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delphi信息采集程序可以推广为网络爬虫程序

delphi信息采集程序可以推广为网络爬虫程序
delphi信息采集程序可以推广为网络爬虫程序

下述为新闻采集程序,在理解了新闻采集程序的基础之上就可以做出网络爬虫程序了.

今天,我们讨论的是网站新闻采集程序的制作。所谓新闻采集程序,就是自动抓取网上信息,并保存到自己网站数据库的一种程序。现在很多大型网站都有自己的新闻采集系统,其中许多采集系统价值不菲。通过这篇文章,我希望大家都能自己做一个采集程序,来维护自己的网站。

为了便于理解,先阐述一下本文的新闻采集程序的一些基本信息。这里的新闻系统,是用delphi实现,并将采集到的数据保存到本地access数据库。所以,这将是一个基与桌面的采集程序,而不是类似“动易采集”的基于浏览器。个人认为,基于桌面的采集系统,更容易实现强大的功能,有更高的稳定和安全性能。而经过扩展,大家完全可以把这个例子做成可以访问远程数据库的大型采集系统。

在说如何制作采集程序之前,我们先来定义一个本地access数据库,用来存取采集到的信息。这个数据库只有一个表,表名”T_Article”,该表有ArticleID、ClassID、Title、Keyword、CopyFrom、Content六个字段,分别代表新闻的编号、类别编号、标题、关键字、出处、内容。

首先,所谓采集,第一步当然是要能抓取信息,并且是能按照用户的要求,从网上抓取相关信息。这里假设我们要抓取https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,/article/69/69929.shtm 的文章,加到自己网站的“delphi技术”这么一个栏目。首先要做的,是读取https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,/article/69/69929.shtm 上的文章列表,然后通过列表索引,逐篇将文章正文内容读到我们的网站数据库。接下来将是关键,如何采集https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,/article/69/69929.shtm 上的文章列表。这里分为两步,一、利用delphi网络功能,读取69929.shtm的HTML源文件。二、通过分析69929.shtm的源文件,截取其中列表部分。第一步的实现,可以用delphi的indy控件族的idHTTP控件,该控件在indy Clients面板,该控件的具体使用,将在后面讲解,现在我们只要知道,给定一个URL地址,就能通过indy控件返回该URL的网页源代码。第二步的实现,则是简单的字符串处理了。

我们先来讨论第二步如何实现,打开https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,/article/69/69929.shtm ,可以看到左边是“我的技术中心”“最新文档列表”等东西,这些和我们没有关系。右边则是一篇篇文章的列表,这些就是我们要的。如何截取列表里的内容呢?查看网页的源代码,CTRL+F查找“标题”,可以发现这样一段代码:

’):

strCopyFrom:= GetStr(StrSource,’

’):

strContent:= GetStr(StrSource,’

,’

’):

这样,就能把文章的标题、作者、出处和内容分别存储在以上变量中。

这样就完成了一个简单的截取过程。

最后,是将变量的值存储到本地数据库,这一步不讲了,相信大家都会。

以上的例子,非常简单,如果真正做一个采集程序,还有许多实际因素要考虑进去。比如:错误处理、多线程采集、远程入库、文章内广告内容的过滤、自动分类等等。

第一次写教程,不到之处,敬请指教

网络爬虫技术(新)

网络爬虫技术 网络机器人 1.概念: 它们是Web上独自运行的软件程序,它们不断地筛选数据,做出自己的决定,能够使用Web获取文本或者进行搜索查询,按部就班地完成各自的任务。 2.分类: 购物机器人、聊天机器人、搜索机器人(网络爬虫)等。 搜索引擎 1.概念: 从网络上获得网站网页资料,能够建立数据库并提供查询的系统。 2.分类(按工作原理): 全文搜索引擎、分类目录。 1> 全文搜索引擎数据库是依靠网络爬虫通过网络上的各种链接自动获取大量 网页信息内容,并按一定的规则分析整理形成的。(百度、Google) 2> 分类目录:按目录分类的网站链接列表而已,通过人工的方式收集整理网 站资料形成的数据库。(国内的搜狐) 网络爬虫 1.概念: 网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取。

现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Y ahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例,分为: a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本; b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 一些算法的介绍 1> 网页分析算法

网络爬虫工作原理

网络爬虫工作原理 1 聚焦爬虫工作原理及关键技术概述 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从Internet网上下载网页,是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后,它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL,并重复上述过程,直到达到系统的某一条件时停止,另外,所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮,进行一定的分析、过滤,并建立索引,以便之后的查询和检索;对于聚焦爬虫来说,这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。 相对于通用网络爬虫,聚焦爬虫还需要解决三个主要问题: (1) 对抓取目标的描述或定义; (2) 对网页或数据的分析与过滤; (3) 对URL的搜索策略。 抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。这两个部分的算法又是紧密相关的。 2 抓取目标描述 现有聚焦爬虫对抓取目标的描述可分为基于目标网页特征、基于目标数据模式和基于领域概念3种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。根据种子样本获取方式可分为: (1)预先给定的初始抓取种子样本; (2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等; (3)通过用户行为确定的抓取目标样例,分为: a) 用户浏览过程中显示标注的抓取样本; b) 通过用户日志挖掘得到访问模式及相关样本。 其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。现有的聚焦爬虫对抓取目标的描述或定义可以分为基于目标网页特征,基于目标数据模式和基于领域概念三种。 基于目标网页特征的爬虫所抓取、存储并索引的对象一般为网站或网页。具体的方法根据种子样本的获取方式可以分为:(1)预先给定的初始抓取种子样本;(2)预先给定的网页分类目录和与分类目录对应的种子样本,如Yahoo!分类结构等;(3)通过用户行为确定的抓取目标样例。其中,网页特征可以是网页的内容特征,也可以是网页的链接结构特征,等等。 基于目标数据模式的爬虫针对的是网页上的数据,所抓取的数据一般要符合一定的模式,或者可以转化或映射为目标数据模式。

网络爬虫需求分析

网络爬虫需求分析 目录 1.引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (3) 1.4参考资料 (3) 2.任务概述 (3) 2.1目标 (3) 2.2用户的特点 (4) 2.3假定和约束 (4) 2.4假设与依据 (4) 3.需求规定 (4) 3.1对功能的规定 (4)

3.1.1 使用库 (4) 3.2对性能的规定 (5) 3.2.1精度 (5) 3.2.2时间特性要求 (5) 3.2.3灵活性 (5) 3.2.4安全性 (6) 3.2.5可维护性 (6) 3.3输入输出要求 (6) 3.4数据管理能力要求 (6) 3.5故障处理要求 (6) 4.运行环境规定 (6) 4.1设备 (6) 4.2支持软件 (6) 4.3接口 (6) 4.4控制 (7) 5.数据流图 (7) 6.IPO图 (8) 7.数据字典 (9) (1) 数据流词条的描述 ....................................................................................错误!未定义书签。 (2) 数据元素词条的描述.................................................................................错误!未定义书签。 (3) 数据文件词条的描述.................................................................................错误!未定义书签。 8.小说明 (9) 1.引言 1.1编写目的 为开发人员、维护人员、客户之间提供共同的协议而创立基础,对该软件功能的实现作使命描述。 本说明书的预期读者为客户、业务或需求分析人员、测试人员、用户文档编写者、项目管理人员。 1.2背景 软件系统的名称:网络爬虫

基于python的网络爬虫设计

基于p y t h o n的网络爬虫 设计 Last updated on the afternoon of January 3, 2021

基于python的网络爬虫设计 【摘要】近年来,随着网络应用的逐渐扩展和深入,如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求,在大数据时代,谁掌握了更多的数据,谁就可以获得更高的利益,而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。网络爬虫,即WebSpider,是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。那么,既然网络爬虫有着如此先进快捷的特点,我们该如何实现它呢?在众多面向对象的语言中,首选python,因为python是一种“解释型的、面向对象的、带有动态语义的”高级程序,可以使人在编程时保持自己的风格,并且编写的程 序清晰易懂,有着很广阔的应用前景。 关键词python爬虫数据 1前言 本编程设计的目的和意义 随着网络的迅速发展,万维网成为大量信息的载体,如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(例如传统的通用搜索引擎AltaVista,Yahoo!和Google等)作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是,这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性,如:(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率,有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展,图片、数据库、音频/视频多媒体等不同数据大量出现,通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力,不能很好地发现和获取。(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索,难以支持根据语义信息提出的查询。为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(generalpurposewebcrawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。 编程设计目及思路 学习了解并熟练掌握python的语法规则和基本使用,对网络爬虫的基础知识进行了一定程度的理解,提高对网页源代码的认知水平,学习用正则表达式来完成匹配查找的工作,了解数据库的用途,学习mongodb数据库的安装和使用,及配合python的工作。 (1)以世纪佳缘网为例,思考自己所需要的数据资源,并以此为基础设计自己的爬虫程序。 (2)应用python伪装成浏览器自动登陆世纪佳缘网,加入变量打开多个网页。 (3)通过python的urllib2函数进行世纪佳缘网源代码的获取。 (4)用正则表达式分析源代码,找到所需信息导入excel。

JAVA基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现

本科毕业设计 题目:基于网络爬虫的搜索引擎设计与实现 系别: 专业:计算机科学与技术 班级: 学号: 姓名: 同组人: 指导教师:教师职称:协助指导教师:教师职称:

摘要 本文从搜索引擎的应用出发,探讨了网络蜘蛛在搜索引擎中的作用和地住,提出了网络蜘蛛的功能和设计要求。在对网络蜘蛛系统结构和工作原理所作分析的基础上,研究了页面爬取、解析等策略和算法,并使用Java实现了一个网络蜘蛛的程序,对其运行结果做了分析。 关键字:爬虫、搜索引擎

Abstract The paper,discussing from the application of the search engine,searches the importance and function of Web spider in the search engine.and puts forward its demand of function and design.On the base of analyzing Web Spider’s system strtucture and working elements.this paper also researches the method and strategy of multithreading scheduler,Web page crawling and HTML parsing.And then.a program of web page crawling based on Java is applied and analyzed. Keyword: spider, search engine

网络爬虫的系统实现

简述网络爬虫的系统实现 网络爬虫常常被人所忽略,特别是和搜索引擎的光环相比,它似乎有些暗淡无光。我很少看见有详细介绍爬虫实现的文章或者文档。然而,爬虫其实是非常重要的一个系统,特别是在今天这个数据为王的时代。如果你是一个刚刚开始的公司或者项目,没有任何原始的数据积累,那么通过爬虫去Internet上找到那些有价值的数据再进行数据的清洗和整理,是一个可以快速得到数据的重要手段。 本文侧重于爬虫的系统设计和实现的部分细节,内容来源于两方面,一是我这一个多月做爬虫的心得体会,但我做的爬虫规模不至于太大,对于性能的要求达不到诸如百度那么高的要求,第二则是来源于阅读的几篇文献。我找到的大部分关于爬虫的系统方面的文献都是2000年左右的,此后寥寥无几,说明关于爬虫的系统设计在10年前已经基本解决了(2000年不就是Baidu刚开始的时候么,说不定它家的爬虫也参考了这些文章^-^)。 此外,既然本文侧重于系统方面的问题,那么某些内容就不会涉及,比如如何抓取那些隐藏的web数据,如何抓取ajax的页面,如何动态调整抓取频率等等。 正文 一个正规的,完整的网络爬虫其实是一个很复杂的系统:首先,它是一个海量数据处理系统,因为它所要面对的是整个互联网的网页,即便是一个小型的,垂直类的爬虫,一般也需要抓取上十亿或者上百亿的网页;其次,它也是一个对性能要求很好的系统,可能需要同时下载成千上万的网页,快速的提取网页中的url,对海量的url进行去重,等等;最后,它确实是一个不面向终端用户的系统,所以,虽然也很需要稳定性,但偶然的当机并不会是灾难,而且,不会出现类似访问量激增这样的情况,同时,如果短暂的时间内出现性能的下滑也不算是个问题,从这一点来看,爬虫的系统设计在某些部分又变得简单了许多。

网络爬虫论文

网络爬虫 摘要随着互联网的日益壮大,搜索引擎技术飞速发展。搜索引擎已成为人们在浩瀚的网络世界中获取信息必不可少的工具,利用何种策略有效访问网络资源成为专业搜索引擎中网络爬虫研究的主要问题。文章介绍了搜索引擎的分类及其工作原理.阐述了网络爬虫技术的搜索策略,对新一代搜索引擎的发展趋势进行了展望。 关键词网络爬虫;策略;搜索引擎 概念: 网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,这种技术一般可能用来检查你的站点上所有的链接是否是都是有效的。当然,更为高级的技术是把网页中的相关数据保存下来,可以成为搜索引擎。 搜索引擎使用网络爬虫寻找网络内容,网络上的HTML文档使用超链接连接了起来,就像织成了一张网,网络爬虫也叫网络蜘蛛,顺着这张网爬行,每到一个网页就用抓取程序将这个网页抓下来,将内容抽取出来,同时抽取超链接,作为进一步爬行的线索。网络爬虫总是要从某个起点开始爬,这个起点叫做种子,你可以告诉它,也可以到一些网址列表网站上获取。 网络爬虫的构成及分类 网络爬虫又被称为做网络蜘蛛、网络机器人,主要用于网络资源的收集工作。在进行网络舆情分析时,首要获取舆情信息内容,这就需要用到网络爬虫(蜘蛛程序)这个工具,它是一个能自动提取网页内容的程序,通过搜索引擎从互联网上爬取网页地址并抓取相应的网页内容,是搜索引擎(Search Engine)的重要组成部分。 一个典型的网络爬虫主要组成部分如下: 1. URL 链接库,主要用于存放爬取网页链接。 2. 文档内容模块,主要用于存取从Web 中下载的网页内容。 3. 文档解析模块,用于解析下载文档中的网页内容,如解析PDF,Word,HTML 等。 4. 存储文档的元数据以及内容的库。 5. 规范化URL 模块,用于把URL 转成标准的格式。 6. URL 过滤器,主要用于过滤掉不需要的URL。 上述模块的设计与实现,主要是确定爬取的内容以及爬去的范围。最简单的例子是从一个已知的站点抓取一些网页,这个爬虫用少量代码就可以完成。然而在实际互联网应用中,可能会碰到爬去大量内容需求,就需要设计一个较为复杂的爬虫,这个爬虫就是N个应用的组成,并且难点是基于分布式的。 网络爬虫的工作原理 传统网路爬虫的工作原理是,首先选择初始URL,并获得初始网页的域名或IP 地址,然后在抓取网页时,不断从当前页面上获取新的URL 放入候选队列,直到满足停止条件。聚焦爬虫(主题驱动爬虫)不同于传统爬虫,其工作流程比较复杂,首先需要过滤掉跟主题不相关的链接,只保留有用的链接并将其放入候选URL 队列。然后,根据搜索策略从候选队列中选择下一个要抓取的网页链接,并重复上述过程,直到满足终止条件为止。与此同时,将所有爬取的网页内容保存起来,并进行过滤、分析、建立索引等以便进行性检索和查询。总体来讲,网络爬虫主要有如下两个阶段: 第一阶段,URL 库初始化然后开始爬取。

网站爬虫如何爬取数据

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 网站爬虫如何爬取数据 大数据时代,用数据做出理性分析显然更为有力。做数据分析前,能够找到合适的的数据源是一件非常重要的事情,获取数据的方式有很多种,最简便的方法就是使用爬虫工具抓取。今天我们用八爪鱼采集器来演示如何去爬取网站数据,以今日头条网站为例。 采集网站: https://https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,/ch/news_hot/ 步骤1:创建采集任务 1)进入主界面选择,选择“自定义模式” 网站爬虫如何爬取数据图1

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 2)将上面网址的网址复制粘贴到网站输入框中,点击“保存网址” 网站爬虫如何爬取数据图2 3)保存网址后,页面将在八爪鱼采集器中打开,红色方框中的信息是这次演示要采集的内容

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 网站爬虫如何爬取数据图3 步骤2:设置ajax页面加载时间 ●设置打开网页步骤的ajax滚动加载时间 ●找到翻页按钮,设置翻页循环 ●设置翻页步骤ajax下拉加载时间 1)网页打开后,需要进行以下设置:打开流程图,点击“打开网页”步骤,在右侧的高级选项框中,勾选“页面加载完成向下滚动”,设置滚动次数,每次滚动间隔时间,一般设置2秒,这个页面的滚动方式,选择直接滚动到底部;最后点击确定

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 网站爬虫如何爬取数据图4 注意:今日头条的网站属于瀑布流网站,没有翻页按钮,这里的滚动次数设置将影响采集的数据量

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 网站爬虫如何爬取数据图5 步骤3:采集新闻内容 创建数据提取列表 1)如图,移动鼠标选中评论列表的方框,右键点击,方框底色会变成绿色 然后点击“选中子元素”

网络爬虫基本原理

网络爬虫基本原理 网络爬虫根据需求的不同分为不同种类: 1. 一种是爬取网页链接,通过url链接得到这个html页面中指定的链接,把这 些链接存储起来,再依次以这些链接为源,再次爬取链接指向html页面中的链接……如此层层递归下去,常用的方法是广度优先或者深度优先,根据爬取层次需求不同而选择不同的方法达到最优效果,爬虫的效率优化是一个关键。搜索引擎的第一个步骤就是通过爬虫得到需要索引的链接或数据,存放于数据库,然后对这些数据建立索引,然后定义查询语句,解析查询语句并利用检索器对数据库里的数据进行检索。 2. 一种是爬取数据信息,如文本信息、图片信息等,有时需要做数据分析,通 过某种手段来获取数据样本以供后续分析,常用的方法是爬虫获取指定数据样本或利用现有的公共数据库。本文的微博爬虫和新闻数据爬取都属于第二种类,根据自定义搜索关键字爬取微博信息数据。 3. 对于网络爬虫原理,其实并不复杂。基本思路是:由关键字指定的url把所 有相关的html页面全抓下来(html即为字符串),然后解析html文本(通常是正则表达式或者现成工具包如jsoup),提取微博文本信息,然后把文本信息存储起来。 重点在于对html页面源码结构的分析,不同的html需要不同的解析方法;还有就是长时间爬取可能对IP有影响,有时需要获取代理IP,甚至需要伪装浏览器爬取。(主要是针对像新浪等这些具有反扒功能的网站,新闻网站一般不会有这样的情况)。 对于微博,通常情况下是必须登录才能看到微博信息数据(比如腾讯微博),但是有的微博有搜索机制,在非登录的情况下可以直接通过搜索话题来查找相关信息(如新浪微博、网易微博)。考虑到某些反爬虫机制,如果一个账号总是爬取信息可能会有些影响(比如被封号),所以本文采用的爬虫都是非登录、直接进入微博搜索页面爬取。这里关键是初始url地址。 网络爬虫是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。爬虫的主要目的是是将互联网上的网页下载到本地形成一个活互联网内容的镜像备份。这篇博客主要对爬虫及抓取系统进行一个简单的概述。 一、网络爬虫的基本结构及工作流程 通用的网络爬虫的框架如图所示:

网络爬虫工具如何爬取网站数据

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 网络爬虫的基本原理是什么 目前网络爬虫已经是当下最火热的一个话题,许多新兴技术比如VR、智能机器人等等,都是依赖于底层对大数据的分析,而大数据又是从何而来呢?其中最常用的手段即是使用网络爬虫工具去获取。提起网络爬虫工具,很多小伙伴还可能没这么接触过。本文将解决以下问题:网络爬虫是什么,基本原理是什么;网络爬虫工具是什么;八爪鱼采集器是什么;三者的关系是什么。 先上重点:八爪鱼是一个网页采集器,网页采集器是一种专门的爬虫工具。 爬虫、网页采集器、八爪鱼关系图

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 一、网络爬虫是什么,原理是什么 爬虫是什么:网络爬虫,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。又被称为网页蜘蛛,聚焦爬虫,网络机器人。在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。 爬虫工作原理:网络爬虫系统一般会选择一些比较重要的、出度(网页中链出超链接数)较大的网站的URL作为种子URL集合。以这些种子集合作为初始URL,开始数据抓取。 其基本工作流程如下: 1)将这些种子URL集合放入待抓取URL队列。 2)从待抓取URL队列中,取出待抓取URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL 对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中。此外,将这些URL放进已抓取URL队列。3)分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL 队列,从而进入下一个循环。如此反复进行,直到遍历了整个网络或者满足某种条件后,才会停止下来。

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 爬虫工具原理 二、网页采集器是什么八爪鱼采集器是什么 网页采集器:这里讲的网页采集器,专门指会根据用户的指令或者设置,从指定的网页上获取用户指定内容的工具软件。严格来讲,这里说的网页采集器也是爬虫的一种。 八爪鱼采集器:八爪鱼采集器就是一种网页采集器,用户可以设置从哪个网站爬取数据,爬取那些数据,爬取什么范围的数据,什么时候去爬取数据,爬取的数据如何保存等等。 八爪鱼采集的核心原理是:模拟人浏览网页,复制数据的行为,通过记录和模拟人的一系列上网行为,代替人眼浏览网页,代替人手工复制网页数据,从而实现自动化从网页采集数据,然后通过不断重复一系列设定的动作流程,实现全自动采集大量数据。 八爪鱼采集器可应对各种网页的复杂结构(AJAX页面、瀑布流等)和防采集措施(登录、

定向网络爬虫-开题报告

山东科技大学 本科毕业设计(论文)开题报告 题目网络爬虫 定向爬取?脚本之家?文本信息 学院名称信息科学与工程学院 专业班级计算机科学与技术2012级2班 学生姓名包志英 学号 2 指导教师赵中英 填表时间:二0一六年三月二十八日

下,并不能很稳定的工作,内存消耗随着程序的运行而不断增大,直到达到jvm 分配的上限而崩溃。很多时候,你只能做个权衡,每个webclient使用若干次后就把它回收,然后重新启动一个,这非常影响性能。Rhino对于javascript的支持并不好,实际使用中,会发现各种Exception,很多时候会导致无法渲染出想要的结果,这个htmlunit的又一大缺陷。随着版本的更新,能够渐次解决一些问题,但是好的程序员,还是应该自己读源码来尝试解决问题。 Phantomjs相比于htmlunit,对于js的支持更接近真实的浏览器,但是并发性能差,通过java的exec调用系统命令来启动,更加降低了性能。 此外主流的浏览器都提供了相应的抓取支持,selenium可谓是一个集大成者,包含了上述的所有组件,以WebDriver的形式,适配各种爬虫组件,你可以用它操控浏览器自动抓取,当然,并发和性能的问题依然存在。 爬虫开发的主要问题是性能和反封锁。很多时候,采用高并发高频率抓取数据是可行的,前提是目标站点没有采用任何反爬措施(访问频率限制、防火墙、验证码……);更多时候,有价值的信息,一定伴随着严格的反爬措施,一旦ip 被封,什么组件都没戏了。你不得不维护一个代理IP池来解决这个问题,当然,这也带来了代理ip稳定性和速度的问题,这些问题都是无法回避的问题,我们需要针对具体的情况,采用对应的措施,以最大限度的完成爬虫爬取任务。 目前,爬虫的需求呈爆炸式增长的趋势,这是当前各种互联网创新和大数据时代的新常态。火车和八爪鱼等团队看到了这一点,并率先开发了相对完备的爬虫产品,很多用户都在使用,但是更多的用户希望直接把爬虫抓取任务外包出去,因为他们不懂技术,工具的使用需要逾越技术的鸿沟,大部分用户并没有这个逾越鸿沟的打算。我相信像猪八戒这样的技术外包平台会活的越来越好,我也相信各个技术门类会不断聚集,形成相对独立的社区,P2P的社区平台将提供爬虫开发者和爬虫需求者更加通畅的交流渠道。 目前,淘宝等平台上出现很多爬虫服务商,如,这种定制开发的服务,增加了服务商的成本,服务往往是一次性的,满足了一个用户的需求,然而具有相似需求的用户,却很难有机会找到这个服务商,这就是为什么我们需要爬虫信息交流的平台。 我有意建立这样的平台,不管是微博、微信公众号、文章,还是政府门户的

如何利用爬虫爬取马蜂窝千万+数据

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 如何利用爬虫爬取马蜂窝千万+数据 最近有人爬了马蜂窝的1800万数据就刷爆了网络,惊动了互联网界和投资界,背后的数据团队也因此爆红。 你一定会想像这个团队像是电影里演的非常牛掰黑客一样的人物吧? 你以为爬数据一定要懂爬虫写代码、懂Python才能爬取网络数据是吧? 小八告诉你,过去可能是,但现在真的不!是!

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 爬这样千万级数据的工作,我们绝大部分人即使不懂写代码,都可以实现。 如何实现? 就是利用「数据爬虫工具」。 目前的爬虫工具已经趋向于简易、智能、可视化了,即使不懂代码和爬虫的小白用户都可以用。 比如在全球坐拥百万用户粉丝的八爪鱼数据采集器。 简单来说,用八爪鱼 爬取马蜂窝数据只要4个步骤。这里我们以爬取【马蜂窝景点点评数据】举例。

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, ★ 第一步 打开马蜂窝,选择某城市的景点页面,(本文以采集成都景点点评为例) 第二步 用八爪鱼爬取马蜂窝的成都的top30景点页面超链接url地址

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 八爪鱼采集成都top30 景点网址url

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 第三步 用八爪鱼简易模板「蚂蜂窝国内景点点评爬虫」 第四步 导出数据到EXCEL。

https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html, 小八只花了15分钟的时间就采集到成都TOP热门30景点的842条点评数据。如果同时运行多个客户端并使用使用云采集,将会更快。 (由于只是示例,每个景点小八只采集了842条评,如果有需要可以采集更多,这个可自己设置) 爬取结果

网络爬虫的设计与实现(完整版)

网络爬虫的设计与实现

摘要 网络爬虫将下载的网页和收集到的网页信息存储在本地数据库中以供搜索引擎使用,它是一个专门从万维网上下载网页并分析网页的程序。随着网络的快速发展,人们对搜索引擎的要求也越来越高,而网络爬虫的效率直接影响着搜索引擎的质量。 本课题研究的是通用网络爬虫,它是从一个或若干个初始网页的链接开始进而得到一个链接队列。伴随着网页的抓取又不断从抓取到的网页中抽取新链接放入到链接队列中,直到爬虫系统满足了停止条件。该课题主要涉及到了缓冲池技术,多线程技术,套接字技术,HTTP和SSL协议,正则表达式,Linux网络编程技术,PHP+Apache的使用等相关技术。 本说明书叙述的网络爬虫是以Linux C实现的,加以PHP语言编写的界面使用户更加方面的操作,利用Shell脚本和Apache服务器使得爬虫系统和界面很好的结合在一起。 关键词:网络爬虫缓冲池正则表达式 SSL协议多线程

目次 1 引言 (1) 1.1 课题选题背景 (1) 1.2 课题研究的意义 (2) 2 需求分析 (3) 2.1 功能需求分析 (3) 2.2 系统性能分析 (4) 3 系统设计 (5) 3.1 系统工作流程图 (5) 3.2 数据结构设计 (6) 3.3 系统各功能流程图 (7) 4 系统实现 (10) 4.1 相关技术分析 (10) 4.2 系统功能模块的实现 (11) 5 测试与结果 (17) 结论 (23) 致谢............................................................................................ 错误!未定义书签。参考文献. (24)

网络爬虫的设计

网络爬虫的设计与实现 王 娟,吴金鹏 (贵州民族学院计算机与信息工程学院,贵州贵阳550025 )摘 要:搜索引擎技术随着互联网的日益壮大而飞速发展。作为搜索引擎不可或缺的组成部分,网络爬虫的作用显 得尤为重要,它的性能直接决定了在庞大的互联网上进行网页信息采集的质量。设计并实现了通用爬虫和限定爬虫。 关键词:网络爬虫;通用爬虫;限定爬虫 中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1672-7800(2012)004-0136- 02作者简介:王娟(1983-),女,湖南邵东人,硕士,贵州民族学院讲师,研究方向为数据挖掘、网络安全;吴金鹏(1989-) ,男,山西晋中人,贵州民族学院本科生,研究方向为计算机科学与技术。 0 引言 网络爬虫也称网络蜘蛛,它为搜索引擎从万维网上下载网页,并沿着网页的相关链接在Web中采集资源, 是一个功能很强的网页自动抓取程序, 也是搜索引擎的重要组成部分,爬虫设计的好坏直接决定着整个搜索引擎的性能及扩展能力。 网络爬虫按照系统结构和实现技术,大致可以分为:通用网络爬虫、主题网络爬虫、增量式网络爬虫、深层网络爬虫。实际应用中通常是将几种爬虫技术相结合。 1 通用爬虫的设计与实现 1.1 工作原理 通用网络爬虫根据预先设定的一个或若干初始种子URL开始,以此获得初始网页上的URL列表, 在爬行过程中不断从URL队列中获一个个的URL,进而访问并下载该页面。页面下载后页面解析器去掉页面上的HTML标记后得到页面内容,将摘要、URL等信息保存到Web数据库中,同时抽取当前页面上新的URL,保存到URL队列,直到满足系统停止条件。其原理如图1所示。1.2 爬行策略 为提高工作效率,通用网络爬虫会采取一定的爬行策略优先爬取重要的网页。常用的有深度优先和宽度优先策略。宽度优先算法的设计和实现相对简单,可以覆盖尽可能多的网页,是使用最广泛的一种爬行策略。 一个爬虫如何利用宽度优先遍历来抓取网页呢?在爬虫中,每个链接对应一个HTML页面或者其它文件,通 常将HTML页面上的超链接称为“子节点” 。整个宽度优先爬虫就是从一系列的种子节点开始,把这些网页中的 “子节点”提取出来,放到队列中依次进行抓取。被访问过的节点放入到另一张表中, 过程如图2所示 。 图1 通用爬虫工作流程 图2 宽度优先爬虫过程 1.3 爬虫队列设计 爬虫队列设计是网络爬虫的关键。因为爬虫队列要 存储大量的URL,所以依靠本地链表或者队列肯定是不够的,应当寻找一个性价比高的数据库来存放URL队列,Berkeley  DB是目前一种比较流行的内存数据库。根据爬虫的特点,Hash表成为了一种比较好的选择。但是在使用Hash存储URL字符串的时候常用MD5算法来对URL进行压缩。在实现了爬虫队列之后就要继续实现Visited表了。如何在大量的URL中辨别哪些是新的、哪些是被访问过的呢?通常使用的技术就是布隆过滤器(Bloom Filter)。利用布隆过滤器判断一个元素是否在集合中是目前比较高效实用的方法。1.4 设计爬虫架构 爬虫框架结构如图3所示 。 图3 爬虫结构

搜索引擎蜘蛛采用什么抓取策略

搜索引擎蜘蛛采用什么抓取策略 搜索引擎蜘蛛简称爬虫,它的主要目的是抓取并下载互联网的网页到本地,同时与切词器、索引器一起共同对网页内容进行分词处理,建立索引数据库,促使最终形成用户查询的结果。即使对于商业搜索引擎来说,想要抓取互联网的所有网页也是一件很困难的事情,百度为什么没有Google强大?首先百度对于互联网上信息的抓取量与Google是无法相比的;其次对于爬虫的抓取速度和抓取效率也跟不上Google,这些不是说解决就能解决的,一些技术上的问题很可能会很长时间都无法获得解决。 虽然搜索引擎很难抓取到互联网上的所有网页,但是这也是它必然的目标,搜索引擎会尽量增加抓取数量。那么搜索引擎抓取采用的策略都有什么呢? 目前主要流行的策略有四个:宽度优先遍历策略、Partial PageRank策略、OPIC策略策略、大站优先策略。 一、宽度优先遍历策略 如图所示,宽度优先遍历策略就是将下载完成的网页中发现的链接逐一直接加入待抓取URL,这种方法没有评级网页的重要性,只是机械性地将新下载的网页中URL提取追加入待抓取URL。这种策略属于搜索引擎早期采用的抓取策略,效果很好,以后的新策略也都以这个为基准的。 上图遍历抓取路径:A-B-C-D-E-F G H I 二、Partial PageRank策略 Partial PageRank策略借鉴了PageRank算法的思想,对于已经下载的网页,连同待抓取URL队列中的URL,形成网页集合,计算每个页面的PageRank值,计算完之后,将待抓取URL 队列中的URL按照PageRank值的大小排列,并按照该顺序抓取页面。 通常搜索引擎会采取每当新下载网页达到一个N值后,就将所有下载过的网页计算一个新的PageRank(非完全PageRank值),然后将待抓取URL跟这个进行重新排序。这种方法的争议很大,有人说比宽度优先遍历策略的效果:也有人说这样与PageRank的完整值差别很大,依托这种值的排序不准确。 三、OPIC策略 OPIC策略更像是Partial PageRank策略进行的改进。OPIC策略与Partial PageRank策略大体结构上相同,类似与PageRank评级的网页重要性,每个网页都会有一个10分,然后分别传递给网页上的链接,最后10分清空。通过网页获得的分值高低,评级一个网页的重要性,优先下载获得评分高的URL。这种策略不需要每次都要对新抓取URL进行重新计算分值。

学习爬虫推荐阅读的6本书籍

学习爬虫推荐阅读的6本书籍 学习爬虫,需要理论和实践相结合,爬虫生态中的爬虫库多如牛毛,urllib,urllib2、requests、beautifulsoup、scrapy、pyspider都是爬虫相关的库,但是如果没有相关的理论知识,只是学习这些库提升效果并不是很好。所以最好在学习这些库的时候系统的去学习相关的爬虫原理。 学习爬虫需要懂的技术包括但不限于Python编程语言、HTTP协议(TCP/IP协议栈)、数据库、Linux等知识。本文给大家推荐几本学习爬虫的书籍,可以帮助爬虫初学者系统的学习爬虫原理。 用Python写网络爬虫 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy 创建了一个高级网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 Python网络数据采集 采用简洁强大的Python语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供

了全面的指导。作为入门极好,不会太长,却覆盖了几乎所有的基础内容。 网络爬虫全解析:技术、原理与实践 内容主要包括开发网络爬虫所需要的Java语法基础和网络爬虫的工作原理,如何使用开源组件HttpClient和爬虫框架Crawler4j抓取网页信息,以及针对抓取到的文本进行有效信息的提取。为了扩展抓取能力,本书介绍了实现分布式网络爬虫的关键技术。 Web数据挖 Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”,却依然涵盖了数据挖掘和信息检索的核心主题;因为Web挖掘大量使用了它们的算法和技术。数据挖掘部分主要由关联规则和序列模式、监督学习(分类)、无监督学习(聚类)这三大最重要的数据挖掘任务,以及半监督学习这个相对深入的主题组成。而信息检索对于Web挖掘而言最重要的核心主题都有所阐述。 Python爬虫开发与项目实战 本书由浅入深,从Python和Web前端基础开始讲起,逐步加深难度,层层递进。内容详实,从静态网站到动态网站,从单机爬虫到分布式爬虫,既包含基础知识点,又讲解了关键问题和难点分析,方便读者完成进阶。实用性强,共有9个爬虫项目,以系统的实战项目为驱动,由浅及深地讲解爬虫开发中所需的知识和技能。对于难点有详细的解析,对js加密的分析、反爬虫措施的突破、去重方案的设计、分布式爬虫的开发进行了细致的讲解。 Python 3网络爬虫开发实战 写的深入浅出,爬虫入门必读,介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、

Python网络爬虫技术 第4章 常规动态网页爬取 教案

第4章常规动态网页爬取 教案 课程名称:Python网络爬虫技术 课程类别:必修 适用专业:大数据技术类相关专业 总学时:32学时(其中理论14学时,实验18学时) 总学分:2.0学分 本章学时:6学时 一、材料清单 (1)《Python网络爬虫技术》教材。 (2)配套PPT。 (3)引导性提问。 (4)探究性问题。 (5)拓展性问题。 二、教学目标与基本要求 1.教学目标 先通过源码对比区分动态网页和静态网页,然后使用逆向分析技术爬取网站“https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,”首页新书信息。还有使用Selenium爬取网站“https://www.wendangku.net/doc/bb944984.html,/search/books”中的以“Python编程”为关键词的信息。和将数据存入MongoDB数据库。 2.基本要求

(1)了解静态网页和动态网页的区别。 (2)逆向分析爬取动态网页。 (3)使用Selenium库爬取动态网页。 (4)使用MongoDB数据库储存数据。 三、问题 1.引导性提问 引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平,提出问题,启发引导学生去解决问题,提问,从而达到理解、掌握知识,发展各种能力和提高思想觉悟的目的。 (1)什么是动态网站? (2)动态网站和静态网站有和区别? (3)和关系型数据库比较,非关系型数据库解决了什么问题? 2.探究性问题 探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计,提问的角度或者在引导性提问的基础上,从重点、难点问题切入,进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。 (1)Selenium库爬取网站的优缺点是什么? (2)Selenium库如何快速得到想要数据? (3)MongoDB和MySQL对比有哪些优点? 3.拓展性问题 拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义,学生的学习动态后,根据学生学习层次,提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨,完成拓展性问题。 (1)Selenium库Requests库相比爬取网站和的优缺点是什么? (2)如何提高Selenium爬取网站速度?

网络爬虫(Spider)Java实现原理

“网络蜘蛛”或者说“网络爬虫”,是一种能访问网站并跟踪链接的程序,通过它,可快速地画出一个网站所包含的网页地图信息。本文主要讲述如何使用Java编程来构建一个“蜘蛛”,我们会先以一个可复用的蜘蛛类包装一个基本的“蜘蛛”,并在示例程序中演示如何创建一个特定的“蜘蛛”来扫描相关网站并找出死链接。 Java语言在此非常适合构建一个“蜘蛛”程序,其内建了对HTTP协议的支持,通过它可以传输大部分的网页信息;其还内建了一个HTML解析器,正是这两个原因使Java 语言成为本文构建“蜘蛛”程序的首选。 文章后面例1的示例程序,将会扫描一个网站,并寻找死链接。使用这个程序时需先输入一个URL并单击“Begin”按钮,程序开始之后,“Begin”按钮会变成“Cancel”按钮。在程序扫描网站期间,会在“Cancel”按钮之下显示进度,且在检查当前网页时,也会显示相关正常链接与死链接的数目,死链接将显示在程序底部的滚动文本框中。单击“Cancel”按钮会停止扫描过程,之后可以输入一个新的URL;如果期间没有单击“Cancel”,程序将会一直运行直到查找完所有网页,此后,“Cancel”按钮会再次变回“Begin”,表示程序已停止。 下面将演示示例程序是如何与可复用“Spider”类交互的,示例程序包含在例1的CheckLinks类中,这个类实现了ISpiderReportable接口,如例2所示,正是通过这个接口,蜘蛛类才能与示例程序相交互。在这个接口中,定义了三个方法:第一个方法是“spiderFoundURL”,它在每次程序定位一个URL时被调用,如果方法返回true,表示程序应继续执行下去并找出其中的链接;第二个方法是“spiderURLError”,它在每次程序检测URL导致错误时被调用(如“404 页面未找到”);第三个方法是“spiderFoundEMail”,它在每次发现电子邮件地址时被调用。有了这三个方法,Spider类就能把相关信息反馈给创建它的程序了。 在begin方法被调用后,“蜘蛛”就开始工作了;为允许程序重绘其用户界面,“蜘蛛”是作为一个单独的线程启动的。点击“Begin”按钮会开始这个后台线程,当后台线程运行之后,又会调用“CheckLinks”类的run方法,而run方法是由Spider对象实例化时启动的,如下所示: spider = new Spider(this); spider.clear(); base = new URL(url.getText()); spider.addURL(base); spider.begin(); 首先,一个新的Spider对象被实例化,在此,需要传递一个“ISpiderReportable”对象给Spider对象的构造函数,因为“CheckLinks”类实现了“ISpiderReportable”接口,只需简单地把它作为当前对象(可由关键字this表示)传递给构造函数即可;其次,在程序中维护了一个其访问过的URL列表,而“clear”方法的调用则是为了确保程序开始时URL列表为空,程序开始运行之前必须添加一个URL到它的待处理列表中,此时用户输入的URL则是添加到列表中的第一个,程序就由扫描这个网页开始,并找到与这个起始URL相链接的其他页面;最后,调用“begin”方法开始运行“蜘蛛”,这个方法直到“蜘蛛”工作完毕或用户取消才会返回。 当“蜘蛛”运行时,可以调用由“ISpiderReportable”接口实现的三个方法来报告程序当前状态,程序的大部分工作都是由“spiderFoundURL”方法来完成的,当“蜘蛛”发现一个新的URL时,它首先检查其是否有效,如果这个URL导致一个错误,就会把它当作一个死链接;如果链接有效,就会继续检查它是否在一个不同的服务器上,如果链接在同一服务器上,“spiderFoundURL”返回true,表示“蜘蛛”应继续跟踪这个URL并找出其他链接,如果链接在另外的服务器上,就不会扫描是否还有其他链接,因为这会导致“蜘蛛”不断地浏览Internet,寻找更多、更多的网站,所以,示例程序只会查找用户指定网站上的链接。 构造Spider类 前面已经讲了如何使用Spider类,请看例3中的代码。使用Spider类及“ISpiderReportable”接口能方便地为某一程序添加“蜘蛛”功能,下面继续讲解Spider类是怎样工作的。 Spider类必须保持对其访问过的URL的跟踪,这样做的目的是为了确保“蜘蛛”不会访问同一URL一次以上;进一步来说,“蜘蛛”必须把URL分成三组,第一组存储在“workloadWaiting”属性中,包含了一个未处理的URL列表,“蜘蛛”要访问的第一个URL也存在其中;第二组存储在“workloadProcessed”中,它是“蜘蛛”已经处理过且无需再次访问的URL;第三组存储在“workloadError”中,包含了发生错误的URL。 Begin方法包含了Spider类的主循环,其一直重复遍历“workloadWaiting”,并处理其中的每一个页面,当然我们也想到了,在这些页面被处理时,很可能有其他的URL 添加到“workloadWaiting”中,所以,begin方法一直继续此过程,直到调用Spider类的cancel方法,或“workloadWaiting”中已不再剩有URL。这个过程如下:cancel = false; while ( !getWorkloadWaiting().isEmpty() && !cancel ) { Object list[] = getWorkloadWaiting().toArray(); for ( int i=0; (i processURL((URL)list[i]); } 当上述代码遍历“workloadWaiting”时,它把每个需处理的URL都传递给“processURL”方法,而这个方法才是真正读取并解析URL中HTML信息的。 读取并解析HTML Java同时支持访问URL内容及解析HTML,而这正是“processURL”方法要做的。在Java中读取URL内容相对还比较简单,下面就是“processURL”方法实现此功能的代码: URLConnection connection = url.openConnection(); if ( (connection.getContentType()!=null) &&!connection.getContentType().toLowerCase().startsWith("text/") ) { getWorkloadWaiting().remove(url); getWorkloadProcessed().add(url); log("Not processing because content type is: " + connection.getContentType() );

标题

对了,这就是列表的开始,那么列表结束的位置,显然是在这里:

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作者出处

这里是文章内容正文。

第一步,我们用

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然后定义strTitle、strAuthor、strCopyFrom、strContent:

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