iSIGHT优化技术(终稿)韩-廖

优化技术(Optimization)

北京航空航天大学 720研究所，国家888/CIMS 设计自动化工程实验室

合作设计与优化研究小组 韩明红 廖馨 编著

一、 iSIGHT 对优化问题的表达

不同的优化软件对优化问题的表达方式是不一样的，iSIGHT 对优化问题表述如下： 目标： )(X F SF W Minimize i i i

i

?∑ 满足

等式约束： 0)arg )((=?

-k

k

k SF W et T X h ；k ＝1，…，K 不等式约束：

0))((≤-?X g LB SF W j j j

0))((≤-?UB X g SF W j j

j ；j ＝1，…，L

设计变量： 对于整型和实型数

SF

UB

SF tParameter iSIGHTInpu SF LB ≤

≤ 对于离散型参数是输入参数集合S

其中，SF ——规模因子，默认值为1.0； W ——权重因子，默认值为1.0；

有关上述表达方式的几点说明：

● 所有问题在iSGHT 内部都被转换成一个加权的最小化问题。目标包含有很多iSIGHT

参数，目标根据重要程度都有相应的权重因子和规模因子。如果一个目标是最大化，那么就在它的权重因子前加负号。

● 如果你的优化技术是一个基于罚函数的技术，那么最小化问题就象上面所述，只需

在后面加上惩罚项即可。

● 所有的等式约束h(x)都有一个范围，Violation tra ualityCons DeltaForEq int ±，在这个范围内约束不认为是冲突的。默认的范围是±0.00001。每个约束也有权重

因子和规模因子。

● 所有不等式约束g(x)都认为是非线性的。如果一个输出参数有上下边界，那么

iSIGHT 就会自动转换成两个不等式约束。每个约束也有权重因子和规模因子。 ● iSIGHT 设计变量X ，可以是实数、整数或离散变量。如果X 是实数和整数变量，那

么X 值必须满足上下边界条件，如果没有边界条件，默认值是1E15。这个默认值也可以通过参数对话框进行修改。

● iSIGHT 按照每个设计变量都有上下边界来进行计算，如果变量是离散的，iSIGHT

需要设计变量的值在给定的约束集合内，ISIGHT 内部默认的上边界是n －1，下边界是0，其中n 为系统允许值，这个值可以通过API 函数进行修改。

二、 优化技术的分类

本部分对iSIGHT 中每种优化技术进行简要的介绍。 iSIGHT 中的优化技术分为三类：

● 数值型优化技术（Numerical Optimization Techniques ） ● 探索型优化技术（Exploratory Techniques ） ● 专家系统技术（Expert System Techniques ） 这些优化技术如下所示：

1．数值型优化技术

数值型优化技术通常假定参数空间是单峰的、凸的和连续的，该软件中使用了如下的数值型优化技术：

● ADS (Automated Design Synthesis)-based Techniques ● 外点罚函数法（Exterior Penalty ）

● 修正可行方向法（Modified Method of Feasible Directions ） ● 连续线性规划 (Sequential Linear Programming )

● 广义既约梯度法(Generalized Reduced Gradient - LSGRG2) ● Hooke-Jeeves 直接搜索法(Hooke-Jeeves Direct Search Method )

● 可行方向法– CONMIN （Method of Feasible Directions – CONMIN ） ● 混合整型优化– MOST （Mixed Integer Optimization – MOST ）

● 连续二次规划法– DONLP （Sequential Quadratic Programming – DONLP ） ● 连续二次规划法– NLPQL （Sequential Quadratic Programming – NLPQL ） ● 逐次逼近法（Successive Approximation Method ） 数值型搜索技术又可以分成如下两类： （1）直接法（Direct methods ）

直接法在搜索过程中直接处理约束。 直接法包括：

● 广义梯度下降法(Generalized Reduced Gradient - LSGRG2)

● 可行方向法– CONMIN （Method of Feasible Directions – CONMIN ） ● 混合整型优化– MOST （Mixed Integer Optimization – MOST ） ● 修正可行方向法（Modified Method of Feasible Directions －ADS ） ● 连续线性规划 (Sequential Linear Programming- ADS )

● 连续二次规划法– DONLP （Sequential Quadratic Programming – DONLP ） ● 连续二次规划法– NLPQL （Sequential Quadratic Programming – NLPQL ） ● 连续逼近法（Successive Approximation Method ） （2）罚函数法（Penalty methods ）

罚函数方法和直接法不同，他们并不直接处理约束。罚函数法通过给目标函数增加一个惩罚项将约束问题转换成无约束问题进行处理：

)()()(x P x F x +=Φ

转换出的无约束问题就是使)(x Φ最小化或最大化。

对于罚函数法的效率和鲁棒性和直接法比较的研究显示，直接法更加健壮，只需要很少的函数评估。而当你使用一个罚函数法的时候，函数评估的次数会成倍增加。

罚函数法包括：

● 外点罚函数法（Exterior Penalty ）

● Hooke-Jeeves 直接搜索法(Hooke-Jeeves Direct Search Method )

2．探索型优化技术

探索型优化技术避免了集中在局部区域的搜索，这些技术遍历整个参数空间搜索全局最设计优点。iSIGHT 中这种技术有：

● 遗传算法（Genetic Algorithm ）

● 批处理遗传算法（Genetic Algorithm with Bulk Evaluation ） ● 模拟退火算法（Simulated Annealing ）

3．专家系统技术

专家系统技术使优化沿着用户定义的方向进行改变，改变哪一项，怎么改变，什么时候改变，这些都由用户自己定义。iSIGHT 中这样的技术为有指导启发式搜索方法（Directed Heuristic Search －DHS ）。如果用户知道输入怎样影响输出结果的话，这种方法效率很高。

三、 数值型优化技术

下面对每种优化技术进行一下介绍。

1．外点罚函数法(Exterior Penalty)

外点罚函数法广泛的用于含有约束条件的优化问题。在处理含有约束条件的优化问题时，借助惩罚函数把约束问题转化为无约束的问题，进而用无约束的最优化方法求解。实现这一目标的途径是由目标函数和约束函数组成辅助函数来完成的。如果该问题存在最优解，其优化结果通常是可信的，并且相对来说更容易找到真正的最优解。当惩罚因子趋向∞(∞→p γ)时，无约束优化问题的最优解趋向一个极限点，这个极限点就是原问题的最优解。

外点罚函数法主要有如下特性： ● 广泛地用于约束优化问题；

● 容易编程，使用无约束优化来解决问题；

● 可信赖，如果相对最小值存在，相对容易找到真正的最优值；

● 能从不可行区域内逼近最优值，在从罚函数参数p γ到∞的极限下是可行的。 外点罚函数法的公式表达如下：

2．修正可行方向法(Modified Method of Feasible Directions)

修正可行方向法是直接数值优化技术中的一种，主要用来解决约束优化问题。该方法可以快速地获得最优解。约束可以是等式的，也可以是不等式的，并且获得最优解时可以以很高的精度满足约束条件。该方法有如下特点：

● 能快速得到一个优化设计； ● 能处理不等式和等式约束；

● 在优化中能十分准确地满足约束。 下面是修正可行方向法的解决问题步骤：

1.

,0x x q ==

2.

1+=q q

3. 求)(x F 和)(x g j 的值；M j ,....,2,1=

4. 确定临界的约束集，J

5. 计算)(x F ?和)(x g j ?，J j ∈

6. 确定可用和可行的搜索方向，q

S 7. 进行一维搜索寻找*a 8. 令q

q q

S a x

x ?+=-*1

9. 检查收敛性；如果不收敛转到第2步

修正可行性方向法技术用以下几种方法之一来寻找每一次迭代的搜索方向： （1）如果没有约束起作用或冲突，那么使用无约束方法中的变梯度法。 （2）如果有任何约束起作用并且没有约束冲突，使用修正可行性方向法：

最小化 q

q S x F ??-)(1

满足：J j S x

g q

q j ∈≤??-;0)(1

1≤?q q S S

（3）如果一个或多个约束冲突，使用修正可行方向法：

最小化βΦ-??-q

q S x

F )(1

满足：J j S x

g j q

q j ∈≤Θ+??-;0)(1

β

1≤?q

q S S

其中，J 是起作用和冲突的约束的集合

Φ 是一个大的正数

j Θ 是约束的一个偏离因子

对于起作用的约束0=Θj 对于冲突的约束0>Θj 起作用和冲突的约束如下确定：

如果CTMIN x g CT j ≤≤)(，)(x g j 是起作用的 如果CTMIN x g j >)(，)(x g j 冲突

图1 起作用和冲突约束识别

3．连续线性规划 (Sequential Linear Programming)

连续线性规划法首先将目标函数和约束条件在起始设计点0X 处以一阶泰勒级数展开，将原问题转化为线性规划问题。这样就可以用线性规划中的算法进行求解，得到下一次的设计点i X 。一般说来，这个新的设计点i X 比起始设计点0X 更接近原问题的最优点。在下一次的迭代中将原问题在i X 处以一阶泰勒级数展开。如此反复，以线性规划问题去近似非线性规划问题，希望每次迭代得到的新的设计点都比前一个设计点更接近原问题的最优点。而在新的设计点上的近似子问题，也愈来愈接近原非线性问题最优点的附近区域。最终线性规划问题的最优点可以以很高的精度接近原问题的最优点。

该方法主要解决约束优化问题，编程简单，已经在很多实际工程设计问题中得到了应用。该方法有如下一些特点：

● 容易规划并且可应用于许多实际工程设计问题中；

● 在选择移动界限和这些界限中的缩减因子以有效地获得最优值方面较为困难。 以下是执行连续线性规划的步骤： 1. 使目标和约束函数线性化：

dx x F x F x F *)()()(0

0?+? J j dx x g x g x g j j j ∈?+?;*)()()(0

x x dx -=

2. 通过线性规划方法或其他优化器来解决这个线性逼近问题。

3. 重新线性化，转换逼近上的移动界限，并且重复到收敛点。

4. 移动线性逼近上的界限。

图2 连续线性规划

4．广义既约梯度法(LSGRG2)

这种技术使用广义既约梯度法解决约束非线性优化问题。既约梯度法是目前求解非线性优化问题的最有效的方法之一。这种方法使用一种搜索方向，在这个方向上对于一些小偏移所有约束都仍然起作用。同时这种方法通过消去某些变量在降维空间中的运算，能够较快的确定最优解，可用来求解大型的问题。

广义既约梯度法有如下特性： ● 适合于非线性的设计空间； ● 不适合不连续的设计空间；

● 在初始设计点周围遍寻局部空间； ● 依照起作用的约束来优化设计； ● 直接处理不等和等式约束。

LSGRG2用一般既约梯度算法来解决约束非线性优化问题。算法用一条使得活动约束仍在小偏移上起作用的搜索路径。广义既约梯度方法是对原始的既约梯度法的扩展。这个扩展包括在每一个不等约束上加上一个松弛变量：

最小化)(X F

满足：0)(=++n Xj X gj m j ,1=

0)(=X hk

l k ,1= XUi Xi XLi <<

n i ,1= 0>+n Xj

m j ,1=

这里n 是设计变量的数量，m 是不等约束的数量，而k 是等式约束的数量。前面的方法需要加上m 个非负松弛变量，每个不等约束一个，所以总共是n+m 个设计变量。

广义既约梯度法的基本概念是对于每一个等式约束，我们都可以定义一个相关变量，从而减少独立变量的数量。假定开始等式约束是可行的，对于判定变量的任何改变，等式约束

都必须保持可行性。从这个需求出发，GRG 算法一开始就寻找一个判定变量的搜索方向，然后，对于在这个搜索方向上的每一个将要做的移动，更新判定变量的向量使得约束仍然可行。

如果起始设计不可行，那么第一步就是要获得一个其后能一直保持可行性的可行点。这被称为用LSGRG2优化的第一个阶段。第一个阶段的目标函数是约束的偏离值之和，或是，真实的目标的一部分。这个优化阶段会以发出问题不可行或是找到一个可行的解决方案的消息结束。如果是不可行的消息，程序可能是卡在一个阶段一的局部最小值上了，而问题事实上是有可行解的。如果你猜测是这种情况的话，建议的补救方法是选择一个不同的起始点重新试一试。第二阶段从一个可行方案开始，这个可行方案或者是由第一阶段找到的，或者是用户提供的一个可行方案，然后优化由用户提供的目标函数。它将产生一个可行点的序列，这个序列的目标值一般来讲比开始更好。

5．Hooke-Jeeves 直接搜索法(Hooke-Jeeves Direct Search Method)

Hooke-Jeeves 直接搜索法开始于一个估计点，结束于一个局部最小点。它不要求目标函数()f 是连续的，因为该算法不使用目标函数()f 的导数，所以目标函数不需要是可微的。这种方法有一个收敛参数rho, 它可以让你决定最大收敛概率情况下所需的函数计算的次数。

这种优化技术主要有以下特性： ● 不需要连续的目标函数；

● 因为这种算法没有用到()f 的导数，所以函数不需要被微分； ● 这种技术有一个收敛参数，rho ，它允许用户决定函数评估的次数。 下面是Hooke-Jeeves 直接搜索法的步骤：

1. 0

,0x x q ==

2.

1+=q q

3. 寻找一个点，xq ，相当于非线性函数)(xq f 的局部最小值，x 是一个向量，

)(xq f 是一个标量。

6.可行方向法——CONMIN

可行方向法-CONMIN 是一种用来解决约束优化问题的直接数值优化技术。该方法可以直接处理非线性的搜索空间。该方法每次迭代都找到一个搜索方向并沿着这个方向进行一维搜索。它可看作是无约束下降算法的自然推广，其典型策略是从可行点出发，沿着下降的可行方向进行搜索，求出使目标函数值下降的新的可行点。算法的关键步骤是选择搜索方向和确定沿着该方向移动的步长。用数学表达式表示就是：

i i i ction SearchDire A Design Design *1+=-

其中，下标i 表示迭代次数，A 是一维搜索过程中所确定的常量。 该方法在降低目标函数值的同时维持了解的可行性，而且效率较高。可行方向法目前不能处理等式约束的问题。这种技术有如下一些特点：

● 能快速地得到优化设计； ● 能处理不等式约束；

在优化中能十分准确地满足约束。 以下是可行方向法-CONMIN 的算法步骤： 1. 0

,0x x q ==

2.

1+=q q

3. 求)(x F 和)(x g j 的值；M j ,....,2,1=

4. 确定临界的约束集，J

5. 计算梯度：)(x F ?和)(x g j ?，J j ∈

6. 确定可用和可行的搜索方向，q

S 7. 执行一维搜索来寻找a* 8. 令q

q q

S x a x

x *1

+=-

9. 检查收敛性；如果不收敛转到第2步

可行方向法-CONMIN 技术使用了以下几种方法之一来寻找每个迭代中的搜索方向： （1）如果没有约束起作用或冲突，那么使用无约束方法中的变梯度法

（2）如果有任何约束起作用并且没有约束冲突，使用改进的可行性方向法：

最小化q

q S x

F ??-)(1

满足：J j S x

g q

q j ∈≤??-;0)(1

1≤?q q S S

（3）如果一个或多个约束冲突，使用可行方向法-CONMIN ：

最小化βΦ-??-q

q S x

F )(1

满足：J j S x

g j q

q j ∈≤Θ+??-;0)(1

β

1≤?q

q

S S

其中，J 是起作用和冲突的约束的集合

Φ 是一个大的正数

j Θ 是约束的一个偏离因子

对于起作用的约束0=Θj 对于冲突的约束0>Θj 起作用和冲突的约束如下确定：

如果CTMIN x g CT j ≤≤)(，)(x g j 是起作用的

如果CTMIN x g j )(，)(x g j 冲突

7．混合整型优化——MOST

混合整型优化方法-MOST 首先认定所给的设计问题是连续的，并使用连续二次规划法得到一个初始的峰值。如果所有的设计变量都是实数型的，优化过程停止。否则，对每一个非实数型参数寻找一个最近的设计点，该点满足非实数型参数的限制条件。这些限制条件被作为新的约束加进来，然后重新优化，产生一组新的峰值。这些峰值作为新的迭代的起始点。在这个过程中，连续的非实数型参数被作为重点考虑的对象，直到所有的限制条件都得到满足，优化过程结束。

混合整型优化-MOST 技术起源于一个优化包，MOST （Multifunctional Optimization System Tool ）。MOST 结合了用来解决实值问题的连续二次规划优化、处理整数型和离散型参数的一个分歧定限法（branch-and-bound ）外部回路、处理多目标问题的一系列标准程序、和让用户提供梯度的能力。这个优化包的iSIGHT 界面支持除了多目标优化问题之外的所有特性（iSIGHT 只处理单目标问题）。这些特性的组合使这种技术类似于连续二次规划-DONLP 或连续二次规划-NLPQL 和逐次逼近法的组合。

这种技术从忽略设计变量的所有整数型和离散型限制开始，并且在连续设计空间上应用了SQP 。开始时提出一个优化值的初始值X 。如果所有的设计变量事实上是实数型的，那么立刻终止并返回X 作为解决方案。如果一些设计变量被限制为整数型或是离散（数值）型，那么X 很可能不能满足那些限制。在这种情况下，这种技术会应用一个分歧定限法搜索来找到适合限制的点。

分歧定限过程开始时独立地考虑整数型和离散型的设计变量。典型的情况下，设计变量

v 的值v x 会处在两个允许的值当中（例如，如果v 的值必须是个整数，对于一些N 来说是

N 和N+1）。这个技术通过把v x 放置在这些允许的值当中来构建两个设计点'x 和''x ，评估这两个点，并且不管哪一个生成更好的目标值都先将它们放在一边。在这个分支过程结束的时候，会积累下一个满足一个整数形或离散形变量限制的一个新序列。然后，将每个分支点依次处理，通过应用每个整数型或离散型的值作为一个新的输入约束来限定问题，并且重新进行完整的分歧定限法循环，从分支点开始。

当每一个分支点被评估时，都会产生下一些分支点，但那些点会违反更少量的整数型或离散型限制。最后，会找到一个或多个满足所有限制的点，这就是最优值。

注意：iSIGHT 数据库文件会记下所有被评估过的设计。因为在大部分的优化过程（例如，在所有SQP 阶段的有限差分计算期间）中忽略了整数型和离散型的限制，所以数据库中的大部分设计点都不会在规定的设计空间中。为了确定真实的解决方案，用户必须首先过滤数据库，只保留处在设计空间中的点。

8.连续二次规划法——DONLP

DONLP 对凸规划问题有着较强的处理能力，是基于K-T 条件的优化方法。DONLP 是对Lagrange 函数的Hessian 矩阵的Pantoja-Mayne 更新，是对armiji-type 步长算法的改进。其对变量上下界的处理采用类似于梯度法的方式。

连续二阶规划-DONLP(DO NonLinear Programming)技术有以下特点： ● 对凸形问题很有效；

● 公式表达基于Kuhn-Tucker 优化条件；

● DONLP 使用了Lagrangian 的Hessian 矩阵形式的Pantoja-Mayne 的修正版本，是对

armiji-type 步长算法的改进。

DONLP 优化技术的数学问题表达如下所示：

数学表述 代表值 寻找),....,,(21N x x x x = 设计变量 使得)(x F 最小或最大

目标函数 e f m j x g ,....,1;0)(==

不等约束 m m j x g e f ,....,1;0)(+=≥

相等约束 u l x x x ≤≤

边界约束

搜索方向子问题用以下公式解决：

最小化 S B S S xk F S Q k T T

2

1)()(+??=

满足 L k xk h S T xk h k k ,...,2,1;0)()(==+??

0)()(=+??xk g S T xk g Ak Ak

这里的运行设置确定为：

},...,2,1{(:{M E j j Ak P 和≤)(xk gj 0

执行的方法是一个连续等式约束的二次算法，如果万一是不规则约束（例如，在运行设置中的线性相关梯度）也可以选用一个完整的系统化的混合约束子问题。

9.连续二次规划法——NLPQL

NLPQL 用来解决带有约束的非线性数学规划问题，并假设目标函数和约束条件是连续可微的。二次连续规划法(SQP)是NLPQL 的核心算法。将目标函数以二阶泰勒级数展开，并把约束条件线性化，原非线性问题就转化为一个二次规划问题，通过解二次规划得到下一个设计点。然后根据两个可供选择的优化函数执行一次线性搜索，其中Hessian 矩阵由BFGS 公式更新，该算法很稳定。

这个技术最主要的优点是容易和一个非常健壮的算法一起使用。 NLPQL 优化技术的数学公式表达如下所示：

数学表达 代表值

寻找),...,(21N x x x x = 设计变量 使得)(x F 最小

目标函数 e j m j x g ,...,1;0)(==

不等约束 m m j x g e j ,...,1;0)(+=≥

等式约束 u l x x x ≤≤

边界约束

SQP 方法是解决处于以下一些假定下的平滑非线性优化问题的标准通用工具：

● 优化问题不是很大；

● 函数和梯度可以用非常高的精度来评估； ● 平滑和容易缩放的优化问题；

● 没有能被开发的深一层的模型结构（问题的数学模型）。

SQP 方法的数学收敛性和数值表现属性现在非常容易理解，根据已有的研究表明，SQP 方法的理论收敛性在以上的假定下优于其他的数学规划算法。

SQP 的关键问题是如何逼近二阶信息来获得一个快速的最后收敛速度。因而我们通过一个所谓的类牛顿矩阵k B 定义了一个朗格拉日函数),(u x L 的二阶逼近和一个),(k k u x L 的Hessian 形式矩阵的逼近。然后，我们可以获得二次规划的子问题：

最小化

d x f d B d T k k T

)(2

1?+，n R d ∈； ,,...,1,0)()(e k j T

k j m j x g d x g ==+? ,,...,1,0)()(e k j T

k j m j x g d x g =≥+? .k u k l x x d x x -≤≤-

为了让算法更加稳定，尤其是如果从一个糟糕的起始猜测点0x 开始，而要保证它能达到全局收敛，所以我们在NLPQL 中应用了一个附加的线性搜索。只有当1+k x 满足一个关于二次规划子问题的解决方案k d 的下降性，才会执行一个步长计算k k k k d x x α+=+1来进行一个新的迭代。按照Schittkowski 的方法，一个联立线搜索需要因数逼近和一个扩张的朗格拉日价值函数来确定线搜索的参数。此外，有一些可靠的安全措施也需要加以注意，以确保线性化的约束没有相互矛盾。

矩阵k B 的更新在SQP 中可以用无约束优化中的标准技术来执行。在NLPQL 中，应用了BFGS 方法。该方法是从单位矩阵开始的一个简单二阶修正，并且只需要微分向量

k k x x -+1和),(),(1k k k k u x L u x L ?-?+。在一些安全措施的保证下，所有的矩阵k B 都可以

保证是正定的。

SQP 方法的最吸引人的特征之一是在从**1x x x x k k k -≤-+γ所得到的解决方案的临近区域内的超线性收敛速度。在这里，k γ是收敛至零的正数序列，而*x 是一个优化解决方案。

为了了解这个收敛的特性，我们用朗格拉日函数的Hessian 行列式来代替k B ，而且只考虑等式约束。然后就很容易看出SQP 方法在处理带有n+m 个等式的非线性系统时和牛顿方法是一样的，而且这个非线性系统有n+m 个由Kuhn-Tucker 条件带来的自变量。这个结论同样可以扩展到不等约束的情况中。这样我们就立即可以看到二次收敛性的特性了。

10.逐次逼近法(Successive Approximation Method)

逐次逼近法可以把非线性问题转化为线性问题，再采用稀疏矩阵法和单纯型法求解线性问题。如果其中一个变量定义为整型，单纯型法可通过分歧定限法反复迭代直到找到最优点。逐次逼近法是在M. Berkalaar and J.J. Dirks 提出的LP-SOLVE 方法基础上发展起来的。

一个非线性问题可以规定为一个针对逐次逼近方法的线性问题。线性问题在 iSIGHT 中通过drive_lpsolve.c 驱动器来自动地进行公式化表达。任何数量的变量都可以规定为实数值、整数值或离散值。逐次逼近法是一个通用的程序，其中除了用到针对线性问题的稀疏矩阵法，还用到一个单纯型法。如果其中一个变量定义为整数型，那么单纯型法要用一个分歧定限法重复迭代直到找到理想的优化方案。

输入文件包括一系列的代数表达式和类型说明： ● 目标函数。目标函数是由分号结束的一个变量的线性组合。对象函数之前标明“max ”

或“min ”表明函数是最大化或是最小化。缺省的设置是函数最大化。

● 约束。一个约束名以冒号结束，设计变量的线性组合和常数以分号结束。关系运算

子可以是>≥=≤<,,,,中的任意一个。逐次逼近方法假定对于实型、整型或是离散变

量<和≤、>和≥之间没有语义差别。标记表明这个约束是等式约束或是不等约束。 ● 变量声明。设计变量被声明为实数型或是整数型。变量声明应该用以下形式（变量

之间以逗号隔开）：+>

下面的等式显示如何用逐次逼近方法将一个非线性问题转化为一个线性问题。 下面等式为一个非线性问题： 最大化或最小化)(x F

满足：M j x g j ,...,2,1;0)(=≤

L k x h k ,...,2,1;0)(==

x 为整数型或是实数型

在这里，i x 为设计变量，n i ,...,1=，j g 是不等约束，k h 是等式约束。 下面是被转化为一个线性问题的非线性问题： 最大化或最小化：

满足：

其中，i x 为整数型或者是实数型，

i

x ??()

是敏度导数信息。

图3 iSIGHT 中的逐次逼近法

有时优化问题在数值上是不稳定的，并且无法避免的舍入错误会导致逐次逼近法中途失败。要给这个问题一个通用的解决办法是很困难的，较明智的做法是在问题中按数量级通过适当的缩放保持所有的值。

数值优化技术的优点

下面是数值优化技术的主要优点：

● 数值优化遍寻当前设计点周围的区域。如果这个区域是连续且单峰的，数值优化就会在

最速上升的方向上快速有效地移动。这表明数值优化技术能很快地获得邻近的最优值。精确的最优值在工程设计中并没有什么意义，因为分析属性（例如材料特性、负载和边界条件）往往都是不精确的。另外，进行详细分析时，数值优化技术尽可能少的使用了函数评估。每个设计方案的一次分析都对应着一个函数评估。在详细分析中的一个函数评估可能非常耗时。

● 数值优化有着可靠的数学基础。在数学能证明在给定条件下技术的收敛性。 ● 在工程设计中数值优化有着普遍应用。

数值优化技术的缺点

下面是数值优化技术的主要缺点：

● 数值优化不能利用已有的工程经验或是领域知识。即使设计工程师可能知道几个特殊参

数之间的物理关系，但数值优化无法利用这个信息。如果分析梯度没有用，一个数值优化器能用有限差技术计算出梯度。仿真程序的许多时间被用来找到一些工程师们已经知道的东西。 ● 例如，在飞行器引擎涡轮设计中给定了100个设计变量，用前面提到的差分技术需要运

行101次仿真代码才能找到搜索方向。一个新的搜索方向要花费100次附加的方针代码运行才能再计算出来。即使工程师知道，当一定情况下，有七个特殊的输入变量会改变。而数值优化技术无法利用这个知识，而因此必须运行100次仿真程序，而不是运行工程师已经知道的七次。

● 数值优化技术在问题的公式表达上强加了一些约束。数值优化技术需要缩放设计变量和

约束，且必须要删掉额外和多余的输出约束，离散的设计变量必须要转化为连续的参数类型。对设计工程师来说，要实现这些要求是很耗时和令人不快的。 数值优化技术也需要大量的计算能力来运行仿真程序。对每一个优化迭代来说，如果分

析梯度无效，那么就必须对每一个设计变量计算梯度。如果有100个设计变量，仿真代码就必须要运行100次直到确定出搜索方向。如果运行一次仿真代码需要30分钟，那么就要花费两天的时间来计算第一个搜索方向。另外，计算搜索方向要假定设计变量都是独立的。而这个假定并不一定成立。大量的设计变量会降低数值优化技术找到最优值的能力。性能的降低有一部分应归于前面提到的差分技术的逼近错误的累积。

四、 探索型优化技术

1．遗传算法(GA)

自从生物进化理论被人们接受之后，关于进化的研究得到了很大的发展。虽然对进化的机制还没有完全搞清楚。但是进化的一些特征已经被人们所认识。生物学上的一些进展和研究成果在优化问题上的渗透就是进化计算。

遗传算法是Holland 在60年代提出的，其同事和学生进一步发展了该算法。由于该算法简单、易用，且对很多优化问题能够较容易的给出令人满意的解，所以得到了广泛的应用，其影响也越来越大。进化策略、进化规则、遗传算法构成了进化计算的主要框架。

遗传算法主要借助生物进化过程中“适者生存”的规律，模仿生物进化过程中的遗传繁殖机制，对优化问题解空间的个体进行编码（二进制或其他进制），然后对编码后的个体种群进行选择、交叉、变异等操作，通过迭代从新种群中寻找含有最优解或较优解的组合。适应度函数是评判解个体优劣的唯一标准。遗传操作根据适应度的大小决定个体繁殖的机会，适应度值大的个体得到繁殖的机会大于适应度值小的个体，从而使得新种群的平均适应度值高于旧群体的平均适应度值。

经过多年的研究，遗传算法有许多种形式和变形，这里介绍的是标准的遗传算法。下面是遗传算法中的用到的主要概念： 1）基因链码

生物的性状是由生物的遗传基因的链码决定的。使用遗传算法时需要把问题的解编码成一个基因链码。假设整数1552是问题的一个解，我们就可以用1552的二进制形式1100001000来表示这个解所对应的基因链码，其中每一位代表一个基因。每个基因链码也被称为一个个体，有时也称作染色体。 2）种群

一个种群是若干个个体的集合。因为每个个体代表了问题的一个解，所以一个种群就是问题的一些解的集合。

3）交叉

许多生物体的繁衍是通过染色体的交叉完成的。在遗传算法中使用了这个概念，把交叉作为一个操作算子。该算子的实现过程如下：

选择群体中的两个个体，以这两个个体为双亲作基因链码的交叉，从而产生两个新的个体作为他们的后代。简单的交叉方法是：随机地选取一个截断点，将双亲的基因链码在截断点切开，并交换其后半部分，从而组成两个新个体。如下图所示：

双亲 后代

0110|11000110

1000|10011110

y ’

x ’

y

x

1000|11000110

0110|10011110

交叉算子是以一定的交叉概率发生的。 4）变异

在生物的进化过程中变异是一个重要的步骤。通过在染色体上的某些基因位置产生突变使得新产生的个体与其他个体有所不同。在遗传算法中变异是一个重要的操作。该算子的实现方法如下：

对于群体中的某个个体，即某个基因随机选取某一位，将该位的基因翻转（0改为1，1改为0）。如下图所示：

5）适应度

生物体对环境的适应程度的不同而表现出不同的生命力。因为每个个体对应问题的一个解，每个解对应一个函数值。所以函数值越小则表明个体对环境的适应度越高。

6）选择

选择的目的是为了从当前的种群中选出优良的个体，使他们有机会作为父代产生后代个体。判断个体优良与否的准则就是各自的适应度值。作为一种算子，选择操作在遗传算法中有多种实现方式，其中最简单的一种方法就是采用适应度比例法来进行选择。具体地说，就是首先计算群体中所有个体适应度的总和，再计算每个个体的适应度所占的比例，并以次作为相应的选择概率。有时也采用轮盘法。

遗传算法的关键步骤：

（1）令进化代数g ＝0，并给出初始化群体P （g ）； （2）对P （g ）中的每个个体估值，计算其适应度；

（3）从P （g ）中选择两个个体，并对这两个个体完成交叉和变异操作，得到新一代群

体P （g ＋1）。令g ＝g ＋1；

（4）如果终止条件满足，则算法结束。否则转到步骤（2）。

2．批处理遗传算法(Genetic Algorithm with Bulk Evaluation )

在优化过程中，优化技术产生一系列设计点，然后依次把他们传送给仿真代码进行评估，评估结果沿着相反的路径传送给相应的优化技术。在遗传算法中总是保持一个设计点的种群，每次循环都要产生新的种群，新种群中的个体都需要依次分派给iSIHGT 进行评估，一个一个地进行。设计点的评估是十分耗时的，这样严重影响了整个优化过程的进行。如果使新种群中的个体评估能够并行地执行，那么就能大大提高优化的效率，批处理遗传算法就是这样产生的。该算法可以并行地、独立地评估新种群的所有设计点。标准的iSIGHT 并行执行能力是有限的，不能够直接利用这种方法解决问题。该方法通过提供一种叫作批处理（Bulk Evaluation ）的方法绕过了这个限制。

在批处理遗传算法中，所有的新种群中的个体作为一个整体传送给iSIGHT 。MDOL 再把它们传送给一个特殊的仿真程序，该程序可以同时评估多个设计点，评估结果作为一个整体再按原路返回给iSIGHT 中的遗传算法程序，遗传算法程序再将这些评估结果转化为一个评估过的群体。也就是说，基本的计算路径是不变的，只是计算单位以群体代替了个体。

3．模拟退火算法(SA)

模拟退火算法是模拟金属退火的物理过程得到的。在冶金业，退火是强化金属的一种方法。金属加热到一定的温度就会融化，这时分子可以自由地移动，如果金属在冷却槽中以特定的速率进行冷却，允许分子在较低的能态进行稳定，这样就产生了特定的晶格。

模拟退火算法通过模拟退火过程，将组合优化问题与统计力学中的热平衡问题类比，可找到全局(或近似)最优解。其基本思想为：把每种组合状态 S 看成某一物质系统的微观状

100010010110

态，而将其对应的目标函数C(S)看成该物质系统在状态S下的内能；用控制参数T类比温度，让T从一个足够高的值慢慢下降，对每个T用 Metropolis抽样法在计算机上模拟该体系的热平衡态，即对当前状态S作随机扰动以产生一个新状态s'，如果C(s')

模拟退火算法作为一种优化方法，从初始点开始每前进一步就对目标函数进行一次评估，只要函数值下降，新的设计点就被接受，反复进行，只到找到最优点。函数值上升的点也可能被接受，这样能够避免找到的是局部最优点。是否接受函数值上升点是依据Metropolis 判据决定的，它是温度的函数，温度高则更容易接受。由于该算法对目标函数的要求很松，所以在非二次面情况下是很稳定的。

模拟退火算法和遗传算法有很多相似之处，他们都需要从旧的设计点通过变异产生新的设计点。模拟退火算法比遗传算法简单，因为它每次在搜索空间中只检查一个设计点，而遗传算法检查一组设计点（一个种群）。除此之外，模拟退火算法的参数也比遗传算法少。

模拟退火算法主要有以下优点：

●能够处理任意的系统和目标函数；

●从统计学角度看肯定能找到最优设计点；

●编码相对容易；

●通常能够找到一个好的设计点。

模拟退火算法主要有以下缺点：

●重复循环的退火和目标函数的计算使得优化过程很慢，效率低；

●对于平滑的设计空间，局部最优点很少的话，这种方法不是最简单最快的方法；

●算法不能够指明找到的设计点是不是最优的设计点。

五、专家系统技术

1．有指导启发式搜索方法（DHS）

iSIGHT中的专家系统技术只有有指导启发式搜索方法（DHS），下面进行详细介绍。DHS 仅仅考虑那些对优化结果有直接影响的参数。这一点可以通过用户提供的相关表获得。在相关表中用户可以单独的描述每一个参数以及它的特征。通过对参数的描述，DHS就可以知道如何改变参数的值，并且使得每一次的改变都是与其本身对理想输出值的影响相一致的。通过DHS方法可以很方便的查看日志文件，理解做出某项决定的原因。

目前，大部分优化方法是数值型优化方法，这些方法都希望用一种标准的形式对优化问题进行描述。但是这些优化方法存在以下的缺点：

●不能够利用已知的设计知识进行有效的搜索。例如，尽管仿真代码性能很好，但是

一部分解空间其实并不需要进行搜索，因为已知道这部分空间中不存在最优解。

●如果输入变量的约束依赖于其他输入变量，那么这些优化方法就不能处理这种动态

约束。

●对设计变量的处理效率低下。大部分通用的搜索技术将所有的设计变量一视同仁，

而事实上每种变量都有自己的特点。

●不能够使用已知的复杂的寻优过程来避开约束，避免找到局部最优解。

●通常必须假定设计变量是连续的，在实型变量和离散变量混和状态下很难处理。

●在有限差分技术中难于选择恰当的有限差分，这样严重影响了搜索方向的确定。除

此之外，在确定搜索方向前需要n＋1次有限差分的计算，十分耗时。（n为设计变

量的个数）

●由于设计变量、约束和目标函数阶数不同，所以在多维空间中很难确定搜索方向。

●难于理解和跟踪。用户很难理解为什么算法会这样或者那样的改变一个变量的值。

DHS方法可以解决上述问题，通过DHS方法可以使用相关表对每个变量进行有针对性的控制，同时通过日志文件很容易理解优化过程中的各种决定。DHS方法的核心就是能够通过相关表对每个变量及其特征进行描述。通过对每个参数的描述，DHS知道以什么样的方式改变参数才能对输出结果影响最有利。DHS通过相关表来确定搜索方向。

下表是相关表的内容列表，其中包括了如果选择这个相关表将怎样动作。每个相关表都由变量、方向、动作模式、动作组成。

理想影响方向可以通过相关表得到，主要有以下两点原因：

●你可能不知道从那个搜索方向来改变输入参数，但是知道应该改变那些参数。如果

是这样，那么你可以试着上下方向都改变一下，DHS根据结果就知道是应该怎样改

变了。通过相关表你可能会找到一个更好的全局最优值，不过如果不是理想的搜索

方向，那么也可能不采用它，这样对于那些有未知问题的解空间有用。

●在一些问题中，单个参数的改变能够强烈地改变解空间。例如，一个轴旋转180

度则会上下颠倒过来。在优化问题中，当解空间的形状发生剧变时同样的事情也会

发生，使得选择某些相关变量更好，而另外一些则变的没用了。

动作模式控制DHS如何处理动作，下面是已有的操作模式：

●竞争（Compete）。这种操作确保所有的动作都在初始设计点进行了评估，并选择了

最好的搜索方向。除了它是单一方向改变之外，其他方面和梯度法相似。这种操作

在DHS支持的操作中效率最低。

●连续（Sequential）。这种操作是一种简单的将所有的合适的动作顺序连接起来的

操作，通过这种模式，在各种动作的反复的过程中，每次优化的起点一步步的提高。

●同步分离和同步不分离（SimultaneousSeparable and SimultaneousInseparable）。

这两种同步模式事实上除了下面的情况外是相同的，它们都在评估仿真代码前应用

所有的改变。唯一的不同点是有输入参数达到或者超过了他们的边界条件时，这时

分离模式下，不好的动作就被从集合中删除了；而不分离模式下，所有的相关表内

容都被抛弃了。这两种模式给了DHS很大的自由度。

●随机（Random）。这种操作处理一套动作，使用加权的随机选择来改变动作顺序。

下面是一个动作矢量表，每一列都是不同的设计变量（输入变量）。这个表可以包含改变输入变量的很多动作。动作的概率和和动作权重一致。所有属性以列的形式看就是变量的相关表。

表1 动作矢量表

DHS 执行搜索的第一步类似于一个基于规则的系统选择要执行的规则一样。通过相关表用户可以指明相关属性的内容，以及用户执行搜索时DHS如何使用这些规则。因为DHS决定那个目标和约束在下一步搜索中起作用，所以它能从相关表中寻找可用属性。每个属性都有一套要执行的动作，这些动作和动作模式使DHS知道如何控制变量的改进。

DHS优化过程可以分成三个阶段：

1.满足硬约束（变量的上下边界）的阶段。优化一直进行到硬约束满足或者设计没有

提高为止。所有硬约束一满足，DHS马上开始解决约束冲突问题。所有硬约束问题解决后就开始第二阶段。

2.满足软约束（变量的上下边界可浮动）阶段。和第一阶段一样，只是改成软约束。

在第二阶段末尾，在他们达到的最好值状态下，将所有的软约束转化为硬约束。

3.贯穿所有阶段，在每一个目标优化的结尾，更新一个浮动硬约束――Giveback。默

认的Giveback是无穷大。上边界约束限制设置为现有值加上Giveback，这样就能避免DHS考虑任何解的目标值大于Giveback值。

六、优化技术的选择

表2主要用于基于问题的特点选择相应的优化技术；表3主要用于基于优化技术的特点选择所需的优化技术。

下面是表中缩写词的含义：

优化方法缩写词

Modified Method of Feasible Directions – ADS MMFD

Method of Feasible Directions – CONMIN MMFD

Sequential Linear Programming-- ADS SLP

Sequential Quadratic Programming – DONLP SQP

Sequential Quadratic Programming – NLPQL SQP

Hooke-Jeeves Direct Search Method HJ

Successive Approximation Method SAM

Directed Heuristic Search (DHS) DHS

Genetic Algorithm GA

Mixed Integer Optimization – MOST MOST

Generalized Reduced Gradient - LSGRG2 LSGRG2

注意：MMDF代表Modified Method of Feasible Directions –ADS和Method of Feasible Directions –CONMIN两种方法；SQP代表Sequential Quadratic Programming –DONLP和Sequential Quadratic Programming –NLPQL两种方法；GA代表Genetic Algorithm和Genetic Algorithm with Bulk Evaluation两种方法。

是也应该可以估计实型变量设计点。

注：X*表示只对Modified Method of Feasible Directions – ADS适用；X**表示首先一个设计点一个设计点的搜索找到一个最优解，然后从这个最优解开始搜索一套设计点，只到找到全局最优解。

七、优化策略

在任务规划中可以对一个特定的设计问题指明一种优化技术或者一系列优化技术。iSIGHT会根据不同优化技术的特点和设计变量的边界条件以及约束在设计空间中进行搜索。在完成一个优化运行之后，你可以选择由其他优化技术构成的优化方案或者直接改变现有优化方案中的优化技术。定义一个方案和改变一个方案是同等重要的。描述文

件中的方案是定义一个方案和改变一个方案的基础。

使用多种优化技术的优化规划需要合并多种优化技术的策略。在iSIGHT中定义了以下6种优化策略：

●由粗到精的搜索（Coarse-to-Fine Search）

●建立可行性然后搜索可行区（Establish Feasibility, Then Search Feasible

Region）

●开发和探索技术（Exploitation and Exploration）

●补充形状假设（Complementary Landscape Assumptions）

●过程优化（Procedural Formulation）

●规则驱动（Rule-Driven）

这些优化策略对于那些刚刚使用iSIGHT优化环境和那些不是优化专家的设计人员来说是很重要的，能够帮助他们理解ISIGHT优化技术。

1．由粗到精的搜索（Coarse-to-Fine Search）

该策略的典型特点是多次使用相同的优化技术。例如，可以定义一个使用两次连续二次规划技术的优化方案，第一次调用SQP1，第二次调用SQP2。SQP1进行大量的有限差分计算，SQP2进行少量的有限差分计算。

2．建立可行性然后搜索可行区（Establish Feasibility, Then Search Feasible Region）

一部分优化技术从设计空间的可行区开始搜索最有效，而另一部分从不可行区开始搜索最有效。如果不能确定最初的设计点是可行的还是不可行的，那么通常可以用罚函数法加直接法的方法进行处理。iSIGHT高级用户可以在优化方案水平或者惩罚技术水平上增强前序处理，这样就能确保惩罚技术只在设计不可行时被调用。

3．开发和探索技术（Exploitation and Exploration）

数值型优化技术可以快速的找到局部最优点，探索型优化技术可以找到全局最优点但是后期效率低，因此由两种技术结合组成的搜索策略可以满足现实中一部分设计的需求。遗传算法和梯度下降法的组合就是一种很好的优化策略。

4．补充形状假设（Complementary Landscape Assumptions）

每种优化技术都根据连续性和模态对设计空间进行假设，通常数值型优化技术假定设计空间是连续的且单峰的，而探索性技术适合于在离散变量和实型变量混和的不连续设计空间中搜索。如果不能够确定设计空间的状态，那么就需要开发一种由各种优化技术组成的优化方案。

5．过程优化（Procedural Formulation）

许多设计者通过一系列的迭代，反复实验找到问题的解决方案。设计者一般需要更改很多次设计变量，根据输出结果改变问题的表达方式，然后进行下一次优化，经过多次的优化才能找到满意的解决方案。如果一系列的问题表达在某种程度上是重复的和可预期的，那么iSIGHT用户可以通过优化方案的控制就可以使整个优化过程自动化执行。通过自动化可以大大缩短设计周期。

6．规则驱动（Rule-Driven）

如果设计问题需要依据设计空间在某种程度上进行重复地表达，而且现在的设计在这个设计空间内，那么可以使用规则驱动控制替代过程优化控制。iSIGHT拥有专家系统工具，通过它设计人员可以描述设计问题怎样表达和修改。这种事件驱动的优化功能很强大，可以通过在规则对话框中输入规则进行控制，不需要编程。可以通过规则选择优化方案，建立更改优化方案等。

优化发展环境的建议

对优化经济发展环境的建议/r/n 目前城市经济发展的主要问题不是发展思路，而是发展环境，环境问题制约着区域经济发展的速度。加入WTO后，我国对外开放的竞争已经演化为环境的竞争，环境竞争力已成为一个地区综合竞争力的重要体现。因此，我们必须高度重视经济发展环境的整治，以保证经济快速发展。/r/n 经济发展环境存在的突出问题/r/n 区域经济的发展与区域经济发展的硬、软环境有着直接而重要的关系。而目前反映较强烈、较多的是区域经济发展的软环境。企业的生存发展与软环境息息相关。除目前普遍存在的税费过重，收费门类繁杂，以罚代法，随意性大等现象外，还存在一些突出且不容忽视的问题：/r/n 部门政策法规不尽合理。目前现有的一些部门政策法规还是计划经济时代的，有的是从本部门本系统的需要来考虑/r/n 的，缺乏科学性、合理性和操作性，在实践中难行得通。执法行政简单粗暴。有的执法行政人员在工作中缺乏法律观念，工作方法简单粗暴，甚至滥用职权，动不动就要带人扣物。/r/n 优惠政策和承诺不落实。一些地方为招商引资和扶植企业发展，政府制定了若干优惠政策，作出了一些具体的承诺。但由于有关职能部门不认真落实，使一些优惠政策和承诺成为一纸空文，使企业的发展受到严重影响。/r/n 部门服务观念不强。企业的发展需要政府和各个职能部门的协调和服务，由于一些职能部门在这方面的工作跟不上，服务意识淡薄，往往是重引进、轻服务，重收费、轻支持，使一些企业一开始就遇到了不少难题。/r/n 存在上述问题的主要原因/r/n 上述问题之所以存在并难以克服，究其原因主要有以下几个方面：/r/n 一是我们思想解放不彻底，缺乏为纳税者服务的思想和观念，颠倒了主仆关系。少数执法和行政人员认为，他们是专司管理和监督的，不存在为企业服务的思想。二是缺乏实事求是的科学态度。一些部门不研究本系统制定的、本部门执行的各项政策法规是否科学合理，是否符合客观实际情况，因此在行政过程中出现强迫执行、高压执行，实在执行不通，又采取随意执行或不执行的现象。三是财政支付上存在矛盾。不少部门和单位不是财政全额负担，都需要从自己部门的各项收费返回中来弥补财政负担或本系统划拨经费的不足。因此，除税务征收应有计划指标外，其他有的部门和单位也给自己的工作人员下达了强令性的收费计划指标，造成了乱收费、多收费的现象。四是管理体制上的原因。有的部门是垂直领导，有的是双重领导，造成部门权利过大大，对政府统一制定的各项政策法规，特别是优惠政策和承诺不能保证落实，有时出现政令不畅，令行不止;部分执法行政人员自身素质差，不具备代表政府和执法机关行政执法的基本素质，官气和流气十足，滥用职权，称王称霸。/r/n 对优化经济发展环境的建议/r/n 一是在全体干部特别是执法行政职能部门中，深入开展一次优化经济发展软环境的思想教育活动，牢固树立为纳税者服务的思想，正确认识和处理好管理和服务的关系，履行职责和尽义务的关系，展开一场优质服务治“卡”、文明礼貌治“粗”、规范收费治“乱”、遏制源头治“本”，为各类经营户和业主营造一方净土、一方乐园的实际行动。二是统一解决政策法规透明度的问题。将目前清理整顿后保留和修改的各部门政策法规以及应收费的项目汇编成册，发放到相关的工商经营户和投资者手中，明确应该缴纳的收费项目名称、标准、数额以及负责收费的部门单位，做到依法行政，合法经营，按章纳税。/r/n 三是党委、政府要强化治理和优化经济环境工作，要由政治责任感强、事业心强的人组成办公室工作班子，要赋予其接受群众举报，负责调查核实、监督执法行政部门和协同纪检、

2020优化发展环境心得体会(3篇)

2020优化发展环境心得体会(3篇) 心得体会 2020优化发展环境心得体会(3篇)1 切实转变政府职能，建设服务型政府，是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会的内在要求，也是实现经济社会又好又快发展的必然要求。 一、重要好处 在经济全球化趋势不断发展的背景下，经济竞争在必须程度上表现为发展环境和服务水平的竞争。一个地方要实现又好又快发展，就务必大力优化发展环境、提高服务水平。建设服 务型政府，优化发展环境，具有重要的好处:一是能够加快城市基础设施建设，增强城市的容纳潜力和发展潜力，降低外来企业和资金的进入成本，为投资者带给良好的基础条件;二是能够减少政府对市场经营主体的直接干预，促进资本、技术、信息、人才、劳动力、土地等要素合理流动，维护公平的市场秩序，为投资者带给健康的市场经济环境;三是能够强化政府的社会管理和公共服务职能，建立健全便捷、高效、公开、规范的行政服务机制，为投资者带给高效的政府服务。 近年来，海南省三亚市一向致力于加快政府职能转变，加强政府执行文化建设、法治政府建设和公务员队伍建设等工作，取得了较好效果，使政府的服务和管理潜力得到进一步增强，发展环境得到进一步优化，有力地促进了经济社会又好又快发展。

二、重点工作 建设服务型政府是一项长期的任务。针对目前存在的依法行政水平不够高、办理各种审批手续的程序性规定尚未完全配套、服务监督机制有待完善等问题，建设服务型政府需要进一步抓好以下几项重点工作: 增强政府服务意识，建设高素质公务员队伍。增强公务员的服务意识，树立为投资者服务的理念，切实把思想认识统一到优化发展环境、实现三亚与投资者双赢上来;增强公务员的职责意识，以服务发展、服务基层为目的，认真抓好各项工作的落实，提高政府的执行力;提升公务员的服务潜力，建立和完善竞争择优的选拔机制、贴合社会需要的培养机制、开放灵活的流动机制、与贡献相适应的激励机制，选好用好具有服务意识、适应建设服务型政府要求的行政管理人才。 重视政府诚信建设，增强政府公信力。进一步规范行政审批行为，继续精简行政审批事项，减少行政审批环节，杜绝行政行为的随意性和“暗箱”操作;加强政务公开建设，使政务公开工作制度化和规范化;加快推进电子政务建设，提高政府行政过程的民主性和透明度。 规范政府行政行为，维护群众合法权益。用心推行行政执法职责制度、行政执法依据公开制度、执法过错追究制度和执法行为评议考核制度，进一步完善行政执法程序，规范行政执法行为。依法完善和实施民主决策制度、专家咨询制度、社会公共事业听证制度，充分听取人民群众和有关专家的意见。优化机构设置，推进政事、政企分开。

iSIGHT集成Matlab优化Fence实例

iSIGHT- Matlab简单算例 1.确定问题，优化变量，计算方法和优化目标 优化变量为矩形的长和宽，优化目标为矩形面积，优化目的是使面积最大。为此，建立一个输入文件fencein.txt，一个输出文件fenceout.txt，和一个Matlab文件fence.m来进行计算。三个文件放在同一个目录下。 2.iSIGHT集成步骤 Step1：启动iSIGHT9.0，点击integrate按钮，出现如下图的集成对话框。点击Simcode 按钮，在右方的图框中会显示出Simcode的图框，集成操作将主要在这个框里进行。 Step2：文件的说明与解析。 下一步的操作主要包括一下几个方面：定义执行程序；定义输入输出文件；说明调节参数和输出参数。 首先点击Simcode框左方按钮，Simcode框将出现三个框：输入文件框，执行程序框和输出文件框。 1）定义输入文件，说明调节参数： 点击输入对话框左方第二个按钮Input Properties，弹出如图对话框，分别设置输入文件及其路径、模板文件及其路径。其中的模板文件与输入文件完全相同，只需要改变文件名即可。

模板文件默认生成即可： 点击input0图框左方的Input Contents按钮，系统会跳出文件解析对话框。 在文件解析框右边的文本框中，通过鼠标选择第一行的文字：Length= , 注意：选择时要考虑到空格，一定要保证鼠标高亮的位置在10之前，而且要从左往右拖动鼠标。

系统弹出Select Type of Action对话框，点击apply按钮。 在定义变量的对话框中，选中replace next Word标签，并在With对话框中输入Length，点击OK。 对第二行进行类似操作，系统显示结果如图。在file中保存后关闭。

优化发展环境心得体会

优化发展环境心得体会 石家庄市城乡规划局滹沱河分局耿锋 优化发展环境的中心，是优化投资环境；优化投资环境的关键在于牢牢抓住提高行政效率、降低行政成本，增强对资金、人才等要素的吸引力这个核心。优化发展环境确定为全市当前乃至今后一个时期深入贯彻十七大精神的一件大事和重点工作，着眼于建设完善的社会主义市场经济体制这一根本目标而开展的。这既是事关发展全局的一件大事，也是一项十分重要而紧迫的基础性工作。把发展环境这个基础打好，打坚实，对于实现率先基本实现现代化的奋斗目标和中央对北京的工作要求都具有十分重要的意义。 一、优化发展环境，是践行“三个代表”重要思想，贯彻落实发展这个执政兴国第一要务的必然要求。发展是硬道理，是解决我国所有问题的关键，也是首都工作的头等大事。要率先基本实现现代化，就必须使经济保持较快的发展速度。国内外经济发展的历史经验表明，发展环境的优劣越来越成为一个国家和地区能否吸引人才、技术、资本，增强综合竞争力，实现跨越式发展的主要因素。只有营造好的环境，发展才能有根可植，有基可固；才能使一切创造财富的要素活跃起来，整合起来，集成到现代化建设的发展上来。 二、优化发展环境，是实现各个领域和各个方面工作都走在全国前列的基本要求。城市性质和功能，决定了必须要有廉洁高效的政务环境，公开公平的法制环境，规范守信的市场环境，优质便捷的服务环境，健康向上的人文环境。虽然近些年发展很快，但与走在前列的要求相比，与沿海发达兄弟省市尚有较大的差距。因而，必须集中精力抓好优化发展环境这个关键，以此推动各项工作的新突破。 三、优化发展环境，是推动政府职能转变、深化行政管理体制改

革的内在要求。建立和完善社会主义市场经济体制，必须实行政企分开，转变政府职能，转变工作方式和工作作风。近几年，本市在政府机构改革、行政审批制度改革、机关作风整顿、公务员队伍建设和推进依法治市等各项工作上都取得了显著成效，今年还要继续努力。我们要以优化发展环境为契机，根据中央的统一部署，按照精简、统一、效能的原则和决策、执行、监督相协调的要求，继续推进政府机构改革，提高行政效率，降低行政成本，从而降低企业运行成本。 四、优化发展环境，也是促进政治文明建设和政治体制改革的现实要求。党的十七大报告强调，发展社会主义民主政治，建设社会主义政治文明是全面建设小康社会的重要目标，这也是优化首都发展环境的重要内容。建设社会主义政治文明对环境建设提出了很高要求。优化发展环境，不光是经济领域的事、经济部门的事，而是社会各部门、各界的共同责任。稳定的社会环境、公开公平公正的行政法规体系、廉洁的行政机构，既是投资环境，也是政治环境。只有全面优化发展环境，才能不断促进政治、经济、文化的全面协调发展。 五、提高行政效率，降低行政成本，是提升一个国家、一个地区或一个城市综合竞争力的重要目标，也是综合竞争力评价指标体系的重要内容。成本是决定竞争力的主要因素，也是决定投资者决策的主要因素。经营企业必须注重降低成本，追求效益最大化。同样，政府办事也要注重运行成本和工作效率。如果一个地方行政效率不高，审批事项多、周期长，手续复杂，收费多且滥，必然导致前来投资的企业负担沉重，运行成本不断加大，不堪重负的人家焉能安于在此发展？而一个地方行政运转高效，千方百计为投资者提供全过程服务，及时解决投资发展过程中可能遇到的各种困难和问题，从而降低了投资成本，人家自然乐于来，资金、人才、技术自然会源源不断地流向那里。 六、只有提高行政效率，降低行政成本，搭建起首都创业发展具

我为优化发展环境献一策

我为优化发展环境献一策 —从大处着想从细节做起 在经济全球化的新形势下，区域经济的竞争不仅是区位优势和政策优势的竞争，更是发展环境的竞争，经济发展环境在整个经济建设中起着十分重要的作用。良好的发展环境有利于投资主体的潜能得到有效释放，社会成员的积极性得到充分发挥，整个社会的创造源泉涌流、创造活力迸发，经济建设更上一个新台阶。因此，优化发展环境的关键问题，就是看有没有一个良好的经济发展环境，一个让投资者安心创业、放心发展的环境。优化发展环境是落实科学发展观、全面建设小康社会的必然要求，是推动经济跨越发展的重要保证，也是促进党政机关各级干部改进作风的重要抓手。 经济越发展，对环境的要求就越高。我们要清醒地认识到，我乡发展环境的现状与新形势和新任务的要求相比，与周边和经济发达地区相比，与基层群众及客商和企业的要求相比，仍然存在较大差距，优化经济发展环境工作决不能自我满足或评价过高，必须坚持“解放思想、开拓创新、标本兼治、务实求效”的原则，审时度势, 切实增强进一步优化发展环境的紧迫感和责任感，正确认识在优化发展环境方面的问题和差距，扎实推进优化发展环境工作，确保优化发展环境取得实效。

一、以牢固思想为先导，齐力造就干群同心、全民参与的社会环境。要进一步强化加快发展意识、服务经济意识、放眼大局意识，牢固树立“环境是第一竞争点”、“服务就是生产力，环境就是竞争力”、“上下一条心，全乡一盘棋”等观念，增强党员干部和群众优化发展环境的自觉性和主动性。 1、牢固树立抓发展就是抓环境的意识。环境决定着资金、人才、技术等生产要素的流向，谁占据了环境的优势，谁就能拥有和聚集更多的资源，赢得发展的先机。 2、牢固树立抓环境重在抓服务的意识。服务是软环境，抓服务关键是要改革阻碍发展的体制和机制，提高服务发展的质量和水平，全心全意的为投资者排忧解难。 3、牢固树立抓发展环境要从自身做起的意识。每个人、每个部门都是经济发展的环境，必须从自身做起，从现在做起，从本单位、本部门和本职岗位做起，切实为优化发展环境尽职尽责。 4、牢固树立抓环境要立足长远的意识。要按照科学发展观的要求，把优化发展环境作为利在千秋的大事，坚持不懈、持之以恒地抓下去，为科学发展、和谐发展、跨越发展提供坚实的保障。 二、以建立机制为重点，全力造就“安全、诚信、高效、敬商”的招商环境。优化发展环境是巩固和扩大招商引资成果，保持经济发展良好态势的迫切需要。应在努力改善经济

iSIGHT中优化算法分类

iSIGHT中优化方法种类 iSIGHT里面的优化方法大致可分为三类： 1 数值优化方法 数值优化方法通常假设设计空间是单峰值的，凸性的，连续的。iSIGHT中有以下几种： （1）外点罚函数法（EP）： 外点罚函数法被广泛应用于约束优化问题。此方法非常很可靠，通常能够在有最小值的情况下，相对容易地找到真正的目标值。外点罚函数法可以通过使罚函数的值达到无穷值，把设计变量从不可行域拉回到可行域里，从而达到目标值。 （2）广义简约梯度法（LSGRG2）： 通常用广义简约梯度算法来解决非线性约束问题。此算法同其他有效约束优化一样，可以在某方向微小位移下保持约束的有效性。 （3）广义虎克定律直接搜索法： 此方法适用于在初始设计点周围的设计空间进行局部寻优。它不要求目标函数的连续性。因为算法不必求导，函数不需要是可微的。另外，还提供收敛系数（rho），用来预计目标函数方程的数目，从而确保收敛性。 （4）可行方向法（CONMIN）： 可行方向法是一个直接数值优化方法，它可以直接在非线性的设计空间进行搜索。它可以在搜索空间的某个方向上不断寻求最优解。用数学方程描述如下： Design i = Design i-1 + A * Search Direction i方程中，i表示循环变量，A表示在某个空间搜索时决定的常数。它的优点就是在保持解的可行性下降低了目标函数值。这种方法可以快速地达到目标值并可以处理不等式约束。缺点是目前还不能解决包含等式约束的优化问题。 （5）混合整型优化法（MOST）： 混合整型优化法首先假定优化问题的设计变量是连续的，并用序列二次规划法得到一个初始的优化解。如果所有的设计变量是实型的，则优化过程停止。否则，如果一些设计变量为整型或是离散型，那么这个初始优化解不能满足这些限制条件，需要对每一个非实型参数寻找一个设计点，该点满足非实型参数的限制条件。这些限制条件被作为新的约束条件加入优化过程，重新优化产生一个新的优化解，迭代依次进行。在优化过程中，非实型变量为重点考虑的对象，直到所有的限制条件都得到满足，优化过程结束，得到最优解。 （6）序列线性规划法（SLP）：序列线性规划法利用一系列的子优化方法来解决约束优化问题。此方法非常好实现，适用于许多工程实例问题。 （7）序列二次规划法（DONLP）： 此方法对拉各朗日法的海森矩阵进行了微小的改动，进行变量的缩放，并且改善了armijo型步长算法。这种算法在设计空间中通过梯度投影法进行搜索。 （8）序列二次规划法（NLPQL）： 这种算法假设目标函数是连续可微的。基本思想是将目标函数以二阶拉氏方程展开，并把约束条件线性化，使得转化为一个二次规划问题。二阶方程通过quasi－Newton公式得到了改进，而且加入了直线搜索提高了算法的稳定性。 （9）逐次逼近法（SAM）： 逐次逼近法把非线性问题当做线性问题来处理。使用了稀疏矩阵法和单纯形法求解线性问题。如果某个变量被声明成整型，单纯形法通过重复大量的矩阵运算来达到预期的最优值。逐次逼近法是在M. Berkalaar和J.J. Dirks提出的二次线性算法。 2 探索优化方法 探索优化法避免了在局部出现最优解的情况。这种方法通常在整个设计空间中搜索全局最优值。iSIGHT中有以下两种： （1）多岛遗传算法（MIGA）： 在多岛遗传算法中，和其他的遗传算法一样每个设计点都有一个适应度值,这个值是建立在目标函

浅议如何进一步优化发展环境

浅议如何进一步优化服务环境 首先我感谢省联社领导给我提供了这次难得的学习机会，虽然只是短短的三天半的课程，但使我加深了对企业文化、人际交往、流程化管理、防控信贷风险以及职场管理等知识的认识，通过老师们的讲解，使我开阔了眼界，提高了科学管理的思想意识，给以后如何更好地做好本职工作指明了前进的方向，得到了质的升华。下面谈谈我这次学习的心得体会： 一．加强了对企业文化的理解 说实在的，在日常工作中，以前我一直在思想上轻理论知识，工作上重实际操作。理论与实际不能得到很好的运用，所以造成工作上只能缓步前进。但通过这次刘伟副主任的讲授，使我这种错误的思想观念得到了根本性的转变。在谈到企业文化时，刘伟副主任引用了电视剧《亮剑》中李云龙的话“独立团的兵都是嗷嗷叫的，即使我李云龙不在了，但是独立团的精神和灵魂仍在，独立团的兵仍然是嗷嗷叫的”，来说明企业文化的作用。通过培训使我明白了企业文化是企业的精神灵魂，是一个企业能够傲立商海的根本所在。它的实质就是企业所有成员共有的思维方式和行为准则。企业文化是企业发展的不朽精神支柱，企业文化建设有着潜在的凝聚力量，能激发员工的自豪感和责任感，培育企业文化精神，是全体员工行为的导向，从而提高企业的整体经济效益。企业文化的建设其真正功效在于以优秀的文化教化人、启发人、转化人。作为信合的一员，我们每一位员工都应该秉

承信合的优良文化传统精神，即牢记“勤奋、忠诚、严谨、开拓”是我们企业和员工共同的价值取向。 在今后的工作中，我将提高认识，统一思想，切实把企业文化建设纳入管理工作的重要议事日程来抓。定期组织员工加强对企业文化建设理论的学习研究，掌握企业文化的基本原理和基本内容，增强对企业文化建设重要性和必要性的认识，把企业文化建设的责任和任务落到实处。 二．提高了日常礼仪知识的认识 在这次培训班特地请来了江西科技师范学院的周丽云教授对我们授课，使我深切地感受到我们金融行业对日常礼仪服务的重要性。培训时间虽短，但周老师利用自身得天独厚的专业知识优势和丰实的实践经验，向我们灵活生动地讲述了日常服务的新概念。而吉州区联社郭婷珠主任讲述的营销客户案例，更加深了我对日常礼仪重要性的认识。 通过培训，使我知道服务行业不仅要牢固树立客户至上理念，热心、耐心、诚心对待每位客户，才能获得客户信任，而且我们还必须关注日常礼仪行为，避免不必要的麻烦和误会。周教授对我们讲授的保险公司员工营销保险的案例，让我深深体会到，日常礼仪的重要性，细节往往决定成败。对待客户我们要细心观察与体会，深入了解客户的真正需求；针对客户的需求，我们要积极主动热情并有效的用心执行。才能提供客户满意的服务。在执行的过程中，我们更要注重礼仪，以真心、诚心服务，让客户觉得安心舒适和体验到愉悦的服务，这样 2

浅议如何进一步优化发展环境

浅议如何进一步优化发展环境

浅议如何进一步优化服务环境 首先我感谢省联社领导给我提供了这次难得的学习机会，虽然只是短短的三天半的课程，但使我加深了对企业文化、人际交往、流程化管理、防控信贷风险以及职场管理等知识的认识，通过老师们的讲解，使我开阔了眼界，提高了科学管理的思想意识，给以后如何更好地做好本职工作指明了前进的方向，得到了质的升华。下面谈谈我这次学习的心得体会： 一．加强了对企业文化的理解 说实在的，在日常工作中，以前我一直在思想上轻理论知识，工作上重实际操作。理论与实际不能得到很好的运用，所以造成工作上只能缓步前进。但通过这次刘伟副主任的讲授，使我这种错误的思想观念得到了根本性的转变。在谈到企业文化时，刘伟副主任引用了电视剧《亮剑》中李云龙的话“独立团的兵都是嗷嗷叫的，即使我李云龙不在了，但是独立团的精神和灵魂仍在，独立团的兵仍然是嗷嗷叫的”，来说明企业文化的作用。通过培训使我明白了企业文化是企业的精神灵魂，是一个企业能够傲立商海的根本所在。它的实质就是企业所有成员共有的思维方式和行为准则。企业文化是企业发展的不朽精神支柱，企业文化建设有着潜在的凝聚力量，能激发员工的自豪感和责任感，培育企业文化精神，是全体员工行为的导向，从而提高企业的整体经济效益。企业文化的建设其真正功效在于以优秀的文化教化人、启发人、转化人。作为信合的一员，我们每一位员工都应该秉

承信合的优良文化传统精神，即牢记“勤奋、忠诚、严谨、开拓”是我们企业和员工共同的价值取向。 在今后的工作中，我将提高认识，统一思想，切实把企业文化建设纳入管理工作的重要议事日程来抓。定期组织员工加强对企业文化建设理论的学习研究，掌握企业文化的基本原理和基本内容，增强对企业文化建设重要性和必要性的认识，把企业文化建设的责任和任务落到实处。 二．提高了日常礼仪知识的认识 在这次培训班特地请来了江西科技师范学院的周丽云教授对我们授课，使我深切地感受到我们金融行业对日常礼仪服务的重要性。培训时间虽短，但周老师利用自身得天独厚的专业知识优势和丰实的实践经验，向我们灵活生动地讲述了日常服务的新概念。而吉州区联社郭婷珠主任讲述的营销客户案例，更加深了我对日常礼仪重要性的认识。 通过培训，使我知道服务行业不仅要牢固树立客户至上理念，热心、耐心、诚心对待每位客户，才能获得客户信任，而且我们还必须关注日常礼仪行为，避免不必要的麻烦和误会。周教授对我们讲授的保险公司员工营销保险的案例，让我深深体会到，日常礼仪的重要性，细节往往决定成败。对待客户我们要细心观察与体会，深入了解客户的真正需求；针对客户的需求，我们要积极主动热情并有效的用心执行。才能提供客户满意的服务。在执行的过程中，我们更要注重礼仪，以真心、诚心服务，让客户觉得安心舒适和体验到愉悦的服务，这样

优化发展环境政策-优化发展环境个人心得范例

优化发展环境政策|优化发展环境个人心得范例 【导语】心得体会就是应用自己的话语，把读过的东西，浓缩成简略的文字，然后加以批评，最重要的是提出自己的看法或意见。那么，为了方便您的写作，今天本站就为您精心整理了优化发展环境个人心得范例，供您参考，希望对您有所帮助。 【篇一】 发挥工会优势，优化工会发展环境是工会组织围绕中心、服务大局、主动作为的具体体现。要优化发展环境，就是要发挥工会组织贴近基层，贴近职工的优势，增强服务意识，提高服务能力，完善服务手段，拓展服务领域，形成服务体系，切实把以人为本、关注民生、保障民生、改善民生的要求落实到工会工作之中。 一、以建功立业活动为起点，助推优化发展环境建设 工会组织要全面实施技能培训、岗位练兵、技术比武、劳动竞赛、职业技能带头人选聘等“五位一体”的职工技能提升计划；深入开展“当好主力军，和谐做贡献”主题教育，为促进涿鹿经济社会“又好又快”发展献计出力；继续开展技能大赛、“合理化建议”和“我为节约作贡献”系列活动，提升企业自主创新能力，推动经济增长方式转变，促进资源节约型、环境友好型社会建设；加强劳动安全卫生工作，深入开展“安康杯”竞赛活动，完善维护职工安全健康权益工作机制，促进安全生产；带

领职工积极参与和谐文化建设，引导职工树立社会主义荣辱观，提高职业道德素养和职业技能水平，团结和带领广大职工，在全面建设文明涿鹿中充分发挥工人阶级主力军作用。 二、以维权机制建设为重点，破解优化发展环境的难点 工会组织要大力推进劳动合同、集体合同、工资集体协商等制度建设，切实保护职工的经济利益；继续坚持和完善以职工代表大会为主要形式的企业民主管理制度，落实好职工的各项民主权利，积极推荐基层民主政治建设；建立健全劳动关系矛盾预警与疏导机制、劳动争议调解和仲裁机制，引导职工以理性合法的方式表达利益诉求；不断完善劳动关系协调机制，深化“和谐企业劳动关系创建”活动，实施“劳动合同三年行动计划”，大力推进工资集体协商谈判工作，充分调动企业经营者、劳动者两个方面的积极性，营造和谐共进、互利双赢的良好氛围。 三、以基层组建工作为基础，营造优化发展环境的氛围 针对部分非公有制企业劳动关系矛盾突出，侵犯职工合法权益的现象和工伤事故时有发生，导致恶化发展环境的问题，集中开展“非公有制企业建会百日行动”，全力促进非公有制企业劳动关系的和谐稳定健康发展。这就要求各级工会明确任务目标，落实工作责任，创新工作模式，突出工作重点，主动攻坚克难，加快组建进程。各级工会组织要充分发挥组织优势、政治优势，积极协调各方关系、集聚各方智慧、统筹各方力量、整合各方资源，把广大干部群众的思想、力量统一和凝聚到优化环境促发展

优化发展环境的重大意义

优化发展环境的重大意义 日期: 2011.03.15 ○周延怀 在十二五规划的开局之年，在春节过后上班的第一天，石家庄市委、市政府召开了全市优化发 展环境广播电视大会。省委常委、市委书记孙瑞彬同志向全市20万公务员发出动员令：要求全市 各级各部门和广大干部要切实增强责任感、危机感和紧迫感，围绕打造良好的发展环境特别是政务 环境，在全市迅速掀起一场力度空前的“效能革命。他指出：“全市上下要牢固树立抓发展环境就是 抓生产力、抓发展环境就是抓项目、抓发展环境就是抓发展的思想，强力推动发展环境建设，把石 家庄打造成为全省乃至全国最安全、最适合资本落地成长、最适合创业发展的城市，为实现“十二五”时期转型升级和跨越赶超目标提供有力保障”。这些掷地有声的语言和号召，已成为十二五开局 之年的最强音，它震撼着省会石家庄的大地，更激励着石家庄市的每一个人。众所周知，作为河北 省会的石家庄市，经过“三年大变样”建设，城市面貌有了翻天覆地的巨大变化，经济发展环境可以 说是越来越好。但是也还存在着一些不尽人意的问题，这些问题严重的影响着我市的进一步发展。我们必须在十二五的起步和开局之年，狠抓优化发展环境，为经济发展扫清一切障碍。因此我们说，石家庄市委、市政府的这一举措可谓开局得力，意义重大。 一、治理和优化经济发展环境是加快省会经济快速发展的重中之重。政治经济学认为：环境是 经济赖以发展的土壤和载体。为什么这样讲呢？因为环境出生产力、环境出效益、环境出竞争力。这已经成为社会的共识。优质的环境具有“洼地效应”，它能使资金、技术、人才、自然资源等生产 力要素不断流入进来，汇集起来，推动新的经济增长点迅速发育壮大，形成规模。优质的环境也具 有“连锁效应”，它既能使投资者享受优良的条件，又能使每一个经济体成为良好环境的创造者、宣 传者，一个投资者往往能吸引和带动一片。优质的环境还具有“亲和效应”，它关系着人民群众的切 身利益，既能为群众提供好的创业条件，使人们安居乐业，又能密切党群干群关系，形成强大的凝 聚力。实践证明，环境优势是加快发展最大的优势，优化环境是加快发展最重要的条件。哪个地方 能够在发展环境上占有优势，那个地方就能在激烈的市场竞争中抢得先机，就能在发展中赢得主动，就能在不进则退的大潮中走在前列。反之，就会错失良机，陷于被动。孙瑞彬书记在讲话指出，发 展环境是一个城市综合竞争力的核心，是一个地方经济社会发展的“命门之穴”。我市通过深入开展“干部作风建设年”活动和深化干部作风建设，各级各部门和广大公务人员围绕中心、服务大局的意 识不断增强，服务措施不断改进，工作效率不断提高，发展环境建设取得明显成效。但与先进城市比，与基层、企业和群众的期望还有很大差距，还不能适应新形势、新任务的要求。尤其在机关作风、办事效率和服务质量方面，还存在一些比较突出的问题。今年是“十二五”的开局之年，我市面 临的任务十分艰巨。各级各部门和广大干部要切实增强责任感、危机感和紧迫感，围绕打造良好的 发展环境特别是政务环境，在全市迅速掀起一场力度空前的“效能革命”，把政府效能作为最大的发 展优势来打造，把发展环境作为石家庄最响亮的名片来培育。全市上下要牢固树立抓发展环境就是 抓生产力、抓发展环境就是抓项目、抓发展环境就是抓发展的思想，引导广大干部破除“官即管”的 观念，从重审批、轻监督的传统做法中解放出来，从重收费、轻服务的管理模式中解放出来，从重 局部、轻全局的本位主义中解放出来，切实解决好行政执法与服务的立场、感情和出发点问题，使 广大干部真正成为勤政为民、干事创业、促进发展的“先锋”。通过建设优质高效的政务环境，带动

关于进一步优化发展环境的实施方案

关于进一步优化发展环境的实施方案 [来源：本站 | 作者：原创 | 日期：2011年8月10日 | 浏览1768次] 字体:[大中小] 为进一步优化发展环境，促进县域经济社会转型赶超发展，保障我县“十二五”规划顺利实施，确保开局之年经济社会建设各项目标任务落到实处，根据市委、市政府《关于进一步优化发展环境的若干意见》文件精神，结合我县实际，特制定本实施方案。 一、指导思想 坚持以中国特色社会主义理论为指导，以“践行大寨精神、实施三大战略、创优发展环境”为主题，以转型发展、赶超发展、跨越发展为目标，积极营造谋事创业的政治环境、优质高效的政务环境、务实廉洁的服务环境、公平正义的法治环境、稳定和谐的社会环境、宜商宜居的生活环境，为建设民富县强、人和政通、山川秀美、人民幸福自豪新昔阳提供坚强有力的环境保障。 二、工作重点 （一）坚持解放思想，着力营造谋事创业的政治环境 1、加强学习培训，提高干部队伍素质。要沉下来学。采取集中宣讲、中心组学习、专题辅导、个人自学等形式，认真学习党的最新理论成果，学习党和国家的路线方针政策、法律法规以及中央和省、市相关会议精神。县委党校要发挥积极作用，开展定期培训。县委中心组学习每月不少于一次。各单位集中学习每周不少于一次。全县副科以上干部每年学习笔记不少于1万字。每年年底，县优化办要对各单位和个人的学习情况进行考核，作为各级干部评优、晋级的重要依据。要走出去看。要定期组织各级干部到沿海发达地区、先进县市参观学习，增长见识。各乡镇、各部门集体学习考察活动每年不少于一次，有条件的单位和部门可以多搞几次。全县每年要选派一批优秀年轻干部到高等院校、省市机关和经济发达的地区挂职锻炼和培训学习，进一步解放思想，开阔视野。要请进来教。针对中央、省、市的重大理论和实践问题，邀请知名专家来我县为各级干部授课充电，作专题辅导，不断提高干部的理论素养，促进知识更新。 2、加强思想教育，形成加快发展的共识。县电视台要开办“领导干部专题访谈”，昔阳政府门户网站要开辟“解放思想大家谈”专栏，围绕“为什么要解放思想”，“怎么样解放思想”等专题进行讨论，在全县营造“敢”字当头，敢于奋斗、敢于发展、敢闯敢干的浓厚氛围。各级党员干部要积极参与，不断总结近几年全县经济社会发展中的好经验、好作法，树立奋发有为、奋勇争先的发展导向。要筛选在新农村建设、招商引资、创先争优、住村包扶等方面涌现出来的先进典型，在全县范围内作先进事迹报告，用身边的事教育身边的人，在全县上下形成省里争影响、市里争位置、县里争一流的浓厚氛围。教育和引导全县干部群众进一步坚定加快发展、创先争优的信心和决心。 3、加强调查研究，提高领导经济工作的本领。领导干部要带头做表率。要结合干部住村包扶“十个一”活动的开展，带头深入基层、深入企业、深入乡村，在实践中研究新情况、创造新方法、破解新矛盾、解决新问题。调研要形成制度，每年至少撰写两篇高质量的调研论文，并在全县交流，调研文章要汇编成书。县直和乡镇领导干部要立足实际，结合工作特点，围绕“十二五”发展战略的实施广泛开展调查研究，要通过调查研究，找准制约昔阳发展的根本问题，增强集中精力抓落实的使命感和责任感。要广集民智，通过发放征求意见表，随机抽样调查、召开座谈会、开通热线电话、开展群众性献计献策活动等形式，广泛征求群

优化发展环境的建议

优化发展环境的建议 篇一：优化经济发展环境的建议优化经济发展环境的建议近年来，我市在经济发展环境方面做了很多工作，经济发展环境有了明显改善，但是还存在一些与发展不相适应的问题，为进一步优化经济环境，营造良好的发展氛围，特提出如下建议：一、调查研究。真正深入群众，广泛征求意见，掌握一手材料，准确把握经济发展环境的问题和不足。定期和不定期深入企业进行巡视、暗访，督查，发现问题，及时协调、纠正、处理。走访中要特别注意消除部分企业和客商“不想说”、“不敢说”心理。二、鼓励举报。一要方便举报，要大张旗鼓地公开举报电话、邮箱，在企业集中办公地点设置举报箱。二是举报有奖。实行举报、投诉有奖制度，凡举报属实者，给予奖励并为举报人保密。三、责任追究。d 政一把手是优化经济发展环境第一责任人。凡发现在公务活动中存在损害经济发展环境行为的，对直接责任人进行组织诫勉谈话直至追究纪律责任。实行“一次查实下岗制”。对办事人员工作效能低下，搪塞应付、推诿扯皮、故意刁难、吃拿卡要、违反程序、失职渎职等行政不作为、乱作为行为，一次举报查实后，对被投诉人给予离岗处理，情节严重的给予d政纪处分。凡公民举报、客商投诉经查实的，视情节轻重对责任人予以d纪政纪处分、解聘下岗直至依法追究刑事责任，并予以通报批评；单位主要领导停职检查；属条管部门的，由d委、政府建议其上级主管部门作出处理。四、坚决减负。一是清理收费项目，该取消的坚决取消；对经清理确需保留的收费项目，收费标准一律按最低标准收取，并通过各种形式向社会公布。二是规范收费行为。凡是到企业收取的各种费用，一律填写收费登记册，年底将涉及到的所有收费向社会公布。规范中介服务机构对企业的收费行为。企业可依法自主选择符合国家规定的会计、律师、审计、评估、公证、认证、劳动、咨询、信息等中介服务机构，政府部门不得以任何理由强制企业接受指定的中介机构提供的服务。禁止强制或变相强制企业购买指定商品或按受有偿服务；禁止以办理快件、业务咨询、勘验评估等为名变相收费。五、优质服务。完善办事制度，真正推行首问责任制、限时办结制、服务承诺制、客商投资项目全程代理制和为民服务项目全程代办制等制度。简化办事程序。政府有关部门对符合规定和条件的投资项目，其立项审批、合同章程、工商注册登记均必须在规定工作日内办理完毕。引资项目跟踪落实责任制，从洽谈、签约、申

ANSA与Isight优化设计实例

Tutorial OPTIMIZATION COUPLING ANSA / μETA TΟ Isight Table of Contents 1.Introduction (2) 1.1.Prerequisites (2) 1.2.Problem description (2) 1.3.Data files (4) 2.Defining the Optimization Task (5) 2.1.Design Variables for Morphing Parameters (6) https://www.wendangku.net/doc/cb2574696.html,er Scripts (9) 2.3.Session Commands (11) 2.4.The Design Variables Input File (13) 2.5.The FE output file (14) 3.Run the Optimization Task (16) 4.Set up the ANSA settings (17) 5.Define responses (20) 5.1.Define the model mass (20) 5.2.Define the maximum stress (21) 6.Set up Isight (24) 6.1.Set up the ANSA Component (25) 6.2.Set up the ABAQUS Component (32) 6.3.Set up the μETA Component (32) 6.4.DOE setup (36) 6.5.Set up Working Directory (38)

优化发展环境总结

优化发展环境总结 根据2011年9月30日召开的《全区优化发展环境动员大会》的会议精神。我局高度重视，把搞好这次机关作风整顿活动作为当前一项中心任务来抓，严格按照会议要求及总体部署，精心组织，周密安排，抓好落实，深入开展改进机关作风优化发展环境的活动。我局主要作了以下工作： 一、组织领导 为使改进机关作风优化发展环境活动扎实顺利开展，我局成立了局长任组长，副局长及各分管副职任副组长，机关各科室负责人为成员的改进机关作风优化发展环境工作领导小组。根据区优化办的要求，我局把优化经济发展环境工作纳入局工作目标考核体系和评价体系，把工作作风、服务态度，服务质量、服务效率和执法情况纳入考核内容，作为衡量工作成效、评比先进、干部奖惩、提拔任用的重要依据。 二、宣传动员 2011年10月4日，我局召开优化发展化境专题会议，组织学习《XXX区优化发展环境专项整治活动方案》文件精神，研究部署好这次改进机关作风优化发展环境的活动，决定把整顿机关作风优化发展环境同抓好党风廉政建责任制考核工作有机结合起来，一起布臵，一起检查，一起抓落实。并决定于每周二例会上通报各科室进度落实情况。 三、查找问题 第一阶段一结束，我局就统一组织召开了第一阶段总结和第二阶段动员会，对查摆和整改阶段的具体任务提出了明确要求。通过现场征询、上门走访、发放征求意见函、设臵

举报箱、公布举报电话和电子信箱等形式广泛征求社会各界的意见和建议，在按照区“五查”的统一部署的基础上，结合自身实际，开展了“四查四看”，一查服务群众，看是否存在不亲民亲企的问题，看服务意识强不强，服务领域宽不宽，服务手段多不多，服务质量和水平高不高。二查办事效率，看工作效率高不高，是否存在不务实的问题，紧密结合我局工作特点，重点查找服务对象关心的热点、难点问题。三查转变职能、依法行政情况，看是否存在不作为的问题，看各科室职能是否得到转变，各项规章制度、工作程序是否完善。四查纪律作风建设，看是否存在不守纪问题，能否严格遵守党风党纪和单位各项规章制度，能否做到依法行政、依法办事，看是否做到令行禁止、步调一致，深刻查摆存在的问题和不足。 四、存在问题 1、体制亟待规范。产业集聚区涉及的部门多，范围广、协调繁杂。目前，产业集聚区管委会部分人员不到位、机构不健全、职能不清晰、权限不明确，需要协调的事务多，工作效率低。这种现状，与产业集聚区的快速发展壮大不相适应。 2、建设用地不足直接制约了项目的进驻。主要表现在规划指标少，计划指标无，以及项目用地手续程序繁、周期长。 3、安臵问题突出。由于缺乏政策支撑，缺乏对被征地群众的有效安臵手段。成为部分群众反对建设征地的借口，影响产业集聚区各项建设进度。 4、产业集聚区投融资平台在产业集聚区基础设施建设中投融资主体作用不明显，主要依靠财政性投入，功能有限。 5、存在重管理、轻宣传的现象。具体表现在因人手不足等原因，对法律法规和国家、省、市产业政策宣传不足，特别是在项目申报过程中，对政策性项目宣传解释不够到位。 6、创新能力不强。我区产业集聚区目前的主导产业主要有电池、

优化发展环境,带领群众发展致富

优化发展环境，带领群众发展致富 带领群众发展经济奔康致富，是当前农村基层党组织工作的中心任务，也是全面落实科学发展观、建设社会主义新农村的必然要求。近年来，良德冲村立足本村实际，大力实施固本强基工程，注重创新工作工作思路和工作载体，不断提高党组织带领群众致富的能力，使党组织在带领群众致富方面发挥了较好的作用，有力推进了我村经济发展。 一、基本情况和主要做法 良德冲村共有9个经济合作社，总人口2071人；党支部成员三人，党员33人。近年来，我村基层党组织团结带领广大农民群众，充分发挥区域优势，通过改善基础设施条件、大力发展种植养殖业、积极兴办二、三产业等多种途径，大力建设社会主义新农村，在带领群众致富方面做了大量工作，取得了明显成效，群众生产、生活条件有了很大的改善，农村经济得到全面发展。2011年，全村农业总产值达1993.07万元，农民人均纯收入9623.37元。我村基层党组织在带领群众发展经济奔康致富方面，主要做法如下： （一）建好班子，带好队伍，造就带领群众致富的带头人。发展农村经济，班子建设是关键，队伍建设是基础。我村以实施固本强基工程为抓手，以选好配强村书记、主任为重点，加大村级班子的建设力度，带动农村党员干部队伍的建设，为带领群众发展经济奔康致富提供有力的组织保证。 一是以村级换届选举为契机，选好配强村“两委”班子。我村党组织在实施固本强基过程中，通过组织干部下基层驻农村活动和先进

性教育活动，派出强有力的工作组进驻我村，结合村级换届选举工作，充分发扬民主，选拔责任心强、办事公道、有经济头脑的党员为支部书记和村委会主任，并把一些自身致富能力强、愿意带领群众共同致富的村民选进“两委”班子。在换届选举中，我区共调整了5名村干部，镇驻村干部增加至3名，另增加一名大学生村官，使我村干部队伍不断壮大，在管理人数和管理水平上都有明显提高，不断提高“两委”班子带领群众发展经济奔康致富的能力。 二是以提高致富能力为重点，加强我村党员干部的培训。为提高我村党员干部的素质，我村每年都参加镇或区举办的农村“两委”干部培训班，听取教授、专家和领导的意见，加强对社会主义市场经济知识、法律法规、实用技术、农村经济和社会管理等方面的培训。并采取走出去的办法，组织两委干部和村民代表到外地参观考察，学习其他地方的先进经验，让我村干部“看得懂、学得会、用得上”，不断提高农村干部驾驭市场经济的能力。仅今年，我村两委干部已参加了2期培训班，2次到外地参观学习，参加人数近50人次。同时，积极发挥科技局、农业技术推广站等区直有关职能部门的作用，不定期邀请专家、技术人员到我村集中现场解决农业技术难题，提供技术咨询，开展技术交流，提高我村党员干部科技致富的能力，带动其他村民致富。 三是以培植致富典型为抓手，发挥经济典型的示范效应。基层党组织注重示范带动，从政策、资金、技术、信息等方面加强服务，积极扶持一批种养能人和大户，树立一批具有较强影响力的发展经济典型，并把这些经济能人逐步培养为村干部和党员。同时，注重加强宣

“优化发展环境”心得体会

“优化发展环境”心得体会 进一步优化经济发展环境，切实改善机关工作作风，提高工作效能，全面完成全年各项工作任务，是我们每一位乡企干部都应思考的问题，我想就这个问题谈几点心得体会。 优化经济发展环境，是推动招商引资、促进经济发展的重要保证，围绕我市经济发展环境主要存在的主要的问题，开展整顿机关作风是优化经济发展环境的核心资料。市委、市政府召开这样的会议，充分证明了市委、市政府优化经济发展环境建设和整顿机关作风的决心，我们做为一个乡企干部要从自身做起，认清形势，统一思想，充分认识开展优化经济发展环境的重要好处，切实增强投身优化经济发展环境的紧迫感、职责感和自觉性。 乡企部门以前是一个行业管理部门，2021年省政府机构调整为一个综合经济管理部门，也从以前的事业单位转成为直属机构，因为乡镇企业局，也是中小企业局，一、二、三产业都有，既是农口部门，也是工业口部门，也是社会关注的重要部门。今年来随着国家对中小企业和非公经济的重视，一系列关于政策的执行、财政持持资金的分配、财政扶持资金的管理和监督，个性是当前各项改革举措，都涉及到企业利益。其职能履行得如何，直接影响党和政府的形象，事关党和政府与人民群众的关系。因此，我们乡企干部必须要提高思想认识，转变思想观念，切实增强中心意识和服务意识，自觉摆正个人与单位、单位与社会、财政扶持资金与党和政府以及人民群众的关系，把这次优化经济发展环境活动贯穿于本部门自身建设、各项管理和改革之中，落实到为实现民营倔起目标而努力奋斗的实际行动上来。 在日常工作中自身存在着为基层单位和广大企业服务观念淡薄的问题，办事拖拉现象;在廉洁自律等制度方面，自我要求不严，标准不高;有安于现状，不思进取，不能深入基层等现象。这些问题的存在，影响了乡企干部在党和人民群众中的威信和形象，务必坚决彻底地加以解决。因此，我们务必把优化经济发展环境当作提高财政干部队伍整体素质的良好契机，借助社会各界和人民群众的力量，帮忙我们查找并解决自身建设存在的问题，全面加强自身建设，努力做一个政治强、业务精、作风廉洁的乡企干部。