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性能测试分析报告案例

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web项目测试实战性能测试结果分析样章报告

5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的,正如错误!未找到引用源。所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Responses Summary(HTTP响应摘要)”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图

场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary(统计信息摘要) 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary(事务摘要) 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况,如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。

性能测试分析报告案例

***系统性能测试报告 V1.0 撰稿人:******* 时间:2011-01-06

目录 1.测试系统名称及测试目标参考 (3) 2.测试环境 (3) 3.场景设计 (3) 3.1测试场景 (3) 3.1测试工具 (4) 4.测试结果 (4) 4.1登录 (4) 4.2发送公文 (6) 4.3收文登记 (8)

1.测试系统名称及测试目标参考 被测系统名称:*******系统 系统响应时间判断原则(2-5-10原则)如下: 1)系统业务响应时间小于2秒,用户对系统感觉很好; 2)系统业务响应时间在2-5秒之间,用户对系统感觉一般; 3)系统业务响应时间在5-10秒之间,用户对系统勉强接受; 4)系统业务响应时间超过10秒,用户无法接受系统的响应速度。 2.测试环境 网络环境:公司内部局域网,与服务器的连接速率为100M,与客户端的连接速率为10/100M 硬件配置: 3.场景设计 3.1测试场景 间

间 间 3.1测试工具 ●测试工具:HP LoadRunner9.0 ●网络协议:HTTP/HTTPS协议 4.测试结果 4.1登录 ●运行1小时后实际登录系统用户数,用户登录后不退出,一直属于在线状态,最 终登录的用户达到9984个;

●响应时间 ●系统资源

服务器的系统资源表现良好(CPU使用率为14%,有15%的物理内存值)。磁盘等其他指标都表现正常,在现有服务器的基础上可以满足9984个在线用户。 4.2发送公文 运行时间为50分钟,100秒后300个用户全部加载成功,300个用户开始同时进行发文,50分钟后,成功发文数量如下图所示,成功发文17792个,发文失败37 个;

Linux 性能测试与分析报告

Linux 性能测试与分析 Linux 性能测试与分析 Revision History 1 性能测试简介 l 性能测试的过程就是找到系统瓶颈的过程。 l 性能测试(包括分析和调优)的过程就是在操作系统的各个子系统之间取得平衡的过程。l 操作系统的各个子系统包括: ?CPU

?Memory ?IO ?Network 他们之间高度依赖,互相影响。比如: 1. 频繁的磁盘读写会增加对存的使用 2. 大量的网络吞吐,一定意味着非常可观的CPU利用率 3. 可用存的减少可能增加大量的swapping,从而使系统负载上升甚至崩溃 2 应用程序类型 性能测试之前,你首先需要判断你的应用程序是属于那种类型的,这可以帮助你判断哪个子系统可能会成为瓶颈。 通常可分为如下两种: CPU bound –这类程序,cpu往往会处于很高的负载,当系统压力上升时,相对于磁盘和存,往往CPU首先到达瓶颈。Web server,mail server以及大部分服务类程序都属于这一类。 I/O bound –这类程序,往往会频繁的访问磁盘,从而发送大量的IO请求。IO类应用程序往往利用cpu发送IO请求之后,便进入sleep状态,从而造成很高的IOWAIT。数据库类程序,cache服务器往往属于这种类型。 3 CPU

3.1 性能瓶颈 3.1.1 运算性能瓶颈 作为计算机的计算单元,其运算能力方面,可能出现如下瓶颈: 1. 用户态进程CPU占用率很高 2. 系统态(核态)CPU占用率很高 测试CPU的运算性能,通常是通过计算圆周率来测试CPU的浮点运算能力和稳定性。据说Pentium CPU的一个运算bug就是通过计算圆周率来发现的。圆周率的计算方法,通常是计算小数点后104万位,通过比较运算时间来评测CPU的运算能力。 常用工具: 1. SUPER PI(π) 2. Wprime 与SuperPI不同的是,可以支持多核CPU的运算速度测试 3. FritzChess 一款国际象棋测试软件,测试每秒钟可运算的步数 突破CPU的运算瓶颈,一般只能靠花钱。比如提高时钟频率,提高L1,L2 cache容量或不断追求新一代的CPU架构: Core -> Nehalem(E55x,如r710,dsc1100) -> Westmere –> Sandy Bridge 3.1.2 调度性能瓶颈 CPU除了负责计算之外,另一个非常重要的功能就是调度。在调度方面,CPU可能会出现如下性能瓶颈: 1. Load平均值超过了系统可承受的程度 2. IOWait占比过高,导致Load上升或是引入新的磁盘瓶颈 3. Context Switch过高,导致CPU就像个搬运工一样,频繁在寄存器(CPU Register)和运行队列(run queue)之间奔波 4. 硬中断CPU占比接近于100% 5. 软中断CPU占比接近于100% 超线程 超线程芯片可以使得当前线程在访问存的间隙,处理器可以使用它的机器周期去执行另外一个线程。一个超线程的物理CPU可以被kernel看作是两个独立的CPU。 3.2 典型监控参数 图1:top

Web性能测试方案

Web性能测试方案 1测试目的 此处阐述本次性能测试的目的,包括必要性分析与扩展性描述。 性能测试最主要的目的是检验当前系统所处的性能水平,验证其性能是否能满足未来应用的需求,并进一步找出系统设计上的瓶颈,以期改善系统性能,达到用户的要求。 2测试范围 此处主要描述本次性能测试的技术及业务背景,以及性能测试的特点。 编写此方案的目的是为云应用产品提供web性能测试的方法,因此方案内容主要包括测试环境、测试工具、测试策略、测试指标与测试执行等。 2.1测试背景 以云采业务为例,要满足用户在互联网集中采购的要求,实际业务中通过云采平台询报价、下单的频率较高,因此云采平台的性能直接决定了业务处理的效率,并能够支撑业务并发的压力。 例如:支撑100家企业用户的集中访问,以及业务处理要求。 2.2性能度量指标 响应时间(TTLB) 即“time to last byte”,指的是从客户端发起的一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间,响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。响应时间=网络响应时间+应用程序响应时间。 响应时间标准:

事务能力TPS(transaction per second) 服务器每秒处理的事务数; 一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。 客户机在发送请求时开始计时,收到服务器响应后结束计时,一次来计算使用的时间和完成的事务个数。它是衡量系统处理能力的重要指标。 并发用户数 同一时刻与服务器进行交互的在线用户数量。 吞吐率(Throughput) 单位时间内网络上传输的数据量,也可指单位时间内处理的客户端请求数量,是衡量网络性能的重要指标。 吞吐率=吞吐量/传输时间 资源利用率 这里主要指CPU利用率(CPU utilization),内存占用率。 3测试内容 此处对性能测试整体计划进行描述,包括测试内容以及关注的性能指标。Web性能测试内容包含:压力测试、负载测试、前端连接测试。 3.1负载测试 负载测试是为了测量Web系统在某一负载级别上的性能,以保证Web系统在需求范围内能正常工作。负载级别可以是某个时刻同时访问Web系统的用户数量,也可以是在线数据处理的数量。例如:Web应用系统能允许多少个用户同时在线?如果超过了这个数量,会出现什么现象?Web应用系统能否处理大

性能测试实战经典案例分享:一个你不知道的压力测试工具

在项目上线之前,都需要做,目的是看下我们的网站能抗住多少的压力,能承担多少并发,如果不做压力测试,一旦出现大访问量时,我们的网站会挂掉。 一、Webbench测试并发 Webbench是下的一个网站压力测试工具,能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每分钟相应请求数和每秒钟传输数据量。webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力。 测试的环境是 Linux Ubuntu 1、安装 1.1 安装ctags apt-get install exuberant-ctags ctags 为webbench的依赖 1.2 下载安装 官网:~cz210... root@corwien:~# wget ~cz210552/distfiles/webbench- root@corwien:~# tar zxvf webbench- root@corwien:~# cd webbench-1.5/ root@corwien:~/webbench-1.5# make root@corwien:~/webbench-1.5# make install root@corwien:~/webbench-1.5# webbench webbench [option]... URL -f|--force Don't wait for reply from . -r|--reload Send reload request - Pragma: no-cache. -t|--time Run benchmark for seconds. Default 30. -p|--proxy Use proxy server for request. -c|--clients Run HTTP clients at once. Default one. -9|--http09 Use HTTP/0.9 style requests. -1|--http10 Use HTTP/1.0 protocol. -2|--http11 Use HTTP/1.1 protocol. --get Use GET request method. --head Use HEAD request method. --options Use OPTIONS request method. --trace Use TRACE request method. -?|-h|--help This information. -V|--version Display program version. 2、测试

性能测试报告范例

测试目的: 考虑到各地区的用户数量和单据量的增加会给服务器造成的压力不可估计,为确保TMS系统顺利在各地区推广上线,决定对TMS系统进行性能测试,重点为监控服务器在并发操作是的资源使用情况和请求响应时间。 测试内容 测试工具 主要测试工具为:LoadRunner11 辅助软件:截图工具、Word

测试结果及分析 5个用户同时生成派车单的测试结果如下: Transaction Summary(事务摘要) 从上面的结果我们可以看到该脚本运行47秒,当5个用户同时点击生成派车单时,系统的响应时间为41.45秒,因为没有设置持续运行时间,所以这里我们取的响应时间为90percent –time,且运行的事物已经全部通过

事务概论图,该图表示本次场景共5个事务(每个用户点击一次生成派车单为1个事务),且5个事务均已pass,绿色表色pass,如出现红色则表示产生error

从上图可以看到服务器的CPU平均值为14.419% ,离最大参考值90%相差甚远;且趋势基本成一直线状,表示服务器响应较为稳定,5个用户操作5个900托运单的单据对服务器并没有产生过大的压力。

“Hits per Second(每秒点击数)”反映了客户端每秒钟向服务器端提交的请求数量,这里服务器每秒响应9,771次请求;如果客户端发出的请求数量越多,与之相对的“Average Throughput (吞吐量)”也应该越大。图中可以看出,两种图形的曲线都正常并且几乎重合,说明服务器能及时的接受客户端的请求,并能够返回结果。 按照上述策略,我们得出的最终测试结果为: 生成派车单: 1个用户,300个托运单点击生成派车单,响应时间7.34秒 5个用户,900个托运单点击生成派车单,响应时间41.45秒 单据匹配: 单用户1000箱,20000个商品,上传匹配时间8秒 五个用户2500箱,40000个商品,同时上传匹配耗时2分25秒 自由派车: 单条线路917个托运单下载,响应时间1分40秒 上述结果是在公司内网,测试环境上进行的测试,可能与实际会有偏差

Web性能测试方法及其应用论文

Web性能测试方法及其应用 摘要 针对Web应用软件的特征,提出了一种基于目标的性能测试方法,其关注的主要容包括与Web应用相关的负载测试和压力测试两个方面。不但对这两个方面的测试方法进行了全面的分析和探讨,还强调了测试过程管理的重要作用,最后给出了这种方法在Web应用性能测试实践中的一个具体应用。 关键词:性能测试;负载测试;压力测试;软件测试 一.引言 目前,随着电子商务和电子政务等Web应用的兴起,基于B/S结构的软件日益强劲发展,正在成为未来软件模式的趋势。然而,当一个Web应用被开发并展现在用户、供应商或合作伙伴的面前时,尤其是即将被部署到实际运行环境之前,用户往往会疑问:这套Web应用能否承受大量并发用户的同时访问?系统对用户的请求响应情况如何?在长时间的使用下系统是否运行稳定?系统的整体性能状况如何?如果存在性能瓶颈,那么是什么约束了系统的性能?而这些正是Web性能测试解决的问题,如何有效进行Web性能测试,目前并没有一个系统和完整的回答。此外,由于紧凑的开发计划和复杂的系统架构,Web应用的测试经常是被忽视的,即使进行了测试,其关注点也主要放在功能测试上。但是,近年来Web性能测试越来越引起重视,成为Web系统必不可少的重要测试容。 本文的研究就是基于这种需求,从已进行过的Web性能测试实践中总结一套基于目标的Web性能测试方法,该方法已在大量的软件测试项目实践中被证明是有效的和可操作的。其具体测试实施方面包括负载测试和压力测试。 1概述 1.1基本概念 一般来说,性能测试包括负载测试和压力测试两个方面: 负载测试是为了确定在各种级别负载下系统的性能而进行的测试,其目标是测试当负载逐渐增加时,系统组成部分的相应输出项,如响应、连接失败率、CPU负载、存使用等如何决定系统的性能。压力测试是为了确定Web应用系统的瓶颈或者所能承受的极限性能点而进行的测试,其目标是获得系统所提供的最大服务级别的测试。

性能测试报告范例 - X项目AB系统性能测试报告

X项目AB系统性能测试报告 项目编号:XXXXXX-ACP101项目名称:X项目 编写:XXX编写日期: 审核:XX审核日期: 批准:批准日期:

1.前言 1.1.测试目标 本次性能测试的目的:通过测试获取与主机、后台流程平台交互过程中终端服务器处理性能及资源消耗情况。评估目前处理性能是否满足业务需求。 2.测试方法 压力测试采用自动化测试来实现,使用业界主流的压力测试工具LoadRunner8.1及其方法论完成对被测系统进行测试和结果分析。 压力测试工具LoadRunner通过使用虚拟用户模拟真实用户的操作,发起交易,完成对被测系统的加压,监控并记录被测系统的交易响应能力,各服务器的资源使用情况,获取交易响应时间、吞吐率等各项性能指标,并根据测试结果分析系统的性能瓶颈,评估系统的整体性能。 压力测试的测试方法主要包括:在被测系统中录制压力测试中使用的交易脚本,形成可以多次重复并发运行的测试脚本,由LoadRunner的控制台调度这些脚本,并发地执行交易,从而模拟真实生产系统的压力,形成对被测系统的加压,并监控和记录被测系统在这样的压力状况下表现出来的各项特征,例如:交易响应时间变化趋势、吞吐率变化趋势和系统资源(CPU)利用率的变化趋势等,获取被测系统在大压力情况下的各项性能指标。 2.1.测试准备 (1)开发测试交易,交易首先进行圈存,然后发任务给流程平台 (2)使用grinder交易执行过程作为测试交易的脚本 (3)使用下列测试数据(帐号)进行维护。测试时随机获取不同行所的账号进行测试。 压力测试账号

(4)准备一台台式机作为调试测试脚本、发起测试的客户端。配置:CPU intel core 2duo cpu(2.93GHz);2GB Memory;os windows xp sp3.IP为10.2.45.92(5)安装被测试交易到被测试的ABS终端服务器上。 2.2.被测试系统的系统配置 系统名称Ip地址os CPU Memory (GB) Network(M)应用程序参数 ABS10.2.39.13AIX5.3 64bit POWER5 2.3*2 41000Java:1.4.2(64 bit)SR9 mem:ms256; mx1536 Log:error Gateway10.2.39.14AIX5.3 64bit POWER5 2.3*2 41000Java:1.4.2(64 bit)SR9 mem:ms256; mx1280 Log:error 2.3.资源监控 本次压力测试监控的资源是操作系统AIX资源。 利用NMON软件对服务器系统的CPU%进行监控、并把这些数据作为为测试结果的一部分进行收集,便于进行事后分析。

项目性能测试报告

XXX项目or府门户网站性能测试报告

目录 第一章概述 (4) 第二章测试活动 (4) 2.1测试用具 (4) 2.2测试范围 (4) 2.3测试目标 (5) 2.4测试方法 (5) 2.4.1基准测试 (5) 2.4.2并发测试 (6) 2.4.3稳定性测试 (6) 2.5性能指标 (6) 2.6性能测试流程 (6) 2.7测试术语 (7) 第三章性能测试环境 (8) 3.1服务器环境 (8) 3.2客户端环境 (9) 3.3网络结构 (9) 第四章测试方案 (10) 4.1基准测试 (11) 4.2并发测试 (13) 4.3稳定性测试 (15) 第五章测试结果描述和分析 (16) 6.1基准测试性能分析 (16) 6.2并发测试性能分析 (21) 6.3稳定性性能测试分析 (28) 第六章测试结论 (29)

摘要 本文档主要描述XXXX网站检索和页面浏览性能测试中的测试内容、测试方法、测试策略等。 修改历史 注释:评审号为评审记录表的编号。更改请求号为文档更改控制工具自动生成的编号。

第一章概述 由于当前对系统要接受业务量的冲击,面临的系统稳定、成熟性方面的压力。系统的性能问题必将成为焦点问题,海量数据量的“冲击”,系统能稳定在什么样的性能水平,面临业务增加时,系统抗压如何等这些问题需要通过一个较为真实的性能模拟测试来给出答案,通过测试和分析为系统性能的提升提供一些重要参考数据,以供后期系统在软硬件方面的改善和完善。 本《性能测试报告》即是基于上述考虑,参考当前的一些性能测试方法而编写的,用以指导即将进行的该系统性能测试。 第二章测试活动 2.1测试用具 本次性能测试主要采用HP公司的Loadrunner11作为性能测试工具。Load runner主要提供了3个性能测试组件:Virtual User Generator, Controller,Analysis。 ●使用Virtual User Generator修改和优化脚本。 ●使用Controller进行管理,控制并发的模拟并发数,记录测试结果。 ●使用Analysis进行统计和分析结果。 2.2测试范围 此次性能测试实施是对吴忠市门户网站系统性能进行测试评估的过程,我们将依据系统将来的实际运行现状,结合系统的设计目标和业务特点,遵循着发生频率高、对系统或数据库性能影响大、关键和核心业务等原则选取需要进行测试的业务,模拟最终用户的操作行为,构建一个与生产环境相近的压力场景,对系统实施压力测试,以此评判系统的实际性能表现。 根据与相关设计,开发人员的沟通和交流,本次测试主要就是针对大量用户在使用吴忠市门户网站进行信息查询,而选取的典型事务就是用户使用检索进行关键字搜索以及界面浏览和反馈回搜索结果,这是用户使用最频繁,反应最多的地方,也是本系统当前以及以后业务的一个重要压力点所在。所以本次测试只选取检索业务的性能情况和界面浏览进行记录和

WEB性能测试用例

性能测试用例主要分为预期目标用户测试,用户并发测试,疲劳强度与大数据量测试,网络性能测试,服务器性能测试五大部分,具体编写测试用例时要根据实际情况进行裁减,在项目应用中遵守低成本,策略为中心,裁减,完善模型,具体化等原则;一、WEB 全面性能测试模型 Web 性能测试模型提出的主要依据是:一种类型的性能测试可以在某些条件下转化成为另外一种类型的性能测试,这些类型的性能测试的实施是有着相似之处的; 1. 预期指标的性能测试 系统在需求分析和设计阶段都会提出一些性能指标,完成这些指标的相关的测试是性能测试的首要工作之一,这些指标主要诸于“系统可以支持并发用户200个;”系统响应时间不得超过20秒等,对这种预先承诺的性能要求,需要首先进行测试验证; 2. 独立业务性能测试 独立业务实际是指一些核心业务模块对应的业务,这些模块通常具有功能比较复杂,使用比较频繁,属于核心业务等特点。 用户并发测试是核心业务模块的重点测试内容,并发的主要内容是指模拟一定数量的用户同时使用某一核心的相同或者不同的功能,并且持续一段时间。对相同的功能进行并发测试分为两种类型,一类是在同一时刻进行完全一样的操作。另外一类是在同一时刻使用完全一样的功能。 3. 组合业务性能测试 通常不会所有的用户只使用一个或者几个核心业务模块,一个应用系统的每个功能模块都可能被使用到;所以WEB性能测试既要模拟多用户的相同操作,又要模拟多用户的不同操作;组合业务性能测试是最接近用户实际使用情况的测试,也是性能测试的核心内容。通常按照用户的实际使用人数比例来模拟各个模版的组合并发情况;组合性能测试是最能反映用户使用情况的测试往往和服务器性能测试结合起来,在通过工具模拟用户操作的同时,还通过测试工具的监控功能采集服务器的计数器信息进而全面分析系统瓶颈。 用户并发测试是组合业务性能测试的核心内容。组合并发的突出特点是根据用户使用系统的情况分成不同的用户组进行并发,每组的用户比例要根据实际情况来匹配; 4. 疲劳强度性能测试 疲劳强度测试是指在系统稳定运行的情况下,以一定的负载压力来长时间运行系统的测试,其主要目的是确定系统长时间处理较大业务量时的性能,通过疲劳强度测试基本可以判定系统运行一段时间后是否稳定; 5. 大数据量性能测试 一种是针对某些系统存储,传输,统计查询等业务进行大数据量时的性能测试,主要针对某些特殊的核心业务或者日常比较常用的组合业务的测试; 第二种是极限状态下的数据测试,主要是指系统数据量达到一定程度时,通过性能测试来评估系统的响应情况,测试的对象也是某些核心业务或者常用的组合业务。 第三种大数据量测试结合了前面两种的测试,两种测试同时运行产生较大数据量的系统性能测试;大数据量测试通常在投产环境下进行,并独立出来和疲劳强度测试放在一起,在整个性能测试的后期进行;大数据量的测试可以理解为特定条件下的核心业务或者组合业务测试; 6. 网络性能测试 主要是为了准确展示带宽,延迟,负载和端口的变化是如何影响用户的响应时间的,在实际的软件项目中 主要是测试应用系统的用户数目与网络带宽的关系。网络测试的任务通常由系统集成人员完成; 7. 服务器(操作系统,WEB服务器,数据库服务器)性能测试 初级服务器性能测试主要是指在业务系统工作或者进行前面其他种类性能测试的时候,监控服务器的一些计数器信息,通过这些计数器对服务器进行综合性能分析,为调优或提高系

软件测试 测试用例实例(含:功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例)

测试用例实例 (含:功能测试用例、性能测试用例、兼容性测试用例) 目录 一、功能测试用例................................................................................. - 2 - 二、性能测试......................................................................................... - 9 - 2.1预期性能测试用例.................................................................... - 9 - 2.2 用户并发测试用例................................................................. - 10 - 2.3 大数据量测试用例................................................................. - 10 - 2.4 疲劳强度测试用例................................................................. - 11 - 2.5 负载测试测试用例................................................................. - 11 - 三、兼容性测试................................................................................... - 11 - 用例编号TestCase_LinkWorks_WorkEvaluate 项目名称LinkWorks 模块名称WorkEvaluate模块 项目承担部门研发中心-质量管理部 用例作者 完成日期2005-5-27 本文档使用部门质量管理部 评审负责人 审核日期 批准日期 注:本文档由测试组提交,审核由测试组负责人签字,由项目负责人批准。 历史版本: 版本/状态作者参与者起止日期备注 V1.1

测试报告范例

文档级别:X级模板编号:TNET-QR-RD004 模板版本:V1.0 XXXX公司 系统名称V1.0 测试报告(功能+性能)

版本记录 状态:C-创建文档,A-增加内容,M-修改内容,D-删除内容

目录 引言 (4) 1.1编制目的 (4) 1.2词汇表 (4) 1.3背景 (4) 2 测试管理 (4) 2.1测试范围与主要内容 (4) 2.2测试方法 (4) 2.3测试环境与测试辅助工具 (5) 2.4测试准则 (5) 2.5测试接受准则 (5) 2.6 BUG的定义标准 (5) 2.7人员与任务表 (6) 2.8缺陷管理与改错计划 (7) 3 测试概要 (7) 3.1测试执行 (7) 3.2测试用例 (8) 3.2.1 功能性 (8) 3.2.2 易用性 (8) 4 测试结果 (8) 4.1B UG量表格统计 (8) 4.2柱形图统计 (9) 4.3B UG趋势图 (9) 4.4B UG引入阶段 (10) 4.5B UG状态分布 (10) 5 测试结论 (11) 5.1功能性 (11) 5.2易用性 (11) 5.3兼容性 (11) 6 附录. 本计划审批意见 (11)

引言 1.1编制目的 略 1.2词汇表 1.3背景 随着互联网的发展,人们对于网络依赖,XX系统的实现提供手机端的访问,及各功能在便捷设备上的使用,提供客户更快更优质的服务。 2测试管理 2.1测试范围与主要内容 略 2.2测试方法 黑盒测试: 1.系统测试 2.兼容性测试 3.性能测试 4.压力测试 5.容错性测试 6.升级测试 7.用户体验测试 8.UI测试 9.易用性测试 10.集成测试

Web Tours网站性能测试计划

Web Tours网站性能测试计划 作者:fzw 发布日期:2012 文档版本: 文档编号: 文档历史: 变更记录 变更日期作者版本变更摘要 相关文档 发布日期文档标题版本备注

文档目的 描述Web Tours性能测试流程、范围、环境、风险等因素作为性能测试实施依据。 项目背景介绍 Web Tourd是HP LoadRunner软件自带一个飞机订票系统网站,是一款基于https://www.wendangku.net/doc/b011259072.html,平台的网站。基于先进的.NET Framework,默认支持SOL Server数据库,可扩展支持ACCESS、MySql等多种数据库。支持基于IE、Chrome、Firefox、Opera等浏览器。 Web Tours网站主要是提供方全世界用户进行网上订票、查看订票信息、预订机票、修改预订机票的功能支持。 术语及缩写 性能测试(Performance Testing):在一定负载的情况下,系统响应时间、吞吐量等性能是否满足用户特定的性能需求。 负载测试(Load Testing):在一定的软件、硬件及网络环境下,在不同虚拟用户数量的情况下进行一种或多种业务,测试服务器的性能指标是否在用户要求的范围内,用于确定系统所能承受的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下的系统响应时间和服务器的资源利用率。 压力/强度测试:(stres Testing):在一定软件、硬件及网络环境下,通过模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载,使服务器的资源处于极限状态下长时间持续运行,以测试服务器在高负载情况下是否能够稳定工作。 配置测试(Configuration Testing):在不同软件、硬件及网络环境下,在一定的虚拟用户数量的情况下运行一种或者多种业务,获得不同配置的性能指标,用于选择最佳的设备及参数配置。 输入 《项目计划文档》 《性能需求规格说明书》 《系统架构计划文档》 其他性能测试文档 入口标准 系统运行环境 1)网络拓扑图

金蝶BOS性能测试分析分享

金蝶B O S性能测试分析 分享 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

金蝶BOS性能测试分析流程 目录 1.1. 简介 最近通过版本的4-5月份集成测试与云平台的性能测试两个案例分析,发现性能测试只定位发现问题的工作方式不利于问题的快速处理,进而错过问题的最佳处理时机,给后续的发版带来很高的风险,4-5月份的集成测试只反馈CPU高消耗的现象与WEB的jprofile分析文档,因开发人员过忙与缺少实际环境而把问题一直耽搁着,这个问题本来在6月1号就发现了,结果到了7月5号迫不得已才组织人员协同分析定位问题,问题定位后也快速解决了问题;而云平台的性能测试我一直跟踪并协助定位性能问题,问题定位后,开发迅速修改代码,整个过程发现的几个重大性能问题都得到了快速的解决,通过对比这两个性能测试案例,得出只有快速定位问题才能高效的解决问题,只反馈问题现象,缺乏足够的依据,开发人员很难快速修复问题。

为了在BOS性能测试过程中快速定位问题以及在调优测试中快速找到性能提升点,特意整理在分析性能问题过程中涉及到的一些工具与方法,以便快速解决问题,本文将从用例分析、问题现象、问题分析、问题定位、辅助工具等方面规范性能问题的分析过程以及工作过程中的输出文档。 1.2. 参考资料 2.1. 概述 处理任何问题都有一套方法,性能测试分析过程也一样,我们平常测试发现的问题只是问题的表现,我们要透过现象逐步分析到问题的本质,透过本质我们才能快速解决问题,下面我就按经验来整理一下性能问题的分析思路与通用流程。 2.2. 分析思路 我们通过一个倒金字塔模型来整理一个分析思路,由上至下逐步聚焦问题,测试过程中首先是会发现问题,发现性能问题后,我们第一步要确认是否是测试用例设计不当而导致的,如果不是我们就要用后续提到的各种工具与方法出具问题分析结果,根据分析数据推断出可能存在的代码可疑点,然后与开发一起如果修改问题。 2.3. 步骤结果输出 2.4. 分析流程 下图整理一个在性能测试过程中发现性能问题而进行问题定位的分析流程,本流程里不涉及到硬件绝对瓶颈的问题,如磁盘空间不足,另外应用服务器跟数据库服务器的参数都按照产品配置说明进行了正确配置,本流程图只用来指导分析软件本身存在的问题。

软件系统性能测试总结报告

性能测试总结报告

目录 1基本信息 (4) 1.1背景 (4) 1.2参考资料 (4) 1.3名词解释 (4) 1.4测试目标 (4) 2测试工具及环境 (4) 2.1测试环境架构 (4) 2.2系统配置 (4) 2.3测试工具 (4) 3测试相关定义 (4) 4测试记录和分析 (5) 4.1测试设计 (5) 4.2测试执行日志 (5) 4.3测试结果汇总 (5) 4.4测试结果分析 (6) 5交付物 (6) 6.测试结论和建议 (7) 6.1测试结论 (7) 6.2建议 (7) 7批准 (7)

使用说明 在正式使用时,本节及蓝色字体部分请全部删除。本节与蓝色字体部分为说明文字,用以表明该部分的内容或者注意事项。 1基本信息 1.1背景 <简要描述项目背景> 1.2参考资料 <比如:测试计划、测试流程、测试用例执行记录、SOW、合同等> 1.3名词解释 1.4测试目标 <说明测试目标,例如在线用户数、并发用户数、主要业务相应时间等> 2测试工具及环境 2.1测试环境架构 2.2系统配置 硬件配置 软件配置 2.3测试工具 3测试相关定义 <以下为示例,请根据项目实际情况填写完整>

4测试记录和分析 4.1测试设计 <说明测试的方案和方法> 4.2测试执行日志 <以下为示例,项目组按实际情况修改或填写> 4.3测试结果汇总 <以下为示例,项目组按实际情况修改或填写>

4.4测试结果分析 <分析各服务器在测试过程中的资源消耗情况> 1.数据库服务器 2.应用服务器 3.客户端性能分析 4.网络传输性能分析 5.综合分析 5交付物 <指明本测试完成后交付的测试文档、测试代码及测试工具等测试工作产品,以及指明配置管理位置和物理媒介等,一般包括但不限于如下工作产品: 1.测试计划 2.测试策略 3.测试方案 4.测试用例 5.测试报告

性能测试案例分析

1.简要场景描述: 被测项目的数据库服务采用ORACLE 10g,测试功能点选择的是一个新建录入保存业务。当并发20用户时,数据库资源占用正常,处理业务响应时间正常,当并发40用户时,数据库服务器CPU占用率突增到100%,系统几乎不响应。 2.对ORACLE 10g进行监控: 2.1首先打开监控开关: exec dbms_monitor.serv_mod_act_trace_enable (service_name=>''); 在oracle安装目录\product\10.2.0\admin\gsp\udump目录下每个session形成.trc文件。 2.2通过tkprof进行分析: 根据日期选择相应的.trc文件,在命令行下通过tkprof进行分析: tkprof servname_ora_2336.trc utput=servname_ora_2336.txt SORT=(EXEELA, PRSELA, FCHELA) 形成结果文件servname_ora_2336.txt。 2.3查看分析结果文件: 发现存在大量的建临时表语句,耗用了大量的CPU资源,而且花费的时间很长。 create table myHelp4879f036d (Rowp int PRIMARY KEY,OID varchar(1000),Code varchar(1000),Name varchar(1026),ZJM varchar(100),Path varchar(40)) call count cpu elapsed disk query current rows ------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0 Execute 1 19.06 196.34 24 751455 1552 0 Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0 ------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- total 1 19.06 196.34 24 751455 1552 0

Android性能测试报告

性能测试报告 ―――――――――――――――――――― 宜通关研发部 云路网络科技有限公司

目录 1. 测试目的 (3) 2. 测试地点 (3) 3. 测试环境 (3) 3.1.客户端环境 (3) 3.2.测试工具 (3) 3.3. M ONKEY的特征 (3) 4. 测试过程说明 (4) 4.1.测试案例 (4) 5. 测试结果 (5) 6. 性能测试总结 (6)

1.测试目的 本报告是针对在Android客户端的稳定性,CPU使用率,UI的渲染时间以及发生的未知的错误,发现现有系统中可能存在的性能方面问题,提出可行性建议,以尽可能降低后续工作风险,为运用的稳定运行提供保证。 主要测试目标如下: 1、获得是否无响应问题,崩溃问题,内存泄露问题,异常问题(包含空指针, NullPointerException)。 2、获得APP在不同负载下的资源消耗情况,为硬件配置提供依据。 1.测试地点 公司。 2.测试环境 2.1.客户端环境 本次测试使用的设备清单如下: 设备名称设备型号操作系统网络内存CPU 测试次数魅族魅蓝3s 5.1 3G 16G 2G 100000 OPPO R7 Plus 5.0 WiFi 32G 3G 10000 2.2.测试工具 测试项目测试工具 性能测试工具monkey 2.3. Monkey的特征 1、测试的对象仅为应用程序包,有一定的局限性。 2、 Monky测试使用的事件流数据流是随机的,不能进行自定义。 3、可对Test的对象,事件数量,类型,频率等进行设置。

3.测试过程说明 3.1.测试案例 下面是一个更为典型的命令行示例,它启动指定的应用程序,并向其发送10000个伪随机事件: monkey -p com.winlu.etg --ignore-crashes -s 100 --throttle 100 -v -v -v 100000 >D:\monkeylog.txt & com.winlu.etg (包名) -ignore-crashes 忽略崩溃,继续测试,若不做此限制,monkey测试出现崩溃时会自动停止测试 --throttle延时1000=1秒 -v -v -v 100000随机点击次数 -s 100为随机数的事件序列定一个值,若出现问题下次可以重复同样的系列进行排错 >D:\monkeylog.txt把monkey日志打出到设备储存,当测试发现出现错误时,就应该重新执行测试,把日志打出观看 & 即使把数据线从电脑上拔开,monkey测试依然会在设备上进行 举例: Android SDK 连接真机设备,Window打开CMD,命令行输入:adb shell,进入shell界面后:

WEB测试工作流程

WEB测试方法 在Web工程过程中,基于Web系统的测试、确认和验收是一项重要而富有挑战性的工作。基于Web的系统测试与传统的不同,它不但需要检查和验证是否按照设计的要求运行,而且还要测试系统在不同用户的浏览器端的显示是否合适。重要的是,还要从最终用户的角度进行安全性和可用性测试。然而,Internet和Web媒体的不可预见性使测试基于Web的系统变得困难。因此,我们必须为测试和评估复杂的基于Web的系统研究新的方法和技术。 本文将 web 测试分为 6 个部分: ? ? ? (包括负载/压力测试)? ? 用户界面测试? ? 兼容性测试? ? ? ? 接口测试 1

功能测试 链接测试 链接是Web应用系统的一个主要特征,它是在页面之间切换和指导用户去一些不知道地址的页面的主要手段。链接测试可分为三个方面。首先,测试所有链接是否按指示的那样确实链接到了该链接的页面;其次,测试所链接的页面是否存在;最后,保证Web应用系统上没有孤立的页面,所谓孤立页面是指没有链接指向该页面,只有知道正确的URL地址才能访问。? 表单测试 当用户通过表单提交信息的时候,都希望表单能正常工作。 如果使用表单来进行在线注册,要确保提交按钮能正常工作,当注册完成后应返回注册成功的消息。如果使用表单收集配送信息,应确保程序能够正确处理这些数据,最后能让顾客收到包裹。要测试这些程序,需要验证服务器能正确保存这些数据,而且后台运行的程序能正确解释和使用这些信息。 当用户使用表单进行用户注册、登陆、信息提交等操作时,我们必须测试提交操作的完整性,以校验提交给服务器的信息的正确性。例如:用户填写的出生日期与职业是否恰当,填写的所属省份与所在城市是否匹配等。如果使用了默认值,还要检验默认值的正确性。如果表单只能接受指定的某些值,则也要进行测试。例如:只能接受某些字符,

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