物联网复杂事件的实时处理路径探析

物联网传感器数据处理平台的设计与实现

单位代码：10293 密级：公开 专业学位硕士论文 论文题目：物联网传感器数据处理平台的设计与实现

Design and Realization of the Platform for Sensor Data Processing on Internet of Things Thesis Submitted to Nanjing University of Posts and Telecommunications for the Degree of Master of Engineering By GeDan Supervisor: Prof. Chen Liu, Associate Prof.Hao Yang March 2016

南京邮电大学学位论文原创性声明 本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担一切相关的法律责任。 研究生签名：_____________ 日期：____________ 南京邮电大学学位论文使用授权声明 本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档；允许论文被查阅和借阅；可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索；可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院办理。 涉密学位论文在解密后适用本授权书。 研究生签名：____________ 导师签名：____________ 日期：_____________

物联网数据挖掘模型的研究

物联网数据挖掘模型的研究 中国宁波，浙江大学宁波理工学院Shen Bin 中国杭州，浙江大学管理学院Liu Yuan，Wang Xiaoyi 摘要——在这篇论文中，我们提到了四种物联网数据挖掘模型，分别是多层数据挖掘模型、分布式数据挖掘模型、基于网格的数据挖掘模型和多层技术集成角度的数据挖掘模型。其中，多层数据挖掘模型包含四层：1）数据收集层，2）数据管理层，3）事件处理层，4）数据挖掘服务层。分布式数据挖掘模型可以解决数据存放在不同地点的问题。基于网格的数据挖掘模型使网格框架实现数据挖掘功能。多层技术集成角度的数据挖掘模型描述了未来网络的相应框架。并且讨论了一些IOT数据挖掘的重要问题。 关键词——物联网，数据挖掘模型，RFID技术 一、介绍 物联网（IOT）是下一代网络，包含上万亿节点来代表各种对象，从无所不在的小型传感器设备，掌上的到大型网络的服务器和超级计算机集群[23]。它是继电脑和网络革命之后的又一场科技革命。它集成了新的计算和通讯技术（如传感器网络，RFID技术，移动技术，实时定位，普遍存在计算和IPV6等）和建立下一代互联网的发展方向。IOT是IBM公司提出的智能星球的核心。物联网的智能对象（如传感器输入、制动器等）可以通过基于新信息和通讯技术的网络来通信。 S. Haller等人[2]提出了如下的定义：“它是这样的一个世界，物理对象可以无缝集成到信息网络，并且可以成为业务流程的积极参与者。服务可以在网络中影响到这些‘智能对象’，找到他们的国家以及与他们向关联的任何问题，并能考虑到安全和隐私问题。” 刘教授[3]从技术和经济的角度提出了对于IOT的想法：“从技术的角度上讲，IOT是传感器网络的集成，包括RFID和无所不在的网络。从经济的角度来看，这是一个开放的观念，集成了新的相关科技和应用，产品和服务，生产和市场。” 物联网将会产生大量的信息。让我们举一个例子，将超市引入一个采用RFID技术的供应链。RFID数据的原始形态是这样的形式：EPC，地点，时间。EPC代表了一个RFID读者阅读的唯一标识；地点是读者的位置；时间是阅读发生的时刻。这需要18个字节来储存一个RFID记录。一个超市，大约有700000个RFID记录。所以如果这个超市每秒都有读者在浏览，那么每秒大约产生12.6GBRFID数据流，每天将达到544TB的数据。因此，发展有效的思想去管理、分析、挖掘RFID数据是非常必要的。物联网数据可以分成几种类型：RFID数据流、地址/唯一标识、描述数据、位置数据、环境数据和传感器网络数据等[1]。它将给物联网的管理、分析、挖掘数据带来巨大的挑战。 二、相关研究

关于群体性事件处置方面的方法集锦

浅谈群体性事件处置的三四五工作法 一、要坚持三个原则，确保群体性事件妥善有效处置 在处置群体性事件中，要始终坚持党委政府领导、区别对待和依法处置三个原则： （一）是要坚持党委、政府领导。近些年来发生的群体性事件主要由企业破产改制、劳资纠纷、土地纠纷等问题引发，涉及经济社会生活的方方面面，处置难度大，稍有不慎，就可能酿成大的事端。公安机关要想有效预防、妥善处置好群体性事件，必须做到既要充分发挥自身职能作用，积极主动地开展工作，又要严格按照法定的权限履行职责、行使权力，决不“包打天下”，切实为党委、政府当好参谋、助手。只有坚持在党委、政府的统一领导下，密切配合有关部门，才能最终从根本上解决问题。 （二）是要坚持不同情况区别对待。根据群体性事件发生的情况，可以分为三种情况：诉求正当但方法不当、意愿善良但理由不当、既无合理诉求又无理取闹，对这三种情况，在处置时应加以区别对待。工作中，对一般参与者，要积极引导他们通过正当渠道解决诉求问题，敦促其离开现场或散开；对少数对抗心理严重、有煽动表现或进行幕后策划的人员，则进行重点管控、重点打击，从而提高处置工作的针对性、实效性。 （三）是要坚持依法冷静处置。公安机关在处置群体性事件过程中，不管是在事前、事中环节，还是在事后、善后阶段，都应当注意冷静、理智，依法办事。要严格依法进行调查取证、维持秩序，依法实施相关强制措施等法律赋予公安机关的各项权力，确保群体性事件处置工作有理、有据、有节，确保群体性事件处置工作步入法制化轨道。 二、要注重四个方法，牢牢掌握群体性事件处置工作主动权 总结各地公安机关以往处置群体性事件的一些好的范例会发现，公安机关在处置工作中是否牢牢掌握了主动权，决定着公安机关是否可以有效、妥善地开展处置工作。从有效掌控处置工作的主动权这一点着眼，在处置工作可以选择运用四个方法： （一）是领导牵头，靠前指挥。群体性事件处置工作极为复杂，处置力量比较分散，坚持领导牵头、靠前指挥是统一协调指挥处置群体性事件的保证。特别是在处置规模较大的群体性事件时，公安机关领导人亲临现场，坚守一线指挥协调现场警力，既可以使现场的各种突发状况第一时间得到现场领导的指示，从而确保快速处置，又可以营造领导亲为、形成合力的工作氛围，提高参战民警的工作信心和工作热情。 （二）是全警动员，全员参战。群体性事件突发性强，集中优势警力快速处置十分重要。尤其是在处置一些规模较大的群体性事件时，公安机关更要注意调动充足警力，配备充足装备，迅速控制现场局势。 （三）是主动出击，掌握先机。公安机关应当重视把握使用警力的时机，根据群体性事件的行动方式、事件所处的阶段和发展的趋势等具体情况适时出动警力，力求最好效果。特别是在做好群体性事件跟踪调查、掌握事件发展动态的基础上，对可能发生事件的时间、部位及时进行重点布控，有效避免群体性事件形成规模、扩大蔓延，最终化解可能形成的较大规模群体性事件苗头。 （四）是宣传教育，晓之以理。加强法制宣传教育和思想疏导，是特殊状态下做好群众工作的必要手段。公安机关要将宣传教育作为采取强制措施前的必要程序，在处置过程中有针对性地开展教育疏导工作，对参与者宣传党和国家有关政策、法律及规定，晓之以理，动之以情，告知以害，讲清群体性事件的性质和危害，阐明党委、政府的立场和态度，以瓦解闹事人群的斗志，孤立挑头闹事的骨干分子，争取绝大多数群众。 三、要把握五个步骤，全面提升群体性事件处置工作能力和水平 为确保群体性事件预防到位、处置得当，公安机关应当在工作中注意把握五个步骤，全方位提升处置工作水平。 （一）是信息靠前。公安机关应坚持定期调查与重点调查相结合、日常排查与重点排查

实验项目3 组件与事件处理第2部分

实验项目3 第2部分 组件与事件处理（2） [实验目的] 1、进一步掌握java组件及事件编程的各种方法。 2、掌握对话框的编制和事件处理方法。 3、掌握鼠标焦点事件、鼠标事件及键盘事件的处理方法。 4、掌握Swing组件及事件编程方法。 [实验要求] 1、复习理论教学中所学的内容。 2、认真进行实验预习，查阅参考书，书写源程序，书写实验预习报告。 3、认真总结实验并书写实验报告。 [实验课时] 2学时 [实验教学方式] 学生上机实验，教师随堂指导。 [实验内容] 1、字体对话框：请读懂下面模板代码，将其补充完整并调试运行。 //FontFamilyNames.java import java.awt.GraphicsEnvironment; public class FontFamilyNames { String fontName[]; public String [] getFontName() { GraphicsEnvironment ge=GraphicsEnvironment.getLocalGraphicsEnvironment(); fontName=ge.getAvailableFontFamilyNames(); return fontName; } } //FontDialog.java import java.awt.event.*; import java.awt.*; import javax.swing.JLabel; public class FontDialog extends Dialog implements ItemListener,ActionListener { FontFamilyNames fontFamilyNames; int fontSize=38; String fontName; Choice fontNameList; JLabel label;

信息安全技术 物联网数据传输安全技术要求(标准状态：现行)

I C S35.040 L80 中华人民共和国国家标准 G B/T37025 2018 信息安全技术 物联网数据传输安全技术要求 I n f o r m a t i o n s e c u r i t y t e c h n o l o g y S e c u r i t y t e c h n i c a l r e q u i r e m e n t s o f d a t a t r a n s m i s s i o n f o r i n t e r n e t o f t h i n g s 2018-12-28发布2019-07-01实施 国家市场监督管理总局

目 次 前言Ⅰ 1 范围1 2 规范性引用文件1 3 术语和定义1 4 缩略语2 5 物联网数据传输安全概述2 5.1 物联网数据传输安全2 5.2 安全防护范围3 5.3 安全分级原则4 6 基本级安全技术要求4 6.1 数据传输完整性4 6.2 数据传输可用性4 6.3 数据传输隐私5 6.4 数据传输信任5 6.5 信息传输策略和程序5 6.6 信息传输协议5 6.7 传输协议的审定与更新5 7 增强级安全技术要求5 7.1 数据传输完整性5 7.2 数据传输可用性5 7.3 数据传输隐私6 7.4 数据传输信任6 7.5 信息传输策略和程序6 7.6 信息传输协议6 7.7 传输协议的审定与更新6 7.8 数据传输保密性6 7.9 日志与审计6 附录A (资料性附录) 物联网三层参考模型下数据传输安全问题分析7 附录B (资料性附录) 数据传输安全能力要求与自查表9 参考文献11 G B /T 37025 2018

物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据

物联网大数据分析实验室建设方案 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。章鱼大数据为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应经济社会发展与改革要求，开发建设物联网大数据平台。 物联网大数据平台打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、物联网行业现状 数字传感器的大量应用及移动设备的大面积普及，才会导致全球数字信息总量的极速增长。根据工信部的统计结果，中国物联网产业规模在2011年已经超过2300亿元，虽然和期望的“万亿规模产业”还有一定距离，但已经不可小视。其中传感器设备市场规模超过900亿元，RFID产业规模190亿元，M2M终端数量也已超过2100万个。另一个方面，我国的物联网企业也呈现出聚集效应，例如北京中关村

已有物联网相关企业600余家，无锡国家示范区有608家，重庆、西安等城市也有近300家。从区域发展来看，形成了环渤海、长三角、珠三角等核心区以及中西部地区的特色产业集群。 在2009年以前，可能没有哪家企业说自己是物联网企业。一夜之间产生的上千家物联网企业，他们的核心能力、产品或服务价值定位、目标客户和盈利模式都是如何呢？首先来看这些物联网企业从哪里来。现在的物联网企业主要分为三类，第一类是以前的公用企业转型，最典型的是电信运营商，他们有自己的基础设施，有客户资源，因此自然转型到物联网行业。除了电信运营商，一些交通基础设施运营商、甚至是气象设施运营商，也都转型为物联网企业。第二类是传统IT企业，例如华为、神州数码，以及众多上市公司等。这一类公司也是在传统的优势积累基础上开拓物联网新业务。第三类是一些制造企业，包括传感设备制造企业，网络核心设备制造企业，还包括如家电等一批传统制造企业。这一类企业不能说没有大企业，但是绝大多数都是中小型企业。这些企业的核心能力主要体现在三个方面，第一是传感器和智能仪表，第二是嵌入式系统和智能装备，第三是软件与集成服务。 再来看我国物联网应用的领域。通过对多个部委和地区的物联网专项进行汇总，下图列出了目前提到最多，也是应用最成熟的八个领域。但是换个角度再看，不管是工业控制、供应链管理、精准农业，还是建筑自动化、远程抄表、ETC，其实都并不是新的技术领域，而是在物联网这个大概念下重新包装后再次引起了人们的兴趣。总的来

物联网通信分析软件技术规格及要求【模板】

物联网通信分析软件技术规格及要求 一、主要技术要求和指标： 1物联网通信分析软件（1套） 物联网通信分析软件1套，包含：ZigBee、NB-IOT、Wifi、蓝牙等常用物联网通信技术的信号接入功能，包括串口、以太网等数据接收功能，能够将网络数据以串行通信、以太网通信等方式传输至物联网通信分析软件中。具备数据存储功能，能够将接收的网络数据以规范的格式存储至数据库。包含通信数据分析功能，能够将接收的通信数据进行可视化分析，并提供软件所有功能源码。 1.1信号接入功能 能够对ZigBee、NB-IOT、Wifi、蓝牙、LoRa等常用物联网通信技术的信号进行接入和读取，包括串口、以太网等数据接收功能。 1.2数据存储功能 具备数据存储功能，能够将接收的网络数据以规范的格式存储至数据库。 1.3通信数据分析功能 能够对物联网节点的通信数据进行分析和可视化展示，包括节点的地理位置、网络拓扑等分析和展示功能，支持查看节点实时运行状态、历史运行状态以及节点的传感数据，支持查看节点的实时通信状况和历史通信状况。 1.4通信数据统计及数据浏览 支持筛选查看系统中特定时间段的通信数据统计结果，能够统计和展示节点的网络状况历史情况，能够统计节点的网络关系图谱（不限于拓扑关系）。支持浏览特定时间段的节点传感数据以及网络数据，支持以EXCL、CSV等数据格式导出网络通信数据。 二、项目实施要求 1项目实施周期要求 中标方需在合同签订后60日内，完成设备采购、安装、调试，并且配合完成所有“物联网通信分析软件”的联合安装调试。 2项目实施工作要求 2.1供货

中标人须在不迟于合同签订后的60个工作日内完成所有招标设备到指定地点的供货。投标人应确保其技术建议以及所提供的设备的完整性、实用性，保证平台及时投入正常运行。本技术规格书所规定的技术细节是对设计方案的建议，卖方应该保证最终的效果达到规格书上的主要技术要求和指标，若出现因投标人提供的设备不满足要求、不合理，或者其所提供的技术支持和服务不全面，而导致平台无法实现或不能完全实现的状况，达不到规格书规定技术指标时，投标人负相应责任。 2.2安装调试 中标单位必须提供安装、配线以及测试和调整，施工过程由专业的调试人员进行安装、检测和排除故障。 2.3验收 设备到货后，用户单位与中标单位共同配合有关部门对所有设备进行开箱检查，出现损坏、数量不全或产品不符等问题时，由中标单位负责解决。根据标书要求对本次所有采购设备的型号、规格、数量、外型、外观、包装及资料、文件（如装箱单、保修单、随箱介质等）进行验收。设备安装完成，由中标单位制定测试方案并经用户确认后，对产品的性能和配置进行测试检查，并形成测试报告，包括负载测试。 2.4验收内容及标准 能够对ZigBee、NB-IOT、Wifi、蓝牙、LoRa等常用物联网通信技术的信号进行接入和读取，包括串口、以太网等数据接收功能。具备数据存储功能，能够将接收的网络数据以规范的格式存储至数据库。能够对物联网节点的通信数据进行分析和可视化展示，包括节点的地理位置、网络拓扑等分析和展示功能，支持查看节点实时运行状态、历史运行状态以及节点的传感数据，支持查看节点的实时通信状况和历史通信状况。 支持筛选查看系统中特定时间段的通信数据统计结果，能够统计和展示节点的网络状况历史情况，能够统计节点的网络关系图谱（不限于拓扑关系）。支持浏览特定时间段的节点传感数据以及网络数据，支持以EXCL、CSV等数据格式导出网络通信数据。 提供软件所有功能源码，便于用户（买方）进行后续的研究实验工作。 三、付款条件： 货到付款。 四、售后服务要求

IOT物联网方案分析范文

IoT需求&方案分析 1、需求分析 Iot平台系统设计关键要点： ?设备接入网络方案 ?设备间通信 ?物联网数据的用途 ?如何搭建起一个物联网系统框架？它的技术架构又是怎么样？ ?物联网终端软件系统架构？ ?物联网云平台系统架构？ 2、方案分析 系统架构： 1）设备接入方式： 只有设备接入到网络里面，才能算是物联网设备。这里涉及接入方式以及网络通信方式。 设备接入方式目前有2种： 直接接入：物联网终端设备本身具备联网能力直接接入网络，比如在设备端加入NB-IOT通信模组，2G 通信模组。 网关接入：物联网终端设备本身不具备入网能力，需要在本地组网后，需要统一通过网关再接入到网络。比如终端设备通过zigbee无线组网，然后各设备数据通过Zigbee网关统一接入到网络里面。常用到本地无线组网技术有Zigbee，Lora,BLE MESH, sub-1GHZ等。 在物联网设备里面，物联网网关是一个非常重要的角色。一个处在本地局域网与外部接入网络之间的智能设备。主要的功能是网络隔离，协议转化/适配以及数据网内外传输。

一个典型的物联网网关架构如下： 常用的通信网络主要存在2种方式： 移动网络(主要户外设备用) ：移动网络2G/3G/4G/5G/NB-IOT等 宽带(主要户内设备用) ：WIFI，Ethernet等 2）设备接入云端的协议： 物联网设备终端接入网络后，只是物联网应用的开始。设备接入网络后，设备与设备之间需要互相通信，设备与云端需要互相通信。只有互通，物联网的价值才展现出来。既然要互通，则需要一套物联网通信协议。只有遵循该套协议的设备相互间能够通信，能够交换数据。 常用的物联网通信协议主要有如下协议：CCP、MQTT、COAP、HTTP等，他们有个共同点都是基于消息模型来实现的。设备与设备之间，设备与云端之间通过交换消息来实现通信，消息里面携带了通信数据。 基于CCP接入（MQTT协议的精简版） 协议本身具备安全算法，不依赖TLS算法；协议大小更精简，包头，payload占用字节更少。例如header 只有1个字节；协议支持多种通信模式，相对于MQTT，不仅支持Pub/Sub，还支持RPC/RRPC 基于MQTT接入 被广泛用在嵌入式设备的消息传输上 COAP CoAP是一种软件协议旨在用于非常简单的电子设备,让他们通过互联网交互通信。 HTTP协议 用RESTAPI的方式连接IoT。设备可以通过POST方式实现Pub消息到某个Topic。 3）平台功能： ?设备接入：安全接入，确保设备在云端的安全及合法性；快速接入。 ?设备授权 ?数据收集

常见井下复杂情况与事故处理

常见井下复杂情况与事故处理 【摘要】现在钻井施工是我们很多工程都会用到的施工方法之一，但是因为井下施工的很多不确定因素，不稳定因素，也就导致井下施工通常情况下都比较的危险，都会出现很多的事故。我们就是想通过一个简单的分析探讨，来对井下常见的复杂情况做一个研究探讨，也想就井下出现的事故处理做一个探讨分析。希望通过分析能够对我们的井下工作有更深入的认识，能够去有助于我们的井下施工安全。 【关键词】井下施工；复杂情况；事故处理 一、前言 我们现在的井下施工工程越来越多，而且现在的井下施工技术虽然在不断地发展，但是由于井下施工情况比较复杂，情况比较多变，很多时候安全问题还是井下施工的最大问题。怎么来预知井下发杂情况依旧是很多科研人员的课题，而且怎么来解决井下施工的事故，同样是很多施工单位和地方政府头疼的重要问题。所以我们对井下施工中的复杂情况做一个简要的分析探讨，还有对我们的常见事故也做一个分析探讨就很有必要了。 二、井下施工简介 在油田开发过程中，根据油田调整、改造、完善、挖潜的需要，按照工艺设计要求，利用一套地面和井下设备、工具，对油、水井采取各种井下技术措施，达到提高注采量，改善油层渗流条件及油、水井技术状况，提高采油速度和最终采收率的目的。这一系列井下施工工艺技术统称为井下作业。 三、井下施工复杂情况 1、起下作业是井下作业最频繁的施工之一。由于起下作业前没有检查刹车系统，刹车失控造成顿钻事故，或因超速起下造成顿钻甚至落物事故。没有检查提升系统，在重负荷作用下，发生大绳断落事故。井口操作不熟练造成单吊环伤人。无证操作，不熟练绞车操作规程而发生顶天车、顿钻，甚至管柱落井等恶性事故。 2、高压作业主要包括封堵、压裂、气举、气井作业等。由于这些作业均属高压施工，地面管线、施工管柱、井口装置等均承受高压。由于选择、试压、检查、安装、固定等问题会造成管线刺漏，闸阀渗漏及管柱弯曲等故障。封堵作业

物联网13级毕业设计选题要求

物联网14级专业实训和毕业设计选题要求 一、总体原则 1、不能与物联网1 2、13级毕业设计题目相同 2、一人一题 3、必须符合物联网专业方向 4、必须满足选题要求的各项指标 5、题目是否合格有指导教师把关 6、在签订课程置换协议前必须确定题目，否则拒签 二、物联网系统的选题要求 1、感知层 （1）采用核心板开发（51单片机、STM32、ARM等） （2）重点设计接口电路 ①传感器接口 ②传输接口 ③接口保护电路 ④数据处理 （3）软件设计 主要是对应接口电路的软件驱动，包括流程图和关键技术 2、传输层 （1）终端节点与网关节点之间通信协议设计 ①确定设计的物联网系统使用哪些终端节点。 ②从通信角度确定终端节点与网关节点之间需实现哪些数据

交互。 ③给出设计所需各类协议帧的具体格式，并对协议帧中各字节的语义加以解释。 （2）网关节点与服务器之间通信协议设计 ①从通信角度确定网关节点与服务器之间需实现哪些数据交互。 ②给出设计所需各类协议帧的具体格式，并对协议帧中各字节的语义加以解释。 （3）协议帧的具体实现 给出每条协议帧实现的具体函数、实现流程、关键代码及触发调用的时机。 3、应用层 （1）搭建数据库服务器MySQL （2）传输层通过预设协议，解析传感器数据，上传数据至MySQL （3）Web接口服务：须实现登录验证，实时数据获取，历史数据获取等基本接口请求 （4）移动App端： ①登录功能，实时数据显示，历史数据显示（列表，图表），设置等 ②反向控制（可利用app与直连的方式进行控制，若有能力的话，可利用服务器推送机制实现反向控制） 4、命题格式

基于物联网的*********的系统设计 注：其它符合专业方向的命题方式也可以，题目中不要出现“智能”字样。 5、选题单 确定题目之后，按照选题单的要求认真撰写，由指导教师把关签字，否则不允许签3+1请假手续。

JavaSwing中处理各组件事件的一般步骤完整版

J a v a S w i n g中处理各组件事件的一般步骤 集团标准化办公室：[VV986T-J682P28-JP266L8-68PNN]

Java Swing中处理各组件事件的一般步骤是： 1．新建一个组件（如JButton）。 2．将该组件添加到相应的面板（如JPanel）。 3．注册监听器以监听事件源产生的事件（如通过ActionListener来响应用户点击按钮）。 4．定义处理事件的方法（如在ActionListener中的actionPerformed中定义相应方法）。 以上步骤我们可以用多种方法实现。但人们通常用二种方法。第一种方法是只利用一个监听器以及多个if语句来决定是哪个组件产生的事件；第二种方法是使用多个内部类来响应不同组件产生的各种事件，其具体实现又分两种方式，一种是匿名内部类，一种是一般内部类。 为了说明如何使用上述三种方法实现事件的处理方法，我们建立一个简单的应用程序。该程序界面有两个按钮，当用户点击相应的按钮，就会弹出一个对话框显示相应的内容。通过这个简单程序，你可以实现自己更多、更复杂的用户界面程序。 首先，我们利用单个监听器来实现该程序。我们定义一个名为Simple1的类来包括所有代码。所有的用户行为（如点击按钮）由一个监听器SimpleListenner中的actionPerformed方法来处理。以下是代码： import .*; import .*; public class Simple1 {

private static JFrame frame;dd(myPanel); (); (true); } } 让我们来看看以上代码是如何工作的。在main方法中，我们定义了一个JFrame，然后将面板Jpanel添加到窗体中，该面板包括两个按钮。相应的变量Frame,button1,button2定义在程序的开头部分。 在程序入口main方法中，首先新建Simple1组件，通过构造器建立用户GUI，定义一个面板Jpanle,，增加两个按钮，然后利用将两个按钮加入到一个活动监听器SimpleLister中，最后，两个按钮添加到面板。当GUI 建立后，我们将面板添加到窗体并显示结果。当用户点击按钮时，程序调用actionPerformed方法，通过if语句来判断是哪一个按钮被点击，然后在对话框中显示相应的内容。 利用一个监听器来处理事件的缺点是，当程序比较复杂时，需要一大串的if 语句来实现，程序代码较难阅读与维护。当然，如果处理的事件较少，这种方式比较简单。 通过使用匿名内部类可以解决上述存在的问题。使用简单的匿名内部类作为addActionListener的变量即可。以下是实现代码：

物联网数据处理的要求

2 物联网的数据特性 2.1 数据的多态性与异构性 无线传感网中有各种各样的传感器，而每一类传感器在不同应用系统中又有不同用途。显然，这些传感器结构不同、性能各异，其采集的数据结构也各不相同。在RFID系统中也有多个RFID标签，多种读写器；M2M系统中的微型计算设备更是形形色色。它们的数据结构也不可能遵循统一模式。物联网中的数据有文本数据，也有图像、音频、视频等多媒体数据。有静态数据，也有动态数据（如波形）。数据的多态性、感知模型的异构性导致了数据的异构性[1]。物联网的应用模式和架构互不相同，缺乏可批量应用的系统方法，这是数据多态性和异构性的根本原因。显然，系统的功能越复杂，传感器节点、RFID标签种类越多，其异构性问题也将越突出。这种异构性加剧了数据处理和软件开发的难度。 2.2 数据的海量性 物联网往往是由若干个无线识别的物体彼此连接和结合形成的动态网络。一个中型超市的商品数量动辄数百万乃至数千万件。在一个超市RFID系统中，假定有1000万件商品都需要跟踪，每天读取10次，每次100个字节，每天的数据量就达10GB，每年将达3650GB。在生态监测等实时监控领域，无线传感网需记录多个节点的多媒体信息，数据量更大的惊人，每天可达1TB以上。此外，在一些应急处理的实施监控系统系统中，数据是以流（stream）的形式实时、高速、源源不断地产生的，这愈发加剧了数据的海量性。 2.3 数据的时效性 被感知的事物的状态可能是瞬息万变的。因此不管WSN还是RFID系统，物联网的数据采集工作是随时进行的，每隔一定周期向服务器发送一次数据，数据更新很快，历史数据只用于记录事务的发展进程虽可以备份，但因其海量性不可能长期保存。只有新数据才能反映系统所感知的“物”的现有状态，所以系统的反应速度或者响应时间是系统可靠性和实用性的关键。这要求物联网的软件数据处理系统必须具有足够的运行速度，否则可能得出错误的结论甚至造成巨大损失。 2.4 数据传输的难题 对于WSN而言，国内一些物联网应用研究表明[2]：文本型数据易传难感，多媒体数据易感难传；在出现数据传输故障时，很难判定是网络中断还是软件故障；理想化的系统模型假设因其忽略了WSN运行过程中伴随的各种不确定的、动态的环境因素往往难以实地应用。甚至电源（电池）的寿命可以决定整个WSN的寿命。因此WSN式物联网在实际应用中，节点的数量目前还难以突破1000大关，这并不完全是由上述异构性、海量性等原因所致。数据采集、传输元器件的性能——功耗、实用性、可靠性和稳定性，成为目前WSN数据管理的瓶颈。 3 物联网数据处理的要求 上述特性给数据质量控制、数据存储、数据压缩、数据集成、数据融合、数据查询带来极大挑战，迫使人们不断探索行之有效的技术手段。满足以上特性的要求，解决数据处理的矛盾。 3.1 数据异构性的要求 解决数据的异构性问题必须从基础软件入手。不同的微型计算设备可能要采用不同的操作系统，不同的感知信息需要不同的数据结构和数据库，不同的系统需要不同的中间件。其中，操作系统解决运行平台问题，数据库解决数据的存储、挖掘、检索问题，中间件解决解决数据的传递、过滤、融合问题。操作系统、数据库、中间件这些基础软件的正确选择和使用可以屏蔽数据的异构性，实现数据的顺利传递、过滤、融合，为及时、正确感知事物的存在及其现状具有重要意义。尤其是数据库和中间件是解决异构性的关键。 对于运动着的物联网系统，必须感知事物的空间信息。这些数据的处理归根结底属于时

纪委调查案件的程序和措施

纪检监察机关案件检查的程序和方法 案件检查就是查办案件，通常称办案。案件检查工作是纪检监察机关的一项重要工作，是严肃党纪政纪的中心环节，是体现纪检监察职能不可替代的重要手段，是纪检监察机关履行自身职能的客观需要,是要进一步抓好领导干部廉洁自律、查处大案要案、纠正部门和行业不正之风的工作反腐败的三项任务之一。案件检查工作的作用就是要为保证和促进改革发展创造良好的条件。纪检监察机关案件检查分为党纪案件检查和政纪案件检查两种。有关案件检查的地位和作用，请同志们在平时学习中认真学习领会。今天我主要和同志们一起结合学习《中国共产党党内监督条例(试行)》、《中国共产党纪律处分条例》、《中国共产党纪律检查机关案件检查工作条例》（后简称《案件检查条例》）和《中华人民共和国行政监察法》（后简称《行政监察法》），谈谈案件检查工作的基本程序和各程序中需要做好的工作，供同志们在实践中参考。 纪检监察机关案件检查实行分级办理、各负其责的工作制度，要求做到事实清楚、证据确凿、定性准确、处理恰当、手续完备、程序合法。查办案件这6个方面24字之间的关系是：总的原则一个是依纪依法，一个是按照组织原则。事实清楚、证据确凿是前提、是基础；定性准确、处理恰当是关键、是目的；手续完备、程序合法是要求、是保障。 案件检查的基本程序一般主要分为案件受理和初步核实、立案检查、调查核实和移送审理四个阶段。 一、案件的受理和初步核实 案件的受理和初步核实，是案件检查的第一道和第二道程序，是整个查办案件工作的前提和基础。 (一)受理。是指案件承办部门对群众或组织直接检举控告的、上级交办的、有关机关移送的、违纪者自述的以及纪检监察机关发现的线索材料，经过领导批示后，造册登记采取恰当方式予以处理的活动。 (二)初步核实。这是立案前进行的初步调查摸底核实的活动，目的是通过初步核实了解所反映的问题是否存在，为立案与否提供依据。初核不同于一般人民来信的了解，也不同于立案后的调查。它是案件检查的一个重要的特定阶段。

Java Swing中处理各组件事件的一般步骤

Java Swing中处理各组件事件的一般步骤是： 1．新建一个组件（如JButton）。 2．将该组件添加到相应的面板（如JPanel）。 3．注册监听器以监听事件源产生的事件（如通过ActionListener来响应用户点击按钮）。4．定义处理事件的方法（如在ActionListener中的actionPerformed中定义相应方法）。以上步骤我们可以用多种方法实现。但人们通常用二种方法。第一种方法是只利用一个监听器以及多个if语句来决定是哪个组件产生的事件；第二种方法是使用多个内部类来响应不同组件产生的各种事件，其具体实现又分两种方式，一种是匿名内部类，一种是一般内部类。 为了说明如何使用上述三种方法实现事件的处理方法，我们建立一个简单的应用程序。该程序界面有两个按钮，当用户点击相应的按钮，就会弹出一个对话框显示相应的内容。通过这个简单程序，你可以实现自己更多、更复杂的用户界面程序。 首先，我们利用单个监听器来实现该程序。我们定义一个名为Simple1的类来包括所有代码。所有的用户行为（如点击按钮）由一个监听器SimpleListenner中的actionPerformed方法来处理。以下是代码： import java.awt.*; import java.awt.event.*; import javax.swing.*; public class Simple1 { private static JFrame frame; // 定义为静态变量以便main使用 private static JPanel myPanel; // 该面板用来放置按钮组件 private JButton button1; // 这里定义按钮组件 private JButton button2; // 以便让ActionListener使用 public Simple1() // 构造器, 建立图形界面 { // 新建面板 myPanel = new JPanel(); // 新建按钮 button1 = new JButton("按钮1"); // 新建按钮1 button2 = new JButton("按钮2"); SimpleListener ourListener = new SimpleListener(); // 建立一个actionlistener让两个按钮共享 button1.addActionListener(ourListener); button2.addActionListener(ourListener); myPanel.add(button1); // 添加按钮到面板 myPanel.add(button2); }

物联网对传感器的要求标准是什么

物联网对传感器的要求标准是什么 从19世纪60年代诞生至今，传感器的历史已经有150余年了，在移动互联网时代，手机的普及促进了传感器的极大发展，但也决定了很多类型的传感器是专为手机而设计的。物联网时代的“物”在对传感和连接的需求上与手机有很大的差别，所以也对传感技术提出了更多、更高的要求。总结来说，传感器在朝着高精度、小型化、低功耗、智能化等方向进化。 1、高精度、高质量 如果传感器收集的数据信息出错，那么相当于从源头上出错，后面一切数据的传输、分析、应用也就没了意义，所以传感器的精度和质量是保障物联网愿景的一道重要基线。想象一下，如果一辆智能网联汽车传感器的精度和质量不达标，这就意味着在意外情况发生的那几毫秒内系统无法做出正确决策，从而严重威胁驾驶员的安全。 2、小型化 随着以智能手机为中心的移动设备向多功能、高性能化发展，要求电路板内的部件数量更多、体积更小。因此，传感器正在逐渐采用集成化技术，以实现高性能化和小型化。集成温度传感器、集成压力传感器等早已被广泛使用，今后将有更多集成传感器被开发出来。 3、低功耗 手机上的微博、微信、视频、游戏，都是电量消耗的大户，我们也早已习惯了每天充电、出远门充电宝不离身的日子，但你能想象假如烟雾报警器、智能摄像头等互联设备也需要天天调换电池会是怎样一种蹩脚的情景吗?和手机不同，很多物联网设备地处人们不常接触的区域，所以对功耗有极致的要求，从而决定了传感器的功耗也要很低，否则运营成本太高。目前来说很多传感器都是向低功耗靠近，云里物里的S1温湿度传感器就是典型代表，1秒采样1次，这种情况下还能使用3-5年，具备稳定性、低延滞性、以及抗化学污染性。 4、智能化 随着互联设备的激增，数据呈现爆炸式增长，中心化的云端已经“不堪重负”，更重要的是，对于智能制造或智慧交通等应用场景，云端分析的延迟会使数据价值呈现“断崖式”下跌，于是，边缘智能开始兴起。 传感器是很好的边缘节点，用嵌入式技术将传感器与微处理器集成为一体，使其成为具有环境感知、数据处理、智能控制与数据通信功能的智能数据终端设备，这就是所谓的智能传感器。这种传感器具有自学习、自诊断和自补偿能力、复合感知能力以及灵活的通信能力。这样，传感器在感知物理世界的时候反馈给物联网系统的数据就会更准确，更全面，达到精确感知的目的。

大数据如何影响物联网解决方案

到2025年，联网设备的数量预计将增加两倍。相对的，物联网也加入了重要的大数据源行列，这使得数据从业者可能将注意力转向物联网大数据中。 物联网大数据不同于其他大数据类型。为了形成一个清晰的画面，想象一个不断生成数据的传感器网络。例如在制造中，它可以是某一特定机械零件的温度值，以及振动、润滑、湿度、压力等。因此，物联网大数据是机器生成的，而不是人类创造的。它主要表示数字流，而不是文本块。 现在，假设每个传感器每秒产生5次测量，总体已经安装了1000个传感器。而且这种高容量的数据是不断流动的(顺便说一下，这种数据有一个特殊的名称——流数据)。当然，纯数据收集并不是最终目标，需要的是有价值的见解，其中一些见解尽可能接近实时。如果压力突然下降到临界水平，肯定是想在第一时间或者即使性得知，如果时间有所延长，到那时，维护团队可能已经在尝试修复损坏的机器单元。 物联网大数据的存储，预处理和分析 当然，最终业务目标总是为解决方案的体系结构奠定基础。然而，物联网大数据的性质在数据存储、预处理和分析方面留下了印记，所以，让我们需要仔细看看每个进程的特定特性。 物联网大数据存储 由于必须处理大量以不同格式快速到达的结构化和非结构化数据，传统的数据仓库已经无法满足需求，需要一个数据湖和一个大数据仓

库。数据会分成几个区域，比如着陆区(其原始格式的原始数据)，暂存区(基本清洁和过滤后的数据应用和原始数据从其他数据源)，以及分析沙箱(数据科学探索活动)。需要一个大数据仓库来从数据湖中提取数据，进行转换，并以更有组织的方式存储。 物联网大数据预处理 决定是存储原始数据还是已经预处理的数据非常重要。事实上，正确回答这个问题是物联网大数据面临的挑战之一。让我们回到我们的例子中，用一个传感器每秒传输5个温度值。一种选择是存储所有5个读数，而另一种选择是只存储一个值，例如它们的平均值、中值、模式，每个聚合周期为1秒。为了清楚地可视化这种方法对所需存储容量的影响，将传感器的总数量乘以它们的预期运行时间，然后乘以它们的读取频率。 如果计划中有一部分是实时洞察，那么仍然可以在不将所有读数发送到数据存储的情况下获得实时警报。例如，系统能够摄取整个数据流，并且已经设置了触发即时警报的临界阈值或偏差。不过，只有一些经过过滤或压缩的数据被发送到数据存储。 避免数据丢失的方法 此外，也有必要提前考虑一下，如果由于某种原因，比如由于传感器暂时故障或与网关的连接中断，读数流将会停止。 这里有两种方法： 使用可靠的鲁棒算法来处理数据遗漏。 例如，使用多个冗余传感器来测量相同的参数。一方面，这增加了可

一种通用物联网数据分析平台的设计与实现

一种通用物联网数据分析平台的设计与实现 发表时间：2016-10-10T14:16:20.773Z 来源：《低碳地产》2016年第3期作者：黄璜 [导读] 随着技术的发展以及物联网技术的成熟，物联网现已经广泛地应用于智能家居、交通、消防、健康护理。 常熟达涅利冶金设备有限公司 【摘要】目前在实际应用的过程中存在种类繁多、采集信息量大以及数据类型及格式不一致的物联网传感器设备，这些物联网传感器设备在实际应用的过程中在处理与分析问题也存在差异，设计并且实现一种通用物联网数据分析平台。在构建一种通用物联网数据分析平台的过程中，包括存储、分析以及呈现的模型，并且为其提供了统一的Web Service物联网数据服务接口。此平台可以通过ECA的相关规则来执行触发动作，从而能够对特定的事件进行监测及预警。除此之外，还通过图表或者表格的方式提供一个可定制的数据可视化界面，主要目的在于便于用户对物联网数据进行观察。 【关键词】物联网；数据；分析平台 随着技术的发展以及物联网技术的成熟，物联网现已经广泛地应用于智能家居、交通、消防、健康护理、物流快递以及环境监测等领域中。并且还研发出能应用于人们日常生活中的物联原型系统，进一步探索人们日常工作及娱乐中的人机交互方式。除此之外，开发的一种基于网络的基础架构可以被用对各种数据进行存储、搜索以及共享，从而促进设备和用户之间的交互，但设备不一定都能提供RESTful接口，因此此类架构在实际应用的过程中具有一定的局限性。而一种基于服务的物联网数据交换平台，主机可以将其采集到的实时数据传输到服务器，而服务器与各个应用系统之间可以对数据进行交换。而由于数据的多样化，使得在实际应用的过程中需要不断地更新数据，采用Web Service进行发布，因此容易对系统的扩展造成一定困难。而随着网络时代的到来，人们对于数据信息的快捷度的要求更高，人们希望在观察处理数据的基础上做出相应的对策。本文采用一种通用物联网数据分析平台，能够通过Web Service接口，实现采集端以及服务端之间的交互，从而能提高平台构建的灵活度。 一、平台功能模块设计 本次物联网数据平台主要采用的是模块化设计，因而可以将平台的功能细化为用户管理、Web Service接口、ECA规则模块以及数据可视化模块功能等多个模块。平台功能模块基本结构如图1所示，现对各个模块的功能进行如下分析： 图1 平台功能模块基本结构 （一）用户管理 用户管理在物联网数据平台应用的过程中主要是为了确保数据的安全有效，用户主要是通过注册及密码机制来对平台进行使用，显著地防止了非法用户对数据平台的恶意攻击。并且平台在设计的过程中采用基于角色权限的访问控制，从而能对数据进行安全共享功能。在每个功能模块中又可细分为多个子功能，各自对应其相应的权限，平台管理员在此过程中可以为不同的用户分配不同权限，从而能在一定程度上增加用户访问控制的灵活度。 （二）鉴权管理 一部分应用对物联网数据具有较为严格的安全和保密要求，因此平台可以提供API key的鉴权管理机制。一般来说，用户可以注册一个或以上应用，平台则会自动地为注册应用生成API key。在实际应用的过程中，当用户提出服务请求时，鉴权管理模块会认证用户提交信息。 （三）Web Service接口 平台在顶层采用Web Service方式对底层提供服务进行封装，并且可以提供不同的交互方式，客户端采用服务器可以向Web Service接口发送请求及接收。Web Service交互基本原理如图2所示。传感器所采集的数据在上传到服务器的过程中均需要通过Web Service接口，平台对Web Service接口所接收到的数据类型和格式进行了规定，而不同的数据可以采用一个通用数据接收端口。当接口在应用的过程中能够正确地接收客户端上传的数据后，能够处理数据；若接口在接收数据的过程中出现错误，平台会给出错误信息。客户端可以通过Web Service接口来获取历史数据，并将这些信息采用可视化图表的方式呈现出来，主要目的在于便于用户能够对节点状态进行查看，并且对节点以后的数据变化情况进行预测，并对其进行相应措施。 图2 Web Service交互基本原理 （四）ECA规则模块 在平台应用的过程中，客户端可以通过Web Service接口可以对平台发送传感器的各种数据，平台可以通过ECA规则模块分析所接收到的数据，并且能及时地发现其中存在的缺陷和问题。比如可以将平台应用在健康护理中，并将测得的数值通过Web Service接口发送至服务端，当患者的高压值在140mmHg以上或者低压值在90mmHg以上时，平台会通知用户可能有患有高血压的可能性，并且在此过程中告知用