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如何计算设备的Cpk

如何计算设备的Cpk

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后面的理论的最重要的西格玛或Cpk等级为机器在我的工厂里总是让人捉摸不定。一个统计过程控制(SPC)工具就能算出答案,但是如果这台机器始终不符合其制造商的索赔吗?甚至一些机械供应

商无法不同意当机器已经达到了圣杯的由六西格玛重复性。最不确定性中心如何解释数据,如何运用适当的上部和下部极限的变异性。关键在于标准偏差的过程,这一过程,幸运的是,每个人都能达成一致的意见。

更大的准确性,最大的重复性

工业过程一直要求最大的重复性、收益达到最大内接受质量的极限。以电子表面贴装装配:作为精良急救包0201被动和CSPs进入主流生产、装配过程必须提供,重复性好,且有较高的正确率。作为制造业的成功变得更处于微妙的是,这个问题将成为相关增多的听众,包括产品设计师,机器的购买人、质量管理人员,和工艺工程师专注于持续的改进。

这篇文章将解释和随后的秘密关押在简单——然而倔强的神秘莫测的形象表达一些地方埋下——一种机器的规格表。你可能见过它写成::

由六西格玛#±重复性= 25米

这说明,这台机器有一个非常高的概率(由六西格玛),每次它重复,这将是在25米的命名,理想的位置。

大量的分析,包括工作的摩托罗拉六西格玛质量计划,其中,导致整个制造企业由六西格玛成为接受为准绳至于重复性是有关的。一种机器或工艺可以获得由六西格玛无疑是无可非议的。不正确的:有许多人并不了解如何正确计算其价值的基础上,对西格玛机器的性能。选择可接受的最大限度的差异,从名义上是十分关键的。在实践中,几乎任何机器或过程可以达到由六西格玛如果这些限制是集广泛足够了。

这是一门很重要的学科。理解它将帮助您做出有意义的比较各种设备制造商的需求评估时资本购买,例如。你也可以设置线及单一机器很快,解决和地址,自信的问题,确保产量不断提高新兴芯片规模装配的时代。并且你将有一个清楚的能力的机器或在行动过程中在车间、并运用额外的知识时,

你在搜集的数据分析工具,如SPC,通过一QC-CALC定期重新评估,为设备和工艺性能。

摘要本文的目的的,因此,是提供一个基本的了解,使主体的所有类型的读者来作出更好的决定几乎在各个级别的企业。

图形的把握它

而不是潜水为一个统计《伤寒论》,让我们来做一个图形的看法的命题。

所有的过程为1度或另一种变化。一个买家需要去问:“是这个过程或机器精确和重复的吗?然后,“我怎么能确定吗?”通过比较准确确定机器的运动不是一个高度精确的量具标准追踪到一个标准组织

认为可能性的精度和可重复性。假设我们衡量的X和Y坐标误差的10倍,情节对一个目标图10分在图1中所见到的。案例1在这一个图表展示了高度可重复测量机因为所有都紧紧群集和“正确的目标”。每个点的平均差异,被称为标准偏差(写成西格玛,或希腊象征σ),是小的。

然而,一个小的标准偏差并不能保证一个精确的机器。案例2显示了很可重复的机器,那就不是很准确。这种情况下通常是矫正机在安装时,通过调整。它是组合的精度和可重复性,我们力求完美。

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