故障诊断与故障预测方法研究

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故障诊断与故障预测方法研究

作者：娄洋歌

来源：《中国科技博览》2012年第35期

[摘要]：本文在对故障诊断的研究现状进行分析的基础上，论述了在密闭鼓风炉中故障诊断正面临的困难，并给出了相应的故障诊断方法，.基于密闭鼓风炉的故障诊断，本文论述了

故障预测的现状以及进行故障预测的方法，并给出了密闭鼓风炉的故障预测方法，最后对故障诊断和故障预测提出了自己的想法。

[关键词]：故障诊断故障预测密闭鼓风炉最小二乘法

中图分类号：U226.8+1 文献标识码：U 文章编号：1009-914X（2012）35- 0559-01

一、故障诊断的研究现状

故障诊断在工业中应用很广，对此，作者对故障诊断方法进行了总结：

（1）基于线性系统的状态评估方法

利用数学模型建立对线性系统设计故障检测滤波器，适用系统矩阵存在线性时变参数扰动的一类线性时变系统；对策论故障监测滤波器方法，把故障检测过程简化成扰动衰减问题，达到故障之外的所有外部信号的传输都是有界的效果，从而更好的适应线性时变系统，集成设计方法，将残差产生器与残差评价及阀值选取结合在一起集成设计，可以有效提高系统的灵敏度，同时降低误报率。

（2）基于非线性系统的参数与强跟踪法

此方法提出了一种高度系统化的参数偏差型故障检测及诊断方法，在应用于非线性系统中，得到了一套检测并诊断系统部件、执行器和传感器故障的有效方法。根据参数自适应观测器对系统进行观测，得到状态偏差和系统输出的偏差方程，根据观测的数据和实际的数据的匹配度，提出基于参数的跟踪方法。根据此方法产生的状态与系统输出的残差，进行故障诊断。

（3）基于数学模型等价的空间方法

此方法是利用系统的输入输出的实际测量值检测刺痛的数学模型的等价性以检测和分离故障。

A：基于被诊断对象的动态输入输出模型，用动态等价方程产生具有方向性残差的诊断方法.B：根据系统模型的不确定性，给出一种辅助系统产生故障特征信号，然后采用拟合的方法，从残差中提取信息。