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计量经济学李子奈计算题整理集合

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计算分析题(共3小题,每题15分,共计45分)

1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果:

(1)求样本容量n、RSS ESS的自由度、RSS的自由度

2

(2)求可决系数(0.37)和调整的可决系数R

(3)在5%的显着性水平下检验x,、X2和X3总体上对丫的影响的显着性

(已知F O.O5(3,40)2.84)

(4)根据以上信息能否确定x,、x2和x3各自对丫的贡献?为什么?

1、(1)样本容量n=43+1=44 (1 分)

RSS=TSS 七SS=66056-65965=91 (1 分)

ESS的自由度为:3 (1分)

RSS的自由度为:d.f.=44-3-1=40 (1 分)

(2)R二ESS/TSS=65965/66056=0.9986 (1 分)

R2= 1-(1- R 2)(n-1)/(n-k-1)=1-0.0014?43/40=0.9985 ( 2 分)RSS/(n k 1)91/40

(3)H: 1 2 3 0 ( 1 分)

F= ESS/k 65965/3 9665.2 (2 分)RSS/(n k 1)91/40

F F O.O5(3,4O) 2.84 拒绝原假设(2 分)

所以,X

1、X2和X3总体上对丫的影响显着(1分)(4)不能。(1分)因为仅通过上述信息,可初步判断X I,X2, X3联合起来

对丫有线性影响,三者的变化解释了丫变化的约99.9%。但由于

无法知道回归X i,夫,X B前参数的具体估计值,因此还无法

判断它们各自对丫的影响有多大。

2、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型

回归方程如下:

(-0.56)(2.3)(-1.7)(5.8)

式中,丫为总就业量;X i为总收入;X2为平均月工资率;兀为地方政府的总支出。

已知鮎.025(18) 2.101,且已知n 22,k 3,0.05时,d L 1.05,d u 1.66。

在5%勺显着性水平下

(1 )检验变量ln X2i对丫的影响的显着性

(2)求1的置信区间

(3)判断模型是否存在一阶自相关,若存在,说明类型

(4)将模型中不显着的变量剔除,其他变量的参数的估计值会不会改变?

(1分)

2、(1)H o : 2 0 (1 分)

t2 1.7 t o.025 (18 ) 2.101 所以,接受原假设(2

分)

以,In X2i 对丫的影响不显着

(1

分)

(2) S?

1

?1/t10.51/2.3 0.2217(2 分)1(? 10.025 (18) S ?)(2分)即1(0.51 2.101 0.2217)

1(0.0442,0.9758)

(1分)

(3) 4- d.L 4 1.05 2.95(1 分)

DW4- d L所以,存在一阶自相关

(2 分)

为一阶负自相关(1 分)

(4) 会(1 分)

五、计算分析题(共2小题,每题15分,共计30分)

1. 在对某国“实际通货膨胀率(丫)”与“失业率(X i )”、“预期通货膨胀率(X2 )

的关系的研究中,建立模型丫o 1X1 2X2i i ,利用软件进行参数估计,得到了如下估计结果:

要求回答下列问题

(1)①、②处所缺数据各是多少? 8.586 0.8283

(2)“失业率”、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响是否显着?为什么?(显着性水平取1%

(3)“实际通货膨胀率”与“失业率”、“预期通货膨胀率”之间的线性关系是否

显着成立?为什么?(显着性水平取 1%

(4)随机误差项的方差的普通最小二乘估计值是多少?

(5)可否判断模型是否存在一阶自相关?为什么? (显着性水平 取5%已知 =5%

n =16、k =2 时,d L =0.98, d U =1.54)

1.

(1) ①处所缺数据为

?2 1.378710 t 2

2

8.586295 S ?

0.160571

2

=1-0.148830

=0.828273

(2分)

(2) “失业率”、“预期通货膨胀率”各自对“实际通货膨胀率”的影响显着。 (2分)

因为对应的t 统计量的P 值分别为0.0003、0.0000,都小于1% (1 分)

(3)

“实际通货膨胀率”与“失业率” 、“预期通

货膨胀率”之间的线性关系显

着成立。

(2

分)

(1

②处所缺数据为

=1-

(1-0.851170)

16 1 16 2 1

15 13

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