粒子群聚类算法综述

粒子群聚类算法综述

李峻金;向阳;芦英明;吴朔桐

【期刊名称】《计算机应用研究》

【年(卷),期】2009(026)012

【摘要】聚类分析是数据挖掘的重要技术之一,它能够通过无监督的学习过程发现隐藏的模式,具有独立发现知识的能力.对现有文献中基于粒子群优化算法的聚类分析技术作了全面的介绍,对几种主要的粒子群聚类算法的基本原理及其特点进行了总结,并分析比较了它们的优点和不足,概述了粒子群聚类算法的常见应用领域;最后探讨了粒子群聚类算法进一步的研究方向.

【总页数】5页(4423-4427)

【关键词】聚类分析;群智能;粒子群优化算法

【作者】李峻金;向阳;芦英明;吴朔桐

【作者单位】西安通信学院,西安,710106;西安通信学院,西安,710106;中国特种车辆研究所,北京,100072;中国人民解放军61516部队,北京,100094

【正文语种】中文

【中图分类】TP301

【相关文献】

1.一种粒子群算法与FCSS相结合的模糊球壳聚类算法 [J], 吴变样; 杨明

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3.一种新的基于粒子群密度的聚类算法 [J], 张宇; 吴昊; 陈怀新

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