亚当姆斯法

亚当姆斯法：

线性多步法：在利用多步法求yｎ+1时，必须已知除yn外前几步的值，例如：yn，yn-1，……，yn-k+1，称为K步法。

多步法不能自己起步，在使用其他方法求出y1,y2,yk-1后才能用其求解，常用的亚当姆斯方法的形式为：

通常用迭代方法求解隐式方程，隐式增加了计算量，但稳定域大于显示公式，而且对于同阶次的亚当姆斯方法，隐式公式的精度往往要大于显示公式，所以往往采用折中的办法，即; 先用显式公式求出yn+1的预估值，再带入隐式公式求出yn+1的值，因此成为预估校正法，下面是四阶预估校正公式：

关于数字图像处理论文的题目

长春理工大学——professor——景文博——旗下出品 1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像直接分割图像处理后的分割图像 2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容：

基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1>对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2>对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑； 3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。 4>显示每步处理后的图像； 5>分析此种图像监控方式的优缺点。 背景目标出现目标提取 4车牌识别图像预处理技术 主要内容： 车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求： 1>对原始车牌图像做增强处理； 2>对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3>对灰度图像进行直方图均衡处理； 4>选取自适应的阈值，对图像做二值化处理； 5>显示每步处理后的图像； 6>分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法 原始车牌图像处理后的车牌图像 5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究 主要内容： 医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。 要求： 1>通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。 2>通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。 3>采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。 4>利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。 5>显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。 原始细胞图像 图像处理后的细胞图像 6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体 当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。 具体要求： 1）将原进行二值化 2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化

(完整版)家庭教育的基本方法

家庭教育的基本方法 家庭教育对孩子的成长和发展有着非常重要的作用。任何一个家庭中的父母都必须注重营造和谐的家庭氛围、良好的家庭环境和适当的教育方法，促进孩子健康成长、良好发展。但是，整体地看，现行的方法中，多数与社会发展和时代特征不相吻合，教育效果最终也是相对失败的。相当多的父母在子女教育的方法上感到迷茫、无措、不知所向。 家庭教育的基本方法 一、重视家长的榜样作用，养成良好的行为习惯，和孩子一起成长。 托尔斯泰说：“在一个家庭里，只有父亲能自己教育自己时，在那里才能产生孩子的自我教育，没有父亲的先锋榜样，一切有关孩子进行自我教育的谈话都将变成空谈。”你孝敬老人，子女才能孝敬你;你下岗择业时充满自信，子女才可能面对挫折不断追求。榜样的作用是无穷的，家长的人格力量是最重要的教育因素。 二、努力创建“学习型家庭”，让孩子以学为乐。 现在，全社会都提倡“创建学习型家庭”，所谓“学习型家庭”指的是在家庭中有浓厚的学习氛围，让学习成为家庭生活的重要活动;在家中有较为丰富的学习材料，并不断充实、更新;有固定的学习场所等。要创建“学习型家庭”，必须有“三优先”：为孩子创造安静的学习环境优先;创造浓厚的学习气氛优先;增加教育投资优先。 三、尊重、信任孩子，促进孩子主动发展。 在面对一次又一次的亲子悲剧后，在无数次的从孩子脸上

读出压抑、自卑后，我们渐渐明白：爱孩子，就要尊重孩子、信任孩子。尊重、信任是现代教育的第一原则。它意味着爱护孩子纯洁的心灵、支持孩子的决定、放弃权力和优越感;也意 味着一种涵养和宽容待人的高尚品格。孩子的内心世界很丰富，要了解孩子，只能用心换心，用信任赢得信任;更要保护孩子 的自尊，培养自信，促进孩子主动发展。 四、注意家庭教育的一致性，引导孩子和谐发展。 每个家庭不是独立存在的，它既有普遍性，又有社会性。家庭是多个亲情关系的组作为家长，在对待教育孩子的问 题上要达成一致，必须多沟通、交流、互相支持，千万不能在教育孩子的问题上在孩子面前大吵大闹，把分歧暴露给孩子，其实有分歧没有关系，关键是我们要正确面对，达成一致，这样才能给孩子健康成长创造良好的家庭环境。 五、强调非智力因素的培养，激发孩子的潜能。 人的成绩的优劣或成就的大小，主要依赖两个方面的因素：一是聪明才智和学习能力的强弱，即我们称之的智力因素;二 是实践中是否具备了正确的动机、浓厚的兴趣、饱满的情绪、坚强的毅力及良好的个性，即我们称之的非智力因素。对于孩子的智力发展，家长们都很重视，但对于孩子的非智力因素，特别是兴趣与自信的培养，则很容易被忽视。 六、说服教育法是家庭教育最基本的方法之一，也是家长用得最多的方法。 1、讲解。这一方法的特点是家长讲，孩子听。在讲、听 的过程中，家长是主动者，孩子是受动者。它的优点是可以充分发挥家长的主导作用，便于家长控制教育过程，启发孩子思考，使之在短时间内获得大量的、系统的知识，提高分辨是非的能力。讲解的时间，语句的长短要符合孩子的年龄特点，语

品种法作业及答案(供参考)

品种法大作业 某工业企业,设有一个基本生产车间和供电锅炉两个辅助生产车间,基本生产车间大量大批生产甲乙两种产品,辅助生产车间提供电力蒸汽服务。根据生产特点和管理要求,该企业采用品种法计算产品成本。 供电车间本月供电64000度,其中:锅炉车间用电4000度,产品生产用电40000度(甲产品用电24000度,乙产品用电16000度),基本生产车间一般用电8000度,厂部管理部门用电12000度.锅炉车间本月供汽12000立方米,其中:供电车间用2000立方米,基本生产车间用9000立方米,厂部管理部门用1000立方米。 该企业生产两种产品所需原材料均于生产开始时一次投入,7月份甲产品月初在产品成本为87000元,其中直接材料59000元,直接人工21500元,制造费用6500元;乙产品无月初在产品。 该企业工资费用,制造费用按甲乙两种产品耗用的生产工时比例分配,辅助生产费用采用直接分配法分配。 本月有关部门生产费用的部分经济业务和有关部门成本计算资料如下: (1)本月发出材料汇总表如表2所示: 表5-2 发出材料汇总表 (2)根据本月职工工资结算凭证,各车间部门的工资及福利费汇总表如表5-3所示: 表5-3 工资及福利费汇总表

(3)本月应提折旧费43000,其中:基本生产车间30 000元,供电车间3000元,锅炉车间2000元,厂部管理部门8000元。 (4)本月应摊待摊费用(修理费)3500元,其中基本生产车间2000元,供电车间200元,锅炉车间300元,厂部管理部门1000元。 (5)本月以现金支付的费用为方便用4850元,其中基本生产车间办公费1090元,供电车间办公费560元,锅炉车间办公费200元,厂部管理部门办公费600元,差旅费2400元。 (6)本月以银行存款支付的费用为14000元,其中:基本生产车间水费500元,办公费1000元,供电车间外购电力和水费5000元,锅炉车间水费3500元,厂部管理部门办公费1800元,差旅费2000元,招待费200元。 要求:(1)根据上述资料,开设辅助生产成本明细帐和甲乙产品生产成本明细帐。 (2)根据上述资料,编制分配表,分配各项要素费用。 (3)根据上述资料, 编制分配表,分配跨期费用, 辅助生产费用和制造费用。 (4)将生产费用采用约当产量法在完工产品和月末在产品之间进行分配,结转完工产品成本。 (5)编制成本核算中的相关会计分录。 ①根据甲乙两种产品直接耗用原材料比例分配共同用材料费用,根据发料汇总 表和分配结果,编制会计分录并记入有关帐户。 ②根据甲乙两种产品的实际生产工时分配产品生产工人工资和福利费,根据应 付工资和福利费汇总表及分配结果,编制会计分录并记入有关帐户。 ③编制计提本月折旧的会计分录并记入有关帐户。 ④编制本月分摊待摊费用的会计分录并记入有关帐户。 ⑤编制本月以现金支付费用会计分录并记入有关帐户。 ⑥编制本月以银行存款支付费用会计分录并记入有关帐户。 ⑦编制辅助生产费用分配表分配辅助生产费用,编制会计分录并记入有关帐户。 ⑧编制基本生产车间制造费用分配表(生产工时分配法)分配制造费用,编制会计 分录并记入有关帐户。 ⑨采用约当产量法计算月末在产品成本,编制结转甲乙两种产品完工产品成本 的会计分录。

基于数字图像处理

基于数字图像处理 的目标识别 通过这半个学期对数字图像处理这门课程的学习，我了解了有关数字图像处理的知识，并且对数字图像处理的相关仿真软件——matlab有了更加深入的了解，可以更加熟练的使用matlab软件处理实际问题，从而促进我对数字图像处理这门课程产生更加浓烈的兴趣，也让我对这种仿真软件有了更加全面的认识，了解它更多的功能。在课程结束之际，我利用自己在课堂上学习的一些知识和在课下学习的东西写出以下总结。希望老师给予耐心指导。 一、数字图像处理技术 数字图像处理(Dital Image Processing)又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是一种通过计算机采用一定的算法对图形图像进行处理的技术。数字图像处理技术已经在各个领域上都有了比较广泛的应用。从接近人们日常生活的照相，电视图像显示，到工业上面对某些零件的处理等，再到军事类的人像识别，雷达目标识别等，这些都离不开数字图像处理的身影。 图像处理的信息量很大，对处理速度的要求也比较高。Matlab强大的运算和图形展示功能，使图像处理变得更加的简单和直观。本文基于

MATLAB的数字图像处理环境，设计并实现了一个图像处理系统，展示如何通过利用Matlab的工具函数和多种算法实现对图形图像的各种处理。论述了利用设计的系统实现图像文件（bmp、jpg、tiff、gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作，图像预处理功能（包括彩色图像的灰度化变换等、一般灰度图像的二值化处理、色彩增强等），图像分割，图像特征提取等图像处理。 图像的数学表达式可表示为：f(x，y)表示幅图像。x,y,f为有限、离散值。黑白图像可用二维函数f(x，y)表示，其中x,y是平面的二维坐标，f(x，y)表示点(x，y)的亮度值(灰度值)。对模拟图像来讲，f(x,y)显然是连续函数。为了适应数字计算机的处理，必须对连续图像函数进行空间和幅值数字化。空间坐标(x,y)的数字化称为图像采样，而幅值数字化被称为灰度级量化。经过数字化后的图像称为数字图像(或离散图像)。 F(x,y,z)表示三维的图像，f 为点的分布，有限，离散值，为彩色图像的表示方式。 (1)数字图像的灰度图像的阵列表示法。 设连续图像f(x，y)按等间隔采样，排成MxN阵列(一般取方阵列NxN) 图像阵列中每个元素都是离散值，称为像素(pix—el)。在数字图像处理中，一般取阵列N和灰度级C都是2的整数幂，即取N=及G=。对一般电视图像，N取256或512，灰度级C取64级(m=6bit)至256级m=8bit)，即可满足图像处理的需要。对特殊要求的图像，如SAR图片取 10000×10000，灰度级m取8bit或者16bit。

问题学生的家庭教育个案研究方案

问题学生的家庭教育个案研究方案 问题的提出： 问题学生一般是指道德品质差、行为习惯不良、心理不健全、表现明显异于同龄人的学生。这类学生一般纪律涣散，缺乏自我管理能力，学习成绩差，有自卑、戒备、逆反、冷漠，情绪不稳定，易冲动等心理问题。打架斗殴、寻衅滋事，擂肥逃学等也常常是问题学生，他们的行为往往造成严重的社会后果，甚至导致恶性刑事犯罪，让社会和家庭都为之忧心忡忡，也严重影响了学校的教学秩序和教育质量。 我校是一所城郊农村初级中学，由于城市化进程的加快和社会转型时期的各种纷扰，学生存在着比较严重的适应不良等心理问题。2003－2006年，为了加强青少年的心理健康教育，我校开展了“城郊中学生心理障碍调查分析与学校辅导策略研究”。在研究过程中，我们发现：针对问题学生的心理辅导策略的实际效果不如人意，在家校协作层面，问题学生的家庭教育存在各种各样的问题，不能很好的与学校教育实现整合，形成合力。学校教育受到问题学生家庭教育的极大困扰。 问题学生的家庭教育在最近十年越来越受到家庭、学校和社会的关注。由于问题学生得不到科学的引导和教育最终导致违法犯罪几乎成为社会公害。党和人民对加强和改进未成年人思想道德建设寄予厚望。在这样的情势下，学校和教师理所当然应该承担起教育问题学生的重任。然而，事实表明问题学生的思想品德教育、行为习惯养成教育以及心理健康教育尽管是学校德育工作的热点和重点，但也是困绕广大教师的一大难题。为了解决这一难题，曾经有不少单位和个人对问题学生教育开展过方方面面的研究，包括问题学生的家庭教育研究，但是从近年来问题学生不断增多，青少年违法犯罪率不断升高的严峻局势看来，问题学生的帮教和感化工作成效有限，没有能找到从根本上解决问题的途径和办法。因此，继续开展问题学生的家庭教育研究，深入探索问题学生的家庭教育个案与问题学生的心理和行为问题成因，非常有现实性。作为初中学校也急需有新的思路和对策研究解决此类学生的教育问题。 这一课题的研究将使本校更加深入系统地关注问题学生的教育问题，这对于学校提高教育质量，减少和预防未成年人违法犯罪，探究正确科学的家庭教育方式，都具有十分重要的理论和应用价值。研究这一课题将提高学校德育和心理健康教育工作的针对性、实效性，具有非常重要的现实意义。 二、研究依据和假设： 1、政策依据： 中共中央国务院《关于进一步加强和改进末成年人思想道德建设的若干意见》明确指出：未成年人是祖国未来的建设者，是中国特色社会主义事业的接班人。他们的思想道德状况如何，直接关系到中华民族的整体素质，关系到国家前途和民族命运。高度重视对下一代的教育培养，努力提高未成年人思想道德素质，是我们党的优良传统，是党和国家事业后继有人的重要保证。当前末成年人思想道德教育面临许多新问题：未成年人思想道德建设工作还存在许多不适应的地方和亟待加强的薄弱环节。全社会关心和支持未成年人思想道德建设的风气尚未全面形成，还存在种种不利于未成年人健康成长的社会环境和消极因素；学校教育中重智育轻德育、重课堂教学轻社会实践的现象依然存在；随着人员流动性加大，一些家庭放松了对子女的教育，一些家长在教育子女尤其是独生子女的观念和方法上存在误区。家庭教育在未成年人思想道德建设中具有特殊重要的作用。要把家庭教育与社会教育、学校教育紧密结合起来。各级妇联组织、教育行政部门和中小学校要切实担负起指导和推进家庭教育的责任。要与社区密切合作，办好家长学校、家庭教育指导中心，并积极运用新闻媒体和互联网，面向社会广泛开展家庭教育宣传，普及家庭教育知识，推广家庭教育的成功经验，帮助和引导家长树立正确的家庭教育观念，掌握科学的家庭教育方法，提高科学教育子女的能力。充分发挥各类家庭教育学术团体的作用，针对家庭教育中存在的突出问题，积极开展科学研究，为指导家庭教育工作提供理论支持和决策依据。由此可见，研究问题学生的家庭教育，促进学校教育与家庭教育的整合，加强学生的思想道德教育是初中学校义不容辞的职责。 2、理论依据 国内相关研究表明：问题学生的“问题”都可以在其家庭教育中找到依据和成因。其中14-17岁是问题学生不良行为的高发期，最容易导致违法犯罪。初二和高一年级行为问题发生率最高。两成以上的问题学生来自单亲或离异家庭，半数问题学生的家长只有初中以下文化程度。有七种家庭教育方式会导致学生产生心理问题：

数字图像处理

院系：计算机科学学院 专业：计算机科学与技术 年级： 09级 课程名称：数字图像处理 组号： 25组 指导教师：孙阳光 学号： 姓名： 2012 年 6 月 13 日

年 级 班号学号 专 业 姓名实 验名称MATLAB图像处理编程基础 实验 类型 设计型综合型创新型 √ 实验目的或要求加深对数字图像处理理论课程的理解，进一步熟悉数字图像处理课程的相关算法和原理选择一副图像，叠加椒盐噪声，分别用邻域平均法和中值滤波法对该图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较和分析各滤波器的效果。 选择一副图像，叠加零均值高斯噪声，设计一种处理方法，既能去噪声，又能保持边缘清晰。

实验原理（算法流程图或者含注释的源代码）二、算法原理 平滑滤波器用滤波模板确定的领域内象素的平均灰度值去代替图像中的每一个像素点的值，这种处理减少了图像灰度的“尖锐”变化,常称为邻域平均法。邻域平均法有力地抑制了噪声，同时也引起了模糊，模糊程度与邻域半径成正比。 中值滤波法是一种非线性平滑技术，它将每一象素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有象素点灰度值的中值.中值滤波法对消除椒盐噪音非常有效。 图像平滑往往使图像中的边界、轮廓变得模糊，为了减少这类不利效果的影响，这就需要利用图像锐化技术，使图像的边缘变的清晰。图像锐化处理的目的是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变的清晰。 三、Matlab代码 1: I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231); imshow(I);title('原图象'); subplot(232); imshow(J);title('添加椒盐噪声图象'); k1 = filter2(fspecial('average', 3), J); k2 = filter2(fspecial('average', 5), J); k3 = filter2(fspecial('average', 7), J); k4 = filter2(fspecial('average', 9), J); subplot(233); imshow(uint8(k1));title('3×3模板平滑滤波'); subplot(234); imshow(uint8(k2));title('5×5模板平滑滤波'); subplot(235); imshow(uint8(k3));title('7×7模板平滑滤波'); subplot(236); imshow(uint8(k4));title('9×9模板平滑滤波'); I = imread('eight.tif'); J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); subplot(231); imshow(I);title('原图象'); subplot(232); imshow(J);title('添加椒盐噪声图象'); k1 = medfilt2(J); k2 = medfilt2(J,[5,5]); k3 = medfilt2(J,[7,7]); k4 = medfilt2(J,[9,9]); subplot(233); imshow(k1);title('3×3模板中值滤波'); subplot(234); imshow(k2);title('5×5模板中值滤波'); subplot(235); imshow(k3);title('7×7模板中值滤波'); subplot(236); imshow(k4);title('9×9模板中值滤波');

数字图像处理

信息工程学院实验报告 课程名称：数字图像处理 实验项目名称：数字图像处理的基础实验时间：班级：姓名：学号： 实验目的: 1.通过本次实验熟悉matlab语言 2.学会对图像的放大缩小处理 实验环境: Matlab软件 实验内容及过程: 1.数字图像采样过程 （1）实现图像4倍、16倍的减采样（缩小） 最简单的是减小一半，这样只需取原图的偶（奇）数行和偶（奇）数列构成新的图像。 （2）实现图像4倍、16倍的增采样（放大） 如果需要将原图像放大k*k倍，则将一个像素值添在新图像的k*k的子块中。 注意：减采样或者增采样过程可以使用灰度图像或者彩色图像。编程时候要特别注意灰度图像的数据是2维的，彩色图像的数据是3维的。 2. 数字图像灰度级变换过程 （1）将一幅彩色图像转换为256级灰度图像； （2）将一幅256级灰度图像分别转换为64级、16级、8级、2级灰度图像。 实验结果及分析：

1.数字图像采样过程 （1）实现图像4倍、16倍的减采样（缩小）设计程序 function Iw = resample(I,m) [a,b] = size(I); aa = floor(a/m); bb = floor(b/m); Iw=zeros(aa,bb); for i=1:aa for j=1:bb Iw(i,j)=I(m*(i-1)+1,m*(j-1)+1); end end Iw=uint8(Iw); clc;clear; close all; I=imread('cameraman.tif'); m=4; Iw=resample(I,m); imshow(I); imshow(Iw); n=16; Iw2=resample(I,n); figure:imshow(Iw2); figure:imshow(I); 实验结果 （2）实现图像4倍、16倍的增采样（放大） function Iw = resample2(I,m) [a,b] = size(I); for i=1:a for j=1:b Iw(m*i,m*j)=I(i,j); end end Iw=uint8(Iw);clc; clear; close all; I=imread('cameraman.tif'); m=4; Iw=resample2(I,m); imshow(I); imshow(Iw); figure:imshow(I);

成本会计作业1-4答案

《成本会计》形成性考核册及参考答案 作业一 （第1章至第5章） 、单项选择题（每小题1分，共10 分） 、多项选择题（每小题2分，共20 分） 四、简答题 1、正确计算产品成本应该正确划清哪些方面的费用界限。 答：（1）正确划分应否计入生产费用、期间费用的界限。（2）正确划分生产费用与期间费用的界限。（3）正确划分各个月份的生产费用和期间费用的界限。（4）正确划分各种产品的生产费用界限。（5）正确划分完工产品与在产品的生产费用界限。以上五个方面费用界限的划分过程，也是产品成本的计算过程。 2、请简要回答对辅助生产费用核算需要设置的账户以及辅助生产费用归集的程序。 答：辅助生产费用的归集和分配是通过“辅助生产成本”账户进行的。该账户一般按辅助生产车间、车间下按产品或劳务种类设置明细账，账户按成本项目或费用项目设专栏进行明细核算。辅助生产费用的发生应记入该账户借方进行归集。 辅助生产费用的归集程序有两种，相应地“辅助生产成本”明细账设置方式也有两种。两者的区别在于辅助生产制造费用归集程序不同。 在一般情况下，辅助生产车间制造费用先通过“制造费用一辅助生产车间” 账户进行单独归集，然后将其转入相应的“辅助生产成本”明细账，从而计入辅助生产产品或劳务成本，在这种情况下应设置“辅助生产成本”明细账和“制造

费用一辅助生产车间”明细账核算。 在辅助生产车间规模小、制造费用少而且辅助生产又不对外提供商品情况 下，为了简化核算工作辅助生产制造费用可以不通过“制造费用”单独归集，而 直接记入“辅助生产成本”明细账。这时将产品成本项目和制造费用项目结合设 置“辅助生产成本”明细账。 五、计算及分析题 1、某企业2002年6月份应付工资为135650元，其中产品生产工人工资是123750 元，车间管理人员工资是3000元，厂部管理人员工资是8900元；本月生产的甲、乙、丙三种产品，实际生产工时分别为5000、9500和15500小时。本月职工福利费计提比例为14% 要求：（1）采用生产工人工时比例分配法分配生产工人工资及提取的职工福 利费，并填入下列表中；（2）根据上述资料及分配结果编制工资和福利费分配的会计分录。 直接人工费用分配表 直接人工费用分配表

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要：车牌识别系统（License Plate Recognition 简称LPR）技术基于数字图像处理，是智能交通系统中的关键技术，同时他的发展也十分迅速，已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字：车牌识别系统；图像预处理；字符识别；Matlab；去噪；二值化 引言 智能交通系统（ITS）是当今世界交通管理体系发展的必然趋势，而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合，成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制，安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下，作为信息来源的自动检索，图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代，90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致，使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统，而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异，目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率，因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

家庭教育方法和经验

母爱影响恋爱模式，父爱影响社会角色，父母关系影响人际交往，。“比较完美的家庭关系应是一个等边三角形。三个人的关系是等距离的，亲一方或疏一方都可能让孩子长大后难以对人产生信任。 三句话，让孩子更听话一、不要叫孩子做他做不到的事，二、叫他做的事一定要做到，三、做到了要及时奖励。 教育的方法划分为三个层次:口头教育、训练、熏陶 首先，教育要从了解孩子，理解孩子开始，加强与孩子的感情交流，建立良好的家庭人际关系。了解，就是要懂得孩子的性格、兴趣、爱好以及心里想什么，平时主要做什么，交往的人是些怎样的人等。理解，就是不要忽视孩子在家庭中的作用，在家庭中有他发表意见的一席之地，而不能说“小孩子懂什么”。家中大事应听取他们的意见，建设家庭民主化，即让家庭中的每一个成员的权利和地位得到尊重。尊重儿童在家中的权利、地位，不是一味德宠爱娇惯孩子，置于“小皇帝”地位。对孩子百依百顺，不是尊重，是溺爱。 其次，教育要身教重于言教。在家庭中，孩子是在家长的影响和教育下，在认识周围的世界中成长的，家长对待人生、事业、生活以及对待他人的态度，都对孩子产生重要的影响。因此，家长要不断提高自身素质。 在上述了解和理解孩子的基础上，在重视身教重于言教的同时，讲究“一把钥匙开一把锁”的教育方法，就能收到良好的效果。 下面，列举常见的几种类型孩子的表现及主要教育方法: 第一类:精力过剩的孩子。此类孩子主要表现为爱玩，爱闹，爱打架，难以管教，但他们较聪明好动，反应快，接受能力强。 教育的主要方法:首先，要与孩子建立良好的人际关系，让他们明白自己不是一个“不听话的孩子”，这样他们容易在心理上接受教育和指导。其次，要适当放手，管教适度。管教若太严，与他们性格不对劲，就会适得其反。要给他一定自由，一定的活动时间和空间。再次，耐心教导:即耐心教育与疏导，通过讲道理，使孩子明白自己的一些“主见”并不那么好，并不那么符合社会道德与规范，从而自愿放弃自己的“主见”，克服自己的毛病，逐步走向成长之路。 第二类:上课不专心听讲的孩子。此类孩子主要表现为上课多动、好玩、爱讲话，甚至在家中学习也表现出心不在焉。对此类孩子的教育，有的家长说，“那是学校的事，不该我来管，我又不能坐在孩子旁边。”实际上，训练孩子专心听讲，要从日常生活入手，因为生活习惯和学习习惯是紧密相关的。

数字图像处理

基于MATLAB的数字图像空域平滑法 摘要：本文通过在MATLAB环境下，对比中值滤波与均值滤波处理带有椒盐噪声的图像，中值滤波不同模板处理加入椒盐噪声的图像以及中值滤波处理加入不同噪声图像的效果图，分析中值滤波的优缺点。 1 引言 图像平滑的目的是为了去除或衰减图像中的噪声和假轮廓,它可以分为空域法和频域法.而空域法就是直接对图像的像素灰度值进行处理,以达到滤除或衰减图像中噪声的目的.空域法主要包括基于平均的方法和中值滤波法.本文重点以中值滤波法为主,详细介绍MATLAB环境下,中值滤波相对均值滤波的优缺点，不同模板中值滤波对加入椒盐噪声图像的处理效果以及中值滤波法对加入不同噪声图像的处理效果。 2 中值滤波的概念 中值滤波是一种典型的低通滤波器,属于非线性滤波技术,它的目的是保护图像边缘的同时去除噪声。所谓中值滤波，是指把以某点（x,y）为中心的小窗口内的所有象素的灰度按从大到小的顺序排列,若窗口中的象素为奇数个,则将中间值作为(x，y)处的灰度值。若窗口中的象素为偶数个，则取两个中间值的平均值作为(x，y)处的灰度值。中值滤波对去除椒盐噪声很有效。中值滤波器的缺点是对所有象素点采用一致的处理，在滤除噪声的同时有可能改变真正象素点的值，引入误差，损坏图像的边缘和细节。 3 中值滤波器与均值滤波器的比较 本文采用的图像是一幅多值图像，首先将其灰度化，并加入椒盐噪声，在MATALB环境下，采用3*3窗口的中值滤波器与均值滤波器处理此图像，编写程序如下： A=imread('1.jpg'); h=ones(3,3)/9; A_zh=rgb2gray(A); A_noi=imnoise(A_zh,'salt & pepper',0.02); A_med=medfilt2(A_noi); A_low=imfilter(A_noi,h); subplot(2,2,1);imshow(A_zh);title('灰度图像'); subplot(2,2,2);imshow(A_noi);title('加入椒盐噪声的图像'); subplot(2,2,3);imshow(A_med);title('中值滤波图像'); subplot(2,2,4);imshow(A_low);title('均值滤波图像'); 程序运行结果如图2所示。图像文件1.jpg中存储着一幅彩色图像，把该文件读入后使用函数imadjust进行调整。调整后的范围是默认的范围【0 0 0；1 1 1】，

北邮《成本会计》阶段作业二

一、多项选择题（共5道小题，共50.0分） 1.按原材料定额消耗量比例分配原材料费用，其计算分配的程序是（ABCD）。 A.计算各种产品原材料定额消耗量；D.讲算出各种产品应分配的原材料实际费用。 B.计算原材料消耗量分配率； C.计算出各种产品应分配的原材料实际消耗量； 2.成本报表分析方法包括（ABCD）。 A.比较分析法 B.比率分析法 C.连环替代法 D.差额分析法 3.标准成本的制定包括（ABCD）。 A.直接材料标准成本的制定 B.直接人工标准成本的制定 C.变动制造费用标准成本的制定 D.固定制造费用标准成本的制定 4.平行结转分步法的特点包括（ABCD）。 A.各生产步骤不计算半成品成本，只计算本步骤所发生的生产费用。 B.各步骤之间不结转半成品成本，半成品成本不随实物转移而结转 C.将每一生产步骤发生的费用划分为耗用于产成品部分和尚未最后制成的在产品部分。这里的在产品是就整个企业而言的广义在产品 D.将各步骤费用中应计入产成品的份额平行结转、汇总，计算该种产成品的总成本和单位成本 5.下列属于品种法成本核算主要特点的是（ABC）。 A.成本核算对象是产品品种 B.一般每月月末定期计算产品成本 C.一般月末要将生产费用在完工产品和在产品之间进行分配 D.成本核算期与产品生产周期一致 二、单项选择题（共5道小题，共50.0分） 1.月末在产品数量较大，各月末之间变化也较大，同时产品成本中直接材料费用和加工费用比重相差不多的产品，其在产品成本计算应采用（C ）。 A.定额成本法 B.定额比例法 C.约当产量法 D. 按固定成本计价法 2.采用辅助生产费用分配的交互分配法对外分配费用总额是（D ）。 A.交互分配前费用 D.交互分配前费用再加上交互分配转入费用减去交互分配转出费用 B.交互分配前费用加上交互分配转入费用 C.交互分配前费用减去交互分配转出费用 3.分步法的成本核算对象为（D ）。 A.产品品种 B.产品类别 C.批别或订单 D.生产步骤 4.分批法适用的生产组织方式是（B ）。 A.大量大批生产 B.小批单件生产 C.大量小批生产 D.单件成批生产 5.品种法适用于（D ）。 A.单件、小批生产的企业 B.新产品试制或试验生产 C.大量大批多步骤生产企业 D.单步骤、大量生产企业

基于数字图像处理的车牌识别系统

基于数字图像处理的车牌识别系统 言经官 电气学院电子112 摘要：车牌识别系统（License Plate Recognition 简称LPR）技术基于数字图像处理，是智能交通系统中的关键技术，同时他的发展也十分迅速，已经逐渐融入到我们的现实生活中。文章介绍了车牌识别系统的意义、图像去噪处理以及图像二值化方法,并通过仿真试验模拟了图像处理的过程。本文所做的工作在于前期的图像预处理工作。本次设计着重在于图像识别方面, 中心工作都为此而展开,文中没有进行车牌的定位处理,而是采用数码相机直接对牌照进行正面拍照,获取原始车牌图像。之后利用Matlab编程对图片进行了大小的调整、彩色图片转化成灰度图片、图片去噪、以及图片二值化等工作。其中,去噪与二值化是关系图像识别率的关键。 关键字：车牌识别系统；图像预处理；字符识别；Matlab；去噪；二值化 引言 智能交通系统（ITS）是当今世界交通管理体系发展的必然趋势，而作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、公安治安卡口等场合，成为研究的热点。 伴随我国国民经济的高速发展，国内高速公路、城市道路、停车场建设越来越多，对交通控制，安全管理的要求也日益提高。因此迫切需要采用高科技手段,对违法违章车辆牌照进行登记, 在这种情况下，作为信息来源的自动检索，图像识别技术越来越受到人们的重视。车牌识别系统的出现成为了交通管制必不可少的有力武器。 1 车牌识别系统的目标 利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的真实号码。国外的车牌识别研究始于80 年代，90 年代始已有不少成套的产品出现。由于我国车牌的组成及组合的方式与国外的车牌不一致，使得我们不能直接使用国外的车辆牌照识别系统，而必须针对我国车牌重新设计相应的车辆牌照识别系统。车牌识别的使用环境、背景各有差异，目前还没有一种算法能在不同环境、各种复杂背景条件下达到非常高的车牌识别率，因而车牌识别技术仍然是研究的重点。 2 MATLAB 及其图像处理工具概述 MATLAB 是MAT rix LABora tory( 矩阵实验室) 的缩写, 是Ma thWorks 公司开发的一种功能强、效率高、简单易学的数学软件。MATLAB 7. 1 是一套功能十分强大的工程计算及数据分析软件, 其应用范围涵盖了数学、工业技术、电子科学、医疗卫生、建筑、金融、数字图像处理等各个领域。MATLAB 的图像处理工具箱, 功能十分强大, 支持的图像文件格式丰富, 如* .BMP、* . JPG、* . JPEG、* . GIF、* . ti;f% 95% 94、* . ti;f%95%94F、* . PNG、* . PCX、* . XWD、* . HDF、* . ICO、* .CUR 等。本文将给出MATLAB的图像处理工具箱中的图像处理函数实现图像处理与分析的应用技术实例。

家庭教育的主要方法有哪些

家庭教育的主要方法有哪些 家庭教育的主要方法：思想引导法 中学生已经基本脱掉小学生的稚气，但又不像成年人那样思想成熟，他们精力充沛、求知欲强、上进心强;同时，由于思想发展未定型，有很大的可塑性。因此，家庭在对孩子进行教育时，要紧密联系孩子的思想，从意志品德、遵纪守法等方面进行引导式教育。坚持不懈地向孩子灌输知识就是力量的观点，叫响“学生不学习不算尽责任，学习学不好，不算好学生”的口号。引导教育不可一味关在家中讲道理。要善于搞好“结合”、“渗透”，把家庭引导结合渗透到学校开展的各项活动中去，针对孩子的学习任务、现实思想、生理健康等特点，见缝插针地进行引导，有的放矢做工作。 家庭教育的主要方法：目标鼓励法 学习中目标鼓励，就是根据“水涨船高”的道理，帮助孩子设计学习目标，来激发积极性，使孩子不断向更高的知识高峰攀登。大量事实证明，印实可行的学习计划目标可以催人向上。因此，家长要根据孩子思想素质、文化基础、承受能力，制定切合实际的学习目标。为孩子制定的目标，既要坚持高标准严要求，又要通过努力可以达到;既要有年度目标，又有月、周短期目标。在明确整体目标同时，还要分科目制定逐日完成的小目标，依次实现和突破，不断“添油”、鼓励，使孩子像上楼梯一样，一步高

一步。为使孩子目标装在胸中.家长可制作成绩―览表，利用《学校和家长联系本》，将孩子每次考试、测验成绩，直观地用曲线反映在坐标上，使孩子、家长一目了然。对完不成指标的科目，家长要及时进行补课，或找人帮助。 家庭教育的主要方法：家长以身作则 家长想教育好孩子，必须以身作则，这样才能让孩子养成良好习惯。比如吃米饭时家长想教孩子勤俭节约，不浪费一粒米。自己首先要保证把碗里的米饭吃干净，一粒也不剩，这样即使不给孩子说，时间长了孩子也会跟着学的。 家庭教育的主要方法：可以训斥但不要体罚孩子 当孩子犯错误时，家长不要随意就体罚孩子，这样反而给孩子造成阴影。而是应该首先予以劝说和训斥，比如孩子耍脾气把吃的好好的馒头扔掉了，家长应立即要求孩子捡起来，否则不让他吃饭了，并告诉他再扔馒头就罚站。这样孩子一般会自觉地捡起馒头。 家庭教育的主要方法：多鼓励夸奖孩子 孩子的自尊心也是很强的，有时候一句责备的话能让他难受很长时间。相反多鼓励鼓励他会让孩子干劲十足。比如孩子帮家长擦桌子了，家长就要使劲的夸一夸孩子，说：你真棒!真勤快!谁也没有xxx懂事。这样孩子会非常高兴，还有可能去接着帮忙拖地了。 家庭教育8个要点 1家长如何缓解与孩子之间的紧张关系。 2鼓励学生主动接触社会，了解社会。

数字图像处理

数字图像处理 数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域:其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进:其二是为使机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。 从图像处理到计算机视觉这个连续的统一体内并没有明确的界线。然而,在这个连续的统一体中可以考虑三种典型的计算处理(即低级、中级和高级处理)来区分其中的各个学科。 低级处理涉及初级操作,如降低噪声的图像预处理,对比度增强和图像尖锐化。低级处理是以输入、输出都是图像为特点的处理。中级处理涉及分割(把图像分为不同区域或目标物)以及缩减对目标物的描述,以使其更适合计算机处理及对不同目标的分类(识别)。中级图像处理是以输入为图像,但输出是从这些图像中提取的特征(如边缘、轮廓及不同物体的标识等)为特点的。最后,高级处理涉及在图像分析中被识别物体的总体理解,以及执行与视觉相关的识别函数(处在连续统一体边缘)等。 图像获取是第一步处理。注意到获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取包括如设置比例尺等预处理。 图像增强是数字图像处理最简单和最有吸引力的领域。基本上,增强技术后面的思路是显现那些被模糊了的细节,或简单地突出一幅图像中感兴趣的特征。一个图像增强的例子是增强图像的对比度,使其看起来好一些。应记住,增强是图像处理中非常主观的领域。 图像复原也是改进图像外貌的一个处理领域。然而,不像增强,图像增强是主观的,而图像复原是客观的。在某种意义上说,复原技术倾向于以图像退化的数学或概率模型为基础。另一方面,增强以怎样构成好的增强效果这种人的主观偏爱为基础。 彩色图像处理已经成为一个重要领域,因为基于互联网的图像处理应用在不断增长。就使得在彩色模型、数字域的彩色处理方面涵盖了大量基本概念。在后续发展,彩色还是图像中感兴趣特征被提取的基础。 小波是在各种分辨率下描述图像的基础。特别是在应用中,这些理论被用于