统计学大纲
第一章绪论
【目的要求】
1．掌握：学统计学中常用的几个基本概念。
2. 熟悉：学统计工作的内容，学统计学的含义及其在医学中的运用。【教学内容】
1. 统计学的定义，医学统计学的定义、主要内容。
2. 统计工作中的几个基本概念：变量、总体与样本、抽样、概率、误差、随机变量等。
3. 医学统计资料的类型
4. 医学统计的发展历史
【教学方法】
课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
第二章定量数据的统计描述
【目的要求】
掌握：
1.掌握频数表的概念、编制方法和用途。
2.掌握平均数指标的含义、计算方法和适用条件。
3.掌握变异指标的含义、计算方法和适用条件。
熟悉：
1.熟悉直方图的绘制方法和主要用途。
2.熟悉百分位数的定义、计算方法及应用。
【教学内容】
1. 频数分布表和直方图编制方法：求全距、确定组数，求组距、组限、划计汇总；制图主要用途
2. 平均数指标算术均数、几何均数、中位数等集中趋势的描述指标的含义、计算方法和适用条件
3. 三种常用平均数指标的比较
4．变异指标的含义、计算方法和适用条件极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。
5. 应用离散趋势指标的注意事项
【教学方法】
学手段。
第三章正态分布与医学参考值范围【目的要求】
掌握：
1. 正态分布及其应用
2. 掌握医学参考值范围的概念和制定方法。
了解：正态分布和标准正态分布的函数形式和界值表。【教学内容】
1. 正态分布及其应用
（1）正态分布的概念及其主要特征。
（2）标准正态分布的概念、标准化变换。
(3)标准正态分布常用的界值1.96、2.58的含义
2. 医学参考值范围的估计
医学参考值范围的概念和制定方法。
【教学方法】
学手段。
第四章定性数据的统计描述
【目的要求】
掌握
1、率、比、构成比的定义及计算，
2、应用相对数的注意事项。
3、率的标准化：标准化的意义和标准化率的计算方法
熟悉
医学中常用的相对数指标。
【教学内容】
1. 绝对数和常用相对数
2. 应用相对数时应注意的问题
3. 率的标准化：标准化的意义、方法和标准化率的注意事项
4. 医学中常用的相对数指标。
【教学方法】
学手段。
第五章统计表与统计图
【目的要求】
1.掌握统计表、统计图的基本结构
2.常用统计表、统计图的种类
3.编制统计表、统计图的要求和注意事项
熟悉
常用统计图的绘制方法
【教学内容】
1、统计表、统计图的概念
2、编制统计表应注意的几个问题原则、结构与编制要求、种类
3、绘制统计图应注意的几个问题统计图的结构
4、常用统计图的分类、制图的基本要求、常用统计图的定义和制图要求
5、介绍Excel的制图方法
【教学方法】
课堂讲授法、案例教学法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
第六章参数估计与假设检验
【目的要求】
掌握
1.掌握抽样误差、标准误及可信区间的概念。
2.掌握标准误的计算方法均数标准误的计算公式。
3.掌握总体均数和总体率的区间估计方法，点估计及区间估计，区间估计的可信度与准确度。
4.假设检验的基本原理和步骤。
了解
1.了解抽样分布及分布特征。
【教学内容】
1. 均数的抽样误差、标准误及可信区间的概念。均数的分布。均数的抽样误差与标准误、总体均数可信区间的含义。
2. 总体均数和总体率的估计：点估计，区间估计，可信区间的涵义。
3. 了解抽样分布及分布特征
4. 假设检验的一般步骤：检验假设、检验水准α，检验统计量，临界值，P值
【教学方法】
课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
第七章t检验
【目的要求】
掌握：
1、t检验的基本原理、方法及应用条件
2、t检验注意事项
3、假设检验中的两类错误
熟悉:
1、t界值表
2、配对设计资料的三种情况。
3、完全随建设及资料和两样本方差齐性检验
了解:
1、t分布的图形与特征
2、总体方差不等时的两样本t’检验（自学）
【教学内容】
1. t分布t分布的特点及应用
2. 单个样本、配对样本、两独立样本t检验
3. t检验的注意事项
4. 假设检验中的两类错误
【教学方法】
课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
第九章X 2 检验
【目的要求】
掌握：
1、x2检验的基本思想和用途
2、四格表资料x2检验基本公式和专用公式，连续校正，应用条件
3、行×列表资料x2检验
4、配对资料x2检验。
熟悉：
熟悉x2检验界值3.84和6.63的含义
了解：
了解x2分布
【教学内容】
1．x2分布
2. x2检验的用途和基本思想。
3. 四格表资料x2检验：基本公式和专用公式，连续校正，应用条件。
4. 配对资料x2检验。
5. 行×列表资料x2检验及注意事项。
【教学方法】
课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
第十章非参数秩和检验
【目的要求】
掌握
1、非参数统计的基本概念及其适用的资料类型，
2、配对资料的符号秩和检验和两样本比较的秩和检验
熟悉
1.非参数统计的概念及其意义，
了解
1.非参数检验的优点与不足之处
【教学内容】
1、非参数统计的基本概念及其适用的资料类型
2、配对设计资料的符号秩和检验
3、两样本比较的秩和检验
4、多个样本比较的秩和检验
【教学方法】
课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
第十一章线性相关与回归
【目的要求】
掌握
1.线性相关与回归的含义
2.掌握相关系数r的意义，计算及假设检验。
3. 回归系数b的意义，计算及假设检验。
4.掌握线性相关与回归的区别和联系
熟悉
1.线性相关分析与直线回归分析对资料的要求
了解
1.了解两相关变量的散点图、直线回归的意义.
2.了解线性相关的概念和相关系数应用的注意事项；
3.了解直线回归方程的应用和应用直线回归时的注意事项【教学内容】
1.直线相关的概念、相关系数的意义、相关系数的计算方法、相关系数的假设检验方法（ t 检验与直接查表法）、相关系数应用的注意事项。
2. 线性回归的基本概念、线性回归方程的计算、线性回归方程的假设检验（方差分析和 t 检验）线性回归分析的注意事项
3.线性相关与回归的区别于联系
【教学方法】
课堂讲授法、启发教学法、指导自学法，使用多媒体教学手段。
《统计学基础(第2版)》教学大纲
《统计学基础》课程教学大纲 适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲 一、课程性质、教学目的 1．课程性质 统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程 该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。
二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。 三、大纲执行说明 本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。
广东财经社会统计学期末考试试卷(A卷)
广东财经社会统计学期末考试试卷（A卷） 一、单项选择题（请将正确选项的序号填在答题纸相应的位置。） 1．社会统计中的变量一般分四个层次，其中最高层次的变量是 D 。 A、定类变量 B、定序变量 C、定距变量 D、定比变量 2．标准正态分布的均值一定 C 。 A、等于1 B、等于-1 C、等于0 D、不等于0 3．计算中位值时，对于未分组资料，先把原始资料按大小顺序排列成数列，然后用公式 D 确定中位值所在位置。 A、n/2 B、（n-1）/2 C、（n+2）/2 D、（n+1）/2 4．下列统计指标中，对极端值的变化最不敏感的是 A 。 A、众值 B、中位值 C、四分位差 D、均值 5．如果原假设是总体参数不小于某一数值，即大于和等于某一数值，应采用的检验是。 A、两端检验 B、右端检验 C、左端检验 D、无法判断 6．在一个右偏的分布中，大于均值的数据个数将。 A、不到一半 B、等于一半 C、超过一半 D、视情况而定 7．下列关于“回归分析和相关分析的关系”的说法中不正确的是。 A、回归分析可用于估计和预测 B、相关分析是研究变量之间的相互依存关系的密切程度 C、相关分析不需区分自变量和因变量 D、回归分析是相关分析的基础 8．假定男性总是与比自己年轻3岁的女性结婚，那么夫妻年龄之间的积距相关系数r为。 A、-1 < r< 0 B、0 < r< 1 C、r = 1 D、r = -1 9．“4、6、8、10、12、26”这组数据的集中趋势宜用测量。 A、众值 B、中位值 C、均值 D、平均差 10．某校期末考试，全校语文平均成绩为80分，标准差为4.5分，数学平均成绩为87分，标准差为9.5分。某学生语文得了83分，数学得了92分，从相对名次的角度看，该生的成绩考得更好。 A、数学 B、语文 C、两门课程一样 D、无法判断 三、判断题(请在答题纸相应位置打√或?。） 1．无论分布曲线是正偏还是负偏，中位值都居于均值和众值之间。 2．一组数据的均值代表了该组数据中大多数的数据。 3．对于连续型随机变量，讨论某一点取值的概率是没有意义的。 4．异众比率越大，各变量值相对于众值越离散，众值的代表性越好。 5．只要样本量足够大，则不论总体分布如何，样本均值的抽样分布都服从正态分布。 6．检验均值差异时，独立样本采用“差的均值”、关联样本采用“均值的差”进行检验。 7．在显著性水平既定的情况下，一端检验比两端检验更容易拒绝H0。 8．不管相关关系表现形式如何，当r＝1时，变量X和变量Y都是完全相关；当r＝0时，变量X 和变量Y都是完全不相关。 9．方差分析就其内容来说，是分析或检验总体间的均值是否存在差异。 10．纳伪的概率β可以根据原假设H0所设的分布计算出来。 1
统计学专业及其应用领域的介绍
一、统计学专业介绍 统计学专业主要培养具有良好的数学、计算机与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。 在偶然中寻求必然是应用统计技术的核心。统计方法作为一种为决策提供依据的工具，可以帮助企业进行数据分析，了解产品质量状态的分布情况，找出问题、缺陷及原因，有针对性地采取措施，提高产品和服务的质量。有不少著名企业在市场分析、产品开发与设计、工艺设计、生产控制与营销策略方面应用统计技术，结果使得其产品成本下降，产品质量和市场占有率提高，公司经济效益显著提高。 二、统计学的应用 1、企业发展战略 发展策略是一个企业长远的发展方向。控制发展战略一方面需要及时的了解和把握整个宏观经济的状况及发展变化趋势，另一方面还要对企业进行合理的市场定位，把握企业自身的优势和劣势。所有这些都需要统计提供可靠的数据，利用统计方法进行科学的数据分析和预测。 2、产品质量管理 质量是企业的生命，是企业持续发展的基础。质量管理中离不开统计的应用。在一些知名的跨国公司， 6准则已经成为一种重要的管理理念。质量控制应经成为统计学在生产领域中的一项重要应用。各种统计质量控制图被广泛应用于监测生产过程。 3、市场研究 企业要在激烈的市场竞争中取得优势，首先必须了解市场，要了解市场就需要进行广泛的市场统计调查，取得所需信息，并对这些信息进行统计分析，以便作为生产和营销的依据。 4、财务分析 上市公司的财务数据是股民投资的重要参考依据。一些投资咨询公司主要是
根据上市公司提供的财务和统计数据进行分析，为股民提供参考。企业自身的投资也离不开对财务数据的分析，其中要用到大量的统计方法。 5、经济预测 企业要对未来市场状况进行预测。比如：对产品的市场潜力进行预测，及时调整生产计划。这就需要利用统计方法进行收集、整理和分析数据。 6、人力资源管理 利用统计方法对企业员工的年龄、性别、受教育程度、工资等进行分析，并作为企业制度工资计划、奖惩程度的依据。
432--《统计学》考试大纲
432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是： 1.准确地理解《统计学》中的基本概念； 2.准确地把握《统计学》的基本理论； 3.正确理解统计分析的方法； 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题； 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次： 1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。 2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1．导论 识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2．数据的来源 识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会：不同抽样方法适用的条件。 3．数据的描述 识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4．参数估计 识记：点估计、区间估计概念。 综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。 5、假设检验 识记：两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。
社会统计学期末复习提纲
《社会统计学》课程期末复习提纲 ·考试题型： 一、填空题（10×1分＝10分）二、判断题（10×1分＝10分） 三、单项选择题（20×1分＝20分）四、简答题（2×6分＝12分）五、计算题（4题共48分） ·各章复习要点 第一章总论 P.2 统计的含义：统计工作·统计资料·统计学。其中：统计工作和统计资料是活动过程和成果的关系；统计学和统计工作是理论和实践的关系。 “统计”一词包含三种涵义，并且具有密切的联系。其中：统计工作和统计资料之间是工作与成果的关系；统计学和统计工作之间是理论和实践的关系。（y ） P.11—P.13 定类尺度；定序尺度；定距尺度；定比尺度（结合课件相关内容） 量化尺度特征功能举例 1、定类尺度确定类别分类民族的测量 2、定序尺度确定类别排列顺序分类排序考试成绩等级的测量 3、定距尺度确定类别排列顺序测数量差别和间隔距离无绝对零点分类排序加减智商的测量 4、定比尺度确定类别有序排序测数量差别和间隔距离有绝对零点分类排序加减乘除体重的测量何谓定类尺度和定序尺度？两者有何区别？1定类尺度是确定事物类别的计量尺度---高一个层次 2定类只能区分不同性质的现象并予以归类---可将所区分的类别按高低，大小，好坏，强弱，优劣等顺序做有序排列。 3定类不能进行数的比较和数学运算--能进行大小比较。 何谓定距尺度和定比尺度？两者区别定距尺度是确定研究对象之间某些数值相差的距离的尺度---最高的数据计量尺度 缺乏绝对零点---有，0 2. 0只表示一个值，即0值---0是绝对零点，表示没有 3.只能加减，不能乘除---加减乘除，高层次的各种统计分析。 P.13—P.14 总体和总体单位 一、总体和总体单位 （一）总体 1、概念总体（也称为统计总体）是指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体（同质个体的集团）。 2、特点·客观性·大量性同质性·差异性 1、总体单位除了必须具备同质性外，还必须具备1、差异性（或变异性）性，否则
统计学专业职业生涯规划
职业生涯规划书 一、职业规划对自我的意义 从专业角度来看，职业生涯规划是指个人与组织相结合，在对一个人职业生涯的主客观条件进行测定、分析、总结的基础上，对自己的兴趣、爱好、能力、特点进行综合分析与权衡，结合时代特点，根据自己的职业倾向，确定其最佳的职业奋斗目标，并为实现这一目标做出行之有效的安排。职业设计的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件找到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。 于我自身而言，职业生涯规划就是有计划的规划自己的未来，一步一个脚印的去实现自己的职业理想。学习了职业生涯规划，让我更加清晰的认清了自己的发展方向，让我更加明白这条路该如何走。 二、自我分析 1.兴趣爱好：自己的性格有时候比较活泼开朗，有时候又比较内向，不太善和同学交流；喜欢听歌，但不会唱歌；还是比较喜欢运动，比如篮球、足球都还挺喜欢的，但对于舞蹈不太感冒；平时就上上网啊，看看电影，玩玩游戏，时不时出去游玩；对于学习，通常是前半学期比较积极，后半学期就开始懒惰了，导致成绩总是不理想。 2.性格特征：具有双重性的，在做事方面通常都是很认真但不太积极，有时存在一定的惰性，在理智中又存在着盲目。现在来到学校我想主动去观察已经代替了过去在高中的那种被动的接受，自己在清醒的面对现实时又多少带有一种脱离实际的幻想。在以后的学习工作中，我要努力改进自己的不足，发扬自己的长处，让自己变的更优秀。 3.学习方面：有点马虎不认真，造成学习成绩的不理想，以后这方面应该积极的改进，在以后我将以积极的态度努力学习，争取以优异的成绩完成学业。 4. 自我潜能分析：我想每个人都有自己的潜能，只是发挥没发挥出来的问
432统计学大纲
432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；
7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011
2014年秋社会统计学期末复习训练题
2014年秋社会统计学期末复习训练题 一、单项选择题 1．某地区政府想了解全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进行调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是（） A．332.1万户家庭B．3000户家庭 C．332.1户家庭的年均收入D．3000户家庭的年均收入 2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（）A．频率B．累积频数C．累积频率D．比率 3．离散系数的主要目的是（） A．反映一组数据的平均水平B．比较多组数据的平均水平 C．反映一组数据的离散程度D．比较多组数据的离散程度 4．经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有( ) A．50%的数据B．68%的数据C．95%的数据D．99%的数据 5．在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、 54.3、23.9、25.0、26.9、29.0，那么这10家企业7月份利润额均值为（） A．39.19B．28.90C．19.54D．27.95 6．用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（） A．点估计B．区间估计C．有效估计D．无偏估计 7．在频数分布表中，比率是指（） A．各组频数与上一组频数之比B．各组频数与下一组频数之比 C．各组频数与总频数之比D．不同小组的频数之比 8．下面哪一项不是方差分析中的假定（） A．每个总体都服从正态分布B．观察值是相互独立的 C．各总体的方差相等D．各总体的方差等于0 9．判断下列哪一个不可能是相关系数（） A．-0.9B．0C．0.5D．1.2 10．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（） A．相关系数B．离散系数C．回归系数D．判定系数 11．在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（） A．虚无假设是肯定正确的B．虚无假设肯定是错误的 C．没有证据证明虚无假设是正确的D．没有证据证明虚无假设是错误的
应用统计学专业大数据方向人才培养方案
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
北京工商大学-2018年-研究生入学初试自命题科目-432统计学考试大纲
目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)
全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。
统计学课程教学大纲.doc
《统计学》 教 学 大 纲 郑州大学商学院
绪论 内容 绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。 （一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系 （二）考核要求 1、统计数据与统计学 （1）了解：统计学的概念。 （2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展 （1）了解：统计学的三个源头。 （2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系 （1）了解：统计学与数学的关系。 （2）理解：统计学与其他学科的关系。 第一章统计数据的搜集与整理 内容 统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。
学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。 （一）考核知识点 1、数据的计量尺度 （1）数据的计量尺度。 （2）数据的类型。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案。 （2）统计调查方法。 （3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理 （1）统计数据的审核。 （2）统计分组与频数分布。 （3）频数分布的图示和类型。 （4）统计表。 （二）考核要求 1、统计数据的计量与类型 （1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。 （2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集 （1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。 （2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。
统计学期末考试试题(含答案)
西安交大统计学考试试卷 一、单项选择题（每小题2分，共20分） 1.在企业统计中，下列统计标志中属于数量标志的是（C） A、文化程度 B、职业 C、月工资 D、行业 2.下列属于相对数的综合指标有（B ） A、国民收入 B、人均国民收入 C、国内生产净值 D、设备台数 3.有三个企业的年利润额分别是5000万元、8000万元和3900万元，则这句话中有（B）个变量？ A、0个 B、两个 C、1个 D、3个 4.下列变量中属于连续型变量的是（A ） A、身高 B、产品件数 C、企业人数 D、产品品种 5.下列各项中，属于时点指标的有（A ） A、库存额 B、总收入 C、平均收入 D、人均收入 6.典型调查是（B ）确定调查单位的 A、随机 B、主观 C、随意D盲目 7.总体标准差未知时总体均值的假设检验要用到（A ）： A、Z统计量 B、t统计量 C、统计量 D、X统计量 8. 把样本总体中全部单位数的集合称为（A ） A、样本 B、小总体 C、样本容量 D、总体容量 9.概率的取值范围是p（D ） A、大于1 B、大于－1 C、小于1 D、在0与1之间 10. 算术平均数的离差之和等于（A ） A、零 B、1 C、－1 D、2 二、多项选择题（每小题2分，共10分。每题全部答对才给分，否则不计分） 1.数据的计量尺度包括（ABCD ）： A、定类尺度 B、定序尺度 C、定距尺度 D、定比尺度 E、测量尺度 2.下列属于连续型变量的有（BE ）： A、工人人数 B、商品销售额 C、商品库存额 D、商品库存量 E、总产值 3.测量变量离中趋势的指标有（ABE ） A、极差 B、平均差 C、几何平均数 D、众数 E、标准差 4.在工业企业的设备调查中（BDE ） A、工业企业是调查对象 B、工业企业的所有设备是调查对象 C、每台设备是 填报单位D、每台设备是调查单位E、每个工业企业是填报单位 5.下列平均数中，容易受数列中极端值影响的平均数有（ABC ） A、算术平均数 B、调和平均数 C、几何平均数 D、中位数 E、众数 三、判断题（在正确答案后写“对”，在错误答案后写“错”。每小题1分，共10分） 1、“性别”是品质标志。（对） 2、方差是离差平方和与相应的自由度之比。（错） 3、标准差系数是标准差与均值之比。（对） 4、算术平均数的离差平方和是一个最大值。（错）
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述
二、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计 学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列 的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的： 通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水
社会统计学复习题(有答案)
社会统计学课程期末复习题 一、填空题(计算结果一般保留两位小数） １、第五次人口普查南京市和上海市的人口总数之比为 比较 相对指标;某企业男女职工人数之比为 比例 相对指标；某产品的废品率为 结构 相对指标；某地区福利机构网点密度为 强度 相对指标。 2、各变量值与其算术平均数离差之和为 零 ;各变量值与其算术平均数离差的平方和为 最小值 。 3、在回归分析中，各实际观测值y 与估计值y ?的离差平方和称为 剩余 变差。 4、平均增长速度＝ 平均发展速度 —1（或100%）。 5、 正J 形 反J 形 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步增多; 曲线的特征是变量值分布的次数随变量值的增大而逐步减少。 6、调查宝钢、鞍钢等几家主要钢铁企业来了解我国钢铁生产的基本情况，这种调查方式属于 重点 调查。 7、要了解某市大学多媒体教学设备情况，则总体是 该市大学中的全部多媒体教学设备 ；总体单位是 该市大学中的每一套多媒体教学设备； 。 8、若某厂计划规定A 产品单位成本较上年降低6%,实际降低了7%，则A 产品单位成本计划超额完成程度为 100%7% A 100% 1.06%100%6% -=-=-产品单位成本计划超额完成程度 ;若某厂计划规定B 产品产量较上年增长5％,实际增长了1０％，则B 产品产量计划超额完成程度为 100%10% 100% 4.76%100%5% +=-=+B 产品产量计划超额完成程度 。 9、按照标志表现划分,学生的民族、性别、籍贯属于 品质 标志;学生的体重、年龄、成绩属于 数量 标志。 １0、从内容上看，统计表由 主词 和 宾词 两个部分组成;从格式上看，统计表由 总标题 、 横行标题 、 纵栏标题 和 指标数值（或统计数值）; 四个部分组成。 11、从变量间的变化方向来看，企业广告费支出与销售额的相关关系，单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关关系属于 正 相关;而市场价格与消费者需求数量的相关关系，单位产品成本与产品产量的相关关系属于 负 相关。 12、按指标所反映的数量性质不同划分，国民生产总值属于 数量 指标；单位成本属于 质量 指标。 13、如果相关系数ｒ=0，则表明两个变量之间 不存在线性相关关系 。 二、判断题
西南财经大学2019统计学432考试大纲
2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力： 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施； 2.抽样调查的基本理论； 3.用图表展示定性数据的方法； 4.用图表展示定量数据的方法； 5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数；
6.用统计量描述数据的差异：方差和标准差 7.参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计； 8.样本量的确定； 9.假设检验的基本原理和基本步骤； 10.一个总体参数的假设检验； 11.方差分析的基本原理； 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释； 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的检验； 14.一元线性回归模型的估计和检验； 15.多元线性回归模型的估计和检验； 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析； 17.统计指数理论和编制方法； 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算； 2.事件的概率； 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4.随机变量的定义； 5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7.随机变量的期望与方差；
2018统计学课程教学大纲
2018《统计学》课程教学大纲、课程总述
、教学时数分配
三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一章数据与统计学 教学目的： 通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。 本章的重点、难点： 重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。 难点：统计学的基本概念；统计研究方法 内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4统计研究方法
第二章数据的采集、整理和显示 教学目的： 通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。 本章的重点、难点： 重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系 难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧 内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示 第三章统计数据的描述 教学目的： 通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。 本章重点、难点： 重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法； 难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合 内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测 第四章时间序列分析 教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。 本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。
2018年春社会统计学期末复习训练题(4)报告.doc
2018年春社会统计学期末复习题 一、单项选择题 1．以下关于因变量与自变量的表述不正确的是（） A．自变量是引起其他变量变化的变量 B．因变量是由于其他变量的变化而导致自身发生变化的变量 C．自变量的变化是以因变量的变化为前提 D．因变量的变化是以自变量的变化为前提 2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（） A．频率 B．累积频数 C．累积频率 D．比率 3．离散系数的主要目的是（） A．反映一组数据的平均水平 B．比较多组数据的平均水平 C．反映一组数据的离散程度 D．比较多组数据的离散程度 4．经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减2个标准差的范围之内大约有() A．50%的数据 B．68%的数据 C．95%的数据
D．99%的数据 5．在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为 72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25．0、26.9、29.0，那么这10家企业7月份利润额均值为（） A．39.19 B．28.90 C．19.54 D．27.95 6．用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（） A．点估计 B．区间估计 C．有效估计 D．无偏估计 7．在频数分布表中，比率是指（） A．各组频数与上一组频数之比 B．各组频数与下一组频数之比 C．各组频数与总频数之比 D．不同小组的频数之比 8．下面哪一项不是方差分析中的假定（） A．每个总体都服从正态分布 B．观察值是相互独立的 C．各总体的方差相等 D．各总体的方差等于0
9．判断下列哪一个不可能是相关系数（） A．-0.9 B．0 C．0.5 D．1.2 10．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（） A．相关系数 B．离散系数 C．回归系数 D．判定系数 11．在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（） A．虚无假设是肯定正确的 B．虚无假设肯定是错误的 C．没有证据证明虚无假设是正确的 D．没有证据证明虚无假设是错误的 12．下列变量属于数值型变量的是（） A．工资收入 B．产品等级 C．学生对考试改革的态度 D．企业的类型 13．如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（）
应用统计学专业学位培养方案
应用统计学专业学位培养方案
应用统计硕士专业学位研究生培养方案 适用专业：应用统计专业 一、学科概况 应用统计专业属于统计学学科领域，是上个世纪以来迅速发展起来的专业，在统计学领域中占有重要的地位，在金融工程、经济规划和管理、产品质量控制、经营管理、医药卫生、交通工程、人文科学和社会科学等领域有着广泛应用。随着人类社会活动体系的日益庞大、复杂、精密，以及计算机的广泛使用，应用统计将发挥越来越重要的作用。 广西师范大学统计学科拥有一支学历、年龄、职称结构合理的学术队伍。现有教师25人，其中博士生导师2人，教授11人，副教授8人，教师全部具有研究生以上学历。学科带头人杨善朝教授为中国概率统计学会理事、国务院政府津贴专家、广西优秀专家、入选广西十百千人才工程；秦永松教授是中国现场统计研究会理事、入选广西十百千人才工程。近两年来, 本学科承担国家自然科学基金10项，国家社科基金3项，广西自然科学基金项目10余项，公开发表论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP收录70余篇，获得2项省部级科研成果奖。我校统计学科在长期办学过程中与国家统计局广西调查总队、广西气象局、广西统计局、桂林电器科学研究所等单位建立了良好的合作关系。广西师范大学概率论与数理统计专业于1982年开始招收硕士研究生，2000年获得硕士学位授予权，是广西最早培养统计人才的硕士点。广西师范大学于2010年在全国首批获得统计专业硕士学位授权，并于当年开始招生。在国务院学位委员会和教育部于2011年3月颁布的新的“学位授予和人才培养学科目录（2011年）”中，统计学成为“理学”门类下的一级学科，我校当年获统计学一级学科硕士授予权。 二、培养目标 培养具备良好的政治思想素质和职业道德素养，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，能够在国家机关、党群团体、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理的高层次、
2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲
《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2012年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握统计学的基本方法与技巧。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。（30分） 统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2 —分布、t—分布和F —分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一般方法，两类错误概率的意义与计算，总体均值和方差的假设检验（u-检验、t-检验、
《教育统计学-教学大纲》
《教育统计学》课程教学大纲 课程名称：教育统计学/Educational Statistics 课程编码：040000702总学时数/学分数：32/2 实验学时：0上机学时：0 课程所属部门：所有学院课程负责人： 制定日期：2014年5月 一、课程定位 本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。 教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。 学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。 本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。 二、教学目标 通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结
果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。 三、课程规范要求 学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求： 1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。 2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 3针对课程重点难点，学生须做必要的课前准备，进行充分预习，从而使课堂学习有明确的针对性、目的性，从而提高课堂学习效率；并且要按时独立完成课后练习，及时复习学过的内容。 四、教材、参考书和阅读材料 (1)教材： 《教育统计学》，王孝玲编著，华东师范大学出版社，2012年出版（第四版）。 (2)参考书： 《现代心理与教育统计学》，张厚粲、徐建平编著，北京师范大学出版社，2007年出版。 《教育与心理统计学》，张敏强编著，人民教育出版社，2010年出版。《心理与教育统计学》，绍志芳主编，上海科学普及出版社，2004年出版。《教育与心理研究中数据分析方法》，潘玉进编著，科学出版社，2010年出版。 《教育统计学》，王景英编著，高等教育出版社，2001年出版。