常用的SQL语句语法
常用的SQL语句语法(Oracle)
一.数据控制语句 (DML) 部分
1.INSERT (往数据表里插入记录的语句)
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) VALUES ( 值1, 值2, ……);
INSERT INTO 表名(字段名1, 字段名2, ……) SELECT 字段名1, 字段名2, …… FROM 另外的表名;
字符串类型的字段值必须用单引号括起来, 例如: ’GOOD DAY’
如果字段值里包含单引号’ 需要进行字符串转换, 我们把它替换成两个单引号''.
字符串类型的字段值超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验.
日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE, 精确到秒
或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘2001-08-01’,’YYYY-MM-DD’)
TO_DATE()还有很多种日期格式, 可以参看ORACLE DOC.
年-月-日小时:分钟:秒的格式YYYY-MM-DD HH24:MI:SS
INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于4000个单字节, 如果要插入更长的字符串, 请考虑字段用CLOB类型,方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包.
INSERT时如果要用到从1开始自动增长的序列号, 应该先建立一个序列号
CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY 1 START WITH 1 MAXVALUE 99999 CYCLE NOCACHE;
其中最大的值按字段的长度来定, 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER(6) , 最大值为999999 INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称.NEXTVAL
2.DELETE (删除数据表里记录的语句)
DELETE FROM表名 WHERE 条件;
注意：删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间. 它只把那些被删除的数据块标成unused.
如果确实要删除一个大表里的全部记录, 可以用 TRUNCATE 命令, 它可以释放占用的数据块表空
间
TRUNCATE TABLE 表名;
此操作不可回退.
3.UPDATE (修改数据表里记录的语句)
UPDATE表名 SET 字段名1=值1, 字段名2=值2, …… WHERE 条件;
如果修改的值N（右操作数）没有赋值或定义时, 将把原来的记录内容清为NULL, 最好在修改前进行非空校验;
值N（右操作数）超过定义的长度会出错, 最好在插入前进行长度校验..
注意事项:
A. 以上SQL语句对表都加上了行级锁,
确认完成后, 必须加上事物处理结束的命令 COMMIT 才能正式生效,
否则改变不一定写入数据库里.
如果想撤回这些操作, 可以用命令 ROLLBACK 复原.
B. 在运行INSERT, DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围,
应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内,. 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段.
程序响应慢甚至失去响应. 如果记录数上十万以上这些操作, 可以把这些SQL语句分段分次完成, 其间加上COMMIT 确认事物处理.
二.数据定义 (DDL) 部分
1.CREATE (创建表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
ORACLE常用的字段类型有
CHAR 固定长度的字符串
VARCHAR2 可变长度的字符串
NUMBER(M,N) 数字型M是位数总长度, N是小数的长度
DATE 日期类型
创建表时要把较小的不为空的字段放在前面, 可能为空的字段放在后面
创建表时可以用中文的字段名, 但最好还是用英文的字段名
创建表时可以给字段加上默认值, 例如 DEFAULT SYSDATE
这样每次插入和修改时, 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间
创建表时可以给字段加上约束条件
例如不允许重复 UNIQUE, 关键字 PRIMARY KEY
2.ALTER (改变表, 索引, 视图等)
改变表的名称
ALTER TABLE 表名1 TO 表名2;
在表的后面增加一个字段
ALTER TABLE表名 ADD 字段名字段名描述;
修改表里字段的定义描述
ALTER TABLE表名 MODIFY字段名字段名描述;
给表里的字段加上约束条件
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);
把表放在或取出数据库的内存区
ALTER TABLE 表名 CACHE;
ALTER TABLE 表名 NOCACHE;
3.DROP (删除表, 索引, 视图, 同义词, 过程, 函数, 数据库链接等)
删除表和它所有的约束条件
DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;
4.TRUNCATE (清空表里的所有记录, 保留表的结构)
TRUNCATE 表名;
三.查询语句 (SELECT) 部分
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE 条件;
字段名可以带入函数
例如: COUNT(*), MIN(字段名), MAX(字段名), VG(字段名), DISTINCT(字段名), TO_CHAR(DATE字段名,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
NVL(EXPR1, EXPR2)函数
解释:
IF EXPR1=NULL
RETURN EXPR2
ELSE
RETURN EXPR1
DECODE(AA﹐V1﹐R1﹐V2﹐R2....)函数
解释:
IF AA=V1 THEN RETURN R1
IF AA=V2 THEN RETURN R2
..…
ELSE
RETURN NULL
LPAD(char1,n,char2)函数
解释:
字符char1按制定的位数n显示，不足的位数用char2字符串替换左边的空位
字段名之间可以进行算术运算
例如: (字段名1*字段名1)/3
查询语句可以嵌套
例如: SELECT …… FROM
(SELECT …… FROM表名1, [表名2, ……] WHERE 条件) WHERE 条件2;
两个查询语句的结果可以做集合操作
例如: 并集UNION(去掉重复记录), 并集UNION ALL(不去掉重复记录), 差集MINUS, 交集INTERSECT
分组查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] GROUP BY字段名1 [HAVING 条件] ;
两个以上表之间的连接查询
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名[ AND ……] ;
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……] WHERE
表名1.字段名 = 表名2. 字段名(+) [ AND ……] ;
有(+)号的字段位置自动补空值
查询结果集的排序操作, 默认的排序是升序ASC, 降序是DESC
SELECT字段名1, 字段名2, …… FROM 表名1, [表名2, ……]
ORDER BY字段名1, 字段名2 DESC;
字符串模糊比较的方法
INSTR(字段名, ‘字符串’)>0
字段名 LIKE ‘字符串%’[‘%字符串%’]
每个表都有一个隐含的字段ROWID, 它标记着记录的唯一性.
四.ORACLE里常用的数据对象 (SCHEMA)
1.索引 (INDEX)
CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段1, [字段2, ……] );
ALTER INDEX 索引名 REBUILD;
一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外), 最好用单字段索引, 结合SQL语句的分析执行情况,
也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引
ORACLE8.1.7字符串可以索引的最大长度为1578 单字节
ORACLE8.0.6字符串可以索引的最大长度为758 单字节
ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小(db_block_size)*40%
2.视图 (VIEW)
CREATE VIEW 视图名AS SELECT …. FROM …..;
ALTER VIEW视图名 COMPILE;
视图仅是一个SQL查询语句, 它可以把表之间复杂的关系简洁化.
3.同义词 (SYNONMY)
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;
CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;
4.数据库链接 (DATABASE LINK)
CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码USING ‘数据库连接字符串’;
数据库连接字符串可以用NET8 EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES.ORA里定义.
数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样
数据库全局名称可以用以下命令查出
SELECT * FROM GLOBAL_NAME;
查询远端数据库里的表
SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;
五.权限管理 (DCL) 语句
1.GRANT 赋于权限
常用的系统权限集合有以下三个:
CONNECT(基本的连接), RESOURCE(程序开发), DBA(数据库管理)
常用的数据对象权限有以下五个:
ALL ON 数据对象名, SELECT ON 数据对象名, UPDATE ON 数据对象名,
DELETE ON 数据对象名, INSERT ON 数据对象名, ALTER ON 数据对象名GRANT CONNECT, RESOURCE TO 用户名;
GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;
GRANT SELECT, INSERT, DELETE ON表名 TO 用户名1, 用户名2;
2.REVOKE 回收权限
REVOKE CONNECT, RESOURCE FROM 用户名;
REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;
REVOKE SELECT, INSERT, DELETE ON表名 FROM 用户名1, 用户名2;
*******************************************************以下是MS SQL SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack',
'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2
type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,c ol2… from tab_old
definition only
5、说明：删除新表drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ --
-like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去
表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即
UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自
TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所
有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT
ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN
b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’
where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者:
select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,https://www.wendangku.net/doc/bf180082.html,ername,b.adddate from table a,(select
max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON
a.a =
b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’) 10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where
table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join
c on a.a=c.c inner join
d on a.a=d.d wher
e .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5 13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表
名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字
段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from
tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except
(select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by
col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0
end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按
需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR
ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber &
" AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysqlelect * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有
Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法elect table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on
table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename; Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在
该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option] ·RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
·Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
·BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
Access基本操作
Access基本操作
一、数据库的基本概念和设计方法
所谓数据库实际上是关于某一特定主题或目标的信息集合。它把大量数据按一定的结构进行存储，集中管理和统一使用这些数据，实现数据共享。在Access中，数据库不仅包含用于存放加工过的信息的表，还包含以表中所存放的信息为操作对象的查询、窗体、报表、页等数据库对象。
一般地，数据库的设计应遵循以下几个步骤：
1、确定创建数据库所要完成的目的。
2、确定创建数据库中所需要的表。
3、确定表中所需要的字段。
4、明确有唯一值的主关键字段。
5、确定表之间的关系。
6、优化设计。
7、输入数据并创建其他数据库对象。
二、创建数据库
在Access中既可以使用人工的方法按照自己的要求来建立数据库，也可以使用软件为用户提供的各种数据库向导，前者更为自由而后者则显然要方便一些。
A、自行创建数据库
使用人工的方法按照自己的要求来建立数据库，首先应创建一个空数据库，然后再将对象加入到数据库中。创建空数据库的步骤为：
1、在启动Access后的Microsoft Access对话框中选择“空Access数据库”选项。
2、在弹出的“文件新建数据库”对话框中选择数据库存放的位置、输入数据库的名称并单击“创建”按钮，进入Access数据库窗口，即完成了空数据库的创建。
B、使用数据库向导创建数据库
Access为用户提供了多种数据库向导，使用数据库向导可以方便地完成数据库的创建工作。具体步骤如下：
1、在启动Access后的Microsoft Access对话框中选择“Access数据库向导、数据页和项目”选项。
2、在弹出“新建”对话框后单击“数据库”选项卡，选择一种数据库。
3、在弹出的“文件新建数据库”对话框中，选择数据库存放的位置，输入数据库的名称并单击“创建”按钮。
4、依次在数据库向导窗口中为数据库中的各个表选择字段、选择显示样式、确定打印报表所用的样式、输入所建数据库的标题、确定是否在所有报表上加一幅图片，最后启动该数据库，至此就完成了使用向导创建数据库的工作。
三、表的基本概念
表是数据库中存储数据的最基本的对象，常称为“基础表”，是构成数据库的一个重要组成部分。表由若干记录组成，每一行称为一个记录，对应着一个真实的对象；每一列称为一个字段，对应
着对象的一个属性信息。每个表的关键字（关键字可以为一个字段或多个字段）使表中的记录唯一。在表内还可以定义索引，当表内存放大量数据时可以加速数据的查找。
Access中的所有数据都存放在数据表中。表是一个数据库系统的基础，只有建立表后，才可以建立查询、窗体和报表等其他项目，逐步完善数据库。
四、创建表
Access提供了三种创建新表的方法：
1、使用数据库向导，在一个操作中创建整个数据库所需的全部表、窗体及报表。
2、使用表向导来选择表的字段，这些字段可以从其他已定义好的表中选择。
3、使用设计视图创建表。
不管使用哪一种方法来创建表，随时都可以使用表设计试图来进一步自定义表。由于第一种方法已包含在使用数据库向导创建数据库的内容之中，这里着重说明后两种方法的实现。
A、利用表向导创建表
利用表向导创建新表，一般情况下能满足数据库开发者的要求，至于多余的字段可以用其他的方法将其删除。利用表向导创建表的步骤如下：
1、在数据库窗口中，单击“对象”列表中的“表”，双击“使用向导创建表”。
2、在弹出的“表向导”对话框中单击“表向导”并单击“确定”按钮。
3、在弹出的对话框中选择要使用的表并添加所需要的字段（可以重命名）后单击“下一步”按钮。
4、为表指定名称并确认主键，单击“下一步”按钮。
5、选择创建完表后的动作，然后单击“完成”按钮。
B、利用设计视图创建表
使用设计器建立表的方法有两种：一种方法是直接使用设计器来创建新表，另一种方法是使用表向导来构造一个结构相近的表，然后在设计器中打开修改。下面介绍使用设计器来创建新表的步骤：1、在数据库窗口中，单击对象列表中的“表”，双击“使用设计器创建表”的按钮，进入“新建表”对话框。
2、在各栏中输入字段名称、选择数据类型，然后设置字段属性。
3、接着选中要设置为关键字的字段，单击“编辑”菜单中“主键”命令，设置“主关键字”，此时在所选字段左边行选定器上出现钥匙标记。
4、保存所设计的表。
五、关于主关键字与建立表间关系
A、设置主关键字
为了提高Access在查询、窗体和报表操作中的快速查找能力和组合保存在各个不同表中信息的性能，必须为建立的表指定一个主关键字。主关键字可以包含一个或多个字段，以保证每条记录都有唯一的值。设定主关键字的目的就在于保证表中的所有记录都能够被唯一识别。如果表中没有可以用作唯一识别表中记录的字段，则可以使用多个字段来组合成主关键字。其设置步骤如下：1、在表设计器中，单击字段名称左边的字段选择按钮，选择要作为主关键字的字段。单击字段选择按钮的同时按住Ctrl键可以同时选择多个字段。
2、单击“编辑”菜单中的“主键”命令，则在该字段的左边显示钥匙标记。
B、建立表间关系
在表中定义主关键字除了可以保证每条记录可以被唯一识别外，更重要的作用在于多个表间的连接。当数据库中包含多个表时，需要通过主关键字的连接来建立表间的关系，使各表协同工作。要在两个表间建立关系，必须在这两个表中拥有相同数据类型的字段。其设置步骤如下：
1、打开表所在的数据库窗口。
2、单击“工具”菜单中的“关系”命令，弹出“显示表”对话框。
3、选择要建立关系的表，然后单击“添加”按钮，依次添加完所需要的表后，单击“关闭”按钮。
4、在关系对话框中选择其中一表中的主关键字，拖曳到另一表中相同的主关键字，释放鼠表键后，弹出“编辑关系”对话框。
5、若在“编辑关系”对话框中选中“实施参照完整性”和“级联更新相关字段”复选框，则使在更新主表中记录的同时更新关系表中的相关记录。
6、若在“编辑关系”对话框中选中“实施参照完整性”和“级联删除相关字段”复选框，则使在删除主表中记录的同时删除关系表中的相关记录。
7、接着单击“联接类型”按钮，弹出“联接属性”对话框，在此选择联接的方式。
8、在“编辑关系”对话框中单击“创建”按钮，即在创建关系的表之间有一条线将其连接起来，表示已创建好表之间的关系。
9、关闭关系对话框，按需要选择是否保存关系的设定。
编辑或修改关联性的操作是直接用鼠标在这一条线上双击，然后在弹出的“编辑关系”对话框中进行修改。删除关联性的操作是先用鼠标在这一条线上单击，然后再按Delete键删除。
六、记录的基本操作
Access只允许每次操作一个记录，正在操作的记录在行选定器上显示一个“三角图标”用于标记当前记录。当改变当前记录的数据但又没有保存时，行选定器上显示一个“笔型图标”。
记录的基本操作包括添加记录、修改记录和删除记录。
A、添加记录
打开表的数据视图画面时，表的最末端有一条空白的记录，在记录的行选定器上显示一个星花图标，标示可以从这里开始增加新的记录。单击“插入”菜单中的“新记录”或直接选定该行即可添加记录。输入完数据后，移到另一个记录时会自动保存该记录。
B、修改记录
可用Tab键或直接用鼠标移到要修改的字段进行修改。
C、删除记录
选择一条或多条记录后按Delete键删除所有选中的记录。
七、总结
读过本文之后，相信您应该可以轻松地创建一个小型的数据库了，然而相比于Access强大而繁多的功能，这篇文章涉及的仅仅是最最简单和基本的一些操作，关于查询、窗体、报表、页以及宏与模块的内容将比表的基础操作更为复杂，有兴趣的读者可以查询其它的资料，以便顺利地设计和制作出高质量的应用系统。
常用SQL语句大全
常用SQL语句大全 一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 DROP database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definition only 5、说明：删除新表 DROP table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键：Alter table tabname DROP primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：DROP index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：DROP view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1 11、说明：几个高级查询运算词
SQL Server2000常用语句
SQL Server 2000常用命令,语法使用方法 (1) 数据记录筛选： sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录： sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录： sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录： sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数： AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法：
SQL SEVER 常用语句
整理了一下，希望对大家有用 SQL语句大全 --语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 --数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征--程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标 FETCH --检索一行查询结果 CLOSE --关闭游标 PREPARE --为动态执行准备SQL 语句EXECUTE --动态地执行SQL 语句 DESCRIBE --描述准备好的查询
SQL常用语句与解释
SQL常用语句与解释 (1)数据记录筛选： sql="select * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select * from 数据表where 字段名like '%字段值%' order by 字段名[desc]" //从数据表中读取“字段名中包含字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】sql="select top10 * from 数据表where 字段名=字段值order by 字段名[desc]" //从数据表中读取前10条满足“字段名=字段值”的所有字段并根据字段名排序【倒序】 sql="select * from 数据表where 字段名in('值1','值2','值3')" //从数据表中读取“字段名满足三个值中的一个”的所有字段 (2)更新数据记录： sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的字段（更新一条字段）sql="update 数据表set 字段1=值1,字段2=值2……字段n=值n where 条件表达式" //更新数据表中满足条件表达式的记录的多个字段（更新多条字段） (3)删除数据记录： sql="delete from 数据表where 条件表达式" //删除数据表中满足条件表达式的所有记录 sql="delete from 数据表" //将数据表所有记录删除 (4)添加数据记录： sql="insert into 数据表(字段1,字段2,字段3…) values(值1,值2,值3…)" //将值1，值2，值3...插入数据表的字段1,字段2,字段3... sql="insert into 目标数据表select * from 源数据表" //把源数据表的记录添加到目标数据表 (5)数据记录统计函数： AVG(字段名)//得出一个表格某个字段的平均值 COUNT(*|字段名)//对数据行数的统计或对某一字段有值的数据行数统计 MAX(字段名)//取得一个表格中某字段的最大值 MIN(字段名)//取得一个表格中某字段的最小值 SUM(字段名)//取得一个表格中某字段的总和 引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式" //别名是为了引用的需要
SQL常用语句及函数方法
1、通常用到的字符串转日期格式 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 05 16 2006 10:57AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 1): 05/16/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 2): 06.05.16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 3): 16/05/06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 4): 16.05.06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 5): 16-05-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 6): 16 05 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 7): 05 16, 06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 8): 10:57:46 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 9): 05 16 2006 10:57:46:827AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 10): 05-16-06 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 11): 06/05/16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 12): 060516 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 13): 16 05 2006 10:57:46:937 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 14): 10:57:46:967 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 20): 2006-05-16 10:57:47 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 21): 2006-05-16 10:57:47.157 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 22): 05/16/06 10:57:47 AM Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 23): 2006-05-16 Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 24): 10:57:47
50个经典SQL查询语句
--一个题目涉及到的50个Sql语句 --（下面表的结构以给出,自己在数据库中建立表.并且添加相应的数据,数据要全面些. 其中Student表中,SId为学生的ID） ------------------------------------表结构-------------------------------------- --学生表tblStudent（编号StuId、姓名StuName、年龄StuAge、性别StuSex） --课程表tblCourse（课程编号CourseId、课程名称CourseName、教师编号TeaId） --成绩表tblScore（学生编号StuId、课程编号CourseId、成绩Score） --教师表tblTeacher（教师编号TeaId、姓名TeaName） --------------------------------------------------------------------------------- --1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； Select StuId From tblStudent s1 Where (Select Score From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.stuId And t1.CourseId='001')> (Select Score From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.stuId And t2.CourseId='002') --2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； Select StuId,Avg(Score) as AvgScore From tblScore Group By StuId Having Avg(Score)>60 --3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； Select StuId,StuName, SelCourses=(Select Count(CourseId) From tblScore t1 Where t1.StuId=s1.StuId), SumScore=(Select Sum(Score) From tblScore t2 Where t2.StuId=s1.StuId) From tblStudent s1 --4、查询姓“李”的老师的个数； Select Count(*) From tblTeacher Where TeaName like '李%' --5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent Where StuId Not In ( Select StuID From tblScore sc Inner Join tblCourse cu ON sc.CourseId=cu.CourseId Inner Join tblTeacher tc ON cu.TeaId=tc.TeaId Where tc.TeaName='叶平' ) --6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名； Select StuId,StuName From tblStudent st Where (Select Count(*) From tblScore s1 Where s1.StuId=st.StuId And
oracle 经典SQL语句大全
一、基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 9、说明：创建视图：create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname 10、说明：几个简单的基本的sql语句 选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count as totalcount from table1
50个常用sql语句实例(学生表 课程表 成绩表 教师表)
Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 create table Student(S# varchar(20),Sname varchar(10),Sage int,Ssex varchar(2)) 前面加一列序号： if exists(select table_name from information_schema.tables where table_name='Temp_Table') drop table Temp_Table go select 排名=identity(int,1,1),* INTO Temp_Table from Student go select * from Temp_Table go drop database [ ] --删除空的没有名字的数据库 问题： 1、查询“”课程比“”课程成绩高的所有学生的学号； select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') b where a.score>b.score and a.s#=b.s#; 2、查询平均成绩大于分的同学的学号和平均成绩； select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60; 3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname 4、查询姓“李”的老师的个数； select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； select Student.S#,Student.Sname from Student
50个经典SQL语句
50个经典SQL语句 Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表 Course(C#,Cname,T#) 课程表 SC(S#,C#,score) 成绩表 Teacher(T#,Tname) 教师表 问题： 1、查询“001”课程比“002”课程成绩高的所有学生的学号； select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score from SC where C#='002') b where a.score>b.score and a.s#=b.s#; 2、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩； select S#,avg(score) from sc group by S# having avg(score) >60; 3、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩； select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score) from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Sname 4、查询姓“李”的老师的个数； select count(distinct(Tname)) from Teacher where Tname like '李%'; 5、查询没学过“叶平”老师课的同学的学号、姓名； select Student.S#,Student.Sname
from Student where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平'); 6、查询学过“001”并且也学过编号“002”课程的同学的学号、姓名；select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002'); 7、查询学过“叶平”老师所教的所有课的同学的学号、姓名； select S#,Sname from Student where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平' group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname='叶平')); 8、查询课程编号“002”的成绩比课程编号“001”课程低的所有同学的学号、姓名； Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2 from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2
最常用的SQL查询语句
最常用的SQL查询语句 一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。 例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。SELECT nickname,email FROM testtable WHERE name='张三' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变 量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据： SELECT * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名 列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列 标题： SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM testtable SELECT TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图， 它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应 使用下面语句格式加以限定： SELECT username,citytable.cityid FROM usertable,citytable WHERE usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名as 别名 表名别名 例如上面语句可用表的别名格式表示为： SELECT username,b.cityid FROM usertable a,citytable b WHERE a.cityid=b.cityid SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： SELECT a.au_fname+a.au_lname FROM authors a,titleauthor ta
sql常用语句100例
--update phoneinfo set cityname = '克孜勒苏柯尔克孜' where cityname = '克孜勒苏柯尔克孜州' --update phoneinfo set cityname = '湘西' where pad1 = '湖南 吉首' select * from dbo.PhoneInfo --update dbo.PhoneInfo set provincename=b.provincename,cityname=b.cityname from dbo.PhoneInfo a,PhoneInfo_hl b --where a.phonebound=b.phonebound --select * from dbo.UnknowPhoneBound --select * from dbo.Area --select * from phoneinfo a, phoneinfo_old b, phoneinfo_hl c where a.phonebound = b.phonebound and a.phonebound = c.phonebound and (a.cityname <> b.cityname or a.cityname <> c.cityname) --select * from phoneinfo a, phoneinfo_hl b where a.phonebound = b.phonebound and a.cityname <> b.citynameselect * from phoneinfo a, phoneinfo_old b where a.phonebound = b.phonebound and a.cityname <> b.cityname --select * into phoneinfo_bak from phoneinfo --select * from phoneinfo_bak select * from phoneinfo a, phoneinfo_old b where a.phonebound = b.phonebound and a.cityname <> b.cityname --select * from dbo.PhoneInfo_Telecom --update PhoneInfo_Telecom set provincename = '内蒙古' where pad1 = '内蒙兴安盟' update PhoneInfo set cityname = '酒泉' where pad1 = '甘肃 酒泉嘉峪关' --update dbo.PhoneInfo_old set provincename=b.provincename,cityname=b.cityname from dbo.PhoneInfo_old a,PhoneInfo_Telecom b --where a.phonebound=b.phonebound create table client_all as
SQL常用查询语句
SQL基本常用查询语句 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取前N条记录 select top 3 * from student; --alias column name 列重命名 select id as 编号, name '名称', sex 性别from student; --alias table name 表重命名 select id, name, s.id, https://www.wendangku.net/doc/bf180082.html, from student s; --column 列运算 select (age + id) col from student; select https://www.wendangku.net/doc/bf180082.html, + '-' + https://www.wendangku.net/doc/bf180082.html, from classes c, student s where s.cid = c.id; --where 条件 select * from student where id = 2;
select * from student where id > 7; select * from student where id < 3; select * from student where id <> 3; select * from student where id >= 3; select * from student where id <= 5; select * from student where id !> 3; select * from student where id !< 5; --and 并且 select * from student where id > 2 and sex = 1; --or 或者 select * from student where id = 2 or sex = 1; --between ... and ... 相当于并且 select * from student where id between 2 and 5; select * from student where id not between 2 and 5; --like 模糊查询 select * from student where name like '%a%'; select * from student where name like '%[a][o]%'; select * from student where name not like '%a%'; select * from student where name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%';
sql常用语句
iBATIS常用Sql语句 版本1.0
文档修订记录 版本编号或者更改记录编号*变化 状态 简要说明（变更内容和变更范 围） 日期变更人审核日期审核人 1.0 新建2009-4-17 谷涛 1.1 增加2009-4-28 谷涛*变化状态：A——增加，M——修改，D——删除
(1) 输入参数为单个值