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简答题

1.描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同?

均数:正态或近似正态分布

几何均数:等比数列或对数正态分布资料

中位数:资料是偏态分布的;分布不规则;一端或两端有不确定数据(开

口资料)时。

2.何谓假设检验?可以举例说明。

首先建立检验假设,然后在该假设下进行随机抽样,计算得到该统计量及其极端情

形的概率,如果概率较小,则拒绝该假设,如果概率不是小概率,则接受该假设,这

个过程称为假设检验。

3.请你谈谈对假设检验结论的认识。

由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的,因

此当拒绝检验假设时可能犯I型错误,当接受检验假设时可能

犯II型错误。

4.抽样研究中如何才能控制或减小抽样误差?

答:合理的抽样设计,增大样本含量。

5.何谓抽样误差?为什么说抽样误差在抽样研究中是不可避免的?

答:由抽样造成的样本统计量与样本统计量,样本统计量与总体参数间的

差异

6.在秩和检验中,为什么在不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”,

而在同一组的相同数据不必计算平均秩次?

答:这样编秩不影响两组秩和的计算,或对两组秩和的计算不产生偏性。

7.某医生用某药治疗10例小儿支气管哮喘,治愈8例,结论为“该药对小儿支气管哮喘的治愈率80%,值得推广”。

答:一是没有对照组,二是样本例数太少,抽样误差大,可信区间宽。

8.某地1岁婴儿平均血红蛋白95%可信区间为116.2~130.1(g/L),表示什么意义?

该地1岁正常婴儿血红蛋白95%的参考值范围为111.2~135.1(g/L),又说明了什么含

义?

答:表示该地1岁婴儿血红蛋白总体平均数在116.2~130.1(g/L),估计

正确的概率为95%表示该地有95%1岁正常婴儿的血红蛋白值在111.2~135.1(g/L)

9.对同一组资料,如果相关分析算出的r越大,则回归分析算出的b也越大。为什么?

答:没有这个规律。相关分析r值大小仅说明变量间联系紧密,而回归分析b的大小说明两者数量关系。

1.简述直线回归与直线相关的区别与联系。

区别

(1)资料:

回归:

①Y正态随机变量,X 为选定变量

② X、Y 服从双变量正态分布

相关: X、Y 服从双变量正态分布

(2)应用:

回归

——

由一个变量值推算另一个变量值

相关

——

只反映两变量间互依关系

(3)回归系数有单位,相关系数无

单位联系

(1)方向一致: r与b的正负号一致。

(2)同一资料假设检验等价: tr=tb

(3)r与b可相互推导获得,

(4)用回归解释相关

决定系数

2.简述样本含量估计的主要影响要素,及各要素与样本含量间的关系。

四个主要因素:

第一类错误α、检验效能1- β、允许误差δ、总体变异度σ

⑴第一类错误的概率α,即检验水准。

α越小,所需样本含量越多。一般取α=0.05,还应明确单双侧。

⑵检验效能1?β。

β为第二类错误的概率,1?β表示在特定的α水准下,H1为真时检验能正确发现的

能力。

1?β越大,所需样本含量越多。通常取 β=0.1或 0.2,一般1?β不能低于0.75。

⑶允许误差

δ希望发现或需控制的样本和总体间或两个样本间某统计量的差别大小。如

δ=μ1?μ2,或δ=π1?π2。δ越小,所需样本含量越多。可作预实验或用专

业上有意义的差值代替。

⑷总体变异度σ

σ越大,所需样本含量越多。通常根据预实验、查阅文献和专业知识判断σ值。

4.正态分布的主要特征有哪些?

(1)图形呈钟型、中间高、两头低、左右对称

(2)最高处对应于X轴的值就是均数(位置参数)

(3)标准差决定曲线的形状(形状参数)

(4)曲线下面积为1

(5)是一个正态分布簇,经u变换可转换为标准正态分布

(6)其他分布(如t分布、F分布、二项分布、Poisson分布等)的基础

5.试述应用相对数应注意的问题?

1、不能以构成比代替率。

2、计算相对数的分母不宜过小。小则直接叙述。

3、进行率的对比分析时,应注意资料可比性。如

比较疗效时,比较组间应病情轻重相同,性别影响,应按性别分组后再作比较。 4、

正确求平均率。

例:

若 P1=x1/n1

P2=x2/n2

P3=x3/n3

P=(x1+ x2+ x 3)/ n1+ n2+ n3) (正确)

P=(P1+ P2+ P 3)/3 (错误)

1.在秩和检验中,为什么在不同组间出现相同数据要给予“平均秩次”,而在同

一组的相同数据不必计算平均秩次?

答:这样编秩不影响两组秩和的计算,或对两组秩和的计算不产生偏性。

2某医生用某药治疗10例小儿支气管哮喘,治愈8例,结论为“该药对小儿支气管哮喘的治愈率为80%,值得推广”。

答:一是没有对照组,二是样本例数太少,抽样误差大,可信区间宽。

3.某地1岁婴儿平均血红蛋白95%可信区间为116.2~130.1(g/L),表示什么意义?该地1岁正常婴儿血红蛋白95%的参考值范围为111.2~135.1(g/L),又说明了什么含义?

答:表示该地1岁婴儿血红蛋白总体平均数在116.2~130.1(g/L),估计正确的概率为95%

表示该地有95%1岁正常婴儿的血红蛋白值在111.2~135.1(g/L)

1.描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同?(5分)

均数:正态或近似正态分布

几何均数:等比数列或对数正态分布资料

中位数:资料是偏态分布的;分布不规则;一端或两端有不确定数据(开口资料)时。

2.何谓假设检验?可以举例说明。(5分)

首先建立检验假设,然后在该假设下进行随机抽样,计算得到该统计量及其极端情

形的概率,如果概率较小,则拒绝该假设,如果概率不是小概率,则接受该假设,这

个过程称为假设检验。

3.请你谈谈对假设检验结论的认识。(5分)

由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的,因

此当拒绝检验假设时可能犯I型错误,当接受检验假设时可能犯II型错误。

4.对同一组资料,如果相关分析算出的r越大,则回归分析算出的b也越大。为什么?

答:没有这个规律。相关分析r值大小仅说明变量间联系紧密,而回归分析b 的

大小说明两者数量关系。

1.抽样研究中如何才能控制或减小抽样误差?

答:合理的抽样设计,增大样本含量。

2.何谓抽样误差?为什么说抽样误差在抽样研究中是不可避免的?

答:由抽样造成的样本统计量与样本统计量,样本统计量与总体参数间的差异

因为个体差异是客观存在的,研究对象又是总体的一部分,因此这部分的结果与总体的结果存在差异彩是不可避免的

3.能否说假设检验的p值越小,比较的两个总体指标间差异越大?为什么?

答:不能,因为P值的大小与总体指标间差异大小不完全等同。P值的大小除与总

体差异大小有关,更与抽样误差大小有关,同样的总体差异,抽样误差大小不

同,所得的P也会不一样,抽样误差大小实际工作中主要反映在样本量大小上。

1、描述集中趋势的指标有哪些?其适用范围有何异同?(5分)均

数:正态或近似正态分布

几何均数:等比数列或对数正态分布资料

中位数:资料是偏态分布的;分布不规则;一端或两端有不确定数据(开口资料)

时。

2、何谓假设检验?可以举例说明。(5分)

首先建立检验假设,然后在该假设下进行随机抽样,计算得到该统计量及其极端

情形的概率,如果概率较小,则拒绝该假设,如果概率不是小概率,则接受该假

设,这个过程称为假设检验。

3、请你谈谈对假设检验结论的认识。(5分)

由于假设检验的结论是依据小概率事件一次试验实际不可能发生的原理进行的,

因此当拒绝检验假设时可能犯I型错误,当接受检验假设时可能犯II型错误。

1. 应用相对数的注意事项有哪些?

①要注意绝对数与相对数结合应用;②要注意观察单位样本数不宜过小;③要注

意分子分母正确选用;④要注意率与比的正确应用;⑤要注意平均率的计算方

法;⑥要注意资料的可比性;⑦率和构成比比较时作

假设检验。

2.简述统计学检验的具体步骤,如何进行检验结果判断?

步骤:⑴建立假设和确定检验水准α;⑵计算统计量;⑶确定P值;⑷判断结果。结果的判断:P>α,接

受H0,差异无显著性,可认为差异是由抽样误差所致。P≤α,拒绝H0,差异有显著性,可认为样本间存在差异。

3. 统计表和统计图的用途是什么?

统计工作中,用统计表和统计图的形式说明资料在数量方面的大小,变动趋势,分布情况以及相互关系,

以代替冗长的文字叙述,使结果一目了然,便于阅读,便于分析和比较

4.请你谈谈标准差和标准误的异同点。

区别点意义

标准差

个体差异大小

标准误

抽样误差大小

计算公式

与n的关系

用途

n↑ S→σ

与均数结合可制定参考

值范围

n. →0

与均数结合可计算总体

均数的可信区间