医学统计学-高级统计学课后部分模拟题答案第四版孙振球主编
11-多因素实验资料的方差分析
11-3
（1）本题为4个处理组的2×2析因涉及，因分成3天进行，若将每天的实验结果设为一个区组，先进行随机区组的方差分析:
方差分析表1
变异来源df SS MS F Sig.
总变异11 818.369
区组间 2 3.762 1.881 .230 .801
处理组间 3 765.529 255.176 31.196 .000
误差 6 49.078 8.180
从上表可以看出，各区组间差异无统计学意义，即各天的实验结果间无差异。
（3）依据完全随机设计析因实验方法进行方差分析
方差齐性检验表
F df1 df2 Sig.
1.429 3 8 0.304
P值大于0.05，尚不能认为方差不齐。
方差分析表2
变异来源df SS MS F Sig.
总变异11 818.37
试样处理方式（A） 1 716.11 716.11 108.42 0.000
试样重量（B） 1 36.40 36.40 5.51 0.047
AB 1 13.02 13.02 1.97 0.198
误差8 52.84 6.605
结局：可以认为高锰酸盐处理及试样重量均会对甘蓝叶核黄素浓度测定产生影响，尚不能认为高猛酸盐及试样重量的交互作用会对甘蓝叶核黄素浓度测量有影响。
11-4
假定不存在高阶交互作用，仅对A、B、C、D、E5个因素的主效应进行分析，采用正交设计的方差分析法：
正交设计的方差分析
变异来源df SS MS F Sig.
总变异15 3495.366
A 1 540.911 540.911 21.714 .001
B 1 1743.689 1743.689 69.998 .000
C 1 787.223 787.223 31.602 .000
D 1 82.038 82.038 3.293 .100
E 1 92.400 92.400 3.709 .083
误差10 249.104 24.910
从上表可以看出，A、B、C三个因素的主效应有统计学意义（P<0.05），即A、B、C三个参数对高频呼吸机的通气量有影响。
11-5
随机区组的裂区设计，一级实验单位的变异来自于A因素主效应、区组变异及个体间误差，二级实验单位的变异来自于B因素的主效应、
AB的交互效应以及个体内的误差，见下表。
随机区组裂区设计的方差分析
变异来源df SS MS F Sig.
二级单位总计19 146.1375
家兔间（一级单位总计）9 81.013
注射药物（A） 1 63.013 63.013 47.557 .002 区组 4 12.700 3.175 2.396 .209 个体间误差 4 5.300 1.325
部位间（一级单位总计）10 65.125
毒素浓度（B） 1 63.013 63.013 252.050 .000
A *
B 1 .113 .113 .450 .521
个体内误差8 2.000 0.25
从上表结果可以看出:无论是低浓度毒素还是高浓度毒素所致的皮肤损伤，抗毒素注射后的皮肤受损直接均小于对照组，全身注射抗毒素对皮肤损伤有保护作用。
12-重复测量设计资料的方差分析
12-2
数据为重复测量资料，方差分析表如下：
方差分析表
变异来源SS df MS F Sig.
时间主效应4500.000 1 4500.000 238.095 .000 时间×处理28.800 1 28.800 1.524 .252 个体内误差151.200 8 18.900
处理主效应45.000 1 45.000 1.837 .212 个体间误差196.000 8 24.500
从上表可以看出:
(1)两种方法治疗前后中度甲亢患者心率测量结果有差别（P<0.05）
(2)不考虑时间，两种方法心率的主效应未见差别（P>0.05）
(3)测量前后与处理不存在交互作用（P>0.05），即两种方法治疗前后心率的变化幅度相同。
12-5
(1)进行球型检验
within
subjects effcet Mauchly
' W approx.chi-square df Sig.
Epsilon b
Greenhouse-Geisser Huynh-Feldt lower-bound
t .119 27.028 5 .000 .675 .847 .333 P<0.05，不满足球形检验，需进行校正
(2)重复测量资料方差分析结果
测量时间及其与药物剂型交互作用的方差分析表
source SS df MS F Sig.
t sphericity assumed 26560.05 3 8853.349 74.972 .000
Greenhouse-Geisser
26560.05 2.026 13107.070 74.972 .000
Huynh-Feldt
26560.05 2.541 10453.519 74.972 .000
lower-bound
26560.05 1 26560.046 74.972 .000 t * G sphericity assumed 16614.53 3 5538.177 46.898 .000
Greenhouse-Geisser
16614.53 2.026 8199.076 46.898 .000
Huynh-Feldt
16614.53 2.541 6539.158 46.898 .000
lower-bound
16614.53 1 16614.532 46.898 .000 error (t) sphericity assumed 4959.76 42 118.089
Greenhouse-Geisser
4959.76 28.369 174.827
Huynh-Feldt
4959.76 35.571 139.433
lower-bound
4959.76 14 354.268
新旧剂型患者血药浓度比较的方差分析表source SS df MS F Sig.
intercept 493771.9 1 493771.870 729.972 .000
G 59.9 1 59.916 0.089 .770
error 9470.0 14 676.425
结论：使用不同剂型患者血药浓度没有差别；使用前后患者血药浓度存在明显差别；不同剂型使用前后血药浓度的变化幅度不同。
15-多元线性回归分析
（1）以低密度脂蛋白中的胆固醇（Y1）为应变量：
方差分析表1
变异来源平方和df 均方 F P
回归18530.408 4 4632.602 8.090 0.00025
残差14316.258 25 572.650
总计32846.667 29
回归参数估计及其检验结果1
变量 B Sb b' t Sig.
(常量) -0.829 47.773 -0.017 0.986
载脂蛋白A1 0.233 0.197 0.165 1.181 0.249 载脂蛋白B 1.325 0.282 0.714 4.699 0.0001 载脂蛋白E -0.124 2.783 -0.008 -0.045 0.965 载脂蛋白C -2.385 0.765 -0.494 -3.119 0.005 决定系数：R2=0.564 调整的决定系数：R2=0.494
按α=0.05检验水平，回归方程中X2和X4有统计学意义，即低密度脂蛋白中的胆固醇与载脂蛋白B及C之间存在线性关系。
以高密度脂蛋白中的胆固醇（Y2）为应变量：
方差分析表2
变异来源平方和df 均方 F P
回归4392.581 4 1098.145 22.487 <0.0001
残差1220.886 25 48.835
总计5613.467 29
回归参数估计及其检验结果2
变量 B Sb b' t Sig.
(常量) -2.1323 13.9511 -0.1528 0.87975
载脂蛋白A1 0.48331 0.05764 0.82547 8.38546 0.00000
载脂蛋白B -0.0527 0.08235 -0.0687 -0.6401 0.52794
载脂蛋白E -0.2944 0.81278 -0.0457 -0.3622 0.72027
载脂蛋白C -0.415 0.22331 -0.2078 -1.8583 0.07494 决定系数：R2=0.783 调整的决定系数：R2=0.748
按α=0.05检验水平，回归方程中X1有统计学意义，即高密度脂蛋白
中的胆固醇与载脂蛋白A1之间存在线性关系。（2）自变量筛选
设定进入、剔除标准分别为α
入=0.05和α
出
=0.10
以低密度脂蛋白中的胆固醇（Y1）为应变量，向前法纳入变量为X2、X4，向后法纳入变量为X2、X4，逐步回归法纳入变量为X2、X4，三者结果无差异；
以高密度脂蛋白中的胆固醇（Y2）为应变量，向前法纳入变量为X2、X4，向后法纳入变量为X1、X4，逐步回归法纳入变量为X1、X4，三者结果无差异；
（3）以X1-X4为自变量，Y2/Y1为应变量，使用逐步回归法分析，
设定进入、剔除标准分别为α
入=0.05和α
出
=0.10，结果如下：
方差分析表3
变异来源平方和df 均方 F P 回归0.2833527 3 0.09445 46.8465 0.0000 残差0.0524207 26 0.00202
总计0.3357734 29
回归参数估计及其检验结果3
变量 B Sb b' t Sig.
(常量) 0.35543 0.08847 4.01775 0.0004 载脂蛋白A1 0.00264 0.00036 0.58288 7.35716 0.0000 载脂蛋白B -0.0036 0.00048 -0.6116 -7.5074 0.0000 载脂蛋白C 0.00333 0.00123 0.21586 2.70002 0.012
决定系数：R2=0.844 调整的决定系数：R2=0.826
与前面的分析结果相比，用Y2/Y1作为应变量，与单独使用Y1或者Y2的回归方程决定系数及调整的决定系数更高，说明高、低密度脂蛋白中的胆固醇含量的比值，较单纯的低密度脂蛋白中胆固醇的含量或者单纯高密度脂蛋白中胆固醇的含量，对诊断动脉硬化lemme个更有意义。
（4）残差分析
由标准化残差分析图可以看出，散点分布不是十分均匀，存在先下后上的趋势，并不满足回归分析的条件，且有一个点超过了2，属于离群值。
（5）分析结果
血清低密度脂蛋白中的胆固醇含量与载脂蛋白B和C有关，与载脂蛋白B成正相关，载脂蛋白C成负相关；
高密度脂蛋白与载脂蛋白A1成正相关，载脂蛋白C成负相关；
与高、低密度脂蛋白中的胆固醇含量的比值作为综合指标衡量动脉硬化，得到的结果与载脂蛋白A1、B及C有关。
16-Logistics回归
二、
（1）各因素赋值说明
因素变量名赋值
性别X1 男=0，女=1
年龄组X2 7~=1，10~=2，13~=3，16~=4 胆固醇X3 <5.18=0,≥5.18=1
甘油三酯X4 <0.50=0,≥0.50=1
肥胖症Y 有=1，无=0
将年龄组转化成哑变量
水平X2-1 X3-1 X4-1
1 0 0 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 0 1
（2）单因素分析
参数估计及假设检验1
变量 B S.E, Wals df Sig. Exp (B) 性别X1 -.465 .182 6.537 1 .011 .628
常量-1.933 .113 290.502 1 .000 .145 年龄组X2(1) 1.087 .285 14.540 1 .000 2.965 年龄组X2(2) .585 .310 3.559 1 .059 1.794 年龄组X2(3) -.260 .302 .739 1 .390 .771
常量-2.494 .245 103.432 1 .000 .083 胆固醇X3 .711 .219 10.550 1 .001 2.035 常量-2.256 .100 511.138 1 .000 .105 甘油三酯X4 .793 .181 19.173 1 .000 2.210 常量-2.406 .116 430.001 1 .000 .090 从上表可以看出，四个因素对于肥胖的发生都有影响。其中，男性肥胖发生率低于女性；第二个年龄段肥胖发生率最高，而后随着年龄增加风险降低，说明性别和年龄可能对胆固醇及甘油三酯的作用产生混杂。
（3）多因素分析
1）模型1：认为肥胖的发生只与性别和年龄组相关
logit P=β0+β1X1+β2-1X2-1+β3-1X3-1+β4-1X4-1
参数估计及假设检验2
变量 B S.E, Wals df Sig. Exp (B) 性别X1 -0.455 0.185 6.069 1 0.014 0.635 年龄组X2(1) 1.075 0.286 14.155 1 0.000 2.930 年龄组X2(2) 0.576 0.311 3.444 1 0.063 1.780 年龄组X2(3) -0.269 0.303 0.787 1 0.375 0.764 常量-2.289 0.257 79.433 1 0.000 0.101 -2logL1=866.602707
2）模型2：认为肥胖的发生与性别、年龄组及胆固醇含量相关logit P=β0+β1X1+β2-1X2-1+β3-1X3-1+β4-1X4-1+β3X3
参数估计及假设检验3
变量 B S.E, Wals df Sig. Exp (B)
性别X1 -0.451 0.185 5.964 1 0.015 0.637
年龄组X2(1) 1.034 0.297 12.084 1 0.001 2.811
年龄组X2(2) 0.556 0.313 3.154 1 0.076 1.744
年龄组X2(3) -0.266 0.303 0.774 1 0.379 0.766
胆固醇X3 0.123 0.240 0.262 1 0.609 1.131 常量-2.295 0.257 79.638 1 0.000 0.101
-2logL1=866.343194
对X3的回归系数进行假设检验，P>0.05，说明X3没有纳入模型的必要。
3）模型3：认为肥胖的发生与性别、年龄组、胆固醇及甘油三酯含量相关
logit P=β0+β1X1+β2-1X2-1+β3-1X3-1+β4-1X4-1+β4X4
参数估计及假设检验3
变量 B S.E, Wals df Sig. Exp (B)
性别X1 -0.500 0.186 7.190 1 0.007 0.607
年龄组X2(1) 0.927 0.290 10.235 1 0.001 2.528
年龄组X2(2) 0.454 0.314 2.088 1 0.148 1.574
年龄组X2(3) -0.335 0.305 1.208 1 0.272 0.716
甘油三酯X4 0.703 0.187 14.081 1 0.000 2.020 常量-2.416 0.261 85.727 1 0.000 0.089
-2logL1=852.959317
引入X4后，对其回归系数进行检验，P<0.05，说明扣除性别与年龄影响后，甘油三酯与肥胖仍存在明显关系。
对模型1、2、3的似然值进行比较，模型3<模型1，说明模型3优于模型1，使用模型3拟合效果更好。
20-判别分析
20-1
Bayes判别
(1)先验概率：p=1/3
(2)判别函数计算
Bayes线性判别函数系数估计值1
变量
判别函数
Y1 Y2 Y3
X1 .028 .156 .086
X2 2.285 3.745 4.400
X3 .756 2.301 .390
X4 2.901 -.011 1.063
X5 2.126 1.674 -.160
X6 .055 .137 .112
X7 .078 -.134 .042
(常量) -4.920 -12.776 -7.763
Y1=0.028X1+2.285X2+0.756X3+2.901X4+2.126X5+0.055X6+0.078X7-4.920
Y2=0.156X1+3.745X2+2.301X3-0.011X4+1.674X5+0.137X6-0.134X7-12.776 Y3=0.086X1+4.400X2+0.390X3+1.063X4-0.160X5+0.112X6+0.042X7-7.763 (3)判别效果评价：回顾性估计误判概率8/63=12.70%
回顾性判别效果评价
原分类
判别分类
合计1 2 3
1 29 0 3 32
2 1 10 2 13
3 1 1 16 18
合计31 11 21 63 逐步判别
(1)确定变量筛选α、β:给定α=0.05，β=0.1；
(2)筛选变量
第一步：X1入选，F=28.028；
第二步：X5入选，F=17.519；
第三步：X6入选，F=15.307；
第四步：X7入选，F=13.211；
(3)先验概率取等概率，建立Bayes判别函数
Bayes线性判别函数系数估计值2
变量
判别函数
Y1 Y2 Y3
X1 0.012 0.119 0.058
X5 3.020 1.922 0.792
X6 0.049 0.127 0.105
X7 0.111 -0.052 0.109
(常量) -3.631 -9.784 -5.749 Y1=0.012X1+3.020X5+0.049X6+0.111X7-3.631
Y2=0.119X1+1.922X5+0.127X6-0.052X7-9.784
Y3=0.058X1+0.792X5+0.105X6+0.109X7-5.749
(4)判别效果评价回顾性估计误判概率为12/63=19.05%
原分类
判别分类
合计1 2 3
1 27 0 5 32
2 1 10 2 13
3 2 2 1
4 18
合计30 12 21 63
21-聚类分析
21-1
1使用系统聚类法（最大相似系数法）对变量进行聚类
图21-1
根据系统分类图（图21-1），若分为三类，则X6、X12、X3、X1、X10、X7、X5、X2、X8、X11为一类，X4为一类，X9为一类。
2使用系统聚类法（类平均法）对样品进行聚类
图21-2
根据系统分类图（图21-2），若分为三类，则13、16、15、29、14、23、24、21、22、12、28、10、17、11、20为一类，1、6为一类，8、9、2、3、7、4、5为一类。
3使用动态聚类法对样品进行聚类
根据SPSS结果，分成以下三类。
21-3
1使用系统聚类法（类平均法）对指标进行聚类
图21-3
根据系统分类图（图21-3），若分为三类，则可食率、果形指数、风味、色泽、TA为一类，维生素C含量、硬度、TSS、固酸比为一类，单果重为一类。
2使用系统聚类法（最大相似系数法）对指标进行聚类
图21-4
根据系统分类图（图21-4），若分为三类，则4为一类，54为一类，其余为一类。
22-主成分分析与因子分析
22-1主成分分析
利用SPSS进行主成分分析，得到如下结果（表22-1至表22-）
表22-1 简单统计量
Cpp icp map sbp dbp 均值0.0517 -0.0273 0.0050 -0.0060 0.0773
标准差0.1595 0.2366 0.2182 0.1230 0.1746
表22-2 相关矩阵的特征值
成份初始特征值贡献率累积贡献率
1 3.169 63.385 63.385
2 .995 19.907 83.292
3 .501 10.011 93.303
4 .32
5 6.492 99.796
5 .010 .204 100.000
表22-3 相关矩阵的特征向量
Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Cpp .950 -.239 -.170 -.074 .077
icp .248 .966 -.072 .017 .018
map .771 .029 .635 .042 .000
sbp .878 -.064 -.209 .425 -.033
dbp .917 .023 -.138 -.370 -.053
图22-1 碎石图
1.1 主成分个数的选择从表22-2 虽然只有第一个特征值大于1，但结合累积贡献率和碎石图，取前三个主成分为宜。
1.2 主成分表达式由表22-3 根据各主成分所对应的特征向量，可得出前三个主成分为
Z1=0.950CPP+0.248ICP+0.771MAP+0.878SBP+0.917DBP
Z2=-0.239CPP+0.966ICP+0.029MAP-0.064SBP+0.023DBP
Z3=-0.170CPP-0.072ICP+0.635MAP-0.209SBP-0.138DBP
1.3 因子载荷阵
表22-4 因子载荷矩阵
Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Cpp 1.691 -.425 -.302 -.132 .137
icp .247 .964 -.072 .017 .018
map .545 .021 .450 .029 .000
sbp .500 -.036 -.119 .242 -.019
dbp .093 .002 -.014 -.037 -.005
由因子载荷阵可知，第一主成分Z1与Cpp、map和sbp关系较为密切，第二主成分Z2与Cpp、icp关系较为密切，第三主成分与Cpp、map关系较为密切，dbp与三个主成分关系均一般。
22-2 因子分析
约相关矩阵的特征值、因子载荷阵与表22-2、22-3相同。
由表22-2虽然只有第一个特征值大于1，但其贡献率不足70%，故考虑提取前3个公因子。
表22-5 因子载荷阵
因子1 因子2 因子3
Cpp 0.950 -0.239 -0.170
icp 0.248 0.966 -0.072
map 0.771 0.029 0.635
sbp 0.878 -0.064 -0.209
dbp 0.917 0.023 -0.138
表22-6 主成分因子分析后的公共度
Cpp icp map sbp dbp
0.989 0.999 0.998 0.818 0.861
竖读表22-5 发现因子1在多数原始指标上都有较大的载荷，因子2
在icp上有较大的载荷，因子3在map上有较大的载荷；
由表22-6可知，各共性方差均超过80%，说明3个公因子已经能够
较好反应各指标包括的大部分信息。
27-常用综合评价方法
二、
1、TOPSIS法评价某医院5年的医疗质量
(1)原始数据
年度X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 1994 21584 76.7 7.3 1.01 78.3 97.5 2 1995 24372 86.3 7.4 0.8 91.1 98 2 1996 22041 81.8 7.3 0.62 91.1 97.3 3.2 1997 21115 84.5 6.9 0.6 90.2 97.7 2.9 1998 24633 90.3 6.9 0.25 95.5 97.9 3.6
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案 The latest revision on November 22, 2020
医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同
6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t 检验时，自由度是（ D ） （A） n1+ n2 （B） n1+ n2 –1 （C） n1+ n2 +1 （D） n1+ n2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小
医学统计学课后习题答案
医学统计学 第一章 绪论 答案 名词解释: （1） 同质与变异:同质指被研究指标的影响因素相同,变异指在同质的基 础上各观察单位(或个体)之间的差异。 （2） 总体与样本:总体就是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。样 本就是从总体中随机抽取的部分观察单位。 （3） 参数与统计量:根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量,称 为总体参数,根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为 样本统计量。 （4） 抽样误差:由抽样造成的样本统计量与总体参数的差别称为抽样误 差。 （5） 概率:就是描述随机事件发生的可能性大小的数值,用p 表示 （6） 计量资料:由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。 （7） 计数资料:由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体,称 为计数资料。。 （8） 等级资料:由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体,称为 等级资料。 就是非题: 1. × 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. × 单选题: 1. C 2. E 3. D 4. C 5. D 6. B 第二章 计量资料统计描述及正态分布 答案 名词解释: 1、 平均数 就是描述数据分布集中趋势(中心位置)与平均水平的指标 2、 标准差 就是描述数据分布离散程度(或变量变化的变异程度)的指标 3、 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布,这种正态分布 称为标准状态分布。 4、 参考值范围 参考值范围也称正常值范围,医学上常把把绝大多数的某指 标范围称为指标的正常值范围。 填空题: 1. 计量,计数,等级 2. 设计,收集资料,分析资料,整理资料。 3. σ μχ-=u (变量变换)标准正态分布、0、1 4、 σ± σ96.1± σ58.2± 68、27% 95% 99% 5、 47、5% 6、均数、标准差 7、 全距、方差、标准差、变异系数
医学统计学试题及答案
医学统计学试题及答案集团文件发布号：（9816-UATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DQQTY-
医学统计学试题及答案 习??题 《医学统计学》第二版??（五年制临床医学等本科生用）（一）??单项选择题 1．观察单位为研究中的( d??)。 A．样本? ?? ??B. 全部对象 C．影响因素? ?? ?????D. 个体2．总体是由（ c ）。 A．个体组成? ?? ?B. 研究对象组成 C．同质个体组成? ?? ? D. 研究指标组成 3．抽样的目的是（b??）。 A．研究样本统计量? ?? ?? ???B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差? ???D. 研究总体统计量 4．参数是指（b? ?）。 A．参与个体数? ???B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标? ? ??D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变? ?? ? B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变? ?? ?? ?? ?? ??? D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a??）。 A.变异系数? ?? B.差 C.极差? ?? ?? ? D.标准差 8.以下指标中（? ?d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数? ? B.几何均数 C.中位数? ?? ? D.标准差 9.偏态分布宜用（? ?c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数? ?? B.标准差 C.中位数? ?? D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（? ?b）不变。 A．算术均数? ??? B.标准差 C.几何均数? ?? ???D.中位数 11.（ a??）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称? ? B.左偏态 C.右偏态? ?? ?? D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。
《医学统计学》考试试题及答案(三)
《医学统计学》考试试题及答案 （一）单项选择题 3．抽样的目的是（b ）。 A．研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4．参数是指（b ）。 A．参与个体数 B. 总体的统计指标 C．样本的统计指标 D. 样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（ a ）。 A．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取 B．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体 C．随机抽样即随意抽取个体 D．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好 6.各观察值均加（或减）同一数后（ b ）。 A.均数不变，标准差改变 B.均数改变，标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（ a ）。 A.变异系数 B.差 C.极差 D.标准差 8.以下指标中（d）可用来描述计量资料的离散程度。 A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差 9.偏态分布宜用（c）描述其分布的集中趋势。 A.算术均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 10.各观察值同乘以一个不等于0的常数后，（b）不变。 A．算术均数 B.标准差 C.几何均数 D.中位数 11.（ a ）分布的资料，均数等于中位数。 A.对称 B.左偏态 C.右偏态 D.偏态 12.对数正态分布是一种（ c ）分布。 A.正态 B.近似正态 C.左偏态 D.右偏态 13.最小组段无下限或最大组段无上限的频数分布资料，可用（ c ）描述其集中趋势。 A.均数 B.标准差 C.中位数 D.四分位数间距 14.（ c ）小，表示用该样本均数估计总体均数的可靠性大。 A. 变异系数 B.标准差 C. 标准误 D.极差 15.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（ c ）。 A. 算术平均数 B.中位数
医学统计学课后答案.
第二章 1.答：在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数，包括算术均数，几何均数，中位数。 均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。 几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化(等比关系)，此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使用几何均数（geometric mean ）。几何均数一般用G 表示，适用于各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。 中位数和百分位数： 中位数（median ）就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M 表示。理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。所谓“开口”资料，是指数据的一端或者两端有不确定值。 百分位数（percentile ）是一种位置指标，以P X 表示，一个百分位数P X 将全部观察值分为两个部分，理论上有X ％的观察值比P X 小，有（100-X ）％观察值比P X 大。故百分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。显然，中位数即是P 50分位数。即中位数是一特定的百分位数。常用于制定偏态分布资料的正常值范围。 2.答：常用来描述数据离散程度的指标有：极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数，尤以方差和标准差最为常用。 极差（range ，记为R ），又称全距，是指一组数据中最大值与最小值之差。极差大，说明资料的离散程度大。用极差反映离散程度的大小，简单明了，故得到广泛采用，如用以说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。其缺点是：1.不灵敏； 2.不稳定。 四分位数间距（inter-quartile range ）就是上四分位数与下四分位数之差，即：Q ＝Q U －Q L ,其间包含了全部观察值的一半。所以四分位数间距又可看成中间一半观察值的极差。其意义与极差相似，数值大，说明变异度大；反之，说明变异度小。常用于描述偏态分布资料的离散程度。 极差和四分位数间距均没有利用所研究资料的全部信息，因此仍然不足以完整地反映资料的离散程度。 方差（variance ）和标准差（standard deviation ）由于利用了所有的信息，而得到了广泛应用，常用于描述正态分布资料的离散程度。 变异系数（coefficient of variance ，CV ）亦称离散系数（coefficient of dispersion ），为标准差与均数之比，常用百分数表示。变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 3.答：常用的相对数指标有：比，构成比和率。 比（ratio ），又称相对比，是A 、B 两个有关指标之比，说明A 为B 的若干倍或百 分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为 比＝A /B 率(rate)又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率(％)、千分率(‰)、万分率(1/万)、十万分率(1/10万)等表示。计算公式为： ） 比例基数（单位总数 可能发生某现象的观察单位数 实际发生某现象的观察率K ?= 构成比(proportion) 又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或
医学统计学试题及答案
《医学统计学》课程考试试题（A卷） （评卷总分：100分，考试时间：120分钟，考核方式：□开卷 V 闭卷） 一、选择题（每题1分，共62分，只选一个正确答案） 1、医学科研设计包括（ D ） A．物力和财力设计 B．数据与方法设计 C．理论和资料设计 D．专业与统计设计 2、医学统计资料的分析包括（ D ） A．数据分析与结果分析 B．资料分析与统计分析 C．变量分析与变量值分析 D．统计描述与统计推断 3、医学资料的同质性指的是（ D ） A．个体之间没有差异 B．对比组间没有差异 C．变量值之间没有差异 D．研究事物存在的共性 4、离散型定量变量的测量值指的是（ D ） A．可取某区间内的任何值 B、可取某区间内的个别值 C．测量值只取小数的情况 D．测量值只取整数的情况5、变量的观察结果表现为相互对立的两种情况是（ A ） A．无序二分类变量 B、定量变量． C．等级变量 D．无序多分类变量 6、计量资料编制频数表时，组距的选择（ D ） A．越大越好 B．越小越好 C．与变量值的个数无关 D．与变量值的个数有关
7、比较一组男大学生白细胞数与血红蛋白含量的变异度应选（ D ）A．极差 B．方差 C．标准差 D．变异系数 8、若要用方差描述一组资料的离散趋势，对资料的要求是（ D ）A．未知分布类型的资料 B．等级资料 C．呈倍数关系的资料 D．正态分布资料 9、频数分布两端没有超限值时，描述其集中趋势的指标也可用（ D ） A．标准差 B．几何均数 C．相关系数 D．中位数 10、医学统计工作的步骤是（ A ） A、研究设计、收集资料、整理资料和分析资料 B、计量资料、计数资料、等级资料和统计推断 C、研究设计、统计分析，统计描述和统计推断 D、选择对象、计算均数、参数估计和假设检验 11、下列关于变异系数的说法，其正确的是（ A ） A.没有度量衡单位的系数 B.描述多组资料的离散趋势 C.其度量衡单位与变量值的度量衡单位一致 D、其度量衡单位与方差的度量衡单位一致 12、10名食物中毒的病人潜伏时间（小时）分别为3, 4，5，3，2，5.5，2.5，6，6.5, 7,其中位数是（ B ） A．4 B．4.5 C．3 D．2 13、调查一组正常成年女性的血红蛋白，如果资料属于正态分布，描
医学统计学课后习题答案
医学统计学 第一章 绪论 答案 名词解释： （1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基 础上各观察单位（或个体）之间的差异。 （2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。样本 是从总体中随机抽取的部分观察单位。 （3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称 为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为 样本统计量。 （4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误 差。 （5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p 表示 （6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。 （7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称 为计数资料。。 （8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为 等级资料。 是非题： 1. × 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. × 单选题： 1. C 2. E 3. D 4. C 5. D 6. B 第二章 计量资料统计描述及正态分布 答案 名词解释： 1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标 2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标 3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布 称为标准状态分布。 4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常把把绝大多数的某指 标范围称为指标的正常值范围。 填空题： 1. 计量，计数，等级 2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。 3. σ μχ-=u （变量变换）标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± 68.27% 95% 99%
2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书
2017年人民大学统计学生物医学统计学考研参考书 统计学:生物医学统计学 风险管理与精算学: 《概率论》，李贤平，高等教育出版社 《数理统计基础》，陆璇，清华大学出版社 《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 《应用回归分析》，何晓群等编，中国人民大学出版社 《统计学》，贾俊平等编，中国人民大学出版社 概率论与数理统计: 《数学分析》上、下册复旦大学数学系陈传璋、金福临等编高等教育出版社《高等代数》北京大学出版社 《概率论》李贤平高等教育出版社 《数理统计基础》陆璇清华大学出版社 《概率论与数理统计》茆诗松、周纪芗中国统计出版社 流行病与卫生统计学: 《流行病学》詹思延人民卫生出版社 《卫生统计学》方积乾、徐勇勇、陈峰编人民卫生出版社 (专业学位)应用统计: 《统计学》第四版贾俊平中国人民大学出版社配套习题 《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社 《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社 《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社 《概率论与数理统计》第三版刘次华高等教育出版社配套习题 2017年新祥旭考研全程复习计划
一、英语全程规划 基础阶段(3月-6月) 1.学习目标：完成至少1轮的单词背诵，巩固语法基础 2.阶段重点：英语单词、语法 3.复习建议： （1）英语每天抽空背背单词，建议时长0.5-1h；不管是用单词软件还是传统词书，不管是用词根词缀还是死记硬背，最重要的是每天都背。积累到某一天时，你会发现好多文章都看得懂了。 （2）英语基础不牢的童鞋，应该花点时间复习语法。语法知识能帮助你在读文章和翻译时更加流畅、对文章意思把握得更准确。 （3）多看看新闻，关注时事热点。近年来的英语作文和阅读都是涉及到热点话题的。 （4）不建议大家在这个阶段做习题集。 强化阶段(7月-10月) 1.学习目标：熟读并详细分析近10年真题 2.阶段重点：真题真题真题，重点是阅读 3.复习建议： （1）单词记忆每天进行，不间断。 （2）定时做真题阅读，做完后详细分析。 ①利用早上整段的时间做真题（作文可以不写），不要查单词，完全自己做，然后对答案，之后看一下答案分析。 ②每天分析2-3篇，分析包括：第一遍分析正确选项，第二遍分析错误选项的设置，第三遍在原位中找对应的句子，是每个选项对应的句子哟，分析为什么这样出题，第四遍，了解文章的背景，作者的情感。 ③此阶段不建议专门建立单词笔记本，重要的单词在分析时顺便查一下就好。 ④时间比较充足的童鞋可以全文翻译阅读原文。 （3）完成阅读后，用同样的方法完型、翻译和新题型。完型和新题型这两类题型不用全文
医学统计学课后答案解析
第二章 1?答：在统计学中用来描述集中趋势的指标体系是平均数，包括算术均数，几何均数，中位数。 均数反映了一组观察值的平均水平，适用于单峰对称或近似单峰对称分布资料的平均水平的描述。 几何均数：有些医学资料，如抗体的滴度，细菌计数等，其频数分布呈明显偏态，各观察值之间呈倍数变化（等比关系），此时不宜用算术均数描述其集中位置，而应该使用几何均数（geometric mean）。几何均数一般用G表示，适用于各变量值之间成倍数关系，分布呈偏态，但经过对数变换后成单峰对称分布的资料。 中位数和百分位数： 中位数（median）就是将一组观察值按升序或降序排列，位次居中的数，常用M表 示。理论上数据集中有一半数比中位数小，另一半比中位数大。中位数既适用于资料呈偏态分布或不规则分布时集中位置的描述，也适用于开口资料的描述。所谓开口”资料， 是指数据的一端或者两端有不确定值。 百分位数（percentile）是一种位置指标，以P X表示，一个百分位数P X将全部观察值分为两个部分，理论上有X%的观察值比P X小，有（100-X）%观察值比P X大。故百分位数是一个界值，也是分布数列的一百等份分割值。显然，中位数即是P50分位数。 即中位数是一特定的百分位数。常用于制定偏态分布资料的正常值范围。 2?答：常用来描述数据离散程度的指标有：极差、四分位数间距、标准差、方差、及变异系数，尤以方差和标准差最为常用。 极差（range,记为R）,又称全距，是指一组数据中最大值与最小值之差。极差大，说明资料的离散程度大。用极差反映离散程度的大小，简单明了，故得到广泛采用，如用以说明传染病、食物中毒等的最短、最长潜伏期等。其缺点是：1?不灵敏；2?不稳定。 四分位数间距（inter-quartile range）就是上四分位数与下四分位数之差，即：Q= Q u —Q L ,其间包含了全部观察值的一半。所以四分位数间距又可看成中间一半观察值的极差。其意义与极差相似，数值大，说明变异度大；反之，说明变异度小。常用于描述偏态分布资料的离散程度。 极差和四分位数间距均没有利用所研究资料的全部信息，因此仍然不足以完整地反 映资料的离散程度。 方差（variance）和标准差（standard deviation）由于利用了所有的信息，而得到了广泛应用，常用于描述正态分布资料的离散程度。 变异系数（coefficient of variance , CV）亦称离散系数（coefficient of dispersion ）, 为标准差与均数之比，常用百分数表示。变异系数没有度量衡单位，常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组或多组资料的离散程度。 3?答：常用的相对数指标有：比，构成比和率。 比（ratio）,又称相对比，是A、B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百 分之几，它是对比的最简单形式。其计算公式为比二A/B 率（rate）又称频率指标，用以说明某现象发生的频率或强度。常以百分率（%）、千分 率（%。）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等表示。计算公式为： 率.= 实际发生某现象的观察单位数迸比例基数（K） 可能发生某现象的观察单位总数 构成比（proportion）又称构成指标，它说明一种事物内部各组成部分所占的比重或
医学统计学练习题与答案
一、单向选择题 1. 医学统计学研究的对象是 E.有变异的医学事件 2. 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是E.依照随机原则抽取总体中的部分个体 3. 下列观测结果属于等级资料的是 D.病情程度 4. 随机误差指的是 E. 由偶然因素引起的误差 5. 收集资料不可避免的误差是 A.随机误差 1.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是 A. 中位数 2. 算术均数与中位数相比，其特点是 B.能充分利用数据的信息 3. 一组原始数据呈正偏态分布，其数据的特点是 D.数值分布偏向较小一侧 4. 将一组计量资料整理成频数表的主要目的是E.提供数据和描述数据的分布特征 1. 变异系数主要用于 A ．比较不同计量指标的变异程度 2. 对于近似正态分布的资料，描述其变异程度应选用的指标是E. 标准差 3.某项指标95%医学参考值范围表示的是D.在“正常”总体中有95%的人在此范围 4．应用百分位数法估计参考值范围的条件是B ．数据服从偏态分布 5．已知动脉硬化患者载脂蛋白B 的含量(mg/dl)呈明显偏态分布，描述其个体差异的统计指标应使用 E ．四分位数间距 1.样本均数的标准误越小说明 E.由样本均数估计总体均数的可靠性越大 2. 抽样误差产生的原因是D.个体差异 3.对于正偏态分布的的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为C.正态分布 4. 假设检验的目的是 D.检验总体参数是否不同 5. 根据样本资料算得健康成人白细胞计数的95%可信区间为7.2×109 /L ～9.1×109 /L ，其含义是 E.该区间包含总体均数的可能性为95% 1. 两样本均数比较,检验结果05.0 P 说明 D.不支持两总体有差别的结论 2. 由两样本均数的差别推断两总体均数的差别, 其差别有统计学意义是指 E. 有理由认为两总体均数有差别 3. 两样本均数比较,差别具有统计学意义时,P 值越小说明 D.越有理由认为两总体均数不同 4. 减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是 E.增加样本含量 5．两样本均数比较的t 检验和u 检验的主要差别是B.u 检验要求大样本资料
医学统计学第3版,02计量资料的统计描述试题
第二章 计量资料的统计描述 一、教学大纲要求 （一）掌握内容 1. 频数分布表与频数分布图 （1）频数表的编制。 （2）频数分布的类型。 （3）频数分布表的用途。 2. 描述数据分布集中趋势的指标 掌握其意义、用途及计算方法。算术均数、几何均数、中位数。 3. 描述数据分布离散程度的指标 掌握其意义、用途及计算方法。极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数。 （二）熟悉内容 连续型变量的频数分布图：等距分组、不等距分组。 二、 教学内容精要 计量资料又称为测量资料，它是测量每个观察单位某项指标值的大小所得的资料，一般均有计量单位。常用描述定量资料分布规律的统计方法有两种：一类是用统计图表，主要是频数分布表（图）；另一类是选用适当的统计指标。 （一）频数分布表的编制 频数表（frequency table ）用来表示一批数据各观察值或在不同取值区间的出现的频繁程度（频数）。对于离散数据，每一个观察值即对应一个频数，如某医院某年度一日内死亡0，1，2，…20个病人的天数。如描述某学校学生性别分布情况，男、女生的人数即为各自的频数。对于散布区间很大的离散数据和连续型数据，数据散布区间由若干组段组成，每个组段对应一个频数。制作连续型数据频数表一般步骤如下： 1.求数据的极差（range ）。 min max X X R -= （2-1） 2.根据极差选定适当“组段”数（通常8—10个）。 确定组段和组距。每个组段都有下限L 和上限U ，数据χ归组统一定为L ≤χ医学统计学(第六版马斌荣)课后答案 很全面
医学统计学（第六版） 课后答案 第一章绪论 一、单项选择题 答案 1. D 2. E 3. D 4. B 5. A 6. D 7. A 8. C 9. E 10. D 二、简答题 1答由样本数据获得的结果，需要对其进行统计描述和统计推断，统计描述可以使数据更容易理解，统计推断则可以使用概率的方式给出结论，两者的重要作用在于能够透过偶然现象来探测具有变异性的医学规律，使研究结论具有科学性。 2答医学统计学的基本内容包括统计设计、数据整理、统计描述和统计推断。统计设计能够提高研究效率，并使结果更加准确和可靠，数据整理主要是对数据进行归类，检查数据质量，以及是否符合特定的统计分析方法要求等。统计描述用来描述及总结数据的重要特征，统计推断指由样本数据的特征推断总体特征的方法，包括参数估计和假设检验。 3答统计描述结果的表达方式主要是通过统计指标、统计表和统计图，统计推断主要是计算参数估计的可信区间、假设检验的P 值得出相互比较是否有差别的结论。 4答统计量是描述样本特征的指标，由样本数据计算得到，参数是描述总体分布特征的指标可由“全体”数据算出。 5答系统误差、随机测量误差、抽样误差。系统误差由一些固定因素产生，随机测量误差是生物体的自然变异和各种不可预知因素产生的误差，抽样误差是由于抽样而引起的样本统计量与总体参数间的差异。 6答三个总体一是“心肌梗死患者”所属的总体二是接受尿激酶原治疗患者所属的总体三是接受瑞替普酶治疗患者所在的总体。 第二章定量数据的统计描述 一、单项选择题 答案 1. A 2. B 3. E 4. B 5. A 6. E 7. E 8. D 9. B 10. E 二、计算与分析 2 第三章正态分布与医学参考值范围 一、单项选择题 答案 1. A 2. B 3. B 4. C 5. D 6. D 7. C 8. E 9. B 10. A 二、计算与分析 1 2[参考答案] 题中所给资料属于正偏态分布资料，所以宜用百分位数法计算其参考值范围。又因血铅含量仅过大为异常，故应计算只有上限的单侧范围，即95P 。
医学统计学试题及答案
医学统计学 一、选择题 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图C线图D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 < D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 ' 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度是（ D ） （A）n1+ n2 （B）n1+ n2 –1 （C）n1+ n2 +1 （D）n1+ n2 -2 10、标准误反映（A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 , C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的(C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小 Ｃ纵向距离的平方和最小Ｄ纵向距离最小 12、对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr，对回归系数检验的t值为tb，二者之间具有什么关系（C） A tr>tb B tr 2. ANOVA 实验结果 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 43.194 3 14.398 13.697 .000 Within Groups 37.842 36 1.051 Total 81.036 39 Multiple Comparisons Dependent Variable: 实验结果 Dunnett t (2-sided)a (I) 分组(J) 分组Mean Difference (I-J) Std. Error Sig. 95% Confidence Interval Lower Bound Upper Bound 0.5 对照组-2.15000*.45851 .000 -3.2743 -1.0257 1.0 对照组- 2.27000*.45851 .000 - 3.3943 -1.1457 1.5 对照组-2.66000*.45851 .000 -3.7843 -1.5357 F=13.697 P=0.000004 P A=0.000113 P B=0.000051 P C=0.000004均小于0.001 根据完全随机资料的方差分析，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，认为四组治疗组小白鼠的肿瘤重量总体均数不全相等，即不同剂量药物注射液的抑癌作用有差别。 3. Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable: 重量 Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Hypothesis 99736.333 1 99736.333 58.489 .005 Error 5115.667 3 1705.222a 治疗 Hypothesis 6503.167 2 3251.583 44.867 .000 Error 434.833 6 72.472b 分组 Hypothesis 5115.667 3 1705.222 23.529 .001 Error 434.833 6 72.472b F：44.867 23.529 P：0.000246 0.001020<0.01 根据随机区组资料的方差分析，按α=0.05水准，拒绝H0，接受H1，三组注射不同剂量雌激素的大白鼠子宫重量总体均数不全相等，即注射不同剂量的雌激素对大白鼠子宫重量有影响 5. 第一章绪论 1.举例说明总体和样本的概念。 研究人员通常需要了解和研究某一类个体，这个类就是总体。总体是根据研究目的所确定的所有同质观察单位某种观察值（即变量值）的集合，通常有无限总体和有限总体之分，前者指总体中的个体是无限的，如研究药物疗效，某病患者就是无限总体，后者指总体中的个体是有限的，它是指特定时间、空间中有限个研究个体。但是，研究整个总体一般并不实际，通常能研究的只是它的一部分，这个部分就是样本。例如在一项关于2007年西藏自治区正常成年男子的红细胞平均水平的调查研究中，该地2007年全部正常成年男子的红细胞数就构成一个总体，从此总体中随即抽取2000人，分别测的其红细胞数，组成样本，其样本含量为2000人。 2.简述误差的概念。 误差泛指实测值与真实值之差，一般分为随机误差和非随机误差。随机误差是使重复观测获得的实际观测值往往无方向性地围绕着某一个数值左右波动的误差；非随机误差中最常见的为系统误差，系统误差也叫偏倚，是使实际观测值系统的偏离真实值的误差。 3.举例说明参数和统计量的概念。 某项研究通常想知道关于总体的某些数值特征，这些数值特征称为参数，如整个城市的高血压患病率。根据样本算得的某些数值特征称为统计量，如根据几百人的抽样调查数据所算得的样本人群高血压患病。统计量是研究人员能够知道的，而参数是他们想知道的。一般情况下，这些参数是难以测定的，仅能够根据样本估计。显然，只有当样本代表了总体时，根据样本统计量估计的总体参数才是合理的。 4.简述小概率事件原理。 当某事件发生的概率小于或等于0.05时，统计学上习惯称该事件为小概率事件，其含义是该事件发生的可能性很小，进而认为它在一次抽样中不可能发生，这就 l．统计中所说的总体是指： A A根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体 C根据地区划分的研究对象的全体 D根据时间划分的研究对象的全体 E根据人群划分的研究对象的全体 2．概率P=0，则表示 B A某事件必然发生 B某事件必然不发生 C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于 D A分层抽样B系统抽样 C整群抽样 D单纯随机抽样 E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫： B A计数资料B计量资料 C等级资料 D分类资料 E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下： 治疗结果治愈显效好转恶化死亡 治疗人数82363 1 该资料的类型是： D A计数资料 B计量资料 C无序分类资料 D有序分类资料 E数值变量资料6．样本是总体的 C A有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于统计工作哪个基本步骤：C A统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 C A收集资料、设计、整理资料、分析资料 B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料 D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少： B A抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对 10．以下何者不是实验设计应遵循的原则 D A对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对 第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B A算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择 C A X B G C M D S E C V 13．各观察值均加（或减）同一数后： B A均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变 C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、l O、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时 C A5B5．5C6D10E1 2 医学统计学课后习题答案 Revised by Jack on December 14,2020 医学统计学 第一章 绪论 答案 名词解释： （1） 同质与变异：同质指被研究指标的影响因素相同，变异指在同质的基 础上各观察单位（或个体）之间的差异。 （2） 总体和样本：总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体。样本 是从总体中随机抽取的部分观察单位。 （3） 参数和统计量：根据总体个体值统计算出来的描述总体的特征量，称 为总体参数，根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量称为 样本统计量。 （4） 抽样误差：由抽样造成的样本统计量和总体参数的差别称为抽样误 差。 （5） 概率：是描述随机事件发生的可能性大小的数值，用p 表示 （6） 计量资料：由一群个体的变量值构成的资料称为计量资料。 （7） 计数资料：由一群个体按定性因数或类别清点每类有多少个个体，称 为计数资料。。 （8） 等级资料：由一群个体按等级因数的级别清点每类有多少个体，称为 等级资料。 是非题： 1. × 2. × 3. × 4. × 5. √ 6. √ 7. × 单选题： 1. C 2. E 3. D 4. C 5. D 6. B 第二章 计量资料统计描述及正态分布 答案 名词解释： 1. 平均数 是描述数据分布集中趋势（中心位置）和平均水平的指标 2. 标准差 是描述数据分布离散程度（或变量变化的变异程度）的指标 3. 标准正态分布 以μ服从均数为0、标准差为1的正态分布，这种正态分布 称为标准状态分布。 4. 参考值范围 参考值范围也称正常值范围，医学上常把把绝 大多数的某指 标范围称为指标的正常值范围。 填空题： 1. 计量，计数，等级 2. 设计，收集资料，分析资料，整理资料。 3. σ μχ-=u （变量变换）标准正态分布、0、1 4. σ± σ96.1± σ58.2± % 95% 99% 医学统计学试题及答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】 医学统计学试题及答案 第一套试卷及参考答案 一、选择题（40分） 1、根据某医院对急性白血病患者构成调查所获得的资料应绘制（ B ） A 条图 B 百分条图或圆图 C线图 D直方图 2、均数和标准差可全面描述 D 资料的特征 A 所有分布形式Ｂ负偏态分布Ｃ正偏态分布Ｄ正态分布和近似正态分 布 3、要评价某市一名5岁男孩的身高是否偏高或偏矮，其统计方法是（ A ） A 用该市五岁男孩的身高的95%或99%正常值范围来评价 B 用身高差别的假设检验来评价 C 用身高均数的95%或99%的可信区间来评价 D 不能作评价 4、比较身高与体重两组数据变异大小宜采用（ A ） A 变异系数 B 方差 C 标准差 D 四分位间距 5、产生均数有抽样误差的根本原因是（ A ） A.个体差异 B. 群体差异 C. 样本均数不同 D. 总体均数不同 6. 男性吸烟率是女性的10倍，该指标为（ A ） （A）相对比（B）构成比（C）定基比（D）率 7、统计推断的内容为（ D ） A.用样本指标估计相应的总体指标 B.检验统计上的“检验假设” C. A和B均不是 D. A和B均是 8、两样本均数比较用t检验，其目的是检验（ C ） A两样本均数是否不同 B两总体均数是否不同 C两个总体均数是否相同 D两个样本均数是否相同 9、有两个独立随机的样本，样本含量分别为n 1和n 2 ，在进行成组设计资料的 t检验时，自由度是（ D ） （A）n 1+ n 2 （B）n 1+ n 2 –1 （C）n 1+ n 2 +1 （D）n 1+ n 2 -2 10、标准误反映（ A ） A 抽样误差的大小 B总体参数的波动大小 C 重复实验准确度的高低 D 数据的离散程度 11、最小二乘法是指各实测点到回归直线的 (C) Ａ垂直距离的平方和最小Ｂ垂直距离最小 预 防 医 学 医学统计学 第一章医学统计学中的基本概念 1医学统计学中的基本概念 3选1 变异：由众多的、偶然的、次要的因素造成的个体之间的差异称为变异。 总体：总体（population）指特定研究对象中所有观察单位的测量值。可分为有限总体和无限总 体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代 表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 样本特性代表性随机性可靠性可比性 3选1 小概率事件：我们把概率很接近于0（即在大量中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。 P值：结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。一般结果≤0.05被认为是有统计学意义。 小概率原理：一个事件如果发生的概率很小的话，那么可认为它在一次实验中是不会发生的，数学上称之小概率原理。统计学中，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。 资料的类型（3选1） （1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为 计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表 现为数值大小，一般有度量衡单位。如某一患者的身高（cm）、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、 脉搏（次/分）、血压（KPa）等。 （2）计数资料：将观察单位按某种属性或类别分组，所得的观察单位数称为计数资料 （count data）。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的，表现为互不相容的 类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口数；治疗一批患者，其治疗效果为有效、无效 的人数；调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。 （3）等级资料：将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组，所得各组的观察 单位数，称为等级资料（ordinal data）。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治 愈、好转、有效、无效或死亡，各种结果既是分类结果，又有顺序和等级差别，但这种差别 却不能准确测量；一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为+、++、+++等。 等级资料与计数资料不同：属性分组有程度差别，各组按大小顺序排列。 等级资料与计量资料不同：每个观察单位未确切定量，故亦称为半计量资料。 3选1 抽样误差（sampling error ）是指样本统计量与总体参数的差别。在总体确定的情 况下，总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机变量。 系统误差：由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。 随机测量误差:在收集原始资料时，仪器由于各种偶然因素造成同一对象多次测定的结果不一致。 统计的步骤（考填空题，四个空） 医学统计工作的内容 １．实验设计：设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研 究中最关键的一环，是今后工作应遵循的依据。 ２．收集资料：应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。 ３．整理资料：简化数据，使其系统化、条理化，便于进一步分析计算。 ４．分析资料：计算有关指标，反映事物的综合特征，阐明事物的内在联系和规律。分 析资料包括统计描述和统计推断。 实验设计的基本原则（考填空题，三个空） 随机化原则、对照的原则（对照的类型，对照的设置）、重复的原则。 对照的类型空白对照实验对照标准对照 自身对照相互对照历史对照安慰剂对照 2选1 参数：参数（ｐａｒａｍａｔｅｒ）是指总体的统计指标，如总体均数、总体率等。总体参数 是固定的常数。多数情况下，总体参数是不易知道的，但可通过随机抽样抽取有代表性的样 本，用算得的样本统计量估计未知的总体参数。 统计量：统计量（ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）是指样本的统计指标，如样本均数、样本率等。样本 统计量可用来估计总体参数。总体参数是固定的常数，统计量是在总体参数附近波动的随机 变量。 完全随机设计常用的几种实验设计方法：配对设计和完全随机设计（名解2选1） 完全随机设计：完全随机设计仅涉及一个处理因素（但可为多水平），故又称单因素（one-way）设计。它是将受试对象按随机化的方法分配到各个处理组中，观察实验效应，临床试验中的随机对照试验也属于此类设计。 配对设计：是将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对中的两个受试对象到不同处理组。配对的因素是影响实验效应的主要非处理凶素。 第二章集中趋势的统计描述 频数表的制作步骤以及频数分布表的用途（问答题） 频数分布表的编制步骤： 例：某市1982年50名7岁男童的身高(cm)资料如下，试编制频数表。 114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1医学统计学第三版第四章课后习题答案
医学统计学第二版高等教育出版社课后习题答案剖析
医学统计学试题及其答案
医学统计学课后习题答案
医学统计学试题及答案完整版
预防医学考试重点完整最新版