Photoshop CS数码照片处理

Photoshop CS数码照片处理

经典200例

Photoshop CS 影楼照片处理经典实例大全是指导初、中级用户利用PhotoshopCS3中文版处理数码照片和制作婚纱照片的书籍。书中详细地介绍了用户如何利用PhotoshopCS3处理人物照片、风景照片以及制作出具有高水准的写真照片和婚纱照片的方法和操作步骤，并对初学者在使用PhotoshopCS3时经常遇到的问题进行了专家级的指导，以免初学者在起步的过程中走弯路。共分8章，分别介绍了数码照片基本属性修改及常见问题、照片处理技巧、色调特技、人物照片处理、场景处理与特效、老照片翻饰、婚纱照片与写真典型样例、艺术效果与典型应用等内容。是指导初、中级用户利用PhotoshopCS3中文版处理数码照片和制作婚纱照片的书籍。书中详细地介绍了用户如何利用PhotoshopCS3处理人物照片、风景照片以及制作出具有高水准的写真照片和婚纱照片的方法和操作步骤，并对初学者在使用PhotoshopCS3时经常遇到的问题进行了专家级的指导，以免初学者在起步的过程中走弯路

很多照片因为天气原因，天空部分偏灰或泛白，增加一些天空，照片会开阔，大气很多。增加天空的方法有很多，下面介绍一种比较实用的方法：先选好合适的天空素材，然后用选取工具把天空部分选取出来，然后置入天空，再调色即可。

原图

最终效果

1、利用PS软件打开需要置换天空的照片，可以看到照片中透过树叶缝隙现出的天空都是纯白色的。

2、先利用PS软件将照片中人物的皮肤进行修饰，修饰后如图所示。

3、利用套索工具将所有白色天空的部分圈选，圈选细节如图所示。

4、保持选区，利用选择菜单下的色彩范围命令将树叶缝隙中的天空选中，如图所示。

5、由于一些部分被多选了，所以要利用套索工具减掉多选的部分，如图所示。

6、减掉多余选区后选区显示如图所示。

7、打开天空素材09，并且将天空素材全选加复制(ctrl+c)，如图所示。

8、回到人像照片中，保持选区不变，打开编辑菜单下的选择性粘贴里面的帖入命令，此时天空素材就进入到了人像照片中，并且在树叶的后面，如图所示。

9、利用自由变换命令将天空素材进行调整大小，然后再更改天空素材的不透明度，如图所示。

10、打开曲线命令，将天空的色彩适当调整一下，如图所示。

11、利用套索圈选人物部分并羽化250像素，然后添加曲线调整层将选区部分提亮来增加照片的层次与视觉聚焦点，如图所示。

12、同样的方法将照片四周压暗设置，如图所示。

13、添加色彩平衡调整层，分别调整画面的高光、中间调、暗部的色彩，如图所示。

14、添加可选颜色调整层，分别调整画面中的红色、黄色、绿色、青色、蓝色、白色、黑色，将画面色彩详细调整一下，主要是天空的色彩，如图所示。

15、添加色相/饱和度调整层，将天空、树叶、皮肤的色彩饱和度进行一下调整，如图所示。

最终效果：

数字图像处理 课程设计报告

数字图像处理 课程设计报告 姓名： 学号： 班级： 设计题目：图像处理 教师：赵哲老师 提交日期： 12月29日

一、设计内容： 主题：《图像处理》 详细说明：对图像进行处理（简单滤镜，模糊，锐化，高斯模糊等），对图像进行处理（上下对称，左右对称，单双色显示，亮暗程度调整等），对图像进行特效处理（反色，实色混合，色彩平衡，浮雕效果，素描效果，雾化效果等）， 二、涉及知识内容： 1、二值化 2、各种滤波 3、算法等 三、设计流程图 四、实例分析及截图效果： 运行效果截图： 第一步：读取原图,并显示 close all;clear;clc; % 清楚工作窗口clc 清空变量clear 关闭打开的窗口close all I=imread(''); % 插入图片赋给I imshow(I);% 输出图I I1=rgb2gray(I);%图片变灰度图 figure%新建窗口 subplot(321);% 3行2列第一幅图 imhist(I1);%输出图片

title('原图直方图');%图片名称 一，图像处理模糊 H=fspecial('motion',40); %% 滤波算子模糊程度40 motion运动 q=imfilter(I,H,'replicate');%imfilter实现线性空间滤波函数，I图经过H滤波处理，replicate反复复制q1=rgb2gray(q); imhist(q1); title('模糊图直方图'); 二，图像处理锐化 H=fspecial('unsharp');%锐化滤波算子，unsharp不清晰的 qq=imfilter(I,H,'replicate'); qq1=rgb2gray(qq); imhist(qq1); title('锐化图直方图'); 三，图像处理浮雕(来源网络) %浮雕图 l=imread(''); f0=rgb2gray(l);%变灰度图 f1=imnoise(f0,'speckle',; %高斯噪声加入密度为的高斯乘性噪声 imnoise噪声污染图像函数 speckle斑点 f1=im2double(f1);%把图像数据类型转换为双精度浮点类型 h3=1/9.*[1 1 1;1 1 1;1 1 1]; %采用h3对图像f2进行卷积滤波 f4=conv2(f1,h3,'same'); %进行sobel滤波 h2=fspecial('sobel'); g3=filter2(h2,f1,'same');%卷积和多项式相乘 same相同的 k=mat2gray(g3);% 实现图像矩阵的归一化操作 四，图像处理素描(来源网络) f=imread(''); [VG,A,PPG] = colorgrad(f); ppg = im2uint8(PPG); ppgf = 255 - ppg; [M,N] = size(ppgf);T=200; ppgf1 = zeros(M,N); for ii = 1:M for jj = 1:N if ppgf(ii,jj)

数字图像处理四个实验报告,带有源程序

数字图像处理 实验指导书 学院：通信与电子工程学院 专业：电子信息工程 班级： 学号： 姓名： XX理工大学

实验一 MATLAB数字图像处理初步 一、实验目的与要求 1．熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。 2．熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。 3．掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。 4．掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。 5．图像间如何转化。 二、实验原理及知识点 1、数字图像的表示和类别 一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标，f 在任何坐标处(x,y)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语，而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如，在RGB彩色系统中，一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此，许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理，方法是分别处理三副独立的分量图像即可。 图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式，就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样；将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此，当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时，称该图像为数字图像。 作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像，矩阵的元素和图像的像素之间有着十分自然的对应关系。 图1 图像的采样和量化 根据图像数据矩阵解释方法的不同，MA TLAB把其处理为4类： 亮度图像(Intensity images) 二值图像(Binary images) 索引图像(Indexed images) RGB图像(RGB images)

ps5实例操作教程

第一课：照片虚化处理 为了提高大家的学习兴趣，我们先不去学那些枯燥乏味的概念和理论，我们来做一个有用的工作——照片的虚化处理。请看原图与经过处理的图。这样处理的目的是把四周杂乱的东西去掉，更加突出人物面部。虚化后，使得画面消去了四方的棱角，与周围更加和谐，看上去更舒服一些，更富有情调。在很多地方都用得上，所以非常值得一学。其实也并不难学。 " q! m1 Z6 q; n- D& m. V

这是最常见的一种方法。现在我们来制作，一边制作，一边学习新知识。 7 c1 Q4 K0 ?! e 1、打开PS。在菜单“文件”下的“打开”，找到自己电脑硬盘上的原图后打开。 2、在工具栏上，按下第一排左边的虚线矩形按钮不放，（工具右下角有小三角的，表明这里面还有同类的工具）， 会出来四种选框工具。点“椭圆选框工具”，然后到照片上画个椭圆。在照片上出现一个虚线画成的椭圆。这时，画得不准确没有关系，一会儿就来调整。这个虚线框就是选区，这是一个非常重要的概念。一定要记住它。今后几乎每一堂课都要提到“选区”的。选区就是我们要进行处理的范围。

3、到菜单“选择”下的“变换选区”点一下，在选区的四周出现了大方框(调整框)，它有一个中心点与八个方点(调整点)。 4、现在可以拉动右边的小方点，会把椭圆拉宽；再拉下面的小方点，可以把椭圆拉长一点；拉四角的小方点，可以放大缩小框子；在框外移动鼠标，可以旋转调整框；点框内空白处，可以移动整个调整框。这样，不断地调整，直到满意为止。不过，不要拉到离照片边缘太近的地方，需要留出一点余地。按一下

回车，调整框就消失了。 5、现在选区的位置已经定好了。我们来制作边界的虚化效果。到菜单“选择”点“羽化”。 在羽化半径中填写20。这个20是指我们需要虚化的边缘的宽度，就是从清晰到不清晰直到消失的一个过渡的宽度值，这是一个估计值，这个估计值与原图的尺寸有关。如果不合适，可以回过头来改成30或者是任何数，主要是观察效果好不好再说。可是，现在是看不出来任何效果的。只好继续往下做，做好了再说了。

武汉科技大学 数字图像处理实验报告

二○一四～二○一五学年第一学期电子信息工程系 实验报告书 班级：电子信息工程（DB）1102班姓名 学号： 课程名称：数字图像处理 二○一四年十一月一日

实验一图像直方图处理及灰度变换（2学时） 实验目的： 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图归一化、均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 实验内容： 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化等操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（对灰度直方图的影响）。 实验步骤： 1. 将图片转换为灰度图片,进行直方图均衡，并统计图像的直方图： I1=imread('pic.jpg'); %读取图像 I2=rgb2gray(I1); %将彩色图变成灰度图 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('灰度图'); subplot(3,2,4); imhist(I2); %统计直方图 title('统计直方图'); subplot(3,2,5); J=histeq(I2); %直方图均衡 imshow(J); title('直方图均衡'); subplot(3,2,6); imhist(J); title('统计直方图');

原 图 灰度图 01000 2000 3000统计直方图 100200直方图均衡 0统计直方图 100200 仿真分析： 将灰度图直方图均衡后，从图形上反映出细节更加丰富，图像动态范围增大，深色的地方颜色更深，浅色的地方颜色更前，对比更鲜明。从直方图上反应，暗部到亮部像素分布更加均匀。 2. 将图片进行阈值变换和灰度调整，并统计图像的直方图： I1=imread('rice.png'); I2=im2bw(I1,0.5); %选取阈值为0.5 I3=imadjust(I1,[0.3 0.9],[]); %设置灰度为0.3-0.9 subplot(3,2,1); imshow(I1); title('原图'); subplot(3,2,3); imshow(I2); title('阈值变换'); subplot(3,2,5); imshow(I3); title('灰度调整'); subplot(3,2,2); imhist(I1); title('统计直方图'); subplot(3,2,4);

数字图像处理实验指导书模板

《数字图像处理》实验指导书 编写: 罗建军 海南大学三亚学院 10月

目录 一、概述 ....................................................................... 错误!未定义书签。 二、建立程序框架 ....................................................... 错误!未定义书签。 三、建立图像类 ........................................................... 错误!未定义书签。 四、定义图像文档实现图像读/写.............................. 错误!未定义书签。 五、实现图像显示 ....................................................... 错误!未定义书签。 六、建立图像处理类................................................... 错误!未定义书签。 七、实现颜色处理功能............................................... 错误!未定义书签。 (一) 亮度处理................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 对比度处理............................................................. 错误!未定义书签。 (三) 色阶处理................................................................. 错误!未定义书签。 (四) 伽马变换................................................................. 错误!未定义书签。 (五) 饱和度处理............................................................. 错误!未定义书签。 (六) 色调处理................................................................. 错误!未定义书签。 八、实现几何变换功能............................................... 错误!未定义书签。 (一) 图像缩放................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 旋转......................................................................... 错误!未定义书签。 (三) 水平镜像................................................................. 错误!未定义书签。 (四) 垂直镜像................................................................. 错误!未定义书签。 (五) 右转90度................................................................. 错误!未定义书签。 (六) 左转90度................................................................. 错误!未定义书签。 (七) 旋转180度............................................................... 错误!未定义书签。 九、实现平滑锐化功能............................................... 错误!未定义书签。 十、图像处理扩展编程............................................... 错误!未定义书签。

数字图像处理技术应用课程报告

集中稀疏表示的图像恢复 董伟胜中国西安电子科技大学电子工程学院wsdong@https://www.wendangku.net/doc/b017214660.html, 张磊香港理工大学计算机系cslzhang@https://www.wendangku.net/doc/b017214660.html,.hk 石光明中国西安电子科技大学电子工程学院gmshi@https://www.wendangku.net/doc/b017214660.html, 摘要 本文对于图像恢复任务提出了一种新的称为集中稀疏表示(CSR)的稀疏表示模型。为了重建高还原度的图像，通过给定的字典，退化图像的稀疏编码系数预计应该尽可能接近那些未知的原始图像。然而，由于可用的数据是原始图像的退化版本(如噪声、模糊和/或者低采样率)，正如许多现有的稀疏表示模型一样，如果只考虑局部的稀疏图像，稀疏编码系数往往不够准确。为了使稀疏编码更加准确，通过利用非局部图像统计，引入一个集中的稀疏性约束。为了优化，局部稀疏和非局部稀疏统一到一个变化的框架内。大量的图像恢复实验验证了我们的CSR模型在以前最先进的方法之上取得了令人信服的改进。 1、介绍 图像恢复（IR）目的是为了从，比如说通过一个低端摄像头或者在有限条件下得到图像的图像退化版本（例如噪声、模糊和/或者低采样率），来恢复一副高质量的图像。对于观察的图像y，IR问题可以表示成： y = Hx + v (1) 其中H是一个退化矩阵，x是原始图像的矢量，v是噪声矢量。由于IR的病态特性，尝试把观察模型和所需解决方案的先验知识合并到一个变分公式的正则化技术，已经被广泛地研究。对于正则方法，对自然图像适当的先验知识进行寻找和建模是最重要的关注点之一，因此学习自然图像先验知识的各种方法已经被提出来了【25,5,6,12】。 近年来，对于图像恢复基于建模的稀疏表示已经被证明是一种很有前途的模型【9,5,13,20,16,21,27,15,14】。在人类视觉系统【23,24】的研究中，已经发现细胞感受区域使用少量的从一个超完备的编码集中稀疏选出的结构化基元来编码自然图像。在数学上，一个x ∈ R N的信号可以表示为一个字典Φ中的几个原子的线性组合，例如，X ≈Φα,用|0 最小化：

数字图像处理程序

数字图像处理程序

数字图像处理实验 图像处理实验（一）直方图 灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特 征更加明显。 灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像 增强。 1、灰度直方图 （1）计算出一幅灰度图像的直方图 clear close all I=imread('004.bmp'); imhist(I) title('实验一（1）直方图'); （2）对灰度图像进行简单的灰度线形变换， figure subplot(2,2,1) imshow(I); title('试验2-灰度线性变换'); subplot(2,2,2) histeq(I); （3）看其直方图的对应变化和图像对比度的变化。 原图像 f(m,n) 的灰度范围 [a,b] 线形变换为图像 g(m,n),灰度范围[a’,b’]公式：g(m,n)=a’+(b’-a’)* f(m,n) /(b-a) figure subplot(2,2,1) imshow(I) J=imadjust(I,[0.3,0.7],[0,1],1); title(' 实验一（3）用g(m,n)=a’+(b’-a’)* f(m,n) /(b-a)进行变换 '); subplot(2,2,2) imshow(J) subplot(2,2,3) imshow(I) J=imadjust(I,[0.5 0.8],[0,1],1); subplot(2,2,4) imshow(J) (4) 图像二值化（选取一个域值，(5) 将图像变为黑白图像） figure subplot(2,2,1)

ps新手入门实例大全详细教程

ps新手入门实例大全详细教程（二） 来源：网络作者：admin 发布时间：2011-06-29 点击：1262 目录 4.照片边框处理 5.简单照片合成 6.快速蒙版教程 7.认识色阶——————————————————————————————————————(4)：照片边框处理 今天我们来学习制作一个简单的照片边框，通过制作过程，来熟悉PS的一些工具与制作手法。 1、打开PS，打开一张照片。现在我们要为这张照片做一个背景图，并改变一下照片的边框。 2、为背景层改名。在图层面板，现在有一个图层名为“背景”。这个背景层的右边有一个小锁。凡是第一次打开一个图片总是有这样一个上了锁的背景层。现在我们要改变它的名称。双击背景层，弹出一个对话框。在名称中写上“照片”后按“好”字。 3、创建新的图层。按一下图层面板最下面的“创建新的图层”按钮，在背景层的上面出现了一个新图层，名称为“图层1”。新图层是不会上锁的，改名就比较容易。我们可以双击这三个字，改名称为“新背景”。

4、凡是新建的图层，都是全透明的。我们可以看到在“新背景”这三个字左边有个小图，全是格子，这表示它是透明的。 我们还可以把“照片”层前的小眼睛关闭，这时，工作区中只有透明的格子样子了。现在我们要把“新背景”层填上颜色。 填充颜色分为两个步骤： A、第一步：要确定前景色还是背景色。 现在到窗口菜单下点“颜色”，出来一个颜色面板。在颜色两字的下面，有二个方的色块。前面黑色的是前景色，后面白色的是背景色。你需要设置前景色时（多数情况下我们是设置前景色），就点前面那块。现在我们按下前景色按钮。黑色的方块的外面多了一个外框，表示现在是设置前景色。 B、第二步：选择颜色。可以选择颜色的地方有好几个。右边的R右边由黑到红的长条下面，有一个小三角形，可以拉动它来改变颜色。你可以把这三条都拉一下，再看前景色有什么变化。 最右边的数字框也可以直接填入由0到255之间的数字。例如：在R（红）里，填入217；在G （绿）里，填入253；在B里填入249，现在前景色变成了浅绿色。这是RGB三原色组合表示一种颜色的方法。最下面有一个多彩的粗条，在这里可以多选一些颜色。最右边是黑白两色。这个颜色面板是非常方便来选择颜色的。更直观的方法是点“色板”标签。

2013数字图像处理课程设计报告

数字图像处理 课程设计报告 课设题目：彩色图像增强软件学院：信息科学与工程学院专业：电子与信息工程 班级： 1002501 姓名：曾小路 学号： 100250131 指导教师：赵占峰 哈尔滨工业大学（威海） 2013 年12月27日

目录 目录 .......................................................................................................................... I 一. 课程设计任务 (1) 二. 课程设计原理及设计方案 (2) 2.1 彩色图像基础 (2) 2.2 彩色模型 (2) 三. 课程设计的步骤和结果 (6) 3.1 采集图像 (6) 3.2 图像增强 (7) 3.3 界面设计 (9) 四. 课程设计总结 (12) 五. 设计体会 (13) 六. 参考文献 (14)

哈尔滨工业大学（威海）课程设计报告 一. 课程设计任务 1.1设计内容及要求： （1）、独立设计方案，根据所学知识，对由于曝光过度、光圈过小或图像亮度不均匀等情况下的彩色图像进行增强，提高图像的清晰度（通俗地讲，就是图像看起来干净、对比度高、颜色鲜艳）。 （2）、参考photoshop 软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示； （3）、将实验结果与处理前的图像进行比较、分析。总结设计过程所遇到的问题。 1.2参考方案 1、实现图像处理的基本操作 学习使用matlab 图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），利用彩色图像模型转换公式，将RGB 类型图像转换为HSI 类型图像，显示各分量图像(如imshow（image）)，以及计算和显示各分量图像直方图。 2、彩色图像增强实现 对HSI彩色模型图像的I分量进行对比度拉伸或直方图均衡化等处理，提高亮度图像的对比度。对S分量图像进行适当调整，使图像色彩鲜艳或柔和。 H 分量保持不变。将处理后的图像转换成RGB 类型图像，并进行显示。分析处理图像过程和结果存在的问题。 3、参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面 可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也可以设计按键式界面，视 功能多少而定；参考matlab 软件中GUI 设计，学习软件界面的设计 - 1 -

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验报告

实验一数字图像处理编程基础 一、实验目的 1. 了解MA TLAB图像处理工具箱； 2. 掌握MA TLAB的基本应用方法； 3. 掌握MA TLAB图像存储/图像数据类型/图像类型； 4. 掌握图像文件的读/写/信息查询； 5. 掌握图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法； 6. 编程实现图像类型间的转换。 二、实验内容 1. 实现对图像文件的读/写/信息查询，图像显示--显示多幅图像、4种图像类型的显示方法、图像类型间的转换。 2. 运行图像处理程序，并保存处理结果图像。 三、源代码 I=imread('cameraman.tif') imshow(I); subplot(221), title('图像1'); imwrite('cameraman.tif') M=imread('pout.tif') imview(M) subplot(222), imshow(M); title('图像2'); imread('pout.bmp') N=imread('eight.tif') imview(N) subplot(223), imshow(N); title('图像3'); V=imread('circuit.tif') imview(V) subplot(224), imshow(V); title('图像4');

N=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\1.jpg') imshow(N); I=rgb2gary(GRB) [X.map]=gary2ind(N,2) RGB=ind2 rgb(X,map) [X.map]=gary2ind(I,2) I=ind2 gary(X,map) I=imread('C:\Users\dell\Desktop\111.jpg'); subplot(231),imshow(I); title('原图'); M=rgb2gray(I); subplot(232),imshow(M); [X,map]=gray2ind(M,100); subplot(233),imshow(X); RGB=ind2rgb(X,map); subplot(234),imshow(X); [X,map]=rbg2ind(I); subplot(235),imshow(X); 四、实验效果

数字图像处理课程设计报告

课程设计报告书课程名称：数字图像处理 题目：数字图像处理的傅里叶变换 学生姓名： 专业：计算机科学与技术 班别：计科本101班 学号： 指导老师： 日期： 2013 年 06 月 20 日

数字图像处理的傅里叶变换 1.课程设计目的和意义 (1)了解图像变换的意义和手段 (2)熟悉傅里叶变换的基本性质 (3)热练掌握FFT的方法反应用 (4)通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅里叶变换 通过本次课程设计，掌握如何学习一门语言，如何进行资料查阅搜集，如何自己解决问题等方法，养成良好的学习习惯。扩展理论知识，培养综合设计能力。 2.课程设计内容 (1)熟悉并掌握傅立叶变换 (2)了解傅立叶变换在图像处理中的应用 (3)通过实验了解二维频谱的分布特点 (4)用MATLAB实现傅立叶变换仿真 3.课程设计背景与基本原理 傅里叶变换是可分离和正交变换中的一个特例，对图像的傅里叶变换将图像从图像空间变换到频率空间，从而可利用傅里叶频谱特性进行图像处理。从20世纪60年代傅里叶变换的快速算法提出来以后，傅里叶变换在信号处理和图像处理中都得到了广泛的使用。 3.1课程设计背景 数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 3.2 傅里叶变换 (1)应用傅里叶变换进行数字图像处理 数字图像处理（digital image processing）是用计算机对图像信息进行处理的一门技术，使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法。 20世纪20年代，图像处理首次得到应用。20世纪60年代中期，随电子计算机的发展得到普遍应用。60年代末，图像处理技术不断完善，逐渐成为一个新兴的学科。利用数字图像处理主要是为了修改图形，改善图像质量，或是从图像中提起有效信息，还有利用数字图像处理可以对图像进行体积压缩，便于传输和保存。数字图像处理主要研究以下内容：傅立叶变换、小波变换等各种图像变换；对图像进行编码和压缩；采用各种方法对图像进行复原和增强；对图像进行分割、描述和识别等。随着技术的发展，数字图像处理主要应用于通讯技术、宇宙探索遥感技术和生物工程等领域。

数字图像处理实验

学院计算机与通信工程学院专业生物医学工程专业 班级51111 学号5111133 姓名杨静 指导教师贾朔 2014年04月21日

实验一图像的基本运算 一、实验目的： 1、掌握图像处理中的点运算、代数运算、逻辑运算和几何运算及应用。 2、掌握各种运算对于图像处理中的效果。 二、实验内容： 1、（1）选择一幅图像lena8.jpg，设置输入/输出变换的灰度级范围，a=0.2，b=0.6，c=0.1，d=0.9. （2）设置非线性扩展函数的参数c=2. （3）采用灰度级倒置变换函数s=255-r进行图像变换 （4）设置二值化图像的阈值，分别为level=0.4,level=0.7 解：参考程序如下： I=imread('C:\lena8.jpg'); figure; subplot(2,3,1); imshow(I); title('原图'); J=imadjust(I,[0.3;0.6],[0.1;0.9]); %设置灰度变换的范围 subplot(2,3,2); imshow(J); title('线性扩展'); I1=double(I); %将图像转换为double类型 I2=I1/255; %归一化此图像 C=2; K=C*log(1+I2); %求图像的对数变换 subplot(2,3,3); imshow(K); title('非线性扩展'); M=im2bw(I,0.5); M=~M; %M=255-I; %将此图像取反 %Figure subplot(2,3,4); imshow(M); title('灰度倒置'); N1=im2bw(I,0.4); %将此图像二值化，阈值为0.4 N2=im2bw(I,0.7); %将此图像二值化，阈值为0.7 subplot(2,3,5); imshow(N1); title('二值化阈值0.4'); subplot(2,3,6); imshow(N2); title('二值化阈值0.7');

photoShop操作实例大全

】【共享】[4-17]photoShop基本制作技能大集合 我感觉很精典的教程： 下载地址：https://www.wendangku.net/doc/b017214660.html,/softdown ... /200510/IT_yyjz.rar 1 Photoshop只是一个工具而已，不要把它看成神物。 2 看5本书不如自己动脑筋分析一个例子。 3 学Photoshop并不难，难的是学会怎么用。 4 不要试图掌握photoshop的每一个功能，熟悉和你工作最相关的部分就可以了。 5 不要看不起最基本的元素，往往看起来比较复杂的图像就是这些基本元素构成的。 6 不要问：有没有XXX教程--耐心的人会自己打开photoshop尝试。 7 不要说：不要让我用英文的photoshop，不要让我看英文的网站，我看不懂--谁都是从不懂到懂的8 不要担心：我没有学过美术，我一定用不好photoshop。 9 不要只问不学 10 学photoshop要坚持，要有耐心 11 看到某个图像的教程请试着用同样方法作出其他的图像 12 时常总结、吸收自己和其他人的小敲门、技巧 13 有了问题先自己想，察看帮助，1个小时后没有结果再问别人 14 学会用搜索引擎，很多知识在网上可以轻松得到 15 花3个小时做10张图，不如花10个小时做3张图。 16 不要总想在图片中赋予什么意义，好看就行 17 学photoshop首先掌握功能，然后掌握方法 18 先会走再会跑 19 明白了以上18条，你会觉得photoshop不过如此 1.如何制作晕映效果? 如何制作晕映效果?

晕映（Vignettss）效果是指图像具有柔软渐变的边缘效果。使用Photoshop制作晕映效果非常容易，下面介绍如何使用Photoshop5.5制作图像的两种晕映效果。 1.椭圆晕映效果 1）使用Photoshop5.5打开一幅图； 2）在工具栏中选择椭圆套索工具； 3）用椭圆套索工具在图像中选取所需的部分；

数字图像处理课程心得

数字图像处理课程心得 本学期，我有幸学习了数字图像处理这门课程，这也是我大学学习中的最后一门课程，因此这门课有着特殊的意义。人类传递信息的主要媒介是语音和图像。据统计，在人类接受的信息中，听觉信息占20%,视觉信息占60%，其它如味觉、触觉、嗅觉信息总的加起来不过占20%。可见图像信息是十分重要的。通过十二周的努力学习，我深刻认识到数字图像处理对于我的专业能力提升有着比较重要的作用，我们可以运用Matlab对图像信息进行加工，从而满足了我们的心理、视觉或者应用的需求，达到所需图像效果。 数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约采用数字压缩技术传输了第一幅数字照片。此后，由于遥感等领域的应用，使得图像处理技术逐步受到关注并得到了相应的发展。第三代计算机问世后，数字图像处理便开始迅速发展并得到普遍应用。由于CT的发明、应用及获得了备受科技界瞩目的诺贝尔奖，使得数字图像处理技术大放异彩。目前数字图像处理科学已成为工程学、计算机科学、信息科学、统计学、物理、化学、生物学、医学甚至社会科学等领域中各学科之间学习和研究的对象。随着信息高速公路、数字地球概念的提出以及Internet的广泛应用，数字图像处理技术的需求与日俱增。其中，图像信息以其信息量大、传输速度快、作用距离远等一系列优点成为人类获取信息的重要来源及利用信息的重要手段，因此图像处理科学与技术逐步向其他学科领域渗透并为其它学科所利用是必然的。 数字图像处理是通过对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。图像处理科学是一门与国计民生紧密相联的应用科学，它给人类带来了巨大的经济和社会效益，不久的将来它不仅在理论上会有更深入的发展，在应用上亦是科学研究、社会生产乃至人类生活中不可缺少的强有力的工具。它的发展及应用与我国的现代化建设联系之密切、影响之深远是不可估量的。在信息社会中，数字图象处理科学无论是在理论上还是在实践中都存在着巨大的潜力。近几十年，数字图像处理技术在数字信号处理技术和计算机技术发展的推动下得到了飞速的发展，正逐渐成为其他科学技术领域中不可缺少的一项重要工具。数字图像处理的应用领域越来越广泛，从空间探索到微观研究，从军事领域到工农业生产，从科学教育到娱乐游戏，越来越多的领域用到了数字图像处理技术。 虽然通过一学期的课程学习我们还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像处理方面的知识有了比较深入的了解，当然也更加理解了数字图像的本质，即是一些数字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的RGB图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用Photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对C++编程应用的很好的实践与复习。 数字图像处理在国民经济的许多领域已经得到广泛的应用。农林部门通过遥感图像了解植物生长情况，进行估产，监视病虫害发展及治理。水利部门通过遥感图像分析，获取水害灾情的变化。气象部门用以分析气象云图，提高预报的准确程度。国防及测绘部门，使用航测或卫星获得地域地貌及地面设施等资料。机械部门可以使用图像处理技术，自动

数字图像处理实验报告

数字图像处理实验 报告 学生姓名：学号： 专业年级： 09级电子信息工程二班

实验一常用MATLAB图像处理命令 一、实验内容 1、读入一幅RGB图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示RGB图像和灰度图像，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (1,3,1) i=imread('E:\数字图像处理\2.jpg') imshow(i) title('RGB') Subplot (1,3,2) j=rgb2gray(i) imshow(j) title('灰度') Subplot (1,3,3) k=im2bw(j,0.5) imshow(k) title('二值') 2、对两幅不同图像执行加、减、乘、除操作，在同一个窗口内分成五个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (3,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \16.jpg') x=imresize(i,[250,320]) imshow(x) title('原图x') Subplot (3,2,2) j=imread(''E:\数字图像处理 \17.jpg') y=imresize(j,[250,320]) imshow(y) title('原图y') Subplot (3,2,3) z=imadd(x,y) imshow(z)

title('相加结果')；Subplot (3,2,4)；z=imsubtract(x,y)；imshow(z)；title('相减结果') Subplot (3,2,5)；z=immultiply(x,y)；imshow(z)；title('相乘结果') Subplot (3,2,6)；z=imdivide(x,y)；imshow(z)；title('相除结果') 3、对一幅图像进行灰度变化，实现图像变亮、变暗和负片效果，在同一个窗口内分成四个子窗口来分别显示，注上文字标题。 实验结果如右图： 代码如下： Subplot (2,2,1) i=imread('E:\数字图像处理 \23.jpg') imshow(i) title('原图') Subplot (2,2,2) J = imadjust(i,[],[],3); imshow(J) title('变暗') Subplot (2,2,3) J = imadjust(i,[],[],0.4) imshow(J) title('变亮') Subplot (2,2,4) J=255-i Imshow(J) title('变负') 二、实验总结 分析图像的代数运算结果，分别陈述图像的加、减、乘、除运算可能的应用领域。 解答：图像减运算与图像加运算的原理和用法类似，同样要求两幅图像X、Y的大小类型相同，但是图像减运算imsubtract()有可能导致结果中出现负数，此时系统将负数统一置为零，即为黑色。 乘运算实际上是对两幅原始图像X、Y对应的像素点进行点乘(X.*Y)，将结果输出到矩阵Z中，若乘以一个常数，将改变图像的亮度：若常数值大于1，则乘运算后的图像将会变亮；叵常数值小于是，则图像将会会暗。可用来改变图像的灰度级，实现灰度级变换，也可以用来遮住图像的某些部分，其典型应用是用于获得掩膜图像。 除运算操作与乘运算操作互为逆运算，就是对两幅图像的对应像素点进行点（X./Y)， imdivide()同样可以通过除以一个常数来改变原始图像的亮度，可用来改变图像的灰度级，其典型运用是比值图像处理。 加法运算的一个重要应用是对同一场景的多幅图像求平均值 减法运算常用于检测变化及运动的物体，图像相减运算又称为图像差分运算，差分运算还可以用于消除图像背景，用于混合图像的分离。

Photoshop CS5教程 word版

Photoshop CS5简单教程 第一章Photoshop CS的工具箱 Photoshop CS的工具分为如下几大类：选取工具、着色工具、编辑工具、路径工具、切片工具、注释、文字工具和导视工具。工具箱下部是3组控制器：色彩控制器可以改变着色色彩；蒙版控制器提供了快速进入和退出蒙版的方式；图像控制窗口能够改变桌面图像窗口的显示状态，图5-1所列是全部工具箱。 1.1 工具属性设置 Photoshop CS中每个工具都会有一个相应的工具选项 属性栏，这个属性栏出现在主菜单的下面，使用起来 十分方便，可以设置工具的参数。 大多数图像编辑工具都拥有一些共同属性， 如色彩混合模式、不透明度、动态效果、压力和笔刷 形状等。 1.1.1 色彩混合模式 色彩混合模式决定了进行图像编辑（包括绘画、擦除、 描边和填充等）时，当前选定的绘图颜色如何与图像 原有的底色进行混合，或当前层如何与下面的层进行 色彩混合。 要设置色彩混合模式，对于绘图工具而言， 可通过该工具的选项条，对于图层而言，可利用图层 控制面板。 （1）正常模式（2）溶解模式（3）背后模式（4）正片叠底模式（5）叠加模式（6）重叠模式（7）柔光模式（8）强光模式（9）颜色减淡模式（10）颜色加深模式（11）变暗模式（12）变亮模式（13）差值模式（14）排除模式（15）色度模式（16）饱和度模式（17）颜色模式 （18）亮度模式 1.1.2 设置不透明度 通过设置不透明度，可以决定底色透明程度，其取值范围是1%～100%，值越大，透明度越大。 对于工具箱中的很多种工具，在工具选项条中都有设置不透明度项，设置不同的值，作用于图像的力度不同。 此外，在图层控制面板中也有不透明度这一项，除了背景层之外的图层都能设置不同的透明度，透明度不同，叠加在各种图层上的效果也不一样，下面两图是不透明度不同时图像的效果。 1.1.3 设置流动效果 利用此功能可以绘制出由深到浅逐渐变淡的线条，该参数仅对画笔、喷枪、铅笔和橡皮擦工具有效，它的取值范围是1%～100%。 Flow值越大，由深到浅的效果越匀称，褪色效果越缓慢，但是如果画线较短或此数值较大，则无法表现褪色效果。

ps实例操作教程

作为基本几何体的球体，是初学美术的朋友必须绘制的物体，它可以直观地表现“五调”的特征，也是我码设计软件鼠绘或者手绘的基础。 图2.1-19为本小节实例完成的效果。 图2.1-19球体绘制完成的效果 下面是实例的制作方法及过程： 按下键盘上的Ctrl+N组合键，或执行菜单栏上的“文件→新建”命令,打开“新建”对话框，设置参照图2.1-20所示。 图2.1-20球体“新建”对话框的设置

设置前景色和背景色分别为浅灰和白色，如图2.1-21所示 图2.1-21设置前景色和背景色 按下键盘上的Ctrl+R组合键，打开标尺，从标尺处拖出横、纵两条辅助线，以它们的交点为圆心，按下Alt+Shift键不放，按下鼠标左键并拖动，得到一个圆形选区。选择“渐变工具”(快捷键G)，在选项栏上设置这个工具，如图2.1-22所示。新建一个图层，用“渐变工具”在圆形选区内创建一个渐变，如图2.1-23所示。 图2.1-22设置“渐变工具”的选项 图2.1-23在圆形选区内创建渐变 此时的球体已经具备了“高光”、“亮部”和“暗部”三个调子，下面我们继续绘制它的“反光”调子。 选择“减淡工具”(快捷键O)，在选项栏上设置“曝光度”为30%，如图2.1-24所示。 图2.1-24在选项栏上设置“减淡工具”的“曝光度” 右击文档窗口，按图2.1-25所示方法设置“减淡工具”的主直径和硬度。

图2.1-25置“减淡工具”的主直径和硬度 用“减淡工具”涂抹球体的右下方向，做出“反光”的效果，如图2.1-26所示。 图2.1-26用“减淡工具”做出“反光”的效果 图2.1-27加上“反光”调子的球体