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湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析2018版

湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析2018版
湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析2018版

湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析2018

序言

湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析从可支配总收入,可支配工资性收入,可支配经营净收入,可支配财产净收入,可支配转移净收入,可支配工资性收入比重,可支配经营净收入比重等重要因素进行分析,剖析了湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况现状、趋势变化。

湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析相关知识产权为发布

方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均请注明出处。

借助对数据的发掘及分析,提供一个全面、严谨、客观的视角来了解湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况现状及发展趋势。湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况分析报告数据来源于中国国家统计局等权威部门。

湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况数据分析以数据呈现方式客观、多维度、深入介绍湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况真实状况及发展脉络,为机构和个人提供必要借鉴及重要参考。

目录

第一节湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况现状概况 (1)

第二节湖南省可支配总收入指标分析 (3)

一、湖南省可支配总收入现状统计 (3)

二、全国可支配总收入现状统计 (3)

三、湖南省可支配总收入占全国可支配总收入比重统计 (3)

四、湖南省可支配总收入(2015-2017)统计分析 (4)

五、湖南省可支配总收入(2016-2017)变动分析 (4)

六、全国可支配总收入(2015-2017)统计分析 (5)

七、全国可支配总收入(2016-2017)变动分析 (5)

八、湖南省可支配总收入同全国可支配总收入(2016-2017)变动对比分析 (6)

第三节湖南省可支配工资性收入指标分析 (7)

一、湖南省可支配工资性收入现状统计 (7)

二、全国可支配工资性收入现状统计分析 (7)

三、湖南省可支配工资性收入占全国可支配工资性收入比重统计分析 (7)

四、湖南省可支配工资性收入(2015-2017)统计分析 (8)

五、湖南省可支配工资性收入(2016-2017)变动分析 (8)

六、全国可支配工资性收入(2015-2017)统计分析 (9)

七、全国可支配工资性收入(2016-2017)变动分析 (9)

八、湖南省可支配工资性收入同全国可支配工资性收入(2016-2017)变动对比分析 (10)

第四节湖南省可支配经营净收入指标分析 (11)

一、湖南省可支配经营净收入现状统计 (11)

二、全国可支配经营净收入现状统计分析 (11)

三、湖南省可支配经营净收入占全国可支配经营净收入比重统计分析 (11)

四、湖南省可支配经营净收入(2015-2017)统计分析 (12)

五、湖南省可支配经营净收入(2016-2017)变动分析 (12)

六、全国可支配经营净收入(2015-2017)统计分析 (13)

七、全国可支配经营净收入(2016-2017)变动分析 (13)

八、湖南省可支配经营净收入同全国可支配经营净收入(2016-2017)变动对比分析 (14)

第五节湖南省可支配财产净收入指标分析 (15)

一、湖南省可支配财产净收入现状统计 (15)

二、全国可支配财产净收入现状统计 (15)

三、湖南省可支配财产净收入占全国可支配财产净收入比重统计 (15)

四、湖南省可支配财产净收入(2015-2017)统计分析 (16)

五、湖南省可支配财产净收入(2016-2017)变动分析 (16)

六、全国可支配财产净收入(2015-2017)统计分析 (17)

七、全国可支配财产净收入(2016-2017)变动分析 (17)

八、湖南省可支配财产净收入同全国可支配财产净收入(2016-2017)变动对比分析 (18)

第六节湖南省可支配转移净收入指标分析 (19)

一、湖南省可支配转移净收入现状统计 (19)

二、全国可支配转移净收入现状统计 (19)

三、湖南省可支配转移净收入占全国可支配转移净收入比重统计 (19)

四、湖南省可支配转移净收入(2015-2017)统计分析 (20)

五、湖南省可支配转移净收入(2016-2017)变动分析 (20)

六、全国可支配转移净收入(2015-2017)统计分析 (21)

七、全国可支配转移净收入(2016-2017)变动分析 (21)

八、湖南省可支配转移净收入同全国可支配转移净收入(2016-2017)变动对比分析 (22)

第七节湖南省可支配工资性收入比重指标分析 (23)

一、湖南省可支配工资性收入比重现状统计 (23)

二、全国可支配工资性收入比重现状统计分析 (23)

三、湖南省可支配工资性收入比重占全国可支配工资性收入同类比重统计分析 (23)

四、湖南省可支配工资性收入比重(2015-2017)统计分析 (24)

五、湖南省可支配工资性收入比重(2016-2017)变动分析 (24)

六、全国可支配工资性收入比重(2015-2017)统计分析 (25)

七、全国可支配工资性收入比重(2016-2017)变动分析 (25)

八、湖南省可支配工资性收入比重同全国可支配工资性收入比重(2016-2017)变动对比分

析 (26)

第八节湖南省可支配经营净收入比重指标分析 (27)

一、湖南省可支配经营净收入比重现状统计 (27)

二、全国可支配经营净收入比重现状统计分析 (27)

三、湖南省可支配经营净收入比重占全国可支配经营净收入同类比重统计分析 (27)

四、湖南省可支配经营净收入比重(2015-2017)统计分析 (28)

五、湖南省可支配经营净收入比重(2016-2017)变动分析 (28)

六、全国可支配经营净收入比重(2015-2017)统计分析 (29)

七、全国可支配经营净收入比重(2016-2017)变动分析 (29)

八、湖南省可支配经营净收入比重同全国可支配经营净收入比重(2016-2017)变动对比分

析 (30)

第九节湖南省可支配财产净收入比重指标分析 (31)

一、湖南省可支配财产净收入比重现状统计 (31)

二、全国可支配财产净收入比重现状统计 (31)

三、湖南省可支配财产净收入比重占全国可支配财产净收入同类比重统计 (31)

四、湖南省可支配财产净收入比重(2015-2017)统计分析 (32)

五、湖南省可支配财产净收入比重(2016-2017)变动分析 (32)

六、全国可支配财产净收入比重(2015-2017)统计分析 (33)

七、全国可支配财产净收入比重(2016-2017)变动分析 (33)

八、湖南省可支配财产净收入比重同全国可支配财产净收入比重(2016-2017)变动对比分

析 (34)

第十节湖南省可支配转移净收入比重指标分析 (35)

一、湖南省可支配转移净收入比重现状统计 (35)

二、全国可支配转移净收入比重现状统计 (35)

三、湖南省可支配转移净收入比重占全国可支配转移净收入同类比重统计 (35)

四、湖南省可支配转移净收入比重(2015-2017)统计分析 (36)

五、湖南省可支配转移净收入比重(2016-2017)变动分析 (36)

六、全国可支配转移净收入比重(2015-2017)统计分析 (37)

七、全国可支配转移净收入比重(2016-2017)变动分析 (37)

八、湖南省可支配转移净收入比重同全国可支配转移净收入比重(2016-2017)变动对比分

析 (38)

图表目录

表1:湖南省居民人均可支配收入来源和构成情况现状统计表 (1)

表2:湖南省可支配总收入现状统计表 (3)

表3:全国可支配总收入现状统计表 (3)

表4:湖南省可支配总收入占全国可支配总收入比重统计表 (3)

表5:湖南省可支配总收入(2015-2017)统计表 (4)

表6:湖南省可支配总收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (4)

表7:全国可支配总收入(2015-2017)统计表 (5)

表8:全国可支配总收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (5)

表9:湖南省可支配总收入同全国可支配总收入(2016-2017)变动对比统计表 (6)

表10:湖南省可支配工资性收入现状统计表 (7)

表11:全国可支配工资性收入现状统计表 (7)

表12:湖南省可支配工资性收入占全国可支配工资性收入比重统计表 (7)

表13:湖南省可支配工资性收入(2015-2017)统计表 (8)

表14:湖南省可支配工资性收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (8)

表15:全国可支配工资性收入(2015-2017)统计表 (9)

表16:全国可支配工资性收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (9)

表17:湖南省可支配工资性收入同全国可支配工资性收入(2016-2017)变动对比统计表(比

上年增长%)10表17:湖南省可支配工资性收入同全国可支配工资性收入(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (10)

表18:湖南省可支配经营净收入现状统计表 (11)

表19:全国可支配经营净收入现状统计分析表 (11)

表20:湖南省可支配经营净收入占全国可支配经营净收入比重统计表 (11)

表21:湖南省可支配经营净收入(2015-2017)统计表 (12)

表22:湖南省可支配经营净收入(2016-2017)变动分析表(比上年增长%) (12)

表23:全国可支配经营净收入(2015-2017)统计表 (13)

表24:全国可支配经营净收入(2016-2017)变动分析表(比上年增长%) (13)

表25:湖南省可支配经营净收入同全国可支配经营净收入(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (14)

表26:湖南省可支配财产净收入现状统计表 (15)

表27:全国可支配财产净收入现状统计表 (15)

表28:湖南省可支配财产净收入占全国可支配财产净收入比重统计表 (15)

表29:湖南省可支配财产净收入(2015-2017)统计表 (16)

表30:湖南省可支配财产净收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (16)

表31:全国可支配财产净收入(2015-2017)统计表 (17)

表32:全国可支配财产净收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (17)

表33:湖南省可支配财产净收入同全国可支配财产净收入(2016-2017)变动对比统计表(比

上年增长%) (18)

表34:湖南省可支配转移净收入现状统计表 (19)

表35:全国可支配转移净收入现状统计表 (19)

表36:湖南省可支配转移净收入占全国可支配转移净收入比重统计表 (19)

表37:湖南省可支配转移净收入(2015-2017)统计表 (20)

表38:湖南省可支配转移净收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (20)

表39:全国可支配转移净收入(2015-2017)统计表 (21)

表40:全国可支配转移净收入(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (21)

表41:湖南省可支配转移净收入同全国可支配转移净收入(2016-2017)变动对比统计表.22 表42:湖南省可支配工资性收入比重现状统计表 (23)

表43:全国可支配工资性收入比重现状统计表 (23)

表44:湖南省可支配工资性收入比重占全国可支配工资性收入同类比重统计表 (23)

表45:湖南省可支配工资性收入比重(2015-2017)统计表 (24)

表46:湖南省可支配工资性收入比重(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (24)

表47:全国可支配工资性收入比重(2015-2017)统计表 (25)

表48:全国可支配工资性收入比重(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (25)

表49:湖南省可支配工资性收入比重同全国可支配工资性收入比重(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (26)

表50:湖南省可支配经营净收入比重现状统计表 (27)

表51:全国可支配经营净收入比重现状统计分析表 (27)

表52:湖南省可支配经营净收入比重占全国可支配经营净收入同类比重统计表 (27)

表53:湖南省可支配经营净收入比重(2015-2017)统计表 (28)

表54:湖南省可支配经营净收入比重(2016-2017)变动分析表(比上年增长%) (28)

表55:全国可支配经营净收入比重(2015-2017)统计表 (29)

表56:全国可支配经营净收入比重(2016-2017)变动分析表(比上年增长%) (29)

表57:湖南省可支配经营净收入比重同全国可支配经营净收入比重(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (30)

表58:湖南省可支配财产净收入比重现状统计表 (31)

表59:全国可支配财产净收入比重现状统计表 (31)

表60:湖南省可支配财产净收入比重占全国可支配财产净收入同类比重统计表 (31)

表61:湖南省可支配财产净收入比重(2015-2017)统计表 (32)

表62:湖南省可支配财产净收入比重(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (32)

表63:全国可支配财产净收入比重(2015-2017)统计表 (33)

表64:全国可支配财产净收入比重(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (33)

表65:湖南省可支配财产净收入比重同全国可支配财产净收入比重(2016-2017)变动对比统计表(比上年增长%) (34)

表66:湖南省可支配转移净收入比重现状统计表 (35)

表67:全国可支配转移净收入比重现状统计表 (35)

表68:湖南省可支配转移净收入比重占全国可支配转移净收入同类比重统计表 (35)

表69:湖南省可支配转移净收入比重(2015-2017)统计表 (36)

表70:湖南省可支配转移净收入比重(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (36)

表71:全国可支配转移净收入比重(2015-2017)统计表 (37)

表72:全国可支配转移净收入比重(2016-2017)变动统计表(比上年增长%) (37)

表73:湖南省可支配转移净收入比重同全国可支配转移净收入比重(2016-2017)变动对比统计表 (38)

中国企业招聘现状调查数据分析

中国企业招聘现状调查 第1题贵企业是否有正式的、书面的年度人员招聘计划?[单选题] 51.67% 35% 13.33% 第2题贵公司业务部门在向人力资源部提交招聘需求时,是否会明确界定对候选人的要求?[单选题] 8.33% 33.33% 38.33% 13.33% 6.67% 第3题业务部门提出的“对候选人的要求”,有多大比例是客观的、正确的?[矩阵单选题] 确 第4题贵公司从外部招聘时,主要使用的招聘渠道有[矩阵多选题] 工则是通过各种渠道招聘而来。 第5题贵公司从外部招聘时,主要会从哪些地区进行招聘[矩阵多选题] 地区。

第6题贵公司发布招聘信息的主要网站有[矩阵多选题] 第7题客观地评价,您觉得贵公司发布的招聘信息(即招聘广告)在如下方面做得如何[矩阵单选题] 第8题贵公司每年花费在各种人员招聘渠道上的费用[矩阵单选题] 第9题贵公司每招聘1名人员,平均有多少候选人来应聘?[矩阵单选题] 第10题当员工/熟人成功推荐人才到贵公司工作时,贵公司是否会给予奖励?会给推荐人多大的奖励?[单选题] 16.67% 43.33% 31.67% 8.33% 第11题贵公司在对候选人进行评价前,对候选人是否有明确的评价标准[单选题] 23.33% 65%

11.67% 第12题贵公司在对候选人进行评价时,主要采用的评价方法有[矩阵多选题] 第13题企业在招聘时最看重应聘人员哪方面的素质[多选题] 51.67% 55% 63.33% 56.67% 48.33% 31.67% 38.33% 41.67% 0% 第14题哪些人员会参与对候选人的评价[矩阵多选题] 第15题贵公司有多大比例的管理人员能对候选人进行正确的评价[矩阵单选题] 第16题贵公司在招聘人员,从“业务部门提交需求”到“人员入职”的平均时间为[矩阵单选题]

招聘分析分析报告

招聘分析 数据为XXXXX部(包括:XXXXX组) 1、全年招聘走势分析: 图1:本年每月度招聘人数统计表,招聘的高峰集中在2月、3月、8月、9月及10月份(一季度和三季度);从面试的成功率来看,全年1月份及6月份招聘成功率较高,录用率高达70%;招聘成功率最低的是在10月份仅为10%。 图2可以看出,本年度招聘功录用到谈薪成功,其成功率为50%;再到正式到岗入司成功率为100%,这也说明我们谈薪过程中与录用者充分的沟通,达到有效沟通;上图中的其它,有后期再联系的或本人选择放弃。

2、入职基本情况分析 部门分布统计如下: 图3:部门入职分布 图4:招聘一揽表 图3、图4看出:面试效果比较好的部门为A组;相比之下H部就比较差,面试、录用及到岗比为10:1:0,其原因除我们招聘效率外,用人部门自己对人员的需求并在2014年并不强烈,所以使招聘效率达成较低; 3、渠道统计如下:

图5:招聘渠道分布 渠道面试数录用数到岗数 智联60 17 9 校招7 3 1 前程无忧12 3 3 内部推荐9 1 1 图6:渠道招聘一揽表 结合以上图5、图6可以看出,研发体系主要的招聘渠道为这4个,总来讲还是比较局限;招聘人员重点来源于智联招聘;随着外部环境的变化及竞争的日益激烈,研发体系对人才的需求及质量要求越来越高,我们也更倾向于招聘有相关工作经验的人才,可以适当的开辟新的渠道包括猎头。 三、总结 1、人才结构方面:中坚力量是23-27岁的年轻人,行业工作经验在1-3年之间。同时,应届毕业生和医药相关行业的销售是重要的人才补充渠道。 2、用人机制方面:员工流失率偏高,在同行业同规模的医药公司中,对员工的吸引力不够。这同该企业逐年增加的招聘数量相矛盾,只有完善用人机制,同时提高招聘效率,才可以解决这个矛盾。 3、招聘效率方面:社会招聘方面,把重点放在国内规模较大的内资企业,效率会提高。校园招聘方面,还可以继续增加本科相关专业的招聘力度,把新员工的培养和用人机制相结

互联网数据分析

互联网:需要关注哪些数据,什么数据得出什么结论,最后有什么改进,ip、pv、用户行为等 B2c数据分析指标: b2c站分析采用的指标可能有各种各样的,根据网站的目标和网站的客户的不同,可以有许多不同的指标来衡量。常用的网站分析指标有内容指标和商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。 一、网站分析的内容指标 转换率Take Rates (Conversions Rates) 计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果 指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。 回访者比率Repeat Visitor Share 计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数 指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。 指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。 积极访问者比率Heavy User Share 计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数 指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣 指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。 忠实访问者比率Committed Visitor Share 计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数 指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。 指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。 忠实访问者指数Committed Visitor Index 计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数

招聘情况分析报告

招聘情况分析报告 Prepared on 22 November 2020

招聘分析报告 一前言 撰写此报告的主要目的是为公司今后一段时间内的招聘情况提供参考数据及意见,因此报告的侧重点为2007年至今公司招聘情况的总结、数据分析及根据调查问卷的统计数据给出的在网络招聘渠道的倾向性选择意见。 二正文 (一) 2007年至今招聘情况综述 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日,此周期内公司共新进员工299人,根据各分析维度分析结果见下表系列: 根据以上分析结果,暂得以下结论: 1该周期内所招聘员工教育水平以本科和大专的中层员工为主要群体,两者的比例分别达到了%和%,合计高达%,因此在招聘渠道的选择中应以这两类应聘人员的数量及质量较多的平台为重点;但考虑到公司仍有部分低层及高层人员的补充,因此在选择招聘渠道供应商的附加值时以配送普工现场招聘会和高端人才交流会为佳,另外根据供应商平台实力,若能给公司提供合适的猎头服务也应当纳入甄选范畴。 2该周期内所招聘员工的年龄分布以30周岁以下的年轻员工为主,比例高达%,且该周期内招聘的所有员工的平均年龄为周岁,结合此年龄段员工的社会经历及教育水平,在招聘过程中应选择合适的招聘方法,提高甄选准确性及效率(推荐团体面试、结构化面试与传统面试方法相结合)。

3该周期内所招聘员工的比例为男性%,女性%,男性较女性约多出一半的比例,在今后的招聘中应根据公司各部门的男女比例及岗位需求进行控制,以防出现因性别比例失调所带来的工作困扰。 4该周期内所招聘员工的入职类型中社会招聘占到了主要地位,占总人数的%,,其次为应届毕业生的招聘,所占比例约为%,此数据表明在选择照片渠道时仍要以面向社会求职人员渠道为主,结合当今的大学时就业形势,侧重于校园招聘的招聘渠道应放在次要位置考虑。 (二) 2007年至今招聘效果分析 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日,此周期内公司共招聘员工262人(剔除因特殊原因进入公司的37名员工),在此招聘的262名员工中共有103名员工离职,即截止2009年9月30日共计实现有效招聘员工人数为159人,总招聘有效率为%,各年具体招聘有效率见下表: 在以上的统计周期内所招聘员工已离职人员按公司服务年限进行的分类统计见下表: 由上表可知,入职后1年期限内是离职可能性高危的阶段,此阶段的员工一般仍处于适应阶段,离职原因绝大多数是不能适应企业的某些方面,因此需要从事招聘工作的人员在面试阶段切实与应聘者沟通好双方的期望值,并慎重考虑对方的接受程

招聘情况分析报告.doc

招聘分析报告 一前言 撰写此报告的主要目的是为公司今后一段时间内的招聘情况提供参考数据及意见,因此报告的侧重点为2007年至今公司招聘情况的总结、数据分析及根据调查问卷的统计数据给出的在网络招聘渠道的倾向性选择意见。 二正文 (一) 2007年至今招聘情况综述 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日,此周期内公司共新进员工299人,根据各分析维度分析结果见下表系列:

根据以上分析结果,暂得以下结论: 1该周期内所招聘员工教育水平以本科和大专的中层员工为主要群体,两者的比例分别达到了42.14%和25.42%,合计高达67.56%,因此在招聘渠道的选择中应以这两类应聘人员的数量及质量较多的平台为重点;但考虑到公司仍有部分低层及高层人员的补充,因此在选择招聘渠道供应商的附加值时以配送普工现场招聘会和高端人才交流会为佳,另外根据供应商平台实力,若能给公司提供合适的猎头服务也应当纳入甄选范畴。 2该周期内所招聘员工的年龄分布以30周岁以下的年轻员工为主,比例高达76.92%,且该周期内招聘的所有员工的平均年龄为27.5周岁,结合此年龄段员工的社会经历及教育水平,在招聘过程中应选择合适的招聘方法,提高甄选准确性及效率(推荐团体面试、结构化面试与传统面试方法相结合)。 3该周期内所招聘员工的比例为男性65.55%,女性34.45%,男性较女性约多出一半的比例,在今后的招聘中应根据公司各部门的男女比例及岗位需求进行控制,以防出现因性别比例

失调所带来的工作困扰。 4该周期内所招聘员工的入职类型中社会招聘占到了主要地位,占总人数的66.89%,,其次为应届毕业生的招聘,所占比例约为29.43%,此数据表明在选择照片渠道时仍要以面向社会求职人员渠道为主,结合当今的大学时就业形势,侧重于校园招聘的招聘渠道应放在次要位置考虑。 (二) 2007年至今招聘效果分析 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日,此周期内公司共招聘员工262人(剔除因特殊原因进入公司的37名员工),在此招聘的262名员工中共有103名员工离职,即截止2009年9月30日共计实现有效招聘员工人数为159人,总招聘有效率为60.69%,各年具体招聘有效率见下表: 在以上的统计周期内所招聘员工已离职人员按公司服务年限进行的分类统计见下表: 由上表可知,入职后1年期限内是离职可能性高危的阶段,此阶段的员工一般仍处于适应阶段,离职原因绝大多数是不能适应企业的某些方面,因此需要从事招聘工作的人员在面

微博用户数据分析报告

一份有趣的报告——来自两个实习生的微博用户分析 今年暑假,我们作为实习生进入到中国科学院高能物理研究所计算中心学习大数据处理技术,由于我们自己本身学的专业是统计学,所以在老师的指导下,我们就原有的一些合作数据的基础上,做了一份比较有趣的用户行为信息分析报告。在保证用户隐的基础上,报告中我们主要是对两千万微博用户信息及用户的一些行为数据做了简要分析。 1.大家一般都在啥时候发微博呢? 下图为我们统计的每小时网友发微博的数目变化图,从图中可以看出一天发微博最少的时间段是凌晨2点至6点之间,这时候我们大多数的人都处于睡觉阶段,所以微博数量自然会相对较少很多。而在早上6点之后,发微博的数量明显在上升,到九点和十点左右才开始缓慢减少,小编认为这与大多数人在9点到10点之后开始正式工作时有一定的关联的,而在此之前上班族会利用上班路上的时间浏览或者发微博。再到晚上十点的时候出现一个小高峰,晚上十点之后微博数量开始减少,这时候大概很多人开始睡觉休息了。大家别小看了这么一个小图线,其实它也一定程度反映了我们的作息时间。 2.哪个月份出生的人最多? 从图中的信息,我们可以看到微博用户信息上显示在1月,8月和10月这三个月出生的人数比较多,而在四月份出生的人数最少。对于一月份出生的人数较多这个问题,小编认为有很大程度是受很多人在填写用户信息的时候使用了默认的1900-01-01这个日期的影响,事实我们在处理数据是也证明了这一点。而对于八月和十

月出生的人数较多,根据十月怀胎往前推,刚好差不多是十一和春节的时候,这是时候大多数的夫妻都有假期在家团聚的,从宏观上来说怀孕生小孩的概率自然是相对偏高的。 3.微博用户的年龄分布 说完出生月份,这一个就要看一看微博用户人群的年龄分布了。从图中我们可以看出,微博用户的主力军还是属于80后和90后的年轻人。最多的用户是1993年,而在1990年出生的微博用户会剧减,本文认为是由于1991年是羊年,而民间有个说法:“十羊九不全”,有可能是因为类似这样的原因有些家庭不愿意在羊年生小孩,但“十羊九不全”这种说法只是迷信的表现,并没有任何依据可以说明羊年出生的小孩命运不好,所以大家要相信科学呀。 4.微博用户的所在地分布

大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据分析报告

大数据库时代的到来移动互联网发展趋势数据 分析报告 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

国内最大的移动应用统计分析平台友盟(UMENG)今天公布了《移动互联网重塑用户生活:友盟2012年年度数据报告》,通过对其平台上的10多万款iOS、Android应用进行分析,全景展示了2012年的中国移动互联网面貌。 本次报告得出的主要结论有: - 2012年中国移动互联网发展迅猛,活跃用户达到亿人,其中iOS 8500万人、Android 亿人。 -全年应用月启动次数暴涨16倍,月使用时长猛涨12倍。 -一年来用户使用各个类别应用的总使用频率和时长均有提升,其中视频类应用人均日使用时长增长259%,从9分钟增至31分钟,使用频率也增长了24%,用户开始习惯在移动设备上看长视频。 -系统工具类使用频率下降21%,说明用户都不太爱折腾了;阅读类使用频率上升114%,但使用时长下降了6%,说明用户更喜欢阅读短内容。 -男性是移动用户主导,但并没有比女性多太多,尤其是iOS平台男性只多个百分点,Android平台上男性则多个百分点。 -男性更偏爱音乐、视频类,以及冒险、棋牌类游戏(70%);女性更偏爱拍摄美化(68-75%)、电商类(60%)和小游戏,尤其是教育、家庭、儿童类游戏(65%)。 -用户分享内容全天有两个高峰期,一是中午12-14点,二是午夜0点前后,夜猫子很多。职场白领多活跃在9点、14点工作时间和20点晚饭时间,青少年和学生则是13点午休时间和18-20点晚间时段。 -男性和女性进行微博社交分享的情况基本均衡,其中男性占%。 -社交成为移动应用重要元素,有社交分享行为的用户粘性更高,活跃度提升倍。 -设备分布方面,iPhone一直占iOS设备总量的74-82%,其中在iPhone 5 9月面世的时候达到最高点;iPad 去年年底达到最高的23%,因为适逢iPad 4、iPad mini行货上市,也扩大了iPad在国内平板机市场上的份额。 -Android设备中三星和HTC还是大头,分别占21%、11%,不过比去年的28%、25%已经大大萎靡,受到了众多国产和山寨品牌的冲击。 - iOS 完美越狱发布前国内越狱比例降到了史无前例的低点%,发布后10天增长5%,但总体上看国内iOS设备越狱比例继续下降。 -国内用户操作系统升级速度较海外用户慢,iOS越狱及Android定制系统多样化是主要原因。iOS 国内比例仅为%,比国外低个百分点;Android 、国内约占30%、%,国外则是33%、%。

基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘[第二版]

毕业论文(设计) 题目基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘系信息工程系 专业、年级计算机网络12级 学生姓名赵伯韬 指导教师康健职称副教授 论文字数9956 完成日期2015 年 4 月30 日

唐山职业技术学院毕业设计任务书 信息工程系计算机网络专业一班学生姓名:赵伯韬学号:121120101 一、毕业设计(论文)题目:基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘 任务进行的日期:2014 年 12 月 10 日起至 2015 年 4 月 30 日 三、任务书的内容:基于互联网APP行业的用户行为数据分析与挖掘 (一)选题的目的和意义: 随着近年来国内互联网APP的强势发展与三网融合的态势进展,互联网APP行业的市场竞争愈发激烈,各运营商基于用户习惯产品的竞争将是服务的竞争。由于互联网APP业务的多样性,国内运营商逐步从“产品独立运营”向以“客户为中心”的融合运营模式转变,新的商业模式和日趋激烈的竞争环境对电信增值业务运营管理提出了新的要求和挑战。 (二)设计内容: 首先探讨了用户行为分析及其方法,深入学习各种数据挖掘的算法与软件的基础上构建用户行为分析与业务匹配模型。然后在对移动互联网的数据分析理解之后进行数据收集,对于获取到的数据,按照ETL (Extraction-Transformation-Loading)对七千万条数据进行清理、整合,构建数据库。通过数据挖掘的相关工具对用户行为分别在热点时间、用户兴趣、匹配业务等角度采用聚类、文本挖掘、关联分析等方法进行知识挖掘,从统计数据中发现现有营销策略的问题,给运营商提供新的思路并为精准营销提供数据支撑。(三)主要参考资料: [1] 王禹媚,田俊维移动互联网产业发展国际论坛会议纪要2013中国国际工业博览会论坛上海2014年11月10日 [2] 宴宗明基于用户行为分析的移动通信增值业务市场策略研究长沙:2013 [3] 杰斌.数据挖掘与OLAP理论与务实.北京:清华大学出版社,20013 (四)时间进度要求: 2013年12月-2014年3月毕业设计调查 2014年4月—2014年8月毕业设计初步设计 2014年9月—2015年1月毕业设计详细设计 2015年2月—2015年5月准备毕业答辩 指导教师签名: 2015年 5月 16 日 教研室主任签名:年月日 学生签名:年月日

HR数据分析--招聘指标

HR数据分析招聘指标 招聘指标是用于跟踪招聘成功和优化组织招聘候选人的过程的度量。如果正确使用这些指标,则有助于评估招聘过程以及公司是否在招聘合适的人员。 做出正确的招聘决定很重要。该图像显示了员工的一生价值,作为该员工做出的所有HR决策的总和。 使用此图像,我们可以看到雇用更适合这份工作的人有可能创造巨大的投资回报(ROI)。

这就是为什么招聘合适的人如此重要的原因。无论你是从衡量招聘数据开始还是对招聘指标进行微调,此列表都将为你提供一个很好的概述。 现在我们已经做好了准备,让我们看一下19个最相关的招聘指标: 1、招聘周期 是指找到和雇用新候选人所需的时间,通常由发布职位空缺与雇用候选人之间的天数来衡量。填充时间受特定工作的供求比率影响。 这是进行业务计划的重要指标,并为经理提供了现实的看法,以评估吸引离职员工的替代人所需的时间。 2、录用时间 聘用时间代表从接触候选人到候选人接受工作之间的天数。换句话说,它衡量的是某人在申请后完成整个招聘过程所花费的时间。因此,招聘时间为招聘团队的表现提供了坚实的指示。该指标也称为“接受时间”。

根据行业基准雇用时间。 3、招聘渠道 跟踪吸引新员工到你组织的资源是最受欢迎的招聘指标之一,该指标还有助于跟踪不同招聘渠道的有效性。例如,招聘团队,公司的页面,社交媒体和待招。 4、工作一年流失率 一年级的损耗是一项关键的招聘指标,也表明招聘成功。在第一年工作中离开的候选人无法充分发挥生产力,通常要花很多钱。第一年的流失率可以管理也可以不受管理。 管理人员流失意味着合同被雇主终止。不受控制的损耗意味着他们会自行离开。前者通常表明他们第一年的表现不佳或与球队的配合不佳。 第二点通常是不现实的期望的指标,导致候选人退出。这可能是由于职位描述和实际职位之间的不匹配,或者职位/公司已被招聘人员超配。 5、招聘质量

人事常用数据分析

人事部门常用数据分析 一、招聘分析常用计算公式 1、招聘入职率:应聘成功入职的人数十应聘的所有人数X 100 %。 2、月平均人数:(月初人数+月底人数)十2 3、月员工离职率:整月员工离职总人数十月平均人数X 100 % 4、月员工新进率:整月员工新进总人数十月平均人数X 100 % 5、月员工留存率:月底留存的员工人数十月初员工人数X 100 % 6、月员工损失率:整月员工离职总人数十月初员工人数X 100 % 7、月员工进出比率:整月入职员工总人数十整月离职员工总人数X 100 % 二、考勤常用的统计分析公式 1、个人出勤率:出勤天数十规定的月工作日X 100 % 2、加班强度比率:当月加班时数十当月总工作时数X 100 % 3、人员出勤率:当天出勤员工人数十当天企业总人数X 100 % 4、人员缺勤率:当天缺勤员工人数十当天企业总人数X 100 % 三、常用工资计算、人力成本分析公式 1、月薪工资:月工资额十21.75天X当月考勤天数 2、月计件工资:计件单价X当月所做件数 3、平时加班费:月工资额十21.75天十8小时X 1.5倍X平时加班时数 4、假日加班费:月工资额十21.75天十8小时X 2倍X假日加班时数 5、法定假日加班费:月工资额十21.75天十8小时X 3倍X法定假日加班时数 6、直接生产人员工资比率:直接生产人员工资总额十企业工资总额X 100 % 100 % 7、非生产人员工资比率:非生产人员工资总额十企业工资总额X

100 % 8、人力资源费用率:一定时期内人工成本总额十同期销售收入总额x 9、 人力成本占企业总成本的比重:一定时期内人工成本总额十同期成本费用 总额x 100 % 10、 人均人工成本:一定时期内人工成本总额十同期同口径职工人数 11、 人工成本利润率:一定时期内企业利润总额十同期企业人工成本总额X 四、培训统计分析公式 培训出勤率:实际培训出席人数十计划培训出席人数X 100 % HR 常用公式分析 1?新晋员工比率=已转正员工数 /在职总人数 2. 补充员工比率=为离职缺口补充的人数 /在职总人数 3. 离职率(主动离职率/淘汰率)=离职人数/在职总人数 4. 异动率=异动人数/在职总人数 5. 人事费用率=(人均人工成本 *总人数)/同期销售收入总数 6. 招聘达成率 = (报到人数 +待报到人数) / (计划增补人数 +临时增补人数) 7. 人员编制管控率 =每月编制人数 / 在职人数 8. 人员流动率 =(员工进入率 +离职率) /2 9. 离职率 =离职人数 / ((期初人数 +期末人数) /2 ) 10. 员工进入率 =报到人数 / 期初人数 11. 离职率 =离职人数 /( 期初人数 +录用人数 )x 100 % 12. 员工当月应得薪资的计算方程式为 : 13. 每天工资 =月固定工资 /21.75 天 100 %

招聘情况分析报告

. 招聘分析报告 一前言 撰写此报告的主要目的是为公司今后一段时间内的招聘情况提供参考数据及意见,因此报告的侧重点为2007年至今公司招聘情况的总结、数据分析及根据调查问卷的统计数据给出的在网络招聘渠道的倾向性选择意见。 二正文 (一) 2007年至今招聘情况综述 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日,此周期内公司共新进员工299

范文Word . 性别250196200150100500

根据以上分析结果,暂得以下结论:两者的比例分别达到该周期内所招聘员工教育水平以本科和大专的中层员工为主要群体,1 ,因此在招聘渠道的选择中应以这两类应聘人员的67.56%25.42%,合计高达和了42.14%因此在选但考虑到公司仍有部分低层及高层人员的补充,数量及质量较多的平台为重点;另外根据供择招聘渠道供应商的附加值时以配送普工现场招聘会和高端人才交流会为佳,应商平台实力,若能给公司提供合适的猎头服务也应当纳入甄选范畴。,且该76.92%周岁以下的年轻员工为主,比例高达该周期内所招聘员工的年龄分布以302周岁,结合此年龄段员工的社会经历及教育水27.5周期内招聘的所有员工的平均年龄为平,在招聘过程中应选择合适的招聘方法,提高甄选准确性及效率(推荐团体面试、结构。化面试与传统面试方法相结合)男性较女性约多出一半的比例,34.45%女性,,该周期内所招聘员工的比例为男性365.55%以防出现因性别比例在今后的招聘中应根据公司各部门的男女比例及岗位需求进行控制,范文Word . 失调所带来的工作困扰。 4该周期内所招聘员工的入职类型中社会招聘占到了主要地位,占总人数的66.89%,,其次为应届毕业生的招聘,所占比例约为29.43%,此数据表明在选择照片渠道时仍要以面向社会求职人员渠道为主,结合当今的大学时就业形势,侧重于校园招聘的招聘渠道应放在次要位置考虑。 (二) 2007年至今招聘效果分析 综述周期为2007年1月1日至2009年9月30日,此周期内公司共招聘员工262人(剔除因特殊原因进入公司的37名员工),在此招聘的262名员工中共有103名员工离职,即截止2009年9月30日共计实现有效招聘员工人数为159人,总 在以上的统计周期内所招聘员工已离职人员按公司服务年限进行的分类统计见下表:

用户行为分析

一、什么是用户行为分析: 用户行为分析:在获得网站访问量最基本数据的情况下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据。 以上只是很多种情况中一种———-针对网站的用户行为分析。那么,对于目前的互联网行业成千上万的产品,我们又该如何重新定义用户行为分析呢?重新定义的用户行为是什么呢? 1、? 分析用户行为,那我们应该先确定用户群体特征; 2、? 用户对产品的使用率。网站类产品主要体现在点击率、点击量、访问量、访问率、访问模块、页面留存时间等等;移动应用产品主要体现在下载量、使用频率、使用模块等等; 3、? 用户使用产品的时间。比如用户基本是每天中的什么时候使用产品。 综合以上说说的几点,其实用户行为分析可以这样来看:用户行为分析就是对用户使用产品过程中的所有数据(包括下载量、使用频率、访问量、访问率、留存时间等等)进行收集、整理、统计、分析用户使用产品的规律,为产品的后续发展、优化或者营销等活动提供有力的数据支撑。 二、用户行为分析方式都有哪些? 既然是对用户的行为进行分析,那么在得到数据后,我们需要如何进行行为分析呢?分析方式有哪些呢?这里我们主要从几个维度来分析:方式、侧重、优缺点。应该具体从何开始呢?我们先说说用户行为分析的方式: 1、? 网站数据分析。通过对每个模块的点击率、点击量、访问量进行数据捕获,然后进行分析; 2、? 用户基本动作分析。用户访问留存时间、访问量等; 3、? 关联调查数据分析。主要在电商上的相关推荐、你可能喜欢等等; 4、? 用户属性和习惯分析。对用户属性和用户习惯两个维度进行分析。用户属性包括性别、年龄等固有的;用户习惯包括用户的一起喜爱度、流量习惯、访问习惯等等; 5、? 用户活跃度分析。 综合以上可以概括为:以数据分析为导向、以产品设计反馈为导向、以对用户的调查为导向。通过上面的分析方式,我们需要整理出每种方式的分析侧重点。那么,下面我们谈谈用户行为分析的侧重点,主要有以下几点: 1、? 网站数据分析的侧重点:数据监测、挖掘、收集、整理、统计。 2、? 用户基本动作分析侧重点:统计用户基本信息,比如:性别、年龄、地域,分析用户群体; 3、? 关联分析侧重点:分析数据为精准营销提供数据支撑; 4、? 用户活跃度侧重点:主要是用户的使用频率进行分析,可以得出分析为什么用户喜欢使用这个产品这个功能。 三、???? 用户行为分析的工具有哪些?如何做好用户行为分析? 工欲善其事必先利其器,我们知道了我们需要做什么事情,那么我们应该用什么工具来提高效率呢? 1、? 百度站长统计。网站流量统计、用户访问统计、页面访问统计; 2、??Cnzz、google analytics等统计工具; 要做好用户行为分析,除了需要对数据进行很好的分析处理外还要有一颗把握用户心理特征的心,知道用户的真实想法,只有这样才能做好准确的分析 基于沙漏模型的移动互联网用户行为分析 沙漏中间是用户行为分析的两个抓手:用户个体画像和用户群体特征。用户个体画像可通过

人力资源数据分析

***公司人力资源部数据分析2015年版 一、基础人事模块(数据截止点2015.1.1---2015.12.31) 1、概述:总人数入职离职异动(内部流动、晋升) 2、员工增长率(年度) 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率=本年度新增员工人数/上年同期员工人数(2014.12.31在职员工人数)*100% 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来,可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 3、新员工入职人数部门分布 【定义】是指新入职员工部门分布柱状图 【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况,还有培训需求有较大的关联。 4、人力资源流动率 【定义】是指报告期内企业流动人数(包括流入人数和流出人数)占总人数的比例。 是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标,报告期一般为一年 【公式】流动率=(一年期内流入人数+流出人数)÷统计期平均人数 月平均人数=(月初人数+月末人数)÷2 季平均人数=(季内各月平均人数之和)÷3 年平均人数=(年内各月平均人数之和)÷12 或:=(年内各季平均人数之 和)÷4 【说明】流入人数指调入和新进人数,流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪,必须加以严格控制。若流动率过大,一般表明人事不稳定,劳资关系存在较严重的问题,而且导致企业生产效率低,以及增加企业挑选,培训新进人员的成本。若流动率过小,又不利于企业的新陈代谢,保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些,白领员工的流动率要小一些为好。 5、人力资源离职率 【定义】是指报告期内离职总人数与统计期平均人数的比例。其中离职人员包括辞职、企业辞退、合同到期不再续签(即终止合同)的所有人员。不包括内退和退休人员。

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