统计学专业硕士研究生培养方案071400

统计学专业硕士研究生培养方案（071400）

一、培养目标

为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生：

1.应具有较扎实的统计学理论基础；

2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧；

3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神；

4.应具备创新意识和独立科研能力；

5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力；

6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力；

7.身心健康，德才兼备。

二、培养方式与学习年限

1．培养方式

采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。

2．学习年限

本专业的硕士研究生学制为三年。

三、研究方向：试验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。

四、课程设置与学分

五、学习要求与考核方式

1.课程学习要求

课程学分要求见第四条。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。

2.实践环节要求

实践内容包括教学实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。

3.科研成果数量要求

本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）1篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。

六、中期考核

课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。中期考核合格方可继续攻读学位。

七、学位论文要求

1.论文选题

研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量文献资料，了解研究发展的历史、现状和发展趋势，在此基础上确定自己的论文题目；论文的选题要在前人工作的基础上有所创新，有学术价值或理论和实践意义，论文对所研究的课题要有新的见解。鼓励研究生选择与导师当前所承担课题密切相关的题目。

2.论文开题

在中期考核前进行学位论文的开题报告论证会。研究生必须撰写完整的学位论文开题报告，包括课题的研究意义、研究方法、研究思路、内容框架、撰写计划、核心观点和创新环节，以及相应的文献资料。

3.论文撰写

研究生在论文撰写过程中，应该定期向导师汇报课题研究进展。必须保证论文写作时间不少于1年，以确保学位论文的质量。

4.论文评阅与答辩

本专业实行学位论文预审制度。应在正式答辩前两个月，由本专业的导师指导小组（至少3人组成）对学位论文进行预审。在预审合格或通过修改后合格，方可申请答辩。

在举行答辩之前，还必须通过至少两名同专业的高级职称专家的评阅，对部分论文进行“双盲”评定。评阅合格后方可进行论文答辩。

主要课程介绍

课程编号: 09_010306课程名称:高等概率论

总课时: 72 学分: 3

开课单位: 数学与信息科学学院开课学期: Ⅰ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生了解现代概率论和高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握概率论中常用的一些基本原理（测度论，鞅论，测度与积分，参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。

教学要求：

正确理解测度论中的基本概念：测度与测度扩张，欧氏空间中的L-S测度，可测函数，乘积测度，测度收敛，测度积分。掌握和熟练运用测度论中的基本定理：单调类定理，可测函数的收敛性，测度积分的基本性质，控制收敛定理，测度收敛定理，p L空间及其对偶空间，Riesz表现定理。熟悉和了解随机变量的极限理论。正确理解鞅的基本概念和基本定理（鞅的收敛定理，鞅的表示定理，鞅的分解定理，上穿不等式等）。正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。

教材及主要参考书目：

1、汪嘉冈，《现代概率论基础》陈希儒《数理统计引论》；

2、Olav Kallenberg 《现代概率论基础》，严加安，《测度与积分讲义》，严士健《概率论基础》。

课程编号: 09_010312课程名称: 高等数理统计

总课时: 72 学分: 3

开课单位: 数学与信息科学学院开课学期:Ⅰ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生了解现代高等数理统计的基本概念，基本定理，掌握数

理统计学中常用的一些基本原理（参数估计，非参数估计，假设检验，回归分析），熟练运用概率统计的思想来处理相关的数学问题。

教学要求：

正确理解数理统计的基本概念，熟练掌握和运用数理统计的基本原理（统计推断，假设检验，回归分析，时间序列分析）。

教材及主要参考书目：

陈希儒《数理统计引论》，《高等数理统计学》，《时间序列的理论与方法》，田铮译

课程编号：11_013101课程名称：应用时间序列分析

总课时：72 学分：3

开课单位：数学与信息科学学院开课学期：Ⅰ

教学目的：

通过该课程的学习，使学生掌握时间序列的基本概念以及时序的分类，学会对具体时序的分析步骤与建模方法，进而掌握如何判断已建立模型与原来数据的适应性及对未来值的预报。

教学要求：

掌握时间序列的基本概念及性质，熟练掌握自回归模型、滑动平均模型与自回归滑动平均模型，熟悉和理解均值和自协方差函数的估计，时间序列的预报，ARMA模型的参数估计，潜周期模型的参数估计，时间序列的谱估计，多维平稳序列。

教材及主要参考书目：

1、王振龙著，《时间序列分析》，中国统计出版社，2002年2月第1版。

2、何书元著，《应用时间序列分析》第一版，北京大学出版社，2003年。

3、张树京等著，《时间序列分析简明教程》第一版，清华大学出版社，2003年。

4、安鸿志著，《时间序列分析》，华东师范大学出版社，1992年。

5、谢衷洁著，《时间序列分析》，北京大学出版社，1996年。

课程编号：11_013103课程名称：多元统计分析

总课时：72 学分：3

开课单位：数学与信息科学学院开课学期：Ⅰ

教学目的：

通过本课程学习，让学生在掌握多种多元统计方法的基本思想的基础上，能够将大量的数据简化到能够处理的范围内，能够进行类别和分类，能够对数学计算结果进行解释，并从专业背景进行分析。

教学内容：

正确理多元统计分析的基本概念，熟练掌握和运用多元统计的基本方法（多元正态总体的统计推断，判别分析，聚类分析，主成分分析，因子分析和典型相关分析）。

教材及主要参考书目：

1、于秀林﹑任雪松著，《多元统计分析》，中国统计出版社，1999年版。

2、高惠璇著，《应用多元统计分析》，北京大学出版社，2005年1月。

3、王学民著，《应用多元分析》，上海财经大学出版社，1999年版。

4、(美)约翰逊著，《应用多元统计分析方法》，高等教育出版社，2005年6月。

5. 王力宾, 《多元统计分析:模型、案例及SPSS应用》, 经济科学出版社, 2010。

课程编号: 09_010304课程名称: 正交表的构造

总课时: 72 学分: 3

开课单位:数学与信息科学学院开课学期: Ⅱ

教学要求：《正交表的构造》是第一本较全面的反映正交表目前发展的专著，书中列出了大量的研究结果, 待研究问题, 丰富的参考文献, 阐明了正交表研究的最新动态，通过这门课的教学，使研究生掌握正交表构造的基本理论和方法，为今后研究正交表的构造打好坚实的基础。

教学内容：正交表及混合水平正交表的定义及相关概念，构造正交表及混合水平正交表的方法，如有限域方法，投影矩阵的正交分解方法，Hadamard矩阵方法，差集矩阵方法，正交拉丁方方法等。

课程编号: 13_010601课程名称: 随机过程统计

总课时: 72 学分: 3

开课单位:数学与信息科学学院开课学期: Ⅱ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生了解随机过程中的统计推断问题。熟练掌握随机过程中

的统计推断方法、原理和应用。

教学要求：

正确理解随机过程统计的基本概念、统计推断方法。熟练掌握随机过程中的参数估计、假设检验等统计推断方法，并熟知估计的大样本性质。熟练应用Ito积分的性质，Ito 公式等进行统计推断的方法。

教材及主要参考书目：

1. Ishwar V. Basawa, B. L. S. Prakasa Rao. Statistical inference for stochastic processes.

2. 龚光鲁《随机微分方程引论》

3. 刘元烈，《应用随机过程》清华大学出版社2002。

课程编号: 09_010302 课程名称: 随机分析与随机微分方程

总课时: 72 学分:3

开课单位: 数学与信息科学学院开课学期:Ⅱ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生了解随机分析和随机微分方程的基本概念和基本定理，熟练掌握和运用随机积分和随机微分方程的基本定理。

教学要求：

正确理解随机分析的基本概念：半鞅，局部鞅，鞅测度，可料过程关于半鞅的随机积分，拟鞅，经典半鞅，可积变差鞅和平方可积鞅，鞅的正交性，可分解过程，半鞅的积分表示性，局部时。熟练掌握随机分析和随机微分方程的基本定理：Stietjes积分的性质，半鞅的稳定性，半鞅的随机积分的性质，Ito积分的性质，Ito公式及其应用，半鞅的Doob-Meyer分解，测度变换定理，Girsanov定理，半鞅的分解定理，随机微分方程界的存在性和唯一性定理。特别要求学生熟练掌握：Ito公式，Doleans-Dade指数公式，Girsanov定理，半鞅分解定理，鞅表示定理，局部鞅是鞅的条件，随机积分的不变性。教材及主要参考书目：

1、Philip Protter，Stochastic Integration and Differential Equations；

2、何声武，汪嘉冈，严加安《半鞅与随机分析》；

3、龚光鲁《随机微分方程引论》；

4、严加安，彭实戈，方诗赞，吴黎明，《随机分析》。

课程编号: 13_010602课程名称: 非参数统计

总课时: 72 学分: 3

开课单位:数学与信息科学学院开课学期: Ⅱ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念和理论，掌握非参数统计的基本方法，以及非参数统计推断的一般处理技术和原则。

教学内容：

U统计量、线性秩统计量，非参数假设检验功效的研究，样本次序统计量构成的非参数估计，Hodges-Lehmann估计，M估计等。掌握有广泛应用的U统计量、线性秩统计量及样本次序统计量线性组合等的基本性质，并理解它们的假设检验和估计等在统计推断中的应用。

教材及主要参考书目：

1、孙山泽，《非参数统计》，北京大学出版社；

2、陈希孺，《非参数统计》，上海科学技术出版社；

3、陈希孺、柴根象，《非参数统计教程》，华东师范大学出版社。

课程编号: 11_013105课程名称: 应用随机过程

总课时: 72 学分: 3

开课单位: 数学与信息科学学院开课学期: Ⅰ

教学目的：

通过本课程的教学，使学生了解随机过程的基本概念和基本定理，熟练掌握常见的一些随机过程的特征。能够运用随机过程建立随机模型。

教学要求：

正确理解和熟练掌握随机过程的一些基本概念：随机过程，适应过程，可料过程，可选过程，随机过程的特征函数，平稳随机过程，独立增量过程，随机过程的谱分解，马氏性。熟练掌握常见随机过程的特征：正态过程，wiener过程，Bronw运动，Poisson 过程，鞅，无穷可分过程，更新过程，扩散过程，Markov过程，Levy过程。了解简单的

随机积分及其性质（Ito积分，二阶矩过程的随机积分），了解简单的Ito随机微分方程解的存在和唯一性以及解的马氏性。

教材及主要参考书目：

1、N. V. Krylov，Introduction to the Theory Processes；

2、刘嘉焜，《应用随机过程》,天津大学出版社；

3、方兆本，《随机过程》，中国科技大学出版社；

4、刘元烈，《应用随机过程》清华大学出版社2002。随机分析与随机微分方程

课程编号: 13_010603课程名称: 半参数回归模型

总课时: 72 学分: 3

开课单位:数学与信息科学学院开课学期:Ⅱ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生了解半参数回归模型的基本概念，把握该领域目前研究的问题及今后发展的趋势，并掌握半参数回归模型的估计方法，为进一步研究该模型做充分的知识准备。

教学内容：

正确理解半参数估计的基本概念和基本方法，掌握半参数回归模型的估计方法，掌握半参数回归模型参数估计的渐进分布、收敛速度和半参数回归模型参数分量估计的渐进有效性等问题。

教材及主要参考书目：

1、柴根象著，《半参数回归模型》，安徽教育出版社,1995；

2、田萍著，《纵向数据半参数回归模型的估计理论》，郑州大学出版社，2008。

课程编号: 09_010303 课程名称: 金融数学引论

总课时: 72 学分: 3

开课单位: 数学与信息科学学院开课学期:Ⅱ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生了解金融数学研究的主要对象和经济背景，理解金融数学中的主要概念和理论，掌握主要的建模工具以及重要的数学模型的应用方法，较为熟练地运用一些主要的公式进行计算。

教学要求：

（1）要正确理解以下概念：效用与偏好序，投资组合，套利，风险厌恶，等价概率分布，风险中性定价，状态定价向量，布朗运动与扩散，倍率函数，风险控制函数；股票与债券，证券与衍生证券，期货与期权，未定权益，利率期限结构，公司资本结构等基本概念。

（2）理解并熟悉以下基本模型和定理：投资组合;消费模型，一般套利定价定理，状态定价向量与密度函数存在定理，资产组合均值;方差模型，两基金分离定理，资本资产定价模型，线性因子模型，Ross套利定价模型，序列投资模型，单因素线性回报模型，连续时间资产组合模型，连续时间跨期资本资产定价模型，期权定价的二项式与随机微分方程模型，利率与期限结构模型，公司资本结构的主要定理。

（3）掌握以下的方法、结论或公式的应用：全正状态定价向量的存在性定理，Ito 微分公式，资本资产定价公式，风险自行调节收益率定价公式，确定等价定价公式，最优资产组合的若干计算方法：解析算法，拉格朗日乘子法，单因素线性回报模型，期权性质的证明方法及相关的套利分析法，二项式期权定价公式，Black-Scholes 期权定价方程的导出及求解法，未定权益定价方程的概率表达式的验证法，若干期权的Black-Scholes 公式的导出，利率期限结构理论中的主要公式，公司资本结构理论中的主要方法。

教材及主要参考书目：

1、Stanley R.Pliska, 王忠玉/译《数理金融学引论》2002；

2、Salih N.Neftci An introduction to the Mathematics of Financial Derivatives.2000；

3、J.Hull, Options, Futures and Other Derivative Securities,Printice-Hall,

Inc.1988.

课程编号: 09_010305 课程名称: 试验设计

总课时: 72 学分: 3

开课单位: 数学与信息科学学院开课学期: Ⅲ

教学要求：

通过这门课的教学，使研究生掌握正交设计和均匀设计的理论，方法和应用。

教学内容：

回归分析和方差分析，正交试验设计的统计模型和数据分析分析方法，有交互作用的试验设计。正交设计的优良性；均匀设计在因子试验中的实施；含有定性因素试验的均匀设计等。

课程编号：11_013105 课程名称：金融统计研究

总课时：72 学分：3

开课单位：数学与信息科学学院开课学期：Ⅲ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生掌握现代统计方法的理论方法与技巧，并能应用于金融市场与风险管理，为进一步研究金融数学做充分的知识准备。

教学内容：

正确理解现代统计的理论和方法，掌握金融模型的统计分析，掌握金融市场有效性的研究方法，能够熟练运用软件对金融产品进行定价和风险度量。

教材及主要参考书目：

1、张尧庭著，《金融市场的统计分析》，广西师范大学出版社。

2、朱世武著，《金融计算与建模: 理论、算法与SAS程序》，清华大学出版社，2007年8月。

课程编号：11_013104 课程名称：统计软件应用

总课时：54 学分：2

开课单位：数学与信息科学学院开课学期：Ⅲ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生具有对调查过程中收集来的数据资料进行整理、统计、分析的能力；掌握SPSS，Eviews等专业统计软件的操作；独立完成从建立数据文件、基本分析到相关回归分析等整个过程的操作，为今后其他专业课的学习奠定基础。

教学内容：

掌握常用统计软件的操作环境，了解各种软件的模块构成，性能与特点，掌握SPSS，Eviews软件命令使用和窗口操作，能够运用软件进行处理以时间序列为主的多种类型数据，能够进行简单的编程。

教材及主要参考书目：

1、金勇正著，《统计软件Eviews及其使用》，中国人民大学出版社，2001。

2、张文彬著，《SPSS统计分析教程》，北京希望电子出版社，2000。

3、卫海英，刘潇著，《SPSS10.0 for Windows在经济管理中的应用》，中国统计出版社，2001。

4、易丹辉著, 《数据分析与EVIEWS应用》，中国统计出版社，2005。

5、卢纹岱,《SPSS for Windows 统计分析》第二版, 电子工业出版社, 2009。

课程编号: 09_010311 课程名称:数理金融方法

总课时: 54 学分: 2

开课单位:数学与信息科学学院开课学期: Ⅲ

教学目的：

通过本课程的教学，使学生了解连续时间的金融市场的Bronw运动模型下的市场特征。掌握该模型下的未定权益的定价和套期保值方法。从而了解数理金融学的一般方法。教学要求：

要求学生熟练掌握数理金融的基本模型和原理：金融市场的Brown运动模型，完备市场的未定权益定价，单代理的投资消费模型，完备市场与均衡，不完备市场未定权益的定价与套利分析，带约束的投资与消费模型。

教材及主要参考书目：

I. Karatzas, S. E. Shreve Methods of Mathematical Finance, 2001

课程编号: 13_ 010606 课程名称: 计量经济学

总课时: 72 学分: 3

开课单位:数学与信息科学学院开课学期: I

教学目的：

通过本课程的学习，使学生能够对经济中的问题用定量方法建立计量经济模型，掌握经济中的有关理论，特别是市场学和边际的基本理论，并对模型中的参数进行经济分析、统计分析和计量分析。使数学与实际问题相联系，从而培养学生解决实际问题的能力。教学内容：

截面数据的经典线性回归分析是本课程的重要内容，包括一元线性回归、多元线性回归，以及经典回归基本假设被违反时的处理方法；同时，也将对时间序列、面板数据分析方法、两阶段最小二乘法和联立方程加以简单介绍。

教材及主要参考书目：

1、李子奈，《计量经济学》，清华大学出版社，2000；

2、W.H.Greene，《中级计量经济学》，Prentice-Hull，1997；

3、Wooldridge,J.M.(2003)，Introductory Econometrics，A Modern Approach(second edition),(清华大学2004年版)。

课程编号:13_ 010607 课程名称:抽样技术

总课时: 54 学分: 2

开课单位:数学与信息科学学院开课学期:Ⅱ

教学目的：

通过本课程的学习，使学生掌握抽样调查的基本原理、抽样的基本技术以及估计的基本方法，并形成一定的应用能力。

教学内容：

从不同抽样设计方法的角度介绍简单随机抽样、分层随机抽样、整群抽样等抽样方法的基本理论和基本操作方法，围绕其特点、适用场合、具体抽样步骤和相应的简单估计、比率估计和回归估计三种估计量的性质等方面进行深入详尽的介绍。还将介绍实际中极为常见的非概率抽样的各种方式，重点阐释这些方式与概率抽样的几种抽样方法间的对应关系。

教材及主要参考书目：

1、杜子芳著，《抽样技术及其应用》，清华大学出版社，2005；

2、金勇进著，《抽样技术》，中国人民大学出版社，2002；

3、冯士雍著，《抽样调查理论与方法》，中国统计出版社，1998；

4、W.G.Cochran著，张尧庭译，《抽样技术》，中国统计出版社，1985。

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018

应用统计硕士专业学位研究生培养方案(2018年) (全日制) 一、培养目标 应用统计硕士专业学位教育的目标是为政府部门、大中型企事业单位、咨询和研究机构等培养掌握统计学基本理论与方法，具有较好的数理基础知识、完整的统计知识架构、扎实的统计应用功底和较强的计量分析能力，并且具有良好的团队合作精神和创新能力，能够胜任理论与实际工作的高层次、专业型应用统计人才。 二、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学力）的人员。 三、学制及学习年限 学制两年，学习年限原则上不超过三年。原则上不受理提前毕业的申请。 四、培养方式 (一) 培养方式采用脱产全日制。 (二) 教学方式注重理论联系实际，采用课堂讲授与案例教学相结合，培养学生分析问题和解决问题的能力。 (三) 考评方式要综合评定学生的学习成绩，包括考试、平时作业、上机操作、课堂讨论、撰写报告等。 (四) 加强实践环节培养。 (五) 注重职业道德培养。 五、课程设置及学分要求 应用统计硕士专业学位研究生至少要修满39学分，其中公共课5学分、专业必修课16学分、专业选修课不低于12学分、专业实践6学分。各类课程及学分要求如下：（课程计划表见附表） (一) 公共课(5学分) 1. 公共英语(2学分) 2. 中国特色社会主义理论与实践研究(2学分) 3. 自然辩证法(1学分)

(二) 专业必修课(每门课2学分，共16学分) 1. 高等统计学 2. 应用回归分析注：含逻辑回归 3. 数据采集方法 4. 实用多元分析 5. 应用时间序列分析注：含高维时间序列 6. 统计软件与计算注：含Python语言初步 7. 大数据分析技术注：含数据挖掘方法 8. 应用随机过程注：含非齐次马氏链 (三) 专业选修课（每门课2学分，要求不低于12学分） 1. 数据处理与可视化注：含数据清洗、变量筛选等 2. 高等风险管理 3. 贝叶斯方法注：含MCMC 4. 文本挖掘注：含网络爬虫技术 5. 实用商业数据分析 6. 临床试验统计方法 7. 金融中的统计模型 8. 分布式统计计算 9. 保险精算 注：对于专业选修课，五个专业方向的选修课建议如下： (1)金融统计方向，建议选修课包含：1, 2, 4, 7 (2)大数据统计方向，建议选修课包含：1, 4, 8 (3)商务统计方向，建议选修课包含：5 (4)生物统计方向，建议选修课包含：6 (5)精算学方向，建议选修课包含：9 (四) 专业实践(6学分) 参加统计前沿专题讲座不少于5次，并且在统计机构、政府或企事业单位的应用统计相关工作岗位实习实践不少于3个月，完成实习周志和实习报告。 六、学位论文要求 学位论文内容应与应用统计实际问题、实际数据或实际案例紧密结合。论文内容应着眼于解决实际问题。论文形式提倡案例分析、调研报告、数据分析报告、产品设计、应用统计方法的实证研究等。

统计学一级学科硕士研究生培养方案

统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置

．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平

流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案.

流行病与卫生统计学博士科学学位培养方案 一、培养目标 见总则。 二、学科简介 流行病与卫生统计学目前已发展形成多门分支的研究方向。分子流行病学（Molecular Epidemiology）作为传统流行病学和分子生物学交叉融合的新学科，代表着流行病学发展的一个重要方向，其研究对功能基因组阶段流行病学的发展和疾病防治具有重要意义。现场流行病学是现代流行病学的一个重要分支，它将流行病学与卫生统计学的原理和方法应用于社区卫生服务、卫生规划或科研项目的现场数据的收集、统计分析、管理与评价，利用流行病学现场调查获得的各种卫生信息，为卫生部门提供决策依据、制定相应的政策和策略。 三、研究方向 1、分子流行病学； 2、现场流行病学； 3、肿瘤流行病学； 4、卫生统计学。 四、学习年限及时间安排 见总则。 五、学习过程学分要求 研究生课程学习实行学分制，科学学位博士生课程学习学分要求为7.0学分。 1、公共必修课共5.0学分 现代科技与马克思主义50学时 2.0学分外语（英语）72学时 3.0学分2、必选课至少2门至少2.0学分 生命科学理论课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 细胞生物学研究进展18学时 1.0学分 分子生物学研究进展18学时 1.0学分 神经科学研究进展18学时 1.0学分 免疫学研究进展18学时 1.0学分 预防医学与全科医学研究进展18学时 1.0学分

实验技术课程或专业基础课程一门，至少1.0学分，由导师与研究生根据研究方向，从以下几门课程中选择： 生物化学与分子生物学实验原理32学时 1.5学分 膜片钳技术与离子通道研究32学时 1.5学分 细胞和分子免疫学18学时 1.0学分 组织化学和免疫组织化学54学时 2.5学分 高级流行病学54学时 2.5学分 医用多元统计分析与计算机应用54学时 2.5学分 现场调查技术18学时 1.0学分 循证医学18学时 1.0学分 分子流行病学18学时 1.0学分 3、选修课（不做要求） 六、教学工作要求 见总则。 七、科研训练与学位论文工作 见总则。 八、学位评定与授予 见总则。 九、培养方式和方法 见总则。 十、主要参考书刊： 1、Gordis, Leon. Epidemiology. PhiladelphiaW.B. 2000. 2、David L.Katz. Clinical Epidemiology & Evidence-Based Medicine Fundamental Principles of Clinincal Reasoning & Research . Sage Publications.Inc ,August 2001. 3、Stephen C.Newman.Biostatistical Methods in Epidemiology. Hardcover,July 2001.

应用统计学专业大数据方向人才培养方案

应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专

业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵

浙江大学博士研究生培养方案

浙江大学博士研究生培养方案 医学院儿科学专业（代码：100202 ） （一级学科：临床医学） 一、培养目标：通过科学训练（包括科研意识训练、科研方法训练、文献综合训练、选题训练、开题训练、实地考察训练、研究报告撰写训练等）的模式，重视创新能力，旨在培养德智体能全面发展，具有丰富扎实的临床医学基础理论和系统深入的儿科学专业知识,能独立从事或负责团队的科研工作，在儿科学学科及相关领域上做出创造性科研成果的高级专门人才。要求考生具备扎实的基础医学和临床医学理论基础，一定的预防医学知识，较强的科研能力和分析能力。 二、学制：3.5年 三、主要研究方向：（1）儿科及新生儿重症监护，新生儿低氧性呼吸衰竭与持续肺动脉高压、新生儿脑损伤等；（2）遗传、环境、心理、社会因素与儿童健康；（3）儿科感染性疾病的分子生物学研究；（4）新生儿、婴幼儿危重复杂先天性心脏病的治疗；（5）儿童血液肿瘤的诊断与治疗。 四、课程学习要求 最低总学分14学分,其中公共课4学分，专业学位课7学分，专业选修课1学分，读书报告2学分。 五、培养环节要求 1、课程学习：一般要求在一年内完成。 2、读书报告：读书报告或seminar 6次，其中至少公开在学科或学院做读书报告2次。完成累计6次计2学分。 3、开题报告：不迟于第2学年冬学期（12月底前），应在本学科公开、集中进行。 4、中期综合考核：第1学年夏学期（6月底前）。 5、预答辩、论文答辩：第4学年冬学期前。 6、专业外语：能熟练阅读外文资料并能用外文书写论文或摘要，指定选修1学分。 7、发表论文：详见《浙江大学医学院研究生学位论文答辩有关规定》。 六、其他 专业选修课经导师和学院同意，可在培养方案外选择与学位论文相关的课程1-2门。

2017年山东科技大学统计学(数据分析方向)专业人才培养方案

统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。

应用统计专业硕士培养方案-西南大学

全日制应用统计硕士专业学位研究生培养方案 一、培养目标与要求 1. 培养目标 培养具有良好职业道德素养，拥有厚实的统计学理论基础，熟悉某一学科(比如教育统计、金融风险计量分析、应用数理统计) 的基础知识，系统掌握数据收集、处理与分析的能力，能够在金融投资类单位、企事业单位及科研教学部门从事统计调查、数据分析、决策支持和信息管理等工作的应用型、复合型统计专业人才。 2. 基本要求 具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和统计软件的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力，能使用统计软件解决社会领域的实际问题，并形成强有力的调查研究、量化分析和预测决策能力。 毕业生应达到下面基本要求： 1. 掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系，具有良好的政治素质和职业道德； 2. 掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能； 3. 能够独立从事实际领域的应用统计工作； 4. 掌握一门外语的实际应用。 二、主要方向 1. 教育统计 2. 金融计量与风险管理 3. 应用数理统计 三、招生对象 具有国民教育序列大学本科学历（或本科同等学历）人员。 四、学习方式及年限 全日制学习年限一般为2年；非全日制学习年限一般为3年，其中累计在校学习时间不少于1年。

五、培养方式 应用统计专业硕士培养应注重： 1. 课程与研究报告（或实证分析）并重，讲授与操作结合，突出案例教学； 2. 专题讲座与实践相结合； 3. 采取导师制。采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式，坚持理论与实践结合，重视案例教学和实践教学。 六、课程设置及必修环节 1. 课程与必修环节设置 实行学分制，总学分31学分。其中公共课5学分，专业基础课6学分，专业方向课12学分，专业实习8学分。

统计学一级学科博士研究生培养方案

统计学一级学科博士研究生培养方案 一、学科简介 1.一级学科简介 南京师范大学2011年获得统计学一级学科博士学位授权点。2012年设立统计学学科博士后流动站，同年统计学学科被评为江苏省“十二五”重点学科。2013年“金融与统计研究所”被列为学校重点研究机构。 统计学学科充分发挥学科交叉优势，经过多年的凝练,形成了一支富于创新精神且学历结构、年龄结构、职称结构合理的学术队伍。该学科目前有专任教师18人，其中教授7人，副教授9人，博士生导师5人，16人具有博士学位。统计学一级学科博士点设立了马氏过程与随机微分方程、随机控制与金融风险、数理统计及应用、数量经济分析和统计学习与应用等五个主要学科方向，其中有的方向取得了一批有相当影响的成果，并在国际上有一定的影响。 该学科非常注重国际学术交流与合作，目前已与中科院数学与系统科学研究院、香港大学、美国北卡罗莱纳州立大学等国内外知名高校建立了长期的合作交流关系。目前学科拥有“江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室”、统计与金融数学省部共建实验室和智能信息处理研究所校级重点研究机构。在科研仪器、设施设备、图书资料、实验室条件等方面均具备博士研究生科研工作所必需的条件。 统计学博士毕业生除了在大学任教或从事独立研究工作外，还可选择进入政府、金融与经济部门、企业、银行、证券公司、信息咨询公司、保险公司等机构从事数据统计与分析工作。 2.学科方向简介 马氏过程与随机微分方程:马氏过程与随机微分方程方向以数学、物理、金融、工程等领域中具有应用背景的各种随机系统与模型为研究对象，以随机分析、马氏过程、随机微分方程、稳定性理论、控制理论、金融数学以及计算机仿真技术等相关学科的理论和方法为基础，主要研究随机系统和随机偏微分系统解的存在唯一性、稳定性、遍历性、大偏差、动力学行为等重要问题，并进一步研究其在经济、复杂网络和金融学中的具体应用。 随机控制与金融风险:随机控制与金融风险方向以具有实际应用背景的各种随机模型为研究对象，以随机微分方程、随机时滞微分方程、随机镇定理论、风险理论、金融数学为理论基础，主要研究随机控制、随机时滞系统稳定与镇定、金融风险、保险精算以及金融产品的渐近行为等国际上的重要热点问题。 数理统计及应用:数理统计及应用方向是以应用为背景的数据分析基础理论，注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、分位数回归、模型选择与变量筛选、贝叶斯统计、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在生物、医药、经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。 数量经济分析:数量经济分析方向是将统计学、经济学、数学相结合，侧重对社会经济

中南大学统计学专业本科培养方案

统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士

武汉大学数学与统计学院研究生培养方案

计算数学专业 攻读学术型硕士学位研究生培养方案 （从2012级开始实行） 一、培养目标 1．较好掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和三个代表重要思想，拥护党的基本路线，树立正确的世界观、人生观和价值观，具有良好的思想政治素质和道德品质，具有良好的人文素养和学术修养，具有较强的事业心和责任感，遵纪守法，身心健康，愿为祖国的社会主义事业服务。 2．掌握扎实的数学基础理论和系统的专业知识，了解本学科专业方向的前沿动态，熟练地掌握使用计算机、互联网等现代科技手段，受到独立进行科研工作的训练，具有独立地从事本专业科学研究、教学或其他实际工作的能力。 3．掌握一门外国语。能运用该门外国语比较熟练地阅读本专业的科技文献。 二、研究方向 01偏微分方程数值解 02 数值代数 03多尺度建模与计算 04材料计算 05偏微分方程最优控制 06反问题与计算 07科学与工程计算软件 08智能计算 09量子计算 10计算流体力学 11复杂网络理论及其应用 12混沌动力学 13计算生物学 14计算机应用 三、学习年限 1. 本专业学术型硕士研究生的学制为三年，最长不超过四年，其中课程学习1-1.5年。 2. 提前毕业标准（在校学习时间不少于2年）：申请提前毕业的学术型硕士研究生应完成

培养方案规定的全部课程和其他培养环节的考核，成绩优秀，创新能力强，必须在本学科的SCI或EI期刊上发表论文一篇，或者在本学科指定的学术期刊发表论文2篇（及以上），其中包括已经收到正式接收函的论文。发表的论文第一作者单位必须是武汉大学数学与统计学院；若是同其他人联名一起发表的中文论文，则要求该学生为第一作者；若联名发表的论文是外文文章，则按国际上对发表数学论文的通用规则，作者排序可以按姓名的字母顺序来排。另外，对导师列为第一作者研究生列为第二作者的也可视为该生为第一作者。若对学位论文发表的合格性若有不同意见，可以由学院学位委员会做最后的仲裁。 四、课程设置及学分（见附表） 课程分类 学术型硕士研究生课程分为学位课、选修课及补修课等三类。 第一类：学位课 （1）全校公共必修课：即思想政治理论课和第一外国语。思想政治理论课包括1门必修课“中国特色社会主义理论与实践研究”（36学时，2学分）和1门选修课程自然辩证法概论（18学时，1学分）或马克思主义与社会科学方法论（18学时，1学分），第一外国语（72学时，2学分）。 （2）学科通开课：即同一个一级学科的所有学术型硕士研究生共同学习的课程，包括本学科的科学研究方法论和有共性的专业通开课。 （3）研究方向必修课：即某一研究方向学术型硕士研究生必修的课程。 第二类：选修课 由公共选修课和专业选修课组成，公共选修课包括计算机、管理、人文、体育、就业指导等相关课程，学术型硕士研究生选修公共选修课不超过2学分；专业选修课包括本学科内拓宽知识面和深化专业知识的课程、根据研究方向在导师指定下选修的其它课程。 第三类：补修课 补修课指的是本专业本科生的必修课，跨学科或以同等学力考取的学术型硕士研究生须补修相关课程。补修课不得少于2门，不记学分，但有科目和成绩要求。 3.学分 应修学分总数为 42学分，其中：课程学分总数30学分；实践环节2学分；学位论文10学分。

清华大学统计学研究中心2018级统计学博士生培养方案

清华大学统计学研究中心 2018级统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学(Statistics)，一级学科，理学门类，学科代码：0714。此方案适用于统计学方向中国学生（含港澳台地区）和国际留学生，授理学博士学位; 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族骨干学生）、直博生和提前攻读博士生均按照此培养方案培养。 二、培养方式 1、博士研究生实行导师负责制，必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士研究生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 2、博士研究生应在良好的学术环境下进行培养，在导师指导下，选修有关课程、查阅文献资料、参加学术交流、确定具体课题、独立从事科学研究、并应取得创造性成果。 3、博士研究生的培养以科学研究为主，理论与应用并重，鼓励参加社会实践。重点强化创新意识和创新能力，培养独立从事科学研究和解决实际问题的能力。 三、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统专业知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才；使得学生具有统计学素养，掌握学术规范，独立开展学术研究和进行学术交流的能力；指导学生应用统计学知识解决实际问题，在有关的统计学研究方向上做出有重要理论或实际应用的创新性成果；毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教学、科研、管理等方面的研究和工作。 四、主要研究方向 数理统计、生物与医学统计、计量经济与金融统计、大数据统计、工业统计、统计计算等。 五、课程学习的基本要求 普博生（含国际留学生、港澳台学生、强军计划与少数民族干部学生）学习年限一般为3-4年，直博生学习年限一般为4-5年。直博生在学期间学位课总学分不少于45学分；普博士在学期间学位课程总学分不少于35学分。课程设置见附录一。 六、培养环节及相关要求 1、制定个人培养计划 博士研究生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，内容包括：研究方向、课程学习、文献综述、开题报告、科学研究、学术交流、学位论文及实践环节等方面的要求和进度计划。在执行计划过程中，如因特殊情况需要变动，须在每学期选课期间修改。修改后的课程计划，经导师签字后送清华大学统计学研究中心(以下简称“统计中心”)研究生主管部门备案。

统计学理学学科研究生培养方案

《统计学(理学)》学科研究生培养方案 一级学科中文名称：统计学(理学)（0714） 一级学科英文名称： Statistics 一、培养目标 本学科培养德、智、体全面发展的，能独立从事统计学理论研究和应用研究的专门人才。掌握统计学学科坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，能够利用现代化计算工具处理统计资料，对现实中的各种复杂数量关系进行统计建模和数据分析。毕业后可在各级管理部门、企事业单位从事市场调研、信息处理、投资分析、风险管理等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究工作。 二、专业及研究方向简介 统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学，它研究来自各领域的数据，应用范围极其广泛，随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已成为适用于所有学科领域的通用数据分析方法，统计学自身的理论体系也日臻完善。 研究方向： 1. 非线性时间序列分析与应用 本方向运用非参数和半参数方法，对非线性时间序列进行定量研究。通过数学建模、理论分析、参数估计和数值仿真，探讨非线性时间序列动态变化的内在规律。侧重于波动率模型和同积模型的理论及其在经济金融等领域的应用。 2. 社会调查与数据分析 本方向主要研究社会调查中的抽样技术和调查技术，以及复杂数据的分析方法。包括CATI电话调查实务、定性数据分析、数据挖掘理论与算法等。该方向已在市场调查、综合测评方面取得大量应用成果。 3．计量经济模型与应用 本方向主要利用统计学和计量经济学方法，借助各种先进的统计和计量软件，对社会经济现象如宏观经济、金融、产业结构、汇率等进行数据建模、定量测度和分析，寻找经济现象发展变化的内在规律，为预测和决策提供依据。 4．风险管理与保险精算 本方向主要研究金融保险领域的风险识别、风险度量和风险控制等问题。在探讨保险精算基本理论、随机分布理论的基础上，关注损失评估、保费厘定、索

统计学博士生培养方案

统计学博士生培养方案 一、适用学科 统计学（），一级学科，理学门类，学科代码： 二、培养目标 培养德智体全面发展，掌握扎实统计学基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事统计学原创性研究和应用能力的统计学人才。使得学生掌握学术规，独立开展学术研究和进行学术交流，指导学生应用统计学、数学和计算机知识解决实际问题，在有关的研究方向上做出有重要理论或者实际应用的创新性成果。毕业以后，适合于在高等学校、科研机构、政府部门、企事业单位中从事统计学及其相关领域的教案、科研、管理等方面的研究和工作。 三、主要研究方向 1.数理统计学 2.概率论 3.生物与医学统计 4.时间序列分析与随机过程统计 5.金融统计 6.大数据处理与分析 7.工业统计 四、培养方式 、博士研究生实行导师负责制。必要时可设副导师，鼓励组成指导小组集体指导。跨学科或交叉领域培养博士生时，应从相关学科中聘请副导师协助指导。 、建立规化的学术交流和学术报告制度，按期检查培养环节的完成情况。 、博士生应在导师指导下，学习有关课程，查阅文献资料，参加专题讨论班和国外学术会议，选择统计学的重要理论或者应用问题作为研究课题，独立从事科学研究并取得创新性成果。 四、课程学习的基本要求 、普博生 普博生在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分。课程设置见附录一。 、直博生（包括提前攻博生） 直博生（包括提前攻博生）在学期间需获得学位要求的总学分不少于，其中必修环节学分，考试学分不少于。课程设置见附录一。 五、培养环节及有关要求 、制定个人培养计划 博士生入学并确定导师以后，在导师指导下制定个人培养计划，容包括：研究方向、课

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标

本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准

统计学学科硕士研究生培养方案

统计学学科硕士研究生培养方案 学科代码：071400 一、培养目标 1．认真掌握马克思主义基本理论，树立爱国主义和集体主义思想，遵纪守法，具有较强的事业心和责任感，具有良好的道德品质和学术修养，身心健康。 2．在统计学领域和相关学科掌握坚实的基础理论和系统的专业知识，具有从事科学研究工作或独立担任专门技术工作的能力，熟练使用一门计算机编程语言，具备从事教学、科研、技术开发及管理工作的能力。 3．掌握一门外语，能熟练阅读专业外文资料，并具有较好的科技写作能力。 二、培养方向 1．应用统计 2．并行统计 3. 随机网络 4.随机微分方程 5.机器学习与数据挖掘 三、学习年限：3年 四、学分要求：总学分最低修满30学分，必修课不得低于16学分。 五、课程设置

备注： 1．对跨学科报考或同等学力录取的研究生，由导师指定补修本专业的本科主干课程。补修课所取得学分不记入总学分。 2．专业外语课程作为必修环节，由导师指导查阅一定数量的专业外文文献资料，在第三学期开题阶段提交一份外文文献阅读报告，交导师审查并评定成绩，通过后记1学分。 六、科学研究与学位论文 1．科学研究和学位论文的目的是对硕士研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力、综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。学术型硕士研究生科学研究与学位论文主要包括阅读科技文献、学位论文选题、开展科学研究、学位论文撰写等方面。 2．阅读科技文献、参加学术活动是硕士研究生从事科学研究和撰写学位论文必不可少的环节，硕士研究生在学期间应阅读较多的本学科和相关学科的文献资料。 3．学术型硕士研究生应在导师指导下，完成学位论文开题工作，其中三年制硕士生应在第三学期十一月底前完成。学术型硕士研究生课题应对国民经济和社会发展具有一定的实用价值，或者具有一定的理论意义。 4．硕士学位论文要有足够的工作量，学术型硕士研究生应用不少于一年时间从事科学研究和学位论文工作，保证研究生得到较为充分的科研训练。学术型硕士研究生学位论文应在导师的指导下，由硕士研究生本人完成。学术型硕士研究生应能够表明作者具有独立从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力，硕士生应了解所研究方向的最新成就，对所研究的课题应有所创新。 5．申请学位按《硕士研究生论文和答辩工作的有关规定》要求进行。

0270统计学一级学科博士研究生培养方案(2013)

统计学博士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。

统计学专业培养方案

统计学专业培养方案 一、 专业历史沿革 同济大学数学系始建于 1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、 大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于 学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师， 量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内， 年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著， 统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、 高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。 究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果， 受到了国内外统计学界的关注。 已毕业的学生有在国内外继续深造的， 也有很多学生在金融、 保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。 二、 学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、 基本学分要求 四、 专业培养目标 本专业主要以统计方法及其应用为研究对象， 培养具备良好的基础数学与概率论基础， 掌握 统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力， 了解某一 相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级 专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数 据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測 樅。 五、 专业培养标准 表1 :专业标准 万面 内容 目标要求及相应课程 张国隆、陆振邦等一 1980年，（应用）数 充实了教学与科研力 并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学 统计学”专 专业排名已有了很大的提升。在统计理论和 保 险、管理等领域的应用，从而使学生提 在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研

数学一级学科硕士研究生培养方案-东北师范大学数学与统计学院

数学一级学科硕士研究生培养方案 （0701） 适用专业：070101基础数学、070102计算数学、070103概率论与数理统计、070104应用数学、070105运筹学与控制论、070120数学教育 一、培养目标 培养适应国家和地方经济与社会发展需要的学术型、应用型高层次数学专门人才。 具体要求是： 1．树立爱国主义和集体主义思想，具有公民意识和社会责任感,具有良好的道德品质和强烈的事业心，能立志为祖国的建设和发展服务。 2．掌握系统而坚实的数学基础理论和专门知识；具有从事数学科学研究的创新意识和独立从事实际工作的专门技术水平；具有使用第一外国语进行国际交流的能力，能够熟练地阅读本学科的外文文献，并具有初步撰写外文科研论文的能力。 3.主要为攻读博士做前期的专业知识和科研能力准备；培养高校和中学需要的从事教学、科研等工作的高层次人才,培养企事业单位需要的从事技术开发、咨询预测等工作的高层次人才。 4．具有健康的体魄和较强的心理素质。 二、研究方向 1.基础数学专业 奇点理论，李代数及其应用，同调代数，低维拓扑，非交换几何，算子理论及算子代数。 2.计算数学专业 微分方程数值解，数值代数，数值逼近，分形几何。 3.概率论与数理统计专业 应用概率，生物统计，生物信息，教育与心理测量，金融与经济统计，机器学习。 4.应用数学专业 常微分方程理论及应用，泛函微分方程理论及应用，随机微分方程理论及应用，偏微分方程理论及应用，生物数学。 5.运筹学与控制论专业 分布参数系统控制理论及应用，集中参数系统控制理论及应用。 6.数学教育专业 数学教育心理，数学课程，数学教学，数学教师专业发展。 三、修业年限 实行弹性学制，基本学制为3年，其中生源为跨专业、同等学力的研究生原则上学制要延长一年。凡修满最低学分、学习成绩优秀者，经本人申请、指导教师同意与学院教授委员会讨论通过，并顺利通过学位论文答辩，可以提前毕业（最低修业年限不得少于2年）。 四、毕业学分和授予的学位 毕业时总学分不少于33学分，其中课程总学分要求不少于27学分，必修环节总学分6学分（学术活动1学分，教学实践1学分，文献阅读1学分，学位论文3学分）。硕士研究生在规定修业年限内修满规定学分，通过思想品德考核，学位论文答辩，符合《中华人民共和国学位条例》有关规定，

统计学硕士研究生培养方案

附件4 东北林业大学 硕士研究生培养方案 （报表） 一级学科名称应用经济学 二级学科专业名称统计学 专业代码020208 东北林业大学研究生部制表 填表日期：2008年10月10日 修订日期：年月日

一、学科（专业）主要研究方向 二、培养目标与学制及应修学分

三、课程设置（包括前沿讲座、学术报告等） 3

填表说明： 1、基础课即一级学科专业基础课1-2门，凡获得了一级学科学位授权点的学科原则上按一级学科设置专业基础课，一级学科内研究领域跨度较大的学科可在一级学科下按学科群或按二级学科制订专业基础课；只有二级学科授权点的学科按二级学科制订专业基础课。 2、每个二级学科设专业必修课2-3门。 3、必修环节在研究生中期考核前必须完成，教学实践由学科规定完成学时，连同学术活动一同组织考核，填写《东北林业大学必修环节记录本》，成绩按不及格、及格、良好、优秀。构成答辩的必备条件。 4、课程学时原则上专业基础课不得高于48学时，专业必修课及专业选修课不得高于32学时。原则上按照16学时/学分整数倍设置。 5、同等学力考生补修课程一般应为本学科对应本科专业的主干课程，该部分课程按需设置，由学院统筹安排学生选修，按照该门课程的考核方式考核，不计入学生个人培养方案，不计学分。 6、课程编号原则：S+学科代码+序列号）（2位）例如：S0*******，同等学力考生补修课程不填编号。 7、任课教师填写该门课程推荐主讲教师，如该门课程有多人可以主讲，请按照推荐先后顺序填写，如该门课程需多人共同主讲，请指定一名负责人，并在备注栏表明。原则上主讲教师需为东北林业大学具有副高职以上职称的教职工担任，如东北林业大学具有副高职及上职称的教职工中无人可以承担此课程的可聘请校外具有副高职以上职称的人员担任主讲教师，但需配有本校教职工担任的助教，并同其有较稳定且长期的合作关系。聘请校外教师担任主讲教师的务必在备注栏标明。 4