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自动化控制在人工智能算法的应用

自动化控制在人工智能算法的应用
自动化控制在人工智能算法的应用

自动化控制在人工智能算法的应用

摘要:随着科学技术的不断进步,人工智能水平得到了很大提高。将人工算法运用到自动化控制中,既在一定程度上弥补了系统存在的不足之处,同时也增强其精确度。文章首先对人工智能算法展开了详细的分析,进而对在自动化控制系统中应用人工算法的实际作用进行探讨,最终提出了人工算法的具体应用。

关键词:自动化控制;人工智能;算法;应用

要想保证电气自动化控制系统的正常运行,必须应用科学的控制方式,提高精确程度。自动化控制的研究对象主要包括以下四方面:对计算机数据进行处理应用、对数据数字化进行分类识别处理、对系统组成结构进行优化以及对电气自动化进行控制。将人工智能算法与自动化控制技术二者相结合,可以使电气自动化系统的工作效率得到显著提升,并且能够使传统电气控制的工作时间大大减少,在很大程度上使工作设备消耗的能源得到降低。

1人工智能算法概况

1.1起源及技术支持

在应用人工智能算法时,由两种设备共同提供技术支持,分别是数据处理设备和计算设备。其中,计算设备的主要功能是对庞大的数据算法进行运算。通过相关设备的使用,可以使部分大数据得到集中化处理,并对处理结果展开分析,以处理结果为依据,对人类智慧及其智力反应进行相应的模仿。人工智能技术涉及了多个学科的知识,比如社会学和自然科学等学科,能够对语言和图文进行处理、计算机编程、无人机等给予一定帮助,此外,这项技术必须以大量的数据支持为基础。

1.2人工智能技术的基本情况

随着科学技术的不断发展,计算机技术已经与现代化的生产技术相融合,创造出先进的生产技术,迎来了智能化生产的时代。当前社会中,众多生产领域已经大范围应用人工智能技术,这使社会生产需要的人力、物力资源等大大降低,有效缓解了资源浪费问题,从而在极大程度上提高了资源利用率,同时使生产成本得到降低。人工智能属于计算机科学的重要组成部分,是一门富有挑战的学科。通过在机器人中放置智能化系统,融入人的思维,对人的行为进行模仿,这样可以使它具有人类思维以及感知能力,进而可以对面临的各种状况进行高效处理。随着人工智能技术的逐渐进步,便出现了人工智能算法。人工智能算法,又被

称作机器智能,学科边缘性较高。这门学科的基本原理是利用智能机器人,模仿人类的智能反应。目前,人工智能算法已经应用到多个领域中,包括语言、遗传变异和图像等。

1.3人工智能算法的主要特征

人工智能算法与很多学科息息相关,例如,计算机科学、数学、心理学等,具有十分显著的特征,主要包括以下四点:第一,具有较高的可靠性。利用人工算法,可以使对电力系统的便捷操作得以实现,进而对电力系统的工作效率进行提高,同时增强其控制的精确度,最终使工业生产的效率及质量得到提高,对企业的现代化发展起到很大的推动作用。第二,在开展电气设计时,若应用人工智能算法,那么不需要对其控制对象的实际动态、参数变化等数据进行详细掌握。第三,对于人工智能算法而言,需要使其人工控制器和驱动器保持一致性,有利于使人工智能算法的精准度得到提升。第四,在设计控制器期间,运用人工智能算法,能够使抗干扰能力得到显著提高,此外,还可以进一步提升信息及数据的适应能力,进而有利于加快设计修改及扩展的速度。

2应用人工智能算法的具体作用

如果运用人工算法,可以对电气设备的设计及生产过程实行有效监控,从而具备强大的纠错功能。在对电气设备的质量及安全性能进行评估的过程中,运用人工智能算法具有极大的优势。在人工智能算法的帮助下,可以对上述知识进行综合处理,这样将有利于设计工作的快速开展。否则,若只依赖于设计人员的专业能力,将会消耗大量的人力、物力、财力资源。同时,对人工智能算法进行合理使用,可以有效解决电气设备设计过程中出现的多种问题,比如,涉及专业知识较多、涵盖领域过广、操作难度较高、需要较多的技术人才等问题。此外,该技术能够使复杂的计算、模拟环节更加高效、快速地进行。在实际应用期间,可以使设计时间大大缩减,并使其科学性和精准度得到进一步提高。一般情况下,在人工智能算

法的应用过程中,必须与实际情况相结合,以此为依据,对电气设备展开相应设计,制定出科学合理的设计方案。在此期间,需要不断将设计方案与储存的设计经验进行分析对比,并逐渐进行完善,从而对新功能的开发起到促进作用。此外,还可以结合人工智能算法的专家系统,对设计方案不断进行优化,并与遗传算法数据进行比较,进而使设计方案更加精确。

3在自动化控制中人工智能算法的具体应用

3.1将人工智能算法应用到电气设备设计中

开展电气设备设计这项工作是有一定难度的,具有较强的系统性,与多个领域的知识均有交集,对设计人员要求较高,除需要具备强大的知识储备和丰富的设计经验外,还需提供相应的人力、物力资源。当使用人工智能技术时,可以借助于CAD技术、人工算法等技术的帮助,能够使复杂的计算以及模拟环节的效率得到提升,并使其精准度进一步提升。对于人工智能算法而言,其重点内容是遗传算法,此算法极为先进,计算结果具有极高的精确度。在这种情况下,要想应用人工智能算法,相关工作人员必须保证电气设备的设计具备较高的科学性。此外,在选择设计人员时,必须保证其计算机水平较高,进而使其利用人工算法完成电气设备的设计。将人工智能算法应用至自动化控制系统中,能够有效增强设计方案的科学性,使产品开发周期得到进一步缩短。

3.2将人工智能算法应用至电气设备控制中

电气控制在电气设备自动化的过程中发挥着重要作用,与电气化系统的正常运行具有极为紧密的联系,在电气设备控制的实际过程中,需要进行极为复杂、繁琐的操作流程。基于此,当前研究的重点内容便是如何对电气系统的控制效率进行提升,通过人工智能算法的运用,能够使电气设备的自动化控制得到实现,这样不但可以有效增强控制效率,而且使控制过程中的人力、物力、财力等各种资源浪费现象得到缓解。在电气设备控制中使用人工智能

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