预处理的考试试题

(1) 下面叙述错误的是（）。

A) “#define PRICE 30”命令的作用是定义一个与30等价的符号常量PRICE

B) C源程序中加入一些预处理命令是为了改进程序设计环境，提高编程效率

C) “#include <>”命令的作用是在预处理时将文件中的实际内容代替该命令

D) 宏定义也是C语句，必须在行末加分号

(2) 若有定义：#define PI 3，则表达式PI*2*2的值为（）。

A) 4

B) 不确定

C) 12

D) 322

(3) 以下程序的运行结果是（）。

#define X a+b

main( )

{

int a=3,b=4,s1;

s1=2*X;

printf("%d\n",s1);

}

A) 8

B) 14

C) 10

D) 6

(4) 若有定义#define F 2+3，则表达式F*F的值为（）。

A) 13

B) 17

C) 25

D) 11

(5) 下面叙述正确的是（）。

A) 宏名必须用大写字母表示

B) 一个源程序只能有一个预编译处理命令行

C) 宏展开不占用运行时间，只占用编译时间

D) 预处理命令也是C语句，必须以分号结束

(6) 下列程序中定义的二维数组a的（）。

# define M 3

# define N 4

void main( )

{ int a[M][N];

……

}

A、第一维和第二维都为4

B、第一维和第二维都为3

C、第一维为4，第二维为3

D、第一维为3，第二维为4

(7) 下列程序的运行结果是（）。

# define M 5

# define N M+1

# define NN N*N-M

void main( )

{ printf(“%d\n”,3*NN);

}

A、108

B、16

C、21

D、103

(8) 下列叙述正确的是（）。

A、宏定义中的宏名必须用大写字母表示

B、为提高程序运行速度可在源程序中加入一些宏定义

C、一个C语言源程序只能有一条预处理命令

D、宏定义不占用程序运行时间，但与程序中的语句一样需要编译

(9) 下列叙述错误的是（）。

A、宏定义可出现在源程序中任意合适的位置，且必须在行末加分号

B、预处理命令行都必须以#号开始

C、C语言源程序中加入一些预处理命令是为了改进程序设计环境，提高编程效率

D、# define PER 的作用是用标识符PER代表

(10) 下列程序的运行结果是（）。

# define K 5

void main( )

{ int a=3,b=4;

printf(“%d\n”,K*(a+b));

}

A、20

B、15

C、5

D、35

(11) 以下叙述正确的是（）。

A) 一个源程序只能由一个编译预处理命令行

B) 编译预处理命令都必须以"#"开头

C) "#define PRICE=30"定义了与30等价的符号常量PRICE

D) 使用带参数的宏定义时，应该说明每个参数的数据类型

(12) 以下程序运行后输出结果是（）。

#define MIN(m,n) m

main()

{

int a=3,b=5,c;

c=2*MIN(a,b);

printf("%d",c);

}

A) 3

B) 5

C) 6

D) 10

(13) 以下叙述正确的是（）。

A) 编译预处理命令行必须以分号结束

B) 宏名只能包含大写字母和数字字符

C) 程序中使用带参数的宏时，参数类型要与宏定义时一致

D) 宏展开不占用运行时间，只占用编译时间

(14) 若有定义：#define N 3+2，则表达式N*2的值为（）。

A) 5

B) 7

C) 10

D) 0

(15)运行下列程序，其结果是( )。

#include <>

#define NUM(x,y) x*x+y

main()

{

int a=3,b=2,s1,s2;

s1=NUM(a,b)*2;

s2=fun(a,b)*2;

printf("%d,%d＼n",s1,s2);

}

fun(x,y)

int x,y;

{

return(x*x+y);

}

A）22,13

B）22,22

C）13,22

D）13,13

(16)下列程序的输出结果为( )。

# include<>

# define SQR(x) x*x

main()

{

int a=10,k=3,m=2;

a=SQR(k+m);

printf("%d＼n",a);

}

A）25

B）11

C）5

D）10

(17)下列程序的输出结果为( )。

# define SQR(x) ((x)*(x))

main()

{ int a=10,k=2,m=1;

a/=SQR(k+m)/SQR(k-m);

printf("%d＼n",a);

}

A）10

B）9

C）1

D）0

(18) 有宏定义：#define MULT1(a,b) a*b

#define MULT2(a,b) (a)*(b)

在后面的程序中有宏引用：y=MULT1(3+2,5+8);

z=MULT2(3+2,5+8);

则y和z的值是（）。

A）y=65,z=65

B）y=21,z=65

C）y=65,z=21

D）y=21,z=21

(19)格式1 #include "文件名"

格式2 #include <文件名>

下面4个结论，正确的是( )。

A）格式1中的文件名能带路径，而格式2不能。

B）格式1中的文件名不能带路径，而格式2可以。

C）如果被包含文件在当前目录下，两种格式都能用。

D）如果文件名中不带路径，格式1能搜索当前目录和C编译环境指定的标准目录，而格式2不行。

(20) 以下程序中的循环执行了（）次。

#define N 2

#define M N+1

#define NUM (M+1)*M/2

main()

{ int i,n=0;

for(i=0;i

printf("%d\n",n);

}

A) 5

B) 6

C) 8

D) 9

数据采集与处理讲解

1数据的采集与处理 1.1数据的采集 施工监控中需对影响施工及控制精度的数据进行收集，主要包括环境参数和结构参数，前者又主要是指风速风向数据；后者主要指结构容重、弹模等数据。施工监控需进行收集的数据如表1-1所示。 1.1.2数据采集方法 基于港珠澳大桥特殊的地理位置，采用远程数据采集系统，与传统的数据采集系统相比，具有不受地理环境、气候、时间的影响等优势。而借助无线传输手段的远程数据采集系统，更具有工程造价和人力资源成本低，传输数据不受地域的影响，可靠性高，免维护等优点。远程无线数据采集系统的整体结构如图1-2所示。 1-2 远程无线数据采集系统组成结构图

1.2数据的处理与评估 在数据分析之前, 数据处理要能有效地从监测数据中寻找出异常值, 必须对监测数据进行可靠性检验, 剔除粗差的影响, 以保证监测数据的准确、可靠。我们拟采用的是最常用的μ检验法来判别系统误差; 用“3σ准则”剔除粗差; 采用了“五点二次中心平滑”法对观测数据进行平滑修正。同时, 在数据处理之后, 采用关联分析技术寻找某一测点的最佳关联点, (为保证系统评判的可靠性, 某一测点的关联点宜选用2 个以上)。我们选用3 个关联测点, 如果异常测值的关联测点有2 个以上发生异常, 且异常方向一致, 则认为测值异常是由结构变化引起, 否则, 认为异常是由监测系统异常引起。出现异常时, 经过判定, 自动提醒用户检查监测系统或者相应的结构(根据测点所在位置), 及时查明情况, 并采取一些必要的应急措施, 同时对测值做标注, 形成报表, 进行评估。 1.2.1系统误差的判别 判别原则: 异常值检验方法是建立在随机样本观测值遵从正态分布和小概率原理的基础之上的。根据观测值的正态分布特征性, 出现大偏差观测值的概率是很小的。当测值较少时, 在正常情况下, 根据小概率原理, 它们是不会出现的, 一旦出现则表明有异常值。依统计学原理: 偏差处于2 倍标准差或3 倍标准差范围内的数据为正常值, 之外的则判定为异常。事实上标准差σ多数情况下是求知的, 通常用样本值计算的标准差S 来替代。桥梁健康监测资料的数据量特别大, 一般都为大样本, 所以我们用μ检验。在分析中, 我们将所得的数据分成两组Y1 、Y2,并设()1211,1Y N u δ, ()2222,2Y N u δ择统计量为 : 'y y U -= (1) 式中12y y 、—两组样本的平均值: 21n 、n —两组样本的子样数: 21S S 、 —两组样本的方差。若 '2 a U U ≥ (2) 则存在系统误差。否则, 不存在系统误差。 1.2.2 粗差点的剔除 在观测次数充分多的前提下, 其测值的跳动特征描述如下式: ()112j j j j d y y y +-=-+ (3) 式中j y (j=1,2,3,4,……,n- 1)是一系列观测值。

函数与编译预处理的实验操作

函数与编译预处理的实验操作 实验目的：了解函数的定义，掌握函数的调用和参数的传递及预编译命令实验要求：熟练掌握函数的调用及参数的传递 实验内容：1.在VC++下输入以下函数 #include int fact(int n) { int j,f=1; for(j=1;j<=n;j++) f=f*j; return f; } void main() { int k’sum=0; for(k=1;k<=5;k++) sum=sum+fact(k); printf(“sum=%d\n”,sum); } #include int max(int x,int y) { return x>y?x:y; } void main() { int a,b,c,m; printf(“请输入三个整数:\n”); scanf(“%d%d%d”,&a&b&c); m=max(c,max(a,b)); printf(“m=%d\n”,m); } #include #include int prime(int x) { int i,r=1; for(i=2;i<=sqrt(x);i++) if(x%i==0) { r=0;break;

} return r; } void output(int x,int n) { printf(“%6d”,x); if(n%5==0) printf(“\n”); } void main() { int m,n=0; for(m=2;m<=50;m++) if(prime(m)) { n++; output(m,n); } } #include double fac(int n) { double f; if(n<0) printf(“n<0,input error!”) else if(n==0||n==1)f=1; else f=fac(n-1)*n; return(n); } void main() { int n; printf(“\ninput a inteager number:”); scanf(“%d”,&n); printf(“%d!=%.1f\n”,n,fac(n)); } #include int ged (int m,int n) { int g; if(n==0) g=m; else g=ged(n,m%n);

餐厨垃圾预处理系统

餐厨垃圾预处理系统 在介绍餐厨垃圾预处理系统之前先向大家介绍一下什么是餐厨垃圾。所谓的餐厨垃圾就是餐厨垃圾，俗称泔脚，是居民在生活消费过程中形成的生活废物，极易腐烂变质，散发恶臭，传播细菌和病毒。餐厨垃圾主要成分包括米和面粉类食物残余、蔬菜、动植物油、肉骨等，从化学组成上，有淀粉、纤维素、蛋白质、脂类和无机盐。餐厨垃圾处理设备通俗的将就是可以处理餐厨垃圾的一种设备，这种设备通过生物或者非生物的方法，利用不同的技术将餐厨垃圾分解成无污染的物质排放掉或者是制作成有利用价值的其他物质，比如说有机肥、液溶肥、生物质柴油的原材料等等。 餐厨垃圾处理设备从被人们发明出来到现在的各种功能经过许多次的更新换代。现在的餐厨垃圾处理设备已经出现了新的系统，及餐厨垃圾与处理系统。 秦皇岛东阳科技有限公司认为餐厨垃圾预处理系统存在的目的或者说是意义是为餐厨垃圾在处理主体中被菌剂分离的更加彻底充分，可以使处理产出物达到更加优质的效果。 那么，秦皇岛东阳科技有限公司总经理认为餐厨垃圾的预处理系统就应该包括一下的功能，比如说破碎、压榨、固液分离、油水分离等等为垃圾进入发酵主体提供服务的功能。 秦皇岛东阳科技的餐厨垃圾与处理系统就包含以上基本功能，当然还有其他的功能优势。 1、自动提升进料系统。采用一键提升按钮，完成自动提升，无需任

何其它人工辅助。 2、设备具有自动传送功能：通过机械转送装置和物料重量原理使各个功能模块之间无需人工辅助实现自动送料的功能。 3、设备具有固液分离功能：通过物理方法采用螺旋压榨原理使物料脱出水分，并将物料和废水有效分离；物料脱水脱油率在30%以上。 4、设备自带油水分离功能：通过固液分离设备产生的油水，利用物理原理流入油水分离器内，通过物理方法进行油水分离，把分离出来的废油直接灌装桶内，出售到工业拥有企业，从而有效的控制了地沟油流入餐桌。 秦皇岛东阳科技的餐厨垃圾预处理系统根据不同地区的垃圾特点，会有不同的侧重点，比如二次破碎功能，比如自动分选台功能等等。 餐厨垃圾预处理系统的存在是人们对餐厨垃圾处理技术重视的重要体现，是人们关注垃圾治理态度的表达。东阳科技的员工将会尽自己最大的努力生产出最优质最符合大众需要的餐厨垃圾预处理设备。

实验五 函数与编译预处理(题目)

实验五函数与编译预处理 一、实验目的及要求 1.掌握函数定义的方法； 2.掌握函数实参与形参的对应关系以及“值传递”的方式； 3.掌握函数的嵌调用和递归调用的方法； 4.掌握全局变量和局部变量动态变量、静态变量的概念和使用方法。 5.学习对多文件程序的编译和运行。 二、实验学时 4学时 三、实验任务 1.阅读c60101.c程序，通过调试该程序，熟悉函数的调用方法及单步跟踪键F7和F8 的不同。 #include void main() { void fun(inti, int j, int k); intx,y,z; x=y=z=6; fun(x,y,z); printf("%x=%d;y=%d;z=%d\n",x,y,z); } void fun(inti, int j, int k) { int t; t=(i+j+k)*2; printf("t=%d\n",t); } 2.阅读c60102.c程序，注意在调试时F11和F10的区别，还要注意函数调用过程中形 参、实参的关系。 #include void main() { int x=10,y=20; void swap (int ,int); printf("(1)in main :x=%d,y=%d\n",x,y); swap(x,y); printf("(4)in main :x=%d,y=%d\n",x,y); } void swap (intm,int n) { int temp; printf("(2)in main :m=%d,n=%d\n",m,n); temp=m;m=n;n=temp; printf("(3)in main :m=%d,n=%d\n",m,n); } 把用户自定义函数swap()中的形式参数m和n对应改成x和y，使其与实参变量同名，再用F7跟踪程序的运行，看看有什么变化。

垃圾处理智能化管理系统解决方案V1.01

垃圾处理智能化管理系统解决方案 厦门物通博联网络科技有限公司 2019年12月

目录 一、建设背景 (3) 二、建设现状 (4) 三、建设目标 (5) 四、建设内容 (6) 4.1、总体架构 (6) 4.2.1、垃圾车数据采集系统 (7) 4.2.2、垃圾桶数据采集系统 (8) 4.2.3、视频监控系统 (9) 4.3、云平台建设 (10) 4.3.1、平台功能 (10) 4.3.2、手机APP (12) 4.4、系统优势 (13) 五、建设价值 (15)

垃圾处理工作是城市发展的基础保障，近年来，在中共中央、国务院及省市各级领导的高度重视下，城市垃圾处理管理信息化建设取得了健康、快速、稳定的发展，垃圾处理信息化方面也相继实现了多级联网，远程监控。 监总局、中宣部等8部委联合发文：当前我国安全生产状况虽然总体向好，但垃圾处理的多发势头尚未得到有效遏制。全社会精神文明素质虽然明显提升，但垃圾处理观念和环保意识树立得还不够牢。 近年来，物联网、互联网和移动互联网技术越来越受到社会的关注，已列入我国五大战略性新兴产业之一。《信息通信业“十三五”规划物联网分册》中明确指出，“建立健全安全保障体系。加强物联网安全技术服务平台建设，大力发展第三方安全评估和保障服务。建立健全物联网安全防护制度，开展物联网产品和系统安全测评与评估。对工业、能源、电力、交通等涉及公共安全和基础设施的物联网应用，强化对其系统解决方案、核心设备与运营服务的测试和评估，研究制定“早发现、能防御、快恢复”的安全保障机制，确保重要系统的安全可控。所以将物联网技术引入到垃圾处理进行安全管理具有非常重要的意义，依靠科技手段实现垃圾处理早预警、早防控、早处置的安全管理整体水平。

监测数据处理指南

“中国天然氧吧”数据监测与处理指南 （试行） 本指南规定了创建“中国天然氧吧”所需各项数据的监测、处理要求，适用于“中国天然氧吧”创建活动所涉及的数据采集与处理。 一、空气负氧离子 1、负氧离子监测区域分类 负氧离子监测区域分为二类：一类区域为城市自然保护区、风景名胜区和其他特殊保护区；二类区域为城市居民居住区、商业交通居民混合区、文化区、工业区和农村地区。 2、监测点布设要求 监测点的布设应能反应不同类型区域的总体情况，两类区域中保证至少各有 1 个监测点。负氧离子监测一般采用固定式仪器测量，仪器距离地面 1.5m 左右，监测点下垫面尽可能保持一致。监测点位置应四周空旷平坦，与喷泉、瀑布、人群、交通干道等保持合理距离。 3、空气负氧离子的监测记录 申报“中国天然氧吧”地区应提交近一年以上的空气负氧离子监测记录。 4、月均值计算 指每个整月有效数据的算术平均值。

二、环境空气质量 1、以当地环保部门环境空气质量监测数据为准，提交近一年以上的环境空气质量的监测数据（AQI 指数）、环境空气质量统计数据。 2、月均值计算 指当月每日AQI指数的算术平均值。 3、年均值计算 指一年每月AQI指数的算术平均值。 三、人居环境气候舒适度 人居环境气候舒适度指数依据本地区近20年以上气象观测资料计算，计算方法参见《人居环境气候舒适度评价》(GB/T27963-2011)。 四、其它 森林覆盖率采用林业部门最新数据。 地表水环境质量采用当地环保部门最新监测数据（参照《地表水环境质量标准》（GB3838-2002）），水质等级和相关参数须能客观反映当地水质总体质量状况。

Matlab笔记——数据预处理——剔除异常值及平滑处理

012. 数据预处理（1）——剔除异常值及平滑处理测量数据在其采集与传输过程中，由于环境干扰或人为因素有可能造成个别数据不切合实际或丢失，这种数据称为异常值。为了恢复数据的客观真实性以便将来得到更好的分析结果，有必要先对原始数据（1）剔除异常值； 另外，无论是人工观测的数据还是由数据采集系统获取的数据，都不可避免叠加上“噪声”干扰（反映在曲线图形上就是一些“毛刺和尖峰”）。为了提高数据的质量，必须对数据进行（2）平滑处理（去噪声干扰）； （一）剔除异常值。 注：若是有空缺值，或导入Matlab数据显示为“NaN”（非数），需要①忽略整条空缺值数据，或者②填上空缺值。 填空缺值的方法，通常有两种：A. 使用样本平均值填充；B. 使用判定树或贝叶斯分类等方法推导最可能的值填充（略）。 一、基本思想： 规定一个置信水平，确定一个置信限度，凡是超过该限度的误差，就认为它是异常值，从而予以剔除。

二、常用方法：拉依达方法、肖维勒方法、一阶差分法。 注意：这些方法都是假设数据依正态分布为前提的。 1. 拉依达方法（非等置信概率） 如果某测量值与平均值之差大于标准偏差的三倍，则予以剔除。 3x i x x S -> 其中，11 n i i x x n ==∑为样本均值，1 2 211()1n x i i S x x n =?? ??? =--∑为样本的标准偏差。 注：适合大样本数据，建议测量次数≥50次。 代码实例（略）。 2. 肖维勒方法（等置信概率） 在 n 次测量结果中，如果某误差可能出现的次数小于半次时，就予以剔除。 这实质上是规定了置信概率为1-1/2n ，根据这一置信概率，可计算出肖维勒系数，也可从表中查出，当要求不很严格时，还可按下列近似公式计算：

《数据采集与预处理》教学教案—11用OpenRefine进行数据预处理

数据采集与预处理教案

通过API获取外部数据，增强电子表格中的内容。 二、任务实施； （1）在OpenRefine目录中使用“./refine”命令启动OpenRefine服务，如图4-8所示。 图4-8 启动OpenRefine服务 （2）进入其Web操作界面，单击“浏览…”按钮，选择bus_info.csv 文件，单击“打开”按钮，再单击“下一步”按钮，导入数据。 （3）进入一个新界面，在该界面中可以发现上传的CSV文件，如果文件出现乱码，则可以设置字符编码，应选择支持中文的编码，这里选择“GBK”编码，单击界面右上角的“新建项目”按钮。 （4）进入北京公交线路信息显示界面，在其“运行时间”列中有一些多余的信息，可将这些多余信息删除，以使数据更加简洁和直观，如图4-9所示。 图4-9 删除多余信息 （5）在“运行时间”下拉列表中选择“编辑单元格”中的“转换...”选项，启动转换功能。 （6）弹出“自定义文本转换于列运行时间”对话框，在“表达式”文本框中编写表达式，去除列中“运行时间:”多余信息，编写结束后，根据“预览”选项卡中的结果判断表达式编写是否正确。清洗结果满意后单击“确定”按钮，完成自定义文本转换操作。 （7）界面上方弹出一个黄色通知框，通知相关操作导致改变的单元格数，再次进行确认操作。在界面左边的“撤销/重做”选项卡中会显示刚刚的操作记录，如果不想进行相关操作，则可以单击界面左侧对应操作的上一步操作链接，以恢复操作。 同理，可以对其余几列执行类似操作。 （8）操作记录及结果如图4-45所示。 （9）下面将“公司”列中的“服务热线”信息抽取出来并使其独立成列。在“公司”下拉列表中选择“编辑列”中的“由此列派生新列...”选项。 （10）弹出“基于当前列添加列公司”对话框，设置“新列名称”和数据抽取的表达式。 （11）操作结束后，需要将预处理后的数据导出为文件。在界面右上

实验六 函数与编译预处理

实验六函数与编译预处理

实验六函数与编译预处理 1. void main() { float a,b,c; scanf("%f%f",&a,&b); c=add(a,b); printf("sum is %f\n",c); } float add(float x,float y) { float z; z=x+y; return(z); } //错误的地方,(1)没有包含头文件 (2)函数定义应该在函数调用的前面. 更正后的程序: #include float add(float x,float y) { float z; z=x+y; return(z); } void main() { float a,b,c; scanf("%f%f",&a,&b); c=add(a,b); printf("sum is %f\n",c); } 2. void main() { int a=3,b=6; printf("a=%d,b=%d\n",a,b); exchange1(a,b); printf(:a=%d,b=%d\n",a,b); } void exchange1(int x,int y) { int t;

t=x;x=y;y=t; printf("x=%d,y=%d\n",x,y); } //错误的地方,(1)没有包含头文件 (2)函数定义应该在函数调用的前面. 更正后的程序: #include void exchange1(int x,int y) { int t; t=x;x=y;y=t; printf("x=%d,y=%d\n",x,y); } void main() { int a=3,b=6; printf("a=%d,b=%d\n",a,b); exchange1(a,b); printf("a=%d,b=%d\n",a,b); } 3. long int fac(int n) { long int p; int i; p=1; for(i=1;i<=n;i++) p=p*i; return(p); } int cmn(int m,int n) {

城市生活垃圾综合分选处理系统设计

第0章绪论 课题设计背景 随着经济的持续发展和城市化进程的加快,我国城市数量和规模在不断提高和扩大,城市生活垃圾大量产生,越来越多的垃圾包围了城市。据有关资料统计,全国663个城市,年产生活垃圾已达14500万吨,平均每天产垃圾40万吨,而且还在以每年8%～10%的幅度增长。生活垃圾已成为一个污染环境、影响人们生活和妨碍城市发展的社会问题。［1］目前,我国城市生活垃圾的处理方式大多以卫生填埋为主。由于部分垃圾不能自然分解,占用了大量土地,不但影响城市景观,而且给附近的地表水、地下水、土壤、大气造成了严重的污染, 危害人们健康、影响城市化进程和城市的可持续性发展。［5］ 0.1.1生活垃圾的危害 （1）污染土壤 垃圾渗出液改变土壤成分和结构，有毒垃圾会通过食物链影响人体健康。垃圾破坏了土壤的结构和理化性质，使土壤保肥、保水能力大大下降。 （2）污染水体 垃圾中含有病原微生物、有机污染物和有毒的重金属等，在雨水的作用下，它们被带入水体，会造成地表水或地下水的严重污染，影响水生生物的生存和水资源的利用。 （3）污染大气 细小固体废物会随风飞扬，加重大气污染。在大量垃圾露天堆放的场区臭气熏天，老鼠成灾，蚊蝇滋生，有大量氨、硫化物等有害气体向大气释放，仅有机挥发性气体就多达 100多种，其中含有许多致癌致畸物。 （4）传播疾病 生活垃圾中含有大量微生物，是病菌、病毒、害虫等的滋生地和繁殖地，严重地危害人身健康。［6］

0.1.2资源与废物的相对性 固体废物包括所有经过使用而被弃置的固态或半固态物质，甚至还包括具有一定毒害性的液态或气态物质。固体废物的“废”具有时间和空间的相对性。在一个生产过程可能是暂时无使用价值的，但并不代表在其他生产过程或其他方面也无使用价值。在当前经济技术条件下暂时无使用价值的废物，在发展了循环利用技术后可能就是资源。故固体废物常被看作是“放错地点的原料”。［2-5］因此，虽然生活垃圾有以上几方面危害，但如果能对生活垃圾进行有效系统地处理，回收垃圾中有用成分，将会变废为宝。其中，生活垃圾的综合分选技术尤显重要。 0.1.3城市生活垃圾综合分选处理的技术认识 随着消费者生活水平的提高，生活垃圾中的有用物质（如废纸、塑料、玻璃、金属等）所占的比例不断增加，鉴于目前环境资源不断萎缩，除了节约资源本身外，从人类生活的废弃物中回收有用资源也非常重要。目前城市垃圾处理的方法主要3种，即填埋、焚烧和堆肥。从节约资源的角度出发，在进行这3种垃圾处理之前，均需对垃圾中的有用物质进行分选，从中提取有用的再生原料重新加以综合利用，以减少垃圾的最终处理量。［8］ 垃圾分选的目的就是，要把无机物和有机物分离，从而更好地回收能源与物质。目前城市生活垃圾分选技术主要有筛选、重力分选、磁力分选、电力分选、光电分选、摩擦及弹跳分选、浮选、溶剂分选等。［11］ 生活垃圾分选技术及发展现状 生活垃圾分选技术 生活垃圾分选技术就是将生活垃圾中的各种可回收利用的成分或不利于后续处理工艺要求的成分采用适当技术分离出来的过程。城市生活垃圾的组分复杂而不稳定，根据其粒度、密度、磁性、电性、光电性、摩擦性、弹性的物理、化学性质的不同，可分别选用筛选、重力分选、磁力分选、电力分选、光电分选、

环保在线监测系统解决方案

环保在线监测系统解决方案 上海领萃环保科技公司一、方案概况

污染物在线监测系统是环保监测与环境预警的信息平台。系统采用先进的无线网络，涵盖水质监测、环境空气质量监测、固定污染源监测（CEMS）、以及视频监测等多种环境在线监测应用。系统以污染物在线监测为基础，充分贯彻总量管理、总量控制的原则，包含了环境管理信息系统的许多重要功能，充分满足各级环保部门环境信息网络的建设要求，支持各级环保部门环境监理与环境监测工作，适应不同层级用户的管理需求。 二、方案架构 污染物在线监测系统设计构成： 1、连续、及时、准确地监测排污口（环境空气）各监测参数及其变化状况； 2、中心站可随时取得各子站的实时监测数据，统计、处理监测数据，编制报告 与图表，并可输入中心数据库或上网查询； 3、收集并可长期储存指定的监测数据及各种运行资料、环境资料备案检索； 4、系统具有监测项目超标及子站状态信号显示、报警功能； 5、具有自动运行、停电保护、来电自动恢复功能； 6、运维状态测试，例行维修和应急故障处理； 三、污染物在线监测系统解决方案 1、环境空气质量在线监测解决方案 空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测，能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况，迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律，为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。 系统构成 环境空气质量在线监测系统包括监测子站、中心站、质量保证实验室和系统支持实验室。子站的主要任务是对环境空气质量和气象状况进行连续自动监测，由采样装置、监测分析仪、校准设备、气象仪器、数据传输设备、子站计算机或数据采集仪以及站房环境条件保证设施等组成，如下图所示： 环境空气质量监测的参数主要包括SO2、NOX、O3、CO、PM10、气象参数。 系统特点 系统集成优势 核心仪表采用该领域内国际先进水平的厂商产品，具有多项认证，如USEPA，TUV，CE，CPA等；

实验6 函数与编译预处理(参考答案)

实验六函数与编译预处理（参考答案）[实验任务一]： 程序跟踪调试实例6-1：error6_1.c参考答案 程序跟踪调试实例6-2：error6_2.c参考答案 程序跟踪调试实例6-3：error6_3.c参考答案

[实验任务二]： 程序填空实例6-1：blank6_1.c参考答案 程序填空实例6-2：print1.c参考答案 程序填空实例6-3：reverse.c参考答案

[实验任务三]： 编程实例6-1：primefun.c参考答案（第一种方法） 编程实例6-1：primefun.c参考答案（第二种方法） 编程实例6-1：primefun.c参考答案（第三种方法）

编程实例6-2：printnum.c参考答案 编程实例6-3：printa.c参考答案 编程实例6-4：power.c参考答案（第一种方法）

编程实例6-4：power.c参考答案（第二种方法） 编程实例6-5：Taile.c参考答案 编程实例6-6：value.c参考答案 编程实例6-7：LeRangDe.c参考答案

编程实例6-8：multifac.c参考答案 [实验任务四]： 程序1参考答案： #include /* 函数功能：计算两整型数之和，如果与用户输入的答案相同，则返回1，否则返回0 函数参数：整型变量a和b，分别代表被加数和加数 函数返回值：当a加b的结果与用户输入的答案相同时，返回1，否则返回0 */ int Add(int a, int b) { int answer; printf("%d+%d=", a, b); scanf("%d", &answer); if (a+b == answer) return 1; else return 0; } /* 函数功能：打印结果正确与否的信息。 函数参数：整型变量flag，标志结果正确与否 函数返回值：无 */ void Print(int flag) { if (flag) printf("Right!\n"); else printf("Not correct!\n");

厨余垃圾预处理系统

厨余垃圾预处理系统 作为湿式厌氧系统的预处理系统的主要目的是利用各种技术手段，保证整套系统运行畅通，打通系统通道打基础；把产生恶臭且易降解的物质最大限度的溶解到液相，即浆化，使其与固体塑料、竹木等物质分离，为湿式厌氧反应效率打基础；并且预处理系统保证实现系统最大程度的减量化。 1.1.1 分选（拣）系统 针对李坑厨余垃圾的特点和中远期的变化，以及上一章节的对适合本项目的厨余垃圾的分选工艺技术论证，本联合体拟采用磁分选+大件分拣工艺技术作为主要的分选工艺。 不可生化的大块物件容易分拣、含水率低，进入系统增加处理费用，有可能影响流程工艺流程的畅通性，且不能够对生化产生效益，因此直接分拣后送焚烧厂。 磁分选目的是把近期分类厨余垃圾中所含占干物质0.56%金属回收利用。1.1.1.1 磁分选装置 厨余垃圾车经卸料口将垃圾卸至收料斗后，由传送链板进入人工大件分拣车间，在进入各分拣车间的入口处上方设置设置一套磁分选设备。共设置六套磁分选设备，物料经过磁力分选传送带时被吸走，在传送带的另一段脱落至可移动收集装置中，待各收集装置满后进行集中装车外运销售。磁分选效率设计为40%~60%，处理厂近期每天的金属收集量在0.6~0.9吨（厨余垃圾含水率按73.36%计，金属占干基部分的0.56%）。在项目运营远期，由于厨余垃圾中金属含量极低（占干基物料的0%），磁分选设备将作为备用，在发现来料中含有金属较多的情况下再进行开启。 表3-1 磁分选装置主要设计参数

1.1.1.2 大件分拣系统 本系统的目的是规避大件物品的干扰，防止对系统运营同路阻塞，保证系统消纳、处理通道畅通。 大件粗分拣主要根据作业分工要求，分别拣选垃圾中尺寸较大（尺寸大于50cm）的塑料、竹木等可焚烧物或无机废弃物，尽量减少进入后续系统设备造成堵塞、缠绕或损伤设备等现象的发生。人工分选车间与生产车间隔离，内部配有良好的通风换气装置，最大程度的降低垃圾储仓及生产车间的臭味对分选工人身体健康的影响。 根据卸料大厅设置的六个卸料口，同时配置六套大件分拣车间。根据六个卸料口的对称设置，共设置两条大件分拣物传送皮带，两条皮带的运输方向相对，在同一个出料口出料，出料口下方设置大件物品集装箱，集装箱满后进行外运。由于分拣出的物品主要为塑料、织物、破旧家具、厨房废气菜板、包装盒、较大的玻璃器物等，其热值相对较高，同时其含水率非常低，通常在30%以下，可以直接送至焚烧厂进行焚烧处理。六套分拣平台在来料集中的情况下同时开启，车辆零星卸料时则根据车辆情况开启相应设施。由于远期厨余垃圾中的其他难降解杂质较少，大块分拣设施将作为备用，在来料相对的复杂的情况下再启动。 表3-2 大件分拣系统主要设计参数： 1.1.2 厨余垃圾热水解处理系统 如何使厨余垃圾中的活性有机成分快速的溶解到液相，形成高质量有机浆液，是以湿式厌氧作为核心处理技术成功的关键所在。 如何减少制浆过程的污染及控制是以湿式厌氧作为核心处理技术污染控制的关键。

数据采集与处理技术

数据采集与处理技术 参考书目： 1．数据采集与处理技术马明建周长城西安交通大学出版社 2．数据采集技术沈兰荪中国科学技术大学出版社 3．高速数据采集系统的原理与应用沈兰荪人民邮电出版社 第一章绪论 数据采集技术(Data Acquisition)是信息科学的一个重要分支,它研究信息数据的采集、存贮、处理以及控制等作业。在智能仪器、信号处理以及工业自动控制等领域，都存在着数据的测量与控制问题。将外部世界存在的温度、压力、流量、位移以及角度等模拟量（Analog Signal）转换为数字信号（Digital Signal）, 在收集到计算机并进一步予以显示、处理、传输与记录这一过程，即称为“数据采集”。相应的系统即为数据采集系统（Data Acquisition System,简称DAS）数据采集技术以在雷达、通信、水声、遥感、地质勘探、震动工程、无损检测、语声处理、智能仪器、工业自动控制以及生物医学工程等领域有着广泛的应用。 1．1 数据采集的意义和任务 数据采集是指将温度、压力、流量、位移等模拟量采集、转换为数字量后，再由计算机进行存储、处理、显示或打印的过程。相应的系统称为数据采集系统。 数据采集系统的任务：采集传感器输出的模拟信号并转换成计算机能识别的数字信号，然后送入计算机，根据不同的需要由计算机进行相应的计算和处理，得出所需的数据。与此同时，将计算得到的数据进行显示或打印，以便实现对某些物理量的监视，其中一部分数据还将被生产过程中的计算机控制系统用来控制某些物理量。 数据采集系统的好坏，主要取决于精度和速度。 1．2 数据采集系统的基本功能 1.数据采集：采样周期

函数和编译预处理

函数和编译预处理（第五章） 一、单项选择题 1．关于函数，以下正确的描述是( B) A. 函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可以嵌套 B. 函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套 C. 函数的定义可以嵌套，函数的调用也可以嵌套 D. 函数的定义和函数的调用都不可以嵌套 2．关键字inline用于定义内联函数，定义时，是将该关键字( D ) A. 取代定义函数的类型标识符 B. 取代被定义的函数名 C. 加在类型标识符之后 D. 加在类型标识符之前 3．以下不正确的描述为( B ) A. 在函数之外定义的变量称为外部变量，外部变量是全局变量。 B. 在函数之内说明的外部变量是局部变量，仅在本函数中有效。 C. 在函数之外说明的静态变量也是全局变量，其作用域是文件作用域。 D. 文件作用的域范围是一个程序文件，但必须符合“定义在前，使用在后”的规则。4．以下正确的描述为( C ) A. 每个C++程序必须在开头用预处理命令#include B. 预处理命令必须位于C++源程序的首部 C. 在C++中，预处理命令都以#开头 D. C++语言的预处理命令只能实现宏定义和条件编译的功能 5．在下面的函数原型说明中，存在着语法错误的是( D ) A.void BC(int a,int)； B.void BD(int , int)； C.void BE(int , int=5)； D.int BF(int x ; int y)； 6．下列哪个不是重载函数在调用时选择的依据( C ) A. 形参类型 B. 形参个数 C. 函数返回值类型 D. 函数名 7．在一个源程序文件中有以下函数定义，其中( D )是重载函数。 A．ABC B. BCD C. ACD D. 全部 A) int sum(float x,int y) B) float sum(float x,int y,char z) {...} {...} C) float sum(float x,float y) D) int sum(int x,int y,char z) {...}{...} 8．有一个函数原型abc(float x,float y);该函数的返回值类型为( C ) A. void B. double C. int D. float 9．在程序中，函数声明语句正确位置是( D ) A. 随便任何位置 B. 不包含在另一函数中的任何位置。 C. 该函数使用前的任何位置 D. 该函数使用前的任何位置，但不包含在另一函数中 10．C++构造内联函数的思想是( A ) A. 用空间换时间 B. 用时间换空间 C. 用形参换实参 D. 用实参换形参 11．在以下存储类型中，( D )是用于定义动态类型的变量。

生活垃圾前处理系统主要工序

生活垃圾前处理系统主要工序 1、大件分选 为了防止家具、轮胎、沙发等过大的物料影响后续设备的正常运行，在入垃圾前处理设备系统前由人工将大件物品拣出。 2、输送给料 垃圾处理量小于15吨/小时，可以选用垂直斗式提升机输送上料方式，其占地面积小制造成本低。垃圾处理量大于15吨/小时，则选用鳞板输送机输送上料方式，其上料速度较快物料输送均匀，非常有利于分选工序。 3、垃圾破袋破碎 生活垃圾破袋破碎机集破袋、破碎、磁分选、压力脱水功能于一体，可将垃圾包装袋自动破开，大块有机物自动破碎，锤刀遇硬可弯，特殊的防缠装置使锤、刀永无缠绕现象。其独到的粗破碎功能为后工序的垃圾分选打下坚实基础。 4、风选滚筒筛系统 垃圾分类是前处理系统中核心技术之一。该机主要将原生、混装城市生活垃圾分类，是城市生活垃圾填埋、堆肥、焚烧、高温高压催化降解等各类型垃圾处理厂处理垃圾中不可缺少的工艺环节。为下工序的垃圾细破碎、精分选打下坚实基础,不会因分选不彻底损害下工序设备。该系统集破碎法、比重法、体积法、旋风分离法、于一体的综合分选方法，机械化程度高，分选效率高，占地面积小，易于设备布置，性价比高，适用范围广，适用于全国不同地区、不同季节的各类城市生活垃圾处理厂的垃圾分选工艺。该机的进料两级犁式破碎锤刀可通过调整锤刀数量来实现破碎粒度；粒选系统出料的粒选位置，可视垃圾落点而调整；风机的风压、风量也可视垃圾所需的风力而调整，确保垃圾风选效果，这是其它垃圾分选设备所不具备的。 5、人工分选 风力风选系统不可能将重质物中的铜铁等选出，采用人工的方法将其拣出，同时也可把其他可回收的物质分捡出来，最大限度地分类回收资源。 6、磁选机 在人工分选皮带机的中部设有悬挂带式永磁分选机和头部设有永磁头轮，用于从垃圾中

第二章 监测数据的处理

第二章 监测数据的统计处理和结果表述 2.1基本概念 2.1.1误差和偏差 2.1.1.1真值:在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应体现出客观值或实际值。 理论真值 真值包括 约定真值 标准器的相对真值 2.1.1.2误差及其分类 1、由于被测量的数据形式通常不能以有限为数表示，同时由于认识能力和科学技术水平的限制，使测量值与真挚不一致，这种矛盾在数值上表现即为误差。 2、差按其性质和产生原因可分为： ●系统误差（可测误差、恒定误差、偏倚）：指测量值的总体均值与真值之间的 差别，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，他的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员或恒定的环境等所造成。 ● 随机误差（偶然误差、不可测误差）：是由测量过程中各种随机因素的共同作用所造成的，其遵从正态分布规律。 ●过失误差：是由测量过程中犯下不应有的错误所造成，它明显的歪曲了测量结 果，因而一经发现必须及时改正。 3、 误差的表示方法 绝对误差：测量值（x ）与真值（x t ）之比。 绝对误差=x-x t 相对误差：指绝对误差与真值之比。 相对误差= t t x x x -×100% 4、偏差：个别测量值与多次测量均值之偏离。分 绝对偏差（d ）：测量值与均值(x ’)之差。 d i =x i -x ’ 相对偏差：绝对偏差与均值之比。 相对偏差= 'x d ×100% 平均偏差：是绝对偏差绝对值之和的平均值。 d ’= n 1di n i ∑ =1 = n 1 ( )

标准偏差和相对标准偏差 ● 差方和（S ）：指绝对值的平方之和。 S= ∑ =-n i i x x 12 '）（ ● 样本方差（s 2 或V ） s 2 =11-n ∑=-n i i x x 12 '）（=1 1-n S ● 样本标准偏差（s 或s D ） s=2 1 )'(1∑=-n i i x x n =S n 1 ● 样本相对标准偏差（变异系数）：样本标准偏差在样本均值中所占的百分 数 C v = ' x s ×100% ● 总体方差和总体标准偏差分别以σ2和σ表示 σ2 = N 1∑ =-n i i x 1 2 ）（μ σ=∑=-n i i x 1 2)(N 1 μ=N N )x (- x 2 i i 2 ∑∑ 式中：N ——总体容量 μ——总体均值 ● 级差（R ）：一组测量值中最大值与最小值之差，表示误差的范围. R=x max -x min 5、总体、样本和平均数 ● 总体和个体 研究对象的全体称总体，其中一个单位叫个体。 ● （2）样本和样本容量 总体中的一部分叫样本，样本中含有个体的数目叫此样本的样本容量。 ● (3)平均数：平均数代表一组变量的平均水平或集中趋势，样本观测中大多数 测量值靠近平均数。 算术均数：样本均数x ’=n x i ∑ 总体均数μ= n x i ∑ n →∞

大数据采集技术和预处理技术

现如今，很多人都听说过大数据，这是一个新兴的技术，渐渐地改变了我们的生活，正是由 于这个原因，越来越多的人都开始关注大数据。在这篇文章中我们将会为大家介绍两种大数 据技术，分别是大数据采集技术和大数据预处理技术，有兴趣的小伙伴快快学起来吧。 首先我们给大家介绍一下大数据的采集技术，一般来说，数据是指通过RFID射频数据、传 感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化 及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点突破高速数据解析、转换与装 载等大数据整合技术设计质量评估模型，开发数据质量技术。当然，还需要突破分布式高速 高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术。这就是大数据采集的来源。 通常来说，大数据的采集一般分为两种，第一就是大数据智能感知层，在这一层中，主要包 括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实 现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信 号转换、监控、初步处理和管理等。必须着重攻克针对大数据源的智能识别、感知、适配、 传输、接入等技术。第二就是基础支撑层。在这一层中提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。重点攻克 分布式虚拟存储技术，大数据获取、存储、组织、分析和决策操作的可视化接口技术，大数 据的网络传输与压缩技术，大数据隐私保护技术等。 下面我们给大家介绍一下大数据预处理技术。大数据预处理技术就是完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。其中抽取就是因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过 程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理 的目的。而清洗则是由于对于大数并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容， 而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤去除噪声从而提取出有效数据。在这篇文章中我们给大家介绍了关于大数据的采集技术和预处理技术，相信大家看了这篇文 章以后已经知道了大数据的相关知识，希望这篇文章能够更好地帮助大家。

ENVI对SAR数据的预处理过程(详细版)资料

E N V I对S A R数据的预处理过程(详细版)

一、数据的导入： (1) 在 Toolbox 中，选择 SARscape ->Basic->Import Data->Standard Formats- >ALOS PALSAR。 (2) 在打开的面板中，数据类型（Data Type）：JAXA-FBD Level 1.1。 注：这些信息可以从数据文件名中推导而来。 (3) 单击 Leader/Param file，选择 d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__A\LED-ALPSRP246750820-H1.1__A文件。 (4) 点击 Data list，选择 d1300816-005-ALPSRP246750820-H1.1__A\IMG-HH-ALPSRP246750820- H1.1__A文件 (4) 单击 Output file，选择输出路径。 注：软件会在输入文件名的基础上增加几个标识字母，如这里增加“_SLC”(5) 单击 Start 执行，最后输出结果是 ENVI 的slc文件，sml格式的元数据文件，hdr格式的头文件等。 (6) 可在 ENVI 中打开导入生成的以slc为后缀的 SAR 图像文件。

二、多视 单视复数（SLC）SAR 图像产品包含很多的斑点噪声，为了得到最高空间分辨率的 SAR图像，SAR 信号处理器使用完整的合成孔径和所有的信号数据。多视处理是在图像的距离向和方位向上的分辨率做了平均，目的是为了抑制 SAR 图像的斑点噪声。多视的图像提高了辐射分辨率，降低了空间分辨率。 (1) 在 Toolbox 中，选择 SARscape->Basic ->Multilooking。 (2) 单击 Input file 按钮，选择一景 SLC 数据（前面导入生成的 ALOS PALSAR 数据）。 注意：文件选择框的文件类型默认是*_slc，就是文件名以_slc 结尾的文件，如不是，可选择*.*。 (3) 设置：方位向视数（Azimuth Looks）：5，距离向视数（Range Looks）：1 注：详细的计算方法如下所述。另外，单击 Look 按钮可以估算视数。