广度优先遍历算法伪代码

1 . 初始化队列Q;

2. 访问顶点v; visited [v]=1; 顶点v入队Q;

3. while (队列Q非空)

3.1 v=队列Q的队头元素出队;

3.2 w=顶点v的第一个邻接点;

3.3 while (w存在)

3.3.1 如果w 未被访问，则

访问顶点w; visited[w]=1; 顶点w入队列Q；

3.3.2 w=顶点v的下一个邻接点；

图的深度广度优先遍历操作代码

一、实验目的 1．掌握图的各种存储结构，特别要熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构； 2．遍历是图各种应用的算法的基础，要熟练掌握图的深度优先遍历和宽度优先遍历算法，复习栈和队列的应用； 3．掌握图的各种应用的算法：图的连通性、连通分量和最小生成树、拓扑排序、关键路径。 二、实验内容 实验内容1**图的遍历 [问题描述] 许多涉及图上操作的算法都是以图的遍历为基础的。写一个程序，演示在连通无向图上遍历全部顶点。 [基本要求] 建立图的邻接表的存储结构，实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。以用户指定的顶点为起点，分别输出每种遍历下的顶点访问序列。 [实现提示] 设图的顶点不超过30个，每个顶点用一个编号表示（如果一个图有N个顶点，则它们的编号分别为1，2，…，N）。通过输入图的全部边输入一个图，每条边是两个顶点编号对，可以对边依附顶点编号的输入顺序作出限制（例如从小到大）。 [编程思路] 首先图的创建，采用邻接表建立，逆向插入到单链表中，特别注意无向是对称插入结点，且要把输入的字符在顶点数组中定位（LocateVex(Graph G,char *name)，以便后来的遍历操作，深度遍历算法采用递归调用，其中最主要的是NextAdjVex(Graph G, int v, int w)；FirstAdjVex （）函数的书写，依次递归下去，广度遍历用队列的辅助。 [程序代码] 头文件： #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 30 #define MAX_QUEUE_NUMBER 30 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFEASIBLE -1

伪代码

伪代码 伪码（Pseudocode）是一种算法描述语言。使用伪码的目的是使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言（Pascal，C，Java等）实现。因此，伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。介于自然语言与编程语言之间。以编程语言的书写形式指明算法职能。使用伪代码，不用拘泥于具体实现。相比程序语言（例如Java, C++,C, Dephi 等等）它更类似自然语言。它是半角式化、不标准的语言。可以将整个算法运行过程的结构用接近自然语言的形式（可以使用任何一种你熟悉的文字，关键是把程序的意思表达出来）描述出来。 1.简介 定义 人们在用不同的编程语言实现同一个算法时意识到，他们的实现（注意：这里是实现，不是功能）很不同。尤其是对于那些熟练于不同编程语言的程序员要理解一个（用其他编程语言编写的程序的）功能时可能很难，因为程序语言的形式限制了程序员对程序关键部分的理解。这样伪代码就应运而生了。伪代码提供了更多的设计信息，每一个模块的描述都必须与设计结构图一起出现。伪代码是一种非正式的，类似于英语结构的，用于描述模块结构图的语言。 应用领域 当考虑算法功能（而不是其语言实现）时，伪码常常得到应用。伪码中常被用于技术文档和科学出版物中来表示算法，也被用于在软件开发的实际编码过程之前表达程序的逻辑。伪代码不是用户和分析师的工具，而是设计师和程序员的工具。计算机科学在教学中通常使用虚拟码，以使得所有的程序员都能理解。综上，简单地说，让人便于理解的代码。不依赖于语言的，用来表示程序执行过程，而不一定能编译运行的代码。在数据结构讲算法的时候用的很多。伪代码用来表达程序员开始编码前的想法。 2.语法规则 例如，类Pascal语言的伪码的语法规则是：在伪码中，每一条指令占一行（else if，例外）。指令后不跟任何符号（Pascal和C中语句要以分号结尾）。书写上的“缩进”表示程序中的分支程序结构。这种缩进风格也适用于if-then-else语句。用缩进取代传统Pascal中的begin和end语句来表示程序

4.29 算法伪代码练习讲义

4.29 算法练习讲义 1、根据如图所示的伪代码，当输入b a ,分别为2，3时，最后输出的m 的值是________ 第4题图 2．右图是一个算法流程图，则输出的k 的值是 ． 3．右图是一个算法的流程图，则输出的的值是． n

4.右图是一个算法流程图，则输出的n 的值是. 5.根据如图所示的伪代码，可知输出的结果S 为_____. 6 若输入变量N 的值为3，则输出的值为；若输出变量的S 的值为30，则变量N 的值为。 7.如果，当126,9,8.5x x P ===时3x =。

8、下图是一个算法的流程图，则输出的S的值是。 ，则判断框内可填写。 9.阅读流程图，若输出的S的值为7 10.运行如图所示的流程图，若输出的结果是62，则判断框中整数M的值是。 11.下图是某算法的流程图，则程序运行后所输出的S的值是。 12.上图是一个算法流程图，则输出的x的值是。

13.执行如图所示的流程图，输出的k的值为。 14、根据如图所示的伪代码，可知输出的结果S为________. 15、根据下图所示的伪代码，可知输出的结果S为 16.执行如图所示的程序框图，输出的x值为________．

(第16题图) 17．如图，运行伪代码所示的程序，则输出的结果是____． 18．右边程序输出的结果是____． 19.如右图是一个算法流程图，则输出S的值是.

20.根据如图所示的伪代码，最后中输出的a的值为. 21.某程序框图如右上图所示，则该程序运行后输出的S值是. 22．如图是一个算法流程图，则输出的s的值是____．

《算法概论》-伪代码

目录 算法概论 (1) 序言 (1) 第一章 (2) 乘法 (2) 除法 (2) 两数的最大公因数 (2) 扩展 (2) RSA (3) 第二章：分治算法 (3) 整数相乘的分治算法 (3) 递推式 (3) 2.3合并排序 (3) 第三章图的分解 (4) 3.2.1寻找从给定顶点出发的所有可达顶点 (4) 3.2.2 深度优先搜索 (4) 第四章 (4) 4.2、广度优先搜索 (4) 4.4.1、dijkstra最短路径算法 (5) 4.6.1、含有负边 (5) Bellman-Ford算法 (6) 4.7、有向无环图的最短路径 (6) 第五章贪心算法 (6) 5.1 最小生成树 (6) 算法概论 序言 Fibonacci数列： 死板的算法： function Fib1(n) If n=0:return 0 If n=1:return 1 Return fib1(n-1)+fib1(n-2) (递归，很多计算是重复的，不必要)

合理的算法： functionFib2(n) If n=0:return 0 Create an array f[0…n] f[0]=0,f[1]=1 fori=2…n: f[i]=f[i-1] + f[i-2] return f[n] (随时存储中间计算结果，之后直接调用) 大O符号：若存在常数c>0，使得f(n)<=c*g(n)成立，则f=O(g)。f增长的速度慢于g。第一章 乘法： functionMultiply(x,y) If y=0:return 0 z=multiply(x,y/2)//向下取整 If y is even: //even---偶数 return 2z else: return x+2z 除法： functionDivide(x,y) If x=0: return (q,r)=(0,0) (q,r)=divide( x/2 ,y) //向下取整 q=2*q,r=2*r if x is odd:r=r+1 if r>=y :r=r-y,q=q+1 return (q,r) p22 两数的最大公因数： function Euclid(a,b) if b=0: return a return Euclid(b,a mod b) 扩展：

广度优先搜索和深度优先搜索

有两种常用的方法可用来搜索图：即深度优先搜索和广度优先搜索。它们最终都会到达所有 连通的顶点。深度优先搜索通过栈来实现，而广度优先搜索通过队列来实现。 深度优先搜索： 深度优先搜索就是在搜索树的每一层始终先只扩展一个子节点，不断地向纵深前进直到不能再前进(到达叶子节点或受到深度限制)时，才从当前节点返回到上一级节点，沿另一方向又继续前进。这种方法的搜索树是从树根开始一枝一枝逐渐形成的。 下面图中的数字显示了深度优先搜索顶点被访问的顺序。 "* ■ J 严-* 4 t C '4 --------------------------------- --- _ 为了实现深度优先搜索，首先选择一个起始顶点并需要遵守三个规则： (1) 如果可能，访问一个邻接的未访问顶点，标记它，并把它放入栈中。 (2) 当不能执行规则1时，如果栈不空，就从栈中弹出一个顶点。 (3) 如果不能执行规则1和规则2，就完成了整个搜索过程。 广度优先搜索： 在深度优先搜索算法中，是深度越大的结点越先得到扩展。如果在搜索中把算法改为按结点的层次进行搜索，本层的结点没有搜索处理完时，不能对下层结点进行处理，即深度越小的结点越先得到扩展，也就是说先产生的结点先得以扩展处理，这种搜索算法称为广度优先搜索法。 在深度优先搜索中，算法表现得好像要尽快地远离起始点似的。相反，在广度优先搜索中， 算法好像要尽可能地靠近起始点。它首先访问起始顶点的所有邻接点，然后再访问较远的区 域。它是用队列来实现的。 下面图中的数字显示了广度优先搜索顶点被访问的顺序。 实现广度优先搜索，也要遵守三个规则: ⑴ 访问下一个未来访问的邻接点，这个顶点必须是当前顶点的邻接点，标记它，并把它插入到队列中。（2）如果因为已经没有未访问顶点而不能执行规则1

深度优先算法与广度优先算法的比较

DFS与BFS的比较 姓名：班级：学号： 一、图的遍历 1.图的遍历的含义 图的遍历是指从图中某结点出发，按某既定方式访问图中各个可访问到的结点，使每个可访问到的结点恰被访问一次。 2.图的遍历方式：深度优先与广度优先 二、DFS与BFS的区别 1.概念 深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问止。 广度优先遍历可定义如下：假设从图中某顶点v出发，在访问了v之后依次访问v的各个未曾访问过的邻接点，然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点，并使“先被访问的顶点的邻接点”先与“后被访问的顶点的邻接点”被访问，直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。 2. 路径 深度优先就是，从初始点出发，不断向前走，如果碰到死路了，就往回走一步，尝试另一条路，直到发现了目标位置。这种方法，即使成功也不一定找到一条好路，但是需要记住的位置比较少。 广度优先就是，从初始点出发，把所有可能的路径都走一遍，如果里面没有目标位置，则尝试把所有两步能够到的位置都走一遍，看有没有目标位置；如果还不行，则尝试所有三步可以到的位置。这种方法，一定可以找到一条最短路径，但需要记忆的内容实在很多，要量力而行。 3.算法实现 (1) 图的深度优先算法的一般性描述： long DFS(图s，结点v。) { // 从结点v。出发，深度优先遍历图s，返回访问到的结点总数 int nNodes; //寄存访问到的结点数目 访问v。;

邻接矩阵表示图深度广度优先遍历

*问题描述： 建立图的存储结构（图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网，学生可以任选两种类型），能够输入图的顶点和边的信息，并存储到相应存储结构中，而后输出图的邻接矩阵。 1、邻接矩阵表示法: 设G=(V,E)是一个图，其中V={V1,V2,V3…,Vn}。G的邻接矩阵是一个他有下述性质的n阶方阵： 1，若(Vi,Vj)∈E 或∈E； A[i,j]={ 0，反之 图5-2中有向图G1和无向图G2的邻接矩阵分别为M1和M2: M1=┌0 1 0 1 ┐ │ 1 0 1 0 │ │ 1 0 0 1 │ └0 0 0 0 ┘ M2=┌0 1 1 1 ┐ │ 1 0 1 0 │ │ 1 1 0 1 │ └ 1 0 1 0 ┘ 注意无向图的邻接是一个对称矩阵，例如M2。 用邻接矩阵表示法来表示一个具有n个顶点的图时，除了用邻接矩阵中的n*n个元素存储顶点间相邻关系外，往往还需要另设一个向量存储n个顶点的信息。因此其类型定义如下： VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量 AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵 int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边)数 GraphKind kind; // 图的种类标志

若图中每个顶点只含一个编号i(1≤i≤vnum)，则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下： type adjmatrix=array[1..vnum,1..vnum]of adj; 利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边（或弧）相联，并容易求得各个顶点的度。 对于无向图，顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行元素之和，即 n n D(Vi)＝∑A[i,j]（或∑A[i,j]） j=1 i=1 对于有向图，顶点Vi的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i行元素之和，顶点Vi 的入度ID(Vi)为第i列元素之和。即 n n OD(Vi)＝∑A[i,j]，OD(Vi)＝∑A[j,i]） j=1j=1 用邻接矩阵也可以表示带权图，只要令 Wij, 若或(Vi,Vj) A[i,j]＝{ ∞, 否则。 其中Wij为或(Vi,Vj)上的权值。相应地，网的邻接矩阵表示的类型定义应作如下的修改：adj:weightype ; {weightype为权类型} 图5-6列出一个网和它的邻接矩阵。 ┌∞３１∞∞┐ │∞∞５１∞│ │∞∞∞∞∞│ │∞∞６∞∞│ └∞３２２∞┘ (a)网(b)邻接矩阵 图5-6 网及其邻接矩阵 对无向图或无向网络，由于其邻接矩阵是对称的，故可采用压缩存贮的方法，

算法6.7-广度优先搜索遍历连通图

//算法6.7广度优先搜索遍历连通图 #include using namespace std; #define MVNum 100 //最大顶点数 #define MAXQSIZE 100//最大队列长度 typedef char VerTexType; //假设顶点的数据类型为字符型 typedef int ArcType; //假设边的权值类型为整型 bool visited[MVNum]; //访问标志数组，其初值为"false" //-----图的邻接矩阵存储表示----- typedef struct{ VerTexType vexs[MVNum]; //顶点表 ArcType arcs[MVNum][MVNum]; //邻接矩阵 int vexnum,arcnum; //图的当前点数和边数 }Graph; //----队列的定义及操作-------- typedef struct{ ArcType *base;//初始化的动态分配存储空间 int front;//头指针，若队列不空，指向队头元素 int rear;//尾指针，若队列不空，指向队尾元素的下一个位置}sqQueue; void InitQueue(sqQueue &Q){ //构造一个空队列Q Q.base = new ArcType[MAXQSIZE]; if(!Q.base) exit(1);//存储分配失败 Q.front = Q.rear = 0; }//InitQueue void EnQueue(sqQueue &Q, ArcType e){ //插入元素e为Q的新的队尾元素 if((Q.rear + 1) % MAXQSIZE == Q.front) return; Q.base[Q.rear] = e; Q.rear = (Q.rear + 1) % MAXQSIZE; }//EnQueue bool QueueEmpty(sqQueue Q){ //判断是否为空队 if(Q.rear == Q.front)

伪代码的使用规范

伪代码的使用 伪代码(Pseudocode)是一种算法描述语言。使用为代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言(Pascal, C, Java, etc)实现。因此，伪代码必须结构清晰，代码简单，可读性好，并且类似自然语言。 下面介绍一种类Pascal语言的伪代码的语法规则。 伪代码的语法规则 1.在伪代码中，每一条指令占一行(else if例外，)，指令后不跟任何符号 （Pascal和C中语句要以分号结尾）； 2.书写上的“缩进”表示程序中的分支程序结构。这种缩进风格也适用于 if-then-else语句。用缩进取代传统Pascal中的begin和end语句来表示程序的块结构可以大大提高代码的清晰性；同一模块的语句有相同的缩进量，次一级模块的语句相对与其父级模块的语句缩进； 例如： line 1 line 2 sub line 1 sub line 2 sub sub line 1 sub sub line 2 sub line 3 line 3 而在Pascal中这种关系用begin和end的嵌套来表示， line 1 line 2 begin sub line 1 sub line 2 begin sub sub line 1 sub sub line 2 end; sub line 3 end; line 3

在C中这种关系用{ 和 } 的嵌套来表示， line 1 line 2 { sub line 1 sub line 2 { sub sub line 1 sub sub line 2 } sub line 3 } line 3 3.在伪代码中，通常用连续的数字或字母来标示同一即模块中的连续语句， 有时也可省略标号。 例如： 1. line 1 2. line 2 a. sub line 1 b. sub line 2 1. sub sub line 1 2. sub sub line 2 c. sub line 3 3. line 3 4.符号△后的内容表示注释； 5.在伪代码中，变量名和保留字不区分大小写，这一点和Pascal相同，与 C或C++不同； 6.在伪代码中，变量不需声明，但变量局部于特定过程，不能不加显示的说 明就使用全局变量； 7.赋值语句用符号←表示，x←exp表示将exp的值赋给x，其中x是一个变 量，exp是一个与x同类型的变量或表达式（该表达式的结果与x同类型）； 多重赋值i←j←e是将表达式e的值赋给变量i和j，这种表示与j←e 和i←e等价。 例如： x←y x←20*(y+1) x←y←30

遗传算法解释及代码(一看就懂)

遗传算法( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法。遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍生物进化知识。 一.进化论知识 作为遗传算法生物背景的介绍，下面内容了解即可： 种群(Population)：生物的进化以群体的形式进行，这样的一个群体称为种群。 个体：组成种群的单个生物。 基因 ( Gene ) ：一个遗传因子。 染色体 ( Chromosome )：包含一组的基因。 生存竞争，适者生存：对环境适应度高的、牛B的个体参与繁殖的机会比较多，后代就会越来越多。适应度低的个体参与繁殖的机会比较少，后代就会越来越少。 遗传与变异：新个体会遗传父母双方各一部分的基因，同时有一定的概率发生基因变异。 简单说来就是：繁殖过程，会发生基因交叉( Crossover ) ，基因突变( Mutation ) ，适应度( Fitness )低的个体会被逐步淘汰，而适应度高的个体会越来越多。那么经过N代的自然选择后，保存下来的个体都是适应度很高的，其中很可能包含史上产生的适应度最高的那个个体。 二.遗传算法思想 借鉴生物进化论，遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化的过程，通过复制、交叉、突变等操作产生下一代的解，并逐步淘汰掉适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的个体。 举个例子，使用遗传算法解决“0-1背包问题”的思路：0-1背包的解可以编码为一串0-1字符串（0：不取，1：取）；首先，随机产生M个0-1字符串，然后评价这些0-1字符串作为0-1背包问题的解的优劣；然后，随机选择一些字符串通过交叉、突变等操作产生下一代的M个字符串，而且较优的解被选中

算法设计：深度优先遍历和广度优先遍历

算法设计：深度优先遍历和广度优先遍历实现 深度优先遍历过程 1、图的遍历 和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。它们对无向图和有向图均适用。 注意： 以下假定遍历过程中访问顶点的操作是简单地输出顶点。 2、布尔向量visited[0．．n-1]的设置 图中任一顶点都可能和其它顶点相邻接。在访问了某顶点之后，又可能顺着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点，必须记住每个已访问的顶点。为此，可设一布尔向量visited[0．．n-1]，其初值为假，一旦访问了顶点Vi之后，便将visited[i]置为真。 -------------------------- 深度优先遍历(Depth-First Traversal) 1．图的深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点)，则深度优先遍历可定义如下：首先访问出发点v，并将其标记为已访问过；然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过，则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历，直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点，则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程，直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地，用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2、深度优先搜索的过程 设x是当前被访问顶点，在对x做过访问标记后，选择一条从x出发的未检测过的

伪代码定义及实例

伪代码 伪代码（Pseudocode）是一种算法描述语言。使用伪代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言（Pascal，C，Java，etc）实现。因此，伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。介于自然语言与编程语言之间。以编程语言的书写形式指明算法职能。使用伪代码, 不用拘泥于具体实现。相比程序语言（例如Java, C++,C, Dephi 等等）它更类似自然语言。它是半角式化、不标准的语言。可以将整个算法运行过程的结构用接近自然语言的形式（可以使用任何一种你熟悉的文字，关键是把程序的意思表达出来）描述出来。 定义 人们在用不同的编程语言实现同一个算法时意识到，他们的实现（注意:这里是实现,不是功能）很不同。尤其是对于那些熟练于不同编程语言的程序员要理解一个(用其他编程语言编写的程序的)功能时可能很难，因为程序语言的形式限制了程序员对程序关键部分的理解。这样伪代码就应运而生了。伪代码提供了更多的设计信息，每一个模块的描述都必须与设计结构图一起出现。伪代码是一种非正式的，类似于英语结构的，用于描述模块结构图的语言。 应用领域 当考虑算法功能（而不是其语言实现）时，伪代码常常得到应用。伪码中常被用于技术文档和科学出版物中来表示算法，也被用于在软件开发的实际编码过程之前表达程序的逻辑。伪代码不是用户和分析师的工具，而是设计师和程序员的工具。计算机科学在教学中通常使用虚拟码，以使得所有的程序员都能理解。综上，简单的说，让人便于理解的代码。不依赖于语言的，用来表示程序执行过程，而不一定能编译运行的代码。在数据结构讲算法的时候用的很多。伪代码用来表达程序员开始编码前的想法。 语法规则 例如，类Pascal语言的伪代码的语法规则是：在伪代码中，每一条指令占一行（else if，例外）。指令后不跟任何符号（Pascal和C中语句要以分号结尾）。书写上的“缩进”表示程序中的分支程序结构。这种缩进风格也适用于if-then-else语句。用缩进取代传统Pascal中的begin和end语句来表示程序的块结构可以大大提高代码的清晰性；同一模块的语句有相同的缩进量，次一级模块的语句相对与其父级模块的语句缩进。 伪代码实例 伪代码：是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号（包括数学符号）来描述算法。【简单示例】输入3个数，打印输出其中最大的数。可用如下的伪代

用邻接表实现该图的广度优先搜索遍历(实验报告)

实验报告 用邻接表实现该图的广度优先搜索遍历 一﹑实验目的 1﹒掌握图的基本概念和邻接表存储结构。 2﹒掌握图的邻接表存储结构的算法实现。 3﹒掌握图在邻接表存储结构上遍历算法的实现。 二﹑实验内容 给定图如下，用邻接表实现该图的广度优先搜索遍历。 三﹑实验与算法分析 先定义图的邻接表数据，建立该图的邻接表，然后在用子函数写出广度优先搜索遍历的遍历算法，最后用主函数调用它们。 实现广度优先搜索遍历可以利用队列的原理。利用队列先进先出的特性，并设置访问标志实现连通图的广度优先搜索遍历。 广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历，对于用邻接表做存储结构的图，从某个给定顶点出发的图的遍历得到的访问结点顶点次序，随建立的邻接表的不同而可能不同。 将每个结点的边用一个单边表链接起来组成一个整体。所有头结点可看成一个一维数组，即邻接表所有链表中结点数目的一半为图中边数。占用的存储单元数目为n+2e。 抽象算法描述: （1）访问顶点i，并将其访问标志置为已被访问，即visited[i]=true。 （2）依次访问与标点i有边相连的所有顶点w1,w2------wt。 (3) 再按次序访问与w1,w2------wt有边相连且未曾访问过的顶点。 （4）依此类推，直到图中所有顶点都被访问完。 四﹑可执行程序及注释 实验代码： //用邻接表实现无向图的深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历 #include const int n=8; //表示图中的最大顶点数 const int e=15; //图中的最大边数

typedef int elemtype; bool visited[n+1]; //标志数组用于记载某个顶点是否被访问过class link //定义链表类型 { public: elemtype data; link *next; }; class GRAPH //定义邻接表的表头类型 { public: link a[n+1]; void creatlink() //建立图的邻接表 { int i,j,k; link *s; for(i=1;i<=n;i++) //建立邻接表的表头类型 { a[i].data=i; a[i].next=NULL; } for(k=1;k<=e;k++) { cout<<"请输入一条边"; cin>>i>>j; //输入一条边(i,j) cout<data=j; s->next=a[i].next; //头插法建立链表 a[i].next=s; //头插法建立链表 s=new link; s->data=i; s->next=a[j].next; //头插法建立链表 a[j].next=s; //头插法建立链表 } } void bfs1(int i) //用邻接表从顶点i出发进行广度优先搜索遍历{ int q[n+1]; //定义队列 int f,r; link *p; //p为搜索指针 f=r=0; cout<

伪代码及其实例讲解

伪代码及其实例讲解 伪代码（Pseudocode）是一种算法描述语言。使用伪代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言（Pascal，C，Java，etc）实现。因此，伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好，并且类似自然语言。介于自然语言与编程语言之间。 它以编程语言的书写形式指明算法的职能。相比于程序语言（例如Java, C++,C, Dephi 等等）它更类似自然语言。它是半角式化、不标准的语言。我们可以将整个算法运行过程的结构用接近自然语言的形式（这里，你可以使用任何一种你熟悉的文字，中文，英文等等，关键是你把你程序的意思表达出来）描述出来. 使用伪代码, 可以帮助我们更好的表述算法, 不用拘泥于具体的实现. 人们在用不同的编程语言实现同一个算法时意识到，他们的实现（注意:这里是实现,不是功能）很不同。尤其是对于那些熟练于不同编程语言的程序员要理解一个(用其他编程语言编写的程序的)功能时可能很难，因为程序语言的形式限制了程序员对程序关键部分的理解。这样伪代码就应运而生了。 当考虑算法功能（而不是其语言实现）时，伪代码常常得到应用。计算机科学在教学中通常使用虚拟码，以使得所有的程序员都能理解。 综上，简单的说，让人便于理解的代码。不依赖于语言的，用来表示程序执行过程，而不一定能编译运行的代码。在数据结构讲算法的时候用的很多。 语法规则 例如，类Pascal语言的伪代码的语法规则是：在伪代码中，每一条指令占一行（else if，例外）。指令后不跟任何符号（Pascal和C中语句要以分号结尾）。书写上的“缩进”表示程序中的分支程序结构。这种缩进风格也适用于if-then-else语句。用缩进取代传统Pascal中的begin和end语句来表示程序的块结构可以大大提高代码的清晰性；同一模块的语句有相同的缩进量，次一级模块的语句相对与其父级模块的语句缩进。 算法的伪代码语言在某些方面可能显得不太正规，但是给我们描述算法提供了很多方便，并且可以使我们忽略算法实现中很多麻烦的细节。通常每个算法开始时都要描述它的输入和输出，而且算法中的每一行都给编上号码，在解释算法的过程中会经常使用算法步骤中的行号来指代算法的步骤。算法的伪代码描述形式上并不是非常严格，其主要特性和通常的规定如下： 1) 算法中出现的数组、变量可以是以下类型：整数、实数、字符、位串或指针。通常这些类型可以从算法的上下文来看是清楚的，并不需要额外加以说明。 2) 在算法中的某些指令或子任务可以用文字来叙述，例如，"设x是A中的最大项"，这里A是一个数组；或者"将x插入L中"，这里L是一个链表。这样做的目的是为了避免因那些与主要问题无关的细节使算法本身杂乱无章。 3) 算术表达式可以使用通常的算术运算符（+，-，*，/，以及表示幂的^）。逻辑表达式可以使用关系运算符=,≠,<,>,≤和≥，以及逻辑运算符与(and),或（or），非（not）。 4) 赋值语句是如下形式的语句：a<-b 。 这里a是变量、数组项，b是算术表达式、逻辑表达式或指针表达式。语句的含义是将b的值赋给a。 5) 若a和b都是变量、数组项，那么记号a<->b 表示a和b的内容进行交换。

MD5算法的伪代码

var int[64] r, k //r specifies the per-round shift amounts r[ 0..15]：= {7, 12, 17, 22, 7, 12, 17, 22, 7, 12, 17, 22, 7, 12, 17, 22} r[16..31]：= {5, 9, 14, 20, 5, 9, 14, 20, 5, 9, 14, 20, 5, 9, 14, 20} r[32..47]：= {4, 11, 16, 23, 4, 11, 16, 23, 4, 11, 16, 23, 4, 11, 16, 23} r[48..63]：= {6, 10, 15, 21, 6, 10, 15, 21, 6, 10, 15, 21, 6, 10, 15, 21} //Use binary integer part of the sines of integers as constants: for i from 0 to 63 k[i] := floor(abs(sin(i + 1)) × 2^32) //Initialize variables: var int h0 := 0x67452301 var int h1 := 0xEFCDAB89 var int h2 := 0x98BADCFE var int h3 := 0x10325476 //Pre-processing: append "1" bit to message append "0" bits until message length in bits ≡ 448 (mod 512) append bit length of message as 64-bit little-endian integer to message //Process the message in successive 512-bit chunks: for each 512-bit chunk of message break chunk into sixteen 32-bit little-endian words w[i], 0 ≤ i ≤ 15 //Initialize hash value for this chunk: var int a := h0 var int b := h1 var int c := h2 var int d := h3 //Main loop: for i from 0 to 63 if 0 ≤ i ≤ 15 then f := (b and c) or ((not b) and d) g := i else if 16 ≤ i ≤ 31 f := (d and b) or ((not d) and c)

算法设计及的分析部分算法伪代码

第三章蛮力法 1.选择排序 ?SelectionSort(A[0..n-1]) for i=0 to n-2 do min=i for j=i+1 to n-1 do if A[j]

4.顺序查找算法 算法SwquentialSearch2(A[0...n],k) //顺序查找算法的实现，它用了查找键来作限位器 //输入：一个n个元素的数组A和一个查找键K //输出：第一个值等于K的元素的位置，如果找不到这样的元素就返回-1 A[n]<--k i<--0 while A[i]!=K do i<--i+1 if i

数据结构实验四图的深度优先与广度优先遍历

天津理工大学实验报告 学院（系）名称：计算机与通信工程学院 姓名学号专业计算机科学与技术班级2009级1班实验项目实验四图的深度优先与广度优先遍历课程名称数据结构与算法课程代码 实验时间2011年5月12日第5-8节实验地点7号楼215 批改意见成绩 教师签字：

实验四图的深度优先与广度优先遍历 实验时间：2011年5月12日，12:50 -15:50（地点：7-215） 实验目的：理解图的逻辑特点；掌握理解图的两种主要存储结构（邻接矩阵和邻接表），掌握图的构造、深度优先遍历、广度优先遍历算法。 具体实验题目：（任课教师根据实验大纲自己指定） 每位同学按下述要求实现相应算法：根据从键盘输入的数据创建图（图的存储结构可采用邻接矩阵或邻接表），并对图进行深度优先搜索和广度优先搜索 1）问题描述：在主程序中提供下列菜单： 1…图的建立 2…深度优先遍历图 3…广度优先遍历图 0…结束 2）实验要求：图的存储可采用邻接表或邻接矩阵；定义下列过程： CreateGraph(): 按从键盘的数据建立图 DFSGrahp()：深度优先遍历图 BFSGrahp()：广度优先遍历图 实验报告格式及要求：按学校印刷的实验报告模版书写。（具体要求见四） 实验思路： 首先，定义邻接矩阵和图的类型，定义循环队列来存储，本程序中只给出了有向 图的两种遍历，定义深度优先搜索和广度优先搜索的函数，和一些必要的函数，下面 的程序中会有说明，然后是函数及运行结果！ #include #include using namespace std; #define MAX_VERTEX_NUM 20//最大顶点数

算法分析——图的深度优先遍历算法

#include #define INFINITY 32767 #define MAX_VEX 20 //最大顶点个数 #define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) //队列长度using namespace std; bool *visited; //访问标志数组 //图的邻接矩阵存储结构 typedef struct{ char *vexs; //顶点向量 int arcs[MAX_VEX][MAX_VEX]; //邻接矩阵int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数 }Graph; //队列类 class Queue{ public: void InitQueue(){ base=(int *)malloc(QUEUE_SIZE*sizeof(int)); front=rear=0; } void EnQueue(int e){ base[rear]=e; rear=(rear+1)%QUEUE_SIZE; } void DeQueue(int &e){ e=base[front]; front=(front+1)%QUEUE_SIZE; } public: int *base; int front; int rear; }; //图G中查找元素c的位置 int Locate(Graph G,char c){ for(int i=0;i

算法和算法的描述

《算法和算法的描述》教学设计 东平明湖中学——董爱平 一、教学理念: 本节课的教学设计充分体现了《普通高中信息技术课程标准》中的基本理念，注重教学过程中三维目标的渗透，采用了以学生的学习和发展为中心，基于建构主义理论的任务驱动、情境教学、赏识教学等教学方法，突出自主、合作、探究等学习方法；强调信息技术与生活实际的联系，培养学生的逻辑思维能力、解决问题的能力等；设置多种形式的评价方式，让学生掌握学习内容的同时，形成交流与评价的能力。 二、教学分析： 1．教材分析： 本节课是广东教育出版社出版的普通高中《信息技术选修１算法与程序设计》第一章第2节的部分教学内容，包括有算法的概念、描述算法的过程、算法的特征等。本章是全书的开篇和概述，而本节内容是本章的重要环节，是对前一节知识内容的进一步学习，也为后续章节的学习和开展多元化交流与合作做好必要的准备。 2．学情分析： 本节课的教学对象是高二年级学生，他们已具备了一定的逻辑思维、分析问题、表达思想等能力。在本课前一节里，学生已基本掌握了用计算机解决问题的步骤等基础知识，为本节课的学习提供了良好的基础。 3．课时安排：1课时 三、教学目标： 1．知识与技能： 理解算法的概念及特征；用自然语言、流程图等方法描述算法的过程； 2．过程与方法： 通过问题分析，选择适当的算法描述工具进行算法探究活动。 3、情感态度及价值观 激发学习热情，培养合作意识和进取精神，初步形成严谨的逻辑思维习惯。 四、教学重点：算法的特征以及经历用自然语言、流程图等方法描述算法的过程。 五、教学难点：算法的特征以及流程图描述算法。 六、教学方法：讲授法、演示法、任务驱动、情境教学

迷宫算法(经典广度优先搜索算法)

经典广度优先搜索算法，用parentx,parenty存储上一步的位置，规范化使用队列和栈。 迷宫暂定为8*6，动态生成，四周为一圈障碍，出口坐标为（8，6）。 坐标的定义类似图形编程的屏幕坐标，横向为x分量，垂直为y分量，左上角为原点。 可以向8个方向试探。 源代码（TC下编译运行通过）： #include #include #define Status int #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define ROW 8 /*行列可自定*/ #define COLUM 10 /*行列可自定*/ #define OUT 8 #define STEPPED 2 #define MAXQSIZE 100 int maze[8][10]/*6行8列*/ ={{1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}, {1,0,1,1,1,1,0,0,0,1}, {1,0,1,0,0,1,1,0,0,1}, {1,0,0,0,1,0,1,0,0,1}, {1,1,1,0,1,0,1,0,0,1}, {1,0,0,0,0,0,0,0,0,1}, {1,0,0,0,0,0,0,1,OUT,1}, {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}};/*此处只是给一个初始化的例子，可以删去，后面的代码可以动态生成迷宫*/ void CreateRandomMaze()/*随机生成迷宫（可能产生走不通的迷宫）*/ { int i,j; srand((int)time());/*设置随机数种子，产生真随机数*/