ENVI4.6正射校正扩展模块介绍

ENVI正射校正扩展模块介绍

产品概述

ENVI的正射校正扩展模块采用瑞典Spacemetric公司研制的精确正射校正数学模型，Spacementric公司与卫星和航空的影像数据供应商具有多年合作的经验，能够根据目前最流行的卫星和航天传感器来优化他们的模型。

ENVI正射校正扩展模块一次可以完成大区域、若干景影像和多传感器的正射校正，并能以镶嵌结果的方式输出，提供接边线、颜色平衡等工具。整个模块是基于流程化的向导式操作方式和工程化管理，经过五个步骤，即输入数据、收集控制点、选择连接点（Ties）、确定接边线和输出结果，即使非专家用户也能轻松快速地得到精确的结果。具有灵活的功能扩展，包括自定义传感器模型和批处理。

但与ArcGIS的整合时，您可以无缝地将结果导入ArcGIS平台中而不需要中断你的工作流程。

基于流程化的向导式操作方式和工程化管理

支持传感器模型

ENVI正射校正扩展模块支持大多数传感器模型，而且还支持自定义传感器模型。

●卫星传感器

ASTER, Landsat, IKONOS, EROS, QuickBird, WorldView-1, SPOT, ERS, RADARSAT-1, IRS/ RESOURCESAT(P6), CARTOSAT-1(P5), FORMOSAT-2, OrbView/GeoEye-1, KOMPSAT, UK-DMC, AlgeriaSat-1, NigeriaSat-1, Beijing-1

●航空传感器

Leica ADS, Intergraph, Z/I, ZI/DMC, Vexcel UltraCam, Trimble/Applanix DSS, Generic Frame Camera, Generic Pushbroom Camera

产品特性

●采用的正射校正方法具有可靠和高精度的特点，并且该方法被行业所认可。

●支持大区域范围内的多幅影像、多传感器的一次正射校正。

●具有镶嵌结果的功能，并提供接边线和颜色平衡辅助工具。

●采用流程化的向导式操作方式和工程化管理。

●自定义传感器模型

●提供接口函数，便于扩展功能。

几何校正操作步骤(精)

几何校正操作步骤 实验目的： 通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。 实验内容： ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。 1、图像几何校正的途径 ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。 ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。 在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况： 其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。 其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。 2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model） ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：

3、图像校正的具体过程 第一步：显示图像文件（Display Image Files） 首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下： ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers 然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：xiamen,img 在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的（图象或）矢量图层：xmdis3.shp 第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction →打开Set Geometric Model对话框（2-2） →选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK →同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。 在Polynomial Model Properties对话框中，定义多项式模型参数以及投影参数：→定义多项式次方（Polynomial Order）（图2-4）:2 →定义投影参数：（PROJECTION）:略 →Apply→Close →打开GCP Tool Referense Setup 对话框（2-5）

【VIP专享】实验二使用ENVI进行正射校正

实验二使用ENVI进行正射校正 1正射校正 正射校正是对一个影像空间和几何畸变进行校正生成平面正射影像的处理过程。将相机或卫星模型与有限的地面控制点结合起来，可以建立正确的校正公式，产生正确的，经几何校正的具有地图精度级的正射影像。 2 使用ENVI进行正射校正的步骤 使用ENVI进行正射校正需要几个步骤来完成，不考虑采集数字影像数据的传感器和像 片类型。这些步骤包括： 1 进行内定向（Interior Orientation，只针对航空像片而言）：内定向将建立相机参数和航空像片之间的关系。它将使用航空像片间的条状控制点、相机框标（fiducial mark）和相机的焦距，来进行内定向。 2 进行外定向（Exterior Orientation）外定向将把航片或卫片上的地物点同实际已知的地面位置（地理位置）和高程联系起来。通过选取地面控制点，输入相应的地理坐标，来进行外定向。这个过程同影像到影像的配准（image to map registration）比较相似。 3 使用数字高程模型（DEM）进行正射校正，这一步将对航片和卫片进行真正的正射校正。校正的过程将使用定向文件、卫星位置参数，以及共线方程（collinearity equation）。共线方程是由以上两步，并协同数字高程模型共同建立生成的。 在进行正射校正之前，需要考虑影像空间分辨率的大小。正射校正的处理同ENVI影像 配准有所不同，它有三个关键的参数： DEM的像元大小 输出影像的像元大小 正射校正后输出影像的像元大小 允许对任何像元大小的影像进行处理，但是这些参数将对输出结果有很大的影响。理想情况下，DEM的像元大小应该同要创建的输出正射影像大小相同（或者更小）。如果DEM 分辨率明显大于所需的输出分辨率，那么得到的正射校正影像结果将有了一些明显的误差。在结果影像中，这些误差成阶梯状或块状分布，这种情况通常发生在像素集群的边缘处，这些位置通常会被赋予相同的 DEM高程。因此在ENVI中进行正射校正之前，要使用Basic Tools →Resize Images（spatial/spectral），将重采样成所需的输出正射影像的分辨率。在这里建议 使用双线性插值法（bilinear interpolation）进行重采样。 这次实验的数据为IKONOS数据，由美国space Imaging和Digital Globe公司提供。ENVI中的IKONOS影像的正射校正功能将使用RPC相机模型，RPC工具既不需要DEM文件，也不需要地面控制点。 3 查看正射校正所涉及的影像 1要打开一个文件，从ENVI主菜单中，选择file →open image file。 2 在出现的Enter data filename文件选择对话框中，点击open file按钮，选择envidata目录下的ortho子目录，从文件夹中选择po_101515_pan_0000000.tif文件，然后点击open。 3 在可用波段列表中，选择grey scale单选按钮，选择刚打开IKONOS影像文件的第一个波段，然后点击load band按钮显示该波段。 4 从ENVI主菜单栏中，选择file →open external file→Digital Elevation→USGS DEM，选择进入envidata目录下的ortho子目录的conus_USGS.dem文件，然后点击open。

基于ERDAS航空影像单片正射纠正指南

基于ERDAS航空影像的单片正射纠正 王芳霞 摘要：介绍利用遥感图像处理系统ERDAS IMAGINE对单张航片进行正射纠正的原理、方法，纠正过程中应注意的问题及用此方法生产正射影像的优点和应用前景。 关键词：正射影像纠正遥感影像处理 1引言 随着数字化技术和城市建设的飞速发展，传统的测绘产品已不能满足各个行业高速发展的需要，高分辩率实时性好的数字测绘产品已逐渐替代了原先的传统测绘产品。数字正射影像地图就是其中一种重要的产品，所谓正射影像，指改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像。数字正射影像不仅精度高，信息丰富，直观真实，而且数据结构简单，生产周期短，能很好的满足社会各行业的需要。利用摄影测量的方法生产正射影像，要求有准确的外业控制资料，且耗时耗力，遇到某地区没有现成的DEM，又没有带高程信息的地形图可供利用时，其不失为一种很好的方法。但若有现成DEM可供利用，则可采用单片数字正射纠正方案，该方案不仅可以省一道很费人力物力的工序，而且还可根据相片本身的重叠度，进行隔片纠正，从生产成本和速度上大大提高了生产效率，本文就是基于这种思路，介绍基于遥感图像处理系统ERDAS来进行航片正射纠正生产正射影像的方法。 2正射纠正的原理和方法

2.1原理： 数字正射纠正的实质就是将中心投影的影像通过数字元纠正形成正射投影的过程，其原理是将影像化为很多微小的区域，根据有关的参数利用相应的构像方程式或按一定的数学模型用控制点解算，求得解算模型，然后利用数字元高程模型对原始非正射影像进行纠正，使其转换为正射影像。注意纠正时尽量利用影像中心区域的影像，而避免利用影像边缘的影像。 2．2正射纠正的工艺流程如下：

正射校正

一、实验内容 2.1、学习RPC正射校正流程。 2.2、学习ENVI Classic中的正射校正工具。 二、实验准备 3.1、下载并安装好ENVI 5.3及其相关软件； 3.2、获取实验相关数据，QuickBird 多光谱数据，其路径存放在：E:\遥感概论\资料\实验三—5&6\05.图像正射校正\数据\QuickBird； 3.3、掌握ENVI 5.3的基本操作方法。 三、实验过程 4.1、首先打开ENVI 5.3，打开File->Open As->Optical Sensors->DigitalGlobe->QuickBird，如下图所示： 打开存放数据的路径，加载到图层；在Toolbox中选择Geometric Correction->Orthorectification->RPC Orthorectification Using-> RPC Orthorectification World，如下图所示：

打开界面如下图所示：

其系统自动给出的DEM File因空间分辨率太低，一般不使用，然后我们实验数据中有DEM数据，所以打开路径找到存放的DEM数据并选中，如下图所示： 点击Next，进入下一步，其界面如下图所示： 因为本次操作不需要设置控制点，所以直接跳转到第二个选项卡Advanced，将重采样方法设置为Cubic Convolution，其他参数不变，然后到输出选项卡，设置输出名称并勾选输出校正报告，如下图所示：

点击Finish，其结果如下图所示： 可以看到在山体部分校正的效果比较明显。 我们选择透视工具，可观察其校正后与校正前的对比效果。 4.2、打开ENVI Classic 5.3，然后打开Open External File->QuickBird->GeoTIFF，如下图所示：

遥感卫星影像辐射校正、几何校正、正射校正的方法

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像辐射校正、几何校正、正射校正的方法 a)辐射校正：进入传感器的辐射强度反映在图像上就是亮度值（灰度值）。辐射强度越大，亮度值（灰度值）越大。该值主要受两个物理量影像：一是太阳辐射照射到地面的辐射强度，二是地物的光谱反射率。当太阳辐射相同时，图像上像元亮度值差异直接反映了地物目标光谱反射率的差异。但实际测量时，辐射强度值还受到其他因素的影响而发生改变。这一改变就是需要校正的部分，故称为辐射畸变。引起辐射畸变有两个原因：一是传感器本身的误差；二是大气对辐射的影响。 仪器引起的误差是由于多个检测器之间存在的差异，以及仪器系统工作产生的误差，这导致了接收的图像不均匀，产生条纹和“噪声”。 一般来说，这种畸变在数据生产过程中已经由生产单位根据传感器参数进行了校正，不需要用户自行校正。 b)几何校正：当遥感图像在几何位置上发生了变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等畸变时，即说明遥感影像发生了几何畸变。遥感影像的总体变形（相对与地面真实形态而言）是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲及其他变形综合作用的结果。产生畸变的图像给定量分析及位置配准造成困难，因此遥感数据接收后，首先由接收部门进行校正，这种校正往往根据遥感平台、地球、传感器的各种参数进

行处理。而用户拿到这种产品后，由于使用目的的不同或者投影及比例尺的不同，仍然需要作进一步的几何校正。几何校正一般包括精校正和正射校正。 精校正：利用地面控制点对由于各种因素引起的遥感图像的几何畸变进行校正。简单理解：和地形图的校正，校正后有准确的经纬度信息。精校正适合于在地面平坦，不需要考虑高程信息，或地面起伏较大而无高程信息的情况。有时根据遥感平台的各种参数已做过一次校正，但仍不能满足要求，就可以用该方法作遥感影像相对于地面坐标的配准校正，遥感影像相对于地图投影坐标系统的配准校正，以及不同类型或不同时相的遥感数据之间的几何配准和复合分析，以得到比较精确的结果。 C）正射校正：正射影像制作一般是通过在像片上选取一些地面控制点，并利用原来已经获取的该像片范围内的数字高程模型(DEM)数据，对影像同时进行倾斜改正和投影差改正，将影像重采样成正射影像。将多个正射影像拼接镶嵌在一起，并进行色彩平衡处理后，按照一定范围内裁切出来的影像就是正射影像图。正射影像同时具有地形图特性和影像特性，信息丰富，可作为GI S的数据源，从而丰富地理信息系统的表现形式。 所谓正射影像，指改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像。数字正射影像不仅精度高，信息丰富，直观真实，而且数据结构简单，生产周期短，能很好的满足社会各行业的需要。在地势起伏较大的地方，使用正射校正来解决地势起伏较大引起的误差，做正射校正需要用DEM 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。

乔振民INPHO真正射校正与应用研究

INPHO真正射校正与应用研究-乔振民INPHO真正射校正与应用研究 作者：乔振民 专业：摄影测量与遥感

摘要 正射影像（DOM）作为空间地理信息数据库中的重要内容，在地理国情普查，变化监测，导航，土地利用和市政规划建设中起着越来越重要的作用。真正射影像（TDOM）在城区消除了建筑物因中心投影而引起的倒向问题，结果影像处处均为垂直投影，即影像中所有地物要素均处于绝对坐标位置。本文介绍了INPHO 软件生产真正射影像的原理方法，并以实际测区航测数据进行了TDOM的生产和在三维景观图制作中的应用。真正射影像生产的过称为基于空三成果在立体模式下采集建筑物轮廓，结合提取的DSM和采集建筑物进行插值获取数字建筑物模型（Digital Building Model-DBM），以DBM进行影像校正，将建筑物校正到其地基位置，原来遮挡地区用邻片填充的方式进行真正射生产。结合某研究区实际航测数据通过空三加密，DSM提取，建筑物采集，DBM插值计算和真正射校正及拼接进行真正射影像生产制作，结合采集建筑物对真正射结果进行评价。将真正射影像和DBM导入supermap进行三维场景制作。综上方法与实践结果总结TDOM 的生产与三维应用可行性分析。 关键词：真正射校正，DOM，数字微分纠正，摄影测量，INPHO

目录 目录 (3) 绪论 (4) 结论 (14) 参考文献 (15)

绪论 数字正射影像（DOM）是同时具有地图几何精度和影像特征的影像地图，是地球空间数据框架的一个基础数据层。以往由于影像空间分辨率不高，在传统正射纠正过程中将建筑物视为地表的一部分，采用DEM校正由于透视成像和地形起伏导致的影像变形。近年来，随着高分辨率遥感影像的出现，在城市中建筑物的影像使得传统正射影像应用面临许多问题，有人提出了生成真正射影像（True OrthoImage-TOI）的思想，在正射纠正过程中进一步考虑对建筑物的改正。 正射影像制作一般是通过在像片上选取一些地面控制点，并利用原来已经获取的该像片范围内的数字高程模型(DEM)数据，对影像同时进行倾斜改正和投影差改正，将影像重采样成正射影像。将多个正射影像拼接镶嵌在一起，并进行色彩平衡处理后，按照一定范围内裁切出来的影像就是正射影像图。正射影像同时具有地形图特性和影像特性，信息丰富，可作为GIS的数据源，从而丰富地理信息系统的表现形式。所谓正射影像，指改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像。数字正射影像不仅精度高，信息丰富，直观真实，而且数据结构简单，生产周期短，能很好的满足社会各行业的需要。在地势起伏较大的地方，使用正射校正来解决地势起伏较大引起的误差，做正射校正需要用DEM 近年来，锁着ADS80，DMC，和UCD等高性能传感器陆续投入市场，摄影测量获取的影像分辨率不断提高，高大建筑物城区和密集居民区影像中建筑物所占比重非常大，尤其带来的遮挡，掩盖等问题越来越多的影响着DOM生产的精度和对实际需要的影响。以上问题使得采用DEM进行正射校正获取传统正射影像面临诸多应用上的困难，如作为三维建模中的底图因倒向偏差和高大建筑物倒向带来的遮挡等。因此对于消除建筑物投影差的真正射影像(True Ortho Image-TOI)的需求日益迫切。

Geomatica91正射校正ZY3卫星影像流程

Geomatica9.1正射校正ZY3卫星影像流程 该影像操作流程适用于PCI Geomatica9.1及以上版本。 正射纠正前先把原始数据中的*.txt文件修改为*_RPC.txt。 正射校正步骤： 1、工程设置，启动OrthoEngine，点击file/NEW，在filename处给新建的工程 命名。 2、设置投影信息，添加输出影像的投影方式、空间分辨率及参考资料控制点的 投影信息；

3、导入数据； 4、采集控制点

5、正射校正，输入DEM，设置输出路径，名称，工作缓存，采样间隔，采 样方式等相关参数。 PCI 10.3软件制作核线影像操作流程 1.打开PCI主菜单，选择OrthoEngine正射模块，如下图所示， 建立工程，选择选项。注意Options选项下应选择第二项

Rational Function（Extract from image），让软件自动选取适合的RPC文件格式。 工程设置 2.第二步是设置输入输出影像的坐标系统和影像分辨率。 坐标系统设置 3.输入影像，只要在“New Image”中能够打开影像，就说明能

够读入它的RPC文件，只是无法显示出来而已，在输出的结果中会体现出来。如图打开前后视和正视影像。 读入影像界面 4.控制点和连接点的选取界面。 控制点、连接点选取界面 5.模型计算，会出现完成提示。 6.生成核线影像，目的是显示立体效果和为提取DEM做准备， 将前后视影像分别赋予左右影像。

7.然后打开核线影像，用红绿眼镜就能够看到立体效果了。 8.提取DEM结果，设置输出分辨率，本实验输出为8m分辨率的

ENVI4.5中的正射校正说明

ENVI4.5中的正射校正说明 在ENVI中能对绝大多数的高分辨率影像通过严格物理模型进行正射校正。 1、概述 ENVI4.5目前支持的正射校正包括两种模型：严格轨道模型（Pushbroom Sensor）和RPC有理多项式系数（Rational Polynomial Coefficient），如表1所示。包括ALOS/PRISM、ASTER、IKONOS、OrbView-3、QuickBird、SPOT1-5、CARTOSAT-1（P5）、FORMOSAT-2、worldview-1校正模型,即将推出的ENVI4.6还将增加GeoEye-1、RADARSAT-2、KOMPSAT-2、TerraSAR-X传感器模型。

表1传感器模型 ENVI还具有根据星历表参数建立RPC文件来正射校正数据的功能（Map->Build RPCs）。也可以根据地面控制点（GCP）或者外方位元素（XS, YS, ZS, Omega, Phi, and Kappa）建立RPC文件，校正一般的推扫式卫星传感器、框幅式航空相片和数码航空相片。如图1为生成RPC文件面板。当获得的卫星数据提供的是轨道参数，诸如ALOS PRISM and AVINIR, ASTER, CARTOSAT-1,, IKONOS, IRS-C, MOMS, QuickBird, WorldView-1，也可以利用这个功能来生成RPC文件做正射校正。 图1生成RPC文件面板 2、正射校正简单操作说明

第一步、打开显示数据 在主界面中，选择File-> Open External File，选择对应的传感器类型和文件格式。这里需要注意，当对SPOT5数据做正射校正时，数据格式要选择DIMAP 格式。QuickBird和WorldView-1数据很多时候提供的是Tile形式的数据，这个时候可以选择Mosiic Tiled QuickBird Product。如果需要从影像或者矢量数据中选择控制点，还需要一并将参考数据源打开。 图2 打开数据文件

ArcGIS单景影像正射纠正和融合操作说明pdf

1.1 单景影像平均高程正射校正 LEVEL 1级ZY-3影像数据没有进行几何校正。栅格产品（Raster Product）可以通过简单拖拽实现单景多光谱、全色、前视、后视影像数据的几何校正。 （1）在ArcGIS Catalog 窗口中添加影像数据文件夹 （2）对ZY-3-SASMAC影像数据进行说明，mynfavm为多光谱影像，mynnavp为正视影像，mynfavp为前视影像，mynbavp为后视影像。我们展开多光谱影像数据的文件夹并展开栅格产品图标。此时可以看到全色和多光谱的影像数据。

（3）将多光谱影像数据拖拽至ArcMap，我们将得到经过几何校正的影像数据。 1.2 单景影像DEM正射校正 栅格产品包含栅格函数链，通过函数处理链实现影像处理。依据以下步骤进行函数处理链的编辑实现影像数据正射校正。 （1）将多光谱栅格产品添加到ArcMap窗口，双击“layer”

中的栅格产品项，选择“function”标签获得函数链。 （2）点击“Geometric Function ”，激活DEM选项添加高程数据。以此可获得正射校正影像。(注：添加的高程数据需为90米或更高精度)

1.3 基于栅格产品实现影像融合 由于ZY-3 LEVEL 1级产品多光谱与全色传感器间存在轻度夹角，ArcGIS不提供ZY-3栅格产品的影像融合模板，可利用下述流程实现影像融合： （1）添加全色与多光谱影像数据 （2）通过影像分析窗口创建融合影像 1)开启影像分析窗口（Image Analysis Windows） 2)通过影像分析窗口选择全色与多光谱影像 3)点击融合按钮，实现影像融合 4)双击图层中的融合影像，打开“Layer Properties”对话框。点 击“Function”项，展开栅格函数处理链。点击“Pansharpening Function”项，确保融合方法为“Gram-Schimidt”，权重符合 ZY-3-SASMAC 传感器的定义。

资源三号卫星(ZY-3)数据正射校正

资源三号（ZY-3）数据正射校正 本文以资源三号卫星(ZY-3)数据为样例数据，以TitanImageV8.0版本为应用平台，使用正射校正工具对资源三号数据进行正射校正。正射影像同时具有地形图特性和影像特性，信息丰富，可作为GIS的数据源，从而丰富地理信息系统的表现形式。 TitanImageV8.0版软件下载地址：https://www.wendangku.net/doc/bb592305.html,/download.php 数据操作前提说明：ZY-3数据正视数据全色和多光谱数据，对于带有RPC/RPB参数的原始影像，支持由参考点坐标向原始图像坐标预测功能。 注：正射校正模块主要分为有控制点模式下的校正和无控制点模式下的校正。两种模式均需RPC参数，一般相对于有控制点的校正无控制点的校正精度较低。 一、打开TitanImageV8.0界面→软件工具箱→影像配准。 图1 打开影像配准 二、进入影像配准界面→正射校正。

图2 影像配准界面 1.关联原始DEM影像 注：若存在DEM影像则选择关联，若不存在则不进行选择继续下一步。 DEM的存在主要是对正射的纠正过程中消除高程上的误差造成影响。 2.加载影像文件

图4 加载影像文件 三、进行正射校正 1.有控制点模式下的正射校正 数据操作前提说明：ZY-3数据正视数据全色和多光谱数据，对于带有RPC/RPB参数的原始影像，支持由参考点坐标向原始图像坐标预测功能。 (1)点击参数设置控件进行参数设置。 图5 参数设置对话框 (2)通过导入点导入控制点文件，格式为GCP，且卫星这一栏必须与你所选择的影像 相一致。

图6 控制点文件导入 (3)控制点导入。 图7 控制点的导入效果图 (4)点击控制点编辑，对不符合要求的控制点坐标进行编辑。

20150602高分二号卫星影像正射纠正流程介绍-卫星中心

1.高分二号卫星影像介绍 1.1卫星介绍 2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射高分二号遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，分辨率优于1米卫星影像可在遥感集市平台中查询到，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。标志着中国遥感卫星进入亚米级"高分时代"。高分二号卫星主要用户是国土资源部、住建部、交通运输部、林业局。 1.2卫星主要参数信息 高分二号卫星是一颗分辨优于1米的民用光学遥感卫星，观测幅宽达到45公里，全色与多光谱影像的分辨率分别为1米和4米。实验数据的全色影像分辨率达到0.8米，优于标定的1米分辨率，但幅宽只有23公里，约为标定幅宽的一半。从数据产品角度分析，其数据组成与高分一号卫星类似。 1.3高分二号影像产品结构 1、GF-2卫星数据文件名组织形式： 文件命名规则： 卫星_传感器_中心经度_中心纬度_采集时间_产品级别和产品号 例如：GF2_PMS1_E104.3_N28.0_20150414_L1A0000749498 其中1A为产品级别、749498为产品号。 2、数据包组织说明 文件名-MSS1.jpg（4米多光谱浏览图）

文件名-MSS1.rpb（4米多光谱RPC参数） 文件名-MSS1.tiff（4米多光谱影像数据） 文件名-MSS1.xml（4米多光谱辅助文件） 文件名-MSS1 _thumb.jpg（4米多光谱拇指图） 文件名-PAN1.jpg（1米全色浏览图） 文件名-PAN1.rpb（1米全色RPC参数） 文件名-PAN1.tiff（1米全色影像数据） 文件名-PAN1.xml（1米全色辅助文件） 文件名-PAN1 _thumb.jpg（1米全色拇指图） 高分二号卫星与高分一号卫星的产品结构一致，全色与多光谱影像在同一文件夹中，全色与多光谱影像通过后缀名PAN和MSS进行区分，影像体格式为tiff，对应的RPC模型以.rpb形式存在。RPC与RPB通过文本方式打开可以发现，其内容和含义是完全一致的，只是在格式写法上略有不同。 在主要的遥感影像处理软件中，均支持高分二号卫星影像的RPC模型。其中，PCI软件中直接选用Rational Function选项；ERDAS软件中选用QuickBird模型。 2.高分二号影像正射纠正流程 高分二号卫星影像正射纠正流程可参考高分一号卫星影像的纠正流程，只需在正射影像的空间分辨率上有所区别，下面简述利用PCI软件进行正射纠正的流程。 利用PCI软件进行高分二号卫星影像的正射纠正流程与高分一号纠正流程一致，作业流程包括资料准备、控制点采集、工程设置、数据导入、控制点编辑、全色正射纠正、多光谱配准与正射纠正和质量检查等步骤，作业流程如下：

航空影像正射纠正方案

航空影像正射纠正 之前讲过影像的几何纠正，这个几何纠正，主要是为了纠正平面上的问题，如果要进行正射纠正，就还需要当地的DEM数据了。下面讲利用ERDAS的正射纠正功能，实现航空影像（航片）的正射纠正。 数据：ERDAS自带的航片ps_napp.img和DEM数据ps_dem.img。 1、打开ERDAS，打开两个Viewer窗口，分别载入航片ps_napp.img和DEM，如下图： 如果数据已有标定信息，则需要先删除标定信息，才能再进行正射处理。删除标定信 息的方法是，在Viewer窗口中点击按钮，然后在打开的窗口中依次选择Edit -> Delete Map Model，即可。 2、启动几何校正模块：在装载航片的窗口中依次选择Raster -> Geometric Correction，在打开的对话框中选择Camera： 点击OK后，做如下设置：

其中X和Y对应的像主点坐标，Focal Length指镜头焦距，这些数据找数据提供商索取。如果要考虑地球曲率，则将Account for Earth’s curvature的勾勾打上，但是计算量会变大，所以一般情况下是不需要考虑的。点击Apply按钮。 3、设置内定向参数：再选择Fiducials标签，选择Fiducials type为第一个，即4个角点，然后单击，弹出对话框： 不理它，然后在打开的航片上找到左上角点，点一下，同时观察放大的窗口，再点击 按钮，在左上角的框标出点击，放置一个标号后，该点的信息出现以下表格中：

依次进行4次操作，将4个角点的坐标都输入进去。输入完毕后的界面如下： 这些框标点的坐标，也只能找数据提供商索取。如果要设置外方位元素，则选择Orientation标签，在里面可以设置。 4、设置投影参数：选择Projection标签，将航片的投影信息设置与DEM一致，在Projection标签中点击按钮，设置好后的投影信息如下：

ERDAS正射校正

WERDAS正射校正操作流程 一、将正摄校正所需要的DEM文件的坐标信息改成与底图一致 1、观察底图的坐标投影信息：首先在VIEWER打开底图，点击工具栏上的“i”图标，选择“Projection”选项卡，就可以看到底图的坐标投影信息。 2、对DEM进行转投影：

选择Data Prep 模块，选择“Peproject Images”重投影功能，打开如下对话框。在Input File 文件中选择想要重投影的DEM文件，Output File 文件中添输出的DEM文件名。点击下面的小地球图标，定义要转投影的椭球体等。 在Custom选项卡中填写与底图一样的投影信息，并保存或直接应用，设置完毕后在Peproject Images 点击“OK”完成转投影。

3、给DEM赋予高程信息: 打开转投影后的DEM文件，点击工具栏上的“i”——Edit——Add/Change Elevation Info 设置与底图对应的高程信息，点击OK结束。

4、重新计算高程 在打开的DEM文件上点击工具栏上的“i”——Edit——Recalculate Elevation Values ——Define Output Elevation Info，设置好高程信息，设置好输入和输出文件口点击OK完成高程计算。

二、开始正摄校正 1、打开两个VIEWER，分别打开待校正影像和底图。 2、点击待校正影像上的Raster——Geometric Correction，在弹出的对话框中选择适当的模型，如图。

3、在模型设置对话框中做如下设置，并选择刚刚做完处理的DEM文件。 点击第一个打开文件图标，选择RPC文件格式，选择对应的RPC文件，设置结束后点击Apply ——Close

ArcGIS中的正射校正方法

ArcGIS中的正射校正方法 遥感影像在获取的过程中，受到传感器系统误差、传感器平台姿态不稳定性及地表地形起伏引起的比例尺变化等因素的影响，而发生几何变形。为了消除以上几何变形带来的图像误差，必须进行正射校正。所谓正射校正就是在考虑位置、高程和传感器信息的前提下对图像进行拉伸，以使其符合地图的空间准确性的过程。随着ArcGIS遥感影像处理功能的日益强大，遥感影像的正射校正操作在ArcGIS中也可轻松实现。下面介绍四种基于ArcGIS软件的正射校正方法。 1修改图层属性 (1)在内容列表窗口（T able of Contents）中，选中要进行正射校正的图层，单击右键，选 择图层属性。 (2)在图层属性对话框中，选择display选项卡，在正射校正内容窗口（Orthorectification） 中选择，进行正射校正的DEM数据。若不采用DEM数据，亦可选择Constant elevation，指定平均高程值进行校正。 (3)若想要正射校正过程假设地球是大地水准面，则勾选大地水准面参数（Geoid）选框。 2影像分析窗口 (1)在影像分析窗口中，选中待校正影像和DEM数据。 (2)单击影像分析窗口中处理部分中的正射校正按钮，在数据列表部分生成正射校正后 的临时影像数据。 (3)若想保存永久正射校正数据，单击窗口中的导出按钮。 3创建正射校正的栅格数据集工具 (1)打开ArcToolbox>Data Management Tools>Raster>Raster Processing>Create Ortho Corrected Raster Dataset工具。 (2)在Input Raster中选择待进行正射校正的影像数据。Out Raster Dataset中设置校正后 数据输出路径。

单景高分辨率影像的正射校正

ESIR中国（北京）有限公司 遥感事业部邓书斌 1 数字正射校正 航空图像和卫星图像的原始数据存在着一定的几何变形，这种几何变形是由各种各样的系统误差和非系统误差引起的，例如相机和传感器的旋转、地形的起伏、地球曲率、胶片及扫描误差和量测误差等。 数字正射纠正的实质就是将中心投影的影像通过数字纠正形成正射投影的过程，其原理是将影像化为很多微小的区域，根据有关的参数利用相应的构像方程式或按一定的数学模型用控制点解算，求得解算模型，然后利用数字高程模型对原始非正射影像进行纠正，使其转换为正射影像。它改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像。数字正射影像不仅精度高，信息丰富，直观真实，而且数据结构简单，生产周期短，能很好的满足社会各行业的需要。 2 ERDAS中单景高分辨率影像的正射校正（以SPOT5为例） ERDAS V9.1中单景高分辨率影像的正射校正的步骤如图1所示，可分为6步，每一步的具体操作如下：（注：需要在https://www.wendangku.net/doc/bb592305.html,下载补丁Fix32472.exe） 图1正射校正步骤 第一步收集资料 搜集与纠正地区相关的各种控制点坐标资料，纸图、栅格资料（已具有坐标信息）、DEM等相关资料。 其中控制点资料可以是野外GPS测量得到，也可以从具有地理参考的地形图或影像图上获取。DEM是山地区域正射校正所必需的，它的投影参数必须与GCP点、校正投影参数一致。 第二步选择几何校正模型 ERDAS包含了大部分商业卫星的几何参数，如Quick Bird、IKONOS、

SPOT5、ASTER、OrbView、Landsat、P5等。需要注意的是，有些模型，如SPOT5等，需要dim文件的支持才能出现在模型选择框里，具体做法就是将dim文件放置在待校正影像的同一个文件夹里。 两种方法启动校正模块： 一、在图标面板菜单或者图标面板工具条单击Data Preparation（图标）| Image Geometric Correction命令，如图2，有两种选择校正图像方式——直接选择已经打开图像的Viewer和从硬盘上选择图像的路径； 图2校正影像选择面板 二、首先在一个窗口中打开需要校正的图像，然后在Viewer中单击Raster | Geometric Correction命令。 两种启动校正模块最后的结果都是启动Set Geometric Model对话框，对话框如图3所示，这里选择SPOT5-Orbital Pushbroom，如没有安装补丁，则选择Orbital Pushbroom。

正射校正步骤

环境星影像正射纠正 遥感图像在成像时，由于成像投影方式、传感器外方位元素变化、传感介质的不均匀、地球曲率、地形起伏、地球旋转等因素的影响，使获得的遥感图像相对于地表目标存在一定的几何变形，图像上的几何图形与该物体在所选定的地图投影中的几何图形产生差异，产生了几何形状或位置的失真。主要表现为位移、旋转、缩放、仿射、弯曲和更高阶的歪曲。 消除这种差异的过程称为几何校正。 借助于地面控制资料及DEM，将数字图像投影到平面上，使其符合正射投影要求。 使用IMAGINE AutoSync模块对环境星做正射校正，具体步骤： 1.在ERDAS EMAGINE 主界面上，点击AutoSync 模块，点击AutoSync Workstation下拉菜单。

2.打开IMAGINE AutoSync Workstation Startup对话框。 3.在IMAGINE AutoSync Workstation Startup 对话框中选择Create a new project,点击OK。打开Create New Project 对话框。 这里输入工程名 点击这里选择地理参考 点击这里选择重采样 点击打开 Resample Settings

打开Resample Settings，选择重采样方法为“Nearest Neighbor”，点击ok。 4.在Default Output File Name Suffix字段中，键入输出文件名的后缀，这里选择默认的后缀为_output。 5. 确定工程文件的输出路径及名字后点击确定，即可进入自动正射校正界面。

6.加载图像。在IMAGINEAutoSync工具条上，点击打开输入图像图标 Select Image To Open 对话框，将待校正影像加载进来。 7.点击打开参考图像图标，或者从菜单条上选择File-Add

正射校正

第九章正射校正 正射校正是对图像空间和几何畸变进行校正生成多中心投影平面正射图像的处理过程。它除了能纠正一般系统因素产生的几何畸变外，还可以消除地形引起的几何畸变。它采用少了的地面控制点与相机或卫星模型相结合，确定相机（传感器）、图像和地面三个平台简单关系，建立正确的校正公式，产生精确的正射影像。 9.1 ENVI正射校正概述 9.2 卫星图像正射校正718004359 卫星图像的正射校正过程与Image to Map方式的几何校正过程基本一致，主要包括打开数据文件、选择传感器校正模型、选择控制点、计算控制点误差、设置输出参数五个步骤，其中地面控制点为（X，Y，Z）,需要高程值。 下面以带有RPC文件的多光谱QuickBird图像、DEM数据和地面控制点（GCPs）为例，介绍ENVI下的正射校正操作过程。 9.2.1 无控制点的正射校正 这种正射校正方式主要是依靠RPC文件和DEM数据定位和几何纠正图像，校正精度取决于RPC文件的定位精度和DEM的分辨率。 (1)在主菜单中，选择File->Open External File->QuickBird->GeoTIFF,打开待校正数据05JUL11182931-M1BS-005606990010_01_P008.TIF。如果QuickBird是以Tiled方式提供，可选择Mosaic Tiled QuickBird Product方式打开。 （2）在主菜单中，选择File->Open Image File，选择DEM数据打开。 （3）在主菜单中，选择Map->Orthorectification->QuickBird->Orthorectify QuickBird,在文件对话框中选择打开的QuickBird数据，单击OK按钮，打开Orthorectification Parameters 对话框。 （4）在Orthorectification Parameters对话框中，需要设置以下参数。

正射影像图制作技术方案

东莞市市域卫星数字正射影像图投标文件技术方案 国家遥感应用工程技术研究中心 北京超图地理信息技术有限公司 2003年6月

目录 一、项目背景--------------------------------------------------------------------------------------------2 二、项目预期目标--------------------------------------------------------------------------------------2 三、项目建设原则--------------------------------------------------------------------------------------4 四、用户需求--------------------------------------------------------------------------------------------5 五、项目的设计思想及可行性技术方案----------------------------------------------------------6 六、数据处理和制图质量保证措施----------------------------------------------------------------16 七、关于技术保障的进一步说明-------------------------------------------------------------------17 八、项目实施进度计划-------------------------------------------------------------------------------18 九、技术服务、售后服务计划及承诺-------------------------------------------------------------19 一、项目背景 东莞市地处广东省中南部，东江下游，珠江三角洲东南部，北靠广州；毗邻香港，处于穗港经济走廊中间。1985年9月，经国务院批准撤县设市；1988年1月，东莞升格为不设县的地级市，现辖32个镇区。全市户籍人口150万，外来人口500万。 使用高分辨率卫星影像，可满足东莞市经济快速发展对地图现势性的要求；给城市规划和建设提供高分辨率卫星影像资料；弥补基础测绘周期长的不足；为地图制作准备资料。 二、项目预期目标 本项目总体目标是：以东莞市城建规划局信息化建设需求为基础，东莞市城建规划管理信息系统总体设计框架为指导，参考相关行业标准和规范，应用高分辨率遥感技术、地理信息技术、数据库技术等相关技术，完成东莞市市域卫星数字正射影像图制作及影像入库，开发出结合规划使用、可快速浏览海量影像并进行不同时期影像对比的管理软件，利用东莞市现有的数据资源，建成包含地形数据、影像数据在内的影像空间数据库，为东莞市城建规划管理信息系统建设提供

PCI正射纠正流程

PCI正射纠正流程 使用OrthoEngine模块 1.新建一个工程文件 点击new， 建立一个工程文件名，在math modeling method 下选择satellite orbital modeling 纠正模块，在options中选择要纠正的影像的类型，如spot就选第一个。

点击accpet 之后设置坐标系统 在meter这个下拉条下选择other，弹出如下 选择TM，然后Accpet，设置中央经线等。 之后选择椭球体，选择E909 西安80坐标参考（PCI中添加西安80坐标的方法：在安装目

录下etc\ellips.txt中添加"E909","IAG75-XIAN80",6378140,6356755.2882） 然后输入输出的象元大小（如spot5全色为2.5米），并设置GCP的投影坐标，直接点击 ，之后accpet。 以上完成第一步。 2.读入要纠正的数据 在processing step下拉菜单中选择data imput ，在选择右边第一个框中read CD-ROM data，下图，在CD-format 中选择SPOT5（tif），然后点击select，选择要纠正的文件，然后点击1个波段（如果是多光谱就选择四个），下边设置一个数据输出路径。考进一个路径，命名，（文件名以***.pix形式，文件名中最好不要有下划线“-”有可能读不成功）然后，点击read，就可以了

3.选择控制点 在processing step下拉菜单中选择GCP/TP collection，按第三个钮。影像纠影像。

然后load 参考影像 调入dem数据