百度知道产品分析

一、概述

百度知道作为百度的明星产品，在百度知识搜索体系中扮演着承上启下的角色，百度知道与百度贴吧、百度百科三位一体，构成了知识性逐渐增强的知识社区体系。截至到目前，百度知道已解决问题128415239个，待解决问题3116379个，解决问题的比率高达97.57%，由此可见百度知道为广大用户在信息获取方面提供了强有力的帮助。

二、产品体验

需要改进的地方：

1)问题分类中二级标签的展示采用浮动窗，用户体验会更好；

2)每个栏目的右上角都是更多或类似功能说明的文字，待解决问题最好也能采

用统一风格；同时设置关注领域在一处重点展示比较合理；

3)如上图所示，高分问题其实应该给到一个更加突出的位置，在待回答中划分

一个区域进行展示，有研究分析调查高分问题可以更容易获得回答；

4)问题的重复性，目前百度知道已经存在1.2亿多个已解决问题，未来还会产

生更多的内容，如何充分利用好这些已有资源，避免产生已存在或者非常相似的问题需要机器学习，以及数据挖掘等技术的深度研究。例如，见图：

5)针对广告以及垃圾，敏感词汇去除工作做的相当出色，但是在一些特殊版面

上还是存在很多广告现象，可以采取针对容易发生广告或其他现象的类别加大审核力度，如关于减肥，美容的问题就很容易出现广告现象。

页面亮点：

1)提出的问题能够得到准确的分类定位，同时还给出相关问题的信息，见图：

2)精彩推荐，结合每日的动态讯息推荐问题，使推荐的问题更有针对性；

3)品牌全知道：结合各个品牌的特点进行问答，能够为用户准确定位问题以及

提供更加专业的答案，同时也给第三方的商家一个展示的平台；

4)首页中对知道之星、积分等信息进行了展示，让用户对积分以及知道之星有

一个直观的认识；

5)社区、团队的形式将具有相同特征类型的用户聚集到一起，增强了用户之间

的互动性。

6)积分体系：目前，百度知道主要采用积分的方式来奖励回答问题的用户，通

过对积分体系的研究，可以看出百度知道的积分体系还是比较健康的，没有明显的漏洞问题。但是在未来开展新的活动或者应用的时候，对积分的奖励问题要慎重考虑。这里举一个范例：问问的积分体系，通过研究问问的团队回答问题积分奖励的方式，我们可以看出，在以团队形式回答问题的时候，积分已经出现了积分过度放大、积分值过高现象，q币奖励的数量已无法满足积分兑换的需求，虽然百度知道目前没有发生类似的现象，但是在以后的产品设计开发中，要充分考虑积分体制的问题。

7)新手入门：对于一个百度知道新手，有明确的指引性文字以及相关的任务设

定，对新手掌握百度知道流程起到了很大的帮助作用。见图：

三、产品分析

优点：

具有大规模、高质量的知识库，已解决问题超过1.2亿；

用户群稳定：百度的用户群分布广泛，同时社区及团队的形式使得用户之间的互动性更加强；

基础功能完善：问题分类明确，并将占大比例的电脑和生活方面类的问答放在分类头部；百度知道中的提出问题时可以自动分类，并给出相关问题的信息，同时推出百度Hi之后可以实时了解问题的状态；

界面友好，问题展示区域功能明确、积分及团队社区都得到展示，有完善的新手指南；

激励体制完善，积分体系合理并能够达到激励的作用，同时推出的各种活动充分调动用户的积极性。

缺点：

页面布局可以进行适当调整，如前面提到需要改进的地方；

相同、相似类别问题需要识别，避免重复回答；

广告、垃圾、敏感回答内容的及时删除，目前在一些词条下还是存在广告的现象。

四、机遇和挑战

百度知道拥有完善、规范的问答体系、稳定的用户群，为开放平台的发展提供了强有力的条件。开放平台：

?为合作网站带来：

降低运营、推广成本

庞大的用户基础，共享用户群

?为百度知道带来：

从流量来说，能够带来更多的PV以及UV

从内容上来说，内容数量和质量都能够有所提升

移动互联网已经成为互联网发展趋势，百度知道如何能集合移动互联网的特性，发挥自己的产品特点，在移动互联网中打造出自己的产品。

?从问答的“问”角度出发：

形成类似于12580的服务，使终端的提问方式更加快速、简单，通过无

线终端可以随时随地提问题，同时能够快速、准确的得到答案。

?从问答的“答”角度出发：

结合移动终端经常的特性，深度发展即时推送问题、定向推送问题，即

向某方面专家、达人推送所擅长领域的问题。

?基于LBS的服务：

LBS服务是移动互联网中发展的一个新方向。百度知道可以结合LBS，

对终端用户进行问题及答案推送，例如:坐飞机从上海到北京，到达北

京时，向用户推送北京著名景点、特色小吃等精华问题及答案。

五、结语

百度知道在经过5年多的发展和沉淀之后，取得了许多骄人的成绩，同时也为广大用户提供了一个优质的问答平台。希望百度知道的知识服务能够越做越好。