智能语音助手的知识服务能力评价研究

1引言

近年来,随着人工智能以及语音识别技术的不

断发展,智能语音助手逐渐为人们所熟知。目前国内

外比较成功的智能语音助手包括亚马逊Alexa 、谷

歌助手Google Assistant 、苹果Siri 、微软Cortana 、百度

度秘、咪咕灵犀、天猫精灵等。来自前瞻产业研究院

的资料显示,在2018年中国智能语音市场的规模已

经突破了160亿元[1]。美国市场研究机构Strategy Analytics 近日发布的报告也认为,2023年全球将有90%的智能手机拥有智能语音助手[2]。智能语音助手被广泛应用在医疗健康服务、图书馆服务、知识管理等场景中,而在这些场景下,语音助手均可以视作知识服务主体。它需要根据用户的语音输入内容识别用户多样化需求,再为满足需求获取和加工信息,最后利用内在程序以及一些具体的功能如诗歌创作、知识问答、智能提醒等来反馈信息并提供服务。目前有关智能语音助手的研究,主要集中在语音

助手的设计与优化、语音助手在不同场景中的应用、

智能语音助手的知识服务能力评价研究*

赵一鸣1,2朱奕蓉2,3吴林容1,2

(1.武汉大学信息资源研究中心湖北武汉430072)(2.武汉大学信息管理学院湖北武汉430072)(3.图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)湖北武汉

430072)摘要：文章从基础能力、初级知识服务能力、高级知识服务能力三个方面,筛选出十个二级指标,通过层次分析法确定指标权重,根据智能语音助手现阶段的智力水平,为每个二级指标选取了相应的测试问题,构建了智能语音助手的知识服务能力评价体系,最后以三个主流的智能语音助手为对象进行了实证评价分析。构建的评价指标体系具有实用性和动态性,基础能力的权重最大,初级知识服务能力和高级知识服务能力次之,实证研究的结果表明,现阶段主流的中文智能语音助手已经具备了一定的知识服务能力,但仍然存在较大的提升空间。

关键词：智能语音助手;知识服务;知识服务能力;层次分析法

中图分类号院TP242.6文献标识码：A DOI ：10.11968/tsyqb.1003-6938.2019070

Evaluating the Knowledge Service Capability of Intelligent Voice Assistants

Abstract In this paper,ten secondary indicators are selected from three aspects:basic ability,primary knowledge ser ?vice ability and advanced knowledge service ability.Then,the index weights of these indicators are determined by ana ?lytic hierarchy process.According to the intelligence level of intelligent voice assistant at present stage,the correspond ?ing test questions are selected for each secondary indicator,and the evaluation system of knowledge service ability of intelligent voice assistant is constructed.Finally,three mainstream intelligent voice assistants are evaluated and analyzed by this evaluation system.The evaluation index system constructed in this paper is practical and dynamic,the weight of basic ability is the largest,followed by primary knowledge service ability and advanced knowledge service ability.The empirical results show that the mainstream Chinese intelligent voice assistant has certain degree of knowledge service a ?bility at now,but there is still much room for improvement.Key words intelligent voice assistant;knowledge service;knowledge service ability;analytic hierarchy process ·信息分析与科学评价·

*本文系国家自然科学基金面上项目“探寻式搜索过程中的路径识别与评价研究”（项目编号：71874130）、国家自然科学基金重点国际（地区）合作项目“大数据环境下的知识组织与服务创新研究”（项目编号：71420107026）与中国科协青年人才托举工程和武汉大学青年学者学术团队项目（项目编号：Whu2016013）研究成果之一。

收稿日期：2019-05-14；责任编辑：柴若熔；通讯作者:赵一鸣（zhaoyiming@https://www.wendangku.net/doc/b714900551.html,

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2019年第4期

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