机器学习如何扭转工业“微笑曲线”

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机器学习如何扭转工业“微笑曲线”

作者：周倩

来源：《中国工业评论》2017年第09期

如果人工智能仍被视为一种“属于未来的技术”，那么，机器学习则是“早已发生的未来”，只是尚未普及。尤其是最近几年，机器学习已显现出扭转工业“微笑曲线”的迹象。

2017年7月，全球权威技术咨询机构Gartner公司发布了《2017年度新兴技术成熟度曲线》，并揭示未来10年人工智能（AI）将成为最具破坏能力的技术，主要是因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的进步，机器将逐渐具备人的思考能力（即机器学习），人们基于数据可以解决超乎想象的问题。

中国科学院陆汝钤院士则认为，机器学习掀起的热潮也许大过其本身真正的贡献，在理论和技术上并没有太多的创新，只不过是由于硬件技术的革命，计算机速度大大提高了，使得人们有可能采用复杂度更高的算法，从而得到比过去更精细的结果。

机器学习在工业领域的前沿应用已经被很好地理解，“用海量数据进行训练后将使机器运行变得更聪明的算法”，这是一种通用技术，可以应用于几乎任何问题。

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