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药品数据统计分析与应用

药品数据统计分析与应用

一、导言

1、我们面临大数据时代的挑战

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。——麦肯锡

大数据时代已经降临,在商业、经济及其它领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,项并非基于经验和直觉。——《纽约时报》

2、数据是实施GMP 管理的支持

数据是一各观测值,是实验、测量、观察、调查等活动中以数量的形式给出的结果。数据分析是企业有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程,这一过程是在产品的整个生命周期的支持过程;是实施GMP 管理的支持,是建立并实施高质量的药品质量体系的支持过程。

3、数据统计分析——质量管理体系的支持过程

(1)数据是信息的载体;

(2)数据统计是数据转为信息的加工过程,统计技术是企业质量体系中的一个重要要素,分析数据,控制过程中的异常,坚持不懈地持续改进,提高产品质量,提升企业的核心竞争力。

4、数据是企业的无形资产

● 掌握现状

● 工序调节

● 工序管理

● 检查和评价

● 分析和改进

二、数据分析的有关基础知识

1、数据分析的类型

● 描述性数据分析:是对一组数据的各种特征的分析,以便描述测量样本的各种特征及其所代表的总体的

特征;

● 推断性数据分析:也叫探索性数据分析,是为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法; ● 验证性数据分析:是对社会调查数据进行的一各统计分析。通过因子间的关系是否符合研究者所设计的

理论;

2、定量数据的分类

● 计数值数据:不能连续取值的数据;

● 计量值数据:可以连续取值的数据;

● 差别:当数值是百分率时,取决于给出数值的数学式分子,分子为计量值,则求得的百分率是计量值;

如分子为计数值,求得的百分率虽不是整数提也属于计数植。

3、值得注意的概念

● 总体:指所要研究的对象的全体;

● 个体:指组成总体的每一个基本单位;

● 样本:从总体中随机抽出的一部分样品,样本中所包含榈数目称为样本大小,又叫样本量,常用n 表示;

4、数据的特征值

位置特征值:子样平均值 1X n

i i

X n =∑ 了样中位数量 x

差异特征量:极差max min R X X =-