人工智能时代背景下会计存在的风险及应对策略

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人工智能时代背景下会计存在的风险及应对策略

作者：向鸿瑾

来源：《财会学习》2019年第24期

摘要：在人工智能技术不断冲击的背景下，给许多传统的行业带来了较大的应用优势。会计行业涉及到对大量数据信息的分析，使得工作量比较大，给会计人员带来了比较大的工作压力。在此背景下，可以将一些先进的人工智能技术应用在会计领域中，提高会计工作的效果。但是必须明确的是在人工智能时代背景下，也使得会计工作存在一定的风险，需要在未来的发展中做好相应的应对措施，才能够出现该领域的健康发展。

关键词：人工智能时代;会计工作;风险;应对措施

经过大量的实践探索，目前一些人工智能技术已经使得传统的会计工作迎来了发展良机，一些重复性的工作都可以交给基于人工智能技术的各种设备来进行完成，提高了工作效率。面对一些可能带来的风险，就需要改进这些技术应用的方式，保持创新思维，提高风险防范意识。

一、关于会计领域应用人工智能技术的现状

（一）人工智能技术发展概况

目前，人工智能技术已经成为了世界各国重点竞争的重要领域，正在加大相关技术的研究。人工智能技术的相关思想实际上在上世纪的三四十年代就已经出现，经过了几十年的飞速发展，如今该领域的理论研究成果已经比较丰富。这种思想实际上就是将一些智能思想融入到机器的运转过程中去，这样就能够替代一些人工工作，提高工作的效率。但实际上人工智能理念的成熟是在1956年，此时人工智能这个词汇第一次出现在公众视野，针对的主要领域就是制造一些智能化的机器。

在后续的发展过程中，一些科研单位开始逐渐加强这方面的研究，特别是美国、英国等国家的一些高等学府开始应用智能理念来提高计算机技术的应用效果，带来的最显著的优势就是能够使得一部分只能由人完成的工作可以由智能化机器进行替代。总体上来看，实际上人工智能就是打造出具有智能特性的处理系统，能够在采集得到周围环境的信息之后，按照人类的思维模式进行相应的信息处理，最终对周围的环境做出响应。在此过程中，计算机需要按照人的思维去进行思考、推理、预测等，智能化特征十分明显。目前我国已经将人工智能领域列为我国未来发展的重点方向，正在持续加大相关技术投入，制定了多种优惠政策，并由国务院制定出了人工智能技术的发展蓝图。因此可以预见的是在未来的发展中，人工智能技术将会继续带来众多优势，促进社会快速发展。

人工智能背景与发展精编版

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人工智能的主要背景与进展 数学1704高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为认识论信息。（4）通过信息传递（通信）单元，把认识论信传送到信息处理单元。（5）通过信息处理（计算）单元，使认识论信息成为适用信息。（6通过知识生成（认知）单元，根据求解问题的需要生成专门知识。（7）通过策略创建（决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题的智能策略。（8）通过策略传递（通信）单元，把智能策略传递到策略执行单元。（9）通过策略执行（控制）单元，把智能策略转换成为智能行为，反作用于实际问题。（10）如果智能行为反作用于实际问题的结果没有满意地实现预期的求解目标，就把误差作为新的信息反馈到信息获取（感知）单元，通过学习，补充新的知识，优化智能策略，改善执行效果，减小求解误差。 2、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。 不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（1）步中客观存在各种不确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，第（2）步中人类预设的求解目标也不见得完全合理，第（3）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也可能不如人类求出的解答。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。

人工智能与会计人员

摘要：人工智能的兴起，在财会领域掀起波澜，众多媒体纷纷预测何种职业会被替代，其中就有会计类工作。人工智能对基础传统会计人员的冲击是巨大的，但是从具有企业管理意识的、作为企业决策参与者的会计人员的角度分析，人工智能简化了会计人员繁重的工作，更加利于会计对企业管理决策过程的参与。作为会计人员，也应保持专业知识的更新，顺应科技发展，更好的参与经济决策。 关键词：人工智能；决策；财务会计；管理会计 一、引言 2016年3月的“人机”大战引起广泛争议，这场“人机”大战，是指谷歌智能系统“阿尔法狗”与韩国著名围棋棋手李世石进行了围棋五番战，结果令人吃惊，“阿尔法狗”以4：1的比分击溃李世石。消息传出引发了全球对人工智能的思考，思考人类是否无法战胜人工智能，阿尔法狗是可以和人一样的“思考”，但与人不同的是阿尔法狗是根据人类提前编好的算法进行快速计算，比人快无数倍，并且能够进行自我学习，难道人类真的会被自己所开发的智能产品所替代吗？ 接着四大会计师事务所之一德勤于3月10日宣布，与kirasystem联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，并针对人工智能从复杂文件中提取的文本信息以做出更好的分析，官方表示这一科技创新将帮助员工从阅读合同和其他文件的乏味工作中解放出来，减少阅读时间，使得人才投入到更多有价值的工作中，更加关注战略方面的事物。会计人员真的会被替代吗？ 二、相关概念 首先我们要从会计的定义来研究，会计是以货币为主要计量单位，运用专门的方法，核算和监督一个单位经济活动的一种经济管理工作。定义的落脚点是“一种经济管理工作”，也就是说会计工作的中心是放在企业管理中，而不是简单的记账。这点在会计的职能中也有所体现，会计的职能是指会计在经济管理过程中所具有的功能。作为“过程的控制和观念的总结”的会计具有会计核算和会计监督两项基本职能，还具有预测经济前景、参与经济决策、评价经营业绩等拓展职能。换句话说，会计是企业决策的参与者。 人工智能的定义实质是一门学科，目标是要探索和理解人类智慧的奥秘，并把这种理解尽其可能地在机器上实现出来，从而创造具有一定智能水平的人工智能机器，帮助人类解决各种各样的问题。人工智能科学起步晚，但发展迅速，早已渗透至我们的生活，如银行atm 机，网上银行等。 人工智能为人们的生活工作提供便利，那会计人员会被人工智能所替代吗？本文将财务会计和管理会计两方面进行分析。 三、财务会计 首先在财务会计领域，也主要是进行核算的过程。在核算过程中，对方法的选择、对未来的估计等都会对企业有较大影响，从而影响企业的决策。在财务会计领域，会计工作者在作出决策之前需要考虑这将会给企业带来怎样的经济影响，这也说明会计工作者是企业决策的参与者，本文将从以下几个方面对财务工作进行举例论述： 1.资产方面 资产是指企业过去的的交易或事项形成的、由企业拥有或者控制的、“预期”会给企业带来经济利益的资源。“预期”在字典中的含义是指对未来情况的估计。也就是说预期是需要会计人员通过自己的工作经验判断从而辨别什么是资产，按照目前的情况来估计，到时是否会给企业带来经济利益。“估计”的正确性，将会对企业的财务报告产生较大的影响，从而这一工作无法完全交给人工智能来完成，这是对会计工作谨慎性的尊重。人工智能此时无法按照一种标准来衡量，更没有一个特定的数据衡量标准来供它使用，这些都需要会计人员根据自

人工智能背景下高校会计专业人才培养

（五）以“网络+面授+实践”培养方式提高农民综合素质。（1）网络培训。农民电商从业者培训过程中应充分利用信息技术手段，半数以上课程采用网络培训方式。根据农民知识水平和需求特点进行分组，将信息录入农民电商教育培训平台。培训教师上传相关培训资料和学习任务到电商培训平台，学员根据自己的空闲时间接受学习，完成学习任务。农民接受网络培训能够提高学习效率，避免集中培训与其他工作发生冲突，解决工作和学习的矛盾。（2）课堂面授。课堂面授能够较好的弥补网络培训的不足，面对面沟通，解决电商经营过程中遇到的问题，理论讲解和案例教学相结合，提高电商从业者的理论水平和实践操作技能，培训效果较好。（3）现场实践。现场实践教学是农民电商培训的重要环节，可拓宽农民经营电商的思路和眼界。现场实践课时占全部课时的20%，组织学员参观考察电商 成功案例、学习成功经验等。培训后，为学员安排电商店铺进行动手操作，学习与实践结合，将理论知识应用到实践中，提高农民动手能力。 主要参考文献： ［1］曾玲.湖南高职院校农村电商人才培养问题研究［J］.中国商论，2017（22）. ［2］钱俊，蒋良骏.村园企校协同培育农村电商人才的机制研究［J］.中国商论，2017（4）. ［3］邱雷鸣，童红斌.高职院校农村电子商务人才培养模式研究［J］.太原城市职业技术学院学报，2016（2）. ［4］樊勇，吴莉萍，吴小平.促进农村电商“互联网+”发展新模式的思考［J］.电子商务，2018（2）. 近年来，随着互联网、高端科技的迅猛发展，人工智能逐步走入人们的生活与工作。人工智能在会计领域中的发挥确实在一定程度上带来了便利，但人工智能毕竟是人类开发所得的产物，想要完全取代人工的地位无疑是不切实际的。尽管如此，任何事物都具有两面性，会计人工智能的问世对会计行业毋庸置疑是一次革新，这对未来会计人才的综合能力也提出了新的要求。新的浪潮必然需要新的教育方案，高校作为为社会输送人才的关键区域，在人才培养方案上理应顺应时代做出调整。 一、人工智能在会计领域的应用 2018年，首届世界会计论坛暨第十三届中国CFO大会的召开，成为会计人工智能革新会计领域的标志。近年来，根据部分事务所的介绍及网络对会计人工智能的热议，人工智能在会计领域的工作主要是录入类、校对类等技术含量低的工作。这些工作大多具有高重复性与数据量庞大的特点，例如核对企业与各家银行多个账号往来的核对、对按周期编制的报表数据进行分类汇总和相关税务的核对。以抵扣增值税的进项税额为例，人工智能可自动查验扫描仪中的发票并进行登记，随后自动在发票确认模块中下载发票并识别文件，再与先前的所登记的发票相匹配，自动识别是否符合认证抵扣的条件。但相应的，我国人工智能技术尚未完全发展成熟。在会计主体趋于多样性的背景下，人工智能的效果未能完全满足社会的需要，人工智能在会计领域的运用体系还需要进一步完善。 二、人工智能对会计行业的影响 （一）提高会计工作效率。伴随着经济的发展，会计日益复杂的规章制度和有关核算的数据量不断增大，使得基础会计人员的工作量不断扩大，这就使得会计人员在有限的时间内，所要处理的数据量增多，自我提升的时间被压缩。而会计行业人工智能的出现，取代了会计工作中高重复性和需要占用大部分精力的简易操作步骤，它可以自动识别信息并录入，简单处理数据，统计数据并有着人类无法企及的计算能力等。人工智能 人工智能背景下高校会计专业人才培养 □文/陈薇毛腊梅 （铜陵学院安徽·铜陵） ［提要］随着人工智能在生活和工作中的普及，会计领域对其应用也愈加广泛，这对会计行业是一次革新，对会计人员无疑也是一个挑战。本文首先从探讨人工智能对会计行业的影响出发，分析高校人才培养计划现状，进而探究高校人才培养计划具体调整措施。 关键词：人工智能；会计；高校人才培养 项目名称： “基于智能化时代背景应用型本科会计学专业人才培养模式研究”（项目编号：2017jyxm0462）；铜陵学院大学生科研基金项目（项目编号：2018tlxydxs025） 中图分类号：G64文献标识码：A 收录日期：2019年6月3日 劳动/就业《合作经济与科技》No.9s2019 126--

人工智能给会计从业人员带来的机遇与挑战

人工智能给会计从业人员带来的机遇与挑战 摘要：文章首先分别对人工智能给会计从业人员带来的机遇和挑战进行了分析。然后立足于这两点，对会计从业人员应当如何应对人工智能带来的挑战，抓住机遇，提出了一些建议。 关键词：人工智能；会计从业人员；机遇；挑战 近年来，人工智能领域发展迅速，逐渐开始被应用到社会生活的各个领域，会计行业自然也受到了一定的冲击。2017年5月，四大会计师事务所之一的德勒首先推出了?务机器人。紧接着，同样在5月，同为四大会计师事务所的普华永道就提出了机器人流程自动化解决方案。而在6月，另两家四大会计师事务所安永、毕马威就相继推出了各自的财务机器人。紧接着，央企就开始正式在财务工作中使用普华永道、德勒的机器人。 一、人工智能给会计从业人员带来的机遇 （一）更加有利于获取、处理信息 随着社会经济的不断发展，当前会计从业人员在日常工作过程中所需要接收、处理的信息越来越多。但是受人体生理、心理、思维等各方面条件的限制，会计工作人员很难完全从这些信息中快速直接地提炼出精华，进行工作时自然也就没能对这些信息进行充分地利用。而依托于人工智能，其

不仅能够较好地对这些信息进行处理、保存，提炼出其中的精华，更能够积极去接受分析更多的信息。同时人工智能相比会计人员，其在分析处理这些信息的时候，由于不具备习见，其相对来说，就更加具有创造性和新颖性。受益于此，会计从业人员在进行工作的时候，就能够直接分析研究人工智能所提取出的资料。 （二）有利于会计从业人员投入更多的精力和时间到高质量财务工作 人工智能相较于会计从业人员能够更加有效地处理大量的低端重复性核算工作，如会计原始单据录入、传统账务处理、财务数据统计分析等。在这种情况下，大量原本从事此类会计工作的人员就能够解放出来，在高质量的财务工作上投入更多的精力和时间。 （三）有助于会计从业人员更好地发挥主观能动性及创造性 随着人工智能的逐渐普及，部分会计从业人员就会面临着被替代的危险。这在一定程度上就能够迫使这部分会计从业人员努力工作、提高自身专业素质与技术水平，同时对其它会计从业人员也有此效用。而从另一个方面来讲，人工智能对会计从业人员的解放和对各种信息数据的有效处理，也能较好地促进会计从业人员进行创造性工作。 二、人工智能给会计从业人员带来的挑战

人工智能对会计行业的影响及对策

人工智能对会计行业的影响及对策 人工智能对会计行业的影响及对策 伴随着互联网信息技术的发展，人工智能技术逐渐进入人们的视野并被大众所了解，人工智能就是使用一定的技术对人的意识思维过程进行模拟并能够进行一些活动。现在人工智能在各个领域发挥着重要作用，例如智能手机上的指纹人脸识别、智能机器人等等。在财会行业人工智能的应用也已经开始，海尔集团在十年前就开始着手对财务工作进行改革，建立了财务共享信息化平台，此项改革使海尔的财务人员降低到了原来的20%左右。2017年5月，德勤会计师事务所推出了财务机器人，能够替代原本财务人员的手工基本操作、录入信息并且能够对数据进行识别并汇总。之后，普华永道、安永、毕马威会计师事务所也相继推出自己的财务机器人。由此可见，一场对于会计行业的重大改革浪潮正在猛然兴起，人工智能时代下会计人员如何应对这一重大变革是非常重要的。 一、我国会计行业发展现状 根据中国注册会计师协会发布的数据显示，截止到去年，我国注册会计师已经达到十万多人，而从事会计行业的人数达到两千多万人。可见，目前我国会计市场上人才储备

不平衡，从事基础性工作的会计人员人数很多，而高级财务人员人数较少。我国的会计从业资格证考取比较容易，许多人经过几个月的培训就可以通过考试得到从业资格证书。因此，会计行业从业人员普遍技能素质较低，去年我国取消了会计从业资格证考试，在一定程度上提高了进入会计行业的门槛。随着人工智能的发展，大量从事基础性会计工作的人员可能会面临被替代的风险，要想不被这场改革所抛弃，就要不断学习提高自己。 二、人工智能对会计行业的影响 (一)提高会计工作效率。核算是会计的其中一个基本职能，企业的各种经济业务、经营活动都需要会计来进行核算，基本的核算工作如填制会计凭证、登记会计账簿、生成财务报表等等。因此传统的会计人员工作过程中要处理大量原始票据，并根据这些票据编制填写会计凭证登记在相关的会计账簿上，诸如此类大量繁琐的工作会计人员每天都需要做，在工作过程中会计人员很可能出现登记科目、数字错误等等情况，且会受到自身因素或外在环境因素的限制。而人工智能发展下的财务能够使整个会计核算的流程信息化、自动化，例如财务机器人能够对原始票据进行识别并从中提取信息，根据识别的信息自动归集到科目下进行记账。人工智能不仅使财务工作自动化智能化，还能够避免出现人们可能会犯的错误。人工智能下的产物还能够夜以继日的工作并且不

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运

人工智能背景与发展

人工智能得主要背景与进展 数学1704 高芷晗 1、人类智能与人工智能得概念 与其她生物物种不同，人类就是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成得部分:隐性智慧与显性智慧。隐性智慧负责发现与确定创新得方向，显性智慧负责在确定得创新方向上实现具体得创新求解。更具体地说,隐性智慧就是人类发现问题与定义问题得能力，需要全局性得分析能力、想象能力与开拓能力，就是一种内隐得创造性能力,因而不可被机器模拟;显性智慧就是人类在隐性智慧所定义得问题框架内解决问题得能力,需要获取信息生成知识与运用知识解决问题得能力,就是外显得操作性能力,因而可以被机器模拟。人类得显性智慧通常也会被称为人类智能,模拟人类智能(显性智慧）得科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在:面对环境定义得实际问题;为知识库提供得已有知识;预设得问题求解目标。这三者就就是隐性智慧定义得工作框架。在这个框架下,人工智能系统所要执行得任务就就是模拟人类智能（显性智慧）得能力,运用所提供得信息与已有知识解决所给定得实际问题,达到预定得求解目标。 在人类与人工智能系统之间,人类始终就是主体,人工智能系统则就是人类求解问题得聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设得求解目标与提供得专门知识,就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢得策略:主体赢,因为实现了主体得求解目标;客体赢,因为遵守体现在知识中得客观规律。 人工智能系统工作得基本过程:(1)人类主体(隐性智慧)首先设定工作框架,即定义要解决得实际问题,提供已有知识,预设求解目标。(2)人工智能系统收集工作框架得信息,包括模型中得本体论信息。（3）通过信息获取(感知)单元,把本体论信息转换为认识论信息.（4）通过信息传递(通信)单元,把认识论信传送到信息处理单元。(５)通过信息处理(计算)单元，使认识论信息成为适用信息。(6通过知识生成(认知)单元,根据求解问题得需要生成专门知识。（7)通过策略创建(决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题得智能策略。(８）通过策略传递（通信)单元,把智能策略传递到策略执行单元。（9)通过策略执行（控制）单元,把智能策略转换成为智能行为,反作用于实际问题。（10)如果智能行为反作用于实际问题得结果没有满意地实现预期得求解目标,就把误差作为新得信息反馈到信息获取(感知）单元,通过学习，补充新得知识,优化智能策略,改善执行效果，减小求解误差。 ２、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义得工作框架内模拟人类显性智慧(人类智能)生成知识，创建主客双赢得策略解决各种复杂问题.而这就是现今其她各类技术做不到得． 不过,由于在人工智能系统工作得基本过程中，第(１）步中客观存在各种不确定性,人类给定得知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题得需要,第(２)步中人类预设得求解目标也不见得完全合理,第（3)步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性．因此，人工智能系统对人类显性智慧能力得模拟不可能完全到位，人工智能系统提供得问题解答也可能不如人类求出得解答。如果说人工智能系统确实也有超人得地方，那主要就是它得工作速度、工作精度、持久能力等因素,而不可能就是显性智慧中得智慧品质。 至于一些人所宣传得机器超越人类甚至机器淘汰人类得说法，就是没有根据得。无论就是人工智能系统，还就是其她各种机器系统，它们共同得问题之一就是：机器没有生命,没有目得,不可能自主发现应当解决得实际问题,不可能自主形成机器得智慧,尤其不可能无中

人工智能对会计行业人力资源的影响

人工智能对会计行业人力资源的影响 近年來，随着经济科技的高速发展，人工智能的应用也越来越广泛。人工智能给人们的生产生活带来了巨大的影响。人工智能在会计领域的应用，降低了工作时间，提高了工作效率，对于会计行业的发展进步具有积极的促进作用，对会计领域产生了深远持久的影响。然而，人工智能对会计行业人力资源来说也带来了一定的冲击。如何在人工智能大背景之下重新定位和转型，是会计行业从业人员需要面临和解决的难题。 标签：人工智能；会计；人力资源 会计行业需要进行大量细致的计算工作，对于从业人员具有较高的要求。人工智能是经济和科技发展的产物，人工智能应用于会计行业之中，在提高会计信息处理速度和效率的同时，也提升了数据处理的精确度。人工智能的运用减轻了会计从业人员的工作负担，但也带来了威胁。会计从业人员如果不能顺应时代发展进行重新定位和转型，则很容易被人工智能所取代。 一、人工智能概述 人工智能即AI，也叫机器智能。人工智能是计算机学科的一个分支，是多种学科精华汇集在一起研发的一种智能化科技，可以完成人类完成的工作。人工智能是科技发展进步的重要体现，是科研领域的创举。人工智能可以代替人类操作繁杂的工序并且提高了精确度和工作效率，大大减轻了人类的工作负担。 二、会计行业人力资源的现状 人力资源系统是企业发展的重要支持系统，人力资源对企业的生产经营产生着巨大的影响，是企业的竞争力来源之一。会计行业人力资源素质对于企业财务会计管理工作以及企业的生产运作都具有重要的影响。因此，下面首先分析会计行业人力资源的现状。 （一）文化素养偏低 当前，我国会计行业从业人员数量众多，但大多数从业人员只取得了最基础的会计从业资格证书，注册会计师数量较少，专业文化素养整体水平较低。并且许多从业人员是专科院校毕业，甚至是参加工作以后通过自主学习参加会计从业资格考试，转行做了会计。这都造成了会计工作从业人员专业化水平不高以及文化素养整体偏低的问题。 （二）部分从业人员职业素质不高 会计工作常常和金钱打交道，利益的诱惑是非常大的。一些职业素养不高、法律观念淡薄的从业人员会利用自己的专业知识做假账，给公司的财务状况造成

人工智能对会计行业的影响

人工智能对会计行业的影响 目录 引言 (3) 一人工智能的技术概念以及在会计行业应用现状及展望 (3) （一）人工智能概述 (3) （二）人工智能的作用 (4) （三）人工智能在会计行业的应用 (4) （四）人工智能在会计行业应用的展望 (5) 二、人工智能对会计行业的积极影响 (6) （一）提高会计工作效率 (6) （二）提高会计信息质量 (7) （三）在一定程度上减少了财务造假的发生 (7) （四）会计从业人员的素质亟待提高 (8) （五）节省成本,减轻会计人员的工作压力 (8) 三、人工智能对会计行业的消极影响 (9) （一）会计人员就业压力增大 (9) （二）财务信息泄露风险加大 (9) 四、人工智能时代会计行业的应对策略 (10) （一）创新会计行业思想观念。 (10) （二）尽快实现传统会计向管理会计转型。 (10) （三）会计人员需掌握人工智能处理方法。 (10) （四）以积极的视角来看待人工智能 (11)

结论 (11) 参考文献 (12) 摘要随着国务院下发《新一代人工智能发展规划》，人工智能的发展正式.上升为国家战略。近年来人工智能向会计行业迅速渗透，国际四大会计师事务所之一的德勤与Kira Systems合作更是表明人工智能在会计行业的发展趋势不可逆转。在当今大数据的时代背景下，人工智能技术开始影响社会的各个领域，潜移默化地改变着人们的生活，会计行业也毫无例外。文章从人工智能的概念以及发展现状出发，分析了人工智能对会计行业带来的积极和消极影响，同时给出了会计行业乃至会计从业者应对挑战的对策。本课题将从专业的角度对人工智能时代下的会计行业进行研究，全面了解人工智能的运作和实现条件，为相关会计主体如何应对人工智能时代的到来提供对策，从而为会计行业的转型与发展提供重要的借鉴意义。 关键词人工智能；会计行业；会计人员；影响 引言 2016年，一场“人机”大战引起广泛关注，谷歌智能系统“阿尔法狗”与韩国著名围棋棋手李世石进行了围棋五番战，结果“阿尔法狗”以4: 1的比分击溃李世石。2017年，当今世界围坛第一人柯洁也落败于“阿尔法狗”。消息传出引发了全球对人工智能的思考，思考人类是否无法战胜人工智能，人工智能是不是将替代人类的工作。与此同时，德勤已经开始与KiraSystern联手，将人工智能引人会计、税务、审计等工作中，并针对人工智能从复杂文件中提取的文本信息做出更好的分析沃尔玛也于日前宣布，将计划内部裁员7000人，主要方向就是各分店的会计以及审计人员，其官方表示，对传统出纳和会计工作进行集中或自动化有助于提高效率。人工智能对传统会计行业的冲击已经开始凸显，国内外理论界、实务界已开始就这一论题开展了广泛的讨论，正确认识人工智能所带来的影响，探讨新形势下的应对举措就显得至关重要了。显然，传统的财务专业也无法在科技浪潮中隐身于世外桃源。根据英国《每日邮报》报道，一项最新的调查显示：96%的会计人员认为财务机器人将在2022年取代自己的工作，62%的会计人员表示自己不愿意在5年后继续从事会计工作。也许人工智能在短时间内会引发人类社会的一些不安，但是这股科技的浪潮必将以工业革命之势席卷全球。财务人员应该如何应对人工智能下的新形势，这已经成为当前会计人员需要正视并深思的一个问题。因此，现阶段对人工智能时代对会计行业的影响及对策研究具有非常重要的意义。

人工智能背景与发展

人工智能的主要背景与进展 数学1704 41721113 高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为

人工智能对会计行业的影响分析

人工智能对会计行业的影响分析 作者：雷慧宇 来源：《现代营销·信息版》2020年第07期 摘; 要：当前的形势下，人工智能已经运用到各个领域，会计行业也不例外。本文首先对人工智能的概念及其在会计行业的应用进行介绍，然后分析人工智能给会计行业带来的影响，包括积极影响和消极影响，最后对会计人员如何应对人工智能的挑战提出建议。 关键词：人工智能;会计;财务会计 2016年，人工智能阿尔法狗大胜围棋九段李世石，一时之间，人工智能开始被广泛研究与认知。随着人工智能的深入发展，逐渐应用于各行各业，也给各行各业带来了深刻的变革，这其中包括会计行业。2016年5月，全球四大会计师事务所之一的德勤首次将人工智能引入会计、审计、税务等工作中。一年后，财务机器人“小勤人”问世。智能机器人以其不间断地工作时间、高速的数据处理能力给整个会计行业带来了巨大的影响。 一、人工智能及其在会计中的应用 （一）人工智能的概念 人工智能并不是这个时代的新生产物，却在这个时代爆发。人工智能的概念早在20世纪50年代就已提出，距今已经有60个年头。在近几年，始于阿尔法狗大胜围棋九段李世石，人工智能开始进入公众的视野，人们开始真切地感受到人工智能所带给这个时代的变化。人们频繁地谈论人工智能、人工智能企业大量崛起，人工智能企业融资再创新高，人工智能分布在交通、医疗等各个领域，人工智能究竟是什么？ 人工智能的概念追溯到1956年的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡及其同事指出“让机器达到这样的行为，即与人类做同样的行为”可以被称为人工智能。随着人工智能技术的高速发展，定義也随之发生了改变。人工智能的核心是机器学习，是让机器模仿人类的思维。一般认为，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。对比1956年提出的概念，“这样”的行为的范围变得愈发广泛，从人们日常生活中的对话、计算等到艺术领域的画画、作曲，人们已经能够运用人工智实现更多的功能。 （二）人工智能在会计中的应用 人工智能在会计中的应用，更多地是将会计工作中的大量的基础数据的整理工作、重复性能够流程固化的工作依靠系统来完成。

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类 （一）人工智能的内涵 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。 （二）人工智能的分类 人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。 人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。 美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。 二、人工智能的产业链分析 从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。

人工智能背景与发展

人工智能的主要背景与进展 数学1704高芷晗 1、人类智能和人工智能的概念 和其他生物物种不同，人类是一种智慧型生物。人类智慧包含两个相辅相成的部分：隐性智慧和显性智慧。隐性智慧负责发现和确定创新的方向，显性智慧负责在确定的创新方向上实现具体的创新求解。更具体地说，隐性智慧是人类发现问题和定义问题的能力，需要全局性的分析能力、想象能力和开拓能力，是一种内隐的创造性能力，因而不可被机器模拟；显性智慧是人类在隐性智慧所定义的问题框架内解决问题的能力，需要获取信息生成知识和运用知识解决问题的能力，是外显的操作性能力，因而可以被机器模拟。人类的显性智慧通常也会被称为人类智能，模拟人类智能（显性智慧）的科学技术就叫人工智能。隐性智慧表现在：面对环境定义的实际问题；为知识库提供的已有知识；预设的问题求解目标。这三者就是隐性智慧定义的工作框架。在这个框架下，人工智能系统所要执行的任务就是模拟人类智能（显性智慧）的能力，运用所提供的信息和已有知识解决所给定的实际问题，达到预定的求解目标。 在人类与人工智能系统之间，人类始终是主体，人工智能系统则是人类求解问题的聪明工具。由于人工智能系统接受了人类所预设的求解目标和提供的专门知识，就保证了人类主体与客体之间实现主客双赢的策略：主体赢，因为实现了主体的求解目标；客体赢，因为遵守体现在知识中的客观规律。 人工智能系统工作的基本过程：（1）人类主体（隐性智慧）首先设定工作框架，即定义要解决的实际问题，提供已有知识，预设求解目标。（2）人工智能系统收集工作框架的信息，包括模型中的本体论信息。（3）通过信息获取（感知）单元，把本体论信息转换为认识论信息。（4）通过信息传递（通信）单元，把认识论信传送到信息处理单元。（5）通过信息处理（计算）单元，使认识论信息成为适用信息。（6通过知识生成（认知）单元，根据求解问题的需要生成专门知识。（7）通过策略创建（决策）单元，把认识论信息、专门知识、求解目标转换为求解问题的智能策略。（8）通过策略传递（通信）单元，把智能策略传递到策略执行单元。（9）通过策 略执行（控制）单元，把智能策略转换成为智能行为，反作用于实际问题。（10） 如果智能行为反作用于实际问题的结果没有满意地实现预期的求解目标，就把误差作为新的信息反馈到信息获取（感知）单元，通过学习，补充新的知识，优化智能策略，改善执行效果，减小求解误差。 2、人工智能技术 以上论证说明：人工智能技术可以在人类隐性智慧定义的工作框架内模拟人类显性智慧（人类智能）生成知识，创建主客双赢的策略解决各种复杂问题。而这是现今其他各类技术做不到的。 不过，由于在人工智能系统工作的基本过程中，第（1）步中客观存在各种不 确定性，人类给定的知识未必能够理想地体现客观规律，也未必能够完全满足求解问题的需要，第（2）步中人类预设的求解目标也不见得完全合理，第（3）步中人工智能系统各个环节必然存在各种不理想性。因此，人工智能系统对人类显性智慧能力的模拟不可能完全到位，人工智能系统提供的问题解答也可能不如人类求出的解答。如果说人工智能系统确实也有超人的地方，那主要是它的工作速度、工作精度、持久能力等因素，而不可能是显性智慧中的智慧品质。

前瞻人工智能对会计的深度影响-中国注册会计师协会

前瞻人工智能对会计的深度影响 （来源：中国会计报，2017-10-13） 近2年来，借助于互联网的推广，人工智能技术备受世人关注。据IT行业专家预测，人工智能技术将冲击包括会计在内的许多传统行业。据2014年《经济学人》的调查显示，会计也是未来20年最有可能被机器人夺走饭碗的职业之一。德勤于2016年3月宣布与Kira Systems联合研究，试图将人工智能引入会计、税务和审计。会计学者也开始关注人工智能引入管理会计系统的潜力和实现途径。这些前瞻性行动的背后，我们预期人工智能会对于会计行业产生深度的影响。现有的会计信息化只是替代会计工作的“简单劳动”部分，而非“复杂劳动”部分。根据我们的设想，借助于人工智能强大的信息处理优 会计机器人 势及其在会计领域的深度介入，人工智能会计（或称）将更多地替代会计中的“复杂劳动”部分并重构会计信息系统，这对于整个会计行业的影响是革命性的。 推进信息输入环节的全面智能化 首先，人工智能将推进会计在信息输入环节实现全面的智能化和自动化。 人工智能会计不是简单的会计人工的替代，而是可以替代会计中需要复杂判断的工作，将其智能化和自动化。现有的会计信息化系统可以做到电子账簿和财务报告的自动生成，但其痛点是由原始凭证向记账凭证的人工录入，量大、繁琐但重要。 初级的人工智能可以做到将会计信息化系统前端拓展到原始凭证，依托电子商务和系统集成所形成的大量的标准化的电子原始凭证，并将其自动地转换成记账凭证以接入会计信息系统，从而减少了大量的人工投入。

但更为复杂的是，通过如“自然语言处理”、“语音识别技术”和“机器学习”等关键的人工智能认知技术，识别那些非标准化的原始凭证如合同、文件、音频和视频等会计相关文件，将其转换成电子原始凭证并自动生成记账凭证，从而进入到会计信息化系统。 这一新型的会计信息系统，预期可以在更大程度上替代传统会计人员阅读原始凭证、判断和编写会计分录等“看家本领”工作。由此可见，人工智能会计首先是人工智能技术深度介入会计系统的数据输入环节，由此改变会计信息系统的数据输入模式，并更大程度地解放会计工作中的。 “复杂劳动” 促进生产者与使用者之间的互动 其次，人工智能将促进会计生产者和使用者之间直接和友好的互动。 从现有的会计模式来看，到底需要什么样的会计信息，并不是由会计信息的生产者和使用者直接沟通的结果，而是由会计研究者和会计准则的制定者揣摩利益相关者的信息需求，并通过会计准则和会计监管来引导企业生产出利益相关者所需的会计信息。 虽然在资本市场中，会计信息的质量经由注册会计师和监管者监督把关，但是会计信息使用者和生产者之间并无直接的互动渠道和实质性的互动行为。若将人工智能技术引入到会计信息系统，可以构建起一个会计信息供需双方实时交流和积极互动的平台。 试想一下，依托这样一个开放互动的系统，会计信息的使用者如企业的投资者，通过网络（如移动网络），向企业会计信息服务平台提出通用的或个性化的会计信息服务需求，基于人工智能的会计服务系统可以实时响应，智能化、个性化地满足利益相关者的会计信息需求，甚至于可嵌入会计信息相关知识的教育。 这样的会计信息互动平台，不仅可联结会计信息的供给方与需求

人工智能发展背景

人工智能发展背景 发展职业教育是推动经济发展、促进就业的重要途径，是缓解劳动力供求矛盾的重要环节。随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高等教育正在发生革命性变化，与当前我国经济社会发展的结合更加紧密，教育模式、形态、内容和学习方式正在发生深刻变革，以学习者为中心，注重能力培养，促进人的全面发展，个性化学习的理念日益深入人心，教育治理呈现出多方合作、广泛参与的特点。 高等院校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养和输送更多优秀人才，已经产生了巨大的需求，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，贯彻《新一代人工智能发展规划》所提到的为产业、行业培养更多高素质的AI应用 型人才的要求，愿助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学院计算机相关专业学生的就业竞争力，致力于企业发展同时，赋能高等教育创新培育能力，实现学校、学生、企业自我价值与社会赋予的责任与使命。 相关政策 随着人工智能产业高速发展，相关行业对于技能型应用型人才产生了迫切需求，高校开展人工智能专业教育，为人工智能产业发展与国家创新驱动战略培养 和输送更多优秀人才。为鼓励人工产业的进一步发展，国务院、工信部、教育部 等国家机构近期密集出台了若干指导意见、通知及政策。 2017年07月20日《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中提 出统筹布局人工智能创新平台，建设布局人工智能创新平台，强化对人工智能研

发应用的基础支撑，构建形成面向产学研用创新环节的群智众创平台和服务环境。 2017年12月19日《国务院办公厅印发关于深化产教融合的若干意见》中鼓励企业依托或联合职业学校、高等学校设立产业学院和企业工作室、实验中心、创新基地、实践基地，推行面向企业真实生产环境的任务式培养模式改革。 2018年4月2日教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知提出推进“新工科”建设目标，加强人才培养与创新研究基地的融合，完善人工智能领域多主体协同育人机制，以多种形式培养多层次的人工智能领域人才。提出新建人工智能交叉研究中心的发展规划支撑人工智能领域人才培养。 2018年6月28日，教育部召开《新时代全国高等学校本科教育会议》。会议提出坚持“以本为本”，推进“四个回归”。深入推进产教融合，实现合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，进一步健全高校与行业企业协同育人机制。这也为人工智能进一步走进高校孕育了更好的条件。 为了贯彻《新一代人工智能发展规划》，为产业、行业培养更多高素质的AI 应用型人才，结合自身大数据、人工智能技术方面的积累与产业优势，助力院校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，推动人工智能与计算机、信息、数学等学科专业教育的交叉融合，培养更多高素质大数据、人工智能应用型人才，提高学生的动手能力，提升学校计算机相关专业学生的就业竞争力。 发展定位 坚持社会效益优先，兼顾经济效益的原则，通过双方的合作，切实践行国家和教育部提出的人工智能人才培养国家战略，打造人工智能人才培养及智能经济