经济统计分析概述20120920

经济统计分析概述

序：什么是经济统计？

什么是经济统计？从字面上看是经济活动基础上的所有统计，包括经济活动现有统计信息和数据的搜集整理，也包括为经济发展分析目的而专门设计所做的各种实际统计调查。经济统计有直接测度经济活动结果和系统客观存在关系数量特征的统计内容，也有测度个人经济行为认知或心理特征的统计内容，还有从个人主观对经济活动内在的和外在的及发展走势判断的问卷调查统计内容，总之，一句话就是利用统计思想、统计方式、统计方法来支持对经济活动深刻认识、有效控制、积极提升效果，或者从复杂系统中提炼定量指标形成刻画经济活动规律变化筋骨的科学知识内容。

从大学教学课程来看，一般把国民经济核算和经济统计分析内容的课程称为经济统计内容。多数人认为国民经济核算是反映宏观经济统计数据的，其实这是一种误解。国民经济核算的统计数据是从基层单位和机构单位起点建立的统计测度方式和方法，因此，它完全包含了微观单位的经济活动数据，并在微观单位数据基础上，按照统计分类标准逐级汇总，得到国民经济行业数据、机构部门数据和宏观经济总量数据，非常科学地实现了微观经济与宏观经济测度的内在统一，因此，近30多年非常有效地推动了基于微观数据对国民经济重要发展问题的计量经济分析。

国民经济核算体系是经济统计系统设计的经典，突出表现在基于宏观经济活动、中观经济活动和微观经济活动整体的一些科学处理，例如建立标准规范的基层单位和机构单位，以及国民经济行业部门分类和国民经济机构部门分类标准，在统计指标内涵、范围和体系上，超越所有经济学派和分枝，建立了科学一致可比的统计标准。国民经济核算统计数据，相对于一个国家或区域的整体系统管理来说，发挥了按照市场对称信息推动竞争与结盟发展的积极作用，企业个体、行业协会、宏观经济政策都在利用国民经济核算统计数据之中受益。但是，国民经济核算统计是集中货币单位计算基础上的统计，集中系统整体的统计反映，而对于一些例如环境保护与生态经济，交通运输及其物流，旅游业，政府财政收支及收入分配调节，货币金融体系，科技创新，文化产业等相对强势目标的统计需求是不能非常有效满足的，但是，市场经济内在联系的整体性又是首要的，因此，经济社会发展相对强势目标的统计，按照卫星账户设计发展，保证核心经济指标与国民经济核算一致基础上，强化自身相对独立强势目标的统计反映数据的搜集和整理，包括价值量指标、实物量指标和派生指标等。

一、经济统计分析与经济学的关系

经济学从理论到应用包括许多层次，例如基本的层次依次是抽象经济理论、数理经济理论和模型、实证经济描述和统计分析、计量经济模型和应用、政策效应分析和政策研究。在这些经济学研究的层次中，彼此都是相互联系和相互影响的，比如抽象的经济理论研究不是真空的，它的研究是以实证经济所发现的问题以及经济现象的基本关系为假设前提的，反过来，实证经济描述更需要以抽象的经济理论作为观察经济现象的基础。在发展过程中，经济学各个层次都渗透着方

法的研究，经济学研究方法是经济学不断发展的基础。统计学应用于经济学研究产生了经济统计和经济统计分析。作为计量方法，它不仅推动经济学的发展，而且在上述经济学的各个研究层次中也都直接发挥着重要的作用。

从经济统计分析与经济学的关系看，二者的主要关系有以下方面。（1）以国民经济核算体系为核心的宏观经济统计是宏观经济学的实证基础，它提供了描述国民经济运行过程数量特征的系统方法和系统数据，可以验证宏观经济学中的各种假说，包括理论假说和数理经济的假说。（2）可以实证宏观经济运行过程的数量关系和对宏观经济问题进行实证分析。（3）依据宏观经济分析的各种目的，建立统计模型或计量经济模型，从事科学的宏观经济分析和预测，以及政策的具体量化研究。经济统计分析可以积极有效地推动经济学和宏观经济学的科学发展。

经济统计和经济统计分析也必须以经济学为基础。国民经济核算体系是经济统计的主体，它对国民经济运行过程的数量特征进行科学的描述，但是，它的科学体系除了统计的计量要求和逻辑体系要求以外，它的各个科学概念都是在经济

学各种流派所创造的经济概念中优化选出来的，因为在统计中使用的经济学概念必须可计量且可用于经济过程描述体系中的每一个相关的结构量点之中，而不产生任何概念上计量的相互矛盾。国民经济核算体系描述体系也科学地运用了宏观经济学的理论框架，即国民经济循环理论。此外，经济统计分析的选题和分析理论也是直接参考经济学的理论而开展其具体研究的。经济统计和经济统计分析是以经济学为前提的，因此不断引进经济学的最新发展将是推动经济统计发展的重要方面。

二、经济统计分析工作

经济统计分析是国家统计工作的重要组成部分。按内容可以分成两大类，即制度化的统计分析工作和专题或问题的统计分析工作。经济制度化的统计分析工作是国民经济统计信息系统的反馈，表现为在经济统计调查指标体系和统计资料的基础上，所进行的全面系统分析，包括经济运行过程和结果的数量特征、数量关系和深层次的评价，或者说包括经济情况的综合系统说明、经济关

系的分析、主要成功方面和主要问题的剖析、计划执行和政府调控政策措施的检查和效果分析，提出区域或国家经济管理的对策建议。国家统计局和各地区统计局每年初对前一年度的第一号统计分析报告或经济分析白皮书就属于制度化的统计分析工作。经济制度化的统计分析工作在实践中表现为许多方面的系统综合，如生产、收入分配、市场供求、投融资和金融市场、国际收支等方面，也包括短期、中长期，以及静态和动态的经济统计分析工作。制度化的经济统计分析工作应坚持三点发展与完善的原则：（1）系统运用国民经济统计数据，反映和分析国民经济运行过程的整体及各方面的数量特征。（2）为国民经济管理决策提供系统的客观和科学的依据。（3）同时要着眼于提供经济分析的系统分析数据，为理论工作者或科研人员的进一步深入分析研究服务。

国民经济专题或问题的统计分析工作是灵活和不断变化的，它既要围绕各时期的中心工作，又要善于捕捉经济问题。它的特点是：（1）对所研究和分析的专题或问题的理论或定性认识有比较深入的研究和认识。（2）多种调查方法结合运用。一般的制度化统计资料往往在专题问题的研究与分析支持上是不够的，因而要采用补充调查，如增加抽样调查，同时还要特别注重活情况的调查，因而典型调查、问卷调查等也常配合运用。（3）利用现代统计分析方法。因为运用现代分析方法是对问题深入分析的重要基础。

三、经济统计分析体系

国民经济统计分析内容可以从两个方面分类。一类是依据时间因素所划分的分析内容，如月度分析、季度分析、年度分析、中长期分析。因时间因素长短不同，分析的目的性和重点有所不同。月度分析、季度分析主要是短期的景气分析目的，统计数据的时效要求和敏感性要求是比较重要的。年度分析、中长期分析的目的主要是发展主题下的系统分析。另一类是依据国民经济分析对象的理论体系划分的分析内容，它与经济学的内容体系是相通的。主要包括社会总供给和总需求均衡统计分析、国民收入分配统计分析、消费和投资需求统计分析、产业结构变动统计分析、资金流量统计分析、通货膨胀统计分析、经济周期统计分析、景气统计分析、经济增长统计分析、经济效益统计分析、国际经济统计分析、国民经济形势统计分析。两类内容实际上相互交叉的。我们的分析为了与经济学和国民经济核算体系建立相互协调发展的关系，采用后一种分类体系。

四、经济统计分析方法

1、宏观经济分析方法

分析方法对于经济统计分析的发展是重要的。它需要根据分析的对象和要达到的分析目的，科学地选择各种分析方法组合使用，以追求深刻认识客观规律及其数量特征。虽然，作为经济统计分析并不以探索新方法为己任，但是，也不排除发展之中对分析方法的推动作用。因为组合一方面是对各种方法优势的综合开发，同时也是对其不足的补充。任何只看重自身的方法，而排斥其它方法使用的，都不会很好地分析现实问题。针对应用目的而言，不是方法的复杂难懂最优，应用的有效性才是选择的标准。从这种意义上，在分析中千万不可忽视宏观经济

分析方法的科学运用，包括经济变量的经济学涵义、分析理论假说或分析框架的假定，以及经济分析的展开层次和逻辑，它们对分析的科学性把握是非常重要的。从经济统计分析的专题性研究或中长期问题的研究，检验经济学假说或创立统计分析的假说也是我们探索的重要方式之一，这必须要求与宏观经济分析方法做好衔接。

经济分析方法在进行描述性经济统计分析中使用比较多，非常实际和重要的是针对分析目的对于宏观经济分析的层次的把握，从而能够科学地选择分析变量、建立分析模型、展开分析顺序。从统计分析的技巧来说，经济统计分析必须注意与宏观经济分析的起点和内容要点及其基本逻辑的连接，这可以保证统计分析结果尽快地为经济学界所接受，在理论界和实际管理部门产生更大的效果，从而进一步推动经济统计分析的发展。宏观经济分析中的几个基本概念反映了其方法的思想，对于经济统计分析有指导作用。

1、静态经济分析。它的方法特点是：（1）假定宏观经济活动整体是一个均衡的问题，市场机制自发调节均衡的实现。（2）假定基本经济条件稳定不变，即人口数量、资本存量、技术知识水平、消费者偏好均保持不变。（3）经济实证分析的重点是经济活动状态特征和规律性分析，短期资料和横截面角度分析是常用的。（4）具体分析从整体出发，由基本因素开始，逐步扩展增加因素展开分析的层次。

2、比较静态经济分析。静态经济分析是不能分析增长经济的特征，因为它把要素和技术视为稳定不变。比较静态经济分析方法的逻辑前提是，它将增长经济视为一系列均衡状态之总和，各个均衡状态之间的区别在于基本条件的基本数据发生了变化，而不是在于某一均衡状态是由另一均衡状态衍生出来的。因此，比较静态经济分析方法是将构成增长经济的各个孤立的均衡状态加以比较，而不涉及从一种均衡状态发展到另一种均衡状态的调节过程和转化过程。也就是说，比较静态经济分析方法不考虑由经济制度中所固有的内生因素所决定的经济过程的发展。

3、动态经济分析。它的方法特点是：（1）从生产要素和技术知识的增长变化出发。（2）把经济活动看做一个连续的发展过程，经济分析的角度不是时点上的状态，而是过程上特征和规律性。（3）不是把经济分析的变量看做不断重复的变动，而是基于经济变量的时序关系展开分析，即随时间变化的经济过程，以及经济发展由内生因素决定的过程。动态经济分析十分重视时间因素，重视过程分析。

4、比较动态经济分析。它是在动态经济分析基础上作出的。如果说动态经济分析是就一个经济过程所进行的分析，那么比较动态经济分析就是对两个经济过程的比较分析，比较差异集中在两个方面，一是变量之间的时滞关系；另一是变量之间的依存关系，即参数变动。

2、经济统计分析方法

经济统计分析方法是指统计分析方法运用于经济分析的总称，因而它包括着广泛的内容。然而，依据其在分析中的使用目的不同，经济统计分析方法可以划分以下几类。

1、描述性分析方法。如何运用科学的变量体系描述分析一个经济运行整体的数量特征，需要指标体系的选定方法，也需要对所选定

的变量进行准确的估计，包括核算、推算和估算，还需要变量数据的可比性处理方法。这些方法既需要经验，也需要理论，还需要统计技术或技巧。描述统计方法对于统计分析应用是一个非常重要的基础。

2、应用回归和多元统计分析方法。这是在应用中运用比较广泛的分析方法。然而，作为经济统计分析方法的组成部分，同时应该强调它们在经济分析中的有效性技巧或应用的专门性。许多经济活动中的依存关系、结构关系、动态关系，以及经济分析总体中的聚类、因子分析等等都需要统计分析方法的支持。

3、常用经济统计分析方法。包括指数分析、因素分析、时间序列分析、弹性分析方法等。常用方法在经济分析中的组合运用是比较有效的。此外，利用现代统计思想开发专门使用的综合分析指标或综合评价指标的方法，也是经济统计分析方法的重要内容。

3、数量经济分析方法

数量经济分析方法在经济统计分析中发挥着重要的作用，主要有以下几方面。

1、计量经济模型。它是溶经济理论、数学和统计学于一体的专门分析技术，可以用来描述宏观经济主要变量的基本特征和数量关系，进行预测、模拟和规划等方面的分析。一个国家或地区的经济整体，应该建立一个宏观计量经济模型作为提高宏观经济科学决策的常用手段。

2、投入产出分析。它是关于国民经济部门间技术经济联系分析的一种技术方法。我国已定期编制投入产出表，投入产出分析在我国经济统计分析中发挥着重要的作用。

3、经济周期分析方法。它是一种动态数量分析的系统方法，即在统计系统描述基础上，分析经济周期波动的因素、机制和控制过程。现代时序分析方法在经济周期分析方法发展中占据重要地位。此外还有系统动力学、金融数学等方法。

4、经济统计分析的工作方法

经济统计分析的工作方法是实际分析应用过程一般工作方法的归纳。主要步骤如下：

1、确定分析对象和主要目的。实际上这是分析的选题阶段。对于制度化的统计分析，主要是明确从事的统计领域和统计分析研究的主要任务。对于专题性的统计分析，则是选好题目，明确主要问题。

2、初步调研。这是开始经济统计分析工作的准备阶段。主要是作好三方面的准备工作。（1）整理文献，即搜集整理有关分析选题方面的经济理论和实证分析的文献，也就是做好定性分析的准备。（2）对所分析对象的现状作初步调查和整理，主要是增强分析者现实的整体认识，并了解有关活情况。（3）研究分析的统计反映体系，包括统计指标体系和有关统计资料。这些都是直接为下步分析体系的设计服务的。

3、分析体系的设计。通过初步调研的准备，对分析对象的定性认识和统计反映的现实整体有了充分的掌握，然后，以此为基础研究统计分析方法和数量经济分析方法的运用问题，其目的就是选定为分析所用的科学方法。据此来设计分析体系，包括分析的框架和分析因素及因素之间有机联系，并设计有关分析指标。

4、分析所用统计资料的搜集、整理和计算。即以分析体系的设计为依据，进行统计资料的搜集、整理和计算。

5、研究分析报告。一般包括以下几部分：（1）分析的背景和主要目的；（2）主要问题及其影响；（3）问题形成的原因；（4）对策研究；（5）附录：所运用分析方法的介绍。

五、经济普查数据的统计分析

1、深刻理解普查方案，搞好经济普查数据库。经济普查数据相对现有统计数据而言，具有数据全面、数据质量高的优势，这对于统计分析具有重要的支撑作用。数据全面主要表现在两个方面：一是增加了服务业的统计内容；二是细化了一些统计反映的重要方面。这次经济普查包括工业和服务业的全部内容，我们可以利用普查数据做好细致的行业分类，以及行业分类下的各种指标的交叉分组，由此基本上可以得到比较好的统计描述，可以解释一个地区的产业状况和发展水平、特点。从统计内容看，这次经济普查增加了对于产品研究开发与设备技术等方面的统计反映，由此可以增强我们对于产业和企业竞争力的反映。在设备和技术进步方面，一个重要的是增加了信息化的统计反映，这可以是我们深刻认识我们对于信息时代的适应情况和发展与应用水平。因此建立数据库，非常重要的是全面、系统、深入把握普查数据背后所反映的重要内容，以便做好各种分类和分组。

2、搞好经济普查数据与现有统计数据的衔接，拉动现有统计数据的使用价值。一般来说，我们的一个普遍思维是用经济普查数据核查现有数据，以便调整现有和历史统计数据。其实，这种认识并不充分。普查的目的和优势，相对现有统计数据是在相同的统计指标上，把统计范围更加全面化了，统计方法更加细致了，因此，我们核实和比较经济普查数据与现有统计数据上，一定要针对统计过程、统计范围、统计方法的差异作出分析，根本的是找出普查与现有统计的基本关联和关联下的差别内涵，以便今后长期使用，而绝不是仅仅的一次数据改动。当然，借助普查和现有统计数据关联的认识，业有利于我们使用历史数据分析经济发展的质量和偏差可能方向的基本判断。

3、选好分析研究的问题和主题。统计分析决不是仅仅有了数据就有了结论。再好的数据也需要在分析主题下发挥作用。

问题：

1、统计学与经济统计分析有什么不同？

2、请你描述一下经济统计分析的主要内容？

3、统计数据对于统计分析起到什么样的作用？

4、统计方法：描述和推断在经济统计分析中发挥什么样的作

用？

5、统计模型在经济统计分析中发挥什么样的作用？

统计公差分析方法概述

统计公差分析方法概述(2012-10-23 19:45:32) 分类：公差设计统计六标准差 统计公差分析方法概述 一.引言 公差设计问题可以分为两类：一类是公差分析(Tolerance Analysis ,又称正计算) ,即已知组成环的尺寸和公差,确定装配后需要保证的封闭环公差；另一类是公差分配(Tolerance Allocation ,又称反计算) ,即已知装配尺寸和公差,求解组成环的经济合理公差。 公差分析的方法有极值法和统计公差方法两类,根据分布特性进行封闭环和组成环公差的分析方法称为统计公差法.本文主要探讨统计公差法在单轴向(One Dimension)尺寸堆叠中的应用。 二.Worst Case Analysis 极值法(Worst Case ,WC)，也叫最差分析法，即合成后的公差范围会包括到每个零件的最极端尺寸,无论每个零件的尺寸在其公差范围内如何变化,都会100% 落入合成后的公差范围内。 <例>Vector loop：E=A+B+C,根据worst case analysis可得 D（Max.）=(20+0.3)+(15+0.25)+(10+0.15)=45.7,出现在A、B、C偏上限之状况 D（Min.）=(20-0.3)+(15-0.25)+(10-0.2)=44.3,出现在A,B、C偏下限之状况 45±0.7适合拿来作设计吗? Worst Case Analysis缺陷： ?设计Gap往往要留很大,根本没有足够的设计空间,同时也可能造成组装困难； ?公差分配时,使组成环公差减小,零件加工精度要求提高,制造成本增加。

以上例Part A +Part B+ Part C，假设A、B、C三个部材,相对于公差规格都有3σ的制程能力水平，则每个部材的不良机率为1-0.9973=0.0027；在组装完毕后所有零件都有缺陷的机率为：0.0027^3=0.000000019683。这表明几个或者多个零件在装配时,同一部件的各组成环,恰好都是接近极限尺寸的情况非常罕见。 三.统计公差分析法 ?由制造观点来看,零件尺寸之误差来自于制程之变异,此变异往往呈现统计分布的型态,因此设计的公差规格常被视为统计型态。 ?统计公差方法的思想是考虑零件在机械加工过程中尺寸误差的实际分布,运用概率统计理论进行公差分析和计算,不要求装配过程中100 %的成功率(零件的100 %互换) ,要求在保证一定装配成功率的前提下,适当放大组成环的公差,降低零件(组成环) 加工精度,从而减小制造和生产成本。 ?在多群数据的线性叠加运算中,可以进行叠加的是『变异』值。 四.方和根法 计算公式（平方相加开根号） 假设每个尺寸的Ppk 指标是1.33并且制程是在中心

多元统计分析方法

多元统计分析方法 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

多元统计分析概述 目录 一、引言 (3) 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 (3) 1.多元统计分析方法的研究对象 (3) 2.多元统计分析方法的主要内容 (3) 三、各种多元统计分析方法 (3) 1.回归分析 (3) 2.判别分析 (6) 3.聚类分析 (8) 4.主成分分析 (10) 5.因子分析 (10) 6. 对应分析方法 (11) 7. 典型相关分析 (11) 四、多元统计分析方法的一般步骤 (12) 五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 (12) 六、总结 (13) 参考文献 (14) 谢辞 (15)

一、引言 统计分布是用来刻画随机变量特征及规律的重要手段，是进行统计分布的基础和提高。多元统计分析方法则是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称，是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支。在本文中，我们将对多元统计分析方法做一个大体的描述，并通过一部分实例来进一步了解多元统计分析方法的具体实现过程。 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 （一）多元统计分析方法的研究对象 由于大量实际问题都涉及到多个变量，这些变量又是随机变量，所以要讨论多个随机变量的统计规律性。多元统计分析就是讨论多个随机变量理论和统计方法的总称。其内容包括一元统计学中某些方法的直接推广，也包括多个随即便量特有的一些问题，多元统计分析是一类范围很广的理论和方法。 现实生活中，受多个随机变量共同作用和影响的现象大量存在。统计分析中，有两种方法可同时对多个随机变量的观测数据进行有效的分析和研究。一种方法是把多个随机变量分开分析，一次处理一个随机变量，分别进行研究。但是，这样处理忽略了变量之间可能存在的相关性，因此，一般丢失的信息太多，分析的结果不能客观全面的反映整个问题，而且往往也不容易取得好的研究结论。另一种方法是同时对多个随机变量进行研究分析，此即多元统计方法。通过对多个随即便量观测数据的分析，来研究随机变量总的特征、规律以及随机变量之间的相互

统计分析报告概述及范文

统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告（Statistical Analysis Report）。统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种： 1、统计公报 统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据，反映社会经济的发展情况，分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看，它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告；从内容上看，它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。 3、综合统计分析报告

第三章 宏观经济分析

第三章宏观经济分析 第一节宏观经济分析概述 （1）意义和方法 意义：1.判断证券市场的总体变化趋势 2.把握整个证券市场的投资价值 3.掌握宏观经济政策对证券市场的影响力度与方向 4.了解转型背景下宏观经济对股市的影响不同于成熟市场经济，了解中国 股市表现和宏观经济相背离的原因 基本方法 1.总量分析方法（GDP、投资额、消费额等） 2、机构分析法（静态分析 （2）评价宏观经济形势的基本指标 ①国民经济总体指标 1.GDP=GNP-本国居民在国外的收入+外国居民在本国的收入=C+I+G+(X-M) 2.工业增加值(生产法、收入法) 3、失业率 4、通货膨胀（常用指标：零售物价指数、生产者价格指数、国民生产总值 物价平减指数等） 5、宏观经济运行景气指数—PMI 6、国际收支 ②投资指标 1、政府投资 2、企业投资 3、外商投资 ③消费指标 1、社会消费品零售总额（10大项批发零售贸易业、餐饮业、制造业等） 2、城乡居民储蓄存款余额（不包括居民手持现金和单位存款） 3、居民可支配收入=城镇居民家庭总收入-所得税-个人缴纳社会保障支出

④金融指标 、总量指标 a、货币供应量 B、金融机构各项存贷款余额 C、金融资产总量 D、社会融资总额 E、外汇储备（国际储备包括外汇储备、黄金储备、特别款项权和 IMF储备头寸） F、外汇占款 2、利率（1）贴现率与再贴现率 （2）同业拆解利率(伦敦同业拆解利率) （3）回购利率 （4）各项存贷款利率 3、汇率 ⑤财政指标 1、财政收入 2、财政支出(经常性支出、资本性支出) 3、赤字或结余 ⑥主权债务 第二节宏观经济分析与证券市场 一、宏观经济运行分析 宏观经济运行对证券市场的影响 1、企业经济效益 2、居民收入水平 3、投资者对股价的预期 4、资金成本 宏观经济变动与证券市场波动的关系 1、GDP变动 2、经济周期变动 3、通货变动 二、宏观经济政策分析 (1)财政政策 1、手段及其影响①国家预算5⑤财政管理体制 ②税收⑥转移支付制度 ③国债④财政补贴 2、种类及其影响扩张性财政政策、紧缩性、中性

多元统计分析 课程论文.doc

HUNAN UNIVERSITY 课程论文 论文题目：有关我国居民消费因素的分析指导老师： 学生名字： 学生学号： 专业班级：经济统计 学院名称： xxx学院

目录 概述 (1) 一、引言 (2) 二、数据概述系 (2) 三、分析方法 (3) 四、数据分析 (3) （一）相关分析 (3) （二）因子分析 (10) （三）聚类分析 (15) 五、分析与建议 (18) 六、心得体会 (19) 参考文献 (20)

有关我国居民消费因素的分析 概述 生活离不开消费，随着社会发展，生活水平提高，消费也在逐渐变化，并且随着经济发展，各个地区的发展水平的差异，消费也产生了不同的变化，此篇论文主要目的是利用多元统计的方法，借助spss软件，对我国31个地区的居民消费情况进行分析。了解我国31个地区的居民消费情况与统计指标食品烟酒、衣着、居住等8个指标之间的一些联系。并且通过因子得分，计算并排列出消费因素的综合得分，最后通过聚类分析，对我国31个地区的居民消费情况做一个大致分类，进而对各个地区分类后的情况做一个分析和总结并结合文献以及资料提出一些意见和看法。

一.引言 消费在宏观经济学中，指某时期一人或一国用于消费品的总支出。与经济活动有着密不可分的关系，消费作为社会再生产的最终阶段，是生产者生产产品的目的和导向。如果没有了消费，生产的存在也会变得毫无意义，消费促进了生产，给生产带来了源动力。消费者的消费需求，也推动了生产的发展。并且消费促进了货币流通，提供了就业岗位，降低失业率，拉动了经济增长，最终有助于提高人民的生活水平。消费是国民经济保持增长的动力，只有拉动消费需求的增长，才能促进投资，促进产业结构的调整、宏观经济的增长，满足人民的物质生活的需求，实现生活水平的提高。 故消费和生活水平有着密切的关系，从而，通过对我国居民消费水平的分析，不但可以直观了解到我国总的消费趋向，各地区不同的消费主导因素，还能客观反映我国总的生活水平也就是经济发展的大致情况。统计年鉴中的八项指标：食品烟酒、衣着、居住、生活用及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。囊括了居民消费的全部项目，居民日常消费可以清楚地从数据中了解到。再通过分析和整合，最终可以大致分析我国总体的消费倾向以及各个地区的异同点。再结合文献资料了解分析产生异同的原因，进而对我国的总体消费水平做一个最终概括。 二.数据概述 数据来源：2015年《中国统计年鉴》 指标：

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多元统计分析概述 目录 一、引言 (3) 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 (3) 1.多元统计分析方法的研究对象 (3) 2.多元统计分析方法的主要内容 (3) 三、各种多元统计分析方法 (3) 1.回归分析 (3) 2.判别分析 (6) 3.聚类分析 (8) 4.主成分分析 (10) 5.因子分析 (10) 6. 对应分析方法 (11) 7. 典型相关分析 (11) 四、多元统计分析方法的一般步骤 (12) 五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 (12) 六、总结 (13) 参考文献 (14) 谢辞 (15)

一、引言 统计分布是用来刻画随机变量特征及规律的重要手段，是进行统计分布的基础和提高。多元统计分析方法则是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称，是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支。在本文中，我们将对多元统计分析方法做一个大体的描述，并通过一部分实例来进一步了解多元统计分析方法的具体实现过程。 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 （一）多元统计分析方法的研究对象 由于大量实际问题都涉及到多个变量，这些变量又是随机变量，所以要讨论多个随机变量的统计规律性。多元统计分析就是讨论多个随机变量理论和统计方法的总称。其内容包括一元统计学中某些方法的直接推广，也包括多个随即便量特有的一些问题，多元统计分析是一类范围很广的理论和方法。 现实生活中，受多个随机变量共同作用和影响的现象大量存在。统计分析中，有两种方法可同时对多个随机变量的观测数据进行有效的分析和研究。一种方法是把多个随机变量分开分析，一次处理一个随机变量，分别进行研究。但是，这样处理忽略了变量之间可能存在的相关性，因此，一般丢失的信息太多，分析的结果不能客观全面的反映整个问题，而且往往也不容易取得好的研究结论。另一种方法是同时对多个随机变量进行研究分析，此即多元统计方法。通过对多个随即便量观测数据的分析，来研究随机变量总的特征、规律以及随机变量之间的相互关系。所以，多元统计分析是研究多个随机变量之间相互依赖关系及内在统计规律的一门统计学科。 （二）多元统计分析方法的主要内容 近年来，随着统计理论研究的不断深入，多元统计分析方法的内容一直在丰富。其中，主要内容包括多元正态总体参数估计、假设检验和常用的多元统计方法。多元正态总体参数估计、假设检验是多元统计推断的核心和基础，而常用的多元统计分析方法则是具体应用。从形式上，常用多元统计分析方法可划分为两类： 一类属于单变量常用的统计方法在多元随机变量情况下的推广和应用，如多元回归分析，典型相关分析等； 另一类是对多元变量本身进行研究所形成的一些特殊方法。如主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等。 三、各种多元统计分析方法 具体来说，常用的多元统计分析方法主要包括：多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等。下面我们对各种多元统计分析方法就行分别描述， （一）回归分析 回归分析是最灵活最常用的统计分析方法之一，它用于分析一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。特别是用于：(1)定量的描述和解释相互关系；(2)估测或预测因变量的值。 回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变

统计学概论名词解释

统计学概论名词解释 1.总体与样本-------总体是客观存在的具有相同性质的许多个体的集合, 具有同质性、大量性、变异性的特点。样本是从总体中抽取出来的部分个体的集合，样本是用来推断总体的，样本同样具有同质性、大量性和变异性的特点。 2.标志和指标-------标志是说明总体单位特征的名称,有可以用文字说明 的品质标志和用数值表示的数量标志。指标是说明总体特征的，有总量指标、相对指标、平均指标等区分，所有的指标都是或只能用数字来表示。 变量数列-----又称变量分布数列，是总体按数量标志分组所形成数列。 变量数列分为单项数列和组距数列。 4. 复合分组--------对同一总体选择两个或两个以上的标志进行的分组， 又分平行分组和交叉分组两种情况。复合分组便于对总体内部的差别和关系有更深入的分析。 5.中位数、众数----两者都是位置平均数。中位数是将总体各单位标志 值按一定的顺序进行排序后，处于中间位置的那个标志值。众数则是 在分组的情况下，出现次数最多的那个标志值。数列中可以没有众 数，也可以出现两个以上的众数。 6. 标准差-----是应用最广泛、最重要的一种变异指标。数值越小反应分布越 均匀或平均数的代表性越高。它是各变量值与其算术平均数的离差的平方的平均数（方差）的平方根。（也可以直接用公式表示） 7. 平均发展水平（序时平均数）----将不同时间的发展水平加以平均而得 到的平均数叫做平均发展水平，反映现象在一段时间内的平均水平，属于动态平均数。 8. 时点指标，时期指标-----两者是总量指标的不同形式。时点指标反映 现象在某一时点上所达到的水平；时期指标则反映现象在一段时期内累计达到的量。时期指标的数值大小与时间长短有关，不同时间的数值可以相加；时点指标正好相反；时点指标一般是不连续登记，而时期指标则是连续登记获取的。 9. 相关关系------变量之间客观存在的不严格的非确定性的数量依存关 系。当一个现象发生变动时，另一个现象也会发生相应的变化，但其

统计公差分析方法概述

统计公差分析方法概述 一.引言 公差设计问题可以分为两类：一类是公差分析(Tolerance Analysis ,又称正计算) ,即已知组成环的尺寸和公差,确定装配后需要保证的封闭环公差；另一类是公差分配(Tolerance Allocation ,又称反计算) ,即已知装配尺寸和公差,求解组成环的经济合理公差。 公差分析的方法有极值法和统计公差方法两类,根据分布特性进行封闭环和组成环公差的分析方法称为统计公差法.本文主要探讨统计公差法在单轴向(One Dimension)尺寸堆叠中的应用。 二.Worst Case Analysis 极值法(Worst Case ,WC)，也叫最差分析法，即合成后的公差范围会包括到每个零件的最极端尺寸,无论每个零件的尺寸在其公差范围内如何变化,都会100% 落入合成后的公差范围内。 <例>Vector loop：E=A+B+C,根据worst case analysis可得 D（Max.）=(20+0.3)+(15+0.25)+(10+0.15)=45.7,出现在A、B、C偏上限之状况 D（Min.）=(20-0.3)+(15-0.25)+(10-0.2)=44.3,出现在A,B、C偏下限之状况 45±0.7适合拿来作设计吗? Worst Case Analysis缺陷： ?设计Gap往往要留很大,根本没有足够的设计空间,同时也可能造成组装困难； ?公差分配时,使组成环公差减小,零件加工精度要求提高,制造成本增加。 以上例Part A +Part B+ Part C，假设A、B、C三个部材,相对于公差规格都有3σ的制程能力水平，则每个部材的不良机率为1- 0.9973=0.0027；在组装完毕后所有零件都有缺陷的机率为：0.0027^3=0.000000019683。这表明几个或者多个零件在装配时,同一部件的各组成环,恰好都是接近极限尺寸的情况非常罕见。 三.统计公差分析法 ?由制造观点来看,零件尺寸之误差来自于制程之变异,此变异往往呈现统计分布的型态,因此设计的公差规格常被视为统计型态。?统计公差方法的思想是考虑零件在机械加工过程中尺寸误差的实际分布,运用概率统计理论进行公差分析和计算,不要求装配过程中100 %的成功率(零件的100 %互换) ,要求在保证一定装配成功率的前提下,适当放大组成环的公差,降低零件(组成环) 加工精度,从而减小制造和生产成本。 ?在多群数据的线性叠加运算中,可以进行叠加的是『变异』值。

统计学基础 第一章 统计概述

第一章统计概述 【教学目的】 1.明确统计的含义、方法及职能 2.能够灵活运用统计资料反映社会经济现象的数量方面 3.重点理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系 【教学重点】 1.能够运用统计资料反映社会经济现象的数量方面 2.重点理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系 【教学难点】 难点为理解统计的基本概念及各概念之间的区别与联系 【教学时数】 教学学时为4课时 【教学内容参考】 第一节统计的研究对象 一、统计的含义 【引言】 当我们跨入新世纪的时候，人们已经对这个时代的特征作了概括性的描述，这就是信息时代。面对来自方方面面的各种信息，我们只有利用统计这一工具，才能理解世界的精彩，了解世界宏微观的经济运行状况。为了管理好国家，搞好企业的生产经营，政府和企业都设立了专门的统计机构，或专门成立企业营销组织、营销策划等机构，由专门的统计人员或营销策划人员负责国民经济各行各业的信息搜集、整理、分析工作，为国家和企业进行各项决策提供可靠、及时的统计信息。 【案例】 据统计，2008年国内生产总值300670亿元，比上年增长9.0%。分产业看，第一产业增加值34000亿元，增长5.5%；第二产业增加值146183亿元，增长9.3%；第三产业增加值120487亿元，增长9.5%。第一产业增加值占国内生产总值的比重为11.3%，比上年上升0.2个百分点；第二产业增加值比重为48.6%，上升0.1个百分点；第三产业增加值比重为40.1%，下降0.3个百分点。年末全国就业人员77480万人，比上年末增加490万人。其中城镇就业人员30210万人，净增加860万人，新增加1113万人。年末城镇登记失业率为4.2%，比上年末上升0.2个百分点。这些都是统计信息的基本表现形式。 因此，我们将统计的含义概括为统计资料、统计工作和统计学。 反映社会经济现象情况和特征的数字及文字材料，称为统计资料； 对统计资料的搜集、整理、分析的工作总称，称为统计工作（或统计活动）。 统计过程包括统计设计、统计调查、统计整理与统计分析； 系统论述统计工作的学科，称为统计学。 三者之间的关系比较密切。统计资料是统计工作的成果，统计学与统计工作是理论与实践的辩证关系。了解和掌握统计学的基本理论和方法，是做好统计工作、取得有效统计资料的基础。 二、统计的研究对象 社会经济统计的研究对象是社会经济现象的总体数量方面，即以统计资料为依据具体说明社会经济现象总体的数量特征、数量关系及数量界限。下面举例说明如何根据统计资料说明社会经济现象的数量特征、数量关系及数量界限。 【案例】

统计分析方法与应用

統計分析方法與應用 一、緒論 統計品管 .以統計方法為基礎的品管技術稱為「統計品管」（，簡稱）。 統計分析在公共工程品管上之應用 .公共工程包括設計、進料、施工、驗收及使用五大步驟，因此公共工程之全面品管（，）和製造業一樣包括五大管制，每一階段之品質管制均可使用適當的統計方法，簡述如下： （）設計管制：訂定品質目標、設定材料與施工公差、工程可靠度分析等。 （）進料管制：隨機抽樣、管制圖製作等。 （）製程管制：訂定製程目標、隨機抽樣、檢驗結果分析、管制圖製作等。 （）驗收管制：設計抽驗計畫、抽樣檢驗等。 （）維護管制：相關因素迴歸分析、預測維護時機、工程可靠度分析等。 各品質管制階段之特性不同，所採用之統計方法亦有差異，本章著重於施工階段之品管，以介紹進料管制與製程管制兩項作業所常用到之統計方法為主。 二、隨機抽樣 隨機抽樣概述 .工程實務上，因為檢驗具破壞性或經濟上等之限制，很少能作檢驗(簡稱：全檢)，而普遍採用抽樣檢驗(簡稱：抽檢)。抽樣分立意抽樣（）與隨機抽樣（）兩類。 （）立意抽樣：由抽樣者在母體()中主觀選定代表性樣本（），抽樣快速，但難免會因抽樣者之主觀或抽樣習慣而來之偏差，在統計品管上通常 不用立意抽樣。 （）隨機抽樣：以隨機方式由母體客觀選定樣本的方法，一般所用之「抽籤決定」即為一種隨機抽樣，統計學所指之抽樣蓋指隨機抽樣。現代 工程施工規範常規定以隨機抽樣選定樣本。但某些特殊情況可能不用 隨機抽樣，例如混凝土構造物之鑽心試驗，通常由有經驗之工程師選 定具代表性且安全之位置鑽取試樣。 隨機抽樣具以下特性： (1)母體中的每一個樣本單位被抽中機率相同。

(2)可由樣本大小( )控制抽樣誤差；抽愈多誤差愈小。 (3)樣本統計量可以不偏估計母體參數。 註：不偏估計( )指估計值比真值偏高與偏低之機會相等。 (4)抽驗過程客觀公平，檢驗結果較具說服力。 隨機數 .隨機數( )又稱「亂數」 .常用由、、…至共計一千個數所組成之三位隨機數。 .1 自製隨機數 .依序每三數組成一隨機數，並以小數表示： 註：萬一產生重號，捨棄後者再行抽取補足。 .2 查隨機數表 .使用時，先以適當隨機方法選定一起點，然後依序取出所需個數之隨機數（通常由左往右取）。 .3 以計算機產生隨機數 .()鍵啟動隨機數功能. 2.3.1 簡單隨機抽樣 .簡單隨機抽樣為最基本方法，但抽樣量大時作業不便，有時抽樣位置會局部集中，宜盡量避免採用。 2.3.2 分層抽樣 .分層抽樣法計算較麻煩，但可確保樣本分散到母體的各層，容易被接受，在抽樣量不多時最宜採用。 2.3.3 系統抽樣 .系統抽樣法最適於抽樣量很大之情況。但若母體成週期性變化，且變化週期恰為抽樣間距的倍數時，會發生嚴重偏差，不可採用。 三、數據整理 數據一覽表 .數據整理之第一步為將數據按品管需要適當分類將重要項目依時間順序登記製成

多元统计分析对应分析

多元统计分析对应分析

学生实验报告 学院：统计学院 课程名称：多元统计分析 专业班级：统计123班 姓名：叶常青 学号： 0124253

学生实验报告 学生姓名叶常青学号0124253 同组人 实验项目对应分析的上机操作 □必修□选修□演示性实验□验证性实验□操作性实验□综合性实验实验地点实验仪器台号 指导教师李燕辉实验日期及节次 一、实验目的及要求： 目的熟悉和掌握对应分析的原理和上机操作方法 内容及要求本次操作就父母与孩子的受教

育程度的关系进行对应分析，分别对父亲与孩子和母亲与孩子的受教育程度做对应分析，最后再对输出结果进行详细的分析。 二、仪器用具： 仪器名称 规格/型号 数 量 备注 计算机 1 有网络环境 SPSS 软件 1 三、实验方法与步骤: 打开GSS93 subset .sav 数据,对变量Degree 与变量padeg 和madeg 进行对应分析,依次选择 分析→降维 …进入 对应分析 对话框，进行进行如下设置， 便可输出想要的数据的：

四、实验结果与数据处理： 按照上述方法和步骤得出以下输出结果. 对父亲受教育程度与孩子受教育程度的关系进行分析如下： 表1 对应表 Father' s Highest Degree R's Highest Degree Le ss than HS Hi gh school Jun ior college B achel or G radua te 有 效边 际 LT High School 15 6 30 8 29 4 5 2 5 5 63

High School 27 24 8 34 7 9 3 7 4 25 Junior College 1 11 2 8 3 2 5 Bachelo r 6 43 7 4 7 1 8 1 21 Graduat e 3 22 3 2 7 1 6 7 1 有效边际 19 3 63 2 75 2 06 9 9 1 205 表2 摘要 维数奇 异值 惯 量 卡 方 S ig. 惯量 比例 置信 奇异值 解 释 累 积 标 准差 相 关 2 1 . 400 . 160 . 846 . 846 . 025 . 256 2 . 164 . 027 . 142 . 988 . 026

证券投资基本分析宏观经济分析

证券投资的基本分析 证券投资的基本分析概述 一、基本分析的概念 分析影响证券未来收益的基本经济要素的相互关系和发展趋势,据此预测证券的收益和风险,最终判断证券内在价值的一种分析方法. 二、基本分析的内容 基本分析注重于证券价值的发现,力图用经济要素的相互关系和变化趋势来解释证券市场上的价格变动.

长期来看，股票的价格由其内在价值决定； 中短期来看，股票的价格由供求关系决定。 股票市场的供求关系分析 对我国这样的新兴股票市场，股价在很大程度上由股票的供求关系决定，即由一定时期股票的总量和资金总量的对比力量决定。 （一）证券市场的供给方—股票的数量 证券市场的供给主体是上市公司，由已上市的老股票和新上市的新股票构成。 股票市场供给的决定因素 (二)证券市场的需求方 ——证券市场投资者（资金数量） 1.使得证券的发行有了保证，直接融资渠道得以建立。 2.证券投资者之间的交易保证了证券市场资金和证券转换的连续性。 投资者：个体投资者；机构投资者。 个人投资者：自然人，指从事证券买卖的居民。 机构投资者:一切参与证券市场投资的法人机构。 股票市场需求的决定因素 影响我国证券市场供求关系的基本制度变革： 1. 股权分置改革 2.《证券法》和《公司法》的重新修订 3. 融资融券业务

第一节宏观经济分析概述 一、宏观经济分析的意义和方法 (一)宏观经济分析的意义 1.把握证券市场的总体变动趋势. 2.判断整个证券市场的投资价值. 3.掌握宏观经济政策对证券市场的影响力度与方向. 4.了解在转型经济体中,宏观经济对证券市场的影响. (二)宏观经济分析的基本方法 1.总量分析法 分析对象：宏观经济运行总量指标 如对国民生产总值、消费额、投资额、银行贷款总额及物价水平的变动规律的分析等,进而说明整个经济的状态和全貌. 2.结构分析法 分析对象：经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律。 如国民生产总值中三次产业的结构分析、消费和投资的结构分析、经济增长中各因素作用的结构分析等. 二、评价宏观经济形势的基本变量 (一)国民经济总量指标 1.国内生产总值 一个国家或地区所有常住居民在一定时期内生产活动的最终成果. GDP=C+I+G+(X-M) 国内生产总值的增长速度一般用来衡量经济增长率,是反映一定时期经济发展水平变化程度的动态指标,也是反映一个国家经济是否有活力的基本指标. 2.工业增加值 工业行业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果。 工业增加值=工业总产值与中间消耗的差额 工业增加值率=工业增加值/工业总产值 分析意义——反映降低中间消耗的经济效益。 3.失业率 失业率=失业人口/劳动力人口 失业率的上升或是下降是以国内生产总值(GDP)相对于潜在GDP的变动为背景的.失业率高,意味着资源被浪费,人们收入减少,进而引发一系列社会问题. 4.通货膨胀 表现为物价水平持续、普遍、明显的上涨 .

统计公差分析方法概述

统计公差分析方法概述 一、引言 公差设计问题可以分为两类:一类就是公差分析(Tolerance Analysis ,又称正计算) ,即已知组成环的尺寸与公差,确定装配后需要保证的封闭环公差;另一类就是公差分配(Tolerance Allocation ,又称反计算) ,即已知装配尺寸与公差,求解组成环的经济合理公差。 公差分析的方法有极值法与统计公差方法两类,根据分布特性进行封闭环与组成环公差的分析方法称为统计公差法、本文主要探讨统计公差法在单轴向(One Dimension)尺寸堆叠中的应用。 二、Worst Case Analysis 极值法(Worst Case ,WC),也叫最差分析法,即合成后的公差范围会包括到每个零件的最极端尺寸,无论每个零件的尺寸在其公差范围内如何变化,都会100% 落入合成后的公差范围内。 <例>Vector loop:E=A+B+C,根据worst case analysis可得 D(Max、)=(20+0、3)+(15+0、25)+(10+0、15)=45、7,出现在A、B、C偏上限之状况 D(Min、)=(20-0、3)+(15-0、25)+(10-0、2)=44、3,出现在A,B、C偏下限之状况 45±0、7适合拿来作设计不? Worst Case Analysis缺陷: ?设计Gap往往要留很大,根本没有足够的设计空间,同时也可能造成组装困难; ?公差分配时,使组成环公差减小,零件加工精度要求提高,制造成本增加。 以上例Part A +Part B+ Part C,假设A、B、C三个部材,相对于公差规格都有3σ的制程能力水平,则每个部材的不良机率为1-0、9973=0、0027;在组装完毕后所有零件都有缺陷的机率为:0、0027^3=0、3。这表明几个或者多个零件在装配时,同一部件的各组成环,恰好都就是接近极限尺寸的情况非常罕见。 三、统计公差分析法 ?由制造观点来瞧,零件尺寸之误差来自于制程之变异,此变异往往呈现统计分布的型态,因此设计的公差规格常被视为统计型态。?统计公差方法的思想就是考虑零件在机械加工过程中尺寸误差的实际分布,运用概率统计理论进行公差分析与计算,不要求装配过程中100 %的成功率(零件的100 %互换) ,要求在保证一定装配成功率的前提下,适当放大组成环的公差,降低零件(组成环) 加工精度,从而减小制造与生产成本。 ?在多群数据的线性叠加运算中,可以进行叠加的就是『变异』值。

多元统计分析重点归纳.归纳.docx

多元统计分析重点宿舍版 第一讲：多元统计方法及应用；多元统计方法分类（按变量、模型、因变量等） 多元统计分析应用 选择题：①数据或结构性简化运用的方法有：多元回归分析，聚类分析，主成分分析，因子分析 ②分类和组合运用的方法有：判别分析，聚类分析，主成分分析 ③变量之间的相关关系运用的方法有：多元回归，主成分分析，因子分析， ④预测与决策运用的方法有：多元回归，判别分析，聚类分析 ⑤横贯数据：{因果模型(因变量数)：多元回归，判别分析相依模型(变量测度)：因子分析，聚类分析 多元统计分析方法 选择题：①多元统计方法的分类：1）按测量数据的来源分为：横贯数据（同一时间不同案例的观测数据），纵观数据（同样案例在不同时间的多次观测数据） 2）按变量的测度等级（数据类型）分为：类别（非测量型）变量，数值型（测量型）变量 3）按分析模型的属性分为：因果模型，相依模型 4）按模型中因变量的数量分为：单因变量模型，多因变量模型，多层因果模型 第二讲：计算均值、协差阵、相关阵；相互独立性 第三讲：主成分定义、应用及基本思想，主成分性质，主成分分析步骤 主成分定义：何谓主成分分析 就是将原来的多个指标（变量）线性组合成几个新的相互无关的综合指标（主成分），并使新的综合指标尽可能多地反映原来的指标信息。 主成分分析的应用 ：（1）数据的压缩、结构的简化；（2）样品的综合评价，排序 主成分分析概述——思想：①（1）把给定的一组变量X1,X2,…XP ,通过线性变换，转换为一组不相关的变量Y1，Y2，…YP 。（2）在这种变换中，保持变量的总方差（X1，X2，…Xp 的方差之和）不变，同时，使Y1具有最大方差，称为第一主成分；Y2具有次大方差，称为第二主成分。依次类推，原来有P 个变量，就可以转换出P 个主

沈坤荣《宏观经济学教程》(第2版)笔记(2第二章 宏观经济分析概述)

沈坤荣《宏观经济学教程》（第2版） 第二章宏观经济分析概述 复习笔记 跨考网独家整理最全经济学考研真题，经济学考研课后习题解析资料库，您可以在这里查阅历年经济学考研真题，经济学考研课后习题，经济学考研参考书等内容，更有跨考考研历年辅导的经济学学哥学姐的经济学考研经验，从前辈中获得的经验对初学者来说是宝贵的财富，这或许能帮你少走弯路，躲开一些陷阱。 以下内容为跨考网独家整理，如您还需更多考研资料，可选择经济学一对一在线咨询进行咨询。 一、宏观经济学的研究对象 宏观经济学是研究一国（或地区）整体经济的科学，它通过宏观经济数据来衡量整体经济运行的状况，在解释这些数据的过程中形成了宏观经济学的一般理论。 1．衡量整体经济状况的三个关键变量 （1）国内生产总值GDP（Gross Domestic Production） 国内生产总值是指一定时期（通常为1年）在一国境内所生产的全部最终商品与服务的市场价值之和。对于这个概念，需要注意以下几个问题： ①名义GDP和实际GDP。以“当年的市场价格”作为尺度来计算出来的社会总产出被称为名义GDP的。实际GDP规定某一年的价格作为基年价格，以此作为尺度来计算其余各年的GDP。根据基年价格计算出来的实际GDP由于剔除了价格变动的影响，对于不同年份间实际产出量的大小比较起到一个很好的指示作用。 ②利用市场价格作为尺度计算GDP时可能存在一个问题：现实生活中有许多经济活动并未通过市场来开展，这就使这些活动所创造出来的价值被GDP统计所忽略。 ③在GDP的核算中，GDP只计算最终产品的市场价值，而剔除了对中间产品价值的重复计算。 ④GDP可能反映了一个国家总体的产出水平，但是它与这个国家居民的富裕程度却没有必然的联系。 ⑤GDP提供了衡量一国经济活动总体水平的方法，但这仅仅构成社会总体福利指标的一个部分，因为它没有能够考虑生产GDP时所造成的自然环境污染所带来的成本。 （2）一般价格水平 ①消费者价格指数（CPI） 选取具有代表意义的“一篮子商品”，根据这些代表性产品和服务的价格（市场零售价）所计算出来的一般价格水平称为消费者价格指数（CPI）。随着时代的发展和人们消费结构的改善，对人们的消费具有代表意义的商品往往会发生改变，此时用于计算CPI的代表性商品的构成也会因此而发生变化。CPI从消费的角度衡量了一般价格水平。 ②生产者价格指数（PPI） 我国统计部门公布的PPI包括诸如“工业品出厂价格指数”（度量生产者出售产品的平均价格水平，即出厂价）和“原材料、燃料和动力购进价格指数”（度量生产者在购买原材料时所承受的价格）等。PPI从生产的角度衡量了一般价格水平。 ③GDP折算指数 GDP折算指数是一个涉及范围更广的指数，涉及经济中的全部产品和服务。GDP折算指

统计学概论

第一部分绪论 1.抽样研究是一种科学、高效的方法，目的是研究（B ） A.样本 B.总体 C.抽样误差 D.概率 2.由样本推断总体，样本应该是（D ） A.总体中的典型部分 B.总体中有意义的部分 C.总体中有价值的部分 D.总体中有代表性的部分 3.统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差和抽样误差四种误差，在实际工作中（C ） A.四种误差都不可避免 B.过失误差和测量误差不可避免 C.测量误差和抽样误差不可避免 D.系统误差和抽样误差不可避免 4.统计描述是指（C ） A.比较指标的差别有无显著性 B.估计参数 C.用统计指标描述事物的特征 D.判断无效假设是否成立 5.统计推断是指（D ） A.从总体推断样本特征 B.从总体推断总体特征 C.从样本推断样本特征 D.从样本推断总体特征 6.对某样品进行测量时，由于仪器事先未校正，造成测量结果普遍偏高，这种误差属于（A ） A.系统误差 B.随机测量误差 C.抽样误差 D.过失误差 7.随机抽样的目的是（D ） A.消除系统误差 B.消除测量误差 C.消除抽样误差 D.减小样本偏性 8.对某地200名16岁中学生口腔检查，发现患龋齿的人数为54人，该资料属于（B ） A.数值变量资料 B.无序分类变量资料 C.有序分类变量资料 D.三个都不是 9.数值变量资料是（C ） A.用仪器测量出来的资料 B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料 C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料 D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料 10.无序分类变量资料是（B ） A.用仪器测量出来的资料 B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料 C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料 D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料 11.有序分类变量资料是（D ） A.用仪器测量出来的资料 B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料 C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料 D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料 12.下列哪种不属于数值变量资料（C ） A.红细胞数 B.血钙浓度 C.阳性人数 D.脉搏 13.下列哪种属于有序分类变量资料（A ） A.治疗痊愈、有效、无效人数 B.各血型人数

常用统计分析方法

常用统计分析方法 排列图因果图散布图直方图控制图控制图的重要性控制图原理控制图种类及选用 统计质量控制是质量控制的基本方法，执行全面质量管理的基本手段，也是CAQ系统的基础，这里简要介绍制造企业应用最广的统计质量控制方法。 常用统计分析方法与控制图 获得有效的质量数据之后,就可以利用各种统计分析方法和控制图对质量数据进行加工处理,从 中提取出有价值的信息成分。 常用统计分析方法 此处介绍的方法是生产现场经常使用,易于掌握的统计方法,包括排列图、因果图、散布图、直方图等。 排列图 排列图是找出影响产品质量主要因素的图表工具.它是由意大利经济学家巴洛特（Pareto)提出的.巴洛特发现人类经济领域中"少数人占有社会上的大部分财富,而绝大多数人处于贫困状况"的现象是一种相当普遍的社会现象,即所谓"关键的少数与次要的多数"原理.朱兰(美国质量管理学家)把这个原理应用到质量管理中来,成为在质量管理中发现主要质量问题和确定质量改进方向的有力工具. 1.排列图的画法 排列图制作可分为5步:

(1)确定分析的对象 排列图一般用来分析产品或零件的废品件数、吨数、损失金额、消耗工时及不合格项数等. (2)确定问题分类的项目 可按废品项目、缺陷项目、零件项目、不同操作者等进行分类。 (3)收集与整理数据 列表汇总每个项目发生的数量，即频数fi、项目按发生的数量大小，由大到小排列。最后一项是无法进一步细分或明确划分的项目统一称为“其它”。 (4)计算频数fi、频率Pi和累计频率Fi 首先统计频数fi，然后按(1)、(2)式分别计算频率Pi和累计频率Fi (1)式中，f为各项目发生频数之和。 (2) (5)画排列图 排列图由两个纵坐标，一个横坐标，几个顺序排列的矩形和一条累计频率折线组成。如图1所示为一排列图实例。 2.排列图用途 (1)确定主要因素、有影响因素和次要因素 根据排列图可以确定质量问题的主要因素：累计频率Fi在0-80%左右的若干因素。是影响产品质量的主要因素，如图中焊缝气孔和夹渣。主要因素个数一般为1-2个，最多不超过３个。 根据排列图可以确定质量问题的有影响因素：累计频率Fi在80-95%左右的若干因素。它们对产品质量有一定影响，称为有影响因素。 根据排列图可以确定质量问题的次要因素：累计频率Fi在95-100%左右的若干因素，其对产品质量仅有轻徽影响，称为次要因素。 (2)抓主要因素解决质量问题

统计基础知识概述

第八章安全生产统计分析 第一节统计基础知识 一、统计工作的基本步骤 1．设计。制定计划，对整个过程进行安排。 2．收集资料(现场调查)。根据计划取得可靠、完整的资料，同时要注重资料的真实性。收集资料方法有3种。统计报表、日常性工作、专题调查 3．整理资料。原始资料的整理、清理、核实、查对，使其条理化、系统化，便于计算和分析。可借助于计算机软件进行(常用软件有EPI，<美国疾病控制中心的流行病学统计分析软件>等)核对整理。 4．统计分析。运用统计学的基本原理和方法，分析计算有关指标和数据，揭示事物内部的规律。 二、统计学基本知识 (一) 统计资料的类型 统计资料(或称统计数据)有3种类型：计量资料、计数资料和等级资料。 1．计量资料 通过度量衡的方法，测量每一个观察单位的某项研究指标的量的大小，得到的一系列数据资料，例如质量与长度。 特点：有度量衡单位、可通过测量得到、多为连续性资料。（如职业有害因素浓度或强度） 2．计数资料 定义：将全体观测单位按照某种性质或特征分组，然后再分别清点各组观察单位的个数。 特点：没有度量衡单位、通过枚举或记数得来、多为间断性资料。（如粉尘分散度、违章次数） 3．等级资料 定义：介于计量资料和计数资料之间的一种资料，通过半定量方法测量得到。 特点：每一个观察单位没有确切值，各组之间有性质上的差别或程度上的不同。(二)统计学中的重要概念 1．变量 研究者对每个观察单位的某项特征进行观察和测量，这种特征称为变量，变量的测得值叫变量值(也叫观察值)。 2．变异 变异是指同质事物个体间的差异。变异来源于一些未加控制或无法控制的甚至不明原因的因素，变异是统计学存在的基础，从本质上说，统计学就是研究变异的科学。 3．总体与样本 总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。当研究有具体而明确的指标时，总体是指该项变量值的全体。 样本：是总体中有代表性的一部分。 现实研究中，直接研究总体的情况是很困难或者不可能的，因此实际工作中往往从总体中抽取部分样本，目的是通过样本信息来推断总体的特征。 4．随机抽样 是指按随机的原则从总体中获取样本的方法，以避免研究者有意或无意地选择样本而带来偏性。随机抽样是统计工作中常用的抽样方法。 5．概率 概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P来表示。概率的大小在0和1之间，