手机配件未来发展方向

手机配件未来发展方向

在手机普及的时下，追求手机的时尚和个性化成为年轻人的选择。尽管手机款式不断更新，但依靠购买新手机来实现个性化的成本太高，这就需要在原有手机上下工夫，于是手机美容行业应运而生。

一、市场潜力大

据三大运营商披露的最新数字，到2012年3月数据中国手机用户数已经达到10亿规模。手机普及率已经超过80％，在县城和中心城市这一比率则更高，一般都达到了70～80％，而且还在以每年6000万部的速度在递增。北京这种特大城市，手机拥有量已经超过了总人口数，一人有多部手机，手机普及率甚至超过100％!

手机的飞速普及，带动了周边市场的发展。据专业测算，以手机美容和手机贴膜为代表的手机周边市场规模超过2000亿元！

随着手机智能化的发展，3G和4G的逐渐商用，手机功能越来越强，更新换代速度越来越快，伴随着手机支付、手机钱包、手机终端等功能的应用，手机已经越来越成为的一种生活工具。

这是一个非常庞大数字，会带动手机增值服务产业链的大发展，在这个大蛋糕中，以手机化妆为代表的手机个性化装饰，将成为手机个性增值服务的重要一环，潜力巨大！

手机的迅速普及带给手机美容庞大的潜在市场。

二、个性创意业务，永不落伍。

三、几乎无库存压力，和传统行业需要大量库存相比。手机化妆只需要原材料和半成品材料，现场按需定制，无库存压力。

四、可以实体店和网店结合。大秦3D系统是按照手机自然轮廓制作，客户拿到成品后，可以自己DIY粘贴。因此可以开网店，网上接单，是做全国生意，做24小时生意。摆脱时间和空间的限制，将电子商务时代的优势，发挥得淋漓尽致。

五、创意产业，避开传统业务的价格战。为客户量身定做，空间广阔，开展蓝海新航行。

六、开品牌店，开专业店，在大秦手机美容连锁加盟店里体现出来。

市场细节分析：

据工信部提供的数据显示，到2011年5月，中国手机用户突破10亿，手机普及率已经超过80％，在县城和中心城市这一比率则更高，一般都达到了70～80％，而且还在以每年6000万部的速度在递增。北京这种特大城市，手机拥有量已经超过了总人口数，一人有多部手机，手机普及率甚至超过100％!

保护加美容，保护为先。保护机壳是很实用的功能，手机美容首先立足于保护手机外壳和屏幕，新手机需要整机保护，贴层透明膜可以防磨防水，过几个月，膜再揭下来，手机依然是新的。

手机越来越多，越来越漂亮，但个性化程度仍然有限，很难为个人量身定做，手机美容可以运用多种技术和材料，创造出叹为观止的效果，真正实现为顾客量身定做。如皮革、艺术微雕、烫金、镶钻、黄金甲、彩绘等。

从2001年开始，手机美容行业发展越来越迅猛。手机美容店具有成本投入低、简单易学、紧跟潮流、回报率快等特点。比如手机美容的核心项目就是贴膜，贴膜所需耗材的成本分0.8元和1.5元两种，而给手机正反面都贴膜的收费在40元—60元之间。但目前这一行业还处于探索阶段，存在发展紊乱、技术含量不高等问题。而选择成熟品牌做连锁加盟，则可以统一形象，改变赢利单一的状况。从当下来看，大秦手机美容（https://www.wendangku.net/doc/b111627435.html,），是

全球做的最好的一家企业。他们有自己的技术团队，对我们创业者有了新的技术保障，他们也做国外的一些手机美容的项目，从时尚度来说也是最前沿的。

开手机美容店需要注意的四个方面，给那些准备加盟的顾客提供了有益的经验。

一、选好店址

手机美容作为休闲类消费，要把店面选择在年轻人聚集、人流密集的场所，比如学校旁或商场边。店面不用太大，不然会增加成本，不要超过10平米，工作人员两人即可。

作为开店的第一步，选好地址对手机美容是很重要的，主要是控制店面租金和创造客流量两方面的权衡。举例，在深圳的几个手机加盟店因为市内租金贵，都选择关外，但开在布吉书城的加盟店生意就不是很好，因为去书城的人主要是为了看书和买书，目标群没有选择好。

二、销售经验

虽然手机美容店看上去简单，只要会电脑，能操作设备就可以，一般投资两三万元就能把一个店面运作起来。世新科技品牌“美之帖”提供的四套方案，最高23500元，最低8580元，如果自己配有电脑，选择第二套16680元的方案比较合理。但把店面经营好，还是有难度的。开店前最好有一些商业经验，做过销售工作，这样才能了解客户的心理，善于和客户打交道，满足不同层次客户的需求。

三、关注时尚

一般做手机美容的是时尚的年轻一族，属于个性化消费。店主要关注时尚领域，比如流行的图案、文化潮流，这样才能选择出有代表性的款式向客户推荐。客户面对眼花缭乱的图案和配饰常常难以作出选择，如果店主针对客户的年龄和爱好作指导性消费，就能赢得信任，渐渐形成稳定的客户源。在做手机贴膜时，适时推荐符合风格的饰品就很容易被客户接受，增加利润的支撑点，而这些都需要店主具有时尚感。

另外，手机美容除了使用设备进行操作，还需要一些手工制作，要把创意和美工达到最好的结合，所以熟练掌握手工是必须的。

四、账目明细

手机美容店在管理上要对小件物品采取保护措施，防止遗失和掉落。手机佩饰一般都是挂在墙上，要用皮绳保护。每款产品放两个在外面展示，其他收到柜里放置。而在财务管理上最好把现金和账目分开，对账目进行细化，对于规模小的店，这一点同样不能忽视，不管是雇员工还是亲属帮忙，这样不但有利于财务安全，更有利于月底的核算。

人工智能的发展及未来畅想

人工智能的发展及未来畅想 最近看了电影《黑客帝国》系列，对其中的科幻生活有了很大的兴趣，不觉有了疑问：现在的世界是否会如电影中一样呢？人工智能的神话是否会发生在当前社会中的呢？ 在黑客帝国的世界里，程序员成为了耶稣，控制着整个世界，黑客帝国之所以成为经典，我认为，不是因为飞来飞去的超级人物，而是因为其暗自揭示了一个人与计算机世界的关系，一个发展趋势。谁知道200年以后会不会是智能机器统治了世界？ 人类正向信息化的时代迈进，信息化是当前时代的主旋律。信息抽象结晶为知识，知识构成智能的基础。因此，信息化到知识化再到智能化，必将成为人类社会发展的趋势。人工智能已经并且广泛而有深入的结合到科学技术的各门学科和社会的各个领域中，她的概念，方法和技术正在各行各业广泛渗透。 智能是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。有人从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”，有人从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”，甚至有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”，或者不求甚解地说它“就是智力测验所测量的那种东西”。这些都不能准确的说明人工智能的确切内涵。 虽然难于下定义，但人工智能的发展已经是当前信息化社会的迫切要求，同时研究人工智能也对探索人类自身智能的奥秘提供有益的帮助。所以每一次人工智能技术的进步都将带动计算机科学的大跨步前进。如果将现有的计算机技术、人工智能技术及自然科学的某些相关领域结合，并有一定的理论实践依据，计算机将拥有一个新的发展方向。 当前人工智能的发展方向可以分为两种：一种受控于人类的智能机器或智能程序，人类输入指令后让其达到预期的目的；另一类，能自主推理、逻辑、判断、学习、进步的智能，而后一种而有吸引力，更增加了人工智能无穷的魅力。 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，在不断的接近。她并不像很多人想象的是几个科学家的工作，而是随着社会各学科发展而默默发展的。在智能领域里，最关键的问题之一，就是机器学习的问题。一旦机器有了学习的能力，谁还（敢）预测未来呢？人类的社会发展其实也是在不断积累中发展而来，人的智能也就是事实依据库+推理机制所构成了的。当所有领域的定律都能用特定的公式推理出来，黑客帝国的实现就要到来了。 研究人工智能的目的，一方面是要创造出具有智能的机器，另一方面是要弄清人类智能的本质，因此，人工智能既属于工程的范畴，又属于科学的范畴。通过研究和开发人工智能，可以辅助，部分替代甚至拓宽人类的智能，使计算机更好的造福人类。 目前，人工智能的研究是与具体领域相结合进行的。基本上有如下领域。 一、专家系统：专家系统是依靠人类专家已有的知识建立起来的知识系统，目前专家系统是人工智能研究中开展较早、最活跃、成效最多的领域，广泛应用于医疗诊断、地质勘探、石油化工、军事、文化教育等各方面。它是在特定的领域内具有相应的知识和经验的程序系统，它应用人工智能技术、模拟人类专家解决问题时的思维过程，来求解领域内的各种问题，达到或接近专家的水平。 二、机器学习：机器学习的研究，主要在以下三个方面进行：一是研究人类学习的机理、人脑思维的过程；和机器学习的方法；以及建立针对具体任务的学习系统。机器学习的研究

(发展战略)中国企业物流的发展方向最全版

（发展战略）中国企业物流 的发展方向

中国企业现代物流的发展方向 随着现代市场越来越规范化，企业对于供应链的改造步伐加快，对于市场链流程的再造和创新成为新的利润来源点，而物流则是企业流程再造过程中最关键的因素，于是2001豪不夸张的被称作物流年。 我们经常在谈论产品如何推广，市场如何细分，可是对于物流市场的管理流程，具体应该怎样去做，大多数的企业不得而知，企业物流的运营管理策略及运营技巧在这里是壹个空白区域。 现代物流业给企业留下了巨大的利润增长的空间，也给传统意义上的运输企业带来了富有机遇的挑战！ 由于行业的限制，企业不可能在物流中投入大量资金和、人力、物力建立整套的运作体系和反馈机构，所以不可能将商品的库存、配送详细情况及时的通知总部，导致商品在出了生产基地的成品库之后，无法准确的知晓其情况（数量、型号、损耗、销量）这些情报反馈工作的延误，使得企业无法准确的安排其生产，但又要保持成品库的库存基数来被动的判断产量、品种。造成成本的增加，即使成品库在生产基地作到了库存合理化，但会将库存转嫁到地区中转库，丧失对于成品的控制权和情报来源。 而现代物流的最终目标就是使制造企业的物流彻底的和企业核 心业务分离出来，使生产企业能够集中资金，人力和物力投入其核心制造领域。把原来企业内部的运输，仓储等物流业务交给专业化的物流X公司，是社会产业分工越来越细的发展规律的体现。

企业选择了壹个很好的物流伙伴不仅能实现内部资源的最佳整 合和最大限度的利用，开辟新的利润增长点，仍能够在市场开拓、信息处理、财务咨询和战略决策上增加壹个重重的砝码。 对于了解中国企业物流，首先让应了解壹下国外物流的基本模式，借以调整自己物流的脚步。 美国的物流中央化 物流中央化的美国物流模式强调“整体化的物流管理系统”，是壹种以整体利益为重，冲破按部门分管的体制，从整体进行统壹规划管理的管理方式。二次世界大战时美国的物流中央化被完善的贯彻在战争后勤中，且最终取得战争的胜利。 美国沃尔玛的配送中心是典型的物流中央化的体现。山姆.沃顿依靠物流先行的原则造就了世界零售第壹的沃尔玛。 日本的高效配送中心 在日本，物流是非独立领域，由多种因素制约。物流（少库存多批发）和销售（多库存少批发）相互对立，必须利用统筹来获得整体成本最小的效果。对于物流在日本解释为高效、精细化，对于提高物流的速度和效率，新技术是日本物流引以为荣的，EDI 标准在日本国内已广泛应用，道路信息管理通讯系统（VICS）、不停车自动缴费系统（ETC）现代安全汽车（ASV）、交通管理系统（UTMS）、无线移动识别技术，传感信息系统、EDI标准所配套的物流作业通用标签（STAR标签）等的普遍应用使日本物流在世界处于领先地位。

未来中国物流行业发展趋势解读

未来中国物流行业发展趋势解读 （一）社会化与专业化趋势 制造业、流通业和农业等产业物流，对物流业发展起着决定性作用，正在发生深刻变化。 制造业物流整合、分离、外包的趋势。我国制造业领域多数行业面临需求不足和产能过剩的矛盾，这就给制造企业带来了集成整合物流资源、分离外包物流业务、提升改造物流系统的压力和动力。越来越多的制造企业摈弃“大而全”、“小而全”模式，开始从战略高度重视物流功能整合。分离外包物流业务的行业已经从前几年的家电、电子、快速消费品、汽车等向钢铁、煤炭、建材等上游扩展。制造企业对物流服务商提出了面向高端的物流服务需求，要求物流企业能够提供专业化、定制化、供应链一体化的解决方案。 流通业物流提升、改造、分流的趋势。流通业的不同业态，需要不同的物流服务模式。例如，传统的批发市场，需要增加储存、加工、配送、网上交易等物流功能；大型连锁零售企业，都在构建自己的物流系统，强化核心竞争力；依托网络以及其他无店铺销售的公司，更多地将物流业务委托外包给专业物流企业；烟草、医药、化学危险品、冷链等专业性强的物流需求，也将更多地依靠专业物流企业来完成。 农业物流双向、集中、对接的趋势。我国是一个农业大国，农业和农村物流具有广阔的市场空间。农产品进城、农资和日用工业品下乡，要求建立沟通城乡、双向畅通的农村物流服务体系。农产品交易的组织化、集中化趋势明显。山东寿光蔬菜批发市场已成为目前国内最大的蔬菜集散中心、价格形成中心、信息交流中心和物流配送中心，吸引了全国20多个省、市、自治区的蔬菜来此交易。在商务部推动下，超市与农产品生产基地直接对接，减少中间环节，为农民和城市消费者带来实惠。目前，农超对接已经在24个省市试点。 （二）细分化与个性化趋势 随着产业物流的需求变化，物流市场的专业细分速度加快。这就要求物流企业专业化分工、精细化服务。 如果按照服务模式来分，可以把物流企业分为以下三类：一是通用服务型。比如仓储、运输、货代、快递等企业，以标准化的模式，提供“一对多”的服务。二是专业配套型。这类企业将业务嵌入到某一类专业性比较强的产业或者企业的供应链，进行“一对一”的定制化服务。如冷链物流、汽车物流、钢铁物流等，主要靠独具特色、难以替代的个性化服务，成为生产或流通企业供应链上的重要一环。三是基础平台型。这类企业本身不做具体的物流经营业务，而是为物流企业经营提供必要条件，如物流园区（基地）、物流信息服务商等。 物流企业通过重组联合，市场集中度将显著提高。总体来看，一般性的服务、传统的运输和仓储服务，明显供大于求；而供应链一体化的服务、能够满足特殊企业需要的个性化服务严重不足。从发展趋势看，能够适应企业专业生产需要的专业物流服务，适应精益化生产需要的精细化服务，由物流派生的相关增值服务将会获得更大发展空间；而缺乏专业特色、

人工智能技术和发展趋势论文

丁松老师的作业，15级信管班学生人工智能技术和发展趋势 1 / 20

摘要：人工智能，简称AI，它是当今最火的一门科学，是研究使计算机来完成能表现出人类智能的任务的学科。主要包括计算机实现智能的原理，制造类似于人脑的智能计算机，以及使计算机更巧妙些实现高层次的应用。人工智能一直是人们所追求的，所向往的一门科学，它起源于近代，在电气时代随着计算机科学的发展，以及生物学，脑科学等相关科学的发展，极大的推动了人工智能的发展。人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学,数理逻辑、语言学、等多门学科。导致其非常复杂，所以其研究领域也分成许多方面，从最开始的博弈论，专家系统，模式识别，神经网络，机器学习到现在大热的深度学习。其应用领域，也非常之多，比如机器翻译，语音交互，ORC,图像识别，智能驾驶等等。自从谷歌的阿法狗在围棋打败了人类棋手，人工智能也进入了一个新的发展阶段，如今各国，各大公司都在大力发展人工智能技术，争取在新时代把握先机，把握未来。人工智能即将在无人驾驶，机器翻译，语言交互等应用领域取得巨大成功。即使如此，人工智能现在还是处于弱人工智能阶段，人工智能还面临着许多问题和挑战。向强人工智能发展的道路上，仍然充满巨大的困难。 关键词：人工智能，机器学习，发展趋势，神经网络，运用 2 / 20

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第一章人工智能 1.1人工和智能含义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵（包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 1.2人工智能的简介 使机器具有自主能动能力这一愿望，从古希腊甚至古埃及的神话传说开始就一直延续至今：亚里士多德（公元前384-322年）的一个著名演绎推理——三段论代表着他对人工智能的哲学思想探索步伐；中世纪神秘主义者Ramon Llull构建了世界上第一部可以“回答”问题的机器；近代“人工智能”（Artificial Intelligence）这个概念的提出最早是在1956年Dartmouth学会，当时数字计算机研制成果显著，对编写有原始推理思想的程序有质的帮助；今天的各国在智能研究领域都有了重大发展，波士顿动力公司研制的大狗机器人bigdog。 广义来讲，人工智能就是人造物的智能行为。人工智能的发展往往依靠计算机科学和认知科学的发展，在不同的发展阶段，对于人工智能有不同的理解，其概念也随 4 / 20

论人工智能的发展历程

论人工智能的发展历程 王鑫涛16151228 摘要：人工智能的发展、人工智能的应用、人工智能的未来 关键字：人工智能、阿尔法围棋、AI 正文：近几年，人工智能这个话题变得越来越热门，尤其是在今年三月份的一场举世瞩目的人机围棋大赛后，人工智能这个话题在人们之间也是越来越普遍地被谈论。2016年3月，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战，并以4:1的总比分获胜，不少职业围棋手认为，阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平，在世界职业围棋排名中，其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。那么，阿尔法围棋是什么呢，为什么这么厉害？阿尔法围棋（AlphaGo）是一款围棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰和与他们的团队开发，其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。通过上述所所，可见现在的人工智能已发展到一个相当高相当先进的程度了，那么，人工智能又是怎么一步步发展到今天的呢，它的未来又会是如何？我在这里就说一下自己对人工智能浅薄的见解。

一、什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI，也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能的发展史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的，目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能在21世纪必将为发展国民经济和改善人类生活做出更大的贡献。 人类的科学演变已从单一的“数值计算”发展到系统的“逻辑计算”。人类正在将信息工程学逐步提入到计算机系统中，从而出现了“信息管理”“和“信息交换”等科学的迫切需求。而加速扩大“信息处理”层面来说，现有的计算机的处理数据能力是匹配不了的，缺少领域专业“智能”。这样的“计算机科学”已无法适应信息科学的发展需求。全球的信息科学正在逐步形成，Al作为现代信息科学发展的核心。从古至今人们对提及智能相关的问题就很感兴趣，只不过在计算机没有发明之前，没有任何高科技辅助工具能解开智能的奥秘。

未来物流的发展趋势

Future trends in logistics 未来物流的发展趋势 First, with the rapid and smooth development of the national economy, will continue to expand the scale of the logistics industry; 一、随着国民经济快速平稳的发展，物流产业规模将不断扩大； Second, with the economy and industrial restructuring to adapt to the logistics industry concentration will be further improved; 二、与经济布局和产业结构调整相适应，物流产业集中度将会进一步提升； Third, as the logistics industry continues to expand, the internal division of labor will be more clear; 三、随着物流产业不断扩大，内部分工也会越来越明确； Fourth, no single logistics services will be diversified toward the development of modern information technology; 四、物流服务不再单一，将会向着现代信息技术等多元化发展； Fifth, the logistics industry to accelerate the pace of technology, toward the modern march; 五、物流产业技术步伐加快，向着现代化进军； Six co-operate to expand the scale of the logistics industry will become an important way; 六、互相合作将成为物流业扩大规模的重要途径； Seven logistics system has become increasingly standardized, the market order is getting better. 七、物流业制度日趋规范，市场秩序也越来越好。 The emergence of third-party logistics business strategy from the development of core competencies and outsourcing theoretical perspective mature, enabling businesses to better configure their resources to achieve production and sales, so third-party logistics companies in the early development of individual-oriented , although third-party logistics companies serving multiple clients simultaneously, but each customer is a separate entity to treat. 而第三方物流的出现源于企业战略核心竞争力发展观点和外包理论的成熟，使企业能更好的配置自身的资源实现产品的生产和销售，因此第三方物流在早期是面向单个企业发展的，虽然第三方物流企业同时服务于多个客户，但是每个客户都是以一个单独的实体来对待。

十三五物流行业发展方向和发展重点

十三五物流行业发展方 向和发展重点 Company number【1089WT-1898YT-1W8CB-9UUT-92108】

“十三五”中国物流行业发展方向和发展重点 “十三五”时期，是全面建成小康社会的决胜阶段。经济社会发展的新常态，对我国物流业发展提出了新要求。 一是全面建成小康社会和中高速增长的新要求 全面建成小康社会的奋斗目标，要求经济保持中高速增长，经济发展重心将从追求速度规模向质量效益转变。物流业作为新兴的服务产业，对于调整经济结构，转变发展方式具有重要意义。进一步降低物流成本，提高物流效率，将成为“十三五”时期物流业发展的总基调。 二是新型工业化和产业转型的新要求 国务院发布《中国制造2025》战略，提出力争用十年时间，迈入制造强国行列。我国逐步从工业化中后期向工业化后期过渡，突出特点是从传统资源密集型产业向知识和技术密集型产业转变，从产业链中低端向中高端延伸。物流业作为重要的生产性服务业，是服务型制造的重要转型方向，中高端的产业链需要中高端的物流服务相配套。 三是新型城镇化和消费升级的新要求 我国城镇化仍将处于快速发展区间，将释放巨大的投资和消费潜力。消费升级对经济增长贡献度增加，也对物流服务的精细化、响应度和一体化水平有更高的要求。中投顾问发布的《2016-2020年中国物流行业投资分析及前景预测报告》表示，“十三五”时期，专业化、个性化、多样化的解决方案需求旺盛，城乡物流一体化、末端服务体验将成为竞争焦点。 四是区域协调发展和产业转移的新要求 国家“三大战略”进入实质性推进阶段，新的区域经济布局和发展空间格局正在形成，将对物流设施、运输方式和交通网络的连通性提出更高的要求。区域物流大通道建设、战略性物流枢纽节点的布局调整，物流园区等基础设施互联互通，多式联运、甩挂运输服务体系的构建，是区域物流协调发展的必备条件。 五是创新驱动和科技革命的新要求

人工智能未来发展前景展望

人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。

复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运

浅谈现代物流的发展趋势

浅谈现代物流的发展趋势 时间:2015-08-04 来源:未知作者:1025 点击:1904 摘要:随着经济一体化和计算机与通信技术的不断发展，极大地促进了物流业的发展，使物流业迅速成为在全球具有巨大潜力和发展空间的新兴服务产业。 关键词:物流;发展;趋势 物流业的形成，是现代产业演化、升级的产物，作为一个将生产与销售连接起来的中间部门,为企业更快的将商品和服务传送到消费者手中,为消费者更便利的获得商品和服务，起着不可替代的作用。它广泛吸收现代科学技术的最新发展成果，将专业化分工推进到更高的层次，引起了流通领域的一场革命。在现代大生产的格局中，物流业的发展，与企业家在全球范围内配置资源、开拓市场以及获取利润的努力互动，伴随着信息技术革命而产生的电子商务的兴起，物流将获得进一步发展的更大空间。 现代物流已被我国政府、企业所重视，显现出迅猛的发展势头。政府从产业发展高度将发展现代物流作为支持经济持续发展、改善投资环境、提高社会经济效益、降低社会成本、充分利用社会资源的重要策略，生产企业把物流作为企业的第三利润源泉和获取竞争优势的战略机会。传统物流(运输、仓储等)企业把发展现代物流作为重新打造企业、寻求新的利润增长点、实现再发展的战略目标。在我国，现代物流的发展趋势主要表现在以下几个方面。 1物流作业一体化 现代物流的精髓在于其系统整合的概念,即整合传统的作业领域，将生产、销售、包装、装卸、运输、存储、配送、物流信息处理等分散的、跨越各企业部门的活动综合、有机地结合在一起，作为一个系统来管理，使物流活动各作业环节有效地组合,形成以服务客户为主的综合能力，节约流通费用，提高流通的效率与效益。 2物流管理信息化 物流系统是一个大跨度系统,物流活动不但活动范围广阔、涉及部门众多,而且一直处于动态变化过程。随着全球经济一体化,商品与生产要素在全球范围内以空前的速度自由流动，物流活动范围、流动速度也进入一个前所未有的发展阶段，物流业正向全球化、网络化和信息化方向发展，EDI技术与国际互联网的应用,使物流效率的提高更多地取决于信息管理技术;计算机和条形码技术的普及应用，则提供了更多的需求和库存信息，提高了信息管理的科学水平，使商品在各种需求层面上的流动更加容易和迅捷。信息化已成为物流活动的核心和物流创新的动力。 3物流管理自动化 在信息化的基础上自动化的核心是机电一体化，自动化的外在表现是无人化，其效果是省力化。目前，在发达国家已普遍使用的物流自动化设施有很多，如:条码/语音/射频自动识别系统、自动分拣系统、自动存取系统、自动导向车以及货物自动跟踪系统等。我国也正在研究开发和推广应用这些自动化设施。自动化设施的应用，可扩大物流作业能力、提高劳动生产率、减少物流作业的差错。 4物流管理智能化

阿里巴巴集团的SWOT分析及发展建议

阿里巴巴集团的SWOT分析及发展建议 外部环境内部条件 机会 1 ．电子商务发展空间巨大：随着经济的发展 和人民生活水平的日益提高，社会零售品 消费总额不断扩大，电子商务占社会零售 品消费总额的比例逐年攀升，但仍有较大 提升空间； 2．随着智能手机保有量和PC出货量的逐年攀 升，移动互联网发展迅速；大数据、云 计算等互联网技术不断进步； 3．政策的有力扶持，如“互联网+”概念的提出； 相关法律法规日益完善； 4 ．随着阿里农村化、国际化战略的提出， 农村市场、国际市场潜力巨大 优势 1 ．阿里巴巴刚刚完成了上市融资，内部资 金发展较为充裕； 2．通过“合伙人制度” ，实现了股权与管理权 的分离，阿里巴巴集团管理层以13.1%的持 股比例，实现了对集团的绝对控制； 3 ．通过近期一系列重大的并购举措，包括： 投资魅族、苏宁云商，收购优酷土豆，入 股58 到家等，极大地丰富和拓展了集团的 业务范围； 4 ．拥有较为完善的阿里生态圈，包括：电商领 域的淘宝、天猫；团购领域的美团、口碑； 生活服务领域的高德地图、快的打车等；传 媒领域的新浪微博、优酷土豆等；支付领域 的支付宝、余额宝等；消费金融领域的花呗、 借呗等等，几乎涉及移动互联网业务的方方 面面，近期还向个人征信业务进军（芝麻信 用）；蚂蚁金服从阿里集团剥离后，阿里的 未来发展方向更加明晰， 有利于集团业务的长远发展 挑战 /威胁 1．宏观经济下行压力增大，淘 宝、天猫等销售额增速逐步 放缓； 2．随着消费者层次的升级，品 质而非价格成为部分消费者选 购商品的首要参考因素，阿里 在电商领域将面临京东与腾讯 联合的强有力挑战，市场地位 面临冲击； 3．网络安全问题日益突出，相 关法律类法规有待完善 劣势 1．为客户创造价值的能力越来 越弱，表现在：供应商内 部的竞争日益激烈；大商家 的规模扩张挤占小商家的 生存空间等； 2．“合伙人制度”有损股东 权益，集团发展较为依赖管理 层的决策能力； 3．假货泛滥问题有损公司形 象，与京东相比，物流环节 成本过高（不仅是金钱成 本，还有时间成本）； 4．平台数据庞大而杂乱，对数 据的处理技术要求高，平台 引流能力有限 建议： 1.针对农村市场、国际市场的广阔前景，实行农村电商及向国际市场挺进，抢占市场份额； 2.针对宏观经济下行压力与京东、腾讯联手的双重挑战，一方面，要加强对假冒伪劣的惩治力度，净化网购环境；同时完善网购流程，尤其是退货、赔付流程，切实保障消费者权益；并加大对物流环节的投资力度，降低物流成本；另一方面，向农村、国际市场等新兴市场进军，抢占市场份额； 3.更进一步完善阿里集团的生态圈，同时在集团内部合理分工，明确业务重点与未来发展方向； 4.针对集团发展对管理层能力的依赖，在管理层内部进行改革，不断注入新鲜血液，保持集团内部活力

港口物流行业现状及发展趋势分析

报告编号：1519528

行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/b111627435.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。

一、基本信息 报告名称： 报告编号：1519528 ←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥6750 元可开具增值税专用发票 咨询电话： Email： 网上阅读： 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 港口物流是指中心港口城市利用其自身的口岸优势，以先进的软硬件环境为依托，强化其对港口周边物流活动的辐射能力，突出港口集货、存货、配货特长，以临港产业为基础，以信息技术为支撑，以优化港口资源整合为目标，发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系。港口物流是特殊形态下的综

合物流体系，是作为物流过程中的一个无可替代的重要节点，完成整个供应链物流系统中基本的物流服务和衍生的增值服务。 港口物流本身也是一个综合体系，它包括信息化、自动化、网络化等层面的内容。港口有很多新的理念在发展，提升物流服务能力也是港口发展的一个新理念。现代服务业趋势是将在我们国家的经济中占据愈发重要的地位。我国各大港口非常重视港口物流信息系统的建设，通过采用先进的通信技术、计算机网络技术和物流技术将港口、海关、边检、海事等部门与银行、保险等金融企业的信息系统互连，为制造业、贸易、物流企业和船代、货代、报关等中介机构提供贸易、采购、物流、仓储、电子通关等“一条龙”服务。 从这几年的经营业绩来看，码头上市公司净利润尽管保持增长，但净资产收益率指标持续下滑。随着港口行业建设向大型化、专业化方向发展，未来我国港口发展都面临着转型升级。一方面，港口绿色发展以及港城一体化将是长期趋势；另一方面港口行业也在尝试着向物流供应链、上下游产业以及围绕码头业务相关领域进行延伸。 中国港口物流行业现状调研分析及市场前景预测报告（2015年版）对我国港口物流行业现状、发展变化、竞争格局等情况进行深入的调研分析，并对未来港口物流市场发展动向作了详尽阐述，还根据港口物流行业的发展轨迹对港口物流行业未来发展前景作了审慎的判断，为港口物流产业投资者寻找新的投资亮点。

论现代物流管理的发展方向

毕业论文

【摘要】 回顾中国货运发展史，从1983年起经历计划经济、市场经济及货运市场的一步步细分，针对中国公路物流行业特色的原创物流透明管理理论，提出关于“互联网+物流管理创新”的未来物流管理方向。 关键词：物流管理；透明理论；互联网+

目录 一、什么是物流透明管理 (1) 二、物流管理如何透明化 (1) 2.1物流过程信息透明化 (1) 2.2绿色物流信息透明化 (2) 2.3供应链信息透明化 (2) 2.4物流透明管理理论体系 (3) 三、物流透明管理的具体应用 (4) 3.1物流透明在LNG危险品公路运输安全上的应用 (4) 3.2物流透明管理确保冷链运输温度控制 (4) 3.3防止运输过程中货物丢失、掉包（假货换真货) (5) 四、互联网+物流透明管理 (5) 五、结论 (5) 参考文献 (6)

一、什么是物流透明管理 长期以来，物流运作过程的信息对物流作业人员以外的人是不透明的。这就导致非常多的行业痼疾，比如，司机绕路、干私活、丢货、掉包、冷链温度失控、危险品运输出事故后无法有效救援（运输过程信息不透明，不知道运的是什么，无法针对性施救）、供应链效率低下（物流过程信息不透明，各个环节协同效率无法提高）等等。 物流透明管理其实是个常识，物流过程就应该透明起来。物流透明管理理论，是针对长期以来物流不透明的现实提出来的。简单来讲：物流透明管理，是充分利用各种信息技术手段，采集物流过程的各类相关数据，并把这些数据处理后，通过互联网展示出来，这样任何和物流业务相关的机构和个人就可以通过授权，在互联网上清楚地了解物流过程的信息。 这对提高物流运作的效率，保障物流过程安全，防止货物被盗，实现货物追溯都有非常现实的意义。积累下来的物流运作数据、车辆运行数据可以延伸到物流大数据分析，对宏观经济发展、物流企业运作管理水平提高、消费者购物满意度提高都有很大的作用。 二、物流管理如何透明化 现在，产业互联网发展缓慢的一个重要因素是产业要素连接互通不够。这个难点突破不了，产业互联网发展就缺乏必要的基础。简言之，要实现产业互联网，产业要素需要连接到网里，否则拿什么互联网化？一定意义上，产业互联网首先需要产业要素的互联网化。物流产业要互联网，首先实现物流全要素的透明连接。 2.1物流过程信息透明化 电子商务模式下的购物，消费者在网上购物后，电商要把货物送给消费者。这时，消费者不必参与物流组织过程，但是对物流过程的信息会非常关注。现场购物，自己拿上就走，拿不动的，马上想办法找人、找商家处理。网络购物后，情不自禁地要到自己账号去看看订单执行情况。 这背后其实蕴藏着一个购物习惯的巨大不同。电商购物模式，消费者更关注后续的物流进展，这就迫使电商要能给消费者提供物流的过程信息，带来了对物流过程信息采集、展现的巨大需求。

国际物流未来的发展趋势

国际物流未来的发展趋势 观察今天国际物流的发展，离不开世界经济发展的大背景：那就是席卷世界的经济全球化。经济全球化是当今世界发展的最重要趋势，其他趋势不能不受到这一趋势的影响和制约。 在经济全球化的推动下，资源配置已从一个工厂、一个地区、一个国家扩展到整个世界。国际物流通过现代运输手段和信息技术、网络技术，降低了物流成本，提高了物流效率，在国际贸易和全球资源配置中发挥着越来越大的作用。作为新崛起产业，国际物流正越来越引起人们对它的关注和重视。经济全球化为国际物流发展带来前所未有的机遇 国际物流是现代物流的重要组成部分，是国际货物跨越国与国、地区与地区之间的一种物流运作方式。在经济全球化的条件下，当前国际物流的发展，正面临着前所未有的机遇。 1.国际贸易的急剧扩大，为国际物流提供了广阔的发展空间 进入新世纪以来，国际贸易高速增长，规模急剧扩大。2000年至2007年，世界货物贸易的年均增长率5.5%，两倍于同期世界产出的增长，2007年国际贸易总额高达28.1万亿美元，货物贸易量增长了7.5%，比同期世界GDP增速3.5%高一倍以上。世界总出口额占世界GDP的比重，1980年仅为21.79%，2001年上升到24.67%，2007年达到34.6%，6年内比重上升了10个百分点，是过去21年增幅的3.4倍多。全球国际贸易的货物流程，90%是由海上运输来完成的。据联合国贸发组织（UNCTAD）的一份最新研究报告显示，2006年全球海运总量达到了惊人的74亿吨，平均每天有2000多万吨货物在海上流动着，比2005年增长了4.3%。2007年，全球的商船总吨位已超过10亿载重吨，比上年增加了8.6%。波罗的海干散货运价指数经历了前所未有的上涨行情，突破了11000点大关，比2006年底的4400点上涨了250％。随着国际贸易的快速增长，各国的贸易依存度也不断上升。2001~2007年，世界贸易依存度从48.4%提高到69.5%，其中出口依存度从24.1%提高到34.6%。同期发达经济体的贸易依存度由46%提高到56.5%，发展中经济体由57.6%提高到73.4%。世界贸易依存度的大幅度上升，表明了国与国、地区与地区之间的世界经济联系进一步加强，也表明了以国际贸易为基础的国际货物流动在世界范围内更加波澜壮阔地加快推进。 2.国际产业的重新分工布局，为国际物流发展提供了广泛的服务 经济全球化使越来越多的国家被卷入其中。从国际分工看，相互依存、优势互补的分工程度大大提高，制造业重心继续东移。原来的传统垂直分工体系，是由发展中国家提供能源、资源和原材料、发达国家提供工业制成品的两极配对，现在已演变成一般发展中国家提供能源和资源、以中国为首的一些新兴经济体提供大部分工业制成品、发达国家提供关键技术、零部件、高端产品和服务、最后进行总集成或总装的格局。在出口结构上，世界制成品的出口约占总出口的70.1%，北美制成品出口占比超过73.5%，欧洲78.4%，亚洲制成品出口占比也高达81.9%。中东、非洲和独联体国家2/3出口则依赖燃油和矿产品，中南美洲农产品出口占到23.8%，燃料和矿产品出口占42.4%。最不发达国家3/4出口收入来源于初级产品，只有1/4来源于服装制成品出口。在进口结构上，发达国家是最终的消费和进口市场，美国进口占据了世界进口总额比重的15.8%，欧盟25国为39.2%，日本为4.8%，三者合计高达60%，世界货物进出口的一半以上都为10个发达国家拥有。近几年，“金砖四国”进口份额从2001年的6.3%上升到

人工智能未来发展

主持人：接下来有请华为诺亚方舟实验室主任李航上台演讲。 李航：大家上午好！非常高兴今天有机会跟大家一起交流。首先感谢新智元以及大会组委会提供这样的机会。今天跟大家分享一下我对人工智能未来发展的一些想法。现在人工智能很热，大家有很多期待、也有一些不安；有一些正确的认识也有一些误解；有一些合理的宣传，也有一些误导。对我们做AI的，用AI 的，一个很重要的问题，就是我们应该期待什么？在可预见的未来，在更遥远的未来，我们对AI应该抱着什么样的期待，进行什么样的努力。我的报告分两部分，第一部分关于我们对人工智能AI应该有什么样的期待，我将从三个角度来谈这个问题。第二部分介绍一下诺亚方舟实验室在人工智能及通信领域做的一些工作。 大家知道人工智能分强人工智能和弱人工智能。首先看一下人的大脑和计算机到底有什么相同的地方，什么不同的地方。这个资料是从MOOC得到的。我们可以看到，现在的计算机和人的大脑在规模上已经相当了，人的大脑有10的11次方个神经元，10的15次方个突触，大概一千亿个神经元，一千万亿个连接。一个典型的计算机有10的10次方个晶体管和稀疏连接。人脑和计算机达到同等的规模，但是在架构上是非常不同的，人脑拥有紧密联系，计算机是稀疏连接的。处理的速度上，计算机有很大的优势，基本上计算机的计算速度是人脑的处理速度的100万倍。但是人脑进行的是并行处理，计算机进行的是顺序处理，这方面有很大的不同。人脑能够做并行处理，在处理某些问题上效率比计算机更高。 从能力的角度来看，计算机往往擅长能够用数学模型很好刻画的任务。

但是计算机不擅长做什么事？我们不知道怎么样用数学去刻画的任务，这个恰恰是我们人脑擅长做的事情，我们人脑平时做的感知、认知的处理很多都是很难用数学模型，至少现在很难用数学模型去刻画的。 我的第一个观点，强人工智能是否能够实现还是不太清楚的，强人工智能希望计算机能够跟人做同等以上智能性的事情。至少从几个方面来看，从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，强人工智能是非常困难的。这些都是人的智能的一些非常重要的特点，但是我们不清楚这些重要的人的智能特点是否能在现代的计算机上去实现。 情感，喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道，这个情感基本是在人的大脑边缘系统产生，也就是说在人的下意识产生情感。比如我们最典型的代表的情感，恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候，你会瞬间感触到危险，这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质，你的心跳会加快，血压上升，能够促使你全身采用必要的行动，之后这些信息传到大脑，你意识到发生了什么。下意识的情感在很快的时间里就做出了这样的反应。这样的情感在智能体的智能活动里面其实起着非常重要的作用。大家会说，如果一个人没有情感的话，他是不是做事情变得非常理智，它的判断是不是都是理性的？结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤，情感部分的功能丧失，后来观察这些人时发现，离开了情感，他们很难做出理性的判断。 创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造力的主要特点是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者，比如George Lakoff做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现出来，人在语言中使用的比喻就是创造力的体现，比如我们说在微信里面潜水就是一个比喻，就是一个暗喻，这个比喻实际把两个看似不相

人工智能及未来的发展方向

人工智能及未来的发展方向 作者：XXX 琼州学院，海南省三亚市，电子信息工程学院软件工程，邮编：572000 人工智能（Artificial Intelligence, AI）主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和拓展人的智能，实现机器的智能。其长期目标是实现人类水平的智能。近年来，人工智能获得很大的发展，它引起了众多学科和不同专业背景学者们的日益重视，成为一门广泛的交叉和前沿科学。现代计算机的发展已能够存储极其大量的信息，进行快速信息处理，软件功能和硬件功能均取得了长足进步，从而使人工智能获得进一步的应用。 人工智能的进一步发展，已超越了人们的早期预料。生物和自然智能在算法建模方面所取得的巨大成功，导致了计算智能系统的建立和应用。这些智能算法设计人工神经网络、模糊系统、进化计算、群优化智能和人工生命等领域这些新领域与人工智能的谓词逻辑、演绎推理、事例推理、符号学习系统和专家系统的传统领域相结合，拓宽了人工智能的研究领域，并丰富了人工智能的研究内容。 目前，人工智能的主要学派有下列三家： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。认为人工智能的研究方法应该是功能模拟方法。通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，然后用计算机模拟这些功能，实现人工智能。符号主义力图用数理逻辑方法来建立人工智能的统一理论体系，但遇到了不少暂时无法解决的困难，并受到了其他学派的否定。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络之间的联结机制与学习算法。主张人工智能应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的。不同结构表现出不同的功能和行为，已经提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法，也认为功能、结构和智能行为是不可分的。不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。行为主义的研究方法也受到其他学派的怀疑与批判，认为行为主义最多只能创造出智能昆虫的行为，而无法创造出人的智能行为。 人工智能研究的领域有很多方面，这里重点介绍以下几种类型。 1、问题求解：人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题的下棋程序。在下棋程