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基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素

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基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素

作者:刘嘉欢高明

来源:《山西农经》2019年第04期

摘要:粮食问题关系民生,是各国普遍关注的问题。中国人口基数大、增长速度快,保

障粮食安全对促进社会和谐具有重要意义。根据官方数据,通过模型设定、估计、检验、调整,得出影响我国粮食产量的计量经济学模型。分析了影响我国粮食产量的主要因素,提出了相关建议。

关键词:粮食产量;影响因素;计量经济学模型

文章编号:1004-7026(2019)04-0031-01; ; ; ; ;中国图书分类号:F326.11;F224.0 ; ; ; ; 文献标志码:A

1; 模型设定

基于对粮食产量影响因素的初步认知,采用粮食作物播种面积(千公顷)X1、水土流失治理面积(千公顷)X2、农业机械总动力(万千瓦)X3、自然灾害经济损失(亿元)X4、耕地灌溉面积(千公顷)X5、化肥施用量(万吨)X6为解释变量,用于解释粮食产量(千公顷)Y。建立多元线性回归模型如下:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+μ

在初步建立模型基础上,依次进行最小二乘估计、经济意义检验、统计学及计量经济学

检验,作相应调整,得出我国粮食产量影响因素的计量模型。

2; 数据收集

模型数据摘自中国国家统计局2017年公布的《中国统计年鉴》,信息真实可靠,以此为基础建立模型较有信服力[1]。

3; 模型估计、检验及调整

3.1; 最小二乘估计

操作Eviews6.0软件对模型进行最小二乘估计(OLS),回归结果如下:

Y=19.523 37+0.532 476X1-0.060 971X2+0.0635 88X3+

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