我国旅游业发展影响因素实证分析
我国旅游业发展影响因素实证分析
一、引言
中国幅员辽阔，拥有五千年灿烂文明的历史和各具特色的秀丽山川，构成了异常丰富的旅游资源，对国内外游客都有着强大的吸引力，为旅游业提供了良好的发展基础。
旅游业一直被誉为“朝阳经济”、“无烟产业”，它作为一个具有巨大发展潜力的产业群体，在21世纪经济发展中一枝独秀，在国民经济中的地位日益重要，经济影响越来越受各国重视，成为推动社会经济发展的重要因素。1998年，旅游业与经济产业和房地产业一起被确定为我国国民经济新的经济增长点，受到各级地方政府普遍重视。2009年，国务院提出“把旅游业培育成国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”的发展战略目标，更赋予了旅游业“国计民生”的战略高端地位。
旅游业是一个关联带动性很强的综合性产业，对相关产业的带动，对经济结构的改善等都具有十分重要的作用，具体表现在增加外汇收入、加快货币回笼、扩大就业机会、带动相关产业、积累建设资金和促进贫困地区脱贫等。除此之外，发展旅游业对一个国家或地区的社会、文化、环境也具有积极的作用和影响。
在当前经济形势比较严峻，外需不振和内需不足的情况下，旅游业的发展，尤其是国内旅游，对于扩大内需、调整产业结构和促进经济增长具有重要的经济意义。因此，本文将我国旅游业发展作为研究对象，以经济学、统计学理论为指导，运用计量经济研究方法，通过相关模型的设定分析，量化研究我国旅游业的发展态势，分析各省市地区旅游业发展的影响因素，明晰旅游业增长原因，为实现中国城市和区域旅游业协调发展及旅游业经济管理决策提供政策建议和理论参考。
二、定性分析
（一）我国旅游业发展现状
随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。
2012年，我国全年国内旅游人数达到30.0亿人次，同比增长13.6%，国内旅游收入2.3万亿元，同比增长19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化了产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。旅游收入不仅直接反映国家或地区旅游经济的运行状况，也是衡量旅游经济活动及效果的一个重要综合指标，更是国家或地区经济发达与否的重要标志之一。本文通过计量经济模型来分析影响旅游景区收入增长的主要原因，探究旅游收入增长规律，为相关部门和机构提供量化数据，为其制定相关政策、规划、战略提供理论支持，使我国旅游业实现更好、更快、可持续的发展，在不断满足广大居民物质文化及精神需求的同时，提高旅游经济效益，拉动国民经济增长。
（二）旅游业发展影响因素分析
在旅游影响因素研究方面，多数学者采用回归分析来比较各指标与旅游收入的不同相关程度。余慧颖、徐蕾（2010）使用旅游投资效率进行分析，即旅游投资引起旅游收入的变化情况。方相林、张晓燕（2010）通过突发事件、A级以上景区数量、旅客周转量、星级饭店等指标对旅游业发展情况影响程度进行分析。卢江勇、张玉梅、过建春（2005）对旅游总收入和实际开房数、从业人数、接待人数进行相关分析和回归分析。从全国角度来看，关于影响旅游业发展主要因素的文献，多分为国际和国内两方面来选取指标。一般而言，旅游收入可以反映一国或地区旅游发展的状况，故多选取旅游收入为自变量来衡量旅游业发展水平。影响旅游业收入的因素很多，如政策、消费者收入、交通条件、宣传力度、服务水平、从业人员等，根据实际研究情况选定分析。
（三）指标体系建立
依照以往学者分析，将影响旅游业发展因素分为国内和国际两个方面。因此引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入两个指标分析国内外不同的因素对旅游业发展的影响。旅游业很大程度上受其自身产业规模的发展水平影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数两个指标对其说明。本文选取我国31个省市地区的2011年的旅游业相关数据和四个指标构成的指标体系运用多元回归模型进行定量分析旅游业发展的影响因素。
三、实证分析（一）模型设定
根据以上的分析，建立以下模型
Y=β
0+β1X
1
+β2X
2
+β
3
X
3
+β
4
X
4
+Ut
参数说明：
Y——旅游景区营业收入/万元
X
1
——旅游业从业人员/人
X
2
——旅游景区固定资产/万元
X
3
——旅游外汇收入/万美元
X
4
——城镇居民可支配收入/元
收集到的数据如下（见表2-1）：
表2-1 2011年全国旅游景区营业收入及相关数据（按地区分）
地区营业收入从业人数固定资产外汇收入可支配收入北京145249.01 145466 694252.30 541600 32903.03 天津48712.37 24787 93529.67 175553 26920.86 河北182226.87 79643 420342.74 44765 18292.23 山西29465.03 57719 121809.74 56719 18123.87 内蒙古70313.07 36264 206819.12 67097 20407.57 辽宁25665.30 64816 46573.27 271314 20466.84 吉林20389.30 29066 87827.16 38528 17796.57 黑龙江38367.81 30341 137426.27 91762 15696.18 上海194762.30 91106 563007.44 575118 36230.48 江苏316051.65 140154 1195000.60 565297 26340.73 浙江385976.92 132459 1110975.20 454173 30970.68 安徽79562.75 55840 139769.02 117918 18606.13 福建155378.95 80303 151897.69 363444 24907.40 江西54961.66 41791 85528.05 41500 17494.87 山东116995.67 143026 327733.29 255076 22791.84 河南222108.33 70164 482005.32 54903 18194.80 湖北104565.58 62767 243794.62 94018 18373.87 湖南118180.87 80615 257226.70 101434 18844.05 广东476345.50 226539 1160675.4 1390619 26897.48 广西66195.55 49876 143982.03 105188 18854.06 海南29081.60 30759 70386.55 37615 18368.95
重庆86713.67 50160 230124.00 96806 20249.70
四川218624.03 70756 464763.52 59383 17899.12
贵州42214.14 27683 62415.21 13507 16495.01
云南135897.97 62679 348426.04 160861 18575.62
西藏30406.73 6023 462971.03 12963 16195.56
陕西48692.17 57077 154529.19 129505 18245.23
甘肃30949.00 31280 56684.68 1740 14988.68
青海638.43 8741 9851.28 2659 15603.31
宁夏49509.86 12196 123149.90 620 17578.92
新疆28993.11 40451 52280.36 46519 15513.62 数据来源：1.中国统计年鉴2012，
2.中国旅游年鉴2012。
（二）参数估计
利用Eviews6.0估计模型参数，最小二乘法的回归结果如下：
表3-1 最小二乘法回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/14/13 Time: 21:14
Sample: 1 31
Included observations: 31
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 32390.83 39569.49 0.818581 0.4205
X1 0.603624 0.366112 1.648741 0.1112
X2 0.234265 0.041218 5.683583 0.0000
X3 0.044632 0.060755 0.734620 0.4691
X4 -1.914034 2.098257 -0.912202 0.3700
R-squared 0.879720 Mean dependent var 114619.2 Adjusted R-squared 0.861215 S.D. dependent var 112728.1 S.E. of regression 41995.55 Akaike info criterion 24.27520 Sum squared resid 4.59E+10 Schwarz criterion 24.50649 Log likelihood -371.2657 Hannan-Quinn criter. 24.35060 F-statistic 47.54049 Durbin-Watson stat 2.007191 Prob(F-statistic) 0.000000
根据表中的样本数据，模型估计结果为
^
Y=32390.83+0.603624X
1+0.234265X
2
+0.044632X
3
-1.914034X
4
（39569.49）（0.366112）（0.041218）（0.060755）（2.098257）
t = (0.818581) (1.648741) (5.683583) (0.734620) (-0.912202)
R2=0.879720
-
-
R2=0.861215 F=47.54049 DW=2.007191
可以看出，可决系数R2=0.879720，修正的可决系数
-
-
R2=0.861215。说明模
型的拟合程度还可以。但是当α=0.05时，X
1、X
2
、X
4
系数均不能通过检验，
且X
4
的系数为负，与经济意义不符，表明模型很可能存在严重的多重共线性。
（三）模型修正
1．多重共线性的检验与修正
（1）多重共线性的检验
计算各个解释变量的相关系数，得到相关系数矩阵。
表4-1 相关系数矩阵
变量X1 X2 X3 X4
X1 1.0000000.8097770.8720930.659239
X2 0.809777 1.0000000.7583220.641086
X3 0.8720930.758322 1.0000000.716374
X4 0.6592390.6410860.716374 1.000000由相关系数矩阵可以看出，解释变量X2、X3之间存在较高的相关系数，证实确实存在严重的多重共线性。
（2）多重共线性的修正
采用逐步回归的办法，检验和回归多重共线性问题。分别作Y对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果如表所示。
表4-2 一元回归结果
变量X1 X2 X3 X4
参数估计值 1.978224 0.315120 0.316946 12.54525 t统计量8.635111 12.47495 6.922479 4.005547 R20.719983 0.842924 0.622988 0.356191
-
2
R0.710327 0.837508 0.609988 0.333991
其中，X2的方程
-
2
R最大，以X2为基础，顺次加入其它变量逐步回归。结
果如表所示。
表4-3 加入新变量的回归结果（一）
变量变量X1 X2 X3 X4 -2
R
X2，X1
0.711446
(2.679575)
0.230304
(5.891959)
0.866053
X2，X3
0.258113
(7.016265)
0.087950
(2.043471)
0.853546
X2，X4
0.312045
(9.319239)
0.293708
（0.143226）
0.831828
经比较，新加入X1的方程
-
2
R =0.866053，改进最大，而且各参数的t检验
显著，选择保留X1，再加入其它新变量逐步回归，结果如表所示。
表4-4加入新变量的回归结果（二）
变量变量X1 X2 X3 X4 -2
R
X2，X1，X3
0.603269
(1.652919)
0.227087
(5.630196)
0.024860
(0.439370)0.862078
X2，X1，X4
0.773017
(2.741794)
0.237243
(5.833838)
-1.364110
(-0.701920)
0.863581
当加入X3或X4时，
-
2
R均没有增加，且其参数t检验不显著。从相关系数
可以看出X3、X4与X1、X2之间相关系数较高，这说明X3、X4引起了多重共线性，予以剔除。
当取α=0.05时，tα/2(n-k-1)=2.048，X1、X2的系数t检验均显著，这是最后消除多重共线性的结果。
修正多重共线性影响后的模型为
^
Y= 0.711446 X
1+0.230304 X
2
（0.265507）（0.039088）t = (2.679575) (5.891959)
R2=0.874983
-
2
R=0.866053 F=97.98460 DW=1.893654
在确定模型以后，进行参数估计
表4-5消除多重共线性后的回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/14/13 Time: 21:47
Sample: 1 31
Included observations: 31
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -4316.824 12795.42 -0.337373 0.7384
X1 0.711446 0.265507 2.679575 0.0122
X2 0.230304 0.039088 5.891959 0.0000
R-squared 0.874983 Mean dependent var 114619.2 Adjusted R-squared 0.866053 S.D. dependent var 112728.1 S.E. of regression 41257.10 Akaike info criterion 24.18480 Sum squared resid 4.77E+10 Schwarz criterion 24.32357 Log likelihood -371.8644 Hannan-Quinn criter. 24.23004 F-statistic 97.98460 Durbin-Watson stat 1.893654 Prob(F-statistic) 0.000000
2.异方差检验
在实际的经济问题中经常会出现异方差这种现象，因此建立模型时，必须要注意异方差的检验，否则，可能在实际中会失去意义。
（1）检验异方差
表5-1White检验结果
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 3.676733 Prob. F(5,25) 0.0125 Obs*R-squared 13.13613 Prob. Chi-Square(5) 0.0221 Scaled explained SS 15.97891 Prob. Chi-Square(5) 0.0069
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares
Date: 11/14/13 Time: 21:48
Sample: 1 31
Included observations: 31
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -1.10E+09 1.11E+09 -0.992779 0.3303
X1 -12789.36 30151.30 -0.424173 0.6751
X1^2 0.420716 0.294332 1.429393 0.1653
X1*X2 -0.101814 0.083576 -1.218216 0.2345
X2 14604.52 5047.701 2.893301 0.0078
X2^2 -0.002489 0.008030 -0.309972 0.7592
R-squared 0.423746 Mean dependent var 1.54E+09 Adjusted R-squared 0.308495 S.D. dependent var 2.70E+09 S.E. of regression 2.24E+09 Akaike info criterion 46.07313 Sum squared resid 1.26E+20 Schwarz criterion 46.35068 Log likelihood -708.1335 Hannan-Quinn criter. 46.16360 F-statistic 3.676733 Durbin-Watson stat 1.542170 Prob(F-statistic) 0.012464
从上表可以看出，nR2=13.13613，由White检验可知，在α=0.05下，查2χ
分布表，得临界值χ2
(5)=11.0705,比较计算的2χ统计量与临界值，因为
.0
05
(5)=11.0705,所以拒绝原假设，表明模型存在异方差。
nR2=13.13613>χ2
.0
05
（2）用WLS估计对异方差的修正
选择w=1/e1^2,其中e1=resid。
表5-2用权数1/e1^2的回归结果
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/14/13 Time: 21:49
Sample: 1 31
Included observations: 31
Weighting series: 1/E1^2
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -7074.873 389.4944 -18.16425 0.0000
X1 0.788277 0.013692 57.57099 0.0000
X2 0.235806 0.000968 243.6786 0.0000
Weighted Statistics
R-squared 0.999848 Mean dependent var 31056.56 Adjusted R-squared 0.999837 S.D. dependent var 171821.4 S.E. of regression 4.259384 Akaike info criterion 5.827892 Sum squared resid 507.9857 Schwarz criterion 5.966665 Log likelihood -87.33232 Hannan-Quinn criter. 5.873128 F-statistic 92014.78 Durbin-Watson stat 1.663366 Prob(F-statistic) 0.000000
Unweighted Statistics
R-squared 0.871469 Mean dependent var 114619.2 Adjusted R-squared 0.862288 S.D. dependent var 112728.1 S.E. of regression 41832.86 Sum squared resid 4.90E+10 Durbin-Watson stat 1.853343
（3）修正后的White检验结果为
表5-3修正后的White检验结果
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 0.210748 Prob. F(2,28) 0.8113 Obs*R-squared 0.459736 Prob. Chi-Square(2) 0.7946 Scaled explained SS 0.595955 Prob. Chi-Square(2) 0.7423
Test Equation:
Dependent Variable: WGT_RESID^2
Method: Least Squares
Date: 11/15/13 Time: 20:29
Sample: 1 31
Included observations: 31
Collinear test regressors dropped from specification
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 17.63991 5.922594 2.978410 0.0059
WGT -256.0052 728.8280 -0.351256 0.7280
WGT^2 8.261926 23.57155 0.350504 0.7286
R-squared 0.014830 Mean dependent var 16.38664 Adjusted R-squared -0.055539 S.D. dependent var 29.69485 S.E. of regression 30.50832 Akaike info criterion 9.765641 Sum squared resid 26061.21 Schwarz criterion 9.904414 Log likelihood -148.3674 Hannan-Quinn criter. 9.810878 F-statistic 0.210748 Durbin-Watson stat 2.081320 Prob(F-statistic) 0.811251
从上表可知nR2==0.459736<χ2
(5)=11.0705，证明模型中的异方差已经被
05
.0
消除了。
异方差修正后的模型为
^
Y= -7074.873+0.788277X1*+0.235806 X2*
389.4944 0.013692 0.000968
t = (-18.16425) ( 57.57099) ( 243.6786)
R2=0.999848
2
R=0.999837 F=92014.78 DW=1.663366
其中X1*= 1/e1^2* X1, X2*=1/e1^2*X2, e1=resid。
3.自相关检验与修正
（1）DW检验
在显著性水平α=0.05，查DW表，当n=31，k=2时，得上临界值d
u
=1.27，
下临界值d
l =1.15，DW= 1.663365。因为d
u
u ，所以模型不存在序列 自相关。 由图示法也可以看出随机误差项μ i 不存在自相关。下图是残差及一阶滞后残差相关图。 图6-1残差与其滞后一阶残差图 （2）LM检验 表6-1 LM检验结果 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0.809839 Prob. F(1,27) 0.3761 Obs*R-squared 0.902738 Prob. Chi-Square(1) 0.3420 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 11/14/13 Time: 21:50 Sample: 1 31 Included observations: 31 Presample missing value lagged residuals set to zero. Weight series: 1/E1^2 Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -766.3965 937.0314 -0.817898 0.4206 X1 0.020990 0.027070 0.775390 0.4448 X2 -0.001273 0.001716 -0.742002 0.4645 RESID(-1) -0.007092 0.007881 -0.899910 0.3761 Weighted Statistics R-squared 0.029121 Mean dependent var -0.564513 Adjusted R-squared -0.078755 S.D. dependent var 4.074747 S.E. of regression 4.273921 Akaike info criterion 5.862855 Sum squared resid 493.1929 Schwarz criterion 6.047885 Log likelihood -86.87425 Hannan-Quinn criter. 5.923170 F-statistic 0.269946 Durbin-Watson stat 1.683210 Prob(F-statistic) 0.846488 Unweighted Statistics R-squared -0.014569 Mean dependent var -4021.722 Adjusted R-squared -0.127299 S.D. dependent var 40207.07 S.E. of regression 42689.59 Sum squared resid 4.92E+10 Durbin-Watson stat 1.69E-08 从上表可以看出，nR2=0.902738，由LM检验可知，在α=0.05下，查2χ分 (5)=11.0705,比较计算的2χ统计量与临界值，因为布表，得临界值χ2 .0 05 (5)=11.0705,所以接受原假设，即表明模型不存在自相关。nR2=0.902738<χ2 05 .0 （四）模型检验 1.经济意义检验 模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，当景区固定资产每增长1元时，旅游景区收入增加0.788277元；在假定其他变量不变的情况下，当旅游从业人员每增加1人时，旅游景区收入增加0.235806万元。这与理论分析判断相一致。 2.统计检验 (1)拟合优度：由表中数据可得：R2=0.999848，修正的可决系数为- 2 R=0.999837，这说明模型对样本的拟合很好。 (2)F检验：针对H0：β1=β2=0，给定显著性水平α=0.05，在F分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=28的临界值Fα( 2，28)=3.34。由表中得到F=92014.78，由于F=92014.78> Fα( 2，28)=3.34，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“旅游景区固定资产”、“旅游从业人员”变量联合起来确实对“旅游景区营业收入”有显著影响。 (3)t检验：分别对H0：βj=0(j=1,2),给定显著性水平α=0.05，查t分布表得自 由度为n-k-1=28临界值tα/2(n-k-1)=2.048。由表中数据可得， ^ 1 β、^ 2 β对应的t统 计量分别为57.57099、243.6786，其绝对值均大于tα/2(n-k-1)=2.048，这说明应该分别拒绝H0：βj =0(j=1,2),也就是说，当在其他解释变量不变的情况下，解释变量“旅游景区固定资产”（X1）、“旅游从业人数”（X2）分别对被解释变量“旅游景区营业收入”(Y)影响显著。 (五) 经济意义分析及模型评价 由模型可知，旅游景区固定资产对旅游景区营业收入影响显著，固定资产规模是旅游业发展的重要因素之一。因此，引导旅游业资金投入，增加旅游景区固定资产是促进旅游业发展的重要途径。其次，旅游业从业人员数量对于旅游业发展至关重要。现阶段，旅游业从业人员不足，并且素质良莠不齐，为广大旅游者旅途带来不便。众多的业务素质娴熟服务态度优良的旅游从业人员必将带动旅游业快速健康发展。 （六）模型分析过程的不足 1.研究的影响因素偏少，模型设定选取的变量较少。 2.对于以往文献中居民可支配收入对旅游景区营业收入的影响不显著，不得 已将其剔除，使得模型中重要因素缺失。 3.时间对旅游需求的影响很重要，模型中选取的截面数据可能导致模型说明力度有所下降。 4.未能找到2012年最新数据，只能选取2011年我国各省市地区旅游业发展相关数据，使得对最新的旅游发展影响因素分析不足。 四、结论 21世纪以来，技术的进步以及社会经济的发展使人们闲暇时间增多，可支配的收入富足。人们满足了其他需求后，旅游需求旺盛，由此也推动了现代旅游的发展。近年来，随着国际旅游业发展的不断转型升级，旅游业作为创意产业、绿色产业、和谐产业的内涵更加突出，并日益显现出其“资源消耗低，带动系数大，就业机会多，综合效益好”的产业特性。现在企业普遍将旅游作为一种福利，每年组织多次集体旅游机会，以及我国关于法定节假日放假安排的不断修订改进，保障了国民拥有更多的精力和财力进行旅游休闲娱乐。 旅游业的发展对国民经济的贡献显著已成为不争的事实，研究我国旅游业发展影响因素对于促进旅游产业结构的优化升级，推动区域旅游产业协调发展，提升中国旅游业的整体水平具有重要的理论和实践意义。本文采用经济学、统计学等相关理论及相关研究工具对我国旅游业经济发展的理论与市政研究得出以下主要结论： 从全国范围来看，旅游景区固定资产规模增大对旅游景区营业收入提高起到了积极的影响。完善的基础设施建设和齐全的旅游设施建设对促进各省市地区旅游业发展和提高旅游景区营业收入影响显著。 旅游景区从业人员的增加对旅游景区营业收入的提高产生积极影响。旅游业作为服务业，增加其从业人员的数量，提高业务水平和服务态度对旅游业的发展和旅游景区营业收入将产生显著的积极影响。 此外，从理论意义上旅游外汇收入和居民可支配收入对旅游景区营业收入会产生积极影响，但在本文模型中不显著。 五、主要的政策建议 旅游业是经济社会发展到一定阶段而产生的，经济发展水平对旅游业起到决定作用。在旅游业发展过程中，资源勘查、景区开发、基础设施配套、旅游设施 建设、营销推广、景区维护等，都需要大量资金、人力和物力的投入。旅游业发展需要有坚强的经济后盾，而且资金投入的多少直接影响着各项设施的完善程度。完善的旅游设施、基础设施和服务体系才能吸引更多的游客，促进旅游业蓬勃发展。针对我国旅游业发展中遇到的问题，提出以下建议： （一）加大对旅游业资金投入 旅游业作为服务业的重要组成部分，是高投入高回报的产业，旅游开发需要直接或配套的一次性投入较大。单凭政府独立开发，财力有限。因此，应鼓励金融部门对旅游项目贷款融资提供优惠便利。 （二）夯实基础设施建设，创新旅游产品项目 旅游资源是旅游业发展的核心，基础设施建设是旅游景区发展的保障，也是我国目前迫切需要解决的现实问题。加快各大旅游景区的铁路公路等重大交通项目建设，便捷游客交通。同时，要把挖掘旅游资源、创新产品形式作为吸引游客的重要手段，做好景区规划和配套实施建设工作，不断开发特色鲜明、文化含量和附加值高的品牌旅游产品，用旅游新产品和新项目提高游客的消费力度。 （三）加大旅游业人才的开发与培养，强化就业带动效应 目前我国旅游业高层次人才相对匮乏，旅游业经营管理和服务等软环境相对落后，旅游业发展吸纳就业的潜力尚未释放。可通过与大中专院校合作开发人才，加强现有旅游业人才的再教育，培育旅游业发展的后备力量，加快我国旅游服务水平发展。 参考文献 [1]庞皓.计量经济学.北京：科学出版社，2007 [2] 刘艳春，陈利昌.计量经济学.北京：中国林业出版社；北京大学出版社，2008.8 [3] 徐勇.中国国内旅游发展及其经济增长关系的计量分析[D].大连：东北财经大学，2012 [4] 钱磊.中国旅游发展的省区差异及变化分析[D].上海：华东师范大学，2012 [5] 中国经济统计数据库https://www.wendangku.net/doc/b911107301.html, [6] 中国统计局中国统计年鉴https://www.wendangku.net/doc/b911107301.html,/tjsj/ndsj/ 幻灯片1 国际旅游 2013年 幻灯片2 第一章 世界旅游业发展的整体趋势 及我国旅游业发展的阶段性特征 参考资料： 1.国务院研究室课题组.新时期中国旅游业发展战略研究报告[M].中国旅游出版社，2009.幻灯片3 一、世界旅游业发展的整体趋势 ●1、世界旅游格局开始由发达国家“一枝独秀”向与新兴经济体并行发展转化 ●2、新领域、跨行业、跨产业联合发展旅游业发展的重要方向 ●3、旅游业与绿色经济、生态文明相结合，成为推动可持续发展的重要领域 ●4、旅游业与社会文化日益融合，成为国家“软实力”的重要内容 幻灯片4 ●5、科技进步成为加快发展旅游业的主要推动力和支撑条件 ●6、更多的国家把大力发展旅游业上升为国家战略的地位 ●7、发展旅游业已成为各国推动产业升级和转变发展方式的重要抓手 ●8、国际旅游交流与合作日趋频繁，呈现方兴未艾的势头 ●9、旅游业已成为各国应对经济危机、促进经济复苏等反周期性调节政策的重要手段幻灯片5 幻灯片6 二、我国旅游业发展的阶段性特征 ●1、旅游覆盖面持续扩大，中等收入阶层成为旅游消费主体 ●2、旅游市场体系逐步完善，市场范围迅速拓展 ●3、旅游发展模式由分散到集聚，再向集约发展加速演进 ●4、旅游产业规模不断扩张，产业结构优化升级 幻灯片7 ●5、旅游综合功能日益显著，影响范围大大扩展 ●6、旅游信息化迈上新台阶，旅游业效率大幅度提高 ●7、旅游国际合作达到新水平，国际竞争力得到提高 幻灯片8 第二章世界旅游业现状与世界旅游业影响因素 ●1.罗明义.世界旅游业发展：2009年回顾和2010年展望[J].旅游论坛,2010(2). ●2.朱美.浅谈影响世界未来世界旅游发展趋势的因素[J].北方经贸,2004(2). ●一、世界旅游业现状 ●（一）2009年：国际入境旅游继续大幅度收缩 ●1.各大区域国际入境旅游普遍下降 ●2.各区域内国际入境旅游也大副下降 ●3.全球入境旅游下半年略有回升 幻灯片9 ●（二）2009年：世界旅游经济出现负增长 ●1.世界旅游总需求全面收缩 ●2.世界旅游总供给全面下滑 ●3.旅游发达国家增长率普遍下降 ●4.世界旅游经济仍具有重要地位 幻灯片10 ●（三）2010年：世界旅游业进入恢复性增长期 ●1.世界经济发展进入复苏增长期 ●2.世界旅游发展仍面临众多影响因素 ●（四）2011年世界旅游业发展面临诸多制约因素 ●1.自然灾害 ●2.地区局势动荡不安 幻灯片11 二、世界旅游业发展的影响因素 ●（一）社会文化方面 ● 1.传统模式的家庭在减少 ● 2. 新的工作形式的出现 ● 3.人口老龄化 ● 4.人们的受教育水平普遍有所提高 ● 5.人们比以往更追求享乐 6.人们将越来越乐于享受亲情和友情的温暖 幻灯片12 ●（二）经济方面 ● 1.世界经济全球化 ● 2. 经济形态多元化, 并偏重于第三产业 ● 3. 贫富差距仍然很大 ● 4.世界范围内的消费需求将保持持续增长 中国出入境旅游市场分析 【摘要】： 随着中国改革开放的深入、中国经济的持续增长和国民收入水平的迅速提高，中国旅游业的发展出现了前所未有的变化，中国潜力巨大的出境旅游市场已引起全球瞩目，但是入境旅游市场却持续低迷，出境旅游这一高额利润市场也受到国内外旅行社的普遍关注。本文采用市场学中的消费者行为理论对中国出入境旅游市场现状的分析，揭示我国旅游贸易逆差的原因，以及入境旅游市场目前存在的问题及原因。针对相关问题提出个人建议及解决措施。 【关键词】： 出境旅游入境旅游旅游逆差 旅游业是为满足旅游者在旅游活动中产生的食、行、游、住、购、娱等需求,提供相关旅游产品与服务为主的复合性产业,主要包括:观光产业、度假产、康体产业，商务产业、文化产业、娱乐产业、教育产业等等。而在一定条件下商业、餐饮业、旅游地产业等产业也由于本身具有重要特色而会归入其范围内。因而,旅游业可说是一种无烟产业,优势明显。 在当今时代,旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一,在促进经济、社会可持续协调发展,解决就业,帮助扶贫开发方面成效显著,产业不断提高。作为经济发展的支柱性产业之一的中国旅游业对社会经济的拉动、社会就业的带动、以及对文化的提升与环境的改善作用也日益显现。 改革开放以来中国旅游业发展迅速，旅游业已经成为国民经济的一个重要产业，我国旅游人数逐年增长，旅游资源日益丰富，旅游市场日趋完善。在中国旅游业发展势头强劲的现象之下我们来看一下中国出入境旅游业发展的分析。 一、我国出入境游客数量状况 据国家旅游局发布的《2013年中国旅游业统计公报》统计数据显示2013年全国国内旅游人数32.62亿人次，比上年增长10.3%。全国国内旅游收入26276.12亿元人民币，比上年增长15.7%。入境旅游人数12907.78万人次，比上年下降 2.5%。其中：外国人2629.03万人次，下降 3.3%；香港同胞7688.46万人次，下降2.3%；澳门同胞207 4.03万人次，下降2.0%；台湾同胞516.25万人次，下降3.3%。中国国家旅游局3日宣布，截至2014年11月，中国内地公民当年出境游首破1亿人次。 从旅游局发布的数据来看，我国旅游市场中出入境游客数量分布不均，我国入境旅游市场处于低迷状态，出境旅游市场则发展良好，这就造成了我国旅游业的贸易逆差，近几年来我国旅游业贸易逆差持续增大，据有关数据显示，2012年我国旅游业境外消费1020亿美元，贸易逆差519亿美元；2013年境外消费1287亿美元，贸易逆差769亿美元；2014年前6个月境外消费700亿美元，逆差470亿美元，预计2014年贸易逆差会超过1000亿美元。 二、出现旅游贸易逆差持续增长的原因 0 年 月刊旅游经济研究 一、引言 近几年，伴随着我国社会经济的迅速发展，人们的生活水平有了很大提高，城乡居民普遍开始关注和重视自己的生活质量。于是度假、休闲等旅游需求急剧增加，国内旅游的发展如火如荼。为了加强对旅游业的定量理解，从而深化旅游业的改革，本文通过对近几年一些可能影响因素的数据的收集，运用计量经济学的回归方法，建立了回归方程的模型来评估这些影响因素对国内旅游业发展的影响，并结合国内旅游业发展的实际情况，对这些影响因素进行评估分析。 二、影响因素的分析 影响国内旅游业发展的主要因素可从两大方面进行分析，一是旅游业的需求方，即旅游者，主要体现在旅游者可支配收入的提高和消费观念的提升；二是旅游业资源的供给方，这主要体现在旅游服务业的建设等。 本文主要从以下方面进行研究： （一）居民人均可支配收入 按照经济学的定义，居民的旅游消费属于对奢侈品的消费，因此其收入弹性较大，也就是说居民可支配收入越多，对旅游消费的需求也就越大，因此居民就愿意拿出更多的钱用来满足旅游这种精神消费，从而旅游业的收入就会提高，可见旅游收入和居民人均可支配收入应该呈正相关关系。 （二）主要消费人群的人数 除了经济条件外，潜在消费者的生理因素也是重要的影响因素。其中年龄对旅游需求就有一定的影响。因为年龄反映出人们的身体状况以及经济基础。对于 岁以下的未成年人，他们拥有对旅游的欲望，但是他们一般没有经济来源，故无需将他们考虑在影响范围内。对于 岁以上的老人，他们虽然拥有很高的储蓄和消费能力，以及相当多的空闲时间，因此他们也不是旅游的主要消费人群 （三）旅行社个数 这个指标主要是反映旅游服务业的建设情况，旅行社可以为旅游者提供优良的旅游路线，并且为旅游者解决了出行工具和住宿、吃饭等一系列问题，还在旅游过程中进行指导和讲解，这些全面到位的服务极大地方便了旅游者的出行，也同样提升了人们的旅游消费欲望，从而增加人们的旅游次数，因此旅游收入就会随之增加，可见旅行社的个数也影响着国内旅游业的收入。 （四）星级饭店个数 星级饭店的个数也反映了旅游服务业的建设情况。星级饭店为旅游者提供了住宿和餐饮，这就省去了旅游者的一些额外的担心，这极大地方便了旅游者外出。从而也会刺激人们的旅游欲望，从而会增加旅游次数，旅游收入随即提高。 （五）旅游者的人均花费 旅游者的人均花费对旅游收入的影响不言而喻，人均花费越高旅游收入越高。 三、运用计量经济学方法设立模型 以国内旅游收入为被解释变量，并根据上述影响因素的分析，选定七个解释变量。 建立多元线性模型如下： Y=β0+β X +β X +β X +β X +β X +β X +β X +U i 其中 Y：国内旅游收入（亿元） X ：城镇居民人均可支配收入（元） X ：农村居民人均纯收入（元） X ： 到 岁的总人数（万人） X ：旅行社个数（个） X ：星级饭店个数（个） X ：城镇居民旅游人均花费（元） X ：农村居民旅游人均花费（元） β0、β 、β 、β 、β 、β 、β 、β 表示要估计的参数U i 表示随机扰动项，代表了影响Y的其他综合因素 利用EViews软件，经过对模型的统计推断检验和计量经济检验，最后确定模型为 （ . ）（- . ）（ . ） R =0. F= . 0 四、提高旅游收入的相关建议： .参数β 为0. ，表明城镇居民人均可支配收入与国内旅游收入成正相关关系，也就是说城镇居民可支配收入增加，会带来国内旅游业收入的增加。定量描述为在其他两个解释变量不变的前提下，城镇居民人均可支配收入每增加 元，国内旅游业的收入就相应增加0. 亿元，可见想要提高旅游业的收入，可以通过提高城镇居民人均可支配收入。 .参数β 为-0. ，表明旅行社个数与国内旅游收入成负相关关系，也就是说旅行社个数的增加带来了国内旅游收入的减少。而经验表明旅行社个数的增加，提高了旅游服务，增强了居民出行的方便程度，因此旅游收入应该提高，但这与统计结果背道而驰。 究竟是什么原因导致如此大的差异呢？我认为是由于国内旅行社市场早已饱和，而由于旅游业的兴起，和市场信息的不对称及不完整性，导致越来越多的供给商持续进入该市场。旅行社个数的持续增加，导致供给远远超出需求，使得市场的均衡价格下跌，从而旅游者的消费降低，使得旅游业的收入降 国内旅游业发展的影响因素分析 化文君 （中国农业大学 山东烟台 ２６４６７０） 摘要：本文对国内旅游业发展的影响因素进行了分析。首先对我国旅游业发展的现状进行了介绍，其次对影响因素进行了分析，再次，运用计量经济学方法设立了相关模型，最后，对促进旅游业的发展提出了合理化的建议。 关键词：国内旅游业；居民人均可支配收入；EViews软件 我国旅游业的发展趋势及战略对策研究 内容摘要:文章从分析我国国内旅游业现状入手,采用问卷调查方式,从7个方面对国内旅游业发展趋势进行分析,最后提出了发展国内旅游业的对策建议。关键词:旅游业发展趋势对策 国内旅游业发展现状 从旅游者年龄结构看,以中青年散客为主,老年组团为辅。2000年以来,散客旅游者比例处上升趋势,占80% 以上。在国内,由于单位公费旅游为主,故中青年业务骨干结合业务的旅游居多,而老年人旅游仅仅是其中少数人为主的行为。 从旅游者的费用来源看,以公费旅游为主,自费旅游为辅。目前国内旅游人员的构成大体是:先富裕起来的农牧民外出旅游,离退休干部的疗养旅游,职工干部的奖励旅游,企事业单位人员、教师、学生等的度假旅游和各种公务旅游。 从地域分布及客源流向看,以大中城市和沿海地区为主,内地及县镇为辅。由于我国经济往来具有很强的地域性特点,并主要集中在经济发达,知名度较高,旅游基础设施较完善的旅游胜地,一些风景点,由于交通不便相对处于温冷点。 国内旅游业发展趋势分析 (一)旅游者获得出游信息的途径分析 从图1可以看出对于受访旅游者来说,最赞成由单位出面组织出游,亲友同事的介绍以及旅行社/旅游公司的推荐,在一定程度上也能捕获他们出游的眼球,而对于时下电视电台等媒体报道以及报刊、旅游书籍等传媒的宣传则不是特别敏感。 文章从两个方面分析以上结果,第一,受访者对于单位组织出游的高度信赖和支持。所以对于员工来说,单位组织的出游基本上会占据他们以往所有出游的大部分比率,这让受访者把票投向了单位组织。第二,诚信度方面决定了媒体广告宣传的不受欢迎。从心理特点上来说,人们对外出旅游都比较谨慎,他们愿意依赖眼见为实或者周围可信赖人的亲身经历来做出决定。 (二)旅游者选择出游方式的分析 图2显示受访旅游者出游时的方式及其占比情况,与家人一起(26%),单位集体出游(23%),与朋友结伴而行(22%),这三种方式对于他们是不错的选择,而参加旅行社(19%)方式也是除上述三种之外的一种可以接受的方式,但对于独自出行这种现今流行的出游方式,旅游者的反应则非常冷淡。究其原因,大多数的旅游者更愿意集体活动,因为旅伴是不可缺少的组成部分。在饱览秀美风景的同时,身边有亲人、朋友相伴,其满意度高。因此,受访者对独行的选择会慎之又慎。 (三)旅游者选择出游交通工具的分析 影响旅游业发展的相关因 素 Prepared on 22 November 2020 西安财经学院行知学院 课程论文 论文题目: 影响我国旅游业发展的相关因素分院：经济与统计分院 专业班级：经统1501班 学生姓名：姜文钰 学号： 指导教师：毛雪莲 完成日期：2017年12月9日 影响我国旅游业发展的相关因素 摘要 随着经济发展和生活水平的提高，人们对精神文化的需求进一步上升，旅游成为人们的基本生活方式，是人们使用休闲时间的最佳选择之一。其次，以新兴国家为代表的旅游目的地不断出现，世界区域重心正向东方转移。中国正是这一趋势的代表，根据世界旅游组织统计，从国际游客接待量上看，2004 年以来，中国成为居法国、美国、西班牙之后的全球第四大旅游目的地国家，其中 2010-2012 年中国一度超过西班牙，位列全球第三大旅游目的地国家。第三，个性化、自由化成为新的趋势，使传统观光旅游、度假旅游已不能满足旅游者的需求，各种内容丰富、新颖独特的旅游方式和旅游项目应运而生。本文通过对中国旅游业市场收入的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响因素程度大小进行比较，最终建立适合的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。 关键词：国内旅游业 Eviews模型旅游收入多重共线性 目录 绪论 （一）问题的提出及研究意义 1．问题的提出 旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步 提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游业条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游业消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。因此，对我国旅游业发展的相关因素的分析就显得尤为重要。 2．研究意义 随着社会的发展，旅游业已成为全球经济中发展中势头最强劲和规模最大的产业之一，日益凸显它在国民经济中的重要地位。旅游业的发展以整个国民经济发展水平为基础并受其制约，同时又直接或间接地促进国民经济有关部门的发展。旅游业的发展经济、社会效益明显，能够促进促进我国产业结构调整和优化，为社会提供大量就业机会，提高人们的物质文化生活水平，在增进国际交流的同时促进招商引资，加快社会主义新农村建设步伐，以及促进经济与环境和社会的协调发展。 （二）研究思路 本文主要研究影响我国旅游业发展的相关因素，内容涉及经济学，统计学，计量经济学等多个学科领域。从统计的角度，运用统计分析软件，建立合适的模型，分析影响旅游业发展的因素，得出相应的结论，并提出相应的政策和建议，实现经济的快速发展。 第一部分：绪论。提出了本文要研究的问题及其现实研究意义，凸显本文的研究价值。 第二部分：以统计调查数据为依据,针对我国旅游业发展现状进行阐述，并讨论了不同因素对旅游业发展的影响问题。 第三部分：针对我国经济发展现状，分析影响旅游业发展的相关因素的成因。 第四部分：通过相关数据、指标建立模型进行模型，对影响旅游业发展的相关因素进行实证分析，从而得出结论。 第五部分：根据上述研究，对影响旅游业发展的相关因素提出建议和对策。 一、收集数据 为估计模型参数，收集旅游事业发展所处的1994-2016年阶段的统计数据，如图所示。 表2-1 我国1994-2016年旅游业相关数据统计表 浅析现代旅游业发展的影响因素 摘要 随着社会的发展，旅游业已经成为全球经济发展中势头最强和规模最大的产业之一。改革开放以来，我国旅游业得到了非常迅速的发展，旅游业在我国的文化和经济发展中的作用日益明显。影响现代旅游业发展的因素主要有两个方面，一是旅游者的主观需求，包括旅游者的主观选择，可支配收入和闲暇时间等。二是旅游资源的客观供给因素，包括旅游资源及其设施，旅游中介和企业等。另外，外部环境因素影响对旅游业发展起着辅助作用，环境因素包括政治因素，经济因素，文化环境和突发事件等。本文通过对旅游业发展现状及趋势的分析来研究旅游业发展的影响因素，并提出旅游业发展几项发展措施。 关键词：旅游业发展现状影响因素发展措施 一、我国旅游业发展的现状 （一）经济状况与旅游业发展 1、我国旅游业随着经济增长快速发展 自21世纪以来，中国连续七年GDP增长维持在10%以上，即使在2009年遭遇世界金融危机的影响，中国GDP增长率也维持在9%，全国城镇居民人均可支配收入年增长率也在10%左右。随着国民经济持续快速发展，人民生活水平不断提高，中国旅游业迅猛发展，旅游行业的入境游、国内游和出境游近年来都得到了快速发展，中国国内旅游市场也有较大增长，旅游业规模无论人数还是收入都不断扩大。 2、我国旅游业与世界发达国家还有很大差距 以旅游外汇收入计，中国目前已经成为位居世界第七、亚洲第一的旅游大国，但与排在前6位的国家相比，特别是与美国、意大利、法国、西班牙这四个世界公认的旅游强国相比，中国尚存在明显的差距。中国旅游的外汇收入不到美国的1/3，人均旅游外汇收入只相当于美国的17%，意大利的3.4%，法国的2.9%，西班牙的2%，差距可谓相当明显，但这也从另一角度说明中国在旅游外汇收入方面还有很大潜力可挖掘。 （二）旅游资源与旅游业发展 1、我国旅游资源丰富 我国国土广袤、山川秀美、历史悠久、名族众多，漫长的历史和辽阔的国土形成了无比丰富的旅游资源。目前，全国已拥有15000多处旅游景区，涵盖了自然景观、历史文化和社会生活等各个方面，其中被列入《世界遗产名录》的有41处，国家重点风景名胜区119处，国家地质公园138处，国家自然保护区243个，国家森林公园627个，国家历史文化名城113个，还有106处国家重点文物保护单位。各具特色的风土民情、雄伟壮观的历史遗迹，多姿多彩的城市风光等等，为旅游业发展提供了得天独厚的条件和基础。 2、我国旅游资源开发与保护水平低 西部地区是我国旅游资源最丰富却又缺乏旅游精品。西部的大漠风情、高山峡谷熔岩以及独特的历史文化景观、独特的民族文化魅力，对中外旅游者具有极大地吸引力，但由于西北地区经济文化落后，资金匮乏，旅游业起步较晚以及人们的商品经济观念淡薄等原因，在景区建设、旅游产品开发、旅游设施建设和服务水准等方面都存在明显的不足。另外，我国旅游资源开发程度低，大多处于最低的观光层次 旅游产品数量少，品种少，区生态环境破坏严重，人造景观文化品味低，游设施数量不足，档次不高。 （三）政策与旅游业发展 在旅游业发展初期，政府利用行政体制动员所掌握的经济资源，使我国旅游业超前发展，迅速形成了较大的产业规模和供给能力。1998年，我国接待人境旅游者达6347万人次，是 我国旅游业发展现状分析 （一）国内游市场概况 2014年中国旅游市场实现平稳增长，国内旅游36.11亿人次，同比增长10.67%。一方面，旅游人次在增加，国民的旅游消费水平也在不断攀升。2014年国内旅游总收入达到30312亿元，同比增长15.40%。从全年形势来看，我国旅游业已经进入“大众旅游”阶段，人们的出游意愿不断高涨，国内旅游市场可以继续保持相对乐观的预期。 中投顾问发布的《2016-2020年中国旅游行业投资分析及前景预测报告》指出，2014年国内的宏观经济稳步回升，以此带动的商务活动增多，商务旅行市场前景广阔。加上节假日的影响，交通网络、酒店服务质量等方面的改善，三大市场中，国内游市场需求仍然旺盛，保持高热度。 2014年促使国内游市场不断膨胀的因素主要有两点，首先是在线旅游的发展。随着在线旅游行业的火爆，手机无线端功能的日益完善，越来越多的消费者在出行时选择用“无线预订”来节省出行时间，享受便捷。2014年，在线旅游无线客户端已经成为旅游市场的竞争核心，各商家纷纷推出各类无线端预订活动来抢夺市场份额。《2014中国旅游百度指数报告》指出，2014年1月-10月旅游日均搜索指数为1570万，比2013年同期增长23.00%。7、8月暑假期间保持稳定上升，搜索指数相比2013年同期上涨27.00%。就目前看来，无线化在拉升旅游搜索指数方面已经显示出较大的推动力。未来，在线旅游无线化操作模式仍然是行业巨头主要的运行方式之一。 图表2014年中国旅游业相关搜索指数 数据来源：百度指数 另外一方面，区域旅游合作加深也是推动2014年国内游市场发展的一大因素。近年来，寻求区域合作和共同发展已成为旅游业的共识。2014年，区域经济联系日趋紧密，旅游资源得到合理的配置，缩小了各个地区之间的旅游发展水平差距。 除了造成国内旅游市场火爆的因素之外，关于国内游客的旅游满意度也引人关注。2014年全国游客满意度指数为74.10，处于“一般”水平，与2013年水平相同但具体指数值下降0.78。但各季度指数又呈现持续回升趋势，具体数值分别为72.62、72.84、74.52以及76.39。具体来看，2014年旅客对于城市银行、 中投顾问·让投资更安全经营更稳健 我国旅游业的现状及未来的发展趋势 摘要：由于世界经济的总体格局和经营趋向、消费趋向的种种因素不断变化且相互交织．共同作用于世界旅游经济，旅游业将在新的变化中发展，在新世纪中呈现新的姿态。本文从分析我国旅游业的现状入手，及就所在的问题提出了解决的对策和我国未来旅游业的发展趋势。 关键词：旅游业现状；问题；对策；发展趋势 绪论旅游业起源 随着人类社会由原始社会进入奴隶社会，生产力的发展所带来的劳动剩余物归奴隶主占有，他们已不再满足生活起居上的享乐，而开始了以巡视、巡游为名义的享乐旅行。在旅行中，其臣仆簇拥前后，除随时侍奉外，实际上也起着旅行向导的作用。到了封建社会，除帝王将相的巡游外，还出现了士人、学子的漫游，特别是在封建社会的中后期，以求学为目的的教育旅行、以探险为目的的航海旅行、以经商为目的的跨国旅行等发展了起来。在这些旅游活动中，往往配有熟悉路途的人做向导，他们不仅引路，还介绍沿途的名胜、景点和当地的风俗民情。他们提供的服务在某些方面已有些类似于现代的导游服务。 资本主义生产关系的建立，大大促进了生产力的发展和经济的繁荣。1841年7月5日，英国人托马斯·库克包租了一列火车，运送了570人从莱斯特前往拉夫巴勒参加禁酒大会，往返行程22英里，团体收费每人一先令，免费提供带火腿肉的午餐及小吃，还有一个唱赞美歌的乐队跟随，成为公认的近代旅游活动的开端。在这次旅游活动中，库克自始至终随团陪同照顾，可以说是现代旅行社全程陪同的最早体现。 同欧美国家相比，中国的近代旅游业起步较晚。1923年8月，上海商业储备银行总经理陈光甫先生在其同仁的支持下，在该银行下创设了旅游部。1984年以后，随着中国旅游业的快速发展，旅游社的数量增长很快，特别是进入20世纪90年代，国际旅行社和国内旅行社像雨后春笋般地涌现。 第一章：目前我国旅游业的现状及所在的问题 一、我国的旅游市场长期受国家的高度保护，始终处于封闭状态 由于旅游业是一个投人少、利润高、创汇多的行业，国家以垄断手段实行保护，如对作为旅游业龙头的旅行社不准外资染指，一直未允许外资以中外合资和外方独资方式经营，导致旅游市场迄今为止仍处于封闭状态。目前，我国主要经营旅游业务的国际旅行社，在世界范围内既缺少网络，实力又单薄，“守株待兔”，办法不多，以致统而不活。 二、我国旅游设施和基础设施落后，国家投资少 “软”、“硬”环境都不够完善。由于财政困难，我国对旅游设施的资金投人少，基本上是贯彻“以旅游养旅游”的方针，花钱多的项目上不去，只能因陋就简，以致设施不全。位于我国中西部的有些旅游景点，交通不够便捷，民航不能直接到达，或由于航班限制，客运能力差；铁路也经常处于超载状态运营；加上邮电传递、信息通讯也欠完善，这些都严重制约着我国旅游业的发展。 三、旅游设施不配套，服务质量差 所谓旅游业，实际包括住、吃、行、游、娱、购六个要素。改革开放十几年来，由于我国对上述旅游服务设施仅有少量直接投资，而在利用外资方面，因有的项目开放，有的不开放，以致服务设施不配套。从总体上看，外资主要局限于饭店、宾馆，其他旅游配套设施项目如交通、商业购物尽管也都涉及，但比重很小，投资十分有限。对景点建设，除国家指定的度假区外，外资不能插足，因而景点内设施落后，其中突出的是卫生条件差。 四、旅游业组织结构不合理，缺乏市场竞争机制 我国国际旅游业在国家高度保护下，国有企业享有经营特权，缺乏引进和激励机制，不能充分调动各方面的积极性。在这种情况下，使旅游业分散竞争力，在国际旅游市场的激烈竞争中显得软弱无力。 五、旅游经营服务中诚信危机的现象比较突出 尽管我国旅游法制建设取得了较大的进展，但不容回避的是旅游行业依然存在恶性竞争、欺 题目：影响我国旅游收入的因素 学院：旅游管理学院 班级：12级旅馆一班 姓名：张永超 学号：201213010147 2015年1月1 日 影响我国旅游收入的因素 【摘要】 本文根据我国1994—2011旅游的相关数据，分析出影响我国旅游发展的部分因素。根据对旅游发展的一些考证以及对影响我国旅游业收入的因素分析，同时综合了相关的消费分析理论，选取了国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路里程等四个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验。然后，对所得的结果作经济意义的分析。 【关键字】 旅游收入旅游人数旅游花费交通多重共线性 正文 一、问题的提出 随着国家的高速发展，人民的生活水平逐渐提高。而旅游行业作为一个新兴的行业，在国内收入中占据着一个不可忽视的地位。因此，旅游业在经济发展中的作用日益明显。改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP9.76%的增长率。为此，需定量的分析影响中国旅游市场的主要因素。 二、问题的分析 改革开放以来，国家的经济稳定快速的发展，人均收入不断提高，人们不再继续满足身体上的需求，开始追求精神上的享受。而旅游业随机而猛速发展。我国国内旅游现状主要有三个特点：（1）发展快，规模大，1990—2001年，我国国内旅游人数由2.8亿人次增加到7.84亿人次；国内旅游收入也由1990年的170亿元增加到2001年的3522亿元。（2）覆盖范围广，东西南北遍地开花，形成了一个覆盖范围空前广大的态势。（3）形式多样化，国内旅游不再是单一的以娱乐休闲为目的的活动，探亲访友、商务活动、学习考察、宗教朝拜、探险、保健等各种形式的旅游活动业已广泛的开展起来。 人均收入的不断提高也是促进旅游行业增长的又一助力。随着人们收入的提高农村人民也加入到了旅游的大军，调查发现，农村旅游人数占全国中人数的20.2%。随着收入的增加这个数字也必将会随之增加。 另一方面，交通的更加便利也促进了旅游业的发展，拿铁路举例。铁路里程数由1994年的5.90万公里增加到了2011年的9.3万公里。到今天，铁路四通八达，交织起了祖国各地，更好地满足了人们的旅游梦想。 当然，影响旅游业的因素还包括许多，这里我们仅仅研究上文提到的四个原因。针对此种情况，我们收集了1994--2011年影响我国旅游收入的相关因素的时间序列数据，如旅游人数、旅游花费、交通建设，并用计量方法进行分析和水平比较，以解决所提出的问题。 三、数据收集 基于以上分析，选取了被解释变量国内旅游收入y，国内旅游人数x2，旅游花费又分为城镇居民旅游花费x3和农村居民旅游花费x4，铁路里程数x5。收集了近18年的数据来分析。 信息化和我国旅游业的发展 【正文】 21世纪是一个以网络计算为核心的信息时代，数字化、网络化、信息化是这个时代的基本特征。旅游业，作为一类对信息和信息技术依赖性很强的产业，将如何适应信息革命的挑战，未来的旅游业如何发展，都是旅游工作者们需要思考的问题。 一、我国旅游业发展的现状 目前我国旅游业主要由旅游代理商、旅游供应商、旅客三个因素组成。旅游方式主要分为散客旅游和旅行社组团旅游两种，采用传统的旅游接待方式，旅游中的许多工作是由人的密集劳动来完成的。其特点是： 1.营销手段以传统的旅游营销方式为主，即通过报纸、电视、杂志等媒介广告宣传的手段认同企业根据技术人员自身设想或意愿研制产品，但效果往往难尽人意，而且成本高。 2.商品交易旅游业的商品交易都是通过现金交易完成，顾客随身携带现金，既不安全，也比较烦琐。 3.联系方式旅游接待方式主要通过电话、电报、传真进行联系，时间长且费用高。 落后的旅游管理手段及方式，严重制约着我国未来旅游业的发展，当前，经济全球化与网络化已成为一种不可逆转的潮流，信息技术革命与信息化建设正在使资本经济变为信息经济、知识经济，并将迅速改变传统的经贸交易方式，旅游经济在相应地受到了冲击的同时却也赢得了发展的机遇。旅游经济以其自身的特点和发展要求，完全可以适 应并有必要走上信息化的道路，这是我国旅游业发展的必然趋势。二、旅游业信息化的必然性 信息是旅游业的基础，旅游业的信息密集性（Information —Intensive）是推动信息技术在旅游业中广泛应用的关键所在，信息化是旅游业发展的强大推动力。 1.旅游业的信息密集性决定旅游业的信息发展道路 从旅游活动的方式看，“在旅游市场流通领域活动的不是商品，而是有关旅游商品的信息传递引起的旅游者的流动”。［1 ］从这个意义上讲，旅游业的核心是信息，因此，对旅游企业来讲，收集、整理、加工、传递信息是重中之重，这是旅游商品的无形性、不可移动性和非贮藏性决定的。无形的旅游产品在销售时是无法展示的，而且通常是远离消费地点被预先销售，因此，信息传播对旅游业而言至关重要。旅游者在旅游过程中所涉及到的食、宿、行、游、购、娱并不是在物质上传递给旅游代理商，并且将它们贮藏并出售给旅客；相反，其交流和传递的是有关服务的可获得性、价格、质量、位置、便利性等方面的信息。同样，在电子货币应用广泛的国家，真正付款的通常不是通过代理旅游商传送给供应商，佣金也并非从旅游供应商直接传送至旅游代理商，而是通过信用卡或电子支付手段将借贷的信息输出去。旅游经营管理者之间的联系也不通过产品，而是通过信息资源，同时伴随着数据流和资金流。可见，信息是旅游业内部诸环节保以联结的纽带。 旅游业信息密集性的特点还可以从旅游业的脆弱性来分析。从外部原 我国旅游业发展现状及对策分析 分校（站、点）： 学生姓名： 学号： 指导教师： 完稿日期： 我国旅游业发展现状及对策分析 目录 内容摘要 (3) 关键词 (3) 正文 (3) 一、国内旅游业的发展现状 (5) 二、国内旅游业的发展趋势 (6) 三、我国旅游业发展对策 (7) 四、旅游营销的变革 (8) 参考文献 (12) 我国旅游业发展现状及对策分析 2006春工商管理专科 XX小四号、宋体 【内容摘要】旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称，它 已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业持续快速增长，旅游产业对社会经济作用的带动进一步加强，《2011中国旅游市场趋势观察研究预测报告》数据显示：2010年，我国旅游业三大市场实现全面恢复并较快增长，全国旅游业总收入1.57万亿元，增长21.7%。 2011年全国旅游业的预期目标为：旅游业总收入1.72万亿元，增长11%。旅游相关产业投资规模的大幅度增长，直接带动了旅游投资的快速增长，各地旅游投资出现了生机勃勃的繁荣景象，为旅游业发展注入了新活，国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业，它关系到国内游客、旅行方式、膳宿供应设施和其它各种事物。改革开放以来，我国的旅游业有了非常迅速的发展，但是比较而言，我国国内旅游业发展的广度深度都远远不能适应经济发展和人民生活水平提高的需要。随着市场经济的发展和人民收入水平的进一步提高，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。因此，研究和探讨我国国内旅游业发展的现状、趋势及对策，具有十分重要的意义。 【关键词】旅游业旅游投资趋势及对策 一、国内旅游业的发展现状 旅游业自古以来就是国家经济增长的一个重要来源，中国五千年的历史长河中留下了众多的名胜古迹，山川秀丽；进入21世纪，中国成功举办奥运会、世博会、亚冬会等；加之全国经济一体化和世界多元化的形成趋势，新形势的出境旅游、工业，农业旅游、生态旅游等等，必将给我国旅游业带来蓬勃发展。下面先看看我国旅游业的发展现状。从《中国旅游发展现状》这篇文章可以了解到中国旅游业发展现状分析如下： （一）经济状况与旅游业的发展 旅游业的宏观环境分析 摘要：旅游业的发展，不仅受行业自身内部能力和发展潜力因素的影响，同时也受行业外部经营环境的影响。宏观环境又可分为：政治、经济、技术、社会文化、自然等五方面。宏观环境从不同角度对任何行业都会产生不可估量的影响，它既为各行业的发展提供了机会，又对行业的发展构成挑战。因此，任何行业和企业在制定决策时，首先一定要对其进行宏观环境分析。 关键词：旅游业、宏观环境、政治、经济、社会文化。 旅游业的发展，不仅受行业自身内部能力和发展潜力因素的影响，同时也受行业外部经营环境的影响。外部经营环境可以分为两大方面：宏观环境和微观环境。宏观环境又可分为：政治、经济、技术、社会文化、自然等五方面。宏观环境从不同角度对任何行业都会产生不可估量的影响，它既为各行业的发展提供了机会，又对行业的发展构成挑战。因此，任何行业和企业在制定决策时，首先一定要对其进行宏观环境分析。那么旅游业的宏观环境是怎样的呢？ 从政治环境上看，政治环境主要包括所在地区政权的性质和政权的稳定性、立法依据和立法体系的完备程度、所在地区是否加入政治联盟及政治联盟的有关条款，以及政府的宏观产业政策等因素。旅游业是第三产业的重要组成部分，作为世界上发展最快的新兴产业之一，旅游业被誉为“朝阳产业”。如今政府对旅游业的加大了支持力度。《国务院关于加快发展服务业的若干意见》提出，要围绕小康社会建设目标和消费结构转型升级的要求，大力发展旅游、文化、体育和休闲娱乐等面向民生的服务业。旅游业的法律法规和行业管理制度日趋完善，执法行为更加规范，依法治理优胜劣汰的竞争机制和良好的旅游市场秩序，旅游发展环境将逐渐形成，旅游发展将逐渐步入有序化、规范化、法制化的轨道，政府将根据发展实际，借鉴国际经验，加强旅游法制建设和完善行业自律，侵犯旅游者合法权益的行为将会逐渐消除，消费环境会让旅游者更加放心舒心。另外，旅游业的脆弱性决定了旅游业对政府的依赖性，各种因素的稍微变动都会对旅游业产生影响，如国际关系的恶化、政府政策的恶化、政局的不稳、社会的动乱、恐怖活动的出现、战争的爆发等等都会导致旅游活动的萧条和旅游产业的停滞。此外，随着对现行休假制度的完善和带薪休假制度的落实，将形成巨大的国内旅游 影响旅游经济发展的因素 摘要：由于我国政府逐渐对旅游业的重视，我国国内旅游收入不断增加，旅游业在国民经济中得作用日益显著。旅游业作为当今推动经济社会不断向前发展 的支柱产业,其发展涉及多方面的内容,只有详细分析掌握影响旅游经济发展的 各种因素才能真正使得旅游经济向更高的层次迈进。 关键词：旅游经济发展；旅游资源；人力资本；制度变迁；环境 随着我国国民经济持续高速增长，旅游业的地位也日益凸显出来。旅游业是国民经济中具有很强的关联性和综合性的产业。因此，对旅游经济发展有着重大作用。 由《中国统计年鉴》可知，2010年，我国国内旅游人数达21亿人次，比上年增长10.6%，国内旅游收入1.26万亿元，增长23.5%。在2011年旅游人数已经达到26.4亿人次，国内旅游收入已经达到1.93万亿元。虽然旅游经济每年都有良好的 发展，但是掌握影响旅游经济发展的因素尤为重要。 一、内生因素 （一）旅游经济结构与旅游经济发展 旅游经济发展既离不开旅游经济总量的增长，又离不开旅游经济结构的合理化和高级化。在旅游经济发展过程中旅游经济结构合理与否，直接关系到旅游经济增长的速度和旅游经济发展的质量，因此，从旅游经济发展的角度考虑，不能片面追求旅游经济的高速增长，必须在旅游经济增长的同时努力促进旅游经济结构的优化。优化旅游经济结构的根本目的，是要使旅游资源得到合理的开发利用，使旅游供给体系不断完善和提高，使旅游产业结构更加合理和优化，使旅游产业外部和内部各种重要的比例关系不断趋于协调，并不断向高级化发展，从而充分有效的发挥旅游经济的产业功能和经济优势，全面提高旅游业的综合经济效益，促进旅游经济快速增长和持续发展。 （二）旅游资源与旅游经济发展 1.旅游资源的理论分析 旅游资源是发展旅游业的基本条件之一。对旅游资源的认识，是随着旅游业的兴起而出现和不断深化的。由于旅游业是一项新兴产业，而旅游资源相对于其它单一的传统资源，在内容和构成上都要复杂得多，因此对旅游资源的确切定义，目前国内外尚未形成统一的表述。 对旅游资源的定义比较确切和规范：“所谓旅游资源是指：自然界和人类社会，凡能对旅游者有吸引力、能激发旅游者的旅游动机，具备一定旅游功能和价值，可以为旅游业开发利用，并能产生经济效益、社会效益和环境效益的事物和 我国旅游业发展现状及问题的分析 伴随着我国经济的进一步增长，加之人民生活水平的不断提高和法定节假日的增加，人们对旅游消费的观念在发生转变，需求在不断扩大。旅游业在不断进入成熟阶段的过程中，促使相关产业为更好的服务国民经济不断改进和完善自身设施，提高服务质量，提高自身竞争力。20XX年我国旅游总收入达33800亿元，比20XX年提高%。但与世界比较，不论是占第三产业比重还是占GDP的比重都远低于世界平均水平，所以，我国的旅游业发展还有着很大的空间与潜力，所以有必要找出发展较慢的原因，提出对策。 一、旅游业发展现状分析 旅游业因范围的模糊性和统计测量的困难性，导致旅游业的定义一直存在争议。本文采取的定义为：旅游业以旅游资源为凭借、以旅游设施为条件向旅游者提供旅游游览服务的行业。广义上这个行业中除了直接从事旅游业的部门外，还包括那些与其相关的各行各业。 随着改革开放进程的加快，人们生活水平的进一步提高，旅游业的发展态势保持良好，下面结合表1分析我国旅游业近几年的发展现状。 表1 20XX-20XX年我国旅游业几大指标发展情况 数据来源于国家统计局官，部门数据，经各年旅游业统计公报整理得出 从上表数据可以看出： （一）从入境总人数看 不论是入境总人数，还是港澳台同胞来内地旅游，总人数都有增加的趋势，虽然在20XX年由某些原因来内地旅游的人数都比上一年减少，但是总的来说，有着逐年增加的趋势。 （二）国内旅游总人数在不断增加 其中农村居民旅游总人数较为稳定在10亿人次左右，主要是城镇居民的旅游总人数的增加。 （三）从星级饭店看 国内旅游星级饭店的总数在降低，但是其营业额在逐年增加。说明国家在规范整治星级酒店数量上有一定成效，星级饭店营业额的增加，有一部分也是随着旅游人数增加而带来的。 （四）从旅行社规模来看 影响我国旅游业发展的有关因素分析 班级：10级贸易经济一班 姓名：罗宏清 学号：201011111037 时间：2013年6月14日星期五 影响我国旅游业发展的有关因素分析 [摘要]中国山河锦绣,有着丰富的自然资源,自然景观和人文景观相互映衬;中国是人类文明的发源地之一,中华民族共同创造的灿烂文化构成了巨大的人文旅游资源优势。近十年来,旅游业在全球蓬勃发展,而壮丽旖旎的中国也吸引着来自世界各国的游客。旅游服务业的发展对中国服务贸易的发展有着举足轻重的影响。本文通过对中国旅游服务贸易出口的计量经济研究,找出影响因素,从而对今后中国旅游服务贸易发展提出建议。 [关键词] 旅游收入国内旅游多重共线性异方差自相关 一、引言 旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。。因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要。 影响旅游消费的因素主要有两方面：一是旅游者的主观需求因素，包括旅游者的收入情况和闲暇时间等；二是旅游资源的客观供给 因素，包括旅游资源及其设施、交通情况等。具体说来包括： （一）居民可支配时间增多 1999年9月，国家出台了全国年节及纪念日放假办法。根据这一放假办法，形成了三个各约一周的集中假期，即“春节”、“五一”、“十一”旅游“黄金周”。集中的假日，使出游者实施的中长距离旅游有了时间保证，人们有可能走得更远，逗留得更久，去更多的旅游景点，享受更多的旅游经历，也支出更多的费用。“黄金周”使居民的可自由支配时间增加，在我国的国内旅游发展方面起着十分良好的作用。 （二）居民旅游观念的变化 国内旅游业发展的主要推动力量是我国社会经济的快速发展。国内生产总值（GDP）是衡量社会经济发展水平的指标：GDP指标越高，国民的富裕程度越高，消费观念越强。 （三）交通情况 随着经济的逐步增长，我国的交通状况得到很大的改善。铁路、公路的增多，条件的完善，使出行变得更加方便，居民也因此更乐于到各个地方旅游。 （四）旅游人数 旅游消费与旅游人数有着一定的关系：旅游人数越多，消费水平通常就越高。由于经济的发展和人们消费观念的转变，越来越多的人喜欢外出旅游，为旅游业的发展做出了很大的贡献。 中国旅游业发展前景 中国旅游业发展前景 2008-5-16 进入21世纪的中国旅游业，在加入北京2008将举办奥运会，全球经济一体化和世界多元化形成以及中国经济持续增长等时代特点的推动下，将发生一系列新的变化，其新趋势较为显著的表现在以下几个方面: 一、工业旅游，农业旅游将会蓬勃发展旅游发展的初级阶段，人们主要以游览名胜古迹和自然景观为目标。随着教育，经济，文化的发展，人们的旅游需求呈现出多样化的特点。进入21世纪，人们的旅游需求向多层次方向发展，因而工业旅游农业旅游将成为新的热点。 (一)工业旅游的兴起所谓工业旅游，就是以工业企业的生产线，生产工具，产品和厂区等为对象的专项参观活动。20世纪工业旅游起源于法国，当时雪铁龙公司让游客参观其生产流水线，欣赏其汽车生产工艺。后来，世界各地著名现代化工业企业纷纷仿效，汽车、钢铁、飞机、酿酒、饮料、陶瓷等行业先后开放生产制作过程，让游客一饱眼福。甚至，在美国，生产美元的印钞厂也向游人开放。对游客来说，游览工业企业生产过程和生产工艺，最初是出于好奇心理，后来在参观过程中增长了许多知识，开阔了视野，尤其是专业爱好者，还侍机加深了对生产企业的了解。而对于工业企业来说，不仅能获得一定的门粟收入，而且通过旅游等宣传，使企业树立起良好的公众形象，提高了产品的知名度和美誉度，起到了不花钱发布广告的作用。所以，工业旅游发展将势不可挡。在我国，20世纪90年代以前，工业企业很少对公众开放，90年代后工业旅游悄然兴起。例如，神龙轿车，可口可乐等著名公司均把生产车间对游客开放;青岛海尔集团和青岛啤酒厂，南京熊猫集团，柳州两面针集团，浙江农夫山泉公司均让公众参观;南京还推出了钢铁是怎样炼成的这样一条工业旅游线路，让旅游者了解到南钢最先进的生产流水线。我国工业旅游的出现，填补了我国旅游产品中的一页空白，为旅游业的发展拓宽了思路。通过工业旅游，宣传了工业企业的产品和品牌，世界旅游业概况
中国旅游业发展现状要点
国内旅游业发展的影响因素分析
最新我国旅游业的发展趋势及战略对策研究
影响旅游业发展的相关因素
浅析现代旅游业发展的影响因素
我国旅游业发展现状分析
我国旅游业的现状跟未来的发展趋势
影响我国旅游收入的因素
信息化和我国旅游业的发展
我国旅游业发展现状及对策分析
旅游业的宏观环境分析
影响旅游经济发展的因素
我国旅游业发展现状及问题的分析
影响我国旅游业发展的有关因素分析
中国旅游业发展前景