大数据精准营销下新媒体广告的发展现状研究

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大数据精准营销下新媒体广告的发展现状研究

作者：罗敏军

来源：《现代营销·理论》2018年第11期

摘要：在我国社会不断发展，科技不断创新的背景下，广告的表现形式以及手法和内容

都有了巨大的变化。新媒体的出现和发展给广告提供了一个更加广阔的平台。依托大数据技术，可帮助受众在海量信息中迅速获得最有效的信息，助力提升新媒体广告的有效触达率，进一步凸显广告的价值。研究大数据精准营销广告对于促进广告业在新的时代背景下的健康快速发展具有重要作用。

关键词：大数据精准营销下新媒体广告发展现状

一、大数据驱动下新媒体广告的现状

（一）泄露受众隐私，引发安全危机

为了实现更深入的数据挖掘并充分获取受众的想法及要求，就必须使用受众的个人隐私信息。目前，大多数受众对于大数据技术泄露信息问题并没有引起足够重视。但是，如果我们不在道德上限制和规范技术的应用，让其自由发展，很可能被用于人性的邪恶部分，最终很可能会摧毁人类。

（二）广告缺乏创新

在传统传播媒体的广告传播中，抓住消费者的眼球，一直被视作最重要的传播方式，但由于传统传播广告形式中，技术手段方面较受限制，导致了传统传播形式与新媒体广告传播的效果相比相差较大。首先，传统的传播广告形式过分注重新媒体广告形式较多，从而导致广告只注重新媒体广告形式而不在意广告内容，以至于各种广告即使采用了新媒体广告传播方式，但依旧不能吸引大众的眼球，引起消费者的注意。其次，广告公司在新媒体环境的形成和发展下，缺乏对新媒体创意的制作经验，使传统的广告公司在进行广告传播时受到了一些影响，原本的创作手段已經无法满足传统广告对新媒体受众进行广告宣传和推广。

（三）媒体平台对广告内容审核过于放松

由于目前大数据技术无法确认虚假信息，在对广告精准投放的过程中，在广告内容呈现上，大数据推送的广告信息脱离了实际产品的原貌，在一定程度上美化产品，过度包装产品，让受众对产品的认知出现偏差。由于媒体平台追求利益，专业从事人员知识、时间和精力有

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文 题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新 完成日期：2017年3月31日

摘要 大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。 关键词：大数据；精准营销策略；微博营销

新媒体的发展现状

一、新媒体的发展现状：目前我国出现的新媒体主要有网咯、手机、博客、播客等等。 1、互联网截至2005年12月31日，我国上网用户总数达到1.11亿人。目前，我国网民数 和宽带上网人数均仅次于美国，位居世界第二。每天打开网络看新闻、联络同事朋友，已成为相当数量年轻人的生活习惯。 2、手机统计显示，到2005年底，全国手机用户总量已超过3.93亿户，手机普及率达到每 百人30.3 部，手机的普及为其担当媒体重任奠定了基础。同时，随着技术的进步，手机进入了彩色多媒体时代，能提供声音与图文并茂的多媒体信息，手机报、手机影视、手机搜索也一一闯进人们的生活。 3、博客从2002年正式在中国兴起以来，学界对它的研究就没有中断过。互联网传播最抢 眼的现象就是博客的大面积普及。 4、播客是英文Podcasting的音译，是一种在互联网上发布音频或视频文件并允许用户免费 或订阅接收的传播形式。尤其是最近一年，播客发展呈现出“井喷”态势。 二、新媒体的特点 1、互动性：触动传媒最大的优势在于互动。出租车内的乘客可以根据自身的需求与爱好触摸屏幕，选择信息，参与喜爱的活动，这种传播媒体的方式摆脱了广告的隐性弱点，由强制性的被动接受变为亲自体验和主动参与。触动传媒这种通过讲话、说故事、玩游戏的方式，让消费者习惯于从这个平台中获得时效、时尚、实惠的信息与知识，从而接受这样的一个信息平台成为其日常的一种生活方式。 2、针对性：对2万个潜在顾客讲话，也大大好过对200万个“不确定”人物讲话。分众传媒(FOCUS Media)，中国生活圈媒体群的创建者，是面向特定的受众族群的媒体，这部分受众群体能够被清晰的描述或定义，同时，这部分群体也恰恰是某些产品或品牌的领先消费群或重度消费群。 3、实时性：与传统媒体相比较，新媒体多属于分众型或小众型的媒体。它们可以在短时间之内对广告内容和广告传播区域进行改变。 4、稀缺性：传媒的终极目标便是广告的到达率与记忆性。但在现实生活中“我们不是刻意的做给别人看，而是在别人可以看的地方做”。这是亮角落传媒的服务理念。短短时间内凭借其位置的独特性，充分占据高端商务人士的眼球空挡。针对不同的场所、区域的特点，打造个性化、时尚化、人文化的角落平面媒体平台。在全国高端商务、娱乐、餐饮等场所构建起了以化妆间、电梯按钮等被传媒冷落多年的小小角落为载体的“平面媒体”网络。 三、新媒体的优势 1、新媒体提升新闻时效性 如今许多受众已经已经习惯通过网络来获取信息，通过这种途径得知的新闻往往比随后浏览报纸、观看电视所获知的要新鲜很多。 2、新媒体增强受众主动性 报纸新闻的阅读受报纸发行时间和地点的限制，电视新闻的收看受播出时间段的限制，传统媒体的受众不可能在自己所希望的任何一个时间段随心所欲地接受信息。新媒体的出现则大大改变了这样的格局，受众可以在任何时间段通过网络了解国内外动态，可以通过手机短信接收所希望获知的资讯。新媒体无形中改变了人们与生活对话的方式。 3、新媒体降低信息成本 现在，随着新技术的发展，新媒体的成本大幅度下降，无论是在获得信息的量上，还是在获得信息的量上，还是在获得信息的价格上，报纸都在失去其传统优势。新媒体传输技术和终端设备技术的长足进步导致其价格大幅度下降，而且基本不受传输距离，范围和信息量的影响。

新媒体研究的现状

新媒体与网络传播就其本质而言相互联系。随着信息化网络技术的不断推进，博客、播客，维客、手机媒体、数字报纸、数字杂志、数字广播、数字电视、SNS、RSS、P2P等越来越多的新产物成为这一领域的亮点。可见，网络并非物质载体而是虚化的技术，它与报纸、广播、电视等传统媒体之间的壁垒已逐渐破除。随着网络技术的演进，这样的媒介会更多。可见，新媒体是以网络为基础集纳多种媒体功能和无线通讯技术的新的媒介形态，是多种传播形式复合的媒体，强调的是一种信息的融合，而非区别。当今，新媒体革命推动的不仅是传媒产业的迅猛发展，更是整个社会系统的优化统筹。在新媒体环境下，全球正逐渐成为一个网状传播整体，以美国为首的西方国家更是不断利用网络信息技术占领意识形态的制高点。 根据中国互联网络信息中心（CNNIC）2011年1月发布的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至去年底，中国微博用户规模达到6311万人，使用率为13.8%，手机网民中手机微博的使用率达到15.5%，青少年网民则占整体网民一半左右。根据《中国社会舆情与危机管理报告（2011）》蓝皮书显示，在2010年138起社会舆情热点事件中，新媒体首次曝光的为89起，占比65%，比2009年的56%提高了9个百分点；传统媒体曝光的为47起，占比34%，相比2009年下降10个百分点。（参照最新）。一方面，新媒体研究的方向越来越务实．研究方法逐渐由理论研究向实证研究发展。理论研究者进入媒体调研指导，媒体从业者加入了研究者行列，政府管理者也进入了媒体管理平台。以往实践成果先于理论成果，或者研究与实践运作“两张皮”的局面正在被改写。这些研究都大大促进国内媒体研究的务实化程度。另一方面，从媒体经营管理角度、受众角度、文化批判角度来对新媒体进行研究的案例不断上升。可见，随着新媒体技术的渗透性发展，新媒体研究的视线已延伸到社会信息传播的方方面面。对于高校思想政治理论课而言，如何更好的把握新媒体环境的构成、基本特征、特有语言、功能和作用，从新媒体环境角度去审视、分析高职学生的思想政治现状、成因和方法论体系的研究，也是思想政治理论课教师研究的重点和难点。

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状 一、大数据的来源 数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。 对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。 早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。 数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。 数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。 大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。 数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。 数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。 二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之

高承远：大数据精准营销的五大弊端

大数据精准营销的五大弊端 高承远 在移动互联时代，猪也能被吹上天。这两年，各种各样的名词层出不群，刷新包括像我们这样专业营销从业者的认知。 这其中被吹上天的，就有大数据营销。 百科里面，是这样解释的：大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。 直白一点，大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 看上去很美好，实际操作过程中却乱想丛生，甚至是一地鸡毛。 首先，从法律法规的层面来看，大数据精准营销非常容易剑走偏锋，实为“不仁”。大数据作为一套分析理论及工具，本来无可厚非，各行各业，大到国家经济政策变动，小到一个马路口红路灯的时长，背后无不是大数据技术在支撑。但“匹夫无罪怀璧其罪”，掌握了大量个人信息之后，如果缺乏有效地管控，大数据的社会危害性极大。垃圾短信成堆、诈骗信息不断、魏则西之类的事件频繁爆发……这已经是活生生的事实。 其次，从经营的层面，大数据精准营销面临往往是对新顾客笑脸相迎，对老顾客不闻不问，此为“不义”。无论是笔者熟悉的运营商，还是滴滴打车等互联网企业，对客户分层分级、标签化的结果就是，对那些产生利润的老顾客，尽量少投入营销资源，对于新客户以及不稳定的老客户（存在流失风险的），反而花大力气营销，企业内部的说法叫“精准营销激活沉默用户、维稳存量客户”，说白了还不是“外来的和尚好念经”呗。 再次，从客户感知的角度，大数据精准营销往往有一种等着客户，守株待兔愿者上钩的感觉，很是“无礼”。传统广告，无论是电视、报纸还是户外广告，总是静静地等在那里，无论你是否看到，它都在那里，而且你也相信其他人也会看到这样的广告。但是大数据精准推送的广告，像影子一样跟踪着你在网络世界里的一举一动，你经常会心里嘀咕，是不是全世界只有你一个人收到了这个广告。而且，动不动就弹出的广告，对用户行为很是打扰。 同时，从传播效果的角度看，大数据精准营销广告由于传播的分散，缺乏

精准营销下的大数据分析利用

大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说，网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段，所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传，在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%，而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户，由于这些用户之前已经访问了您的网站一次，这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告，将能够吸引他们回访并完成购买。理论上，网站再定向技术听起来完美，但执行起来，却可能让很多广告主走入死胡同，因为它只能够覆盖到旧有的访客，而无法接触新访客。对于广告主来说，网站再定向是一把双刃刀，它虽然能带来绝佳的ROI，却由于覆盖度不足，会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据，网络都能记录下来，而网络的实时记录特性，让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新，广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中，我们会简单地对比几大定位技术，并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来，促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化，实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据，是关于广告位置和其表现的信息。

具体而言，就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今，市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为，来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析，并划分为不同的群組，例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据，广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强，也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率，因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户，因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来，广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据，这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据，包括了用户浏览的页面，下载的信息，以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说，金字塔四层的数据都独具价值。举例而言，广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息，因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时，那些与用户需求和偏好相关的数据，能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此，要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程，我们就需要把这四层的数据分析整合，才能制定一个更全面的营销方案。

新媒体应用现状研究

学习与研究 第 23 期 海航集团 2012年11月26日 新媒体应用现状研究 【编者按】近年来，随着计算机与网络技术的发展，关于新媒体的论述频见报刊，而且以“什么是新媒体”，“新媒体跟常规媒体的共存”等主题的论坛也在推波助澜，一时间关于新媒体的字眼铺天盖地袭来。本文介绍了新媒体与其商业价值，分享了优秀企业在新媒体应用上的案例，并分析了新媒体发展在集团的运用前景。 一、新媒体定义 新媒体是在新的技术支撑体系下出现的媒体形态，如数字杂志、数字报纸、数字广播、手机短信、移动电视、网络、桌面视窗、数字电视、数字电影、触摸媒体等，相对于报刊、户外、广播、电视四大传统意义上的媒体，新媒体被形象地

称为“第五媒体”。 图1新媒体网络图 二、新媒体对品牌价值的影响 新媒体对商业及品牌营销的五大价值如下： ㈠有效降低营销成本 新媒体可以更好地降低营销成本。企业会花很多钱建一个官方网站，定期发布企业动态和产品信息，不间断维护与推广，但效果却并不理想，而新媒体提供了更多免费的开放平台，如在开心网建立官方账户，在豆瓣建立兴趣小组，在天涯建立品牌空间，在新浪微博建立官方微博，在百度百科建立品牌词条等等。

新媒体不仅提供了低成本平台，而且还提供了低成本的传播方式。在传统媒体时代，大量品牌的信息需要花费巨资推广，而在新媒体时代，只要内容有创意，网民觉得有趣或有价值，就会帮忙免费传播。 ㈡更精准化的客户定位，满足个性化需求 在新媒体营销中，不论是门户网站的按钮广告，还是搜索引擎的关键词广告，相对于传统媒体来说，都更有针对性。如你在微博谈论购买篮球的事情，那么系统会认定你具有购买篮球的需求，一段时间后，不管你是否再进行篮球主题谈论或搜索，系统都有可能为你定制耐克、阿迪或李宁等品牌。在这个营销过程中，一切都是基于人、账户和关系网，一切需求和潜在消费欲望都可以被记录、被计算、被推理。 未来的消费将越来越强调个性化，消费者会主动选择自己喜欢的方式，在喜欢的时间和地点获得喜欢的商品或服务，而移动互联网时代的各种工具能让企业清楚地知道顾客的需求。 ㈢及时有效面对危机公关 企业经营不可能完美无缺，面对众口难调的消费者，任何产品和服务都有可能存在所谓的“缺陷”，而社会化媒体的特点就是信息分散，舆论极难控制。 合理、有效地利用新媒体，能完善企业危机公关应对策略。公关是整合营销传播中的一个重要环节，而危机公关在某种意义上事关企业的长远利益甚至生死存亡。新媒体环境

大数据营销的未来发展趋势研究

发展战略FaZhanZhanLue 【摘要】自互联网技术与消费市场快速结合，消费者行为逐渐数据化、信息化。基于海量的用户行为信息，利用特定算法进行大数据营销已经成为时下工商企业关注热点。本文从大数据营销的概况谈起，详细介绍了大数据营销的现状和用途，并提出大数据营销的注意点以及未来趋势的思考，为各公司的大数据营销战略提供研究思路。 【关键词】大数据营销；网络推广；商业发展 一、引言 互联网已经成为营销推广的重要平台。淘宝日均数据处理量达30PB，新浪微博、QQ空间、百度贴吧等社交平台每日访客数量达数十亿人次……海量用户数据背后隐藏的用户行为偏好成为当下的营销目标。亚马逊等网站根据顾客浏览行为进行个性化推荐，而淘宝、新浪微博等达成了链接分享、账号绑定等多种类合作关系。受益于大数据营销所带来的实际经济效应和良性顾客反馈，对大数据进行精准收集和实用，也日益成为信息管理和营销管理界普遍重视的关键问题。 二、大数据营销概况 （一）大数据营销的定义 中文互联网数据研究资讯中心对大数据给予了如下定义：大数据是指那些用现代常规处理技术不能处理的海量数据，这些数据将成为传统计算可望而不可及的无用资源。IBM给大数据定义为4V，即数量巨大（Volume）、种类多样（Variety）、速度快（Velocity）及商业价值高（Value）。基于此，大数据营销值的便是对大数据进行恰当的收集、筛选、整合、处理、 使用，最终精准分析出用户需求的营销方式。 （二）大数据营销现状分析 对于大部分企业来说，大数据信息的收集并不存在非常严苛的问题，比较棘手的往往是对于既有收集数据的再整理和使用。 一个非常形象的例子是，当顾客在美国沃尔玛进行消费之后，收银员的电脑上便会出现一些“提示信息”，你也许会看到收银员对你微笑着说，“您好，在B4货架上，有我们最新进货的奶酪，与您今天购买的吐司是绝配。”而此时，顾客便可能惊奇地说，“啊，我正需要呢，谢谢你。” 事实上，一个优秀的企业，往往能够对于复杂客户信息、销售服务、市场数据等进行高效整合，甚至针对顾客需要提供个性化的服务，给予其“宾至如归”般感受。 三、大数据营销的用途 （一）企业自我完善 顾客对企业进行的信息数据反馈，是企业对所拥有产品进行及时改进和研发的动力。拿ZSRA服装设计公司为例，其会定期整合消费者的建议，并对其进行由下而上再到下的反馈，最终实现优化生产线目的，完成信息数据的价值。与此同时，在其网络商店中，顾客的建议也被进行广泛的调研分析，这些第一手的广电也成就了ZARA“快速时尚”的品牌形象。及时将大数据信息进行使用并完成有效反馈的企业，使得大数据成为企业发展的活力血液，实现企业良性循环。 （二）精准营销定位 对于企业来讲，要想实现精准的活动推广，完成产品的宣传推进，就必须针对对企业有使用偏好潜力的顾客进行定向推广，刺激其消费。无论是沃尔玛的建议单、Target百货的推广小册，亦或是亚马逊的产品推荐页，都是对个性化用户进行使用偏好推荐来提高销售额的具体措施。而这些形式的精准营销定位，也势必对企业的销售额和长远发展有深渊意义。 四、大数据营销的未来趋势思考 （一）多平台数据库协同整合 数据库营销与大数据营销的根本区别在于数据样本容量的大小以及对数据的使用处理。随着网络平台的不断发展，多平台、消费者分散、数据碎片化已经成为数据处理过程中的常态。随着信息技术的不断演进与商业发展的需要，跨媒介、跨平台、跨终端的数据资源整合将给大数据营销带来极大助力，多平台数据库的协同整合将成为未来大数据的发展方向。 （二）顾客需要导向 在高校或城市大型图书馆，分类精准、设计周密的图书馆信息分类通常能给用户带来极大的使用便利。在信息科学技术高速发展的今天，企业要想让自己的产品能够适应信息化高度发展，就需要利用大数据营销建立定清晰便捷的顾客体验系统，为顾客提供类似于图书馆一般可随拿随放的可视化数据信息。 （三）竞争对手知悉 掌握了竞争对手的战略方向，对企业来说不可谓不重要。即使没有任何一家竞争对手会主动泄露自己的企业信息，企业也可以通过系统的大数据信息分析知悉。具体来说，通过对竞争对手传播趋势、用户倾向、产品属性、特征把握等进行分析，参考行业标杆用户策划，可以掌握竞争对手传播态势，从而为公司自身的营销策略制定和方案计划形成有效参考。 （四）大数据营销隐私问题保护 不少网站和APP都会有意识地对用户的习惯和偏好进行记录，使得企业能够对顾客的行为大数据进行商机挖掘和维护。事实上，部分这种数据是属于顾客的“敏感地区”，这些包括但不限于用户私人真实信息的庞大数据，有可能会为用户带来私人信息泄露的困扰。因而，对大数据营销来说，对顾客隐私问题进行有效保护或为大数据营销制定相应门槛和规制，是企业长久生存和发展所依赖的重大课题。 参考文献 [1]刘东明.大数据时代,社会化营销成掘金引擎[J].中国广告, 2012(8) [2][英]维克托?迈尔-舍恩伯格,肯尼思?库克耶.大数据时代生活、工作与思维的大变革[M].浙江:浙江人民出版社,2013 [3]贾利军,许鑫.谈大数据的本质及其营销意蕴[J].南京社会科学,2013 (7):15-21 [4]何军.大数据对企业决策的影响分析[J].科技进步与对策,2013 (9) :1－5 大数据营销的未来发展趋势研究 陆天驰1 朱 宁2 1.南京理工大学 210094 2.苏州大学 215000 ? 4 ?

麦当劳新媒体营销 案例

麦当劳新媒体营销经典案例2016年 麦当劳成功案例1：麦当劳打造营销新玩法 樱花甜筒跑酷0元抢，是麦当劳在中国开始O2O模式探索的新尝试。9月24日开始，百度地图上的麦当劳标志旁，出现了一支粉色冰激凌，这是麦当劳为新推出的樱花口味圆筒冰激凌量身定制的活动。 从麦当劳提供的数据看，这个在十一假期开展了10天的活动获得了超过2000万的页面访问量，50多万次分享，在社交媒体上，它获得了近7000万的阅读量，并登上了新浪微博的搜索热门排行榜。 这次营销基于LBS技术强大支持，LBS(Location Based Services，定位服务)是一种互联网的基本功能，它被认为是营销利器：通过用户饮食、消费的个人偏好数据收集，广告主不仅能准确知道消费者是谁，并能精准定位他们在哪儿，汹涌的流量背后有着巨大的商业价值。 这并不是一次简单的新品上市促销，樱花甜筒作为麦当劳新品的独特性，LBS精准的推送与定位技术，新奇有趣的活动创意，三者结合独具“引爆点”，完成了一次基于LBS的O2O精准营销。这次创新营销实验证明，商家是时候要在多种移动端平台上建立与消费者的联系了。 升级优惠券体系，打造完整的O2O闭环 樱花跑酷实际上是麦当劳优惠券形式的一次线上进化，优惠券一直是麦当劳用来吸引消费者的重要手段。 麦当劳中国称：“在美国，使用iPhone 6的顾客已经可以用Apple Pay 在麦当劳买单，或享受先下单支付再到餐厅取餐的便利服务。我们一直在做

很多业界领先的尝试。在中国，除了自身进行研发麦乐送手机订餐APP，我们也与百度、腾讯和阿里巴巴等公司有多种合作与尝试，除了此次百度地图合作的樱花甜筒跑酷，我们在微信使用了支付和优惠券卡包功能、麦咖啡在支付宝和天猫商城也有较多尝试。” 当手机支付终端成熟并得到广泛应用的时候，麦当劳在中国终于可以实现O2O的闭环。通过支付数据，麦当劳可以精准挖掘用户交易信息，分析消费者行为。用户的消费频次、经常光顾的店面、单次消费的金额、购买的食物品种等信息都可以进行归纳整理，然后个性化地向他们推送每个都不同的优惠券。 麦当劳优惠券发展的几个阶段： 第一阶段：纸质优惠券。麦当劳的优惠券最早是通过印刷纸张的方式发放的，不仅发放成本高，而且印刷耗费时间长，且投放不精准。 第二阶段：在网站上下载优惠券，到店出示享受打折。但是并不能有效收集消费者信息。 第三阶段：团购模式下的麦当劳。从诞生之日起，团购逐渐成为网络营销的一种重要模式。但是，国内许多团购模式，为了吸引消费者对抗竞争者，采取线上线下不一致的价格策略，与O2O所倡导的整合理念背道而驰。 第四阶段：社会化营销。麦当劳把微博当做一个与消费者互动的平台，还通过一系列活动把线上线下相融合，比如消费者发送有和活动内容相关话题的微博，就可以获得手机短信优惠券，然后到门店出示。通过微博，麦当劳可以搜集用户转发、评论、以及阅读习惯，从而分析消费者行为。 麦当劳成功案例2：麦当劳见面吧

试论新媒体的现状与发展趋势

试论新媒体的现状与发展趋势 (一) 新媒体的发展依赖于传统媒体。 新媒体自身存在不足，其中主要是受宽带限制和缺乏信息源，而这些不足都可以从传统媒体中得到有益的补充。一方面电视媒体拥有四通八达的有线电视网，它们具有建成宽带高速传输网的现实可能性，这正是新一轮因特网革命兴起的基础，它将极大提高网络传输速度，并结合网络与电视的优点，为网络进入千家万户创造了条件。 另一方面，传统媒体具有丰富的信息资源，这可以为新媒体提供鲜活的内容和素材，传统媒体具有星罗棋布的信息采集网、经验丰富的信息采集加工人才、丰富多彩的信息数据库，这些在“内容为主”的新媒体竞争中具有重要价值。新媒体借助传统媒体的信息资源就能扩大信息采集渠道，可以不断获取世界上各个领域的最有价值的信息“活水”!【4】另外，传统媒体还拥有雄厚的品牌资源，一些著名新闻机构在广大受众的心中早已树立了良好的传播形象，新媒体与这些机构联合，就可以利用这些名牌效应，提高自身的权威性和可信度，抑制网络信息的虚假性、无效性，阻止信息垃圾的侵入，吸引广大网民的光顾。 (二)传统媒体在新媒体推动下不断改进自身，走向完善。 面对新媒体诸多优势的挑战，传统媒体显得有些底气不足，因而对传统媒体而言，调整机制、自我完善已经刻不容缓。新媒体带给传统媒体挑战的同时，也为传统媒体的发展提供了前所未有的机遇，传统媒体主动积极利用网络优势来改进自身。如改革新闻机制，大力发展多媒体新闻，开发网上点播新闻、网上图像新闻，甚至实验网上音像新闻等，以便与未来信息高速公路接轨。众多媒体纷纷与网络媒体联姻，获取了一种前所未有的网络版或电子版新形态。 （三）传统媒体可以以新媒体为工具，提升自己的各方面质素并达到多层面创收，盈利模式创新可以更加强大。 传统媒体在强大门户或优质网络传媒中，扩大自己的平台、有效整合自己的记者资源及策划资源，解决自身的问题。举个例子来说，中国报业网是一个平面媒体互动交流的平台，各大报业集团通过这个网络专业门户交流资源和信息，以中国报业网的广泛辐射传播特点，他们组织一系列活动，诊断现在各体制内报业集团的市场化问题，资源整合利用问题，推广优秀发展模式问题及每年一度的各种评选，有效地实现了报网平台的互享互利。比如，针对体制内党报报业集团市场化的尴尬困境展开专题研讨，组织专家和事件亲历者论述相关的问题解决方式，并针对各个报业集团市场化道路的特点和困难，做出诊断；对于像广州日报报业集团、南方报 业集团等比较成功市场化的集团模式，介绍和推广非常具有现实意义。（四）二次传播 随着新媒体的崛起，传统媒体已经从强势主导地位转化成基础内容提供者，相对来说，需要传统媒体在报道或策划专题时要照顾二次传播的效果，要迅速适应这一转变，这样才能生存下去，有活力的发展。在文字的精致化、文稿的精短化、图片的高质化、先网络再印刷的时效化等等既是对传统媒体的挑战，也充满了机遇。 一方面，报纸、期刊等传统媒体过去几年一直都在尝试着利用新的传播技术，通过与新兴媒体的整合和互动来提升自身的价值。另一方面，新兴媒体如果没有上游传统媒体丰富的新闻内容资源的支持，也难以实现飞跃式的发展。可见这两种媒体能够优势互补、互相包容、互相推进、共同

中国企业云服务市场发展现状及规模分析

中国企业云服务市场发展现状及规模分析 企业云服务市场发展现状 我国的企业级云服务市场由于习惯、安全、基础设施等方面的原因，需求未得到完全释放，但基于云计算、互联网、移动终端的普及等方面的环境升级结合企业自身的移动信息化、降低管理成本的需求，企业级云服务越来越得到企业客户的认可。因此，我国的很多软件厂商正在向云端迁移，我国的企业级云服务市场开始加速发展。未来两年我国企业级云服务市场将以年均60%以上的增速发展。 图表中国企业级云服务市场AMC模型 数据来源：易观智库，中投顾问产业研究中心 移动互联网时代，更多的80后、90后成为白领主体，移动终端在这些群体中的普及率极高。随着社会工作节奏的加快，员工外出办公的机会也将越来越多，移动办公的市场需求大幅增加。据IDC相关调查数据显示，82.0%的中国员工会将自己的智能手机用作工作用途；61.0%的用户会将笔记本电脑用作工作用途，会把平板电脑用作工作用途的用户占35.0%。从用户选择的角度来看，移动办公的认可度相对较高。 企业云服务市场发展规模 中投顾问在《2016-2020年中国云服务市场深度调研及投资前景预测报告》中指出，传统企业软件市场保持平稳发展态势，2015年国内传统企业软件市场规模可达256.8亿元，增长率

为15.9%，未来三年复合增速为14.1%。主要原因在于，传统企业软件市场已经进入相对成熟阶段，且相对于消费端产品来讲，企业端的软件和产品更新换代速度较慢，因此整体企业软件市场未来几年将保持较为平稳的发展态势。 SaaS企业软件正处爆发拐点。目前各个行业增长乏力，遭遇瓶颈，竞争日趋激烈，企业急需提升自我的竞争力，而SaaS企业软件在降低企业成本、提高企业效率上面都比传统软件更具有优势，SaaS服务在企业中的应用有望迅速普及。艾瑞咨询数据显示，2013年我国SaaS 企业软件增速为33.5%，2014年增速达46.6%，大幅提升13个百分点，中国SaaS企业软件就此迎来爆发拐点。 SaaS企业软件未来三年48%复合增速，呈爆发增长态势。SaaS企业软件目前占据企业软件整体份额还相对较小，但增速较快，2015年增长率为47%，预计未来三年将保持48%年复合增速增长，SaaS企业软件在整个企业软件市场占比将不断提升。 图表2012-2018年中国企业软件及SaaS企业软件市场规模 数据来源：中投顾问产业研究中心

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.wendangku.net/doc/bf6174076.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，

网络大数据时代市场营销发展与创新研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/bf6174076.html, 网络大数据时代市场营销发展与创新研究 作者：孙丽 来源：《北方文学》2018年第15期 摘要：市场环境决定企业的营销战略，一种产品市场营销的成败直接关乎企业的利润和收益。随着互联网技术的发展革新，大数据技术和平台应用而生，网络越来越成为大小企业市场营销、产品推广的重要渠道。网络大数据时代的到来，为企业的市场营销提供了创新发展的机遇，但是网络技术的迅速革新也让营销环境瞬息万变，也给企业带来很大的挑战。本文基于当前网络大数据技术的发展和时代背景，对市场营销的发展方向与创新模式进行把握，以期为企业紧紧把握网络大数据给企业发展带来的机遇，充分应用网络，创新强化市场营销提供理论借鉴。 关键词：市场营销；网络大数据；发展；创新 所谓市场营销，就是在变化的市场环境中，旨在满足消费需要、实现企业目标的商务活动过程，包括市场调研、选择目标市场、产品开发、产品促销等一系列与市场有关的企业业务经营活动。市场营销有着很多渠道和平台，随着网络技术的发展和网络终端的日益普及，网络线上营销逐渐成为市场营销的一个主要渠道，同時，大数据的发展，也为企业市场营销的发展和模式创新提供了机遇，在网络大数据技术的支撑和推动下，市场营销相继产生了O2O、微商 经济、共享经济和网红经济等新模式，利用无形的网络实现了有形的供需对接，不仅更好地满足了市场中消费者的消费需求，也为企业拓宽了营销渠道、增加了营销平台，提升了营销利润。 一、市场营销的发展趋势 市场营销这一概念是我国发展社会主义市场经济之后从西方引入的，但是随着我国改革开放四十年来，经济的蓬勃发展，很多企业和产品走出国门，也有很多国外的企业和产品进入到我国的市场上，可以说，市场的主体越来越多元，环境越来越复杂，一个企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，不仅需要质优价廉的产品，还需要合适的市场营销战略和多元的营销渠道。在网络技术和网络终端没有大范围普及的时候，很多企业的市场营销以人员推销为主，即推销人员深入中间商或消费者进行直接的宣传介绍活动，使中间商或消费者采取购买行为的促销方式，虽然今天企业也有人员推销，但是推销的方式和渠道已经发生了很大的变化，而这一变化受益于网络技术和大数据技术的发展。随着网络技术的发展与应用，市场营销的模式被不断创新，先是产生了电子商务这一营销渠道，之后基于网络技术又相继衍生出B2B、B2C、 C2C和O2O等电子商务平台和模式。这些市场营销新渠道、新模式的开发，为企业扩大市场、促进产品和服务的销售提供了强有力的支撑和保障，并且随着网络技术在经济领域中的深化运用，新的网络营销模式被不断开发应用，为市场营销注入新的活力。

新媒体营销成功案例

新媒体营销成功案例 第二步：结合时事热点，打造“一场别人家年会”的攻防战。 回到此次年会营销的话题，成功的营销在于使受众愿意主动消费而非被动接受，当然更不是从心底排斥，那么能否将自己品牌的优势，转化为受众有共鸣且愿意分享的内容成为了营销成功与否的关键。 探路者此次营销的一大亮点在于，紧扣“年会”这一社会热点，将公司年会定位为“别人家的年会”，在招来网民纷纷羡慕嫉妒恨 的同时，让网民主动参与到营销之中。不仅如此，从技巧而言，探 路者此次营销也显示出了其身为传统企业似乎“并不应有”的老道。 第三步：官方适时表态，不为土豪只做探路者。 在借助外围力量成功上位之后，探路者的品牌知名度无疑已经上升到了前所未有的高度，俨然已被深深的烙印上了与阿里、京东齐 名的标签。如果仅此而已，此次营销最多可以算是80分，毕竟作为 一个品牌，其自身最具特色的企业态度和品牌理念并未传递给受众。而接下来，探路者官方的一条微博，又将此次传播推上了更高的台阶。 在吸引无数眼球之后，探路者适时表态——“#有一种年会#16 年来，探路者一路勇敢前行。今年年会我们为公司每人准备了一台iPhone6Plus，另有1000万期权奖励员工。别说我们是土豪，我们 只做探路者。祝福每位探路者!”几句话看似轻描淡写实则意味深长，简单几句不仅点透了探路者“勇敢”的企业精神，更是通过“追求 勇敢、不做土豪只做探路者”与消费者成功达成了心理共鸣。 纵观此次营销，可以说探路者为众多国内传统企业展示了一套社交营销标准动作。相信随着京东、小米、探路者等越来越多国内品 牌逐渐将营销战场延伸至社交媒体平台，未来的新媒体营销.

新媒体营销策略，只是云点的服务项目之一。云点网络为企业提供基础平台建设、品牌营销推广等一体化解决方案，帮助企业实现 线上线下互通(O2O)，社会化客户关系管理(SCRM)，是移动互联网跨 平台服务行业的领导者和创新者。云点相信，世界O2O在中国，中 国O2O在云点。 新媒体营销成功案例篇二 COCA-COLA:新装昵称瓶 暴风影音创始人冯鑫：创意、传播和产品整合在一起，做的最牛 B的案例之一。首先创意足够大胆，什么流行做什么，动手非常快，这个时代动手快非常重要，其次媒体的传播执行力足够牛，完全吻 合创意初衷，话题点和传播节奏都掌握的恰到好处。可口可乐营销 团队的整合能力是恐怖的，为什么没打满分呢?因为没有提供相关销 量提升的数据吧! 招商银行：微信服务营销 电子商务和互联网研究专家吴声：转化社交场景，借势新营销机会，以微信服务号重新定义“服务即营销”，强化基于年轻态的互 联网消费品牌形象，以用户体验促使用激活。 雕爷牛腩：开业封测 GE大中华区公关总监李国威：饮食品牌成功运用社交媒体、创 造神性感，名人效应，引发受众广泛参与。好案例，但有点耍聪明，后续的营销如何保持是一个挑战。 宝马MINI：《进藏》内容营销 自媒体人罗振宇：对于预算充足的品牌来说，这种类型的内容制作是一种昂贵但仍然有效的势能积累方式。堂堂之阵，正正之旗。 杜蕾斯：VOICEOFLOVE im2.0董事长董本洪：在以搞笑手法，炒作时下热点为传播主轴 的杜蕾斯品牌上，如何有效维持品牌质感是一个重要的挑战。此移 动APP极富创意，掌握了移动制作上最重要的“用户介面”和“用

大数据时代下的精准营销精编版

大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现

国内外大数据产业发展状况分析

国内外大数据产业发展状况分析 全球大数据产业发展规模 2014年，全球大数据解决方案不断成熟，各领域大数据应用全面展开，为大数据发展带来强劲动力。2014年全球大数据市场规模达到285亿美元，同比增长53.2%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。 2014年数据中心系统支出达1430亿美元，比2013年增长2.3%。大数据对全球IT开支的直接或间接推动将达2320亿美元，预计到2018年这一数据将增长3倍。 中投顾问发布的《2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》从市场结构分析，2014年，全球大数据市场结构从垄断竞争向完全竞争格局演化。企业数量迅速增多，产品和服务的差异度增大，技术门槛逐步降低，市场竞争越发激烈。在全球大数据市场中，行业解决方案、计算分析服务、存储服务、数据库服务和大数据应用为市场份额排名最靠前的细分市场，分别占据35.4%、17.3%、14.7%、12.5%和7.9%的市场份额。云服务的市场份额为6.3%，基础软件占据3.8%的市场份额，网络服务仅占据了2%的市场份额。 我国大数据产业发展提速 1、基础设施建设率先起步 大数据产业“十三五”发展规划正在制定，2016年下半年将发布。这是实施国家大数据战略的又一政策举措。 大数据将是新的生产要素。政策助推知识开始，云计算、大数据、人工智能是大数据这场“新工业革命”的重要推手。其中，数据是重要资源。在此背景下，众多互联网科技企业以及传统生产企业都在积极布局大数据产业。 统计数据显示，2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元，较2014年增长44.15%。其中，大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比64.53%、25.47%和10%。 目前已有42家计算机行业上市公司披露了2016年上半年报业绩预告，平均增速中位数为15%。从细分领域看，大数据与人工智能子板块平均增速中位数为65%。 随着大数据产业的快速发展，受益顺序为基础设施建设率先起步，并带来数据分析、数据源、数据安全环节的发展。在基础设施方面，数据中心、服务器等领域近年来快速增长。其中，中科曙光、浪潮信息等公司服务器业务收入增长明显。 随着基础设施逐渐完善，数据分析成为了可能。数据分析服务在整体产业收入的占比也代表着大数据 中投顾问·让投资更安全经营更稳健