南京空气质量分析报告

空气质量分析报告

院系：地理科学学院自然地理系专业：气象与气候学

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目录

第一节引言 (3)

第二节收集方法和研究方法

2.1气象站概述 (3)

2.2收集方法 (3)

2.3研究方法 (3)

第三节观测结果与讨论

3.1 各数据之间的关系

3.1.1 各观测点PM2.5随时间变化关系 (4)

3.1.2 各观测点PM10随时间变化关系 (4)

3.1.3 各观测点NO2随时间变化关系 (5)

3.1.4 各观测点SO2随时间变化关系 (5)

3.2对仙林污染物的研究

3.2.1 风速随时间的变化 (6)

3.2.2 PM2.5与PM10随时间的变化关系以及部的相关关系 (7)

3.2.3 NO2、SO2与风速的相关关系 (8)

3.3特例的讨论究

1、瑞金的PM10低于其他地区而且较为稳定 (8)

2、浦口SO2 含量低 (9)

第四节结论与讨论

1、结论 (10)

2、不足 (10)

附录数据 (11)

第一节引言

在一定围的大气中，出现了原来没有的微量物质，并有可能对人、动植物以及建筑商品等财产产生危害影响。当大气中污染物质的浓度达到有害程度，以至破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件，对人或物造成危害的现象叫做大气污染。中国大气污染原有指标API。2012年上半年新规定指出，用新的AQI代替API，作为新的污染程度衡量指标。AQI分为六级，分别为一级优，二级良，三级轻度污染，四级中度污染，五级重度污染，六级严重污染。参与评价的的污染物有SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO六项，评价结果较之前更为客观。空气中对人、动植物以及人的财产产生影响的主要是SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3、CO，因此目前大气污染研究的重点也在此。由于本次数据收集的限制和本人能力的限制，本文仅限于对PM2.5、PM10、NO2、SO2及其相关关系做肤浅的研究。

注：以下图表中出现的系列一表示仙林，系列二表示草场门，系列三表示玄武湖，系列四表示浦口，系列五表示奥体中心，系列六表示瑞金，系列七表示迈皋桥，系列八表示路，系列九表示中华门。

第二节数据收集方法和研究方法：

2.1气象站情况简述：

共有六个气象站，现已基本实现完全自动化，分别位于仙林、草场门、玄武湖、浦口、奥体中心、瑞金、迈皋桥、路、中华门。发布的数据为一段时间的平均值。

2.2数据来源：

数据收集方法为网上收集，数据源于气象站发布的数据。每隔两小时或一小时收集一次，汇总成表格后使用。

2.3研究方法：

将收集的数据汇总后制成Excel表格后，通过Excel的作图功能作出其中可能有关联的数据图像；网上采用可能相关的资料。

第三节观测结果与讨论：

3.1各观测点数据之间的关系

3.1.1 各观测点PM2.5随时间变化关系

PM2.5 即细颗粒物。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。细颗粒物的化学成分主要包括有机碳（OC）、元素碳（EC）、硝酸盐、硫酸盐、铵盐、钠盐（Na+）等。

3.1.2 各观测点PM10随时间变化关系

PM10即可吸入颗粒物。通常把粒径在10微米以下的颗粒物称为PM10,又称为可吸入颗粒物或飘尘。颗粒物的直径越小，进入呼吸道的部位越深。10微米直径的颗粒物通常沉积在上呼吸道，5微米直径的可进入呼吸道的深部，2微米以下的可100%深入到细支气管和肺泡。可吸入颗粒物（PM10）在环境空气中持续的时间很长，对人体健康和大气能见度影响都很大。一些颗粒物来自污染源的直接排放，比如烟囱与车辆。另一些则是由环境空气中硫氧化物、氮氧化物、挥发性有机化合物及其它化合物互相作用形成的细小颗粒物，它们的化学和物理组成依地点、气候、一年中的季节不同而变化很大。可吸入颗粒物通常来自在未铺沥青、水泥的路面上行使的机动车、材料的破碎碾磨处理过

程以及被风扬起的尘土。

3.1.3 各观测点NO2随时间变化关系

人为产生的二氧化氮主要来自高温燃烧过程的释放，比如机动车、电厂废气的排放等。二氧化氮还是酸雨的成因之一，所带来的环境效应多种多样，包括：对湿地和陆生植物物种之间竞争与组成变化的影响，大气能见度的降低，地表水的酸化，富营养化（由于水中富含氮、磷等营养物藻类大量繁殖而导致缺氧）以及增加水体中有害于鱼类和其它水生生物的毒素含量。

3.1.4各观测点SO2随时间变化关系

无色气体，有强烈刺激性气味。大气主要污染物之一。由于煤和石油通常都

含有硫化合物，因此燃烧时会生成二氧化硫。二氧化硫进一步参与光化学反应

并被氧化，结合水之后形成硫酸，从而降低了与水的PH，是酸雨的元凶之一。

从图3-1-1—3-1-4可以看出，仙林、草场门、玄武湖、浦口、奥体中心、瑞金、迈皋桥、路、中华门九个区域的PM2.5、PM10、NO2、SO2变化趋势十分相近。所以，以下针对仙林地区的各污染物做探讨，从而整体上表现出仙林、草场门、玄武湖、浦口、奥体中心、瑞金、迈皋桥、路、中华门九个地区的共性。针对以下的特性将做另外的讨论：

1、瑞金PM2.5最高值出现在13时；

2、中华门的PM2.5在22时出现一个很低的值；

3、浦口、路的PM10在20时出现一个高值；

4、瑞金的PM10低于其他地区而且较为稳定；

5、浦口SO2 含量很低。

3.2对仙林地区污染物的研究

3.2.1 风速随时间的变化

集结的水蒸气结成水时，体积缩小，周围水蒸气前来补充，就形成风。地面上的风以m/s为单位

表2-1显示出从早上七点到晚上22点，风速的变化趋势为先变大后变小。由于数据较少，中间时间间隔较长，本数据仅能提供一个大概趋势，现将其确定为风速白天大于早晨和夜晚，从早到晚风速先变大后变小。下面的讨论将采用这一确定的趋势。

3.2.2PM2.5与PM10随时间的变化关系以及部的相关关系

Pm2.5和pm10都是空气中重要的污染物，有着很高的相关性，如图3-2-2所示，其相关系数计算结果为0.83，同样显示二者有着很强的相关性。可能因为Pm10中，很大一部分由pm2.5构成，pm2.5可以占到pm10的30%-75%，所以pm2.5和pm10会表现出较高的一致性。（系列一表示pm2.5，系列二表示pm10）

pm2.5和pm10从早到晚先升高后降低，中午十一时二者都达到最大值，

pm2.5最大值为92，最小值为43，pm10最大值为207，最小值为137。

pm2.5主要来源于日常发电、工业生产、汽车尾气排放等过程产生燃烧而

产生的残留物，pm10主要来源于道路扬尘等。上午风较小，工业生产和

汽车排放开始后，污染不易扩散而积累，导致含量上升，十一时之后，风

速变大，污染开始扩散，含量逐渐减小。中午十一时的峰值可能是生产功

率最大且汽车等燃油燃煤量最大造成的。

3.2.3NO2、SO2与风速的相关关系

空气中的NO2和SO2除了来自于自然地生物有机体分解等，主要来自于

燃料的燃烧、城市尾气和工业生产。（系列一为NO2，系列二为SO2）

有图3-2-3可以看出，NO2和SO2在十一点和二十点出现峰值。参考之

前风速的变化趋势，可见除了十一点和二十点，SO2和NO2含量与风

速呈反相关关系。风速越大，污染越容易扩散，这就解释了NO2与SO2

和风速的反相关关系。上午十一点的峰值很可能是污染积聚和污染排放量

达到最大导致，二十点的峰值则是风速减小，污染又一次积聚而且消失，

植物的净化作用减弱导致的。

3.3 特例的讨论

3.3.1、瑞金的PM10低于其他地区而且较为稳定

瑞金的观测站在紫金山旁边，pm10这种较大颗粒的污染物受到树和草等

植物的阻挡易沉降，导致该

地区的pm10值低。

3.3.2、浦口SO2 含量低

目前浦口没有大力发展燃煤工业和重工业，SO2主要的来源是含硫煤的燃烧，污染源减少；浦口与其他观测点之间相隔一条长江，东风从其他地区

吹过去的SO2在经过长江时很大一部分被吸收；浦口西面有小山脉，阻挡了来自西面的风，所以西北地区的污染不能到达那里导致浦口SO2含量低于其他地区。（见下图）

图3-3-2

第四节结论与讨论：

4.1结论：

空气中的SO2、NO2、PM10、PM2.5、这四项污染物的数值均与风速有一定关系，正常来讲，风速越大，这些污染物的含量越小，这是因为风加快了空气的流动，稀释了空气中的污染物。

人类活动会很大程度上影响空气污染物的含量，工业生产和交通工具会使SO2、NO2、PM10、PM2.5含量明显增大。

目前春季的空气质量为良或轻度污染，空气较为清洁，对普通人不会造成太大的健康影响。

4.2存在的不足：

瑞金PM2.5最高值出现在13时，中华门的PM2.5在22时出现一个很低的值，浦口、路的PM10在20时出现一个高值这三个问题不能给我较好的解释，这可能是数据不足或是本人只是缺乏引起的，今后当扩充知识，争取对该类问题给我完美的解释。望阅读者提出批评建议。

附录数据：

多元统计分析实例汇总

多元统计分析实例 院系:商学院 学号: 姓名:

多元统计分析实例 本文收集了2012年31个省市自治区的农林牧渔和相关农业数据,通过对对收集的数据进行比较分析对31个省市自治区进行分类.选取了6个指标农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积. 数据如下表: 一.聚类法

设定4个群聚,采用了系统聚类法.下表为spss分析之后的结果.

Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 内蒙 5 -+ 吉林 7 -+ 云南 25 -+-+ 江西 14 -+ +-+ 陕西 27 -+-+ | 新疆 31 -+ +-+ 安徽 12 -+-+ | | 广西 20 -+ +-+ +-------+ 辽宁 6 ---+ | | 浙江 11 -+-----+ | 福建 13 -+ | 重庆 22 -+ +---------------------------------+ 贵州 24 -+ | | 山西 4 -+---+ | | 甘肃 28 -+ | | | 北京 1 -+ | | | 青海 29 -+ +---------+ | 天津 2 -+ | | 上海 9 -+ | | 宁夏 30 -+---+ | 西藏 26 -+ | 海南 21 -+ | 河北 3 ---+-----+ | 四川 23 ---+ | | 黑龙江 8 -+-+ +-------------+ | 湖南 18 -+ +---+ | | | 湖北 17 -+-+ +-+ +-------------------------+ 广东 19 -+ | | 江苏 10 -------+ | 山东 15 -----------+-----------+ 河南 16 -----------+

多元统计分析期末复习试题

第一章： 多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础 第二三章：

二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征 随机向量X 均值向量： 随机向量X 与Y 的协方差矩阵： 当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。 随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板 三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . )' ,...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='= )' )((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ) ,(~∑μP N X μ ∑ p X X X ,,,21

特别地，当 为对角阵时， 相互独立。 (2).若 ，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量， ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价． 例３．见黑板． 三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量 样本均值向量 ＝ 样本离差阵Ｓ＝ 样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是 和 的最大似然估计； (4)估计的性质 是 的无偏估计； ,Ｖ分别是 和 的有效和一致估计； ； Ｓ～ ， 与Ｓ相互独立； 第五章 聚类分析： 一、什么是聚类分析 ：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量） 变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 μ ) ,(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ) () 1(,,n X X X )' ,,,(21p X X X )' )(() () (1 X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μ X ) 1 , (~∑n N X P μ) ,1(∑-n W p X X

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 1.2 常用的衡量空气质量好坏的指标 1.3 我国城市空气质量的现状分析 1.4 主要研究目的 1.5 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 2.1聚类分析简介 2.1.1 聚类分析的基本原理与步骤 2.2对各城市聚类的结果及分析 2.2.1衡量指标 2.2.2数据运算 2.2.3聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 3.1 模型的构建 3.2 数据的运算 3.3 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 4.1主要结论 4.2对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 1.1城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活

多元统计分析方法

多元统计分析方法 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

多元统计分析概述 目录 一、引言 (3) 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 (3) 1.多元统计分析方法的研究对象 (3) 2.多元统计分析方法的主要内容 (3) 三、各种多元统计分析方法 (3) 1.回归分析 (3) 2.判别分析 (6) 3.聚类分析 (8) 4.主成分分析 (10) 5.因子分析 (10) 6. 对应分析方法 (11) 7. 典型相关分析 (11) 四、多元统计分析方法的一般步骤 (12) 五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 (12) 六、总结 (13) 参考文献 (14) 谢辞 (15)

一、引言 统计分布是用来刻画随机变量特征及规律的重要手段，是进行统计分布的基础和提高。多元统计分析方法则是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称，是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支。在本文中，我们将对多元统计分析方法做一个大体的描述，并通过一部分实例来进一步了解多元统计分析方法的具体实现过程。 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 （一）多元统计分析方法的研究对象 由于大量实际问题都涉及到多个变量，这些变量又是随机变量，所以要讨论多个随机变量的统计规律性。多元统计分析就是讨论多个随机变量理论和统计方法的总称。其内容包括一元统计学中某些方法的直接推广，也包括多个随即便量特有的一些问题，多元统计分析是一类范围很广的理论和方法。 现实生活中，受多个随机变量共同作用和影响的现象大量存在。统计分析中，有两种方法可同时对多个随机变量的观测数据进行有效的分析和研究。一种方法是把多个随机变量分开分析，一次处理一个随机变量，分别进行研究。但是，这样处理忽略了变量之间可能存在的相关性，因此，一般丢失的信息太多，分析的结果不能客观全面的反映整个问题，而且往往也不容易取得好的研究结论。另一种方法是同时对多个随机变量进行研究分析，此即多元统计方法。通过对多个随即便量观测数据的分析，来研究随机变量总的特征、规律以及随机变量之间的相互

多元统计分析期末试题及答案.doc

22121212121 ~(,),(,),(,),, 1X N X x x x x x x ρμμμμσρ ?? ∑==∑= ??? +-1、设其中则Cov(,)=____. 10 31 2~(,),1,,10,()()_________i i i i X N i W X X μμμ=' ∑=--∑L 、设则=服从。 ()1 2 34 433,4 92,32 16___________________ X x x x R -?? ?'==-- ? ?-? ? =∑、设随机向量且协方差矩阵则它的相关矩阵 4、 __________， __________， ________________。 215,1,,16(,),(,)15[4()][4()]~___________i p p X i N X A N T X A X μμμμ-=∑∑'=--L 、设是来自多元正态总体和分别为正态总体的样本均值和样本离差矩阵,则。 12332313116421(,,)~(,),(1,0,2),441, 2142X x x x N x x x x x μμ-?? ?'=∑=-∑=-- ? ?-?? -?? + ??? 、设其中试判断与是否独立？ (), 1 2 3设X=x x x 的相关系数矩阵通过因子分析分解为 211X h = 的共性方差111X σ= 的方差21X g = 1公因子f 对的贡献1213 30.93400.1280.9340.4170.8351100.4170.8940.02700.8940.44730.8350.4470.10320 13 R ? ? - ????? ? -?? ? ? ?=-=-+ ? ? ? ??? ? ? ????? ? ???

牡丹江市环境空气质量分析(一)

牡丹江市环境空气质量分析(一) 摘要简述了牡丹江市环境空气污染的成因及变化趋势，利用Spearman相关系数法进行趋势分析，结果表明：“十五”期间，牡丹江市环境空气污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主，并呈现下降的趋势。最后提出建议，以期改善当地的环境空气质量。 关键词环境空气；质量；Spearman相关系数法；黑龙江牡丹江 中图分类号X823文献标识码A文章编号1007-5739（2011）08-0264-01 AnalysisonEnvironmentalAirQualityinMudanjiangCity LIJing1LANGGui-lin1YUZhi-guang2 （1MudanjiangEnviromentalmonitoringCentralStationofHEilongjiangProvince，MudanjiangHEIlongjiang157000；2CollegeofEconomicsandManagement，NortheastAgriculturalUniversity）AbstractThecausesandchangingtrendsofenvironmentalairpollutioninMudanjiangcitywerediscusse d，andthetrendsanalysiswerecarriedoutbySpearmancorrelationcoefficientsmethod.Theresultsshowe dthatenvironmentalairpollutantsmainlyconstructedwithPM10anddustinMudanjiangcity，whichshowedthetrendofdecreasing.Somecountermeasureswereputforwardtoimprovethelocalenv ironmentalairquality. Keywordsenviromentalair；quality；Spearmancorrelationcoefficientsmethod；MudanjiangHeilongjiang 1环境空气污染成因及变化趋势 1.1大气污染成因 受市区复杂地形与气象条件影响，空气污染物被滞留在山地丘陵所环绕的市区1]。煤炭的消耗量占燃料消耗总量的90%以上，尤其在采暖季节居民小炉灶和采暖锅炉排放的燃烧废气滞留期间。由于部分企业缺乏环境意识，在城市上风向及中心的居民稠密区建立如橡胶、水泥、化工等企业，这些是构成大气污染的主要因素。 1.2空气污染的变化趋势 牡丹江市空气环境质量变化趋势见表1。可以看出，2006—2010年，可吸入颗粒物变化最为明显，下降12.5%。可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化物均达到国家二级标准，环境空气质量明显改善。 2污染趋势分析 2.1分析方法 利用Spearman相关系数法进行趋势分析，推算出环境空气污染趋势年际变化，计算公式：Di=Xi-Ri 式中：Rs—秩相关系数，s—按时间排列的序号，Xi—周期按浓度值由小到大排列的序号，Di—变量X和变量R的差值。 2.2分析结果 二氧化硫、氮氧化物、可吸入颗粒物、降尘的相关系数Rs分别为-0.6、0.3、-0.6、-0.9。分析结果表明，“十五”期间，除氮氧化物变化规律不明显外，二氧化硫、可吸入颗粒物、降尘量均呈现明显下降的趋势。总体来看，牡丹江市的环境空气污染仍属煤烟型污染，环境空气中污染物的构成仍以可吸入颗粒物、降尘为主。 3污染缓解的原因分析 3.1烟尘控制区的建设卓有成效 “十一五”期间，西三、东安、爱民、大庆等4个烟尘控制区面积达到302万km2。 3.2城市基础设施建设进度较快

统计学--统计学-——典型案例、问题和思想

经济管理类“十二五”规划教材统计学 -基于典型案例、问题和思想 主讲林海明

第一章绪论 【引言】我们从如下9个重要事例，说明统计学有什么用。 事例1：二次世界大战中，最激烈的空战是英国抗击德国的空战，英军为了提高战斗力，急需找到英军战机空战中的危险区域加固钢板，统计学家瓦尔德用统计学

方法找到了危险区域，英军用钢板加固了这些危险区域，使英军取得了空战的胜利。 事例2：上世纪20-30年代，为了找到中国革命的主力军和道路，政治家毛泽东悟出了统计学的频数方法，用此找到了中国革命的主力军是农民，中国革命的道路是农村包围城市。由此不屈不饶的奋斗，由弱变强，建立了独立自主的中华人民共和国，他还发现了“没有调查，就没有发

言权”的科学论断。 事例3：1998年，美国博耶研究型大学本科生教育委员会发表了题为《重建本科生教育：美国研究型大学发展蓝图》的报告，该报告指出：为了培养科学、技术、学术、政治和富于创造性的领袖，研究型大学必须“植根于一种深刻的、永久性的核心：探索、调查和发现”。这说明了统计学中调查的重要性。

事例4：在居民收入贫富差距的测度方面,美国统计学家洛仑兹（1907）、意大利经济学家基尼（1922）找到了统计学的洛仑兹曲线、基尼系数，由此给出了居民收入贫富差距的划分结果，为政府改进居民收入贫富不均的问题提供了政策依据。 事例5：二战后产品质量差的日本，以田口玄一为代表的质量管理学者用统计学方法找到了3σ质量管理原则，用其大幅提

高了企业的产品质量，其产品畅销海内外，日本因此成为当时的第二经济强国。该学科现已发展到了6σ质量管理原则。 事例6：在第二次世界大战的苏联卫国战争中，专家们用英国统计学家费歇尔（1 925）的最大似然法、无偏性，帮助苏军破解了德军坦克产量的军事秘密，由此苏军组织了充足的军事力量并联合盟军，打败了德军的疯狂进攻并占领了柏林。

城市空气污染状况调查报告

城市空气污染状况调查报告 城市环境污染，是在城市的生产和生活中，向自然界排放的各种污染物，超过了自然环境的自净能力，遗留自然界，并导致自然环境各种因素的性质和功能发生变异，破坏生态平衡，给人类的身体、生产和生活带来危害。 中国目前共有668个城市，容纳36．1％的人口，贡献70％的国内生产总值和80％的税收。 在经济高速增长的情况下，47个重点城市的2009年的工业污染物单位增加值排放强度比2010年均有下降，而且污染增长速度小于工业增加值增长速度。 环境质量最好的城市是海口、珠海、湛江、桂林、北海；污染控制最好的城市是南通、连云港、沈阳、苏州、福州；环境基础设施建设最好的城市是大连、烟台、深圳、珠海、海口。 而空气污染最重的10个城市是临汾、阳泉、大同、石嘴山、三门峡、金昌、石家庄、咸阳、株洲、洛阳。 空气污染最主要原因就在日常生活中随时可看见的，以下这三项是日常生活中最常见的，分别为工业、交通、生活污染源，其他是一些空气中不好的气体，会影响身体健康。 工业污染源 火力发电厂及各种类型的工厂，在生产过程中，燃烧燃料所排放出的废气、烟尘等，若不经适当处理，会严重的污

染空气。 交通污染源 汽机车、飞机、火车和船舶等交通工具，其排放出的废气中含有一氧化碳、氮氧化物、碳氢化合物及铅等污染物。这些交通污染源和工业污染相比，是比较小型、分散、流动的，但是因为数量庞大，所以排出的污染物的总量，也是具有相当的破坏力。 生活污染源 日常生活也会产生污染空气的物质，如二手烟、炒菜的油烟，以及由冰箱、冷气泄漏出的冷媒等，都会污染空气。 二氧化氮 具有刺激性，会刺激眼、鼻及肺部，而引起气管、炎肺炎等症状。甚至会降低呼吸器官的抵抗力，使其容易受到感染。 二氧化硫： 工厂使用含硫燃料，如燃烧重油、生煤，及柴油引擎车所排放。 长期吸入二氧化硫，会影响黏膜或细胞的正常功能。它常与悬浮微粒狼狈为奸，会使气管炎、气喘、肺气肿的病患增加及病情恶化。 一氧化碳： 一氧化碳机动车辆排放不完全燃烧的废气，炼焦场、电

我国城市空气质量的状况分析

我国城市空气质量的状况分析 目录 摘要 Abstract 第一章绪论 城市空气质量研究的背景和意义 常用的衡量空气质量好坏的指标 我国城市空气质量的现状分析 主要研究目的 研究方法 第二章我国主要城市空气质量的分类 聚类分析简介 聚类分析的基本原理与步骤 对各城市聚类的结果及分析 衡量指标 数据运算 聚类结果及分析 第三章影响城市空气质量的因素 模型的构建 数据的运算 结果分析及综合评价 第四章结论与对策建议 主要结论 对策与建议 参考文献 附录 第一章绪论 城市空气质量研究的背景和意义 一、研究背景 随着科技的发展，工业的进步和全球人口急剧增多的因素的影响，人们赖以生存的环境遭到了很大的破坏，很多地区相继出现了酸雨、物种灭绝、土地沙化等环境问题。环境问题已经成为当今世界各国普遍关注的问题之一，也是21世纪人类面临的重大挑战。 我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同程度的污染，尤其是空气的污染，直接对我们造成伤害,人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。 二、研究意义： 洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或五天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡。人体每天需要吸入10-12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作，才能让我们生活的更好。

影响因素：空气质量的好坏反应了空气污染程度，它是依据空气中污染物的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点，空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等，城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。 常用的衡量空气质量好坏的指标 AQI即空气质量指数,AQI数值越大、级别越高,说明空气污染状况越严重，对人体的健康危害也就越大。是根据二氧化硫、二氧化氮、PM10、、臭氧、一氧化碳六项空气污染物计算出来的。 1、总悬浮颗粒物TSP：这是大气降尘的主要污染指标。大气中的总悬浮颗粒物主要来自工业废气、建筑扬尘、交通尾气、物质燃烧等。它含有可损害神经系统的铅、汞、锰等，还有致癌物苯并芘、砷、铬等。总悬浮颗粒能吸附有害气体、液体、细菌等。目前，许多国家对粒径小于10微米不能被人的上呼吸道所阻挡的可吸入性颗粒（即PM10）非常重视，尤其是粒径小于微米的可吸入性气溶胶（即）。这种气胶微粒被吸入人体后，会渗透到肺部组织的深处，可引起支气管炎和肺癌等病变。在1996年修订的国家环境空气质量标准中，已增加了PM10的控制标准，但考虑到对人体健康危害最大的是， 2012年10月11日，国家环境保护部副部长表示，新的《环境空气质量标准》颁布后，环保部明确提出了新标准实施的“”目标。按照计划，2012年年底前，、、等重点区域以及直辖市、计划单列市和省会城市要按新标准开展监测并发布数据。截至目前，全国已有195个站点完成仪器安装调试并试运行，有138个站点开始正式监测并发布数据。2011年1月1日开始，环保部发布的《环境空气PM10和的测定重量法》开始实施。首次对的测定进行了规范，但在环保部进行的《》修订中，并未被纳入强制性监测指标。2012年05月24日环保部公布了《》，要求全国74个城市在10月底前完成“国控点”监测的试运行。 2、二氧化硫：主要由燃煤排放引起。二氧化硫在大气中会氧化而形成硫酸盐气溶胶，毒性将增大10倍以上，它将会严重危害人体健康，导致胸闷。眼睛刺激、呼吸困难，甚至呼吸功能衰竭。在此环境下的降水便是酸雨，它会使水质及土壤酸化，从而导致鱼类和植物大量死亡。二氧化硫曾是一些发达国家在工业发展时期的主要污染物。被列为世界八大公害事件的比利时马斯河谷、美国的多诺拉等烟雾事件，均系二氧化硫严重污染所致。我国是燃煤大国，每年排放的二氧化硫居世界前列，所以对二氧化硫及其次生污染的防治必须加大力度。 3、氮氧化物：主要是一氧化氮和二氧化氮，主要由机动车尾气造成。它对人们呼吸器官有较强的刺激作用，可引起气管炎、肺炎、肺气肿等。氮氧化物与水可生成硝酸盐、亚硝酸盐。进入人体，可生成强致癌物亚硝酸氨，也可与人体血液中的血红蛋白结合，使人产生缺氧症状。1952年美国洛杉矶光化学烟雾事件的罪魁祸首便是氮氧化物。此外，它还使植物大面积受损。值得注意的是，随着城市现代化交通的高速发展，我国许多城市的氮氧化物也严重超标，由机动车（也含助动车）的激增引发的光化学烟雾污染，在许多城市已被环境监测部门发现。

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精品资料 一、对我国30个省市自治区农村居民生活水平作聚类分析 1、指标选择及数据：为了全面分析我国农村居民的生活状况，主要考虑从收入、消费、就业等几个方面对农村居民的生活状况进行考察。因此选取以下指标：农村产品价格指数、农村住宅投资、农村居民消费水平、农村居民消费支出、农村居民家庭人均纯收入、耕地面积及农村就业人数。现从２０１０年的调查资料中

２、将数据进行标准化变换：

３、用Ｋ－均值聚类法对样本进行分类如下：

分四类的情况下，最终分类结果如下： 第一类：北京、上海、浙江。 第二类：天津、、辽宁、、福建、甘肃、江苏、广东。 第三类：浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。 第四类：山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。从分类结果上看，根据２０１０年的调查数据，第一类地区的农民生活水平较高，第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。 二、判别分析 针对以上分类结果进行判别分析。其中将新疆作作为待判样本。判别结果如下:

**. 错误分类的案例 从上可知，只有一个地区判别组和原组不同，回代率为96%。 下面对新疆进行判别： 已知判别函数系数和组质心处函数如下： 判别函数分别为：Y1=0.18x1 +0.493x2 + 0.087x3 + 1.004x4 + 0.381x5 -0.041x6 -0.631x7 Y2=0.398x1+0.687x2 + 0.362x3 + 0.094x4 -0.282x5 + 1.019x6 -0.742x7 Y3=0.394x1-0.197x2 + 0.243x3-0.817x4 + 0.565x5-0.235x6 + 0.802x7 将西藏的指标数据代入函数得：Y1=-1.08671 Y2=-0.62213 Y3=-0.84188 计算Y值与不同类别均值之间的距离分别为：D1=138.5182756 D2=12.11433124 D3=7.027544292 D4=2.869979346 经过判别，D4最小，所以新疆应归于第四类，这与实际情况也比较相符。 三，因子分析： 分析数据在上表的基础上去掉两个耕地面积和农村固定资产投资两个指标。经spss软件分析结果如下:

空气质量情况调查报告范文

空气质量情况调查报告范文空气质量调查报告(一) 广东首次室内空气质量调查报告日前向社会公布。调查结果显示：全省室内空气质量堪忧，因建筑物、装修和家具而产生的室内空气污染急剧上升，使广东成为全国室内空气污染最严重的省份之一，其中又以深圳和广州两地较突出。 据了解，本次调查由广东省消委会、广东省环境科学学会等多个权威机构主办。活动历时3个月，上门调查了1000户，并收到上万户居民的反馈信息。 调查报告显示，在所有被访家庭中，甲醛、总挥发性有机物和苯系污染物超标现象最严重，甲醛超标率达%，总挥发性有机物超标率达%。其中，居室中书房及卧室的甲醛超标率较高，都超过66%。专家分析，这主要是书房和卧室的空间相对较少，加之使用各种板材、黏合剂、油漆多，通风条件不佳等原因造成的。 (一)对大学生而言，要建立自己公道的消费观念，要理智地对待自己的消费。作为一个纯消费者，大学生经济来源大多靠家庭，所以自己的消费要斟酌到家庭的经济状态，父母的承受能力，还要有自制能力，不能盲目地堕入感性消费的误区。如今有的学生消费上大手大脚，还有沉迷于盲目消

费中，比如最近很多大学生沉迷于网络游戏，这将大大增加自己的消费负担，更重要的是大学生也会在盲目的消费中迷失自己，以致影响到自己的学业。另外，大学生也要具有消费者的维权意识，进进大学，已开始渐渐地融进社会，社会中欺骗消费者的各种不法行为屡禁不止，面对纷纷复杂的社会，大学生要学会维护自己的正当权利。 据史料记载，职业技术起源于清宣统二年(1910年)距今近百年的历史。先后创办过两所农业学校和一所职业学校。农业学校开设园艺实习班，开展茶、果栽培和加工技术传授。职业学校从请来两个师傅为教员，教学内容是教学生纺线织布、染布等技术，学员学习大小花格子布的纺织和印染技术。享有盛名的马邓茶的栽培、制作加工以及振太街花布均是农业学校和职业学校传授技术后得以提升和延续的结果。 报告还显示，深圳和广州是全省发生室内空气污染情况最多的城市。单是甲苯一项，深圳超标高达48%，广州超标达20%。室内环境专家分析，深圳和广州经济发达，新建住宅多，居民也非常重视家居的装修整饰。 淘宝网是阿里巴巴旗下的一个购物网站。随着网络购物的方便性、直观性，使越来越多的人在网络上购物。一些人即使不买，也会去网上了解一下自己将要买的商品的市场价。做这类网赚的多为兼职(学生与上班族也有部分是在本身开

多元统计分析期末考试考点整理

二名词解释 1、多元统计分析：多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量（多指标）问题的理论和方法，是一元统计学的推广 2、聚类分析:是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。将个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他类的对象的相似性更强。使类内对象的同质性最大化和类间对象的异质性最大化 3、随机变量：是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。即每个分量都是随机变量的向量为随机向量。类似地，所有元素都是随机变量的矩阵称为随机矩阵。 4、统计量：多元统计研究的是多指标问题,为了了解总体的特征,通过对总体抽样得到代表总体的样本,但因为信息是分散在每个样本上的,就需要对样本进行加工,把样本的信息浓缩到不包含未知量的样本函数中,这个函数称为统计量 三、计算题 解：

答： 答：

题型三解答题 1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤 答： 第一，提出待检验的假设和H1； 第二，给出检验的统计量及其服从的分布； 第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域； 第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。 2、简述一下聚类分析的思想 答：聚类分析的基本思想，是根据一批样品的多个观测指标，具体地找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，然后利用统计量将样品或指标进行归类。把相似的样品或指标归为一类，把不相似的归为其他类。直到把所有的样品（或指标）聚合完毕. 3、多元统计分析的内容和方法 答：1、简化数据结构,将具有错综复杂关系的多个变量综合成数量较少且互不相关的变量，使研究问题得到简化但损失的信息又不太多。（1）主成分分析（2）因子分析（3）对应分析等

2013-2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究

第41卷第12期2016年12月环境科学与管理ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT Vol.41No.12Dec．2016收稿日期：2016－06－22 作者简介：蔡敏（1990－），女，硕士，主要从事环境监测工作。文章编号：1674－6139（2016）12－0130－07 2013－2015年十堰市环境空气质量变化趋势分析研究 蔡敏1，王莹2，金安1，李朝1，吴双2，刘刚 1（1．湖北省十堰市环境保护监测站，湖北十堰442000；2．湖北省十堰市环境保护局，湖北十堰442000） 摘要：利用十堰市空气自动监测站的监测数据，采用综合指数、空气质量指数（A QI ）和Sp e a rm a n 秩相关系数 法等评价方法， 研究十堰市2013年－2015年环境空气质量变化情况及其影响因素，为城市的大气污染防治提供治理思路。结果表明：2013年－2015年十堰市城区空气质量逐年好转，除PM 10和PM 2．5外，其他因子均达标， 污染物贡献比例中，PM 10和PM 2．5污染负荷占比超过50%，为主要污染物；十堰市城区空气质量整体呈夏季较 好，冬季较差的趋势；全市中开发区铁二处空气质量较好，张湾区刘家沟空气质量较差；结合自然因素和人为因 素， 综合分析空气质量的变化情况，通过调整能源结构、减少污染源排放和使用清洁能源等多项措施，并注意季节特征和加强预警预报工作，进而改善空气质量。 关键词：环境空气质量；综合指数；气象因素；Sp e a rm a n 秩相关系数法 中图分类号：X 51文献标志码：A Th e An a l ys i s o f t h e V a ri a tion T ren d o f Air Qua lit y in Sh i ya n du rin g 2013to 2015 Ca i M in 1，Wa n g Y in g 2，J in An 1，L i Cha o 1，Wu Shua n g 2，L i u Ga n g 1 （1．Environment a l M onitorin g S t a tion o f Sh i ya n ，Sh i ya n 442000，Ch in a ； 2．Sh i Ya n Environment a l P rotection Bu re au ，Sh i ya n 442000，Ch in a ） Abstract ：Th e environment a l monitorin g da t a o f a ir p oll u t a nt s in Sh i Ya n f rom 2013to 2015w ere ev a l ua te d by a ir qua lit y com - p re h en s ive in d e x ， a ir qua lit y in d e x （A QI ）a n d Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient to s t udy t h e v a ri a tion tren d a n d in f l u ence fa c -tor o f a ir qua lit y ．Th en p rovi d e d s ome i d e a o f a ir p oll u tion control f or t h e C itie s ．Ｒe su lt s sh o w e d t ha t ：（1）Th e v a l u e o f com p re -h en s ive p oll u tion in d e x d ecre as e d y e a r by y e a r ，in d ic a tin g t h e a ir qua lit y was im p rove d ．E x ce p t PM 10a n d PM 2．5，t h e ot h er s a-c h ieve d t h e s econ da r y s t a n da r d ．PM 10a n d PM 2．5w ere p rim a r y p oll u t a nt s ．Th e c ha n g e o f environment a l a ir qua lit y was t h e mo s t s e -rio us p oll u tion in w inter a n d t h e li gh te s t in su mmer．Th e a m b ient a ir qua lit y in s t a tion s f rom p oor to g oo d was L i u J i ag o u ，B in g H e x in c u n a n d T i e Erc hu ．C om b inin g w it h n a t u r a l fa ctor s a n d hu m a n fa ctor s ，com p re h en s ive a n a l ys i s t h e c ha n g e s in a ir qua lit y ，to im p rove t h e qua lit y o f t h e environment t h ro ugh ad o p tin g a n u m b er o f environment a l p rotection p olicie s su c h as adjus tin g t h e ener gy s tr u ct u re ，control em i ss ion s a n d us in g cle a n ener gy ，wh ic h p l ay e d a cr u ci a l role in im p rovin g t h e a ir qua lit y ，a ttention s e as on a l c ha r a cteri s tic s a n d s tren g t h enin g e a rl y wa rnin g a n d f orec as tin g w or k ． Key words ：a m b ient a ir qua lit y ；t h e com p re h en s ive in d e x met h o d ；meteorolo g ic a l element ；Sp e a rm a n r a n k correl a tion coe ff icient 2015年8月29日，《中华人民共和国大气污染 防治法》 的修订，明确了新时期大气污染防治工作的重点。环保部陈吉宁部长在2016年全国环境保 护工作会议上的讲话 ———《以改善环境质量为核心全力打好补齐环保短板攻坚战》中明确提出“十三 五”时期五个环境质量指标要有明显改善，其中就有三个为大气指标，即地级及以上城市PM 2．5浓度下降比例、地级及以上城市空气质量优良天数比例和重点地区重污染天数减少。随着中国城市化进程的加快和人民生活水平的不断提高，由人类活动产生的各类污染物明显增多，空气质量问题日益突出，越来越受到政府和公众的广泛关注，众多学者针对城 市空气质量问题开展了广泛的研究和探讨［1－4］。 ·031·

我国主要城市空气质量分析

我国主要城市空气质量分析 温桂林 厦门大学理学院地信0911 2009842023 【摘要】：空气质量的好坏严重影响到人们的身体健康，已被逐渐提上日程，本文通过聚类分析法和主成分分析法，研究现阶段哪些城市的空气质量好，以及各参数对坏境质量的影响。结果显示福州，南宁，海口，拉萨的空气质量相对较好，可吸入颗粒物是影响空气质量的主导因素。 【关键词】：空气质量；影响指标；聚类分析；主成分分析 0 前言 我国当前空气概况：近年来，我国经济飞速发展，这有赖于工业的进步的突出贡献，然而，工业也带来了一系列环境问题，特别是空气方面的问题。随着可吸入颗粒物，二氧化硫，酸雨等有害物质的增加，人们疾病的发生率也逐年提高。 研究意义：洁净大气是人类赖于生存的必要条件之一，一个人在五个星期内不吃饭或5天内不喝水，尚能维持生命，但超过5分钟不呼吸空气，便会死亡，人体每天需要吸入10─12立方米的空气。因此空气质量的好坏与人类的生存息息相关，评价空气的质量才能反映空气的好坏，才能开展治理等工作。 影响因素：空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业企业生产排放、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。]1[ 研究方法：对于空气质量的分析，各环境科研单位和研究人员都采用过很多种方法，本文主要应用dps软件作聚类分析，得到哪些城市的环保方面做的比较好，以便作为环保示范点，供其他城市借鉴学习；用spss作主成分分析对比分析各个影响参数对环境质量的影响程度，以便对国家环保局提出对大气的进一步改进。 1聚类分析 1.1方法基本思想： 基于所研究的样品或指标之间存在程度不同的相似性（亲疏关系——以样品间距离衡量）。根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型依据。把一些相似程度较大的样品聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品又聚合为另一类，直到把所有的样品聚合完毕，这就是聚类的基本思想。]2[ 1.2衡量指标 衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的因素有很多，有，温度，湿度等等，为此本文选取了四个指标，分别是可吸入颗粒物，二氧化硫，二氧化氮，空气质量达到二级以上的天数。用以衡量我国主要的三十一个城市的空气质量]3[,原文数据如下：

多元统计分析重点归纳.归纳.docx

多元统计分析重点宿舍版 第一讲：多元统计方法及应用；多元统计方法分类（按变量、模型、因变量等） 多元统计分析应用 选择题：①数据或结构性简化运用的方法有：多元回归分析，聚类分析，主成分分析，因子分析 ②分类和组合运用的方法有：判别分析，聚类分析，主成分分析 ③变量之间的相关关系运用的方法有：多元回归，主成分分析，因子分析， ④预测与决策运用的方法有：多元回归，判别分析，聚类分析 ⑤横贯数据：{因果模型(因变量数)：多元回归，判别分析相依模型(变量测度)：因子分析，聚类分析 多元统计分析方法 选择题：①多元统计方法的分类：1）按测量数据的来源分为：横贯数据（同一时间不同案例的观测数据），纵观数据（同样案例在不同时间的多次观测数据） 2）按变量的测度等级（数据类型）分为：类别（非测量型）变量，数值型（测量型）变量 3）按分析模型的属性分为：因果模型，相依模型 4）按模型中因变量的数量分为：单因变量模型，多因变量模型，多层因果模型 第二讲：计算均值、协差阵、相关阵；相互独立性 第三讲：主成分定义、应用及基本思想，主成分性质，主成分分析步骤 主成分定义：何谓主成分分析 就是将原来的多个指标（变量）线性组合成几个新的相互无关的综合指标（主成分），并使新的综合指标尽可能多地反映原来的指标信息。 主成分分析的应用 ：（1）数据的压缩、结构的简化；（2）样品的综合评价，排序 主成分分析概述——思想：①（1）把给定的一组变量X1,X2,…XP ,通过线性变换，转换为一组不相关的变量Y1，Y2，…YP 。（2）在这种变换中，保持变量的总方差（X1，X2，…Xp 的方差之和）不变，同时，使Y1具有最大方差，称为第一主成分；Y2具有次大方差，称为第二主成分。依次类推，原来有P 个变量，就可以转换出P 个主

环境污染研究报告500

环境污染研究报告500 环境调查报告 护城河原本是一条脏兮兮、臭气熏天的河。 田一君、魏凌霄、朱心冉。 原来的护城河像一个“水上垃圾场，”河面上都漂浮着很多的垃圾。虽然护城河已经“伤痕累累”，但是人们还是毫不在乎地往河里扔垃圾。还有一些工厂为了节省费用往河里排放污水……这些种种原因都是导致护城河河水变质的“凶杀。” 最近钟祥市建设投资公司所属污水处理场(以下简称污水处理场)向钟祥市环保局反映，进水口水质有异常情况。接报告后，钟祥市环保局迅速派执法人员到现场对水质进行查看。经现场取样监测，污水处理进口水质PH值在2——3之间，水质呈强酸性，具有很强的腐蚀性。后来，执法人员将其嫌疑犯顺利抓捕归案。 五年级:田一君、魏凌霄、朱心冉 --300字 关于环境污染的调查报告 大家是否觉察到我们周围的环境正在日益被严重破坏?乱砍树木，污染水源与空气，破坏生态环境等等。无数的事实已经告诉我们，环境保护刻不容缓，保护环境不仅是国家和政府部门的责任，也是我们“拱中”公民的责任。

这几天，我围绕我们周围的空气受污染的程度以及空气污染对人类身体健康的危害等方面问题进行了调查。我根据珠海周围的环境特点和所发现的问题，上网进行了调查。从调查情况来分析，我们周围的空气是受到了污染。污染源主要是工厂烟囱排放的黑烟，机动车辆排出的尾汽。这些污染源排放出来的什么污染物呢?对人们的健康有什么危害呢?我查阅了有关资料，懂得了许多有关空气污染的知识。 大气中的主要污染物有一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物以及颗粒物。它们在空气中的含量若是超过一定的标准，就会危害人们的健康。空气污染指数小于50，说明空气良好，污染物浓度小于环境空气质量标准中的一级标准限值，为一级优，符合自然保护区、风景名胜区等一些需要特殊保护地区的空气质量要求空气污染指数大于50，小于100，表明空气质量一般污染物浓度小于环境空气质量标准中的二级标准限值，为二级良好，符合城镇居住区、商业交通居民混合区、文化区、一般工业区和农村地区的空气质量要求。 防治大气污染，控制污染排放是改善空气质量的根本措施，其主要途径有：工业合理布局，搞好环境规划改变能源结构、推广清洁燃料、使用清洁生产工艺，减少污染物排放强化节能，提高能源利用率、区域集中供暖供热强化环境监督管理和老污染源的治理，实施总量控制和达标排放严格控制机动车尾气排放等。