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关于高性能计算科学的简述

中山大学超级计算学院2014级刘冯政

liufz@https://www.wendangku.net/doc/b518878642.html,

2014年8月

摘要

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关键词：高性能计算，发展，理论，分支，应用，超级计算

什么是高性能计算 (4)

高性能计算的历史 (5)

高性能计算理论 (6)

高性能计算分支 (7)

高性能计算应用 (8)

高性能计算的前沿 (9)

参考文献 (10)

什么是高性能计算

我们知道所有的学科都转向定量化和精确化，并在此基础上进行计算，在此基础上产生了计算科学。计算科学是一个交叉学科, 用计算的方法来解决应用问题，适用于理论模型复杂或尚未建立、实验费用昂贵或无法进行。具体细化为计算物理、计算化学、计算生物学、计算地质学、计算气象学。[1] 高性能计算简称HPC (High Performance Computing)，泛指量大、快速、高效的运算。简单来说高性能计算是计算机科学的一个分支，研究并行算法和开发相关软件，致力于开发高性能计算机。通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境，主要用于解决计算量相当大的问题。[2]

高性能计算一直代表了计算机学科领域的尖端技术，在这一领域的创新和技术突破，往往可被用于更为广阔的商用市场，影响不同行业领域的应用，从而带动整个信息技术领域的发展。随着高性能计算步入千万亿次时代，必将会对现有的系统架构和应用产生深刻的影响。[3]

高性能计算的历史

高性能计算理论

高性能计算的前沿

参考文献

[1] 陈国良,吴俊敏. 高性能计算与高性能计算机[OL]. 圣庭生物[2014-1-11]. https://www.wendangku.net/doc/b518878642.html,/study/Data/%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD %E8%AE%A1%E7%AE%97%E4%B8%8E%E9%AB%98%E6%80%A7%E8%83%BD%E8%A E%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA(2009-10).pdf

[2] 高性能计算机调查报告[OL]. 中国教育科研网[2012-06-08]. https://www.wendangku.net/doc/b518878642.html,/hpc_6507/20120608/t20120608_787878_1.shtml

[3] 朱明. 千万亿次时代的高性能计算[J/OL]. https://www.wendangku.net/doc/b518878642.html,/fileup/PDF/2008001005.pdf

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大数据与并行计算

西安科技大学计算机科学与技术学院实习报告课程：大数据和并行计算班级：网络工程姓名：学号：

前言大数据技术(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。特点具体有：大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。《计算机学报》刊登的“架构大数据：挑战、现状与展望”一文列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性，对当前的主流实现平台——并行数据库、MapReduce及基于两者的混合架构进行了分析归纳，指出了各自的优势及不足，同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍，对未来研究做了展望。大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，处理速度快，1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）。从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。 1.大数据概念及分析毫无疑问，世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值，其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦。现实是，许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。因为一种成功的技术，需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术，这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。大数据技术涵盖哪些内容? 1.1流处理伴随着业务发展的步调，以及业务流程的复杂化，我们的注意力越来越集中在“数据流”而非“数据集”上面。决策者感兴趣的是紧扣其组织机构的命脉，并获取实时的结果。他们需要的是能够处理随时发生的数据流的架构，当前的数据库技术并不适合数据流处理。 1.2并行化大数据的定义有许多种，以下这种相对有用。“小数据”的情形类似于桌面环境，磁盘存储能力在1GB到10GB之间，“中数据”的数据量在100GB到1TB之间，“大数据”分布式的存储在多台机器上，包含1TB到多个PB的数据。如果你在分布式数据环境中工作，并且想在很短的时间内处理数据，这就需要分布式处理。 1.3摘要索引摘要索引是一个对数据创建预计算摘要，以加速查询运行的过程。摘要索引的问题是，你必须为要执行的查询做好计划，因此它有所限制。数据增长飞速，对摘要索引的要求远不会停止，不论是长期考虑还是短期，供应商必须对摘要索引的制定有一个确定的策略。 1.4数据可视化可视化工具有两大类。

高性能计算集群(HPC CLUSTER)

高性能计算集群(HPC CLUSTER) 1.1什么是高性能计算集群? 简单的说，高性能计算(High-Performance Computing)是计算机科学的一个分支，它致力于开发超级计算机，研究并行算法和开发相关软件。高性能集群主要用于处理复杂的计算问题，应用在需要大规模科学计算的环境中，如天气预报、石油勘探与油藏模拟、分子模拟、基因测序等。高性能集群上运行的应用程序一般使用并行算法，把一个大的普通问题根据一定的规则分为许多小的子问题，在集群内的不同节点上进行计算，而这些小问题的处理结果，经过处理可合并为原问题的最终结果。由于这些小问题的计算一般是可以并行完成的，从而可以缩短问题的处理时间。高性能集群在计算过程中，各节点是协同工作的，它们分别处理大问题的一部分，并在处理中根据需要进行数据交换，各节点的处理结果都是最终结果的一部分。高性能集群的处理能力与集群的规模成正比，是集群内各节点处理能力之和，但这种集群一般没有高可用性。 1.2 高性能计算分类高性能计算的分类方法很多。这里从并行任务间的关系角度来对高性能计算分类。 1.2.1 高吞吐计算(High-throughput Computing) 有一类高性能计算，可以把它分成若干可以并行的子任务，而且各个子任务彼此间没有什么关联。因为这种类型应用的一个共同特征是在海量数据上搜索某些特定模式，所以把这类计算称为高吞吐计算。所谓的Internet计算都属于这一类。按照Flynn的分类，高吞吐计算属于SIMD（Single Instruction/Multiple Data,单指令流-多数据流）的范畴。 1.2.2 分布计算(Distributed Computing) 另一类计算刚好和高吞吐计算相反，它们虽然可以给分成若干并行的子任务，但是子任务间联系很紧密，需要大量的数据交换。按照Flynn的分类，分布式的高性能计算属于MIMD （Multiple Instruction/Multiple Data，多指令流-多数据流）的范畴。 1.3高性能计算集群系统的特点可以采用现成的通用硬件设备或特殊应用的硬件设备，研制周期短；可实现单一系统映像，即操作控制、IP登录点、文件结构、存储空间、I/O空间、作业管理系统等等的单一化；高性能（因为CPU处理能力与磁盘均衡分布，用高速网络连接后具有并行吞吐能力）；高可用性，本身互为冗余节点，能够为用户提供不间断的服务，由于系统中包括了多个结点，当一个结点出现故障的时候，整个系统仍然能够继续为用户提供服务；高可扩展性，在集群系统中可以动态地加入新的服务器和删除需要淘汰的服务器，从而能够最大限度地扩展系统以满足不断增长的应用的需要；安全性，天然的防火墙；资源可充分利用，集群系统的每个结点都是相对独立的机器，当这些机器不提供服务或者不需要使用的时候，仍然能够被充分利用。而大型主机上更新下来的配件就难以被重新利用了。具有极高的性能价格比，和传统的大型主机相比，具有很大的价格优势； 1.4 Linux高性能集群系统当论及Linux高性能集群时，许多人的第一反映就是Beowulf。起初，Beowulf只是一个著名的科学计算集群系统。以后的很多集群都采用Beowulf类似的架构，所以，实际上，现在Beowulf已经成为一类广为接受的高性能集群的类型。尽管名称各异，很多集群系统都是Beowulf集群的衍生物。当然也存在有别于Beowulf的集群系统，COW和Mosix就是另两类著名的集群系统。 1.4.1 Beowulf集群简单的说，Beowulf是一种能够将多台计算机用于并行计算的体系结构。通常Beowulf系统由通过以太网或其他网络连接的多个计算节点和管理节点构成。管理节点控制整个集群系统，同时为计算节点提供文件服务和对外的网络连接。它使用的是常见的硬件设备，象普通PC、以太网卡和集线器。它很少使用特别定制的硬件和特殊的设备。Beowulf集群的软件也是随处可见的，象Linux、PVM和MPI。 1.4.2 COW集群象Beowulf一样，COW（Cluster Of Workstation）也是由最常见的硬件设备和软件系统搭建而成。通常也是由一个控制节点和多个计算节点构成。

科学计数法试题(卷)含解析

初中数学组卷科学计数法（含答案）一．选择题（共22小题） 3．（2013?益阳）据益阳市统计局在网上发布的数据，2012年益阳市地区生产总值（GDP）突破千亿元大关，达到了1020 6．（2013?资阳）资阳市2012年财政收入取得重大突破，地方公共财政收入用四舍五入取近似值后为27.39亿元，那么这个数值（） 9．（2013?义乌市）2012年，义乌市城市居民人均可支配收入约为44500元，居全省县级市之首，数字44500用科学记数法可表示为（） 10．（2013?宜昌）中国航母辽宁舰是中国人民海军第一艘可以搭载固定翼飞机的航空母舰，满载排水量为67500吨，这个数据用科学记数法表示为（） 16．（2013?襄阳）四川芦山发生7.0级地震后，一周内，通过铁路部门已运送救灾物资15810吨，将15810吨，将15810用科学记数法表示为（）元．将24000用科学记数法表示为（） 18．（2013?潍坊）2012年，我国财政性教育经费支出实现了占国内生产总值比例达4%的目标，其中在促进义务教育均毫克可用科学记数法表示为（） 20．（2013?天津）中国园林网4月22日消息：为建设生态滨海，2013年天津滨海新区将完成城市绿化面积共8210000m，将8210000用科学记数法表示应为（）

22．（2013?太原）起重机将质量为6.5t的货物沿竖直方向提升了2m，则起重机提升货物所做的功用科学记数法表示为（g=10N/kg）（）参考答案与试题解析一．选择题（共22小题）亿元，将102000000000用科学记数法表示正确的是（）

6．（2013?资阳）资阳市2012年财政收入取得重大突破，地方公共财政收入用四舍五入取近似值后为27.39亿元，那么这个数值（）

信息与计算科学专业情况介绍,信息与计算科学专业简介

业务培养目标：业务培养目标：本专业培养具有良好地数学知识，掌握信息科学和计算科学地基本理论和方法，受到科学研究地初步训练，能运用所学知识和熟练地计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作地高级专门人才. 业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学地基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实地计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件地能力. 毕业生应获得以下几方面地知识和能力：．具有扎实地数学基础，掌握信息科学和计算科学地基本理论和基本知识；．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本地算法分析、设计能力和较强地编程能力；．了解某个应用领域，能运用所学地理论、方法和技能解决某些科研或生产中地实际课题；．对信息科学与计算科学理论、技术及应用地新发展有所了解；．掌握文献检索、资料查询地基本方法，具有一定地科学研究和软件开发能力. 主干课程：主干学科：数学、计算机科学与技术. 主要课程：数学基础课(分析、代数、几何)、概率统计、数学模型、物理学、计算机基础(计算概论、算法与数据结构、软件系统基础)、信息科学基础、理论计算机科学基础、数值计算方法、计算机图形学、运筹与优化等. 主要实践性教学环节：包括生产实习，科研训练，毕业论文(毕业设计)等，一般安排周. 修业年限：四年授予学位：理学学士相近专业：信息与计算科学数学与应用数学数学基地班数理试点班开办院校北京

[比较]中国石油大学（北京） [比较]华北电力大学(北京) [比较]清华大学 [比较]北京大学[比较]北京航空航天大学 [比较]北京理工大学 [比较]北京科技大学 [比较]北京工业大学[比较]北京化工大学 [比较]北京交通大学 [比较]北京邮电大学 [比较]首都师范大学 [比较]中央民族大学 [比较]中国传媒大学 [比较]北京工商大学 [比较]北京信息科技大学[比较]对外经济贸易大学 [比较]北方工业大学 [比较]北京石油化工学院 [比较]北京建筑工程学院天津 [比较]天津师范大学 [比较]天津工业大学 [比较]天津理工大学 [比较]天津科技大学 [比较]天津财经大学 [比较]天津商学院 [比较]中国民用航空学院 [比较]天津工程师范学院上海 [比较]上海杉达学院 [比较]复旦大学 [比较]华东师范大学 [比较]华东理工大学 [比较]上海大学 [比较]东华大学 [比较]上海财经大学 [比较]上海理工大学 [比较]上海水产大学 [比较]上海海事大学 [比较]上海电力学院重庆 [比较]重庆大学 [比较]重庆工商大学 [比较]重庆邮电学院 [比较]重庆师范大学 [比较]重庆工学院 [比较]重庆交通学院 [比较]重庆三峡学院 [比较]重庆文理学院河北 [比较]燕山大学 [比较]河北大学 [比较]河北农业大学 [比较]河北科技大学 [比较]河北经贸大学 [比较]河北工程学院 [比较]河北理工大学 [比较]唐山师范学院 [比较]河北建筑工程学院河南 [比较]郑州大学 [比较]河南大学 [比较]河南师范大学 [比较]河南农业大学 [比较]河南科技大学 [比较]河南理工大学 [比较]河南工业大学 [比较]信阳师范学院 [比较]华北水利水电学院 [比较]郑州轻工业学院 [比较]中原工学院 [比较]河南财经学院[比较]南阳师范学院 [比较]洛阳师范学院 [比较]商丘师范学院 [比较]安阳师范学院山东 [比较]山东大学 [比较]石油大学 [比较]中国海洋大学 [比较]山东农业大学 [比较]青岛大学 [比较]山东师范大学 [比较]山东科技大学 [比较]曲阜师范大学 [比较]济南大学 [比较]山东理工大学 [比较]青岛科技大学 [比较]聊城大学 [比较]烟台大学 [比较]烟台师范学院 [比较]莱阳农学院 [比较]青岛理工大学 [比较]山东建筑大学 [比较]山东轻工业学院 [比较]山东经济学院 [比较]山东财政学院 [比较]潍坊学院 [比较]山东工商学院 [比较]德州学院山西 [比较]山西大学 [比较]太原理工大学 [比较]中北大学 [比较]山西师范大学 [比较]山西财经大学 [比较]太原科技大学 [比较]太原师范学院安徽

用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤

用于大数据处理高性能计算的4个实现步骤如果企业需要采用处理其大数据的高性能计算，则在内部部署运营可能效果最佳。以下是企业需要了解的内容，其中包括高性能计算和Hadoop的不同之处。在大数据领域，并非每家公司都需要高性能计算(HPC)，但几乎所有使用大数据的企业都采用了Hadoop式分析计算。 HPC和Hadoop之间的区别很难区分，因为可以在高性能计算(HPC)设备上运行Hadoop分析作业，但反之亦然。HPC和Hadoop分析都使用并行数据处理，但在Hadoop 和分析环境中，数据存储在硬件上，并分布在该硬件的多个节点上。在高性能计算(HPC)中，数据文件的大小要大得多，数据存储集中。高性能计算(HPC)由于其文件体积庞大，还需要更昂贵的网络通信(如InfiniBand)，因此需要高吞吐量和低延迟。企业首席信息官的目的很明确：如果企业可以避免使用HPC并只将Hadoop用于分析，可以执行此操作。这种方式成本更低，更易于员工操作，甚至可以在云端运行，其他公司(如第三方供应商)可以运行它。不幸的是，对于需要高性能计算(HPC)进行处理的生命科学、气象、制药、采矿、医疗、政府、学术的企业和机构来说，全部采用Hadoop是不可能的。由于文件规模较大，处理需求极其严格，采用数据中心或与采用云计算都不是很好的方案。简而言之，高性能计算(HPC)是一个在数据中心内部运行的大数据平台的完美示例。正因为如此，企业如何确保其投资巨大的硬件完成需要的工作成为了一个挑战。大数据Hadoop和HPC平台提供商PSCC Labs首席战略官Alex Lesser表示：“这是必须使用HPC来处理其大数据的许多公司面临的挑战。大多数这些公司都有支持传统IT 基础设施，他们很自然地采用了这种思路，自己构建Hadoop分析计算环境，因为这使用

高性能计算集群项目采购需求

高性能计算集群项目采购需求以下所有指标均为本项目所需设备的最小要求指标，供应商提供的产品应至少大于或等于所提出的指标。系统整体为“交钥匙”工程，厂商需确保应标方案的完备性。投标商在投标方案中须明确项目总价和设备分项报价。数量大于“1”的同类设备，如刀片计算节点，须明确每节点单价。硬件集成度本项目是我校校级高算平台的组成部分，供应商提供的硬件及配件要求必须与现有相关硬件设备配套。相关系统集成工作由供应商负责完成。刀片机箱供应商根据系统结构和刀片节点数量配置，要求电源模块满配，并提供足够的冗余。配置管理模块，支持基于网络的远程管理。配置交换模块，对外提供4个千兆以太网接口，2个外部万兆上行端口，配置相应数量的56Gb InfiniBand接口刀片计算节点双路通用刀片计算节点60个，单节点配置2个CPU，Intel Xeon E5-2690v4（2.6GHz/14c）；不少于8个内存插槽，内存64GB，主频≥2400；硬盘裸容量不小于200GB，提供企业级SAS或SSD 硬盘；每节点配置≥2个千兆以太网接口，1个56Gb InfiniBand 接口；满配冗余电源及风扇。刀片计算节点（大内存）双路通用刀片计算节点5个，单节点配置2个CPU，Intel Xeon E5-2690v4；不少于8个内存插槽，内存128GB，主频≥2400；硬盘裸容量不小于200GB，提供企业级SAS或SSD硬盘；每节点配置≥2个千兆以太网接口，1个56Gb InfiniBand接口；满配冗余电源及风扇。 GPU节点2个双路机架GPU节点；每个节点2个Intel Xeon E5-2667 v4每节点2块NVIDIA Tesla K80GPU加速卡；采用DDR4 2400MHz ECC内存，每节点内存16GB*8=128GB；每节点SSD 或SAS硬盘≥300GB；每节点配置≥2个千兆以太网接口，1个56Gb/s InfiniBand接口；满配冗余电源及风扇。数据存储节点机架式服务器2台，单台配置2颗Intel Xeon E5-2600v4系列CPU；配置32GB内存，最大支持192GB；配置300GB 2.5" 10Krpm

信息与计算科学专业描述

信息与计算科学专业描述以下是为大家整理的信息与计算科学专业描述的相关范文，本文关键词为信息,计算,科学,专业,描述,，您可以从右上方搜索框检索更多相关文章，如果您觉得有用，请继续关注我们并推荐给您的好友，您可以在范文大全中查看更多范文。篇一：信息与计算科学专业简历篇二：信息与计算科学专业认识报告信息与计算科学专业认识报告前言我开始选信息与计算科学这个专业时，并不是对它很了解，是听了我妈妈的意见，因为，我有个表哥也是学这个专业毕业，现在工作不错，所以，我就填了这个专业。我一直以为它就是一个纯粹学计算机的专业，直到开学后，听了辅导员的介绍才有所了解。信息与计算科学是由信息科学、计算科学和运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的专业。这个专业是以数学为基础，主要培养IT人才，其实就是应用数学专业，主要学习数学知识，简单设计到一些计算机的理论知识。另一种说法就是信息与计算科学专业是以信息领域为背

景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的能力。所以，对于本专业的学生要具有坚实数学基础知识和广泛的计算机知识、较高的外语水平、较强的分析、解决实际问题的能力，适应多学科领域的应用软件研究、设计、开发及信息处理的能力。世界正在走向以数字化为特征的信息时代，信息与计算科学无疑是这个进程中最重要的学科之一，而数学是信息科学走向成熟与辉煌基础，数学能使信息技术的发展如虎添翼。在强大的清华数学系设立这样一个专业，能使两个专业的发展相得益彰，是恰如其分的。信息与计算科学专业，以数学为基础、信息为对象、计算机为工具，面向高科技，强调敏锐的数学思维和良好是数学修养，培养前瞻性、开拓性的信息科学人才。一、二年级在主要学好几门基础数学课程的同时，熟练掌握计算机编程和数学软件的使用。三、四年级在进一步加强数学基础的同时主要学习信息科学、网络技术、大规模科学计算、优化理论和方法等课程。在学习安排上留有充分的余地，供学生涉猎有兴趣的学科前沿，开拓知识面，注意培养学生的创新意识和全面素质。一、本专业的主要课程操作系统，计算机网络,c语言,c++程序设计语言，软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理，信号与系统，图像语言处与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学，高等代数，科学计算与

科学计数法经典习题

1 （2015长沙）2014年，长沙地铁2号线的开通运营，极大地缓解了城市中心的交通压力，为我市再次获评“中国最具幸福感城市”提供了有力支撑，据统计，长沙地铁2号线每天承运力约为185000人次，则数据185000用科学计数法表示为（） A.51.8510? B.41.8510? C.51.810? D. 418.510? （2015?湘潭）在今年的湘潭市“党和人民满意的好老师”的评选活动中，截止到5月底，王老师获得网络点赞共计183000个，用科学记数法表示这个数为_________．（2015?娄底）我国高速公路发展迅速，据报道，到目前为止，全国高速公路总里程约为万千米，万用科学记数法表示为____________．（2015?岳阳）据统计，2015年岳阳市参加中考的学生约为49000人，用科学记数法可将49000表示为_______________. （2015?邵阳）2011年3月，英国和新加坡研究人员制造出观测极限为 000 05米的光学显微镜，其中 000 05米用科学记数法表示正确的是__________________．（2015?郴州）2015年5月在郴州举行的第三届中国（湖南）国际矿物宝石博览会中，成交额高达32亿元，00用科学记数法表示为_______________．（2015?永州）国家森林城市的创建极大地促进了森林资源的增长，美化了城市环境，提升了市民的生活质量，截至2014年．全国已有21个省、自治区、直辖市的75个城市获得了“国家森林城市”乘号．永州市也在积极创建“国家森林城市”．据统计近两年全市投入“创森”资金约为0元，0用科学记数法表示为．（2015?湘西州）每年的5月31日为世界无烟日，开展无烟日活动旨在提醒世人吸烟有害健康，呼吁全世界吸烟者主动放弃吸烟，全世界每年因吸烟而引发疾病死亡的人数大约为5400000人，数据5400000人用科学记数法表示为_____________人. (2015张家界)由中国发起创立的“亚洲基础设施投资银行”的法定资本金为100 000 000 000美元，用科学计数法表示为 _____________美元. 14地市，8个地市考查科学计数法。7个地市考查大数字的科学计数法，1个地市考查小数字。7个地市采用填空考查。加上正负数，共计4种。

信息与计算科学专业简历

姓名姬彩云性别女民族回族籍贯宁夏彭阳出生日期1987.04.01 政治面貌预备党员学历本科毕业院校西安石油大学专业信息与计算科学联系电话电子邮箱联系地址陕西省西安市丈八东路11号101信箱专业介绍信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业。该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力。主修课程数值计算方法、概率论与数理统计、运筹学、数据库系统原理及应用、C语言编程设计、计算机操作系统、软件工程、数据结构、java语言程序设计、复变函数与积分变换、数学分析、离散数学、常微分方程、高等代数、微分几何、数学专业英语个人技能系统学习过C语言、JAVA语言、数据库及数据结构等语言；在计算机软件、硬件开发、数据库开发与管理、软件工程等领域有扎实的理论基础；在校期间做过软件工程详细设计说明书，用C语言进行计算机图形设计等小型程序设计，用JAVA语言设计小动画程序等；熟练掌握各种办公软件。获得证书 CET—4；全国计算机等级考试二级C证书；高等教育公共关系资格证书；高等教育市场营销资格证书。

奖惩情况 2008年在“一二·九”演讲比赛中获院级三等奖； 2008年在“一二·九”征文比赛中获校级三等奖； 2009年在体育教学乒乓球比赛中获校级女子团体一等奖； 2011年获校级三等奖学金。社会实践 2008年加入学校“民族文化交流协会”，后担任组织部部长； 2009年加入学校“源生新乡村建设促进会”，后担任宣传部部长； 2009年在“源生新乡村建设促进会”组织下参加支农支教活动，为西安周边农民工子女免费带家教； 2009年参加由“陕西大学生支农队”组织的下乡支农支教活动，赴甘肃支农支教； 2010年任学校“民族文化交流协会”会长并多次组织活动； 2011年暑期参加“春晖之心——宁夏籍大学生返乡支教活动”，赴宁夏彭阳县周沟村进行为期十天的支教活动； 2010年参加学校组织为期三个月的教学实习活动。兴趣爱好写作、打乒乓球、听轻音乐、旅行、摄影等自我评价性格开朗、积极向上，性格动静皆宜；喜欢阅读写作，有扎实的文学功底；热衷于公益事业，热衷于支农活动；生活上勤俭节约，吃苦耐劳，有良好的人际关系；数学运算能力较好，思考、逻辑能力较强；工作上拥有较强的组织能力和适应能力，具有较强的管理策划与组织管理协调能力和较强的团队意识。

一、国家高性能计算中心(合肥)—大数据挖掘与计算研究室二、研究方向

欢迎希望成为我的学生们阅读，包括本科生毕业设计、推免硕士研究生、统招硕士研究生和直博研究生。下面先介绍我们的情况，然后提出对新学生的要求和期望。本材料共4页，成稿于2018年8月14日。一、国家高性能计算中心（合肥）—大数据挖掘与计算研究室本实验室隶属于安徽省重点实验室—国家高性能计算中心（合肥），从事高性能计算与应用方向，是计算机学院的重点方向。实验室由陈国良院士创建并领衔负责，现有100多名博士后、博士生和硕士生。上图为实验室位于东区科研楼五楼一角。现在本实验室共有1名博士后（与讯飞联合培养）、5名博士生、11名硕士生。二、研究方向 1.文本序列异同分析：开源程序集，DNA和蛋白质序列，学术文献挖掘； 2.软件分析：代码克隆，代码推荐和生成，软件架构改良； 3.并行计算及性能优化：自适应并行编程框架，并行算法及系统性能优化； 4.区块链技术及应用。

三、研究成果本研究室早期得到985工程“信息科技前沿理论与应用”创新平台、教育部“大规模科学工程计算”长江学者和创新团队、教育部和外专局“计算科学及其应用基础”111引智计划等重大项目支持，目前得到教育部“高性能计算协同创新”2011计划、科技部“大数据分析及应用创新团队”、“面向大规模序列同源问题的并行分布式算法及其关键技术研究”基金委面上项目等新近支持。程序集和基因组中原版片段或祖先片段搜寻和分析称之为序列同源分析，是软件源码补全、代码自动生成和推荐等新一代软件开发技术中的理论基础和关键技术，也是文本异同分析共性技术和关键。我们发展的Large Gap克隆工具CCAligner 和序列比对算法BitMapper，分别在软件工程顶会ICSE2018和Bioinformatics2018上发表，其他研究成果有发表在数据挖掘顶刊TKDE和并行计算顶刊TPDS上。四、研究意义左图说明并行计算需要学习和训练，右图说明并行计算是大数据和人工智能的核心技术和支撑。我们开展的大数据挖掘与计算，主要是进行大规模序列数据的异同分析和挖掘，依靠的是并行算法和并行计算技术。五、研究工作 1. 软件源码分析及应用 1)主要研究内容： a)大差异的软件源码克隆算法研究面向较小差异的源代码克隆算法SourcererCC取得了较好的进展，对于软件迭代开发中的大差异代码克隆一直是业界的挑战问题和应用，我们提出CCAligner1&2工具该需求问题的研究突破，其中CCAligner1发表在国际软件工程学术会议ICSE2018上。学生受同行研究者的邀请到加拿大访问，此项工作已有企业意向合作。

高性能计算集群(PC Cluster)用户指南

高性能计算集群（PC Cluster）用户指南大气科学系应越第二版2008-12 目录 -认识cluster -使用cluster -linux常用命令 -软件 -文件传输第一章：认识cluster 1.什么是cluster系统 cluster一般由一台主机（master）和多台节点机（node）构成，是一种松散耦合的计算节点集合。为用户提供网络服务或应用程序的单一客户视图，同时提供接近容错机的故障恢复能力。通常cluster的每台机器通过相应的硬件及软件互连，每个群集节点都是运行其自己进程的独立服务器。这些进程可以彼此通信，对网络客户机来说就像是形成了一个单一系统，协同起来向用户提供应用程序、系统资源和数据。cluster概念的提出在70年代主要是为了进行一些大运算量的科学计算。随着网络的发展，之后的cluster系统还被用作网络服务器，发挥其故障恢复和均衡负载的能力。使用PC机构建cluster的好处在于开发成本低，而且由于每台节点机都是普通的PC机，在某一台机器发生故障的时候，可以方便的进行维护，而不影响整个系统的运行。大气科学系的cluster系统，由16台64位的PC机组成。其中一台主机（master），15台节点机（node01～node15）。这16台机器每台有两个4核的CPU，也就是说每个节点上可以同时提供8个CPU。操作系统使用的是CentOS的Linux发行版。图1为大气科学系cluster目前的结构。其中console 和c0101～c0107是大气系早期的cluster系统，节点安装的是RedHat的Linux发行版，precluster曾经作为门户机，目前已经更新为CentOS的操作系统。登录master的IP地址为162.105.245.3，这个地址由于物理大楼的IP变动比较频繁，所以可能会时不时改变，而precluster的IP地址162.105.245.238则比较稳定。这两个地址目前都可以从校外访问。 cluster的应用主要集中在并行计算上。虽然单个节点的单CPU运算效率比普通的笔记本或是台式机都高很多，但是cluster当初被设计出来就是为了进行多CPU协同运算的，而不是仅仅为了提高单CPU的运算效率。所以我们鼓励用户在cluster上进行并行计算，而把一些单CPU也能解决的工作

大数据时代的信息与计算科学

大数据时代的信息与计算科学作者简介：卢春霞（1991-），女，汉，山东滨洲人，本科，山东省济宁市曲阜市曲阜师范大学，研究方向：信息与计算科学。摘要：随着信息时代的到来，越来越多的高校开设了信息与计算科学专业课程，希望为社会培养更多的信息与计算科学人才，作为信息与计算科学专业的学生，必须从现实出发，对信息与计算科学专业进行全面的研究，多角度、多方位的学习信息与计算科学专业知识，这样才能满足社会的需求。关键词：大数据；信息与计算科学中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）02-0090-01 一、前言在以信息技术为核心的大数据时代下，高校的人才培养方向发生了极大的改变，不管是那种专业的学生，都必须掌握一定的计算机信息技术知识，特别是对于信息与计算科学专业的学生，不仅要掌握计算机信息基础知识，更要学好专业的信息与计算科学知识，这样才能满足现代社会对信息与计算科学专业人才的需求，下面就大数据时代下的信息与计

算科学进行分析。二、信息与计算科学的概述信息与计算科学专业是一门集计算科学、信息科学、计算机应用软件为一体的专业，通过学习信息与计算科学专业知识，我们能掌握良好的信息与计算科学基本理论、方法及技能，同时还能具备良好的数学思维能力，经过系统的训练后，还可以解决信息科学与工程技术中的实际问题。信息与计算科学专业是在信息领域背景下的数学、信息、管理等领域的交叉结合，在学习信息与计算科学专业的知识时，我们必须打好数学基础及掌握基础的信息科学和计算科学的知识、理论，并在系统的训练中，掌握计算机操作技能，学会解决实际问题，这样才能为今后的学习奠定基础。对于信息与计算科学专业，其开设的主要课程有计算机网络、C语言、操作系统、数据库及应用、数据结构与算法、软件工程方法、高等代数、计算方法、运筹学、概率论与数理统计、空间解析几何、数值分析、数学建模等，在这些课程中，高等代数、数值分析等数学类课程是最基础的课程，其目的是为了培养我们的数学思维及数学逻辑能力，这对计算机学习有很大的帮助；对于计算机网络、C语言、操作系统等计算机方面的课程，主要是为了让我们熟悉计算机编程设计的基础内容，从而为今后的计算机学习打下基础。对信息与计算科学专业而言，其兴起时间虽然比较短暂，

科学计数法考试题

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科学计数法复习题一、单项选择题 1. 据不完全统计，2004年F1上海分站赛给上海带来的经济收入将达到267 000 000 美元，用科学记数法可表示为（） A 、910672.2? B 、910267.0? C 、81067.2? D 、610267? 2. 下列各数用科学记数法表示正确的是（） A.0.58×105 B. 12.3×107 C. 3103 2? D.3.06×106 3. 对 4.5983取近似值，保留三个有效数字，其结果正确的是（）。 A 、4.59 B 、4.598 C 、4.60 D 、4.6 4. 我国继“神舟六号”成功升空并安全返回后，于2007年向距地球384401千米的月球发射了“嫦娥一号”卫星，这是我们中国人的骄傲。用科学记数法并保留三个有效数字表示地球到月球的距离是（） A. 3.84×106千米 B. 3.84×105千米 C. 3.85×106千米 D. 3.85×105千米 5. 对于近似数0.1830，下列说法正确的是（） A. 有三个有效数字，精确到千分位 B. 有四个有效数字，精确到千分位 C. 有四个有效数字，精确到万分位 D. 有五个有效数字，精确到万分位 6. 北京市申办2008年奥运会，得到了全国人民的热情支持。据统计，某一日北京申奥网站的访问人次为201947，用四舍五入法保留两个有效数字的近似值是（） A. 20105.? B. 21105.? C. 22105.? D. 2105 ? 7. 近似数1.20所表示的准确数a 的范围是（） A. 11951205..≤

信息与计算科学专业的考研方向

信息与计算科学专业的考研方向大家好我现在是一名大二学生，学的是信息与计算科学专业，我想考研，但不是很清楚考研的方向大致有哪些，我不想学经济类的，请问还有其他的吗？还有，如果考研的话，是不是要读几本学校设置的专业课之外的书啊，我现在有点迷茫，觉得这个专业让我很郁闷啊，不知何去何从，希望大家伸出手帮帮我，感激不尽啊数学类的研究生专业共有5个，分别是基础数学，计算数学，概率论与数理统计，应用数学，运筹学与控制论。基础数学以后的发展方向基本是从事理论研究，如果想留在高校得继续读博(一般还要求本科是211)；计算数学偏向计算机；概率论与数理统计可以去金融机构，从事经济方面的工作；应用数学可以到企业从事应用类的工作；运筹学与控制论偏向自动化。如果以上数学类专业你都不喜欢，可以转专业考研。理论上你可以报任何专业，但由于你的专业背景，最好是考对数学要求较高的专业，比如信息类专业。一般非数学专业的人有个误区，认为数学专业的答统考数学会很轻松，其实不然。数学专业所学的主要是理论，对计算的技巧性要求不高，如果你要转专业的话这方面需要注意。不建议你考计算机专业，该专业的统考专业课难度非常大，如果没有很好的专业素养光靠市面上的练习册突击及格都很难！可以考虑系统工程之类的信息类专业。外语政治必考，各100分，其余两门专业课各150分。如果考数学类专业，两门专业课一般是数学分析(有的学校和常微分方程一张卷)和

高等代数，均为高校自主命题。如果转考其它专业，工学，管理学，经济学专业课一是统考数学(共三种，一二为理工类，三为经济类)，计算机专业的专业课是全国统考，其它专业课二由学校自主命题。至于具体专业你现在不要去想！先把基本功打扎实再说。考研如果按难度由高到低细分可以划分为：1.名校名专业(清华北大浙大复旦，人大的经济学等)，2.传统名校(天大南开同济等)，3.其它98.5高校(我的母校东北大学之类)，4.非98.5的211高校，5.非211的一本高校，……考研提升一级的话是很正常的，但如果你考人大的数量经济学，基本就是从第五级考到至少第二级(因为不属于经济学院)，难度之大可想而知！

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段答：运营式系统阶段，用户原创内容阶段，感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征答：数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性答：大数据时代的“数据爆炸”的特性是，人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长，也就是说，每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段？答：人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响答：大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别答：数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力，能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发，从而提供对战略决策和战术决策。大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术答：批处理计算，流计算，图计算，查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。答：IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语：云计算、物联网答：云计算：云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。

信息与计算科学专业导论论文1

人教版七年级上册试卷科学计数法同步测试题