Style Finder Fine-Grained Clothing Style Recognition and Retrieval

Style Finder:Fine-Grained Clothing Style Recognition and Retrieval

Wei Di 2,Catherine Wah 1,Anurag Bhardwaj 2,Robinson Piramuthu 2,and Neel Sundaresan 2

1

Department of Computer Science and Engineering,University of California,San Diego

2

eBay Research Labs,2145Hamilton Ave.San Jose,CA

1

cwah@https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,,

2

{wedi,anbhardwaj,rpiramuthu,nsundaresan }@https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,

Abstract

With the rapid proliferation of smartphones and tablet computers,search has moved beyond text to other modali-ties like images and voice.For many applications like Fash-ion,visual search offers a compelling interface that can capture stylistic visual elements beyond color and pattern that cannot be as easily described using text.However,ex-tracting and matching such attributes remains an extremely challenging task due to high variability and deformability of clothing items.In this paper,we propose a ?ne-grained learning model and multimedia retrieval framework to ad-dress this problem.First,an attribute vocabulary is con-structed using human annotations obtained on a novel ?ne-grained clothing dataset.This vocabulary is then used to train a ?ne-grained visual recognition system for clothing styles.We report benchmark recognition and retrieval re-sults on Women’s Fashion Coat Dataset and illustrate po-tential mobile applications for attribute-based multimedia retrieval of clothing items and image annotation.

1.Introduction

Recent advances in mobile computing have rede?ned the dynamics of e-commerce.The ability to shop anywhere and anytime has allowed consumers to bridge the gap between of?ine and online stores.It has also led to recent shopping trends where users will browse for goods in of?ine stores and use online stores to ?nd the best deals.

However,the effort involved in searching for a desired product among a massive collection of items remains a ma-jor bottleneck for the online shopping experience.While recent work in text retrieval has addressed some of these issues,domains such as fashion continue to present signif-icant challenges.

These challenges include the following:?Most of the items in these domains lack useful product

Figure 1:Examples from the Women’s Fashion:Coat (WFC)dataset to demonstrate the diversity of the clothing images.These items were also found to be challenging for Mechanical Turk workers to annotate with attribute labels.

speci?cations that can be used for indexing.

?The notion of relevance in these domains is mostly vi-sual,exposing the limitation of textual queries.?The mobile shopping experience requires a fast and memory-ef?cient solution both for indexing and search.

Online clothing retail sites occasionally will provide image tags pertaining to attributes such as color or pattern.How-ever,given the typically small size of their attribute vocab-ularies,it is dif?cult to suf?ciently characterize the visual diversity of clothing.

Beyond colors and patterns,style is an important dimen-sion for describing clothing.For instance,shoppers may be looking for a particular type of clothing (“peacoat”)or have a certain style in mind (“a peacoat with gold buttons”).They may even have an image of a product and wish to ?nd similar-looking products (“a coat or jacket that looks like 1

this”).Without style-related attribute indexing,shoppers are given few options to quickly target the desired item and are forced to continue browsing.In this work,we address the recognition and retrieval of such?ne-grained clothing types and styles.We focus on a single category of clothing: women’s coats and jackets.As such,the categories within this domain are?ne-grained in nature,and they differ based on the presence of visual style elements or attributes.

Attribute-based approaches are attractive in a visual recognition setting,given their generalizability to differ-ent objects and ef?cient representation—a set of binary at-tributes can represent an exponential number of classes.As such,attributes are powerful high-level features that can aid in object description and characterization,their inher-ent semantic interpretation makes them amenable to user-centric applications such as image retrieval,where having human-understandable components for composing multi-media search queries is necessary.

Describing stylistic clothing attributes is challenging for multiple reasons,especially since clothing styles change over time and vary by season or geographic location.Sev-eral examples of images of coats and jackets are shown in Figure1.Not only is it challenging to agree on how to de-scribe the individual articles of clothing,it is also dif?cult to tell which attributes are shared among them.This problem is compounded by the fact that relevant style attributes vary across clothing domains.For example,attributes pertaining to swimming suits could greatly differ from the attributes that are used to describe blouses.

In this work,we train attribute classi?ers on?ne-grained clothing styles,formulating image retrieval as as a classi-?cation problem.Given an input query,which may either be text-based(a set of desired attributes),image-based,or multimodal(image with text),our proposed retrieval sys-tem returns a ranked list of related items that contains the same visual attributes as the input.This enables us to pro-vide attribute-oriented search results that can help navigate the user towards more relevant items.

Our contributions are three-fold.First,we present the new WFC dataset of?ne-grained clothing styles,focusing on the category of coats and jackets,that have been har-vested from online clothing retail sites.Second,we propose an attribute-based search and retrieval schema for mobile clothing https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,stly,we obtain a classi?cation bench-mark on the WFC dataset using various types of visual fea-tures.The proposed schema has multiple potential mobile applications including style-based retrieval and navigation, as well as automatic style tagging for query images.

The rest of the paper is organized as follows.In Sec-tion2,we review related work.In Section3,we discuss the data collection stage and how the style attribute vocab-ulary was constructed.In Section4,we provide classi?-cation and retrieval benchmarks for clothing attributes.We

Attribute type Attributes

Material Fur,Denim,Leather/is leather-like,Shiny,Wool/is woolen

or felt-like

Fastener Zip,Button,Open,Has belt

Fastener style Symmetrical(single-breasted),Asymmetrical(single-

breasted),Asymmetrical(double-breasted)

Length Short,Medium,Long

Cut Fitted,Loose

Pocket Chest pocket,Side pocket

Collar V-neck collar,Round collar,Turtle neck,V-neck shirt collar,

Round shirt collar,Notched collar,Shawl collar,Peak collar Table1:Coat and jacket attributes in the WFC attribute vo-cabulary.Attribute labels are obtained using MTurk.

Attribute Index POS NEG

(Material)Fur12501824

(Material)Denim2502024

(Material)Leather/is leather-like32491825

(Material)Shiny41771897

(Material)Wool/is woolen/felt-like52911783

(Fastener)Zip64931581

(Fastener)Button78411233

(Fastener)Open81701904

(Fastener)Has belt93051769

(Fastener Style)Symmet./single109701104

(Fastener Style)Asymmet./single113281746

(Fastener Style)Asymmet./double122651809

(Length)Short131801894

(Length)Medium145891485

(Length)Long155021572

(Fit)Slim/Fitted164131661

(Fit)Loose173321742

(Pocket)Chest18781996

(Pocket)Side195541520

(Collar)V-neck collar20661313

(Collar)Round collar211751204

(Collar)Turtle neck222611118

(Collar)V-neck shirt collar232041175

(Collar)Round shirt collar241211258

(Collar)Notched collar251901189

(Collar)Shawl collar261411238

(Collar)Peak collar272211158 Table2:Positive/negative splits for the annotated attributes.

also present examples of attribute-based image retrieval and automated image annotation as two potential mobile appli-cations of our system.We conclude in Section5.

2.Related Work

Recent work focusing on computer vision methods ap-plied to fashion and clothing[4,6,11]address the prob-lem of clothing parsing and similarity retrieval,where the goal is to retrieve similar fashion imagery given a query. Others have studied clothing recognition in surveillance videos[12].However,these systems generally focus on recognition or retrieval at the category level(e.g.suit,dress, sweater).In addition,similarity is usually measured based on distance in image feature space,rather than alignment of attributes that capture high-level semantic information re-garding the image.

Some work[5,7]has primarily focused on analyzing the relationships between general clothing attributes,with respect to human attractiveness and occasion.Bossard et

(a)

(b)(c)

Figure 2:Examples of labeling interfaces used to collect attribute annotations on Mechanical Turk.

al.[2]presented a classi?cation pipeline for categorizing upper-body clothing by appearance by utilizing visual at-tributes such as color,patterns and look.They also manu-ally de?ne general style attributes related to occasion,sea-son,culture and lifestyle,whereas we de?ne and use ?ne-grained visual style attributes.

Others [3,9]have focused on predicting human occu-pations and generating descriptions from photos by ob-serving clothing features.For example,[4]aims to ad-dress context-aware applications such as shopping recom-mendations and person identi?cation by utilizing clothing information.We instead build a style-related vocabulary that represents clothing composition,rather than identify-ing mappings between clothing and social status.

We also note that to the best of our knowledge,there does not currently exist a suitable dataset for investigating clothing style recognition at the ?ne-grained level [2].The WFC dataset we present in this work consists of standard merchandise images that are labeled with ?ne-grained style attributes;additional details are described in Section 3.

3.Women’s Fashion:Coat Dataset (WFC)

In creating the WFC dataset,we ?rst obtained the coats/jackets subcategories from eBay,which sells a no-tably diverse variety of items and organizes clothing types

by style tags.We then harvested clothing images from var-ious online retail sites which had well-aligned product im-ages.We used the subcategory labels as search terms within the retail sites,along with other similar search terms (e.g.,“moto jacket”and “biker jacket”were also used to identify motorcycle jackets).

Since clothing is highly deformable in general and can have different shapes based on how it is displayed or pho-tographed in the image,we chose standard merchandise im-ages with clean backgrounds,similar to images used in [1],in order to focus on style detection and attribute identi?ca-tion.We also ?ltered out images with human models and automatically cropped a tight bounding box over the cloth-ing region.This helped to improve the alignment of images.We discarded some eBay categories due to the lack of

images found on general online retail sites,while adding the category blazer ,which occurred frequently on those sites.The ?nal WFC dataset contains 2092images total,each labeled as one of 12coat/jacket categories:blazer ,cape ,jean ,military ,motorcycle ,parka ,peacoat ,pon-cho ,puffer ,raincoat ,trench ,vest .Each category in-cludes a minimum of 44images.

3.1.Style Attribute Vocabulary

Unlike other attribute-labeled clothing datasets [4],we are interested in attributes that are speci?c to coat and jacket styles.By leveraging domain-speci?c knowledge,we man-ually identi?ed 27binary attributes pertaining to clothing style (see Table 1for a complete list).To our knowledge,this is the ?rst such dataset within the fashion domain with ?ne-grained attribute annotations.

The attribute vocabulary is organized into groupings,and image-level attribute annotations are obtained with Amazon Mechanical Turk 1(see examples of the labeling interfaces used in Figure 2).Each image is labeled by 5Turkers,and the presence or absence of an attribute is determined by ma-jority annotator agreement.The numbers of positive and negative examples for the attributes in the vocabulary are shown in Table 2.We note that the clothing images each have on average 3-4positive attributes associated with it.

3.2.Attribute Cooccurrences

Figure 3shows the cooccurrence matrix for a subset of the binary style attributes.We note that some pairs of attributes have higher cooccurrence rates.For example,loose clothing is more likely to co-occur with attribute open than with slim cut clothing.In addition,clothing that is leather/leather-like tends to also have zip fasteners ,versus button fasteners .They are also more likely to be short or medium in length,rather than long .This attribute descrip-tion of short leather/leather-like jackets with zip fasteners is characteristic of many motorcycle jackets in the dataset.Similarly,symmetrical/single-breasted coats/jackets of-ten use a zip fastener (e.g .motorcycle jackets),whereas

1https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,

1.

2.

3.

Figure 3:Attribute-attribute cooccurrence statistics.

Attribute PHOW PHOW-Color HOG GIST LBP PHOW-LBP has-fur 86.786.786.763.368.380denim 4038.338.3253036.7leather 80806053.363.383.3shiny 7066.756.76056.765wool 58.358.351.761.75558.3zip 76.7757073.368.376.7button 66.76061.768.35066.7open 78.383.378.368.371.783.3belt

83.381.778.373.376.778.3sym-single 605561.753.373.363.3asym-single

63.363.3607058.365

asym-double 76.7807571.773.376.7short 83.38585808088.3medium 55606556.753.360long 707578.363.371.780slim 73.3756553.35573.3loose

73.37066.75563.366.7chest pocket 55556058.358.353.3side pocket 56.763.368.358.358.366.7v-shape 48.341.753.33046.740round 83.383.371.7507081.7turtle 83.378.371.7607576.7v-shirt 73.373.361.761.753.365round shirt 56.760705561.763.3notched 78.378.376.77071.776.7shawl 83.383.38578.381.780peak

86.7

85

83.3

78.3

80

83.3

Table 3:Classi?cation accuracy for each attribute for vari-ous feature types and feature combinations.

asymmetrical/double-breasted coats/jackets are more likely to have buttons (e.g .trench coats).

Although the presence of different clothing materials (shown in the top left 5×5submatrix of Figure 3)is not mutually exclusive,the attributes still have low cooc-currence rates.Among the different materials observed,leather/leather-like and shiny are observed to have higher correlation,which is reasonable given that leather usually has a sheen to it.

(a)Binary attributes excluding collar types

(b)Collar attributes

Figure 4:Precision Recall curves for each attribute for the top 250queries.

4.Experiments

In this section,we describe our experiments for produc-ing a benchmark on attribute recognition (Section 4.1)and demonstrating various applications (Section 4.2).

4.1.Attribute Recognition

We performed experiments on a number of feature types:dense grayscale/color SIFT (PHOW/PHOW-Color),local binary patterns (LBP),Histogram of Oriented Gradients (HOG),and GIST [8],using the publicly available classi-?cation framework VLFeat [10].For SIFT features,we used a bag-of-words model,training feature vocabularies with 1000words.

We did not include color-based features such as color histograms.We note that certain coat categories may be dominated by particular color,e.g .most jean jackets are blue.However,color can provide only limited discrimina-tive information in categorizing different coat styles.Be-cause we wished to focus primarily on style-related features such as shape,cut,etc.,we extracted features that relate to image texture and shape information.

We trained binary linear SVMs (C =10)for each at-

(a) (b) (c) (d)

(e) (f) (g) (h)

Image Automatically Generated Description

(a)Button,has-belt,asymmetrical and double-breasted,long,slim,v-neck shirt collar,round shirt collar

(b)Wool/is woolen or felt-like,zip,loose,round collar (c)Has-fur,v-neck-collar

(d)Symmetrical and single-breasted,shawl collar (e)Shiny,short

(f)Has-fur,leather/is leather-like (g)Open,loose,round collar

(h)Button,short,chest pocket,v-neck shirt collar

Table 4:Examples of automatic image attribute tagging.tribute in our attribute vocabulary;up to 60positive ex-amples and 60negative examples for each attribute were randomly selected for training.We performed classi?ca-tion on individual feature types,as well as on joint features by combining individual features through concatenation of their histograms.

Results are reported in Table 3,which lists the average classi?cation accuracy for the various attributes using indi-vidual features and the joint feature PHOW-LBP.Overall,we found that concatenating features did not signi?cantly improve classi?cation accuracy.We note that the attribute denim has the lowest average accuracy among all attribute classi?ers.This is possibly due to the fact that denim refers to a detailed texture pattern which can be affected by the image resolution.

4.2.Applications

4.2.1

Attribute-Based Image Retrieval

Our proposed system enables attribute-oriented image re-trieval.The user can either submit a query image and spec-ify a target attribute group to steer the search (e.g .“Search for jackets with collars like this”),or the user can search for a particular set of requested attributes (e.g .“Search for jack-ets with a v-shaped collar ”).This type of directed attribute-based image search enables a user to ?nd clothing with spe-ci?c requested style elements.

Given the input query,we evaluate our attribute classi-?ers on the query image to detect the presence of attributes

in the image.The detected attributes are then used as query terms and the search engine returns a ranked list of simi-lar images from the dataset that possess the same attributes.For example,a user can ask the system to return a set of items with the same “material”that is present in the query image.The system will ?rst classify the material type and then retrieve items with the same type of material.The sim-ilarity metric used in ranking the images derives from the attribute classi?er scores.

We present example retrieval results using multimedia (image and text)queries in Figure 5for a subset of the cloth-ing attributes,omitting the denim attribute due to lack of ex-amples.Precision-Recall curves computed from the top 250queries for the different attributes are reported in Figure 4.4.2.2

Automatic Image Tagging

Another e-commerce application of our system is auto-mated image annotation.Given a submitted image,the at-tribute classi?ers can be used to identify attributes to auto-matically generate a suitable image description or suggest tags for indexing images.This can be a useful application for consumer-to-consumer e-commerce sites to assist sell-ers in creating listing descriptions.Table 4lists the auto-matically generated attribute descriptions for the example images shown in Figure 1.

5.Conclusion

In this work,we present a new dataset of ?ne-grained clothing categories.We de?ne a set of style-related visual attributes and learn individual classi?ers for each style at-tribute.The use of attribute classi?ers enables attribute-based multimedia retrieval applications,thereby allowing users to search for clothing items by attribute/stylistic el-ement.In addition,such attribute classi?ers can be used to automatically suggest image tags and generate product de-scriptions based on detected attributes.

Future research directions can include using transfer learning to improve the generalizability of the proposed ap-proach for other fashion categories or for different domains.We are also interested in leveraging multiple binary visual attributes for category-level classi?cation and developing inference methods for that purpose.

6.Acknowledgments

We are grateful to the anonymous reviewers who pro-vided valuable suggestions for improving the paper.

References

[1]T.L.Berg,A.C.Berg,and J.Shih.Automatic attribute discovery

and characterization from noisy web data.In ECCV ,2010.

[2]L.Bossard,M.Dantone,C.Leistner,C.Wengert,T.Quack,and L.V .

Gool.Apparel classi?cation with style.In ACCV ,2012.

(a)Attribute “Material”:Fur,Leather,Shiny,

Wool

(b)Attribute “Fastener”:Zip,Button,Open,Has-belt

Figure 5:Example retrieval results for “material”and “fastener”attributes.The ?rst image on the left is the query image,and the top 12retrieved results are shown to the right of the query.

[3]L.Bourdev,S.Maji,and J.Malik.Describing people:A poselet-based approach to attribute classi?cation.In ICCV ,2011.

[4]H.Chen,A.Gallagher,and B.Girod.Describing clothing by seman-tic attributes.In ECCV ,2012.

[5]S.Liu,J.Feng,Z.Song,T.Zhang,H.Lu,C.Xu,and S.Yan.Hi,

magic closet,tell me what to wear!In ACM MM ,2012.

[6]S.Liu,Z.Song,G.Liu,C.Xu,H.Lu,and S.Yan.Street-to-shop:

Cross-scenario clothing retrieval via parts alignment and auxiliary set.In CVPR ,2012.

[7]T.V .Nguyen,S.Liu,and B.Ni.Sense beauty via face,dressing

and/or voice.In MM ,2012.

[8] A.Oliva and A.Torralba.Modeling the shape of the scene:a holistic

representation of the spatial envelope.IJCV ,42(3):145–175,2001.[9]Z.Song,M.Wang,X.sheng Hua,and S.Yan.Predicting occupation

via human clothing and contexts.In ICCV ,2011.

[10] A.Vedaldi and B.Fulkerson.VLFeat.http://www.vlfeat.

org/,2008.

[11]K.Yamaguchi,H.Kiapour,L.E.Ortiz,and T.L.Berg.Parsing

clothing in fashion photographs.In CVPR ,2012.

[12]M.Yang.Real-time clothing recognition in surveillance videos.In

ICIP ,2011.

走进中国传统文化

走进中国传统文化 ——观《开学第一课》有感9月1日晚上八点，是今年《开学第一课》的播出时间，我备好板凳，坐在电视机前准备观看。今年的《开学第一课》围绕“字”“武”“文”“棋”和“路”五个关键点，让学生们学习中华传统文化，探寻文化渊源，体会到中华文化真实的韵味，从而实现精神的洗礼、人格的塑造。 字 一弹戏牡丹，一挥万重山，一横长城长，一竖字铿锵，一画碟成双，一撇鹊桥上，一勾游江南，一点茉莉香，洒下床前明月光，上下千年一梦长——短短几句歌词，却足以表现中国语言的瑰丽与博大精深。 汉字如诗，方块中寓无限诗意；汉字如谜，笔划间藏百道谜题。汉字如音乐，一横一竖奏美妙乐章；汉字如宇宙，混沌中变化无穷。在数千年的演变中，书法家们创造出了诸如篆、隶、楷、行、草等不同风格的书写形体，使汉字不但具有记载我们民族思想的实用功能，而且升华为独具魅力的艺术形式。 武 中华民族五千年文化，随岁月匆匆流逝，多少艺术被人淡忘，化蝶向人们遗忘的地方，可千百年的风吹雨打并没有洗刷一种艺术，那便是武术。 武术的精神是爱国、修身、正义、助人。中华武术使人们感受着传统武术的魅力，体会着中华武术文化的精深玄妙。你看，朝霞余辉之中，男女老少习拳练剑，展现出一幅生机勃勃的和谐画卷。武术，这颗华夏儿女值得自豪的东方明珠，国之瑰宝，也已踏出国门，走向了世界。 棋 棋者，奕也。下棋者，艺也。博弈是东方文化生活的重要组成部分，它不但不同于一般的消遣游戏，还影响和陶冶着人们的道德观念、行为准则、审美趣味和思维方式。 黑白之间，楚河汉界内外，棋艺带来的启悟和内涵被无限拓展，棋盘之外的天地被融合为一，成为中国棋文化的最大特点之一。方寸棋盘，还具有磨炼人的意志，陶冶人的情操，振奋民族精神的作用。 文 "文所以载道也。轮辕饰而人弗庸，徒饰也，况虚车乎。"古人的“文以明道”“文以贯道”，实即就是现在我们说的“文以载道”。在本文中“道”的释意，不是道路，也不是《道德经》里的“道可道，非常道”那种玄而又玄的“道”，而是道德、道义、正义、伦理的意思。换成现代人的说法，就是人类良心，社会责任感。“文”是手段，“道”是目的，“文”都是为其“道”服务的。这种传统被表述为“文以载道”或者是“文以贯道”，不但成为历史散文的共同准则，而且成为整个古代文学的基本精神。 路 “壮志西行追古踪，孤烟大漠夕阳中。驼铃古道丝绸路，胡马犹闻唐汉风。”"丝绸之路"是指起始于古代中国，连接亚洲、非洲和欧洲的古代陆上商业贸易路线。上至王公贵族，下至乞丐狱犯，都在这条路上留下了自己的足迹。这条东西通路，将中原、西域与阿拉伯、波斯湾紧密联系在一起。经过几个世纪的不断努力，丝绸之路向西伸展到了地中海，成为亚洲和欧洲、非洲各国经济文化交流的友谊之路。 通过这一期的《开学第一课》，让我走进了中国传统文化，体会的祖国文明的瑰丽辉煌与博大精深。字以溯源，武以镇魂，棋以明志，文以载道，丝绸新路，热血中国！千万个你和我，站起来，共圆一个梦，归根到底，就是一个中华民族伟大复兴的强国之梦。

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中国传统文化大全传统文化是一个民族的根，是民族的精神支柱。中华传统文化是中国人民乃至全人类的宝贵财富。中国五千年文明历史，奠定了人的一切文化与思想行为。接受古老的人类文化的教育熏陶，就深知道德底线存在，能够辨别基本善恶。理解传统人的理念和道德文明就容易处理好人际关系，明确人生价值观念，提升人伦道德。周易是中国传统文化之首，是中华民族文化的源头，传统文化是中国古圣先贤几千年经验、智慧的结晶，她有强大的生命力和提升社会道德完善审美观的作用，表现出来的是民族内涵和辉煌灿烂的中华文明。 古代时候“华”这个字和“花”的意思一样，引申为美丽而有光彩，古代中原地区的人们，认为自己居住在衣冠整齐而华丽的文明地区，所以自称为华。作为华复民族，我们的历史文化就象花一样鲜艳美丽。民族风俗凝聚着人民对美好事物的向往，中国历史的画卷把我们民族的生活装点得多姿多彩：精美绝伦的工艺品，如诗如画的山水园林，叹为观止的民间艺术，让人折服的诗词曲赋，可歌可泣的历史典故，书法国画，大着名书，民间传说等等。 中华传统文化在影视界、商界、艺术界、饮食业、旅游业、建筑业等行业里都常常用得上，对增加创作灵感，丰富作品素材，合理布置家居，活跃思维，婚嫁做寿以及社会交际等都起很好的作用。当你还是用筷子吃饭，过传统节日过得有滋有味时，身为中国人的你就更

应该了解多些中华传统文化。 何谓“十才子书”？ 所谓“十才子书”，指的是这样十部作品：一、《三国演义》；二、《好逑传》；三、《玉娇梨》；四、《平山冷燕》；五、《水浒传》；六、《西厢记》；七、《琵琶记》；八、《花笺记》；九、《斩鬼记》；十、《三合剑》。它们中有小说、传奇和戏曲。有第一流的小说，如《三国演义》、《水浒传》和优秀的戏曲《西厢记》、《琵琶记》；但也有滥竽充数的，如《三合剑》。即使名列第二的《好逑传》、名称第三的《玉娇梨》和名列第八的《花笺记》，也由于格调不高，落入才子佳人小说的俗套，在中国文坛的影响也极微。因此，所谓“十才子书”的选择和排列，本身就是荒唐可笑的。有人说此出自金圣叹，恐怕不确。 古籍名称的由来 初涉古籍的人，往往为古籍的名称所惑，不知道是什么意思。其实，古人着作集名的由来，也是有规律可寻的。 以作者本名作集名，如唐代诗人杜审言的诗集称《杜审言集》。 以作者的字或别号作集名，如曹植字子建，集名即为《曹子建集》。 以作者的籍贯作集名，如唐代张九龄为曲江(今属广东)人，集名《曲江集》。

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PSY的江南style中文歌词

oppa 江南style 江南style 白天非常温暖充满人性的女人 有着知道要有喝杯咖啡小憩的品格的女人一到了夜晚就会让人心似火烧的女人 那种有反转的女人 我是男子 白天像你一样和气融融的那种男子汉 连咖啡都会趁热一饮而尽的男子汉 到了晚上就会心似爆炸的男子汉 那种男子汉 好美丽好妩媚 没错是你hey~没错就是你hey~好美丽好妩媚 没错是你hey~没错就是你hey~从现在开始到走的时候一起走吧 oppa 江南style 江南style oppa 江南style 江南styl oppa 江南style Eh- Sexy Lady oppa 江南style Eh- Sexy Lady

虽然看起来贤淑但该玩的时候玩的女人 只要到这个时候就会立马开窍的女人 虽然遮住但是比若隐若现还要性感的女人那种令人充满快感的女人 我是男子汉 虽然看起来文雅但是该玩的时候玩的男子汉每逢那个时候就完全疯掉的男子汉 与肌肉相比思想更加丰满的男子汉 那种男子汉 好美丽好妩媚 没错是你hey~没错就是你hey~ 好美丽好妩媚 没错是你hey~没错就是你hey~ 从现在开始到走的时候一起走 oppa 江南style 江南style oppa 江南style 江南style oppa 江南style Eh- Sexy Lady oppa 江南style Eh- Sexy Lady

人外有人天外有天baby baby 我还是有点料的家伙 人外有人天外有天baby bab 我还是有点料的家 You know what I’m sayin oppa 江南style eh~sexy lady oppa江南style eh~ sexy lad oppa 江南style

中国传统文化的发展前景、对它的认识与评价

中国传统文化的发展前景 当今，经济全球化浪潮方兴未艾，引起人们对经济以外诸如政治、文化等问题的思考，有人认为，经济全球化将导致文化全球化。诚然，经济全球化会加强各个地区文化的联系，对文化交流有一定影响，但是不可能消除各地区文化的民族特色，更不会导致文化全球化。每个国家和民族在政治上是独立的，在文化上也是独立的，各民族应保持自己民族文化的特色。文化只有样式不同，才能更丰富。丰富多彩、百家争鸣是世界文化发展的前景，更是中国传统文化发展的必然趋势。 对于文化而言，“越是民族的，就越是世界的”。如今全球化越演越重，民族传统文化的继承和发展已经成为民族研究与工作中的重大课题。文化作为民族凝聚力的根本要素，对国家经济、政治等社会生活的各个方面，有着巨大的作用力和影响力。文化资源、人文环境和民族素质，也是一个社会保持可持续发展的重要因素。对传统文化的继承和发展，将为经济建设和社会发展提供强大的精神动力、不竭的智力支持和丰富的经济生长资源，是经济和社会可持续发展的重要保证。 中国传统文化是世界文化中一颗璀璨的明珠。我们对待自己的民族传统文化时，应该持一个什么样的态度呢？ 中国传统文化是指居住在中国地域内的中华民族及其祖先所创造的、为中华民族世世代代所继承发展的、具有鲜明民族特色的、历史悠久、内涵博大精深、传统优良的文化。它是以“周易”文化为中心发展出来的儒、道、阴阳、法、名、墨、纵横、杂、农文化。更实际地说，中国的传统文化应当说是以“道释儒三教为中心的十多种文化”。 在中国传统文化中，有一部分的内容具有很强的价值，可以世世代代继承和发扬下去。优秀的文化传统包括两个方面，一是自强不息。《易传》中提出“自强不息”，也称为“刚健”。中国从19世纪初就受到外国的侵略，在抵抗帝国主义侵略的斗争中，中国人民就表现出了一种顽强拼搏、自强不息的精神。今天，在进行社会主义现代化的建设中，中国人民表现出来的同样是一种自强不息、永远向前的精神；二是“和谐”。春秋初年，史伯提倡“和”，“以他平他为和”，意思就是，对于不同事物要肯定它的不同的特点，这样事物间才能保持平衡。而“和”即“和谐”。 但同时我们应该认识到，中国传统文化是在长期的封建主义和小农经济的背景下产生出来的。它的确包含一些陈腐的内容，如专制主义传统、惰性等。这些内容是为适应封建社会和小农经济的社会背景而产生的。因此，中国传统文化中有很多内容我们不能够全盘照搬，不能够全盘继承和弘扬，我们应该通过合理的分析，取其精华，去其糟粕。 与中国传统文化相比，西方文化有自己鲜明的特点。一是西方文化传统中讲究逻辑推理，所以，西方的逻辑学发达。从古希腊开始，人们就注重分析，而中国自古就缺乏分析方法。二是西方的自然科学相对发达。例如在数学方面，虽然中西在数学方面各有特点和贡献，但尤其在几何学方面中国却不如希腊。三是西方文化的文化创新速度要比中国快。 经济全球化必然导致不同文化间的碰撞，面对中西方文化的碰撞，张岱年先生运用哲学的方法提出了“文化综合创新论”。 “文化综合创新论”就是要运用唯物辩证主义的思想来对待文化问题。文化的综合创新，就是把中国传统文化与西方文化的优点结合起来，在根植中国传统文化土壤的基础上而努力有所创造。如今，我们的任务就是创造有中国特色的社会主义新文化，它包括先进的自然科学和先进的人文社会科学。 科技、经济、文化的快速发展使国家、民族之间交流和学习的机会更多了。我们在对其他民族文化兼容并包的同时，也应该采取主动回应的策略，向世界人民展示我们优秀的文化，同时传递我们由于进行改革开放所带来的社会主义国家欣欣向荣的信息。加快文化交流和发展的步伐，才能适应经济全球化的发展。 单就现阶段我国与世界上其他国家开展的文化交流来看，我们似乎“拿来”的多，“送去”的少。近年来，国家也搞了一些对外文化宣传活动，如：中国文化美国行、中国文化法国节等等。但这种“送去”的工作还不够。在“送去”的同时，“拿来”的工作也还要继续做。世界上各地区间在文化方面应该相互交流、取长补短。 中国传统文化向西方可以借鉴的就是民主制度。民主文化，是中国传统文化中就有的内容，儒家追求“天下为公”，道家的“无为”都是民主的思想内容。但是中国传统文化中的民主，没有现代意义上的实践，在这种条件下，就需要对西方的民主文化进行借鉴，然后再逐步发展中华民族的民主文化。 经济的全球化加强了各国家、各民族之间文化上的联系，但绝不会消除各民族的各种样式文化的特色。我们建设有中国特色的社会主义新文化，必须吸取西方文化的成就，同时保持中华民族文化的特色。中国文化发展的道路是综合创新。我们必须坚持以唯物辩证主义思想指导文化研究，既反对全盘西化，也反对保守主义。因此我们要综合中西文化之长，创造新型的中国文化。而它的前提是，正确理解中国文化的优秀传统，这样才能具有民族的自尊心、自信心，才能具备文化进步的基础。同时，还要看到中国文化在近代落伍了，必须吸取西方文化的先进成就，尤其是民主与科学。建设新文化，必须坚持社会主义方向，离开了它，就不是中国特色的社会主义的文化。有学者曾把中华民族精神概括为“自强不息”、“厚德载物”，即发扬自觉性、坚持前进精神，以和为贵、宽容博厚精神。这是中华文化优秀传统的核心。 新的时代，呼唤新的文化。新的时代，必须建设新的文化。新的文化有自己的一些特点：第一，新的文化对自然和社会的认识将更加深刻；第二，新的文化必然以促进经济和社会发展为重要使命；第三，新的文化必然大力弘扬人的价值和尊严，尊重人的合理需求；第四，继承、借鉴与创新，并主动融入世界文化，是中国今后文化发展的必由之路。 ——文化就是生活，文化就是创造； ——传统存于现在，我们的传统就在于我们的现实；

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江南style中文搞笑翻译

中文翻译是江南范儿。下面看看歌词的中文翻译吧（绝对搞笑）：【江南style】-psy 我爸刚弄死他 刚弄死他 拉进了大厦那货即开要价 靠屁孩子啊腰扭了那频高也能要价 爸没有性交易搞基能要价 轱辘床~单~也能要价 弄了仨男孩 那街的罗马肯大厦弄去了仨男孩 可必须一同缴纳往下来领了仨男孩 爸没有性交易他叫爸领了仨男孩 酷啊仨男孩 家人带我~三次了喔~ 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 家人带我~三次了喔~ 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 即刻闷头开始搞基干不干 干~干~干~ 干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！ 我爸刚弄死他（啊~） 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 我爸刚弄死他（啊~） 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 诶诶诶诶诶诶~ 成熟的Boy寂寞不但都能要价

你带他西木苗圃观灯没弄不能要价 他要寂寞马上弄去不都也很要价 轱辘床~单~找你要价 弄了仨男孩 床下的Boy寂寞弄他弄了仨男孩 呆下关门玩就要强抱一弄仨男孩 可要爆他傻傻的玩重口就要仨男孩 酷啊仨男孩 家人带我~三次了喔~ 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 家人带我~三次了喔~ 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 即刻闷头开始搞基干不干 干~干~干~ 干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！我爸刚弄死他（啊~） 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 我爸刚弄死他（啊~） 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 诶诶诶诶诶诶~ 非得弄~口我也拿来弄 背背~背背~哪都摸~脚拿来弄 非得弄~口我也拿来弄 背背~背背~哪都摸~ 脚拿来（脚能玩到射） 我爸刚弄死他

中国传统文化调查问卷

中国传统文化调查问卷 随着世界文化的不断交流，出现了文化多样性。在这样文化不断交流与摩擦的时代，中国的传统文化也同样面临着考验，作为新世纪的大学生，你是怎样看待的呢？（希望您能帮助认真填写此问卷，以协助我完成社会调查。对于您的支持，我们将表示由衷的感谢。） Q1：您怎样看待中国文化？ ○传统文化博大精深、源远流长，应以继承发扬为主 ○传统文化有糟粕也有精华，我们接受时要有所扬弃 ○在现今时代日益西化的年代，传统文化显得过时保守了 ○对中国文化没有什么看法 Q2：情人节（2.14）和七夕（农历7.7）你更愿意过哪一个节日？ ○情人节 ○七夕 ○两个都愿意 ○两个都不愿意 Q3：赑屃bì xì,猋biāo, 骉biāo, 麤cū, 毳cuì,掱pá,这些字没有拼音你会读吗？ ○全会 ○会一些 ○会1-2个

Q4：你知道“程门立雪”，“管鲍之交”、“崔枢还珠”这些传统道德典故吗？ ○全都知道 ○知道一些 ○不知道 Q5：您对国粹京剧的看法 ○随口就能唱几句 ○我很喜欢但是听不懂 ○一点不喜欢 Q6：如今，孔子的儒家思想已经冲出国门，在国外选起了一场“儒家热”，但是在国内却倍受冷落，请问您对有什么看法？ ○这是一种正常的文化现象 ○这是一种文化畸形发展的坏现象，我们应积极纠正 ○这反映出中国人对传统文化的保护力度不够 ○说明中国人对本土文化了解很浅薄 Q7：对于现如今解读传统文化的新方式有什么看法？（如“百家讲坛”“红楼梦选秀”等活动） ○赞同，能够引起人们关注传统文化 ○只关注与其娱乐性但忽略对传统文化的正确理解 ○注入太多商业化因素，属于快餐文化，不赞同

Q8：面对日益严峻的形式，您认为对在校学生应不应该开设中国文化课，开设兴趣班等？ ○有必要。中国文化源远流长，作为炎黄子孙，我们应该去了解并发扬其精华。 ○没有必要。因为我国学生在校学习忙碌，无暇顾及。 Q9：中华文化的核心是儒家文化，您怎么看待儒家五常仁、义、礼、智、信？（仁即爱人，义即正义，礼即有礼，智即求知，信即诚信） ○已经不符合现在人际交往的需要了 ○未必做得到，但是是我追求的价值观 ○虽然赞同，但不支持以此待人 ○无所谓 Q10：您认为传统文化对当前中国社会的作用是？ ○很重要，仍然影响着社会的方方面面 ○作用减弱 ○作用已经很小，关注的人将越来越少 ○不去关心，不了解 Q11：您对传统文化的未来怎么看？ ○传统文化将逐渐受到中国人民甚至全世界人民的发扬推崇 ○随着西方文化的冲击，中国传统文化将逐渐被淡忘

江南style歌词

偶吧刚囊style 刚囊style 那届len大萨龙欧银噶叫gin姚家 考皮哈加内要舆论阿拉giao一嫩姚家巴米嗷秒心酱一byu高我几嫩姚家gyu老板酱因嫩姚家 那嫩撒狼黑 哪姐南闹吗苦大萨楼ong kiao 撒狼诶考比熙衣钩焦内我瞎带丢 撒狼诶吧米嗷喵西甲你怕家吧你嫩 撒狼诶 kyu楼撒狼诶 大楞带我撒狼俗了我 哭了闹（嘿~）K个把不闹（嘿~） 大楞带我撒狼俗了我 哭了闹（嘿~）K个吧本闹（嘿~） 西哥们他本大噶及giao本格 偶吧刚囊style 刚囊style 偶偶偶偶哦吧刚囊style 刚囊style 偶偶偶偶哦吧刚囊style 诶sexy lady 偶偶偶偶哦吧刚囊style 诶sexy lady 偶偶偶偶偶ei ei ei ei ei ei~ 强苏K无一几码母den都嫩姚家 你带大西噗面母高到毛离谱嫩姚家 kia聊机慢问马蓝毛去毛大亚哈姚家gyu老干噶叫gi姚家 那嫩撒狼黑 桥家吗毛一级嘛闹得恼怒 撒狼诶乃噶乃米昂完酱米乔包一怒 撒狼诶个鸟bou噶撒撒诶无同过同么撒狼诶 kyu楼撒狼诶 大楞带我撒狼俗了我 哭了闹（嘿~）K个把不闹（嘿~） 大楞带我撒狼俗了我 哭了闹（嘿~）K个吧本闹（嘿~） 西哥们他本大噶及giao本格偶吧刚囊style 刚囊style 偶偶偶偶哦吧刚囊style 刚囊style 偶偶偶偶哦吧刚囊style 诶sexy lady 偶偶偶偶哦吧刚囊style 诶sexy lady 偶偶偶偶偶ei ei ei ei ei ei~ V嫩no 哭we也那嫩no baby baby那嫩沫就那嫩no 滴嫩no 哭we也那嫩no baby baby那嫩沫就那嫩no 哟把嫩say 偶吧刚囊style ei ei ei ei ei ei~ 诶sexy lady 偶偶偶偶哦吧刚囊style 诶sexy lady 偶偶偶偶偶ei ei ei ei ei ei~ 偶吧刚囊style 74595726

浙江大学scifinder使用教程

浙江大学scifinder使用教程 1、输入网址：https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,/ 如图1，点击继续浏览 图1 2、进入浙大的入口，输入用户名密码（卖家提供） 图2 3、登陆进去是图3这个页面。注意此时会自动安装插件，切记要一路放行。登陆成功的标志是屏幕右上角有个蓝框绿蓝S的LOGO！ 如果未出现S，那么请根据图2的手动安装组件，下载安装组件！

图3 4、登陆页面不要覆盖，新标签页打开浙江大学图书馆 https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,/libweb/点数据库导航，找到scifinder页面，进入 图4

5、点击图5红框中的链接https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,/cgi-bin/casip，看下IP是不是浙大的IP，一般是61或者210开头，确定是，那就可以输入链接https://https://www.wendangku.net/doc/bf6763926.html,/登陆了 图5 6、scifinder登陆页面输入用户名密码（卖家提供），您就可以使用scifinder啦 图6

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江南style音译歌词

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? ? ?5 kyu楼撒狼诶 大楞带我撒狼俗了我 哭了闹（嘿~）K个把不闹（嘿~） 大楞带我撒狼俗了我 哭了闹（嘿~）K个吧本闹（嘿~） 西哥们他本大噶及giao本格 偶吧刚囊style 刚囊style 偶偶偶偶吧刚囊style 刚囊style 偶偶偶偶吧刚囊style （music~0 0） 偶偶偶偶吧刚囊style （music~0 0） 偶偶偶偶偶（ei ei ei ei ei ei~） V嫩no 哭we也那嫩no baby baby那嫩沫就那嫩no 滴嫩no 哭we也那嫩 no baby baby那嫩沫就那嫩no（哟把嫩say） 偶吧刚囊style （music~0 0） 偶偶偶偶吧刚囊style （music~0 0） 偶偶偶偶偶（ei ei ei ei ei ei~） 偶吧刚囊style

江南Style歌词搞笑音译+韩语+中文翻译+正规音译

超级搞笑版 00:09 我爸刚弄死他 00:14 刚弄死他 00:18 拉进了大厦那货即开要价 00:22 靠屁孩子啊腰扭了那频高也能要价 00:25 爸没有性交易搞基能要价 00:29 轱辘床~单~也能要价 00:32 弄了仨男孩 00:34 那街的罗马肯大厦弄去了仨男孩 00:38 可必须一同缴纳往下来领了仨男孩 00:41 爸没有性交易他叫爸领了仨男孩 00:45 酷啊仨男孩 00:47 家人带我~三次了喔~ 00:51 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 00:54 家人带我~三次了喔~ 00:58 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 01:01 即刻闷头开始搞基干不干 01:04 干~干~干~ 01:06 干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！ 01:10 我爸刚弄死他（啊~） 01:14 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 01:17 我爸刚弄死他（啊~） 01:20 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 01:24 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 01:28 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 01:31 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 01:35 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 01:38 诶诶诶诶诶诶~ 01:40 成熟的Boy寂寞不但都能要价 01:43 你带他西木苗圃观灯没弄不能要价 01:47 他要寂寞马上弄去不都也很要价 01:50 轱辘床~单~找你要价 01:54 弄了仨男孩 01:56 床下的Boy寂寞弄他弄了仨男孩 01:59 呆下关门玩就要强抱一弄仨男孩 02:03 可要爆他傻傻的玩重口就要仨男孩 02:06 酷啊仨男孩 02:09 家人带我~三次了喔~ 02:12 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 02:16 家人带我~三次了喔~ 02:20 狗来弄(嘿!)狗来把我弄(嘿!) 02:23 即刻闷头开始搞基干不干 02:26 干~干~干~ 02:27 干！干！干！干！干！干！干！干！干！干！ 干！干！ 02:31 我爸刚弄死他（啊~） 02:36 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 02:39 我爸刚弄死他（啊~） 02:43 刚弄死他~喔~喔~喔~喔~ 02:46 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 02:49 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 02:53 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 02:57 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 03:00 诶诶诶诶诶诶~ 03:02 非得弄~口我也拿来弄 03:05 背背~背背~哪都摸~脚拿来弄 03:09 非得弄~口我也拿来弄 03:12 背背~背背~哪都摸~ 03:14 脚拿来（脚能玩到射） 03:17 我爸刚弄死他 03:18 诶诶诶~诶诶~诶~~~~~~ 03:22 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 03:26 我爸刚弄死他~诶~~~~~~~~ 03:29 歇歇~累了~喔~喔~喔~喔~ 03:33 诶诶诶诶诶诶~ 03:35 我爸刚弄死他 04:05 我爸刚弄死他

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中国传统文化

《中国传统文化——古诗改写》教学设计 一、导入活动： 导语： （1）“中国传统文化就像一座巨大的宝库，而传统节日又犹如一颗闪耀的明珠。你们对中国传统文化都有哪些方面的了解呢？（指名回答）师评价语：你真是个会学习的孩子，看来你对中国传统文化有了大致的了解。 等；今天就让我们一起走进中国传统文化——唐诗 师板书：中国传统文化——唐诗 过渡：唐诗，是我国文化宝库中的一颗璀璨的明珠。高山的巍峨，赋予了杜甫“会当凌绝顶，一览众山小”的豪情；大川的壮丽，赋予了李白“飞流直下三千尺，疑是银河落九天”的气魄。这些浩如烟海的诗歌，或咏山川名胜，或颂边塞将士，或诉百姓疾苦，或抒发人生情怀┅┅读了之后往往令人浮想联翩，感慨万千，回味无穷。 二、整体感知 1、请同学们打开课本P44页，（本次“趣味语文”编排的材料，是三种文体的变化，阅读后既感到有趣，又能领悟到标点符号的妙用。一首脍炙人口的唐诗《清明》，标点符号略作改动，竟变成一首绝妙的小令，标点符号再作改动，又变成一出精致的小短剧。而且文体变了，

基本意思不变。可见标点符号的作用真是神奇。） 2、请同学们默读《有趣的标点》，体会标点的神奇魅力吧！ 师：谁来说说你读后的感受。（指名说） 生1：使一首七言诗变成小令，又变成小短剧。 生2：标点符号的妙用可真大！ 生3：不同的标点使得文章的表达形式各不相同。 3、师：请三位同学合作读一读。 过渡：由于标点符号的不同，一首诗竟发生了这么多的变化，多么有趣呀！这样的故事还有很多。 师：关于标点符号，你还知道哪些趣味故事吗？指名交流。 （一个人去看一个吝啬的朋友，到了朋友家，下起了雨，这位朋友不想留他吃饭，就写了一句话：“下雨天留客天留人不留。”他却这样读到：下雨天，留客天，留人不？留！朋友无奈，只好请他吃饭。可见标点的作用真是很神奇啊！） 5、小组合作交流；试着给下面的句子在不同的地方加上标点，看能表达几种不同的意思： （1）弟弟找不到爸爸妈妈很着急。 弟弟找不到，爸爸妈妈很着急。 弟弟找不到爸爸，妈妈很着急。 弟弟找不到爸爸妈妈，很着急。 过渡：原来标点符号的作用如此之大。它带我们走进了丰富多彩的中华语言中。

江南style中文谐音歌词改进版

[00:06.57]哦吧刚囊style [00:10.70]刚囊style [00:12.14] [00:15.26]那届愣大萨龙欧银噶叫gin 姚家 [00:18.45] 考皮哈加内要鱼儿阿拉噗高一嫩姚家[00:22.01]巴米嗷秒心酱一byu 高我几嫩姚家[00:25.64]古老板酱因嫩姚家 [00:27.89] [00:29.27]那嫩撒啦黑 [00:30.64]那街的罗马肯大厦弄ong 呼撒啦黑[00:34.14]可必须一同缴纳往下带领了撒拉黑[00:37.89]吧米嗷喵西甲你怕家吧你嫩撒拉嘿[00:41.46]骷髅撒拉嘿 [00:43.14] [00:43.95]大楞带我撒狼俗了我 [00:47.20]古嫩咯hey 古嫩把能咯hey [00:50.83]大楞带我撒狼俗了我 [00:54.33]古嫩咯hey 古嫩把能咯hey [00:58.26]西哥们他本大干急干不干 [01:01.40] [01:06.52]哦吧刚囊style [01:10.64]刚囊style [01:11.77]哦哦哦哦吧刚囊style [01:17.89]刚囊style [01:18.95]哦哦哦哦吧刚囊style [01:22.51]Eh- Sexy Lady [01:26.08]哦哦哦哦吧刚囊style [01:29.63]Eh- Sexy Lady [01:33.26]哦哦哦哦哦（ei ei ei ei ei ei~） [01:36.14] [01:36.94]成熟K Boy几码不炖都嫩哟家 [01:40.20]你带那西圃苗木国灯猫弄圃能哟家[01:43.76]卡要寂们马了弄去不大也很哟家 [01:47.26]古老干嘎脚gin 姚家 [01:49.88] [01:51.01]那嫩撒啦黑 [01:52.45]床下那Boy 寂寞弄dan 弄了撒拉嘿[01:55.94]呆嘎国内瓜你焦米强抱一弄撒拉嘿 [01:59.51]可鸟包他傻傻你哦痛吧痛啊撒拉嘿 [02:03.26]骷髅撒拉嘿 [02:04.70] [02:05.70]大楞带我撒狼俗了我 [02:08.88]古嫩咯hey 古嫩把能咯hey [02:12.76]大楞带我撒狼俗了我

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概述 SciFinder Scholar是美国化学学会（ACS）旗下的化学文摘服务社CAS （Chemical Abstract Service）所出版的《Chemical Abstract》化学文摘的在线版数据库学术版，除可查询每日更新的CA数据回溯至 1907年外，更提供读者自行以图形结构式检索。它是全世界最大、最全面的化学和科学信息数据库。 scifinder图标 “化学文摘”是化学和生命科学研究领域中不可或缺的参考和研究工具，也是资料量最大，最具权威的出版物。网络版化学文摘SciFinder Scholar，更整合了Medline医学数据库、欧洲和美国等近50家专利机构的全文专利资料、以及化学文摘1907年至今的所有内容。它涵盖的学科包括应用化学、化学工程、普通化学、物理、生物学、生命科学、医学、聚合体学、材料学、地质学、食品科学和农学等诸多领域。它可以透过网络直接查看“化学文摘”1907年以来的所有期刊文献和专利摘要；以及四千多万的化学物质记录和CAS注册号。 编辑本段 检索数据库 CAPLUSSM（＞2150万条参考书目记录，每天更新3000条以上，始自1907年） CAS REGISTRYSM（＞2000万条物质记录，每天更新约4000条，每种化学物质有唯一对应的CAS注册号，始自1957年） CASREACT®（＞570万条反应记录，每周更新约600-1300条，始自1974年） CHEMCATS®（＞390万条商业化学物质记录，来自655家供应商的766种目录） CHMLIST®（＞22.7万种化合物的详细清单，来自13个国家和国际性组织） MEDLINE（National Library of Medicine数据库，＞1200万参考书目记录，来自3900多种期刊，始自1958年） 编辑本段

江南Style歌词、翻译、谐音

江南style中文歌词 ??????? O ppan gang nam seutail 哥哥是江南style ????? gang nam style 江南style ????????????? na je neun tta sa lo un in gan jeo gin yeo ja 白天是充满温暖人情味的女人 ???????????????? keo pi han ja nui yeo yu leul a neun pum gyeo giss neun yeo ja 有著懂喝杯咖啡的情调的性格的女人 ?????????????? ba mi o myeon sim jang i tteu geo wo ji neun yeo ja 如果到了晚上心脏是火热热的女人 ???????? geu leon ban jeon iss neun yeo ja 有那种反差性格的女人 ????? na neun sa na i 我是男子汉

??????????????? na je neun neo man keum tta sa lo un geu leon sa na i 白天是像你那样温暖的男子汉 ??????????????? keo pi si ggi do jeo ne won syas ttae li neun sa na i 就算喝咖啡也是乾杯的男子汉 ??????????????? ba mi o myeon sim jang i teo jyeo beo li neun sa na i 如果到了晚上心脏会爆发失控的男子汉 ?????geu leon sa na i 是那样的男子汉 ????????? a leum da wo sa lang seu leo wo 美丽的可爱的 ???hey ????? hey geu lae neo hey geu lae ba lo neo hey 没错是你Hey没错就是你Hey ????????? a leum da wo sa lang seu leo wo 美丽的可爱的 ???hey ????? hey geu lae neo hey geu lae ba lo neo hey

【范文】学习中国传统文化交流会讲话稿

学习中国传统文化交流会讲话稿 朋友们，叔叔阿姨们，大家下午好！ 先做一个自我介绍，我叫杨舒雯，是赵俪珍赵老师的女儿，今年刚好14周岁，已经在曲阜书院进行了半年的学习，在此，我想先将这学习最深的感触向大家分享，实话说，我从上小学开始一共7年，都比不上我这半年学到的东西多，在这半年里，我明白了我是谁，我明白了我被生下来做什么，我明白了我的使命是什么，我拥有了过人的梦想，我不再迷茫，我为自己是一个中国人而骄傲。当然，我首先要感谢爸爸妈妈和奶奶给我做出智慧的决定，让我走上这一条不平凡的路（鞠躬），我更感谢郑伯伯，因为是他把我介绍到了曲阜书院，我才有机会学习中国伟大的传统文化（鞠躬），最后，我想感恩所有支持关心帮助过我的人，正是因为你们的付出，我才有这样优越的学习环境，才能走上自己真正喜欢的一条路，谢谢你们。 下面，借用大家的时间，我将具体的学习感受向大家分享。 首先请大家看一段短片，源远流长。 …… 看了这部振奋人心的短片，再加上前面两位哥哥姐姐讲了这么多，大家一定有很深的感触，那么在我的分享开始之前，我想请大家仔细的思考四个问题，也是我后面内容的主

题，带笔和纸的叔叔阿姨，请简单的记下来： 1、 我们为什么要学习国学？也就是国学能给我们带来什么，它有怎样的作用？ 2、 为什么现代社会灾难不断，人与人之间不能和谐共处，造成这些不如意现象的根源在哪里？应该怎样去解决？ 3、 国学现在是以怎样的趋势在发展？是在渐渐被西方文化主义掩埋，还是在飞速前行？ 4、 作为一个中国人，我们现在最需要做的是什么？ 好，我们来进行刚才记下的第一个问题， 那就是国学有怎样的作用，为什么那么值得我们去学习，去探讨，去终生钻研，2500年前的文化至今仍闪耀光芒，这是为什么？很多人都在寻找这个答案，那么现在我就直接把这个答案公布给大家，那就是，儒学，能够解决人类面临的三大难题： 1、 人与自己不能和谐相处。 独处时感觉不宁静，不塌实，自从有了手机和电脑更是如此，极度的依赖，这种情况下的人们内心充满着矛盾，医