基于FSAM模型的岳阳地区美洲黑杨人工林通量观测源区分布

完整版Mplus结构方程模型步骤入门

1数据格式转换 因为Mplus只能打开ASCII格式的文件（.dat和.txt文件），所以常规的SPSS数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要将sav格式另存为dat格式。另存为选项里有两类dat格式，一般可选用“以制表符分隔”，当数据量较大时，可选“固定ASCII格式”。这两类并没 有明显特异的使用条件。 2打开mplus程序，建立新文件，即点击"new”。当然，新打开Mplus程序也会默认这个

TITLE: example 3.2然后表明我们引用的数据库来自于哪里，也就是刚刚那个DAT文件。命令为： DATA: FILE IS C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程数据库.dat; 这里面需要注意的是：DATA: FILE IS （或者DATA: FILE=是固定句式，是必要的。之后 “C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程数据库.dat”这是DAT文件的保存路径。一般情况下，如果mplus语句文件和dat文件在同一个文件夹中，只需要DATA: FILE I黴据库.dat;但实际上很多情况下，两者即使在同一个文件中，也很可能读不出来，所以必要的话，可将该DAT文件的保存路径写全，这样肯定是没错的。 另外，一个命令结束后，必须必须加上“；”即英文格式下的分号（除外TITLE）° 3.3写出数据库中所有的变量名称以及本次分析需要的变量名称。这需要按照spss数据库中变量名称顺序来写。 VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; 当然这是最基本繁琐的写法，可以直接写为： VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; 不同变量间有空格。 因为我们本次分析需要纳入该数据库所有变量，所以上下两行变量是一样的，否则需要哪些 变量，在USEVARIABLE里面纳入哪些变量。 3.4分析方法 因为MPLUS中针对连续型变量的结构方程模型的默认分析方法是最小二乘法即ML，所以 如果使用的方法是这个，那么分析方法语句可以不写，当然也可以写，即ANALYSIS: ESTIMATOR = ML; 如果采用其他方法，需要写出来，例如ANALYSIS:ESTIMATOR = MLR;或者ANALYSIS: ESTIMATOR = WLSMV;

图论法用于供水管网水力计算的研究

图论法用于供水管网水力计算的研究

图论法用于供水管网水力计算的研究 摘要：图论理论是网络分析的主要工具，现用于管网的水力平衡计算，既充分发挥了图论理论的优势，使计算变得简便、迅捷，又可将管网附件加入计算，使结果更准确、更符合实际。文中采用峰阵输入管网结构，使输入数据的工作量大大减少，易于编制程序，计算大型的复杂管网。 关键词：供水管网水力计算图论法 前言 供水管网的水力平衡计算是供水系统规划设计、经济评价和运行管理的基础。水力平衡计算的目的就是在确定管径的情况下求出满足连续方程和能量方程的各节点压力水头和各管段流量。目前常用的水力平衡计算方法有哈代-克罗斯法(Hardy-Cross)，牛顿-莱福逊法(New ton-Raphson)，线性理论法(Linear-Theory)，有限元法(Finite Element)等等。所有这些方法各有所长，适用范围各不相同，有的还需人工假设管段流量，使输入数据工作量增大，且未考虑管网附件的影响。本文介绍的图论法将复杂的管网处理为相应的“网络图”，并建立相应的数学模型，用峰阵输入原始数据来描述管网结构，输入的数据量最少，不易出错，易于计算大型的复杂管网。其计算过程可同

时考虑管网附件，如控制阀、加压泵、逆止阀、减压阀等，使计算结果更符合实际。 1 图论原理 将供水管网中的管段概化成一条线段(即图中的边)，将有附件的管段看成图中的特殊管段，边与边由节点相连。这样，一个供水系统的管网图就转化为图论中的网络图。而且管道中的水流是有方向的，所以管网图是有向图。 根据以上所述原则，可将图1所示管网系统，转化为图2所示的网络图。 图1 图2 图1中有一水库A，三个给水点B、C、D，Q1表示水库节点供水量，Q2\,Q3\,Q4分别表示B、C、D节点的用水量。管段视为网络图中的对应边，管段的直径、管长、管道流量、摩损系数等作为管段对应边的权。至此，与管网同构的网络图生成了。图中箭头表示各条边的方向，即管段中水流方向。 网络图中节点与边的关联函数可以用完全关联矩阵I4×5表示如式(1)所示。 顶点边的编号

结构方程模型的概念和特点

概念： 结构方程建模(Structural Equation Modeling. 简称SEM) 是一种综合运用多元回归分析、路径分析和确认型因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系得一种统计方法，也称为协方差结构分析。它既能够分析处理测量误差，又可分析潜在变量之间的结构关系。 特点： 1.同时处理多个因变量 结构方程分析可同时考虑并处理多个因变量。在回归分析或路径分析中，即使统计结果的图表中展示多个因变量，在计算回归系数或路径系数时，仍是对每个因变量逐一计算。所以图表看似对多个因变量同时考虑，但在计算对某一个因变量的影响或关系时，都忽略了其他因变量的存在及其影响。 2.容许自变量和因变量含测量误差 态度、行为等变量，往往含有误差，也不能简单地用单一指标测量。结构方程分析容许自变量和因变量均含测量误差。变量也可用多个指标测量。用传统方法计算的潜变量间相关系数与用结构方程分析计算的潜变量间相关系数，可能相差很大。 3.同时估计因子结构和因子关系 假设要了解潜变量之间的相关程度，每个潜变量者用多个指标或题目测量，一个常用的做法是对每个潜变量先用因子分析计算潜变量（即

因子）与题目的关系（即因子负荷），进而得到因子得分，作为潜变量的观测值，然后再计算因子得分，作为潜变量之间的相关系数。这是两个独立的步骤。在结构方程中，这两步同时进行，即因子与题目之间的关系和因子与因子之间的关系同时考虑。 4.容许更大弹性的测量模型 传统上，只容许每一题目（指标）从属于单一因子，但结构方程分析容许更加复杂的模型。例如，我们用英语书写的数学试题，去测量学生的数学能力，则测验得分（指标）既从属于数学因子，也从属于英语因子（因为得分也反映英语能力）。传统因子分析难以处理一个指标从属多个因子或者考虑高阶因子等有比较复杂的从属关系的模型。 5.估计整个模型的拟合程度 在传统路径分析中，只能估计每一路径（变量间关系）的强弱。在结构方程分析中，除了上述参数的估计外，还可以计算不同模型对同一个样本数据的整体拟合程度，从而判断哪一个模型更接近数据所呈现的关系。

AMOS结构方程模型分析

Amos 模型设定操作 在使用 AMOS 进行模型设定之前，建议事先在纸上绘制出基本理论模型和变量影响关系路径图， 并确定潜变量与可测变量的名称，以避免不必要的返工。 1.绘制潜变量 使用建模区域绘制模型中的潜变量，在潜变量上点击右键选择Object Properties，为潜变量命名。 2.为潜变量设置可测变量及相应的残差变量 使用绘制。在可测变量上点击右键选择对应的是数据的变量名，在残差变量上右键选择Object Properties为可测变量命名。其中 Object Properties为残差变量命名。 Variable Name

3.配置数据文件，读入数据 File—— Data Files—— File Name—— OK。 4.模型拟合 View—— Analysis Properties—— Estimation—— Maximum Likelihood 。 5.标准化系数 Analysis Properties—— Output—— Standardized Estimates——因子载荷标准化系数。

6.参数估计结果 Analyze—— Calculate Estimates。红色框架部分是模型运算基本结果信息，点击 View the Output Path Diagram查看参数估计结果图。 7.模型评价 点击查看 AMOS 路径系数或载荷系数以及拟合指标评价。 路径系数 /载荷系数的显著性 模型评价首先需要对路径系数或载荷系数进行统计显著性检验。 模型拟合指数 模型拟合指数是考察理论结构模型对数据拟合程度的统计指标。拟合指数的作用是考察理论模型与数据的适配程度，并不能作为判断模型是否成立的唯一依据。拟合优度高的模型只能作为参考，还需要根据所研究问题的背景知识进行模型合理性讨论。

常用水力计算Excel程序使用说明(doc 15)

目录 目录 (1) 常用水力计算Excel程序使用说明 (1) 一、引言 (1) 二、水力计算的理论基础 (1) 1.枝状管网水力计算特点 (1) 2.枝状管网水力计算步骤 (2) 3.摩擦阻力损失,局部阻力损失和附加压头的计算方法 (2) 3.1摩擦阻力损失的计算方法 (2) 3.2局部阻力损失的计算方法 (3) 3.3附加压头的计算方法 (4) 三、水力计算Excel的使用方法 (4) 1.水力计算Excel的主要表示方法 (5) 2.低压民用内管水力计算表格的使用方法 (5) 2.1计算流程： (5) 2.2计算模式： (6) 2.3计算控制： (6) 3.低压民用和食堂外管水力计算表格的使用方法 (7) 3.1计算流程： (7) 3.2计算模式： (7) 3.3计算控制： (7) 4.低压食堂内管水力计算表格的使用方法 (8) 4.1计算流程： (8) 4.2计算模式： (8) 4.3计算控制： (9) 5.中压外管水力计算表格的使用方法 (9) 5.1计算流程： (9) 5.2计算模式： (9) 5.3计算控制： (10) 6.中压锅炉内管水力计算表格的使用方法 (10) 6.1计算流程： (10) 6.2计算模式： (10) 6.3计算控制： (11) 四、此水力计算的优缺点 (11) 1.此水力计算的优点 (11) 1.1.一个文件可以计算不同气源的水力计算 (11) 1.2.减少了查找同时工作系数，当量长度的繁琐工作 (12) 1.3.进行了计算公式的选择 (12) 1.4.对某些小细节进行了简单出错控制 (12) 2.此水力计算的缺点 (12) 2.1不能进行环状管网的计算 (12)

★结构方程模型要点

★结构方程模型要点 一、结构方程模型的模型构成 1、变量 观测变量：能够观测到的变量(路径图中以长方形表示) 潜在变量：难以直接观测到的抽象概念，由观测变量推估出来的变量（路径图中以椭圆形表示） 生变量：模型总会受到任何一个其他变量影响的变量（因变量；路径图会受到任何一个其他变量以单箭头指涉的变量） 外生变量：模型中不受任何其他变量影响但影响其他变量的变量（自变量；路 中介变量：当生变量同时做因变量和自变量时，表示该变量不仅被其他变量影响，还可能对其他变量产生影响。 生潜在变量：潜变量作为生变量 生观测变量：生潜在变量的观测变量 外生潜在变量：潜变量作为外生变量 外生观测变量：外生潜在变量的观测变量 中介潜变量：潜变量作为中介变量 中介观测变量：中介潜在变量的观测变量 2、参数（“未知”和“估计”） 潜在变量自身：总体的平均数或方差 变量之间关系：因素载荷，路径系数，协方差 参数类型：自由参数、固定参数 自由参数：参数大小必须通过统计程序加以估计 固定参数：模型拟合过程中无须估计 （1）为潜在变量设定的测量尺度 ①将潜在变量下的各观测变量的残差项方差设置为1 ②将潜在变量下的各观测变量的因子负荷固定为1 （2）为提高模型识别度人为设定 限定参数：多样本间比较（半自由参数） 3、路径图 （1）含义：路径分析的最有用的一个工具，用图形形式表示变量之间的各种线性关系，包括直接的和间接的关系。 （2）常用记号： ①矩形框表示观测变量 ②圆或椭圆表示潜在变量 ③小的圆或椭圆，或无任何框，表示方程或测量的误差 单向箭头指向指标或观测变量，表示测量误差 单向箭头指向因子或潜在变量，表示生变量未能被外生潜在变量解释的部分，是方程的误差 ④单向箭头连接的两个变量表示假定有因果关系，箭头由原因（外生）变量指

常用水力计算Excel程序使用说明解析

目录 目录 (1 常用水力计算Excel程序使用说明 (1 一、引言 (1 二、水力计算的理论基础 (1 1.枝状管网水力计算特点 (1 2.枝状管网水力计算步骤 (2 3.摩擦阻力损失,局部阻力损失和附加压头的计算方法 (2 3.1摩擦阻力损失的计算方法 (2 3.2局部阻力损失的计算方法 (3 3.3附加压头的计算方法 (4 三、水力计算Excel的使用方法 (4 1.水力计算Excel的主要表示方法 (5 2.低压民用内管水力计算表格的使用方法 (5 2.1计算流程: (5 2.2计算模式: (6 2.3计算控制: (6 3.低压民用和食堂外管水力计算表格的使用方法 (7 3.1计算流程: (7

3.2计算模式: (7 3.3计算控制: (7 4.低压食堂内管水力计算表格的使用方法 (8 4.1计算流程: (8 4.2计算模式: (8 4.3计算控制: (9 5.中压外管水力计算表格的使用方法 (9 5.1计算流程: (9 5.2计算模式: (9 5.3计算控制: (10 6.中压锅炉内管水力计算表格的使用方法 (10 6.1计算流程: (10 6.2计算模式: (10 6.3计算控制: (11 四、此水力计算的优缺点 (11 1.此水力计算的优点 (11 1.1.一个文件可以计算不同气源的水力计算 (11 1.2.减少了查找同时工作系数,当量长度的繁琐工作 (12 1.3.进行了计算公式的选择 (12

1.4.对某些小细节进行了简单出错控制 (12 2.此水力计算的缺点 (12 2.1不能进行环状管网的计算 (12 2.2没有采用下拉菜单等可操作性强的方式 (12 2.3没有将某些已有的管件压损计算公式模块嵌入计算表中 (12 2.4没有将气源性质计算公式计算表中 (12 五、存在问题的改进 (13 六、后记 (13 常用水力计算Excel程序使用说明一、引言 随着我国经济的迅猛发展,人们对居住环境及生活条件改善的需求更加迫切。燃气以其高热值、低污染、使用方便、快捷等的优点正迅速代替其他燃料,成为城市居民及公共建筑、工业用户的主要燃料。水力计算是我们管道燃气设计的基础,通过水力计算,我们可以更加清楚地认识到我们的设计是否安全可靠,是否经济合理,这样我们的设计质量就能够得到更好的保证。通常的水力计算过程非常繁琐,设计人员在这上面如果花费太多时间,将会严重影响我们在工艺合理性的思考。而Excel 这个电子表格工具提供了比较方便的计算功能,这将在很大程度上节约我们的计算时间。 我的这个小程序主要有以下几个部分: 1.低压民用内管水力计算; 2.低压食堂内管水力计算; 3.低压外管水力计算;

结构方程模型基础知识

结构方程这几年热度不减，有必要研究一下它的R语言实现过程，今天先复习一下结构方程的相关理论，参考吉林大学余翠林的ppt 一、为什么使用SEM? 1、回归分析有几方面的限制： （1）不允许有多个因变量或输出变量 （2）中间变量不能包含在与预测因子一样的单一模型中 （3）预测因子假设为没有测量误差 （4）预测因子间的多重共线性会妨碍结果解释 （5）结构方程模型不受这些方面的限制 2、SEM的优点： （1）SEM程序同时提供总体模型检验和独立参数估计检验； （2）回归系数，均值和方差同时被比较，即使多个组间交叉； （3）验证性因子分析模型能净化误差，使得潜变量间的关联估计较少地被测量误差污染； （4）拟合非标准模型的能力，包括灵活处理追踪数据，带自相关误差结构的数据库（时间序列分析），和带非正态分布变量和缺失数据的数据库。 3、结构方程模型最为显著的两个特点是： （1）评价多维的和相互关联的关系； （2）能够发现这些关系中没有察觉到的概念关系，而且能够在评价的过程中解释测量误差。 同时具有联系信息技术吸纳能力： SEM能够反映模型中要素之间的相互影响； 吸纳能力概念作为一个重要的模型要素，难以直接度量，结构方程模型技术能够更为充分地体现其蕴含的要素信息和影响作用。 二、SEM的基本思想与方法 SEM是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间关系的一种统计方法，实际上是一般线性模型的拓展，包括因子模型与结构模型，体现了传统路径分析与因子分析的完美结合。SEM一般使用最大似然法估计模型(Maxi-Likeliheod，ML) 分析结构方程的路径系数等估计值，因为ML法使得研究者能够基于数据分析的结果对模型进行修正。

【精品】燃气管网水力计算数学模型及水力计算程序的编制

燃气管网水力计算数学模型及水力计算程序的编制 摘要：利用VisualC++6。0和有限元节点法编制了燃气管网水力计算程序，水力计算全部实现界面化。数学模型中采用了前苏联谢维列夫的摩阻系数公式.采用高斯——赛德尔迭代法解线性方程组，提高了收敛速度。探讨了利用矩阵调行技术解决多气源管网水力计算问题。 关键词：燃气管网水力计算 1引言 随着我国燃气事业的发展,用气城市越来越多,用气量也越来越大,燃气管网相应的变得越来越普及和庞大，其结构也越来越复杂。在管网的新建和扩建中,准确、迅速的燃气管网水力计算是实现高质量的管网设计、施工以及运行调度的必要条件.目前国内存在的大多数水力计算程序，原始数据的准备以文本形式为主，管网的编号也是人工操作，非常麻烦，容易出错；解水力计算线性方程组以雅克比法占多数，收敛速度慢,而且在处理多气源管网时也不是十分方便。 本文从水力计算模型出发,采用有限元节点法，利用VisualC++6.0编制燃气管网水力计算程序。管网初始数据的准备通过界面直观输入；利用高斯-—

赛德尔求解管网线性方程组；通过矩阵调行的方法处理所选基准点不位于最大编号的问题；同时对于多个给定压力的气源点，通过调行和对方程组进行常数项修正来解决。 2数学模型 在使用以下燃气管道水力计算公式时有如下假设条件:燃气管道中的气体运动是稳定流；燃气在管道中的流动时的状态变化为等温过程;燃气状态参数变化符合理想气体定律。 2。1燃气管道水力计算公式 2.1.1对于低压燃气管道 （1） 2。2.2对于中高压燃气管道 （2） （1）、（2)式中： ——压力降（Pa），（注意:在高压管网中表示2次方量）；

AMOS结构方程模型修正经典案例

AMOS结构方程模型修正经典案例 第一节模型设定结构方程模型分析过程可以分为模型构建、模型运算、模型修正以及模型解 释四个步骤。下面以一个研究实例作为说明，使用 Amos7 软件1进行计算，阐述在实际应用中结构方程模型的构建、运算、修正与模型解释过程。 一、模型构建的思路 本案例在著名的美国顾客满意度指数模型(ASCI)的基础上，提出了一个新的模型，并以此构建潜变量并建立模型结构。根据构建的理论模型，通过设计问卷对某超市顾客购物服务满意度调查得到实际数据，然后利用对缺失值进行处理后的数据2进行分析，并对文中提出的模型进行拟合、修正和解释。 二、潜变量和可测变量的设定 本文在继承 ASCI 模型核心概念的基础上，对模型作了一些改进，在模型中 增加超市形象。它包括顾客对超市总体形象及与其他超市相比的知名度。它与顾客期望，感知价格和顾客满意有关，设计的模型见表7-1。 模型中共包含七个因素 (潜变量 )：超市形象、质量期望、质量感知、感知价值、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚，其中前四个要素是前提变量，后三个因素 是结果变量，前提变量综合决定并影响着结果变量(Eugene W. Anderson & Claes Fornell，2000;殷荣伍， 2000)。 表 7-1设计的结构路径图和基本路径假设 设计的结构路径图基本路径假设 超市形象 顾客抱怨质量期望 感知价值 顾客满意 质量感知 顾客忠诚超市形象对质量期望有路径影响 质量期望对质量感知有路径影响 质量感知对感知价格有路径影响 质量期望对感知价格有路径影响 感知价格对顾客满意有路径影响 顾客满意对顾客忠诚有路径影响 超市形象对顾客满意有路径影响 超市形象对顾客忠诚有路径影响 2.1 、顾客满意模型中各因素的具体范畴 1本案例是在Amos7 中完成的。 2见 spss数据文件“处理后的数据 .sav”。

AMOS结构方程模型解读

AMOS输出解读 惠顿研究 惠顿数据文件在各种结构方程模型中被当作经典案例，包括AMOS 和LISREL。本文以惠顿的社会疏离感追踪研究为例详细解释AMOS的输出结果。AMOS同样能处理与时间有关的自相关回归。 惠顿研究涉及三个潜变量，每个潜变量由两个观测变量确定。67疏离感由67无力感（在1967年无力感量表上的得分）和67无价值感（在1967年无价值感量表上的得分）确定。71疏离感的处理方式相同，使用1971年对应的两个量表的得分。第三个潜变量，SES（社会经济地位）是由教育（上学年数）和SEI (邓肯的社会经济指数)确定。 步骤 解读 解读步骤 导入数据 数据。。 1.导入 数据 AMOS在文件ex06-a.amw中提供惠顿数据文件。使用File/Open，选择这个文件。在图形模式中，文件显示如下。虽然这里是预定义模式，图形模式允许你给变量添加椭圆，方形，箭头等元素建立新模型

2.模型识别 模型识别。。 潜变量的方差和与它关联的回归系数取决于变量的测量单位，但刚开始谁知道呢。比如说要估计误差的回归系数同时也估计误差的方差，就好像说“我买了10块钱的黄瓜，然后你就推测有几根黄瓜，每根黄瓜多少钱”，这是不可能实现的，因为没有足够的信息。如何告诉你“我买了10块钱的黄瓜，有5根”，你便可以推出每根黄瓜2块钱。对潜变量，必须给它们指定一个数值，要么是与潜变量有关的回归系数，要么是它的方差。对误差项的处理也是一样。一旦做完这些处理，其它系数在模型中就可以被估计。在这里我们把与误差项关联的路径设为1，再从潜变量指向观测变量的路径中选一条把它设为1。这样就给每个潜变量设置了测量尺度，如果没有这个测量尺度，模型是不确定的。有了这些约束，模型就可以识别了。 注释：设置的数值可以是1，也可以是其它数，这些数对回归系数没有影响，但对误差有影响，在标准化的情况下，误差项的路径系数平方等于它的测量方差。 模型。。 3.解释 解释模型 模型 模型设置完毕后，在图形模式中点击工具栏中计算估计 计算估计按钮运 计算估计 浏览文本按钮。输出如下。蓝色字体用于注解，不行分析。点击浏览文本 浏览文本 是AMOS输出的一部分。 Title Title Example 6, Model A: Exploratory analysis Stability of alienation, mediated by ses. Correlations, standard deviations and means from Wheaton et al. (1977). 以上是标题，全是英文，自己翻译去吧，没有什么价值，一堆垃圾。 Notes for Group (Group number 1) Notes for Group (Group number 1) The model is recursive. Sample size = 932

水力计算

700HLB-17型 立式斜流泵设计计算说明书 编制： 校对： 审核： 2010年5月

目录 一、水力计算 (1) 1、水力模型换算 (1) 2、轴向推力计算 (3) 二、零件强度计算 (5) 1、轴的强度计算 (5) 2、筒体壁厚计算 (7) 3、调整盘的强度计算 (8) 4、联接卡环的强度计算 (8) 5、叶轮螺母的强度计算 (9) 6、键的强度计算 (10) 7、基础载荷计算 (11) 8、刚性联轴器联接螺栓计算 (11) 9、泵轴临界转速计算 (12)

一、水力计算 1、水力模型换算 1.1确定性能参数 根据要求， 700HLB-17型循环水泵设计参数为： rpm n m H s m Q 980,17,95.03===转速扬程流量。 1.2选择水力模型 432.41617 95 .098065.365.34 34 3=?= = H Q n n s 根据432.416=s n ，选择ns420型泵为模型泵，rpm n m 1480=，％54.78max =m η，最高效率点处的102.386=s n 。 1.3相似工况点的确定 3 2323 43/23 448.30432.416148065.365.3m m m s m m Q Q Q n n H =??? ???=??? ? ? ?= 作等比转数曲线，其与ns420模型泵的Q H -曲线交于点M ，M 即为所求工况点。M 点的参数为：s l Q m /39.292=，m H m 427.13=，%0.78=m η。 1.4计算放大系数 6993.1980 148029239.095.033=?=?=n n Q Q m m Q λ 6993.1427 .1317 9801480=== m m H H H n n λ 实取7.1=λ。 1.5确定性能换算关系（6993.1按λ） m m m m Q Q Q n n Q 2492.31480 9806993.133 =?==λ m m m m H H H n n H 2661.114809806993.12 2 =??? ???=??? ? ? ??=λ

结构方程模型+验证性因素分析过程指标

有的说每个观察变量最好有10 个样本，有的说200 到500 之间比较好。在SEM中，与一般的研究方法相同，样本量越大越好，但是在SEM中，绝对指标卡方容易受到样本量的影响，样本越大，越容易达到显著水平。 在结构方程建模中，在观察变量到潜在变量的路径系数中，必须规定一条为 1 做标准求的其他路径系数和潜变量的值。潜变量之间就不用规定为 1 了。 内衍变量和观察变量都要有一个误差量e。 指标变量包括观察变量和误差变量 如何让绘图区变宽：可以在view 里面的 interface properties 中点击 landscape 在进入模型检验之前，首先检验是否出现违反估计： 负的误差方差存在 标准化系数超过或太接近1（通常以0.95 ） 验证性因素分析 信度：建构信度 等于标准化因素负荷量和的平方/ （标准化因素负荷量和的平方+(1-标准化因素负荷量的平 方 )的和） 收敛效度：平均方差抽取量：是指可以直显示被潜在构念所解释的变异量有多少是来自测量 误差的，平均方差变异量越大，来自于测量误差越少，即因子对于观察数据的变异解释越大， 一般是平均方差抽取量要大于0.5，是一种收敛效度的指标。

等于标准化因素负荷量的平方之和/ 题目数目 验证性因素分析基本模型适配度检验摘要表: 是否没有负的误差变异量e1 e2e3 因素负荷量（潜在变量与观察变量之间的标准化系数）是否介于0.5 到 0.95 之间Variances 是否没有很大的标准误 (路径系数的标准误 ) 整体模型适配度检验摘要表: 绝对适配度指数 卡方值， p 大于 0.05，说明数据本身的协方差矩阵和模型的协方差矩阵是匹配的。 RMR 值小于 0.05， RMSEA小于 0.08（小于 0.05 优良，若是小于0.08 良好） GFI 大于 0.90，适配优度 AGFI 大于 0.90（调整后的适配度） 增值适配度指数 NFI 大于 0.90 RFI 大于 0.90 IFI 大于 0.90 TLI(也称为 NNFI) 大于 0.90 CFI大于 0.90 简约适配度指数： PGFI 大于 0.50 PNFI 大于 0.50 PCFI大于 0.50 CN 大于 200 卡方自由度比小于 2.0，或者小于 3.0 AIC 理论模型值小于独立模型值且二者同时小于饱和模型值 CAIC同 AIC 验证性因素分析的内在质量参数表

Mplus结构方程模型步骤(入门)教学内容

M p l u s结构方程模型步骤(入门)

1数据格式转换 因为Mplus只能打开ASCII格式的文件（.dat和.txt文件），所以常规的SPSS 数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要将sav格式另存为dat格式。另存为选项里有两类dat格式，一般可选用“以制表符分隔”，当数据量较大时，可选“固定ASCII格式”。这两类并没有明显特异的使用条件。 选择某一种dat格式后，“将变量名写入表格”这一项不要勾选。然后保存。一般将该数据文件和mplus语句文件放在一个文件夹。

2 打开mplus程序，建立新文件，即点击“new”。当然，新打开Mplus程序也会默认这个界面。 3 编辑命令。这是Mplus分析数据最核心的步骤 3.1 首先我们可以给该分析起个名字（该步骤可有可无），例如： TITLE: example 3.2 然后表明我们引用的数据库来自于哪里，也就是刚刚那个DAT文件。命令为： DATA: FILE IS C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程\数据库.dat; 这里面需要注意的是： DATA: FILE IS （或者DATA: FILE=）是固定句式，是必要的。之后“C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程\数据库.dat”这是DAT文件的保存路径。一般情况下，如果mplus语句文件和dat文件在同一个文件夹中，只需要DATA: FILE IS数据库.dat; 但实际上很多情况下，两者即使在同一个文件中，也很可能读不出来，所以必要的话，可将该DAT文件的保存路径写全，这样肯定是没错的。 另外，一个命令结束后，必须必须加上“;”即英文格式下的分号（除外TITLE）。 3.3 写出数据库中所有的变量名称以及本次分析需要的变量名称。这需要按照spss数据库中变量名称顺序来写。 VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; 当然这是最基本繁琐的写法，可以直接写为： VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; 不同变量间有空格。 因为我们本次分析需要纳入该数据库所有变量，所以上下两行变量是一样的，否则需要哪些变量，在USEVARIABLES里面纳入哪些变量。 3.4 分析方法

工程流体力学水力计算编程

流体力学管路水力的计算 哈工大 姓名：王小亮学号：1090230113 班号：0902301 一.问题提出 为了实现在已知参数（总流量、粘度、管长、管径、粗糙度、总作用水头等）的情况下，能直接算出已知管路系统的基本流动参数（流速、分流量、损失因数、雷诺数、沿裎损失因数等）的目的，为此特别编写了简单管路系统流动参数计算的程序。该程序能实现串联和并联管路系统流动参数的计算。需要指明的是，由于本人编程能力有限，且为了能计算书上例题的管路系统，故第二类问题的串联管路系统有且仅有两个串联管子，其余均为三个管子串联或并联。 二.数学模型及算法 1.算法 首先，将已知参数的实际管路系统抽象简化为理想物理模型，并根据管路系统类型进行分类；然后，对其进行理论分析，计算出流动参数的计算方程；最后，通过编程实现对所求流动参数的计算。 2.数学模型 （1）串联管路系统的第一类问题 已知流过串联管路的流量q v，介质参数（ν，ρ），管路参数（l，d，Δ），求所需要的总水头。如下图： 设ζ为入口损失因数，对A、B两截面列伯努力方程有 h=ζV12 2g +λ1 l1 d1 V12 2g + V1?V22 2g +λ2 l2 d2 V22 2g + V2?V32 2g +λ3 l3 d3 V32 2g + V32 2g 根据连续性方程的 π d12V1=π d22V2= π d32V3=q v 又由R e=Vd ν，由公式可以计算出λ，从而求出h。

（2）串联管路系统的第二类问题 已知总水头h ，介质参数（ν，ρ），管路参数（l ，d ，Δ），求通过的流量q v 。如下图： 设ζ为入口损失因数，对A 、B 两截面列伯努力方程有 h =ζV 12+λ1l 11V 12+ V 1?V 2 2+λ2l 22V 22+V 22 根据连续性方程的 πd 12V 1=πd 22V 2 由此可得 V 1= 2g h ζ+λ1l 1d 1+ 1? d 1d 2 2 2 +λ2l 2d 2 d 1d 2 4 + d 1d 2 4 0.5 V 2= d 1d 2 2 V 1 又Re 1= V 1d 1ν ，Re 2= V 2d 2ν ，由公式可以计算出λ1、λ2。 将算出的λ1、λ2与所取得λ1′ 、λ2′ 对比，若二者之差均满足所取得精度，则计算结束，否则令λ1、λ2作为新的λ1′ 、λ2′ 重新计算V 1，直到满足精度为止。 最终可得流量 q v = πd 12 V 1 （3）并联管路系统的第一类问题 已知两点间的压力降（即能量损失）h ，介质参数（ν，ρ），管路参数（l ，d ，Δ），求总流量q v 。如下图：

Mplus结构方程模型步骤(入门)

1数据格式转换 因为 Mplus 只能打开ASCII格式的文件（ .dat 和 .txt 文件），所以常规的SPSS数据库的数据不能被读取，所以数据分析之前先要将 sav 格式另存为 dat 格式。另存为选项里有两类 dat 格式，一般可选用“以制表符分隔” ，当数据量较大时，可选“固定 ASCII格式”。这两类并没有明显特异的使用条件。 选择某一种 dat 格式后，“将变量名写入表格”这一项不要勾选。然后保存。一般将该数据文件 和 mplus 语句文件放在一个文件夹。

2 打开 mplus 程序，建立新文件，即点击“ new”。当然，新打开 Mplus 程序也会默认这个界面。 3 编辑命令。这是Mplus 分析数据最核心的步骤 3.1 首先我们可以给该分析起个名字（该步骤可有可无），例如： TITLE: example 3.2 然后表明我们引用的数据库来自于哪里，也就是刚刚那个DAT文件。命令为： DATA: FILE IS C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程数据库.dat; 这里面需要注意的是：DATA: FILE IS （或者DATA: FILE=）是固定句式，是必要的。之后“C:\Users\dell\Desktop\MPLUS结构方程模型教程数据库.dat”这是DAT 文件的保存路径。 一般情况下，如果mplus 语句文件和dat 文件在同一个文件夹中，只需要DATA: FILE IS数据 库.dat; 但实际上很多情况下，两者即使在同一个文件中，也很可能读不出来，所以必要的 话，可将该 DAT文件的保存路径写全，这样肯定是没错的。 另外，一个命令结束后，必须必须加上“;”即英文格式下的分号（除外TITLE）。 3.3 写出数据库中所有的变量名称以及本次分析需要的变量名称。这需要按照spss 数据库中 变量名称顺序来写。 VARIABLE: NAMES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; USEVARIABLES ARES ARE a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 b1 b2 b3 b4 c1 c2 c3 c4; 当然这是最基本繁琐的写法，可以直接写为： VARIABLE: NAMES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; USEVARIABLES ARES ARE a1-a9 b1-b4 c1-c4; 不同变量间有空格。 因为我们本次分析需要纳入该数据库所有变量，所以上下两行变量是一样的，否则需要哪些变量， 在 USEVARIABLES里面纳入哪些变量。 3.4 分析方法 因为 MPLUS 中针对连续型变量的结构方程模型的默认分析方法是最小二乘法即ML ，所以 如果使用的方法是这个，那么分析方法语句可以不写，当然也可以写，即ANALYSIS: ESTIMATOR = ML; 如果采用其他方法，需要写出来，例如ANALYSIS: ESTIMATOR = MLR; 或者ANALYSIS: ESTIMATOR = WLSMV;

结构方程模型知识

非线性结构方程模型PLS算法分析 非线性结构方程模型分为:非线性指标的结构方程模型和非线性关系的结构方程模型。 非线性指标的结构方程模型: 是指潜变量存在非线性的结构方程模型。典型的如含有x2,logx,1/x,xy等形式指标的结构方程。非线性指标的结构方程模型的PLS建模方法类似于线性结构方程模型。 非线性关系的结构方程模型: 1、结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。 结构方程模型是通过观测变量集合的间的协方差结构和相关结构出发,从定量的角度建立模型来研究变量的间因果关系的一种方法 2、结构方程模型包括可以观测的显在变量、也包括无法直接观测的潜在变量。 在社会科学的研究中,我们往往会遇到各种各样的变量,其中有一些是我们可 以直接测量的,例如收入、教育水平等,而另一些则是我们所不能够直接进行测量的,诸如社会经济地位、智力等等;我们将前者称为显在变量,后者称为潜在变量。 虽然潜在变量不能够被直接观察到,但是因为其与显在变量的间是存在一定的关系的,我们可以通过显在变量对其进行测量。例如:虽然我们不能直接对一个人的社会经济地位进行测量,但是我们可以通过对一个人的收入、教育水平、职业声望的测量来研究他的社会经济地位。 3、结构方程模型包括外生变量和内生变量。

--外生变量的概念类似于自变量的概念,在结构方程模型中,它是指那些引起其它变量变化,同时它不受 系统中其它变量影响,它自身的变化是由模型所涉及的变量以外的其它因素所造成的变量。 --类似的,内生变量的概念类似于因变量的概念,它的变化是由结构方程模型中的外生变量和其它的影响。 4、结构方程的数学模式 SEM可分测量(measurement)及潜伏变项(latent variable)两部分。 外显变项含有随机(或系统)性的量度上误差,但潜伏变项则不含这些部份。 SEM可用以下矩阵方程表示(Bollen,1989;Joreskog & Sorbom,1993): η=βη+Γξ+ζ (a)对于潜伏变项(如:社经地位与学业成就)的关系,即潜伏变项部份: η——内生(依变)(endogenous,dependent)潜伏变项 ξ——外源(自变)(exogenous,independent)潜伏变项 β——内生潜伏变项间的关系 г——外源变项对内生变项的影响 ζ——模式内未能解释部份(即模式内所包含的变项及变项间关系所未能解释部分) (b)对于外显变项与潜伏变项间的关系,即测量模式部分:

结构方程模型

第一章结构方程模型的基本概念 结构方程模型一词与LISREL统计应用软件密不可分，LISREL是线性结构模型关系（Linear Structural Relationships）的缩写，就技术层面而言，是统计学者Karl G. Joreskog与Dag Sorbom二人结合矩阵模型的分析技巧，用以处理协方差结构分析的一套计算机程序。由于这个程序与协方差结构模型（covariance structure models）非常近似，所以之后学者便将协方差结构模型称之为LISREL 模型。协方差结构模型使用非常广泛，包括经济、营销、心理及社会学，它们被应用于探讨问卷调查或实验性的数据，包括横向式的研究及纵贯式的研究设计。协方差结构分析是一种多变量统计技巧，在许多多变量统计的书籍中，均纳入结构方程模型的理论与实务的内容。此种协方差结构分析结合了（验证性）因素分析与经济计量模型的技巧，用于分析潜在变量（latent variables，无法观察的变量或理论变量）间的假设关系，上述潜在变量可被显性指标（manifest indictors，观察的指标或实证指标）所测量。一个完整的协方差结构包括两个次模型：测量模型（measurement model）与结构模型（structural model），测量模型描述的是潜在变量如何被相对应的显性指标所测量或概念化（operationalized）；而结构模型之的是潜在变量之间的关系，以及模型中其他变量无法解释的变异量部分。协方差分析本质上是一种验证式的模型分析，它试图利用研究者所搜集的实证资料来确认假设的潜在变量间的关系，以及潜在变量与显性指标的一致性程度。此种验证或检验就是在比较研究者所提的假设模型隐含的协方差矩阵与实际搜集数据导出的协方差矩阵之间的差异。此种分析是利用协方差矩阵来进行模型的统合分析，而非输入之个别的观察值进行独立式的分析。协方差结构模型是一种渐进式的方法学，与其他推论统计有很大的差别。由于LISREL能够同时处理显性指标（观察变量）与潜在变量的问题，进行个别参数的估计、显著性检验与整体假设模型契合度的检验，加上其视窗版人性化的操作界面，使得其应用普及率愈来愈高，早期LISREL一词逐渐与结构方程模型划上等号（但现在多数研究者已将SEM与AMOS联结在一起，此趋势可能与SPSS统计软件包的普及应用及AMOS 图形式界面操作有关）。 结构方程模型（structural equation modeling；简称SEM），有学者也把它简称为潜在变量模型（latent variable models；简称LVM）。结构方程模型早期称为线性结构关系模型（linear structural relationship model）、协方差结构模型分析（covariance structure analysis）、潜在变量分析（latent variable analysis）、验证性因素分析（confirmatory factor analysis）、简单的LISREL分析。通常结构方程模型被归类于高等统计学范畴中，属于多变量统计（multivariate statistics），它整合了因素分析（factor analysis）与路径分析（path analysis）两种统计方法，同时检验模型中包含的显性变量、潜在变量、干扰或误差变量（disturbance variables/error variables）间的关系，进而获得自变量对因变量影响的直接效果（direct effects）、间接效果（indirect effects）或总效果（total effects）。SEM模型分析的基本假定与多变量总体统计法相同，样本数据要符合多变量正态性（multicariate normality）假定，数据必须万恶正态分布数据；测量指标变量呈线性关系。 SEM基本上是一种验证性的方法，通常必须有理论或经验法则支持，由理论来引导，在理论引导的前提下才能建构假设模型图。即使是模型的修正，也必须依据相关理论而来，它特别强调理论的合理性。此外，SEM模型估计方法中最常用的方法为极大似然法（maximum lkelihood），使用极大似然法来估计参数时，