2014年安徽省数据基础理论加强

1、设t是给定的一棵二叉树，下面的递归程序count(t)用于求得:二叉树t中具有非空的左,右两个儿子的结点个数N2;只有非空左儿子的个数NL;只有非空右儿子的结点个数NR和叶子结点个数N0。N

2、NL、NR、N0都是全局量，且在调用count(t)之前都置为0.

typedef struct node

{int data; struct node *lchild,*rchild;}node;

int N2,NL,NR,N0;

void count(node *t)

{if (t->lchild!=NULL) if (1)___ N2++; else NL++;

else if (2)___ NR++; else (3)__ ;

if(t->lchild!=NULL)(4)____; if (t->rchild!=NULL) (5)____;

}

26.树的先序非递归算法。

void example(b)

btree *b;

{ btree *stack[20], *p；

int top;

if (b!=null)

{ top=1; stack[top]=b;

while (top>0)

{ p=stack[top]; top--;

printf(“%d”,p->data);

if (p->rchild!=null)

{(1)___; (2)___;

}

if (p->lchild!=null)

(3)___; (4)__;

}}}}

2、设有一组初始记录关键字为(45，80，48，40，22，78)，要求构造一棵二叉排序树并给出构造过程。

3、证明由二叉树的中序序列和后序序列，也可以唯一确定一棵二叉树。

当n=1时，只有一个根结点，由中序序列和后序序列可以确定这棵二叉树。

设当n=m-1时结论成立，现证明当n=m时结论成立。

设中序序列为S1，S2，…，Sm,后序序列是P1,P2,…，Pm。因后序序列最后一个元素Pm是根，则在中序序列中可找到与Pm相等的结点（设二叉树中各结点互不相同）Si(1≤i≤m)，因中序序列是由中序遍历而得，所以Si是根结点，S1，S2，…，Si-1是左子树的中序序列，而Si+1,Si+2,…,Sm是右子树的中序序列。

若i=1，则S1是根，这时二叉树的左子树为空，右子树的结点数是m-1,则{S2，S3，…，Sm}和{P1，P2，…，Pm-1}可以唯一确定右子树，从而也确定了二叉树。

若i=m,则Sm是根，这时二叉树的右子树为空，左子树的结点数是m-1，则{S1，S2，…，Sm-1}和{P1，P2，…，Pm-1}唯一确定左子树，从而也确定了二叉树。

最后，当1

可唯一确定二叉树的左子树，由{Si+1,Si+2,…，Sm}和{Pi,Pi+1,…，Pm-1}可唯一确定二叉树的右子树。

《数据库原理》知识点总结

《数据库原理》知识点总结标准化文件发布号：（9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-

目录未找到目录项。 一数据库基础知识（第1、2章） 一、有关概念 1．数据 2．数据库（DB） 3．数据库管理系统（DBMS） Access 桌面DBMS VFP SQL Server Oracle 客户机/服务器型DBMS MySQL DB2 4．数据库系统（DBS） 数据库（DB） 数据库管理系统（DBMS） 开发工具 应用系统 二、数据管理技术的发展 1．数据管理的三个阶段 概念模型 一、模型的三个世界 1．现实世界

2．信息世界：即根据需求分析画概念模型（即E-R图），E-R图与DBMS 无关。 3．机器世界：将E-R图转换为某一种数据模型，数据模型与DBMS相关。 注意：信息世界又称概念模型，机器世界又称数据模型 二、实体及属性 1．实体：客观存在并可相互区别的事物。 2．属性： 3．关键词（码、key）：能唯一标识每个实体又不含多余属性的属性组合。 一个表的码可以有多个，但主码只能有一个。 例：借书表（学号，姓名，书号，书名，作者，定价，借期，还期） 规定：学生一次可以借多本书，同一种书只能借一本，但可以多次续借。 4．实体型：即二维表的结构 例 student(no，name，sex，age，dept) 5．实体集：即整个二维表 三、实体间的联系： 1．两实体集间实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 2．同一实体集内实体之间的联系 1：1联系 1：n联系 m：n联系 四、概念模型（常用E-R图表示） 属性： 联系： 说明：① E-R图作为用户与开发人员的中间语言。 ② E-R图可以等价转换为层次、网状、关系模型。 举例： 学校有若干个系，每个系有若干班级和教研室，每个教研室有若干教员，其中有的教授 和副教授每人各带若干研究生。每个班有若干学生，每个学生选修若干课程，每门课程有若干学生选修。用E-R图画出概念模型。

数据库原理与应用》期末试题及其答案

一．单项选择题（每小题1分，共10分） 1.要保证数据库逻辑数据独立性，需要修改的是 A.模式 B.模式与内模式的映射 C.模式与外模式的映射 D.内模式 2.下列四项中，不属于数据库特点的是( ) A.数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余很高 D.数据独立性高 3.学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的联系类型是( ) A.多对多 B.一对一 C.多对一 D.一对多 4.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型( ) A.关系模型 B.层次模型 C.网状模型 D. E-R模型 5.对数据库并发操作有可能带来的问题包括( ) A.读出“脏数据” B.带来数据的冗余 C.未被授权的用户非法存取数据 D.破坏数据独立性 6.关系数据模型的三个组成部分中，不包括( ) A.完整性规则 B.数据结构 C.数据操作 D.并发控制 7.SQL语言的REVOKE语句实现下列哪一种数据控制能 A.可靠性控制 B.并发性控制C安全性控制D完整性控制 8.事务有多个性质，其中不包括( ) A.一致性 B.唯一性 C.原子性 D.隔离性 9.SQL语言通常称为( ) A.结构化查询语言 B.结构化控制语言 C.结构化定义语言 D.结构化操纵语言 10.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是( )主要解 决的问题。A.关系数据库优化 B.数据字典C.关系数据库规范化理论 D.关系数据库查询 1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是____阶段。A．数据库系统 B．文件系统 C．人工管理 D．数据项管理 2．对关系模型叙述错误的是____。 A．建立在严格的数学理论、集合论和谓词演算公式的基础之上B．微机DBMS绝大部分采取关系数据模型C．用二维表表示关系模型是其一大特点D．不具有连接操作的DBMS也可以是关系数据库系统 3．关系运算中花费时间可能最长的运算是____。A．投影 B．选择 C．笛卡尔积 D．除 4．假定学生关系是S（S＃，SNAME，SEX，AGE），课程关系是C（C＃，CNAME，TEACHER），学生选课关系是SC（S＃，C＃，GRADE）。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系____。 A．S B．SC，C C．S，SC D．S，C，SC

2014级《数据库理论与技术》课程期中试卷

宁波工程学院2015–2016学年第2学期 《数据库理论与技术》课程期中考试卷 一、单项选择题（每小题1分，共20分） 1. （ B ）是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 A．数据库系统 B．数据库 C．关系数据库 D．数据库管理系统 2. 下面哪个不是数据库系统必须提供的数据控制功能（B ）。 A．安全性 B．可移植性 C．完整性 D．并发控制 3. 通过修改（ C ）可以保证数据库的逻辑独立性。 A．模式 B．外模式 C．外模式/模式映射 D．模式/内模式映射 4. 学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的联系种类是( D )。 A.多对多 B.一对一 C.多对一 D. 5. 结构数据模型的三个组成部分中，不包括（ C ）。 A．完整性规则 B．数据结构 C．恢复 D．数据操作 6. SQL中，下列涉及空值的操作，不正确的是（ C ）。 A．AGE IS NULL B．AGE IS NOT NULL C．AGE=NULL D．NOT（AGE IS NULL）

7. 设有关系模式R （A ，B ，C ），其关系r 如右表所示： 下面叙述正确的是（ B ）。 A ．函数依赖 A → B 在上述关系中成立 B ．函数依赖 B C → A 在上述关系中成立 C ．函数依赖 B → A 在上述关系中成立 D ．函数依赖 A → BC 在上述关系中成立 8. 关系数据库规范化是为了解决关系数据库中（ A ）。 A ．插入、删除和数据冗余问题而引入的 B ．提高查询速度问题而引入的 C ．减少数据操作的复杂性问题而引入的 D ．保证数据的安全性和完整性问题而引入的 9. 实现关系代数选择运算的SQL 子句是（ D ）。 A ．SELECT B ．ORDER BY C ．FROM D ．WHERE 10.设关系R 和S 的属性个数分别为2和3，则与关系代数表示式 12R S >等价的是（ B ）。 A ．12(R S)σ>? B ．14(R S)σ>? C ．14(R S)σ> D ．12(R S)σ> 11.在关系模式R(A,B,C,D)中，有函数依赖集F={A→B,B→C,C→D}，则R 能达到（ B ）。 A ．1NF B ．2NF C ．3NF D ．以上三者都不行 12.SQL 的视图是从（ C ）中导出的。 A ．基本表 B ．视图 C ．基本表或视图 D ．数据库 13.在关系数据库中，实现数据之间联系的是（ B ）。 A ．主键码 B ．外键码 C ．域 D ．指针 14.下面列出的选项，哪项是关系数据库的基本特征？ ①.不同的列应有不同的数据类型；②.不同的列应有不同的列名；③.与行的次序无关；④.与列的次序无关。（ C ）

湖南省建筑工程消耗量标准(2014)

湖南省建筑工程计价消耗量标准（2014） 总说明 一、《湖南省建筑工程计价消耗量标准》(以下简称本标准)是根据建设部《建设工程工程量清单计价规范》(简称“计价规范”)的规定，以建设部1995年《全国统一建筑工程基础定额》(土建工程)和《全国统一建筑工程量计算规则》为基础，结合我省具体情况编制的。 二、本标准作用： 1.编制施工图预算、招标标底的依据； 2.调解处理工程造价纠纷和鉴定工程造价的依据； 3.编制建筑工程概算定额(指标)、估算指标的基础； 4.编制企业定额、投标报价的参考。 三、本标准适用于工业与民用建筑的新建、扩建和改建工程。 四、本标准是根据正常施工条件和目前多数建筑企业的施工机械装备程度，并结合合理的工期、工艺、劳动组织编制的；是依据现行的设计规范和施工验收规范、质量评定标准、安全操作规程等国家标准编制的。本标准实行动态管理，随着时间的推移，实际消耗量与本标准如有差异，经湖南省建设工程造价管理总站批准，可以调整。 五、本标准中规定机械操作的项目，实际采用人工操作时也不换算。工作内容说明了主要施工工序，次要工序虽未说明，但在本标准中已经考虑。 六、人工工日不分工种、技术等级，一律以综合工日表示。内容包括基本用工、超运距用工、人工幅度差、辅助用工。其中基本用工，以全国建筑安装工程统一劳动定额为基础计算，缺项部分参考现行定额及实际调查资料计算。

七、人工工资单价包括计时工资或计价工资、奖金、津贴补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资。 八、建筑材料的消耗量均按合格产品编制。 九、建筑材料、半成品、成品的材料预算价格系指材料由来源地到达工地仓库(或工地材料堆放地)的全部费用之和。 十、建筑材料、半成品、成品的消耗量包括了从工地仓库、现场集中堆放地点或现场加工地点至操作或安装地点的施工现场堆放损耗、运输损耗、施工操作损耗。十一、因场地狭小等特殊情况造成材料或小型构件地面水平运距超过80m者，或发生二次转运者，其费用依据表1规定计算，并对运距计算作以下规定： 1.其超运距按场内材料实际运距减去80m计算； 2.实际运距计算，以取料中心点为起点，以建筑物外围地面使用点、建筑物入口处或材料堆放中心为终点(有垂直运输者，以斜道口或机械吊处为终点)。 表1 材料或小型构件场内二次搬运用工及运输损耗

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

第一章 1、试述信息技术发展史上得３次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历得几个阶段 答: 运营式系统阶段,用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据得４个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快与价值密度低。 4.试述大数据时代得“数据爆炸”得特性 答:大数据时代得“数据爆炸＂得特性就是,人类社会产生得数据一致都以每年５０％得速度增长，也就就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段? 答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、与数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式得重要影响 答:大数据时代对思维方式得重要影响就是三种思维得转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统得基于数据仓库得决策有什么区别 答:数据仓库具备批量与周期性得数据加载以及数据变化得实时探测、传播与加载能力,能结合历史数据与实时数据实现查询分析与自动规则触发,从而提供对战略决策与战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多得、非结构化得海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据得基本应用 答: 9.举例说明大数据得关键技术 答:批处理计算,流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IＴ基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网 答: 云计算：云计算就就是实现了通过网络提供可伸缩得、廉价得分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件得地方，就可以随时随地获得所需得各种IT资源。 物联网就是物物相连得互联网,就是互联网得延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类与物等通过新得方式连在一起,形成人与物、物与物相连，实现信息化与远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算与物联网三者之间得区别与联系。

数据库基本概念

数据库基本概念 引言 本章的目标是讲解数据库研究人员常常要使用到的一些理论和术语。我所在的工作组集中了一批以开发性能优异的数据库系统为谋生手段的精英，数据库理论乍看起来与我们的具体工作相距甚远。 是否很有必要学习有关数据库理论方面的知识可能是留给你思考的一个问题。我们说，理解一种技术的基本原理是非常重要的。这就好比把你的汽车交给一个不懂火花塞工作原理的机械师，或是坐在一架由不懂飞行理论的驾驶员的飞机上。如果你不懂数据库设计的相关理论，又怎能指望用户登陆门请你设计系统呢？ 研究人员所用的某些术语和概念令我们感到困惑，部分原因是数学基础的问题。有一些术语，大多数程序员理解为一种含义，而实际上是完全不同的另一种含义。为了能设计合理的系统，了解关系数据库理论是十分重要的。 为了搞清楚研究人员的专业术语，我们需要学习一些关系数据库理论中较浅显的内容，并且同我们所熟知的SQL概念进行比较。许多书中都讲解了这些内容，所以并不打算过于深入地探讨理论。我们只提供一些基本且实用的数据库概念。 本章将主要从面向SQL的角度介绍关系理论。我们将常常涉及相关理论的具体实现，尽管这超出了本书的范围，但却是难以避免的。然而我们不会陷入实现的细节，仅仅给出一个概述。更进一步的内容，参看第一章提到的参考书目。 在本章中，我们将会看到下列内容： ?关系模型——考察相关的技术术语：我们将在后面的章节中构造它们 ?其他数据库概念的定义 关系模型 正像第1章中提到的，E.F.Codd早在1970年就提出了关系模型的概念。在这一节中，我们将从SQL Server 的角度出发，考察一些在关系模型中比较重要的内容。 正像我们所看到的那样，SQL Server 与关系模型有很多共性的东西，但

《数据库理论与技术》==复习题目

01．数据库通常是指有组织地、动态地存储在（1）；应用数据库的主要目的是解决数据（2）问题。 （1）A. 内存上的相互联系的数据的集合 B. 外存上的相互联系的数据的集合 C. 内存上的相互无关的数据的集合 D. 外存上的相互无关的数据的集合 （2）A. 保密 B. 完整性 C. 一致性 D. 共享 02．采用二维表格结构表达实体及实体间联系的数据模型是（）。 A．层次模型B．网状模型 C．关系模型D．面向对象模型 03．假设员工关系EMP（员工号，姓名，性别，部门，部门电话，部门负责人，家庭住址，家庭成员，成员关系）如下表所示。如果一个部门只能有一部电话和一位负责人，一个员工可以有多个家庭成员，那么关系EMP属于（1）,且（2）问题；为了解决这一问题，应该将员工关系EMP分解为（3）。 （1）A. 1NF B. 2NF C. 3NF D. BCNF （2）A. 无冗余、无插入异常和删除异常 B. 无冗余，但存在插入异常和删除异常 C. 存在冗余，但不存在修改操作的不一致 D. 存在冗余、修改操作的不一致，以及插入异常和删除异常 （3）A. EMP1（员工号，姓名，性别，家庭住址） EMP2（部门，部门电话，部门负责人） EMP3（员工号，家庭成员，成员关系） B. EMP1（员工号，姓名，性别，部门，家庭住址） EMP2（部门，部门电话，部门负责人） EMP3（员工号，家庭成员，成员关系） C. EMP1（员工号，姓名，性别，家庭住址） EMP2（部门，部门电话，部门负责人，家庭成员，成员关系） D. EMP1（员工号，姓名，性别，部门，部门电话，部门负责人，家庭住址） EMP2（员工号，家庭住址，家庭成员，成员关系） 04．中属于事务内部故障的是（。 A. 程序中ROLLBACK语句 B. 违反完整性约束 C. CPU 故障 D.硬盘损坏 05．故障的恢复，下列描述正确的是（） A. 事务故障的恢复不需要访问日志文件 B. 事务故障恢复时需要REDO 已提交的事务

湖南2014新定额

2014新定额需要注意的地方: 一: 土石方工程: 1.人工土石方 1)如在档土板支撑下挖土方,应按相应挖土方子目乘以1.35,支撑搭设前挖的部分土方 不乘系数; 2)挖桩间土方（不包括人挖桩）人工乘以系数1.25；人工挖孔桩间挖土，其人工乘以 系数1.10。土方工程量应扣除大于600mm直径的桩体积。 2.机械土石方 1）机械土（石）方工程量的90%执行机械挖土（石）子目，余下10%执行人工挖土（石）子目。执行人工挖土方子目时，人工乘1.35系数，执行人工土石方子目时不另乘系数。 2）推土机推土或铲运机铲土，土层平均厚度小于300mm时，推土机台班用量乘以系数 1.20，铲运机台班用量乘以系数1.15。 3）推土机（或铲运机）推（或铲）未经压实的堆积土时，按普通土相应项目乘以系数 0.87 4）建筑物地下室基础机械土（石）方，本标准按自然地面6.0m深编制；自然地面以下超过6.0m深的工程量增加费用，按挖土且运距在1km以内项目乘以系数0.2。3.计算规则 1）土方体积均以挖掘前得天然迷失体积计算（另有注明者除外）。如为松散土方者，按以下规定处理：普通土折松方衬衣系数1.2；见图折松方乘以系数1.25。 2）人工平整场地指建筑场地挖、填土方厚度在+30cm以内及找平。厚度超过+30cm时，其全部土方工程量按挖土方相应定额计算。 3）平整场地工程量按建筑物外墙外边线每边各加2m，以平方米计算。 4）凡图示沟槽底宽在3m以内，且沟槽长大于槽宽3倍以上的为沟槽；沟槽长小于槽宽3倍，且图示基坑底面积在20m2以内的为基坑。 5）凡图示沟槽宽度3m以外，坑底面积20m2以外，均按挖土方计算。 6）人工挖土方、槽坑凿石方深度超过消耗量标准子目规定深度的部分工程量，按每平米折合水平运距7m计算人工运输，按运距每增加20m的项目增加人工。 7）独立基础、条基、管沟土方工程量在300m3以内的，执行人工挖槽坑土方子目；工程量在300m3以上的按槽坑小挖机挖土占70%人工挖占30%计算。 二：地基处理与基坑支护工程： 1.人工换填套用垫层项目时，人工、机械乘以0.8；垫层用于独立基础、条形基础、房 心回填时人工、机械乘以1.2。 2.锚杆项目成孔直接按150mm规格考虑，如直接小于150mm，则人工、机械乘0.95 系数；直径大于150mm，则人工、机械乘1.1系数。 3.砂、石灌注桩工程量小于60m3时，其人工、机械乘以1.25。 4.土钉、锚杆成孔、按土钉或锚杆伸入孔中长度另加0.5m计算。 三：桩基工程 1.若桩灌注混凝土实际采用商品砼，砼不管采用何种输送方式，均按10m3砼扣减人工 5.58工日，扣除搅拌机械台班，砼换算成商品砼，其余不做调整。 2.管桩做桩头的钢筋制安，按钢筋章节相关子目执行，人工、机械乘系数2.0；管桩钢 材桩头，按小型钢构件子目执行。 3.人工挖孔桩中，桩桩芯混凝土工程量，按设计桩长另加0.5倍桩径乘以设计断面面积

大数据处理及分析理论方法技术

大数据处理及分析理论方法技术 （一）大数据处理及分析建设的过程 随着数据的越来越多，如何在这些海量的数据中找出我们需要的信息变得尤其重要，而这也是大数据的产生和发展原因，那么究竟什么是大数据呢？当下我国大数据研发建设又有哪些方面着力呢？ 一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。 二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。

三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。 四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。 （二）大数据处理分析的基本理论 对于大数据的概念有许多不同的理解。中国科学院计算技术研究所李国杰院士认为：大数据就是“海量数据”加“复杂数据类型”。而维基百科中的解释为：大数据是由于规模、复杂性、实时性而导致的使之无法在一定时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、搜索、分享、分析、可视化的数据集合。 对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决

图2.1：大数据特征概括为5个V （三）大数据处理及分析的方向 众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定

数据库原理和应用教程第4版习题与解析

习题参考答案 第1章习题参考答案 一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5. 数据库管理系统（DBMS） 6. 一对多 7. 独立性 8. 完整性控制 9. 逻辑独立性 10. 关系模型 11. 概念结构（逻辑） 12. 树有向图二维表嵌套和递归 13. 宿主语言（或主语言） 14. 数据字典 15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构 16. 现实世界信息世界计算机世界 三、简答题 1、简述数据库管理技术发展的三个阶段。各阶段的特点是什么？ 答：数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 (1）、人工管理数据的特点： A、数据不保存。 B、系统没有专用的软件对数据进行管理。 C、数据不共

享。D、数据不具有独立性。 （2）、文件系统阶段的特点： A、数据以文件的形式长期保存。 B、由文件系统管理数据。 C、程序与数据之间有一定的独立性。 D、文件的形式已经多样化 E、数据具有一定的共享性 （3）、数据库系统管理阶段特点： A、数据结构化。 B、数据共享性高、冗余度底。 C、数据独立性高。 D、有统一的数据控制功能。 2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系 答：数据管理的规模日趋增大，数据量急剧增加，文件管理系统已不能适应要求，数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性，进一步减少了数据的余度，并为用户提供了方便的操作使用接口。数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同，它把所有应用程序中使用的数据汇集起来，以记录为单位存储，在数据库管理系统的监督和管理下使用，因此数据库中的数据是集成的，每个用户享用其中的一部分。 3、简述数据库、数据库管理系统、数据库系统三个概念的含义和联系。 答：数据库是指存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 数据库管理系统是软件系统的一个重要组成部分，它通过借助操作系统完成对硬件的访问，并对数据库的数据进行存取、维护和管理。 数据库系统是指计算机系统中引入数据库后的系统构成。它主要由数据库、数据库用户、计算机硬件系统和计算机软件系统几部分组成。 三者的联系是：数据库系统包括数据库和数据库管理系统。数据库系统主要通过数据库管理系统对数据库进行管理的。 4、数据库系统包括哪几个主要组成部分？各部分的功能是什么？画出整个数据库系统的层次结构图。 答：数据库系统包括：数据库、数据库用户、软件系统和硬件系统。 数据库主要是来保存数据的。 数据库用户是对数据库进行使用的人，主要对数据库进行存储、维护和检索等操作。 软件系统主要完成对数据库的资源管理、完成各种操作请求。 硬件系统主要完成数据库的一些物理上的操作，如物理存储、输入输出等。

湖南省2014建筑装饰消耗量定额说明(全套)

湖南省2014建筑消耗量定额说明 总说明 一、《湖南省建筑工程计价消耗量标准》(以下简称本标准)是根据建设部《建设工程工程量清单计价规范》(简称“计价规范”)的规定，以建设部1995年《全国统一建筑工程基础定额》(土建工程)和《全国统一建筑工程量计算规则》为基础，结合我省具体情况编制的。 二、本标准作用： 1.编制施工图预算、招标标底的依据； 2.调解处理工程造价纠纷和鉴定工程造价的依据； 3.编制建筑工程概算定额(指标)、估算指标的基础； 4.编制企业定额、投标报价的参考。 三、本标准适用于工业与民用建筑的新建、扩建和改建工程。 四、本标准是根据正常施工条件和目前多数建筑企业的施工机械装备程度，并结合合理的工期、工艺、劳动组织编制的；是依据现行的设计规范和施工验收规范、质量评定标准、安全操作规程等国家标准编制的。本标准实行动态管理，随着时间的推移，实际消耗量与本标准如差异，经湖南省建设工程造价管理总站批准，可以调整。 五、本标准中规定机械操作的项目，实际采用人工操作时也不换算。工作内容说明了主要施工工序，次要工序虽未说明，但在本标准中已经考虑。 六、人工工日不分工种、技术等级，一律以综合工日表示。内容包括基本用工、超运距用工、人工幅度差、辅助用工。其中基本用工，以全国建筑安装工程统一劳动定额为基础计算，缺项部分参考现行定额及实际调查资料计算。 七、人工工资单价包括计时工资或计件工资、奖金、津贴补贴、加班加点工资、特殊情况下支付的工资。 八、建筑材料的消耗量均合格产品编制。 九、建筑材料、半成品、成品的材料预算价格系指材料由来源地到达工地仓库(或工地材料堆放地)的全部费用之和。 十、建筑材料、半成品、成品的消耗量包括了从工地仓库、现场集中堆放地点或现场加工地点至操作或安装地点的施工现场堆放损耗、运输损耗、施工操作损耗。 十一、因场地狭小等特殊情况造成材料或小型构件地面水平运距超过80m者，或发生二次转运者，其费用依据表1规定计算，并对运距计算作以下规定： 1.其超运距场内材料实际运距减去80m计算； 2.实际运距计算，以取料中心点为起点，以建筑物外围地面使用点、建筑物入口处或材料堆放中心为终点(垂直运输者，以斜道口或机械吊处为终点)。 表1 材料或小型构件场内二次搬运用工及运输损耗

大数据

1.1大数据技术国内外研究进展 近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。 与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长。2)大数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，至2012年末，非结构化数据占有比例达到整个数据量的75%以上。3)产生速度快，处理能力要求高。根据IDC的“数字宇宙(Digital Universe)”报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命。大数据往往以数据流的形式动态、快速地产生和演变，具有很强的时效性，只有把握好对数据流的掌控才能有效利用这些数据。4)数据真伪难辨，可靠性要求更严格。大数据的集合和高密度的测量将令“错误发现”的风险增长。斯坦福大学的统计学教授Trevor Hastie称，如果想要在庞大的数据“干草垛”中找到一根有意义的“针”，那么所将面临的问题就是“许多稻草看起来就像是针一样”。5)数据价值大，但密度低、挖掘难度大。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提取”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 大数据在带来挑战的同时，还蕴含着划时代的重大意义。特别是大数据时代对海量数据的积累、加工和利用能力将成为国力的新标志，大数据的深度分析和利用将对推动经济持续增长、提升国家的竞争力起到重要的作用。一个国家的数据主权将是继海、陆、空、天四个空间之后另一个大国博弈的空间。“十八大”报告中明确提出网络空间与深海、深空是我们国家核心利益的关键领域。在大数据领域的落后，意味着产业战略制高点失守，更意味着国

85460_关于调整《湖南省建筑工程概算定额》费率

关于调整《湖南省建筑工程概算定额》费率 标准及有关工程计费程序的通知 各市、州建设工程造价管理站，各有关单位： 《湖南省建设工程计价办法》及有关消耗量标准颁发执行以来，有关设计单位、工程造价咨询单位对现行建筑工程概算定额的取费标准及计费程序要求予以明确，同时，对编制市政工程等初步设计概算时采取的计价依据及相关费率标准要求予以明确。根据《湖南省建设工程造价管理办法》（省政府令192号）、省建设厅《关于颁发〈湖南省建设工程计价办法〉及有关消耗量标准的通知》（湘建价〔2006〕330号）、省建设厅《关于颁发〈湖南省建筑工程概算定额〉的通知》（湘建价〔2001〕第72号），以及有关法律法规，现就建筑工程初步设计概算的编制及采用2006年消耗量标准编制市政工程等初步设计概算的项目其计价依据、取费标准及计费程序综合规定如下： 一、直接工程费和施工措施费。在新的概算定额没有编制颁发之前，建筑工程（含装饰装修）、建筑工程机械土石方仍按2001年《湖南省建筑工程概算定额》执行；市政、安装、仿古建筑、园林景观绿化、市政机械土石方工程以省建设厅湘建价〔2006〕330号文颁发的消耗量标准为基础计算。 1、人工费。人工工资单价均按建设工程造价管理部门发布的市场工资单价计算，其中取费单价按每工日30元计取。 2、材料费。材料预算价格按编制期建设工程造价管理部门发布的价格计取。 3、机械费。建筑工程以及建筑工程机械土石方以建筑工程概算定额中的机械费为计费基础；市政道路、桥涵、隧道工程、机械土石方工程则以消耗量标准基期基价中的机械费为计费基础。超过取费基价的人工工资单价、燃料及电的单价其价差应予调整。 二、打桩并入相应工程内计算。 三、机械土石方不分工程量大小，其建筑工程机械土石方按建筑工程概算定额执行；市政工程机械土石方则按市政工程消耗量标准执行。 四、随同建筑工程的装饰装修项目并入建筑工程内计算。 五、设备运杂费按设备费的7%计取。 六、总概算中的预备费，包括基本预备费和价差预备费，其价差预备费费率按有关规定计算。 七、单位工程概算费用计算程序及费率标准详见附表的规定。 八、建筑工程建筑面积计算规则以2006年颁发的省建筑装饰装修工程消耗量标准中的《建筑面积计算规范》为准。 九、本文自颁发之日起执行。

数据库基础知识试题

数据库基础知识试题 部门____________ 姓名__________ 日期_________ 得分__________ 一、不定项选择题（每题分，共30分） 1.DELETE语句用来删除表中的数据,一次可以删除( )。D A .一行 B.多行 C.一行和多行 D.多行 2.数据库文件中主数据文件扩展名和次数据库文件扩展名分别为( )。C A. .mdf .ldf B. .ldf .mdf C. .mdf .ndf D. .ndf .mdf 3.视图是从一个或多个表中或视图中导出的（）。A A 表 B 查询 C 报表 D 数据 4.下列运算符中表示任意字符的是( )。B A. * B. % C. LIKE 5.（）是SQL Server中最重要的管理工具。A A．企业管理器 B.查询分析器 C.服务管理器 D.事件探察器 6.（）不是用来查询、添加、修改和删除数据库中数据的语句。D A、SELECT B、INSERT C、UPDATE D、DROP 7.在oracle中下列哪个表名是不允许的（）。D A、abc$ B、abc C、abc_ D、_abc 8.使用SQL命令将教师表teacher中工资salary字段的值增加500，应该使用的命 令是（）。D A、Replace salary with salary+500 B、Update teacher salary with salary+500 C、Update set salary with salary+500 D、Update teacher set salary=salary+500 9.表的两种相关约束是（）。C

数据库原理与技术

浙江林学院2007 – 2008学年第 2学期考试卷（A 卷） 课程名称：数据库原理与技术 课程类别：必修 考试方式： 闭卷 注意事项：1、本试卷满分100分。 2、考试时间 120分钟。 3、答案写在答题纸上。 一、单项选择题（在每小题的四个备选答案中，选出一个正确答案， 每小题1分，共30分）。 1. 以下的英文缩写中表示数据库管理系统的是（ ）。 A ．DB B ．DBMS C ．DBA D ．DBS 2．下列说法不正确的是( )。 A ．数据库避免了一切数据重复 B ．数据库减少了数据冗余 C ．数据库数据可为经DBA 认可的用户共享 D ．控制冗余可确保数据的一致性 3．下面哪个不是E-R 模型的基本要素( )。 A ．实体 B ．属性 C ．实体联系 D ．键 4．( )是用户可以看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。 A ．模式 B ．外模式 C ．内模式 D ．概念模式 5. 当两个关系没有公共属性时，其自然连接表现为（ ）。 A ．笛卡儿积 B ．等值连接 C ．结果为空 D ．出错 学院： 专业班级： 姓名： 学号： 订 线 内 不 要 答 题

6.四元关系R（A,B,C,D），下述中正确的是（）。 A．πB,C（R）表示取值为B，C的两列组成的关系 B．π2，3（R）表示取值为2，3的两列组成的关系 C．πB,C（R）与π2，3（R）表示的是同一个关系 D．πB,C（R）与π2，3（R）表示不是同一个关系 7．实体完整性要求主属性不能取空值，这一点可以通过（）来保证。A．定义外码 B.定义主码 C.用户定义的完整性 D.由关系系统自动生成8.已知关系：厂商（厂商号，厂名）PK=厂商号 产品（产品号，颜色，厂商号）PK=产品号，FK=厂商号 假设两个关系中已经存在如图所示元组： 厂商产品 若再往产品关系中插入如下元组： I（P03，红，C02）II（P01，蓝，C01） III（P04，白，C04）IV（P05，黑，null） 能够插入的元组是（）。 A I，II，IV B I，III C I，II D I，IV

数据库原理基本概念英文解释

数据库原理基本概念 Basic concepts of database theory 一、数据---Data Data is everything. Data can exist in a variety of forms -- as digital numbers, text, image, sound, video and etc. 二、数据库---Database A database is a repository for a collection of computerized data files. A database is an organized collection of data for one or more purposes, usually in digital form. The data are typically organized to model relevant aspects of reality (for example, the availability of rooms in hotels), in a way that supports processes requiring this information (for example, finding a hotel with vacancies). The term "database" refers both to the way its users view it, and to the logical and physical materialization of its data, content, in files, computer memory, and computer data storage. 三、数据库系统---DBS(Database System) A database system is a term that is typically used to encapsulate the constructs of a data model, database Management system (DBMS) and database. 四、数据库管理系统---DBMS(Database Management System) A database management system (DBMS) is a software package with computer programs that control the creation, maintenance, and the use of a database. It allows organizations to conveniently develop databases for various applications by database administrators (DBAs) and other specialists. A collection of programs that enables you to store, modify, and extract information from a database.

《数据库理论与技术》复习题-2008小妖版

《数据库理论与技术》复习题-2008小妖版 1. 考虑用二元联系（图1）对三元联系（图2）的表示： 图1 图2 1) 分别给出图1中E ，A ，B ，C ，R A ，R B 和R C 的一个实例，这些实例不对应图2中A ，B ，C 和R 的任何实例； 2) 更改图1中的ER 图，引入适当的约束以确保满足约束的E ，A ，B ，C ，R A ，R B 和RC 的任何实例都对应于A ，B ，C 和R 的一个实例； 3) 更改以上的转化以表示在三元联系上的全参与约束； 解： 1） 令 E = {e 1, e 2}, A = {a 1, a 2}, B = {b 1}, C = {c 1}, R A = {(e 1, a 1), (e 2, a 2)},Rb={(e1,b1)}, Rc={(e1,c1)}； 可以看出，由于元组（e2,a2）的原因，不存在任何实例对应于E,Ra,Rb,Rc 2） 如下图所示：通过引入E 和关系 Ra ， Rb ， Rc 之间的全部参与的约束条件，以便在 E 中的每个元组都和 A ，B ，C 有关系。 3） 假设A 全部参与关系R ，则在A 和Ra 之间引入全部参与约束 4） 将 E 看作弱实体集，而将Ra,Rb,Rc 看作标志联系集。如下图所示

2. 分别判断下列图中G1和G2是否互模拟(bisimulation)，并说明理由 解: （１）在图中标出各点的状态,我们构造关系 S={(P0,Q0),(P1,Q1),(P2,Q1),(P3,Q2),(P4,Q3)} 可知G2可以模拟G1,下面我们讨论 S +1={( Q0, P0),(Q1, P1),(Q1, P2),(Q2, P3),(Q3,P4)} a b c a b c c G 1 G 2 d d d a a a b c c b G 1= G 2=

大数据与云计算简答题

一、云计算与大数据的定义、特征 1、云计算的定义：是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。（维基百科）一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享软硬件资源和信息，可以按需提供给计算机和其他设备。云计算能够给用户提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务，是一种崭新的分布式计算模式。 云计算的类型可以分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Pass）、软件即服务（Saas）。 2、云计算的特征：超大规模、虚拟化、高可靠性、高可伸缩性、按需服务、极其廉价。 （1）服务资源池化：通过虚拟化技术，对存储、计算、内存、网络等资源化，按用户需求动态地分配。 （2）可扩展性：用户随时随地可以根据实际需要，快速弹性地请求和购买服务资源，扩展处理能力。 （3）宽带网络调用：用户使用各种客户端软件，通过网络调用云计算资源。 （4）可度量性：服务资源的使用可以被监控、报告给用户和服务商，并可以根据具体使用类型收取费用。 （5）可靠性：自动检测失效节点，通过数据的冗余能够继续正常工作，提供高质量的服务，达到服务等级协议要求。 3、大数据的定义：（维基百科）指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过科容忍时间的数据集，即大数据泛指大规模、超大规模的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而备受关注。 4、大数据的特征（5V特征）： （1）数据体量（Volume）巨大，指收集和分析的数据量非常大，从TB级别跃升至PB 级别； （2）处理速度（Velocity）快，需要对数据进行近实时的分析； （3）数据类别（Variety）大，大数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式； （4）数据真实性（Veracity），大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的，研究大数据就是从庞大的网络数据中提取能够解释和预测现实事件的过程。 （5）价值密度低，商业价值（Value）高，通过分析数据可以得出如何抓住机遇及收获价值。 二、云计算安全，可信云以及用户对云计算信任的预期？ 由于云服务的“外包”特性，用户对云提供商是否能够对其数据安全提供保障，对其应用程序是否按照约定的方式安全执行产生了怀疑，亦即云服务的可信性问题。云服务的可信问题不仅指服务计算环境受其开放、共享等特点而导致服务结果可能受云服务提供商的主观意志等因素导致的不可信。 用户对云服务的安全怀疑主要集中在客观与主观两个方面：客观来说，云计算的集中服务模式使其更容易成为安全攻击的目标，而云计算技术的大规模分布式处理也大大增加了安全管理的难度，因此服务商是否具有足够的安全管理能力来保证用户信息安全值得怀疑；主观方面，由于云计算模式下，用户信息的存储、管理以及应用处理都在云服务方完成，用户丧失控制权，此时如何保证服务方忠实履行自己的服务协议，保证服务质量，并且不会通过自己的特权来违规使用用户资源获利成为必须要解决的问题。 如果云服务的行为和结果总是与用户预期的行为和结果一致，那么就可以说云服务是可信的。要讨论云服务的可信性，需要明确3个方面的问题： 1）用户的界定。不同用户拥有的信息安全敏感度不同，对于云安全性认定也不同。