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2019-2020年数字农业发展和调研分析报告

2019-2020年数字农业发展和调研分析报告
2019-2020年数字农业发展和调研分析报告

2019-2020年数字农业发展和调研分析

报告

研究报告

Economic

And Market Analysis China Industy

Research Report 2018

zhongbangshuju

《重磅源数》是重磅数据旗下数据服务平台,包含了宏观经济数据库,行业数据库,产销量数据库等,涵盖100多个行业的多维度数据库!

前言

“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围

“重磅数据”系列研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。

“重磅数据”企业数据收集解决方案

“重磅数据”平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度,不同部门的情报收集和整理。依据客户需求,搭建属于企业自身的知识关系图谱,打通上、中、下游的数据信息服务,一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。

关于我们

“重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具,拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案,帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。,用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。

“重磅数据”数据库年度(包库会员)

重磅数据数据库收录和包含了15大行业研究分析报告,涉及地产、汽车、医药、石化、制造、金融、娱乐、能源、金属和农业主要领域。重磅数据网先后服务多家跨国企业,研究机构和高校图书馆等。重磅数据数据库提供年度会员服务和数据定制服务!

目录

第一节数字农业概念 (5)

第二节“互联网+农业”与“数字农业”区别 (6)

一、技术手段不同 (7)

二、产业链的侧重环节不同 (8)

三、“数字农业”是终极变革模式 (8)

第三节数字农业驱动力分析 (9)

一、技术不断进步 (9)

二、国家政策持续扶持 (9)

三、土地流转促进规模化经营 (12)

四、新型经营主体快速崛起 (14)

第四节数字农业解决行业问题 (17)

一、传统农业的发展痛点 (17)

1、外部环境 (17)

2、生产环节 (19)

3、产业链服务及销售环节 (23)

二、数字农业解决痛点 (24)

1、物联网—海量数据实时获取 (24)

2、大数据与人工智能 (27)

第五节海外巨头企业分析 (30)

一、孟山都打造Climate FieldView 平台 (30)

二、约翰迪尔聚焦智能农机 (32)

第六节主要企业分析 (33)

一、大北农 (33)

二、睿畜科技 (36)

三、富邦股份 (36)

四、凡米科技 (38)

五、爱必达 (40)

六、慧云信息 (42)

图表 1 传统农业与数字农业的核心因素对比 (6)

图表 2 近年来相关政策和会议梳理 (10)

图表 3 “十三五”农业农村信息化发展主要指标 (11)

图表 4 我国家庭土地流转面积持续增长(亿亩) (12)

图表 5 家庭承包耕地流转去向(亿亩) (12)

图表 6 近两年我国土地流转政策 (13)

图表7 城镇、乡村人口对比走势(亿人) (15)

图表8 城乡人口结构对比 (15)

图表9 收入增加将使得人均食物消耗量上升 (17)

图表10 我国平原和盆地面积占比不足 1/3 (18)

图表11 我国人均耕地面积低于世界平均水平 (18)

图表12 我国粮食生产成本逐年上升(元/每亩) (19)

图表13 农业就业人口和占就业总人口比重逐年下降 (20)

图表14 我国化肥使用量远高于世界平均水平 (20)

图表15 我国农业机械化程度有很大提高空间 (21)

图表16 世界各国人均农业增加值(2010 年价) (22)

图表17 物联网在农业领域应用广泛 (24)

图表18 不同应用的链接频次和市场空间对比 (25)

图表19 全球农业物联网市场规模预测(亿美元) (25)

图表20 人工智能有助于提高作物产量(英斗/英亩) (28)

图表21 新农化产品商品化的研发支出情况 (29)

图表22 三种级别产品的服务内容和价格 (30)

图表23 农信互联其他平台 (35)

图表24 睿畜科技智能电子医生示意图和智能耳标示意图 (36)

图表25 测土业务盈利模式 (37)

图表26 凡米物联品控平台运行模式 (39)

图表27 爱必达发展历程 (40)

图表28 葡萄管家商业模式图 (42)

日益膨胀的人口规模与日渐短缺的能源之间的供需矛盾在全球各个产业中都呈现持续加重的趋势,尤其是处在人口和能源中间、与两者相关性最高的农业,例如全球范围内的粮食缺口、水资源短缺等就是各国农业可持续发展中亟待解决的问题。

我国农业近年来也面临着同样的发展瓶颈,不仅面临着不断上升的能源(即水资源、土地资源等)价格和能源短缺波动风险,同时受制于传统种植和养殖的经营模式低效、规模化程度低、农民整体文化水平低等因素,产生了例如小型农户或生产者的“扎堆”问题、市场价格波动剧烈、现有粮食作物或农产品的安全问题无法得到保障等诸多问题的存在。

因此我们需要借助新的工具或手段来对我国传统农业进行改革升级,进一步提升产业运营效率,包括提升产量、降低成本、优化产品结构、精准管理、保持土地和能源的可持续发展等,“数字农业”也应运而生。那么,“数字农业”是什么?与之前的“互联网+”又有什么不同?

第一节数字农业概念

数字农业是将数字化信息作为农业新的生产要素,用数字信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的新兴农业发展形态,是数字经济范畴下用数字化重组方式对传统产业进行变革和升级的典型应用之一。

从“人”到“数据”的关键决策因素转换。传统农业中主要包括养殖产业链和种植产业链等,其中的环节有育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等,均是以“人”为核心,主要是依靠过去积累的经验或手艺来进行判断决策和执行,这也导致了整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。而在数字农业模式中,通过数字化设备比如田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等,以实时“数据”为核心来帮助生

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