测量数据及计量专业务实

《测量数据处理及计量专业务实》

1．用等臂天平称重，第一次在右边秤盘中放置被测物X ，在左边秤盘中放置砝码P ，使天平平衡，这时被测物的质量为X =PL l /L 2，当两臂相等（L l =L 2）时X =P ，如果两臂存在微小的差异（L l ≠L 2），而仍以X =P 为测量结果，就会使测量结果中存在系统误差。为了抵消这一系统误差，可以将被测物与砝码互换位置，此时天平不会平衡，改变砝码质量到P ′时天平平衡，则这时被测物的质量为X =P ′L l /L 。所以可以用位置交换前后的两次测得值的几何平均值得到消除了系统误差的测量结果X ='P P 。

2．下列对重复性描述正确的是测量结果的重复性包括所用计量标准等因素以及实际被测量的随机变化

3．一台数字电压表的技术指标描述规范的是±（1×10-6×量程 +2×10-6×读数）

4．在评定B 类标准不确定度时一般情况下，不可利用的信息包含：检定/或校准人员的主观经验与个人臆断

5．被测量受到许多相互独立的随机影响量的影响，这些影响量变化的概率分布各不相同，但各个变量的影响均很小时，被测量的随机变化服从正态分布。

6．当被测量的函数形式为：Y =A 1X 1+A 2X 2+…+A N X N ，且各输入量不相关时，合成标准不确定度)(y u c

7．对检定、校准、检测结果要实施监控.监控必须结合所进行的工作类型和工作量采取一种或几种有效的方法。

8．当比对传递标准器稳定性容易受环境、运输等影响时,为了比对结果的有效性，应选择花瓣式

9．型式评价的试验项目可划分为主要单项和非主要单项。非主要单项一般是指不影响法制管理要求的其他项目。

10．科技成果组织鉴定单位应当在收到鉴定申请之日起三十天内,明确是否受理鉴定申请,并做出答复。

11．期间核查是由本实验室人员使用自己选定的核查标准按照自己制定的核查方案进行。

12．在检定、校准或检测的原始记录上应由实验操作和核验的人员分别使用墨水笔签署自己的姓名，以示对实验负责。

13．对数字多用表的直流电压在20V 量程时，其分辨力为100μV ，则由分辨力引起的标准不确定度分量为28.9μV 。

14．对某标称值为x 进行测量，其测量结果为x ，则其修正值为x x -

15．型式评价综合判定要依据单项判定的结论做出：凡有两项以上(含两项)非主要单项不合格的,综合判定为不合格。

16．需要进行现场考察、测试，并经过讨论答辩，才能做出评价的科技成果，可以采用函审鉴定形式。

17．对异常值常用的统计方法，下列说法不正确的是实际工作中，有较高要求时，可选用多种准则同时进行。当出现可能是异常值，又可能不是异常值的情况时，一般以是异常值处理较好当出现

18．在检定数字多用表时，标准电压源输出1.00V，被测电压表显示0.99V，则被测电压表的示值误差为-0.01V

19．设有一台五位半数字多用表，最小量程为1.00000V，绝对误差Δ=±0.005%读数±0.005%满度。当用1V量程测量10mV电平时，相对误差为±0.5%

20．对某被测件的长度重复测量10次，得到测量列如下：10.0006m、10.0004m、10.0008m、10.0002m、10.0003m、10.0005m、10.0005m、10.0007m、10.0004m、10.0006m，用贝塞尔公式法估算实验标准偏差为0.00018m

21．以标准装置中的计量标准器或其反映的参量名称作为命名标识,命名为：计量标准器或参量名称+标准装置

22．使用格拉布斯准则检验以下n=6个重复观测值：0.82、0.76、0.78、0.80、0.91、0.79，以下说法正确的是0.91是异常值（G（0.05,6）=1.82 G（0.05,5）=1.67 ）

23．现取核查标准对90mm量块进行重复测量，核查次数为k=3：第一次核查时测量值（指与量块标称值的偏差）为0.250μm、0.236μm、0.212μm、0.221μm、0.220μm，则第一次核查时各独立观测值的样本标准差为s10.015μm

24．对数字多用表的直流电压量程进行检定，多功能校准器的直流电压功能技术指标表明，经检定合格后在有效期90天内，置信率为99%，对应于以上读数的电压不准引入的扩展不确定度为54×10-6，则该项标准不确定度分量为21.0×10-6V

25．对某被测件的长度重复测量10次，得到测量列如下：10.0006m、10.0004m、10.0008m、10.0002m、10.0003m、10.0005m、10.0005m、10.0007m、10.0004m、10.0006m，用贝塞尔公式法估算实验标准偏差为0.00018m

26．有一台直流标准电压源，说明书上给出的误差技术指标是：1V量程为4×10-6U x+1.5μV；10 V 量程为4×10-6U x+8μV；100 V量程为4×10-6U x+0.1mV，U x为输出电压值，则相对误差最小的量程是10V量程

27．关于误差，下列说法正确的是在规定的测量条件下多次测量同一被测量，从所得测量结果与计量标准所复现的量值之差可以发现并得到恒定的系统误差的估计值

28. 合格判据为|△｜≤ MPEV的前题条件是U95≤1/3MPE。

29．若第一次核查时各独立观测值的样本标准差s1=0.013μm, 第二次核查时各独立观测值的样本

标准差s2=0.019μm，则三次核查的合并样本标准差s p为0.016μm

30. 在规定的测量条件下多次测量同一个被测量,从所得测量结果与计量标准所复现的量

值之差可以发现并得到恒定的系统误差的估计值

31．型式评价结束后，经审查合格的，由受理申请的政府计量行政部门向申请单位颁发《型式批准证书》。

32．用标准线纹尺检定一台投影仪。在10mm处被检投影仪的最大允许误差为±6μm,标准线纹尺校准投影仪的扩展不确定度为U=0.16μm(k=2),用被检投影仪对标准线纹尺的10mm点测量10次，得到测量列：9.999、9.998、9.999、9.999、9.999、9.999、9.999、9.998、9.999、9.999，下列说法不正确的是该投影仪的检定结论：不合格

33．选择核查标准的一般原则是必须具有良好的稳定性

34．在下列计量器具中，需要对经常使用的计量标准装置进行期间核查。

35．在比对数据尚未正式公布之前，所有与比对相关的实验室和人员不得泄露比对结果

36．进行比对时，由主导实验室提供传递标准或样品，确定传递方式。

37．国家计量院参加国际计量局和亚太区域计量组织组织实施的比对且测量结果在等效线以内，比对结果可以作为各国计量院互相承认校准及测量能力的技术基础，测量能力得到国际计量局认可，其校准和测试证书在米制公约成员国得到承认。

38．两个或两个以上实验室之间的比对是在一定时间范围内，按照预先规定的条件，测量同一个性能稳定的传递标准器，通过分析测量结果的量值，确定量值的一致程度。

39．部门最高计量标准考核合格后，应当经其主管部门批准后，在本部门内部开展非强制计量检定。

40．检定或校准结果的验证方法为原则上应采用传递比较法，只有在不可能采用传递比较法的情况下才允许采用比对法

41．计量标准的稳定性是计量标准保持其计量特性随时间恒定的能力。

42．存在计算机中的证书、报告副本应该不得再修改

43．相对扩展不确定度的以下表示中(100.021 47g±0.79×10-6)，k=2是不正确的。

44．若证书或报告给出的扩展不确定度是U90，U95或U99，除非另有说明，可以按分布正态来评定B类标准不确定度。

45．U95表示包含概率为规定的p =0.95的测量结果的扩展不确定度

46．用标准电阻箱检定一台电阻测量仪，被检测量仪的最大允许误差(相对误差)为±0.1 %，标准电阻箱评定电阻测力仪示值误差的扩展不确定度为1×10-4（包含因子k=2），当标准电阻箱分别置于

O.1Ω，1Ω，10Ω，100Ω，1000Ω，1MΩ时，被检表的示值分别为：O.1015Ω，0.9987Ω，10.005Ω，100.08Ω，999.5Ω，1.0016MΩ。检定员判断该测量仪检定结论为不合格

47．为表示数字多用表测量电阻的最大允许误差，以下的表示形式中±（0.1％R +0.3μΩ） 是正确的。（式中：R ——电阻示值，Ω）

48．对一个被测量进行重复观测，在所得的一系列测量值中，出现了与其他值偏离较远的个别值时，应判别其是否是异常值，确为异常值的予以剔除

49．下列衰减常数为0.ldB/cm 的截止式衰减器，其刻度的最小分度为10mm ，则该衰减器的分辨力为0.01dB 。正确描述测量仪器的分辨力。

50．用电压表作指示，测量被检电压源与标准电压源的输出电压之差，由于电压表的零位存在线性漂移（如图），会使测量引入可变的系统误差。可以采用下列测量步骤来消除这种系统误差：顺序测量4次，在t 1时刻从电压表上读得标准电压源的电压测量值a ，在t 2时刻从电压表上读得被检电压源的电压测量值x ，在t 3时刻从电压表上再读得被检电压源的电压测量值x ′，在t 4时刻再读得标准电压源的电压测量值a ′。

读数

设标准电压源和被检电压源的电压分别为V s 和V x ，系统误差用ε表示，则被检电压源与标准电压源的输出电压之差V x -V s = 2'x x +－ 2

'a a + 51．有限次测量时，其实验标准偏差计算公式为1

)(12--=∑=n x x s n i i 52．由检定、校准人员打印的检定、校准证书，经核验人员核验并签名后，必须由本专业证书批准人进行最后审核批准，签字发出。

53．每项计量标准应当配备至少两名与开展检定或校准项目相一致的，并符合持有本项目的《计量检定员证》条件的检定或校准人员。

54．测量某一量值，其结果为10.5、10.7、10.3，求其A 类标准不确定度为0.24（其中n =2时，极差系数C =1.13；n =3时，极差系数C =1.69；n =4时，极差系数C =2.06。）

55．计算合成标准不确定度：u c （y ），计算时应考虑各输入量之间是否存在值得考虑的相关性，对于非线性数学模型则应考虑是否存在值得考虑的高阶项；

56．合成的概率分布为非正态分布时，但若合成分布接近于均匀分布，则p =0.95的包含因子k 0.95为p =1.65 。

57．测某1kg 的标准砝码的实际质量值为1.0003kg ，使用该砝码进行测量时，其示值修正值及其偏差分别是-0.3mg 和+0.3mg 。

58．测量审核是指由实验室对被测物品进行实际测试，将测试结果与参考值进行比较的活动。

59．关于实验标准偏差计算公式，下列表示正确的有∑-=21

1i n s υ 60．一组样本数据为10.0、10.1、9.8、10.2、9.9，则该样本组平均值与极差分别为10.0、0.4

61．在对异常值剔除时，下列描述正确的是3

62．反正弦分布的标准偏差为2

)a x =（σ。 63．如果数字显示仪器的分辨力为δx ，则区间半宽度a =δx /2，可设为均匀分布，查表 B 。

64．对2个相同准确度等级的10kg 砝码校准时，对每个砝码重复测4次（n =4），测量值为

)4,3,2,1(=i x i ；共测了2个砝码（m =2）

，得到2组测量值);10,,1;4,,1( ==j i x ij 数据如表。则标准砝码的A 类不确定度约为0.004。

65．将2250按100修约间隔修约，其修约数为2.2×10。

66．最大允许误差为[+a ，-b ]的合格仪器。在测量时按均匀分布考虑，其示值的B 类标准不确定度为32b

a +。

67.下列条件中具有一定数量高级职称的计量技术人员不是计量标准必须具备的条件。

68.比对中，参加实验室不必要求做起草比对方案。

69.企、事业单位最高计量标准的主要配套设备中的计量器具不能向具有测量能力的高等院校溯源。

70. 比对结果的评价方法通常用比较各实验室的E n 值(又称为归一化偏差)。

二、多项选择题：（每题2分，共50分）

1．计量科学研究的前期调研应注意：1.2.3.4 。

1、准确拟定调研问题，合理选择调研方式；

2、充分收集与课题相关的信息，科学分析调研信息，了解相关领域的技术发展状况；

3、分析拟发展课题的创造性、必要性和可行性；

4、借鉴现有成果和技术，避免不必要的重复研究。

2．鉴定科技成果一般组织鉴定可由1.2.3负责。

1、鉴定科技成果管理机构

2、授权省级人民政府有关主管部门

3、委托有关单位

3．确定评价的计量器具计量特性应遵循1.2.3.4原则。

1、计量特性的选择应保证这些计量特性是可测量的;

2、计量特性的评价条件和状态应该与仪器的使用条件和状态一致;

3、通过测量任务评价计量器具的计量特性;评价方法的成本应该是可接受的;

4、所选择的计量特性组合应该可以对计量器具的性能进行全面的评估。

4．型式评价申请时，审查主要关注技术资料是否齐全、科学、合理，其包括1.2.3.4 。

1、通过产品标准(含检验方法)确定产品已经有特定的型式和评价准则;

2、通过总装图、电路图和主要零部件图确认产品已经具有完整的设计;

3、通过使用说明书了解仪器的使用方法和功能;

4、通过制造单位或技术机构所做的试验报告,确认制造单位了解产品的性能指标。

5．选择核查标准的一般原则为1.2.3.4 。

1、核查标准应具有需核查的参数和量值,能由被核查仪器、计量基准或计量标准测量;

2、核查标准应具有良好的稳定性,某些仪器的核查还要求核查标准具有足够的分辨力和良好的重复性,以便核查时能观察到被核查仪器及计量标准的变化;

3、必要时,核查标准应可以提供指示,以便再次使用时可以重复前次核查实验时的条件;

4、由于期间核查是本实验室自己进行的工作，不必送往其他实验室。因此核查标准可以不考虑便携和搬运问题。

6．能力验证活动包括1.2.3。

1、能力验证计划

2、实验室间比对

3、测量审核

4、能力验证

7．主导实验室确定传递标准的运输方式,并保证传递标准在运输交接过程中的安全。各参比实验室在接到传递标准后应立即1.2.3.4。

1、核查传递标准是否有损坏

2、核对货物清单

3、填好交接单

4、通知主导实验室

8．明确比对的方法和程序，包括1.2.3.4等。

1、安装要求

2、预热时间

3、实验点、实验次数

4、实验顺序

9．国家计量检定规程主要内容至少应包括1.2.4。

1、计1量性能要求

2、测量不确定度评定示例

3、计量器具控制

4、通用技术要求

10．编写检定规程有1.2.3.4基本要求。

1、满足法制管理要求

2、优先采用国际通用的方法

3、科学合理、经济、可行

4、技术细节完备

11．《计量标准考核（复查）申请书》中“不确定度或准确度等级或最大允许误差”一栏填写要点有1.2.3.4。

1、最大允许误差用符号MPE表示，其数值一般应带“ ”号。

2、准确度等级一般以该计量标准所符合的等别或级别表示，可以按各专业的规定填写。

3、填写不确定度时，可以根据该领域的习惯和方便的原则，用标准不确定度或扩展不确定度来表示。

4、对于不同的计量标准，可以填写不确定度或准确度等级或最大允许误差。具体采用何种参数表示应根据具体情况确定，或遵从本行业的规定或约定俗成。

12．计量标准测量能力的确认通过如下1.2方式进行。

1、现场实验

2、对技术资料的审查

3、重复性试验

4、稳定性考核

13．计量标准考核的原则有1.2.3。

1、执行考核规范的原则

2、逐项考评的原则

3、考评员考评的原则

4、现场考核的原则

14．标准砝码的质量为m s，测量结果为100.02147g，合成标准不确定度为u c（m s）为0.35mg，v eff=9，按p=95%，查t分布值表得k p=t95（9）=2.26，U95=2.26×0.35mg=0.79mg。则U p可采用以下1.2.3.4形式之一报告。

1、m s =100.02147g；U95=0.79mg，v eff=9。

2、m s =(100.02147±0.00079)g；v eff=9，括号内第二项为U95的值。

3、m s =100.02147（79)g；v eff=9，括号内为U95的值

4、m s =100.02147（0.00079)g；v eff=9，括号内为U95的值。

15．将下列数修约到小数点后第3 位，正确修约数是1.3。

1、3.1425001 3.143

2、3.1425 3.143

3、3.141329 3.141

4、3.140500000 3.141

16．技术指标描述规范的是1.4。

1、±（1×10-6×量程+2×10-6×读数）

2、±τ×l0%±0.025μs

3、±（τ×10%±0.025μs）

4、±（τ×10%+0.025μs）

17．评定示值误差的测量不确定度与被评定测量仪器的最大允许误差的绝对值（MPEV）之比小于或等于1：3时，示值误差评定的测量不确定度对符合性评定的影响可忽略不计（也就是合格评定误判概率很小），此时符合性评定判据为1.2。

1、|△|≤MPEV 判为合格

2、|△|＞MPEV 判为不合格

3、|△|＜MPEV 判为合格

4、|△| ≥MPEV 判为不合格

18．下列1.2.3.4正确描述测量仪器的分辨力。

1、数字电压表最低位数字显示变化一个字的示值差为1μV，则分辨力为1μV

2、线纹尺的最小分度为1mm，则分辨力为0.5mm。

3、衰减常数为0.ldB/cm 的截止式衰减器，其刻度的最小分度为10mm ，则该衰减器的分辨力为0.05dB 。

4、用标尺读数装置的测量仪器的分辨力为：标尺上任意两个相邻标记之间最小分度值的一半。

19．狄克逊准则：设所得的重复观测值按由小到大的规律排列为：x 1，x 2，... ，x n 其中的最大值为x n ，最小值为x 1。按以下1.2.3.4情况计算统计量

ij γ或ij γ'： 1、在n =3～7情况下：1

12101110,x x x x x x x x n n n n --='--=-γγ 2、在n =8～10情况下：1

112112111,x x x x x x x x n n n n --='--=--γγ 3、在n =11～13情况下：1113212221,x x x x x x x x n n n n --='--=

--γγ 4、n ≥l4情况下：1

213223222,x x x x x x x x n n n n --='--=--γγ 20．使用格拉布斯准则检验以下n =6个重复观测值：0.82、0.78、0.80、0.91、0.79、0.76，格拉布斯准则的临界值G (0.05，6)=1.82，则以下说法正确的是1.4。

1、观测列中存在异常值

2、观测列中不存在异常值

3、异常值是 0.76

4、异常值为 0.91

21. 定量包装商品净含量检验报告内容应包括1.2.3.4等信息。

1、商品名称

2、型号规格

3、检验单位的联系方式

4、投诉电话

25.计量标准器具的使用,必须具备下列条件：1.3.4。

1、经计量检定合格

2、具有安全的使用环境条件

3、具有称职的保存、维护、使用人员

4、具有完善的管理制度

22.检定工作完成后，经检定人员在原始记录上签字后交核验人员审核，以下1.3.4情况核验人员没有尽到职责。

1、经核验人员检查，在检定规程中要求的检定项目都已完成，核验人员就在原始记录上签名。

2、核验人员发现数据和结论有问题，不能签字并向检定人员指出问题。

3、由于对检定人员的信任，核验人员即刻在原始记录上签名。

4、核验人员发现检定未依据最新有效版本的检定规程进行，原始记录中如实填写了老版本，核验人员要求检定员在原始记录中改写为新版本号。

23. 下列关于计量标准的稳定性描述中，1.3.4是正确的。

1、若计量标准在使用中采用标称值或示值，则稳定性应当小于计量标准的最大允许误差的绝对值。

2、若计量标准需要加修正值使用，则稳定性应当小于计量标准修正值的合成标准不确定度。

3、经常在用的计量标准，可不必进行稳定性考核。

4、新建计量标准一般应当经过半年以上的稳定性考核，证明其所复现的量值稳定可靠后，方能申请计量标准考核。

24.组织鉴定单位和主持鉴定单位可以根据科技成果的特点选择下列鉴定形式有：1.2.3。

1、检测鉴定

2、会议鉴定

3、函审鉴定

4、主持鉴定

25.实验室的设施和环境条件是保证检定、校准和检测结果准确可靠的重要资源，为此应做到1.2.3。

1、用于检定、校准和检测的设施和环境条件，应符合所开展项目的技术规范或规则所规定的要求

2、在机构固定设施以外的场所进行抽样、检定、校准和检测时,可适当降低环境条件的要求

3、机构应监测、控制和记录环境条件

4、对影响检定、校准和检测质量的区域的进入和使用加以控制

1、用卡尺测量尺寸时，被测量Y与输入量X，通过函数关系f来表达的数学模型为( )。

A.y=f(Xi)

B.y=f(X

C.Y=X

D.Y=FX

答案：C

解析：函数关系式可能非常复杂，以至于不能明确地表示出来。当然，数学模型有时也可能简单到Y=X。例如：用卡尺测量工件的尺寸，工件的尺寸就等于卡尺的示值。

2、下列关于测量模型的说法有误的是( )。

A.测量模型代表了所使用的测量程序和评定方法，它描述如何从输入量的值求得输出量的值

B.测量模型，又称为测量过程的数学模型，它不是惟一的，采用不同的测量方法和不同的测量程序，就可能有不同的数学模型

C.数学模型可用已知的物理公式求得，也可用实验的方法确定，有时甚至只能用数值方程给出

D.若数据表明，测量模型未能将测量过程模型化至测量所要求的准确度，则必须在测量模型中减少某些输入量，即减少影响量

答案：D

解析：如果数据表明，函数关系式f未能将测量过程模型化至测量所要求的准确度，说明输入量不够，则必须在函数关系f中增加其他输入量，即增加影响量。

3、标准不确定度的A类评定，是通过对观测列的( )来评定不确定度的方法。

A.数据分析

B.系统分析

C.统计分析

D.误差分析

答案：C

解析：与输入估计值相关的测量不确定度，采用“A类”或采用“B类”方法评定。中大注册计量师考试网其中，标准不确定度的A类评定是通过对观测列的统计分析来评定不确定度的方法。此时，标准不确定度为通过求平均程序或适当的回归分析求得的平均值的实验标准差。

4、用千分尺测量某零件长度，经16次的重复测量后计算得到样本标准差s=0.1Omm。则该测量中的标准不确定度μA的值为( )。

A.0.079

B.0.10

C.0.0025

D.0.025

答案：D

5、校准证书上指出，标称值为lkg的砝码的实际质量m=1000.00032g，并说明按包含因子k=3的扩展不确定度U=0.24mg，则由该砝码导致的测量标准不确定度分量μ(m)为( )。

A.72μg

B.80μg

C.83μg

D.90μg

答案：B

6、用一台数字多用表对生产用lMQ电阻进行测量，评定后UA=0.082kΩ，uB=0.046kQ，取包含因子k=2，那么该数字多用表的扩展不确定度U为( )。

A.0.188kΩ

B.0.192kΩ

C.0.19kΩ

D.0.18824kΩ

答案：C

7、示波器显示屏幕的刻度最小为0.2格，当灵敏度调到2mV格时，其分辨力为( )。

A.0.ImV

B.0.2mV

C.0.4mV

D.0.8mV

答案：B

解析：分辨力是指显示装置中对其最小示值的辨别能力。模拟式显示装置的分辨力通常为标尺分度值的一半，即用肉眼可以分辨到一个分度值的1/2。肉眼可观测到最小刻度的1/2，灵敏度为2mV，其分辨力为2×(0.2/2)=0.2mV。

8、某被检电压表的示值为300V时，用标准电压表测得其电压的实际值为298V，则被检电压表的示值误差为( )。

A.-2V

B.+2V

C. 2V

D.1-2VI

答案：B

解析：测量仪器的示值误差是测量仪器示值与对应的输入量的真值之差，它是测量仪器最主要的计量特性之一。题中被检电压表的示值误差△=300-298=2V。

9 、测量仪器的量程是( )两极限之差的绝对值。

A.标称范围

B.测量范围

C.标尺范围

D.工作范围

答案：A

解析：标称范围的上限与下限之差的绝对值，称为量程。测量范围又称为工作范围，是指测量仪器的误差处于规定的极限范围内的被测量的示值范围。

10、型式批准是由( )做出的承认测量仪器的型式符合法定要求的决定。

A.国家法律

B.政府机关

C.政府计量行政部门

D.国家政策

答案：C

解析：型式批准是由政府计量行政部门做出的承认测量仪器的型式符合法定要求的决定。而型式是指某一种测量仪器的样机及(或)它的技术文件(如图纸、设计资料等)，实质上就是该种测量仪器的结构、技术条件和所表现出来的性能。

1、测量仪器按其机构和功能特点可分为四种，但不包括( )。

A.显示式

B.比较式

C.微分式

D.累积式

答案：C

解析：测量仪器按其结构和功能特点可分为四种：①显示式测量仪器，又称为指示式测量仪器;

②比较式测量仪器，它能使被测量具或使被测量与标准量具相互比较;③积分式测量仪器，它通过一个量对另一个量的积分来确定被测量值;④累积式测量仪器，它通过对来自一个或多个源中，同时或依次得到的被测量的部分值求和，来确定被测量值。

2、单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具称为( )。

A.测量设备

B.测量仪器

C.测量基准

D.测量标准

答案：B

解析：单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具，称为测量仪器，又称计量器具。其中，使用时以固定形态复现或提供给定量的一个或多个已知值的测量仪器称之为实物量具，简称量具。

3、测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力，称为( )。

A.分辨力

B.灵敏度

C.稳定性

D.漂移

答案：C

解析：稳定性通常是指测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力;分辨力是指显示装置中对其最

小示值的辨别能力;灵敏度反映测量仪器被测量(输入)变化引起仪器示值(输出)变化的程度;漂移是测量仪器计量特性的慢变化。

4、家庭用的电能表是一种( )测量仪器。

A.显示式

B.比较式

C.积分式

D.累积式

答案：C

解析：积分式测量仪器是指通过一个量对另一个量的积分来确定被测量值。家庭用的电能表，测量的是在两次付费时刻之间的一段时间内，所耗用的电功率对时间的积分，属于积分式测量仪器。

5、为实现测量过程所必须的测量仪器、软件、测量标准、标准物质及辅助设备的组合称为( )

A.测量仪器

B.测量机组

C.测量实物

D.测量设备

答案：D

解析：测量设备是为实现测量过程所必须的测量仪器、软件、测量标准、标准物质及辅助设备的组合。测量设备不仅包含一般的测量仪器，而且包括各等级的测量标准，各类参考物质和实物量具，与测量设备连接的各种辅助设备，以及进行测量所必须的软件和资料。

6、本身不能给出量值而没有它又不能进行测量的设备，以及作为检验手段用的工具、工装、定位器、模具等称为( )。

A.辅助基准

B.辅助仪器

C.辅助设备

D.辅助技术

答案：C

解析：辅助设备主要指本身不能给出量值而没有它又不能进行测量的设备，中大注册计量师考试网以及作为检验手段用的工具、工装、定位器、模具等。辅助设备有时会直接影响测量的准确可靠程度。

7、( )是对测量所包括的硬件和软件的统称。

A.测量设备

B.测量仪器

C.测量基准

D.测量标准

答案：A

解析：测量设备是对测量所包括的硬件和软件的统称，对测量设备进行控制，是企业质量管理的重要内容。

8、确定测量仪器的计量特性，并签发关于其法定地位的官方文件，称为( )。

A.测量仪器确认

B.测量仪器检验

C.测量仪器检定

D.测量仪器控制

答案：D

解析：确定测量仪器的特性，并签发关于其法定地位的官方文件，称为测量仪器控制。这种控制可包括对测量仪器的下列运作中的一项、两项或三项：①型式批准;②检定;③检验。

9、为了达到测量的预定要求，测量仪器必须具有符合( )的计量学特性。

A.特定要求

B.国际标准

C.规范要求

D.国家标准

答案：C

解析：测量仪器的计量特性是指其影响测量结果的一些明显特征，其中包括测量范围、偏移、重复性、稳定性、分辨力等。为达到测量的预定要求，测量仪器必须具有符合规范要求的计量学特性。

10、关于测量仪器控制的运作，下列表述不正确的是( )。

A.包括型式批准、检定、检验，三项内容缺一不可

B.型式批准是由政府计量行政部门作出的承认测量仪器的型式符合法定要求的决定

C.其目的是要确定测量仪器的特性是否符合相关技术法规中规定的要求

D.检定是查明和确认测量仪器是否符合法定要求的程序

答案：A

解析：确定测量仪器的特性，并签发关于其法定地位的官方文件，称为测量仪器控制。这种控制可包括对测量仪器的型式批准、检定和检验中的一项、两项或三项。这些工作的目的是要确定测量仪器的特性是否符合相关技术法规中规定的要求。

统计学基础知识要点 很重要

第一章：导论 1、什么是统计学？统计方法可以分为哪两大类？ 统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。统计方法可分为描述统计方法和推断统计方法。 2、统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？ 按照所采用的计量尺度不同，分为分类数据、顺序数据和数值型数据；按照统计数据的收集方法，分为观测的数据和实验的数据；按照被描述的对象与时间的关系，分为截面数据和时间序列数据。 按计量尺度分时：分数数据中各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序是可以任意改变的；顺序数据的类别之间是可以比较顺序的；数值型数据其结果表现为具体的数值。按收集方法分时：观测数据是在没 有对事物进行人为控制的 条件下等到的；实验数据的 在实验中控制实验对象而 收集到的数据。按被描述的 对象与时间关系分时：截面 数据所描述的是现象在某 一时刻的变化情况；时间序 列数据所描述的是现象随 时间而变化的情况。 3、举例说明总体、样本、 参数、统计量、变量这几个 概念。 总体是包含研究的全部个 体的集合。比如要检验一批 灯泡的使用寿命，这一批灯 泡构成的集合就是总体。样 本是从总体中抽取的一部 分元素的集合。比如从一批 灯泡中随机抽取100个，这 100个灯泡就构成了一个样 本。参数是用来描述总体特 征的概括性数字度量。比如 要调查一个地区所有人口 的平均年龄，“平均年龄” 即为一个参数。统计量是用 来描述样本特征的概括性 数字度量。比如要抽样调查 一个地区所有人口的平均 年龄，样本中的“平均年龄” 即为一个统计量。变量是说 明现象某种特征的概念。比 如商品的销售额是不确定 的，这销售额就是变量。 第二章：数据的收集 1、调查方案包括哪几个方 面的内容？ 调查目的，是调查所要达到 的具体目标。调查对象和调 查单位，是根据调查目的确 定的调查研究的总体或调 查范围。调查项目和调查 表，要解决的是调查的内 容。 2、数据的间接来源（二手 数据）主要是公开出版或公 开报道的数据；数据的直接 来源一是调查或观察，二是 实验。 3、统计调查方式：抽样调

计量经济学上机实验

西安郵電大学 《计量经济学》课内上机实验报告书 系部名称：经济与管理学院 学生姓名： 专业名称： 班级： 时间：2011-2012（2）

1、教材P54 11题 2、教材P91 10、11题 3、教材p135 7、8题 11、下表是中国1978-2000年的财政收入Y和国内生产总值（GDP）的统计资料。 单位：亿元 要求，以手工和运用EViews软件（或其他软件）： （1）作出散点图，建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归模型，并解释斜率的经济意义； （2）对所建立的回归模型进行检验； （3）若2001年中国国内生产总值为105709亿元，求财政收入的预测值及预测区间。Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/12/11 Time: 11:26 Sample: 1978 2000 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared. dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic

020000 400006000080000 10000078 80 82 84 86 8890 9294 96 98 00 1.通过已知数据得到上面得散点图，财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程： ?i= + （） （） t= r 2= F= ?σ = 估计的解释变量的系数为，说明国内生产总值每增加一元，财政收入将增加元，符合经济理论。 2.（1）样本可决系数r 2=，模拟拟合度较好。 （2）系数的显著性检验：给定α=0,05，查t 分布表在自由度为n-2=21时的临界值为(21)=因为t=> (21)=, 国内生产总值对财政收入有显著性影响。 3．2001年的财政收入的预测值：?01= + *105709= 2001年的财政收入的预测区间：在1-α下，Y01的置信区间为： Y01∈()()01/2001/20????,Y t e Y t e αασσ??-+? ? 即： Y01∈[]11612.666943,14829.984783 10、在一项对某社区家庭对某种消费品的消费需要调查中，得到下表所示的资料。 单位：元 手工方式要求以矩阵表达式进行运算。 （1）估计回归方程的参数及随机干扰项的方差?σ 2，计算R 2及R 2。 （2）对方程进行F 检验，对参数进行t 检验，并构造参数95%的置信区间。 （3）如果商品单价变为35元，则某一月收入为20000元的家庭的消费支出估计是多少构造该估计值的95%的置信区间。 Dependent Variable: Y

统计学名词解释汇总情况

1什么是统计学？统计方法可分为哪两大类？统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述统计和推断统计两类 2统计数据可分为哪几种类型？不同类型数据各有什么特点？按采取计量尺度，分类、顺序、数值型数据；按统计数据收集方法，观测、实验数据；按被描述对象与时间关系，截面、时间序列数据 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述；（定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 3举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念：对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 4什么是有限总体和无限总体？举例说明 有限总体指总体的范围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的，如若干个企业构成的总体，一批待检查的灯泡。无限总体指总体包括的元素是无限不可数的，如科学实验中每个试验数据可看做是一个总体的一个元素，而试验可无限进行下去，因此由试验数据构成的总体是无限总体 5变量可分为哪几类？ 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。

修正版-计量经济学上机实验

实验一EViews软件的基本操作 【实验目的】 了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。 【实验内容】 一、运行Eviews； 二、数据的输入、编辑与序列生成； 三、图形分析与描述统计分析； 四、数据文件的存贮、调用与转换。 实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。 资料来源：《中国统计年鉴1999》 【实验步骤】 一、单击任务栏上的“开始”→“程序”→“Eviews”程序组→“Eviews”图标 二、数据的输入、编辑与序列生成 1创建工作文件 启动Eviews软件之后，在主菜单上依次点击File\New\Workfile 2输入Y、X的数据 可在命令窗口键入如下命令： DATA Y X 3生成log（Y）、log（X）、X^2、1/X时间变量T等序列 在命令窗口中依次键入以下命令即可： GENR LOGY=LOG(Y) GENR LOGX=LOG(X) GENR X1=X^2 GENR X2=1/X GENR T=@TREND(1984) 4选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量

5在工作文件窗口中删除、更名变量 三、图形分析与描述统计分析 1利用PLOT命令绘制趋势图 2利用SCAT命令绘制X、Y的相关图 3观察图形参数的设置情况 双击图形区域中任意处或在图形窗口中点击Procs/Options 4在序列和数组窗口观察变量的描述统计量 单独序列窗口，从序列窗口菜单选择View/Descriptive Statistics/Histogram and Stats，则会显示变量的描述统计量；数组窗口，从数组窗口菜单选择View/Descriptive Stats/Individual Samples，就对每个序列计算描述统计量 四、数据文件的存贮、调用与转换 1存贮并调用工作文件 2存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量 3将工作文件分别存贮成文本文件和Excel文件 4在工作文件中分别调用文本文件和Excel文件 实验二一元回归模型 【实验目的】 掌握一元线性、非线性回归模型的建模方法 【实验内容】 建立我国税收预测模型 【实验步骤】 表1列出了我国1985－1998年间税收收入Y和国内生产总值（GDP）x的时间序列数据，请利用统计软件Eviews建立一元线性回归模型。 表1 我国税收与GDP统计资料 1.建立工作文件

计量经济学实验一

《计量经济学》综合实验一系金融系专业经融工程姓名程若宸 学号20141206031035 实验地点：B楼305 实验日期：216.9.30 实验题目：研究中国汽车市场未来发展趋势 实验类型：基本操作训练。 实验目的：掌握简单线性回归模型的Eviews操作 实验内容：第三章的“引子”中分析了，经济增长、公共服务、市场价格、交通状况、社会环境、政策因素，都会影响中国汽车拥有量。为了研究一些主要因素与家用汽车拥有量的数量关系，选择“百户拥有家用汽车量”、“人均地区生产总值”、“城镇人口比重”、“交通工具消费价格指数”等变量，2011年全国各省市区的有关数据见附件：1）建立百户拥有家用汽车量计量经济模型? 2）估计参数并写出回归分析结果报告? 3) 对模型进行经济意义上的检验，统计意义上的检验? 评分标准：操作步骤正确，回归结果正确，结果分析准确到位，符合实际。 实验步骤：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/30/16 Time: 11:27 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 246.8540 51.97500 4.749476 0.0001 X2 5.996865 1.406058 4.265020 0.0002 X3 -0.524027 0.179280 -2.922950 0.0069 X4 -2.265680 0.518837 -4.366842 0.0002 R-squared 0.666062 Mean dependent var 16.77355 Adjusted R-squared 0.628957 S.D. dependent var 8.252535 S.E. of regression 5.026889 Akaike info criterion 6.187394 Sum squared resid 682.2795 Schwarz criterion 6.372424 Log likelihood -91.90460 Hannan-Quinn criter. 6.247709 F-statistic 17.95108 Durbin-Watson stat 1.206953 Prob(F-statistic) 0.000001 (51.98) (1.41) (0.18) (0.52) t= (4.75) (4.27) (-2.92) (-4.37) F=17.951 n=31 模型检验 1.经济意义检验 模型估计结果的数据说明理论分析与经验判断相一致 2.统计检验 (1)拟合优度：修正的可决系数为说明模型对样本拟和

统计学

第一章总论 1、统计数据有哪些分类？不同类型的数据有什么不同特点？试举例说明。 （一）统计数据按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据两类。 一、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类 数据与定序数据两种。 （1）定类数据：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。特点：①定类数据只测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知，因此各类地位相同， 顺序可以任意改变②对定类数据，可以且只能计算每一类别中各元素个体出现的频数。 人口的性别（男、女），为了便于统计处理，用数字代码来表示各个类别，例如分别用1、0表示男性与 女性，要注意的是，这时的数字没有任何程度上的差别或大小多少之分，只是符号而已。 （2）定序数据：对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。特点：①不仅可以测度类别差（分类），还可以测度次序差（比较优劣或排序）②无法测出类别之间的准确差值，因此该尺度的 计量结果只能排序，不能进行算术运算。产品等级（一等品、二等品…）考试成绩（优、良、差） 二、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。 （1）定距数据：对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。特点：①不仅能将事物区分为不同类型并进行排序而且可准确指出类别之间的差距是多少②定距尺度通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值③计量结果可以进行加减运算(加减运算有意义)④“0”是测量尺度上的一个测量点，并不代表“没有”。100分制考试成绩；摄氏温度对不同地区温度的测量。 （2）定比数据（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的数据。特点：①与定距尺度属于同一层次，计量结果也表现为数值②除了具有其他三种计量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点③“0”表示“没有”，即它有一固定的绝对“零点”，因此它可进行加、减、乘、除运算（而定距尺度只可进行加减运算）职工月收入、企业产值、企业销售收入3亿元，人的身高176厘米、体重65公斤，物体的长度30厘米、面积600平方厘米、容积9000立方厘米，水稻的平均亩产400 公斤/亩，某地区的人均国内生产总值25000元/人、第三产业比重48%等，都是定比数据。 （二）统计数据按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数三类 绝对数：反映现象或事物绝对数量特征的数据，它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。 相对数：反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）内部或现象（事物）之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数，少部分表现为有明确计量单位的有名数（限于强度相对数）。 1.结构相对数。将同一总体内的部分数值与全部数值对比求得比重，用以说明事物的性质、结构或质量。居民食品支出 额占消费支出总额比重、产品合格率等。 2.比例相对数。将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系，如,人口性别比例、投资与消费比例等。 3.比较相对数。将同一时期两个性质相同的指标数值对比，说明同类现象在不同空间条件下的数量对比关系。如,不同地区 商品价格对比，不同行业、不同企业间某项指标对比等。 4.强度相对数，将两个性质不同但有一定联系的总量指标对比，用以说明现象的强度、密度和普遍程度。如,人均国内生产 总值用“元/人”表示，人口密度用“人/平方公里”表示，也有用百分数或千分数表示的，如,人口出生率用‰表示。 5.计划完成程度相对数，是某一时期实际完成数与计划数对比，用以说明计划完成程度。 6.动态相对数，将同一现象在不同时期的指标数值对比，用以说明发展方向和变化的速度。如,发展速度、增长速度等。平均数：反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。 （三）统计数据按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据两类。 （四）统计数据按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据两类。 （五）统计数据按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据两类。 2、总体、样本、个体三者关系如何？试举例说明。 总体：统计研究的客观对象的全体，是具有某种共同性质的事物所组成的集合体（也称为母体） 个体：构成统计总体的个别事物称为个体（也称总体单位）

常见计量经济软件的回归分析方法研究

常见计量经济软件的回归分析方法研究 Eviews是当今世界上最流行的计量经济学软件之一，下面是为大家搜集的一篇探究计量经济软件回归分析方法研究的论文范文，欢迎阅读借鉴。 内容摘要：回归分析方法是数量统计中常用的一种方法。本文首先简要介绍了Eviews、Excel、spss这三种计量经济软件，然后通过实例，分别用这三种软件进行回归并进行分析比较。 关键词：计量经济软件;回归分析 1 Eviews、Excel、spss的简介 1.1 Eviews简介 Eviews是美国QMS公司于1981年发行的第1版的MicroTSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包，是当今世界上最流行的计量经济学软件之一。它的本意是对 * 关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。Eviews是完成上述任务得力的必不可少的工具。Eviews 拥有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测和模拟六大类功能，可应用于科学计算中的数据分析与评估、财务分析、宏观经济分析与预测、模拟、销售预测和成本分析等。正是由于Eviews 等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。 Eviews 除了可以应用于经济领域，还可以应用于金融、保险、管理、商务等领域。Eviews中的数据处理、

作图、统计分析功能以及伯克斯3杰廷斯的时间序列建模方法等则可以适用于自然科学、社会科学、人文科学中的各个领域。所以，Eviews 软件适用范围广泛。 1.2 Spss简介 Spss———社会科学统计软件包是世界最着名的统计分析软件 之一。该软件包理论严谨，各种统计分析功能齐全，其内容覆盖了从描述统计、探索性数据分析到多元分析的几乎所有统计分析功能，目前已经在国内逐渐流行起来。Spss的基本功能包括数据管理、统计 分析、图表分析、输出管理等等。Spss统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、probit 回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。Spss也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各 种图形。 Spss for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经

计量经济学上机实验手册范本

第一节 Eviews简介 Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。Eviews 是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。 1、Eviews是什么 Eviews是美国QMS公司研制的在Windows下专门从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用围包括：科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。 Eviews是专门为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。目前最新的版本是Eviews4.0。我们以Eviews3.1版本为例，介绍经济计量学软件包使用的基本方法和技巧。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的

可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。 2、运行Eviews 在Windows 2000中运行Eviews的方法有： （1）单击任务栏上的“开始”→“程序”→“Eviews”程序组→“Eviews” 图标。 （2）使用Windows浏览器或从桌面上“我的电脑”定位Eviews目录，双击“Eviews”程序图标。 （3）双击Eviews的工作文件和数据文件。 3、Eviews的窗口 Eviews的窗口分为几个部分：标题栏、主菜单栏、命令窗口、状态行和工作 1-1

计量经济学实验

中国海洋大学本科生课程大纲 一、课程介绍 1.课程描述： 计量经济学是经济学、数学和统计学相结合的综合性边缘学科。它是以经济理论为基础，以经济事实表现的经济数据为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立计量经济模型来研究经济变量之间随机数量关系和规律的一门经济学科。计量经济学是教育部规定的经济类专业核心课程之一，是经济类专业的专业必修课，在经济类的各个专业的教学中占有非常重要的地位。 计量经济实验分析在现代经济研究中具有重要的地位，是经验解释的理论验证、经济发展规律的总结以及经济冲击效果的预测等工作的主要方式。计量经济学的工具类课程性质、软件依赖特征使得实验教学成为理解计量经济理论和掌握其应用方法的有效方式。课程的重点是讲授常用的计量经济学软件的基本操作，使学生熟悉软件界面，熟悉了解常用的菜单项和工具栏的操作，通过分步骤讲解的上机实践，使学生逐步掌握关于计量经济分析的理论和应用问题的研究过程。 Econometrics is a comprehensive fringe subject that combines economics, mathematics and statistics. It is an economic discipline based on economic theory, economic data and economic facts. It uses mathematical and statistical methods to establish econometric models to study the random quantitative relationships and laws between economic variables. Econometrics is one of the core courses for economics majors stipulated by the Ministry of Education. It is a compulsory course for economics majors. It occupies a very important position in the teaching of economics majors. Econometric experimental analysis has an important position in modern economic research. It is the main method of theoretical verification of empirical interpretation,

统计思想有统计数据的类型

南丁格尔曾说过“若想了解上帝在想什么，我们就必须学统计，因为统计学就是在量测他的旨意。” 这里的上帝就是客观世界。 理、工、农、医、文，今天很难找到不使用统计的学科了，它在解决现代科学的那些最重要的和最多样化的课题中起着主导作用。现实生活中我科也离不开统计，每天晚上我们都要收听明天的天气预报，尤其注意明天下雨或下雪的概率；投资股票时，你需要了解股票场价格的信息，了解每只股票的财务信息；黄金周时，你打算出门旅行，一定要了解旅游的目的地的价格、服务以及旅游人数等。作为从事统计工作的专业人士，更需要了解和掌握统计学的基本理论和统计方法。 一、什么是统计 统计学就是用来处理数据的，它是关于数据的一门学问。根据大百科全书对统计学的定义：统计学（statistics）是用以收集数据，分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法。统计分析数据的方法大体上可分为描述统计（descriptive statistics）和推断统计（inferential statistics）两大类。 描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据，如何用图表形式对数据进行处理的展示，如何通过对数据的综合、概括与分析，得出所关心的数据特征。 推断统计则是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法，内容包括参数估计和假设检验两大类。 二、统计的应用 （一）统计的应用领域 说出哪些领域应用统计，这很困难，因为几乎所有的领域都应用统计；说出哪些领域不使用统计，同样也很困难，因为几乎找不到一个不用统计的领域。因此，统计是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，是一种通用的数据分析语言。这里我们不想列举统计应用在一般领域如经济、管理、理工、农医的例子，因为大家已经对这些应用耳熟能详，熟视无睹了。我们只想举几个大家可能想不到的例子。 统计学应用一：从“女士品茶”中得到的统计实验设计① 这是在2003年统计出自版社出版的一本名为《女士品茶》中所讲述的故事，事情是这样的：二十世纪二十年代后期的一个夏日午后，一群风度翩翩的学者偕夫人及漂亮的女友，正在英国剑桥的户外餐桌旁，悠闲地品茶论道。席间，一位美丽的女士惊呼，午茶的调制顺序对味道有很大的影响。把茶加进牛奶里和把牛奶加进茶里，喝起来风味完全不同。出于对女性的尊重，那些学者们面带绅士的微笑，内心却不以为然，甚至是藐视，依据他们的科学头脑分析，茶和牛奶两种物质混合结果的化学成分不会因为调制顺序不同而产生不同，怎么会喝起来不一样呢？文中暗表，这个命题的假设前提是不论调制顺序如何，牛奶和茶的比例是固定的或是基本不变的。正当众学者对美丽女士的说法嗤之以鼻时，有个身材瘦小，嘴上留着灰白胡子的绅士挺身而出，抓住了这个问题。 此人便是在统计发展史上地位显赫、大名鼎鼎的费雪（Ronald Aylmer Fisher，1890-1962），伦敦人氏，英国统计学家。费雪当时显得非常兴奋，好像发现了新大陆。“让我们来检定这个命题。”说着，在众位学者的帮助下，他开始进行实验。他们设计并调制也很多杯不同的茶，有些先放茶水再加牛奶，有些先放牛奶再加茶水，然后按照既定的顺序一杯一杯拿给美丽女士品尝分辨，但她并不知道每杯茶的调法。费雪端给她第一杯茶时她品尝了一口，然后说出这杯茶是先放茶水后加的牛奶，还是先放牛奶后加的茶水。费雪记录上她

计量数据分析

利用统计资料进行分析，其中，y为因变量，l、k为自变量。实验步骤：（1）建立工作文件并输入数据资料； 导入数据：File/open/foreign data as workfile （2）建立数据序列log（y）、log（l）、log（k），生成时间变量T； 在命令窗口输入 genr logy=log(y) genr logl=log(l) genr logk=log(k) genr T=@trend+1 （3）列出变量y01、l、k、log（y）、log（l）、log（k）的均值、标准差、最小值、中值、最大值、偏度和峰度，（分析略） 首先选中y01、l、k、log（y）、log（l）、log（k），点击show，使这几个在一个窗口中显示，接着view/descriptive stats/common sample,命名为group02 （4）列出log（y）、log（l）、log（k）之间的相关系数表，（分析略）； 在命令窗口中输入cor logy logl logk

（5）对y、l、k进行LS估计，（分析略）； Quick/estimate equation/y c l k,命名为eq01 （6）利用图形分析检验、White检验分析步骤（5）中是否存在异方差； 先把（5）中的残差序列做出来，点击eq01中的proc/make residual series,新序列命名为resid01 分别做y与k、y与l、k与resid01、l与resid01的图形

以y 与k 为例子： 点击quick/graph k y/scatter (details fit lines/regression line) White 检验：在eq01中点击view/residual test/heteroskedasticity tests/white 其中F 值为辅助回归模型的F 统计量值。取显著水平05.0=α，查卡方分布表，由于卡方分布值11.071>6.0497=5R^2，接受原假设，所以不存在异方差性。 （7）对log （y ）、log （l ）、log （k ）进行LS 估计； Quick/estimate equation/y c logl logk,命名为eq02

《计量经济学》上机实验答案过程步骤

实2：我国1978-2001年的财政收入（y ）和国民生产总值（x ）的数据资料如表2所示： 表2 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据 试根据资料完成下列问题： （1）给出模型t t t u x b b y ++=10的回归报告和正态性检验，并解释回归系数的经济意义； （2）求置信度为95%的回归系数的置信区间； （3）对所建立的回归方程进行检验(包括估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)； （4）若2002年国民生产总值为亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（05.0=α）。 参考答案：

（1） t t x y 133561.06844.324?+= =)?(i b s =)?(i b t 941946.02 =R 056.1065?==σ SE 30991.0=DW 9607.356=F 133561.0?1 =b ，说明GNP 每增加1亿元，财政收入将平均增加万元。 （2）)?()2(?02/00b s n t b b ?-±=α=±? )?()2(?1 2/11b s n t b b ?-±=α=±? （3）①经济意义检验：从经济意义上看，0133561.0?1 ?=b ，符合经济理论中财政收入随着GNP 增加而增加，表明GNP 每增加1亿元，财政收入将平均增加万元。 ②估计标准误差评价： 056.1065?==σ SE ，即估计标准误差为亿元，它代表我国财政收入估计值与实际值之间的平均误差为亿元。 ③拟合优度检验：941946.02 =R ，这说明样本回归直线的解释能力为%，它代表我国财政收入变动中，由解释变量GNP 解释的部分占%，说明模型的拟合优度较高。 ④参数显著性检验：=)?(1b t ?0739.2)22(025 .0=t ，说明国民生产总值对财政收入的影响是显著的。 （4）6.1035532002=x , 41.141556.103553133561.06844.324?2002=?+=y

统计学基础课后全部详细答案与讲解

统计学第一至四章答案 第一章 一、思考题 1.统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科 学。 统计方法可分为描述统计和推断统计。 2.统计数据的分类：按计量尺度：分类数据、顺序数据和数值型数据按获取数据的方式：观测数据和实验数据按数据与时间的关系：截面数据和时间序列数据特点：分类数据各类别之间是平等的并列关系，各类别之间的顺序可以任意改变；顺序数据的分类是有序的；数值型数据说明的是现象的数量特征，是定量数据；观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物进行人为控制的条件下得到的；实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据；截面数据也称静态数据，描述的是现象在某一时刻的变化情况；时间序列数据也称动态数据，描述的是现象随时间的变化情况。 3.对武昌分校的全体教师进行工资调查，那么全体教师就是总体，从中抽取五十名教师进行调查，这五十名教师的集合就是样本，全体教师工资的总体平均值和总体标准差等描述特征的数值就是参数，五十名教师工资的样本平均值和样本标准差等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说教师的工资。 4.有限总体：指总体的围能够明确确定，而且元素的数目是有限可数的。例如：武昌分校10 级金融专业学生 无限总体：指总体所包含的元素是无限的、不可数的。例如：整个宇宙的星

球 5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。 6.离散型变量只能取有限个值，而且其取值都以整位数断开，可以一一列举，例如“产品数量” 、“企业数”。连续型变量的取值指连续不断的，不能一一列举。例如“温度” 、“年龄”。 二、练习题 1.（1）数值型变量（2）分类变量（3）数值型变量 （4）顺序变量（5）分类变量 2.（1）这一研究的总体是IT 从业者，样本是从IT 从业者中抽取的1000 人，样本量是1000 （2）“月收入”是数值型变量 （3）“消费支付方式”是分类变量 3.（1）这一研究的总体是所有的网上购物者 （2）“消费者在网上购物的原因”是分类变量 第二章 一、思考题 1:答：1:普查的特点：①：普查通常是一次性的或周期性的； ②：普查一般需要规定统一的调查时间；③：普查的数据一般比 较准确；4：普查的使用围比较狭窄，只能调查一些最基本的、 特定的现象。2 :抽样调查的特点：①：经济性；②：时效性强; ③：适应面广；④：准确性高。

《计量经济学》上机实验参考答案(本科生)

《计量经济学》上机实验参考答案 实验一：计量经济学软件Eviews 的基本使用；一元线性回归模型的估计、检验和预测；多元线性回归模型的估计、检验和预测（3课时）；多元非线性回归模型的估计。 实验设备：个人计算机，计量经济学软件Eviews ，外围设备如U 盘。 实验目的：（1）熟悉Eviews 软件基本使用功能；（2）掌握一元线性回归模型的估计、检验和预测方法；正态性检验；（3）掌握多元线性回归模型的估计、检验和预测方法；（4）掌握多元非线性回归模型的估计方法。 实验方法与原理：Eviews 软件使用，普通最小二乘法（OLS ），拟合优度评价、t 检验、F 检验、J-B 检验、预测原理。 实验要求：（1）熟悉和掌握描述统计和线性回归分析；（2）选择方程进行一元线性回归；（3）选择方程进行多元线性回归；（4）进行经济意义检验、拟合优度评价、参数显著性检验和回归方程显著性检验；（5）掌握被解释变量的点预测和区间预测；（6）估计对数模型、半对数模型、倒数模型、多项式模型模型等非线性回归模型。 实验内容与数据1：表1数据是从某个行业的5个不同的工厂收集的，请回答以下问题： （1）估计这个行业的线性总成本函数：t t x b b y 10???+=；（2）0?b 和1?b 的经济含义是什么？；（3）估计产量为10时的总成本。 表1 某行业成本与产量数据 参考答案：

(1)总成本函数(标准格式)： t t x y 25899.427679.26?+= s = (3.211966) (0.367954) t = (8.180904) (11.57462) 978098.02 =R 462819 .2.=E S 404274.1=DW 9719.133=F (2)0?b =26.27679为固定成本，即产量为0时的成本；1 ?b =4.25899为边际成本，即产量每增加1单位时，总成本增加了4.25899单位。 (3)产量为10时的总成本为： t t x y 25899.427679.26?+==1025899.427679.26?+=68.86669 实验内容与数据2：我国1978-2001年的财政收入（y ）和国民生产总值（x ）的数据资料如表2所示： 表2 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据 试根据资料完成下列问题： （1）给出模型t t t u x b b y ++=10的回归报告和正态性检验，并解释回归系数的经济意义； （2）求置信度为95%的回归系数的置信区间； （3）对所建立的回归方程进行检验(包括估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；

计量经济学实验报告

《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归

1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。

多组和分类数据的描述性统计分析

§3.2多组和分类数据的描述性统计分析17 ?盒子图 盒子图能够直观简洁地展现数据分布的主要特征.我们在R 中使用boxplot()函数作盒子图.在盒子图中,上下四分位数分别确定中间箱体的顶部和底部,箱体中间的粗线是中位数所在的位置.由箱体向上下伸出的垂直部分为“触须”(whiskers),表示数据的散布范围,其为1.5倍四分位间距内距四分位点最远的数据点.超出此范围的点可看作为异常点(outlier). §3.2多组和分类数据的描述性统计分析 在对于多组数据的描述性统计量的计算和图形表示方面,前面所介绍的部分方法不能够有效地使用,例如许多函数都不能直接对数据框进行操作.这时我们需要一些其他的函数配合使用. 1.图形表示： ?散点图：前面介绍的plot,可直接对数据框操作.此时将绘出数据框中所对应的所有变量两两之间的散点图.所做图框中第一行的散点图是以第一个变量为纵坐标,分别以第二、三...个变量为横坐标的散点图.这里数据举例说明. library(DAAG);plot(hills) ?盒子图：前面介绍的boxplot,亦可直接对数据框操作,其在同一个作图区域内画出各组数的盒子图.但是注意,此时由于不同组数据的尺度可能差别很大,这样的盒子图很多时候表达出来不是很有意义.boxplot(faithful).因此这样做比较适合多组数据具有同样意义或近似尺度的情形.例如,我们想做某一数值变量在某个因子变量的不同水平下的盒子图.我们可采用类似如下的命令： boxplot(skullw ～age,data=possum),亦可加上参数horizontal=T,将该盒子图横向放置. boxplot(possum$skullw ～possum$sex,horizontal=T) ?条件散点图：当数据集中含有一个或多个因子变量时,我们可使用条件散点图函数coplot()作出因子变量不同水平下的多个散点图,当然该方法也适用于各种给定条件或限制情形下的作图.其调用格式为 coplot(formula,data)比如coplot(possum[[9]]～possum[[7]] possum[[4]]),或 coplot(skullw ～taill age,data=possum); coplot(skullw ～taill age+sex,data=possum)

多元线性回归模型实验报告 计量经济学

实验报告 课程名称金融计量学 实验项目名称多元线性回归模型班级与班级代码 实验室名称（或课室） 专业 任课教师xxx 学号：xxx 姓名：xxx 实验日期：2012年5 月3日 广东商学院教务处制

姓名xxx 实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存

多元线性回归模型 一、实验目的 通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件估计可化为线性回归模型的非线性模型，并对线性回归模型的参数线性约束条件进行检验。二、实验内容 （一）根据中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L进行回归分析。（二）掌握可化为线性多元非线性回归模型的估计和多元线性回归模型的线性约束条件的检验方法 （三）根据实验结果判断中国该年制造业总体的规模报酬状态如何？三、实验步骤 （一）收集数据 下表列示出来中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。 序号工业总产值Y （亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人）序号 工业总产 值Y（亿元） 资产合计K （亿元） 职工人数L （万人） 1 3722.7 3078.2 2 11 3 17 812.7 1118.81 43 2 1442.52 1684.4 3 67 18 1899.7 2052.16 61 3 1752.37 2742.77 8 4 19 3692.8 5 6113.11 240 4 1451.29 1973.82 27 20 4732.9 9228.2 5 222 5 5149.3 5917.01 327 21 2180.23 2866.65 80 6 2291.16 1758.7 7 120 22 2539.76 2545.63 96 7 1345.17 939.1 58 23 3046.95 4787.9 222 8 656.77 694.94 31 24 2192.63 3255.29 163 9 370.18 363.48 16 25 5364.83 8129.68 244 10 1590.36 2511.99 66 26 4834.68 5260.2 145 11 616.71 973.73 58 27 7549.58 7518.79 138 12 617.94 516.01 28 28 867.91 984.52 46 13 4429.19 3785.91 61 29 4611.39 18626.94 218 14 5749.02 8688.03 254 30 170.3 610.91 19 15 1781.37 2798.9 83 31 325.53 1523.19 45 16 1243.07 1808.44 33 表1