数据中心(机房)制冷空调系统运维技术考核题目答案参考

数据中心（机房）制冷空调系统运维技术考核题目答案参考

1.A类数据机房温湿度范围？单点温湿度波动范围？

A类机房温湿度要求：23±1℃，40--55% ；单点温度波动小于5℃/h，湿度波动小于5%/h

参考：GB50174《电子信息系统机房设计规范》

2.空调回风参数：温度25℃，相对湿度50%；求露点温度？

13.86℃参考：标准大气压湿空气焓湿图；此题关注会查空气状态点对应的露点温度和湿球温度

3.自然冷却模式、预冷模式、普通制冷模式的切换依据，对应的环境湿球温度值是多少？

湿球温度＜10℃适合自然冷却模式，10--15℃之间适合预冷模式，＞15℃适合普通制冷模式

参考：水冷自控系统供冷模式转换控制逻辑

4.机房空调送风距离多少米为宜？6-10m为宜

5.数据机房采用地板送风，风速范围多少m/s为宜？

1.5--3.0m/s（2--

2.5 m/s最佳）参考：GB50174《电子信息系统机房设计规范》

6.数据机房新风正压要求数值？

机房与走廊4.9Pa；机房与室外9.8Pa 参考：GB50174《电子信息系统机房设计规范》

7.数据机房新风量：人均参考值？每平米参考值？按机房换气次数每小时几次为宜？

按工作人员每人40m3/h；每平米25--30 m3/h；机房换气次数1.1--2.7次/h（人员进出的机房取4次/h）

8.计算：900个标准机柜（13A）需要多大面积的机房合适？如选用艾默生冷水型机房空调P3150G至少需要多少台？按4-5台以上备份1台的标准，最多需要多少台？需要多大冷量的冷水机组提供冷源？需要多大风量的新风空调提供机房正压？

每个机柜加上冷热通道，平均面积取2.3--2.5㎡；2.3×900=2070㎡（可分成4个517.5㎡模块间，每个模块225台机柜）

每平米可用制冷量不能小于1.5KW+每平米维护结构热负荷0.1KW=每平米冷量需求1.6KW

总冷量需求：1.6×2070=3312KW

查艾默生冷水型空调样本：P3150G标准冷量为148.2KW；需留有20%的预留（使用系数取0.8）

艾默生P3150G冷水型空调单机净冷量：148.2×0.8=118.56KW

○标准需求台数：3312÷118.56≈28台；冗余配置（4+1）：28÷4=7台（需配备机7台）；含备机需28+7=35台○IT设备功耗转换成热量系数0.6--0.8（取0.75计算）；13A机柜功耗2.86KW，转换为热量2.86÷0.75≈3.81KW 总热负荷：3.81×900=3429KW，除以P3150G空调单机净冷量118.56KW≈29台，按冗余配置（4+1），需配备机7台；含备机需29+7=36台

○空调系统制冷量取IT负载的1.3倍；IT总负载：2.86×900=2574KW；空调系统总制冷量：2574×1.3=3346.2KW 除以P3150G空调单机净冷量118.56KW≈28台，按冗余配置（4+1），需配备机7台；含备机需28+7=35台

●需要冷量为3429KW（约1000RT）的冷水机组（离心式）1台提供冷源

新风量每平米25--30 m3/h（取30 m3/h）；总新风需求30×2070=62100 m3/h，建议规划4个模块间单独提供新风62100÷4=15525 m3/h，需要新风量15525 m3/h的组合空调4台

9.制冷设备能效比EER是如何计算的？

EER即制冷设备的制冷性能系数，也称能效比，表示制冷设备的单位功率制冷量。EER值越高，表示制冷设备中蒸发吸收的热量较多，压缩机耗电较少。数学计算公式：EER=制冷量（KW）/制冷消耗功率（KW）

单位：W/W或KW/h/W

10.冷站（动力站）COP是如何计算的？

冷水机组实际制冷量和配套设备（压缩机-马达+冷冻水循环泵+冷却水循环泵+冷却塔风机-马达）实际输入功率之比11.数据机房PUE是如何计算的？绿色节能机房PUE标准？

PUE是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源（电能）与IT负载使用的能源（电能）之比

PUE=数据中心总设备能耗/IT设备能耗；基准是2，越接近1表明能效水平越好

绿色节能机房PUE标准：1.5以下

12.接题目8，匹配适合该冷水机组的冷却塔参数（流量）？冷却塔设在楼顶距冷站（动力站）20米，匹配适合该冷水机组的冷却循环泵参数（扬程和流量）？匹配适合该冷水机组和机房空调的冷冻循环泵参数（扬程和流量）（注：水泵出口至管网最高点垂直高度15米）？

水量需求：冷凝器（0.7--0.8m3/h）/RT 蒸发器（0.6m3/h）/RT

1000RT冷水机组，冷凝器水量需求0.75×1000=750 m3/h（即冷却水循环泵流量）；蒸发器水量需求0.6×1000= 600 m3/h（即冷冻水循环泵流量）

冷却塔流量取冷却循环泵流量的1.25倍：750×1.25=937.5（950 m3/h）

冷水机组冷凝器压降60--80KPa（6—8米损失）；蒸发器压降50--70KPa（5—7米损失）；板式换热器压降80--120KPa （8—12米损失）；管程损失每100米损失3—4米；冷却塔设在楼顶距冷站（动力站）20米：即静压200KPa（即直线扬程20米）；

○冷却水泵扬程参考：20+8+7+12+4=51米（选型参数:750 m3/h;51m）

假设动力站（冷站）至冷水管网末端最高点为15米，艾默生P3150G冷水型空调水压降取84KPa，管网压降取

20米

○冷冻水泵扬程参考：15+7+8+20=50米（选型参数:600 m3/h;50m）注：冷冻水系统为闭式循环有推和拉的作用

●水泵实际扬程取直线扬程的3.0倍（冷却泵：20×3=60m，750 m3/h；冷冻泵：15×3=45m，600m3/h）

13.计算：某办公场所空调采用（中央空调）风机盘管；面积300平米，有40个工位，试求需要多少台什么参数的（冷、热、风量）盘管为宜？新风需求量？如果匹配直冷风管机需要多大制冷量和制热量的热泵机组？

依据50㎡匹配1台1000 m3/h风机盘管的标准；300㎡需要匹配至少6台，单台风量为1000 m3/h的风机盘管

人均新风量按40 m3/h，40人新风需求量为1600 m3/h；按每平米30 m3/h标准计算，300㎡需要9000 m3/h；

取最大值，需要9000 m3/h新风量维持室内正压

每平米冷负荷按120W计算，300㎡冷负荷为36KW；需要制冷量为36KW热泵机组1台

14.机房空调单位风量功耗（Ws）范围[W/(m3/h) ]？试求：1台30000m3/h的机房空调匹配的电机功率（KW）？已知，机房空调风机功率6KW，试求：该机房空调风量范围（m3/h）？

机房空调单位风量功耗Ws=0.32—0.35W/(m3/h)

30000×0.32=9.6KW（30000m3/h的机房空调匹配的电机功率约为9.6KW）

6000÷0.32=18750m3/h（机房空调风机功率6KW，风量约为18750m3/h）

15.某数据中心5000平米办公区域设计使用水源热泵机组提供热源，计算：动力站设备供暖季运行费用？

（注：电价按0.8元计算）

每平米热量需求按80W计算；供热面积5000平米，总供热需求:80×5000＝400KW

400KW/3.517≈114RT；热泵机组性能系数4.73；400KW热泵机组输入功率:400/4.73≈85KW

冷凝器水量需求0.75吨/h/RT；114RT热泵机组冷凝器循环水泵流量：0.75×114=85.5吨/h

扬程38-45m水泵单位流量功耗：0.189--0.196W/吨/h；

冷凝器循环水泵（热水循环泵）输入功率：0.196×85.5=16.758KW注：建议加装变频器控制

注：蒸发器循环水泵建议从冷冻泵后环网取水，热泵机组蒸发器出口管接至冷水供水管网（即冷机蒸发器出水主管）注：省1台水源循环泵（减少建设投资，方便运营）

114RT水源热泵机组采购价：2500×114＝28万5

供热区域保温隔热，水源热泵机组会运行在80%负荷以下，实际功耗为：85×0.8＝68KW

5000平米动力站供暖总功耗：热泵机组实际功耗68KW+热水循环泵功耗16KW（已考虑变频）＝84KW/h

每小时运行费用：0.8×84＝67.2元/h；每日运行费用：67.2×24＝1612.8元/日；

每（供暖）季运行费用：1612.8×120＝19万3千5

酒仙桥数据中心制冷空调管理部：卜祥云140701

数据中心运维服务方案

数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：

另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件 供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态， 提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为 机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使 可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强 的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门 的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给

客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设

数据中心机房运维服务协议

XXX运维服务协议 根据XXX的信息系统运维要求，派出驻场运维服务人员1人，提供图书馆网络设备的运维巡检服务。驻场运维服务期为一年。 驻场人员：必须深刻了解XXX现有设备的业务流程、服务对象。按学校工作时间计算，包含特殊情况加班，提供现场技术支持服务。并负责已知故障/问题解决，资产标签制作，数据统计整理，运维项目文档管理以及运维场地整理工作。 驻场人员日常工作包括硬件设备维护及软件维护等。 1.硬件维护 硬件设备包括：网络设备、安全设备、主机设备、存储设备等。 维护：计算机硬件设备的维护、保养、更新、升级、故障检测及排除。 建立电脑硬件配置档案，实行标准化管理。 需更换备件或维修的设备在质保期内的由相关厂商提供质保服务，不在质保期内的设备产生的费用由校方支付。 1.1硬件维护管理日常任务： 1)运维服务中的定期硬件巡检、日常维护与保养、定期输入设备消毒除尘、资产标签张贴、硬件维修、终端网络维护、第三方设备维修管理，备品备件管理工作。 2)对XXX终端用户的设备进行病毒查杀工作，且按照XXX要求每月末提交病毒处理服务统计分析报告。 3)对XXX不同处室部门终端人员使用的终端设备，以及各业务系统数据库形成基线，并进行基线管理以及配置管理，并对基线的调整以及配置的改变在每月底对XXX进行报告。 2.软件维护 软件设备可分为操作系统软件、典型应用软件（如：数据库软件、中间件软件等）、业务应用软件等。

维护：常用应用软件的安装、调试、管理、更新、升级、故障检测及排除。 操作系统的调试、管理、更新，升级，故障检测及排除。 建立常用应用软件及驱动程序库。（视客户情况而定） 2.2软件维护管理日常任务： 1)操作系统的安装、调试及升级； 2)外设（打印机、扫描仪等设备）的相关驱动程序及软件的安装调试； 3)经XXX授权进行软件安装、升级并排除软件使用过程中的故障； 4)解决软件冲突造成的系统故障；对计算机进行病毒检测和清除，防止病毒扩散； 5)计算机标配的软件备份，包括随机恢复光盘，附带赠送软件、驱动程序等；计算机外设的软件备份。 3.安全维护 安装、管理、维护客户端计算机的病毒防护系统。 培训用户计算机病毒的防护知识以及防病毒软件的使用，建立用户的防病毒意识。升级、更新、优化用户已有的病毒防治系统。 定期提供病毒检测、告警及最新预防措施。 提供紧急病毒故障处理服务，对突发的新计算机病毒进行及时响应。 对用户的网络防病毒系统进行维护，升级版本，更新病毒库从而确保网络、系统及数据资料的安全。 4.物理环境维护 4.1综合布线系统维护 利用专业测试仪器提供对铜缆、光纤的布线故障检测处理。 对现有综合布线系统中存在的缺陷、问题提供合理化改造或升级方案，并可提供专业水平的工程施工。

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

数据中心机房运维外包服务内容

数据中心机房运维外包服务 1.服务范围 终端：终端设备包括台式计算机、便携式计算机、高端工作站和打印机； 网络系统：网络系统包括技术中心局域网、广域网、互联网的维护工作； 应用系统：应用系统包括信息门户、各类应用系统等系统的维护工作。 数据中心：数据中心范围内设备包括服务器、交换机、ＵＰＳ、机房供电、机房空调、机房环控、机房管理； 2.服务方式 热线服务：5 × 8小时（作息制度与KE客户同步）客服服务热线； 现场服务：安排系统、网络、安全、桌面等各类工程师实施驻场式服务已达到服务及时响应及时解决，作息时间与技术中心同步； 机房职守：数据中心根据客户需求实施机房职守，以保障核心设备及系统的稳定运行。 3.服务内容 3.1网络系统维护 n IP地址维护管理 n VLAN划分 n 网络设备配置调整及网络优化 n 网络系统故障诊断 n 网络入侵监测 n 网络性能及资源使用情况检查 n 网络广播风暴监测 n 网络病毒监测 n 临时网络布线（大型综合布线需要另外签署协议） n 因特网接入服务 n 网络拓扑图的维护 n 网络设备档案建设

n 网络运行日志 n 服务维护档案 n 网络运行状况报告 3.2机房运行维护 机房后备电源运行状况监测 机房电源运行状况监测 机房空调运行状况监测 机房环控系统运行监测 弱电线路巡检和楼层弱电间巡检 机房安全管理，专人机房值班（根据客户要求，可提供7*24 / 5*8小时值班）3.3应用系统服务 3.3.1应用系统客户端维护 应用系统客户端升级（或升级包）安装服务 应用系统终端软件维护服务（一线支持处理常见故障） 3.3.2服务器系统维护 服务器系统维护提供以下服务： 服务器系统故障处理及维护 服务器操作系统的安装、安全设置 服务器系统安全设置及维护 系统数据备份服务 服务有效性检查 资源使用情况检查 网络病毒防护（需要企业购买相关的软件） 服务器运行日志 数据备份日志 系统安全日志 3.3.3业务应用系统维护 1.应用软件系统运行维护 服务有效性检查 现有功能的完善（不含新增功能，如部分查询功能的扩充，增加某些数据表数据项并修改相应维护程序等）

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

云计算数据中心的运维管理

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

机房运维工作报告

it运维服务年度报告 河南运维公司信息技术有限公司 2015年1月12日 目录 第一部分概述 ............................................................................. .......................................... 3 第二部分运维网络介绍和拓扑图 ............................................................................. .......... 3 2．1运维数据中心 ............................................................................. ..................................... 4 2.2运维西区网络中心 ............................................................................. ................................ 4 2.3运维网络网段划分 ............................................................................. ................................ 5 2.4运维数据中心系统 ............................................................................. ................................ 5 第三部分维护设备一览表 ............................................................................. ...................... 7 第四部分各个系统设备运行情况 ............................................................................. .......... 8 4.1 erp数据中心平台 ............................................................................. ................................. 8 4.1.1数据库服务器ibm p720小型机 ............................................................................. ....... 8 4.1.2应用服务器ibm x3850x5 ........................................................................ ....................... 9 4.1.3备份服务器ibm x3650m4和昆腾磁带库i500 .......................................................... 10 4.1.4主存储emc vnx5300 ........................................................................ ........................... 12 4.1.5光纤交换机emc ds300b光纤交换机 . (12) 4.2网络与网络安全设备整体运行 ............................................................................. .......... 13 4.2.1核心交换机9306主交换机 ............................................................................. ............ 13 4.2.2核心交换机9306备交换机 ............................................................................. ............ 14 4.2.3西区汇聚交换机9303交换机 ............................................................................. ........ 15 4.2.4东区汇聚交换机s5700 .......................................................................... ....................... 16 4.3 配电系统 ............................................................................. ............................................. 22 4.4精密空调系

数据中心基础设施可视化运维管理

数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。

数据中心机房基础设施运维管理体系

目录 一、概述 (1) 二、维护职能划分 (1) 三、供配电系统 (1) 3.1日常巡检内容 (1) 3.2巡视检查频次 (2) 3.3维护保养 (2) 3.3.1月维护 (2) 3.3.2季维护 (2) 3.3.3年维护 (3) 3.4巡视检查注意事项 (3) 四、 UPS系统 (4) 4.1UPS的日常巡检 (4) 4.2巡检频次 (4) 4.3UPS设备维护保养 (4) 4.3.1月维护 (4) 4.3.2季度维护(主要进行放电测试) (5) 4.3.3半年维护 (5) 4.3.4年检维护(主要进行电气部件紧固操作) (5) 五、精密空调系统 (6) 5.1日常巡检内容 (6) 5.2日常巡检频次 (6) 5.3维护保养 (6) 5.3.1季度维护 (6) 5.3.2半年维护(春秋季换季维护)。 (7) 六、新风系统 (7) 6.1巡检内容 (8)

6.2巡检频次 (8) 6.3维护保养 (8) 七、应急发电系统 (8) 7.1巡检内容 (8) 7.2巡检频次 (9) 7.3应急发电设备维护保养 (9) 7.3.1月保养(空载启动) (9) 7.3.2季度保养 (10) 7.3.3半年保养 (11) 7.3.4年度保养 (11) 7.3.5每二年保养 (11) 八、安防系统 (12) 8.1巡视检查内容 (12) 8.2巡视检查频次 (12) 8.3保养维护 (13) 8.3.1月维护 (13) 8.3.2季度维护 (13) 九、消防灭火系统 (14) 9.1巡视检查内容 (14) 9.1.1消防灭火系统 (14) 9.1.2安全疏散设施 (14) 9.1.3消防器材 (14) 9.2巡视检查频次 (15) 9.3保养维护 (15) 9.3.1月维护 (15) 9.3.2季度维护 (15) 9.3.3半年维护 (16) 9.3.4年维护 (16) 十、相关表格 (17)

数据中心机房运维外包服务(内容

欢迎阅读数据中心机房运维外包服务 1.服务范围? 终端：终端设备包括台式计算机、便携式计算机、高端工作站和打印机； 网络系统：网络系统包括技术中心局域网、广域网、互联网的维护工作； 应用系统：应用系统包括信息门户、各类应用系统等系统的维护工作。 2. 3. 3.1 网络性能及资源使用情况检查 网络广播风暴监测 网络病毒监测 临时网络布线（大型综合布线需要另外签署协议） 因特网接入服务 网络拓扑图的维护 网络设备档案建设 网络运行日志 服务维护档案 网络运行状况报告

3.2机房运行维护 机房后备电源运行状况监测 机房电源运行状况监测 机房空调运行状况监测 机房环控系统运行监测 弱电线路巡检和楼层弱电间巡检 机房安全管理，专人机房值班（根据客户要求，可提供7*24 / 5*8小时值班） 3.3 3.3.1 3.3.2 3.3.3 1.应用软件系统运行维护 服务有效性检查 现有功能的完善（不含新增功能，如部分查询功能的扩充，增加某些数据表数据项并修改相应维护程序等） 保障现有功能稳定运行，及时修正系统运行过程中出现的软件问题； 现有功能的适应性改进（不涉及到系统架构的修改，如程序性错误的修正）在不影响系统架构*的前提条件下，允许随着业务的改善，对现有的功能作出适当的改进。 2.应用系统数据维护： 数据库管理

数据库管理系统的安装、补丁程序的安装 数据库备份 数据库恢复：数据库发生故障时恢复数据库至最后一次日志备份的状态； 性能调优 在系统响应速度明显低于正常速度并确认原因属于数据库性能问题时进行数据库性能调优 3.系统安全管理 数据库服务器的安全管理 管理数据库服务器的访问权限 数据库的安全管理 管理数据库的访问权限

数据中心运维操作标准和流程

数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年

1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提

出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设

数据中心机房运维方案

数据中心运维外包 服 务 方 案 2019年8月

数据中心运维外包服务方案 目录 一、运维的重要性 (1) 二、维护范围 (1) 三、提供的服务 (2) 四、服务内容 (3) （一）UPS供配电系统 (3) （二）机房空调系统 (5) （三）服务器运维 (7) （四）存储系统运维 (9) （五）虚拟化平台运维 (10) （六）数据库系统运维 (11) （七）网络设备运维 (13) （八）其它有关系统或设备运维 (15) 五、运维报价服务 (16)

一、运维的重要性 数据中心的日常运维工作是至关重要的。设备故障时，应提供快速的备件供应、技术支持、故障处理等服务。通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。 数据中心的运维工作专业性很强，通过引入专业的维护公司进行日常运维工作。建设及使用单位相关管理人员可从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，重点做好管理及协调工作，更好的发挥信息或科技部门的其它职能。 通过专业、系统、全面的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本，为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。通过专业的维护，将数据中心机房内各类设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。 二、维护范围 数据中心机房于××年×月建成并投入使用，数据中心有关设备及基础系统清单如下：

三、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身经验积累和客户需求，制定以下服务内容： 1.我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人携带相关工具、仪器到达故障现场现行故障排查处理，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的整个系统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报告，并由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。 7.提供系统应急方案：设备在12小时内还无法修复的应有备份应急处理方案。如提供适合负载功率的备机、备用空调等。 8.培训：提供专业理论知识培训和操作培训，维修维护培训，简单故障处理培训，培训文档由我公司整理。 9.人员配置：全年（包括所有的节假日期间）提供不少于2名工程师在常住贵阳本地，确保满足响应时间要求；到现场的维护维修工程师至少一名是能完全解决故障并有丰富从业经验的。 10.我公司每次巡检完毕后提供维护报告，同时还提供全年维护报告、每次维修事故报告等资料，根据事故提出相应的整体解决方案等管理规划层面的内容。

数据中心机房运维两篇

数据中心机房运维两篇 篇一：数据中心机房运维 概述 产品定位 为解决客户不断变化的业务需求与低投资、高回报之间的矛盾，满足未来的云计算、虚拟化、刀片式服务器等高密低耗、快速部署、灵活扩展的需求，有效地提高数据中心的工作效率，控制投资成本，满足300m2以下数据机房快速部署的需求，才推出模块化数据中心机房。 模块化数据中心是一套完整的数据中心解决方案，集机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统于一体，实现了供电、制冷和管理组件的无缝集成。使模块化数据中心实现智能、高效的运行，让客户花费最少的投资，获得更多的收益，从而降低运营费用。

模块化数据中心主要应用于数据中心机房内，数据中心机房组成如图1-1所示。模块化数据中心的总体布局如图1-2所示。 数据中心机房组成示意图 模块化数据中心总体布局图

产品方案 模块化数据中心密闭通道适用于新建数据中心机房和旧机房的改造，采用“密闭冷通道”方案，也能根据需求组成“密闭热通道”方案。支持水泥地面和防静电地板安装。 密闭冷通道 机房有精密空调，采用地板下送风且单机柜的功率不超过6kW时，能够采用密闭冷通道方案，通过机房的精密空调来实现对密闭通道内设备的散热要求，具体如图1-3所示。 密闭冷通道结构示意图 密闭冷通道主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-4所示。 密闭冷通道可使冷源直接进入到IT设备，提高制冷效率。 密闭冷通道布局图

模块化数据中心 当单机柜功率大于6KW时，由于单机柜功率大，传统的机房由于布置所限，不能满足散热要求，存在局部热点。因此采用密闭通道内放置行级水平送风空调，才能支持单机柜6kW以上的功率。 模块化数据中心主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、行间空调、天窗和端门组成，服务器机柜数量可按照具体客户要求配置，其布局如图1-5所示。 模块化数据中心布局图 密闭热通道 对于部分客户需求密闭热通道，本产品也可实现。只需将模块化数据中心方案中各个设备旋转180°，设备由面对面放置改为背对背放置，端门和天窗的接口在机柜上已经预留，即可实现密闭热通道方案。

云计算中心运维管理制度

云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1).机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2).在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3).系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。

(4).管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5).人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。

IDC机房运维管理

IDC机房运维管理 机房运行维护管理 中国计算机用户协会机房设备应用分会 副理事长 美国可用性研究中心亚太区 主任 沈卫东 云南idc //.landui4>>/ wenku1 内容 运行维护管理的意义 提高可靠性 提高可用性 提高安全性 提高经济性 运行维护管理的本质 人员技能的提高（技术的掌握） 制度流程的建立、执行 运行维护管理的技术手段 环境监控 设备监控 运行维护管理的意义

提高可靠性：降低故障率提高可用性：减少宕机时间提高安全性：减少灾害 提高经济性：增长设备寿命运行维护管理的本质 人员技能的提高 技术培训 经验交流 运行维护管理的本质 制度流程的建立、执行 机房运维制度的建立 机房运维制度的执行 管理机制 机房运行管理制度 一. 值班制度 二. 巡视制度 三. 日常管理制度 四. 运行维护制度 五. 安全保密制度 一. 值班制度 机房昼夜要有人值班 值班人员要遵守值班守则

值班守则 二. 巡视制度 机房环境的巡视 机房设备的巡视 1. 机房环境的巡视 机房门窗的关闭情况 机房的卫生状况 机房的灯光状况 机房的空气清新度状况 2. 机房设备的巡视 对网络运行保障设施要经常巡视 巡视供电系统、UPS、电池 巡视空调的工作状况 巡视新风机和空气净化器的工作状况巡视消防报警系统 三. 日常管理制度 经常注意保持机房的环境卫生 不得将食品、饮品带入机房 机房内禁止吸烟 不得在机房内乱扔物品 四. 运行维护制度 配电柜一年进行至少2次维护检查UPS一年进行2次巡检

机房专用空调每月进行一次巡检 新风机每年2次维护 空气净化器每季度维护一次 机房消防系统每年一次检测 机房防雷设施每年一次检测 机房每年进行2次保洁 五. 安全保密制度 1. 门禁管理 2. 防雷击、防火、防水、防盗、防虫害 3. 网络运行安全管理 4. 系统设备安全管理 5. 认真遵守国家的各项保密制度 1. 门禁制度 机房要设有门禁 机房门禁7X24小时保持运行 机房门禁的2个作用 机房工作人员需持卡进入机房 非机房工作人员进入机房需登记 2.防雷击、防火、防水、防盗、防虫害防雷击 防火、防水 防盗 防虫害

云计算数据中心运维管理要点

云计算数据中心运维管理要点 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。 (5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。