基于Web2 .0 的社会性标签推荐系统

磁　

收稿日期：２００８－０５－１１

基金项目：成都市科技创新基金资助项目（０８ＧＧＺＤ１５１ＧＸ）．作者简介：杨丹（１９６２—），男，重庆人，教授，博士生导师，主要从事大系统优化理论及应用、软件工程等方面的研

究．

基于Ｗｅｂ２．０的社会性标签推荐系统

磁

杨　丹，曹　俊

（重庆大学软件学院，重庆　４０００４４）

摘要：利用社会性书签作为用户在互联网上的操作数据，通过分析用户所做的社会性书签，来构建基于整个互联网的推荐系统，在对社会性标签数据分析的基础上，提出一种新的方法来展现用户的喜好项．实验表明，基于ｓｏｃｉａｌｔａｇ的网页推荐系统在很大程度上能满足用户的兴趣需求．关　键　词：推荐算法；社会性标签；ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ；社会性书签中图分类号：ＴＰ３９１ 文献标识码：Ａ

文章编号：１６７１－０９２４（２００８）０７－００５１－０５

ＷｅｂＰａｇｅＲｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎＳｏｃｉａｌＴａｇｓｉｎＷｅｂ２．０

ＹＡＮＧＤａｎ，ＣＡＯＪｕｎ

（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｏｆｔｗａｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４０００４４，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｉｔｈｓｏｃｉａｌｂｏｏｋｍａｒｋｓａｓｏｐｅｒａｔｉｎｇｄａｔａｏｆｉｎｔｅｒｎｅｔｕｓｅｒｓａｎｄｂｙａｎａｌｙｚｉｎｇｓｏｃｉａｌｂｏｏｋｍａｒｋｓ

ｍａｄｅｂｙｔｈｅｕｓｅｒｓ，ａｒｅｃｏｍｍｅｎｄｅｒｓｙｓｔｅｍｆｏｒｔｈｅｗｈｏｌｅｉｎｔｅｒｎｅｔｃａｎｂｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｎｓｏｃｉａｌｂｏｏｋｍａｒｋｄａｔａ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｎｅｗｗａｙｔｏｄｉｓｐｌａｙｕｓｅｒｓ’ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ．Ｐｒａｃｔｉｃａｌｅｘｐｅｒｉ－

ｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｗｅｂｐａｇｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄｉｎｇｓｙｓｔｅｍｂａｓｅｄｏｎｓｏｃｉａｌｔａｇｃａｎｍｅｅｔｕｓｅｒｓ’ｎｅｅｄｓｔｏａｇｒｅａｔｅｘｔｅｎｔ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ；ｓｏｃｉａｌｔａｇ；ｆｏｌｋｓｏｎｏｍｙ；ｓｏｃｉａｌｂｏｏｋｍａｒｋ

随着Ｗｅｂ２．０的发展，网络信息日益增长，在通过搜索引擎获得大量相关信息时很容易出现“信息过载”和“信息迷向”的现象．为了克服这种信息获取困难，推荐系统应运而生，帮我们从众多信息中找出最有价值的部分．大部分推荐系统采用信息过滤技术，而最常用的信息过滤技术有：①基于内容的过滤，主要考虑信息项本身的内容是否和用户兴趣相关，并将两者的相似度作为是否推荐的依据；②协作过滤，考虑和用户兴趣相类似

的其他用户对某个信息项的喜好，并由此判断用户对此信息项是否感兴趣，以决定是否推荐．在协作过滤中，当２个用户没有共同喜好的信息项时，通常认为这２个用户的相似性为“０”．所以，为了更精确的计算，推荐系统通常需要大量的用户在互联网上的操作数据．大部分推荐系统通过获取用户访问日志来取得用户操作数据，而这样的访问日志数据都是分布在各个不同的网站中的，如果需要获取这样的访问日志数据，就只能局限在

第２２卷　第７期Ｖｏｌ．２２　Ｎｏ．７重庆工学院学报（自然科学）

ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｏｎｇｑｉｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）２００８年７月Ｊｕｌ．２００８

少数几个特定的站点．由于互联网文档数量的庞大，即便获取了用户在整个互联网上的喜好数据，仍然也需要对这些数据进行聚类分析．

１　社会性标签和社会性书签

１．１　社会性标签

社会性标签系统是４种典型社会性软件之一．图１显示了用户是如何使用ｔａｇ的．ＦｒｅｅＴａｇｓ（自由标签）用来对用户发表的信息进行标注．系统把所有具有相同的标签信息归类整理，从而以标签为分类形成一种全新的信息分类．在传统的

Ｃａｔｅｇｏｒｙ分类方式中，信息几乎是固定的从属于某一个预先定义好的分类；而ＦｒｅｅＴａｇｓ所特有的Ｎ

对Ｎ对应方式，则将信息分类工作推迟在信息产生之后．ＦｒｅｅＴａｇｓ是用户对信息内容的高度概括，带有用户的主观认知特点，而基于分词技术中词频分析得到的信息关联则是纯粹客观的算法，抹煞了信息的主观性．由于信息提供者比外来用户更加清楚自己的表述含义，所以ＦｒｅｅＴａｇｓ所用的词语虽然可能在全文中的词频不高，但却比词频高的其他类型关键字更加能够反映出整个信息的特征．此外，基于词频分析的信息关联的假设基础是：词频高的特征词更加能够代表信息的重点特征，从而决定信息内容在信息网络中的位置．但事实上，特征词的有效性很难定义，而特征词词频对信息意义的概括性也无法保障．而基于ＦｒｅｅＴａｇｓ的信息关联的假设基础是信息创作者最了解自己文本的意义，其选择的关键字（自由标签）应该是

最有概括性的．

图１　使用ｔａｇ的示例

ＳｏｃｉａｌＴａｇｓ（社会性标签）是ＦｒｅｅＴａｇｓ（自由标

签）的进一步延伸，它们之间只在使用范围上存在小小的差别．如果ＦｒｅｅＴａｇｓ不只是为单个用户所使用，而是在信息关联中被大众所关注、使用，那么ＦｒｅｅＴａｇｓ标签就具有了社会意义，成为了社会性标签．１．２　社会性书签

社会性书签（Ｓｏｃｉａｌｂｏｏｋｍａｒｋｓ简称ＳＢＭ）是一种允许用户共享网络书签的网络服务．任何人可以在ＳＢＭ系统中做书签并分享．最受欢迎的社会性书签服务应用有ｄｅｌ．ｉｃｏｕｓ．ｕｓ，ｗｗｗ．ｄｉｉｇｏ．ｃｏｍ等．用户允许在书签上打上标签（ｔａｇ）．

２　推荐系统架构

２．１　系统提要

在采用协作过滤技术的推荐系统中，为了对目标用户产生推荐，需要搜索目标用户最近的邻居，在此过程中，根据最近邻居的评分数据对目标用户产生推荐．但是当数据很庞大时，如何定义用户之间的相似性将会成为一个比较难于解决的问题．本研究所定义的以书签为数据源的推荐系统为了解决这个问题，将直接用“每个用户与每个ｔａｇ之间的关联度”来表示对特定网页数据的喜好．通过采用这种方式，用户的喜好被很好地抽象化，以至于能够很好地找到目标用户的相似用户．另外，本研究尝试采用ｔａｇ聚类来解决ｔａｇ冗余的问题． 图２中展示了推荐系统的整体架构，其步骤为：

步骤１　从书签系统的数据库中获取原始数据；

步骤２　利用步骤１的数据，计算用户与ｔａｇ之间的关联度；

步骤３　计算ｔａｇ之间的相似度；

步骤４　利用步骤３产生的数据，对ｔａｇ进行聚类处理；

步骤５　利用步骤２和步骤４产生的数据，计算用户与聚类ｔａｇ之间的关联度；

步骤６　利用步骤４的数据，对每个聚类产生

推荐网页；

步骤７　利用步骤５和步骤５的数据，为每个

２５重庆工学院学报

用户产生推荐网页．

图２　推荐系统架构

２．２　每个步骤的细节

２．２．１　获取数据．图３显示了一个典型的书签系统的抽象数据模型．在这个模型中有３类相互关联的对象（用户、网页、ｔａｇ）．显示在ｔａｇＴ与网页Ｐ连接线上的数字表示不同用户在Ｐ上使用Ｔ的频率．根据图３，作如下定义：

１）ｗ（Ｐ，Ｔ）：表示ｔａｇＴ与网页Ｐ之间的数字．

２）ｂｏｏｋｍａｒｋ（Ａ）：表示用户Ａ所做的ｂｏｏｋｍａｒｋ

集合．

图３　书签系统的数据模型

２．２．２　计算用户与ｔａｇ之间的关联度．关联度在学术上理解为度量某一关系的数值．例如某一用户Ｊｏｈｎ做了很多关于汽车（ｃａｒ）的ｂｏｏｋｍａｒｋ，那么可以认为Ｊｏｈｎ和ｔａｇ“ｃａｒ”具有很高的关联度．系统中，当某一ｔａｇＴ很少时，关联度通常会很高．作如下定义：

１）ｒｅｌ（Ｐ，Ｔ）＝ＴＦ（Ｐ，Ｔ）×ＩＤＦ（Ｔ）

２）ＴＦ（Ｐ，Ｔ）＝

ｗ（Ｐ，Ｔ）

∑Ｔｉ∈ＴＡＧＳｗ（Ｐ，Ｔｉ）

３）ＩＤＦ（Ｔ）＝ｌｏｇ

∑Ｐｊ∈ＰＡＧＥＳ∑Ｔｉ∈ＴＡＧＳｗ（Ｐｊ，Ｔｉ）

∑Ｐｉ∈ＰＡＧＥＳｗ（Ｐｊ，Ｔ）其中ｒｅｌ（Ｐ，Ｔ）表示网页Ｐ与ｔａｇＴ之间的关联度，它是基于ＴＦ－ＩＤＦ得出的．ＴＦ（Ｐ，Ｔ）表示网页Ｐ上ｔａｇＴ在所有与Ｐ相关的ｔａｇ所占的比例．ＩＤＦ（Ｔ）表示ｔａｇＴ的稀疏程度．利用上述结论，可以计算ｒｅｌ（Ａ，Ｔ）：

ｒｅｌ（Ａ，Ｔ）＝

∑Ｐｉ

∈ｂｏｏｋｍａｒｋ（Ａ）

ｒｅｌ（Ｐｉ，Ｔ）

２．２．３　计算ｔａｇ之间的相似度．利用步骤２，可以计算每个ｔａｇ之间的相似度．定义ｒｅｌ（Ｔ１，Ｔ２）为Ｔ２较之Ｔ１的相似度，计算公式为：

ｒｅｌ（Ｔ１，Ｔ２）＝

∑

Ｐｉ

∈ＰＡＧＥＳ

ｗ（Ｐｉ，Ｔ１）×ｒｅｌ（Ｐｉ，Ｔ２）

２．２．４　ｔａｇ聚类．Ｔａｇ聚类依赖步骤３所得到的值．通过聚类，系统可以将众多的ｔａｇｓ划分为不同大小的‘主题’对待．利用Ｔａｇ聚类也能解决ｔａｇ数据冗余的问题．ｔａｇ聚类的算法过程为：①在相关ｔａｇｓ中计算出最重要的ｔａｇ，称之为‘父ｔａｇ’（ｐａｒｅｎｔｔａｇ）；②系统产生仅有一个ｔａｇ的ｔａｇ聚类；③合并２个临近的ｔａｇ聚类，当一个聚类中的‘父ｔａｇ’在另外一个ｔａｇ聚类中，可以合并这２个聚类，后者聚类的‘父ｔａｇ’将是合并后新聚类的‘父ｔａｇ’．这个过程不断迭代直到没有任何一个聚类符合续合并条件．

２．２．５　计算用户与聚类ｔａｇ之间的关联度．根据步骤２和步骤４所得结论，定义ｒｅｌ（Ａ，Ｃ）为用户Ａ与ｔａｇ聚类Ｃ之间的关联度：

ｒｅｌ（Ａ，Ｃ）＝∑Ｔｉ

∈Ｃ

ｒｅｌ（Ａ，Ｔｉ）２．２．６　对每个ｔａｇ聚类产生推荐网页．这个步骤系统为每个ｔａｇ聚类产生推荐网页，即每个不同主

题的关联网页．首先，定义ｐｏｉｎｔ（Ｃ，Ｐ）表示网页Ｐ在ｔａｇ聚类Ｃ中的推荐分值，计算公式为：

ｐｏｉｎｔ（Ｃ，Ｐ）＝∑Ｔｉ

∈Ｃ

ｒｅｌ（Ｐ，Ｔｉ）推荐分值越高的网页就是被推荐的网页．２．２．７　为每个用户产生推荐网页．利用步骤５得到的用户与ｔａｇ聚类之间的关联度和步骤６得到的网页相对于ｔａｇ聚类的推荐分值，为每个用户产生推荐网页．定义ｐｏｉｎｔ（Ａ，Ｐ）表示为用户Ａ在ｔａｇ

３

５杨　丹，等：基于Ｗｅｂ２．０的社会性标签推荐系统

聚类Ｃ中的被推荐网页的推荐分值．计算公式为：

ｐｏｉｎｔ（Ａ，Ｐ）＝∑Ｃｉ∈ＣＬＵＳＴＥＲＳｒｅｌ（Ａ，Ｃｉ）×ｐｏｉｎｔ（Ｃｉ，Ｐ）被推荐分值越高的网页将是最终的推荐网页．

３　实验与评估

使用ＲｕｂｙＯｎＲａｉｌｓ构建该推荐系统，并且做了Ａ，Ｂ２组实验．Ａ实验使用ＳＢＭ中的数据来评估推荐的精度．Ｂ实验则是依靠真实用户来评价推荐精度．在实验Ｂ中，使用了实验Ａ中的数据，即最佳精度下的聚类大小，并评估了推荐系统的真实效果．

３．１　实验大纲

我们将实验５种不同的聚类大小，见表１．在表１中，Ａ是没有任何聚类合并的情况．在此情况下，所有聚类的大小都是１，聚类的数量和ｔａｇ的数量一样多．与此项相反，Ｅ是５个情况中平均聚类大小最大的．这里同时列出了每种情况中在第７步计算所花费的时间．可以看出，聚类的数量和所需计算的时间大体上是成比例的．在系统中，１～６步是在测试用户输入ｂｏｏｋｍａｒｋ之前就已经执行的，所以只有第７步需要快速的计算．

表１　聚类样例

ＡＢＣＤＥ聚类数目２１００１４６０８５０５００４００

平均聚类大小１．００１．５２２．４５４．３０５．３０

每个用户第７步计

算所花费的时间

５．４２．８２．２１．８１．６

聚类”Ｒｕｂｙ”的大小１３５７１０

聚类”Ｒａｉｌｓ”的大小１１１１５３０３４

聚类”Ｊａｖａ”的大小１２８５１６４７０

Ｊａｖａ聚类在每种情况下的成员如图４所示．和Ｊａｖａ高度关联的ｔａｇｓ出现在Ｂ和Ｃ中，和Ｊａｖａ有一定程度关联的ｔａｇｓ出现在Ｄ和Ｅ中，尽管有一定的主观性，聚类在一定程度上是成功的．在Ｂ和Ｃ中也发现了许多“同义聚类”．“同义聚类”是指一个集群中包含的ｔａｇ的意义都很类似．比如一个聚类中有ｍａｃ，ｍａｃｋｉｎｔｏｓｈ，ｍａｃｏｓ，这就意味着ｔａｇ的冗余问题在一定程度上可以通过ｔａｇ聚类来解

决．

图４　聚类“Ｊａｖａ”在每个样例中的成员ｔａｇ

３．２　实验Ａ

３．２．１　评估实验Ａ．系统随机的将用户分为“训练组”和“测试组”．因此在第１步，系统只保存了“训练组”用户的数据到数据库．步骤２～６也基于这些数据进行计算．下一步，系统将针对每个测试用户进行处理．系统将每个测试组用户的ｂｏｏｋｍａｒｋ分为“查询网页”和“测试网页”．查询网页作为第７步输入．系统再向测试用户输出推荐网页．通过对比这些推荐网页和测试网页，可以评估推荐网页的精度．在这里使用下式定义精确度：

推荐精度＝测试网页∩推荐网页

推荐网页

３．２．２　实验Ａ的结果．用表１中的５组数据来进行实验．因为测试用户的的ｂｏｏｋｍａｒｋ数目对推荐效果有很大影响，所以把测试用户按照ｂｏｏｋｍａｒｋ数目的多少来进行分组．用一个测试用的一般ｂｏｏｋｍａｒｋ来做查询网页，其余的一般来做测试网页．还把输出的推荐网页数目定为３０．

从图５中可以看出，用户ｂｏｏｋｍａｒｋ的数目和系统推荐精度成比例．如果输入的网页数目大，系统可以更精准的分析用户的喜好，因此这是一个自然的结果．在５个聚类中，Ｂ的精度总地来说是最好的．Ｂ的推荐精度，始终大于Ａ（Ａ没有进行过ｔａｇ聚类）．可能是Ｂ中进行了轻微聚类，解决了ｔａｇ冗余问题．通过聚合“同义ｔａｇ”，对用户的喜好在一定程度上得到了改善．另一方面，Ｄ和Ｅ不一定比Ａ好．可能是因为聚类数目太大后，用户的喜好被过度抽象了．在这个实验中可以看出，ｔａｇ聚类既不能太大，也不能太小，在接下来的实验中，用Ｂ组作为默认的聚类大小．

４５重庆工学院学报

图５　实验Ａ的结果

３．３　实验Ｂ

３．３．１　评估实验Ｂ．在实验Ｂ中将评估实际推荐精度，即“推荐网页被实际用户接受的比例”．１０个用户参加了该实验，实验的过程为：

１）每个用户向系统输入他常用的浏览器中的ｂｏｏｋｍａｒｋ数据；

２）系统分析这些ｂｏｏｋｍａｒｋ，并且推荐出３０个网页给每个用户；

３）这些用户通过如下３个选项，主观的对推荐结果进行评价：①我对该网页很感兴趣，与我的关联度很高；②我对该网页有一点的兴趣，但与我不是特别相关；③我对该网页一点兴趣都没有，与我一点都不相关．通过汇总这些选项，然后计算实际的推荐精度．３．３．２　实验Ｂ的结果．和实验Ａ类似，根据用户ｂｏｏｋｍａｒｋ数量的多少，将用户分为２组，第１组用户的ｂｏｏｋｍａｒｋ数目少于５０，第２组的用户多余５０．

图６显示了每个用户组的推荐精度．横轴表示使用推荐ｂｏｏｋｍａｒｋ的数目．如横坐标为１０，表示计算中只使用了１０个高推荐度的网页．图６中“（ａ）精度”表示以（ａ）计算出来的推荐精度，“（ａ）（ｂ）精度”表示以（ａ）和（ｂ）之和计算出来的精度．从这个实验可以看出，该系统的推荐精度在４０％

～６０％．

图６　实验Ｂ的结果

４　结束语

本研究构建了基于ｓｏｃｉａｌｂｏｏｋｍａｒｋ系统的推荐系统．将推荐系统分为ｂｏｏｋｍａｒｋ，ｕｓｅｒ，ｔａｇ进行三元分析，通过对ｔａｇ的相似性分析来定义用户的喜好，并以此为基础构建了区别于传统的基于协同过滤出的推荐系统．此外，通过ｔａｇ聚类也在一

定程度上解决了ｔａｇ冗余的问题，进一步优化了推荐结果．

参考文献：

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ｂｅｎｃｈｍａｒｋｉｎｇｆｕｎｃｔｉｏｎｓｆｏｒＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ［Ｃ］／／ＩＥＥＥＩｎｔＣｏｎｆｏｎＳｙｓｔｅｍｓ，ＭａｎａｎｄＣｙｂｅｒｎｅｔｉｃｓ．Ｎａｓｈｖｉｌｌｅ：

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［６］　ＢａｅｚａＹａｔｅｓＲ，ＲｉｂｅｉｒｏＮｅｔｏＢ．ＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅ－ｔｒｉｅｖａｌ［Ｍ］．［ｓ．ｌ．］：ＡｄｄｉｓｏｎＷｅｓｌｅｙ，１９９９．

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ＳｏｕｓｅＦｒａｍｅｗｏｒｋｆｏｒＳｐｅｅｃｈＲｅｃｏｇｎｉｔｉ０ｎ［ＥＢ／ＯＬ］．［２００６－０５－１２］．ｈｔｔｐ：Ｈｃｍｕｓｐｈｉｎｘ．ｓｏｕｒｃｅｆｏｒｇｅ．ｎｅｔｓｐｈｉｎｘ４／ｄｏｃ／Ｓｐｈｉｎｘ４Ｗｈｉｔｅｐａｐｅｒ．ｐｄｆ．

［８］　ＰａｕｌＣ．Ａｎｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔｏｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｆｏｒｎｕｍｅｒｉｃａｌ

ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ［ＥＢ／ＯＬ］．［２００６－０４－０１］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈａｏ．ｕｃａｒ．ｅｄｕ／ｍｏｄｅｌｉｎｇ／ｐｉｋａｉａ／ｔｕｔｏｒｉａｌ／ｐｒｏｂｓｅｃ１．ｐｓ．

［９］　ＢａｋｅｒＪＥ．Ｒｅｄｕｃｉｎｇｂｉａｓａｎｄｉｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｉｎｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎ

ａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｃ］／／ＩｎＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＳｅｃｏｎｄＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ

ＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，．ｐａｇｅｓＣａｍｂｒｉｄｇｅＭＡ：ＬａｗｒｅｎｃｅＥｒｌｂａｕｍＡｓｓｏｃｉａｔｅｓ，１９８７：１４－２１．

［１０］ＪａｎｉｋｏｗＣＺ，ＭｉｃｈａｌｅｗｉｃｚＺ．Ａｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ

ｏｆｂｉｎａｒｙａｎｄｆｌｏａｔｉｎｇｐｏｉｎｔｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓｉｎｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏ－ｒｉｔｈｍｓ［Ｃ］／／ＩｎＲｉｃｈａｒｄＫ．ＢｅｌｅｗａｎｄＬａｓｈｏｎＢ．Ｂｏｏｋｅｒ，

ｅｄｉｔｏｒｓ，ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅＦｏｕｒｔｈＩｎｔｌ．Ｃｏｎｆ．Ｍｏｒｇａｎ＿

Ｋａｕｆｍａｎｎ：ｏｎＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，１９９１：３１－３６．（责任编辑　陈　松）

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５杨　丹，等：基于Ｗｅｂ２．０的社会性标签推荐系统

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Abstract With the development of the Internet, the data in the internet every day to grow a huge scale. People increasingly difficult to find required resources from the vast amounts of data, where each site is required to recommend to the user. The label appears to personalized recommendation technology brings new opportunities. Social tagging is an accurate, flexible, open, interesting classification, which defined description for their articles, images, audio, video and a series of documents. Through the use of social tagging ，we can provide the user with high-quality option to enable users to find information contentedly in vast amounts of data. Key:Huge amounts of data, social tagging

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先来看下演示图 (1)算法说明 举个例子简单说明下算法，其实也比较简单，不妥的地方希望大家指正。我们有如下一条数据 [plain]view plaincopy 1.5738936 100649879 1394550848 MH370航班假护照乘客身份查明（更新） 11 5738936这名用户在11号看了“MH370航班假护照乘客...”这条新闻。我们通过jieba找出11号的热点词如下。

[plain]view plaincopy 1.失联 311 三周年马方偷渡客隐形护照吉隆坡航班护照者 我们发现“航班”、“护照”这两个keywords出现在新闻里。于是我们就推荐5738936这名用户，11号出现“航班”、“护照”的其它新闻。同时我们对推荐集做了处理，比如说5738936浏览过的新闻不会出现，热度非常低的新闻不会出现等。 （2）使用方法 整个系统采用一键式启动，使用起来非常方便。首先建立一个test 文件夹，然后在test里新建三个文件夹，注意命名要和图中的统一，因为新闻是有时效的，每一天要去分开来计算，要存储每一天的内容做成文档。test文档如下图，就可以自动生成。 使用的时候，要先在Global_param.py中设置好test文件夹的路径参数。一切设置完毕，只要找到wordSplite_test包下面的main()函数，运行程序即可。

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电子标签（RFID）固定资产管理系统 1资产管理的重要意义 当企业迅猛发展，拥有相当数量的固定资产时，改进管理方式、提高管理效率、降低管理和运营中的人力成本，改善服务质量等工作逐渐上升为企业经营工作的重中之重。 在技术密集和资产密集型企业中。固定资产的购置与维护费用是企业的重要成本支出。固定资产实物是构成企业资产的重要物质基础，是完成企业运转的物质保障，同时对企业财务状况起着重大的影响作用。因此，加强固定资产实物管理，确保固定资产的完整、保值、增值，正确核算资产的数量及价值，明确经济责任，监督并促进固定资产的妥善保管和合理使用，不断提高设备利用率和完好率，让现有资产发挥最大效能，为企业带来最大的经济和社会效益是固定资产实物管理工作的核心目标。 资产管理！究其实质是资产实物信息的实时获取和基于准确、详尽、即时、共享、协同基础上的商业决策！ 2传统固定资产管理的现状和不足 固定资产财务管理虽然通过MIS系统实现了电子化，但固定资产实物管理目前的现状仍然是借助于传统的人工管理方法和手段，数据的采集和录入一直以来都是手工操作，效率低下，差错率高，难以满足财务MIS系统电子化的数据采集和录入要求，工作监督与绩效考核成本高昂。引入条形码技术后使这个情况得到了一定的改善，但由于条形码技术自身存在的局限性，令其无法全方位满足实时跟踪监控固定资产实物变化的要求。 可以看到，当前医疗行业的固定资产实物管理存在以下的不足： 1）固定资产管理的财务管理部门与实物管理部门间缺乏业务联系和业务沟通的技术平台，从而导致账面信息无法反映资产实物的现实状况； 2）资产盘点清查费时、费力、效果有限，且“前清后乱”耗费大量人力财力； 3）账、卡、实不符，没有资产的历史记录，如安装、移动、调拨、维修、报废等，没有和资产实物状态一一对应的状态信息日志；

基于RFID的仓库管理系统设计

摘要 存储作为物流系统的一部分，它在原产地、消费地，或者在这两地之间存储管理物品，并且向管理者提供有关存储物品的状态、条件和处理情况等信息。从物流发达国家来看，仓储在物流战略中的重要性日益提高，在物流管理中占据着核心的地位，并己成为供应链管理的核心环节。供应链环境下的仓储管理涉及大量各类型的产品，同时对应的业务和结构比较复杂，对信息的准确性和及时性要求非常高。目前，仓储管理通常使用条码标签或是人工仓储管理单据等方式。但是条码的许多方面容易造成人为损失，使得现在国内的仓储管理始终存在着缺陷。射频识别(RFID)技术是在无线电技术基础上，利用射频信号对静止或移动的物体进行自动识别和数据交换的技术。RFID技术的优点使其在物料跟踪、运载工具和货架识别等要求非接触数据采集、交换和频繁改变数据，具有很大的发展潜力与前景。本文针对传统的物流仓储管理存在的缺陷，利用RFID技术来解决传统物流仓储管理存在的问题，满足当前物流仓储管理的需要。 关键字：RFID,智能存储,信息技术

前言 物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一， 物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物 联网的定义是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器 等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 射频技术（RFID）是一种世界上较为领先的自动识别技术，RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预，可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体并可同时识别多标签，操作快捷方便。RFID是一种突破性的技术："第 一，可以识别单个的非常具体的物体；第二，其采用无线电射频，可以透过外部材料读取数据；第三，可以同时对多个物体进行识读。此外，储存的信息量也非常大。目前该技术广范应用于以下领域，如身份识别、防伪、大型设备固定资产管理、药品物流识别、档案、车辆管理等诸多领域。 最基本的RFID系统由三部分组成：A、标签（有、无源）：由耦合元件及芯片组成，每个标签具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象；B、读写器：读取（可以写入）标签信息的设备；C、天线：在标签和读取器间传递射频信号。

阅读材料2 社会性软件

>>原文英文《Social Software》 一系列社会性软件（Social software）的普及应用，尤其是在年轻人群体中的流行，这让许多教育者在思考一个问题：这样的技术实践以及对技术的狂热也许会在教育中有所应用。 当然，教育者相信其他媒介也对教与学产生过变革作用： ?电视和视频会议（Television and video conferencing）让许多普通教师成为多余的了，因为每个学生通过电视和视频会议就很容易获得优秀的教师，而且还能节省费用。 ?计算机辅助培训（Computer-based training）允许学习者自定步调地学习，每当需要时就可以练习，而且计算机还会不厌其烦地提供反馈。 ?人工智能（Artificial intelligence）提供了一个真正的反应式“辅导教师”（responsive …tutor?），它能够“懂得”学生的错误并适当地作出反应。 ?异步计算机会议（Asynchronous computer conferencing）能够支持全球范围的教育，学生虽然处于不同的时区，但他们在不离家或不离岗的情况下也一样可以学习世界名校 的课程。 这个列表还会不断继续下去。教育对媒介的大肆宣传有着悠久的历史和活力，追捧最新的技术作为实现高质量、低成本、易实施和互动式教育的手段。社会性软件有什么不同之处吗？我们的回答是，“也许没有”，但这本身可能是个错误的问题。忽视社会性和技术的发展趋势对教育工作者来说不比追逐任何一个新的运动更优势，因为社会和技术的发展是新的。如果一个大学给每个学生只提供了石板和粉笔，这是件可笑的事情，但同样，期望所有课程的每个学生都能受益于写博客或在电子档案袋中创建多媒体内容也不是一个明智的选择。需要强调的是如何创造性地使用社会性软件，而不是对这些工具在教育功能上的设想，如它们可能会改善教育、降低成本、扩大参与或其他一些特征。它们只是工具而已，而如我们所知，人类正是会使用工具的动物。 所有各种各样的社会性软件工具都是所谓web2.0的一部分（O?Reilly, 2005）。Web2.0工具的基础是利用集体智慧（collective intelligence）。当用户添加新的内容和新的网站时，这些内容用超链接连接起来，以便其他用户发现并链接这些内容，因此网站内容的有机增长就是用户集体行为的一个体现。O?Reilly 以Amazon 作为范例进行了解释。 Amazon销售与https://www.wendangku.net/doc/b93603643.html,等竞争对手相同的产品，同时这些公司从卖方获得的是同样的产品描述、封面图片和目录。所不同的是，Amazon已然缔造出了一门关于激发用户参与的科学。Amazon拥有比其竞争对手高出一个数量级的用户评论，以及更多的邀请来让用户以各种各样的方式，在近乎所有的页面上进行参与，而更为重要的是，他们利用用户的行为来产生更好的搜索结果。https://www.wendangku.net/doc/b93603643.html,的搜索结果很可能指向该公司自己的产品，或者是赞助商的结果，而Amazon则始终以所谓“最流行的”打头，这是一种实时计算，不仅基于销售情况，而且基于其他一些被Amazon内部人士称为围绕着产品“流动”（flow）的因素。由于拥有高出对手一个数量级的用户参与，Amazon销售额超出竞争对手也就不足为奇了（O?Reilly, 2005）。 其他与教育相关的社会性软件还有：

RFID图书管理系统程序源代码

登陆界面 using System; using; using ; using ; using ; using Labrary { public partial class FormLogin : Form { public FormLogin() { InitializeComponent(); } } SetMenJin("PicIn"); (); 户ì管¨1理¤¨ = true; this.系|ì统a3初始o化￥= true; this.应|用模ê式o = true;

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string purview = if (purview == "1") { this.图书管理¨ = true; } else if (purview == "2") { this.办退卡§ = true; } else if (purview == "3") { this.借阅= true; } else if (purview == "4") { this.门禁= true; } } } } private void用户管理¨aToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e) { ful = new ; (); }

供应链管理RFID物流管理系统

供应链管理RFID物流管理系统 一、系统介绍 随着经济全球化进程的加快和现代物流对经济发展的重要性逐步为国人所认识，我国的物流产业正处于一个高速发展的时期，在未来的市场竞争中，企业供应链的竞争是决定性的。生产的社会化和专业化，使得越来越多的企业把物流及供应链管理( SCM )职能外包给专业的物流公司管理，以此降低成本，减少库存。这种趋势给我国传统的物流企业带来了很大的机遇，同时也带来了挑战----只有最大限度地满足了客户对物流服务的需求，最大限度地降低物流服务的成本，才能获得企业的信任和利润，才能获得商机。因此，传统物流企业如港口码头、货运公司、储运公司、货代公司、制造企业的物流部门、新型的第三方物流公司等只有更新观念，充分利用现代物流技术手段来实现自己的经营目标。信息的准确性和及时性是供应链与物流管理的关键，这恰恰是RFID（射频识别）技术最突出的优点，货物都贴上了RFID标签，无需打开产品的外包装，系统就可以对其成箱成包地进行识别，从而准确地随时获得产品的相关信息，例如种类、承运商、起运点、目的地、运输环节、等等。RFID（射频识别技术）系统可以实现商品从原料、半成品、成品、运输、仓储、配送、上架、最终销售，甚至退货处理等所有环节进行实时监控，不仅能极大地提高自动化程度，而且可以大幅降低差错率，从而显著提高供应链的透明度和管理效率；　RFID在物流行业的应用有助于企业降低成本，取得竞争优势 信息畅通有利于控制和降低库存，并减少成本(包括人力成本)。RFID物流管理系统使物流企业在对货物的仓储、分捡、配送、运输等的管理更加高效、准确、科学。 二、RFID（射频识别）技术原理 RFID技术是一种无接触自动识别技术，其基本原理是利用射频信号及其空间耦合、传输特性，实现对静止的或移动中的待识别物品的自动机器识别。射频识别系统一般由两个部分组成，即电子标签和阅读器。应用中，电子标签附着在待识别的物品上，当附着电子标签的待识别物品通过读出范围时，阅读器自动以无接触的方式远距离将电子标签中的约定识别信息取出（阅读器可同时读取50个或者以上的标签的数据），从而实现自动识别物品或自动收集物品标识信息的功能。（见附图）

基于标签的推荐系统研究进展综述

Zhang ZK, Zhou T, Zhang YC. Tag-aware recommender systems: A state-of-the-art survey. JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY 26(5): 767-777 Sept. 2011. DOI 10.1007/s11390-011-0176-1 基于标签的推荐系统研究进展综述 1．本文的主要内容 近年来，社会标签系统引起了包括物理学、计算机科学等诸多学科科学家的广泛关注。目前而言，对社会标签系统的研究主要集中在研究其结构、动力学和功能应用上。其中最主要的应用当属利用标签进行信息推荐。本文总结了当前该领域的最新进展，分别从网络结构、张量模型和潜层语义三个角度归纳了基于标签的推荐系统的思想、算法和性能。在此基础之上，文章最后讨论了三种方法的优劣，并对该方向的发展趋势进行了展望。 2．结论及未来待解决的问题 本文总结了基于标签的推荐系统的最新研究进展。主要归纳了以下三个方向的方法：(1)基于网络结构的方法；(2)基于张量的方法；(3)基于主题的方法。虽然目前还没有一种普适性的方法能够完全解决推荐系统中的冷启动、稀疏性和多样性等问题，但每种方法都能从一定程度上解决其中的一个或几个问题。基于网络结构的方法能解决大规模数据的稀疏性问题；基于张量的方法能解决多维数据的降维问题；基于主题的方法则能产生更加便于解释的推荐结果。因此，如能将几种方法的优点结合在一起，则有可能会设计更有效除了以上方法之外，随着对标签系统研究的不断深入，其中很多研究成果对于推荐系统有着非常重要的借鉴价值：(1)超图能完整的刻画多节点网络的结构特性，因此能很好地解决目前普遍采用的降维方法所带来的信息损失；(2)基于标签聚类的方法将有效地减少随意性标注所带来的信息噪声；(3)推荐节点对的方法打破了传统信息推荐只推荐一类节点的思维；(4)利用社会网络分析方法将标签系统中的社会影响力与传统推荐算法结合；(5)利用多层网络的耦合特性来更好地分析标签功能，在此基础上得到更有效的推荐算法；(6)通过分析分析用户标注行为的时间特性，将有望得到更加具有时效性的推荐结果。

工厂仓库管理RFID解决方案系统

RFID技术解决方案 目录 1项目概况 (2) 1.1项目背景 (2) 1.2项目目标 (2) 2项目需求 (2) 2.1仓库管理系统需求 (2) 3技术解决方案 (7) 3.1硬件平台 (7) 3.2软件平台 (8) 4设备清单 (9) 5项目实施方法 (9)

1项目概况 1.1项目背景 仓储管理在物流管理中占据着核心地位，传统的仓储业中存在诸多问题，如：进出库人员操作混乱、库存报告不及时、仓库货品属性不清晰、堆放混乱、盘点不准确等，都需要一个基于信息化管理的技术进行彻底的改造。 基于RFID技术的仓库管理，将改变传统的仓库管理的工作方式与流程，把所有关键的因素通过贴上RFID标签，在仓库管理的核心业务流程：出库、入库、盘点、库存控制上实现更高效精确的管理。RFID技术以识别距离远，快速，不易损坏，容量大等条码无法比拟的优势，简化繁杂的工作流程，有效改善仓库管理效率和透明度，保持企业业务运营的精益。 像世界零售巨头沃尔玛这样的大型零售商已经开始在他们的物品仓库和配货中心部署RFID仓储管理系统。一些研究机构估测，沃尔玛的RFID系统每天产生大约7兆字节的数据。因此，对于RFID仓储管理系统，如何存储和检索海量RFID数据也是一个迫切需要解决的问题 1.2 项目目标 仓库管理系统（WMS）作为某一公司的核心业务系统，利用计算机软件模拟实施仓库管理的系统流程，其综合性要求达到简明实用、提高仓库管理的质量和效率的目的。 将物资集中放置在一定的场所需要利用科学的方法进行管理，并且实现高效准确的出入库操作，在保证基本效率的前提下，及时的将货物更新信息提交到服务器数据库；上层的管理系统要保证货物在存储期间数量不发生变化、维护相应的出入库记录和定期盘点信息。 在货物存储时要达到空间利用的最大化，劳动力和设备要达到最大程度和最有效的利用，货物能够方便的存取，在需要时能够做到快速的定位。另一方面，此管理系统要实现高效准确的出入货验证审核机制，使得在有限的工作时间内再无差错的基础上更多数量的完成入货和出货的操作，从最大程度上节省人力资源消耗，避免人为因素导致错误的发生。 2项目需求 2.1 仓库管理系统需求 传统的仓储管理，一般依赖于一个非自动化的，以纸质文件为基础的系统与人工记忆相结合来实现库存管理。这种方式不仅费时费力，而且容易出错，使得货物仓储环节效率低下，给企业带来不可估量的损失。为了弥补传统仓储管理系统的缺点，我们设计基于RFID的仓储管理系统。

RFID仓储管理系统WMS解决方案

RFID 仓储管理（WMS）系统方案建议书
一、项目背景
1.1 背景
企业的仓储管理，是对仓库及仓库内的物资所进行的管理，是企业为了充 分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调 过程。它作为连接生产者和消费者的纽带，在整个物流和经济活动中起着至关重 要的作用。
不同的企业规模、产品类别，有着不同的仓储管理流程和需求，但核心的 部分，都还在于进出库在内的仓库作业和移库、盘库在内的库存控制作业。而随 着整个生产制造环境的改变，产品周期越来越短，多样少量的生产方式开始兴起， 来自市场端的需求对仓储管理提出了更高的要求。
简单、静态的传统仓储管理模式普遍存的物资库存量巨大、物资跟踪困难、 资金和物资周转效率较低、人力成本偏高、物流管理的信息和手段落后等缺点， 已不能适应新的仓储管理需求。破除传统的仓储管理模式，积极探讨新的信息管 理技术，在适应企业原有管理流程的基础上，构建新的仓储管理信息化系统平台， 协调各个环节的运作，保证及时准确的进出库作业和实时透明的库存控制作业， 合理配置仓库资源、优化仓库布局和提高仓库的作业水平，提高仓储服务质量、 节省劳动力和库存空间，降低运营成本，从而增强企业市场竞争力。
1.2 系统需求
FUWIT 结合客户项目需求以及在 RFID 仓储 WMS 系统中的实际应用经验， 总结得到，高质量的仓储管理系统，在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作 业控制，以及实时有效的仓储数据流的透传，因此，其信息化系统平台的构建， 将主要集中在 6 个方面的需求，以下做简要说明。

社会性软件及其在教学活动中的应用研究-2019年教育文档

社会性软件及其在教学活动中的应用研究 、引言 社会性软件引起教育者的研究兴趣并被运用于教学活动中，是因为它有许多传统教学媒介无法比拟的效果和优点：首先，它能引起学生的学习兴趣，与传统的学习方式相比，这种学习方式不仅让学生关注学习内容，而且要学会软件的操作、整合和维护；其次，它便于进行协作式教学，运用社会性软件可以方便知识的聚合和重新组织，培养学生的学习和教师的教学兴趣；最后，它有助于学生实践技能和研究能力的培养，这种能力使学生能够利用在线信息网络进行知识的构建和传播。[1] 总之，社会性软件 让学生超越教室和学校进行分布式的社区型学习和研究，克服由 于学校提供学习资源的不足而造成的学习障碍，成为一种应用正 式教育和非正式教育的重要助学平台。 二、社会软件概述 1.社会软件的定义 社会性软件是一个比较宽泛的概念，主要是指利用Web技术来维持人与人之间社会关系的一些网络软件工具。在文献[2] 中，作者对社会软件的各种定义进行了分析归纳，从这些定义中得出了三个观点：（1）是一种工具，能够增强人们的社交和合作能 力；（2）是一种媒介，能方便人际交往和信息的交互；（3）是 一种社会生态，提供人们进行实践、价值和技术的系统平台。如

果将社会性软件应用于教育中，则可以据此定义出社会性教育软件：能够支持和鼓励个体间相互学习，同时个体能保持自己的时间、空间、特性、行为、身份和关系的网络工具。 我国学者庄秀丽认为：“社会性软件是以面向个人服务为基础，支持群体相互作用的软件，通过最大化满足个人服务需要，实现可能产生的社会群体价值效应。” [3] 并据此从三个方面归纳出了社会性软件的特征：首先，以面向个人服务为基础是社会性软件区别于以往支持群组相互作用性软件的特点；其次，支持群体相互作用的软件是社会性软件的普遍性特征；最后，实现可能产生的社会群体价值效应是社会性软件的功能实现。 2.社会性软件存在的两大基础理论 目前的六度分隔理论和150 法则是研究社会性软件存在和发展的理论基础，为社会性软件提供了思想上的指导。[4] 1)六度分割(Six Degrees of Separation) 理论[5] 社会网络( Social Network )其实并不高深，它的理论基础正是“六度分割”，而社会性软件则是建立在真实的社会网络上的增值性软件和服务。美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley Milgram) 于20 世纪60 年代最先提出一个数学领域的猜想Six Degrees of Separation 中文翻译包括以下几种：六度分割理 论或小世界理论等。该理论指出：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说你最多通过六个人就能够认识任何一个陌生人。 社会性软件的定义很多，而且在不断的发展和演变过程之中，但其核心思想是一种聚合产生的效应：人、社会、商业都有无数种排列组合的方式，如果没有信息手段聚合在一起，就很容易损耗掉。六度分割理论很长时间以来只能作为理论而存在，直 到计算机网络的出现才得以变成现实并被广泛应用：Web成功地 将文本、图形等信息聚合在一起，使互联网真正走向应用；即时通讯软件又将人聚合在一起，产生了ICQ 这样的工具。六度分隔理论说明了社会中普遍存在一些“弱链接”关系，但是却发挥着非常强大的作用，通过六度分割产生的聚合效应将产生一个可信任的网络。

图书馆RFID电子标签管理系统

图书馆RFID电子标签管理系统的核心是采用RFID电子标签技术实现数据自动采集功能,结合数据库及软件管理系统实现图书馆自助借还、图书盘点、图书上架、图书检索、图书防盗、借阅证管理、图书证发放、馆藏信息统计等等功能。 应用前景介绍 图书因为种类繁多、数量巨大、借阅周转快捷等特点，其智能化管理迫切的需要一更完善的系统解决方案。据调研分析，目前全国共有1万多家图书馆，且大多数图书馆已经从纯手工管理方式过渡到了采用条形码识别、计算机网络、计算机软件技术的数字化管理模式。针对图书的自助借还、图书的快速盘点、查找、乱架图书的整理等阻碍了图书馆进一步提高管理和服务水平问题，鸿兴永利公司定制图书馆RFID智能管理系统方案简述如下。

RFID 智能图书管理系统包括： 图书入馆系统 将新入馆图书信息录入RFID标签，贴在每本图书上，并将图书信息存放位置等信息传至后台管理数据库。采用RFID标签使用寿命比普通条码和磁条更长。 架位管理系统 为图书管理员在图书上架及整理错架书籍时使用，盘点图书管存情况，能够减少管理员的工作负担，有效提高工作效率。 自助借书卡办理系统 方便读者自行办理借书卡。 自助查询续借系统 联网操作，读者可在任何有网络的电脑上，自助查询图书的在馆情况，存放位置等，并可以办理图书的续借。 自助借书还书系统 读者自助借书还书功能，减少管理员工作量，提高图书馆服务档次等。 安全门系统 自动读取图书的借还情况，有效防止书籍被盗。 图书馆RFID智能管理系统使用设备 图书电子标签、RFID平板: 货架标签： 手持机、检测通道设备： 自助借还书设备：

图书馆RFID电子标签管理系统特点 1.简化借还书流程 2.降低盘点和查找工作量 3.提高防盗系统的安全性 4.改变借阅管理和安全防盗脱节的情况 5.提高图书馆工作人员的工作效率 6.提高读者的借还书满意度 深圳鸿兴永利电子科技有限公司

社会性软件及其在教学活动中的应用研究

社会性软件及其在教学活动中的应用研究 一、引言社会性软件引起教育者的研究兴趣并被运用于教学活动中，是因为它有许多传统教学媒介无法比拟的效果和优点：首先， 它 能引起学生的学习兴趣，与传统的学习方式相比，这种学习方式不仅让学生关注学习内容，而且要学会软件的操作、整合和维护；其次，它便于进行协作式教学，运用社会性软件可以方便知识的聚合和重新组织，培养学生的学习和教师的教学兴趣；最后，它有助于学生实践技能和研究能力的培养，这种能力使学生能够利用在线信息网络进行知识的构建和传播。[1] 总之，社会性软件让学生超越教室和学校进行分布式的社区型学习和研究，克服由于学校提供学习资源的不足而造成的学习障碍，成为一种应用正式教育和非正式教育的重要助学平台。 二、社会软件概述 1.社会软件的定义 社会性软件是一个比较宽泛的概念，主要是指利用Web技术来维持人与人之间社会关系的一些网络软件工具。在文献[2] 中，作者对社会软件的各种定义进行了分析归纳，从这些定义中得出了三个观点：（1）是一种工具，能够增强人们的社交和合作能力；（2）是一种媒介，能方便人际交往和信息的交互；（3）是 一种社会生态，提供人们进行实践、价值和技术的系统平台。如果将

社会性软件应用于教育中，则可以据此定义出社会性教育软件：能够支持和鼓励个体间相互学习，同时个体能保持自己的时间、空间、特性、行为、身份和关系的网络工具。 我国学者庄秀丽认为：“社会性软件是以面向个人服务为基 础，支持群体相互作用的软件，通过最大化满足个人服务需要，实现可能产生的社会群体价值效应。” [3] 并据此从三个方面归纳出了社会性软件的特征：首先，以面向个人服务为基础是社会性软件区别于以往支持群组相互作用性软件的特点；其次，支持群体相互作用的软件是社会性软件的普遍性特征；最后，实现可能产生的社会群体价值效应是社会性软件的功能实现。 2.社会性软件存在的两大基础理论目前的六度分隔理论和150 法则是研究社会性软件存在和发展的理论基础，为社会性软件提供了思想上的指导。[4] (1)六度分割(Six Degrees of Separation) 理论[5] 社会网络( Social Network )其实并不高深，它的理论基础正是“六度分割”，而社会性软件则是建立在真实的社会网络上的增值性软件和服务。美国著名社会心理学家米尔格伦(Stanley Milgram) 于20 世纪60 年代最先提出一个数学领域的猜想Six Degrees of Separation ，中文翻译包括以下几种：六度分割理论或小世界理论等。该理论指出：你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说你最多通过六个人就能够认识任何一个陌生人。 社会性软件的定义很多，而且在不断的发展和演变过程之中，但

RFID仓储管理系统WMS解决方案

-- RFID 仓储管理（WMS）系统方案建议书 一、项目背景 1.1 背景 企业的仓储管理，是对仓库及仓库内的物资所进行的管理，是企业为了充分利用所具有的仓储资源提供高效的仓储服务所进行的计划、组织、控制和协调过程。它作为连接生产者和消费者的纽带，在整个物流和经济活动中起着至关重要的作用。 不同的企业规模、产品类别，有着不同的仓储管理流程和需求，但核心的部分，都还在于进出库在内的仓库作业和移库、盘库在内的库存控制作业。而随着整个生产制造环境的改变，产品周期越来越短，多样少量的生产方式开始兴起，来自市场端的需求对仓储管理提出了更高的要求。 简单、静态的传统仓储管理模式普遍存的物资库存量巨大、物资跟踪困难、资金和物资周转效率较低、人力成本偏高、物流管理的信息和手段落后等缺点，已不能适应新的仓储管理需求。破除传统的仓储管理模式，积极探讨新的信息管理技术，在适应企业原有管理流程的基础上，构建新的仓储管理信息化系统平台，协调各个环节的运作，保证及时准确的进出库作业和实时透明的库存控制作业，合理配置仓库资源、优化仓库布局和提高仓库的作业水平，提高仓储服务质量、节省劳动力和库存空间，降低运营成本，从而增强企业市场竞争力。 1.2 系统需求 我司结合客户项目需求以及在RFID 仓储WMS 系统中的实际应用经验，总结得到，高质量的仓储管理系统，在于最优化的仓储资源配置、精确的仓库作业控制，以及实时有效的仓储数据流的透传，因此，其信息化系统平台的构建，将主要集中在6 个方面的需求，以下做简要说明。

1.2.1可视化出入库管理 可视化出入库管理主要涵盖货物（托盘）入库、出库等。系统应能实现仓库实时数据在管理中心的可视化管理。真正做到实物流与数据流实现同步。 1.2.2电子托盘及库位管理 实现托盘和库位的电子化，是实现可视化、智能化仓库管理的基础。仓库中的货物都是以托盘为单位进行流转和存放，通过对托盘实现电子化，可实现对每个托盘的身份识别，存放和转运位置的实时追踪，结合电子化（数字化）的库位管理，可以为可视化的仓储管理提供必要的数据基础。 通过对仓库物理空间分区域划分，每个物理空间分配一标签标识，有效对库位货物定位，快速检索。 1.2.3实时盘点 通过使用手持机（或移动盘点机），对现场实物进行扫描识别，生成实物信息，与ERP 数据进行对比，生产盘点信息表，保证账、物一致。 1.2.4货物查找 当需要查找某个货物时，在手持机里输入相关货物信息，在一定范围内扫描货物，当扫描到货物时，系统发出提示音，便于快速找到货物。 1.2.5相关系统（MES/WCS/SAP）接口 仓储管理系统不应该是一个独立的系统，相关数据通过一定的接口应该能和企业现有的生产管理（MES）、EP R（SAP）、以及客户系统（WC S）等相关系统实现及时交互，以满足企业的实际管理需求。

基于RFID技术的智能仓库管理系统

创羿科技智能仓库管理系统 系统背景 仓储管理在物流管理中占据着核心的地位。传统的仓储业是以收保管费为商业模式的，希望自己的仓库总是满满的，这种模式与物流的宗旨背道而驰。现代物流以整合流程、协调上下游为己任，静态库存越少越好，其商业模式也建立在物流总成本的考核之上。由于这两类仓储管理在商业模式上有着本质区别，但是在具体操作上如入库、出库、分拣、理货等又很难区别，所以在分析研究必须注意它们的异同之处，这些异同也会体现在信息系统的结构上。 随着制造环境的改变，产品周期越来越短，多样少量的生产方式，对库存限制的要求越来越高，因而必须建立及执行供应链管理系统，借助电脑化、信息化将供应商、制造商、客户三者紧密联合，共担库存风险。仓储管理可以简单概括为8个关键管理模式：追-收-查-储-拣-发-盘-退。 库存的最优控制部分是确定仓库的商业模式的，即要（根据上一层设计的要求）确定本仓库的管理目标和管理模式，如果是供应链上的一个执行环节，是成本中心，多以服务质量、运营成本为控制目标，追求合

理库存甚至零库存。因此精确了解仓库的物品信息对系统来说至关重要，所以我们提出要解决精确的仓储管理。 仓储管理及精确定位在企业的整个管理流程中起着非常重要的作用，如果不能保证及时准确的进货、库存控制和发货，将会给企业带来巨大损失，这不仅表现为企业各项管理费用的增加，而且会导致客户服务质量难以得到保证，最终影响企业的市场竞争力。所以我们提出了全新基于射频识别的仓库系统方案来解决精确仓储管理问题。下面我们来分析采用射频识别技术后给企业带来的经济效益。 系统优势 ?读取方便快捷：数据的读取无需光源，甚至可以透过外包装来进行。有效识别距离更长，采用自带电池的主动标签时，有效识别距离可达到30米以上； ?识别速度快：标签一进入磁场，阅读器就可以即时读取其中的信息，而且能够同时处理多个标签，实现批量识别； ?穿透性和无屏碍阅读：条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下，才可以辨读条形码。 RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属和非透明的材质，进行穿透性通信，不需要光源，读取距离

有关社会性软件的应用与建议

有关社会性软件的应用与建议 工具，即学习内容管理平台的建构手段。形式服务于内容，只要内容的呈现方式和效果对学习者学习有效，我们就予以采用，否则不能采用。LCMS (Learning Content Management System 学习内容管理系统) 的效益何在？事实上，就在于能够有组织的、有效率的、快速的开发、组合、重整 eLearning 所需的内容。“管理”本身的活动就是计划、组织、规划、控制，而 LCMS 管理的对象则是 Learning Objects (学习对象)，如此就可以清楚的理解LCMS 的真正任务。 教育信息化的主要特征之一，是信息技术广泛而充分地应用于教学过程中。推进信息技术与学科课程整合是信息技术应用于教学过程中的关键所在。在教学过程中用好教学软件，充分发挥教学软件的效益，是信息技术与学科课程整合的需要，也是教育信息化的需要。教学软件是一种工具，是为教学服务的，但不能代替教师。在应用上不能简单地把教学软件只作为一种演示工具，应该努力将教学软件变为学生的认知工具. （一）、相关理论与实践 1、社会性软件的概念 所谓社会性软件(socialsoftware)，是指能够帮助人们汇合、联系与合作的电脑中介传播工具。人们借助这类软件来发展个人兴趣、进行社会交往。 社会性软件对学习的影响：社会性软件提供了人与人之间交流互动的平台，扩展了个人和组织者的学习空间，也带来了更多的学习资源和学习渠道。在知识经济时代，社会性软件在人们终身学习的过程中扮演着非常重要的角色，能帮助学习者将学习过程与交流合作、学习与工作融合在一起，实现了人与人之间的知识积累与协作学习。 社会性软件的核心思想是一种聚合产生的效应，“六度关系理论”应用于信息传播是通过“社会性软件”方式实现的。这些软件支持人们建立更加互信与紧密的社会关联。如Blog 就是其中一种，因为Blog写作所需要的个性和延续性，已使Blogger这种典型的物以类聚的生态形式越来越像真实生活中的人际圈。 那么究竟哪些是社会性软件，哪些社会性软件适合应用到信息技术和课程整合中呢？最直观的社会性软件如QQ、MSN、BBS、E-mail等，而在教育培训和知识管理领域，这两年发展最迅速的社会软件有Blog和Wiki等。 2、隐性知识的内容结构 关于“管理自己”、“管理他人”、“管理任务”的概念最初是由美国耶鲁大学斯腾伯格和

RFID智能仓库管理系统

RFID智能仓库管理系统 2009-12-01 14:22 https://www.wendangku.net/doc/b93603643.html,/ericmw78/blog/item/d2c4be8289be979af703a6fa.html 一、目标 1. 规范化仓库管理、规范化基础数据、规范化仓库操作； 2. 强化物流与信息流的同步及精细化，提高物流信息的及时性、可视性； 具体仓库而言，目标为： 1. 在本解决方案中，速度、效率、正确率、信息的整合是重点追求的目标。主要在于提高仓库管理正确性、管理精度及操作的方便性，减少数据误差及延迟； 2. 在RFID系统中应用货物包装、货位二种电子标签来辅助进行仓库管理，提高效率； 3. 按照包装单位管理，即存储的包装单位（板、件、箱）拥有唯一标示，为库存精细管理提供支持，库存实时可见，可追溯；（包装单位依照需要管理的包装粒度大小） 4. 记录货物接收、包装、入库上架、拣货、发货捆包的进出数量、位置等信息；通过仓位标签关联记录货物变动信息（种类、数量等），以跟踪仓库货物，提高入、出、存、移的正确率，减少在日常工作中对人的依赖性，降低人为失误； 5. 货物进出与货位标签对应，准确记录每种规格产品对应相应货位的库存，减少入库、拣货失误，提高货架利用率；能灵活利用货位； 6. 在库存盘点中，脱离单据提高盘点效率，不仅盘点库存数量而且盘点位置并保证货物与位置（仓位）对应得正确率，并能在平时随时进行区域盘点，在日常仓库工作中保证库存的正确，尤其可在入出正常的时候进行盘点工作； 7. 有效区分实物库存及列帐库存，有效管理票、物时间差，方便仓库与财务对帐。 二、业务需求 (一)实施范围 以中石油仓库作为实施对象，库存管理系统应用RFID作为信息载体，Rfid 仓储管理系统与后台的物流系统之间实现数据交互。 u 解决方案示意图

社会性软件在继续教育中的应用

收稿日期：2010-06-15 作者简介：姚鸿志（1985-），男，河北秦皇岛人，渤海大学信息科学与工程学院2008级硕士研究生，主要从事计算机辅 助教育研究。 第12卷第5期 宁波教育学院学报Vol.12No.52010年10月JOURNAL OF NINGBO INSTITUTE OF EDUCATION Oct.2010 社会性软件在继续教育中的应用 姚鸿志1，钟连君2，宋晔2 （1.渤海大学信息科学与工程学院，辽宁锦州121000；2.渤海大学教育学院，辽宁锦州121000） 摘要：社会性软件功能的日趋完善及操作的灵活简便，使知识和信息的传播变得十分可行和便捷。将其运用到当前国家大力发展的继续教育教学之中，通过分析社会性软件的功能和优势，提出继续教育新模式以及提高继续教育教学质量的途径和方法。 关键词：社会性软件；继续教育；教学质量 中图分类号：G720文献标识码：A 文章编号：1009-2560（2010）05-0042-04 互联网是现代人们生活、工作、交流、娱乐的重要平台，互联网的迅猛发展给人们带来了生活上的巨大变化。人们足不出户，就可以通过E-mail 、QQ 、msn 与亲朋好友沟通交流，利用IE 浏览器关注国内外发生的重大新闻，在Blog 上发表自己的生活感悟、对感兴趣的事件进行评论等。现在是一个社会性软件平台的时代。 一、社会性软件概述 社会性软件是一个动态发展的概念，不是针对某一个软件而言，而是对一类软件的总称，随着时间及计算机技术的不断发展，它所指称的范围将会越来越大。 1．社会性软件（Social Software ）概念 William Davies 指出，社会性软件指任何可以促使团体或者社群沟通和写作的软件。还有研究者认为，社会性软件意味着是学习者带着软件成为社会网络的一部分；社会性软件是帮助人们建立社会网络和自动组织群体的软件。社会性软件的关键在“社会”这个定语上，表明作为社会的人通过软件工具来构建个人的社会关系，这类软件就是建立在社会性联结层面，强调在网络环境中人类的交流和信息的共享。即凡是可以支持网络上不同用户相互了解的工具都可称之为社会性软件。常见的社会性软件包括Blog 、微博、即时通信软件（MSN 、QQ 、雅虎通、人人网桌面等）、E-mail 、聊天室、BBS 、Wiki 、RSS 等。 2．社会性软件特征 社会性软件的出现是网络社会化进程中出现的一个重要的新生事物，它使个人的学习主动性和能动性得到了前所未有的提高。社会性软件改变了传统的社会交往模式，建立起崭新的社会关系网络，也改变了知识的传播方式。社会性软件按其所体现和促进社会关系网络形成显现程度不同，可以分为显性社会性软件和隐性社会性软件。显性社会性软件直接促进某种程度人际互联关系的构建和发展，而隐性社会性软件则是在完成某种作业任务的过程中促进了人际关系的生成。社会性软件具有如下一些特征： （1）泛在性。社会性软件超越了时间和空间的限制，使用者可以随时随地使用任何一台电脑操作软件，它为人们提供了一个良好的自主空间。 （2）个性化。所谓个性化，常用来指具有个体特性的需求和服务。这里的个性化是指社会性软件提供给人们参与互联网的工具，每个人都有机会参与到庞大的网络世界中去展现自己与众不同的观点，任何一个使用者都可以对信息进行个性化的编辑，修改，发表评论或按照自己的需要定制信息资源，满足自己的实际需要。