交通大数据应用与研究

第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
交通大数据应用与研究 交 应 与 究
长安大学 电子与控制工程学院 电子与控制工程学院 许宏科 2014年3月20日
1

主要内容
基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
交通大数据特点和分类 交通大数据的应用案例
2

1 基本概念
? 计算机的发展
? 1906:
?
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
美国的Lee De Forest发明了电子管。 Bell实验室发明了晶体管 年4月1日： INTEL发布8位的微处理器芯片8080
1924年2月：IBM公司成立。
? 1947:
? 20世纪50年代：集成电路计算机的出现 ? 1974
? 286，386，486，P5，（ ，（内存、主频、硬盘参数 ，（内存 内存、主频、硬盘参数） 内存 主频 硬盘参数） 硬盘参数） ? 双核，多核 ? 微型机，小型机，中型机，大型机超，大型机 微型机 小型机 中型机 大型机超 大型机
3

1 基本概念
? 计算机及其网络的发展 手工
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
单计算机
传统流程计算机化 减轻劳动强度 资源局部共享 网络应用系统推广
局域网 广域网
实现真正的数据交换脑、资源共享 实现真正的数据交换脑 资源共享 实现统一的管理
4

1 基本概念
? 互联网（ 互联网（Internet Internet） ）
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 以一组通用的协定相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。
5

1 基本概念
? 物联网 ? 是一个基于互联网、传统电 信网等信息承载体，让所有 能够被独立寻址的普通物理 对象实现互联互通的网络。 ? 小范围网络，家庭，设备 ? 灵活组网
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 物联网走进 物联网走进《 《政府工作报告 政府工作报告》 》
6

1 基本概念
? 车联网 ? 利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智 能技术，对道路和交通进行全面感知，实现多个系统间大 范围、大容量数据的交互 对每辆汽车进行交通全程控制 范围、大容量数据的交互，对每辆汽车进行交通全程控制， 对每条道路进行交通全时空控制，以提供交通效率和交通 安全为主的网络与应用。
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
7

1 基本概念
? 数据与信息
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 同一个数据，不同的人可能对它作不同的处理，获得
信息的价值也就不同。例如：监控数据，收费数据 信息的价值也就不同。 例如：监控数据，收费数据
? 数据和信息也是相对的。 数据和信息也是相对的。例如：维护过程 例如：维护过程
存储
转换处理（运用 知识采集、组织 和处理数据）
数据
信息
8

1 基本概念
? 数据与信息
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 数据 数据是一组表示数量、行动和目标的非随机的可鉴别的符号 是一组表示数量、行动和目标的非随机的可鉴别的符号 ? 信息 信息是经过加工后的数据 是经过加工后的数据,它对决策或行为有现实或潜在的
价值 或者说信息是经过加工以后、并对客观世界产生影 价值。 或者说信息是经过加工以后 并对客观世界产生影 响的数据。 ? 数据 数据是原料，信息是产品； 是原料，信息是产品；数据 数据是信息的符号表示，或称载体 是信息的符号表示，或称载体 ，数据不经加工只是一种原始材料，其价值只是在于记录了客 数据不经加工只是 种原始材料 其价值只是在于记录了客 观数据的事实。 ? 信息 信息是数据的内涵，是数据的语义解释 是数据的内涵，是数据的语义解释
9

1 基本概念
? 数据库
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今五十 年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后， 数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数 据管理的方式。 ? IBM 的DB2， Oracle， Informix， Sybase， SQL Server， mySQL， Access数据库，FoxPro，Dbase ? 数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行 海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
10

1 基本概念
? 数据分析
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 数据分析是是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和 概括总结的过程。数据也称观测值，是实验、测量、观察、调查等的 结果 常以数量的形式给出。 结果，常以数量的形式给出。
11

1 基本概念
? 数据分析步骤
?
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律 ，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等 手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找 和揭示隐含在数据中的规律性 模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模 型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 型，然后通过进 步的分析从中挑选 定的模型。 推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度 和精确程度作出推断。
12
?
?

1 基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 数据仓库（英语：Data Warehouse） ? 数据仓库是一个面向主题的（ 数据仓库是 个面向主题的（Subject Oriented）、集成 ） 集成 的（Integrated）、相对稳定的（Non Non-Volatile）、反映历 史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策 (Decision Making Support)。 ? 数据仓库研究和解决从数据库中获取信息的问题。数据仓 库的特征在于面向主题、集成性、稳定性和时变性。 库的特征在于面向主题 集成性 稳定性和时变性。
13

1 基本概念
? 数据挖掘（英语：Data mining）
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语： KnowledgeKnowledge -Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。 ? 数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关 系性（属于Association rule learning g）的信息的过程 ）的信息的过程。 ? 数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报 数据挖掘通常与计算机科学有关 并通过统计、在线分析处理、情报 检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸 多方法来实现预定目标 多方法来实现预定目标。
14

1 基本概念
? 数据挖掘（英语：Data mining）
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 数据挖掘又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语： KnowledgeKnowledge -Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。 ? 数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关 系性（属于Association rule learning g）的信息的过程 ）的信息的过程。 ? 数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报 数据挖掘通常与计算机科学有关 并通过统计、在线分析处理、情报 检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸 多方法来实现预定目标 多方法来实现预定目标。
15

1 基本概念
? 智慧 智慧城市 城市
? ? ?
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
2008年11月，IBM提出了“智慧地球”这一理念 提出了“智慧地球”这一理念。 。 2010年，IBM正式提出了“智慧城市”愿景 正式提出了“智慧城市”愿景。 。 IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网 络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务、政 务、交通、通讯、水和能源。 这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。 这些系统不是零散的，而是以 种协作的方式相互衔接 城市本身，是由这些系统所组成的宏观系统。
? ?
? 智慧高速—浙江 ? 四个交通：是指综合交通、 四个交通：是指综合交通、智慧交通 智慧交通、绿色交通、平安交通。 、绿色交通、平安交通。
16

1 基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 云计算（英语：Cloud Computing）
? 一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的
软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。 软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备
17

1 基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 云计算（英语：Cloud Computing）
? 云计算是基于互联网的相关服务的
增加 使用和交付模式 通常涉及 增加、使用和交付模式，通常涉及 通过互联网来提供动态易扩展且经 常是虚拟化的资源。
? 云是网络、互联网的一种比喻说法。
18

1 基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 云计算（英语：Cloud Computing） ? 长定义是：“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算 机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空 间和信息服务。” ? 短定义是：“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。” ? 对云计算的理解 对云计算的理解： ：提供资源的网络被称为“云”。 ? “云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按 中的资源在使用者看来是可以无限扩展的 并且可以随时获取 按 需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用 IT基础设施。 基础设施
19

1 基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
? 云计算（英语：Cloud Computing） ? 2012年7月，交通运输部路网监测与应急处置中心（简称路网中心）正 式挂牌运行。路网中心确定的发展总体思想之一就是，路网管理应紧跟 现代新型信息技术发展趋势，加快研发应用以物联网技术应用为引领的 交通运输出行服务系统，以传感和相关信息技术为支撑的路网运行监测 管理系统、以云计算微架构 管理系统、以 云计算微架构的应急处置保障系统，加快路网管理的智能 的应急处置保障系统，加快路网管理的智能 化、信息化和现代化。 ? 2014年交通运输部开展的交通运输科技计划项目中的信息化技术研究计 划将围绕基于云计算 划将围绕 基于云计算的交通运输数据交换与处理关键技术、综合交通运 的交通运输数据交换与处理关键技术、综合交通运 行监测与信息服务关键技术作为一个重要方向。
20

大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用
100 分
得
?
1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题 3 分） 分：3 分
o o o o ?
A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十 2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单 选题 3 分） 得分：3 分
o o o o ?
A.5 分钟 B.10 分钟 C.15 分钟 D.20 分钟 3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它 （）以上。 （单选题 3 分） 3分 得分：
o o o o ?
A.90% B.70% C.50% D.30% 4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。 （单 选题 3 分） 得分：3 分

o o o o ? o o o o ? o o o o ? o o o o ?
A.50 亿 B.80 亿 C.100 亿 D.150 亿 5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题 3 分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题 3 分） A.90% B.70% C.60% D.50% 7.根据周琦老师所讲，高德 2014 年被（）全资收购了。（单选题 3 分） A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。 （单选题 3 分） 得分：3 分 得分：3 分 得分：3 分 得分：3 分
o
A.2002 年

大数据交通意义和发展趋势

大数据的意义和发展趋势 一：大数据之于智能交通意义重大 智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的数据量可以达到PB 级别，并且是指数级的增长。虽然绝大部分数据是“沉睡的数据”，但按照相关规定，需要对数据进行有期限或无期限的保存，这无疑给用户在存储成本上带来压力，而通过监控摄像机前端智能技术和大数据分析技术的应用，很好地解决了行业用户的此类问题，给用户带来经济效益，同时也可以将工作人员从纷繁复杂的监控画面中解放出来。 大数据之于智能交通的意义，可以解决跨越行政区域的限制，实现数据信息的共享，在信息集成优势和组合效率上，有助于建立综合性立体的交通信息体系;另外在车辆安全、交通资源配置以及利用大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平都有极大的帮助。 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾；IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。 第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。 第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助

2017年互联网+城市交通大数据应用现状及未来趋势

汇报内容A 城市交通的数据 B 大数据应用现状 C 未来展望

交通基础数据动态运行数据 车辆和人员行为数据 城市交通数据 检测设备交通基础设施 城市背 景数据 人口、土地开发、社会经济 气象、道路施工、大型活动 第五次综合调查交通调 查数据 运输经济调查

分类数据内容数据规模（以北京为例） 动态运行数据道路检测数据断面流量、速度、车型采集：2分钟，500万记录/天 车辆卫星定位数据 （出租车、公交车、长途客 车和部分货车） 经纬度、时间、方位角、车辆代码采集：60秒（将升为12秒） 6万辆出租车，15G，9000万记录/天 2万辆公交车，5G，3000万记录/天电子收费数据 （IC卡、ETC） 收费时间、位置、线路、额度公交IC卡：2500万记录/天，10G/天 ETC：300万记录/天 车辆识别数据 （视频、RFID） 检测位置和时间、车牌号 （车辆属性数据） 采集：2分钟 2G，500万记录/天（按检测点存储）交通事故数据事故位置、时间、类型 伪码移动信令数据信令发生位置、时间、活动类型北京移动：1800万样本，10亿条/天移动互联网众包数据触发时间、位置、用户高德：2013年12月6日，9G/天 抽样调查数据城市综合交通调查、运输经济专项 调查、出行方式意愿性调查第五次综合调查：共18项调查，其中：入户调查4万户约12万人（面对面） 城市背景数据土地利用、人口分布、气象 道路施工、交通事件 多张网、交错关联 交通基础数据人（从业人员）、车、路（道路网、 公交线路） 数据规模及特征

应用一：浮动车计算系统 由行驶车辆（出租汽车）作为样本，计算获得路段车速（拥堵水平） 北京：40000辆出租汽车，5分钟（20秒）计算一次 五环内路网覆盖率80%，精度86%以上 出租汽车GPS点实时路况

大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用 考试时长：60分钟考生：刘德志总分：100 及格线：60 考试时间：2017-12-21 16:39-2017-12-21 16:42 100分 ? 1.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分）得分：3分 o A.一百一十 o B.一百 o C.九十 o D.八十 ? 2.(易)根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分）得分：3分 o A.5分钟 o B.10分钟 o C.15分钟 o D.20分钟 ? 3.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分）得分：3分 o A.90% o B.70%

o C.50% o D.30% ? 4.(易)根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分）得分：3分 o A.50亿 o B.80亿 o C.100亿 o D.150亿 ? 5.(易)根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分）得分：3分 o A.补充与完善路网属性 o B.多维分析统计用户出行规律 o C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能 ? 6.(易)根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分）得分：3分 o A.90% o B.70% o C.60% o D.50% ?7.(易)根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分）得分：3分 o A.百度 o B.阿里巴巴

交通大数据的应用

交通大数据应用分析 大数据时代是在现代科学技术跨越式发展的过程中逐步衍生而来,大数据诞生以来,世界各国高度重视,积极探索数据的来源、安全等问题，并将其应用于智能交通、智慧政府、智能金融等各行各业各个领域。[1]在政策方面，我国相继出台了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确提出要全面推进大数据的发展与应用；在实践方面，2016年以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在在全国范围内遍地开花，有效提升了城市的智能化水平。交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据，其发展及应用在宏观层面能为综合交通运输体系的“规、设、建、管、运、养”等提供支撑；在微观层面能够指导优化区域交通组织，如：优化交通信号、交通诱导、路况融合、规范停车场管理等。[2] 一、“互联网+交通”发展形势分析 根据高德地图发布的《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》，2016年“互联网+交通”领域中数据开放、资源共建、政务智能服务、智能出行、交通拥堵、绿色出行、交通大数据发展势头强劲，七大热点紧跟时代前沿，符合国家政策导向，且与社会大众的生活就业息息相关。[3]在新常态新形势之下，结合国家“创新、协调、绿色、开放和共享”五大发展理念，“互联网+交通”领域将重点发展绿色、便捷、安全、经济、高效的大容量公共交通，一是通过借助“互联网+交通”领域的前沿技术，模拟城市交通运行情况，采取有效的诱导与控制措施，引导居民出行方式，缓解城市交通拥堵，提高公众出行效率与出行舒适度；二是通过政府与企业建立合作协调与资源共享机制，借助“互联网+交通”领域先进技术，共同致力于提升城市道路交通管理水平，充分实现城市道路体系的高效率利用。[4]实践证明，交通大数据是“互联网+交通”发展的关键支撑，是“互联网+交通”科学决策的重要依据，是构建智能出行系统，缓解城市交通拥堵，实现绿色出行的基础，因此，在“互联网+交通”背景下，不仅要关注交通大数据的发展方向与发展形势，如何解决交通大数据的来源、安全、储存及使用效率，充分发挥交通大数据的价值更为关键。[5]

大数据在交通行业中的未来发展趋势

大数据在交通行业中的未来发展趋势 近些年，随着互联网的迅速发展，大数据已经应用于各行各业中，由于云计算的出现又一次推动了大数据的发展，现如今，我国已经将大数据应用于交通行业，借助大数据使交通更加智能化，也有利于更好的管理交通秩序，实现高效运作。 1.大数据的概述 随着社会的发展，产生了海量的信息，由此大数据一词走进了我们的生活，目前普遍对大数据的理解是4个V（海量Volume，多样Variety，价值Value，速度 Velocity）：第一，数据体量巨大，从TB级别跃升到 PB级至EB级。第二，数据类型繁多，包括文字、视频、图片、地理位置信息、传感器数据等。第三，价值密度低，应用价值高，以视频为例，连续不间断监控过程中可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，Velocity 处理速度快，1秒定律。 2.大数据在交通行业现状 随着科技的发展，信息技术的更新，各种传感器、软件，应用而生，为数据的采集提供了可靠的物理保障，使得交通行业积累了大量的数据信息，大型存储设备的出现也为海量数据存储提供了可能，云计算的出现使数据的计算更加高效，交通行业的数据特征基本符合大数据4V特点。 信息采集 目前，我国交通行业信息采集主要是通过人工与自动和半自动化设备记录。人工方面主要是人工填写的各种报表，由于人工在操作过程中有可能导致错，所以信息的可靠度不高，并且人工采集的信息量具有一定限制；自动与半自动设备方面信息的来源主要有基于互联网的公众出行服务数据，如大运输联网、网上售票、城市公交刷卡、公众在线交通路线查询、网购物流数据、银行数据、生活消

费数据等；基于行业运营企业生产监管数据，如货运源头称重数据，货运、危险品运输电子运单数据，客运进出站报班及例检数据，营运车辆维修检测数据，邮政包裹数据等；基于物联网、车联网的终端设备传感器采集数据，包括车辆相关动态数据：GPS位置信息、车辆能耗、车辆技术状况信息，路网监控信息：卡口视频监测、基于传感器的路况监测、路上动态称重设备、桥梁监测GPS等。数据挖掘分析 大数据目前在挖掘分析方面应用到的技术有数据库技术，也就是利用数据库管理系统对数据进行查找，搜索；SQL ON Hadoop技术是直接建立在Hadoop 上的SQL查询，这种技术能将信息管理能有结构化数据延伸到非结构化的数据；传统数据仓库与联机分析处理技术，数据仓库是将不同数据源的数据进行ETL 处理，形成统一的数据仓库，并基于数据仓库进行查询，联机分析处理等。也可以应用一些计算工具或第三方平台对数据进行分析，汇总，形成有用的数据，来为决策提供数据支持。 大数据在交通行业的应用 针对公共服务方面，如武汉元光科技有限公司开发的一款公交车实时定位软件《车来了》，通过《车来了》这款手机软件能够实时查询公交信息，车来了不仅能提供公交车的到站距离、预计到站时间，还能显示整条公交线路的通行状况，让用户不再盲目等待，有效缓解用户候车的不安全感；Lathia N 等通过统计地铁系统中流动性的刷卡数据来判断地铁里面人群在不同站点的通行时间，从而指导乘客选择出行时间、购票方式，最小化乘客的花在公共交通上的时间和精力；Ceapa I 等根据出行数据估计了单个地铁站里面的拥挤状况，从而优化乘客的出行。。对于智慧出行方面，如实时交通数据采集商INRIX-Traffic可以通过实时获取用户的出行数据，然后进行数据分析，最后给用户提供最佳线路，能够让用户躲避拥堵；，Yuan J等设计的T— Drive系统利用出租车的GPS轨迹数据来分析交通流量，并且为驾驶者设计最快行驶路线。关于货运交通，学术界

大数据对智能交通的意义

随着我国汽车保有量在近年来急剧增加，交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都成为了各大城市亟待解决的交通管理问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。 智能交通需求与大数据契合 智能交通整体框架主要包括物理感知层、软件应用平台及分析预测及优化管理的应用。其中物理感知层主要是对交通状况和交通数据的感知采集；软件应用平台是将各感知终端的信息进行整合、转换处理，以支撑分析预警与优化管理的应用系统建设；分析预测及优化管理应用主要包括交通规划、交通监控、智能诱导、智能停车等应用系统。 系统利用先进的视频监控、智能识别和信息技术手段，增加可管理空间、时间和范围，不断提升管理广度、深度和精细度。整个系统由信息综合应用平台、信号控制系统、视频监控系统、智能卡口系统、电子警察系统、信息采集系统、信息发布系统等组成。以达到四方面的目标：提高通行能力、减少交通事故、打击违章事件、出行信息服务。 在各城市建设智慧交通的过程中，将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据，每天产生的数据量可以达到PB级别，并且呈现指数级增长。 大数据用于智能交通的积极意义 第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。 第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体性交通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。 第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。 第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。 第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。 大数据的实时性，使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时，即可被智能化利用，使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时，大数据亦可帮助用户预先了解。 第六，提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。 第七，提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型，共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统，大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。 在当前大数据时代，数据充斥所带来的影响远远超出了企业领域，其不仅能带来商业价值，亦能产生社会价值。随着信息通讯技术的发展，交通运输从数据贫乏的困境转向数据丰富的环境，而面对众多的交通数据，如何从中根据用户需求提取有效数据成为关键所在。但是，大数据技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战，包括隐私，数据处理硬件设施、数据不完备性、模型有效性等领域，这些都是我们未来继续需要探讨和解决的问题。

大数据在交通方面的应用2018答案

大数据在交通方面的应用（97分） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分） A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十 2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分） A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分） A.90% B.70% C.50% D.30% 4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分） A.50亿 B.80亿 C.100亿 D.150亿 5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分） A.90% B.70% C.60% D.50% 7.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分） A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题3分） A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题3分） A.21 B.25 C.30 D.38

10.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题3分） A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年 11.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题8分） A.交通路况实时播报 B.智能计算到达目的地所需的时间 C.避堵路线方案规划 D.为用户搜索地点 12.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是（）。（多选题8分） A.公众数据 B.行业数据 C.政府数据 D.国外数据 13.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题8分） A.大数据的存储 B.大数据的应用 C.大数据的运营 D.大数据的挖掘 14.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题8分） A.出行轨迹选择 B.旅行时间计算 C.数据挖掘 D.多样化展现 15.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题8分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 16.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题3分） 正确错误 17.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行新路的识别。（判断题3分） 正确错误

交通大数据应用与研究

第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
交通大数据应用与研究 交 应 与 究
长安大学 电子与控制工程学院 电子与控制工程学院 许宏科 2014年3月20日
1

主要内容
基本概念
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
交通大数据特点和分类 交通大数据的应用案例
2

1 基本概念
? 计算机的发展
? 1906:
?
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
美国的Lee De Forest发明了电子管。 Bell实验室发明了晶体管 年4月1日： INTEL发布8位的微处理器芯片8080
1924年2月：IBM公司成立。
? 1947:
? 20世纪50年代：集成电路计算机的出现 ? 1974
? 286，386，486，P5，（ ，（内存、主频、硬盘参数 ，（内存 内存、主频、硬盘参数） 内存 主频 硬盘参数） 硬盘参数） ? 双核，多核 ? 微型机，小型机，中型机，大型机超，大型机 微型机 小型机 中型机 大型机超 大型机
3

1 基本概念
? 计算机及其网络的发展 手工
第十六届中国高速公路信息化研讨会（2014.3.19-20.青岛） 主办：中国公路学会 承办：《中国交通信息化》杂志社 https://www.wendangku.net/doc/b59221950.html,
单计算机
传统流程计算机化 减轻劳动强度 资源局部共享 网络应用系统推广
局域网 广域网
实现真正的数据交换脑、资源共享 实现真正的数据交换脑 资源共享 实现统一的管理
4

交通大数据及应用技术研究

交通大数据及应用技术研究 发表时间：2017-07-13T14:32:40.910Z 来源：《基层建设》2017年第7期作者：阎伟 [导读] 摘要：大数据时代已经来临，并且已经应用在现实生活中的方方面面，我们的生活与大数据已经密不可分。 天津市市政公路信息中心天津 300050 摘要：大数据时代已经来临，并且已经应用在现实生活中的方方面面，我们的生活与大数据已经密不可分。交通大数据作为与日常生活息息相关的一个大数据应用领域已经有了很多丰硕成果，但是就应用流程来看，从数据获取到数据存储，从数据处理到结果分析都存在着各种各样的困难与挑战。因此，想要真正能够合理高效地利用大数据还有很长的路要走。 关键词：交通大数据；应用；研究 1 大数据概述 1.1 大数据定义 大数据，又称海量数据、巨量数据等，通常指那些无法通过常规存储媒介存储，无法通过人工或者常规数据处理软件进行管理和处理的数据集合。大数据是一个抽象的概念，究竟多大的数据量可以定义为大数据至今没有一个定论。大数据具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，也就是说，大数据不仅仅体现在存储数量级的大小上，而且还在于数据的获取、存储、维护、处理等方面。 1.2 大数据特点 IBM公司针对大数据的特性提出了大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样性）、Value（价值）和Veracity（真实性）。其中Volume（大量）指大数据的数据量级巨大，可以从几百TB到几百PB甚至EB级别的规模。与几十年前印刷品占据主流的时候不同，信息时代数据的产生速度非常快，据国际数据公司（IDC）的统计，仅在2011年时，全世界范围内被创建和复制的数据总量就有1.8ZB左右，已经远远超过有史以来人类通过印刷品传播的信息量的总和。据该公司预测，中国的大数据市场将在2012～2016年间增长5倍，中国已经真正步入了大数据时代。Velocity（高速）指大多数场景下，我们都要求大数据要在一定的时间限制内得到及时的处理。例如美团、大众点评等团购软件，通过对用户的地理位置定位实时向用户推荐附近美食、团购优惠等。Variety（多样性）指大数据包含各式各样形态以及各种格式的数据源。针对不同场景，数据有多种存储方式，例如json格式、xml文件、数据库文件等方式。Value （价值）指大数据中蕴藏的有价值的信息，通过大数据的分析挖掘等手段，可以带来巨大的商业或学术价值。例如淘宝通过对用户购物以及浏览数据进行挖掘，从而给用户推荐合适的商品，为淘宝创造了巨大的利润。Veracity（真实性）指大数据的数据来源，处理结果要保证与真实情况相符合，即它们可以如实反映或者折射出社会现实等。 2大数据与城市交通 大数据概念产生以来，作为数字化时代的新型战略资源，大数据成为驱动创新的重要因素，正在改变着人类的生产和生活方式。从广义上讲，大数据有3层内涵：一是数据量巨大、来源多样与类型多样的数据集；二是新型的数据处理和分析技术；三是运用数据分析形成新的价值。目前，大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。随着社会经济发展和城市化进程的加快，解决好城市交通问题已经成为城市可持续发展的一个重要内容。现代化城市交通管理已经进入以信息化支撑为标志的新时期，以交通数据资源和信息技术为基础的城市交通决策和服务是现代化城市交通的重要标志。近年来，随着城市交通信息化以及智慧城市建设的不断深入，各种类型数据的采集、汇聚已具有了一定规模，交通大数据的产生，是在先进技术促进下城市交通信息化发展到一定阶段的必然结果。现代化城市交通决策规划、组织管理和公众出行服务等，对大数据技术发展和应用的需求日益迫切。 3交通大数据处理的关键问题 3.1新的数据表示方式 目前数据的表示方式，不一定能直观地表现出数据的含义．若需有效使用数据并挖掘其知识提高智能，需要寻找最合适的方式表示数据．如果想从这种表示不恰当的数据中发现大数据的模式、相关关系和因果关系，会因数据表示方式的原因得到固定的结论．表示数据的方式和原始的数据录入者密切相关．若对原始数据进行一定的标识，将会有助于降低后续数据分析、判别与分类的难度．同时，为了标识数据，将会给用户增添额外的工作，不利于用户使用．因此，寻找有效且简易的表示数据方式是大数据处理需要面对的问题． 3.2数据的删冗和高效存储 大数据中有大量的冗余，删除冗余是降低开销的重要途径．大数据的存储方式影响效率，因此，有必要研究新型数据存储方式来提高存储效率．同时，还需研究提高多源、多模态数据获取质量的技术及该数据整合的理论，自动检测错误并修复错误的方法，针对低质量数据的近似计算算法等． 3.3道路交通大数据处理与分析工具 道路交通行业需要适合该行业大数据特征的大数据处理与分析工具，计算机算法研究人员应与该领域的研究人员共同推进行业大数据处理与分析工具的创新． 4交通大数据存储方案 4.1MPP关系型数据库 MPP架构的新型数据库集群采用SharedNothing结构，通过粗粒度索引、列存储等技术，结合MPP架构的分布式计算模式完成大数据的分析和存储。该类架构具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得了广泛应用。而且该架构的运行环境多为低成本的服务器，经济性上也具有很大优势。 4.2基于Hadoop的非关系型数据库 Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，它的核心思想是HDFS和Map?Reduce。通过对该项开源技术的扩展和封装，可以将海量数据部署到价格低廉的硬件上，并能够提高其吞吐量。尤其对于处理非结构化数据、半结构化数据以及复杂的ETL流程等，该类型数据库有着独特的优势。 4.3大数据一体机 大数据一体机是一种专门为大数据设计的软硬件结合产品。它由一组集成的服务器、存储设备、操作系统和数据库管理系统构成。该

(完整word版)大数据在轨道交通中的应用

大数据在轨道交通中的应用 0引言 近年来，我国轨道交通以其快速、安全、便捷、环保以及大运量等特点迅速发展。首先，全国各大中城市正在努力建设或规划城市轨道交通，其次是全国主要干线通道都在兴建高速铁路。虽然两者在运营模式等方面都存在差异，但是他们都有一个共同点，就是面向的服务群体数量是巨大的。这就使得城市轨道交通和国家铁路在日常的生产运营过程中，会产生巨大的数据信息，比如客流信息，旅客出行OD信息，铁路货物发送、中转、到达产生的数据信息等。这些信息需不需要储存、如何储存、储存起来有什么用以及要怎么用等问题越来越得到人们重视。而如今，伴随着互联网和云计算的发展，互联网信息数据大爆炸，大数据时代到来。大数据技术将很好的解决这些类似的问题。 1大数据概述 所谓大数据，通俗意义上讲就是大量数据的集合。维基百科认为，大数据是一个数据的集合，这个集合如此庞大和复杂，以至于很难通过现有数据库管理工具来对其进行处理。大数据的特点通常用“4V”来概括：V olume(体积大)、Velocity(速度快)、Variety(种类多)、Virtual(实时性)。大数据目前主要应用领域有气候学、天文学、生物医学等，也在“智能电网”和库存管理系统方面有所应用。而如今正向公共问题领域扩展，例如交通管理与控制，将交通运输数据由由模拟状态转化为数字状态储存起来，建立智能交通系统，实时监测交通流量计数并依据车辆行程和路况拥挤程度进行电子收费，从而对交通堵塞和交通污染排放进行隐形控制。 大数据技术的核心就是运用数学算法对大量的数据进行处理，然后进行预测。比如输入法，通过收集全世界用户每天的输入、删除、修改信息，分析大众的输入习惯，然后预测“teh”应该是“the”的可能性；再比如十字路就，通过观测行人的性别、行走速度甚至年龄等，分析每个人闯红灯的可能性，然后反馈给汽车

智能交通大数据与云应用与解决方案

智能交通大数据及云应用平台解决方案 随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段，利用云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。 什么是交通大数据 交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、公交车实时数据、出租车行车数据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的相关拥堵、事故、违法信息等都属于交通数据。我们通常所提的城市公安交通管理大数据是指在城市智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个有价值数据链，从而知道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。 什么是云分析 云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高达2000万张图片。云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信息的结构化智能分析功能，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身颜色、类别、异常特征（如遮挡面部、遮挡号牌）、唯一性局部特征（如年检标志、车内饰物）等关键信息。 可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别，通过大数据进行，时间、地理、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。 过去几年，智能交通系统建设取得了长足的进步与发展，针对道路交通违法、交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法检测、道路智慧监控、交通事件监测等信息化系统，但这些信息化系统所采用的设备、平台均来自于不同的厂家，采用的标准，上下级不能很好的实现级联，与公安系统融合度不高，无法进行集中管理，资源共享，发挥统一的实战作用。

大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用 1.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（3.0分） A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 我的答案：A√答对 2.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（ 3.0分） A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年 我的答案：D√答对 3.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（3.0分） A.百度 B.阿里巴巴

C.腾讯 D.搜狐 我的答案：B√答对 4.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（3.0分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 我的答案：D√答对 5.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（3.0分） A.21 B.25 C.30 D.38 我的答案：D√答对 6.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（3.0分） A.2002年 B.2004年

C.2005年 D.2007年 我的答案：D√答对 7.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（3.0分） A.90% B.70% C.60% D.50% 我的答案：A√答对 8.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（3.0分） A.90% B.70% C.50% D.30% 我的答案：C√答对 9.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（3.0分） A.一百一十 B.一百

大数据在交通方面的应用

大数据在交通方面的应用 周琦 高德交通信息事业部数据架构师 课程前言 大家好，非常荣幸能来这个大会跟各位同仁分享高德软件在大数据交通方面应用的成果和经验。我下面就几个问题，就是说高德软件目前拥有哪些数据，以及高德交通现在怎么实时处理大数据、分析大数据和交通报告、数据挖掘的一些经验。 一、高德交通拥有哪些数据 先说高德，高德本身是一家地图软件起家的，一家是纯粹的传统测绘企业，我们是中国最早一批获得测绘资质的公司。开始我们做全国地图数据的采集，然后我们开始是面向行业用户，后来慢慢面向公众服务，包括现在的高德地图几乎是我们在手机终端上最常用的几种导航软件之一。因为我们为公众提供导航服务的话就离不开对交通信息数据的使用。高德开始从事交通信息比较早，在2007年的时候就开始投入资源，来做全国交通信息的采集和发布。当时城市还没有现在这么堵，但是我们发现交通日益成为对公众出行体验影响很大的方面，所以我们就和全国很多大厂商进行合作。我们采用置换、给买的方式，获取他们包括出租车、物流车GPS的数据。所以到现在的话，我们基本上已经能够对全国110多个城市，以及全国高速路网发布交通信息。大家可以看到，我们拿的高德地图打开，基本上全国范围都可以覆盖一些路况，包括高速公路上的拥堵也可以很快的反映出来，全国高速覆盖能力超过90%，我们最近也发布了高德的一些交通报告。 我这里面所说到的大数据，目前所说的大数据主要是针对采集的浮动车回传数据，但是整个高德集体并不止这些数据。高德包括其他的业务，我们有包括用户的定位，用户的访问以及很多的地图数据，这些都没囊括在内。但是就我们采用的浮动车数据已经很大了，我们每天会采集数十亿次的GPS的回传，折算成公里程大概是100亿公里的里程。我们现在的数据来源主要分成两种，一种是手机终端导航的回传，还有一种是我们以前采购的一些行业出租车，包括物流车辆的一些数据。他们这些回传数据对于我们发布交通信息非常有用，上午的时候发改委陈主任就提到了，我们采购这些数据可能面临着成本的问题。确实，我们在

宁波公需课大数据在交通方面的应用89分

大数据在交通方面的应用 考试时长：90分钟考生：徐珂珂总分：100 及格线：60 考试时间：2018-01-18 14:13-2018-01-18 14:26 89分 ? 1.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。 （单选题3分）得分：3分 o A.2002年 o B.2004年 o C.2005年 o D.2007年 ? 2.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分）得分：3分 o A.一百一十 o B.一百 o C.九十 o D.八十 ? 3.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分）得分：3分 o A.补充与完善路网属性 o B.多维分析统计用户出行规律

o C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能 ? 4.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题3分）得分：3分 o A.21 o B.25 o C.30 o D.38 ? 5.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分）得分：3分o A.百度 o B.阿里巴巴 o C.腾讯 o D.搜狐 ? 6.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分）得分：3分 o A.5分钟 o B.10分钟 o C.15分钟 o D.20分钟 ?7.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分）得分：3分 o A.90%

o B.70% o C.60% o D.50% ?8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题3分）得分：3分 o A.2006年 o B.2008年 o C.2010年 o D.2014年 ?9.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分）得分：0分 o A.90% o B.70% o C.50% o D.30% ?10.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分）得分：3分 o A.50亿 o B.80亿 o C.100亿 o D.150亿 ?11.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题8分）得分：8分