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Tomcat 性能优化方案,针对7.0

Tomcat 性能优化方案,针对7.0
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Tomcat 性能优化方案,针对7.0

16人收藏此文章, 我要收藏发表于9个月前(2012-10-12 16:40) , 已有597次阅读,共0个评论

Tomcat 性能优化方案综述。

这里只列出生产中需要优化的几个点,每个配置点详细讲解以后进行。

1. 启用Tomcat NIO 协议

Connector 协议启用 org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol

2. 启用 Executor 线程池

3. 采用JNDI 配置数据库连接池

注:这里针对Tomcat7.0 。7.0 及以上的Tomcat本身带有Tomcat-jdbc 连接池,性能比c3p0较高。

但7.0以下的自带的是dbcp连接池,不推荐用jndi。也可以采用druid,据说性能较高,没有测试过。不过osc都有相关的测试例子,请搜索之。

4.启用apr

Tomcat自带的Tomcat Native 采用apache par处理文件和网络IO,极大的提升了对静态文件的处理。

5. JVM 优化参数

这个大家都比较常用了哈

修改catalina.sh

JAVA_OPTS="-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms512m -Xmx1024m -Duser.timezone=Asia/Shanghai"

详细配置根据具体服务器配置进行

包括并发、并行回收参数,初始堆大小等

web性能优化(服务器优化)

Web网站性能优化的相关技术 来源:站长网 https://www.wendangku.net/doc/be13569419.html, 2011-03-04 06:50:47 Web站点性能问题吸引或者迫使越来越多的人投入到这个问题的研究中来,产生了很多解决方案。下面是我根据自身的理解对这些技术进行了归类总结,如有不足之处欢迎拍砖。 一、提高服务器并发处理能力 我们总是希望一台服务器在单位时间内能处理的请求越多越好,这也成了web 服务器的能力高低的关键所在。服务器之所以可以同时处理多个请求,在于操作系统通过多执行流体系设计,使得多个任务可以轮流使用系统资源,这些资源包括CPU、内存以及I/O等。这就需要选择一个合适的并发策略来合理利用这些资源,从而提高服务器的并发处理能力。这些并发策略更多的应用在apache、nginx、lighttpd等底层web server软件中。 二、Web组件分离 这里所说的web组件是指web服务器提供的所有基于URL访问的资源,包括动态内容,静态网页,图片,样式表,脚本,视频等等。这些资源在文件大小,文件数量,内容更新频率,预计并发用户数,是否需要脚本解释器等方面有着很大的差异,对不同特性资源采用能充分发挥其潜力的优化策略,能极大的提高web 站点的性能。例如:将图片部署在独立的服务器上并为其分配独立的新域名,对静态网页使用epoll模型可以在大并发数情况下吞吐率保持稳定。 三、数据库性能优化和扩展。 Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数,具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能,这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。另外也可以通过主从复制,读写分离,使用反向代理,写操作分离等方式来扩展数据库规模,提升数据库服务能力。 四、Web负载均衡及相关技术 负载均衡是web站点规模水平扩展的一种手段,实现负载均衡的方法有好几种包括基于HTTP重定向的负载均衡,DNS负载均衡,反向代理负载均衡,四层负载均衡等等。 对这些负载均衡方法做简单的介绍:基于HTTP重定向的负载均衡利用了HTTP 重定向的请求转移和自动跳转功能来实现负载均衡,我们熟悉的镜像下载就使用这种负载均衡。DNS负载均衡是指在一个DNS服务器中为同一个主机名配置多个IP地址,在应答DNS查询时返回不同的解析结果将客户端的访问引到不同的机

性能优化的方法和技巧

性能优化方法和技巧:概述 性能优化有三个层次: ?系统层次 ?算法层次 ?代码层次 系统层次关注系统的控制流程和数据流程,优化主要考虑如何减少消息传递的个数;如何使系统的负载更加均衡;如何充分利用硬件的性能和设施;如何减少系统额外开销(比如上下文切换等)。 算法层次关注算法的选择(用更高效的算法替换现有算法,而不改变其接口);现有算法的优化(时间和空间的优化);并发和锁的优化(增加任务的并行性,减小锁的开销);数据结构的设计(比如lock-free的数据结构和算法)。 代码层次关注代码优化,主要是cache相关的优化(I-cache, D-cache相关的优化);代码执行顺序的调整;编译优化选项;语言相关的优化技巧等等。 性能优化需要相关的工具支持,这些工具包括编译器的支持;CPU的支持;以及集成到代码里面的测量工具等等。这些工具主要目的是测量代码的执行时间以及相关的cache miss, cache hit等数据,这些工具可以帮助开发者定位和分析问题。 性能优化和性能设计不同。性能设计贯穿于设计,编码,测试的整个环节,是产品生命周期的第一个阶段;而性能优化,通常是在现有系统和代码基础上所做的改进,属于产品生命周期的后续几个阶段(假设产品有多个生命周期)。性能优化不是重新设计,性能优化是以现有的产品和代码为基础的,而不是推倒重来。性能优化的方法和技巧可以指导性能设计,但两者的方法和技巧不能等同。两者关注的对象不同。性能设计是从正向考虑问题:如何设计出高效,高性能的系统;而性能优化是从反向考虑问题:在出现性能问题时,如何定位和优化性能。性能设计考验的是开发者正向建设的能力,而性能优化考验的是开发者反向修复的能力。两者可以互补。

系统性能优化方案

系统性能优化方案 (第一章) 系统在用户使用一段时间后(1年以上),均存在系统性能(操作、查询、分析)逐渐下降趋势,有些用户的系统性能下降的速度非常快。同时随着目前我们对数据库分库技术的不断探讨,在实际用户的生产环境,现有系统在性能上的不断下降已经非常严重的影响了实际的用户使用,对我公司在行业用户内也带来了不利的影响。 通过对现有系统的跟踪分析与调整,我们对现有系统的性能主要总结了以下几个瓶颈: 1、数据库连接方式问题 古典C/S连接方式对数据库连接资源的争夺对DBServer带来了极大的压力。现代B/S连接方式虽然不同程度上缓解了连接资源的压力,但是由于没有进行数据库连接池的管理,在某种程度上,随着应用服务器的不断扩大和用户数量增加,连接的数量也会不断上升而无截止。 此问题在所有系统中存在。 2、系统应用方式(架构)问题(应用程序设计的优化) 在业务系统中,随着业务流程的不断增加,业务控制不断深入,分析统计、决策支持的需求不断提高,我们现有的业务流程处理没有针对现有的应用特点进行合理的应用结构设计,例如在‘订单、提油单’、‘单据、日报、帐务的处理’关系上,单纯的数据关系已经难以承载多元的业务应用需求。 3、数据库设计问题(指定类型SQL语句的优化)

目前在系统开发过程中,数据库设计由开发人员承担,由于缺乏专业的数据库设计角色、单个功能在整个系统中的定位模糊等原因,未对系统的数据库进行整体的分析与性能设计,仅仅实现了简单的数据存储与展示,随着用户数据量的不断增加,系统性能逐渐下降。 4、数据库管理与研究问题(数据存储、物理存储和逻辑存储的优化) 随着系统的不断增大,数据库管理员(DBA)的角色未建立,整个系统的数据库开发存在非常大的随意性,而且在数据库自身技术的研究、硬件配置的研究等方面未开展,导致系统硬件、系统软件两方面在数据库管理维护、研究上无充分认可、成熟的技术支持。 5、网络通信因素的问题 随着VPN应用技术的不断推广,在远程数据库应用技术上,我们在实际设计、开发上未充分的考虑网络因素,在数据传输量上的不断加大,传统的开发技术和设计方法已经无法承载新的业务应用需求。 针对以上问题,我们进行了以下几个方面的尝试: 1、修改应用技术模式 2、建立历史数据库 3、利用数据库索引技术 4、利用数据库分区技术 通过尝试效果明显,仅供参考!

服务器运维方案教学内容

服务器运维方案 为保官网的正常稳定运行,也为了更好的对服务器进行管理维护,特制定以下运维方案: 1.硬件系统管理 一、服务器运行稳定性 服务器在运往托管商处上架前,应对服务器的稳定性进行全面的测试,包括网站主程序的测试,网站数据库的测试,网站压力测试等多项内容,对服务器的运行稳定性进行检验,在硬件上特别是容易松动的地方进行检查加固。 服务器上架后,每天对服务器状态进行不间断的监控,每月对服务器出具一次安全检测报告,分析是否存在异常。 二、服务器性能 服务器的性能进行全面检测,特别是对服务器处理大批量数据的情况下的CPU的占用率,内存的占用率等进行查看,以确保服务器的性能。 三、服务器软硬兼容性 服务器需用windows sever自带的兼容性检查软件进行兼容性检查,列出兼容性及不兼容的硬件以备查看,特别是自行开发的程序是否有对硬件要求特别严格地方,需跟研发共同商议解决。 四、磁盘阵列等存储设备管理 如服务器有磁盘阵列,需对每块硬盘进行编号,并记录在案,对软件设置中的参数也要进行详细的记录,以备远程维护时指导机房人员进行远程操作。 五、机柜、电源、网线布局管理 1、服务器上架后,应对服务器进行拍照,确认各线路位置。 2、需对服务器的电源部分进行编号整理。 六、服务器安全 服务器上架前应对服务器各主要部件进行登记编号,如箱体可锁,应上锁,并加盖封条,对于可抽出部分,应详细记录编号。 七、服务器硬件巡检制度

每季度安排专人进入机房对服务器进行一次常规确认,包含服务器线路检查、服务器故障排除等。巡检完成后填写巡检登记表并留档备查。 八、托管机房的联系 应制作托管机房联系人表,对365天24*7内的机房人员、电话、手机登记在案。 2.网站运行管理 一、网站不间断运行稳定性监测 为了保证网站的稳定性及不间断性应对服务器异动情况进行检测,如服务器有异常可通过邮件或短信通知管理员。 每日对网站进行7*24小时流量及安全监控,分析出是否存在恶意攻击以及攻击来源,并对此进行安全处理,每月提交一次分析报告。 二、域名服务指向管理 为保持网站的稳定性,域名管理权限应该有专人统一持有,避免因域名服务指向原因引起的网站访问失效或访问错误的问题。 三、公司所属网站一级、二级、邮件服务器域名指向管理 公司域名的制订规则,公司域名制订后应由专人向域名持有人提供书面修改方案,域名持有人根据书面修改方案进行修改,修改并对书面文件进行备案,以防责任不清的情况发生。 四、域名DNS转向稳定性监控,DNS性能监控 公司注册域名因代理商不同,所以DNS转向服务器也不相同,在DNS转向服务器出现问题后应及时寻找解决途径,应对每个域名的DNS转向服务器提供者的联系方式进行备案,方便出现问题后的查找。 五、网站ICP注册管理,其它相关的注册管理 公司网站属营业性网站,并带有论坛BLOG系统等,应相通信管理局及新闻出版局等部门申请注册管理,并对非法内容进行监管,应有专人负责。

Linux操作系统性能调优的方法

按照传统,Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动,从而使得系统能够获得更好的性能。下边将分四部分介绍在Red Hat Enterprise Linux AS和SUSE LINUX Enterprise Server系统下,如何用以下几种技巧进行性能的优化: QUOTE: 1、Disabling daemons (关闭 daemons) 2、Shutting down the GUI (关闭GUI) 3、Changing kernel parameters (改变内核参数) 4、Kernel parameters (内核参数) 5、Tuning the processor subsystem(处理器子系统调优) 6、Tuning the memory subsystem (内存子系统调优) 7、Tuning the file system(文件系统子系统调优) 8、Tuning the network subsystem(网络子系统调优) 1 关闭daemons 有些运行在服务器中的daemons (后台服务),并不是完全必要的。关闭这些daemons可释放更多的内存、减少启动时间并减少CPU处理的进程数。减少daemons数量的同时也增强了服务器的安全性。缺省情况下,多数服务器都可以安全地停掉几个daemons。 Table 10-1列出了Red Hat Enterprise Linux AS下的可调整进程. Table 10-2列出了SUSE LINUX Enterprise Server下的可调整进程.

注意:关闭xfs daemon将导致不能启动X,因此只有在不需要启动GUI图形的时候才可以关闭xfs daemon。使用startx命令前,开启xfs daemon,恢复正常启动X。 可以根据需要停止某个进程,如要停止sendmail 进程,输入如下命令: Red Hat: /sbin/service sendmail stop SUSE LINUX: /etc/init.d/sendmail stop

安卓性能优化方案

随着技术的发展,智能手机硬件配置越来越高,可是它和现在的PC相比,其运算能力,续航能力,存储空间等都还是受到很大的限制,同时用户对手机的体验要求远远高于PC的桌面应用程序。以上理由,足以需要开发人员更加专心去实现和优化你的代码了。选择合适的算法和数据结构永远是开发人员最先应该考虑的事情。同时,我们应该时刻牢记,写出高效代码的两条基本的原则:(1)不要做不必要的事;(2)不要分配不必要的内存。 我从去年开始接触Android开发,以下结合自己的一点项目经验,同时参考了Google的优化文档和网上的诸多技术大牛给出的意见,整理出这份文档。 1. 内存优化 Android系统对每个软件所能使用的RAM空间进行了限制(如:Nexus o ne 对每个软件的内存限制是24M),同时Java语言本身比较消耗内存,d alvik虚拟机也要占用一定的内存空间,所以合理使用内存,彰显出一个程序员的素质和技能。 1) 了解JIT 即时编译(Just-in-time Compilation,JIT),又称动态转译(Dynamic Translation),是一种通过在运行时将字节码翻译为机器码,从而改善字节码编译语言性能的技术。即时编译前期的两个运行时理论是字节码编译和动态编译。Android原来Dalvik虚拟机是作为一种解释器实现,新版

(Android2.2+)将换成JIT编译器实现。性能测试显示,在多项测试中新版本比旧版本提升了大约6倍。 详细请参考https://www.wendangku.net/doc/be13569419.html,/cool_parkour/blog/item/2802b01586e22cd8a6ef3f6b. html 2) 避免创建不必要的对象 就像世界上没有免费的午餐,世界上也没有免费的对象。虽然gc为每个线程都建立了临时对象池,可以使创建对象的代价变得小一些,但是分配内存永远都比不分配内存的代价大。如果你在用户界面循环中分配对象内存,就会引发周期性的垃圾回收,用户就会觉得界面像打嗝一样一顿一顿的。所以,除非必要,应尽量避免尽力对象的实例。下面的例子将帮助你理解这条原则: 当你从用户输入的数据中截取一段字符串时,尽量使用substring函数取得原始数据的一个子串,而不是为子串另外建立一份拷贝。这样你就有一个新的String对象,它与原始数据共享一个char数组。如果你有一个函数返回一个String对象,而你确切的知道这个字符串会被附加到一个Stri ngBuffer,那么,请改变这个函数的参数和实现方式,直接把结果附加到StringBuffer中,而不要再建立一个短命的临时对象。 一个更极端的例子是,把多维数组分成多个一维数组: int数组比Integer数组好,这也概括了一个基本事实,两个平行的int数组比(int,int)对象数组性能要好很多。同理,这试用于所有基本类型的组合。如果你想用一种容器存储(Foo,Bar)元组,尝试使用两个单独的Foo[]

SDE性能调优方案

ArcSDE 9.1性能调优方案 编写:李国勇 日期: 2006-11-27 版本: 1.0 密级:内部公开 北京恒华伟业科技有限公司

第一章概述 影响ArcSDE运行性能的因素比较多,对其性能的优化需要根据具体情况而定。总体上说,对ArcSDE性能影响较大的因素是:服务器硬件配置、Oracle参数配置、ArcSDE 参数配置和图层管理模式。 服务器硬件配置包括:CPU主频、物理内存大小、系统总线速度、硬盘数量、磁盘寻道时间等,硬件配置参数不是本文的重点讨论内容。 Oracle参数配置包括表空间的组织和缓冲参数配置;ArcSDE参数配置包括存储参数配置和缓冲参数配置。 本调整方案主要针对输配电GIS系统,不一定适合其它行业。 本优方案所有参数基于ArcSDE 9.1、Oracle 9.2。 1.1 总论 一.性能调优的重点在Oracle,而不在ArcSDE,一般情况下,调整ArcSDE各种参数对性能提升作用不大,ArcSDE使用安装时的默认参数即可; 二.小数据量(图层数据总量小于1G存储空间)下,优化SDE的存储的优化对性能的提升不大,ArcSDE的四个频繁访问的系统表没有必要分开存储; 三.小数据量(图层数据总量小于1G存储空间)下,用户数据存储于SDE用户下对性能的影响也不大,但是出于数据库管理的考虑,建议尽可能将这两类数据分开 存储; 四.对于输配电GIS系统,数据库db_block_size设置为8KB完全满足使用要求,没有必要调整到16KB; 五.如果图层中单个图形元素覆盖范围差异不大,没有必要建立多级Grid Index,而且一般情况下默认Grid Index设置即可满足多数情况下的性能需求; 六.如果注册了版本,建议定期对数据库进行Compress和Analyse,同时要确保undo 表空间有足够可用空间(如1G); 七.定期对磁盘做碎片整理,以提升磁盘I/0性能。 1.2 参考文献 1.ArcSDE 9.1 Configuration and Tuning Guide for Oracle? -- ESRI 2005; 2.Managing ArcSDE 9.1 Application Servers -- ESRI 2005; 3.Cost Control: Inside the Oracle Optimizer -- Oracle Donald K. Burleson。 https://www.wendangku.net/doc/be13569419.html,/oramag/webcolumns/2003/techarticles/burleson_cbo_pt1.html

Tomcat服务器性能调优几个方面

Tomcat性能调优几个方面 一、操作系统调优 对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。 【适用场景】任何项目。 二、Java虚拟机调优 应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。 JDK1.4比JDK1.3性能提高了近10%-20%,JDK1.5比JDK1.4性能提高25%-75%。因此对性能要求较高的情况推荐使用 JDK1.6。 【适用场景】任何项目。 三、Apache集成Tomcat Web服务器专门处理HTTP请求,应用服务器是通过很多协议为应用提供商业逻辑。虽然Tomcat也可以作web服务器,但其处理静态html的速度比不上Apache,且其作为web服务器的功能远不如Apache,因此把Apache和Tomcat集成起来,将html和Jsp的功能部分进行明确分工,让Tomcat只处理Jsp部分,其他的由Apache,IIS等web服务器去处理,由此大大提高Tomcat的运行效率。 如果一个项目中大量使用了静态页面、大量的图片等,并有有较大的访问量,推荐使用Apache集成Tomcat的方式来提高系统的整体性能。 Apache和Tomcat的整合有三种方式,分别是JK、http_proxy和ajp_proxy.其中JK方式是最常见的方式,JK本身有两个版本分别是1和2,目前1最新版本是1.2.8,而版本2早已经废弃了。http_proxy是利用Apache自带的mod_proxy 模块使用代理技术来连接Tomcat。Ajp_proxy连接方式其实跟http_proxy方式一样,都是由mod_proxy所提供的功能。只需要把配置中的http://换成ajp://,同时连接的是Tomcat的AJP Connector所在的端口。 相对于JK的连接方式,后两种在配置上比较简单的,灵活性方面也一点都不逊色。但就稳定性而言不像JK这样久经考验,所以建议采用JK的连接方式。Apache+JK+Tomcat配置:

web服务器性能优化

web服务器性能优化 导读:本文web服务器性能优化,仅供参考,如果觉得很不错,欢迎点评和分享。 作为一种资源的组织和表达机制,Web已成为Internet最主要的信息传送媒介。因此Web的性能已经成为判断一个网站成功与否的一个重要评估标准。而Web服务器则是决定Web性能的重要环节。 Web服务器性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力。为了提高Web服务器的性能人们进行了诸多尝试,已经取得了可喜的成果。本文通过对前人研究结果的分析,提出了在具体应用环境中优化Web服务器的方法和策略。 Web服务器概述 Web系统在现在网络中广泛使用,而Web服务器则是Web系统的一个重要组成部分。完整的Web结构应包括:HTTP协议,Web 服务器,通用网关接口CGI、Web应用程序接口、Web浏览器。 Web服务器是指驻留在因特网上某种类型计算机的程序。它是在网络中信息提供者基干HTTP的为实现信息发布、资料查询、数据处理等诸多应用搭建基本平台的服务器,其主要功能是提供网上信息浏览服务。当Web浏览器(客户端)连到服务器并请求文件时,服务器将处理该请求并将文件发送到该浏览器上,附带的信息会告诉浏览器如何查看该文件(即文件类型)。

Web服务器在web页面处理中大致可分为三个步骤:第一步,web浏览器向一个特定的服务器发出Web页面请求;第二步,Web 服务器接收到web页面请求后,寻找所请求的web页面,并将所请求的Web页面传送给Web浏览器;第三步,Web服务器接收到所请求的web页面,并将它显示出来。 web服务器不仅能够存储信息,还能在用户通过Web浏览器提供的信息的基础上运行脚本和程序。在Web上,常见的大多数表单核搜索引擎上都是用的是CGI脚本。 影响web应用服务器性能的因素 Web服务器的性能就是指一个Web服务器响应用户请求的能力,服务器的性能对于一个Web系统来说至关重要。为了提高Web 服务器的性能人们进行了许多尝试,也采用了许多技术和方法,但是这些技术和方法往往缺乏适用性。 通过对前人的研究分析可以发现,在web服务器的优化方而存在这种问题的原因主要有两个:一方面是服务器性能评测造成的,一方面是选用优化方案时考虑不全面造成的。 现行的服务器性能评测工具在对Web服务器进行评测时,其实是由一台或几台计算机模拟客户机,与被测的Web服务器进行通信,它们其实组成的只是一个局域网的环境,这与真正的广域网的环境有一定的差别。 另外,评测工具在选择网络负载时,虽然已经尽可能的接近真实负载,但是与持续的高频率负载要求仍有差距;再者,在性能测试指

22提供性能优化方案---Google-Code

Linux系统性能测试与分析 1、前言 通过对系统中和性能相关的各个环节的介绍,使大家知道出现性能问题时可以从那些方面入手去查,而分析典型应用对系统资源使用的特点,让大家对应用和系统资源的依赖有了更直观的认识。大多数的硬件性能问题主要和CPU、磁盘、内存相关,还没有遇到因为开发语言的运行效率对整个应用的性能造成影响,而应用程序设计的缺陷和数据库查询的滥用反倒是最最常见的性能问题。需要注意的是,大多数情况下,虽然性能瓶颈的起因是程序性能差或者是内存不足或者是磁盘瓶颈等各种原因,但最终表现出的结果就是CPU耗尽,系统负载极高,响应迟缓,甚至暂时失去响应,因此我们观察服务器状况时,最先看的就是系统负载和CPU空闲度。当你阅读完了这遍文档以后就会有一个对系统分析的思路。 2、性能分析的目的 2.1找出系统性能瓶颈 1.硬件瓶颈 2.软件瓶颈 2.2提供性能优化方案 1.升级硬件 2.改进系统结构 达到合理的硬件和软件配置,使系统资源使用达到平衡。但遗憾的是解决一个性能瓶颈,往往又会出现另外的瓶颈或者其他问题,所以性能优化更加切实的目标是做到在一定范围内使系统的各项资源使用趋向合理和保持一定的平衡。系统运行良好的时候恰恰也是各项资源达到了一个平衡体,任何一项资源的过渡使用都会造成平衡体系破坏,从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过渡使用会造成大量进程等待 CPU资源,系统响应变慢,等待会造成进程数增加,进程增加又会造成内存使用增加,内存耗尽又会造成虚拟内存使用,使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加(用于进程切换、缺页处理的CPU开销) 3、性能相关的各个环节 3.1 硬件资源 3.1.1、CPU ⒈ 是否使用SMP。 ⒉ 单颗CPU的性能对依赖CPU的某些应用的影响很严重,比如数据库的查询处理。 3.1.2、内存

3TOMCAT配置优化(完整版)

Tomcat性能调优及配置技巧 一、Tomcat设置Gzip,减少网络流量 (2) 二、TOMCAT性能参数调优 (2) 环境:Windows2003、jdk1.6以上、tomcat6.0以上 (2) 设置tomcat的java虚拟机参数catalina.sh/bat (2) 设置tomcat服务器参数server.xml设置socket、线程、压缩传输参数 (2) 设置tomcat数据库连接池参数context.xml设置数据库连接池 (2) 设置操作系统tcpip参数,regedit/修改windows的tcpip参数 (3) 三、解决rar、excel格式文件在下载时直接以乱码打开 (3) 四、开启tomcat的SSI功能(用来支持shtml) (4) 五、修改网站访问端口为80 (4) 六、解决中文乱码问题 (4) 七、解决中文文件无法正常下载 (4) 八、不让tomcat列出某目录下的文件 (5) 九、查看现有tomcat的内存大小情况 (5) 十、解决在linux下静态化有些符号出现乱码 (6) 不让tomcat列出某目录下的文件FusionCharts用法详解......................错误!未定义书签。

一、Tomcat设置Gzip,减少网络流量 二、TOMCAT性能参数调优 环境:Windows2003、jdk1.6以上、tomcat6.0以上 设置tomcat的java虚拟机参数catalina.sh/bat JAV A_OPTS="$JAV A_OPTS-server-Xms512m-XX:NewSize=256M-XX:MaxNewSize=512M -XX:MaxPermSize=128m-Xrs-Xss128k-Xloggc:gc.txt-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError" 设置tomcat服务器参数server.xml设置socket、线程、压缩传输参数 设置tomcat数据库连接池参数context.xml设置数据库连接池

医院信息系统软硬件性能优化方案

目录 [背景] (2) [目标] (2) [性能分析] (2) [优化内容和步骤] (2) [结果检验和日常核查] (4) [注明] (4)

[背景] 随着医院业务量的增长和所使用信息系统模块的增加,数据库容量增长很快,三级医院保留半年的数据情况下,可以达到25G-30G,且使用模块和接口的数量也在增加,现象是速度明显放慢,操作人员使用不顺畅,影响了窗口正常工作,带来软件性能低下的评价。 硬件方案设计时要考虑承载能力和生命周期;对性能问题的考虑应贯穿于开发阶段的全过程,不应只在出现问题时才考虑性能问题。 [目标] 性能调节的目的是通过将网络流通、磁盘I/O 和CPU 时间减到最小,使每个查询的响应时间最短并最大限度地提高整个数据库服务器的吞吐量。 最终通过对性能分析,制定相应的编程规范,引导开发工作,提高产品质量。 [性能分析] 分析对象: 一、服务器 1、处理器:峰值在85%以下 2、缓存、内存:达到一个稳定值 3、磁盘:检测磁盘错误信息和磁盘空间大小(!!) 4、网络:跟踪网络流量 二、数据库 三、应用程序 分析手段方式: 1、性能跟踪器:发现服务器性能瓶颈 2、检查数据库(使用dbcc工具):是否是数据库对象错误引起 3、SQL SERVER Profiler:跟踪软件后台脚本性能,通过统计分析语句问题 4、主业务程序单元运行调试 5、其他跟踪分析工具 [优化内容和步骤] 一、硬件配置 1、硬件性能降低原因 (1)资源不足,并且需要附加或升级的组件;局部硬件存在瓶颈 (2)资源共享工作负载不平均,需要平衡。 (3)资源出现故障,需要替换。 (4)资源不正确,需要更改配置设置。 2、解决办法(升级的量级待定?) (1)服务器升级硬件配置或增加服务器,更改软件配置 (2)升级网络设备,或更改逻辑结构

系统性能调优方案

第1章系统性能调优方案 1.1系统的性能扩展模型介绍 在进行性能指标设计工作前,必须从理论上对性能指标的可实现性进行分析。理论上,系统的扩展模型可以分成两类,系统可扩展模型和不可扩展模型,如下图所示: 两种性能扩展模型 以上左图代表了系统随着并发用户量的增加系统响应时间呈现线性增长的 趋势,是一种可扩展的情况;但对于系统右边的方式则是不可扩展的,它将随着用户数量的增大而响应时间大大急剧增加,这种模型是完全不可控制的。 通过系统压力实验,我们发现,即使是遵循可扩展模型设计的系统的响应性能和并发用户量并不能成永远的线性关系,在系统压力超过一定的值之后,如100并发,系统响应时间增加非常快,我们把这个点称为拐点。在拐点以下,系统性能呈现良好的线性特性,在拐点以上,则呈现出非线性的特征,同时CPU 和内存出现相当大的增长,甚至100%占用。这种现象的出现,说明系统的性能 不仅仅取决于软件系统,而也同时取决于承载系统的硬件基础环境,如计算能力和内存大小。 为此,系统性能设计的目的就是为系统设置合理的拐点并发值,而不可能无限制的追求无限大的并发下系统响应仍旧呈现线形特征。

1.2对响应时间的技术保障手段 金税三期工程第二阶段河南地税建设项目财务管理子系统对系统的性能要求是比较高的,为了满足这个要求,在系统实现上必须要采用一系列的技术措施才能达到,具体来说将采用下面方式进行: 1、预处理技术的应用 预处理技术是一种在预定计划上由系统激发主动执行的计算模式,它对于一些处理内容固定,处理方式固定的功能非常有效,通过提前处理,实现数据生成时间和数据访问时间的隔离,在数据访问的时候不再需要为拿到结果而执行任何的计算,只需要简单的查询结果即可,这样可以大大增强系统的访问性能,有效的利用系统闲置时间。 2、变动态内容查找为静态数据访问 一些情况下,经过各种调优手段仍不能满足要求,就需要将一些动态的内容进行静态化处理,如可以将复杂的动态报表转化成HTML网页并发布在WEB服务器上,这种方式可以大大减轻应用服务器的访问压力,进一步减少用户等待的时间。例如,对一段历史时期的数据的汇总报表结果的查询,复杂报表结果等查询。 3、异步功能调用模式 对一些耗时较长的处理内容,如果必须由人工进行启动,那么,可以采用这种方式,用户调用程序的时候,实际上只是发送了一个消息给后台服务器,并在服务器端注册信息处理完后需要回馈的客户端,然后系统提示用户系统正在或很快处理这个任务,这样,立刻就能够解放用户,用户可以利用在后台处理的时间去处理其他的任务,在系统处理完后,采用推技术(push),将处理结果提示给用户,从而完成功能的调用全过程。 4、浏览器显示时采用分页、分时显示技术 用户从数据库查询得到的数据如果行数比较多,比如大于100行。在IE端显示就需要花费很长时间,有时让查询人员无法忍受。分页技术,就是利用先显示结果的一部分,一般结果的前50条记录,后面的记录通过翻页的功能去显示其余部分。比如在查询正常计划详细列表页面时,通过查询得到1000条记录,

MySQL5.1性能优化方案

MySQL5.1性能优化方案 1.平台数据库 1.1.操作系统 Red Hat Enterprise Linux Server release 5.4 (Tikanga) ELF 32-bit LSB executable, Intel 80386, version 1 (SYSV), for GNU/Linux 2.6.9, dynamically linked (uses shared libs), for GNU/Linux 2.6.9, stripped 32位Linux服务器,单独作为MySQL服务器使用。 1.2.M ySQL 系统使用的是MySQL5.1,最新的MySQL5.5较之老版本有了大幅改进。主要体现在以下几个方面: 1)默认存储引擎更改为InnoDB InnoDB作为成熟、高效的事务引擎,目前已经广泛使用,但MySQL5.1之前的版本默认引擎均为MyISAM,此次MySQL5.5终于将默认数据库存储引擎改为InnoDB,并且引进了Innodb plugin 1.0.7。此次更新对数据库的好处是显而易见的:InnoDB的数据恢复时间从过去的一个甚至几个小时,缩短到几分钟(InnoDB plugin 1.0.7,InnoDB plugin 1.1,恢复时采用红-黑树)。InnoDB Plugin 支持数据压缩存储,节约存储,提高内存命中率,并且支持adaptive flush checkpoint, 可以在某些场合避免数据库出现突发性能瓶颈。 Multi Rollback Segments:原来InnoDB只有一个Segment,同时只支持1023的并发。现已扩充到128个Segments,从而解决了高并发的限制。 2)多核性能提升

如何优化提高tomcat启动速度

如何优化提高tomcat启动速度 在tomcat启动的时候,我们可以做一些优化设置来使得tomcat的启动更快速,下面是一些常见的优化加速启动的方法建议(以tomcat-7.+为例说明)。 1、 Jars包 1.1、将一些不必要的jar包去掉,当tomcat启动加载jar包的时候,会去搜寻每个jar包里的class文件,这些都会耗费一些时间,如果你把不必要的jar 包去掉了,很显然会节省时间。 1.2、你可以将一些与TLD files、注解、网络碎片无关的jar包加入到属性 tomcat.util.scan.DefaultJarScanner.jarsToSkip的值中,这可以在 conf/catalina.properties中进行设置。 2、缓存 你可以在bin/catalina.sh中设置jvm所能使用到的缓存大小,如下:JAVA_OPTS=?-Xms1024m -Xmx1024m? 3、配置文件

Tomcat的配置比如server.xml是xml文件,而xml的解析也是要花时间的,如果我们能将xml配置文件尽可能地弄得简洁一些,比如去掉一些没有用到的节点,这也有助于减少启动的时间,虽然这个节省的时间看来很少。 4、应用程序 4.1、确保你程序在启动的时候没有一些处理很耗时的地方。 4.2、删除掉tomcat自带的目录webapps及下面的所有内容,不然的话每次启动的时候都会加载这些自带的例子。 4.3、修改WEB-INF/web.xml文件,在默认的情况下中的属性metadata-complete的值为false,也就是这样:,这种情况下,tomcat在启动时会去自动扫描是否有注解及网络碎片,如果你不想tomcat这样做,你可以将metadata-complete的值设为true。 5、并行启动多个应用程序 默认情况下,假设在一个tomcat下你有多个应用,那么启动的时候,这些应用程序都是依次启动的,除非所有应用全部启动完毕,tomcat才会启动完成,但从Tomcat 7.0.23+开始,你可以配置多个应用程序并行启动了!你可以通

大型网站平台优化方案

1. 平台优化方案 大型网站,在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。 1.1. HTML静态化 由于效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。但是对于大量内容并且频繁更新的网站,无法全部手动去挨个实现,于是出现了常见的信息发布系统CMS,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。 除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,如Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。 同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储在数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。

Java程序性能优化方案

Java程序性能优化方案 StringTokenizer比String.split()方法效率高 更优化的方式 Java代码 while(true){ String splitStr=null; int j=temp.indexOf(';'); if(j<0)break; SplitStr=tmp.substring(0,j); tmp=tmp.substring(j+1); } while(true){ String splitStr=null; int j=temp.indexOf(';'); if(j<0)break; SplitStr=tmp.substring(0,j); tmp=tmp.substring(j+1); } 比String.startsWith和endsWith性能更优的方式:Java代码 int len=orgStr.length(); if(orgStr.charAt(0)=='a' &&orgStr.charAt(1)=='b' &&orgStr.charAt(2)=='b'); if(orgStr.charAt(len-1)=='a' &&orgStr.charAt(len-2)=='b' &&orgStr.charAt(len-3)=='c');

int len=orgStr.length(); if(orgStr.charAt(0)=='a' &&orgStr.charAt(1)=='b' &&orgStr.charAt(2)=='b'); if(orgStr.charAt(len-1)=='a' &&orgStr.charAt(len-2)=='b' &&orgStr.charAt(len-3)=='c'); StringBuffer(int capacity)指定初始容量可以减少扩容的操作

有关tomcat服务器的并发设置与优化

有关tomcat6服务器的并发设置与优化 tomcat的server.xml 配置文件说明: server.xml 配置 参数说明: conn ecti on Timeout 网络连接超时,单位:毫秒。设置为0表示永不超时,这样设置有隐患的。通常可 设置为30000毫秒。 keepAliveTimeout 长连接最大保持时间(毫秒)。此处为15秒。 maxKeepAliveRequests 最大长连接个数(1表示禁用,-1表示不限制个数,默认100个。一般设置在100~200 之间) maxHttpHeaderSize http请求头信息的最大程度,超过此长度的部分不予处理。一般8K

URIE ncodi ng 指定Tomcat 容器的URL 编码格式。acceptCount 指定当所有可以使用的处理请求的线程数都被使用时,可以放到处理队列中的请求数,超过这个数的请求将不予处理,默认为10 个。 disableUploadTimeout 上传时是否使用超时机制enableLookups 是否反查域名,取值为:true 或false 。为了提高处理能力,应设置为false maxSpareThreads 最大空闲连接数,一旦创建的线程超过这个值,Tomcat 就会关闭不再需要的socket 线程The default value is 50. maxThreads 最多同时处理的连接数,Tomcat 使用线程来处理接收的每个请求。这个值表示 Tomcat 可创建的最大的线程数。minSpareThreads 最小空闲线程数,Tomcat 初始化时创建的线程数. minProcessors 最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 。maxProcessors 最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75 提高Tomcat 的并发能力一些方法 1、Apache + Tomcat 结合起来用Apache 负责静态页面,Tomcat 负责动态页面,同时减少connectionTimeout 的时间,以应对并发量大线程回收来不及的情况。 2、压力过大的问题,可以做负载均衡,一个TOMCAT 无论如何也不可能担当如此多的线程负载,而且JVM 过大,其内存管理成本将显著加大。2G 的内存,做3-4 个TOMCAT 实例( 512RAM*4 ),更为科学合理。 3、数据库连接池,不少人,都推荐使用C3P0 ,能提高访问数据库的并发性能好几倍。(有博文称使用tomcat 自带的jdbc-pool 更好,还没试过) 4、采用Tomcat 集群可以最大程度的发挥服务器的性能,可以在配置较高的服务器上部署多个Tomcat ,也可以在多台服务器上分别部署Tomcat ,Apache 和Tomcat 整合的

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