数据库复习

数据库的发展：

1.人工管理阶段

2.文件系统阶段

3.数据库系统阶段

数据库的特点：

1.数据结构化

2.数据的冗余度小，易扩充

3.具有较高的数据和程序独立性

4.统一的数据控制功能——（安全性：不合法泄露破坏，完整性：正确有效相容）

数据库管理系统的简称DBMS

数据库是一个有结构的、集成的、可共享且统一管理的数据集合

关系可分为：

●一对一

●一对多

●多对多

ER图中图形的含义与表示：

实体——矩形

属性——椭圆

练习——菱形

图2-10的E-R模型

结构数据模型分为：

1.层次数据

2.网状数据

3.关系数据

一个关系模型的逻辑结构是一张二维表

关系的操作分别为：

●选择

●投影

●连接

关系的完整性分为：

1.实体完整性

2.参照完整性（外码或外键）

3.用户自定义完整性

数据库的设计步骤：

需求分析—概念结构设计（亚图设计）—逻辑结构设计—数据库物理设计—数据库实施—数据库的运行与维护

数据库文件分为3种：

1.主数据文件（有且仅有一个）.mdf

2.次数据文件（零个或多个）.ndf

3.事务日志文件（一个或多个）.ldf

系统数据库包含：

●Master数据库

●Tempdb数据库

●Model数据库

Msdb数据库

数据库的修改删除，参考P46页习题2-2 2-3 2-4，重点是2-3 2-4图2-21为经典E-R模型——画图题

数据库的发展与应用

数据库的发展与应用 数据库是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统，这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与分析、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段，对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用，以改善企业生产经营的整体效率，增强企业的竞争力。所以，数据库是企业信息化不可缺少的工具，是绝大部分企业信息系统的核心。 数据库技术的发展，已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库技术最初产生于20世纪60年代中期，根据数据模型的发展，可以划分为三个阶段：第一代的网状、层次数据库系统；第二代的关系数据库系统；第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。 第一代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。层次数据库的数据模型是有根的定向有序树，网状模型对应的是有向图。这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。这两种数据库具有如下共同点：都支持三级模式，如外模式、模式、内模式。保证数据库系统具有数据与程序的物理独立性和一定的逻辑独立性；都用存取路径来表示数据之间的联系；都有独立的数据定义语言；都是导航式的数据操纵语言。 第二代数据库的主要特征是支持关系数据模型，包括数据结构、关系操作、数据完整性。他们具有以下特点：关系模型的概念单一，实体和实体之间的连系用关系来表示；以关系数学为基础；数据的物理存储和存取路径对用户不透明；关系数据库语言是非过程化的。 第三代数据库产生于80年代，随着科学技术的不断进步，各个行业领域对数据库技术提出了更多的需求，关系型数据库已经不能完全满足需求，于是产生了第三代数据库。主要有以下特征：1.支持数据管理、对象管理和知识管理；2.保持和继承了第二代数据库系统的技术；3.对其它系统开放，支持数据库语言标准，支持标准网络协议，有良好的可移植性、可连接性、可扩展性和互操作性等。第三代数据库支持多种数据模型（比如关系模型和面向对象的模型），并和诸多新技术相结合（比如分布处理技术、并行计算技术、人工智能技术、多媒体技术、模糊技术），广泛应用于多个领域（商业管理、GIS、计划统计等），由此也衍生出多种新的数据库技术。 分布式数据库允许用户开发的应用程序把多个物理分开的、通过网络互联的数据库当作一个完整的数据库看待。并行数据库通过cluster技术把一个大的事务分散到cluster中的多个节点去执行，提高了数据库的吞吐和容错性。多媒体数据库提供了一系列用来存储图像、音频和视频对象类型，更好地对多媒体数据进行存储、管理、查询。模糊数据库是存储、组织、管理和操纵模糊数据库的数据库，可以用于模糊知识处理。 在现在的社会经济发展形势下，数据库的应用更为广泛，作用也更为重要。可以说数据、计算机硬件和数据库应用，这三者推动着数据库技术与系统的发展。数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长；计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律；数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现，极大地改变了数据库的应用环境，向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术，如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅，本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化，只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。

内部管理系统项目建设方案

内部管理系统项目方案 内部管理系统项目方案 （提示：此文档word版本！下载后可任意编辑修改！）

一．项目开发背景 为了提高公司内部管理的效率，所以需要编制一套完整的用于公司内部管理的系统。这样一个系统可以在整个公司范围内使用，做到了公司资源的整合与共享。 二．项目的可行性研究 1．技术方面： 整个系统属于一个规模比较大的MIS系统。尽管其在组织关系上存在着很大的复杂性，繁琐性，不确定性，但是就整个系统的技术构成上来看，它还是属于一个数据库应用类的系统。其基本操作还是对存在数据库进行添加、删除、查找、编辑等。所以就单纯的数据库应用来看，暂不存在太大的技术问题。 2．经济方面： 由于系统对公司的正常运行的影响是相当大的，所以必须要设置单独的服务器来运行这个系统。又考虑到所有计算机硬件软件都是存在出错可能的（具体到这个系统，由于其需要不间断的运行，所以其出错的可能就会变得更大），因此整个系统应该考虑使用双机热备份技术。使用两台服务器同时运行，一个为主一个作备份，这样可以避免服务器故障对整个系统的影响。又考虑到这个系统是为公司内部服务的，而且数据库设置和调试时候都必须要直接使用服务器，所以应该将服务器设置在公司内部。纵观整个系统需要的硬件，我们认为整个项目的投资将可能是比较巨大的。这方面，提请公司再作详细讨论。 3．法律方面： 整个系统由于是自行开发，自行使用，所以系统本身不存在法律上的版权争议。在服务器软件方面，应该使用正版软件，因为整个系统尽管是开发给内部使用，但它毕竟很多部分还是要依靠Internet的，一旦服务器连接到Internet上，它的操作系统可能会被Microsoft跟踪，如果不是正版软件，将不得不面临民事诉讼的风险。 4．目前存在的问题： 目前我们觉得最大的问题仍然是数据库访问方式上的问题。和一般的MIS系统不同，我们面临着更广泛范围内的数据库访问。这个范围已经不可能用局域网解决了，但一旦使用Internet网，数据传输的有效性和安全性就会成为严重的问题。现在将三种可能数据访问的方式列举如下，并逐一作分析： a．使用纯单机版的数据库系统 这是最简单的数据库访问方式。采用这种方式不涉及网络传输，所以无论在哪个部门，也不管其上网设施是如何的，总能采用这种方法的。采用这种系统后，如果要实现数据同步， 必须定期将数据库全部上传（注意：这里应该是上传整个数据库，因为采用这种方式操作的 系统，它上传的时间间隔一般是比较大的，如果记录哪些记录是更新的，在实际同步时候， 将花费很多时间作整个更新记录的比对，在记录量增大时候，这个检测的时间也会急剧增加， 反而增加了处理时间），服务器在收到整个数据库后，在服务器端运行一个特殊的软件，用 于数据的同步。然后将处理后的数据库放在一个特某某区域，客户端可以将处理后的数据库 收下来，以实现数据库同步。 整个系统采用的传输示意图如下（某某市场部为例）：

企业内部及其分支机构数据库设计

一、逻辑设计文档 1、关系文档 a、用户信息：用户ID、登录名、用户姓名、密码、E-mail、部门、职位、内部电话、家庭 电话、移动电话、QQ号、家庭住址、系统管理员权限、生日、财务管理员权限、性别、教育程度、备注。 b、部门信息：部门编号、部门名称。 c、职位信息：职位ID、职位名称。 d、财务记录信息：财务记录ID、财务记录经手人、部门、所属财务项目名称、各种具体 款项（A、B、C、D 等）、款项合计、摘要、备注、会计经手人、记录添加日期、记录修改日期。 e、财务项目信息：财务项目ID、财务项目名称。 f、部门信息：可以从部门信息表中查出。 g、职位信息：可以从职位信息表中查出。 h、用户权限信息：可以从系统用户信息数据库里获得。 i、内部通知信息：通知ID、通知内容、通知类型、通知发送者、同志接受者、通知发送 日期、通知发送时间、通知有效天数。 j、用户权限信息：可以从系统那个用户信息数据库里获得。 k、内部意见建议信息：意见建议ID、意见发送者、意见发往部门、意见类型、意见内容、意见处理状态、意见处理评论、意见发送日期、 l、意见类型信息：意见建议类型。 m、部门信息：可以从系统用户信息数据库里获得。 n、用户权限信息：可以从系统用户信息数据库里获得。 o、内部投标问题信息：投票ID、投票发起者、投票主题、投票开始时间、总应投票人数。p、投票信息：投票ID、投票者ID、投票者姓名、投票内容， q、部门信息：可以从部门信息数据库里获得、 r、职位信息：可以从职位信息数据库里获得。 s、用户权限信息：可以从系统用户信息数据库里获得。 2、结构创建

学习是成就事业的基石学习是成就事业的基石3、E-R图

计算机学科领域重要数据库一览表

计算机学科领域重要数据库一览表 2010-10 资源类型数据库名称文献类型提供信息 综合性检索工具（开题必查数据库）Ei Engineering Village 2（EI，1969-）期刊、会议、图书、 科技报告等 文摘 ISI Web of Science（SCI，1900-）期刊、会议文摘、引文CSA期刊、会议、科技 报告等 文摘 学位论文中国科学院学位论文（1980-）学位论文文摘+前16页， 国科图5楼收藏纸本CNKI科技类博硕士学位论文（1999－）学位论文全文 ProQuest欧美学位论文全文学位论文全文 ProQuest Dissertations&Theses-B 学位论文文摘+前24页， 文献传递530元/份科技报告CSA-NTIS （1964-）查NASA、ASME、 AIAA、SAE报告 文摘 CSA-Aerospace & High Technology Database（1962-）查NASA、美国政 府、国际机构、大 学、公司的报告 文摘 国防科技信息服务系统查DOE(1943-）题录 专利文献ISI Derwent Innovations Index 各国专利（1963-）文摘，全文 国家知识产权局专利检索数据库中国专利文摘，全文 期刊论文CNKI科技类期刊数据库（1994-）中文期刊全文 维普中文科技期刊库(1989-)中文期刊全文 Elsevier ScienceDirect（1995-）期刊全文 SpringerLink期刊（1997-）期刊全文 ACM Digital Library期刊(1960-) 期刊、会议全文 IEEE Electronic library期刊(1988-) 期刊、会议全文 Annual Reviews现刊期刊全文 Wiley InterScience期刊数据库(2010-)期刊全文 Mathematical Reviews(1940-)文摘、期刊论文全文 ISI INSPEC(1871-)文摘、期刊、会议 论文、科技报告 全文 全国期刊联合目录（单刊搜索）期刊期刊电子版所在数据库，或 纸本所在图书馆 会议论文NSTL会议文献检索系统（1985-） （各专业领域会议论文） 会议文摘 ISI proceedings (ISTP，1990-)综合性会议文摘 工具书年鉴Knovel Library 数值千种工具书7种分析工具LB 数值 搜数网数值 其它学术搜索引擎Google Scholar 综合搜索引擎Google 文献信息各类信息

几个核心数据库

EI : 美国工程索引(The Engineering Index)收录文献几乎涉及工程技术各个领域。例如： 动力、电工、电子、自动控制、矿冶、金属工艺、机械制造、土建、水利等。它具有综合性强、资料来源广、地理覆盖面广、报道量大、报道质量高、权威性强等特点。旗下有两个数据库，核心数据库EI Compendex 和非核心数据库EI Page One。目前，高校和科研机构多认可核心数据库。 SCI:科学引文索引》(Science Citation Index)是由美国科学信息研究所(ISI)1961年创办出 版的引文数据库，其覆盖生命科学、临床医学、物理化学、农业、生物、兽医学、工程技术等方面的综合性检索刊物，尤其能反映自然科学研究的学术水平，是目前国际上三大检索系统中最著名的一种，也是我国高校和科研机构认可度最高的检索类别。 CA:美国《化学文摘》（Chemical Abstracts）1907年创刊,由美国化学会所属化学文摘服务社(CAS)编辑出版, 现为世界上收录化学化工及其相关学科文献最全面,应用最广泛的一种文献检索工具。属于专业性很强的特色型检索种类。 CSCD:《中国科学引文数据库。（Chinese Science Citation Database）创建于1989年， 1999年起作为中国科学文献计量评价系列数据库之A辑，由中国科学院文献情报中心与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社联合主办，并由清华同方光盘电子出版社正式出版。中国科学引文数据库分为核心库和扩展库。核心库的来源期刊经过严格的评选,是各学科领域中具有权威性和代表性的核心期刊。扩展库的来源期刊也经过大范围的遴选，是我国各学科领域较优秀的期刊。 CSSCI:《中文社会科学引文索引》(Chinese Social Science Citation Index)，是由南京大 学研制成功的、我国人文社会科学评价领域的标志性工程。简言之，CSSCI就是在人文社科类北大中文核心中经过影响因子分析之后，将影响力更显著的期刊入选其数据库之中。CSSCI是核心中的核心！目前在人文社科中文期刊评价体系中处于最高地位。

数据库内部安全审计

数据库内部安全审计 一、背景 在信息系统的整体安全中，数据库往往是最吸引攻击者的目标，许多网络攻击的根本目的就是获取存放在数据库中的重要信息。传统的数据库安全保障方法一定程度上提高了数据库系统的安全性，但是它们大多是被动的安全技术，以预防为主，无法有效地制止入侵行为，特别是对于数据库用户( 如数据库管理员等) 的权限滥用等内部攻击常常是无能为力的。 内部威胁问题具体表现为: (1)非故意的授权用户攻击，即用户不小心访问到了通常不访问的敏感信息，严重的是无意间将其错误地修改或者删除了； (2)盗取了正常用户信息的攻击者对数据库进行操作，他们拥有合法的访问权限，对数据库数据进行肆意的盗窃和破坏； (3)心怀不轨的内部工作人员对数据库的恶意攻击。 据统计，数据库安全问题近80%来自数据库系统内部，即数据库系统授权用户没有按照自身授权进行数据操作，而是跨越权限篡改或破坏数据。根据2013年Verizon的数据泄露调查报告:所有数据泄露事件中76%源自授权用户对敏感数据的访问；在47000多件安全事故中，69%的攻击来自于内部人员。京东发生的大型数据泄露事件造成5O亿条公民信息流出，导致用户损失数百万元，罪魁祸首就是内部工作人员。内部原因造成的数据库损失发生率和影响度都远远超过人们的想象。 由于此类安全问题发生在系统集团内部，因此，对数据库的危害极大，并且传统的入侵检测方法和数据库安全规则都不能有效防御这些问题，即使一些防火墙软硬件也无法实时检测内部入侵。因此，针对数据库系统中用户异常行为检测研究就显得尤为重要。 据统计，传统的数据安全模型是上个世纪 70 年代提出的，并且得到较好发展。到目前为止，在数据库上实现的安全策略基本上没有变化，仍旧为访问控制、用户认证、审计和加密存储。安全审计的任务是对用户已经完成的行为，给予回追式的分析，并对该行为的结果给出最终评价。这些安全机制在数据库管理上取得了较好成绩，但是面对高素质攻击人员、多样化攻击手段和复杂的网络环境，这些安全机制将无法实时监测入侵行为，保护数据库与数据的安全。基于异常的入侵检测是入侵检测研究领域中的一个重要课题，并取得了一定的研究成果。但是，这些研究成果主要针对操作系统和计算机网络，针对数据库系统的研究成果则相对较少。 以访问控制为例，虽然访问控制能够保证只有拥有相关权限的用户才可以访问数据，这也是防止数据泄露的第一道屏障，但是访问控制有一定的限制:如果采用严格的机制，访问控制的规则可能表达不够充分，在动态的环境中访问控制的规则可能需要频繁地更新，这些

数据库考试重点_Access复习资料全

数据库考试重点——Access 复习资料 一、Access的一些基本概念 1.简述Access数据库中7个子对象的功能和它们之间的关系 表：表是数据库的核心与基础，存放数据库中的全部数据 查询：查询是数据库中检索数据的对象，用于从一个或多个表中找出用户所需要的记录或统计结果。查询对象必须基于表对象来建立 窗体：窗体是用户与数据库应用系统进行人机交互的界面，用户可以通过窗体方便而直观地查看、输入或更改表中的数据 报表：报表用于数据的打印输出，它可以按用户要求的格式和内容打印数据库中的各种信息。窗体和报表的数据来源可以是表，也可以是查询 宏：宏是Access数据库中一个或多个操作（命令）的集合，每个操作实现特定的功能。利用宏可以使大量的重复性操作自动完成，使管理和维护Access数据库更加方便。如果要引用宏组中的宏，采用的语法是宏组名.宏名。 模块：模块是Access数据库中存放VBA代码的对象。宏和模块是强化Access数据库功能的有力工具，可以在窗体或报表中被调用页：页也称数据访问页，它是一个独立的.htm文件，用于在浏览器中查看和处理Access 数据库中的数据，以支持数据库应用系统的Web访问方式 2.Access的基本数据类型 数据是ACCESS2010中必不可少的内容，是基本的东西。

ACCESS2010中的基本数据类型包括文本、备注、数字、日期和时间、货币、是否、OLE对象、计算字段、超链接、附件、查阅等类型。每一类型都有不同的作用。 认识ACCESS2010中的基本数据类型 ●“文本”：用于文字或义字和数字的组合，文字如姓名，地址等。还 包括不需要计算的数字，如电话号码等。文本类型最多可以存储255个字符。 ●“备注”：用于较长的文本或数字，比如文章的正文等。备注型最多 可存储65535个字符。 ●“数字”：主要是用于需要进行算术计算的数值数据，数据包含值的 大小可以自己设定，通过使用“字段大小”属性来设置包含多少个字节。 ●“日期和时间”：用于日期和时间格式的字段。 ●“货币”：用于货币值，还能够在计算时禁止四舍五入。 ●“是/否”：就是布尔类型，用于字段只包含两个可能值中的一个。 “-1”表示“是”值，“0”表示“否”值。 ●“OLE对象”：用于存储来自于Office或各种应用程序的图像、文 档、图形、电子表格和其他对象。OLE对象是Object Linking and Embedding，对象连接与嵌入，简称OLE技术。在Access数据表中插入Excel表格，该字段的类型就是ole对象数据类型） ●“计算字段”：用于计算的结果。计算时必须引用同一张表中的其他 字段。

数据库技术与应用-复习题答案

一、填空题 1.在关系模型中，实体及实体之间的联系都用二维表来表示。在数据库的物理组织中，它 以文件形式存储。 2.数据库中的选择、投影、连接等操作均可由数据库管理系统实现。 3.在关系数据库模型中，二维表的列称为字段，行称为记录。 4.在Access中，查询可作为窗体、报表和数据访问页的数据源。 5.子查询“包含于”对应的谓词是In。 6.参数查询中的参数要用[]中括号括起来，并且设置条件提示。 7.绑定文本框可以从表、查询或SQL语言中获取所需的内容。 8.在创建主/子窗体之前，必须设置主窗体和子窗体（主表和子表）之间的关系。 9.表A中的一条记录可以与表B中的多条记录匹配，但是表B中的一条记录至多只能与表 A中的一条记录匹配，这样的关系是“一对多”。 10.两个实体之间的联系有3种，分别是一对一、一对多和多对多。 11.在关系数据库中，唯一标识一条记录的一个或多个字段称为主键。 12.参照完整性是一个准则系统，Access使用这个系统用来确保相关表中记录之间的关系 有效性，并且不会因意外删除或更改相关数据。 13.在数据表中，记录是由一个或多个字段组成的。 14.在关系数据库的基本操作中，把由一个关系中相同属性值的元组连接到一起形成新的二 维表的操作称为连接。 15.关系规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。 16.数据表之间的联系常通过不同表的共同字段名来体现。 17.表是Access数据库的基础，是存储数据的地方，是查询、窗体、报表等其他数据库对 象的基础。 18.在Access中数据表结构的设计是在设计器中完成的。 19.在查询中，写在“条件”行同一行的条件之间是并的逻辑关系，写在“条件”行不同行 的条件之间是或的逻辑关系。 20.窗体的数据来源主要包括表和查询。 21.计算型控件一般来说用表达式/公式作为数据源。 22.主窗体和子窗体通常用多个表或查询的数据，这些表或查询中的数据具有一对一/一对 多的关系。 23.在报表中可以根据字段、表达式对记录进行排序或分组。 24.DBMS/数据库管理系统软件具有数据的安全性控制、数据的完整性控制、并发控制和故 障恢复功能。 25.数据库系统体系结构中三级模式是模式、外模式、内模式。 26.实体完整性是对关系中元组的唯一性约束，也就是对关系的主码的约束。 27.若想设计一个性能良好的数据库，就要尽量满足关系规范化原则。

细数Google核心数据库技术

细数Google核心数据库技术 https://www.wendangku.net/doc/b11444012.html, 2010-08-13 09:58 榆钱沽酒博客园我要评论(0) ?摘要：在这里我们将细数Google的核心数据库技术，包括大规模数据处理，分布式数据库技术和数据中心方案等等。 ?标签：Gooele ? 限时报名参加“甲骨文全球大会·2010·北京”及“JavaOne和甲骨文开发者大会2010” 分布式大规模数据处理 MapReduce 首先，在Google数据中心会有大规模数据需要处理，比如被网络爬虫（Web Crawler）抓取的大量网页等。由于这些数据很多都是PB级别，导致处理工作不得不尽可能的并行化，而Google为了解决这个问题，引入了MapReduce这个编程模型，MapReduce是源自函数式语言，主要通过"Map（映射）"和"Reduce（化简）"这两个步骤来并行处理大规模的数据集。Map会先对由很多独立元素组成的逻辑列表中的每一个元素进行指定的操作，且原始列表不会被更改，会创建多个新的列表来保存Map的处理结果。也就意味着，Map操作是高度并行的。当Map工作完成之后，系统会先对新生成的多个列表进行清理（Shuffle）和排序，之后会这些新创建的列表进行Reduce操作，也就是对一个列表中的元素根据Key值进行适当的合并。 下图为MapReduce的运行机制：

图2. MapReduce的运行机制（参[19]）点击查看大图接下来，将根据上图来举一个MapReduce的例子：比如，通过搜索Spider将海量的Web页面抓取到本地的GFS 集群中，然后Index系统将会对这个GFS集群中多个数据Chunk 进行平行的Map处理，生成多个Key为URL，value为html页面的键值对（Key-Value Map），接着系统会对这些刚生成的键值对进行Shuffle（清理），之后系统会通过Reduce操作来根据相同的key值（也就是URL）合并这些键值对。 最后，通过MapReduce这么简单的编程模型，不仅能用于处理大规模数据，而且能将很多繁琐的细节隐藏起来，比如自动并行化，负载均衡和机器宕机处理等，这样将极大地简化程序员的开发工作。MapReduce可用于包括“分布grep，分布排序，web访问日志分析，反向索引构建，文档聚类，机器学习，基于统计的机器翻译，生成Google的整个搜索的索引“等大规模数据处理工作。Yahoo也推出MapReduce的开源版本Hadoop，而且Hadoop在业界也已经被大规模使用。 Sawzall Sawzall可以被认为是构建在MapReduce之上的采用类似Java语法的DSL （Domain-Specific Language），也可以认为它是分布式的AWK。它主要用于对大规模分布 式数据进行筛选和聚合等高级数据处理操作，在实现方面，是通过解释器将其转化为相对应

新时期数据库技术的应用价值及发展趋势

新时期数据库技术的应用价值及发展趋势 摘要随着社会的发展与大数据时代的到来，数据库技术及其应用环境不断发生变化，就目前来看，数据种类越来越多，数据量急剧增加，应用领域越来越广泛，促使着数据库技术的不断发展?c更新。本文主要就新时期数据库技术的应用价值进行分析，探讨了新时期数据库技术的发展趋势。 【关键词】新时期数据库技术应用价值发展趋势 1 引言 随着大数据时代的到来，数据已经成为社会发展中一项重要的资源，在政府、企业、教育等领域都发挥着不可替代的作用。海量的数据不断涌现，也推进着数据库技术的不断发展与更新，当前数据库技术被应用到人们生活的各个方面，成为数据储存、管理、处理的核心技术，在各行业信息化建设中一个不可忽视的基础设施。 数据库技术主要应用于储存数据、组织数据、查询数据、获取数据以及处理数据等，对各种繁杂的数据信息进行快速的分类整理、筛选利用，帮助人们更好的发掘数据的利用价值。除此之外，数据库技术还能有效的保障数据安全，准确、快速的完成繁杂的数据处理与核算问题，解决人们手工无法完成的诸多难题。

2 新时期数据库技术的应用价值 2.1 保障信息数据安全 数据库技术是一种针对数据进行操作管理的软件技术，其主要功能就是利用软件系统对数据信息进行快捷方便的 存储、操作、筛选、查询，同时保障数据信息的安全性、完整性、实用性。数据库技术可设置不同的访问权限，数据管理员可以针对不同的用户分配访问或操作权限，满足不同用户数据获取、使用需要的同时，还能保障数据不被泄露、篡改等。此外，数据库技术的数据备份与恢复功能也能保证数据在遭到破坏时快速找回，从而维护数据库的完整性，确保数据库安全运行。 2.2 提供准确可靠的决策依据 当前，数据库技术的最常用的两个重要功能有两个：一个是完成数据信息的采集、分析、存储，另一个是利用数据库技术完成对数据信息的分析整合，为实际决策提供可靠的数据支持。如在企业中，使用数据库技术可以对每年或每季度内商品数据、业务数据以及销售数据等进行对比分析，分析商品销售的趋势并深层挖掘趋势变化的主要因素，为下一步的经营决策调整提供可靠依据。同时，企业还可以将与交易数据相关的各类数据进行整合分析，寻找其中的相关性，帮助企业调整生产经营战略，实现长远可持续的发展目标。 2.3 挖掘数据潜在价值

数据库原理及应用

数据库原理及应用 数据库技术简介 数据库技术产生于六十年代末，是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。 数据库技术是信息系统的核心和基础，它的出现极大地促进了计算机应用向各行各业的渗透。 数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量一个国家信息化程度的重要标志。 第一章绪论 1.1 数据库系统概述 1.1.1 四个基本概念 数据(Data) 数据库（Database）数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) 一、数据 数据(Data)的定义 数据是信息的具体表现形式 描述事物的符号记录 数据的表现形式——数字文字图形图像声音等 各类数据必须数字化后才能加工处理。 数据与其语义是不可分的 例如：93是一个数据 语义1：学生某门课的成绩 语义2：某人的体重 语义3：计算机系2007级学生人数 例如：学生档案中的一条记录：（李明男1982 江苏计算机系2000） 二、数据库(续) 数据库的定义 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 三、数据库管理系统 什么是DBMS 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 DBMS的用途 组织和存储好大量的数据，并提供方便、高效地检索数据和维护数据的手段。 DBMS的主要功能: 数据定义功能 数据组织 存储和管理 数据操纵功能 数据库的事务管理和运行管理 数据库的建立和维护功能 其它功能 四、数据库系统 什么是数据库系统

数据库系统（Database System，简称DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统。 数据库系统的构成 数据库 数据库管理系统（及其开发工具） 应用系统 数据库管理员（DBA） 1.1.2 数据管理技术的产生和发展 数据管理：是指对数据的分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动，是数据处理的中心环节。 数据处理：是指对数据进行收集、组织、存储、加工、抽取和传播等一系列活动的总和。其目的是从大量的、原始数据中抽取、推导出对人们有价值的信息。 数据管理技术的发展动力：应用需求的推动、计算机软/硬件的发展 数据管理技术的发展过程 人工管理阶段(40年代中--50年代中) 文件系统阶段(50年代末--60年代中) 数据库系统阶段(60年代末--现在) 一、人工管理 时期 40年代中--50年代中 产生的背景 应用需求科学计算 硬件水平纸带、卡片、磁带 软件水平没有操作系统 处理方式批处理 特点：数据不保存、数据由程序各自管理（逻辑结构、存储结构、存取方法、输入方式等） 数据不共享：一组数据只能对应一个程序 数据不具独立性：数据的结构发生变化后（物理或逻辑上），应用程序必须做相应的修改。 应用程序与数据的对应关系(人工管理阶段) .. 二、文件系统 时期

当前数据库应用领域的调查

当前数据库应用领域的调查 学号：姓名：冯冠玺 数据库的应用领域非常广泛，不管是家庭、公司或大型企业，还是政府部门，都需要使用数据库来存储数据信息。传统数据库中的很大一部分用于商务领域，如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位，以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。 随着信息时代的发展，数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。 1．多媒体数据库 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。 2．移动数据库 该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。 3．空间数据库 这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库（又称为地理信息系统，即GIS）和计算机辅助设计（CAD）数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据；计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库，如机械、集成电路以及电子设备设计图等。 4．信息检索系统 信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。 5．分布式信息检索 ； 这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

综合学科参考类全文数据库

Academic Source Complete (ASC) 综合学科参考类全文数据库(完整版) 收录年限：1887 年~ 主题范畴：100%涵盖ASP。收录多元化的学术研究领域，包括社会科学、教育、法律、医学、语言学、人文、工程技术、工商经济、信息科技、通讯传播、生物科学、教育、公共管理、社会科学、历史学、计算机、科学、传播学、法律、军事、文化、健康卫生医疗、宗教与神学、生物科学、艺术、视觉传达、表演艺术、心理学、哲学、妇女研究、各国文学等等。 数据内容：收录近11,200 多种期刊的索摘，7,400多种全文期刊，其中6,300多种为专家评审(peer-reviewed)及550多种非期刊类全文出版物(如书籍、报告及会议论文等)。特别的是ASC有近2,800种全文期刊收录在Scopus，2,000 种全文期刊在ISI-Web of Science，400种全文期刊在EI Compendex，830种全文期刊在CAB Abstracts，600种全文期刊在Inspec；在人文社科方面，660种全文期刊在PsycINFO，710种全文期刊在MLA International Bibliography，580种在SSCI。目前有1000种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references) 目前，ASC收录有2,300多种全文期刊，400多种全文专著是ASP所没有收录的。 Business Source Complete (BSC) 商管财经类全文数据库(完整版) 收录年限：1886年~ 主题范畴：涵盖商业相关领域之议题，如行销、管理、管理信息系统(MIS)、生产与作业管理(POM)、会计、金融、经济。除此之外，BSC 数据库亦收录非期刊的全文数据包含图书、专题论文、参考工具资料、书摘、会议论文、个案研究、投资研究报告、产业报告、行销研究报告、国家报告、企业公司档案、SWOT 分析等。 数据内容：BSC是EBSCO 最完整的商管财经全文数据库，收录4,300多种期刊索引及摘要，其中逾3,300 种全文期刊(1789种为peer-reviewed)，有1200种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references)。还包括Bernstein Financial Data 伯恩斯坦财务分析报告、EIU272 种全文出版品、8 种晨星基金股票分析出版品、AICPA 美国会计师协会出版品、Richard K Miller &

数据库知识点重点章节总结汇编

1. 基本概念 (1) 数据库(DB):是一个以一定的组织形式长期存储在计算机内的，有组织的可共享的相关数据概念(2) 数据库管理系统(DBMS)；是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心(3) 数据库系统(DBS)；计算机系统中引入数据库后的系统构成(4) 实体；凡是现实世界中存在的可以相互区别开，并可以被我们所识别的事物.概念等对象均可认为是实体(5) 属性；是实体所具有的某些特征,通过属性对实体进行刻画.实体由属性组成(6) 码；唯一标识实体的属性集称为码(7) 域；属性的取值范围称为该属性的域 (8) 实体型；具有相同属性的实体必然具有共同的特征和性质。用实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。(9) 实体集；同一类型实体的集合。(10) 1 :1联系：如果实体集E1中每个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“1:1联系”。1:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中一个实体有联系，那么E1和E2的联系是“1:N联系”。M:N联系：如果实体集E1中每个实体可以与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1和E2的联系称为“M:N联系”。（11）现实世界(现实世界是指我们要管理的客户存在的各种事物.事物之间的发生.变化过程)、观念世界（信息世界）、数据世界 2.数据管理技术的发展阶段 人工管理阶段(数据不保存,系统没有专用的软件对数据进行管理,数据不共享,数据不具有独立性)、文件系统阶段(数据以文件形式可长期保存下来,文件系统可对数据的存取进行管理,文件组织多样化,程序与数据之间有一定独立性)、数据库系统阶段(数据结构化,数据共享性高,冗余少于且易扩充,数据独立性高,有统一的数据控制功能) 3. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 共享性高，冗余度低，易扩充 (3) 独立性高 (4) 由DBMS统一管理和控制 4. DBMS的数据控制功能 (1) 数据的安全性保护 (2) 数据的完整性检查 (3) 并发控制 (4) 数据库恢复 5. 数据模型的组成要素 数据结构数据结构是所研究的对象类型的集合，是刻画一个数据模型性质最重要的方 面，是对系统静态特性的描述。 数据操作数据操作是指对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集 合，包括操作及有关的操作规则。是对系统动态特性的描述。 数据的约束条件数据的约束条件是一组完整性规则的集合。完整性规则是给定的数据 模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，以保证数据的正确、有效、相容。 6. 最常用的数据模型 层次、网状、关系、面向对象模型 7. 关系模型 关系: 一张表 元组: 表中的一行 属性: 表中的一列 主码: 表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组 域: 属性的取值范围 分量: 元组中的一个属性值 关系模式: 对关系的描述。 表示为：关系名（属性1，属性2,…属性n)

数据库技术的发展现状及趋势

第24卷第1期长春师范学院学报(自然科学版)2005年3月V o l.24　N o.1Journal of Chang Chun T eachers Co llege(N atural Science)M ar　2005 数据库技术的发展现状及趋势 赵玉萍,廖运文 (西华师范大学计算机学院,四川南充　637002) [摘　要]数据库技术已发展成为信息科学里一项十分重要的技术,其应用领域之宽引人瞩目。本文介 绍了数据库技术发展的现状及最新研究动态。 [关键词]数据库技术;数据仓库;实时数据库;W eb数据库 [中图分类号]T P311.13 [文献标识码]A [文章编号]1008-178X(2005)01-0107-03 1.引言 数据库技术从20世纪70年代流行的层次、网状数据库系统到80年代的关系数据库,在很多领域都取得了巨大的成功;随着应用领域的不断扩展,关系数据库的限制和不足日益显现出来,随着面向对象技术的出现,面向对象数据库系统成为数据库系统领域研究和发展的新方向。数据库技术与网络技术、人工智能技术、面向对象技术、并行计算技术、多媒体技术等的相互融合,为数据库技术的应用开拓了更广阔的空间。 2.数据库技术发展现状 数据库技术与多学科技术的有机结合是当前数据库技术发展的重要特征。计算机领域中,其它新兴技术的发展对数据库技术产生了重大的影响。传统的数据库技术和其他计算机技术的相互结合、相互渗透,使数据库中新的技术内容层出不穷。数据库的许多概念、技术内容、应用领域,甚至某些原理都有了重大的发展和变化。建立和实现了一系列新型数据库系统,如分布式数据库系统、面向对象数据库系统、演绎数据库系统、知识库系统、多媒体数据库系统等,它们共同构成了数据库系统的大家族。传统的数据库系统仅是数据库大家族的一员,当然,它也是最成熟的和应用最广泛的一员。它的核心理论、应用经验、设计方法等仍然是整个数据库技术发展和应用开发的先导和基础。 2.1　面向对象方法和技术正逐步融入数据库 传统数据库主要适于商务或事务型这类传统应用,而对于CAD、CAM、C I M S、CA SE、过程控制与实时应用、地理信息管理及各种工程应用等,传统数据库系统已不能适应其要求。在这些领域,不仅数据本身的结构和存储形式各异,而且不同领域对数据的处理技术的要求也比一般事务管理环境复杂得多,而这些并不是传统数据库技术所能解决的,因而人们将面向对象的方法引入数据库领域,形成了面向对象数据库管理系统(OODBM S)。它实际上是数据库技术(DB)和面向对象技术(OO)结合的产物。OODBM S首先是一个数据库系统,即系统具备数据库系统的处理能力,其次又是一个面向对象的系统,即包含对象的概念、方法和技术。与传统的数据库相比,OODBM S在复杂系统的模拟、表达和处理能力等方面具有优势,不足之处是理论技术还相当不成熟、不够完善。但随着数据库技术和面向对象技术的不断发展和完善,OODBM S必将得到广泛应用。 2.2　网络技术与数据库技术的融合 分布式数据库系统是数据库技术与计算机网络技术相结合的产物。传统的集中式数据库将数据存储于单个计算机上,但随着数据库应用的不断发展,规模的不断扩大,逐渐感觉到集中式数据库系统 [收稿日期]2004—10—23 [作者简介]赵玉萍(1975-　),女,湖北荆门人,西华师范大学计算机学院讲师,从事数据库理论与应用的研究。 ? ? 1 7

AcademicSearchPremier综合学科参考类全文数据库

() 综合学科参考类全文数据库 访问链接： 收录年限：年至今 主题范畴：涵盖多元化的学术研究领域，包括物理、化学、航空、天文、工程技术、教育、法律、医学、语言学、农学、人文、信息科技、通讯传播、生物科学、公共管理、社会科学、历史学、计算机、军事、文化、健康卫生医疗、艺术、心理学、哲学、国际关系、各国文学等。 数据内容：多种刊物的索摘，多种全文期刊，其中近种为专家评审()及多种非期刊类全文出版物，如书籍、专著、报告和会议论文等等。特别是有近种全文期刊同时收录在，多种全文期刊同时收录在。 () 商管财经类全文数据库 访问链接： 收录年限：年至今 主题范畴：涵盖商管财经相关领域文献，如金融、银行、国际贸易、商业管理、市场营销、投资、房地产、经济学、企业经营、财务、能源管理、信息管理、知识管理、工业工程管理、保险、法律、税收、电信通讯等。 数据内容：约收录多种期刊索引及摘要，其中逾种全文期刊（近种专家评审期刊）及多种的非刊全文出版物(如案例分析, 专著, 国家及产业报告等)。多种全文期刊收录在。独特的全文期刊如：, , , , , (), , 等。还同时收录： .、: 等多种知名出版社出版的国家地区报告。 公司数据库访问网址： 公司成立于年，是一家美国公司，它拥有七十多年的历史。随着出版多元化经营与迅速成长，扩展至制造业及其它服务业等行业。不仅在亚洲，更是全球最大的集成数据库出版商和期刊代理商，提供国际在线订购服务，迄今在集成数据库的同行中仍是科技的先趋者。目前员工分布全球五大洲，并于数十个国家皆设有办公室，全球员工数超过人。公司注重与地区客户的面对面接触，并常定期拜访联系客户。财务状况健全，据全球知名邓白氏财务分析评鉴报告，荣获最优的等级，另外，已连续数年，被著名福布斯杂志评选为美国前两百大之优良私人企业。公司的主要业务为： () 近个期刊数据库； () 纸本电子图书以及电子杂志在线订阅服务； () 纸本电子期刊代理服务 () 一站式资源发现服务() () 远程访问馆藏的“"解决方案

数据库核心文档

1）数据访问层核心代码 数据库连接是程序与数据库之间的桥梁，可以说没有数据库连接就不可能实现程序与数据库之间的数据交换。数据库连接属于数据访问层的内容，下面给出了数据库连接的关键代码。 public class DataBase { public SqlConnection GetConnection() { //初始化数据库链接字符串 string myStr = ConfigurationManager.ConnectionStrings["Mispersonalconn"].ToString(); SqlConnection myConn = new SqlConnection(myStr); return myConn; } 读写数据库是软件最常见的操作。在更新数据库表的记录时，需要返回此次操作所影响的记录数。在数据访问层中，将这样的操作写成一个固定的函数，在业务逻辑层中，通过调用该函数实现对数据库的操作，代码如下：public void ExecNonQuery(SqlCommand myCmd) { try { if (myCmd.Connection.State != ConnectionState.Open) { myCmd.Connection.Open(); //打开与数据库的连接 } //使用SqlCommand对象的ExecuteNonQuery方法执行SQL语句，并返回受影响的行数 myCmd.ExecuteNonQuery(); } catch (Exception ex) { throw new Exception(ex.Message, ex); }finally {if (myCmd.Connection.State == ConnectionState.Open)