mysql复习笔记-by燕十八
mysql复习
一:复习前的准备
1:确认你已安装wamp
2:确认你已安装ecshop,并且ecshop的数据库名为shop
二基础知识:
1.数据库的连接
mysql -u -p -h
-u 用户名
-p 密码
-h host主机
2:库级知识
2.1 显示数据库: show databases;
2.2 选择数据库: use dbname;
2.3 创建数据库: create database dbname charset utf8;
2.3 删除数据库: drop database dbname;
3: 表级操作:
3.1 显示库下面的表
show tables;
3.2 查看表的结构:
desc tableName;
3.3 查看表的创建过程:
show create table tableName;
3.4 创建表:
create table tbName (
列名称1列类型[列参数][not null default ],
....列2...
....
列名称N列类型[列参数][not null default ]
)engine myisam/innodb charset utf8/gbk
3.4的例子:
create table user (
id int auto_increment,
name varchar(20) not null default '',
age tinyint unsigned not null default 0,
index id (id)
)engine=innodb charset=utf8;
注:innodb是表引擎,也可以是myisam或其他,但最常用的是myisam和innodb,
charset 常用的有utf8,gbk;
3.5 修改表
3.5.1 修改表之增加列:
alter table tbName
add 列名称１列类型[列参数][not null default ]#(add之后的旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)
3.5.2 修改表之修改列
alter table tbName
change 旧列名新列名列类型[列参数][not null default ]
(注:旧列名之后的语法和创建表时的列声明一样)
3.5.3 修改表之减少列:
alter table tbName
drop 列名称;
3.5.4 修改表之增加主键
alter table tbName add primary key(主键所在列名);
例:alter table goods add primary key(id)
该例是把主键建立在id列上
3.5.5 修改表之删除主键
alter table tbName drop primary key;
3.5.6 修改表之增加索引
alter table tbName add [unique|fulltext] index 索引名(列名);
3.5.7 修改表之删除索引
alter table tbName drop index 索引名;
3.5.8 清空表的数据
truncate tableName;
4:列类型讲解
列类型:
整型:tinyint (0~255/-128~127) smallint (0~65535/-32768~32767) mediumint int bigint (参考手册11.2)
参数解释:
unsigned 无符号(不能为负) zerofill 0填充M 填充后的宽度
举例:tinyint unsigned;
tinyint(6) zerofill;
数值型
浮点型:float double
格式:float(M,D) unsigned\zerofill;
字符型
char(m) 定长
varchar(m)变长
text
列实存字符i 实占空间利用率
char(M) 0<=i<=M M i/m<=100%
varchar(M) 0<=i<=M i+1,2 i/i+1/2<100%
year YYYY 范围:1901~2155. 可输入值2位和4位(如98,2012)
日期时间类型date YYYY-MM-DD 如:2010-03-14
time HH:MM:SS 如:19:26:32
datetime YYYY-MM-DD HH:MM:SS 如:2010-03-14 19:26:32
timestamp YYYY-MM-DD HH:MM:SS 特性:不用赋值,该列会为自己赋当前的具体时间
5:增删改查基本操作
5.1 插入数据
insert into 表名(col1,col2,……) values(val1,val2……); -- 插入指定列
insert into 表名values (,,,,); -- 插入所有列
insert into 表名values -- 一次插入多行
(val1,val2……),
(val1,val2……),
(val1,val2……);
5.3修改数据
update tablename
set
col1=newval1,
col2=newval2,
...
...
colN=newvalN
where 条件;
5.4，删除数据delete from tablenaeme where 条件;
5.5，select 查询
（1）条件查询where a. 条件表达式的意义，表达式为真，则该行取出
b. 比较运算符= ，!=，< > <= >=
c. like , not like ('%'匹配任意多个字符,'_'匹配任意单个字符)
in , not in , between and
d. is null , is not null
（2）分组group by
一般要配合5个聚合函数使用:max,min,sum,avg,count
（3）筛选having
（4）排序order by
（5）限制limit
6: 连接查询
6.1，左连接
.. left join .. on
table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2 ;
例句:
select 列名from table A left join table B on tableA.col1 = tableB.col2
2. 右链接: right join
3. 内连接: inner join
左右连接都是以在左边的表的数据为准,沿着左表查右表.
内连接是以两张表都有的共同部分数据为准,也就是左右连接的数据之交集.
7 子查询
where 型子查询:内层sql的返回值在where后作为条件表达式的一部分例句: select * from tableA where colA = (select colB from tableB where ...);
from 型子查询:内层sql查询结果,作为一张表,供外层的sql语句再次查询例句:select * from (select * from ...) as tableName where ....
8: 字符集
客服端sql编码character_set_client
服务器转化后的sql编码character_set_connection
服务器返回给客户端的结果集编码character_set_results
快速把以上3个变量设为相同值: set names 字符集
存储引擎engine=1\2
1 Myisam 速度快不支持事务回滚
2 Innodb 速度慢支持事务,回滚
①开启事务start transaction
②运行sql;
③提交,同时生效\回滚commit\rollback
触发器trigger
监视地点:表
监视行为:增删改
触发时间:after\before
触发事件:增删改
创建触发器语法
create trigger tgName
after/before insert/delete/update
on tableName
for each row
sql; -- 触发语句
删除触发器:drop trigger tgName;
索引
提高查询速度,但是降低了增删改的速度,所以使用索引时,要综合考虑. 索引不是越多越好,一般我们在常出现于条件表达式中的列加索引.
值越分散的列，索引的效果越好
索引类型
primary key主键索引
index 普通索引
unique index 唯一性索引
fulltext index 全文索引
综合练习:
连接上数据库服务器
创建一个gbk编码的数据库
建立商品表和栏目表,字段如下:
商品表:goods
goods_id--主键,
goods_name -- 商品名称
cat_id -- 栏目id
brand_id -- 品牌id
goods_sn -- 货号
goods_number -- 库存量
shop_price -- 价格
goods_desc--商品详细描述
栏目表:category
cat_id --主键
cat_name -- 栏目名称
parent_id -- 栏目的父id
建表完成后,作以下操作:
删除goods表的goods_desc 字段,及货号字段
并增加字段:click_count -- 点击量
在goods_name列上加唯一性索引
在shop_price列上加普通索引
在clcik_count列上加普通索引
删除click_count列上的索引
对goods表插入以下数据:
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| goods_id | goods_name | cat_id | brand_id | goods_sn | goods_number | shop_price | click_count |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
| 1 | KD876 | 4 | 8 | ECS000000 | 10 | 1388.00 | 7 |
| 4 | 诺基亚N85原装充电器| 8 | 1 | ECS000004 | 17 | 58.00 | 0 |
| 3 | 诺基亚原装5800耳机| 8 | 1 | ECS000002 | 24 | 68.00 | 3 |
| 5 | 索爱原装M2卡读卡器| 11 | 7 | ECS000005 | 8 | 20.00 | 3 |
| 6 | 胜创KINGMAX内存卡| 11 | 0 | ECS000006 | 15 | 42.00 | 0 |
| 7 | 诺基亚N85原装立体声耳机HS-82 | 8 | 1 | ECS000007 | 20 | 100.00 | 0 |
| 8 | 飞利浦9@9v | 3 | 4 | ECS000008 | 17 | 399.00 | 9 |
| 9 | 诺基亚E66 | 3 | 1 | ECS000009 | 13 | 2298.00 | 20 |
| 10 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000010 | 7 | 1328.00 | 11 |
| 11 | 索爱C702c | 3 | 7 | ECS000011 | 1 | 1300.00 | 0 |
| 12 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000012 | 8 | 983.00 | 14 |
| 13 | 诺基亚5320 XpressMusic | 3 | 1 | ECS000013 | 8 | 1311.00 | 13 |
| 14 | 诺基亚5800XM | 4 | 1 | ECS000014 |
4 | 2625.00 | 6 |
| 15 | 摩托罗拉A810 | 3 | 2 | ECS000015 | 3 | 788.00 | 8 |
| 16 | 恒基伟业G101 | 2 | 11 | ECS000016 | 0 | 823.33 | 3 |
| 17 | 夏新N7 | 3 | 5 | ECS000017 | 1 | 2300.00 | 2 |
| 18 | 夏新T5 | 4 | 5 | ECS000018 | 1 | 2878.00 | 0 |
| 19 | 三星SGH-F258 | 3 | 6 | ECS000019 | 0 | 858.00 | 7 |
| 20 | 三星BC01 | 3 | 6 | ECS000020 | 13 | 280.00 | 14 |
| 21 | 金立A30 | 3 | 10 | ECS000021 | 40 | 2000.00 | 4 |
| 22 | 多普达Touch HD | 3 | 3 | ECS000022 | 0 | 5999.00 | 15 |
| 23 | 诺基亚N96 | 5 | 1 | ECS000023 | 8 | 3700.00 | 17 |
| 24 | P806 | 3 | 9 | ECS000024 | 148 | 2000.00 | 36 |
| 25 | 小灵通/固话50元充值卡| 13 | 0 | ECS000025 | 2 | 48.00 | 0 |
| 26 | 小灵通/固话20元充值卡| 13 | 0 | ECS000026 | 2 | 19.00 | 0 |
| 27 | 联通100元充值卡| 15 | 0 | ECS000027 | 2 | 95.00 | 0 |
| 28 | 联通50元充值卡| 15 | 0 | ECS000028 | 0 | 45.00 | 0 |
| 29 | 移动100元充值卡| 14 | 0 | ECS000029 | 0 | 90.00 | 0 |
| 30 | 移动20元充值卡| 14 | 0 | ECS000030 | 9 | 18.00 | 1 |
| 31 | 摩托罗拉E8 | 3 | 2 | ECS000031 | 1 | 1337.00 | 5 |
| 32 | 诺基亚N85 | 3 | 1 | ECS000032 | 1 | 3010.00 | 9 |
+----------+------------------------------+--------+----------+-----------+--------------+------------+-------------+
三查询知识
注:以下查询基于ecshop网站的商品表(ecs_goods)
在练习时可以只取部分列,方便查看.
1: 基础查询where的练习:
查出满足以下条件的商品
1.1:主键为32的商品
select goods_id,goods_name,shop_price
from ecs_goods
where goods_id=32;
1.2:不属第3栏目的所有商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id!=3;
1.3:本店价格高于3000元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price >3000;
1.4:本店价格低于或等于100元的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price <=100;
1.5:取出第4栏目或第11栏目的商品(不许用or)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where cat_id in (4,11);
1.6:取出100<=价格<=500的商品(不许用and)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where shop_price between 100 and 500;
1.7:取出不属于第3栏目且不属于第11栏目的商品(and,或not in分别实现)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id!=3 and cat_id!=11;
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where cat_id not in (3,11);
1.8:取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品()
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where shop_price>100 and shop_price <300 or shop_price >4000 and shop_price <5000;
1.9:取出第3个栏目下面价格<1000或>3000,并且点击量>5的系列商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods where
cat_id=3 and (shop_price <1000 or shop_price>3000) and click_count>5;
1.10:取出第1个栏目下面的商品(注意:1栏目下面没商品,但其子栏目下有)
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,click_count from ecs_goods
where cat_id in (2,3,4,5);
1.11:取出名字以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where goods_name like '诺基亚%';
1.12:取出名字为"诺基亚Nxx"的手机
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
where goods_name like '诺基亚N__';
1.13:取出名字不以"诺基亚"开头的商品
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goos
where goods_name not like '诺基亚%';
1.14:取出第3个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量>5 "诺基亚"开头的系列商品select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
cat_id=3 and shop_price>1000 and shop_price <3000 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods where
shop_price between 1000 and 3000 and cat_id=3 and click_count>5 and goods_name like '诺基亚%';
一道面试题
有如下表和数组
把num值处于[20,29]之间,改为20
num值处于[30,39]之间的,改为30
mian表
+------+
| num |
+------+
| 3 |
| 12 |
| 15 |
| 25 |
| 23 |
| 29 |
| 34 |
| 37 |
| 32 |
| 45 |
| 48 |
| 52 |
+------+
练习题:
把good表中商品名为'诺基亚xxxx'的商品,改为'HTCxxxx', 提示:大胆的把列看成变量,参与运算,甚至调用函数来处理. substring(),concat()
2 分组查询group:
2.1:查出最贵的商品的价格
select max(shop_price) from ecs_goods;
2.2:查出最大(最新)的商品编号
select max(goods_id) from ecs_goods;
2.3:查出最便宜的商品的价格
select min(shop_price) from ecs_goods;
2.4:查出最旧(最小)的商品编号
select min(goods_id) from ecs_goods;
2.5:查询该店所有商品的库存总量
select sum(goods_number) from ecs_goods;
2.6:查询所有商品的平均价
select avg(shop_price) from ecs_goods;
2.7:查询该店一共有多少种商品
select count(*) from ecs_goods;
2.8:查询每个栏目下面
最贵商品价格
最低商品价格
商品平均价格
商品库存量
商品种类
提示:(5个聚合函数,sum,avg,max,min,count与group综合运用)
select cat_id,max(shop_price) from ecs_goods group by cat_id;
3 having与group综合运用查询:
3.1:查询该店的商品比市场价所节省的价格
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as j
from ecs_goods ;
3.2:查询每个商品所积压的货款(提示:库存*单价)
select goods_id,goods_name,goods_number*shop_price from ecs_goods
3.3:查询该店积压的总货款
select sum(goods_number*shop_price) from ecs_goods;
3.4:查询该店每个栏目下面积压的货款.
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id;
3.5:查询比市场价省钱200元以上的商品及该商品所省的钱(where和having分别实现) select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods
where market_price-shop_price >200;
select goods_id,goods_name,market_price-shop_price as k from ecs_goods
having k >200;
3.6:查询积压货款超过2W元的栏目,以及该栏目积压的货款
select cat_id,sum(goods_number*shop_price) as k from ecs_goods group by cat_id having k>20000
3.7:where-having-group综合练习题
有如下表及数据
+------+---------+-------+
| name | subject | score |
+------+---------+-------+
| 张三| 数学| 90 |
| 张三| 语文| 50 |
| 张三| 地理| 40 |
| 李四| 语文| 55 |
| 李四| 政治| 45 |
| 王五| 政治| 30 |
+------+---------+-------+
要求:查询出2门及2门以上不及格者的平均成绩
## 一种错误做法
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2; +------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三| 3 | 60.0000 |
| 李四| 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name;
+------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三| 3 | 60.0000 |
| 李四| 2 | 50.0000 |
| 王五| 1 | 30.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2; +------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三| 3 | 60.0000 |
| 李四| 2 | 50.0000 |
+------+---+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#加上赵六后错误暴露
mysql> insert into stu
-> values
-> ('赵六','A',100),
-> ('赵六','B',99),
-> ('赵六','C',98);
Query OK, 3 rows affected (0.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
#错误显现
mysql> select name,count(score<60) as k,avg(score) from stu group by name having k>=2; +------+---+------------+
| name | k | avg(score) |
+------+---+------------+
| 张三| 3 | 60.0000 |
| 李四| 2 | 50.0000 |
| 赵六| 3 | 99.0000 |
+------+---+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
#正确思路,先查看每个人的平均成绩
mysql> select name,avg(score) from stu group by name;
+------+------------+
| name | avg(score) |
+------+------------+
| 张三| 60.0000 |
| 李四| 50.0000 |
| 王五| 30.0000 |
| 赵六| 99.0000 |
+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> # 看每个人挂科情况
mysql> select name,score < 60 from stu;
+------+------------+
| name | score < 60 |
+------+------------+
| 张三| 0 |
| 张三| 1 |
| 张三| 1 |
| 李四| 1 |
| 李四| 1 |
| 王五| 1 |
| 赵六| 0 |
| 赵六| 0 |
| 赵六| 0 |
+------+------------+
9 rows in set (0.00 sec)
mysql> #计算每个人的挂科科目
mysql> select name,sum(score < 60) from stu group by name;
+------+-----------------+
| name | sum(score < 60) |
+------+-----------------+
| 张三| 2 |
| 李四| 2 |
| 王五| 1 |
| 赵六| 0 |
+------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
#同时计算每人的平均分
mysql> select name,sum(score < 60),avg(score) as pj from stu group by name;
+------+-----------------+---------+
| name | sum(score < 60) | pj |
+------+-----------------+---------+
| 张三| 2 | 60.0000 |
| 李四| 2 | 50.0000 |
| 王五| 1 | 30.0000 |
| 赵六| 0 | 99.0000 |
+------+-----------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
#利用having筛选挂科2门以上的.
mysql> select name,sum(score < 60) as gk ,avg(score) as pj from stu group by name having gk >=2;
+------+------+---------+
| name | gk | pj |
+------+------+---------+
| 张三| 2 | 60.0000 |
| 李四| 2 | 50.0000 |
+------+------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
4: order by 与limit查询
4.1:按价格由高到低排序
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc;
4.2:按发布时间由早到晚排序
select goods_id,goods_name,add_time from ecs_goods order by add_time;
4.3:接栏目由低到高排序,栏目内部按价格由高到低排序
select goods_id,cat_id,goods_name,shop_price from ecs_goods
order by cat_id ,shop_price desc;
4.4:取出价格最高的前三名商品
select goods_id,goods_name,shop_price from ecs_goods order by shop_price desc limit 3;
4.5:取出点击量前三名到前5名的商品
select goods_id,goods_name,click_count from ecs_goods order by click_count desc limit 2,3;
5 连接查询
5.1:取出所有商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id;
5.2:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,价格
select goods_name,cat_name,shop_price from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
where ecs_goods.cat_id = 4;
5.3:取出第4个栏目下的商品的商品名,栏目名,与品牌名
select goods_name,cat_name,brand_name from
ecs_goods left join ecs_category
on ecs_goods.cat_id=ecs_category.cat_id
left join ecs_brand
on ecs_goods.brand_id=ecs_brand.brand_id
where ecs_goods.cat_id = 4;
5.4: 用友面试题
根据给出的表结构按要求写出SQL语句。
Match 赛程表
字段名称字段类型描述
matchID int 主键
hostTeamID int 主队的ID
guestTeamID int 客队的ID
matchResult varchar(20) 比赛结果，如（2:0）
matchTime date 比赛开始时间
Team 参赛队伍表
字段名称字段类型描述
teamID int 主键
teamName varchar(20) 队伍名称
Match的hostTeamID与guestTeamID都与Team中的teamID关联
查出2006-6-1 到2006-7-1之间举行的所有比赛，并且用以下形式列出：拜仁2：0 不来梅2006-6-21
mysql> select * from m;
+-----+------+------+------+------------+
| mid | hid | gid | mres | matime |
+-----+------+------+------+------------+
| 1 | 1 | 2 | 2:0 | 2006-05-21 |
| 2 | 2 | 3 | 1:2 | 2006-06-21 |
| 3 | 3 | 1 | 2:5 | 2006-06-25 |
| 4 | 2 | 1 | 3:2 | 2006-07-21 |
+-----+------+------+------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from t;
+------+----------+
| tid | tname |
+------+----------+
| 1 | 国安|
| 2 | 申花|
| 3 | 传智联队|
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select hid,t1.tname as hname ,mres,gid,t2.tname as gname,matime -> from
-> m left join t as t1
-> on m.hid = t1.tid
-> left join t as t2
-> on m.gid = t2.tid;
+------+----------+------+------+----------+------------+
| hid | hname | mres | gid | gname | matime |
+------+----------+------+------+----------+------------+
| 1 | 国安| 2:0 | 2 | 申花| 2006-05-21 |
| 2 | 申花| 1:2 | 3 | 传智联队| 2006-06-21 |
| 3 | 传智联队| 2:5 | 1 | 国安| 2006-06-25 |
| 2 | 申花| 3:2 | 1 | 国安| 2006-07-21 |
+------+----------+------+------+----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)
6 union查询
6.1:把ecs_comment,ecs_feedback两个表中的数据,各取出4列,并把结果集union成一个结果集.
6.2:3期学员碰到的一道面试题
A表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
+------+------+
B表:
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+
mysql> # 合并,注意all的作用
mysql> select * from ta
-> union all
-> select * from tb;
+------+------+
| id | num |
+------+------+
| a | 5 |
| b | 10 |
| c | 15 |
| d | 10 |
| b | 5 |
| c | 15 |
| d | 20 |
| e | 99 |
+------+------+
要求查询出以下效果:
+------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 30 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+
参考答案:
mysql> # sum,group求和
mysql> select id,sum(num) from (select * from ta union all select * from tb) as tmp group by id; +------+----------+
| id | sum(num) |
+------+----------+
| a | 5 |
| b | 15 |
| c | 25 |
| d | 30 |
| e | 99 |
+------+----------+
5 rows in set (0.00 sec)
7: 子查询:
7.1:查询出最新一行商品(以商品编号最大为最新,用子查询实现)
select goods_id,goods_name from
ecs_goods where goods_id =(select max(goods_id) from ecs_goods);
7.2:查询出编号为19的商品的栏目名称(用左连接查询和子查询分别)
7.3:用where型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select goods_id,goods_name,cat_id from ecs_goods where goods_id in (select max(goods_id) from ecs_goods group by cat_id);
7.4:用from型子查询把ecs_goods表中的每个栏目下面最新的商品取出来
select * from (select goods_id,cat_id,goods_name from ecs_goods order by goods_id desc) as t group by cat_id;
创建触发器:
CREATE trigger tg2
after insert on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number-new.num where id=new.gid
CREATE trigger tg3
after delete on ord
for each row
update goods set goods_number=good_number+old.num where id=old.gid
CREATE trigger tg4
after update on ord
for each row
update goods set goods_number=goods_number+old.num-new.num where id=old.gid 2012-03-25更新,添加了面试案例
高级数据库复习笔记
高级数据库复习笔记 2007年1月22日 10:02 对照复习PPT摘下来的一些PPT内容 第一章、第二章 第一章 １、分布式数据库系统 定义: 物理上分散而逻辑上集中的数据库系统 特点：物理分布性、逻辑整体性、站点自治性 分布式数据库系统的分类：同构型、异构型、集中型、分散型、可变型 ２、为什么需要OODB 新领域的应用需求... ３、事务处理 第二章 １、分布式数据库的体系结构 ２、分布式数据库的问题 分布式DB设计；分布式查询处理；分布式并发控制；分布式数据库的可用性 ３、分布数据独立与分布透明访问 分段透明；位置透明；本地映射透明；无透明
第三章、第四章 第三章 DDB设计 １、DDB设计的两个问题 分段和分配 即：如何分割数据及如何分配这些数据到不同站点 ２、DDB设计目标 优化响应时间/吞吐量/费用/… ３、数据分段 分段原则： 假若有全局关系R被分段为子关系(片段)集合F = {F1, F2, …, Fn} 则 F满足完整性、不相交性、重构性 水平分段：以关系自身的属性性质为基础，执行“选择”操作，将关系分割成若干个不相交的片段 导出分段：从另一个关系的属性性质或水平分段推导出来 垂直分段：通过“投影”操作把一个全局关系的属性分成若干组 ４、数据分配简单模型 设所有的读、写、存储代价都是１，仅比较远程读写次数和单机存储代价，选一个最优的 仿照作业答案中的做法，可以画个表，写出个事务在各方案下的读写总次数来比较哪个较优。一般只考虑远程读写，本地操作忽略。 ５、最佳适应方法 片段i在站点j被应用K执行，k在站点j上激活的频率乘以激活一次的读写总次数，计算一个最大值，片段i就应该存放在相应的站点j上 ６、所有得益站点方法 假设片段i放在站点j上，计算所有应用对它读的次数和写的次数，如果读的次数比写的次数多，即Bij>0，那么就应该把i放在站点j上 第四章分布式查询处理 １、全局查询：涉及多个站点数据, 优化复杂 局部查询：只涉及本地. 单个站点的数据, 优化同集中式 ２、查询变换 下推 PJ（投影）, SL（选择），上推UN ；消除公共子表达式；将全局转换为段上查询；消除空关系；分组操作与聚集操作 第五章、第六章 第五章 １、基于半连接操作的连接操作 目标：减少通讯量 执行步骤如下：
数据库原理笔记
第一章数据库原理 第一节数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 第二节数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等）（4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表（4）执行应用逻辑（5）控制应用 第二章关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。 ●任意一列中所有条目的类型必须为单值。 ●行与行之间顺序任意。 ●表中任意两行不能具有完全相同的数据值。
数据库系统概论知识点总结
一、选择题： 1. 在关系数据库的结构化查询语言中，“DELETE FROM表名”表示（从基表中删除所有属性）； 2.在数据库管理系统中，事务的四个特性包括（原子性，一致性，隔离性，持续性）； 3.在数据库理论中，用二维表结构表示的数据模型称为（关系模型）； 4.在数据库系统结构中，用户使用的数据视图称为（外模式，也称子模式或用户模式）； 5.下列说法正确的是（B）； A.数据库避免了一切数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复 D.数据库具有完全的数据独立性 6.在关系数据库中，用于关系代的关系运算包括（选择，投影，连接，除运算）； 7.封锁机制主要用于实现（并发控制）； 8.转储的冗余包括（日志文件、数据库后背副本） 9.在局部视图设计中，分E-R图之间的冲突包含下列哪一个（A）； A.属性冲突 B.实体冲突 C.联系冲突 D.关系冲突 10.关系演算是用（谓词）来表达查询要求的方式； 11.并发控制：把关系数据库从错误状态恢复到一致状态； 12.转储方式可分为（海量转储和增量转储）； 13.在关系数据库的结构化查询语言中，实现分组查询的子句是（GROUP BY）； 14.在关系数据库的结构化查询语言中，带有“EXISTS”谓词的子查询返回是（逻辑值真“true”假“false”）； 15.在关系数据库的结构化查询语言中，实现“投影”操作的语句是（SELECT）； 16.SQL语言提供的功能不包括（A）； A.修改表结构 B.删除属性列 C.删除元组 D.授权 17.两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是（F*=G*）； 18.下面列出的关于“视图”的条目中，不正确的是（C） A.视图是外模式 B.视图是虚表 C.加快查询语句的执行速度 D.简化查询语句的编写 19.事务定义不正确的说法是（C） A.用户定义的一个数据库操作序列 B.一个不可分割的工作单位
数据库原理学习笔记
第一章，数据库系统概述 1.1 1，数据（DATA）：数据是数据库存储中的基本对象,描述事务的符号记录。 数据解释；对数据含义的说明，数据的含义成为数据的语义。 2，数据库（DB）：长期存储在计算机内，有组织的可以共享的数据的集合。 3，数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统软件。 （1），数据定义功能（DDL，数据定义语言），对数据库重的数据对象进行定义（2），数据操纵功能（dml 数据操纵语言） （3），数据库的运行管理，保证数据的安全性，完整性，系统恢复，多用户对数据库的并发使用 （4），数据库的建立和维护功能，数据库初始数据输入，切换，数据库的存储，回复功能，数据库的重组功能，性能监视分析功能 4，数据库系统（DBS）：由DB DBMS DBA 应
用系统组成。 1.2 数据的处理指的是对各种数据进行搜集存储加工和传播 数据管理，对数据进行分类组织编码存储和检索和维护 数据库管理技术经历了人工管理，文件系统，数据库系统三个阶段。 数据库系统管理的特点 1，数据结构化，与文件系统的根 本区别，可以存储数据库中的 某一个数据项，某一组数据项，， 一个记录或一组记录。 2，共享性高，冗余度低，易扩充 3，数据的独立性高 a)物理独立性 b)逻辑独立性 4，数据由DBMS统一管理和控制 a)数据的安全性保护 b)数据的完整性检查，即正确性 c)并发控制数据库恢复 数据库系统的组成
1，数据库 a)硬件平台及数据库； i.要求有足够大的内存 ii.要有足够大的磁盘的直接存储设备 iii.要求系统有较高的通道，提高数据的传输率 b)对软件的要求 i.DBMS 数据库的建立维护和使用 配置的软件 ii.支持DBMS运行的操作系统 iii.具有数据库借口的高级语言及其编译系统 iv.以DBMS为核心的应用开发工具v.为特定应用环境开发的数据库应用系统 c)人员数据抽象级别不同，具有不同 的数据视图 i.数据库管理员 1.决定数据库的信息内容和结构 2.决定数据库的存储结构和存储 策略（为了提高存取效率和空
数据库系统概论王珊第五版学习笔记
第一章 1.数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统。 数据：是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号称为数据。 数据库：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。 数据库管理系统：是计算机的基础软件。 数据库系统：是由数据库、数据库管理系统、应用程序和人组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。 2.数据处理和数据管理。 数据处理：指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和。 数据管理：指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。 3.数据独立性。 物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。 逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 4.数据模型------是对现实世界数据特征的抽象（现实世界的模拟）。 数据模型是数据库系统的核心和基础。 概念模型：信息模型，按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 逻辑模型：按照计算机系统的观点对数据建模。 物理模型：描述数据在计算机内部的表示方式和存取方法。 数据模型组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。 5.信息世界中的基本概念。 实体：客观存在并可相互区别的事物。 属性：实体所具有的某一特征。 码：唯一标识实体的属性集。 联系：失误内部以及事物之间是有联系的。实体内部的联系通常是指组成实体的个属性之间的联系，实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等各种类型。 6.数据完整性约束条件。 实体完整性：检查主码值是否唯一，检查主码的各个属性是否为空。实体完整性在
数据库学习笔记
数据库学习笔记 图形化界（Navicate Premium）面操作数据库 1、工具---->命令行操作 2、选中某个表对象--->右击---->逆向表到模型---生成各表的关系模型 3、选中某个表对象-->右击-->对象信息--->DDL查看创建表的信息 Sql语言集数据定义语言，数据操纵语言，数据查询语言，数据控制语言于一体，可以完成数据库生命周期中的全部工作。 数据定义语言：完成创建，修改或删除数据库中的各种对象有create，drop，alter的命令。 数据查询语言：按各种条件查询数据库中的数据有select及其相关命令。 数据操纵语言：对已经从在的数据库对其进行数据的插入，删除和修改有insert，update，delete命令。 数据库控制语言：用于授权或收回访问数据库的某种特权，控制数据操纵事物的发生时间及效果，对数据库进行监视。有grant，revoke，commit，rollback等命令。 一、数据库操作 1、启动数据库：net start mysql 2、关闭数据库：net stop mysql 3、打开数据库：mysql -u root -p123 4、显示所有数据库：show databases;
5、创建数据库：create database mydb1; 6、删除数据库：drop database mydb1; 二、单表操作： 1、选择并使用数据库：use mydb1 2、创建表：（宠物表） 宠物表：id名字、主人、种类，性别、出生和死亡日期。create table pet( id int primary key, name varchar(20), owner varchar(20), species varchar(20), sex char(1), birth date, death date ); 3、插入数据： insert into pet values(1,’ergou’,’zx’,’dog’,’f’,’2013-09-06’ null); 4、查询所有内容 select * from pet; 5、删除一条数据： delete from pet where id=1;
自考电子商务数据库技术笔记整理版
自考电子商务数据库技术笔记电子商务数据库技术就是电子商务专业的专业课,建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章,以后几章,仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段,E-R模型,SQL语句,四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。 1.电子商务就是发生在开放网络上包含企业之间、企业与消费者之间的商业交易(狭义)。广义的定义除电子交易外,还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活动。 2.电子商务的类型:1企业经营2网上银行3网上商店与网上购物4网络服务5其她,有关认证,海关税务等部门。 3、电子商务的基本框架:社会环境(公共政策、法律、规则等)、自然科技环境(文档、安全、网络协议的技术标准)与电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4、基础通信网络就是电子商务的硬件基础设施,承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算与处理等功能。 5、Web与数据库的集成有三种形式:运用Web发布数据,运用Web共享数据,用数据库驱动Web站点。 6、数据仓库就是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织,使之能形成一个可被检索、搜索、分析与报告的商业信息清单。 7、数据挖掘就是指对庞大的历史交易数据进行再分析,以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8、企业建立电子商务网站的步骤:1选自ISP与ICP2注册域名与选侧接入方式3网页设计制作4创建与维护数据库5整合数据库与网站6在Web上使用数据库。 9、数据库驱动Web站点的核心就是网络数据库软件。 10、数据库软件的类型:桌面型,中小型面向对象型,大型分布型,数据仓库型。(包含的种类) 11、电子商务Web站点数据库的特征:1对电子商务运营各个方面确保数据安全2对电子商务交易过程管理3对客户确认已经完成,但由于硬件软件故障而未能执行的交易可以弥补。 12、创建网络数据库的调件:1要符合企业电子商务的需要2能被某个数据库管理系统接受3具有较高的质量,便于维护,理解,效率高。 13、脚本语言用途:1可以处理用户在表单中输入的数据,编辑,复制她们到隐含域2可以增强界面效果3可以控制表单的提交合生成复杂的URL地址。 第二章数据库系统概论 1、数据库管理的三个阶段:人工管理阶段,文件系统阶段,数据库系统阶段。 2、按照模型发展划分:１第一代数据库管理系统,层次数据库与网状数据库管理系统２第二代数据库管理系统,关系数据库管理系统(ＲＤＭＳ)３第三代数据库管理系统,新一代,面向对象数据库管理系统。 3、数据模型就是数据库系统的数学形式框架,就是用来描述数据的一组该念与定义包括:数据的静态特征,数据的动态特征,数据的完整约束性。大体可分两类:面向值得数据模型与面向对象的数据模型。 4、在实际应用中,为了更好的描述现实世界中数据的特征,常常针对不同的场合或不同的目的,采用不同的方法描述数据特征,统称为数据模型。有如下几种:１概念数据模型,这就是面向数据库用户的相士世界的数据模型,与具体的ＤＢＭＳ无关２逻辑数据模型,这就是用户从数据库中所瞧到的数据模型,就是具体的ＤＢＭＳ所支持的数据模型,既要面向用户又要面向系统３物理数据模型,描述数据在存储介质山的组织方式的数据模型,不仅与ＤＢＭＳ有关还与操作系统与硬件有关。 5、现实世界:就是指存在于人脑之外的客观世界。 6、概念世界:就是现实世界在人们脑中的反映,就是对客观事物及其联系的一种抽象描述。 7、实体:我们把客观存在并可以相互区别的事物称为实体。同一类实体的集合称为实体集。属性的集合表征一种实体的类型,称为实体型。 8、属性:属性就是用来描述实体的某一方面的特性。属性的具体取值为属性值。 9、实体标志符:如果某个属性或属性集合的值能够唯一的标志出实体集中的每一个实体,则可以选择该属性或属性集合作为实体标志符。
数据库系统概论期末试题及答案(重点知识)
数据库系统概论期末试题及答案(重点知识)
精心整理，用心做精品2 试题十 一、单项选择题 （本大题共15小题，每小题2分，共30分) 在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合 题目要 求的，错选、多选或未选均无分。 1. 数据库系统的特点是（ ）、数据独立、减少数据冗余、避免数据不一致 和加强了数据保护。 A ．数据共享 B ．数据存储 C ．数据应用 D ．数据保密 2. 数据库系统中，物理数据独立性是指（ ）。 A ．数据库与数据库管理系统的相互独立 B ．应用程序与DBMS 的相互独立 C ．应用程序与存储在磁盘上数据库的物理模式是相互独立的 D ．应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 3. 在数据库的三级模式结构中，描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征 的是（ ）。 A ．外模式 B ．内模式 C ．存储模式 D ．模式 4． E-R 模型用于数据库设计的哪个阶段（ ）？ A ．需求分析 B ．概念结构设计 C ．逻辑结构设计 D ．物理结构设计 5． 现有关系表：学生（宿舍编号，宿舍地址，学号，姓名，性别，专 业，出生日期）的主码是（ ）。 (考 生 答 题 不 得 超 过 此 线)
A．宿舍编号 B．学号 C．宿舍地址，姓名 D．宿舍编号，学号 6．自然连接是构成新关系的有效方法。一般情况下，当对关系R和S使用自然连接时，要求R和S含有一个或多个共有的（）。 A．元组 B．行 C．记录D．属性 7．下列关系运算中，（）运算不属于专门的关系运算。 A．选择B．连接 C．广义笛卡尔积D．投影 8． SQL语言具有（）的功能。 A．关系规范化、数据操纵、数据控制 B．数据定义、数据操纵、数据控制 C．数据定义、关系规范化、数据控制 D．数据定义、关系规范化、数据操纵 9．如果在一个关系中，存在某个属性（或属性组），虽然不是该关系的主码或只是主码的一部分，但却是另一个关系的主码时，称该属性（或属性组）为这个关系的（） A.候选码 B.主码 C. 外码 D. 连接码 精心整理，用心做精品3
我的数据库原理及应用学习笔记
数据库原理及开发应用 （总结的知识储备） 1.数据库就是储存数据的仓库，专业的解释就是对数据存储和管理的软件 和数据本身统称为数据库。 2.大型数据库有Oracle，Sql sever属于中型数据库，小的太多忽略不计， 要知道就上网查。 3.数据库管理系统的主要功能：数据库定义功能；数据存取功能；数据库 运行管理；数据库的建立和维护功能。 4.数据库的三级模式构：外模式、模式和内模式。（外模式即是用户模式 可以多个，模式只能一个，内模式就是储存模式）。 5.DDL: 数据库模式定义语言DDL(Data Definition Language)。 6.DML：数据操作语言（datamanipulationlanguage）。 7.DBMS: 数据库管理系统(Database Management System)。 8.DBS:数据库系统（Database System）。 9.DBA:数据库管理员（Database Administrator）。 从三方面学习数据库 1.数据库是如何储存数据的（主键，外键，唯一键） 2.数据库是如何操作数据的(insert update delete) 3.数据库是如何显示数据的(select重点)
操作及代码 1.Crate table 语句：create table student(stu_name nvarchar(30) not null,stu_numb int not null,stu_sex nchar(1) not null); 2.主键外键：stu_numb int primary key；（可以在int 和primary 中间加上constraint 约束名称）。 sch_add nvarchar(30) foreign key references student (stu_numb); 顺带回忆一下主键和外键的定义： 主键：能够唯一标示一个事物的的字段或者多个字段的组合，叫主键。（含有主键的表叫做主键表，主键一般是整数不建议用字符串，而且一般用代理主键不要用业务主键，也就是说不要用有业务的字段作为主键，一般就用没有含义的编号当做主键。）外键：如果一个表中的若干个字段来自若干个表的主键或者唯一键，就称这若干个字段为外键。（含有外键的表叫做外键表，通常都来自主键，因为唯一键可能为null,而且外键不一定来自别的表可能就来自本表）。自认为总结的超好。 哦哦，还有删除表的时候先删外键表，不然先删主键会报错，原因很简单，外键引用错误。 没完， 主键约束：不允许重复元素，避免了数据的冗余。
数据库读书笔记 李辉
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。 SQL 语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。SQL语句可以分为以下几组： DML（Data Manipulation Language，数据操作语言）：用于检索或者修改数据； DDL（Data Definition Language，数据定义语言）：用于定义数据的结构，比如创建、修改或者删除数据库对象； DCL（Data Control Language，数据控制语言）：用于定义数据库用户的权限。 DML 组可以细分为以下的几个语句： SELECT：用于检索数据； INSERT：用于增加数据到数据库； UPDATE：用于从数据库中修改现存的数据 DELETE：用于从数据库中删除数据。 DDL 语句可以用于创建用户和重建数据库对象。下面是DDL 命令： CREATE TABLE ALTER TABLE DROP TABLE CREATE INDEX DROP INDEX DCL 命令用于创建关系用户访问以及授权的对象。下面是几个DCL 命令： ALTER PASSWORD GRANT REVOKE CREATE SYNONYM 下面主要介绍几个常用的数据库操作语句的格式： 数据查询：select 语句主要被用来对数 据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select 语句的语法格式如下：select column1 [, column2,etc] from tablename [where condition]; （[] 表示可选项） select 语句中位于select 关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。select 语句中位于from 关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。Select 语句中的where 可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。 向表格中添加、更新、删除记录 添加新记录 SQL 语言使用insert 语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert 语句的使用格式如下： insert into tablename (first_column,https://www.wendangku.net/doc/bd18389317.html,st_column)
数据库原理笔记 (1)
数据库
数据库原理 数据库简介（理解） 1.数据库的重要性：数据库无处不在：它们是电子商务和其他WEB应用程序的主要组成部 分，是企业操作和决策支持应用程序的核心部分。 2.数据库的目的：数据库的主要目的是帮助用户更好地管理数据。 3.关于列表的问题：过于简单的列表可能会导致数据的不一致性和其他问题，如删除行会 丢失过多的数据，改变行会导致不一致的数据，插入行会导致数据遗漏。通常情况下，如果一个列表含有的数据指示两个或两个以上的不同事情时，修改数据就会出现问题。 4.可以用关系模型的方法解决列表所产生的问题。一个关系数据库含有一个独立表的集 合。在很多情况下，每个表中的数据有且仅有一个主题。如果一个表含有两个或多个主题，我们就需要将其分割为两个或多个表。 数据库系统的概念 1.数据库系统的4个基本元素是：用户、数据库应用程序、数据库管理系统（DBMS）和 数据库。 2.数据库：在绝大多数情况下，数据库就是关联记录项的自描述集合。对于所有的关系数 据库，该定义可以修改为：数据库就是关联表的自描述集合。自描述意味着数据库本身含有对数据库结构的描述。 关于数据库结构的数据称为元数据。元数据的示例是表名、列名和列所属的表、表和列的属性等。应用元数据用于描述应用程序元素，如表单和报表。 3.DBMS的目标是创建、处理和管理数据库。 DBMS的功能包括：（1）创建数据库（2）创建表（3）创建支持结构（如索引等） （4）读取数据库数据（5）修改（插入、更新或删除）数据库数据（6）维护数据库结构（7）执行规则（8）并发控制（9）提供安全性（10）执行备份和恢复 4.应用程序的功能包括：（1）创建并处理表单（2）处理用户调查（3）创建并处理报表 （4）执行应用逻辑（5）控制应用 关系模型 一、关系 ●关系是具有如下特征的二维表： ●表的每一行存储了某个实体某个属性的数据。 ●表的每类包含了用于表示实体某个属性的数据。 ●关系中的每个单元格的值必须单值。
数据库系统概论知识点
第一章：绪论 数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。 数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。 数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。 概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性，实体所具有的某一特性称为属性。 码，唯一标识实体的属性集称为码。 域，是一组具有相同数据类型的值的集合。 实体型，具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。 实体集，同一类型实体的集合称为实体集。 联系 两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系 关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型 关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。这些操作必须满足关系完整性约束条件。关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。 数据库系统三级模式结构外模式，模式，内模式 模式：（逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个模式。
数据库读书笔记
数据库读书笔记 导语：读书笔记是指读书时为了把自己的读书心得记录下来或为了把文中的精彩部分整理出来而做的笔记。以下是数据库读书笔记的内容，希望你们喜欢！ 数据库读书笔记n 物化视图——物化视图是包括一个查询结果的数据库对象，物化视图不是在使用时才读取，而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果，这样在查询时大大提高读取速度，特别适用于多个数据量较大的表进行连接操作及分布式数据库中需要进行分布在多个站点的表进行连接操作时使用。 物化视图可以进行远程数据的本地复制，此时物化视图的存储也可以成为快照。主要用于实施数据库间的同步。 物化视图对于数据库客户端的使用者来说如同一个实际表，具有和表相同的一般select操作，而其实际上是一个视图，一个定期刷新的数据视图。物化视图的刷新可采用自动刷新和人工刷新两种方式，具体刷新方式和刷新时间在定义物化视图的时候可以定义。使用物化视图可以实现视图的所有功能，因物化视图不是在使用时才读取，而大大提高了读取速度，特别使用抽取大量数据表中某些信息以及分布式环境中跨节点进行多表数据连接的场合。 n 聚集 在数据库运行初期，数据库对SQL语句各种写法的性能
优劣还不敏感，但是随着数据库正式使用，数据库中的数据不断增加，劣质SQL语句和好的SQL语句之间的速度差异就逐渐显示出来。 n 合理使用索引 n 避免和简化排序：通常在运行order by和group by 的SQL语句值，会涉及到排序操作，应当简化成避免对大型表进行重复排序，因为磁盘排序的开销是很大的。与内存排序相比，磁盘排序操作很慢，从而会花费很长时间，降低数据库性能，而且磁盘排序会消耗临时表空间中的资源。 当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就可以避免不必要的排序步骤，以下是一些影响因素由于现有索引的不足，导致排序时索引中不包括一个或几个待排序的列；group by或order by 子句中列的次序与索引的次序不一样；排序的列来源于不同的表。 为了避免不必要的排序，就要正确建立索引，合理地合并数据表。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的范围等。 n 消除对大型表数据的顺序存取：嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。还可以使用并集来避免顺序存取，尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。
自考数据库技术重难点复习笔记
编号： 《数据库技术》课程 自学辅导材料 ●配套教材：《数据库技术》 ●主编：罗晓沛 ●出版社：华中理工大学 ●版次： 2000年版 ●适应层次：本科 内部使用 2012年9月
目录 第一部分自学指导 (1) 第1章：数据库系统概述 (1) 第2章：关系数据模型 (1) 第3章：结构化查询语言 (2) 第4章：数据库设计 (3) 第5章：数据库的管理 (4) 第6章：网络环境的数据库体系结构 (5) 第7章：数据库管理系统MS SQL Server基础知识 (5) 第8章：MS SQL Server开发应用 (6) 第二部分复习思考题 (8) 一．选择题 (8) 二．填空题 (32) 三．名词解释 (37) 四．简答题 (39) 五．综合题 (41) 第三部分参考答案 (47) 一．选择题 (47) 二．填空题 (48) 三．名词解释 (50) 四．简答题 (54) 五．综合题 (61)
第一部分自学指导 第1章：数据库系统概述 一．主要内容 1．数据库应用系统实例分析。 2．数据库系统组成。 3．数据管理技术的进展。 4．数据模型。 5．数据抽象的级别。 二．重点 1．数据库、数据库管理系统、数据库应用系统的组成。 2．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果，数据库系统的优点。3．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 4．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 三．难点 1．文件系统的缺点（数据依赖、数据冗余、数据异常）以及可能导致的后果。 2．数据模型的含义、概念模型和3种主要数据模型（层次、网状、关系）的原理和概念。 3．数据的抽象级别，概念模型、逻辑模型、外部模型、物理模型的概念。 第2章：关系数据模型 一．主要内容 1．关系数据模型的基本概念。 2．关系代数与关系数据的操作。 3．关系代数与数据查询。 二．重点
数据库笔记整理
01 数据库课程导入 一、数据库：是指存储在计算机内的可组织可共享的信息的集合。 数据库特征： 数据按一定的数据模型组织、描述和储存 可为各种用户共享 冗余度较小 数据独立性较高 易扩展 二、数据库的逻辑结构 1）层次型 2）网状型 3）关系型 4）面向对象型 三、提高数据库效率方式 1）缓存数据 2）索引 3）高性能硬件 四、数据库模型 1）概念模型：从用户角度分析，绘制E-R图 2）逻辑模型：从计算机角度分析的，绘制数据库模型图 3) 物理模型：指的是数据库的存储结构，以及索引。 五、数据库设计步骤 1）需求分析阶段（收集分析需求） 2）概要设计阶段(从用户角度分析，绘制E-R图）3）详细设计阶段（从数据库角度分析的，绘制数据库模型图） 4）实施阶段（创建数据库、数据表、建立关联、索引，并对数据表进行规范化检查） 六、学好数据库能做什么 1）DBA数据库管理员 2）数据挖掘 02 数据模型 一、数据模型分类 1）概念模型 2）逻辑模型（分为层次型、网状型、关系型、面向对象型） 3）物理模型 二、数据模型的三大要素1）数据结构 2) 数据操作 3）完整性约束（包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性） 三、概念模型组成部分 1）实体：用矩形表示，表示客观存在的可以描述的事物。 2）属性:用椭圆形表示，表示实体的特征。 3）码：用于唯一标识实体的属性。 4）域：代表属性的取值范围，例如Sex取值范围是男，女。 5）实体型：用实体名及其属性名集合来抽象同类实体的（例如学生（学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间）） 6）实体集：同一类型实体的集合 7）关系：表示实体间的关系（有1:1 ，1：n，n:1 ，m:n）用菱形表示。 四、绘制E-R图步骤 1）标识实体 2）标识实体的属性 3）标识实体关联 五、逻辑模型 层次模型：是最早的逻辑模型 a）每个节点的父节点都是唯一的 b）只能表示1对多的关系 c）每个记录类型可以选择一个属性排序，叫做码字段 b）任何记录只有按照路径查看才有意义 e）任何子女记录都不能脱离父记录而存在 f）根节点没有父节点 1）多对对关系在层次模型中的表示 a) 采用冗余节点法：也就是通过增加2个节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。 例如: 学生与课程是m:n关系，分解成:学生到课程1:n,课程到学生1:n。 b) 采用虚拟节点法:是通过增加2个虚拟节点，把多对多关系分解成2个1对多关系。 所谓虚拟节点就是一个引用，指向所引用的节点。 2)对层次模型的操作 a) 增加、修改、删除、查询，同时必须满足完整性约束（指的是数据记录能够正确的反应实际情况）b) 层次模型的完整性约束: 1）添加的子节点必须拥有父节点
数据库复习整理笔记
?加密的基本思想 根据一定的算法将原始数据（术语为明文，Plain text）变换为不可直接识别的格式（术语为密文，Cipher text）。不知道解密算法的人无法获知数据的内容。 ?触发器（Trigger） 用户定义在关系表上的一类由事件驱动的特殊过程，一旦定义，任何用户对表的增加、修改和删除工作均由服务器自动激活相应的触发器，在DBMS核心层进行集中的完整性控制。 触发器类似于约束，但是比约束更加灵活，可 以进行更为复杂的检查和操作，具有更精细和 更强大的数据控制能力。 ?重点掌握并能够灵活运用关系模式规范化的方法和关系模式分解的方法，这也是本章的 难点。 关系数据库：基于关系模型的数据库，利用关 系来描述现实世界。 ?关系模式由五部分组成，即它是一个五元组： R ( U, D, DOM, F ) ?R：关系名
?U：组成该关系的属性名集合 ?D：属性组U中属性所来自的域 ?DOM：属性到域的映象集合 ?F：属性间的数据依赖关系集合 ?由于D和DOM对模式设计关系不大，因此可以 把关系模式看做一个三元组：R
《数据库系统概论》知识点总结
一、选择题： 1．在关系数据库的结构化查询语言中，“DELＥTE FROＭ表名”表示（从基表中删除所有属性); 2．在数据库管理系统中,事务的四个特性包括(原子性，一致性,隔离性,持续性）； 3.在数据库理论中,用二维表结构表示的数据模型称为(关系模型)； ４．在数据库系统结构中,用户使用的数据视图称为（外模式,也称子模式或用户模式）; ５.下列说法正确的是（B); Ａ.数据库避免了一切数据冗余 B.数据库中的数据可以共享 C.数据库避免了一切数据的重复Ｄ.数据库具有完全的数据独立性 6.在关系数据库中，用于关系代的关系运算包括（选择，投影，连接，除运算）; 7.封锁机制主要用于实现(并发控制）； ８.转储的冗余包括(日志文件、数据库后背副本) ９.在局部视图设计中,分E-Ｒ图之间的冲突包含下列哪一个(A）; A．属性冲突 B．实体冲突Ｃ．联系冲突D．关系冲突 10．关系演算是用(谓词）来表达查询要求的方式； 11.并发控制:把关系数据库从错误状态恢复到一致状态； １2.转储方式可分为（海量转储和增量转储)； 1３.在关系数据库的结构化查询语言中,实现分组查询的子句是（GROＵP BY）; 14．在关系数据库的结构化查询语言中，带有“EXISTS”谓词的子查询返回是（逻辑值真“true”假“ｆalse”)； 1５.在关系数据库的结构化查询语言中,实现“投影”操作的语句是（SELＥCT）; 16．SＱＬ语言提供的功能不包括(Ａ）; A.修改表结构 B.删除属性列 C.删除元组 D.授权 17．两个函数依赖集F和G等价的充分必要条件是(F*=G＊); 18．下面列出的关于“视图”的条目中，不正确的是（C） Ａ.视图是外模式 B.视图是虚表 C.加快查询语句的执行速度 D.简化查询语句的编写 １9.事务定义不正确的说法是(C) A.用户定义的一个数据库操作序列Ｂ．一个不可分割的工作单位
数据库系统概论王珊第五版学习笔记汇编
学习-----好资料第一章 1.数据库的四个基本概念：数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统。数据：是数据库中存储的基本对象。描述事物的符号称为数据。数据库：是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点。数据库管理系统：是计算机的基础软件。数据库系统：是由数据库、数据库管理系统、应用程序和人组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。 2.数据处理和数据管理。数据处理：指对各种数据进行手机、存储、加工和传播的一系列活动的总和。数据管理：指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护。 3.数据独立性。物理独立性：指用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的。逻辑独立性：指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。 4.数据模型------是对现实世界数据特征的抽象（现实世界的模拟）。数据模型是数据库系统的核心和基础。概念模型：信息模型，按照用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。逻辑模型：按照计算机系统的观点对数据建模。物理模型：描述数据在计算机内部的表示方式和存取方法。数据模型组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件。 5.信息世界中的基本概念。实体：客观存在并可相互区别的事物。属性：实体所具有的某一特征。码：唯一标识实体的属性集。联系：失误内部以及事物之间是有联系的。实体内部的联系通常是指组成实体的个属性之间的联系，实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等各种类型。 6.数据完整性约束条件。实体完整性：检查主码值是否唯一，检查主码的各个属性是否为空。实体完整性在更多精品文档．学习-----好资料key 主键来定义。创建表时用primary 短语定foreign key 参照完整性：检查增删改时检查外码约束。在创建表时用外码义。：创建表中定义属性的同时，可以根据应用要求定义属性上的约束用户定义完整性条件，即属性值限制。check检查列值是否满足一个条件表达式、（列值唯一（unique））列值非空（not null 、短语） 7.数据库系统的模式。型：是指对某一类数据的结构和属性的说明，对结构的描述和说明。值：是型的一个具体赋值。模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，对结构进行描述，仅仅涉及型。模式的一个具体值称为模式的一个实例。模式反应的事数据的结构及其联系，而实例反应的是数据库某一时刻的状态。数据库的三级模式结构。 8.：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，需要定义数据模式（逻辑模式）想的名字，类型，取值范围和数据之间的联系，安全性完整性要求等。：数据库中数据的局部逻辑结构。外模式（子模式）：是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的内模式（存储模式）组织方式。 第二章关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。1.关系模型------关系。2. 域：一组具有相同数据类型的值的集合。关系：笛卡尔积的有限子集。候选码：关系中某一属性组的值能唯一地标识一个元组。候选码的诸属性称为主属性。不包含在任何候选码中的属性称为非主属性。更多精品文档．学习-----好资料
电子商务数据库技术笔记
自考电子商务数据库技术笔记自考笔记 2009-11-02 15:10:38 阅读172 评论2 字号：大中小电子商务数据库技术是电子商务专业的专业课，建议大家早考。因为每年自考一次。电子商务数据库重点学习前五章，以后几章，仅做了解就可以。历年的考题中都会出现数据库的发展阶段，E-R模型，SQL语句，四大范式等等。希望各位考生重视。SQL语句需要理解。第一章1.电子商务是发生在开放网络上包含企业之间、企业和消费者之间的商业交易（狭义）。广义的定义除电子交易外，还包括利用计算机网络技术进行的全部商业活。 2.电子商务的类型：1企业经营2网上银行3网上商店和网上购物4网络服务5其他，有关认证，海关税务等部门。 3.电子商务的基本框架：社会环境（公共政策、法律、规则等）、自然科技环境（文档、安全、网络协议的技术标准）和电子商务技术内容构成了电子商务应用平台的三个支柱。 4.基础通信网络是电子商务的硬件基础设施，承担着电子商务传输的任务。数据库承担着对商品信息的存贮、管理、查询、结算和处理等功能。 5.Web与数据库的集成有三种形式：运用Web发布数据，运用Web共享数据，用数据库驱动Web站点。 6.数据仓库是指大量散布在网络数据库中的数据进行组织，使之能形成一个可被检索、搜索、分析和报告的商业信息清单。 7.数据挖掘是指对庞大的历史交易数据进行再分析，以选定目标客户分辨市场定位发现新的商业机会。 8.企业建立电子商务网站的步骤：1选自ISP和ICP2注册域名和选侧接入方式3网页设计制作4创建和维护数据库5整合数据库和网站6在Web 上使用数据库。 9.数据库驱动Web站点的核心是网络数据库软件。 10.数据库软件的类型：桌面型，中小型面向对象型，大型分布型，数据仓库型。（包含的种类）