统计学(心理学专业)Example MCQ Questions

1. Statistics are generally informative because they?

Condense information in a systematic manner

Are easy to comprehend

given appropriate training

Are influenced less by

random variations in data

2. A parameter is usually a numerical value that describes what?

A population A sample An operational definition

3. The task of answering a research question begins with what?

Analysing data from an experiment

Selecting the appropriate

statistical test

Gathering information

4. Statistical methods are used to do what?

Organise data Interpret data Both of these 5. A sampling error is the discrepancy, or error, that exists between?

A sample statistic and a population parameter

A sample parameter and

a population statistic

Neither of these

6. Inferential statistics consist of techniques that allow us to?

Summarise, organise and simplify data

Describe a population in

simple terms

Study samples and

generalise to populations.

7. What is the name of the variable that a researcher manipulates in a study?

Dependent variable Independent variable Confounding variable

8. What is the name of the critical variable that a researcher measures in a study? Dependent variable Independent variable Confounding variable

9. What is the name of the variable that a researcher attempts to control in a

study?

Dependent variable Independent variable Confounding variable 10. A construct is a hypothetical concept that is used in theories to do what?

Organise observations in terms of underlying mechanisms

Explain irregularities in

the data collected

Provide evidence for a

particular theoretical

viewpoint

11. An operational definition defines a construct in what way?

It describes a set of procedures for measuring the construct

It defines the construct in

terms of the way it is

measured.

Both of these

12. What must a research study do in order for it to be an experiment?

Manipulate an independent variable

Measure a dependent

variable.

Be conducted in the

laboratory

13. The results from a study show that increasing the amount of indoor lightning, in

teenage female students, during the winter month’s results in significantly lower levels of depression. What is the independent variable?

Level of depression Amount of indoor lighting Type of students

14. The results from a study show that increasing the amount of indoor lightning, in

teenage female students, during the winter month’s results in significantly lower levels of depression. What is the dependent variable?

Level of depression Amount of indoor lighting The month’s when the

study was conducted

15. When inspecting hospital records, a researcher finds that elderly people

regularly taking an anti-inflammatory drug have a lower risk of Alzheimer’s

disease than their peers who do not take the drug. What type of study is this? Correlational Experimental Observational

16. Data collection requires that we make what kinds of measurements of our

observations?

Use a qualitative measure to categorise the event

Use a number to

characterise the size of the

event

Both of these

measurements are possible

17. The historically first international guideline pertaining to research involving

human participants was the:

Declaration of Helsinki Declaration of Japan Nuremberg Code 18. Informed consent is important because

It enables the participant to understand vital information on the proposed study

It provides the participant

will all the information

regarding remote risks

It enables the investigator

to recruit participants of his

choice

19. In obtaining informed consent for participation in a psychology experiment, a

psychologist,

Should not allow participants to decline participation once the study has started

Is not required to have

explicit consent for every

single small study that they

conduct

Should always allow

prospective participants the

opportunity to ask

questions about the study

20. Who gives consent in cases of minors who have no parents or guardians?

Consent can be waived in

Legal guardians A social worker

this case, as it is not strictly

necessary

21. A set of data measurements that can, at best, be ranked ordered in terms of

their magnitude is referred to as what?

Nominal scale Interval scale Ordinal scale

22. In a study of the role of the phonological loop in working memory, the number of

words that participants could recall was measured. What kind of scale is used to measure the number of words recalled?

Nominal scale Interval scale Ordinal scale

23. A local fast-food restaurant offers small, medium and large soft drinks. What

kind of scale is used to measure the size of the drinks?

Nominal scale Interval scale Ordinal scale

24. In a study of the perception of facial expressions, participants must classify the

emotions displayed in photographs of people as anger, sadness, joy, disgust,

fear or surprise. On what kind of scale is emotional expression measured?

Nominal scale Interval scale Ordinal scale

25. Which of the following is a measure of the central tendency of a distribution?

Mean Variance Range

26. In a positively skewed distribution, which of the following measures has the

highest value?

Mean Median Mode

27. If data are measured on a nominal scale, which measure of central tendency

must be used?

Mean Median Mode

28. If a distribution of scores corresponds to a normal distribution, what is another

name for the distribution?

Bimodal Multimodal Symmetrical

29. The difference between the highest and lowest score in distribution is called?

The mean The standard deviation The range

30. If the value of 2 is added to all scores in a distribution, the variance of the

distribution changes in what way?

Stays the same Increases by 2 Increases by 4

31. The mean and standard deviation are examples of what kind of statistic?

Descriptive Analytic Inferential

32. A researcher hypothesizes that music will improve memory. What is the null

hypothesis?

Music improves memory Music has no effect on

memory

Music impairs memory

33. A researcher hypothesizes that music will improve memory and conducts a

study in which the effects of no music and rock music are compared. What type of hypothesis test would you expect them to conduct?

One-tailed Two-tailed Both are appropriate

34. The function of a statistical test is to?

Determine if the experimental hypothesis is true

Determine if the null

hypothesis is true

Determine the probability

of a measurement error in

the study.

35. The Type I error rate is the probability that?

The null hypothesis has been correctly rejected

The experimental

hypothesis has been

incorrectly rejected

The null hypothesis has

been incorrectly rejected.

36. When an experimenter employs an independent sample design, the dependent

variable comes from?

The same participants Different participants Different participants

matched for a confounding

variable

37. When an experimenter employs a related sample design, the dependent

variable comes from?

The same participants Different participants Different participants

matched for a confounding

variable

38. A statistical test that measures the dependent variable at the nominal level is

termed?

A parametric test A non-parametric test A quasi-parametric test

39. A statistical test that measures the dependent variable at the ordinal level is

termed?

A parametric test A non-parametric test A quasi-parametric test

40. A statistical test that measures the dependent variable at the interval level is

termed?

A parametric test A non-parametric test A quasi-parametric test

41. A parametric statistical test that assumes that the distribution of the scores on

the dependent variable?

Are normally distributed Are randomly distributed Can take any form of

distribution

42. When would we want to use the analysis of variance technique?

When we do not want to make assumptions about the underlying distribution of data and wish to investigate differences between means

When parametric

assumptions are satisfied

and we have more than two

levels of an independent

variable

When parametric

assumptions are satisfied

and we wish to know

whether the independent

and dependent variables

are associated

43. What is the basic rational behind the use of analysis of variance?

To maintain control over Type I errors

To avoid making Type II

errors

It does not confound

treatment effects and

sample variances

44. If a researcher gives participants all possible levels of an independent variable,

what type of design is being used?

Unrelated sample design Related sample design Correlational design 45. Post-hoc testing is conducted when what condition is satisfied?

Whenever we wish to determine if several means are significantly different

When we have obtained

a significant F-ratio in an

analysis of variance

When we do not obtain

an significant F-ratio but

wish to be sure that an

error has not been made

统计学专业就业前景以及课程介绍研究

统计学专业就业前景以及课程介绍研究 1.统计学专业的基本情况以及培养的过程中需要注意的问题 1.1统计学专业的具体含义以及学生以后就业的时候应该进入的公司或者单位的类型 统计学专业在专业方向中主要包含一般统计学以及经济类统计学这两个方向，统计学专业需要培养的人才类型是拥有比较良好的教学或者数学以及经济学素养的综合性人才，其中这些人才应该非常熟练的掌握统计学的相关基本理论或者基本方法，与此同时也需要拥有很好的科学素养，这样才能够比较熟练地利用计算机的相关软件或者功能进行相关数据的分析工作。统计学专业毕业的学生走向社会应聘工作岗位的时候，能够在单位或者公司中进行经济、金融或者相关的管理部门中的相关的统计信息管理工作、相关数量比较分析工作、市场研究工作或者高新科技产品的相关研究、开发、应用或者管理工作，同时也可以在科学研究的相关教育教学部门从事相关的教学工作。 1.2统计学在进行相关人才的培养过程中应该时刻注意的培养要求或者培养标准 这个专业的学生在学校中主要的学习目的就是学习相关的统计学的基本理论知识以及基本计算方法，与此同时增强学生的数学基础，相关的科学综合素养也应该在学校期间进行加强，统计学的相关老师

对学生进行统计学基本理论知识以及基本技能的训练过程中，还需要进行相关的理论研究、实际工作中的应用技能以及利用计算机进行基本的训练或者练习，只有经过这样的训练或者练习之后，相关的学生才能够拥有一定程度的数据处理的基本能力以及统计分析的基本能力。毕业生要想能够在毕业之后掌握非常良好的综合理论知识以及专业技能，才可能在走向社会中找到比较合适的工作单位以及工作岗位。 首先，统计学专业的学生要想拥有比较缜密的思维，相关的教育教学老师应该对学生进行非常严格的科学思维练习以及思维训练，只有这样才能够在拥有比较深厚的数学基础知识的同时，拥有好的科学思维能力。 第二，统计学专业的学生在学习过程中需要掌握统计学的相关专业中的基本原理、基本理论知识以及基本的计算方法，同时相关的计算机的实际操作能力也需要不断的训练以及提升，要让学生经过学习之后拥有采集相关数据、设计相关的调查问卷以及处理调查问卷的结果数据的基本能力。这样才能够在以后实际的工作过程中运用自己的专业知识以及专业技能提升自身公司或者单位的综合实力。 第三，统计学专业的学生不仅仅需要学习非常深厚的专业知识以及专业技能，同时也需要了解与统计学专业相关的自然科学学科、社

经济统计学专业就业方向与就业前景分析

经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学专业就业方向与就业前景分析 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向就是进入 事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都是要求硕士 以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业的时候就存在一个 转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专 业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新 技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研 究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求 创新和突破。 一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的`一系列统计活动，包括各类统计调 查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把 统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市 场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观 信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前 在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就 业机会。随着民间统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统 计学生就业的主要渠道之一。

统计专业就业情况调查报告

统计专业就业情况调查报告 统计专业培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 本专业主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。 统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。 近几年来该专业毕业生的就业状况很不好，就业率仅30—40%。而且就业范围比较单一，收入也不高。加之国家扩大专业的招生量，每年毕业的学生也在逐渐增大，就业的趋势越来越严峻。本专业是研究现象总体数量关系的方法论科学，这种现象包括社会现象和自然现象，因而，就业范围很单一，或者到国家政府的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工作。 目前国家由于人才的增长率较高，已经打破了以往的“统一分配”，而改为“双向选择、自主择业。”统计学专业也是一样，这种比较灵活的就业政策，给了大学生选择的机会，可以根据自己的条件和志趣，自主地择业。但这也有一个弊端，就是有人要失业。因而也无形中增加了择业的竞争压力。统计学专业毕业的学生就业形势很严峻，社会需求量接近于饱和状态。 普遍来看，统计专业就业面不宽，毕竟是二级科目，但是找工作在很多领域都可以用到，比如可以在会计行业或者在资料管理方面，比如在公司里负责有关

统计学专业本科生就业前景探究

2012年第02期 吉林省教育学院学报 No.02，2012 第28卷JOURNAL OF EDUCATIONAL INSTITUTE OF JILIN PROVINCE Vol .28（总302期） Total No .302 收稿日期：2011—11—15 作者简介：王浦硕（1988—），男，辽宁丹东人，沈阳师范大学数学与系统科学学院，研究方向：统计学。 统计学专业本科生就业前景探究 王浦硕 （沈阳师范大学，辽宁沈阳110031） 摘要：目前，统计学在国内的发展很快，本文在进行充分研究与调查论证的基础上，从当前社会对统计学专业需求角度出发， 审视就业走向，拓展统计学专业就业特色与总体趋势，对国内统计学专业本科毕业生的就业前景进行浅析与探究，以期能够对统计学专业学生就业进行充分定位，并为其提供较好的方向性与指导性。 关键词：统计学；就业；观念；前景中图分类号：G473．8 文献标识码：A 文章编号：1671—1580（2012）02—0026—02 一、就业途径 （一）升学 目前国内的就业形势比较严峻，各个领域的人 员供求关系基本上处于饱和状态， 而统计学作为一个二级学科其就业形势以及就业面相对来说并不 宽。面对严峻的就业形势， 很多本科毕业生选择考取硕士研究生继续深造，而在选择考取的专业方向 上， 统计学专业的学生可有多个选择。首先，可选择本专业的研究生，另外由于统计学是应用经济学下 的二级学科， 所以还可以考虑与经济学相关的专业，例如金融学、数量经济学等。由于有良好的数学基 础，以及在本科期间对概率论与数理统计的学习，对以后的研究生学习阶段有着很大的帮助。如果本科 毕业生就业情况不是很理想，可选择考取相应专业的研究生。为今后的就业增添分量。 （二）职业教育统计教学工作 就职业教育机构而言， 很多职教院校开设统计课程，作为统计专业学生，可以从事统计学基础教师，根据自身专业学习特点，结合职教院校人才培养 特点及课程设置， 就统计学科学方法及基础知识进行讲授。这也是相对于本科统计学专业学生而言较 好的就业方向。 （三）基础专职统计员 2009年贵州省遵义市面向社会招聘了244名基础专职统计员，招聘人员被安排到乡、镇、街道办 事处，主要从事基础统计工作。由于缺乏统计学相 关专业的应往届毕业生， 所以考试并未对专业进行限制。但是遵义市的这一举动引起了广泛的关注， 相信其他省市也会借鉴相关的经验，对于统计学专业的毕业生来说基础专职统计员是一个可以夯实自己统计学专业知识的一个工作岗位。充分运用所学基础知识进行相应统计工作的同时，又能使本专业 得以有效发挥，立足本职，先就业，再拓展相应的专业业务。 （四）精算师 “精算师”作为一个高收入行业正被越来越多的人重视，我国从1999年设了精算师资格考试，目前国内的精算师年薪基本是在30 40万之间，国外 的精算师年收入更高一些， 可达百万左右。与之相对应的，虽然精算师是一个收入相当可观的职业，但 是其考取的难度也是相当的大。要成为一个准精算师， 需要通过数学基础Ⅰ、数学基础Ⅱ、复利数学、寿险精算数学、风险理论、生命表基础、寿险精算实务、非寿险精算数学与实务、综合经济基础等九门课程。作为一名精算师必须具备扎实的数学基础，而统计学专业的学生，数学却恰恰是优势，那么在考取精算师资格以及作为入职精算师也是一个不错的就业选择。 （五）注册会计师 注册会计师与精算师一样都是一个高收入职 6 2

心理统计学-课程讲义5

【课程讲义】 第五章相关系数 【教学目标】明确相关是描述两个变量之间关系的量数；掌握相关的种类；掌握各种相关系数的计算、适用条件；掌握相关在教学实践中的运用；掌握对相关系数的解释。 【学习方法】 了解、理解与掌握。 【重点难点】 各种相关系数的使用条件、计算及应用 【讲义内容】 前面章节中研究的问题，基本上都是属于单变量的数量变化关系。而教育和心理现象中的数量关系，并不仅仅是单变量的变化关系，在很多方面体现出的是一个变量与另一个变量或多个变量之间的变化关系。如：学生学习成绩与学生智商的关系；学生学习成绩与学习动机的关系；家庭环境与学生学业成绩之间的关系等等。本章主要讨论两个变量或两列数据之间相关的数量关系。 第一节相关概述 一、相关的含义 事物总是相互联系的，它们之间的关系多种多样。分析起来，大概有以下几种情况：一种是因果关系，即一种现象是另一种现象的因，而另一种现象则是果。例如学习的努力程度是学习成绩好坏的因（至少是部分的因）；在一定刺激强度范围内，刺激强度经常是反应强度的因等等。第二种是共变关系，即表面看来有联系的两种事物都与第三种现象有关，这时两种事物之间的关系，便是共变关系。例如春天出生的婴儿与春天栽种的小树，就其高度而言，表面上看来都在增长，好像有关，其实，这二者都是受时间因素影响在发生变化，在它们本身之间并没有直接的关系。第三种是相关关系，即两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的关系，但不能确定这两类现象之间哪个是因，哪个是果；也有理由认为这两者并不同时受第三因素的影响，即不存在共变关系。具有相关关系的两种现象之间，关系是较

复杂的，甚至可能包含有暂时尚未认识的因果关系及其共变关系在内。例如，同一组学生的语文成绩与数学成绩的关系，即属于相关关系。 二、相关的种类 统计学中所讲的相关是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度。相关的种类可以从不同角度划分，从其变化方向来看，两个变量之间的相关可以分为： 1．正相关。 正相关指的是两列变量变动方向相同，即两个变量中，一种变量增大时，另一种变量也随着增大，一个变量减小时，另外一个变量也随着减小。如身高与体重的关系，一般讲身长越长体重就越重。智力和学业成绩之间的关系。 2．负相关。 负相关指的是两列变量变动方向相反，即两个变量中，一种变量增大时，另一种变量就随着减小，一个变量减小时，另外一个变量反而随着增大。如心理压力与工作绩效的关系等。初学打字时练习次数与出现错误量之间的关系。 3．零相关。 两变量值的变化方向无规律，即一个变量值增大，另一个变量对应值或增大或减小，且增大会减小的机会基本相同，这种情况下，这两个变量之间的相关称为零相关。如学习成绩优劣与身高之间的关系，人的相貌和智力的关系等。 若从变量的个数来划分，可以将相关分为： 1．简单相关：两个变量之间的相关； 2．复相关：一个变量与两个或两个以上变量之间的相关； 从变量之间相关关系的程度上划分，可以划分为： 1．高相关 2．中等程度相关 3．低相关 三、相关散点图 相关散点图是用直角坐标系上点的散布形状，来表示两个事物之间的相关性及练习的模式。在坐标系中，以X轴表示一个变量，Y轴表示一个变量，在坐标中描出相应的坐标点，由这些坐标散点组成的图形就称为相关散点图。

统计学专业就业前景与就业方向[1](优选.)

统计学专业就业前景与就业方向 一、统计学专业就业前景 统计学专业主要培养具有良好的教学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，具有较好的科学素养，能熟练地运用计算机分析数据，能在企事业单位和经济、金融和管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。 现在，中国的经济将和世界融合，随着社会经济的发展，要求统计提供更多的统计方法，社会科学本身不断地向细分化与定量化发展，也要求统计能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。这样一来，社会对统计人才的要求就更多了，这种社会需求，促使统计学专业的教育发展已迫在眉捷。而且，由于国际化的产生，中国的统计学专业也要和国际接轨，以便于更好地为宏观和微观主体服务。就以上而言，统计学专业的发展趋势将会有三种。 第一、本专业要改进和完善国民经济的换算体系，逐步与联合国SNA接轨。随着数学的发展，本专业将越来越广泛地应用数学方法。本专业的新分支或以数理统计为基础的边缘学科将形成，新分支如抽样理论，非参数统计，多变量分析和时间序列分析等;边缘学科如经济计量学，工程统计学，天文统计学等等。今后尤其要借助电子计算机，促使本专业的教学逐步完善。 第二、本专业将进一步推进中国官方统计与国际接轨教育，首先是统计标准体系的接轨，其次是统计调查方法的国际化，再次是调查表设计的国际化，统计指标计算方法的国际化，再次是统计信息发布的国际化，最后是严格遵循为调查者保密的原则。 第三、本专业要着力于改进有关统计指标体系的教学。包括清理现行统计指标体系，规范统计指标的名称、定义、口径及计算方法，使之尽量与国际通用标准一致。计算一些派生指标，以反映我国经济，特别是服务业的现状。进一步加强“三资”统计，了解外资进入我国的情况，为宏观决策提供准确、可靠的依据。 中国经济发展的对外合作度明显增大，风险也随之增加，各个贸易、外资独资、合资伙伴出现得越多，风险就会越大，因而，统计学专业的教学，将加大力培养人才，尽快建立健全我国国民经济运作的安全预警监测系统，以保障国家的安全。 二、统计学专业就业方向 本专业是研究现象总体数量关系的方法论科学，这种现象包括社会现象和自然现象，因而，就业范围很单一，或者到国家政府的各级统计局工作，或者到各高校的统计系做教师。虽然统计专业在社会主义条件下发展很迅速，包括的内容也很繁杂，但统计学专业的毕业生的就业需求却不太理想，人才需求情况是“供大于求”，统计学专业毕业的学生主要从事人口数量、土地数量、财富、国民生产总值、军事等方面的统计工

机器学习讲义

1 一月二月三月 产品名称数 量 金 额 利润产品名称 数 量 金 额 利 润 产品名称 数 量 金额利润 合计合 计合计 四月五月六月 产品名称数 量 金 额 利 润 产品名称 数 量 金 额 利 润 产品名 称 数 量 金 额 利 润

机器学习讲义 （2010年春硕士课程试用） 第一章绪论 序 机器学习通常被认为是人工智能领域的一个分支，但和人工智能一样，实际上是多学科的融合。为了说明什么是机器学习，我们来看一下“自动”(automation) 和“自主”(autonomy) 这两个概念的区别。在通常的“自动化”系统中，所有的“智能”都是系统设计者预先注入的。当系统放入它的运行环境中去之后，将按照预定的程序进行活动。但是如果设计者对环境的了解是不全面的，系统就有可能陷入无所适从的境地（系统中的知识是由人工编程输入的，知识中的错误也不能自动改正。）。这时“学习”的能力就成为唯一可依靠的解决方法，也是实现机器超过人这个终极智能的唯一手段。具有学习能力的系统称为是“自主的”。学习意味着根据经验改进自身。学习的真谛在于：感知不仅用于当前的行动，而

且用于改进以后的行动。学习是系统和环境交互的结果，也来自于系统对自己决策过程的观察。学习的范围极广，从仅仅记住经验，到创造整个的科学理论，所有这些活动都是学习的过程。 简而言之，机器学习意味着通过编程使计算机进行学习。比如，让计算机从医疗记录中学到治疗新疾病的最佳方案；使智能房屋根据经验学到基于主人生活习惯的能源消耗优化方案；开发个人软件助手为用户从在线晨报中摘出该用户特别感兴趣的内容；等等。机器学习研究的进展对社会经济的影响将是巨大的，它能使计算机的应用领域大为扩展，并使个人和组织的竟争力提高到新的水平，甚至形成人类全新的生活方式。另外，对机器学习的信息处理算法的研究将导致对人脑学习能力（及其缺陷）的更好的理解。 就机器学习研究的现状而言，我们必须承认，目前还不能使计算机具有类似人那样的学习能力。但是，对某些类型的学习任务已经发明了有效的算法，对学习的理论研究也已经开始，人们已经开发出许多计算机程序，它们显示了有效的学习能力，有商业价值的应用系统也已经开始出现。 在理论方面，关于观察例的数目，所考虑的假设的数目和学习到的假设的预计误差之间的基本关系的刻画已经取得成果。我们已经获得人类和动物学习的初步模型，开始了解它们与计算机学习算法之间的关系。 在应用方面，近十年来的进展尤为迅速。下面是一些突出的应用实例：语音识别：所有最成功的语音识别系统都以某种形式使用了机器学习技术。例如，SPHINX系统学习针对具体讲话人的策略从接受到的语音信号中识别单音和单词。神经网络学习方法和学习隐藏的Markov模型的方法可有效地应用于对个别讲话人，词汇表，麦克风的特性，背景噪音等的自动适应。类似的技术也可用于许多其他的信号解释问题。 自动车驾驶：机器学习方法已用于训练计算机控制的车辆在各种类型的道路上的正确行驶。例如，ALVINN系统使用学习到的策略在高速公路上与别的车辆一起以每小时70英里的速度自动行驶了90英里。类似的技术也可用于许多其他的基于传感器的控制问题。

临床试验中的统计学若干问题

临床试验中的统计学若干问题 ——《小胖说统计》系列日志节选（一）

前言 “统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存。这不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物。因此，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很弱” －L.J.Savage “统计思维总有一天会像读与写一样成为一个有效率公民的必备能力。” －H.G.Wells 统计学研究的是来自各领域的数据，由解决其他领域内的问题而存在并发展。这一点对临床试验生物统计学也不例外，临床试验的大力发展催生并发展了统计在制药行业的应用。对于每个从事临床试验工作的人来说，我们并不都需要你通晓每种统计方法的由来，我们需要的是你用一种统计的思维方式来看待和判断临床试验中的问题。 基于此小胖结合自己在临床试验生物统计方面微不足道的经历，于2008年6月推出了自己的日志系列《小胖说统计》，初衷在于在不侧重复杂的统计理论和计算的基础上，通过一些浅显易懂的语言，简单介绍一下临床试验中一些生物统计的基本知识，并希望能成为和广大临床试验同行进行交流的平台。 承蒙广大网友的抬爱，《小胖说统计》推出后受到了大家的认可，至今已发表约180篇博文。为了方便大家的阅读，应广大网友的要求，特对《小胖说统计》中的主要内容加以节选，所有内容均属个人观点，仅供参考，欢迎大家批评指正。 《小胖说统计》系列日志将会继续进行持续更新，详细内容可参见以下链接： https://www.wendangku.net/doc/bb14068438.html,/2113 https://www.wendangku.net/doc/bb14068438.html,/ucenterhome/5612 在此对长期关注和支持《小胖说统计》系列日志的公卫论坛和药物临床试验论坛的广大坛友表示感谢。

统计学就业方向及前景分析

统计学就业方向及前景分析 2016统计学就业方向及前景分析 一、专业介绍 简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是 提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社 会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产 者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部 门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现社会经济 良性运行。另外，你还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、 生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我 们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。 二、培养目标 培养能在国家各级管理机构，各类企业事业单位从事计划、统计、经济信息的收集、整理、分析、市场调研预测等实际工作的专门管 理人才以及在高校和研究单位从事教学和研究工作的德才兼备的高 级专门人才。 1、研究方向 01统计理论与方法(学术型) 02经济统计学(学术型) 03投资决策统计分析(学术型) 04统计方法及其在卫生领域的应用(学术型) 05经济应用统计(应用型)

06投资决策统计分析(应用型) 2、入学考试科目 ①101思想政治理论②201英语一或202俄语或203日语③303 数学三④806宏、微观经济学 统计学专业全国较强的招生单位有： 中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大学、西安交通大学、浙江大学、 西南财经大学、北京大学 四、就业方向 一切与经济分析相关的工作。 主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门 从事研究和教学工作。 五、就业前景 1、社会发展对统计学的需求 面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化，金融交易的 多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有 这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学， 计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方 向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的社 会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的`左右手，并肩 发展。不言而喻，统计学发展了，其就业前景也将更加广阔。 2、民间统计学提供广阔的就业机会 政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统

我国统计学发展前景

吴喜之 吴喜之 教育背景 博士：美国北卡罗来那大学（Chapel Hill）统计系 本科：北京大学数学力学系 再教育：四川甘孜藏族自治州得荣县 教学经历 美国加利福尼亚大学（Davis）统计系 美国北卡罗来那大学（Chapel Hill)统计系 美国北卡罗来那大学（Charlotte)数学系 南开大学数学学院 北京大学光华管理学院 北京大学数学学院 中国人民大学统计学院 曾涉及的统计方向 序贯分析及最优停时，回归诊断，有错抽样检查，模型选择，纵向数据分析，稳健统计，偏最小二乘法，贝叶斯统计，经济计量模型的非参数回归，列联表和分类数据等。 曾经在国际国内专业杂志上发表过五六十篇文章，并且为十本专著和教科书的作者。 ??科研成果： ??出版著作 ??1. 非参数统计方法, 高等教育出版社，1996。 ??2. 描述统计学，中国统计出版社，1996。 ??3. 非参数统计，中国统计出版社，1996。 ??4. 医学统计，广西师范大学，1999。 ??5. 统计学(翻译)，高等教育出版社-Springer，1999。 ??6. 统计学(中专用)，中国统计出版社，1999。 ??发表论文

??1. Local influence on a Selected coffiecient in linear regression model, Acra Scientiarum Naturalium Universitatis,Nankaiensis No.2. 33-38 ??2. A Direct Approach to Bayesian Sequential Test for a Normal Mean,Statistics & Probability Letters 27,37-41 ??3. Influence diagnostics for cross-validated smoothing parameter in kenel smo, System Science and System Engineering,Vol.5,No.4,385-390 ??4. Diagnosis in Linear Regression Model,System Science and System Engineering,Vol.6,No.1,37-44 ??5. Finding Masking Effect From Interaction of Cases, Advances in the Theory and Practice of Statistics:A volume in hon ??6. Tests on differently formed contigency,Mathematical Statistics and Applied Probability,Vol.12,No.2,176-1 ??7. 统计学到底是什么?一个本不成为问题的问题,中国统计11期文??8. The Examimation of residual plots,STATISTIA SINICA Vol.8 No.2 pp445-465 ??9. Assessment of local influence of Cox's proportional hazard model,ACTA MATH,Sinica,1998,No.4,414-424 ??10.A new order selection criterion for Linear model,Acta Scientiarum Naturalum universitiatis Nankaiensis ,Vol.31,No.2 ??11. Robust diagnostics of ourliers in linear regression,Proceeding of Joint Statistical conference Peking Univ.25-26 ??12. Another way to see criterion AICC,Acta Scientiarum Naturalum universitiatis Nankaiensis ,Vol.31,No.4 ??13. 13.A modification of PLS methods,Advances in Mathematics Vol.28,No.4,375,Aug. ??14. Assessing local influence in PLS regression by the second order approach,Advances in Mathematics Vol.28,No.4,376-377,Aug. ??15. 从不湿泳装能否学会游泳谈起--略谈统计教学，统计专业定位及统计的普及,统计教育，30，No.4 16. 跳汰机的性能及统计模型,数理统计与管理 ??承担的在研项目：数据分析与模型选择国家自然科学基金 2003年 https://www.wendangku.net/doc/bb14068438.html,/grade04/04jista.web_old/%B7%A2%D5%B92.htm https://www.wendangku.net/doc/bb14068438.html,/p-11661823905.html

统计学就业方向及前景

统计学就业方向及前景 统计学就业方向及前景是怎样的呢?下面是收集整理好的统计学就业方向及前景 ,我们一起来看看吧! 经济统计学专业就业方向及前景分析 经济统计学是将统计学运用于经济学的学科。本专业包括工业、贸易、固定资产投资、建筑业、服务业等经济活动通过数据整理、汇总、数据分析，探求经济发展规律。就业可以到企业、机关(统计部门)等。该学科主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。 经济统计学专业就业方向及前景分析 经济统计学专业就业方向 经济统计学就业方向可以面向金融，统计，经济，会计这四个大方向。而经济统计学毕业生中大部分人成为了会计，其次是数学教师，然后是银行等金融机构。金融统计学最好的就业方向

就是进入事业单位，但这些单位往往很少招本科的学生，一般都 是要求硕士以上学历。因而，对于本科生来说，经济统计学由于 所学范围宽广，知识涉及学科较多，学得广而不精，所以在就业 的时候就存在一个转向的问题。但数据处理是统计学的优势所在，是会计，经济等专业都没有的优势，所以不必为就业的问题担心。 经济统计学专业就业前景 经济统计学专业能在企事业单位和经济、金融和管理部门从 事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以 及高新技术产品开发、研究、应用和管理工作，或在科研教育部 门从事研究和教学工作的高级专门人才。统计学不仅要注重与其 它学科的结合，统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等 领域也要谋求创新和突破。一直以来，政府统计、部门统计在统 计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计 是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容 的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和 管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一 个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构， 由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的 发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。随着民间 统计机构的持续发展，民间统计机构必将成为统计学生就业的主 要渠道之一。

ICH E9临床试验的统计学指导原则解析

ICH E9临床试验的统计学指导原则解析 ICH E9 Statistical principles for clinical trials （临床试验的统计学指导原则）可谓生物统计师的bible，目的在于协调欧洲、日本和美国在进行药品上市申请的临床试验时所应用的统计学方法的指导原则。虽说中国是协调三方之外的国家，SFDA还为此另外制定了自己的《化学药物和生物制品临床试验的生物统计学技术指导原则》，但其内容基本还是照抄翻译了ICH E9的内容。 首先，我们先看一下ICH E9的内容概况： 1．引言 2．整个临床试验的基本考虑 3．试验设计中的基本考虑 4．试验进行中的基本考虑 5．数据分析 6．安全性与耐受性评价 7．研究报告 临床研发计划中的统计思维 众所周知，药物临床研究的主要目标就是以最小的成本和最快的时间，科学地评估有希望进入市场的药物的风险－效益。万事计划为先，为了保证药物研发的成功，制定一个临床研发计划（clinical development plan）是十分必要的。 那什么是临床研发计划包括哪些内容呢？ 通常地，临床研发计划包括研发依据、试验的一些基本情况、时间表、预算以及所需的人力物力财力资源等。 在大多数公司，在开展一项临床试验前，可能不会有一项正规的成文的临床研发计划，但总会考虑到上述这些内容。 尽管临床研发计划的确定主要基于医学和科学的正确合理，但其他方面比如生物统计、注册、市场甚至管理层的影响也同等重要。 在这里我们重点讨论一下，统计在临床研发中的作用。首先，管理者在做临床研发计划时希望从生物统计师这里获得一些有助于他们决策的有用的信息。他们需要在市场销售、医学、注册等各方面追求一个平衡。他们需要明确知道药物研发的风险收益。 Confirmatory Trial（验证性试验）和Exploratory Trial （探索性试验） 对整个临床试验的角度考虑，我们通常可以把临床试验分为Confirmatory Trial（验证性试验）和Exploratory Trial （探索性试验）两种类型。 什么是验证性试验呢？简单地讲，验证性试验就是检验假设（hypothesis-testing）的试验，是一种事先提出假设，并对其进行检验的有对照组的试验。可以提供疗效和安全性方面的确定的证据。我们进行的验证性试验包括所有的III期试验、大多数IV期试验以及一些晚期的II期试验。当然对于验证性试验，我们接触最多的便是III期注册试验。其中验证性试验最核心的部分就是假设（Hypothesis），而对于它必须做到： 1．假设必须直接根据试验的主要目的确定 2．假设必须在试验前事先确定 3．假设必须在试验完成后进行检验 与之对应的探索性试验，对数据作一些探索分析，可能会做一些假设检验，但这些假设不需要是事先确定的，而是根据数据的特点而定的，因此不能作为证实疗效的正式依据。虽然说

心理统计学-课程讲义4

【课程讲义】 第四章差异量数 【教学目标】 明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数，它与集中量数一起描述数据的全貌；明确标准差是所有差异量数中代表性最好的；掌握各种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。 【学习方法】 了解、理解、计算与应用。 【重点难点】 差异量数的概念及适用条件；各种差异量数的计算方法；标准分数及百分等级的概念、适用条件及计算方法。 【讲义内容】 前一章讨论的集中量数反映的是一组数据的集中趋势，代表一组数据的一般水平。但是客观事物总是千差万别的，一组数据中不是所有的数值都与一般水平相等，而是有的高些，有的低些，彼此参差不齐。描述一组数据波动情况的量数成为差异量数。差异量数常用来衡量集中量数的代表性程度。差异量数越大，则集中量数的代表性越小；差异量数越小，则集中量数的代表性越大。 差异量数分为：绝对差异量数和相对差异量数 绝对差异量数：标准差，方差，四分差； 相对差异量数：差异系数 另外，本章还讲到相对地位量数：标准分数，百分等级。

第一节标准差 一、标准差的概念及适用条件 （一）概念 标准差是一组数据中每个数据与其算术平均数之差的平方和，除以总的数据个数，再求算术平方根。 标准差的计算公式为： n X S 2 ) (X- ∑ =（4.1） X为算术平均数，n为数据的个数。 （二）适用条件 1．与算术平均数配合使用，与算术平均数的适用条件相同。即一组数据的一般水平适合用算术平均数描述时，其离散程度宜用标准差描述； 2．计算其他统计量时，如差异系数，标准分数，相关系数等，需要用到标准差； 3．在推论统计中，尤其是进行方差分析时，常用方差表示数据的离散程度。 二．标准差的计算方法 （一）未分组资料标准差的计算方法 1．基本公式法 用标准差的定义 n X S 2 ) (X- ∑ =，计算标准差。

经济统计学专业是个啥东东 将来能干啥

当经济学遇见统计学，盛开了艳丽的花朵。 经济统计学在大数据的浪潮下成为了热门学科，在国内发展前景相当看好乐观。但研修这个专业是否能给自己一个高大上的人生呢？这需要结合专业的人才培养方案和实际社会需求才能做出结论。 根据教育部高教司2012年颁布的《普通高等学校本科专业目录和专业介绍》，经济学专业的培养目标是——培养具备厚实的经济统计学理论方法与经济学理论基础和较强的创新与实际工作能力，具有广泛适应性的复合型高素质经济管理统计人才。本专业毕业生既能胜任企业和政府的统计业务，又能从事数据采集、数据分析、经济预测、经济信息分析和其他管理工作。 为了实现这个培养目标，理论学习的课程体系包括：理论经济学、应用经济学、统计学、西方经济学（宏观经济、微观经济）、计量经济学、财政学、货币金融学、会计学、经济统计学、国民经济统计学、概率论与数理统计、抽样技术与应用、应用时间序列分析。培养应用能力的主要实践环节包括：实验课程（统计分析软件的应用、实务模拟）、社会实践（社会调查和实习）、科研与论文写作。 培养规格——毕业生应获得以下几方面的知识和能力： （1）掌握经济统计学基础理论、基础知识和概率论与数理统计基本理论和方法； （2）掌握经济学与经济计量学基本原理，能够较好的运用紧急统计学分析思想与技术对实现经济问题进行数据测度与数据分析研究；

（3）具有较强的学习能力、写作能力、语言表达能力、人际沟通和跨文化交流能力以及计算机和信息技术应用等方面的基本能力‘ （4）熟悉国情，熟悉国家经济建设和经济改革等方面的基本方针、政策和法律； （5）了解经济统计学的理论前沿和中国统计实践的改革与发展，对经济统计学理论方法在中国经济社会发展与改革中的应用有一定认识； （6）具有能初步从事宏观经济与微观管理统计实际工作的能力，具有一定的经济统计学理论研究的能力。 学制一般设置为4年，授予经济学学士学位。 根据以上权威信息，我们可以做出如下解读： （1）经济学专业人才从事的工作多为研究性和管理型，是“劳心者”而不是“劳力者”，也就是平常所说的白领。 （2）从事该类工作的人，需要自觉的培养扎实的经济学理论基础、逻辑思维和数理统计分析能力，所以说学好数学是必要的。同时多读书，提升自己的写作能力和语言表达能力，否则写研究报告和政策建议时会很痛苦。 （3）该项工作有两个主要的发展方向：经济金融和统计分析。经济金融方向更看重个人素质能力，经济金融类的专业都属于招聘范围，特别是银行、券商、保险等大型机构。

临床试验中的统计学讲解

小胖说统计之一：认识α,β 要了解生物统计在临床试验中的应用，首先需从认识α,β开始，就是这两个不起眼的符号贯穿了临床试验生物统计的始终。α和β的定义是比较拗口的，特别是对于那些没学过统计的人来说，这两个东西是怎么也搞不明白具体是怎么回事。虽然比较拗口，但咱还得在这里重复一下α和β的科学定义：α又称第I类错误或显著性水平，指拒绝了实际上成立的H0，β又称第II类错误，指不拒绝实际上不成立的H0。对应β的还有一个概念叫power，国内翻译为把握度，它等于1－β，指拒绝实际上不成立的H0的概率。 说得通俗一点，临床试验中你会犯俩错误，一种错误就是两种药本来没啥区别，却说 成您的药优于人家的药，这就是α；另一种错误就是你的药的确优于人家的药，却说成两 种药没啥区别，这就是β。那1－β呢，就是咱的优秀药物被发现的概率啊。 不知道，上边的解释，您听明白了吗？如果听明白了，小胖要问您了，谁应该最关心α啊，那又谁应该最关心β啊？ 最关心α的当然是我们伟大的SFDA以及诸如FDA之类的药品审批机构啊，为啥？他们当然不希望一种药明明和别的药没啥区别，却被药厂说成疗效更好，换言之，他们可不希 望审批无效的药物进入市场。所以啊，它们要限定这种错误发生的概率，也就是我们的α了，一般情况下，α被限定为0.05。 最关心β的当然是我们的药厂了，为啥？为钱，哈哈！药厂当然不希望明明他的药优 于别人的药，却被说成两种药没啥区别吧，所以它们希望降低这种错误发生的概率，也就 是降低β了。换言之，他希望提高把握度（1－β），使自己的药能有更高的概率作出来优于别的药物，从而进入市场，赚取钞票。。。一般情况下，β应小于0.2，甚至0.1，对应的把握度为80％或90％。 当然药厂降低β，也就是提高把握度，会提高你试验成功的概率，但这也同时意味着 同等条件下样本量的增加，样本量的增加就意味着money的增加，这些都是矛盾的，没办法，谁让这世界本来就是一个矛盾的世界呢，你只好去权衡利弊，找个平衡点呗。。。 今天就到这里吧，休息，休息。。。

心理统计学课程教学大纲

《大数据技术导论》课程教学大纲 一、课程总述 本课程大纲是以2014年软件工程本科专业人才培养方案为依据编制的。

二、教学时数分配 三、单元教学目的、教学重难点和内容设置 第一讲什么是大数据 【教学目的】 了解大数据的基本概念和发展现状 【教学内容】 1 什么是大数据 2 为什么大数据是当前热点 3 大数据的缘起 第二讲大数据的相关技术【教学目的】 简单了解目前大数据处理中的新技术和传统的数据挖掘技术【教学内容】 1 hadoop 2 NoSQL 3 流数据处理 4 机器学习、统计分析等 5 自然语言处理 第三讲大数据所带来的变革【教学目的】 了解大数据时代处理数据理念上的转变 【教学内容】 1 大数据时代的思维变革 2 大数据时代的商业变革

3 大数据时代的管理变革 第四讲大数据在金融领域的应用 【教学目的】 了解大数据在金融领域的应用场景，应用现状，应用模式和具体的实例介绍；了解由大数据技术所催生的互联网金融的服务模式， 【教学内容】 1大数据在金融领域的应用场景 2大数据在金融领域的应用现状 3大数据在金融领域的应用实例和应用模式 4 互联网金融 第五讲大数据在医疗卫生领域的应用 【教学目的】 了解大数据在医疗卫生保健领域的应用空间，医疗卫生领域的数据来源，大数据的应用现状，和发展趋势与前景。 【教学内容】 1 医疗卫生领域的数据来源 2医疗卫生领域的应用现状 3大数据在医疗卫生领域的发展前景 第六讲大数据在市场营销领域的应用 【教学目的】 讨论大数据在市场营销的应用：应用现状、应用实例、应用方案、未来趋势 【教学内容】 1 大数据在市场营销中的作用 2 大数据营销服务的主要业务和技术挑战 3 大数据在市场营销中应用的发展趋势 第七讲大数据对教育的影响 【教学目的】 了解大数据对教育领域的冲击，对教育模式的影响。 【教学内容】 1 大数据对教育的冲击 2大数据时代教育模式 3 个性化教育 第八讲大数据与智慧城市 【教学目的】 了解智慧城市的概念，内涵，大数据在智慧城市中的作用，了解大数据在智慧城市的应用范围和应用模式。 【教学内容】 1 什么是智慧城市 2 智慧城市中大数据的作用 3 大数据在智慧城市中的应用现状 第九讲大数据和安全 【教学目的】 了解大数据时代数据安全的重要性，了解大数据时代隐私安全保护的重要性和现有策略，大数