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Lebenslauf
Dr.Carolin Strobl
geboren am6.November1978in Gr¨a fel?ng
verheiratet
Ausbildung und Besch¨a ftigung
seit10/2009Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen
Wissenschaftliche Koordination des Center for Empirical Studies:
Data Analysis,Modelling&Knowledge Discovery in Social Sciences,
Economics and Humanities
seit8/2008Habilitandin am Institut f¨u r Statistik
positive Zwischenevaluation des Habilitationsverfahrens2/2010
5/2005–7/2008Promotionsstudentin und wissenschaftliche Mitarbeiterin am
Institut f¨u r Statistik
Abschlu?:Dr.rer.nat.
10/2002–4/2005Masterstudentin der Statistik
Abschlu?:M.Sc.
Hilfskraft am Institut f¨u r medizinische Informationsverarbeitung,
Biometrie und Epidemiologie(IBE)und am Institut f¨u r Statistik
10/1998–9/2002Universit¨a t Regensburg
Studentin der Psychologie
Abschlu?:Dipl.-Psych.
Hilfskraft am Institut f¨u r Psychologie
3/2001–4/2001Max-Planck-Institut f¨u r Psychologische Forschung
Forschungspraktikum
9/1996–7/1998Theresien Gymnasium,M¨u nchen
Abschlu?:Abitur
8/1995–7/1996Northwood School,Lake Placid,NY,USA
Austauschsch¨u lerin,ASSIST-Stipendiatin
9/1988-8/1995Viscardi-Gymnasium,F¨u rstenfeldbruck
Forschungsaufenthalte
1/2009und1/2010Department f¨u r Statistik und Mathematik,Wirtschaftsuniversit¨a t Wien 8/2007National Institutes of Health(NIH),USA
Drittmittel
DFG-Projekt Methoden zur Ber¨u cksichtigung von Subjekt-Kovariablen in IRT-Modellen Laufzeit:12/2009-11/2012
Auszeichnungen und F¨o rderung
Therese-von-Bayern Preis der Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen f¨u r Nachwuchs-
wissenschaftlerinnen,2009
Postdoc-Stipendium im Rahmen der Bayerischen Gleichstellungsf¨o rderung2008/2009 Reisef¨o rderung durch die M¨u nchner Universit¨a tsgesellschaft8/2007und7/2009
und die National Institutes of Health(NIH),USA,8/2007 Mentee im Rahmen des LMU excellent Mentoring-Programms der
Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,seit6/2007
Bernd-Streitberg Preis der deutschen Sektion der internationalen Biometrischen Gesell-
schaft f¨u r Nachwuchswissenschaftler,2007
Referee-T¨a tigkeit
f¨u r die Deutsche Forschungsgemeinschaft,diverse Konferenzb¨a nde und die folgenden Zeitschrif-ten:Algorithms for Molecular Biology,The American Statistician,Annals of Applied Statistics, Annals of Human Genetics,Biometrical Journal,Biometrics,BMC Bioinformatics,Computa-tional Statistics,Computational Statistics&Data Analysis,Educational and Psychological Measurement,Electronic Journal of Statistics,Genetic Epidemiology,International Journal of Approximate Reasoning,Journal of Computational and Graphical Statistics,Journal of Educational and Behavioral Statistics,Journal of Machine Learning Research,Journal of Sta-tistical Software,Psychology Science Quarterly,R News,Statistical Analysis and Data Mining, Statistics and Computing,Statistics in Medicine.
Universit¨a re Selbstverwaltung
Frauenbeauftragte der Fakult¨a t f¨u r Mathematik,Informatik und Statistik2005-2008
lokale Organisation“Girls’Day”an der LMU M¨u nchen
Mitglied diverser Berufungskommissionen,des Fakult¨a tsrates,der Kommission zur Einrichtung des Masterstudiengangs Biostatistik,des Promotionsprogramms
Statistik:Theorie,Methoden&Anwendungen und Vorsitzende der Kommission
zur Verbesserung der Lehrevaluation
Organisation von Workshops
8/20117.Internationale R Benutzerkonferenz useR!,Warwick,UK
Mitglied des Programmkommittees
2/2010 2.Workshop Psychometric Computing mit R,M¨u nchen
11/2009 1.Workshop des Center for Empirical Studies,M¨u nchen
Publikationen in referierten Zeitschriften
C.Strobl,F.Wickelmaier und A.Zeileis(2010):Accounting for Individual Di?erences in Bradley-Terry Models by Means of Recursive Partitioning.Journal of Educational and Beha-vioral Statistics.(Im Druck.)
K.Nicodemus,J.Malley,C.Strobl und A.Ziegler(2010):The Behaviour of Random Forest Permutation-Based Variable Importance Measures under Predictor Correlation.BMC Bioin-formatics11:110.
C.Strobl,J.Malley und G.Tutz(2009):An Introduction to Recursive Partitioning:Rationale, Application and Characteristics of Classi?cation and Regression Trees,Bagging and Random Forests.Psychological Methods14(4),323–348.
C.Strobl,T.Hothorn und A.Zeileis(2009):Party on!A New,Conditional Variable Import-ance Measure Available in the party Package.The R Journal,1(2),14–17.
A.-L.Boulesteix und C.Strobl(2009):Optimal Classi?er Selection and Negative Bias in Error Rate Estimation:An Empirical Study on High-Dimensional Prediction.BMC Medical Research Methodology9:85.
C.Strobl und T.Augustin(2009):Adaptive Selection of Extra Cutpoints-an Approach Towards Reconciling Robustness and Interpretability in Classi?cation Trees.Journal of Statis-tical Theory and Practice3(1),119–135.
S.Weidinger,H.Baurecht,S.Wagenpfeil,J.Henderson,N.Novak,A.Sandilands,H.Chen, E.Rodriguez,G.O’Regan,R.Watson,H.Liao,Y.Zhao,J.Barker,M.Allen,N.Reynolds,S. Meggit,K.Northstone,G.Smith,C.Strobl,C.Stahl,T.Kneib,N.Klopp,T.Bieber,H.Beh-rendt,C.Palmer,H.-E.Wichmann,J.Ring,T.Illig,W.McLean und A.Irvine(2008):Analysis of the Individual and Aggregate Genetic Contributions of Previously Identi?ed SPINK5,KLK7 and FLG Polymorphisms to Eczema Risk.The Journal of Allergy and Clinical Immunology 122(3),560–568.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,T.Kneib,T.Augustin und A.Zeileis(2008):Conditional Variable Importance for Random Forests.BMC Bioinformatics9:307.
A.-L.Boulesteix,C.Strobl,T.Augustin und M.Daumer(2008):Evaluating Microarray-Based Classi?ers:An Overview.Cancer Informatics4,77–97.
A.-L.Boulesteix,C.Strobl,S.Weidinger,H.E.Wichmann und S.Wagenpfeil(2007):Multiple Testing for SNP-SNP Interactions:A Flexible Asymptotic Framework.Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology6(1),Artikel37.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,A.Zeileis und T.Hothorn(2007):Bias in Random Forest Variable Importance Measures:Illustrations,Sources and a Solution.BMC Bioinformatics8:25.
A.-L.Boulesteix und C.Strobl(2007):Maximally Selected Chi-Square Statistics und Non-Monotonic Associations:an Exact Approach Based on Two https://www.wendangku.net/doc/ab17840471.html,putational Stati-stics&Data Analysis51(12),6295–6306.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix und T.Augustin(2007):Unbiased Split Selection for Classi?cation Trees Based on the Gini https://www.wendangku.net/doc/ab17840471.html,putational Statistics&Data Analysis52(1),483–501.
Publikationen in referierten Konferenzb¨a nden und B¨u chern
C.Strobl,J.Kopf und A.Zeileis(2010):Wissen Frauen weniger oder nur das Falsche? Ein statistisches Modell f¨u r unterschiedliche Aufgaben-Schwierigkeiten in Teilstichproben.In: S.Trepte und M.Verbeet(Eds.),Allgemeinbildung in Deutschland–Erkenntnisse aus dem SPIEGEL-Studentenpisa-Test.VS Verlag,Wiesbaden.
C.Strobl und A.Zeileis(2008):Danger:High Power!–Exploring the Statistical Properties of a Test for Random Forest Variable Importance.In:P.Brito(Eds.),Proceedings in Com-putational Statistics,COMPSTAT2008,Porto,Portugal,volume II,59–66.Physica Verlag, Heidelberg.
C.Strobl(2005):Variable Selection in Classi?cation Trees Based on Imprecise Probabilities. In:F.Cozman und R.Nau und T.Seidenfeld(Eds.),Proceedings of the Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications,ISIPTA2005,Carnegy Mellon
University,Pittsburgh,PA,USA.
Eingeladene Beitr¨a ge
C.Strobl(2010):Book review Advances in Social Science Research Using R.Journal of Statistical Software34:2.
C.Strobl,C.Dittrich,C.Seiler,S.Hackensperger und F.Leisch(2009):Measurement and Predictors of a Negative Attitude towards Statistics among LMU Students.In:Statistical Mo-delling and Regression Structures–Festschrift zu Ehren von Ludwig Fahrmeir,217–230.Sprin-ger,Berlin.
G.Tutz und C.Strobl(2009):Generalisierte lineare Modelle.In:B.Schmitz,H.Holling, Handbuch der psychologischen Methoden und Evaluation,Hogrefe Verlag,G¨o ttingen.(Im Druck.)
T.Augustin und C.Strobl(2006):Book review Interactive Statistics for the Behavioral Sciences.Biometrics,62,625–626.
Lehrbuch
C.Strobl(2010):Das Rasch-Modell–Eine verst¨a ndliche Einf¨u hrung f¨u r Studium und Praxis. Band2der Reihe:Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden,Hrsg:M.Spie?,W.Matiaske,I. Borg,C.Fantapi′e-Altobelli,H.Hinz,U.Jirjahn,B.Kittel,M.Kraft,S.Liebig,R.Oesterreich, J.Reinecke,K.-U.Schnapp,R.Schnell,P.Sedlmeier,W.Seidel,G.Tutz,J.Wagner.Rainer Hampp Verlag,M¨u nchen,Mering.
Berichte und Abschlu?arbeiten
C.Strobl(2008):Statistical Issues in Machine Learning–Towards Reliable Split Selection and Variable Importance Measures.Dissertation,Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen.
C.Strobl(2005):Statistical Sources of Variable Selection Bias in Classi?cation Trees Based on the Gini Index.SFB386-Discussion Paper420,Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen.
C.Strobl(2004):Variable Selection Bias in Classi?cation Trees.Masterarbeit,Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen.
C.Strobl und R.Reimer(2004):Akzeptanz von Studiengeb¨u hren f¨u r das Erststudium.Bericht der Studierendenvertretung,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen.
C.Strobl(2002):Experimental Study on the Relationship between Perceived Binocular Direc-tion und Distance.Diplomarbeit,Institut f¨u r Psychologie,Universit¨a t Regensburg.
Software
T.Hothorn,K.Hornik,C.Strobl und A.Zeileis(2009):party A laboratory for recursive partytioning.Version0.9-994,https://www.wendangku.net/doc/ab17840471.html,/package=party.
A.Zeileis,C.Strobl und F.Wickelmaier(2009):psychotree Recursive Partitioning Based on Psychometric Models.Version0.9-0,https://www.wendangku.net/doc/ab17840471.html,/package=psychotree. R.Dittrich,R.Hatzinger C.Strobl,F.Wickelmaier und A.Zeileis(2009):prefmod2Paired Comparison Models for Preferences.Version0.1-0,https://www.wendangku.net/doc/ab17840471.html,/projects/ prefmod.
Eingeladene Vortr¨a ge und Tutorien
C.Strobl(2010):What we can learn from trees and forests.Eingeladener Vortrag.Workshop on Validation in Statistics and Machine Learning,Weierstrass Institute,Berlin.
C.Strobl(2010):The Potential of Machine Learning Methods for the Social Sciences.Ein-geladener Vortrag.International Colloquium on Exploratory Data Mining,Chateau de la Bre-tesche,Frankreich;organisiert von J.McArdle,Senior Professor,Department of Psychology, University of Southern California,USA.
C.Strobl(2010):Accounting for Individual Di?erences in Paired Comparisons.Eingeladener Vortrag.Econometric Institute,Erasmus University Rotterdam,Niederlande.
C.Strobl(2010):A New Approach for Detecting Di?erential Item Functioning in IRT Models. Eingeladener Vortrag.Department f¨u r Statistik und Mathematik,Wirtschaftsuniversit¨a t Wien.
C.Strobl(2009):Unbiased Measures of Variable Importance for Random Forests.Eingelade-ner Keynote-Vortrag.Feature Selection in Bioinformatics Workshop2009,Universit¨a t Ghent, Belgien.
C.Strobl(2009):Concepts of Variable Importance.Eingeladener Vortrag.Seminar f¨u r Stati-stik,ETH Z¨u rich,Schweiz.
C.Strobl(2008):Die Auswertung einer Umfrage zu Statistik-Angst mit Machine-Learning Methoden.Eingeladener Vortrag.Lehrstuhl f¨u r Didaktik der Mathematik,Ludwig-Maximilians-
Universit¨a t M¨u nchen.
C.Strobl,T.Hothorn und F.Leisch(2008):Machine Learning.Eingeladenes Tutorium. Institut f¨u r Biostatistik,Universit¨a t Kopenhagen,D¨a nemark.
C.Strobl(2007):Random Forests zur Exploration hochdimensionaler Datens¨a tze mit un-bekanntem funktionalen Zusammenhang:Pr¨a diktion und Berechnung von Variable Import-ance Scores.Eingeladener Vortrag.Lehrstuhl f¨u r Methodenlehre und Evaluationsforschung, Friedrich-Schiller-Universit¨a t Jena.
C.Strobl und T.Hothorn(2007):Machine Learning Tools for Model Building and Inference. Eingeladenes Tutorium.Internationale R Benutzerkonferenz useR!,Ames,IA,USA.
C.Strobl(2007):Problems in Measuring Variable Importance in Genomic und Clinical Data. Eingeladener Vortrag.National Institutes of Health(NIH),Bethesda,MD,USA.
C.Strobl(2007):Random Forests as a Screening Tool.Eingeladener Vortrag.Genetic Epide-miological Modelling-Meeting,M¨u nchen.
Weitere Vortr¨a ge
C.Strobl und C.Werner(2010):Das freie Statistik-System R f¨u r Lehre und Forschung in der Psychologie–Workshop mit praktischen¨Ubungen.Pre-Conference-Workshop auf dem47. Kongress der Deutschen Gesellschaft f¨u r Psychologie,Bremen.
C.Strobl,J.Kopf und A.Zeileis(2010):A New Method for Detecting Di?erential Item Functioning in the Rasch Model.Vortrag auf der International Conference on Probabilistic Models for Measurement in Education,Psychology,Social Science and Health,Kopenhagen.
C.Strobl,J.Kopf und A.Zeileis(2010):Accounting for Inter-Personal Heterogeneity in Psychometric Models.Vortrag in der Session der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft f¨u r Psychologie auf der Tagung Statistik unter einem Dach der Deut-schen Arbeitsgemeinschaft Statistik,Dortmund.
C.Strobl,F.Wickelmaier und A.Zeileis(2009):Eine neue Methode zur Ber¨u cksichtigung von Subjekt-Kovariablen in Bradley-Terry-Modellen.Vortrag auf der Tagung MethEval der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft f¨u r Psychologie,Bielefeld.
C.Strobl(2009):Unbiased Measures of Variable Importance for Large Data Sets.Vortrag auf dem International Meeting of the Psychometric Society,Cambridge,UK.
F.Hartung,D.Klenovsak,L.Santiago dos Santos,C.Strobl und D.Zae?erer(2009):Are Tims Hot and Toms not?Probing the E?ect of Sound Symbolism on Perception of Facial Attractiveness.Posterpr¨a sentation auf der Tagung Cognitive Science2009,Amsterdam,Nie-
derlande.
C.Strobl,F.Wickelmaier und A.Zeileis(2009):Accounting for Individual Di?erences in Bradley-Terry Models by Means of Recursive Partitioning.Vortrag auf dem Klagenfurter Sta-tistiktag:Statistik in der psychologischen Forschung und Lehre,Klagenfurt.
C.Strobl(2009):Variable Importance Measures.Vortrag auf dem Workshop Psychometric Computing,Wien.
C.Strobl(2008):Das Rasch Modell–Eine Einf¨u hrung mit Anwendungsbeispielen in R. Vortrag auf dem Workshop Angewandte Klassi?kationsanalyse,Rothenberge.
C.Strobl und A.Zeileis(2008):Danger:High Power!–Exploring the Statistical Properties of a Test for Random Forest Variable Importance.Vortrag auf der Tagung COMPSTAT,Porto, Portugal.
C.Strobl und A.Zeileis(2008):Why and how to use random forest variable importance measures(and how you shouldn’t).Vortrag auf der internationalen R Benutzerkonferenz useR!, Dortmund.
C.Strobl und F.Leisch(2008):Measurement and Predictors of Statistics Anxiety in German University Students.Vortrag auf der Tagung der Deutschen Gesellschaft f¨u r Klassi?kation, Hamburg.
C.Strobl und A.Zeileis(2008):Conditional Variable Importance for Random Forests.Vortrag auf der Tagung der Deutschen Gesellschaft f¨u r Klassi?kation,Hamburg.
H.Baurecht,C.Strobl,S.Weidinger,H.E.Wichmann und S.Wagenpfeil(2008):Analyse des individuellen und gemeinsamen genetischen Beitrags von SPINK5,KLK7und FLG Polymor-phismen zum Risiko auf atopisches Ekzem Vortrag auf der Tagung der Deutschen Gesellschaft f¨u r Medizinische Informatik,Biometrie und Epidemiologie,Stuttgart.
C.Strobl und A.Zeileis(2008):Testing Variable Importance in Random Forests-Strong Assumptions and Weak Hypotheses.Vortrag auf dem Biometrischen Kolloquium,M¨u nchen. V.Svejdar,T.Augustin und C.Strobl(2008):Variable and Split Selection in Classi?cation Trees based on the Gini Index-What if Values are Missing Not at Random?Vortrag auf dem Biometrischen Kolloquium,M¨u nchen.
C.Strobl(2007):Die Anwendung von Klassi?kationsb¨a umen und Ensemble Methoden in den empirischen Sozialwissenschaften:eine Einf¨u hrung mit Hinweisen auf die aktuelle Forschung. Vortrag auf dem Workshop Angewandte Klassi?kationsanalyse,Rothenberge.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,A.Zeileis und T.Hothorn(2007):Die Verwendung von Ensemble Methoden zur Variablenselektion.Vortrag auf der Tagung MethEval der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft f¨u r Psychologie,Gie?en.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,A.Zeileis und T.Hothorn(2007):Random Forests for Feature Selection-to be Handled with Caution.Vortrag auf der Tagung Joint Statistical Meetings der American Statistical Association,Salt Lake City,UT,USA.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,A.Zeileis,T.Hothorn und T.Augustin(2007):A Statistician’s View of Variable Selection in Classi?cation Trees and Ensemble Methods.Vortrag auf der Tagung Statistik unter einem Dach der Deutschen Arbeitsgemeinschaft Statistik,Bielefeld. C.Strobl,A.-L.Boulesteix und T.Augustin(2007):Bagging Classi?cation Trees with Bia-sed Variable Selection Criteria-Not a Good Idea.Vortrag auf der Tagung der Deutschen Gesellschaft f¨u r Klassi?kation,Freiburg.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,A.Zeileis und T.Hothorn(2006):Bias in Random Forest Va-riable Importance Measures.Vortrag auf dem Herbst-Meeting der AG-DANK der Deutschen Gesellschaft f¨u r Klassi?kation,Dortmund.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix,A.Zeileis und T.Hothorn(2006):Variable Selection Bias in Clas-si?cation Trees und Ensemble Methods.Vortrag auf der internationalen R Benutzerkonferenz useR!,Wien.
C.Strobl(2006):Bias in Variable Importance Measures of Ensemble Methods based on Clas-si?cation Trees.Vortrag auf dem Ensemble Workshop,M¨u nchen.
C.Strobl und T.Augustin(2006):Unbiased und Robusti?ed Classi?cation Trees.Vortrag auf dem Doktorandenworkshop der Tagung der Deutschen Gesellschaft f¨u r Klassi?kation,Berlin.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix und T.Augustin(2005):An Unbiased Split Selection Criterion for Classi?cation Trees Based on the Gini Index.Vortrag auf dem S′e minaire Europ′e en de Statistique:Statistics in Genetics und Molecular Biology,Warwick,UK.
C.Strobl,A.-L.Boulesteix und T.Augustin(2005):Unbiased Split Selection for Classi?cation Trees based on the Gini Index.Vortrag auf der Weltkonferenz der International Association for Statistical Computing:Computational Statistics&Data Analysis,Zypern.
C.Strobl(2005):Variable Selection in Classi?cation Trees Based on Imprecise Probabili-ties.Vortrag auf dem Fourth International Symposium on Imprecise Probabilities and Their Applications,Pittsburgh,PA,USA.
Lehrveranstaltungen
Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,SS2010 Vorlesung Statistik IV(Multivariate Verfahren)f¨u r Nebenfach-Studierende
(nonparametrische Regression,mehrkategoriale logistische Regression,
Diskriminanzanalyse,Clusteranalyse,Machine-Learning-Verfahren,
Dimensionsreduktion(Hauptkomponenten-und Faktorenanalyse,MDS),
gemischte(hierarchische)Modelle)
Promotionsprogramm des Munich Center of the Learning Sciences,2010 Tutorium Gemischte(hierarchische)lineare Modelle(mit H.K¨u chenho?)
(Random-Intercept-und Random-Slope-Modelle f¨u r gruppierte Daten,
Verallgemeinerungen f¨u r Longitudinaldaten,Anwendung mit SPSS)
Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,WS2009/10 Betreuung des Projekts Modellierung von Studienfachpr¨a ferenzen im Statistischen Praktikum(mit T.Hothorn)
MethEval Tagung der Fachgruppe Methoden und Evaluation der Deutschen Gesellschaft f¨u r Psychologie,Bielefeld,2009
Tutorium Psychometrie mit R(mit F.Wickelmaier)
(Rasch-,Birnbaum-,Partial Credits-,BTL-und EBA-Modelle,
Parametersch¨a tzung,graphische Darstellung,Modelltests)
Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,2009
M¨u nchner R Kurse“
im Rahmen der Weiterbildungsreihe
”
Tutorium Psychometrie mit R(mit F.Wickelmaier)
Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,seit2008 Vorlesungen Statistik I und II f¨u r Studierende der Sozial-und Geisteswissenschaften (deskriptive und induktive Statistik,Konzentrationsmessung,einfache
und multiple Regression,Varianzanalyse)
Vorlesung Wirtschafts-und Sozialstatistik f¨u r Studierende im Haupt-und Nebenfach (Block:Versuchsplanung,Untersuchungsdesigns,Kontrolle von St¨o rgr¨o?en
in experimentellen und quasi-experimentellen Studien,Zul¨a ssigkeit von
Kausalaussagen,Propensity Scores)
Institut f¨u r Biostatistik,Universit¨a t Kopenhagen,D¨a nemark,2008
Tutorium Machine Learning(mit T.Hothorn und F.Leisch)
(Klassi?kations-und Regressionsb¨a ume,Bagging,Random Forests,
Resampling,Kreuzvalidierung,Boosting,Support Vector Machines) Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,2008
im Rahmen der Weiterbildungsreihe
M¨u nchner R Kurse“
”
Tutorium Machine Learning(mit T.Hothorn und F.Leisch)
Institut f¨u r Biostatistik,Leibniz Universit¨a t Hannover,2007
Programmierung mit R“
im Rahmen der Weiterbildungsreihe
”
Tutorium Erstellung von wissenschaftlichen Artikeln,Vortragsfolien und
Postern mit L A T E X und Sweave
useR!Konferenz in Ames,IA,USA,2007
Tutorium Machine Learning Tools for Model Building und Inference(mit T.Hothorn) Institut f¨u r Statistik,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,seit2005immer im Wechsel Seminar Method(olog)ische Probleme komplexerer Erhebungen(mit T.Augustin) (Fragebogendesign,Anonymisierung,statistische Me?fehlertheorie,
klassische Testtheorie,Itemanalyse,Faktorenanalyse,Struktur-
gleichungsmodelle,Item-Response-Theorie)
¨Ubungen zu den Vorlesungen Entscheidungstheorie f¨u r Studierende der Statistik und Statistik I und II f¨u r Studierende der Sozial-und Geisteswissen-
schaften
Einf¨u hrung in das Textsatzprogramm L A T E X
Institut f¨u r Psychologie,Universit¨a t Regensburg,2002
Seminar Lehr-und Lernmaterialien zur di?erentiellen Lernpsychologie
(Wissenschaftstheorie,Matrix-Algebra,Markov-Lernmodelle)
Skripte
C.Strobl,T.Kneib und T.Augustin(2009):Statistik II f¨u r Studierende der Soziologie.
C.Strobl,T.Kneib und T.Augustin(2008):Statistik I f¨u r Studierende der Soziologie.
C.Strobl(2005):Einf¨u hrung in das Textsatzprogramm L A T E X.
C.Strobl et al.(2002):Lernpsychologie.
C.Strobl(2002):Das Rasch-Modell.
Lehrbuch
C.Strobl(2010):Das Rasch-Modell–Eine verst¨a ndliche Einf¨u hrung f¨u r Studium und Praxis. Band2der Reihe:Sozialwissenschaftliche Forschungsmethoden,Hrsg:M.Spie?,W.Matiaske,I.
Borg,C.Fantapi′e-Altobelli,H.Hinz,U.Jirjahn,B.Kittel,M.Kraft,S.Liebig,R.Oesterreich, J.Reinecke,K.-U.Schnapp,R.Schnell,P.Sedlmeier,W.Seidel,G.Tutz,J.Wagner.Rainer Hampp Verlag,M¨u nchen,Mering.
Betreute Abschlussarbeiten
Emanuel Kefer(2010):Auswertung von Lehrevaluations-Daten mit Modellen der Item-Res-ponse-Theorie.
Hannah Frick(2010):Die Kombination von latenten-Klassen-und Kovariablen-basierten-An-s¨a tzen zur Diagnose von Di?erential Item Functioning in Modellen der Item-Response-Theorie. Hongbin Xiang(2010):Statistischer Hintergrund f¨u r die Verwendung von Plausible Values im Large-Scale-Assessment.
Felicitas Mittereder(2010):Lehrevaluation an der Hochschule–Konzepte und Umsetzungs-m¨o glichkeiten.
Ning Liu(2010):Der Ein?uss der Verletzung der Verteilungsannahme auf die marginale Maxi-mum-Likelihood-Sch¨a tzung im Rasch-Modell.
Johanna Brandt(2010):Propensity Scores–Statistische¨Uberpr¨u fung des Ein?usses der Mo-dellspezi?kation.
Julia Kopf(2010):Ein neues statistisches Verfahren zur Diagnose von Di?erential Item Func-tioning im Rasch-Modell–Herleitung,Implementierung,¨Uberpr¨u fung und Anwendung. Cristian Cioaca(2010):Die Random-Forest-Methode–Theorie und Anwendung.(Mit Prof. Dr.M.Gruber,FH M¨u nchen.)
Julia Manhart(2009):Modelltests f¨u r das Rasch Modell.(Mit Prof.Dr.H.K¨u chenho?und Prof.Dr.M.B¨u hner.)
Daniela J¨o rgl(2009):Klassi?kationsb¨a ume basierend auf nichtparametrischer pr¨a diktiver Infe-renz.(Mit Prof.Dr.T.Augustin.)
Kathrin Rebmann(2008):Aggregation in Random Forests.(Mit Prof.Dr.T.Hothorn.) Janna-Levke W¨o stho?(2008):Moderne Klassi?kationsverfahren in der Biometrie–Ein?u?der Stichprobengr¨o?e beim Resampling in Random Forests.
Viola Svejdar(2007):Variablenselektion in Klassi?kationsb¨a umen unter spezieller Ber¨u cksich-tigung von fehlenden Werten.(Mit Prof.Dr.T.Augustin.)
Maria Gantner(2007):Variablenselektion und Modellwahl in der Lebensdaueranalyse–Theo-retische Grundlagen und moderne Anwendungen.(Mit Prof.Dr.T.Augustin.)
Hansj¨o rg Baurecht(2006):Neue Ans¨a tze zur statistischen Armutsmessung-komplexere Kon-zentrationsma?e und Modellierung von Einkommens-und Bodenverteilung.(Mit Prof.Dr.T. Augustin.)
Fabian Barth(2006):New Statistical Methods for Detecting Insurance Fraud.(Mit Prof.Dr. T.Augustin.)
Teilnahme an Fortbildungen
Tutorial Bestimmt auftreten–Fachkompetenz stimmlich transportieren,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,1/2010
Veranstaltungsreihe Professionalisierung von Vorlesungen,Seminaren und Pr¨u fungen,Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,ab11/2009
Workshop Indirekte Verfahren in der Pers¨o nlichkeitspsychologie:Einf¨u hrung in den theore-tischen Hintergrund und die Implementierung mit der Software Inquisit,Arbeitstagung der Fachgruppe Di?erentielle Psychologie,Pers¨o nlichkeitspsychologie und Psychologische Diagno-stik,Landau,9/2009
Workshop Introduction to Latent Variable Modeling with Structural Equation Models using Mplus,Universit¨a t Jena,4/2009
Workshop Einf¨u hrung in die Analyse linearer Strukturgleichungsmodelle mit LISREL,ZU-MA/GESIS Mannheim,10/2008
Tutorial Measurement Error and Misclassi?cation in Regression,Biometrisches Kolloqium M¨u nchen,3/2008
Workshop Beginning to Advanced Methods in Structural Equation Modeling with EQS,Univer-sit¨a t Duisburg,2/2008
IASC Summer School Statistical Learning,Data Mining and Regression Tools,Conservatorio delle Orfanelle Procida,9/2007
SIPTA Summer School Imprecise Probabilities,Universidad Rey Juan Carlos Madrid,7/2006 DStatG Nachwuchsworkshop Statistische Methoden und Daten in den Wirtschaftswissenschaf-ten,Wannsee-Forum Berlin,3/2006
Programm PROFiL(Weiterbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses zur Rhetorik in der Lehre),Ludwig-Maximilians-Universit¨a t M¨u nchen,12/2005abgeschlossen
SemStat Summer School Statistics in Genetics and Molecular Biology,University of Warwick,
UK,9/2005
Mitgliedschaft in Fachgesellschaften
Deutsche Statistische Gesellschaft
Gesellschaft f¨u r Klassi?kation
Deutsche Gesellschaft f¨u r Psychologie
Fachgruppe Methoden und Evaluation
Fachgruppe Di?erentielle Psychologie,Pers¨o nlichkeitspsychologie und Diagnostik