怎样利用数据可视化系统FineBI部署websphere

怎样利用数据可视化系统FineBI部署websphere

1. 描述

Websphere服务器（WebSphere Application Server）简称WAS，是某公司出的高性能的应用服务器，BI支持该服务器的部署。下文会具体描述。

2. 系统与环境

版本：websphere v8.5.5

系统：Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5

java版本：java1.7.0_80

3. Websphere服务器安装与配置

3.1 下载安装包

Installation Manager 下载

Websphere的安装通常采用Installation Manager 进行安装，在WAS8版本后已不再区分OS（操作系统）。进入某公司的websphere官网进行下载。从其中选择一项，如试用版进行下载。

点击下载进行登录页面，进行帐号登录（没有的自行注册即可），登录后进入协意界面，选择我同意即可。

进入下载页面，通常采用的是http下载。选择linux x86_64位下载

WAS下载

websphere通过install manager 安装，需要提取WAS的安装文件，安装文件要单独下载出来。在websphere官网选择同“install manager”相同的版本(如本文，均选择

了试用版)。在进入协意页面，请点击链节下图：

点击进行“信息采集界面”填好后，选择我同意

确认后跳转到下载界面，选择http下载，将was的安装包的三个文件都下载下来。

到这里，安装文件就下载完了，可以进行安装了。

3.2 websphere的安装

Install manager 安装

将下载好的install manager 上传到linux服务器上/usr/websphere中，执行解压命令：

1.unzip BASETRIAL.agent.installer.linux.gtk.x86_64.zip

进入到目录中，执行

1../install

，进入到图形安装界面中

注：此处执行会出现图形界面，如果使用客户端连接的文字接口，请支持图形界面。

输入您的某公司的帐号和密码，点击OK进入下一步：

勾选第一项，点击next，进行Installation Manager的安装,选择我接受，进行下一步

点击Install 即可。

安装完成。

was安装

将下载好的“Part1”到“Part3”的三个文件上传到linux服务器上，置于同一个文件夹中，并解压。解压后如图：

使用Installation Manager安装时，即要选择该文件夹中，使用文件repository.config。

打开Installation Manager，选择file>preferences

选择添加was文件夹中的repository.config文件，点击下方OK进行安装,选择首页的Install，输入密码，进入安装状态

点击next，一直进行安装即可。

到此安装完成。

3.3 WebSphere配置与部署

点击finish会自动弹出配置

点击create即可进行服务器的创建，选择Application server

点击next，填写服务器节点的用户名及密码

点击create即可。finish即创建成功。

点击create。如图创建了两个服务器节点。可看到两个节点所在的路径。这几个服务器节点的所在文件，想启动哪一个，就要进入该服务器文件

进入某公司文件，在目录/某公司/server/profilesullull 中可以看到

进入AppSrv01/bin目录./startServer.sh server1 -profileName AppSrv01中，启动命令：./startServer.sh server1 -profileName AppSrv01

也可以在此处看到两个服务器的子节点，选择该子节点即可启动

启动完服务器，在浏览器上输入地址进入websphere控制端

输入用户名及密码，即可登录进入控制台。进入控制台后，选择应用程序，选择WebSphere企业应用程序，如下图，选择安装，即可进行BI的布署安装。

由上图可通过本地文件路径或远程文件系统选择BI的war包，本地文件指的是当前浏览器端口所在的电脑，远程文件系统是指websphere所在的服务器上，ullull此处选择本地文件

注：选择war包时，要注意war包编译使的java的版本应该同websphere使用的java版本保持一致。否则会出现如下错误。

选择后，选择下一步，进行设置

默认选择下一步，勾选默认的服务器配置

勾选默认的虚拟主机，点击下一步

IDC运维可视化

IDC运维可视化 近两年，互联网相关产业发展非常迅速，互联网业务发展也是非常快。业务的增长也对数据中心IT设备需求量也急剧增加。 数据中心的运维和设备的运维是一件非常烦琐的事情，需要工程师进行大量手工工作。在快速扩张的过程中也遇到了诸多问题，我们在这方面做了很多的努力，本文将会就这一主题与大家分享的一些经验。 业务近几年发展迅猛，四年前的设备量、IT设施相关设备不多，直到四年前在移动端、方案端开始发力，业务拓展非常迅速，对设备增加的需求也日趋迫切。现在整个的设备规模是以万来统计。 设备增加，数据中心Rack的需求势必增加。的Rack已经达到以千来统计的规模。对于IDC 来说，机会的增加不可能把所有的业务放在同一个IDC，的IDC从最初的一个主要数据中心，迅速增加到两个、三个，我们数据中心之间也进行了这样的一个互联。 的IDC建设经历了一下几个阶段： 第一阶段：自建IDC为主。 从2000年开始，自建IDC，但自建IDC存在不少问题：

?投入大、建设周期长：因为要拿IDC、要审批，要申请电力资源，因为IDC是一个高耗电项目。然后再建楼，建设备…,一般来说，一个IDC的建设周期需要2—3年，这还是速度比较快的，有的需要五、六年。 ?可扩展能力受限制：IDC建设初期的需求是预估的，随着业务的扩展，对IDC的规模要求也就逐渐增加，需要进行弹性扩展。 第二阶段：自建自有+ 供应商IDC 现代互联网要行业要求轻资产，花重资建IDC已经不适应市场规律，所以在业务快速发展过程中，在自建自有IDC的同时，也向供应商或者是运营商借用他们已经建好的数据中心。 但租用IDC存在各种不同于自建IDC的管理差异： 机房情况不能及时获取,包括机房的一些UTS的监控，温度、湿度的监控都在g供应商的管理之下。而且一般运营商监控的系统是不对外开放和对接的。 监控粒度粗，供应商的监控相对来说粗一些。他们只对某一个通道和角度，或者是某一个机柜、机组传感器进行监管。 响应实效差，当出现故障和问题时，响应速度慢，他对你设备不了解，你对他环境不了解等，在协作方面也会有信息的不通畅。 我们在做数据中心时遇到的这些问题需要解决，但我们不能通过无限制的增加人力来应对数据中心快速扩张，运维人员做的事情太基础对运维的效率、对运维工程师的发展都存在很大的弊端。 如何以有限的人力资源去应对快速增长的数据中心的运维？

数据中心可视化管理平台解决方案

数据中心可视化管理平台解决方案 概述 随着科技信息化的建设的快速发展，信息设备的大量投入，在大型数据中心机房管理中分散着多种专业的管理系统，机房动力环境监控系统、能耗管理系统、运维管理系统、资产管理系统等，它们之机相互独立并存，形成监控数据孤岛现象，如何高效统一管理成为了众多企业面临的难题。随着生活节奏的加快，现代 人进入了这样一个时代：文字让人厌倦，让人不过瘾，需要图片不断刺激我们的眼球，激发我们的求知欲和触动我们麻木的神经。有人说，现在已经进入“读图时代”，对于枯燥严谨数据中心管理来说，我们已经开始进入了3D可视化时代。 解决方案 在这种背景下，推出了新一代基于3D技术的可视化仿真监控平台一一数据中心可视化管理平台。可视化技术将多种管理系统的复杂信息融汇在虚拟仿真环境之中，以符合人类直觉的方式自然呈现，从而大大提升了信息交互的效率，降低了信息损耗和时间损耗，确保信息传递的准确性和及时性，降低了信息查询和浏览的难度，使运维管理人员能够大幅提升操控效率，加快响应速度，缩短处理时间。运维管理人员可以更从容更精准地审视数据中心的全局图景，清晰掌握各 类设备的位置和资产信息，也为有效管理数据中心打下更坚实的基础。

数据可视化管理平台采用3D可视化技术对数据中心进行刻画，也被称为虚拟仿 真（Virtual Simulation）,即通过技术手段把数据中心的一切物理存在的对象进行数据建模（从楼宇到设备，从地板到网线），以3D的方式在计算机中生成出来，供用户进行查看、交互、分析。机房不再需要现实中用脚走过去参观与查看，而是随时随地的以任意一个视角进行切入，比如我想知道核心业务系统的机器分别分布在哪一些机柜之中，或者哪一些机柜空间的空间剩余还是过半的，虚拟3D 机房就会直观的通过形象化图景呈现出查询结果。这只是可视化的简单应用，进而我们可以将各种监控设备的运行数据和状态信息与虚拟机房相结合，允许用户从任意时间、任意地点、任意视角查看任意对象的任意信息。它能同时支持B/S、 C/S架构，用户可以在电脑上客户端进行操作软件，还可以在任意一台连上互联网的电脑上访问web版可视化软件，在Wet浏览器中就可以操作三维场景，它使得网页超越二维平面，利用多媒体效果和三维可交互的对象，向用户提供更加主动有趣和有用的服务。实现多人同时在线对全三维场景的浏览和数据交互。并 提供开放式SDK允许把三维场景嵌入第三方平台，实现数据双向交互，充分满足用户不同需求，麦景数据可视化管理平台软件包括以下内容：监控可视化管理、环境可视化管理、资产可视化管理、容量可视化管理、管线可视化管理、演示可视化管理。 系统功能 1、监控可视化管理监控可视化让用户可以整合数据中心内分散的各种专业监控工具（如动环监控、安防监控、网络监控、主机监控、应用监控等），把多种监控数据融为一体，建立统一监控窗口，改变监控数据孤岛现象，实现监控工具、监控数据的价值有效益化。同时，基于3D图像引擎的可视化能力，提供丰富的可视化手段，扭转由于二维信息维度不足而导致的数据与报表泛滥状况，切实提升监控管理水平。门禁监控集成可视化，消防监控可视化，配电监控可视化，设备性能监控展示，视频监控集成可视化，环境监控集成可视化，制冷监控集成可视化，设备统一告警展示。 2、资产可视化管理数据中心内的设备资产数量庞大、种类众多，传统的表格式管理方式效率低下、实用性差，资产可视化管理功能采用了创新的3D互动技术手段，实现对数据中心资产配置信息的可视化管理，可以与各种IT资产配置管理数据库集

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0

数据中心运行可视化平台 技术方案 北京优锘科技有限公司 2015-08-13

目录 第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)

第1章项目背景 随着业务的飞速发展，IT规模也越来越庞大而复杂，为保障IT 系统的正常运行，针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设，关注各类管理对象的数据采集、异常报警，并取得了良好的监控效果。在建设过程中，比较缺乏从统一可视化的角度，整合监控数据，构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升，充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题： ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图，各个技术团队只能看到管理 范围内的监控对象和内容，缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力，对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角，各个系统采用独立监控的方式，无法从应用 端到端管理的角度，实现跨系统的监控分析和可视化管理，在出现应用系统运行出现故障时，无法快速定位到发生故障的根源应用系统，同时，在一个应用系统监控报警时，无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低，当应用系统出现故障时，无法快 速定位是应用本身问题，还是所支撑的IT组件问题。同时，在系统层面出现故障时，无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节，当系统层出现故障时，无法定位其所依赖 的基础设施和硬件设备。同时，当物理设备出现故障时，无法判断其所影响的系统平台范围。 因此，在统一可视化监控平台的建设过程中，会着力从“平台整合，组织结合，用户友好”的角度出发，借鉴先进数据中心可视化监

智慧交通大数据可视化管理平台建设方案

智慧交通大数据可视化管理平台建设方案 “智慧交通大数据可视化与虚拟仿真突发事件应对管理决策服务平台”是一个针对交通管控单位的综合型辅助管理决策服务平台和三维仿真突发事件应对系统，系统以实际的交通设备和运输能力分布为基础，运用虚拟现实技术、3DGIS技术、大数据可视化技术，搭建包含市政道路、城际高速路、铁路线、外环线核心区、航空、隧道施工、公路桥梁、车辆在内的全部大城市交通数据可视化三维仿真管理体系，并在完成三维虚拟城市和大城市数据融合的基础上，使人、航空、车、路和交通设备之间的关联以可视化方法展现，为完成实时、精确、安全、环保节能、高效可靠的大交通出示可视化的三维仿真突发事件应对解决方法。 交通大数据可视化紧急模拟仿真系统是运用虚拟现实技术搭建的三维交通模拟仿真服务平台，将包含大城市生态资源、社会资源、基础设施建设、人口数量、经济发展等在内的多种数据以可视化的方式有机结合，完成多部门、多种类数据结合和数据共享，进而为多种可视化运用和交通突发事件应对出示高效率的一站式服务平台，包含：应急指挥、城管执法、信息安全、生态环境保护、智能化交通、基础设施建设等行业展开管理决策适用，从而完成大交通智慧式管控和运作。 一、数据结合与数据共享 系统可结合不同种类、不同文件格式和不同管控部门的数据，并以可视化的方式展开集

中或归类显示信息，工作部门能够即时多方位地操控大城市综合性趋势。包含：市政工程、公安、交通、电力工程、商业服务等多行业数据，如：不同资源的遍布数据、统计分析数据、监控摄像头收集界面等等。 服务平台集成了自然地理空间数据系统、交通管控系统、突发事件应对系统，如：高速收费站、视频监控系统、交通数据信号操纵系统、交通流检验系统、交通数据采集系统、车辆导航定位系统等多种交通数据，并完成各业务流程系统数据的数据共享，能为交通应急指挥和管理决策出示综合型数据支撑。另外，系统支持融合各地道路、高速、路轨交通、港航、运输等制造行业部门现有系统资源，完成多部门数据的数据共享。 二、三维空间自然环境可视化模拟仿真 选用三维仿真技术搭建三维交通互联网，包含：航空、铁路、航运、长途大巴、高速路、道路、公路桥梁、隧道、地铁、轻轨、公交车、的士、停车场、轮渡、交通标识等多种交通系统设备，并能使人、车、路在特定的地区内以数据驱动器的方法展开动态性展现，进而搭建真实交通模拟仿真可视化自然环境，为完成绿色智慧交通和突发事件应对出示三维空间基础。

数据管理系统之数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标

准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企业进行精准管理，从而更好地把握市场在竞争中胜出。德昂BI商务智能解决方案基于业务的数据分析正是帮助企业实现科学化管理的关键，因而获得客户的高度重视与高频度使用。 激烈的市场竞争下，通过对金融机构业务数据的汇总与整理实现

揭秘数据中心可视化管理 让IT可视

揭秘数据中心可视化管理让IT可视 可视化技术最早运用于计算机科学中，并形成了可视化技术的一个重要分支——科学计算可视化(VisualizationinScientificComputing)。科学计算可视化能够把科学数据，包括测量获得的数值、图像或是计算中涉及、产生的数字信息变为直观的、以图形图像信息表示的、随时间和空间变化的物理现象或物理量呈现在研究者面前，使他们能够观察、模拟和计算。 物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入“万物均互联，一切皆数据”的新时代，人类传统的认知方式和管理手段面临变革，而在数据中心管理中运用数据可视化技术，让IT可视，已得到了成功应用，并被众多行业用户所认可。为什么数据中心需要可视化?怎样才是真正意义上的数据中心可视化管理?如何实现让IT可视?下面让笔者亲自体验并为大家揭秘。 为什么数据中心需要可视化? 数据中心是物联网、云计算和大数据技术的交汇点，它是物联网的高密区，云计算的核心，大数据的存储和处理器，也是今天世界上最为复杂的系统之一。数据中心里的设备数量众多，种类庞杂，过多的数据等于没有数据;复杂庞大的数据中心需要多个系统共同进行管理，分离的展示和操作界面破坏了掌控力;管理系统界面单调，互动性差，影响信息传递和操作效率，降低决策和响应速度。 数据中心可视化，可以让我们实现端到端的IT可视性，提高IT治理和管理水平，最终实现对数据中心卓越的运营，包括提高资源利用率，缩短响应时间，降低使用多种管理工具的复杂度，提升运营效率，加速排障过程，提高可用性等。 【编辑推荐】 Google数据中心探秘（多图） IBM Systems Director 6.1让数据中心更绿色

数据中心基础设施可视化运维管理

数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。

数据可视化解决方案介绍

数据可视化解决方案介绍

?信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以 及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。?2015年9月5日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。 ?在越来越物联化、互联智能化的环境中，政府、企业的基础设施设备正在迅速数字化，使得各系统、各设备产生瞬息万变的海量数据，促使产生新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 背景概述

?大数据成为推动经济转型发展的新动力；?大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇；?大数据成为提升政府治理能力的新途径； ?大数据将成为商业企业宝贵的信息资产，对商业企业经营全过程、各环节产生深度影响，推动传统企业转型，适应新的市场环境、新的商业模式。 发展趋势 价值表现 ?对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销 ?做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型 ?面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值 大数据环境下需要大显示，纵览全局，把握数据万千变化。

什么是数据可视化？ ?数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。 ?数据可视化的核心在于“可视”，数据是信息的表现形式，数据是分散的、无逻辑的，将分散的数据进行集合、整理、分析、展示即为数据可视化的全部过程。 ?数据可视化的表现在于将数据信息图形化，通过IT技术将信息整合，综合、直观的展现出来，使无序的数据信息具有可读性，且直观易懂。 数据可视化的现状及发展： ?数据可视化目前是一个较为宽泛的概念，没有统一的技术标准，市场化程度有限，在国家大力推进互联网+政策背景下，伴随着大数据市场的蓬勃发展，以及公众对数据可视化意识的觉醒，未来会有广阔的成长空间。

集团云数据中心基础网络-详细规划设计

集团云数据中心基础网络详细规划设计

目录 1前言 (2) 1.1背景 (2) 1.2文档目的 (2) 1.3适用范围 (2) 1.4参考文档 (2) 2设计综述 (3) 2.1设计原则 (3) 2.2设计思路 (5) 2.3建设目标 (7) 3集团云计算规划 (8) 3.1整体架构规划 (8) 3.2网络架构规划 (8) 3.2.1基础网络 (9) 3.2.2云网络 (70)

1前言 1.1背景 集团信息中心中心引入日趋成熟的云计算技术，建设面向全院及国网相关单位提供云计算服务的电力科研云，支撑全院各个单位的资源供给、数据共享、技术创新等需求。实现云计算中心资源的统一管理及云计算服务统一提供；完成云计算中心的模块化设计，逐渐完善云运营、云管理、云运维及云安全等模块的标准化、流程化、可视化的建设；是本次咨询规划的主要考虑。 1.2文档目的 本文档为集团云计算咨询项目的咨询设计方案，将作为集团信息中心云计算建设的指导性文件和依据。 1.3适用范围 本文档资料主要面向负责集团信息中心云计算建设的负责人、项目经理、设计人员、维护人员、工程师等，以便通过参考本文档资料指导集团云计算数据中心的具体建设。 1.4参考文档 《集团云计算咨询项目访谈纪要》 《信息安全技术信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2008） 《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007） 《OpenStack Administrator Guide》（https://www.wendangku.net/doc/b412186041.html,/） 《OpenStack High Availability Guide》（https://www.wendangku.net/doc/b412186041.html,/） 《OpenStack Operations Guide》（https://www.wendangku.net/doc/b412186041.html,/） 《OpenStack Architecture Design Guide》（https://www.wendangku.net/doc/b412186041.html,/）

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库(人口库、法人库、宏观经济、地理库)为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态,为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源,结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理,法人与地理，实现基础展示与分析,融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求:通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚,将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和EＴL等功能。 ２、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大,数据类型繁杂,数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据,经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备

高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力,支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联,即:通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求:依靠集中数据集,快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求:通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘,辅助政务决策,提供资源配置分析优化等辅助决策功能， 促进民生的发展。

三维可视化机房数据中心智能监控管理系统

三维可视化机房数据中心智能监控管理系统 随着计算机技术的迅速发展，数字交换技术的日新月异，计算机通信已经深入到社会生活并对社会经济的发展起着决定性的作用，而在这其中计算机机房数据中心作为载体更是整体生态链中的重中之重。尤其是近年来，云技术的突飞猛进，计算机机房数据中心所承受的压力越来越大：机房计算机系统的数量与日俱增，其环境设备也日益增多，机房环境设备（如供配电系统、UPS 电源、空调、消防系统、保安系统等），由于各类设备各自独立，如果没有统一的监控系统进行管理，主要是依靠值班人员的定时巡检来进行系统监控，由于值班人员知识面和安全管理的问题，值班人员不可能详细地检查每套系统，所以存在较大的安全生产隐患。 因此，为满足工作需要，提高机房维护和管理的安全性，北京金视和科技股份有限公司建立一套“可视化、智能化、远程化”的监控系统，为机房高效的管理和安全运营提供有力的保证。系统简介 三维可视化机房数据中心智能监控管理系统（3DDCIMMS）对机房实现远程集中监控管理，实时动态呈现设备告警信息及设备参数，快速定位出故障设备，使维护和管理从人工被动看守的方式向计算机集中控制和管理的模式转变。突破性的三维仿真技术是智能可视化数据中心建设的一个重要的组成部分，机房设备具有数量大、种类多、价值高、使用周期长、使用地点分散、缺少实时性管理、管理难度大等特点。全三维可视化监控平台，形象化的虚拟场景和真实数据相结合，增强机房设备、设施数据的直观可视性、提高其利用率。 系统特点 三维虚拟可视化平台 在现有资源管理系统数据库的基础上，以三维虚拟现实的形式展现数据中心的运行情况。实现可视化管理和服务器设备物理位置的精确定位。三维虚拟现实方式对机房楼层、设备区、设备安装部署情况及动力环境等附属设施的直观展示，实时展现监控和报警数据。可实现360度视角调整。 IT资产可视化管理 在三维环境中通过鼠标点击实现楼层、机房、机房子区域、机柜、设备的分级直接浏览。实现机房可用性动态统计，包括空间可用性、用电量分布、温湿度分布情况和机房承重分布情况统计。

可视化数据中心管理平台简介

可视化数据中心管理平台介绍 2020-10-23

1概述 本文对可视化数据中心管理软件的核心功能进行了研究，并对软件系统功能的优劣进行了初步的分析。2可视化数据中心管理软件的核心功能 Visual Data Center是一套集监控与运维管理为一体的数据中心管理软件。其突出特点体现在两个方面：一是对数据中心的可视化管理，二是对数据中心能耗的管理。 2.1便捷的图形导航功能 系统从机房的外形到机房每一楼层的机架及每一机架的设备，都具备3D效果。通过设备与空间位置的关联关系，可迅速找到告警设备所在机房的空间位置。 2.23D可视化建模功能 在不依赖第三方软件的情况下，利用系统部提供的丰富模版及设计技术就可以让用户对设备、楼层平面、机架进行3D建模。可以实现： ?建立导航树 ?构建设备的3D模型 ?把生成的3D图形放置在楼层模型的适当位置 ?调整机架准确的高度 2.3集中监控和告警功能 系统实现对机房所有设备的集中监控和告警，包括：网络设备、服务器、视频、门禁等。在集中监控视图中显示所有被管数据中心整体情况，包括告警、PUE、DCIE 、耗电、电费、机房面积、机架等。

2.4自定义仪表盘及趋势图功能 系统支持用户自己创建仪表盘及各种趋势图表： ?创建自定义的设备仪表盘 ?创建同类设备或产品的仪表盘模版 ?可在同一仪表盘中呈现不同来源的数据 ?自定义如何在仪表盘中呈现数据 2.5报表管理 数据中心报表引擎可生成以下报表：资产报表、能效报表、能力报表、服务或质量保障报表、告警报表、系统报表。

2.6能力管理功能 系统通过楼面管理层实现对包括机房空间资源、电源、制冷能力在的管理。管理的具体容如下： ?每一机架/设备的能耗 ?机房等温线图 ?每一机架/设备的的温度、湿度 ?机架能力/最续机架空间 ?对每一设备计划任务的管理：每一设备或机架在选定时间段的计划任务；每一设备或机架错过或逾期的计划服务列表 ?服务质量保证终结—显示即将终止或部分服务容即将终止的时间 ?用户可以在设备属性中对实时监控数据或静态数据进行设置

技数据中心可视化管理解决方案

数据中心可视化管理解决方案 现状 各行业数据中心随着IT基础设施应用的不断深入、范围不断拓宽，其建设与扩展在不断加速，行业呈现出“数据集中化、系统异构化、应用多样化”的大规模发展趋势。 以IT基础设施为主体的数据中心是保证用户业务正常开展、持续发展的关键，却面临着： ?复杂的管理子系统，传统枯燥的管理界面，缺乏互动性 ?资产和配线内容复杂,不易管理 ?许多信息孤立或抽象展现，不易理解 ?业务与设备缺少清晰对应关系，维护困难 因此，对于数据中心运营管理来说，如想管理得心应手，最终还需关注用户体验与交互。 解决方案 为了应对数据中心面临的管理复杂、抽象、不直观、难管理等问题，德讯科技提供一套可视化数据理解决方案，基于3D可视化进行全方位管理与运营，所见即所得，从而提升数据中心用户的管理体率。 可视化数据中心（3D）

?虚拟现实，全景（机房、机柜及IT设施）仿真再现 ?360°旋转，多角度切换，高空视角、第一人称视角 ?自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态 可视化管理 提供数据中心资产管理、容量管理、微环境监测及IT运维的可视化。 ?资产管理可视化 信息配置；资产变更；部署、维护与规划，如IT设施移进/移出 ?配线可视化 设备端口和连接线缆可视化管理，端口状态、设备前后面板、物理连接关系?容量可视化 机柜U空间、用电及载重等 ?微环境监测可视化 提供机房环境、机柜微环境可视化监测 ?机房评估可视化

可视化评估机房PUE、能耗、热点、容量等 ?IT运维可视化 访问与运维可视化，涉及服务器、网络、数据库、应用 可视化数据分析 基于数据分析模型为数据中心决策者提供全面、综合的数据分析报告。 基于过三维立体化虚拟展现数据中心机房、机柜及IT设施等各类场景，实现数据中心资产、容量运维的可视化，从而大大提升数据中心“用户体验能力、管理应变能力、人机交互能力”，让数据理变得更直观、更简单、更快捷。 方案特色 现实场景虚拟再现化 所有运维对象、运维活动都以场景式立体化展现，就如同亲临现场、身临其境的感觉，消除复杂与达到简化与直观，从而可消除枯燥无味运维与管理生活。 运维管理瞬间即可达 只需轻点鼠标即可任意穿梭于不同城市、不同楼宇里的各个机房，运行状态、安全环境等一切情况握，花费几秒钟即可搞定。 让一切可见，无所遁形

数据中心基础设施管理系统-三维可视化监控方案

数据中心基础设施管理系统三维可视化监控方案 （DCIM）

目录 1.项目概述及需求理解 (4) 1.1.项目背景简介 (4) 1.2.项目管理范围 (4) 1.3.项目建设原则 (5) 1.4.项目建设目标 (6) 1.5.解决方案概述 (7) 2.系统架构及实现原理 (11) 3.1.系统架构 (11) 3.1.1.采集层 (11) 3.1.2.处理层 (12) 3.1.3.管理层 (12) 3.1.4.交互展现层 (13) 4.DCIM系统功能实现 (13) 5.1.三维可视化管理 (13) 5.1.1.IT类资产三维浏览 (15) 5.1.2.数据中心容量可视化管理 (20) 5.1.3.数据中心配线可视化管理 (23) 5.1.4.数据中心能耗可视化管理 (32) 5.1.5.数据中心运维可视化管理 (35)

5.1.6.集中监控展示 (40) 5.2.报表分析 (46) 5.2.1.监控报表 (46) 5.2.2.运维管理报表 (49) 6.系统部署方案及软硬件配置要求 (53) 6.1.分布式部署方案 (53) 6.2.服务器硬件 (55) 6.3.服务器软件 (57)

1.项目概述及需求理解 1.1.项目背景简介 伴随着数据中心规模的不断扩大，业务量的逐渐增大，对数据中心的运维管理也变的越来越重要。一旦基础设施系统出现问题，而没有及时地得到妥善解决，常常会给企、事业造成很大的损失。怎样能7x24小时保证设备系统的正常运行，避免各种故障的发生，优化和改进传统的运维模式，提高客户服务的及时性和满意度就显得非常重要。 因此，建设一套数据中心基础设施管理系统势在必行。一个完备的运维管理系统能够提供7x24小时检测基础设施运行状态、各种资源状态的信息。运维管理人员依靠流程管理系统可以及时排除故障避免造成重大损失，控制运维质量提高服务水平。1.2.项目管理范围 项目内容： 设施故障发现与警报； 记录日常运维日志信息； 设施故障统计； 设施软硬件信息统计； 服务进程管理； 将数据信息存储备份，并采用不同方式直观的展示出来； 服务人员绩效、考核管理；

可视化数据中心软件的技术方案

数据中心可视化技术方案北京金商祺股份有限公司2013.12

目录 1项目概况 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2项目范围 (4) 1.3项目要求 (4) 1.4业务价值 (4) 2项目目标 (5) 2.1项目目标 (5) 2.2性能要求 (5) 3项目需求 (5) 3.1功能需求 (5) 3.2集成需求 (9) 3.3实施需求 (9) 3.4服务需求 (15) 4环境要求 (16) 4.1服务器 (16) 4.2客户端 (17) 4.3接口 (17)

1项目概况 1.1项目背景 中国科学院计算机网络信息中心ARP运行支持中心（简称ARP中心）是中国科学院科研管理信息化方面的技术支撑与服务机构，承担中国科学院资源规划（ARP）项目的建设、运行保障和应用支持工作，以及中国科学院网站群系统建设和平台维护、各站点运行保障和技术支持工作。同时，ARP中心还着力在科研管理与信息技术融合、政府行业信息化、信息资源指标体系建设与信息挖掘服务等方面开展大量的研究工作 经过近几年的发展，IT环境在业务发展的重要性越发明显，但另一面由于ARP 中心管辖的机房建设历史时间较久，在目前的IT管理过程也有以下问题：资源信息分散：目前IT部门所管理的资源类型和数量较多，但是缺乏一个精确的整体资源视图。加上不同部门与人员查看的信息又有所不同，设备维护与管理导致信息分散记录在不同的系统与团队，整体的IT资源情况没有一个统一的平台直观的查阅与了解。另一方面目前IT架构经常发生面临着日常的变更，加上虚拟化技术的应用，使得当前的IT架构信息日益成为一个黑匣子，这使得变更与日常作业的风险加大，同时对整个IT架构的演进也越来越缺少把握与了解。 监控数据缺乏整合：目前ARP中心部署着各种监控系统，从环境监控到主机监控与网络构监控，被按设备类型分散到各个不同的监控系统之中，这使得日常的告警与关联分析面临较大的困难，而且难以清楚的了解一个机房到底目前有多少告警。 针对ARP中心机房的日常运维管理，本方案希望借助利用最新的计算机图形技术，基于三维虚拟现实的最佳形式实现对数据中心的真实展现，能够实现基于三维环境对机房、机柜和各类设备的管理功能，真正实现一个立体式、可视化的新一代机房运行管理平台，以长远改善这一现状，利用现有监控工具的监控能力与监控数据，通过可视化平台进行展示与分析，以提高信息传输理解的效率，更直观的掌握数据中心的整体情况。 参考资料： 可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形

机房数据中心三维可视化系统

机房数据中心三维可视化系统 系统简介 随着社会信息化程度的不断提高，机房计算机系统的数量与俱增，其环境设备也日益增多，机房环境设备（如供配电系统、UPS电源、空调、消防系统、保安系统等）必须时时刻刻为计算机系统提供正常的运行环境。因此，对机房动力设备及环境实施管理就显得尤为重要。为满足工作需要，提高机房维护和管理的安全性，北京金视和科技股份有限公司建立一套“可视化、智能化、远程化”的机房数据中心三维可视化系统，为机房高效的管理和安全运营提供有力的保证。 机房数据中心三维可视化系统对机房实现远程集中监控管理，实时动态呈现设备告警信息及设备参数，快速定位出故障设备，使维护和管理从人工被动看守的方式向计算机集中控制和管理的模式转变。突破性的三维仿真技术是智能可视化数据中心建设的一个重要的组成部分，机房设备具有数量大、种类多、价值高、使用周期长、使用地点分散、缺少实时性管理、管理难度大等特点。全三维可视化监控平台，形象化的虚拟场景和真实数据相结合，增强机房设备、设施数据的直观可视性、提高其利用率。 系统特点 三维虚拟可视化平台 在现有资源管理系统数据库的基础上，以三维虚拟现实的形式展现数据中心的运行情况。实现可视化管理和服务器设备物理位置的精确定位。三维虚拟现实方式对机房楼层、设备区、设备安装部署情况及动力环境等附属设施的直观展示，实时展现监控和报警数据。可实现360度视角调整。 IT资产可视化管理 在三维环境中通过鼠标点击实现楼层、机房、机房子区域、机柜、设备的分级直接浏览。实现机房可用性动态统计，包括空间可用性、用电量分布、温湿度分布情况和机房承重分布情况统计。当上架设备物理位置发生变化时，设备位置根据数据库变化自动变更。用户也可通过维护工具自行调整。 机房环境监控可视化管理 在三维环境中以虚拟现实的方式来展示传统环境监控系统，给管理员一个更加贴近现实场景的操作环境，进一步提升了操作体验。极大的提高的机房监控管理的人性化、真实化。

数据中心可视化技术白皮书

数据中心可视化技术白皮书 一、数据中心的发展 数据中心发展至今，已经走过了50年的历史。数据中心初期是以大型主机为核心的集中化时代，随着大规模集成电路的飞速发展，IT模式逐渐由集中走向分布，IT架构也因此日益复杂，而近来云计算、大数据等新热点标志着数据中心慢慢又走向集中化、封装化的趋势。在这种合久必分、分久必合的大背景下，数据中心在世界上占据了越来越重要的位置，在当今的世界里，任何一家大型企业离开数据中心都难以维系日常运作，数据已成为信息时代的石油，IT架构就是信息时代的石油管道，数据中心已经成为人类仅次于食物、能源供给的重要基础设施。 随着数据中心的作用和重要性的提升，数据中心本身也变得越来越庞大、复杂和难于管理。在由0和1的基本粒子组成的世界里，数据中心如同一个星系，全球所有的数据中心一起构成了一个浩瀚的数字宇宙。每一个数据中心的管理者，就如同一个星系或星球的管理者，去致力于维护它的平稳与安宁。如何更好地驾驭数据中心，已经成为社会性的课题，近三十年来，因之产生了ITSM理论和各种运维体系及最佳实践，也催生了一系列的新技术如数据中心自动化或云计算，更有层出不穷的各种管理工具，但在数据中心管理的诸多方面不断改进的同时，仍有重要的基本问题一直未得到很好的解决，也在一定程度上制约了我们前进的脚步，那就是数据中心的可视化问题。 人在认知事物时有双重矛盾的欲望，既希望把一切事物简单化、封装化，又要把一切事物拆开来、弄明白，反映到对数据中心的认知上，数据中心的使用者和管理者正分处这双重矛盾欲望的两端。 计算机发展之初，体积巨大，每一个零件都一目了然，逐渐CPU等硬件技术的发展封装了大部份的硬件，软件技术的发展同样如此，走到现在的云计算，更是直指整个数据中心的封装。IT的用户不太需要关心后台的复杂性，对他而言后面是一朵云还是一个抽象的机房根本不重要。但是对数据中心的管理者而言，却一直想揭开每一个元素与每一个过程，尤其是极少进出机房的管理者们，最大的恐惧就是机房是一个黑匣子，无法透明看到其中的状况，数据中心不出问题，我们不知道是做了什么而造成的，数据中心出了问题，我们也不知道是没做什么造成的。现在的数据中心会配备各种监控管理工具、流程工具和操作工具，运维管理者试图通过这些工具掌控和了解数据中心的复杂架构和运作细节。但当数据中心被各种不

数据中心 D可视化智慧机房管理系统 技术方案

数据中心3D智慧管理系统 技 术 方 案

目录 数据中心3D智慧管理系统 (1) 目录 (2) 1、项目背景及问题 (4) 2、产品介绍 (5) 2.1系统概述 (5) 2.2系统架构 (5) 2.23D可视化系统 (7) 3、详细功能模块 (9) 3.1系统基础配置管理 (9) 3.2多场景管理 (9) 3.3场景编辑器 (11) 3.4环境展示 (12) 3.5设备索引 (14) 3.6设备搜索 (15) 3.7空间查找 (15) 3.8容量管理 (16) 3.9资产可视化管理 (17) 3.10网管线路可视化 (21) 3.11网管监控可视化 (23) 3.12动环监控可视化管理 (24) 3.13盘点管理 (27)

3.14任务管理 (29) 3.15客户管理 (30)

1、项目背景及问题 随着信息化建设的不断推进，各种信息系统的部署与应用，使得作为信息承载的主体-数据中心本身的管理变得越来越重要，工作量越来越大，对安全性、可用性和运维管理等要求越来越高。但另一方面，很多数据中心缺乏统一规划，随着信息化建设不断演变的结果，由于基础设施及软硬件各方面的制约条件，面临的挑战越来越大： 1．机房规模小、分散，机房巡检压力大，人力成本高，不能及时发现问题。 2．配套设施不足，环境监控传感器部署不足，不能全面精准、实时获取每个机柜和每台关键IT设备的环境监控数据，无法精确掌握每一台服务器的实时运行状况。 3．没有规范化资产管理工具，资产数量多且迁移频繁，使大量人力资源消耗在繁重的重复性工作上；造成数据中心资产信息丢失，设备进入机房环境后没有缺乏永久性存储设备轨迹等。 4．机房客户管理缺少系统工具支撑，无法快速统计托管客户的资源占用、费用清缴等情况，无法计算托管机房的投入产出比，无法对托管机房做中远期的资源使用规划。 5．运维管理子系统众多且孤立运行，操作不方便、管理界面不够直观。人工统计任务繁重，无法实时统计能耗、成本、空间等统计数据，数据缺乏客观说服力，运营效益低。 6．缺少生动有效的运维培训管理工具，帮助运维人员快速熟悉机房环境和学习维护流程。 7．预警能力不足或没有统一的预警机制，无法实现系统的风险预警或对预

数据中心建设方案(简版)

企业数据中心系统平台技术方案建议书

第1章总体建设方案 1.1总体建设思路 图、数据中心构建思路图 按照对数据中心的理解，完整的数据中心应该具备IT基础设施（主机、存储、网络）、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台。

1.2功能框架 图、功能框架 系统功能框架分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控。 企业级ETL平台： 负责企业数据中心数据采集、加工、汇总、分发的过程，完成企业级数据标准化、集中化，实现数据脉络化、关系化，实现统一的数据处理加工，包括：非实时数据处理和实时数据处理，提供数据抽取、数据转换、数据加载、数据汇总、数据分发、数据挖掘等能力。 存储与计算中心： 建立统一的数据中心数据模型，以及统一的数据存储与计算，具体提供关系数据库、分布式非关系数据库、分布式文件、分布式计算，实现统一的数据存储与计算。

数据共享服务： 通过数据服务标准化开放访问，帮助企业IT建设中，应用和数据分离，引入更多的应用开发商，促进应用的百花齐放和应用的专业性；基于标准化接口，实现对标签、客户视图、指标等数据查询API封装，实现与周边系统实时互动，体现数据价值，减少数据冗余，保证数据安全，保证数据的一致性。 应用层： 应用层的应用使用服务层提供的各种数据服务。本期应用层包括：经分应用、流量运营、ESOP应用、VGOP应用、指标库、流量运营战略地图、掌上分析、自助业务分析、区域洞察、渠道运营、自助分析、客户标签库、实时营销、LTE互联网管控策略。 统一门户： 提供统一域名分配、负载均衡、鉴权管理、统一管控平台接入、应用注册、应用发布、应用访问数据信息等功能，同时提供数据中心被应用访问的频次，被应用访问的数据范围，提供数据资产的评估，为应用上下线和数据开放提供依据。 统一平台管控： 面向开发人员、运维人员实现数据、应用、资源的统一管控，包括：数据资产管控、开发管理、监控管理、调度管理、系统管理、安全管理。