云存储技术介绍及应用发展分析

1 云存储概况

1．1云存储的定义

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

云存储的两个层面

云存储的两个层面是作为云计算支撑的存储计算，主要涉及分布式存储(如分布式文件系统、IPSAN、数据同步、复制)、数据存储(如重复数据删除、数据压缩、数据编码)和数据保护(如RAID、CDP、快照、备份与容灾)等技术领域，如图8-30所示，

和云安全技术一样，云存储技术也需要利用现有的所有存储技术针对云计算三层架构的各个环节采用适当的存储技术，才能取得最佳效果，例如，对应不同需求，有时应该使用数据库技术但有时却应该使用LDAP技术，有些性能要求高的系统不能使用SAN或NAS，需直接使用基于RPC或Socket技术的并发文件系统，有些应用使用SAN成本太高等，这里不再做深入介绍。如图8-31所示是一个采用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技术打造的存储系统，对上述两种云存储技术和应用都有促进作用。

由于业内没有统一的标准，各厂商的技术发展路线也不尽相同，因此相对于云计算，云存储概念存在更多的多义和模糊现象。结合云存储技术发展背景及主流厂商的技术方向，可以得出如下定义：云存储不是指某一个具体的设备，而是

指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。

1.2云存储的优势：

面对数据量的急剧增长，大数据时代的到来，传统存储技术面临建设成本高、运维复杂、扩展性有限等问题，主要体现在以下几个方面：

(1)开放性不足：盘阵存储标准化程度低，组件的更换常常导致系统故障或者硬件的升级，这些组件通常是由制造商专门开发用于此系统，不能轻易的利用市场上通用部件。

(2)成本较高：盘阵造价昂贵，导致系统建设成本居高不下；

(3)扩展性较差：传统盘阵单点扩展存在容量上限和接口带宽等限制，面对PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上无法满足。

在此背景下，成本低廉、提供高可扩展性的云存储技术日益得到关注，本文将详细介绍存储的新技术——云存储的特征定义、相关技术发展现状及国际标准

情况，并针对各类云存储技术，分析其对于电信运营商的适合应用场景及应用建议。

1．3云存储系统的特征

云存储系统应具有以下通用特征：

(1)高可扩展性：云存储系统可支持海量数据处理，资源可以实现按需扩展；

(2)低成本：云存储系统应具备高性价比的特点，低成本体现在两方面，更低的建设成本和更低的运维成本；

(3)无接入限制：相比传统存储，云存储强调对用户存储的灵活支持，服务域内存储资源可以随处接入，随时访问。

(4)易管理：少量管理员可以处理上千节点和PB级存储，更高效的支撑大量上层应用对存储资源的快速部署需求。

就较低的整体存储成本而言，使用云存储技术的好处对非结构化数据来说是令人无法拒绝的。云存储技术是以服务为基础，无需购买、管理和维护存储硬件设备，依靠这项服务，即使不能消除，也能大大减少数据中心和存储管理人员方面的成本。云存储克服了昂贵的技术更新，这通常是在最初购买后的三至五年里开始的，要么需要具有最先进的技术，要么只需说服购买昂贵的旧阵列支持合同。

云存储技术通过消除传统数据存储预期的增长容量和负载而配置的大量存储空间，以达到数据空间接近100%的利用率。除了节省整体成本外，云存储的可扩展性、透明的支持基础能力和高峰负荷都是其最吸引人的特征。

1．4云存储的分类

在存储资源获取接口上，云存储和传统存储在功能上并无差异，二者的区别体现在云存储可以按需提供易管理、高可扩展、高性价比的存储资源。根据存储的数据类型不同和应用需求不同，云存储系统可分为以下3种类型：

(1)公共云存储

公共云存储服务是云存储可选项之一，其服务供应商的数量增长迅速，包括美国电话电报公司、亚马逊、铁山、微软、Nirvani、Rackspace托管服务提供商等众多公司。他们的存储基础设施通常包括直接附加驱动的低成本存储节点和负责管理跨节点内容分布的基于对象的存储体。公共云数据通常是通过互联网协议被访问，大多以表述性状态转移(REST)，很少是通过简单对象访问协议(SOAP)。弹性和冗余性是通过一个对象在至少两个节点上存储来实现的。目前是按照每个月每10亿字节收取1美元的基础上，根据不同的服务提供商，可能有额外的数据传输量费用和入网费。

公共云存储是专为大规模多租户而设计，能为每个客户提供数据隔离、访问与安全性的服务。公共云存储的内容类型其范围包括，从静态非核心应用数据、需要可用的归档内容到数据备份以及灾难性恢复数据。公共云存储不太适合一直存在变化的活动性内容。企业目前主要关注的是使用公共云存储时其安全性以及在某种程度上的性能。

(2)内部云存储

内部或私有云存储在数据中心的专用基础设施上运行，因此，能完全满足安全性和性能这两个主要关注点，并在其他方面提供了与公共云存储一样的好处。虽然较大规模的企业可能会使用多租户装置来隔离部门之间或办公多地的访问，但内部存储云通常是针对单一租户。不像公共云存储，内部云存储的可扩展性条件更普通一些，因此它的产品更有可能在后台设有传统的存储硬件设备。举一个例子，惠普(HP)公司的CloudStart是把惠普刀片系统矩阵(BladeSystem Matrix)，一种惠普StorageWorks企业虚拟阵列(EVA)家庭阵列和云服务自动化(CSA)软件结合成内部云存储基础设施。惠普CloudStart本身不是一个私有云存储产品，因为它缺乏服务为基础的关键要素。相反，它是有利的基础设施，被用于惠普、惠普合作伙伴乃至那些用它作为一个全面管理、即用即付云存储产品的企业。

日立数据系统私有文件分层云存储服务就是私有云存储产品的一个例子。利用日立内容平台(HCP)，它驻留在客户的数据中心，但由日立公司拥有和管理。除了最初的安装费，客户随用随付。同样，依靠这种技术，Nirvanix公司的hNode 在数据中心内提供了一个全面管理、即用即付的内部云产品，这种技术为Nirvanix的存储分发网络(SDN)提供了动力。

(3)混合云存储

拥有混合云存储环境的用户可以管理内外部资源。因为混合云方案通常提供一个现场设备，他们还可提供本地高速缓存和内存，重复数据删除以及为IT设备数据加密。

然而，混合云解决方案必须满足某些关键的要求来使混合云存储进行工作。他们必须表现得和同类存储一样几乎透明，并有适当维持活动的功能和现场使用频繁的数据，而且同时能将非活动数据移动到云。这些云的类型依靠企业的实际情况来决定具体的数据何时被移动到云或何时从云中退出。

1．5公共云、私有云与混合云的对比：

下面的图表对云存储的一个简要对比。

1.6云存储架构

分为两类：一种是通过服务来架构;另一种是通过软件或硬件设备来架构。

传统的系统利用紧耦合对称架构，这种架构的设计旨在解决HPC(高性能计算、超级运算)问题，现在其正在向外扩展成为云存储从而满足快速呈现的市场需求。下一代架构已经采用了松弛耦合非对称架构，集中元数据和控制操作，这种架构并不非常适合高性能HPC，但是这种设计旨在解决云部署的大容量存储需求。各种架构的摘要信息如下：

紧耦合对称(TCS)架构

构建TCS系统是为了解决单一文件性能所面临的挑战，这种挑战限制了传统NAS系统的发展。HPC系统所具有的优势迅速压倒了存储，因为它们需要的单一文件I/O操作要比单一设备的I/O操作多得多。业内对此的回应是创建利用TCS 架构的产品，很多节点同时伴随着分布式锁管理(锁定文件不同部分的写操作)和缓存一致性功能。这种解决方案对于单文件吞吐量问题很有效，几个不同行业的很多HPC客户已经采用了这种解决方案。这种解决方案很先进，需要一定程度的技术经验才能安装和使用。

松弛耦合非对称(LCA)架构

LCA系统采用不同的方法来向外扩展。它不是通过执行某个策略来使每个节点知道每个行动所执行的操作，而是利用一个数据路径之外的中央元数据控制服务器。集中控制提供了很多好处，允许进行新层次的扩展：

● 存储节点可以将重点放在提供读写服务的要求上，而不需要来自网络节点的确认信息。

● 节点可以利用不同的商品硬件CPU和存储配置，而且仍然在云存储中发挥作用。

● 用户可以通过利用硬件性能或虚拟化实例来调整云存储。

● 消除节点之间共享的大量状态开销也可以消除用户计算机互联的需要，如光纤通道或infiniband，从而进一步降低成本。

● 异构硬件的混合和匹配使用户能够在需要的时候在当前经济规模的基础上扩大存储，同时还能提供永久的数据可用性。

● 拥有集中元数据意味着，存储节点可以旋转地进行深层次应用程序归档，而且在控制节点上，元数据经常都是可用的。

2 云存储技术现状和应用场景分析

2．1提供块存储的云存储系统

传统FC SAN系统就是典型的块存储系统。由于采用直接读写磁盘空间来访问数据，相对于其它数据读取方式，块存储的读取效率最高，一些大型数据库应用只能运行在块存储设备上。

一些厂家在SAN存储系统的基础上进行“云化”，在保证读取效率和设备可靠性的情况下，增加设备的扩展能力。这种云化方案主要包括两类技术，一种为存储虚拟化，另一种为新存储架构。

2．2存储虚拟化

根据虚拟化实现层面的不同，存储虚拟化又分为基于主机的虚拟化、基于存储网络的虚拟化和基于存储设备的虚拟化3类。

各类存储虚拟化技术的实现方式、技术优缺点及使用场景分析如表l所示。

基于传统FC SAN存储、通过第三方虚拟化设备实现存储的弹性扩展的存储虚拟化技术也可以算作云存储系统。但由于虚拟化硬件或软件的性能瓶颈问题、传统磁盘阵列本身有限的扩展能力以及异构设备故障定位困难等问题，存储虚拟化技术应用具有一定局限性，对于遗留FC SAN存储系统，建议选择适合的存储虚拟化技术进行资源整合和分级存储，以实现存储资源的有效利用。

表1 各类存储虚拟化技术对比及适用场景分析表

2．3新存储架构

目前一些传统存储设备厂商也推出了全新架构的云存储系统，如通过改变前端交换矩阵结构、通过分布式算法管理的网格存储等在设计上实现块存储系统的scale Out。此类代表的产品有EMC V—MAX和IBM XIV。

V—MAX其后端架构体系和现有盘阵相同，可在新建系统中考虑使用，并可与原有传统盘阵进行虚拟化整合。但其拥有成本仍然较高，XIV属于全新架构的阵列设备，无法与传统FC SAN设备以虚拟化方式进行整合，引入必然带来新的存储竖井，在已有系统扩容中不建议考虑，但由于其采用标准硬件单元，成本降低。也可在新建生产系统时谨慎采用。由于设备的厂商私有性，各厂商新架构的云存储系统之间难以兼容。

2．4提供文件存储的云存储系统

文件存储系统可提供通用的文件访问接口，如POSIX、NFS、CIFS、FTP等，实现文件与目录操作、文件访问、文件访问控制等功能。文件系统云存储系统适合处理海量非结构化数据，目前提供文件存储的云存储系统包括两类：

(1)软硬件一体解决方案：基于X86硬件，但利用专有的、定制设计的硬件组件，与厂家分布式文件系统集成在一起，以实现目标设计的性能和可靠性目标。

(2)软硬件分离解决方案：基于开源分布式文件系统对外提供弹性存储资源，软硬件分离方式。可采用标准PC服务器硬件。

2．5软硬件一体机

软硬件一体机又可进一步分为并行文件系统和NAS虚拟化系统，前者代表产品为EMC Isilon ONE FS和IBM SONAS GPFS，后者代表产品为HP X9000(IBRIX Fusion FS)。

NAS虚拟化本质为NAS机头+集中存储的解决方案，存在管理节点的瓶颈，同时以文件为粒度的分布式决定了其有限的文件读写性能，不是完全意义上的分布式文件系统，前两者为分布式并行文件系统，且无管理节点瓶颈，但均采用集中共享存储，文件系统成熟度较好，但软硬一体的结构带来成本问题和未来扩容的局限性问题。

2．6软硬件分离的分布式文件系统

分布式文件系统虽然已经提出很多年，但由于以开源产品或自用技术为主，既无统一标准又缺少成熟商用产品，因此真正的商用应用较少。代表性的为Google的GFS和开源的HDFS，另外Facebook、淘宝、腾讯等均开发了自己的分布式文件系统，用于管理其Blog、相册等数据信息。近年来一些国内厂商也推出了商用的软硬件分离的分布式文件系统。

HDFS可以认为是GFS的一个简化版实现，采用单一主控机(Master)+多台工作机的模式，由一台主控机存储系统全部元数据，并实现数据的分布、复制、备份决策，工作机存储数据并根据主控机的指令进行数据存储、数据迁移和数据计算等。HDFS通过数据分块和复制(多副本，一般是3)来提供更高的可靠性和更高的性能。同时，针对数据读多于写的特点，读服务被分配到多个副本所在机器，提供了系统的整体性能。HDFS提供了一个树结构的文件系统，实现了类似与Linux下的文件复制、改名、移动、创建、删除操作以及简单的权限管理等。但HDFS为避免多客户端对同一文件的追加，简化了设计，不支持对文件的Append 追加操作，这也使得HDFS不能提供标准的 POSIX接口，不能成为一个完整意义上“文件系统”。

软硬件分离分布式文件系统解决方案与厂商私有分布式文件系统一样，可通过分布式架构有效提高文件并发读写性能，且能够构建在标准的x86服务器集群之上．比软硬件一体设备具有更好的扩展性并可有效降低建设成本，但开源软件本身的成熟度有待验证。

图1 HDFS技术架构示意图

2.7提供对象存储的云存储系统

对象存储是为海量数据提供Key—Value这种通过键值查找数据文件的存储模式，它引人对象元数据来描述对象特征，对象元数据具有丰富的语义，引人容器概念作为存储对象的集合。对象存储系统服务层对应用系统提供基于

http/https协议的对象存储WebService服务或直接提供API接口，底层基于

分布式存储系统来实现数据的存取，具体存储方式对外部应用透明。这样的存储系统架构具有高可扩展性，支持数据的并发读写，一般不支持数据的随机写操作。

2.7.1 AmazoN S3

Amazon S3 (Amazon Simple Storage Service)是亚马逊公司利用他们的亚马逊网络服务系统所提供的网络线上储存服务。经由Web服务界面，提供给用户包括REST, SQAP与BitTorrent接口，使用户能够轻易把档案储存到网络服务器上。

S3基本概念:

(1)桶(bucket）:类比于文件系统的目录，存储对象的容器，不能嵌套，名称全局唯一;

(2)对象(object):类比文件系统的文件，包含对象数据和对象元数据。对象元数据用来描述对象特征，具有丰富的语义，并带有版本概念。上传的对象在其存储周期内不能改变。

(3)键值(Keys):类比文件名，key的样式是URL。

同名文件的写人，并不覆盖已有文件而是增加了一个最新的文件版本(图2左)。同样下面的删除也不真正删除，而是mark了删除标记(图2右)。当最新版本 mark为deleted之后，对该对象的get操作返回错误，除非明确指定一个历史版本。也可以指定版本永久删除其中一个拷贝。

2.7.2 中国移动BC-ONEST

中国移动大云也提供了对象存储模块BC-ONest,基本概念与S3类似，相关接口如下:

Native API接口:提供C++, Java API接口，实现本地高并发数据操作。

Internet接口:基于http/https的REST/SOAP访问接口，用户可以通过互联网随时随地的上传、访问系统中的对象数据;系统为用户的接人和数据的传输提供安全可靠的通道。

Cloud NA5接口:本系统支持以NAS Server的形式对外提供基于文件系统访问接口的存储服务。客户端应用可以通过“挂载(mount)”，将远程的对象存储空间映射为本地的文件系统。

小结:对象存储技术相对成熟，国内外也有很多成功案例，对于运营商来说，对象存储对底层硬件要求不高，存储系统可靠性和容错通过软件实现，同时其访问接口简单，适合处理海量、小数据的非结构化数据，如在线的公共云存储服务、数据备份服务等;移动互联网类应用，如邮箱、网盘、相册、音频视频存储等。

图2存储操作示意图

2. 8提供表存储的云存储系统

表结构存储是一种结构化数据存储，如传统数据库相比，它提供的表空间访问功能受限，但更强调系统的可扩展性。提供表存储的云存储系统的特征就是同时提供高并发的数据访问性能和可伸缩的存储和计算架构。

结构云存储与传统数据库比较表

提供表存储的云存储系统有两类接口访问方式。一类是标准的xDBC, SQL 数据库接口，一类是MapReduce的数据仓库应用处理接口。前者目前以开源技术为主，尚未有成熟的商业软件，后者己有商业软件和成功的商业应用案例。

2.8.1 分布式数据仓库

分布式数据仓库一般采用MPP( Massive ParallelProcessing)架构实现海量数据存储和处理、以及高并发数据读写能力，它实现了SQL到MapReduce的翻译，优化.执行和结果收集，具有良好的扩展能力。分布式数据仓库能基于各种开放式硬件平台，同时支持SQL和MapReduce接口。

分布式数据仓库的代表系统:商业软件GreenPlum,中国移动HuqeTable、开源Hive等。

2.8.2分布式数据库

分布式数据库同样基于低成本的PC服务器，提供了高度可伸缩的存储和计算架构。数据存储、可靠性依赖于表存储底层采用的文件存储;高性能的数据读写能力也需要利用底层并行文件系统的并行数据读写能力。分布式数据库的代表系统:Google BigTable。

BigTable承载了Google搜索引擎、邮件、地图、Analytics等应用的结构化数据，容量达到十PB规模，它提供了简单的数据模型，支持快速数据定位、扫描，但是不支持RDBMS的关系运算如报表、多表查询、复杂关系运算。BigTable 可提供高性能数据读写，利用内存写十日志保证数据写性能，利用数据分区+三层索引提高读性能，尤其是数据扫描的性能。

小结:分布式数据仓库领域里。商用Greenplum和开源的Hive有了大量的成功案例，己经成为BI领域发展趋势.适用于海量数据ETL处理、数据挖掘应用、以及网管信令分析应用、海量日志处理等。

分布式数据库目前以开源为主，尚未有成熟的商业软件，其与并行计算模式配合可实现高性能可伸缩的批处理，可用于话单结算等场景，并提供了简单的数据模型以支持快速数据定位、扫描，但目前不适用于业务逻辑复杂的OLTP应用，如CRM和ERP等。

图4 BigTable的逻辑模型与物理设计示意图

模型以支持快速数据定位、扫描，但目前不适用于业务逻辑复杂的OLTP应用，如CRM和ERP等。

2.9相关国际标准简介

SNIA(Storage Networking IndustryAssociation )于2010年4月12日推出首个云存储标准—CDMI ( Cloud Data Management Interface)标准，主要面向存储即服务(DaaS)，属于对象存储的范畴，厂家产品可以以CDMI标准为基础提供按需虚拟存储或相关数据服务。

由于篇幅有限，本文不再详细叙述CDMI标准。

以上详细阐述了不同数据类型的云存储技术，并一一分析了其应用场景。

对于企业私有云应用，面对各类生产系统的存储需求，要求云存储系统按需提供不同空间容量、不同性能的存储资源，应积极采用存储虚拟化技术整合现有FC SAN资源，挖掘设备潜力，建立分级存储机制，使数据合理分布，在海量非结构化数据处理、日志详单处理、经营分析领域等积极实验和试点分布式存储解决方案。

对于公众云服务，云存储的成本和扩展性是首要考虑，应基于标准x86服务器，采用分布式对象存储技术提供有竞争力的云存储服务，为将来云服务在更大范围的融合和合作奠定基础，在云存储服务接口上应统一规范要求，建议参考CDMI国际标准。

3云存储在最新应用及发展趋势：

在云储存刚刚兴起的时候，也就是dropbox刚刚进入大家视野的时候。许多人都是简单的认为这只是一个提供在线存储的服务而已，许多公司都没有认识到云储存的革命性。

对于这些大公司贸然进入一些新的领域是需要很大魄力的，因为新领域就意味着新的变革，新的投入，还有更多的不确定性以及新的挑战。

所以在没有看清楚路的时候，没魄力的大公司是不会贸然进入的。

而随着这几年的发展云存储的重要性已经非常明显了，云存储已经不是存储那么简单了，只要你愿意你的一切信息都可以在里面，那么云储存就是用户的个人信息中心！如果说QQ是现实生活中人们的免费电话的话，那么云存储就是人们现实生活中免费的家！在互联网上人们在信息的海洋自由徜徉，就像人们在生活中全世界旅游是一样的，但是对于一个人来说，最重要的还是自己的家啊！

腾讯为什么这么牛逼，就是在QQ这个免费电话的基础上不多的添砖加瓦，一步一步的将QQ变成用户的家，这也就是腾讯所提出的的"打造一站式生活服务平台"。

而现在互联网上直接出现了用户的家，只是这个家现在还没有装修，没有家用电器，而一旦用户入住，那么你就可以直接在用户家里提供各种增值服务，这里面的潜力你无法想象有多大！所以这是一个有远见的巨头所必须浴血奋战的领域。

现在再说说为什么国内的云储存以什么一下子就到了T的级别，由于巨头们都一下子惊醒了，于是跑马圈地就是头等大事了！对于好多个没有装修的免费房子，用户最看重什么呢？当然是房屋面积了啊，所以房屋面积就是这些互联网开发商的最重要的宣传噱头！

——解答最近微软、华为、新浪、百度、360、腾讯、浪潮各种大容量云盘爆发。

由于互联网和现实社会是不一样的，现实中你宣传的多大面积用户就看的到多大面积，而且还必须是一个人独自居住的面积。而互联网上巨头给你的云存储空间说是多大多大，只要你不用完那些空间，那么你永远不知道有多少人也在同时用。

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

云计算技术及在日常生活中的应用

云计算技术及在日常生活中 的应用 学院：能源学院 班级：采矿工程专业1303班 姓名：田超超 学号：1303020327 联系方式：

摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件，可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint，都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现，而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失；云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化，例如交通路况，天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上，ipad并没有应用什么云计算的技术，但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性，良好的网络支持，以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样，成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字：物联网、云安全、云存储. 引言：以下五个方面塑造了我们的云计算工作，解释了云计算将对人类生活 产生的影响：云计算创造机遇和责任：为任何有想法连接全球用户的人提供机遇，同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向，提供符合意愿的信息和应用，从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接，云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备，以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后，云计算将推动服务器技术的进步，反过来促进云计算自身的改善革新。 正文： 一．三大应用 1.云物联 物联网

视频云存储系统设计

视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： 采用目前技术领先的视频云存储方式，新建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求，实现分布式存储，虚拟化集中管理。 为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅，避免重复投资。 视频云存储系统提供高速数据接口，为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能，为公安业务应用提供有力支撑。 视频云存储系统提供标准的运维接口，维护便捷，实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展，传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势：

视频监控云存储与传统存储对比表 因此，根据项目实际情况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构

1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下： 视频云存储技术架构图 1)设备层 设备层是云存储最基础、最底层的部分，该层由标准的物理设备组成，支持标准的IP-SAN、FC-SAN存储设备。在系统组成中，存储设备可以是SAN架构下的FC光纤通道存储设备或iSCSI协议下的IP存储设备。 2)存储层 将存储设备透明化管理，统一资源虚拟化管理，并设计视频流式文件系统，实现存储传输协议和标准存储设备之间的逻辑卷或磁盘阵列的映射，实现数据（视频、图片、附属流）和设备层存储设备之间的通信连接，完成数据高效的写入、读取和调用等服务。 同时存储层实现视频流数据的块级离散存储，支持数据的高效存储和快速提取(回放、下载、查询)；实现图片流数据的存储，支持按车道时间段和http协议提取；实现附属流数据的存储，支持视频流分析的结构化数据存储。 3)管理层 在管理层，融合了索引管理、计划管理、调度管理、资源管理、集群管理、设备管理等多种核心的管理功能。可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理、录像计

云计算基础-云存储

? 3.1 云存储的概念 ? 3.2 云存储技术简介 ? 3.3 云存储技术的应用及其面临的问题

网盘是提供文件寄存和文件上下载服务的网站，它们大部分是类似FTP的网络服务，加入简易的上下载功能。。用户可以把网盘看成一个放在网络上的硬盘或U盘，所以任何人都可以在任何时间、任何地点通过互联网来访问文件，只要你连接到因特网，你就可以管理、编辑网盘里的文件。 云存储是一种网络在线存储的模式，即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器，托管公司营运大型的数据中心，需要数据存储托管的人，则通过向其购买或租赁存储空间的方式，来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求，在后端准备存储虚拟化的资源，并将其以存储资源池的方式提供，客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。 网盘云存储

网盘只是一个应用 云存储

云存储的结构模型 云存储简易结构 存储节点（Storage Node）负责存放文件，控制节点（Control Node）则作为文件索引，并负责监控存储节点间容量及负载的均衡，这两个部分合起来便组成一个云存储。 NFS、 HTTP、 FTP、 WebDav 等是应用端，左上角的 Mgmt Console 负责管理云存储中的存储节点，一般为一台个人计算机。

云存储的结构模型 云存储结构模型

云存储的结构模型 存储层 存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是光纤通道存储设备、 NAS 和 iSCSI 等 IP 存储设备， 也可以是 SCSI 或 SAS 等 DAS 存储设备。 基础管理层 基础管理层是云存储最核心的部分，也是云存储中最难以实现的部分。基础管理层通过集群、分布式文件系统和网格计算等技术实现云存储中多个存储设备之间的协同工作，使多个存储设备可以对外提供同一种服务，并提供更大、更强、更好的数据访问性能。 应用接口层 应用接口层是云存储最灵活多变的部分。不同的云存储运营单位可以根据实际业务类型，开发不同的应用服务接口，提供不同的应用服务，如视频监控应用平台、 IPTV 和视频点播应用平台、网络硬盘引用平台、远程数据备份应用平台等。 访问层 任何一个授权用户都可以通过标准的公用应用接口来登录云存储系统，享受云存储服务。 云存储运营单位不同，云存储提供的访问类型和访问手段也不同。主要有服务模式、HW模式和SW模式。

视频云存储方案

视频监控系统整合云存储方案 2016年11月

目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)

一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

云计算技术与应用教程文件

2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。

（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能

云计算云存储技术论文云存储技术及其应用

云计算云存储技术论文-云存储技术及其 应用 摘要:云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究，并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例，探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 关键字:云存储；服务；云备份 英文摘要:In order to provide data storage services, cloud storage employs software to interconnect and facilitate collaboration between different types of storage devices. Compared to traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security,

reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer connecting multiple storage components, data management layer providing common supporting technology for multiple services, data service layer sustaining multiple storage applications, and user access layer. It then examines a typical cloud storage application—backup cloud (B-Cloud)—and discusses its software architecture, characteristics, and main research questions. 英文关键字:cloud storage; service; backup cloud 基金项目：国家高技术研究发展(“863”)计划(2009AA01A402) 近年来，随着云计算[1-2]和软件即服务(SaaS)[3-5]的兴起，云存储成为信息存储领域的一个研究热点。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、

关于云存储系统的六大技术分析

关于云存储系统的六大技术分析 随着监控领域的飞速发展，新技术的诞生也是接踵而至，云存储是人们最为乐道的高新技术产品。它具有如下几大主要的技术。 云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 与云计算系统相比，云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。 云存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体，它的实现要以多种技术的发展为前提。根据云存储的特点及其应用领域，主要的云存储技术涉及到存储虚拟化，分布式文件系统，集群存储，存储集中管理，异质平台协同，自动分级存储等方面，当然还有重复数据删除、数据压缩等技术。 存储虚拟化存储虚拟化（StorageVirtualizaTIon）最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等。虚拟化是作用在一个或者多个实体上的，而这些实体则是用来提供存储资源或服务的。 存储虚拟化是一种贯穿于整个IT环境、用于简化本来可能会相对复杂的底层基础架构的技术。存储虚拟化的思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开，从而为系统和管理员提供

大数据时代的云存储技术

大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。

UCloud云存储技术方案

UCloud云存储技术方案

随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能（AI）应用逐渐进入大众生活，再加上资本热潮的助推，AI的发展备受瞩目。然而，要真正实现AI从概念到落地，还必须具备足够的数据、足够的计算能力和足够的行业应用三个条件，而云计算恰好能满足这些要求。 当下，AI正与云计算进行深度融合，未来会变得更加智能，但在智能化的背后是对海量数据存储的刚性需求。据不完全统计，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或上传100张高清数码照片。因此，没有大容量和超稳定的存储系统，这一切都将无从谈起。无存储，不智能。为了更加清晰的了解云存储技术的实现过程，UCloud存储研发部将对云存储——对象存储（UFile）技术进行深度解析。 对象存储UFile概念 对象存储（UFile）是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务；相对于传统硬盘存储，UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势；解决业务架构的文件存储问题，有效降低海量文件的存储成本，支持热点数据的高并发访问，提升终端用户访问体验。 单地域UFile存储架构六大集群

1）ULB(UCloud Load Balancer) 实现外网的对接及接入层的负载均衡与容灾处理，该模块通过定期向接入层模块端口发送心跳以检测接入层模块的可用性，发现异常模块及时进行剔除； 2）接入层提供文件访问服务，该模块为无状态设计，因此可以平行扩容及缩容； 3）索引层保存文件对象的元数据信息，包括对象名称、对象大小、创建时间、存储位置等； 4）存储层是实际存储文件数据的模块集群，主要实现文件数据的多份分布及高可靠存储； 5）数据处理层主要实现UFile图片及数据处理，包括图片的实时裁剪、缩放、旋转、水印、格式转换、信息获取等操作，客户还可以使用自己的通用计算镜像对数据进行处理； 6）名字服务主要实现索引层及数据处理层模块的容灾剔除，以上3个集群的模块会定期在名字服务注册自身服务，当其中有部分模块因机器异常或者网络中断导致无法提供服务时，名字服务会将该机器从名字中剔除，并且通知接入层，从而实现后台模块的容灾剔除。 重点设计解析UFile索引层设计

向黎洪-19209307-云存储的核心技术及发展状况

云存储的核心技术及发展状况 姓名:向黎洪学号：192０9３07联系方式：在现在这个信息科学技术飞速发展得时代，无论是企业还是个人，都无时无刻不在享受着先进信息技术的成果。存储技术作为人们信息数据处理领域的一项重要技术，也时刻受到人们的关注。但随着社会的发展，人们所需求的数据量的不断增长,数据信息的处理技术也要随之不断提高。而在数据信息处理领域中的存储技术更是需要不断满足人们的需求。当今世界是已经来到了一个信息大爆炸的时代,至少在未来几年里，数据将以每年５0%到6０%的速度爆炸式增长,人们对数据的存储量及其存活期有了更高的要求。另外,企业的业务发展和合规性要求也要求企业延长数据的保留期。此外，现在的商业环境出现了越来越多的诉讼因素，这些都要求企业寻找一种全新的辅助存储方案。 新建数据越来越多,而且企业有很多的原因必须保留数据，不管是为了满足合规性要求，还是IP的需要,或是为了重复使用它们或其他原因。总体上企业在长期保留数据方面通常有如下五个方面: 1、归档 2、本地数据保护（备份） 3、远程数据保护（灾难恢复) ４、合规性/诉讼 5、一般长期数据保留 这些方案虽然基本上能解决企业在长期保留数据方面的问题，但

这些方案并不满足企业的经济效益,而且考虑到方案优化方面，这些方案对数据存储带来了极大的不便。 随之我们发现了一种新的趋势，可以解决企业的存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云服务。云存储作为一项大型数据存储服务,便是在企业业务发展和合规性要求下发展起来的。目前基于云存储概念的网盘市场已经具体了诸如网易、腾讯、Ｇoogle、ＤBank（华为背景）、金山等诸多的知名企业。云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识,知名企业的扎堆也使整个行业从一开始就面临着激烈的竞争。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。可以说，云存储除在数据存储方面比较有竞争力外，还更加强调它本身的服务特性。 云存储是在云计算(ｃｌoud comｐuting)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统的结构模型由四个模块组成，其分别是:存储层、基

浅谈云存储技术及其应用

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/af7135544.html, 浅谈云存储技术及其应用 作者：万娟 来源：《科学与财富》2015年第31期 摘要：云存储是将各种不同类型的存储设备通过软件联合起来协同工作，共同对外提供 数据存储服务。云存储服务相比于传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性，调取速度等方面具有更大的优势。本文着重于云存储平台架构的4个层次：数据存储层、数据管理层、数据服务层以及用户访问层，并以最接近人们生活的云备份为例来研究和探讨。 关键词：云存储，信息安全，服务，云备份 1云存储技术介绍 云存储和传统存储方式相比，具有如下优势：第一，从功能上来看，云存储系统是很多种类型的网络在线存储服务的集合，而传统存储系统则面向硬件如高性能计算、大容量硬盘等硬件；第二，从性能上来看，云存储服务需要考虑的首要指标是数据的安全性、可靠性、效率性等，而且由于用户量多、服务范围大、网络环境复杂多变等特点，这都对高质量的云存储服务提出了更大的技术要求；第三，从数据管理上来看，云存储系统既要提供传统文件访问请求，还要提供支持大量数据管理和公共服务支撑等要求，以方便厂家对云存储系统后台数据的维护。 云存储系统平台主要可分为4个层次：数据存储层、数据管理层、数据服务层以及用户访问层[1]。 （1）数据存储层 数据存储层是云存储最基础的部分，它由各种各样的硬件存储设备和网络设备组成。同时还有一个存储管理系统，负责对硬件设备的集中管理，状态监控和维护升级等。云存储系统可以对外提供很多种存储服务，各种类型的数据统一放在存储系统中，形成一个海量数据池。从网络服务后台数据组织方式来看，传统的单服务器的数据组织难以满足多用户的同时访问；基于P2P的数据结构需要庞大的节点数量和复杂编码算法来支持和保证数据的可靠性。因此，基于多元化存储服务器的数据存储方法能够更好满足不同地理区域的用户的需求。在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。 （2）数据管理层 数据管理层是云存储最为核心的部分，也是最复杂的部分。该管理层采用的一般都是集群管理和分布式存储的方式，在满足可扩展性的同时，也满足了用户对可用性及性能的需求，它还负责对数据进行加密、备份及冗余等任务。云存储系统架构中的数据管理层可以为它的上一层提供不同服务间统一的管理视图。还可以通过用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等

云存储介绍

云存储介绍 作者：Tiger@中国云计算论坛 Email：binboth@https://www.wendangku.net/doc/af7135544.html, QQ号: 1036479498

云存储（Cloud Storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。如：Amazon推出的Elastic Compute Cloud（EC2：弹性计算云）云存储产品，旨在为用户提供互联网服务形式同时提供更强的存储和计算功能。内容分发网络服务提供商CDNetworks和著名的云存储平台服务商Nirvanix发布了一项新的合作，并宣布结成战略伙伴关系，以提供业界目前唯一的云存储和内容传送服务集成平台。微软推出了提供网络移动硬盘服务的Windows Live SkyDrive Beta测试版。EMC加入道里可信基础架构项目，致力于云计算环境下关于信任和可靠度保证的全球研究协作。IBM也将云计算标准作为全球备份中心的3亿美元扩展方案的一部分。 云存储变得越来越热，大家众说纷“云”，而且各有各的说法，各有各的观点，那么到底什么是云存储？ 一、什么是云存储 云存储在云计算(Cloud Computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。云计算是是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。 云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的系统。 为了让云存储的定义更加清晰明了一些，与企业IT专家常打交道的行业分析师重新整理了一下云存储的定义，概括出了云存储具有如下特点：（1）超强的可扩展性；（2）不受具体地理位置所限；（3）基于商业组件；（4）按照使用收费，如每G收15美分；（5）可跨不同应用。

向黎洪云存储的核心技术及发展状况

向黎洪云存储的核心技 术及发展状况 Pleasure Group Office【T985AB-B866SYT-B182C-BS682T-STT18】

云存储的核心技术及发展状况在现在这个信息科学技术飞速发展得时代，无论是企业还是个人，都无时无刻不在享受着先进信息技术的成果。存储技术作为人们信息数据处理领域的一项重要技术，也时刻受到人们的关注。但随着社会的发展，人们所需求的数据量的不断增长，数据信息的处理技术也要随之不断提高。而在数据信息处理领域中的存储技术更是需要不断满足人们的需求。当今世界是已经来到了一个信息大爆炸的时代，至少在未来几年里，数据将以每年50%到60%的速度爆炸式增长，人们对数据的存储量及其存活期有了更高的要求。另外，企业的业务发展和合规性要求也要求企业延长数据的保留期。此外，现在的商业环境出现了越来越多的诉讼因素，这些都要求企业寻找一种全新的辅助存储方案。 新建数据越来越多，而且企业有很多的原因必须保留数据，不管是为了满足合规性要求，还是IP的需要，或是为了重复使用它们或其他原因。总体上企业在长期保留数据方面通常有如下五个方面： 1、归档 2、本地数据保护（备份） 3、远程数据保护（灾难恢复） 4、合规性/诉讼 5、一般长期数据保留 这些方案虽然基本上能解决企业在长期保留数据方面的问题，但这些方案并不满足企业的经济效益，而且考虑到方案优化方面，这些方案对数据存储带来了极大的不便。

随之我们发现了一种新的趋势，可以解决企业的存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云服务。云存储作为一项大型数据存储服务，便是在企业业务发展和合规性要求下发展起来的。目前基于云存储概念的网盘市场已经具体了诸如网易、腾讯、Google、DBank（华为背景）、金山等诸多的知名企业。云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识，知名企业的扎堆也使整个行业从一开始就面临着激烈的竞争。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。可以说，云存储除在数据存储方面比较有竞争力外，还更加强调它本身的服务特性。 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统的结构模型由四个模块组成，其分别是：存储层、基础管理层、应用接口层和访问层。 其中存储层是云存储最基础的部分。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布地域很广，彼此之间通过广域网、互联网或者FC光纤通道网络连接在一起。存储设备之上是一个统一存储设备管理系统，可以实现存储设

云存储技术介绍及应用发展分析

1 云存储概况 1．1云存储的定义 云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 云存储的两个层面 云存储的两个层面是作为云计算支撑的存储计算，主要涉及分布式存储(如分布式文件系统、IPSAN、数据同步、复制)、数据存储(如重复数据删除、数据压缩、数据编码)和数据保护(如RAID、CDP、快照、备份与容灾)等技术领域，如图8-30所示，

和云安全技术一样，云存储技术也需要利用现有的所有存储技术针对云计算三层架构的各个环节采用适当的存储技术，才能取得最佳效果，例如，对应不同需求，有时应该使用数据库技术但有时却应该使用LDAP技术，有些性能要求高的系统不能使用SAN或NAS，需直接使用基于RPC或Socket技术的并发文件系统，有些应用使用SAN成本太高等，这里不再做深入介绍。如图8-31所示是一个采用NetApp FAS、思科 UCS和 VMWare vShpere 4技术打造的存储系统，对上述两种云存储技术和应用都有促进作用。 由于业内没有统一的标准，各厂商的技术发展路线也不尽相同，因此相对于云计算，云存储概念存在更多的多义和模糊现象。结合云存储技术发展背景及主流厂商的技术方向，可以得出如下定义：云存储不是指某一个具体的设备，而是

云存储技术

IBM云存储技术【转】 09年，IBM宣布推出了云计算领域最新存储战略计划，这个被称为“企业级智能云存储”的应用是一种基于私有云的存储和归档技术，旨在为企业客户提供应用程序方面的支持。这种云存储主要是通过存储虚拟化来实现的。这跟EMC等厂商提供给客户现有的低成本云存储应用环境，对二级或三级数据副本或在开发利用和测试环境中存储应用是有区别的。IBM的云存储是基于IBM存储虚拟化配合了各种存储设备来实现的一体化解决方案 IBM云计算解决方案是 IBM 云计算中心经过多年的探索和实践开发出来的先进的基础架构管理平台。该方案结合了业界最新技术，充分体现云计算理念，已在 IBM 内部成功运行多年，并在全球范围内有众多客户案例。 该解决方案可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。 IBM云计算解决方案由以下部分构成： ?需要纳入云计算中心的软硬件资源。硬件可以包括 x86 或 Power的机器、存储服务器、交换机和路由器等网络设备。软件可以包括各种 操作系统、中间件、数据库及应用，如 Aix、Linux、DB2、WebSphere、 Lotus、Rational 等。 ?云计算管理软件及IBM Tivoli管理软件。云计算管理软件由IBM云计算中心开发，专门用于提供云计算服务。 ?云计算咨询服务、部署服务及客户化服务。云计算解决方案可以按照客户的特定需求和应用场景进行二次开发，使云计算管理平台与客户 已有软件硬件进行整合。

云存储技术研究1

云存储技术研究报告 (1) 什么是云存储，与传统存储有什么异同。 云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云

计算系统。 当我们使用某一个独立的存储设备时，我们必须非常清楚这个存储设备是什么型号，什么接口和传输协议，必须清楚地知道存储系统中有多少块磁盘，分别是什么型号、多大容量，必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的连接线缆。为了保证数据安全和业务的连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。除此之外，对存储设备进行定期地状态监控、维护、软硬件更新和升级也是必须的。 如果采用云存储，那么上面所提到的一切对使用者来讲都不需要了。云状存储系统中的所有设备对使用者来讲都是完全透明的，任何地方的任何一个经过授权的使用者都可以通过一根接入线缆与云存储连接，对云存储进行数据访问。 云存储不是存储，而是服务 就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储，并不是使用某一个存储设备，而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。 云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。 （2）了解云存储的发展现状。 ID C研究表明，从2006年到2010年，全球信息总量将增长6倍以上，从161EB增加到988EB(1EB=1024PB)。一些新推出的磁盘阵列中已经普遍采用了750GB或1TB的SATA 硬盘。目前已知存储密度最高的磁盘阵列可以在4U空间内提供高达42TB的存储容量，这在以前是根本无法想像的。 最新一代LTO-4磁带的单盒磁带存储容量也达到了1.6TB(压缩比为2∶1)。技术的不断进步必将推动存储向更高容量发展，而重复数据删除、压缩等技术的引入，可以进一步提升存储空间的利用率。从性能方面看，FC磁盘阵列已经逐步过渡到4Gb时代，而8Gb FC又在向数据中心用户招手；万兆IP存储不再是纸上谈兵；在InfiniBand领域，已经有厂商推出了40Gb InfiniBand适配器产品。 现有的网络存储架构，比如SAN或NAS还能够有效支撑无处不在的云计算环境吗？有人表示怀疑。其主要论据是：面对PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈；云计算这种新型的服务模式必然要求存储架构保持极低的成本，而现有的一些高端存储设备显然还不能满足这种需求。 从谷歌公司的实践来看，它们在现有的云计算环境中并没有采用SAN架构，而是使用了可扩展的分布式文件系统Google File System(GFS)。这是一种高效的集群存储技术。近几年逐渐兴起的集群存储技术，不仅轻松突破了SAN的性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。 随着一些专注于集群存储业务的厂商，比如Panasas、Isilon、龙存科技等在中国市场的快速发展，集群存储技术的应用会更加普及。虽然集群存储在处理非结构化数据方面优势十分明显，但从目前情况看，集群存储不太可能在短时间内完全取代传统的网络存储方式，SAN和NAS仍会有用武之地。 需要强调的是，虚拟化是实现云计算远景目标的一项核心技术，因为云计算本身就是一个能提供虚拟化和高可用性的新一代计算平台。从目前的市场情况看，服务器虚拟化已经是如火如荼，而存储虚拟化的发展相对慢一些。 2007年底，EMC推出了SAN存储虚拟化产品Invista2.0。与上一代产品相比，Invista 2.0