253510贾俊平《统计学(第7版)》补充习题

第3章数据的图表展示

3.1某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下:

单位:万元1521241291161001039295127104

10511911411587103118142135125

117108105110107137120136117108

9788123115119138112146113126

要求:

(1)根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并计算出累积频数和累积频率。

(2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115万元~125万元为良好企业,105万元~115万元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

3.2某百货公司连续40天的商品销售额数据如下:

单位:万元41252947383430384340

46364537373645433344

35284634303744263844

42363737493942323635

要求:根据上面的数据进行适当的分组,编制频数分布表,并绘制直方图。

3.3利用下面的数据构建茎叶图和箱线图。

5729293631

2347232828

3551391846

1826502933

2146415228

2143194220

3.4 下面是一种金属零件重量的误差数据:

单位:g

61.446.865.161.777.4

63.954.671.160.552.7

73.487.832.527.347.5

57.360.552.940.147.9

54.860.119.930.458.6

56.846.832.781.660.2

76.454.937.471.648.2

32.139.119.148.938.1

53.326.453.355.158.1

27.367.974.155.632.5

要求:

(1)以10为组距构建零件重量误差的频数分布表。

(2)绘制直方图,说明零件重量误差分布的特征。

3.5下面是北方某城市1—2月份各天气温的记录数据:

单位:℃-32-4-7-11-1789-6 -14-18-15-9-6-105-4-9

-6-8-12-16-19-15-22-25-24-19

-8-6-15-11-12-19-25-24-18-17

-14-22-13-9-60-15-4-9

-32-4-4-16-175-6-5

要求:

(1)指出上面的数据属于什么类型。

(2)对上面的数据进行适当的分组。

(3)绘制直方图,说明该城市气温分布的特点。

3.6下面是某考试管理中心对2005年参加成人自学考试的12000名学生的年龄分组数据:

年龄(岁)18~1920~2122~2425~2930~3435~3940~4445~59 % 1.934.734.117.2 6.4 2.7 1.8 1.2

要求:

(1)对这个年龄分布作直方图。

(2)用直方图分析成人自学考试人员年龄分布的特点。

3.7下面是A,B两个班学生的数学考试成绩数据:

A班

44575960616162636365

66666769707071727373

73747474757575757576

76777777787879808082

85858686909292929396

B班

35394044444851525254

55565657575758596061

61626364666868707071

71737474798182838384

85909191949596100100100

要求:

(1)将两个班的考试成绩用一根公共的茎制成茎叶图。

(2)比较两个班考试成绩分布的特点。

3.82005年4月北京亚运村汽车交易市场的汽车销售数据如下:

单位:辆国产车销售排行前10名销售量进口车销售排行前10名销售量福美来556丰田149

夏利541现代102

捷达370日产68

松花江298奔驰30

富康277宝马30

哈飞路宝200大众23

高尔夫190克莱斯勒17

东方之子181本田16

长安奥拓145雷克萨斯10

爱丽舍117奥迪6

要求:

(1)画出国产汽车和进口汽车销售量的对比条形图。

(2)画出国产汽车和进口汽车销售量的环形图。

3.9已知1995—2004年我国的国内生产总值数据如下(按当年价格计算):

单位:亿元年份国内生产总值

第一产业第二产业第三产业199558478.1119932853817947

199667884.613844.23361320428

199774462.614211.23722323029

199878345.214552.43861925174

199982067.514471.964055827038

200089468.114628.24493529905

200197314.815411.84875033153

2002105172.316117.35298036075

2003117390.216928.16127439188

2004136875.920768.0772********

要求:

(1)用Excel绘制国内生产总值的线图。

(2)绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。

(3)根据2004年的国内生产总值及其构成数据绘制饼图。

第4章数据的概括性度量

4.1某银行为缩短顾客到银行办理业务的等待时间,准备采用两种排队方式进行试验:一种是所有顾客都进入一个等待队列;另一种是顾客在三个业务窗口处列队3排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,两种排队方式各随机抽取9名顾客,得到第一种排队方式的平均等待时间为7.2分钟,标准差为1.97分钟,第二种排队方式的等待时间(单位:分钟)如下:

5.5

6.6 6.7 6.8

7.17.37.47.87.8

要求:

(1)画出第二种排队方式等待时间的茎叶图。

(2)计算第二种排队方式等待时间的平均数和标准差。

(3)比较两种排队方式等待时间的离散程度。

(4)如果让你选择一种排队方式,你会选择哪一种?试说明理由。

4.2某百货公司6月份各天的销售额数据如下:

单位:万元257276297252238310240236265278

271292261281301274267280291258

272284268303273263322249269295

要求:

(1)计算该百货公司日销售额的平均数和中位数。

(2)计算四分位数。

(3)计算日销售额的标准差。

4.3甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如下:

产品名称单位成本

(元)

总成本(元)

甲企业乙企业

A1521003255

B2030001500

C3015001500

4.4为研究少年儿童的成长发育状况,某研究所的一位调查人员在某城市抽取100名7~17岁的少年儿童作为样本,另一位调查人员则抽取了1000名7~17岁的少年儿童作为样本。请回答下面的问题,并解释其原因。

(1)两位调查人员所得到的样本的平均身高是否相同?如果不同,哪组样本的平均身高较高?

(2)两位调查人员所得到的样本的标准差是否相同?如果不同,哪组样本的标准差较大?

(3)两位调查人员得到这1100名少年儿童身高的最高者或最低者的机会是否相同?如果不同,哪位调查人员的机会较大?

4.5一项关于大学生体重状况的研究发现,男生的平均体重为60kg,标准差为5kg;女生的平均体重为50kg,标准差为5kg。请回答下面的问题:

(1)是男生的体重差异大还是女生的体重差异大?为什么?

(2)以磅为单位(1kg=2.2lb),计算体重的平均数和标准差。

(3)粗略地估计一下,男生中有百分之几的人体重在55kg~65kg之间?

(4)粗略地估计一下,女生中有百分之几的人体重在40kg~60kg之间?

4.6一家公司在招收职员时,首先要进行两项能力测试。在A项测试中,其平均分数是100分,标准差是15分;在B项测试中,其平均分数是400分,标准差是50分。一位应试者在A 项测试中得了115分,在B项测试中得了425分。与平均分数相比,该应试者哪一项测试更为理想?

4.7对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查,结果如下:

单位:cm 成年组166169172177180170172174168173幼儿组68696870717372737475

要求:

(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异,你会采用什么样的统计量?为什么?

(2)比较分析哪一组的身高差异大?

4.8在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险越高。下面的两个直方图分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。

(1)你认为该用什么样的统计量来反映投资的风险?

(2)如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票?

(3)如果进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票?

第5章 概率与概率分布

5.1 某市有50%的住户订日报,有65%的住户订晚报,有85%的住户至少订两种报纸中的一种,求同时订这两种报纸的住户的百分比。

5.2 设A 与B 是两个随机事件,已知A 与B 至少有一个发生的概率是1/3,A 发生且B 不发生的概率是1/9,求B 发生的概率。

5.3 设A 与B 是两个随机事件,已知P(A)=P(B)=1/3, P(A|B)=1/6,求P(A ?|B ?

)。 5.4 有甲、乙两批种子,发芽率分别是0.8和0.7。在两批种子中各随机取一粒,试求: (1)两粒都发芽的概率。

(2)至少有一粒发芽的概率。 (3)恰有一粒发芽的概率。

5.5 某厂产品的合格率为96%,合格品中一级品率为75%,从产品中任取一件为一级品的概率是多少?

5.6 某种品牌的电视机用到5 000小时未坏的概率为3/4,用到10 000小时未坏的概率为1/2。现在有一台这种品牌的电视已经用了5 000小时未坏,它能用到10 000小时的概率是多少?

5.7 考虑掷两枚硬币的试验。令X 表示观察到正面的个数,试求X 的概率分布。 5.8 设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布:

P{X=k}=λk e -λ

,

k=0,1,2,…

问k 取何值时P{X=k}最大(λ为整数时)? 第6章 统计量及其抽样分布

6.1 Z 1,Z 2,…,Z 6表示从标准正态总体中随机抽取的容量n=6的一个样本,试确定常数b,使得

P (∑i=16

Z i 2≤b)=0.95

6.2 在练习题6.1中,假定装瓶机对瓶子的灌装量服从方差σ2=1的标准正态分布。假定我们计划随机抽取10个瓶子组成样本,观测每个瓶子的灌装量,得到10个观测值,用这10个观测值我们可以求出样本方差

S 2=

1n -1

∑i=1

n

(Y i -Y ?

)2,确定一个合适的范围使得有较大的概率保证S 2落入其中是有用的,试求b 1和b 2,使得

P(b1≤S2≤b2)=0.90

第7章参数估计

7.1从一个标准差为5的总体中采用重复抽样方法抽出一个样本量为40的样本,样本均值为25。

(1)样本均值的抽样标准差σx?等于多少?

(2)在95%的置信水平下,估计误差是多少?

7.2某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。

(1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准差。

(2)在95%的置信水平下,求估计误差。

(3)如果样本均值为120元,求总体均值μ的95%的置信区间。

7.3从总体中抽取一个n=100的简单随机样本,得到x?=81,s=12。

(1)构建μ的90%的置信区间。

(2)构建μ的95%的置信区间。

(3)构建μ的99%的置信区间。

7.4利用下面的信息,构建总体均值的置信区间。

(1)x?=25,σ=3.5,n=60,置信水平为95%。

(2)x?=119.6,s=23.89,n=75,置信水平为98%。

(3)x?=3.419,s=0.974,n=32,置信水平为90%。

7.5从一个正态总体中随机抽取样本量为8的样本,各样本值分别

为:10,8,12,15,6,13,5,11。求总体均值μ的95%的置信区间。

7.6某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离,抽取了由16个人组成的一个随机样本,他们到单位的距离(单位:km)分别是:

103148691211751015916132

假定总体服从正态分布,求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。

7.7一家研究机构想估计在网络公司工作的员工每周加班的平均时间,为此随机抽取了18个员工,得到他们每周加班的时间数据如下(单位:小时):

62117207081629

381211921251516假定员工每周加班的时间服从正态分布,估计网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间。

7.8已知两个正态总体的方差σ12和σ22未知但相等,即σ12=σ22。从两个总体中分别抽取两个独立的随机样本,它们的均值和标准差如下表所示:

来自总体1的样本来自总体2的样本

n1=14n2=7

x?1=53.2x?2=43.4

s12=96.8s22=102.0

要求:

(1)构建μ1-μ2的90%的置信区间。

(2)构建μ1-μ2的95%的置信区间。

(3)构建μ1-μ2的99%的置信区间。

7.9某超市想要估计每个顾客平均每次购物花费的金额。根据过去的经验,标准差大约为120元,现要求以95%的置信水平估计每个顾客平均购物金额的置信区间,并要求估计误差不超过20元,应抽取多少个顾客作为样本?

第10章方差分析

10.1下面是来自5个总体的样本数据:

样本1样本2样本3样本4样本5

1410111614

139121712

1012131413

9121613

101712

14取显著性水平α=0.01,检验5个总体的均值是否相等。

10.2一家牛奶公司有4台机器装填牛奶,每桶的容量为4L。下面是从4台机器中抽取的样本数据(单位:L):

机器1机器2机器3机器4

4.05 3.99 3.97 4.00

4.01 4.02 3.98 4.02

4.02 4.01 3.97 3.99

4.04 3.99 3.95 4.01

4.00 4.00

4.00

取显著性水平α=0.01,检验4台机器的装填量是否相同。

10.3一家管理咨询公司为不同的客户举办人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本上是一样的,但讲座的听课者有时是高级管理者,有时是中级管理者,有时是初级管理者。该咨询公司认为,不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下(评分标准为1~10,10代表非常满意):

高级管理者中级管理者初级管理者

785

796

885

7107

994

108

8

取显著性水平α=0.05,检验管理者的层次不同是否会导致评分的显著差异。

10.4某家电制造公司准备购进一批5号电池,现有A,B,C三个电池生产企业愿意供货,为比较它们生产的电池质量,从每个企业各随机抽取5只电池,经试验得其寿命(单位:h)数据如下:

试验号

电池生产企业

A B C

1503245

2502842

3433038

4403448

5392640

试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异(α=0.05)。如果有差异,用LSD方法检验哪些企业之间有差异。

10.5一家汽车制造商准备购进一批轮胎。考虑的因素主要有供应商和磨损程度。为了对磨损程度进行测试,分别在低速(40km/h)、中速(80km/h)、高速(120km/h)下进行测试。下面是从5家供应商抽取的轮胎随机样本在行驶1000km后的磨损程度数据。

供应商

车速

低速中速高速

1 3.7 4.5 3.1

2 3.4 3.9 2.8

3 3.5 4.1 3.0

4 3.2 3.

5 2.6

5 3.9 4.8 3.4

取显著性水平α=0.01,检验:

(1)不同车速对磨损程度是否有显著影响。

(2)不同供应商生产的轮胎的磨损程度是否有显著差异。

10.6为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响,一家营销公司做了一项试验,考察三种广告方案和两种广告媒体,获得的销售量数据如下:

广告方案

广告媒体

报纸电视

A

8

12

12

8

B 22

14

26

30

C 10

18

18

14

检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著(α=0.05)。

第11章一元线性回归

11.1学生在期末考试之前用于复习的时间(单位:小时)和考试分数(单位:分)之间是否有关系?为研究这一问题,一位研究者抽取了由8名学生构成的一个随机样本,得到的数据如下:

复习时间x2016342327321822

考试分数y6461847088927277

要求:

(1)绘制复习时间和考试分数的散点图,判断二者之间的关系形态。 (2)计算相关系数,说明两个变量之间的关系强度。 11.2 根据一组数据建立的线性回归方程为y ∧

=10-0.5x 。 要求:

(1)解释截距β ∧

0的意义。

(2)解释斜率β ∧

1的意义。 (3)计算当x=6时的E(y)。 11.3 设SSR=36,SSE=4,n=18。 要求:

(1)计算判定系数R 2并解释其意义。 (2)计算估计标准误差s e 并解释其意义。

11.4 一家物流公司的管理人员想研究货物的运送距离和运送时间的关系,为此,他抽出公司最近10辆卡车的运货记录作为随机样本,得到运送距离(单位:公里)和运送时间(单位:天)的数据如下:

运送距离x 825

215 1 070 550 480 920 1 350 325 670 1 215 运送时间y

3.5

1.0

4.0

2.0

1.0

3.0

4.5

1.5

3.0

5.0

要求:

(1)绘制运送距离和运送时间的散点图,判断二者之间的关系形态。 (2)计算线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。

(3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。

11.5 下面是7个地区2000年的人均国内生产总值(GDP)和人均消费水平的统计数据:

地区 人均GDP(元) 人均消费水平(元) 北京 22 460 7 326 辽宁 11 226 4 490 上海 34 547 11 546 江西 4 851 2 396 河南 5 444 2 208 贵州 2 662 1 608

陕西

4 549

2 035

要求:

(1)用人均GDP 作自变量,人均消费水平作因变量,绘制散点图,并说明二者之间的关系形态。

(2)计算两个变量之间的线性相关系数,说明两个变量之间的关系强度。 (3)利用最小二乘法求出估计的回归方程,并解释回归系数的实际意义。 (4)计算判定系数,并解释其意义。

(5)检验回归方程线性关系的显著性(α=0.05)。

(6)如果某地区的人均GDP 为5 000元,预测其人均消费水平。

(7)求人均GDP 为5 000元时,人均消费水平的95%的置信区间和预测区间。 11.6 从n=20的样本中得到的有关回归结果是:SSR=60,SSE=40。要检验x 与y 之间的线性关系是否显著,即检验假设:H 0: β1=0。

(1)线性关系检验的统计量F 值是多少? (2)给定显著性水平α=0.05,F α是多少? (3)是拒绝原假设还是不拒绝原假设? (4)假定x 与y 之间是负相关,计算相关系数r 。 (5)检验x 与y 之间的线性关系是否显著?

11.7从n=20的样本中得到的有关回归结果是:y ∧

=5+3x,s e =1.0,x ?

=2,∑i=1

n

(x i -x ?)2

=20。

要求:

(1)当x=4时,构建y 的平均值的95%的置信区间。 (2)当x=4时,构建y 的个别值的95%的预测区间。

11.8 一家公司拥有多家子公司,公司的管理者想通过广告支出来估计销售收入,为此抽取了8家子公司,得到广告支出和销售收入的数据如下(单位:万元): 广告支出x 12.5 3.7 21.6 60.0 37.6 6.1

16.8 41.2 销售收入y

148

55

338

994

541

89

126

379

建立线性回归模型,当x=40万元时,构建销售收入的95%的置信区间。 11.9 从两个回归分析中得到的残差如下:

回归1

回归2

x 残差 x 残差 1 0.70 1 0.70 2 -0.78 2 1.58 3 1.03 3 1.03 4 0.33 4 0.33 5 2.39 5 -0.39 6 -0.67 6 -0.67 7 0.16 7 -0.56 8 1.65 8 -0.65 9 -1.19 9 -1.19 10 0.84 10 -0.84 11 0.29 11 -0.29 12 -1.28 12 -1.28 13 1.21 13 -0.21 14 -0.37 14 -0.37 15 1.02 15 0.22 16 -0.16 16 -0.16 17 1.42 17

0.82

18 -0.71 19 -0.63

20 0.67

绘制残差图,你会得出什么结论? 第12章 多元性回归

12.1 根据下面Excel 输出的回归结果,说明模型中涉及多少个自变量、多少个观测值。写出回归方程,并根据F,s e ,R 2及调整的R a 2的值对模型进行讨论。

SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.842 407

R Square

0.709 650 Adjusted R Square 0.630 463 标准误差 109.429 596

观测值 15.0

方差分析 df SS

MS

F Significance F 回归 3 321 946.801 8 107 315.600 6 8.961 759

0.002 724

残差 11 131 723.198 2 11 974.84

总计 14

453 670

Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 657.053 4 167.459 539 3.923 655 0.002 378 X Variable 1 5.710 311 1.791 836 3.186 849 0.008 655 X Variable 2 -0.416 917 0.322 193 -1.293 998 0.222 174 X Variable 3

-3.471 481

1.442 935

-2.405 847

0.034 870

12.2根据两个自变量得到的多元回归方程为y ∧

=-18.4+2.01x 1+4.74x 2,并且已知n=10,SST=6 724.125,SSR=6 216.375,s β

∧

1

=0.081 3,s β

∧

2

=0.056 7。

要求:

(1)在α=0.05的显著性水平下,x 1,x 2与y 的线性关系是否显著? (2)在α=0.05的显著性水平下,β1是否显著? (3)在α=0.05的显著性水平下,β2是否显著?

贾俊平统计学(第六版)思考题答案

1、什么是统计学？ 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？ 按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。 按收集方法不同。分为：观测数据、和实验数据 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件； 社会经济领域 实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。 按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（围、数目判定） 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等） （对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。） 5、变量可以分为哪几类？ 分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。 顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据 数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。 变量也可以分为：随机变量和非随机变量；经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。（企业个数、产品数量） 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。（年龄、温度、零件尺寸误差）7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等；自然科学中的物理、生物领域等。

统计学课后习题答案(第四版)贾俊平(第4、5、7、10章)

《统计学》第四版 第四章练习题答案 众数：M o =1O;中位数：中位数位置=n+1/2=5.5 , M e =10 ;平均数： (2) Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5 ； Q u 位置=3n/4=7.5 , Q u =12 （4） 4.2 和 M O =23。 将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置 =n+1/2=13，第13个位置上的数 值为23，所以中位数为 M e =23 （2）Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19 ； Q u 位置=3n/4=18.75，Q u =26.5 茎 叶 频数 5 5 1 6 6 7 8 3 7 1 3 4 8 8 5 （3） 第一种排队方式： 离散程度大于第二种排队方式。 （4 ）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方 式。 _ Z X i 4.4 ( 1)X 8223/30=274.1 4.1 ( 1 ) 二 X i X = n 96.9,6 10 2 ' （X i-X ） _ 156 .4 42 n -1 , 9 由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是 19和23,故有个众数，即 M O =19 (3) ⑶平均数-A =600/25=24,标准差— (XLX) \ n —1 2 1062 6.65 25-1 n （4） 偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77 （5） 分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在 23-24岁的人数占多数。由于标准 差较大，说明网民年龄之间有较大差异。 从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数 1,所以，偏斜程度很大。由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。 （1）茎叶图如下： 大于 4.3 —2 '（X 一 X ） 4.08 0.714 n n -1 ■ 8 由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。 (2) X 二一^ =63/9=7, S = ■■

统计学(贾俊平,第四版)第五章习题答案

《统计原理》第五章练习题答案 5.1 （1）平均分数是范围在0-100之间的连续变量，Ω=[0,100] (2)已经遇到的绿灯次数是从0开始的任意自然数，Ω=N （3）之前生产的产品中可能无次品也可能有任意多个次品，Ω=[10,11,12,13…….] 5.2 设订日报的集合为A ，订晚报的集合为B ，至少订一种报的集合为A ∪B ，同时订两种报的集合为A ∩B 。 P(A ∩B)=P(A)+ P(B)-P(A ∪B)=0.5+0.65-0.85=0.3 5.3 P(A ∪B)=1/3，P(A ∩B )=1/9, P(B)= P(A ∪B)- P(A ∩B )=2/9 5.4 P(AB)= P(B)P(A ∣B)=1/3*1/6=1/18 P(A ∪B )=P(B A )=1- P(AB)=17/18 P(B )=1- P(B)=2/3 P(A B )=P(A )+ P(B )- P(A ∪B )=7/18 P(A ∣B )= P(B A )/P(B )=7/12 5.5 设甲发芽为事件A ，乙发芽为事件B 。 （1）由于是两批种子，所以两个事件相互独立，所以有：P(AB)= P(B)P(B)=0.56 （2）P(A ∪B)=P(A)+P(B)-P(A ∩B)=0.94 （3）P(A B )+ P(B A )= P(A)P(B )+P(B)P(A )=0.38 5.6 设合格为事件A ，合格品中一级品为事件B P(AB)= P(A)P(B ∣A)=0.96*0.75=0.72 5.7 设前5000小时未坏为事件A ，后5000小时未坏为事件B 。 P(A)=1/3，P(AB)=1/2, P(B ∣A)= P(AB)/ P(A)=2/3 5.8 设职工文化程度小学为事件A ，职工文化程度初中为事件B ，职工文化程度高中为事件C ，职工年龄25岁以下为事件D 。 P(A)=0.1 P(B)=0.5, P(C)=0.4 P(D ∣A)=0.2, P(D ∣B)=0.5, P(D ∣C)=0.7 P(A ∣D)=2/55)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D =++ 同理P(B ∣D)=5/11, P(C ∣D)=28/55 5.9 设次品为D ，由贝叶斯公式有： P(A ∣D)=)C P(C)P(D )B P(B)P(D )A P(A)P(D ) A P(A)P(D ++=0.249 同理P(B ∣D)=0.112 5.10 由二项式分布可得：P （x=0）=0.25, P （x=1）=0.5, P （x=2）=0.25 5.11 (1) P （x=100）=0.001, P （x=10）=0.01, P （x=1）=0.2, P （x=0）=0.789

贾俊平统计学第7版第八章例题课后习题

第8章假设检验 例题 由统计资料得知，1989 年某地新生儿的平均体重为3190克，现从1990年的新生儿中国机抽取100个，测得其平均体重为3210克，问1990年的新生儿与1989年相比，体重有无显著差异 ★解:从调查结果看，1990 年新生儿的平均体重为3210克，比1989年新生儿的平均体重3190克增加了20克，但这20克的差异可能源于不同的情况。_种情况是，1990 年新生儿的体重与1989年相比没有什么差别，20克的差异是由于抽样的随机性造成的;另一种情况是，抽样的随机性不可能造成20克这样大的差异，1990年新生儿的体重与1989年新生儿的体重相比确实有所增加。 上述问题的关键点是，20克的差异说明了什么这个差异能不能用抽样的随机性来解释为了回答这个问题，我们可以采取假设的方法。假设1989年和1990年新生儿的体重没有显著差异，如果用μo表示1989年新生儿的平均体重，μ表示1990年新生儿的平均体重，我们的假设可以表示为μ=μ或μ心=0，现要利用1990年新生儿体重的样本信息检验上述假设是否成立。如果成立，说明这两年新生儿的体重没有显著差异;如果不成立，说明1990年新生儿的体重有了明显增加。在这里，问题是以假设的形式提出的，问题的解决方案是检验提出的假设是否成立。所以假设检验的实质是检验我们关心的参数一1990 年的新生儿总体平均体重是否等于某个我们感兴趣的 数值。 例 某批发商欲从厂家购进一批灯泡，根据合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于1 000小时，已知灯泡燃烧寿命服从正态分布，标准差为200小时。在总体中随机抽取了100个灯泡，得知样本均值为960小时，批发商是否应该购买这批灯泡 小时，批发商1 000这是一个单侧检验问题。显然，如果灯泡的燃烧寿命超过了:★解． 是欢迎的，因为他用已定的价格(灯泡寿命为1 000小时的价格)购进了更高质量的产品。因此，如果样本均值超过1000小时，他会购进这批灯泡。问题在于样本均值为960小时他是否应当购进。因为即便总体均值为1000小时，由于抽样的随机性，样本均值略小于1000小时的情况也会经常出现。在这种场合下，批发商更为关注可以容忍的下限，即当灯泡寿命低于什么水平时拒绝。于是检验的形式为: 例 某种大量生产的袋装食品按规定重量不得少于250克。今从一批该食品中随机抽取50袋，发现有6袋重量低于250克，若规定不符合标准的比例达到5%，食品就不得出厂，问该批食品能否出厂

统计学_ 贾俊平 -中国人民大学出版社_第五版

3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表： 接收频数频率(%)累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100

5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3 (2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115 万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。

统计学第四版答案(贾俊平)知识分享

统计学第四版答案(贾 俊平)

请举出统计应用的几个例子： 1、用统计识别作者：对于存在争议的论文，通过统计量推出作者 2、用统计量得到一个重要发现：在不同海域鳗鱼脊椎骨数量变化不大，推断所有各个不同海域内的鳗鱼是由海洋中某公共场所繁殖的 3、挑战者航天飞机失事预测 请举出应用统计的几个领域： 1、在企业发展战略中的应用 2、在产品质量管理中的应用 3、在市场研究中的应用④在财务分析中的应用⑤在经济预测中的应用 你怎么理解统计的研究内容： 1、统计学研究的基本内容包括统计对象、统计方法和统计规律。 2、统计对象就是统计研究的课题，称谓统计总体。 3、统计研究方法主要有大量观察法、数量分析法、抽样推断法、实验法等。④统计规律就是通过大量观察和综合分析所揭示的用数量指标反映的客观现象的本质特征和发展规律。 举例说明分类变量、顺序变量和数值变量： 分类变量：表现为不同类别的变量称为分类变量，如“性别”表现为“男”或“女”，“企业所属的行业”表现为“制造业”、“零售业”、“旅游业”等，“学生所在的学院”可能是“商学院”、“法学院”等 顺序变量：如果类别有一定的顺序，这样的分类变量称为顺序变量，如考试成绩按等级分为优、良、中、及格、不及格，一个人对事物的态度分为赞成、中立、反对。这里的“考试成绩等级”、“态度”等就是顺序变量。

数值变量：可以用数字记录其观察结果，这样的变量称为数值变量，如“企业销售额”、“生活费支出”、“掷一枚骰子出现的点数”。 定性数据和定量数据的图示方法各有哪些： 1、定性数据的图示：条形图、帕累托图、饼图、环形图 2、定量数据的图示： a、分组数据看分布：直方图 b、未分组数据看分布：茎叶图、箱线图、垂线图、误差图 c、两个变量间的关系：散点图 d、比较多个样本的相似性：雷达图和轮廓图 直方图与条形图有何区别： 1、条形图中的每一个矩形表示一个类别，其宽度没有意义，而直方图的宽度则表示各组的组距。 2、由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 3、条形图主要用于展示定性数据，而直方图则主要用于展示定量数据。 一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行描述： 1、数据的水平，反映数据的集中程度 2、数据的差异，反映各数据的离散程度 3、分布的形状，反映数据分布的偏态和峰态 说明平均数、中位数和众数的特点及应用场合： 平均数也称为均值，它是一组数据相加后除以数据的个数而得到的结果。平均数是度量数据水平的常用统计量，在参数估计以及假设检验中经常用到。

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第一章： 1、什么是统计学？ 统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。 2、描述统计：研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。 推断统计：研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。 3、统计学据可以分成哪几种类型，个有什么特点？ 按照计量尺度不同，分为：分类数据、顺序数据、数值型数据。 分类数据：只能归于某一类别的，非数字型数据。 顺序数据：只能归于某一有序类别的，非数字型数据。 数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为数值。 按收集方法不同。分为：观测数据、和实验数据 观测数据：通过调查或观测而收集到的数据；不控制条件； 社会经济领域 实验数据：在试验中收集到的数据；控制条件；自然科学领域。 按时间不同，分为：截面数据、时间序列数据 截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据。 时间序列数据：在不同时间收集的数据。 4、举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体：是包含全部研究个体的集合，包括有限总体和无限总体（范围、数目判定） 样本：从总体中抽取的一部分元素的集合。 参数：用来描述总体特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量。（平均数、标准差、比例等） 变量：是说明样本某种特征的概念，其特点：从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。（商品销售额、受教育程度、产品质量等级等） （对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特 征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数 值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。） 5、变量可以分为哪几类？ 分类变量：说明事物类别；取值是分类数据。 顺序变量：说明事物有序类别；取值是顺序数据 数值型变量：说明事物数字特征；取值是数值型数据。 变量也可以分为：随机变量和非随机变量；经验变量和理论变量 6、举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量：只能取有限个、可数值的变量。（企业个数、产品数量） 连续型变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量。（年龄、温度、零件尺寸误差）7、请举出统计应用的几个例子。 市场调查、人口普查等。 8、请举出应用统计学的几个领域。 社会科学中的经济分析、政府政策制定等；自然科学中的物理、生物领域等。

统计学(贾俊平,第四版)第七章练习题参考答案

第七章 练习题参考答案 7.1 （1）已知σ=5，n=40，x =25，α=0.05，z 205.0=1.96 样本均值的抽样标准差σ x = n σ= 79.040 5= （2）估计误差（也称为边际误差）E=z 2 α n σ =1.96*0.79=1.55 7.2（1）已知σ=15，n=49，x =120，α=0.05，z 205.0=1.96 （2）样本均值的抽样标准差σ x = n σ= =49 15 2.14 估计误差E=z 2 α n σ =1.96* =49 15 4.2 （3）由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =120±1.96*2.14=120±4.2，即（115.8,124.2） 7.3（1）已知σ=85414，n=100，x =104560，α=0.05，z 205.0=1.96 由于总体标准差已知，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n x z σ α 2 ± =104560±1.96* =100 85414104560±16741.144即（87818.856,121301.144） 7.4（1）已知n=100，x =81，s=12， α=0.1，z 21.0=1.645 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的90%的置信区间为： n s x z 2 α ± =81±1.645* =100 1281±1.974，即（79.026,82.974） （2）已知α=0.05，z 205.0=1.96 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的95%的置信区间为： n s x z 2 α ± =81±1.96* =100 1281±2.352，即（78.648,83.352） （3）已知α=0.01，z 201.0=2.58 由于n=100为大样本，所以总体均值μ的99%的置信区间为：

统计学(第五版)贾俊平 课后思考题和练习题答案(最终完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 整理by__kiss-ahuang 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

贾俊平统计学 第七版 课后思考题

第一章导论 1.什么是统计学？ 统计学是搜集、处理、分析、解释数据并从中得出结论的科学。 2.解释描述统计与推断统计。 描述统计研究的是数据搜集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。推 断统计研究的是如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 3.统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照计量尺度可分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照数据的搜集方法，可 以分为观测数据和试验数据；按照被描述的现象与实践的关系，可以分为截面数据 和时间序列数据。 4.解释分类数据、顺序数据和数值型数据的含义。 分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据；顺序数据是只能归于某一有序类别的非数字型数据；数值型数据是按照数字尺度测量的观测值，其结果表现为具体的 数值。 5.举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。 总体是包含所研究的全部个体的集合，样本是从总体中抽取的一部分元素的集合， 参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，变量是用来说明现象某种特征的概念。 6.变量可分为哪几类？ 变量可分为分类变量、顺序变量和数值型变量。分类变量是说明书屋类别的一个名 称，其取值为分类数据；顺序变量是说明十五有序类别的一个名称，其取值是顺序 数据；数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。 7.举例说明离散型变量和连续型变量。 离散型变量是只能去可数值的变量，它只能取有限个值，而且其取值都以整位数断 开，如“产品数量”；连续性变量是可以在一个或多个区间中取任何值的变量，它的取值是连续不断的，不能一一列举，如“温度”等。 第二章数据的搜集 1.什么是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ 与研究内容有关、由别人调查和试验而来、已经存在并会被我们所利用的资料为二 手资料。使用时要评估资料的原始搜集人、搜集目的、搜集途径、搜集时间且使用 时要注明数据来源。 2.比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样，什么 情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样：指遵循随机原则进行的抽样，总体中每一个单位都有一定的机会被选入 样本。当用样本对总体进行估计时，要考虑每个单位样本被抽中的概率。技术含量 和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参 数的置信区间，就使用概率抽样。 非概率抽样：指抽取样本时不是依据随机原则，而是根据研究目的对数据的要求， 采用某种方式从总体中抽取部分单位对其进行实施调查。操作简单、时效快、成本

统计学贾俊平第五版课后习题答案完整版

亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！ 统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 i.i什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得岀结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

统计学(第六版)贾俊平——-课后习题答案

第一章导论 1、1.1 (1)数值型变量。 (2)分类变量。 (3)离散型变量。 (4)顺序变量。 (5)分类变量。 1、2 (1)总体就是该市所有职工家庭得集合;样本就是抽中得2000个职工家庭得集合。 (2)参数就是该市所有职工家庭得年人均收入;统计量就是抽中得2000个职工家庭得年人均收入。 1、3 (1)总体就是所有IT从业者得集合。 (2)数值型变量。 (3)分类变量。 (4)截面数据。 1、4 (1)总体就是所有在网上购物得消费者得集合。 (2)分类变量。 (3)参数就是所有在网上购物者得月平均花费。 (4)参数 (5)推断统计方法。 第二章数据得搜集 1、什么就是二手资料？使用二手资料需要注意些什么？ 与研究内容有关得原始信息已经存在,就是由别人调查与实验得来得,并会被我们利用得资料称为“二手资料”。使用二手资料时需要注意:资料得原始搜集人、搜集资料得目得、搜集资料得途径、搜集资料得时间,要注意数据得定义、含义、计算口径与计算方法,避免错用、误用、滥用。在引用二手资料时,要注明数据来源。 2、比较概率抽样与非概率抽样得特点,举例说明什么情况下适合采用概率抽样,什么情况下适合采用非概率抽样。 概率抽样就是指抽样时按一定概率以随机原则抽取样本。每个单位被抽中得概率已知或可以计算,当用样本对总体目标量进行估计时,要考虑到每个单位样本被抽中得概率,概率抽样得技术含量与成本都比较高。如果调查得目得在于掌握与研究总体得数量特征,得到总体参数得置信区间,就使用概率抽样。 非概率抽样就是指抽取样本时不就是依据随机原则,而就是根据研究目得对数据得要求,采用某种方式从总体中抽出部分单位对其实施调查。非概率抽样操作简单、实效快、成本低,而且对于抽样中得专业技术要求不就是很高。它适合探索性得研究,调查结果用于发现问题,为更深入得数量分析提供准备。非概率抽样也适合市场调查中得概念测试。 3、调查中搜集数据得方法主要有自填式、面方式、电话式,除此之外,还有那些搜集数据得方法？ 实验式、观察式等。 4、自填式、面方式、电话式调查个有什么利弊？ 自填式优点:调查组织者管理容易,成本低,可以进行较大规模调查,对被调查者可以刻选择方便时间答卷,减少回答敏感问题得压力。缺点:返回率低,调查时间长,在数据搜集过程中遇到问题不能及时调整。 面谈式优点:回答率高,数据质量高,在数据搜集过程中遇到问题可以及时调整可以充分发挥调查员得作用。缺点:成本比较高,对调查过程得质量控制有一定难度。对于敏感问题,被访者会有压力。 电话式优点:速度快,对调查员比较安全,对访问过程得控制比较容易,缺点:实施地区有限,调查时间不宜过长,问卷要简单,被访者不愿回答时,不宜劝服。 5、请举出(或设计)几个实验数据得例子。 不同饲料对牲畜增重有无影响,新旧技术得机器对组装同一产品所需时间得影响。

统计学(贾俊平)第五版课后答案完整版

统计学（第五版）贾俊平课后答案（完整版） 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

统计学(贾俊平版)第十章答案解析

第十章习题 10.1 H0:三个总体均值之间没有显著差异。 H1: 三个总体均值之间有显著差异。 答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H0。说明了三个总体均值之间没有显著差异。 10.2 H0:五个个总体均值之间相等。 H1: 五个总体均值之间不相等。

答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H0。说明了五个总体均值之间不相等。 10.3 H0:四台机器的装填量相等。 H1: 四台机器的装填量不相等 答：方差分析可以看到，由于P=0.00068<0.01,所以拒接原假设H0。说明了四台机器装填

10.4 H0:不同层次管理者的满意度没有差异。 H1: 不同层次管理者的满意度有差异. 答：方差分析可以看到，由于P=0.000849<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同层次管理者的满意度有差异。 10.5 H0：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。 H1: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异 单因素方差分析

平方和df 均方 F 显著性组间615.600 2 307.800 17.068 .000 组内216.400 12 18.033 总数832.000 14

答：方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H0。说明了不同3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异。 通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C 公司有差异。 10.6 H0：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。 H1: 不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。 答：方差分析可以看到，由于P=0.00196<0.05,所以拒接原假设H0。说明了不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。 10.8

贾俊平第四版统计学-第十一章一元线性回归练习题

第十一章一元线性回归练习题 一． 选择题 1．具有相关关系的两个变量的特点是（ ） A ．一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定 B ．一个变量的取值由另一个变量唯一确定 C ．一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大 D ．一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小 2．下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题 A ．判断变量之间是否存在关系 B ．判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响 C ．描述变量之间的关系强度 D.判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系 3.根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（ ） A. 正线性相关关系 B. 负线性相关关系 C. 非线性关系 D. 函数关系 4.下面的陈述哪一个是错误的（ ） A.相关关系是度量两个变量之间线性关系强度的统计量 B ．相关系数是一个随机变量 C ．相关系数的绝对值不会大于1 D ．相关系数不会取负值 5.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（ ） A. -0.86 B. 0.78 C. 1.25 D. 0 6.如果相关系数r=0,则表明两个变量之间（ ） A.相关程度很低 B. 不存在任何关系 C ．不存在线性相关关系 D.存在非线性关系 7. 下列不属于相关关系的现象是（ ） A. 银行的年利息率与贷款总额 B.居民收入与储蓄存款 C.电视机的产量与鸡蛋产量 D.某种商品的销售额与销售价格 8.设产品产量与产品单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着（ ） A. 高度相关 B.中度相关 C.低度相关 D.极弱相关 9.在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（ ） A.自变量 B.因变量 C.随机变量 D.非随机变量 10. 对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本的条件是（ ） A. 2?()y y ∑-最小 B. 2 )(y y ∑-最大 C. 2?()y y ∑-最大 D. 2 )(?y y ∑-最小 11. 下列哪个不属于一元回归中的基本假定（ ） A.误差项i ε服从正态分布 B. 误差项i ε的期望值为0

贾俊平统计学知识点

统计学知识点 导论部分 描述统计与推断统计概念比较，举例说明。 统计数据的类型：有三种分类方式，重点关注（分类数据、顺序数据、数值型数据）这三种的概念和特点。 几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）概念及举例明。 数据搜集部分 数据的间接来源：二手数据的特点 数据的直接来源：调查数据和实验数据（实验数据相关知识参见风笑天笔记） 调查数据：概率抽样和非概率抽样的比较。简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、多阶段抽样、方便抽样、判断抽烟、滚雪球抽样、配额抽样的概念、优缺点及抽样过程的简单描述。 搜集数据的基本方法：自填式、面谈时、电话式优缺点。 数据误差：抽样误差和非抽样误差（系统误差和随机误差）。抽样框误差、回答误差、无回答误差、测量误差概念。误差的控制方法。 数据的概括性度量 集中趋势：众数、中位数、平均数概念、计算方法、分布上的关系、各自特点和应用场合。离散趋势：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的概念、计算、特点等。 偏态和峰态的概念。 概率部分（全部是概念） 随机事件及其概率：随机事件、必然事件、不可能事件、基本事件、独立事件和条件概率。离散型随机变量及其分布：随机变量及其分类、泊松分布。 连续型随机变量及其分布：概率密度、正态分布的曲线及其性质 统计量和抽样分布部分（参数估计的基础） 常用统计量 抽样分布的概念 正态分布及由正态分布导出的几个分布及其特点（正态、卡方、t、F）。另外标准正态分布和正态分布的概念特点，条件分布的概念。 中心极限定理 样本均值的分布、样本比例的分布、样本均值之差的分布、样本方差的分布 从下面开始就要做题了，每章的例题都要做三遍，课后习题有选择的做一些。

统计学第五版贾俊平课后练习题详解

统计学（第五版）贾俊平课后练习题详解 3．1 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A．好；B．较好；C一般；D．较差；E.差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求： (1)指出上面的数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作： 接收频率 E16 D17 C32 B21 A14 (3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。 用数据分析——直方图制作： (4)绘制评价等级的帕累托图。 逆序排序后，制作累计频数分布表： 接收频数频率(%)累计频率(%) C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70

E 16 16 86 A 14 14 100 5101520253035C D B A E 20406080100120 3．2 某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如下： 6 1 7 104 1 135 125 117 1 7 108 97 88 123 1 146 113 126 要求： (1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。 1、确定组数： ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=，取k=6 2、确定组距： 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=（152-87）÷6=10.83，取10 3 (2)按规定，销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115

统计学贾俊平版第十章答案

第十章习题 10.1 比三个总体均值之间没有显著差异。 H:三个总体均值之间有显著差异。 1090.25 答：方差分析可以看到，由于P=0.1078>0.01,所以接受原假设H)。说明了三个总体均值之间没有显著差异。 10.2 H):五个个总体均值之间相等。H:五个总体均值之间不相等。 答：方差分析可以看到，由于P=1.02E-05<0.01,所以拒接原假设H。说明了五个总体均值之间不相等。

H>:四台机器的装填量相等。 H:四台机器的装填量不相等 答：方差分析可以看到，由于 所以拒接原 假设 。说明了四台机器装填量 不相同。 10.4 H ):不同层次管理者的满意度没有差异。 H ：不同层次管理者的满意度有差异 答：方差分析可以看到，由于 所以拒接原假设 。说明了不同层次管理 者的满意度有差异。

H）：3个企业生产的电池平均寿命之间没有显著差异。 H: 3个企业生产的电池平均寿命之间有显著差异 单因素方差分析 多重比较 因变量：VAR00002 *.均值差的显著性水平为0.05 答：方差分析可以看到，由于P=0.00031<0.01,所以拒接原假设H。说明了不同3个企业生 产的电池平均寿命之间有显著差异。 通过SPSS分析（1,2,3代表A,B,C公司），通过显著性对比可知道A和B以及B和C公司有差异。 10.6 H）：不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。 H:不同培训方式对产品组装的时间没有显著影响。

答：方差分析可以看到，由于 所以拒接原假设 。说明了不同培训方式对 产品组装的时间没有显著影响。 10.8 行因素（供应商） H 列因素（车速） H H o ：U 1=U 2=U 3=U 4 = U 5 i ：U i (i=1,2,3,4,5) 不全相等 H o ：u 1=U 2=U 3 i ：u i (i=1,2,3) 不全相等

统计学(贾俊平等)第五版课后习题答案(完整版) 人大出版社

第二部分:练习题 整理by__kiss-ahuang 3.1 为评价家电行业售后服务得质量,随机抽取了由100个家庭构成得一个样本。服务质量得等级分别表示为:A.好;B.较好;C 一般;D.较差;E 、差。调查结果如下: B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C E E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C 要求: (1)指出上面得数据属于什么类型。 顺序数据 (2)用Excel 制作一张频数分布表。 用数据分析——直方图制作: (3)绘制一张条形图,反映评价等级得分布。 用数据分析——直方图制作: (4)绘制评价等级得帕累托图。 逆序排序后,制作累计频数分布表: 接收 频数 频率(%) 累计频率(%) 接收 频率 E 16 D 17 C 32 B 21 A 14

C 32 32 32 B 21 21 53 D 17 17 70 E 16 16 86 A 14 14 100 5101520253035C D B A E 20406080100120 3.2 某行业管理局所属40个企业2002年得产品销售收入数据如下: 152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求: (1)根据上面得数据进行适当得分组,编制频数分布表,并计算出累积频数与累积频率。 1、确定组数: ()lg 40lg() 1.60206111 6.32lg(2)lg 20.30103 n K =+ =+=+=,取k=6 2、确定组距: 组距＝( 最大值 - 最小值)÷ 组数=(152-87)÷6=10、83,取10 3 (2)按规定,销售收入在125万元以上为先进企业,115～125万元为良好企业,105～115 万 元为一般企业,105万元以下为落后企业,按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行