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柔软剂配方组成及分类成分分析技术

柔软剂配方组成及分类成分分析技术
柔软剂配方组成及分类成分分析技术

一、背景

印染助剂中,柔软剂是整理助剂中的一个大类。其主要功能是满足各种纺织品的不同手感,不同风格,不同要求。棉花,纤维,散毛以及各种混纤维染色后,要上柔软剂,改善手感,消除静电,增加纤维间抱合力,提高纤维的可纺性,可织造性,保证纺纱织布正常进行。绞纱,筒小线,缝纫线等染色后,要上柔软剂,提高织造性能,缝纫线要光洁,耐高温,高速缝纫时不断头。梭织布,针织布染色印花后,要上柔软剂,给消费者一种舒适美丽的感觉,要求柔软、滑爽、蓬松;加工好的成衣,有的要求久定形,形态记忆整理,如免烫、防水、防污、阻燃、抗菌卫生、抗紫外、防辐射等,整理后要上柔软剂,确保成衣有良好的手感。随着现代生活水平的提高,柔软剂的使用已发展到家庭洗涤工序,统称柔软调理剂。

因此,纺织品柔软剂的品种多,产量大,是纺织助剂中的一个大家族。据不完全统计,1979年化工部沈阳研究院编印的“纺织助剂品种手册”柔软剂只有12个牌号,以上海助剂厂为主,还有天津,丹东、武汉等企业;1985年仍然是沈阳院编印的“品种手册’’柔软剂有76个牌号,生产企业还有无锡纺织助剂厂、丹东、浙江等近30家;2001年黄茂福教授编的“品种手册,有577个牌号,包括汽巴~嘉基、克莱恩、巴斯夫等外资企业在内,全国有近200个工厂企业,可见柔软剂发展非常迅速。

二、柔软剂

纺织品柔软剂的开发生产还应注意高效、节能、减排、绿色环保。许多不具备生产条件的助剂企业可多搞些复方配制,脂肪族型的柔软剂可以多品种复配,

有机硅型的柔软剂也可以多品种复配,脂肪族型与有机硅型还可以复配,复配具有广阔天地,复配过程简单且少排污,复配得好附加值就高,这是一个发展方向。纺织品柔软剂的环保要求,应严格控制或不含游离甲醛,应不含有重金属离子,应不含有毒致癌物质,出口产品还要注意不含APEO,不含PFOA,不含PFOS 等。

2.1柔软剂的分类

纺织品柔软剂商品主要分为两大类:1)一类是脂肪族型(非硅)柔软剂:以阳离子型为主,还有非离子型,阴离子型和阴刚两性离子型。商品剂型有:乳液状、厚浆状、高浓软油精和蜡状软片软珠等。2)另一类有机硅型柔软剂:第一代甲基硅油乳液;第二代D4硅油乳液聚合,亦称羟乳;第三代D4硅油与偶联剂本体聚合,再乳化,商品有乳液状(称聚乳),透明液状(称微乳),高浓缩硅油(50%)(80%)等。

2.1.1脂肪族型(非硅)柔软剂

I)阳离子柔软剂

这类柔软剂品种较多,是目前使用最普遍的柔软剂。主要是由于大多数纤维在水中带有负电荷,阳离子型柔软剂容易吸附在纤维表面,结合能力较强,能耐高温、耐洗涤,且整理后织物丰满滑爽,能改善织物的耐磨性和撕破强力,对合成纤维还具有一定的抗静电效果。因此被广泛用于棉、锦纶、腈纶等织物,也有此品种适用于丝绸。但部分阳离子型柔软剂在高温时易引起黄变,并伴有耐光色牢度的下降。阳离子型柔软剂一般是十八胺或二甲基十八胺的衍生物或硬脂酸与多乙烯多胺的缩合物。根据其结构又可分为叔胺类柔软剂、季铵盐类柔软剂,咪唑啉季铵盐类柔软剂、双烷基二甲基季铵盐类柔软剂等。

1)伯胺盐类

这种伯胺盐的典型代表是十八烷基氯化铵,它可以通过中和相应的十八烷基胺而制得。此类伯胺盐类链足够长的衍生物赋予良好的润滑和柔软性,但水溶性则相当低。这类柔软剂对纺织加工不是很重要。

2)叔胺盐类

这类衍生物可以通过用有机酸或无机酸将叔胺转化为相应的盐而制得。而叔胺可以通过用脂肪氯或脂肪醇对仲胺进行烷基化而制得。许多具有此类结构的商品用作乳化剂、煮练剂及润湿剂。其与表面带负电的织物纤维表面结合力较小,容易在洗涤时脱落,因此,在家用柔软剂领域用量较少。如BASF的Soromin A:(1)硬脂酸与三乙醇胺160-180度脱水生成三乙醇胺单硬脂酸酯(s3m),(2)s3m 用甲酸成盐即得产品:Soromin A的特点:原料便宜、制造简单、性能照好,它是阳离子表面活性剂中用途较广的产品。缺点是因靠酯键结合而易水解断链。与其性能相仿的产品还有Ceranine HC39,但HC39是简单的拼混物,大致组成为硬脂酸9-10、石蜡14-15、季铵型乳化剂6-7、水约70%。

3)季铵盐类

这类较有名的柔软剂是通过用卤代烷或烷基硫酸盐等处理季胺而合成的。从其化学结构来看,这类柔软剂又可分为以下几种类型:烷基三甲基季铵盐类、双烷基二甲基季铵盐类、咪唑啉季铵盐类、含酯基或酰胺基或聚乙二醇基的季铵盐类。

(1)双长链烷基二甲基季铵类。将季铵盐的单长链烷基改为双长链烷基,可提高柔软效果,改善泛黄性。双长链烷基二甲基季铵盐是较早商业化的产品。如二氢化牛油基二甲基氯化铵,它的柔软性能优良。由于其生物降解性能差且不

能制成浓缩型产品,因此国内外已开发出可生物降解的替代品,如2个长链烷基分别含有酯基和酰胺基的双烷酰氧乙基羟乙基甲基季铵盐和双烷酰氧乙基双甲基季铵盐。

(2)咪唑啉季铵盐类

柔软剂IS、柔软剂SCM和柔软剂MA均为咪唑啉季铵盐,与传统的双烷基二甲基氯化铵相比,酰胺咪唑啉季铵盐具有更好的手感和润湿性,织物褪色、泛黄现象较轻,可配成高浓度溶液使用。

(3)含酯基或酰胺基或聚乙二醇基的季铵盐类

脂肪酰胺基代替脂肪基可改进柔软剂的耐热性。由于脂肪酰胺基的刚性较强,赋予织物柔软性,使织物手感丰满、厚实,回弹性好,因此含酰胺基的单烷基、双烷基柔软剂发展很快。如Sapamine CH(亚乙基油酰胺乙二胺盐酸盐)、柔软剂TR(亚甲基硬脂酰胺缩硫脲)和柔软剂HRQ(亚甲基硬脂酰胺脲)等。此外,三乙醇胺脂肪酸酯季铵盐具有良好的柔软性、抗静电性和再润湿性。二酰胺基乙氧基化季铵盐因其对皮肤非常温和的特性而成为成功的商业产品。用尿素交联烷基酰胺基多胺,可得到聚酰胺型阳离子型柔软剂,如聚酰胺季铵盐和酰胺基多胺季铵盐,它们是聚丙烯纤维柔软剂不可缺少的成分之一。

II)阴离子柔软剂

这是最早的柔软剂,不易被纤维吸附,耐久性差,对酸性、硬水敏感。柔软效果较差,现在这类表面活性剂已经很少用作柔软剂,但它不会与萤光增自剂、阴离子染料作用而影响增白效果或发生色变,而且润湿性和热稳定性好。主要的商品有国内的MA一700、Ciba-Geigy的Avivan FL、日华的SunsofterA-700。其化学名为磺化琥珀酸十八烷基酯。它的用途:除了纤维索纤维的柔软外,还用

作丝绸防擦伤剂。其主要类型有:硫酸酯盐、蓖麻酸丁酯硫酸化物、磺基琥珀酸酯等。

1)硫酸酯盐即土耳其红油,该类柔软剂溶解性良好,可以调节其对纤维的亲和性,产生良好的柔软效果,但在空气中容易出现变黄现象。

2)蓖麻酸丁酯硫酸化物,国内又称之为磺化油AH,对纤维有平滑和抱合等作用。

3)磺基琥珀酸酯,它们是重要的阴离子型柔软剂,柔软性和平滑性都较好,并且具有吸水性。

III)两性柔软剂

与阳离子型柔软剂相比,两性型柔软剂对合成纤维的亲和力强,没有泛黄和使染料色变以及抑制荧光增白剂等缺点,能在广泛的pH值介质中使用。由于价格较贵,目前品种尚不多。常与阳离子型柔软剂混用。其品种主要有:烷基甜菜碱型和咪唑啉型等。

1)咪唑啉型适合作为柔软剂的咪唑啉型表面活性剂

2)烷基甜菜碱型这是一类使用较早的柔软剂,主要包括十六烷基三甲基甜菜碱和十八烷基二甲基甜菜碱18I。

IV)非离子型柔软剂

非离子柔软剂从理论上来说不带电荷,因此它们也没有显著的直接性。通常它们被用于“强力加工”如浸轧、喷雾或发泡加工,或像喷射染色机、纱线染色机、绳状染色机或染缸的“吸尽加工”。非离子柔软剂和其他活性试剂和产品相容性较好,耐高温且几乎无黄变。因此,它是用于荧光增白织物整理较理想的产品。在纺织工业中,这个应用领域最有效的产品是假季铵类和乳化剂的混合物,

此混合物不是纯粹的非离子,但性能和非离子柔软剂类似,而且能发挥较好的协同柔软效果和浴中的稳定、相容性。与阴离子型柔软剂相似,非离子型的柔软剂不会使织物发黄,并且不受工作液中硬水盐类等影响,虽然其耐久性差,对合纤的作用更差,但它可与其它离子型的柔软剂、助剂拼用,仍有一些品种在使用。主要的商品有上海助剂厂的SG(s14)、Bayer的Persoft FN(s15)、BASF的SorominAFZ(s16)、三洋化成的Sansoftener(s17)、上海制药厂的司班-60(s18)及三乙醇胺油酸皂等。

此类柔软剂的配伍性能

脂肪酸多元醇酯:季戊四醇脂肪酸酯和甘油单脂肪酸酯以及失水山梨醇脂肪酸酯是多元醇型非离子柔软剂中的主要品种。此类柔软剂对降低纤维的静摩擦系数效果优良,是一种通用型柔软剂,在合纤纺纱油剂中应用较为广泛。脂肪酸聚乙二醇酯:代表品种有sG即脂肪酸聚氧乙烯醚,乙烯基加成数n很低时可以作柔软剂,适用于棉纤维的柔软处理。烷醇酰胺和聚氧乙烯脂肪酰胺:脂肪酸二乙醇酰胺在溶液中有很好的稳泡和平滑作用,可用做柔软剂。聚醚。聚醚类柔软剂具有优良的耐高温性能,特别适用于高速、高温、高压等场合。

矿物油,包括石蜡,液体石蜡,自油、锭子油等,虽然不是表面活性剂,而都是直链烷烃,具有很好的平滑性,使用时需要添加乳化、分散剂。如聚乙二醇非离子表面活性剂,平平加。系列或AEO系列,可使用阴离子表面活性剂,如碳化油的乙醇胺皂,油酸皂等,主要使用在水中有优良的自乳化能力,生成的水包油微乳稳定,不分层,这类产品主要用在降低动摩擦系数,作为纺丝,牵伸、卷筒、纺纱、织造之用。产品有能自乳化的原油和乳状液两种。用于结织品后处

理用的,如早期的柔软剂lOl就是石蜡,硬脂酸,白油的原浆状乳化体,乳化剂用平平加O,柔软剂101广泛用于棉织品的柔软整理,还可作为棉布的起绒剂。

2.1.2有机硅型柔软剂

有机硅柔软剂是纺织上应用广、性能好、效果最突出的一类柔软剂。由于有机硅具有润滑性、柔软性、疏水性好等优点,且合成过程无毒、无环境污染,成本合理,因此得以大量使用。有机硅柔软剂可分为3大类,即非活性有机硅柔软剂、活性有机硅柔软剂和改性有机硅柔软剂。

1)非活性有机硅柔软剂。这是第一代的有机硅柔软剂,主要为二甲基硅油类,可赋予织物较好柔软性和耐热性。因不含活性基团,与纤维不起化学反应,因而悬垂性和耐洗性差。可供选择的商品很多:国内的有柔软剂C、SD、SPE、YQR、SHA、国外的有Wacker的Finish CT93E、CTgE、CT800、EIO、E1032、大日本油黑的SiliconeSoftenerS00、Bayer的Perlil SI、SE、SIC、SIH、Ciha —Geigy的Arivan HS、SI、SD。依据所采用的乳化剂的离子性不同,相应的有非离子型、阳离子型和阴离子型乳液,以非离子和阳离子混合型最常用。

2)活性有机硅柔软剂。这是第二代有机硅柔软剂,主要为羟基硅油乳液和含氢硅油乳液,在金属催化剂存在下能在织物表面形成网状交联结构,使织物具有很好的柔软性和耐洗性。。代表性的商品有上海树脂厂的SAH-289、上海助剂厂的柔软剂SR、星火化工厂的XH-RH、北京的YQl2-01、Dow Coming的DC-1111、Ciba Geigy的Ukratex FSA、Wseker的FinishCT89E、CT90E CT92E 等。这类产品的缺点是乳液易漂油造成布料受损。以这二种硅油为主体的柔软剂,属于第二代产品。

3)改性有机硅柔软剂。这是第三代有机硅柔软整理剂,在有机硅分子链上引入其它活性基团,使其具有特殊功能以适应各类织物高档整理的需要,改善织物的抗油污、抗静电和亲水性能,并使化纤织物具有天然织物的许多优点。活性基团的引入包括:氨基改性、环氧改性、聚醚改性、羧基改性、巯基改性、醇基改性、酯基改性等。

目前商品化的氨基改性有机硅柔软剂中,有90%以上是氨乙基氨丙基有机硅,此类柔软剂可使织物滑爽、透气、丰满,具有超级柔软手感,并具有良好的防缩性、耐洗性。但在受热或紫外线的影响下容易泛黄,不宜用于浅色织物的柔软整理。且用它整理的织物的吸湿性有很大下降,服装舒适性受到影响。改进的方法有改变活性基团结构,进行环氧化、酰胺化或仲氨基化,控制改性程度或采用混合改性。

聚醚改性有机硅可改善织物的亲水性、抗静电性和防污性,且乳化方便,不易漂油,工艺上有时还可与染色同浴,是目前纺织上应用最多的一类。环氧改性能赋予织物卓越的平滑性和柔软性,其活性强度高,与各类纤维和其它聚合物易交联或共聚,能提高织物的耐洗性、亲水性和抗静电性,且高温不泛黄,但织物的亲水性有时会降低。仅用一种活性基团改性,往往达不到最佳的改性效果,近年来,已发展到将多种活性基团共同使用,使其兼具多种活性基团的优点。包括聚醚一氨基改性、环氧一聚醚改性、氨基一环氧基改性、醇基一聚醚改性等。

三、柔软剂配方参考

成分质量百分比成分说明

1号石蜡油100~120

硬脂酸10~15

硬脂酸甘油酯10~15

匀染剂10~12

三乙醇胺10~15

水余量

禾川化学技术团队具有丰富的分析研发经验,经过多年的技术积累,可以运用尖端的科学仪器、完善的标准图谱库、强大原材料库,彻底解决众多化工企业生产研发过程中遇到的难题,利用其八大服务优势,最终实现企业产品性能改进及新产品研发。我们将为企业提供一站式配方技术解决方案!

主成分分析案例

姓名:XXX 学号:XXXXXXX 专业:XXXX 用SPSS19软件对下列数据进行主成分分析: ……

一、相关性 通过对数据进行双变量相关分析,得到相关系数矩阵,见表1。 表1 淡化浓海水自然蒸发影响因素的相关性 由表1可知: 辐照、风速、湿度、水温、气温、浓度六个因素都与蒸发速率在0.01水平上显著相关。 分析:各变量之间存在着明显的相关关系,若直接将其纳入分析可能会得到因多元共线性影响的错误结论,因此需要通过主成份分析将数据所携带的信息进行浓缩处理。 二、KMO和球形Bartlett检验 KMO和球形Bartlett检验是对主成分分析的适用性进行检验。 KMO检验可以检查各变量之间的偏相关性,取值范围是0~1。KMO的结果越接近1,表示变量之间的偏相关性越好,那么进行主成分分析的效果就会越好。实际分析时,KMO统计量大于0.7时,效果就比较理想;若当KMO统计量小于0.5时,就不适于选用主成分分析法。 Bartlett球形检验是用来判断相关矩阵是否为单位矩阵,在主成分分析中,若拒绝各变量独立的原假设,则说明可以做主成分分析,若不拒绝原假设,则说明这些变量可能独立提供一些信息,不适合做主成分分析。

由表2可知: 1、KMO=0.631<0.7,表明变量之间没有特别完美的信息的重叠度,主成分分析得到的模型又可能不是非常完善,但仍然值得实验。 2、显著性小于0.05,则应拒绝假设,即变量间具有较强的相关性。 三、公因子方差 公因子方差表示变量共同度。表示各变量中所携带的原始信息能被提取出的主成分所体现的程度。 由表3可知: 几乎所有变量共同度都达到了75%,可认为这几个提取出的主成分对各个变量的阐释能力比较强。 四、解释的总方差 解释的总方差给出了各因素的方差贡献率和累计贡献率。

主成分分析PCA(含有详细推导过程以及案例分析matlab版)

主成分分析法(PCA) 在实际问题中,我们经常会遇到研究多个变量的问题,而且在多数情况下,多个变量之间常常存在一定的相关性。由于变量个数较多再加上变量之间的相关性,势必增加了分析问题的复杂性。如何从多个变量中综合为少数几个代表性变量,既能够代表原始变量的绝大多数信息,又互不相关,并且在新的综合变量基础上,可以进一步的统计分析,这时就需要进行主成分分析。 I. 主成分分析法(PCA)模型 (一)主成分分析的基本思想 主成分分析是采取一种数学降维的方法,找出几个综合变量来代替原来众多的变量,使这些综合变量能尽可能地代表原来变量的信息量,而且彼此之间互不相关。这种将把多个变量化为少数几个互相无关的综合变量的统计分析方法就叫做主成分分析或主分量分析。 主成分分析所要做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量,重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。通常,数学上的处理方法就是将原来的变量做线性组合,作为新的综合变量,但是这种组合如果不加以限制,则可以有很多,应该如何选择呢?如果将选取的第一个线性组合即第一个综合变量记为1F ,自然希望它尽可能多地反映原来变量的信息,这里“信息”用方差来测量,即希望)(1F Var 越大,表示1F 包含的信息越多。因此在所有的线性组合中所选取的1F 应该是方差最大的,故称1F 为第一主成分。如果第一主成分不足以代表原来p 个变量的信息,再考虑选取2F 即第二个线性组合,为了有效地反映原来信息,1F 已有的信息就不需要再出现在2F 中,用数学语言表达就是要求 0),(21=F F Cov ,称2F 为第二主成分,依此类推可以构造出第三、四……第p 个主成分。 (二)主成分分析的数学模型 对于一个样本资料,观测p 个变量p x x x ,,21,n 个样品的数据资料阵为: ??????? ??=np n n p p x x x x x x x x x X 21 222 21112 11()p x x x ,,21=

柔软剂的使用

柔软整理剂 1.柔软剂定义: 柔软剂是一种能吸附于纤维表面并使纤维表面平滑、改善手感或触感的物质。柔软剂除能使织物柔软外、往往还兼有抗静电、防再污染、提高平滑性、撕破强力和提高缝制性等效果。 2.柔软剂的要求: ①具有优良的柔软性、平滑性、蓬松性。 ②对纤维或织物的白度或染色牢度影响小。 ③在各种柔软加工条件下(浸渍、浸轧、温度、PH变化等),工作液要有相当的稳定性。 ④柔软整理后的纤维或织物不宜受热变色,在贮藏中不应产生色泽、气味、手感的变化。 ⑤柔软剂若是乳液,其乳液稳定性要好不破乳。 ⑥人体皮肤接触后无不良影响,符合环保要求。 ⑦按不同的处理要求:能具有适当的吸水性、拒水性、防静电性等性能。 3.柔软剂的分类: 3.1按化学成分分类: 3.1.1. 非硅柔软剂:长链脂肪族类:如软片、软油精等。为脂肪酰胺类、特殊的脂肪酸酯、特殊烷基胺基甜菜碱类、 高级脂肪酰胺类季胺化合物。 3.1.2. 含硅柔软剂:环氧和聚醚改性硅油、氨基改性硅油等如表。 3.1.3 天然油脂和石蜡: 3.2按应用性能分类: 1. 亲水型:聚醚氨基改性硅油等亲水硅油。 2. 拒水型:氨基改性硅油。 3. 平滑型: 4. 柔软型: 5. 蓬松型: 6. 复配型:软片(软油)与硅油按一定的比例配制的柔软剂,达到特殊要求。 软片+软油精+硅油 4.2有机硅柔软剂是一类应用最广泛的性能好、效果最突出的纺织品柔软剂,可分为非活性、活性和改性型几类。 4.2.1.非活性有机硅柔软剂:主要为聚二甲基硅氧烷属第一代产品他自身不能交联不和纤维发生反应、因此不耐洗,且 手感弹性均不理想,甲基硅油的氧原子向着纤维表面定向,甲基则在纤维外侧定向排列甲基能自 由饶者硅原子旋转,以产生较好的平滑感。 4.2.2.活性有机硅柔软剂:主要为羟基硅油或含氢硅氧烷属第二带产品他能和纤维发生交联反应,在纤维表面形成薄膜 增加弹性,具有一定的耐洗涤效果,但存在易飘油,不耐剪切,手感有油腻状等缺点。 4.2.3.改性型有机硅柔软剂:是新一代(第三代)有机硅柔软剂,包括氨基改性硅油、环氧和聚醚改性硅油等,其中以 氨基改性有机硅柔软剂最多,他可以改善硅氧烷在纤维上的定向排列增加对纤维的亲和力,大大 改善织物的柔软性,手感具有丰满、蓬松、柔软、滑糯的综合效果。但也存在不足之处,亲水性 下降,抗污性不够,高温易黄变,回修重染时剥除硅油困难,改色也困难。 我公司开发的多为氨基改性硅油、聚醚氨基改性聚硅氧烷类的柔软剂,亲水性氨基硅油,低黄变 氨基硅油,超柔软氨基硅油、超平滑氨基硅油,是我司主推的产品。 5.柔软剂也可按如方法下分类: 阳离子 长链脂肪族阴离子 非离子 两性型 天然油脂及石蜡 聚乙烯乳液类 高分子聚合物 有机硅类 5.1.有机硅柔软剂分类: 非活性有机硅:(第一代有机硅)聚二甲基硅氧烷,国内称甲基硅油。 含氢有机硅油, 活性有机硅(第二代有机硅): 羟基硅油(第二代有机硅) 环氧和聚醚改性硅油 具反应性基团的有机硅(第三代有机硅): 氨基改性硅油 氨基有机硅微乳:粒径在0.15um以下的微乳有机硅为稳定的分散状态,耐热稳定性、抗剪切稳定性、储存稳定性、渗透性极大提高,微小的粒径,表面积大提高与纤维接触几率,表面吸附量增大均匀性提高,能渗透到 纤维微结构中,用量可以减少1/2~1/3 5.2.各类有机硅柔软剂的特点: A. 甲基硅油:有较好的平滑性,由于不能自身交联,也不能与纤维交联,所以耐洗性较差。 B. 羟基硅油:有阴离子或阳离子羟基硅油乳液,手感平滑、有弹性,相比甲基硅油提高了耐洗性。如SAH-288A,F-3 C. 环氧和聚醚改性硅油:具有亲水性和抗静电性能。如CGF 、CGF-343、SM-18

R语言主成分分析的案例

R 语言主成分分析的案例
R 语言也介绍到案例篇了,也有不少同学反馈说还是不是特别明白一些基础的东西,希望能 够有一些比较浅显的可以操作的入门。其实这些之前 SPSS 实战案例都不少,老实说一旦用 上了开源工具就好像上瘾了,对于以前的 SAS、clementine 之类的可视化工具没有一点 感觉了。本质上还是觉得要装这个、装那个的比较麻烦,现在用 R 或者 python 直接简单 安装下,导入自己需要用到的包,活学活用一些命令函数就可以了。以后平台上集成 R、 python 的开发是趋势,包括现在 BAT 公司内部已经实现了。 今天就贴个盐泉水化学分析资料的主成分分析和因子分析通过 R 语言数据挖掘的小李 子: 有条件的同学最好自己安装下 R,操作一遍。 今有 20 个盐泉,盐泉的水化学特征系数值见下表.试对盐泉的水化学分析资料作主成分分 析和因子分析.(数据可以自己模拟一份)
其中 x1:矿化度(g/L);

x2:Br?103/Cl; x3:K?103/Σ 盐; x4:K?103/Cl; x5:Na/K; x6:Mg?102/Cl; x7:εNa/εCl.
1.数据准备
导入数据保存在对象 saltwell 中 >saltwell<-read.table("c:/saltwell.txt",header=T) >saltwell
2.数据分析

1 标准误、方差贡献率和累积贡献率
>arrests.pr<- prcomp(saltwell, scale = TRUE) >summary(arrests.pr,loadings=TRUE)
2 每个变量的标准误和变换矩阵
>prcomp(saltwell, scale = TRUE)
3 查看对象 arests.pr 中的内容
>> str(arrests.pr)

水性脱模剂成分组成,水性脱模剂配方分析及技术工艺

水性脱模剂成分分析,配方研制及实用案例 导读:本文详细介绍了水性脱模剂的研究背景,理论基础,参考配方等,本文中的配方数据经过修改,如需更详细资料,可咨询我们的技术工程师。 水性脱模剂广泛应用于模具与橡胶、塑料等制品的脱模,苏州禾川化学引进国外尖端配方解析技术,致力于水性脱模剂成分分析,配方还原,研发外包服务,为脱模剂相关企业提供一整套配方技术解决方案。 一、背景 脱模剂是介于模具与制品之间的功能性物质,在橡胶、塑料制造工业中,制造模型产品时,为了脱模、提高生产效率、延长模具使用寿命,同时使产品光洁、尺寸合格、减少废品,而需使用的必不可少的一种助剂。 在工业生产中,有些塑料如酚、环氧、聚酯、高压聚乙烯等成型时比较难脱模,采用传统的石蜡或硅油,往往不能满足要求,特别是在不饱和聚酯、环氧树脂成型的过程中,新型脱模剂的选择应用已成为不可缺少的重要内容。目前,国产脱模剂多为油类,油类脱模剂原材料少,成本高,易产生油雾,加工现场空气污浊程度高,对操作工人的健康产生危害。而水溶性脱模剂操作安全,无油雾,对环境污染小,对人体健康损害小,且使用方便,逐步发展成油基脱模剂的代替品.现在市场上的水溶性脱模剂大多为进口产品,价格高,因此,开发此类产品有十分重要的意义。与传统的脱模剂相比,新型脱模剂具有选择粘附力强,能优先粘附在模具上而不传递给成型件,同时还能对树脂表面起到改性作用,有利于树脂流动性,提高成型件表面的质量。

另外脱模剂分为内脱模剂和外脱模剂。由于种种原因,内脱模剂使用很少, 目前一般广泛采用的仍然是外脱模剂。外脱模剂一般由介质和脱模活性物质组成。介质一般是有机溶剂或水, 脱模活性物质常见的有硅油、蜡及油脂等。现用的外脱模剂中的介质一般是有机溶剂,如卤代烃及脂肪烃等, 由于所用有机溶剂通常有毒或可燃, 并污染环境,而用水作溶剂则无这些缺点水基脱模剂的研制与应用,国外早已开展,现已有相当产品问世。国内在此领域还在起步阶段,当前水基脱模剂市场用量正在逐渐变大,随着人们环境保护意识的提高,其用量肯定会增加。因此对水基脱模剂的研究与开发,国内应引起足够的关注,因此以水为介质的水基脱模剂受到人们极大关注。 禾川化学技术团队具有丰富的分析研发经验,经过多年的技术积累,可以运用尖端的科学仪器、完善的标准图谱库、强大原材料库,彻底解决众多化工企业生产研发过程中遇到的难题,利用其八大服务优势,最终实现企业产品性能改进及新产品研发。 样品分析检测流程:样品确认—物理表征前处理—大型仪器分析—工程师解谱—分析结果验证—后续技术服务。有任何配方技术难题,可即刻联系禾川化学技术团队,我们将为企业提供一站式配方技术解决方案! 二、水性脱模剂概述 2.1水基脱模剂种类 按水基脱模剂中有效脱模物质的类别,主要分为硅油型、蜡型等。 1)硅油类水基脱模剂

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS软件进行主成分分析的应用例子

SPSS软件进行主成分分析的应用例子 2002年16家上市公司4项指标的数据[5]见表2,定量综合赢利能力分析如下: 公司销售净利率(X1)资产净利率(X2)净资产收益率(X3)销售毛利率(X4) 歌华有线五粮液用友软件太太药业浙江阳光烟台万华方正科技红河光明贵州茅台中铁二局红星发展伊利股份青岛海尔湖北宜化雅戈尔福建南纸43.31 17.11 21.11 29.55 11.00 17.63 2.73 29.11 20.29 3.99 22.65 4.43 5.40 7.06 19.82 7.26 7.39 12.13 6.03 8.62 8.41 13.86 4.22 5.44 9.48 4.64 11.13 7.30 8.90 2.79 10.53 2.99 8.73 17.29 7.00 10.13 11.83 15.41 17.16 6.09 12.97 9.35 14.3 14.36 12.53 5.24 18.55 6.99 54.89 44.25 89.37 73 25.22 36.44 9.96 56.26 82.23 13.04 50.51 29.04 65.5 19.79 42.04 22.72 第一,将EXCEL中的原始数据导入到SPSS软件中; 注意: 导入Spss的数据不能出现空缺的现象,如出现可用0补齐。 【1】“分析”|“描述统计”|“描述”。 【2】弹出“描述统计”对话框,首先将准备标准化的变量移入变量组中,此时,最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”,最后点击确定。 【3】返回SPSS的“数据视图”,此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。 所做工作: a. 原始数据的标准化处理

材料测试分析方法(究极版)

绪论 3分析测试技术的发展的三个阶段? 阶段一:分析化学学科的建立;主要以化学分析为主的阶段。 阶段二:分析仪器开始快速发展的阶段 阶段三:分析测试技术在快速、高灵敏、实时、连续、智能、信息化等方面迅速发展的阶段4现代材料分析的内容及四大类材料分析方法? 表面和内部组织形貌。包括材料的外观形貌(如纳米线、断口、裂纹等)、晶粒大小与形态、各种相的尺寸与形态、含量与分布、界面(表面、相界、晶界)、位向关系(新相与母相、孪生相)、晶体缺陷(点缺陷、位错、层错)、夹杂物、内应力。 晶体的相结构。各种相的结构,即晶体结构类型和晶体常数,和相组成。 化学成分和价键(电子)结构。包括宏观和微区化学成份(不同相的成份、基体与析出相的成份)、同种元素的不同价键类型和化学环境。 有机物的分子结构和官能团。 形貌分析、物相分析、成分与价键分析与分子结构分析四大类方法 四大分析:1图像分析:光学显微分析(透射光反射光),电子(扫描,透射),隧道扫描,原子力2物象:x射线衍射,电子衍射,中子衍射3化学4分子结构:红外,拉曼,荧光,核磁 获取物质的组成含量结构形态形貌及变化过程的技术 材料结构与性能的表征包括材料性能,微观性能,成分的测试与表征 6.现代材料测试技术的共同之处在哪里? 除了个别的测试手段(扫描探针显微镜)外,各种测试技术都是利用入射的电磁波或物质波(如X射线、高能电子束、可见光、红外线)与材料试样相互作用后产生的各种各样的物理信号(射线、高能电子束、可见光、红外线),探测这些出射的信号并进行分析处理,就课获得材料的显微结构、外观形貌、相组成、成分等信息。 9.试总结衍射花样的背底来源,并提出一些防止和减少背底的措施 衍射花样要素:衍射线的峰位、线形、强度 答:(I)花材的选用影晌背底; (2)滤波片的作用影响到背底;(3)样品的制备对背底的影响 措施:(1)选靶靶材产生的特征x射线(常用Kα射线)尽可能小的激发样品的荧光辐射,以降低衍射花样背底,使图像清晰。(2)滤波,k系特征辐射包括Ka和kβ射线,因两者波长不同,将使样品的产生两套方位不同得衍射花样;选择浪滋片材料,使λkβ靶<λk滤<λkα,Ka射线因因激发滤波片的荧光辐射而被吸收。(3)样品,样品晶粒为50μm左右,长时间研究,制样时尽量轻压,可减少背底。 11.X射线的性质; x射线是一种电磁波,波长范围:0.01~1000à X射线的波长与晶体中的原子问距同数量级,所以晶体可以用作衍射光栅。用来研究晶体结构,常用波长为0.5~2.5à 不同波长的x射线具有不同的用途。硬x射线:波长较短的硬x封线能量较高,穿透性较强,适用于金属部件的无损探伤及金属物相分析。软x射线:波长较长的软x射线的能量较低,穿透性弱,可用干分析非金属的分析。用于金属探伤的x射线波长为0.05~0.1à当x射线与物质(原子、电子作用时,显示其粒子性,具有能量E=h 。产生光电效应和康普顿效应等 当x射线与x射线相互作用时,主要表现出波动性。 x射线的探测:荧光屏(ZnS),照相底片,探测器

主成分分析法matlab实现,实例演示

利用Matlab 编程实现主成分分析 1.概述 Matlab 语言是当今国际上科学界 (尤其是自动控制领域) 最具影响力、也是 最有活力的软件。它起源于矩阵运算,并已经发展成一种高度集成的计算机语言。它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、与其他程序和语言的便捷接口的功能。Matlab 语言在各国高校与研究单位起着重大的作用。主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法,从数学角度来看,这是一种降维处理技术。 1.1主成分分析计算步骤 ① 计算相关系数矩阵 ?? ? ???? ???? ?? ?=pp p p p p r r r r r r r r r R 2 122221 11211 (1) 在(3.5.3)式中,r ij (i ,j=1,2,…,p )为原变量的xi 与xj 之间的相关系数,其计算公式为 ∑∑∑===----= n k n k j kj i ki n k j kj i ki ij x x x x x x x x r 1 1 2 2 1 )() () )(( (2) 因为R 是实对称矩阵(即r ij =r ji ),所以只需计算上三角元素或下三角元素即可。

② 计算特征值与特征向量 首先解特征方程0=-R I λ,通常用雅可比法(Jacobi )求出特征值 ),,2,1(p i i =λ,并使其按大小顺序排列,即0,21≥≥≥≥p λλλ ;然后分别求 出对应于特征值i λ的特征向量),,2,1(p i e i =。这里要求i e =1,即112 =∑=p j ij e ,其 中ij e 表示向量i e 的第j 个分量。 ③ 计算主成分贡献率及累计贡献率 主成分i z 的贡献率为 ),,2,1(1 p i p k k i =∑=λ λ 累计贡献率为 ) ,,2,1(11 p i p k k i k k =∑∑==λ λ 一般取累计贡献率达85—95%的特征值m λλλ,,,21 所对应的第一、第二,…,第m (m ≤p )个主成分。 ④ 计算主成分载荷 其计算公式为 ) ,,2,1,(),(p j i e x z p l ij i j i ij ===λ (3)

各种材料测试仪器

1、X射线衍射仪 主要用途:材料结构相关的多方面分析:金属、陶瓷、矿物及人工合成的无机晶体;有机晶体;非晶态;聚合物、各种复合材料等。 研究和分析内容:物相鉴定,相变,非晶态晶化过程,聚合物、聚集态结构,多晶择优取向,结晶度,晶格常数,一定范围的长周期测定,单晶定向,外延膜晶格匹配等等。 2、金相显微镜 用于研究金属的显微组织,作金属学与热处理、金属物理学、炼钢与铸造过程等金相试验研究之用,能在明场、暗场和偏光下进行观察、投影和摄影 3、高分辨透射电子显微镜 主要用于材料内部的显微结构分析和微区成分的定量分析,主要应用如下: 物相鉴定,采用电子衍射花样和电子显微图像相结合的方法,对未知物相进行研究判定。材料显微结构的表征,如材料的形貌、尺度、晶界、相界、孪晶、层错、位错、取向关系等等,在一定条件下,可获得材料相变过程及显微结构变化的信息。 高分辨晶格点阵像和原子结构像的获得,可揭示材料在原子分辨尺度上的显微结构细节,对物相鉴定,结构表征更有助益。 利用X射线能谱对材料的微小区域进行定量分析,把材料的结构研究和成分分析结合起来,有益于对材料的全面了解。 4、场发射扫描电子显微镜 主要用于观察材料表面的微细形貌、断口及内部组织,并对材料表面微区成分进行定性和定量分析,主要用途如下: 无机或有机固体材料断口、表面形貌、变形层等的观察和机理研究 金属材料的相分析、成分分析和夹杂物形态成分的鉴定 观察陶瓷、混凝土、生物、高分子、矿物、纤维等无机或有机固体材料表面形貌。微型加工的表征和分析集成电路图形及断面尺寸,PN结位置,结区缺陷。 金属镀层厚度及各种固体材料膜层厚度的测定。 研究晶体的生长过程、相变、缺陷、无机或有机固体材料的粒度观察和分析 进行材料表面微区成分的定性和定量分析,在材料表面做元素的面、线、点分布分析。 5、电子探针显微分析仪 材料表面微区(微米级、亚微米级)化学组成的高速定性或定量分析; 材料表面或截面(包括纳米薄膜)的点扫描、线扫描(涂层或梯度结构中成分分布信息)、面扫描(成分面分布图像)分析; 材料表面形貌观察(二次电子像、背散射电子像、断口表面分析); 材料或生物组织的扫描透射电子像(STEM)观察; 工业产品质量评价和失效分析。 6、热膨胀仪 可用于精确测量材料在热处理过程中的膨胀或收缩情况,且还可提供提供c-DTA(计算型DTA)功能。可用来研究材料的线性热膨胀、热膨胀系数(CTE)、烧结温度、烧结步骤、相变、分解温度、玻璃化转变温度、软化点、软化温度、密度变化、添加剂对原材料的影响等。右图所示为铁的线性热膨胀系数和热膨胀系数。在氦气气氛下以5 ℃/min测量。在960 ℃

柔软保湿剂,高吸水性柔软剂,保湿柔软整理剂,柔软剂,毛巾高吸水性柔软剂,吸水性抗静电剂,氨基酸加工剂共17页

纺织品柔软整理剂的应用研究 唐增荣 (上海市印染技术研究所 200020) 前言 柔软整理剂在纺织品上的应用已有近半个世纪,而对柔软整理剂较为确切的定义是美国纺织专家马林森(M川inson)将柔软整理剂定义为"是一种助剂,用于纺织材料以改变手感,使产品更有舒适感"。 随着人们对纺织品质量需求越来越高,要求材质新型,穿着舒适,手感柔软川、观高雅,因此对纺织品后整理,尤其是柔软整理,越来越注重。特别是合成纤维的发展,柔软整理更显得重要,因一般合成纤维的手感都比天然纤维差,更需用柔软剂来改善。"柔软剂的品种和用量占纺织助剂之首,并都为系列产品,据我上海市印染技术研究所最近十年(1990年一1999年)所收到的国内外纺织助剂样品统计,共计920只。各种助剂所占比例如下:

从柔软剂的产品和应用发展的趋势看有以下五个特点: 1.柔软剂不仅赋予纺织物有柔软、滑爽之感,更要求有弹性,抗皱亲水,有光泽等多功能性能。 2,改变了五六十年代产品单一的乳液状,或浆状的外观,已发展为无色透明的亲水性有机硅柔软剂或有机硅微乳,以及 发展为更适宜运输和使用方便的颗粒状,片状或粉状等外观。 3.虽然已经改善了七八十年代用有机硅乳液引起的飘油,沾污织物的弊病,但是仍要求柔软剂具有良好的耐洗涤性。" 4.提出了柔软剂与其它染化料助剂的相容性更高的要求,不仅要求能与树脂整理剂、增白剂、防水剂、抗静电剂等后整 理助剂同浴使用的性能,而且最好能与染色同浴使用的柔软剂,称为同浴柔软剂。 所谓浴中柔软剂是织物在湿处理加工中(例如:精练、漂白、染色、净洗、整理等)纤维与纤维之间的接触,纤维与机械金属部件(辊筒、框架、绞盘)间在强烈的张力或压力下,织物表面产生经柳印、绳状印等条疵,或经向折痕等疵病,从而造成染色不匀或部份色疵。为了解决这个问题,需要在工作液中加入助剂,使织物在湿处理加工中起到极其柔软的性质,(即在液一固界面吸附状态下显示出平滑、柔软性),该助剂称为浴中柔软剂。 5.采用了化学柔软整理和机械蓬松相结合的柔软整理新工艺。 一、柔软整理剂对纺织品柔软的机理 柔软整理剂赋予纺织品"手感柔软舒适",这是一种凭手指触摸织物而

#材料分析技术作业题(含答案)

第一章 1、名词解释: (1)物相:在体系内部物理性质和化学性质完全均匀的一部分称为“相”。在这里,更明白的表述是:成分和结构完全相同的部分才称为同一个相。 (2)K系辐射:处于激发状态的原子有自发回到稳定状态的倾向,此时外层电子将填充内层空位,相应伴随着原子能量的降低。原子从高能态变成低能态时,多出的能量以X射线形式辐射出来。当K电子被打出K层时,原子处于K激发状态,此时外层如L、M、N……层的电子将填充K层空位,产生K系辐射。 (3)相干散射:由于散射线和入射线的波长和频率一致,位相固定,在相同方向上各散射波符合相干条件 (4)非相干散射:X射线经束缚力不大的电子(如轻原子中的电子)或自由电子散射后,可以得到波长比入射X射线长的X射线,且波长随散射方向不同而改变。 (5)荧光辐射:处于激发态的原子,要通过电子跃迁向较低的能态转化,同时辐射出被照物质的特征X射线,这种由入射X射线激发出的特征X射线称为二次特征X射线即荧光辐射。 (6)吸收限:激发K系光电效应时,入射光子的能量必须等于或大于将K电子从K层移至无穷远时所作的功WK,即将激发限波长λK和激发电压VK联系起来。从X射线被物质吸收的角度,则称λK为吸收限。 (7)★俄歇效应:原子中K层的一个电子被打出后,它就处于K激发状态,其能量为EK。如果一个L层电子来填充这个空位,K电离就变成L电离,其能量由EK变成EL,此时将释放EK-EL的能量。释放出的能量,可能产生荧光X 射线,也可能给予L层的电子,使其脱离原子产生二次电离。即K层的一个空位被L层的两个空位所代替,这种现象称俄歇效应. 2、特征X射线谱和连续谱的发射机制之主要区别? 特征X射线谱是高能级电子回跳到低能级时多余能量转换成电磁波。 连续谱:高速运动的粒子能量转换成电磁波。 3、计算0.071nm(MoKα)和0.154nm(CuKα)的X射线的振动频率和能量 4、x射线实验室用防护铅屏,若其厚度为1mm,试计算其对Cukα、Mokα辐射的透射因子(I透射/I入射)各为多少? 第二章 1.名词解释: 晶面指数:用于表示一组晶面的方向,量出待定晶体在三个晶轴的截距并用点阵周期a,b,c度量它们,取三个截距的倒数,把它们简化为最简的整数h,k,l,就构成了该晶面的晶面指数。 晶向指数:表示某一晶向(线)的方向。 干涉面:为了简化布拉格公式而引入的反射面称为干涉面。 2下面是某立方晶系物质的几个晶面,试将它们的面间距从大到小按次序重新排列:(123),(100),(200),(311),(121),(111),(210),(220),(130),(030),(221),(110)。 排序后: (100)(110)(111)(200)(210)(121)(220)(221)(030)(130)(311)(123)3当波长为λ的x射线照射到晶体并出现衍射线时,相邻两个(hkl)反射线的波程差是多少?相邻两个(hkl)反射线的波程差又上多少? 相邻两个(hkl)晶面的波程差为nλ,相邻两个(HKL)晶面的波程差为λ。 4原子散射因数的物理意义是什么?某元素的原子散射因数和其原子序数有何关系? 原子散射因数f是以一个电子散射波的振幅为度量单位的一个原子散射波的振幅。它表示一个原子在某一方向上散射波的振幅是一个电子在相同条件下散射波振幅的f倍。它反应了原子将X射线向某一方向散射时的散射效率。 关系:z越大,f越大。因此,重原子对X射线散射的能力比轻原子要强。 第三章 5、衍射仪测量在入射光束、试样形状、试样吸收以及衍射线记录等方面和德拜法有何不同? 入射X射线的光束:都为单色的特征X射线,都有光栏调节光束。 不同:衍射仪法:采用一定发散度的入射线,且聚焦半径随2?变化。 德拜法:通过进光管限制入射线的发散度。 试样形状:衍射仪法为平板状,德拜法为细圆柱状。 试样吸收:衍射仪法吸收时间短,德拜法时间长。 记录方式:衍射仪法采用计数率仪作图,德拜法采用环带形底片成相,而且它们的强度(I)对(2?)的分布曲线也不同。 2.用直径5.73cm的德拜相机能使Cukα双重线分离开的最小角是多少?(衍射线宽为0.03cm,分离开即是要使双重线间隔达到线宽的两倍)。 3.试述x射线衍射物相分析步骤?及其鉴定时应注意问题? 步骤:(1)计算或查找出衍射图谱上每根峰的d值和i值 (2)利用i值最大的三根强线的对应d值查找索引,找出基本符合的物相名称及卡片号。 (3)将实测的d、i值和卡片上的数据一一对照,若基本符合,就可以定为该物相。 注意问题:(1)d的数据比i/i0数据重要(2)低角度线的数据比高角度线的数据重要(3)强线比弱线重要,特别要重视d值大的强线(4)应重视特征线(5)应尽可能地先利用其他分析、鉴定手段,初步确定出样品可能是什么物相,将它局限于一定的范围内。 第四章 4、电子束入射固体样品表面会激发哪些信号?它们有哪些特点和用途? 1)背散射电子:能量高;来自样品表面几百nm深度范围;其产额随原子序数增大而增多.用作形貌分析、成分分析以及结构分析。 2)二次电子:能量较低;来自表层5—10nm深度范围;对样品表面化状态十分敏感。 不能进行成分分析.主要用于分析样品表面形貌。 3)吸收电子:其衬度恰好和SE或BE信号调制图像衬度相反。和背散射电子的衬度互补。 吸收电子能产生原子序数衬度,即可用来进行定性的微区成分分析.

主成分分析 实例

§8 实例 实例1 计算得 1x =71.25,2x =67.5 分析1:基于协差阵∑ 求主成分。 369.6117.9117.9214.3S ?? = ??? 特征根与特征向量(S无偏,用SPSS ) Factor 1 Factor 2 11x x - 0.880 -0.474 22x x - 0.474 0.880 特征值 433.12 150.81 贡献率 0.7417 0.2583 注:样本协差阵为无偏估计11(11)1n n n S X I X n n ''= --, 所以,第一、二主成分的表达式为 112212 0.88(71.25)0.47(67.5) 0.47(71.25)0.88(67.5)y x x y x x =-+-?? =--+-? 第一主成分是英语与数学的加权和(反映了综合成绩),且英语的权数要大于数学的权数。1y 越大,综合成绩越好。(综合成分) 第二主成分的两个系数异号(反映了两科成绩的均衡性)。不妨将英语称为文科,数学称为理科。2y 越大,说明偏科(文、理成绩不均衡),2y 越小,越接近于零,说明不偏科(文、理成绩均衡)。(结构成分)

问题:英语的权数为何大?如何解释? 分析2: 基于相关阵R 求主成分。因为 1x =71.25,2x =67.5 所以相关阵 11R ? =? ? ? 解得R 的特征根为:1λ=1.419,2λ=0.581,对应的单位特征向量分别为: Factor 1 Factor 2 11 1x x s - 0.707 0.707 22 2 x x s - 0.707 -0.707 特征根 1.419 0.581 贡献率 0.709 0.291 所以,第一、二主成分的表达式为 12112271.2567.50.7070.70717.9813.6971.2567.50.7070.70717.9813.69x x y x x y --? =+=+?? ? --?=-=-?? 1122120.039(71.25)0.052(67.5) 0.039(71.25)0.052(67.5)y x x y x x =-+-?? =---? 112212 0.0390.052 6.273 0.0390.0520.671y x x y x x =+-?? =-+? * 2*11707.0707.0x x y += *2*12707.0707.0x x y -= 基于相关阵的更说明了: 第一主成分是英语与数学的加权总分。 第二主成分是对两科成绩均衡性的度量。 此例说明:基于协差阵与基于相关阵的主成分分析的结果不一致。结合此例的实际背景,经对比分析可知,基于协差阵的主成分分析更符合实际。

脱模剂MSDS

脱模剂MSDS 化学品安全技术说明书 第一部分化学品及企业标识化学品中文名称:脱模剂(防锈型) 化学品俗名或商品名: 化学品英文名称: 第二部分成分/组成信息混合物 化学品名称:脱模剂(防锈型) 有害物成分含量 LEAD 无无无 第三部分危险性概述危险性类别:环保型不易燃烧 侵入途径:吞服 环境危害:本产品为环保、无毒、无公害产品。 燃爆危险:本产品为水溶性,不烯烧。使用中应远离火源避免阳光直接照和射,没有使用完的产品,桶盖密 闭,以免质变。 第四部分急求措施皮肤接触:用清水彻底冲洗皮肤 吸入:无特殊反应 食入:现时末发现会对健康或生命构成危害。 第五部分消防措施危险特性:遇明火达到一定温度可致使产品燃烧 有害燃烧产物:CO 灭火方法及灭火剂:可用泡沫、二氧化碳、干粉、砂土扑救,用水灭火效。 第六部分泄露应急处理。应急处理:大量物质溢漏应有容器收集后并弃置,小量物质溢漏时,如果当地法规允许,将其冲入下水道。 废物弃置方法:在当地法规允许下,可采用焚化及堆填于泥土中。

第七部分操作处置与储存操作注意事项:防止阳光长时间暴晒。 储存注意事项:储存于阴凉、通风库房。仓温宜5-45?。保持容器密封。应与氧化剂、食用化学品分开存放, 切忌混储。储存区应备有泄露应急入处理设备和合适的收容的材料。 第八部分接触控制/个体防护工程控制:加强通风。 呼吸系统防护:无害物质,无需特别防护。 眼睛防护:无害物质,无需特别防护。 身体防护:无害物质,无需特别防护。 手防护:无害物质,无需特别防护。 其他防护:工作现场禁止吸烟。 第九部分理化特性外观与性状:淡黄色透明液体 粘度:600-1200cps/25? 相对密度(水=1):0.92/20? 固含量:(36?2)% 溶解性:可溶于少量苯 挥发百分率:22% 主要用途:辅助UV上光,可使面没对印品有更高的吸附力。 第十部分稳定性和反应活性稳定性:稳定 禁区配物:防止乙醇混装 避免接触的条件:明火、高热 聚合危害:使物品产生反应 分解产物:一氧化碳、二氧化碳。 第十一部分毒理学资料急性中毒:此项测试无结果 慢性中毒:此项测试无结果

常用材料测试方法总结

成分分析: 成分分析按照分析对象和要求可以分为微量样品分析和痕量成分分析两种类型。 按照分析的目的不同,又分为体相元素成分分析、表面成分分析和微区成分分析等方法。 体相元素成分分析是指体相元素组成及其杂质成分的分析,其方法包括原子吸收、原子发射ICP、质谱以及X 射线荧光与X 射线衍射分析方法;其中前三种分析方法需要对样品进行溶解后再进行测定,因此属于破坏性样品分析方法;而X射线荧光与衍射分析方法可以直接对固体样品进行测定因此又称为非破坏性元素分析方法。 表面与微区成份分析: X射线光电子能谱(X-ray Photoelectron Spectroscopy, XPS);(10纳米,表面) 俄歇电子能谱(Auger electron spectroscopy,AES);(6nm,表面) 二次离子质谱(Secondary Ion Mass Spectrometry, SIMS);(微米,表面) 电子探针分析方法;(0.5微米,体相) 电镜的能谱分析;(1微米,体相) 电镜的电子能量损失谱分析;(0.5nm) 为达此目的,成分分析按照分析手段不同又分为光谱分析、质谱分析和能谱分析。 1.光谱分析:主要包括火焰和电热原子吸收光谱AAS,电感耦合等离子体原子发射光谱 ICP-OES,X-射线荧光光谱XFS 和X-射线衍射光谱分析法XRD; (1)原子吸收光谱(Atomic Absorption Spectrometry, AAS) 又称原子吸收分光光度分析。原子吸收光谱分析是基于试样蒸气相中被测元素的基态原子对由光源发出的该原子的特征性窄频辐射产生共振吸收,其吸光度在一定范围内与蒸气相中被测元素的基态原子浓度成正比,以此测定试样中该元素含量的一种仪器分析方法。 原子吸收分析特点: (a)根据蒸气相中被测元素的基态原子对其原子共振辐射的吸收强度来测定试样中被测元素的含量; (b)适合对纳米材料中痕量金属杂质离子进行定量测定,检测限低,ng/cm3,10-10—10-14g; (c)测量准确度很高,1%(3—5%); (d)选择性好,不需要进行分离检测; (e)分析元素范围广,70多种; 应该是缺点(不确定):难熔性元素,稀土元素和非金属元素,不能同时进行多元素分析;(2)电感耦合等离子体原子发射光谱(Inductively coupled plasma atomic emission spectrometry, ICP-AES)

常用洗涤剂的使用方法

常用洗涤剂的使用方法 洗涤厂每天都洗涤大量的织物,要取得较好的洗涤效果,要有正确的洗涤条件,洗衣机适当的 作用力、水质、洗涤程序、合适的洗涤量,还有一个重要条件是洗涤剂的选用,这尤如战士手中的武器一样重要。 一、常用洗涤剂的使用方法 1. 强力洗衣粉:主要洗涤重污垢织物。例如:台布,厨师工服等,pH值11以上,洗涤温度60℃—90℃。 2. 增白洗衣粉:主要洗涤轻,中污垢的织物,例如床单,毛巾及工服等,pH值9—10,洗涤温度60℃-80℃ 3. 乳化剂:主要辅助洗衣粉去除织物上的油性污垢,Ph值7,洗涤温度50℃以上。 4. 强力漂白粉:在洗涤过程中漂白粉有三个作用:去渍,消毒和维持白度。织物上的污垢在洗涤过程中大部分被洗衣粉去除掉了,只有少部分色素性污垢需要漂白粉去除。漂白粉分氧化型和还原型两大类型,氯漂和氧漂都是属于氧化型漂白粉,但使用的方法有些不同。A)氯漂:主要用于白色织物上污渍的去除,使用温度65℃-70℃,时间8-10,pH值10.2-10.8,在这种条件下氯漂去渍效果最好。氯漂使用如果控制不好,容易造成织物强度下降。 B)氧漂:主要用于颜色及白色织物上污渍的去除,使用温度60℃-90℃,时间8-10分钟,pH 值11以上,在这种条件下氧漂去渍效果最好。氧漂相对于氯漂比较温和,对织物的色牢度和强度破坏很小,因此被广泛使用。目前大部分氧漂只能在高温的作用下发挥去渍效果,对一些不能高温洗涤的织物所沾染的污渍就起不到去除作用。 6.中和酸剂:主要用于洗涤程序的最后处理步骤。主要作用:中和洗涤液中的残留碱,抑制水中的铁对织物的附着力,调整织物洗后的酸碱值,使洗后织物的光泽洁白鲜艳。使用温度45℃-55℃,时间3-5分钟,洗后织物的酸碱值为5.5-6PH. 7.柔软剂:主要用于洗涤程序的最后处理步骤。主要作用:改善织物洗后的手感,柔软感,减低粗糙度,同时又能起到润滑和消除静电的作用。使用温度45℃-55℃,时间5-6分钟,可以同中和酸剂一起使用。对于含铁高的地区应先加入除锈酸,一分钟后在加入柔软剂。柔软剂用量过大,易使白色织物发黄,吸水性下降。 8.浆粉:主要用于洗涤程序的最后处理步骤。主要作用:使织物坚挺美观,改进手感并阻止延缓污垢进入织物内,使用温度45℃-55℃,时间5-6分钟,可以和中和酸剂一起使用。9.软水剂:对于高硬度水质地区,如果不能安装软水设备,只能在洗涤织物时添加软水剂。软水剂使用最好在洗涤的每个步骤都加入,但在实际工作中很难做到,只有在主洗和漂白步骤中先于其他原料加入。使用温度和时间随所作用的步骤。 10.强力合成碱:一般和强力洗衣粉配合使用用于重垢污垢的去除。 二、选用洗涤剂时应注意的一些问题: 1. 按不同的水质特点选择洗涤剂 水质好的地方,对使用洗涤剂没有太多的要求,硬水地区就应选择具有抗硬水性能的洗涤剂,但不宜选用皂基洗涤剂。 2. 根据洗涤设备选择洗涤剂 在洗涤厂都采用工业洗衣机,宜适用低泡或无泡洗涤剂,不宜用中高泡洗涤剂,过多的泡沫会降低洗涤机械力,过水不彻底,浪费时间和能源。 3. 按洗涤对象选择洗涤剂 1)丝绸和毛织物 丝绸和毛织物含蛋白质,不耐碱,碱会破坏其牢固度,这类织物宜用中性洗涤剂或丝毛专用洗涤剂,忌用含酶洗涤剂。

主成分分析法概念及例题

主成分分析法 主成分分析(principal components analysis,PCA)又称:主分量分析,主成分回归分析法 [编辑] 什么是主成分分析法 主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中,主成分分析(principal components analysis,PCA)是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。主成分分析经常用减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是,这也不是一定的,要视具体应用而定。 [编辑] 主成分分析的基本思想

在实证问题研究中,为了全面、系统地分析问题,我们必须考虑众多影响因素。这些涉及的因素一般称为指标,在多元统计分析中也称为变量。因为每个变量都在不同程度上反映了所研究问题的某些信息,并且指标之间彼此有一定的相关性,因而所得的统计数据反映的信息在一定程度上有重叠。在用统计方法研究多变量问题时,变量太多会增加计算量和增加分析问题的复杂性,人们希望在进行定量分析的过程中,涉及的变量较少,得到的信息量较多。主成分分析正是适应这一要求产生的,是解决这类题的理想工具。 同样,在科普效果评估的过程中也存在着这样的问题。科普效果是很难具体量化的。在实际评估工作中,我们常常会选用几个有代表性的综合指标,采用打分的方法来进行评估,故综合指标的选取是个重点和难点。如上所述,主成分分析法正是解决这一问题的理想工具。因为评估所涉及的众多变量之间既然有一定的相关性,就必然存在着起支配作用的因素。根据这一点,通过对原始变量相关矩阵内部结构的关系研究,找出影响科普效果某一要素的几个综合指标,使综合指标为原来变量的线性拟合。这样,综合指标不仅保留了原始变量的主要信息,且彼此间不相关,又比原始变量具有某些更优越的性质,就使我们在研究复杂的科普效果评估问题时,容易抓住主要矛盾。上述想法可进一步概述为:设某科普效果评估要素涉及个指标,这指标构成的维随机向量为。对作正交变换,令,其中为正交阵,的各分量是不相关的,使得的各分量在某个评估要素中的作用容易解释,这就使得我们有可能从主分量中选择主要成分,削除对这一要素影响微弱的部分,通过对主分量的重点分析,达到对原始变量进行分析的目的。的各分量是原始变量线性组合,不同的分量表示原始变量之间不同的影响关系。由于这些基本关系很可能与特定的作用过程相联系,主成分分析使我们能从错综复杂的科普评估要素的众多指标中,找出一些主要成分,以便有效地利用大量统计数据,进行科普效果评估分析,使我们在研究科普效果评估问题中,可能得到深层次的一些启发,把科普效果评估研究引向深入。 例如,在对科普产品开发和利用这一要素的评估中,涉及科普创作人数百万人、科普作品发行量百万人、科普产业化(科普示范基地数百万人)等多项指标。经过主成分分析计算,最后确定个或个主成分作为综合评价科普产品利用和开发的综合指标,变量数减少,并达到一定的可信度,就容易进行科普效果的评估。 [编辑] 主成分分析法的基本原理 主成分分析法是一种降维的统计方法,它借助于一个正交变换,将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量,这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵,在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系,使之指向样本点散布最开的p 个正交方向,然后对多维变量系统进行降维处理,使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统,再通过构造适当的价值函数,进一步把低维系统转化成一维系统。 [编辑] 主成分分析的主要作用

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