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百色市2000-2009各年财政数据

百色市2000-2009各年财政数据
百色市2000-2009各年财政数据

百色市2000—2009各年财政数据

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 项目需求与技术方案) 、项目背景 十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息 化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。*** (某政府部门)为积极应对“互联网+” 和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到 “用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合 业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录, 建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、

预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。 1、统筹规划、分步实施。结合我省经济发展与改革领域实际需求,明确总体目标和阶段性任务,科学规划建设项目。先期完成大数据平台的整体架构建设,后期分步完成业务系统的整合及相互间数据共享问题。 2、整合资源、协同共享。对信息资源统一梳理,建立经济发展与改革信息标准资源库和数据规范,逐步消灭“信息孤岛”,加快推进数据资源整合,建设共享共用的大数据中心,实现业务协同。 3 、突出重点、注重实效。以用户为中心,以需求为导向, 以服务为目的,突岀重点,注重实效,加强平台可用性和易用性。 4、深化应用、创新驱动。深入了解用户需求,密切跟踪信息技术发展趋势,不断深化应用、拓展新技术在应用中的广度和深度,促进跨界融合,丰富管理和服务手段。 四、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性,我们采取如下几种建设方案。 1、数据采集方案。 我们统一信息资源标准规范,建立多维度数据库,拓宽 数据来源,通过不同的方式汇聚数据,增强分析力度,提高 监测预警的准确性和时效性。 1、预留接口,支持其它系统各种数据的上传导入处理。 将现存有关经济运行业务系统中的历史数据和时效数据,过上传数据文件至服务器、分析提取有效数据导入服务器数

对加强税收数据分析应用的思考

关于加强税收数据分析应用工作的思考 摘要:开展税收数据分析应用工作,可以为领导决策和强化征管提供科学依据。在新形势下有效地税收数据分析应用是实现税收征管“科学化、精细化”的关键所在,如何结合税收征管实际来加强税收数据分析应用工作,从而更好地为组织税收收入、加强税收征管、提高纳税服务水平服务,这是我们值得深刻思考的问题。 关键词:税收信息化数据分析应用 近年来,随着应用系统整合力度的加大,数据省级集中步伐的加快,为税收数据分析应用提供了良好的平台和载体。各地都在探索开展税收数据分析应用工作,为领导决策和强化征管发挥了积极的作用。不过我们应清醒地看到,当前税收数据分析应用工作中还存在一些问题,不同程度地制约了税收数据分析应用的深入开展。在新形势下有效地税收数据分析应用是实现税收征管“科学化、精细化”的关键所在,如何结合税收征管实际来加强税收数据分析应用工作,从而更好地为组织税收收入、加强税收征管、提高纳税服务水平服务,这是我们值得深刻思考的问题。 一、目前税收数据分析应用工作存在的主要问题 随着综合征管软件的推行、主体软件的整合和辅助软件的上线,各地都从基础性工作入手,把数据分析应用与税收管理结合起来,在一定程度上提高了征管质量和效率。但是,我们也要清醒地看到,数据分析应用工作还存在诸多问题,主要有:

(一)数据不够全面准确,征管基础不实和税源管理薄弱的问题在一些地方还不同程度地存在。征管基础和税源管理是整个税收征管的基础和核心,是反映税收征管水平的重要方面,也是实现“科学化、精细化”管理的出发点和落脚点。对于税务部门来说,纳入系统管理的纳税户数与实际管户相符,税务登记数据全面完整,申报征收数据真实准确,是确保信息数据全面准确最基本的要求,但在实践工作中要完全达到这一要求是十分困难的。同时,企业的财务数据、相关部门与税收管理密切相关的数据、宏观经济数据等也需要采集和处理,这就对数据采集工作提出更高的要求。 (二)税收数据分析选题实用性不强。目前一些基层单位的税收数据分析多限于常规分析,专题分析较少,而对本区域经济税收有针对性和指导性的分析更是少之又少,不能根据一段时间内的工作重点、政策变动、税制改革等影响进行有针对性的税收数据处理分析。还没有完全建立起税收分析、纳税评估、税源监控、税务稽查“四位一体”的良性互动机制,数据信息的深度利用在指导税源管理、税务稽查和领导决策等方面的作用还有待进一步提高。 (三)数据集中度有待进一步提高。由于税收信息化进程在开始阶段没有按照“一体化”要求进行建设,各类税收应用软件各自为政,没有统一的标准和接口,后来虽进行了多次整合和集中,但长期形成的分散、独立的信息资源依然存在。这些信息数据分散在各级税务机关、各个应用软件中,数据共享度较低,开展数据分析应用工作难度较大。一些基层单位从纳税人或其他部门采集的一些数据也没有统一的存储标准,造成数据资源的浪费。

财综〔2019〕29号-关于全面推行医疗收费电子票据管理改革的通知

关于全面推行医疗收费电子票据管理改革的通知 财综〔2019〕29号 有关中央预算单位,有关企业,各省、自治区、直辖市、计划单列市财政厅(局)、卫生健康委、医疗保障局,新疆生产建设兵团财政局、卫生健康委、医疗保障局: 为深化“放管服”改革,落实个人所得税大病医疗专项附加扣除相关工作,防范虚假医疗收费票据,根据《财政部关于全面推开财政电子票据管理改革的通知》(财综〔2018〕62号)、《财政部关于统一全国财政电子票据式样和财政机打票据式样的通知》(财综〔2018〕72号),决定全面推行医疗收费电子票据管理改革。现将有关事宜通知如下: 一、全面推行医疗收费电子票据管理改革 按照财综〔2018〕62号要求,各地区应在充分总结财政电子票据改革试点经验的基础上,在2020年底前全面推行医疗收费电子票据管理改革,推广运用医疗收费电子票据。 (一)统一全国医疗收费票据式样 自本通知发布之日起,正式启用全国统一的医疗收费票据式样,包括医疗门诊收费票据(电子)式样(附件1)、医疗住院收费票据(电子)式样(附件2)、医疗门诊收费票据(机打)式样(附件4)和医疗住院收费票据(机打)式样(附件5),其编码按照财综〔2018〕72号规定的编码规则编制。同时,启用全国统一的医疗收费明细(电子)式样(附件3),配合电子票据使用。考虑到系统升级改造、票据管理实际情况,原则上设置一年过渡期,在2020年底前各地区原有票据式样和全国统一的票据式样并行。 (二)做好信息系统改造和对接 各地区财政部门要做好医疗收费电子票据管理改革保障工作,实现本地区系统与财政部系统对接,做到全国医疗收费电子票据一站式查询、真伪查验和报销入账。 各地区卫生健康部门要督促本地医疗卫生机构做好医疗收费电子票据管理改革,落实信息系统改造、业务流程调整工作,按规定使用全国统一式样的医疗收费票据。 各地区医保部门要按照全国统一的医疗保障信息系统建设要求,实现与财政部门信息互联互通,及时将医疗收费电子票据入账报销等信息反馈财政部

附4财政电子票据公共服务接口规范

附4: 财政电子票据公共服务接口规范 1适用范围 本规范规定了财政电子票据公共服务接口,为财政电子票据服务平台和外部系统间在交互财政电子票据相关电子信息时的接口技术规范,实现财政电子票据的下载和入账反馈。 2技术规范 2.1处理流程 使用公共服务接口时,基于HTTPS协议,采用POST方式“请求-响应”模式进行交互。 (1)请求方发送请求 请求方系统由财政电子票据服务平台分配一个身份标识app_id,每个app_id 配有一个秘钥(appKey)。请求方根据接口要求,构造请求参数并使用密钥

(appKey)对请求参数进行签名。 (2)电子票据服务平台返回响应结果 电子票据服务平台通过验证请求参数的签名来验证请求方身份合法性及数据完整性,无误后进行处理。 a)处理成功时,根据请求服务不同,响应结果分为两种情况:电 子票据下载时,返回电子票据文件压缩包;电子票据入账时,返回JSON 格式的参数。 b)处理失败时,响应结果为JSON格式的参数。 (3)请求方接收数据 请求方收到响应结果后,首先判断电子票据服务平台响应是否成功:电子票据下载时,通过HTTP Content-Type判断是否成功;电子票据入账时,通过返回码判断是否成功。 2.2数据类型 序 号 类型类型名称说明 1 String 字符串标准XML字符串类型(xs:string)。长度分为定长和变长两种,例如:长度“8”表示字符串长度固定为8,长度“[1,100]”表示字符串长度在1到100之间 2 NString 数字串表示由数字0-9组成的字符串,如:0123456789 3 Integer 整数标准XML整数类型(xs:integer) 4 Decimal 实数标准XML实数类型(xs:decimal) 5 Base64Binary Base64编码 字符串 标准XML Base64编码字符串类型(xs:base64Binary) 6 Date 日期表示日期,格式为yyyyMMdd(年月日),长度为8位,如:20160613

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变, 一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新IT ”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。*** (某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发 展。

1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

关于税收数据信息分析与应用的几点建议

88 《税务研究》2010.10 总第305期 ◆ 郑东霞 随着税收信息化建设进程的不断推进,来自税收管理工作中的各类数据越来越多,为了对这些税收数据信息进行有效的分析,为领导决策提供可靠的依据,使这些数据及其分析有利于规范税收执法行为、有利于税收征管质量的提高,笔者提出以下几点建议: 一、建立税收数据分析制度 目前,税收数据分析与应用工作已经引起了各级税务机关的高度重视,但如何对税收数据信息进行分析和应用,尚没有一套完整的税收数据信息分析与应用制度来准确界定。为适应信息技术的快速发展,盘活有关企业税收数据,使基层税务部门税收数据分析有一整套机制,应尽快建立税收数据分析与应用制度。通过出台税收分析与应用制度,对内外部数据来源、采集方式、数据分析适用范围等提出明确要求,对日常税收数据分析工作按照不同类别和主题制定相应的具体指标、统一标准和操作流程,从制度层面上增强数据分析与应用的刚性,盘活基层税务部门的数据资源,为日常税收征管提供数据分析应用机制及科学的计算方法,充分发挥税收数据信息分析的作用,满足日常征收、管理和稽查工作的需要,便于基层税务人员在采集和应用数据方面知道应该做什么、不应该做什么,便于基层税务人员有效的规避执法风险。 二、完善综合数据分析系统 目前,CTAIS已经实现了数据大集中,对征收、管理、稽查实现了全程管理,为税务部门提供了直观的数据。但该系统还存在一些“短板”,例如不能分税种、分税务所查询税收收入完成情况等,而且,该系统与出口退税系统、车购税系统等分别独立运行,系统之间存在数据不兼容现象。建议在CTAIS系统基础 关于税收数据信息分析与应用的几点建议 上,进行系统整合、数据兼容和程序研发工作,建立统一的税收数据来源、查询、分析、决策平台。新平台应具备税收分析、监控预警和纳税评估等功能。以所得税为例,新平台应该便于税务部门按照不同口径自动查询分析连续三年亏损企业、扭亏为盈企业,以 及企业所得税年度申报率、零申报率、有税率、① 入 库率、盈利面、亏损面变化等情况,而不需要手工逐项计算,使一线税收征管人员从繁重的统计分析工作中解放出来。同时在预警功能中,对企业预警指标异常的给予提示,及时开展纳税评估工作,从中查找和发现企业经营和纳税存在的异常,及时进行评估辅导,有效堵塞征管工作中的漏洞。 三、建立税收数据资源共享平台 目前,外部渠道获取的税收数据信息,主要来源于地方税务局、工商、技术监督和民政等政府职能部门,通过与这些部门召开定期联席会议、电话沟通、联合发文等形式,对部分数据资源进行电子或纸质资料的交换和资源共享,但这些远远满足不了需要,外部数据的采集缺乏一个共同适用的共享平台,不能做到随用随取。建议利用网络建立数据资源共享平台,分别在两个或两个以上部门之间实现数据资源共享,根据需求互通、互换涉税数据,实现数据交换的电子化,使各类数据实现点对点“对接”,从而保证数据 资源交换的准确性和及时性,有效提高工作效率。 四、提高“信息管税”水平 目前电子通讯技术和互联网迅猛发展,但由于地理位置、经济发展水平、企业人员素质等诸多因素的影响,企业的税收数据采集方式,既有网上的,也有IC卡的,还有手工操作的,税务机关为纳税人提供的软件和硬件 ① 有税率是指纳税企业户数占已申报户数的比例。 工作探索 Surveys and Thoughts

财政电子票据公共服务接口规范

财政电子票据公共服务接口规范 1适用范围 本规范规定了财政电子票据公共服务接口,为财政电子票据服务平台和外部系统间在交互财政电子票据相关电子信息时的接口技术规范,实现财政电子票据的下载和入账反馈。 2技术规范 2.1处理流程 使用公共服务接口时,基于HTTPS协议,采用POST方式“请求-响应”模式进行交互。 (1)请求方发送请求 请求方系统由财政电子票据服务平台分配一个身份标识app_id,每个app_id 配有一个秘钥(appKey)。请求方根据接口要求,构造请求参数并使用密钥(appKey)对请求参数进行签名。

(2)电子票据服务平台返回响应结果 电子票据服务平台通过验证请求参数的签名来验证请求方身份合法性及数据完整性,无误后进行处理。 a)处理成功时,根据请求服务不同,响应结果分为两种情况:电 子票据下载时,返回电子票据文件压缩包;电子票据入账时,返回JSON 格式的参数。 b)处理失败时,响应结果为JSON格式的参数。 (3)请求方接收数据 请求方收到响应结果后,首先判断电子票据服务平台响应是否成功:电子票据下载时,通过HTTP Content-Type判断是否成功;电子票据入账时,通过返回码判断是否成功。 2.2数据类型

2.3参数说明 说明: (1)参数名必须为小写字母; (2)业务参数message的构成,根据具体接口描述构造; (3)字符集统一采用 UTF-8编码格式。 3接口列表

4接口描述 4.1电子票据下载 单位通过该接口下载待入账电子票据。 4.1.1服务名downloadPNG4AccountByDate 4.1.2业务参数 节点:message 4.1.3返回参数 根据HTTP响应头中Content-Type值判断成功或失败。成功时值为application/x-zip-compressed,失败时值为application/json。 (1)成功返回电子票据文件压缩包,命名规则为:包内电子票据份数-最大批次序列号.zip。电子票据压缩包文件名提取方式:HTTP Header

大数据平台建设方案

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信

息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

银行大数据解决方案10

银行大数据解决方案

一、项目背景 2015年8月31日,国务院印发了《促进大数据发展的行动纲要》,这一战略性文件为我国大数据发展与应用提供了指导纲领和政策保障。在数据已成为银行重要资产和宝贵资源的形势下,《纲要》也为银行利用大数据推动转型发展指明了方向和实施路径,带来了发展新机遇。 当前中国银行业正在步入大数据时代的初级阶段。经过多年的发展与积累,目前银行业的数据量已经达到100TB以上级别,并且非结构化数据量正在以更快的速度增长。银行业在数据方面有天然的优势:一方面,银行在业务开展过程中积累了包括客户身份、资产负债情况、资金收付交易等大量高价值密度的数据,这些数据在运用专业技术挖掘和分析之后,将产生巨大的商业价值;另一方面,银行具有较为充足的预算,可以吸引到实施大数据的高端人才,也有能力采用大数据的最新技术。 总体来看,尽管大数据在银行业的应用刚刚起步,目前影响还比较小,但是从发展趋势来看,应充分认识大数据带来的深远影响。银行业需要进行统一的大数据平台建设,建立综合预测分析体系,整合生产系统数据资源。在此基础上与《纲要》规划的信用信息共享交换平台和公共机构数据统一开放平台有效对接,双管齐下扩展数据来源和采集渠道。这可以一方面高效收集、有效整合企业和社会公共数据,掌握企业真实需求,实现精准营销。尤其可通过农业农村信息综合服务和农业资源要素数据共享,获取三农数据和小微企业数据,解决数据挖掘和分析难点,提升三农和小微金融服务水平。另一方面利用平台动态监控企业经营及个人信用变化情况,强化信用风险智能化管理和预警,降低信用评估、风险控制的难度和不确定性,实现风险管控和精准营销的双重收益。

第五部分税收数据分析应用

第五部分税收数据分析应用 第六章税收数据质量管理 数据是现代管理的灵魂,是进行科学管理、分析、决策的基础。随着税收管理科学化、精细化、信息化的不断深入,税收征管、纳税评估、税收分析等各项工作对数据质量提出了新要求。数据质量不仅是税收执法质量和税收征管质量的具体体现, 还成为保障税收数据分析的基础, 数据质量管理工作不到位必然影响税收工作的质量, 而由于数据的不真实、不准确、不完整、不一致所带来的数据质量问题也成为制约数据分析应用的瓶颈。 第一节数据质量的概念和特点 1.1 数据质量的概念 狭义来说, 数据是进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。而本章要讨论的是在税收征管信息系统中定义的各种类型数据, 除了可用于计算的数值型数据外, 也包含以字符表示的文本和非结构化的图像数据。以纳税人登记资料为例, 涉及到的基本情况包括名称、地址、注册资本、营业执照电子扫描件等,其中注册资本是数值型数据,而名称、地址就是字符型数据,营业执照电子扫描件就是图像数据。 数据本身并不存在真假、质量高低的问题, 而将其置于一定的关联关系和生存环境, 赋予一定的条件和意思表达, 则就要求数据能准确展示对事物的数字维度。所以说,数据质量是基于事物事实,能准确表示事物的数字语言,对其数字真实性、完整性、自洽性的量度。 真实性即真实反映事物本来面目, 完整性是说数据是充分的, 任何有关操作的数据都没有被遗漏, 自洽性即数据并不是孤立存在的, 数据之间往往存在着各种各样的约束,这种约束描述了数据的关联关系, 数据必须能够满足这种数据之间的关联关系, 而不能够相互矛盾。数据的真实性、完备性、自洽性是数据本身应具有的属性,称为数据的绝对质量,是保证数据质量的基础。

集团企业大数据云平台建设方案

集团企业大数据云平台建设方案

目录 第1章方案总述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (2) 1.3项目建设原则 (2) 第2章系统建设规划 (4) 2.1项目建设目标的理解 (4) 2.1.1 项目建设范围 (4) 2.1.1.1 业务范围 (4) 2.1.1.2 组织范围 (4) 2.1.1.3 数据范围 (4) 2.1.2 项目建设内容 (4) 2.1.2.1 基础数据平台 (5) 2.1.2.2 集团级指标体系 (6) 2.1.2.3 统一报表平台 (6) 2.2集团(企业)数据平台的建设目标 (7) 2.2.1 集团(企业)数据平台一期建设目标 (7) 2.2.2 集团(企业)数据平台二期建设目标 (7) 第3章整体设计方案 (8) 3.1系统设计方法论 (8) 3.1.1 方法论 (8) 3.1.2 设计原则 (10) 3.1.2.1 标准规范 (11) 3.1.2.2 开放性 (12) 3.1.2.3 可扩展性 (12) 3.1.2.4 高性能 (13)

3.1.2.5 可管理性 (14) 3.1.2.6 高可用性 (15) 3.1.2.7 安全性 (16) 3.1.2.8 可重用性 (17) 3.2数据平台技术体系 (18) 3.2.1 数据平台逻辑架构 (18) 3.2.1.1 数据集成区 (18) 3.2.1.2 集团分析型数据区 (19) 3.2.1.3 管理平台区 (19) 3.2.1.4 统一报表展现平台 (20) 3.2.1.5 ETL设计关键技术点说明 (20) 3.2.1.5.1.1 ETL处理策略 (20) 3.2.1.5.1.2 ETL处理流程 (21) 3.2.1.5.2 质量检核 (21) 3.2.1.5.2.1 ETL处理原则 (21) 3.2.1.5.2.2 ETL处理方法 (21) 3.2.2 数据采集设计 (21) 3.2.2.1 T+1数据采集 (22) 3.2.2.2 数据补录 (23) 3.2.2.2.1 检核规则管理 (24) 3.2.2.2.2 录入任务管理 (24) 3.2.2.2.3 数据录入 (26) 3.2.2.2.4 查询操作 (27) 3.2.2.2.5 录入任务审批 (28) 3.3数据平台数据体系 (28) 3.3.1 数据架构设计 (28) 3.3.1.1 源系统数据落地区 (29) 3.3.1.2 缓冲数据层(ODM) (30)

财政票据管理办法(2020修改)

财政票据管理办法(2020修改) (2012年10月22日财政部令第70号公布根据2020年12月3日《财政部关于修改<财政票据管理办法>的决定》修改) 第一章总则 第一条为了规范财政票据行为,加强政府非税收入征收管理和单位财务监督,维护国家财经秩序,保护公民、法人和其他组织的合法权益,根据国家有关规定,制定本办法。 第二条财政票据的监(印)制、领用、发放、使用、保管、核销、销毁及监督检查等活动,适用本办法。 第三条本办法所称财政票据,是指由财政部门监(印)制、发放、管理,国家机关、事业单位、具有公共管理或者公共服务职能的社会团体及其他组织(以下统称“行政事业单位”)依法收取政府非税收入或者从事非营利性活动收取财物时,向公民、法人和其他组织开具的凭证。 财政票据是财务收支和会计核算的原始凭证,包括电子和纸质两种形式。财政电子票据和纸质票据具有同等法律效力,是财会监督、审计监督等的重要依据。 第四条财政部门是财政票据的主管部门。 财政部负责全国财政票据管理工作,承担中央单位财政票据的监(印)制、发放、

核销、销毁和监督检查等工作,指导地方财政票据管理工作。 省、自治区、直辖市人民政府财政部门,新疆生产建设兵团财政局(以下简称省级财政部门)负责本行政区域财政票据的监(印)制、发放、核销、销毁和监督检查等工作,指导下级财政部门财政票据管理工作。 省级以下财政部门负责本行政区域财政票据的申领、发放、核销、销毁和监督检查等工作。 第五条财政部门应当积极推进财政电子票据管理改革,以数字信息代替纸质文件、以电子签名代替手工签章,依托计算机和信息网络技术开具、存储、传输和接收财政电子票据,实现电子开票、自动核销、全程跟踪、源头控制。 第六条财政部门通过有关票据公共服务平台提供财政电子票据真伪查验服务。 第二章财政票据的种类、适用范围和内容 第七条财政票据的种类和适用范围如下: (一)非税收入类票据 1.非税收入通用票据,是指行政事业单位依法收取政府非税收入时开具的通用凭证。 2.非税收入一般缴款书,是指实施政府非税收入收缴管理制度改革的行政事业单位收缴政府非税收入时开具的通用凭证。 (二)结算类票据 资金往来结算票据,是指行政事业单位在发生暂收、代收和单位内部资金往来结算时开具的凭证。 (三)其他财政票据

财政票据 网络版 电子化系统开票端操作手册

财政票据(网络版)电子化系统 开票端 操 作 说 明 福建博思软件股份有限公司

目录 1.概述 业务流程 流程说明:

1.单位到财政部门申请电子票据,由财政把单位的基本信息设置好并审核完后,财政部门给用票单位发放票据,单位进行领票确认并入库。 2.在规定时间内,单位要把开据的发票带到财政核销,然后由财政进行审核。 系统登录 登入系统界面如图: 登录日期:自动读取主服务器的日期。 所属区划:选择单位所属区划编码。【00安徽省非税收入征收管理局】 所属单位:输入单位编码。 用户编码:登录单位的用户编码【002】 用户密码:默认单位密码为【123456】 验证码:当输入错误时,会自动换一张验证码图片; 记录用户编码:勾选系统自动把用户编码保存在本地,第二次登录不需要重新输入。 填写完正确信息,点【确定】即可登入系统。 进入系统 进入系统界面如图: 当单位端票据出现变动的时候,如财政或上级直管下发票据时,才会出现此界面:

出现此界面后点击最下方的确认按钮,入库完成。 当单位端票据无变动时,直接进入界面: 2.基本编码人员管理 功能说明:对单位开票人员维护,修改开票人名称。 密码管理 修改开票人员密码,重置等操作。 收发信息 查看财政部门相关通知等。

3.日常业务 电脑开票 功能说明:是用于开票据类型为电子化的票据。 在电脑开票操作界面,点击工具栏中的【增加】按钮,系统会弹出核对票号提示框,如图: 注意:必须核对放入打印机中的票据类型、号码是否和电脑中显示的一致,如果不一致打印出来的票据为无效票据,核对完后,输入缴款人或缴款单位和收费项目等信息,全部输入完后,点【增加】按钮进行保存当前票据信息或点【打印】按钮进行保存当前票据信息并把当前的票据信息打印出来;点电脑开票操作界面工具栏中的【退出】则不保存。 在票据类型下拉单框中选择所要开票的票据类型,再点【增加】进行开票。

基层财政票据管理的几点建议

基层财政票据管理的几点建议 我县财政票据实行电子化管理后,对加强非税收入管理,规范“收支两条线”工作,实现“以票管费”、“以票促缴”起到积极作用,但从乡镇目前的实际情况来看,原来的一些管理措施不符合乡镇的实际情况,希望县局能结合乡镇的实际情况进行改进。 按原来的管理体制,乡镇政府、乡镇中学、小学校所使用的财政票据,由财政所统一到县财政局领取,乡镇各用票单位再到财政所领用,用票单位用完后交乡镇财政所核销,乡镇财政所再到财政局核销所领财政票据。这一方法,在手工方式开票是一种切实可行的管理方法,但在财政票据电子化后,这种管理方法在乡镇就不适合了。 现行乡镇只在财政所安装了电子票据开票系统,只能满足乡镇政府、财政所等开票业务量小的单位的需要,对开票业务量大的中学、小学、农村合作医疗等无法满足。因乡镇财政所办理业务的人员只有会计和出纳二人,出纳兼职一卡通、摩托车下乡补贴等事项,会计兼职票据管理,对工作量大的中学、小学、合作医疗等开票业务财政所会计是无法胜任的,如今年中小学校开学后所有财政所就无法对每个学生开据财政收费票据。今年的农村合作医疗及新型城乡养老保险收费工作即将开展,如果也是使用财政电子票据的话,因工作量大,财政所会计更是无法胜任,因此,必需对原财政票据管理方法进行改变。 结合乡镇实际情况,建议对乡镇财政票据进行以下改进: 1、鉴于全县乡镇中学、小学的会计核算统一由县教育会计核算中心负责,全县乡镇中学、小学所用财政票据统一由县教育核算中心到财政局领取,乡镇中学、小学再到县教育核算中心领用,乡镇中学、小学安装电子开票系统自行开票,收费上缴县财政专户,县教育核算中心负责乡镇中学、小学的财政票据的核销。 2、乡镇政府的收费票据管理和以前相同,要改进的只是乡镇农村合作医疗办及社会保障所的票据管理。 为适应工作需要,乡镇农村合作医疗办事处和乡镇社会保障所也必须安装财政电子票据开票系统,收费票据不得使用财政所印章,而是分别加盖乡镇农村合作医疗办事处和乡镇社会保障所的公章,以明确业务主管部门工作人员的责任意

生产企业大数据平台建设项目建议书

大数据平台建设项目建议书

目录 第一章、项目背景..................... 错误!未定义书签。第二章、项目思路..................... 错误!未定义书签。第三章、建设内容与方案............... 错误!未定义书签。第四章、时间进度..................... 错误!未定义书签。第五章、项目预算..................... 错误!未定义书签。第六章、企业效益及社会效益........... 错误!未定义书签。第七章、结论......................... 错误!未定义书签。

第一章、项目背景 企业对信息化工作历来较为重视,也是省内较早开始实施信息化的大型企业。目前已经建成财务系统、生产调度系统、农务系统、供应链系统等:调度系统,2015年公司共投资了175万元,按集团分步建设、逐步投入的规划,完成了系统基本硬件与亚控平台软件的结合,构建了一个以明阳糖厂生产调度指挥中心为核心,生产信息能够上至集团,下至车间的生产调度网络系统。 农务系统,2005年开始实施,经过多次升级,现涵盖了计划、报蔗、派车、质检、过磅、结算、短信管理、移动应用等一系列模块,覆盖公司4家直属糖厂和大桥制糖公司,实现了农务统一的信息化管理。 供应链系统,利用用友NC供应链系统,以公司存货管理为核心的采、供、销、存供应链管理平台,实现物资、仓储、供应、销售、物流一体化业务协同处理平台,建立了公司对各直属厂工作的监督平台,总部可以实时对下属各公司的工作进行监督,实时对各公司的具体业务执行情况进行查看,及时的对下属公司进行指导和监督。 尽管在两化融合及企业信息化方面已取得了相当的成效,但在实际应用过程中仍然存在一些较为显著的问题。 (一)总部与下属糖厂未实现完全的集约管理 a)企业在原先六家糖厂的基础上,又收购了三博公司五家糖厂。三博五厂 由上海迁回南宁,在宜州设立管理下属五厂的二级管理总部。 b)从系统部署上分析,企业总部与原先六厂为一套架构,而三博总部与下 属五厂为一套架构,各自独立,暂未整合为一体。 c)为了保证各糖厂生产的稳定,企业总部与下属六厂之间仅在NC供应链、 OA、财务、人力等系统方面实现了集约管理,农务管理系统、生产调度 系统以及化验系统均由各厂自建,因此出现各厂建设系统的厂家不同, 使用的系统版本不同等现象。三博总部与下属五厂的关系亦如此。(二)总部及各厂之间的数据共享有限 a)由于大多数生产相关的系统均为各厂自建,因此不管是企业总部,或者

浅谈税务数据分析工作中业务分析模型的应用

论文编号:5D37110001 浅谈税务数据分析工作中业务分析模型的应用 白乃安 内容提要: 本文通过对“业务分析模型”和“税务数据分析”这两个概念的解释,阐述了在税务数据分析工作中应用业务分析模型的理由和意义,然后在此基础上详细说明了如何在税务数据分析工作中创建和应用业务分析模型,从而更好地利用税务部门积累的大量有价值信息,推进“信息管税”。 关键词:税务数据分析分析主题业务分析模型 一、引言 税务系统信息化工作的不断发展和大量有价值信息的积累,为加强税务数据分析、推进“信息管税”提供了坚实的基础。如何才能更好地进行税务数据分析呢?总结这几年的工作经验,笔者认为采用业务分析模型进行税务数据分析可以极大的促进这项工作,下面来看一下如何在税务数据分析工作中应用业务分析模型。 二、业务分析模型和税务数据分析的概念 要想研究如何在税务数据分析工作中应用业务分析模型,首先要搞清楚本文所称的“业务分析模型”和“税务数据分析”分别是什么? (一)什么是业务分析模型 1、定义 模型是指客观事物的抽象表达形式,一般表现为设计图、计算机程序、计算公式或是一个无二义性的概念描述等。业务分析模型是关于如何取得分析主题的结论而建立的模型,它有四个要素:分析主

题、所属业务对象、对象属性、结论算法,其中分析主题、所属业务对象和结论算法有且只有一个,对象属性可以有一个或多个。业务分析模型结构如图1。 图1:业务分析模型结构图 分析主题用来说明业务分析模型能够解决什么问题,是业务分析模型的核心,其它要素都是围绕分析主题设立的。所属业务对象用来说明分析工作所面对的客体,是一个客观事物对象。结论算法用来说明业务分析模型如何解决问题,它的质量决定着整个业务分析模型的质量,是业务分析模型的关键,用公式表示是:R = F(O1,O2,……,O n),R表示得出的分析结论,F表示结论算法,O1,到O n 表示n个对象属性,基于数据库分析的结论算法就是一个SQL语句。对象属性一般就是结论算法中出现的参数,如果某个对象属性的过滤条件不为空,则表示该对象属性会限定所分析的业务对象范围。 2、与数据模型的区别 业务分析模型不同于计算机系统开发领域内的数据模型,二者的区别如图2:

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设 完成单位:兖矿集团有限公司 兖州煤业股份有限公司 兖矿集团信息化中心 西安兖矿科技研发设计有限公司 一、项目承担单位基本情况 兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年,1976年7月成立兖州矿务局,1996年3月整体改制为国有独资公司,1999年5月成立兖矿集团。 二、大数据平台建设背景 近年来,兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型,信息化是重要支撑,加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持,因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。 三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标 兖矿集团大数据平台建设,以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导,首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化,针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。 然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化,在此基础上,建设大数据软件平台,利用大数据技术对重点流程进行分析,为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容 矿集团信息化经过多年的发展,各业务应用系统已经基本建设完成,具备了良好的数据基础。针对数据没有整合,业务流程没有优化这些需求,兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化 通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型,存在哪些问题,并提出整改方案。 诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。 现状调研以现场访谈与问卷调查为主,对18个集团总部部

论税收数据分析的五项核心要素

的影响、税源结构变动对税收收入级次的影响、工商业增值税与工商业增加值的关系、所得税与利润总额分析、劳动者报酬与个人所得税的关系、税收收入预测等等。除此之外,税源监控、征收管理、税务稽查、税收法制、人事教育等税务工作中也有诸多分析主题。 二、选择对象 税收数据分析是针对某项主题而展开的,主题又是现实的、具体的、有时间空间边界的,因此,在确定了分析主题之后,税收数据分析工作进一步需要解决的问题便是依据主题确定分析对象,即:选取与分析主题有关的税收数据、信息和知识,屏蔽与分析主题无关的税收数据、信息和知识。在实践中,如何从“大集中”之后的省级或国家税务总局数据处理中心的海量税收数据中实现相关数据的精准供给是有难度的。 以纳税评估为例,并非纳税评估的对象越多越好,如果对所有企业普遍实施纳税评估,其结果很可能是成本大于收益。因此,科学选择纳税评估对象就很有必要。常见的选择纳税评估对象的方法有申报资料勾稽法、逻辑错误检索法、综合评分法、判别分析法、Tobit模型估测法、神经网络预测方法等。利用适宜的方法和模型可以初步筛选出疑点纳税人,按照纳税人疑点指标总得分情况,由高至低排列,分高者存在问题的可能性大,应该优先评估。正确选择分析对象,可以减少税收数据的分析量,降低分析成本,提 论税收数据分析的 五项核心要素 * ◆ 谭荣华 彭启蕾 内容提要:税收信息化建设已不可逆转地朝着数据集中、系统整合的方向前进,当大规模的税收数据逐步集中之后,不同于以往的税收数据的深度利用便会提上日程,这是“金税工程”三期建设的一项重要任务,也是进一步开创税收现代化新局面的实践需要。为了实现税收数据的深度利用,本文认为,税收数据分析必须把握好五项核心要素,即:确定主题,选择对象,运用指标、方法与模型,构建系统与组织管理。这是既有各自内涵,又相互联系的一个统一整体。关键词: 税收信息化 税收数据 一、确定主题 确定主题是税收数据分析的起点。按照数据分析的基本理论,确定何种分析主题是基于决策支持的需要,也是决策过程中获取相关税收数据、信息和知识的限定条件。 如何确定分析主题呢?第一步,明确税收数据分析的目的,是为何种决策、政策提供支持服务;第二步,根据税收数据分析的目的提出税收数据分析的主题,进而评估分析主题的科学性与现实性;第三步,围绕分析主题确定所需税收数据、信息和知识的范围,提出对税收数据、信息和知识进行规整的要求;第四步,按照分析主题的性质确定主题分析的形式,是以定性分析为主还是以定量分析为主。 由于客观上存在数据质量不高、方法工具不够完善以及知识局限等问题,即便分析过程都依据正确的规范进行,也不一定能够得到预期结果,或者所得结果不能为科学决策提供强有力的支撑,甚至所得结果与现实情况正好相反,不甚符合经验和逻辑的基本判断。倘若出现这种情况,则需要对整个分析活动进行重新思考,调整工作方案,弥补薄弱环节,直到取得成效或者放弃分析工作。 一般而言,税收数据分析的主题是相当丰富的,以税收与经济关系分析为例,比较典型的分析主题就有:税收收入与GDP总量的关系、消费总量对税收收入的影响、投资规模与税收总量的关系、产业结构对税收 * 本文系作者主持的国家自然科学基金项目“税收政策分析模型支持系统及其在税制改革中的应用研究”(批准号:70540015) 的阶段性成果之一。

××商业银行关于落实数据监管指引与大数据建设情况的总结报告.doc

××商业银行关于落实数据监管指引与大数据建设情况的总结报告 一、数据监管指引落实情况 (一)监控指引学习贯彻情况 ××农村商业银行(以下简称“本行”)已于2018年组织学习了《银行业金融机构数据治理指引》,于2019年组织相关部门学习了《金融科技发展规划(2019-2021)》。 一直以来,我行高度重视数据质量工作,将数据质量管理工作列为全行业务发展的重点工作。在2011年,我行已将监管统计归口部门设在业务管理部,并设立组织条线,构建由行长直接领导、归口部门牵头负责、其它部门和基层报数单位协助取数的数据质量监控体系。 业务管理部门负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作,并根据统计岗位职责要求,配备了两名专职统计人员以满足各项监管统计工作的需要,各支行、其它部门相关人员为兼职统计人员,负责填报本机构监管统计数据。 本行积极落实各项管理、考核制度,形成“以制度约束人,以考核激励人”

的工作格局,确保统计工作制度化、规范化。我行按省联社、人民银行、监管部门的规定建立统计管理制度,在2017年更新了《××农村商业银行业务统计工作管理办法及实施细则》、《××农村商业银行金融统计工作考核办法》、《××农村商业银行金融统计事项报备制度》、《××农村商业银行金融统计工作保密制度》、《××农村商业银行统计工作操作流程》、《××农村商业银行统计工作应急预案》、《××农村商业银行统计数据档案管理办法》、《××农村商业银行统计现场检查管理办法》、《××农村商业银行监管统计业务管理办法》、《××农村商业银行客户风险共享信息管理办法》(详见××农商行2017年度制度汇编),所有制度覆盖所有的统计报表和数据要求,并正式发布,对金融统计的内容、方法和口径等方面做出统一规定,保证金融统计报表和数据中每一个统计项目的归属关系及取数路径清晰、准确。 我行在做好统计工作管理的同时,也一直加强统计辅导和培训工作,做到每年至少一至两次统计业务培训或统计业务学习例会,统计培训内容做到实时更新,与现行的统计管理要求相一致。2018年3月初我行组织各机构信贷会计学习了2018年人行数据大集中、1104报表的新制度和报表新规定,明确了“数据质量年活动”中,数据前期治理工作的重要性。 (二)数据治理体系规划情况 本行按照省联社数据治理要求开展工作,暂未制定发布自有数据战略或数据治理体系规划。暂未设立数据治理相关组织。本行数据治理的管理组织是本行业

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